探究大数据下中学信息技术教学方式

摘要：大数据技术的产生和应用，不仅优化了人们生产生活方式，更在教育领域中发挥了引领教学潮流的作用。基于此，笔者首先阐述大数据的主要特点，然后对我国当前的中学信息技术教学方式以及应用现状进行分析，最后提出了基于大数据的中学信息技术教学策略，希望能为中学信息技术教师带来帮助。

关键词：大数据；中学教育；信息技术；教学方式

科学技术的发展和应用助推了各学科教学模式的优化，现阶段的中学信息技术教育深受大数据背景的影响。为达成教育目标，必须基于大数据技术实现教学方法和模式的革新。所以，相关工作人员应该深化对大数据环境下中学信息技术教学方式的研究，以便为教学环节出现的问题提供可行的解决策略。

1大数据概述

1.1大数据的特点。从本质上讲，大数据可以被看做一种信息资产。与普通的信息资产不同，它并不能在一定时间范围内被常规软件工具捕捉、整理或处理，只有采用更为新颖和先进的处理模式，借助强决策力、高洞察力和流程优化能力，才可以处理这些海量且具有高增长率和多样化的信息资产。当前，大数据已经成为云计算和物联网之后的新技术热点，在发展过程中其表现出了信息容量大、种类多、传播速度快、变性强的特点，而且还有复杂性和非结构化的特点。这些特点与当前人们的个性化、多样化的信息应用需求相符，所以这一概念以及相关技术的出现，为互联网与各行各业的深度融合提供了便利条件。就教育界而言，由于大数据的发展与计算机技术和信息技术的发展息息相关，所以，借助理论知识和一定的方法手段，可以实现中学信息技术教学发展思维和教学手段的创新，进而促进素质教育改革和发展。1.2大数据的应用优势。基于大数据的理论内涵及其发展特点，在中学信息技术教学中大数据技术存在明显的应用优势。其中，最为显著的一点就是，大数据与信息技术关联紧密，所以其应用对于教师开展教学和学生进行学习都有着极为重要的助推作用。当然，要实现大数据与信息技术教学的有机结合，需要对大数据的优势进行深度挖掘。通过对信息的高质量处理，大数据为课程教学提供了必要的数据，并且基于课程教学目标，完成了对课程教学实践的辅助，促进了教学模式的优化，实现了教学效率的提升。当前，在教育领域，大数据的应用多以MOOC的模式呈现，该模式在满足学生多样化学习需求方面发挥着重要的作用[1]。基于大数据与教育的融合，大数据的应用能满足学生多样化的学习需求，丰富教学资源，还能全面系统地整理学生信息或建立学习预测模型，让教师基于学生现状开展定制化教学。换言之，在教学环节，借助大数据分析，大数据能全面生成学生在达成知识目标、能力目标以及情感态度与价值观目标的过程中的综合表现数据，进而为开展后续教学活动提供服务依据。

2现阶段中学信息技术教育的问题

从现阶段中学信息技术教育的开展情况来看，该学科教育教学工作的开展成效并不尽如人意。无论是其教学工作开展的指导思想还是工作方式都存在问题，严重阻碍了中学信息技术教育工作水平的提升。2.1教学思维不先进。在教学思维和理念方面，许多中学信息技术教师仍然沿用传统方式，导致他们在开展教学的过程中，还依据教学大纲和过去累积的课堂授课经验制定教学活动方案。而这些教师普遍没有意识到，大数据时代的中学信息技术教育要求已经发生了变化，若教学思维和理念不随之革新就无法促进教学水平的提升。基于大数据，中学信息技术教学思维已经从传统的集体模式转向了个体模式，在实践中应该进一步的凸出和体现因材施教理念。从目前的情况来看，正是由于中学信息技术教师存在这种意识缺失的问题，导致课程的开展针对性不强，有效性不高。2.2教学内容不全面。当前的中学信息技术教育的教学内容存在明显的滞后性和片面性。目前，信息技术始终站在发展的最前沿，中学信息技术教育的目标是让学生学习先进的信息技术，掌握相关的知识和技能，并在实践中合理应用信息技术。但是，当前中学信息技术教育存在严重的课程教材更新不及时、教学内容不全面、知识与当前科技发展不接轨等问题，导致教学目标难以实现[2]。2.3教学方式不灵活。与传统的数学、语文、英语等学科相比，中学信息技术教育更偏重于对学生实践能力的培养。但是，在实践教学环节，多数信息技术教师仍然沿用传统的教学方法，仅通过教师讲解演示、学生被动听讲的方式敷衍了事，单一死板的教学方式根本不能实现对学生实践操作能力的锻炼，导致学生的信息技术应用水平难以得到提升。所以，许多中学生在信息素养和计算机应用能力方面存在缺失。此外，许多教师并不能完全了解和掌握信息技术相关的前沿知识，在教学中也偏重于课本内容理论知识的讲解，在教学环节没能加入大数据等先进知识，也忽略了实践操作。这不仅与当前的中学信息技术教育要求背道而驰，更严重阻碍了学生的发展。2.4教学评价不科学。在教学活动开展过程中，评价是极为重要的一环，科学的评价方法，能帮助教师对学生现有的知识水平和实践能力进行正确评估，并让学生在被评价的过程中拥有正确的自我认知，为其实现自我成长奠定基础。但是，大部分中学信息技术教师没有建立科学的评价体系，甚至仍然将卷面成绩当做唯一的评价标准。在这种情况下，教师就不能正确地评估其教学水平以及学生学习水平，更无法为实现教学方案优化提供依据。

3大数据背景下的中学信息技术教育教学

3.1基于大数据的中学信息技术教学开展要求。大数据的出现改变了人们的生产生活方式，更为教育工作的开展提供了新的思路。所以，在大数据背景之下相关工作人员也对中学信息技术教育教学的开展提出了新要求。当前，基于大数据的中学信息技术教育教学开展要求可以被总结为“三变、一学、一挖掘”。“三变”是指在中学信息技术教学活动中，教师要基于人才培养目标和课程开展要求，实现个人教学思维、教学方式以及评价方法的转变[3]。在大数据环境下，中学信息技术教师的教学思维应与大数据技术应用相符，其教学方式应该凸显大数据的特点和优势，更要通过构建综合评价体系的方式，完成对学生的评价和对任课教师的评价。同时，有关部门还应该基于大数据信息库直觉挖掘与教师评价相关的信息，通过整合信息库中对中学信息技术教师教学的过程性评价，提出更具个性化的指导意见，让相关教师能改良教学方法，提升自我学教学水平。“一学”主要表现为，中学信息技术教师应该在实践中学会应用数据思维。在传统教学中，考试成绩是唯一的数据，成绩的提高是教学改进最为显著的指标。而在大数据时代，教师可以通过安装在学生端设备上的数据收集程序，对学生的练习操作、作业完成和课堂表现等信息进行全面收集和整理，并将它们都转化成数据，为更高质量地开展教学工作提供依据。“一挖掘”是基于大数据的信息价值而提出的。数据价值是大数据有区别于传统技术的一大特点，而数据应用的创新是沿着大数据分析和挖掘结果而开展的。中学信息技术教师应该明确数据挖掘的价值，并在教学中有所体现，以科学分析处理数据来完成对数据的有效利用，依据其核心内容做好预测分析，使数据的内在价值得到充分发挥，进而推进中学信息技术课堂向着精确化和高效化的方向发展。3.2大数据背景下的中学信息技术教学方法。大数据背景下，中学信息技术教师必须在教学工作开展的过程中体现大数据的特点，发挥其应用优势。教师们应该认识到，大数据的应用是学生发展、教育事业发展和时展的必然要求，更是提高中学信息技术教学质量的有效途径。3.2.1开展个性化教学。突出学生的主体地位，强调学生个性化发展，满足学生的多样化需求是素质教育的开展要求，也是大数据背景之下信息技术课程教学的标准要求。基于此，在教学环节中教师应该有效引导，让学生们开展自主探究，尊重他们的个性化特点和差异性；使中学生能够充分参与到学习当中，彻底发挥主观能动性和创新精神。所以，在授课环节中学信息技术教师需要在充分了解学生的基础上开展教学。比如，在图片加工课上，中学信息技术教师可以通过构建学生信息库的方式，为开展个性化教学奠定基础。中学生在学习能力、知识储备、动手能力以及兴趣爱方面存在差异性，而明晰学生差异性、找出他们的共性和个性化需求是大数据背景下有效开展中学信息技术教学的基础。所以，教师将学生学习过程的相关信息整合后录入学生信息库，通过大数据分析得出学生是否具备加工图片的经验、是否拥有较强的学习能力、适应什么样的学习方式等问题的答案，进而根据分析结果有针对性地设计教学活动。要从根本上实现中学信息技术教学质量的提升，教师就必须依照学生特点开展个性化教学，通过“量身定制”，让每一位学生都能在课上找到适用的学习方法和内容，为提升整体教学质量打下基础。当然，教师对学生信息收集与整理不应该只偏向课堂学习方面，整合学生的家庭背景、人际关系、过往成绩和行为习惯信息也能帮助教师更加充分地认知学生的特点，为开展有效教学提供依据。3.2.2构建MOOC教学平台。MOOC教学平台的出现，是大数据与教育领域的融合的重要标志。基于当前的大数据背景，中学信息技术教师应当在实践中，利用大数据技术的特点和优势构建MOOC学习平台，为学生们提供更加丰富的教学资源和具有针对性的教学服务。基于MOOC平台，中学生可以行选择学习内容和方式，该平台能实现对学生需求的全面覆盖。比如，中学信息技术教师可构建以专题学习、教学资源、互动交流、在线测评模块为主的MOOC教学平台，为中学生提供定制化的信息技术教学服务，为有效提升教学质量奠定基础。此外，教师还应该依靠大数据技术为学生创设学习行为档案，实现对他们学习过程的全纪录，以整合、筛选学生的行为信息，总结学生在学习方法、能力、偏好上的差异，建立群体学习预测模型[4]。然后通过分析预测模型，实现MOOC平台系统优化，为满足教学成效的提升而做好铺垫。3.2.3强化协调合作学习。在当前的大数据背景下，要实现中学信息技术教学方法的优化，还需要教师在实践过程中不断强化协调合作学习。当前，有效教学应该是在教师主导和学生配合的前提下完成的，所以在实践中师生需达成合作关系。基于此，中学信息技术教师可以应用异步网络协作学习模式，实现更加良好的师生互动，借助师生的深度交流和有效互动，达到提升教学效率和质量的目的。为此，中学信息技术教师需要利用大数据技术，收集整理学生学习相关信息，然后将其在异步学习平台中。比如，教师可以以电子邮箱或在线互动平台为媒介，开展师生互动，实现协调合作学习；在实践中通过发送邮件的方式，课程信息、教学内容，布置课程作业；利用互动平台与学生开展实时交流，通过提供在线答疑服务来满足学生们的学习需求，让教师更全面地掌握学生的学习情况。在强化协调合作学习的过程中，教师应该以构建和谐的师生关系为依托，激发学生的学习兴趣，帮助他们提升学习效率。3.2.4完善教学评价体系。教学评价是中学信息技术教学的重要环节，此环节的工作质量将会深刻影响学生的学习效果。通常来说，合理的教学评价能对教师实现教学方法优化提供指导。在大数据背景之下，解决教学评价环节的问题，实现相关工作体系的完善，是中学信息技术教师必须完成的任务。基于此，中学信息技术教师需要推进教学评价工作，实现对学生学习全过程以及全要素的覆盖。简而言之，教学评价的内容要具有全面性。比如，中学教师可建立学习相关信息数据库，以数据库的形式实现学生学习行为相关信息数据的整合，为开展教学研究和教学评价提供凭证。借助数据挖掘技术，完成对学生信息关联和演变的研究，挖掘其行为的内在联系，进而对他们进行公正、客观且全面的评价，帮助中学生明确自身的优势和劣势，为提高学习科学性奠定基础。

4结语

大数据所表现出的数据量大、种类多、传播速度快等特点，以及其与信息技术教学适配度高的优势使基于大数据开展中学信息技术教学变得可行。为此，中学信息技术教师应该通过开展个性化教学、构建MOOC学习平台、强化协调合作以及科学建立应用教学评价体系的方式，实现教学模式的优化。

参考文献

[1]朱珍.大数据视野下初中信息技术教学探析[J].名师在线,2019(27):92-93.

[2]杨平.大数据环境下开展中学信息技术教学的方式略述[J].科学大众:科学教育,2019(4):16.

[3]李飞.大数据技术与中小学信息技术课堂评价的融合研究[J].中国现代教育装备,2019(2):14-16.

[4]赵士晋.大数据时代中学信息技术教学研究[J].中国教育技术装备,2018(7):6-7.

作者:秦开开 单位:深圳市光明区第二中学