统计预测与决策论文十篇
时间：2023-03-27 06:12:19
导语：如何才能写好一篇统计预测与决策论文，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
统计预测与决策论文篇1
关键字：统计学专业；统计软件；教学改革
G642
统计学相关课程的课堂教学模式，一直是教师探讨的重点，以提高教学效率为主采取一系列新的教学方式。激发学生主观学习思维，面对统计学中各个知识点能够通过借助统计软件平台，有效促进自我学习能力，达到教学的真正目的。
决策是经济研究及管理中的关键要素，而预测又是决策的一大前提。《统计预测与决策》这门课程对于研究经济及管理至关重要，做为统计学专业的必修课程，重视学生的综合性培养。使得学生在面对社会经济问题时，能够快速建立统计思维模式，具有实践意义。
而如今教学面临诸多困难，很多学生在接受《统计预测与决策》课程知识时，感到学习吃力。导致这一因素的原因有很多，首先有些学生没有足够的相关知识基础，当课程要求理论和实践结合时，会有些力不从心。另外，《统计预测与决策》安排的课时较少，使得学生不能保证足够时间的深入学习。最后就学生本身而言，其对于相关课程缺乏学习的兴趣，影响教学质量。
就《统计预测与决策》这门学科来看，其知识内容涵盖的很广，不仅包括数学、统计学还有经济学，不容易被学生理解。复杂多向的学科，需要重视基础理论的坚实教学，另外为培养综合性素质人才，兼顾统计学专业学生在面对经济管理问题时，合理运用统计预测与决策方法进行问题的解决。全面培养学生问题的处理能力，在教学改革中一直具有一定的研究意义。
二、探索教学改革新模式
对于统计预测与决策教学改革，深入分析相关模式的应用，在教学中探索课程教育的最大价值。面对教学改革带来的挑战，实施科学有利的教学方法，是提高统计学教学质量的前提。
1.经典案例教学法
为了提高学生的学习兴趣，在教学中使用之前发生过的生活中一些经典的案例，可以利用时下最热的事点引入课堂知识教育，提高经济或管理领域学生主动学习的心态。学生通过案例进行自我分析，发现其中的问题并参与到问题的解决中，可以提高学生的自信心。结合统计学专业知识培养学生的个性化发展，提高《统计预测与决策》课程的实践性。
2.实验教学辅助法
理论是实验教学的前提，而实践教学会更有效地提高学生的学习能力。为了加深学生对《统计预测与决策》课程理论知识的彻底掌握，根据课改要求在课程教学中，为学生提供更多的上机机会，在实验课上学生一人一机，通过自己收集或教师给定的经济数据，进行自作分析统计相关计量结果。结合统计软件的应用，熟练掌握课堂知识并进行训练。提高学生思维能力，在实验中发现易错的环节，并及时改正。问题的发生是学习的开始，加深薄弱环节的处理，教师辅助完成任务，巩固学生理论知识的运用，加深理论印象的同时激发学生主动学习的热情。
3.任务驱动法
让学生参与到课程的学习中是提高教学效率的重点，教师通过指定一些学习任务对学生产生“驱动”作用。通过一些客观存在的经济问题，引发学生自我思考的能力，激发学生运用其自身思维方式寻找答案，在实践中发挥理论价值。从实际出发，学生对问题展开分工、整理、方案实施等过程，经过对实际问题的自我处理，主动的参与到课程的教学过程中。在整个过程中形成自我处理问题的能力，相关知识理论的掌握也水到渠成。
三、借助统计软件实训平台实施教学改革
1.件实训目的
为了更进一步促进学生对统计学数据的处理能力，考虑通过统计软件实训平台，提高学生对《统计预测与决策》课程知识的加强巩固。通过统计软件实训培养学生发现问题、解决问题的基本能力，提高最理论知识的加深认识，建立自我解决问题的思维方式，为学生面对实际问题时可以快速进行分析处理，在经济或管理中得到更大价值的应用。
2.统计软件实训的现状
统计软件数据文件的建立与编辑，经济系统的多元线性回归分析，经济系统的聚类分析，统计质量控制图。以上是统计软件实训的四个主要内容安排，配合课程需要将理论与实训紧密结合，是当下统计学教育的专业建设需求。
3.统计软件实训平台教学时间安排
根据《统计预测与决策》课程的具体安排，进行统计软件实训。教师需要详细记录课时信息及进度，按照具体教学模块安排软件实训，使得学生紧密结合理论的同时借助统计软件实训平台，有效强化预测与决策的综合能力。统计软件实训平台会根据学生不同学习程度，有效推动学生的学习主动性。
4.统计软件实训成绩考核
应该将统计软件实训的考核成绩设置入整体课程考核中，重视软件实训在课程中的应用。将课时实训与理论紧密结合，“趁热打铁”可以巩固《统计预测与决策》课程知识点，有利于提高学生更全面、扎实的学习功底。激发学生对统计学的概念性理解，面对生活中的问题可以快速进行处理。
四、统计软件实训平台在教学中的改进
1.实训平台形式选择
教师应该考虑根据学生们在实训中的一些意见或实训报告，在实训中使用更容易符合学生需求的实训形式。其中验证性形式和综合实训形式，是课堂实训重点采用的实训形式。操作性较强、独立性较强的内容一般适合验证性试验。在系统上更具优势的综合性实训形式，与前者相得益彰，教师根据课时结合实训形式，有效提高教学质量。在实训中通过统计软件实训平台，了解学生对知识掌握的程度，适时调整实训形式保证统计软件的高效进行。
2.实训时间的安排
由于《统计预测与决策》课程具有复杂性和实践性这些特点，对于软件实训的时间安排，应该考虑适当增加。学生在足够的时间里可以继续探索相关领域的扩展性知识，提高学生具体分析能力，培养综合素质的提升。通过统计软件实训平台的进一步延伸，学生快速适应实训环境，体现课程教学改革发展的正确方向。
五、结束语
将统计软件实训做为改革任务，实现统计学下课程教育的有效性，丰富了学生的认识和思想范围。充分改革教学模式，激发学生对《统计预测与决策》课程学习的兴趣感，主动参与到课程问题探索，发挥课程学习的最大价值。经过调查发现，通过统计软件实训平台介入教学，优化了教学模式，帮助学生在实际中培养逻辑思维、统计分析、解决问题等综合能力。
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统计预测与决策论文篇2
关键词：“市场预测与决策”；“干中学”模式；实践能力
中图分类号：G63 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）15-0290-02
引言
预测与决策科学是综合运用多学科知识和技术分析方法对事物规律与未来发展进行分析和研究的交叉学科。综合了预测和决策科学基础知识的“市场预测与决策”是市场营销专业的一门重要专业课。通过对市场预测与决策方面基本知识和一般原理的学习，学生能够用定性和定量的方法对市场信息进行初步预测，并在合理预测的基础上使用科学的决策方法进行营销方案选择，从而提高学生综合运用市场预测和决策方法以解决现实问题的能力。因此，加强对“市场预测与决策”课程教学方法研究，提高学生动手实践能力，对于提高学生的综合素质和能力具有重要的作用和意义。
目前，越来越多的专业逐渐认识到培养学生市场预测与决策能力的重要性。中原工学院市场营销专业将该课程学时数由原来的30个学时增加到45个学时，由以前的考察课调整为考试课，旨在提高学生对该课程的重视程度。除市场营销专业以外，我院工程管理专业、信息管理与信息系统专业，国际教育学院市场营销专业乃至服装学院的服装设计与工程专业、机电学院的工业设计等专业也纷纷开设了“市场预测与决策”课程。该课程年均选课人数达到500人，受到了各专业学生的普遍欢迎。
但是，在当前“市场预测与决策”课程教学过程中存在着教学方式单一、理论与实际联系太少等问题，学生常常感到内容抽象，无法与其他的专业知识相融合，结果导致课程的教与学常常呈现一个单调循环圈，即知识信息从教科书上到教师的讲义，再到黑板或PPT上，再由学生记到笔记本上，考试结束后知识信息又回到老师那里。然而，“市场预测与决策”是一门实践性非常强的课程，许多理论和方法只有在实际应用中才能充分体会到它们的作用。只有通过实践，才能够更好地锻炼和提高学生的分析能力和解决实际问题的能力，才能够使学生对相关预测和决策理论和方法融会贯通，而现有的教学方式方法不利于培养学生的学习兴趣，也难以提高教学效果。因此，对现有的“市场预测与决策”课程教学方法进行改革，采用“干中学”教学模式，变学生被动学习为主动参与式学习，充分发挥学生学习的主观能动性，就显得非常迫切和必要。
一、“干中学”模式的“市场预测与决策”课程教学方法改革内容
“干中学”是经济增长理论中的著名模型，由阿罗（K.Arrow）1962年最早提出。该教学模式是让学生在学习理论知识的同时，有机会实际运用或操作相应的知识和技能，以增强学习兴趣，巩固和深化所学知识，培养理论联系实际的作风和学风，提高实际操作能力。具体而言，该课题旨在改革“市场预测与决策”课程现有教学方法，建立“干中学”教学模式，让课堂教学活动从目前的“教学”的单行道改变为“教学”互动的双行道，变学生被动学习为主动参与式学习。同时，为提高学生学习和参与的积极性，使学生领略学以致用、从理论到实践两者有机结合的魅力和价值，提高学习兴趣和教学效果，使学生真正掌握市场预测与决策能力，成为符合社会需要的有用人才，特从制度上进行以下规则设计：（1）改革现有课程考核方法，增加实践成绩比重；以往本课程的考核大概为平时成绩30%，期末考试成绩70%。课改完成之后，平时成绩与期末考成成绩大致比例为1∶1。（2）采用自由组队形式，注重培养团队合作精神；在课程讲解过程中，请学生自由组队，选择不同行业或企业，收集相关的定性和定量信息，以期能让具体的预测与决策方法应用至实践中，最后形成详细的预测与决策报告。另外，该课程可与市场调查结合起来，除收集足够的二手资料外，也可获得本地的、准确的第一手资料。（3）建立有效的激励措施，对优秀作业和报告进行奖励。除了加重实践环节的成绩比重之外，可在每学期末对优秀作业和报告进行本课程内部评比、展览，还有，举办相应预测软件知识考核和上机应用比赛等环节加强学生的自学能力。并且，学校这两年一直在加强同企业之间的联系，获得企业认同的调查问卷和预决策报告可由企业给予适当物质奖励。
二、“干中学”模式的“市场预测与决策”课程教学方法改革的具体实施
本课题研究综合运用文献调查法、实验法及比较研究方法。选择开设“市场预测与决策”课程的部分班级分别作为控制组和实验组，在实验组班级中运用“干中学”教学方式进行改革实验，而控制组班级教学过程中仍然运用传统教学方法。期末对实验组与控制组班级进行教学效果对比分析，从而发现问题并及时进行完善。同时，积极动员相关教师、教辅人员及社会力量参与相关研究。
本课题的研究过程主要包括以下五个阶段：第一阶段：组织准备阶段。收集相关文献资料，加强“干中学”基础理论学习，统一认识，为课改顺利开展研究提供思想和材料准备。第二阶段：研究方案制定阶段。对课题研究的内容进行细化、分工，使具体的研究目标在实践过程中不断得以细化、落实，并通过问卷调查及小组座谈形式，了解学生对“市场预测及决策”课程的具体要求，制定科学的研究方案。第三阶段：研究实验阶段。根据制定的研究方案，选择部分班级分别作为控制组与实验组进行“干中学”教学模式改革对比实验。第四阶段：研究完善阶段。对上阶段实验过程中发现的问题及时进行总结，修订和完善原实验方案，再次进行对比实验。第五阶段：总结阶段。对实验结果进行总结，进一步优化，争取在类似的课程或相关专业中推广。
三、本课改的特色与创新之处
统计预测与决策论文篇3
［关键词］ 会计信息 经济预测 信息质量
会计是一种公认的“商业语言”，会计语言的基本要素――会计信息在社会经济生活的各个方面发挥着越来越重要的作用，特别影响着有关经济主体和主管部门进行经济预测和制定决策。理论界对会计信息与经济决策的关系研究较多，而对会计信息在经济预测方面的作用与应用研究较少，本文试就此谈些看法。
一、会计信息为什么可以用于经济预测
按照经济预测的原理，从一般意义上讲，事物的发展变化具有以下三大特征：一是事物的发展变化常常表现出延续性；二是类似的事物发展变化的规律性是相似的；三是事物之间的相互影响常常表现为因果关系。因此，深入研究影响预测对象的有关因素，并揭示它们的变化特征和规律，就能把握预测对象的未来状态。会计信息之所以可以用来进行经济预测，就其本身而言，主要有两个方面的原因：
1.从会计信息的质量特征看，会计信息的相关性决定了会计信息是经济预测的天然材料。相关性是会计信息质量特征之一，美国财务会计准则委员会《第2号财务会计概念公告》指出相关性系是“信息导致差别的能力”。这就是说，会计信息的相关性是指会计信息与决策的关系，会计信息能够影响信息使用者的决策，能够导致信息使用者决策的差别。国际会计准则中列示相关性的判别标准为：“当信息能够通过帮助使用者评价过去、现在和未来事项或确认、更改他们过去的评价，从而影响到使用者的经济决策时，信息就具有相关性。”由此可以看出，相关性有两个基本质量标志，即预测价值和反馈价值。所谓预测价值，就是指会计信息能够帮助信息使用者评价过去、现在和未来事项并预测其发展趋势，从而影响信息使用者基于这种评价和预测所做出的决策。所谓反馈价值，是指会计信息能对信息使用者以前的评价和预测结果予以证实或纠正，从而促使信息使用者维持或改变以前的决策。由此可见，相关性是会计信息质量中的一个最重要、最基本的特征。正是因为相关性的特征，才使会计信息成了经济预测的天然材料。
2.从会计目标的实现看，经济预测是会计信息的作用得以实现的重要环节。我国《企业会计准则》规定：“会计信息应该符合国家宏观经济管理的要求，满足有关各方了解企业财务状况及经营成果的需要，满足企业加强内部经营管理的需要”。实现会计目标需要经过三个环节，即获取会计信息、对会计信息进行分析评价、做出合理的经济决策。其中对会计信息的分析评价，就是对真实可靠的会计信息进行数量分析和加工处理，并对处理结果进行筛选，形成初步的备选方案，这实质上就是经济预测分析的过程。对企业的历史会计信息进行分析处理，目的不在于评价企业的历史财务状况，而在于通过历史考察来预测企业未来的财务状况。因此，经济预测是实现会计目标――即会计信息使用者依据会计信息做出合理经济决策的一个重要环节。会计信息是经济预测的依据，经济预测则是对会计信息和会计目标的综合反映。
二、利用会计信息进行经济预测的方法
1.比率趋势外推方法。这种方法是在可比财务报表基础上或在计算财务报表有关比率的基础上，来推断企业现在或未来的偿债能力、盈利能力、现金流转情况以及财务弹性和资产、负债、所有者权益之间的合理结构，为有关决策提供参考依据。该方法对会计信息的计算处理比较简单，预测时主要依靠对比判断和经验，具有简单直观、应用广泛的特点。在对上市公司的财务状况进行分析时常常用到这种方法。
2.因果预测方法。这种方法一般有成熟、完整的理论依据，严密科学的逻辑推理。其特点是找出影响预测对象的若干主要因素，分析它们之间的依存关系，建立数量模型，根据模型计算出数据，结合定性分析来推断预测对象未来的财务状况。常常用这种方法来预测成本、费用、利润、销售额等等。具体方法包括回归预测方法、时间序列预测方法、线性规划等。
3.其他定量预测方法。一方面，由于经济业务的复杂性，使得企业财务状况的变化受很多复杂因素的影响；另一方面，经济数量分析的理论和方法也在不断发展，其他一些定量预测方法逐渐应用于经济预测上。例如：抽样估计方法、多元统计分析方法、马尔柯夫预测方法和灰色理论预测方法等。目前这类方法在实际应用中的主要缺点是假设条件太多、比较抽象，多偏重于介绍方法，缺少分析预测结果有效性的报告。很多研究仅仅停留在这些定量分析方法的介绍上，未能在实践中认真跟踪分析、观察和验证这类方法的效果。
三、如何更好地利用会计信息进行经济预测
1.切实提高会计信息质量，夯实经济预测的基础。解决会计信息失真问题是一项复杂的系统工程，需要在完善会计信息的形成机制、加强会计职业道德建设、理顺各方利益关系、加强会计规范建设等多方面下功夫。目前，要尽快健全和完善我国的会计规范体系，尽早实现会计准则与国际惯例的衔接，并积极维护准则的权威性。
统计预测与决策论文篇4
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003.07-2003.09：完成论文开题。
2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
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统计预测与决策论文篇5
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l?[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。七、论文研究的进展计划
xx.07-xx.09：完成论文开题。
xx.09-xx.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
xx.11-xx.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
xx.01-xx.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
xx.03-xx.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
xx.04-xx.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
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统计预测与决策论文篇6
关键词:管理科学与工程;研究热点;比较分析中图分类号:C931
一般认为,国外和我国管理科学的产生与发展,都经历了三个阶段。国外的三个阶段分别是科学管理、行为科学和管理丛林,而我国管理科学的产生与发展,经历的是初创、重建发展和繁荣三个不同阶段。二者的起止时间和研究的主要内容却有很大差异。时间上,国内研究要比国外晚20-50年;内容上,国内基本上是在学习引进西方的理论和方法。
人类社会进入21世纪以后,信息技术和知识资本的发展,改变着人们的生活和工作方式,丰富了管理学科的研究内容,并带来管理方式新的变革,给我国管理科学研究带来了机遇与挑战[1]。随着理论研究自身和社会经济发展的需要,许多旧的领域在逐渐淘汰,而许多新的领域已诞生并起着越来越重要的作用;同样,国内外研究的热点问题及出现时间、热点形成的原因也在不断变化。
1国内外管理科学与工程研究的现状特征
从管理科学与工程学科代码可以看出国外对管理科学的理解与我国对管理科学与工程的理解比较一致。它主要是指通过吸收、改造、转换其它学科如运筹学、数学、经济学、心理学等的研究方法和工具,为管理科学其它两个领域提供合适的基本技术、基本方法和基本手段[3]。
1.1国外管理科学与工程研究的现状特征
本文首先通过因子分析[4]和其他有关资料,选定了有代表性的59种国外期刊;然后通过关键词检索的方法统计了1990年-2000年这些期刊被SCI和SSCI收录的全部论文[5]。
从总量来看,国外管理科学与工程研究的主要内容包括决策与对策理论、组织理论、运筹与管理;其次是信息技术与管理、管理系统工程、评估技术、复杂性研究和一般管理理论;而管理思想史、管理心理与行为理论、预测技术、数量经济分析方法、工业工程等领域论文数量相对少得多(见图1)。出现上述研究格局是因为从第二次世界大战后直到70年代,国外管理科学的研究重点在于运用运筹学、系统工程等数量分析方法来提高决策的精确度和管理的效率,这些领域一贯以来都得到人们的重视和资助。而工业工程、预测技术、数量经济分析方法则更多的被从工程角度和经济学角度进行研究;管理思想史、管理心理与行为理论如果得不到新的学科的支持和工具的改造,其研究力量则会逐渐变弱。
从纵向的历史变化规律来看,所有领域的论文数量都有不同程度的增加。1990年到1992年,论文数量增长最快,随后就进入一个平均量比较平稳的增长时期。论文数量增长最快的领域有决策与对策理论、组织理论和运筹与管理。而从发展的趋势来看,运筹与管理、信息技术和管理仍将得到研究人员的重视,继续保持上升的态势。
图1国外管理科学与工程研究论文总量图
1.2我国管理科学与工程研究的现状特征
在考察我国管理科学与工程研究的现状特征时,本文综合了四个方面的材料:一是西安交通大学管理学院认定的18种期刊;二是在西安交通大学管理学院针对重要管理学术期刊进行的调查结果;三是2000年的中国科技期刊引证报告;四是华东师范大学图书馆提供的中文核心期刊。根据这些材料,确定了我国管理科学与工程研究领域的44种专业性学术期刊。
本文通过关键词检索,对所有这44种期刊在1994年到2000年间被中国期刊网收录的论文进行了统计分析[6]。
从总量来看,我国管理科学与工程研究的主要内容是信息技术与管理和管理系统工程,其次是预测技术、评估技术、运筹与管理。管理科学与管理思想史、管理心理与行为理论和复杂性研究则在20篇以下,尚未成为主流(见图2)。出现这种格局的原因是由于信息技术的深远影响和国家的信息化战略已得到管理科学与工程研究界的重视,并且在企业信息化、决策支持系统和政府信息化等方面已能与实践很好的结合,产生重大的经济效益。系统论的产生在国外已经有一个世纪之久,虽然在国内还是一个比较年轻的研究领域,但在与管理问题相结合方面,得到了众多学者的关注,并且持续有大量的研究成果产生;预测技术、评估技术、运筹与管理等传统的管理科学与工程领域,在解决新的企业管理和社会经济问题时,得到了检验和新的发展。
从纵向的历史变化规律来看,每个领域都有不同程度的增长。而信息技术与管理、管理系统工程、预测技术和评估技术增幅最大。最近三年,管理系统工程、预测技术和组织理论保持持续上升的态势,可以预见它们仍将是未来几年的主要研究领域。此外,大部分领域的论文数量增长都不是很平稳,落差比较大,可能是由于受到诸如政府政策、资助环境的影响太大,这对于一个学科的健康发展是不利的。剔除掉这些影响,我们还发现,1996年和1999年分别是研究论文数量增长的波峰期。由此在没有更长时间序列资料作为实证的情况下,推测我国管理科学与工程研究取得突破性进展的周期大体上是3年。这也提醒我国的管理科学与工程的研究资助机构,在制定资助计划时应该最少覆盖3年以上。
2国内外管理科学与工程研究热点问题的比较分析
“研究热点”反映着某一个时段内,学术界对于一些特定问题或领域的关注程度。对于理论研究来说,这一关注程度指标同样可以用这一领域内的情况或相关关键词出现的频次来反映。热点问题是随着理论研究的进展和社会实践的需要变迁的。
根据热点问题形成的来源不同,可以把热点问题分为来源于实践的热点和理论发展自身形成的热点;根据热点持续的时间长短,热点问题可以分为持续的研究热点、前一段的研究热点和当前的研究热点;根据热点问题的地域差异,可以把热点问题分为国外的热点问题、国内的热点问题和共同的热点问题。
图2我国管理科学与工程研究论文总量图
2.1国外管理科学与工程研究的热点问题
研究热点问题和研究的主流领域有惊人的同一性。通过对国外1990-2000年的研究论文分析,得出其主要研究热点问题如表1。
表1：国外管理科学与工程领域研究的热点问题
领域国外研究热点问题
一般管理理论知识管理、团队管理及信息管理的方法论、管理系统的哲学属性
运筹与管理随机多目标问题及算法、生产系统的调度优化、网络冲突分析和资源罪优分析、交互式组和优化、金融/保险市场的定价模型
决策与对策理论多目标决策、不确定性方法、神经网络、多参与主体信息不对称决策问题、风险和微机决策分析
组织理论组织变革与创新、网络组织的组织结构、组织行为、知识经济及经济全球化对传统组织的影响
管理系统工程系统分析方法、模拟技术
评估技术评估指标体系的构造、评估技术在项目投资和人力资源方面的应用
工业工程并行工程、供应链、人因工程
信息技术与管理面向应用的决策支持系统、电子商务、数据挖掘、信息系统开发的全面质量管理、决策支持系统的设计方法和可扩展数据库模型
复杂性研究混沌理论、量子理论和复杂策略的模仿
2.2我国管理科学与工程研究的热点问题
随着我国改革开放的不断深入,现代管理科学理论逐步渗透到我国的社会实践中来,并在我国的管理实践中发挥着日益重要的作用,引起我国理论界与决策界的高度重视。
通过对我国1994-2000年的重要研究论文和最近3年的《中国管理科学》、《研究与发展管理》、《系统工程理论与实践》、《中国软科学》的全部论文进行分析,研究热点见表2。
表2：国内管理科学与工程领域研究的热点问题
领域国内研究热点问题
一般管理理论人本管理理论、人性假设及管理研究方法论、管理模式的研究、知识管理的初步理论、基于知识的管理激励
运筹与管理动态规划、线性规划、生产系统库存优化理论、多重运输调度算法、各种限制条件下的排队系统
决策与对策理论实际管理问题的决策模型、群体决策(委员会决策)问题研究、决策准则、多目标决策、模糊决策、公共选择的方式及决策规则的选择、可拓学在决策中的应用、事元、物元分析与决策过程、博弈分析
组织理论组织结构、组织变革、基于流程和信息技术的组织再造、虚拟企业的组织管理模式
管理系统工程管理系统分析方法、系统最优控制、网络计划技术、灰色系统与灰色理论、系统效能分析、系统模拟与仿真方法
评估技术评估指标体系、综合评价方法、灰色关联评价模型、模糊评判、数据包络分析、人工神经网络的应用、风险评估、具体对象的效益与竞争力等指标的评估
预测技术神经网络预测方法、预测模型、灰色预测、模糊预测、数据包络模型、因子分析、灰色预测、遗传算法
数量经济分析方法经济计量模型、产品质量和经济效益的统计方法、投入产出模型、生产要素对经济效益的贡献分析、一般均衡分析
工业工程敏捷制造、ERP、并行工程、生产调度模型、先进制造技术及其评价、质量成本模式研究、制造系统的可靠性研究、供应链管理、先进制造系统的抓钩排序问题
信息技术与管理智能决策支持系统、管理信息系统、电子商务模式与安全研究、组织决策支持系统、数据挖掘技术
复杂性研究灰色系统、集对分析、复杂系统的分析方法、社会经济系统的复杂性研究、混沌理论、非线性复杂经济系统
2.3国内外管理科学与工程研究热点的比较
通过分别对国内外管理科学与工程的主要研究内容的分析,可以发现它们的异同点(见表3)。
可以看出,管理系统工程、信息技术与管理和运筹与管理是国内外共同的主要研究内容。持续的研究热点将集中在这些领域。决策与对策理论、组织理论是国外当前的主要研究内容,可以预见,受国外的影响,国内未来3-5年内在这两个领域的研究成果将大量出现。
表3国内外管理科学与工程主要研究内容的比较
国外的主要研究内容(前5位)我国的主要研究内容(前5位)
决策与对策理论信息技术与管理
组织理论管理系统工程
运筹与管理预测技术
信息技术与管理评估技术
管理系统工程运筹与管理
国内外管理科学与工程研究热点的差异比较大,即使是共同的热点问题,研究侧重点也不同。如线性规划,国外的重点是随机多目标优化问题[9],而国内的重点是传统线性规划问题的求解算法和应用;此外,在热点问题的形成来源来看,国外基本上来源于管理实践和其他学科的启示上,而国内则更多的是应用国外理论结合我国国情来解决管理问题(见表4)。
表4国内外管理科学与工程研究热点的比较
类型问题特征说明
国内外共同的热点问题线性规划、优化理论、决策模型组织结构、组织学习、系统分析方法、决策支持系统、并行工程、电子商务[10]、数据挖掘经典的管理科学与工程研究方向,在与实际管理问题相结合的过程中,得到了国内外研究的共同重视。
国外热点问题,国内尚未成为热点问题复杂性研究[11]、供应链与价值链、知识管理、虚拟组织、绩效评估技术、复杂决策问题的博弈分析、风险管理在前沿的研究问题上,国内要落后于国外。
国外非研究热点,国内为研究热点问题管理信息系统、敏捷制造、神经网络预测方法、预测模型、评估指标体系国外前些时候的研究热点,在国内有很强的应用背景,所以成为研究热点。
此外,在其他方面的差异还包括:
(1)知识管理、复杂性研究[12]等国外研究热点,已经取得了重要的研究成果,而在我国则引入的时间不长,有可能成为未来的研究热点[13]。
(2)对于管理思想史、管理心理和行为理论、数量经济分析方法等国内外研究成果日益减少的领域,如果不借助其他学科的方法加以改造,将难以继续引起学术理论界的重视。
(3)国内关于一般管理理论、组织理论等一般理论的研究,主要是介绍国外的研究成果。现在,我们已基本了解了国外相关理论的研究状况,所以对这些理论的介绍在国内不会成为热点,但其应用研究在国内还有前景。
(4)在信息技术与管理、决策与对策理论等领域,国内研究与国外研究的差距最小。
3国内外管理科学与工程研究热点问题比较的启示
(1)研究的主流领域越来越多地受到信息技术、经济一体化和知识经济的影响。或者说,这些新技术、新的时代特征给管理研究主流领域带来了新的机遇和突破。
(2)随着管理实践的发展,有些研究领域要逐渐被淘汰,像管理心理与行为理论;同时也会出现新的研究领域,如复杂性研究和电子商务等。这就要求国内研究主体要跟踪最新研究动向,培养发现研究热点的敏感性。
(3)研究的热点问题大多来自管理实践的需要,即问题导向,注重技术和可操作性。这要求国内研究主体更多地关注管理实践,而不是为研究而研究。
(4)国内的研究热点普遍地落后于国外,但也有自己领先的领域,如工业工程。
(5)国内的资助机构应加强对研究热点问题的资助,因为研究热点与管理实践联系得最紧密,而且也容易在管理实践中产生效益。特别是那些国内外共同的研究热点,其所在领域将为中国管理科学研究起到示范作用。
(6)国内研究热点的形成,基本上有两个前提:一是国外已经是研究热点,国内研究主体加以介绍和引入,结合国内实际,形成研究热点,如供应链管理、电子商务等;二是国内出于国家政策的需要,由政府大力推动而形成研究热点,如复杂性研究。
(7)从内容的比较可以看出,中国的管理科学基本上处在借鉴应用的阶段,根据中国的管理实践提炼出自成一体的管理理论和技术的研究还不多。
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统计预测与决策论文篇7
有关计量经济学分析论文范文一：经济学研究中统计思想的运用分析
摘要：当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
关键词：经济学;研究;统计思想
一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。统计学偏重数学，经济学偏重理论。两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。由于样本易受偶然因素影响，这就导致对总体的估计与总体实际会有一定偏颇。
2.拟合思想。
拟合是指抽象化不同类型事物之间的表象关系。联系是普遍的，事物不可能单独存在，但在实际中，事物彼此之间的联系往往错综复杂，难以分辨，利用统计学拟合思想，有利于总结出事物彼此之间的联系规律或趋势，如通过经济现象总结的经济规律。
3.均值思想。
均值思想实质上是一种概括，是统计学的基本思想。均值思想的侧重点是寻求事物之间的一般性规律，其应用领域十分广泛，是指导人认识事物的重要方法，有利于在研究事物关系时避免偶然因素的干扰，提高研究的科学性。
4.联系思想。
马克思主义唯物论认为，世界是由个体相互联系的综合，是普遍联系的整体。统计学的联系思想与唯物论的联系观相一致，要求人们在分析处理问题时，应注重问题彼此之间的联系，注意考察变量。
5.差异思想。
概括性是统计学的显着特点，差异思想指示人们事物之间虽然具有普遍性，但也具有特殊性，研究问题应以事物之间的差异性为重点，由差异性上升至普遍性。统计学的许多概念都表现出差异思想，如方差，可以说差异思想是提高数据研究准确性与可靠性的重要方法。
三、统计思想在经济学研究中的应用。
我国改革开放以来，经济飞速发展，国家进人了全面建设的新时期，在经济领域中统计学有所运用和发展。然而，由于我国的特殊的基本国情和经济状况决定了统计学还只是停留在表面，它的应用并没有被广泛重视起来。这种情况随着社会的不断发展函待解决，政府及相关研究人员应当放眼世界，看到统计思想在其他发达国家经济建设中的良好运用与深人挖掘，投人更多的时间和精力去研究领先实用的统计学，使其能够在经济中发挥优良的辅助作用，促进我国经济的不断前进[2].我们必须认识到，当今我国的经济统计学已经完全不能满足我国经济发展的需要，僵硬单一的统计学体制和其他国家存在相当大的差距，这些不良影响都直接在经济上表现出来。
统计思想在经济学中的运用对于经济学来说，有优化方法的良好作用，也就是说对经济学方法的量化与精确化有着促进作用。经济学中，各种不同变量如价格、供给、需求等都是重要的组成部分。而运用统计思想来解决这些在经济学中遇到的问题是一种有效、便捷、科学的手段方法。如今，统计思想应用在经济学中很多领域和方面。
1.统计学在风险决策中的应用。
经济决策往往存在很多不确定因素，在经济活动中所作出的每一项决策都要承担一定的风险。在决策之前利用科学的方法来使决策向科学、正确的方向前进是至关重要的，也是经济活动顺利进行的安全保障。在日常经济活动中，企业决策的正确与否直接决定着企业的盈利亏损和企业的走向。为了避免造成难以估量的经济损失，决策者应利用科学、正确的方法对其进行分析估量。我们可以看到，不少企业决策者在进行风险决策时难免会用到决策树法。
这种方法运用了统计学中的概率论原理，与此同时它以树形图为分析工具，对一个经济问题进行深人分析以便做出正确的判断。
决策树法是使用率较高的风险分析决策法，它能有效地计算出每个方案在经济上的差别和优缺点。决策树法针对各种方案进行比较选择，每种情况下都会推出一定的概率，从而得知收益的好坏。决策树法通常按照三个步骤进行，绘制决策图-从右到左计算各方案期望值，并得出结果-对比大小，择优选取。
2.统计思想在市场调查中的应用。
利用统计学进行市场调查，可以有目的、有分类、有系统的记录整理相关大量数据和信息，以此来正确科学地分析所搜集到的数据了解市场，为市场今后的发展找准方向、调整策略。把统计学运用于市场调查中，是对经济形势判断和市场需求了解的有效途径，它有多种形式和途径可进行。如取样调查法、整群抽样法等等，都是统计学在经济领域中的有效运用。
3.统计思想在经济预测中的运用。
顾名思义，经济预测和风险预测略有不同。它是对未来经济各种不确定因素的理智分析。经济预测是一种科学的预测手段，不是靠臆想或者胡乱猜测来完成的，更不是用直觉、经验来进行的，它是根据科学的方法、精确的计算、以及搜集到的各种相关资料，经过不断地分析而得出来的预测途径。决策者通过这种手段加深对未来经济状况的了解，以便做出最优决策。经济预测有三个分类标准，即按预测范围、按预测时效、按预测的性质，每种分类标准又可以分出不同的经济预测类型。然而，不论哪种统计方法，其目的都是服务于经济活动。
四、结语。
当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
参考文献：
[l]陈玲。统计学与经济学的结合田。科技经济市场，20巧(2)：134一134.
[2]李金昌，程开明。经济学研究的统计思想探讨田。商业经济与管理，2008,198(4)：55一61.
有关计量经济学分析论文范文二：如何实现企业统计的服务转型
企业统计是实行科学管理、监督企业生产经营活动的重要手段，具有反馈信息、提供服务、实施监控三大功能。它为职能部门提供信息咨询，为决策层提供参谋服务，为企业运营预警监控，它参与了企业全过程、全方位的管理，是企业管理的一部分，它为企业的决策和发展提供全面、准确的参考依据，发挥重要的参谋作用。
1企业统计服务转型的必要性。
随着资源配置方式由计划向市场转变，企业管理体制、组织形式、经营方式、运行机制都发生了巨大的变化。但是多数企业依然受到传统企业统计的束缚，致使统计工作不能更好地服务于现代企业。传统企业统计主要有以下几个特征：
1)企业统计服务对象上，主要是政府和上级机关，统计模式属于报告式统计，以满足统计报表为主，为事后统计，事前和事中没有进行预警监督。
2)统计指标设置上，实物量和劳动量指标多，价值量指标少;数量指标多，质量指标少;增长速度的指标多，增长质量和效益的指标少。
3)统计手段上，以手工采集、整理和汇总为主，信息分散，形成信息孤岛。
4)统计方法上，以描述统计和静态分析方法为主。
传统企业统计模式，无法满足现代企业运营的要求，严重阻碍了现代企业的生存和发展，因此，企业统计服务转型迫在眉睫。
2企业统计转型的三个方面。
2.1巩固和丰富信息职能。
2.1.1侧重外部信息搜集。
信息功能是企业统计的基本职能。信息是决策的基础和前提，没有准确、及时、全面的信息，就不可能有正确的决策。过去一段时间内，企业统计服务的对象是政府或上级机关，企业统计的工作是汇总内部信息，按政府和上级机关的要求进行报表式统计。企业统计专注于内部信息汇总，忽视外部信息搜集。进入市场经济后，企业面对是国内外竞争对手，市场竞争异常激烈，外部信息也显得尤为重要。在一定程度上，外部信息的重要性甚至超过了内部信息，因此，进行外部信息开发是企业生存和发展的迫切需要。
形势在变，统计信息工作的重心也要变，要从专注内部信息汇总转向于侧重搜集外部信息上来，统计人员要充分利用互联网的优势，广泛大量地收集企业外部数据和信息，在遵守国家法律的范围内，企业需要什么信息，就采集什么信息。
企业统计在进行外部信息搜集时，重点要从两类信息入手：一是国家经济政策、行业发展方向、产品和原材料的供求关系、价格变化及制约因素。二是国内外同行业竞争对手的实力和状况，主要包括竞争对手产品、资金、技术、生产能力、市场占有率和经济效益等情况。
2.1.2建立统计网络平台。
为了适应国内外激烈的市场竞争环境，建立快速、准确和智能的决策机制，企业应利用现代网络技术，建立信息库，搭建综合网络信息平台，实现统计信息搜集、加工、整理的现代化、科学化和规范化。
步骤是：首先由各单位和部门的统计人员按职责进行内、外部信息搜集，通过初步整理、筛选和审核后，将数据上传到统计网络平台，然后利用平台数据库系统的存储、检索功能取代手工统计加工整理工作，自动生成各种统计台账、报表和统计汇编资料，这些经过再加工的信息资料，可以存放在网络平台上，随时提供给有一定权限的职能部门或决策成员调用。
2.1.3重构统计指标体系。
统计部门为决策层和职能部门提供数据和信息，是通过设置实用的、科学的、合理的统计指标体系，以统计报表的形式反映的。
目前，我们要根据新形势的特点，本着需要和实用的原则，对企业现有的统计指标体系进行全面彻底的改革和重新组合，重构统计指标体系，一方面对那些过时的、用处不太的指标下决心从统计指标体系中删除;另一方面增加和完善现代企业制度，特别是公司制的指标内容，构造更加全面、实用的企业内部报表体系，使统计报表成为反映企业运营变化的晴雨表和温度计.
在企业统计指标设置上应以效益指标为主，实物量和劳动量指标为辅;以质量指标为主，以数量指标为辅;以增长质量指标为主，以增长速度指标为辅等，同时还可以补充设置一些资源消耗、环境损害、生态效益、职工收入和职工健康方面的指标。
2.2加强分析服务功能。
统计分析是统计工作的核心成果，是充分发挥服务功能的重要手段，它比统计数据、信息甚至统计报表，更集中、更系统地反映客观实际，是统计人员参与企业决策的有效途径。
统计分析也是统计人员最主要的工作，统计人员要把统计分析写作纳入统计工作的日常管理，使这项工作经常化，制度化。一份好的统计分析报告，它产生的经济效益是无形的，也是十分巨大的。统计人员只有扎实搞好统计分析工作，揭示企业存在的问题，提出更好的对策和建议，当好企业的参谋，并提高自身的地位，才能真正发挥企业统计工作的服务职能和作用。
统计分析的开展要以企业生产中的重点、热点和难点为切入点，从提高分析的时效性、实用性和深度性上下功夫，就职工或领导关心的问题有的放矢地开展调查研究和专题分析，提出有事实、有观点、有建议的分析报告，提供准确、快速、权威的信息和成果，使统计分析成为领导决策的信息部和智能库.
2.3开发预警、监控功能。
2.3.1开发的原因。
信息反馈、统计分析都只是事后反映工作结果，不能预测事前可能发生的情况。企业统计要当好 事前诸葛亮,就要从预测上下功夫，在事情发生前，就加强对企业生产运营的监控和预警。
过去，企业统计总结性的多，预测性的少。从现实看，新的决策不可能完全依据过去的经验做出，那种根据过去经验做出的决策，就已经暗含一种假设：即经济增长或事物发展仍然遵循指数型增长的轨迹，未发生偏离或大幅波动。事实上，现实经济系统是一个随时间不断变化的复杂系统，这种时变，既有趋势的，也有波动的。因此，研究经济现象只观察趋势性变动，进行静态分析或比较分析，而不观察和研究波动，不进行动态分析，是不全面的。为此，企业统计迫切需要科学的预测来提供有力的依据，开发生产运营监测、预警系统也就成了企业统计发挥监控功能另一个不可缺少的重要方面。
2.3.2步骤和方法。
现以制造企业中的网络计划法为例，谈谈开发、建立企业统计监测、预警系统的几个步骤：①设计预警指标体系;②确定预警指标区间;③绘制预警信号图;④预警信号的分析及解决方案。
首先，运用统计重点调查方法，确定产品零件的作业时间;其次，以部件为项目，以零件为事件绘制网络图形，确定部件的最佳作业时间;最后以整项产品为项目，以部件为事件再绘制网络图形，确定整项产品的最佳作业时间。确定部件或整项产品作业时间的同时，可利用最早完工时间、平均完工时间和最迟完工时间确定出先行指标，同步和滞后指标，然后根据三类指标分别编制扩散指数，即划分三类指标的扩散区间(确定三种完工时间最低值、平均值和最高值)，最高值和最低值可按平均值加上一定的正(负)扩张量求得，然后再编制部件或整项产品预警信号图，以加强对部件或产品产出时间的监控，这样就可以确保在预测的时间之内，保证产品的产出时间。当某个部件出现滞后和严重滞后的警示后，一方面可以科学地预测影响整项产品最后产出的日期数;另一方面可以集中财力、物力和人力保证滞后或严重滞后事件，加快滞后零部件的产出，以确保整项产品在最短的时间内完工，满足用户和市场需要。网络计划法还可以将产品的制造过程延伸到从设计到产品发运全过程，也可以运用到企业生产的其它方面。同样，在企业生产运营的其它领域或子系统中，也可根据不同的需要建立起与之相适应的子预警系统，如产品库存预警系统，投入产出预警系统等等。
2.3.3设置评价体系。
企业统计在事前、事中、事后都能及时反映和监控企业生产运营以后，还需要设置一套企业经济效益考核评价体系，设置评价体系的目的是对当期全过程生产运营结果进行评价，发现问题，探明原因，进而制定纠正措施，调整下一步的工作目标，重新确立和定位努力的方向。不同的预警系统，应分别设置不同的评价指标，构成整个评价体系。
3企业统计服务转型后的影响。
功能重新定位和服务转型后的企业统计，将以全新的姿态参与到企业的运营管理中，无论是反馈信息、提供服务和实施监测这三大功能的哪个方面，都将发挥着巨大的作用。首先，建立和完善了信息管理系统，搭建的综合网络信息共享平台，为企业应对各种正确、快速决策提供了信息保障。其次，统计人员对企业热点、难点定向分析、咨询参谋后，决策层可以从琐碎的日常事务中摆脱出来，更加专注企业未来发展的规划和战略决策。第三、从企业的源头就建立了风险预警系统，极大地提高了企业风险预警的及时性和前瞻性，企业防风险的控制能力日益增强，核心竞争力不断提升。
4结束语。
转型后的企业统计将以改革、创新的模式融入新形势中，为现代企业科学决策、提质增效，转型升级全方位进行保驾护航。服务转型后的现代企业统计工作也赋予了新的生命和活力。
统计预测与决策论文篇8
营销决策者在识别和满足顾客需求的过程中，需要作出许多战略和战术决策。他们针对潜在的机遇进行市场细分，选择目标市场，制定营销计划，并对营销绩效进行评估和控制。首先，可控制的产品、价格促销和分销等营销变量之间相互作用，使得这些决策变得非常复杂。其次，经济、技术、竞争法律法规、公共政策、社会文化，政治环境等不可控制环境因素使得这些决策变得更加复杂。最后，顾客群体的构成也非常复杂，包括顾客、员工、股东和供应商等。市场调查是帮助营销决策者们链接营销变量、环境因素和顾客群体的纽带，提供相关的信息，评估信息需求，帮助制定决策，减少最终决策风险。
（一）调查方案与问卷1、抽样设计抽样调查是营销管理的重要手段，是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查工具。一般有概率抽样和非概率抽样两种情形，实践中较多采用概率抽样。抽样设计，就是针对具体的调查目的，选择具体的抽样组织形式，比如简单随机抽样，类型抽样，等距抽样等，确定调查总体范围，制定抽样框，选择重复或非重复抽样方法，计算样本容量并实施的过程。抽样设计的过程就是数理统计和概率论知识的应用过程，抽样以中心极限定理理论为依据，应用随机原则实现样本的抽取，因此可以保证抽样误差在可允许范围内，从而实现调查目的与目标。2、问卷信度与效度的计算分析问卷调查是一种常用的获取信息的工具，在了解市场，进行营销管理方面发挥着非常重要的作用。问卷质量的高低直接影响着调查结果的真实性和适用性等特征。因此，为保证问卷对调查结果的可靠性和有效性，当问卷诉诸调查之前常常要进行初步测试，分析初步调查结果的信度和效度，进而调整问卷架构，修改问卷题项，提高问卷的质量。信度与效度分析体现了统计方法的具体应用。信度，也称可信度，是指采用相同的方法对同一对象进行重复测量时得到结果的一致性程度。信度指标一般用统计中的相关系数来表示，α信度系数是目前最常用的信度系数，被广泛应用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。效度，即有效程度，指测量工具能有效测量所需测量事物的准确程度。市场研究中若要获得高度吻合实际的调查结论，必须以高效度的调查问卷为出发点。效度高低通常以皮尔逊积差相关系数来表示，系数越高，问卷测试结果所能代表的测试行为的真实度越高，调查的效果越好，效率越高。
（二）调查数据分析1、数据基本结构分析数据结构分析是调查数据分析中最基本的部分。主要了解消费者群体的主要特征，包括性别特征，年龄特征，学历特征等，将消费者划分为不同的类型，有针对性地制定营销方案；了解消费者对产品的消费行为特征和规律，主要从认知途径，认知状况，忠诚度等方面入手，方便企业根据消费者喜好和习惯选择促销方式和宣传媒介等。基本结构分析主要采用的是统计相对指标计算比重，分析消费者内部构成结构，也常常使用数值平均数、位置平均数、标准差、峰度、偏态等描述统计指标分析数据集中趋势、离中趋势等。2、显著性差异分析在市场调查中常常要探讨不同品质、价格、包装以及促销方式对销售量的影响，利用分析结论选择原料采购单位、价格制定策略，包装式样以及不同的销售手段和渠道等，同时，面向消费者的调查活动又不可避免地去分析不同的性别、学历、区域等对销售量的影响是否具有显著性差异，从而针对不同性别、学历的消费者制定不同的营销策略，针对不同的区域制定不同的营销方案。显著性差异分析是统计工具的重要特色，主要利用方差分析或均值分析进行。其中方差分析除了进行均值检验之外，还常用来分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用以及进行方差齐性检验等，而均值分析则主要检验大样本数据、小样本数据，单一总体，双总体、成对总体的均值之间是否具有显著性差异，并得到结论。世界万物的普遍联系使得一个事物的存在与发展要受到很多因素的影响，这些因素互相依存，互相制约，形成一个相对稳定的整体。方差分析就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，研究各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等，在产品设计、定价、销售量预测方面应用广泛。
二、统计方法在市场预测中的应用
运用统计方法进行市场预测是统计工具的重要应用之一。瞄准市场发展趋势，提早做足准备，在风卷云涌的市场竞争中立于不败之地，是每个企业追逐的基本目标。企业生产经营活动离不开市场预测，而市场预测离不开统计工具。首先市场预测需要掌握当前可靠的市场信息，这些信息通常要通过统计调查方法获取；其次，利用调查数据进行预测是个科学性很强的工作，需要借助大量的统计预测、评估、分析方法。企业通过对环境预测，了解国家各项宏观微观经济政策，了解政府财政开支、多边贸易状况、通货膨胀以及企业投资及消费者储蓄与支出的状况，奠定好市场预测的基础。通过市场潜量与企业潜量预测，从行业角度了解某一产品的在市场上所占的最大的市场份额，为制定营销决策提供基础数据。市场需求预测则是针对当前的营销环境和营销力度，评估某些产品的市场需求水平，预测企业未来的销售可能。统计中的定性预测和定量预测方法常常被应用于市场预测上。
（一）定性预测1、专家意见法专家意见法，是根据市场预测的目的和要求，聘请一些专家成立预测小组[1]，然后综合全体专家所提供的预测信息作出最终的预测结论。在这一过程中，贯穿始终的统计指标为统计平均数。第一步，将专家分成不同的组次，并确定每组内部和组间专家意见的权重。这一步尤为关键，专家的选取以及权重的设置都直接影响预测结果的可靠性，需要根据行业特征，结合以往经验来确定；第二步，预测组织者将预测项目和要求以及相关资料发给各位专家，要求预测者凭借个人经验和分析判断能力，给出不同销售环境（销售状况好，一般，以及销售状况差）出现的概率及其相应的销售预测数值；第三步，预测组织者计算各组专家预测数值的期望值，即以三中销售状况出现概率为权重的销售预测值的加权算术平均数；第四步，同上步，计算各类专家销售预测的综合期望值，并最终确定一个合理的预测值。综上所述，可见统计平均数是专家意见法的最基本工具，除了常用的算术平均数以外，也可以利用中位数来确定组间的综合预测值，均可保证预测的科学有效。2、德尔菲法德尔菲法是一种著名的专家会议意见预测法。它针对一定的预测主题，通过匿名的方式按轮次函询专家的预测意见。每一轮意见都要经过组织者的汇总整理，作为专家下一轮次预测的参考资料，供他们分析判断，进而提出新的预测意见和结果。直到最后专家们的预测意见渐趋一致，得到可靠性较高的预测结论。德尔菲法必须结合统计方法对其预测结果进行处理。通常运用中位数、算术平均数等来预测专家意见的集中程度，或利用四分位数、标准差或标准差系数等来反映预测意见的离散度，根据专家意见代表性的强弱，决定意见的轮回还是终止，保证最终结论的客观性和科学性。有时也需要利用结构相对指标反映专家对某个意见赞成或反对的人数的比重，或者对专家的评分进行描述性统计，详细掌握数据结构特征和预测数值的范围，使得预测更加具有实际价值。
（二）定量预测法1、直接推算预测直接推算预测是对统计绝对数指标和统计相对数指标的综合运用。主要包括进度判断预测法，比重推算法以及比例推算法等。进度判断预测法，以逐期增长量、累计增长量和环比增长速度、定基增长速度为工具，以上期的实际数为基础，综合推算后一期的变化趋势与原因，进而预测后段和全期可能达到的总水平，根据具体使用的指标不同可分为：使用增长量和增长率预测的增减趋势预测法，使用动态数列为工具的序时平均法，使用结构相对指标为工具的季节比重推算法等。比重推算法则针对预测量中主要因素的比重来进行预测，以反映产品的市场占有率，商品的进货率，以及产品成本结构的演变规律等。比例推算法采用的主要是统计中比例相对指标，根据总体中的一部分数据与另一部分数据的比例关系，推算未知部分的数值，或利用具有一定关联关系（上下游产品、互补性产品、替代性产品）的产品的销售数据进行预测推算。2、平均法趋势预测利用平均数进行短期和近期预测是营销工作中常用的方法。一般而言，当数据表现为水平趋势或者无显著的长期趋势变化和季节变动时，常采用算术平均数进行预测。分析时间数列的资料，结合经验确定权重，距离预测期较近的赋予较大的权数，距离预测期较远的，赋予较小的权数，通常要设置几套权数方案，再择优确定。而对于趋势型变动的时间序列，则采用移动平均法，选择合适的步长，移动计算等步长的平均值，并以最近一期的移动平均值作为预测的基础，得到较为客观的数据。3、回归分析法与前述方法不同，回归分析法是定量预测方法中最具有独特作用的方法。回归分析预测的原理是统计学中的相关理论，即通过研究各经济现象之间的相关关系，从具有显著相关关系的变量之间的联系来预测现象变动的趋势，进而推算未来数量状态的一种预测方法。根据分析中涉及变量数量的多少，回归分析可分为一元回归分析和多元回归分析两种，利用EXCEL中加载宏之后的数据分析工具，可以轻松实现变量间的回归分析。
三、统计方法在销售评价方面的应用
统计预测与决策论文篇9
决策树是以实例为基础的归纳算法，能够从一组无次序、无规则的事例中推导出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部结点进行属性值的比较并根据不同的属性值判断从该结点向下的分支，在决策树的叶节点得到结论。
决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。决策树的基本组成部分：决策节点、分支和叶子。决策树的每个节点子节点的个数与决策树的算法有关。决策树的节点有两个分支，这种树称为二叉树。节点含有多于两个子节点的树称为多叉树。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来做预测。
建立一棵决策树可能只要对数据库进行几遍扫描之后就能完成，这也意味着需要的计算资源较少，而且可以很容易地处理包含很多预测变量的情况，因此决策树模型可以建立得很快，并适合应用到大量的数据上。
二、样本选取
研究样本选自我国沪、深两市的A股上市公司。选取了2008年因连续2年亏损被ST的43家公司作为财务危机样本。采用（T-2）、（T-3）、（T-4）年的年报资料来预测其在T年是否会成为财务危机公司。采用一一配对抽样方式，为43家财务危机公司一一配对，得到43家非财务危机公司，它们组成非财务危机样本组。这样，研究样本就由43家财务危机公司和43家非财务危机公司共同构成，共计86家。
三、指标选取
参考了国外的实证研究结果并结合我国财务管理实际，从以下五个方面构建考察上市公司财务状况指标体系，作为研究中的初始变量，具体包括：
第一，反映偿债能力的财务指标。选取了速动比率、营运资本比重、资产负债率、产权比率4 个指标，来反映企业的偿债能力。
第二，反映企业盈利能力的财务指标。选取了销售净利率、资产净利率、净资产收益率、总资产收益率、主营业务利润率、主营利润比重6个指标，来反映企业的盈利能力。
第三，反映企业资产管理能力的财务指标。选取了应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率、固定资产周转率来反映企业的资产管理能力。
第四，反映企业成长能力的财务指标。选取了主营业务增长率、净利润增长率、资本积累率、总资产扩张率4个指标，来反映企业的成长能力
第五，反映企业现金流量的财务指标。选取了现金流动负债比、现金负债总额比、主营收入现金回收比率、净利润现金比率、资产现金回报率5个指标，反映企业的现金流量。
第六，其他指标。选取了反映企业市场价值的每股收益、每股净资产、每股经营现金流量，另外还引入了经济增加值EVA。与传统的会计利润指标相比，EVA更注重企业实际的财富创造能力，能够真正反映企业的实际盈利状况。
财务指标共计27个。通过显著性检测，删除不存在显著性差异的指标，使用其余26个财务指标建立财务危机预警模型。
四、主成分分析
对所选样本的86家公司在危机前2年、前3年、前4年的26个预警变量进行主成分分析，提取主成分9个。分别命名为：盈利能力―资产收益率主成分因子F1、现金流量主成分因子F2、盈利能力―营业利润主成分因子F3、成长能力主成分因子F5、现金流量―净利润现金比率 F4、偿债能力主成分因子F6、短期偿债能力―EVA主成分因子F7、营运能力―应收账款主成分因子F8、盈利能力―主营利润比重主成分因子F9。
五、模型构建
使用CHAID――卡方自动交互检验。在计算的每一步中，CHAID选择与因变量交互作用最强的自变量。如果某些自变量与因变量没有很强的显著性差别，这些自变量的分类将被合并。使用的工具软件是SPSS13.0。
利用决策树模型进行财务危机预测时，未引入EVA变量建立的模型命名为M1，引入EVA变量建立模型命名为M2，预测结果见表1~表3。
利用决策树建立模型，其预测准确率是越接近ST年份越准确。（T-2）的总体预测准确率达到了90.7%，模型对财务危机公司的预测准确率高于非财务危机公司，同时，（T-2）年引入EVA与未引入EVA预测准确率一样。（T-3）年总体预测准确率为86.05%，同样引入EVA与未引入EVA预测准确率一样。（T-4）年引入EVA后提高了总体预测准确率，同时提高了财务危机组和非财务危机组的预测准确率，可见EVA在离ST远的年份效果明显，也就是EVA的提前预测效果比较好。
六、比较研究
第一，构建模型。为更好地对模型的预测能力进行比较，再使用Logit方法建立模型。（T-2）年、（T-3）年，引入EVA对模型的预测准确率提高没有影响。（T-4）年引入EVA后提高了总体预测准确率（表4），而且财务危机和非财务危机的预测准确率均提高了。说明EVA在危机发生前能较早地发出警报。
第二，研究效果比较。总体上说，决策树模型三年的总体预测准确率基本上均高于Logit模型。特别是财务危机组的预测准确率高于Logit模型。（T-2）、（T-3）、（T-4）三年财务危机组的预测准确率不仅高于Logit模型，而且其预测准确率比较高，均在90%以上。此外，决策树模型与Logit回归模型比较的一大优点是决策树模型可以控制不同类型的错判成本，通过对不同类型的错判成本赋予不同的值，可以提高错判成本较高组的判别准确率。因此，在今后的研究中可以考虑采用决策树模型构建财务危机预警模型，并对错判成本高的组赋予较大的值，以提高预测准确率。
综上所述，财务危机预警模型研究尽管成果丰硕，但本文站在研究前沿，从以下几个方面进行了创新尝试，取得了满意的结果：
一是在研究方法上，采用了数据挖掘方法。研究中，采用了数据挖掘方法――决策树法，并将数据挖掘方法的预测结果与统计分析方法的预测结果进行了比较。统计分析方法选用了常用的Logit回归法，通过对决策树模型与Logit回归模型预测结果的比较，得出决策树模型总体上要优于Logit回归模型。
二是在预警变量选取上，引入了经济增加值――EVA。鉴于上市公司存在着粉饰财务报表的行为，本文尝试引入了EVA变量。EVA克服了传统会计指标的主要缺陷，比较准确地反映了公司在一定时期内为股东创造的价值，真正成为股东所定义的利润。通过实证研究表明引入EVA变量后对于提前预测财务危机公司起到了一定作用。
参考文献：
［1］陈静：《上市公司财务恶化预测的实证分析》，《会计研究》1999年第4期。
［2］吴世农、卢贤义：《我国上市公司财务困境的预测模型研究》，《经济研究》2001年第6期。
［3］刘红霞：《企业财务危机预警方法及系统的构建研究》，中国统计出版社2005年版。
统计预测与决策论文篇10
随着我国市场经济的不断发展,交通运输业已发展成为国民经济的基础产业,特别是铁路运输,在整个综合运输网络中发挥着至关重要的作用。但目前,铁路运输面临着运输数量和质量的双重压力,为解决铁路运输的“瓶颈”问题,促进我国经济的快速发展,我国铁路管理部门己立足于现有基础扩充运力,在既有路线上进行技改提速。运量一直是衡量提速成效的一项重要指标,也是铁路提速项目可行性研究的核心内容之一。本文就是在分析了国内外研究现状的基础上,对客运量预测进行了深入和系统的理论与方法研究,并开展了实际应用。
文章在借鉴已有研究工作的基础上,分为四部分对提速后的客运量进行研究,主要做了如下工作:
①第一部分即绪论,首先分析了国内外对客运量预测的研究现状,并从中找出预测方法中存在的问题与缺陷,从而确定了文章的研究方向。
②第二部分包括第二、三两章,主要对我国既有线铁路提速的状况以及提速的必要性进行了介绍,分析了提速后运输需求产生的原因以及影响运输需求的因素,同时也阐述了提速后客流的形成和预测的基本原理。
③第三部分为第四章,也是本文的核心部分。提速后的客运量由趋势客运量、转移客运量、诱发客运量三部分构成。由于其产生的机理各不相同,所以需采取不同的模型进行预测。首先建立了时间序列模型对趋势客运量预测,并应用多目标决策理论和计量经济学方法来计算铁路提速前与提速后客运市场的占有率,最后建立转移客运量与诱发客运量的预测模型。
④第四部分即第五章。将预测模型应用到了实例当中,以京秦线为例进行了实例分析,对客运量进行预测,通过预测结果与实际结果的比较说明模型的合理性。为今后提速项目可行性研究提供一套科学、合理、可行的客运量预测方法。
关键词:提速;客流预测;运输需求;既有线
结论及展望
