统计学管理范文10篇

时间:2023-08-14 17:31:21

统计学管理

统计学管理范文篇1

目前流行的统计软件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等,但上述软件的特点和功能优势各不相同,所以要根据学生的专业特点和教学要求选用不同的统计软件或者软件组合。但是由于专业统计软件需要安装后才可以使用,不便于课堂教学使用,也不便于学生的自主学习。而与上述专业统计软件相比,微软公司开发的MSOfficeExcel被广泛应用于统计学的课堂教学当中[4-9]。作为当前使用最普遍的电子表格软件,它不仅能够制作图表,而且还提供了较为强大的统计分析功能,更为重要的是,该软件比其他专业统计软件简单易学、便于掌握、易于推广。利用Excel提供的统计函数和数据分析工具,结合电子表格技术,可以实现数据管理、描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等统计功能,基本能够满足管理专业教学对统计分析方面的要求。因此,在统计学课程实验教学软件的选择上,我们首先选择了Excel软件,依据Excel软件中的电子表格功能、函数功能、数据分析功能,形成以Excel为主要统计决策工具的实验教学内容。但是由于Excel软件中没有直接提供箱线图、茎叶图、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验、质量控制图等方法[9],所以,在学生掌握Excel软件统计分析功能的基础上,进一步为学生介绍SPSS专业统计软件的使用,以提升学生对统计数据的进一步处理能力。这样就可以更好地满足统计学课程的教学需要,实现其教学目标。

2实验教学内容设计

统计学课程的理论教学是实验教学的基础和前提,因此必须对实验教学内容进行合理的设计与安排,使之与理论教学进度协调一致。按照管理专业统计学课程教学大纲的要求,该课程教学的内容基本上可以分为以下几个部分:数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、推断统计学、方差分析和回归分析。因此,统计学实验教学内容设计为:以收集数据、整理数据、分析数据和根据数据所提供的信息进行统计决策为主线,将统计学课程的实验教学内容相应地分为四个模块,即收集数据模块、整理数据模块、分析数据模块和决策分析模块。将各模块的内容依据Excel的电子表格功能、函数功能、数据分析功能,结合SPSS软件的统计功能,形成的统计学课程实验教学体系。将统计学课程的54学时,按照理论教学与实验教学学时2∶1进行分配,即其中的18学时为实验教学。可以看出,统计学课程实验教学的主要内容及学时安排如下:

(1)收集数据模块的教学内容主要包括3部分,一是统计数据的录入;二是统计数据的排序、筛选与数据透视表;三是抽样方法。安排两个教学学时。

(2)整理数据模块的教学内容主要包括2部分,一部分是数据的图表展示,另一部分是统计函数的学习和运用。安排5个教学学时。其中数据的图表展示是整理和反映统计资料的主要工具。常用的表格就是频数分布表;常用的统计图有:饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图、直方图等。本节内容要求学生能够按照不同的统计数据类型对数据进行分类处理,正确计算和绘制频数分布表,掌握基本统计图形的绘制,最重要的是能够针对不同数据类型,选择适当的统计图形来展示其规律。而统计函数主要涉及到数据集中趋势的测量、数据离散趋势的测量、以及相关关系等内容,实现对数据的描述性统计分析。通过对统计函数的学习,要求学生熟练掌握表示数据集中趋势的统计函数,如总和(sum)、均值(average)、众数(mode)、中位数(median)、百分位数(percentile);表示数据离散程度的统计函数,如方差(variance)、标准差(standarddeviation)、极差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、异众比率(variationration)、离散系数(coeffi-cientofvariation);以及表示数据分布形状特征的统。除了基本统计图表和统计函数以外,这部分内容还包括如何使用Excel数据分析中的描述统计命令和直方图命令,并将这两个命令的统计输出结果和统计函数两者一一对应起来,以巩固和强化基本统计知识。

(3)分析数据模块的教学内容涉及到的统计学理论知识较多,主要包括:参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。所以基础理论知识的掌握程度对学生理解和分析相应的统计输出结果具有很大的影响。但是这一模块的实验教学内容相对比较简单,涉及到的计算机操作命令主要都集中在Excel的数据分析功能中,如:关于假设检验的命令有t-检验(平均值的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方差假设)以及z-检验(双样本平均差检验);关于方差分析的命令有单因素方差分析、可重复双因素方差分析、无重复双因素方差分析;关于回归分析的命令有相关系数和协方差,以及回归命令。此外,在这一模块的教学当中,还要注意与统计函数的相互融合,要求学生掌握如:参数估计中的置信区间;假设检验中卡方检验、F检验、t检验和z检验;回归分析中的相关系数、协方差、线性回归、线性回归拟合方程的斜率和截距等统计函数。鉴于这部分内容的难度及其重要性,安排5个教学学时。

(4)在决策分析这个模块,主要是培养学生的综合统计分析能力,使学习过程成为进行研究、探索和应用的新型教学过程。具体方法是将学生分成若干小组,选择有兴趣的问题,以小组为单位进行社会调查实践活动,综合应用各种统计分析工具,对数据进行系统的审核、整理、统计和分析,并完成调查报告。这部分内容可以安排3~6个教学学时,让学生在课外进行。除了上述四个基本模块的实验内容以外,根据课程需要,还需补充以下两个内容,一是概率与概率分布的计算,要求学生掌握经典随机变量的概率计算,如二项分布、POISSON分布、指数分布和正态分布;二是分位数和p值的计算,如统计中常用的四个分位数的计算。安排3个教学学时。最后,利用3个教学学时,为学生展示和介绍SPSS专业统计软件的主要功能,重点强调该软件与Excel操作中的不同之处,譬如在数据输入前,要先定义变量;箱线图和茎叶图的展示;方差分析中的多重比较;非参数检验等内容。这部分教学内容也可以结合学生的社会调查实践活动,以学生的需求为导向,充分发挥学生的主观能动性,培养学生的自主研究性学习能力。

3实验教学方式

数学实验课程内容一般分为基础实验、验证性实验、探究性实验、应用性实验和拓展性实验五类。在统计学课程的实验教学中,一方面我们强调基础实验,要求学生必须掌握统计软件的基本操作和主要功能,如统计函数的使用、图形的绘制和数据分析功能的操作。另一方面,适当增加验证性实验和应用性实验。如运用统计软件的基本操作和主要功能来展示抽样分布和中心极限定理的基本内容,加深对抽象理论的感性认识;结合统计实践调查活动,采用应用性实验方法,锻炼学生的数据搜集、整理和加工的能力,以及统计分析能力,综合运用所学统计学知识去解决实际问题。

4实验教学的实施保障措施

(1)统计学课程的实验教学必须与课堂理论教学同步进行,按照理论教学进程有针对性地设计实验教学环节,保持与课堂理论教学内容的协调一致。

(2)为了确保实验教学目标有计划、高质量地实现,应当编写实验教学指导手册,给出详细而完整的实验教学设计,包括具体内容、操作步骤、结果分析、时间安排。通过精心选择的实验例题、练习题和思考题,促成学生的有效学习和实验,充分体现实验教学目标。

(3)必须重视学生实验报告的撰写及完成质量。实验报告不是简单地将课堂上的实验过程记录一遍,而是对实验中的各种问题及相关知识的总结和思考。所以每次实验课程结束后,都应要求学生对所学内容进行总结和思考,独立完成实验报告,并将实验报告成绩作为评定实验成绩的重要依据。

(4)要加强对实验教学的考核。对实验教学成效的考核内容包括以下几方面:实验教学基础材料的准备工作;教师在实验教学过程中的履责情况;学生对教师个人和教学过程的评估及反馈建议;以及对学生实验课成绩的评价。对学生实验课成绩的评价也应当是全方位的综合评价,包括课堂上的上机操作表现、实验报告的完成质量、以及实践调查活动成果。通过实验教学的考核方式和内容,引导教师和学生共同努力,实现统计学课程的基本教学目标,提升学生的统计应用能力。

5结语

统计学管理范文篇2

众所周知,医学是理论性、实践性很强的学科。医学统计学更是一门既有复杂理论知识,又有丰富应用技巧的医学专业基础课程。它是科研设计、资料的搜集、整理和分析的灵魂,应用于居民健康状况评价、医疗卫生实践和医学科研,涉及基础医学、临床医学、预防医学等多学科领域。其教学内容贯穿于研究设计到论文撰写的全过程。如何适应新形势,迅速推广医学统计学的基础知识,在满足医学科研需要的同时实现医学统计学的自身发展,是医学统计教育面临的重要课题。我国医学统计教育面临的主要问题是:①教学对象的数学基础普遍较差,教学手段落后。②医学研究进一步向宏观和微观发展,信息数据更加复杂化、多元化和大数量化。我们利用多媒体计算机辅助教学CAI系统具备较好的独立性、可参与性与知识的全面、系统性,以及多媒体组合的高效性等诸多优点,解决了上述问题。利用多媒体技术,我们可以让学生做到“所学即所见、所闻即所学”,适当拓宽内容的深度和广度,提高灵活性,大大增强学生的参与感和实践能力,以创造传统教学手段所达不到的效果。同时,还可利用计算机对学生的学习进行评估并决定进度,实现因材施教。

进入21世纪以后,信息技术飞速发展,现代统计工具从计算器发展到计算机为主,能应用相关的统计软件处理医学科研数据已成为必备的能力。否则,一方面有人不懂得选用正确的统计方法,使大量的信息和统计数据得不到有效的利用;另一方面又盲目使用计算机和统计软件,不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理,用计算机取代统计,势必造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到病人的治疗、转归,甚至生死,统计方法的误用会导致严重的论理问题。我们利用计算机、统计软件、多媒体教学课件相结合,使课堂教学摆脱大量的繁琐演算的束缚,在单位时间内讲授的信息量将会大幅度增加。统计学教学不再是数据的罗列和公式的堆砌,而是研究设计的艺术和数据表达的艺术,并使学生体会到统计思维和推理的乐趣。

近年来我们进行了一些改革措施,取得了相应的成果,现总结如下:

一、积极申报院级教学研究立项的课题:

(1)医学统计学多媒体CAI教学系统的研究和应用(2001年)

(2)医学研究生统计学课程教学模式的改革(2002年)

(3)《心理统计学》多媒体课件的制作及题库的构建(2004年)

另外开了《医学科研数据管理与统计分析》选修课

二、进行了一系列的教学改革措施:

(1)教学内容上所进行的改革,具体做到了“四增三减”:减少了目前已无必要讲授的详细手工计算步骤与技巧;减少了复杂的公式推导,改为公式内涵的剖析;减少了部分浅显内容,改为自学或课堂讨论;增加了“实验设计和调查设计”;增加了“医学统计学软件使用”;增加了“多元统计分析”;增加了“医学统计应用错误的诊断”。

(2)在教学手段上进行了以下几方面的改革:建立了医学统计学多媒体CAI教学系统;开设了统计学电脑实验课;开设了“医学统计应用错误的诊断”讨论课。

(3)在考试内容和形式上的改革:着重考核医学统计学综合分析能力以及正确应用统计方法和纠正错误能力。不考死记硬背、公式和定理。

三、发表相关论文:

(1)医学科研论文中t检验误用分析皖南医学院学报2002,21(2)

(2)医学科研论文中x2检验误用分析皖南医学院学报(论文待发表)

(3)皖南地区中学生伤害危险因素的病例对照研究,中华流行病学杂志,2003,24(7)

(4)胆石病病因的临床流行病学研究现代预防医学2001,28(4)

四、编写的教材:

(1)《医学科研方法与临床流行病学》(2003.8,安徽大学出版社)

(2)《预防医学》(第2版)(2003.8,人民军医出版社)

(3)《心理统计学》(2004.8,安徽大学出版社与北京科学技术出版社)

(4)《心理评估学》(2004.5,安徽大学出版社与北京科学技术出版社)

(5)《卫生统计学实习指导》(2003.10,安徽大学出版社)

(6)《流行病学实习指导》(2002.8,中国科学技术大学出版社)

五、成果创新点:

(1)将统计学软件、多媒体教学模式首次引入我院医学统计学教学之中;

(2)将统计思维和科研创造性实践相结合,注重学生科研能力的培养;

(3)改革了医学统计学的教学内容、教学手段、考试方法;

(4)首次在我院学生中开设“医学科研统计应用错误的诊断”讨论形式的教学模式

(5)特别注重教师主导作用与学生能动性统一

(6)编写“医学统计学”相关教材

六、成果应用情况:

(1)已经将改革的内容应用于我院专科生、本科生和硕士生的“医学统计学”;

(2)在本科生和硕士生的教学手段上采用“多媒体CAI教学”模式;

(3)在考试内容已作了相应的改革;

统计学管理范文篇3

【关键词】统计工作;统计学;科学依据

一、权变思想的基本概念

1.1权变思想在权变管理学派中的重要理论依据。首先我们需要理解权变思想的字面含义,而最关键的字眼在于一个“变”字。由于在企业的不断发展过程中,会存在很多方面的因素对其有所影响,单一的制定一条管理政策很难在当今复杂的市场经济下有所竞争性。因此实际中的管理工作应该与时俱进,而管理方针的制定不仅需要考虑到企业外部环境因素的影响,更需要注重内部企业文化的有效熏陶。因此,在企业实施新的管理制定中,切勿对其他企业的管理模式按部就班,适合其他企业的管理模式应用并不一定适用于本企业。经过更深入的研究发现,在企业运用权变思想的过程中很大层次的涉及到统计学方面有关的知识。下面主要从两个方面出发考虑分析企业权变思想结合统计学知识的应用方面。第一,在企业的统计工作中,在数据方面很多都偏向于教条主义思想。除此之外,在企业的统计方法运用上,夸大的元素也经常可见,企业报表的初衷在于分析企业各方面数据进而改善企业的发展。但实际中报表已经不分类型的随意去做,这就导致了企业相关统计人员不必要的工作量在增加,企业报表漫天飞的现象随处可见,相关人员在超负荷的完成报表工作之后难免会产生一定的抵触情绪,这严重降低了企业员工的积极性,在企业和谐氛围的营造上有着不良影响。除此之外,报表工作很多时候被当成了一项被动任务去完成,这就会导致报表人员在完成工作的过程中不用心去做,在报表上出现错误的情况下可能也不会去订正,不仅如此,部分报表人员甚至故意的去更改报表数据,这对于企业的长期发展是有非常大的负面影响的。第二,由于当前多数企业的报表工作只是出于一个形式工作,报表的实际含义得不到体现,不仅对于企业发展而言同样有着不良的影响,也违背了我国提出企业可持续发展理念的号召,这是一种极其病态的现状。因此有相关人员提出一定的改进措施去弥补这类漏洞,可是一个问题被解决之后又出现了另外一个问题。在欧美这些发达国家的企业中报表统计的应用几乎没有,但是在我国企业中却随处可见,而抽样调查的模式是欧美发达国家企业常用的一种调查方式。基于此类现状,很多专家就提出,既然“抽样调查”的统计模式在欧美这些发达国家能够取得如此大的成效,把这种模式搬到我国企业的发展中是个不错的选择。这就是另外一个问题的存在,仔细的研究可以发现,这种刻意跟风的模式在危害上甚至超过前面描述的“以报表至上”。为什么这样说呢,很多学者认为,欧美发达国家企业的这种“抽样调查”模式无论出于什么方面的因素都能够适应我国企业的发展,这种适用性甚至不去考虑各项时间、各项地点、企业文化性质等角度,可现实中并没有达到理想化的效果,“抽样调查”应用于我国的企业同样存在不少问题。举个最明显的例子来看,“抽样调查”首先需要选定一个最具代表性的样本,根据样本反映的实际情况进而推算出整体的数据,这种模式的初衷在于减少一定工作量。可是在对很多民营企业中这种方法几乎一点效果没有,当他们在统计调查方法不报出真实的数据,即使选定的样本再具代表性,实际调查结果也没有太大的意义。因此,关注企业发展中的权变思想管理是十分有必要的,一切的理论依据都需建立在实际中。1.2统计学研究概念。在真正统计学的概念中,往往呈现出来的是一种两极化的思想,除了在所有方面都呈现出一种肯定的态度之外,那就是对所有方面都进行否定。以往的研究理论中,社会主义的因素被强行联系到企业的统计学理论之中去,然后企业统计学思想被普遍认为是一种资本主义思想的方式而被完全否定,这种研究思想导致了当前我国企业统计学的研究层面还停留在一个比较初级的阶段,只是了解到统计学的皮毛而不能真正意义上的理解很难发挥统计思想的真正作用。在我国进入二十一世纪以来,随着科技的不断进步和社会经济的不断发展,传统企业管理中的简单分析已经不能满足当前企业发展的需要,大数据分析及其预测对于企业可持续发展而言有着实质性的意义,同时这也是提高企业市场竞争力的有效途径。因此企业的统计学研究方式需要得到一定程度上的转变,比如说之前传统意义上的社会经济角度分析思想应用到如今的经济市场已经没有很大的作用,而新时代下的数理统计模式是统计学需要更深入研究的一个角度。基于此类现状,国内很多学者也开始出版各种书籍介绍当前最新的统计学研究理念,笔者在研究几本相关的书籍之后发现了一个严重的问题,很多学者对于传统意义上的社会经济角度已经完全抛弃,他们认为当下是信息化的社会体制,社会经济学对于企业管理上的研究已经毫无作用。这种思想的提出无非是从一个极端迈向了另外一个极端,就像上述有提到的统计学的思想,对于企业的发展而言很忌讳直接照搬某项理念或完全抛弃某项理念。

二、统计工作的终极目标策略分析

根据上述提到的权变思想基本概念,我们也可以从中发现当前我国企业管理中存在不少问题,这些问题的产生无非是与权变思想脱轨,单一的认为某项事物有绝对的可用性是不行的。下面本文从两个角度出发,提出统计工作的终极目标策略分析,给我国企业的有效发展给出重要的理论依据。2.1统计工作需要根据实际情况而定。对于一个有效的统计工作而言,其最终目的也是为了给出相对科学、实用的方法来获取相关的信息,而这些信息的统计不能作为一个任务去完成,只是一个空架子的统计结果没有任何意义,同时也增加了没必要的工作量。因此一个科学的统计工作终极目标需要有相对靠谱的理论依据。首先在统计工作计划制定之前,需要结合实际情况。如果说完全照搬的模式在管理中引入一个新的统计思想,那这种思想很有可能是不适用实际的管理模式。因此科学的统计工作需要综合考虑到时间、地点、特定条件等综合因素,与时俱进的思维模式在统计学的应用中同样适用,而最有效的统计工作也不要添加过多的条条框框,只要能够达到想要的目的,完成初定的目标,那这种统计工作就是有效的。2.2统计学研究应该树立权变的思想。上面我们有提到过很多学者对于传统上的统计方法一味的抛弃,他们认为社会经济的角度在当前的市场条件下起不到任何的作用,但其实对于一个领域内的任何两门学科来说在某种程度上都会有一定的关联,这样的思想同样走向了极端化的道路,是不可取的。统计学研究应该树立权变的思想,无论外部环境如何的变化都能够随机应变的处理好,最主要的目的是能够适应于一切内部环境及外部环境。

三、结语

由于统计学涉及到的层面是非常广泛的,而研究的方面也是多种多样,但不管研究的角度如何出发,权变思想对于管理中的统计学有着重要的指导作用,对于我国企业的发展也有着重要的研究意义。

【参考文献】

[1]侯书森等编著.权变管理[M].石油大学出版社,2016

[2]易萍,李昱.权变思想在企业高层管理人员激励方案设计中的运用[J].企业经济,2016(8)

统计学管理范文篇4

【关键词】统计学;经济管理;应用

1引言

统计学作为数据应用的学科之一,其以数学模型为媒介与依据,借助系统对相关数据进行采集整理,再结合数据对未来发展进行分析判断,进而为后续决策提供科学有效的依据参考,借助统计学能够有效提升经济管理的质量。特别是在科学技术高速发展的背景下,统计学在经济管理中的价值逐步凸显而出。但是,由于理念等因素的影响,使得统计学在经济管理中的应用度偏低,难以实现价值的充分发挥。对此,本文从概述、应用价值以及应用路径出发,对统计学在经济管理中的应用进行探析,旨在通过提升对统计学与经济管理关系把控度的方式,强化对统计学在经济管理中应用价值的认知,了解统计学在经济管理中的应用路径,进而达到提升统计学应用灵活度的目标,推动经济管理的稳定发展。

2统计学与经济管理的关系概述

2.1统计学简述

统计学作为社会实践性学科之一,主要是指借助各类手段获取必要信息数据,并结合数据资料判断预测测定对象的过程。目前,统计学已有超1个世纪的发展史,20世纪后期,统计学在西方得到良好发展,在该时期优秀测试方法亦被研发而出,再到21世纪初期,统计学得到全面发展,运算准确性与效率得到大幅提升。现今,在科学技术高速发展的推动下,统计学在市场经济体制中的价值日渐突出,并在企业管理中的价值显著提高,逐步成为企业生产运营环节的重要数据支撑,由此可见统计学在经济管理中的价值。从关系的角度上看,统计学是经济管理的数据支撑,能够为经济管理提供数据基础知识,保障经济管理方向与道路的明确性与科学性。

2.2经济管理简述

经济管理主要包含“经济”和“管理”两项元素。从经济的角度上看,经济管理主要用于生产环节价值分布规律探析与基础概念解释,即生产行业中各环节生产价值挖掘。简言之,经济管理的核心任务在于生产规律挖掘,以促进市场经济的稳定发展。从管理的角度上看,经济管理的工作内容涉及各个社会学科,即研究社会各类管理活动。简言之,经济管理主要是指借助各类管理手段提升生产环节资源分配合理性,提升社会生产力的过程。从关系的角度上看,经济管理是统计学科的直观表现,从经济管理的质量与成效能够对统计学的成效进行判断。

2.3统计学与经济管理的关系

统计学作为应用数学的组成部分,主要作用于数据挖掘、数据提取。在数据挖掘技术快速发展的推动下,统计分析方法日趋成熟,其中大数据分析法在经济管理中的应用率显著提高。特别是在世界经济融合发展的背景下,各行业竞争的激烈度明显提高,而统计学作为决策数据的提供者,是提升资源配置合理性的重要路径,在经济管理中的价值显著提高。在此背景下,统计学与经济管理的融合度显著提升,基于大数据分析行业经济发展规律,为市场经济宏观调控提供科学数据参考,提高企业经营管理质量。整体而言,统计学能够为经济管理提供科学数据,为经济管理提供方向,而经济管理则是统计学的价值体现,直接反映统计学的成效价值,二者属于相辅相成的关系[1]。

3统计学在经济管理中的应用价值

3.1宏观经济

在市场经济发展与国家政策调控的影响下,我国经济发展模式发生转变,当前,我国经济发展逐步放缓,并向高质量的方向成长,与此同时,各行各业亦顺应市场发展变化转变了发展方向。从以往数据中可发现经济发展有章可循,但是,由于统计学发展、科学技术发展等客观因素的影响,使得统计学的价值发挥受限,统计学的作用难以充分发挥,预测结果多偏离实际,进而导致统计学的利用率较低。但是,随着统计学的不断发展,统计学数据分析与预测的准确性显著提升,借助大数据分析法,能够及时准确地获取海量数据信息,并以计算机为媒介分析预测经济发展宏观规律,为经济管理活动提供数据支撑,促进经济管理科学性的提高。现今,大数据分析法的应用范围有所扩大,不仅有效降低了数据整理的难度,还提升了数据分析的科学性与准确性,为宏观调控科学性的提升创造了条件。

3.2微观经济

微观经济的主体为企业,以企业为视角的经济管理,主要是指企业以所在领域数据为依据,制定前瞻性经济发展战略的过程。在经济发展放缓的背景下,部分行业领域的盈利出现下降现象,使得该领域的市场竞争力有所提升。由此,把握行业发展趋向,成为企业降低营业风险、提升经营管理有序性的重要路径。在经济管理过程中,企业管理人员能够通过大数据分析法对企业进行全面、系统分析,并结合数据情况,对发展方案进行制定与调整,以提升企业的风险规避能力,促进企业的稳定发展。由此可见,统计学在微观经济中的调控作用,能够促进企业经济管理的良性发展[2]。

3.3信息处理

数据掌握的及时性对企业与经济管理单位的决策具有直接影响,借助统计学,能够提升数据分析的及时性与准确性,为决策者提供及时、准确以及有效的数据信息。在科学技术快速发展的推动下,大数据分析技术取代了传统数据分析方法,其不仅可以为经济管理提供基础数据分析,还能以整合企业非结构性与结构性信息,并以图片或网页为媒介将数据传递给决策层,数据分析处理的及时性、高效性的特征,有效提升了企业决策的科学性与预测性,为企业管理流程的优化提供了必要的数据支撑。

4统计学在经济管理中的应用路径

统计学在经济管理中的应用价值,主要体现在研究预测、数据管理以及可视化研究等多方面,从经济管理的角度出发,统计学的应用路径,主要表现如下。

4.1宏观经济调控

宏观经济调控作为经济管理中的构成之一,是大视角下的经济管理。通过将统计学融入宏观经济调控中的方式,能有效提升宏观经济调控的科学性。统计学在宏观经济调控中的应用,主要表现为:一是资本运作与项目投资。在宏观经济调控过程中,能够借助统计学多经济发展规律进行分析,并以此为依据为未来经济发展的潜在危机进行预测与判断,再结合当前经济发展状态,选择恰当方法对项目投资与资本运作进行调整与优化,促进宏观调控质量的提升,进而达到降低企业与行业经营风险的效果。二是企业经营方向。借助统计学,企业能够对行业发展数据进行分析,对利益主体进行把握,并结合经济发展的影响因素,对经营方向进行调整,把握市场进退的最佳时机,进而达到提升企业经营管理质量的效果[3]。

4.2产业运营管理

一般而言,产业运营管理的影响因素,主要包括微观主体与宏观经济2个层面。从宏观经济的角度上看,在行业统一的情况下,企业间的经营管理模式具有较高的相似性,具体表现在评价体系、经营计划以及运营流程等多方面内容。而借助统计学,能够分析把握企业运营中的差异点,并通过有效规避的方式,降低重复性操作情况出现的可能性,以促进企业资源分配利用合理性的提升。此外,还能够借助统计学对经营管理过程中的无用数据进行筛除,提取与强调代表性、典型性数据,并将之作为企业运营方案调整与经营方案改革的数据依据,以推动微观经济与宏观经济紧密度的提升。从微观主体的角度出发,企业能够借助统计学了解经济发展的整体形势,并以国家政策为基准,对经营管理方案进行调整,以促进企业的稳定发展[4]。

4.3营销策划规划

以统计学为依据,能够构建营销数据管理平台,将企业经营过程中涉及的产品类型、产品功能、市场发展等各方面信息进行统一收集与整理,并借助管理平台进行,在之前,管理平台会对相关数据进行筛选,排除无章数据,并对消费热点进行标注。相较于传统营销规划过程,该流程对人工的依赖度较低,能够直接借助数据平台获取数据,且数据具有精确性高、及时性强的特点。企业借助数据管理平台能够及时获取与了解市场的实际需求,为自身的营销发展提供方向,进而达到提升市场份额的目标,为企业经济效益的提升创造条件。

4.4资金运转分析

资金运转把控质量对企业经营具有直接影响,通过将统计学引入资金运转管理中的方式,能够提升企业对资金流转情况的把控度,为财务方案的制定与优化提供数据支撑。一般而言,统计学在资金运转管理中的应用,主要表现为:一是财务数据分析,企业能够借助统计学对财务数据进行分析,并以此为依据,对企业各项业务与发展环节的资金流通状态、价值实现比以及产品回报率等信息进行把控,以促进决策质量的提升;二是盈亏数据把握,借助统计学,企业能够制作阶段性资金流转情况的饼状图与条形图,直观清晰地了解不同时期企业资金的流转特点与发展方向,并从中汲取盈亏经验与教训,为企业的长远发展提供数据支持。

4.5内部资源统筹

内部资源配置的合理性对企业经济效益具有直接影响,通过将统计学融入内部资源统筹中的方式,能够有效促进企业资源利用率的提升,减少企业经营管理成本,进而达到提升企业竞争力与经济效益的目标。统计学在内部资源统筹中的具体化应用,主要表现为:一是人资管理,借助统计学,企业能够准确把握各部门人力资源的分配状态与人资的实际应用情况,并以此为依据,对人力资源的配置进行优化调整,以实现人力的优化配置。与此同时,企业还能借助统计学,了解企业人力资源的变化状态,并以此为依据,对激励机制进行优化调整,以实现激励成效的最大化,进而达到提升人资价值的目标。二是材料管理,一般而言,企业材料管理主要涉及仪器设备管理、办公用具管理等内容,借助统计学,企业能够对材料的库存数据与采购数据进行及时把控,以促进采购方案科学性的提升,实现材料资源的优化配置[5]。

4.6风险防控管理

风险防控管理是经济管理中的重要组成,是提升企业风险规避能力、推动稳定发展的关键,通过将统计学融入风险防范控制中的方式,能够提升风险识别、风险预测的科学性,促进企业风险防控管理质量的提升。统计学在风险防范管理中的应用,主要表现为:一是防范方案制定,一般而言,经济管理风险主要包含外在风险与内在风险,外在风险涉及环境风险、市场风险等,内在风险体现于管理风险、人员风险以及决策风险等方面,由此可见,风险类别具有多样性的特征,单方面人工识别具有较高误差性,通过将统计学融入风险识别中的方式,企业能够借助统计学了解企业经营状态与市场环境变化的大数据,并以此为依据,对企业经营风险进行识别,并对企业后续发展进行预测,此后,再制定相应的防控方案与规划周期资金,提升方案的科学性;二是管理要素分析,企业能够借助统计学对风险防控管理的要素进行分析与判断,了解企业风险管理范围,并以此为依据,对经营结构、管理环节等进行调整,以促进风险防控管理质量的提升[6]。

4.7审计实务管理

审计作为经济管理中的构成要素,是提升企业经营管理规范性的重要路径。从审计实务管理的角度出发,统计学的应用主要表现为:一是审核数据,于数据审核而言,通过将统计学融入数据审核工作中的方式,能够有效促进数据准确性的提升。相较于传统数据审核方式而言,不仅能够扩大企业数据样本容量,还能有效促进样本数据审核精确度的提升。二是工作流程,相较于传统数据审核而言,基于统计学的数据审核流程更为简单,有效降低了数据审核工作的难度,有效促进了工作效率与规范性的提升。三是审计管理,通过将统计学融入审计管理中的方式,能够实现管理内容与形式的转变,企业管理层能够借助系统及时获取数据层次等信息,为审计工作的进一步完善提供方向指引[7]。

5结语

综上所述,经济管理主要包含宏观经济调控与微观经济管理2个层面,而经济管理涉及的内容较为复杂,增加了经济管理的把控难度,通过将统计学融入经济管理中的方式,能够为产业运营管理、风险防控管理、宏观经济调控等提供及时、科学的数据支撑,在降低经济管理工作难度的同时,还能促进经济管理科学性的提升,为企业的稳定、长远发展提供数据支撑,进而达到提高国民经济发展稳定性的目标。

【参考文献】

【1】李泱.统计学在经济管理中的应用[J].经贸实践,2016(2):57.

【2】赵静.刍议统计学在经济管理中的应用[J].经贸实践,2017(4):252.

【3】原琳.浅析统计学在经济管理活动中的应用[J].新商务周刊,2019(9):13.

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【6】郑施杰.基于统计学在市场经济管理中的影响研究[J].知识经济,2020(7):175,177.

统计学管理范文篇5

关键词:统计学;经济管理;作用;应用

一、引言

统计学的应用统计学属于应用数学方面的分支,通过建立相应的数学模型,针对系统进行资料的收集与整理,通过这个系统为以后的发展来进行预测,从而为以后的决策提供参考标准。统计学的应用不仅很好地解决经济管理中的薪酬问题,且利用统计学可以实现经济发展的合理桂发,最重要的是,其能够真实地反映出目前我国经济的发展现状。由此可见,探讨当代经济管理中统计学的应用的重要意义。

二、统计学在经济管理领域中的作用

(一)解决经济管理中的薪酬问题

薪酬是每一个员工最在意的问题,薪酬体系的构建既是为了回报员工的辛苦工作而付出的酬劳,同时对于员工来说,良好的薪酬水平的设立也可以对员工起到一种促进作用,由此可见薪酬管理的重要性。传统的工作环境下,薪酬的计算以及设立都是建立在人工的基础上完成的,这样虽然也可以实现薪酬的建立,但是是否薪酬合理却成为大家重点关注的一个问题。如今在统计学的应用下,我们可以利用统计学中的一些计算方法以及变量计算公式来实现对于薪酬的简历,这样既简化了财务部门的工作,又保证了薪酬的合理性,很好地解决了经济管理领域一直存在的薪酬问题。

(二)实现了经济发展的科学规划

近几年来,随着经济的发展以及提升,经济已经成为目前社会发展中大家最为关注的问题,而与此同时,需要统计的经济信息也越来越多,在统计学的应用以及帮助下,经济信息统计工作变得越来越信息化,工作人员不必再花费大量的时间进行计算以及统计,而是可以利用相应的统计学知识以及统计学公式进行信息的计算,既提升了工作效率,又可以实现经济发展的科学规划,可谓一举多得。

(三)真实地反映出我国经济的发展状况

作为人们透过现象看本质的有效工具,统计是制定一些经济计划的重要依据,也是重要的数据基础。利用统计学进行经济信息的处理,不仅可以提升工作效率,实现经济管理的有效规划,最重要的是,可以真实的反映出目前我国的经济发展状,主要呈现在三个方面:一,能够准确地反映出整个国家的经济发展状况以及具体某一个地区的经济发展状况。二,通过统计分配关系以及所有者关系的资料可以准确的展现出各个地区的经济发展关系;三,充分的利用统计资料,能够对事物的本身进行分析,还能比较不同事物之间的联系,在社会经济发展中具有重要的作用。由此可见,统计学在现代经济管理中的重要作用与意义。

三、统计学在当代经济管理中的应

(一)在营销管理中的应用

众所周知,所谓的营销管理统计,主要指的是要统计一部分或者是一个阶段时间内,顾客对于所销售的商品的满意程度,且还要统计商品本身的销售数量以及市场对于商品的需求量。通过这些统计,可以了解到顾客对于商品的满意程度以及商品自身的竞争力情况,传统的工作环境下,这些统计工作大都是依赖于人工操作的基础上完成的,既具有一定的难度,又很容易出现错误,无论是工作质量还是工作效率都比较低。如今在统计学的帮助下,这些问题迎刃而解,以前需要一个星期才能完成的任务,如今只需要一至三天的时间就可以完全解决,且统计出来的结果的准确率也比较高,大大提升了营销工作的质量以及效率,实现对于商品的准确分析,提升企业的经济效益。

(二)在人力资源管理中的应用

人力资源管理也属于经济管理范畴之一,众所周知人力资源管理对于企业的发展的重要性,良好的人力资源管理不仅可以实现人才的招聘以及保留,更重要的是可以为企业节约人力资源成本,进而实现企业经济效益的提升。如今利用统计学,我们可以实现人力资源信息的统一、总结,进而对企业的员工有一个系统的了解,并且可以根据员工的基本情况实现员工的正确调度,既可以为企业挽留住优秀的人才,又可以减轻企业员工的流动性,实现人力资源管理的完善化。工作中的统计。众所周知,人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好,就会很好地减少企业发展中消极的因素,也是统计学在管理应用中的一个重要方面。

(三)在审计管理中的应用

除了营销管理以及审计管理以外,统计学还被应用在审计管理中。审计管理开始之前,首先会进行抽样工作,在审计抽样中,每一个样本的单位的重要性都是不同的,这就在抽样要求的过程中,在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决,这时,我们就可以充分发挥统计学的重要作用,利用统计学进行计算,进而实现最优样本的分配,这样一来,审计的结果将更加理想。由此可见,统计学在当代经济管理中具有极其广泛的作用。

四、结论

综上所述,我们可以发现,在当代经济管理中应用统计学,对于现代经济管理的发展具有十分重要的作用以及意义,统计学可以被广泛应用于营销管理、人力资源管理以及审计管理等多个方面,但我们相信,统计学在当代经济管理中的作用绝对不止于此,希望随着我们的探究的深入,可以发现统计学的更多广泛的应用,进而为我国当代经济的发展做出一定的贡献。

作者:彭璐玮 单位:沈阳师范大学

参考文献:

[1]柏佳丹.当代经济管理中统计学应用影响[J].黑龙江科技信息,2012,14:165.

[2]阚珍珍.统计学对当代经济管理的影响探究[J].统计与管理,2015,08:18-19.

[3]林志红.浅谈统计学对当代经济管理的影响[J].中国商贸,2009,11:53-54.

统计学管理范文篇6

[关键词]大数据;应用统计学;经济与管理领域

1引言

事实上,应用统计学这门学科,最重要的一点就是它能从统计结果中计量出一些数据,应用者只要代入已知的公式或者理论就能得出相应的结论。统计学其实是应用数学里面的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用于工商业及政府的情报决策之上。应用统计学在经济以及管理领域应用非常广泛,只是现阶段的应用统计学在教学中依然存在各式各样的问题,笔者经过多年的高校教学实践,结合计量化经济时代的需求,提出关于应用统计学在经济和管理领域的一些拙见。

2应用统计学的重要性

从现实来看,应用统计学的意义是非常深远的,要知道但凡有数据的地方必然涉及应用统计学。应用统计学这门学科,能够为学生培养良好的数学基础和经济学基础,其中包含的统计建模和统计应用分析能有效地解决实际工作当中的各种难题,将来能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门从事统计调查、统计信息分析、数量分析等方面的工作,就业前景可谓十分光明。关于数据的学问,全在统计学里。在应用统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论和经验成果。应用统计学既是理论基础,又是数据宝库。随着应用统计学的不断壮大和市场经济的不断发展、各学科相互融合趋势越来越迅速,应用统计学的适用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域中都将展现它的生命力和重要作用。

3应用统计学在经济与管理领域中的应用

3.1应用于管理领域

应用统计学里提到的西格玛(Q),就是一种计量单位,它可以计量出每10000次操作中所犯下的错误值,倘若计量出来的值越低,产品的质量就会比较高,反之则为不良品。这种计量学可以为管理者提供很好的质量参照,更好地把控产品质量,管理者也可以更加精准地控制生产成本,从而为企业节约成本,提升利润空间。通过不断地进行计量、统计、改善,企业在大数据信息化时代背景下才能更好地与其他企业之间进行竞争。为此,可以为学生列举富士康为质量管控的例子。上面是富士康的一个品质管理的基本框架,这里姑且称为一个cell。这个cell描述了品质管理的基本元素,不论大到富士康这样的大型企业,还是小到家庭作坊,凡是涉及质量行为的单位,其统计范围都不会小于上述的框架。一个质量管理系统有四个基本元素:来料、过程、出货、体系。应用统计学可以在每一个环节都对质量进行统计分析,让管理者更好地对产品质量提出改善措施。

3.2应用于计量经济学中

经济学家拉格纳•弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说,都是必要的,但各自并非是充分条件。而三者结合起来,就有力量,这种结合便构成了计量经济学。”后来美国著名计量经济学家克莱因也认为:计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说,计量经济学不仅是指对经济现象加以测量,而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法,属于计量经济学的“硬件”,计量经济学的主要用途或目的有两个方面:理论和检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面,这也是计量经济学本身的一个主要内容。从理论研究和方法的最终目的看,预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务,必须注意学习和了解,但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

几十年来,随着社会经济及市场经济的发展,市场经济发生了根本性的变化,从传统市场营销学演变为现代市场营销,其应用从营利组织扩展到非营利组织,从国内扩展到与国际接轨。在当今激烈的市场经济体制下,市场有时候会反馈大量的数据给每一位经济领域从业人员,冗杂的大量市场数据需要加以统计,从里面分析出有营销价值的参数,这些关键的市场参数,恰恰是计量经济所倡导的,它可以在市场营销的每一个关键阶段提出对应的指示。教师在教学的过程当中,应该帮助学生巧妙地运用聚类分析、因子模型等统计学模型,依据一定的参数和变数,针对市场不同的消费群体进行划分。在课堂之外让他们切身实际地去把自己当成社会上的统计从业人员,这样才能在以后的工作中更加适应社会的不断发展。

4应用统计学在经济与管理领域尚存不足

4.1体制比较单一

目前我国的应用统计管理制度,还不能很好地为单位提供相应的服务,单一的体制会制约应用统计学本应发挥的重要作用。要知道,应用统计学的服务对象并不是企业本身,它所服务的对象一定是对应的工作单位,很多企事业单位在计量统计上愿意投入大量的资金、物力、人力,但也仅是为了遵守国家制定的宏观条约,这样的应用统计学体制肯定不能为相对应的决策者提出宝贵的参照意见。这种体制十分单一,应该尽可能地对其进行改善。

4.2只看表面化的数据,影响有效判断

因为分析统计行业的从业人员素质是高低不同的,比如工厂里的IPQC(质检),他们还有很大的上升空间,有时候企业对于统计领域的重视程度也不够。有些从业人员只是关注表面的一些数据,有很多的变性因素却没有过多地去在意,在数据统计方面也只是简单罗列,没有做到深度挖掘,然后再加以分析。要知道,这样表面化的统计会严重影响到数据获取的准确度和前瞻性,管理人员也没有办法根据统计分析得出好的决策,长此以往对企业以后的发展有百害而无一利,这样的企业迟早会在竞争激烈的大数据环境下淘汰。

5如何解决应用统计学在经济和管理领域存在的问题

现阶段的中国,应用统计学无论在经济领域还是在管理领域,其应用都取得了不错的成效,可是事实上我们也能清醒地看到许多不足之处,为了将应用统计学更好地为后代造福,归纳了以下几点改善措施:

5.1改善统计管理体制

因为制度上面各种陈旧的条条框框,现实中的应用统计学并没有发挥出它本应该有的最大用处。试想,首先要从计划部门完成信息,一层一层地由下属部门向上通过,这样的体制耗费太多时间与精力,肯定要对其进行革新:第一,从企业自身出发,具体问题具体分析,针对性地统计有效数据。第二,把统计得来的数据进行合理的归档、分类,并且要仔细地进行探究与分析,让所有的信息数据都能够发挥它最大的价值。第三,把统计而得的数据信息在部门与部门之间快速地传递,不要耽误进度,让它们具备时效性,而且一定要增强信息的使用范围。

5.2加大资金投入,重视应用统计学

每个企业都有大量的专业应用统计从业人员,这些人员的从业技术是否过关,直接影响其工作效率。这样的话,就要求企业必须加大资金的投入,而且要定期对统计人员进行严格的考核与培训,只有这样企业各种统计数据才会更加精准完善,对决策层也更有帮助。

5.3深入分析数据,引进更加先进的计算机技术

21世纪以来,我国的信息技术已经得到极大力度的普及和应用,在应用统计学这个领域中必然会用到计算机技术,要构建对应的各种数据库,用更为科学严密的统计算法去计量各种信息,为此我们一定要跟上时代新技术的步伐,大力地引进先进的计算机技术,而且要对分析出来的信息以及数据深入地进行分析,让统计出来的数据起到作用。

6结论

综上所述,应用统计学是统计学里的一个重要分支,其涉及的领域也十分广阔,包括统计基础理论、应用领域等。高校教师应该时刻更新自己所掌握的知识要领,恰如其分地引导学生,学以致用,是每位走入社会的成年人都必须掌握的,这关乎自己的未来。

参考文献:

[1]于芳心.应用统计学在经济与管理领域的应用分析[J].明日风尚,2017(1).

[2]张欢.统计学在经济与管理领域的应用探讨[J].科技经济导刊,2017(5).

[3]费红琴.统计学在经济与管理领域中的应用探微[J].江西建材,2017(16).

统计学管理范文篇7

关键词:统计学;经济管理;数据审核

前言

所谓统计学,主要指对相关数据和信息进行统计性分析,根据数据规律得出结论,为企业决策和市场经济发展提供基础。从这里也可以看出,统计学在经济发展过程中具有重要意义。现阶段,我国正处于经济发展的高峰期,市场竞争日渐激烈,很多企业都需要借助于统计学方法对相关数据进行计算和分析,为企业发展创造更多契机。

一、统计学在经济管理中的作用

(一)解决薪酬管理问题

在市场经济的作用下,企业对经济利益的重视程度逐渐提升,而薪酬管理是企业管理工作重要的组成部分,该项问题也受到了广大工作人员的高度重视。但对于企业来说,如何确保薪酬的合理性,以及使用哪一种指标对其进行衡量,在薪酬管理问题的解决上显得异常重要。如果员工的薪酬设置较高,会进一步增加企业的经营成本;如果员工的薪酬过低,员工工作的积极性也就难以被调动出来,对企业未来发展产生影响。在薪酬计算过程中,可以利用数学公式计算出变量因素,利用统计学知识制定员工的薪酬比例,将员工们应该得到的报酬合理分配,保证企业健康稳定发展。

(二)影响政府经济决策

现如今,统计学在我国政府经济工作中的作用逐渐突显出来,本身作用很难被取代。统计工作与我国社会生产力质量息息相关,可以将社会中普遍关注的经济问题反映出来,这其中包括人们生活状况、城市居民收入等水平。与此同时,统计学工作能够为社会经济发展提供一定依据,对政府部门经济决策的制定产生深远影响。从这里也可以看出,统计学工作已经在各个经济发展领域之中得到渗透,并影响着各个行业的发展水平。

二、统计学在经济管理中的实际应用

从目前发展情况来看,统计学所依靠的是结果的客观性和公正性,在我国整体经济管理工作之中占据不可替代的地位,并在很多管理领域之中得到了应用,具体应用方式如下:

(一)在市场营销方面的应用

随着市场竞争的日益加剧,很多企业提升了对市场营销作用的重视程度,而统计学的应用可以为市场营销提供本质性基础,并制定出合理的市场营销计划,促使企业牢牢掌握市场的发展动向,利用合理的市场报价和产品定位占据更多市场份额。在具体应用时,人们可以通过统计学来收集数据,在对比和筛选之后,找出存在可比性的信息和数据,最终帮助企业来掌握实时的市场行情,避免企业在运作过程中出现“摸黑”和“碰壁”问题。另外,利用统计学,各个企业能够整理和收集各类信息数据,让企业对竞争对手情况更加了解,赋予他们更多的竞争手段,最终提升客户满意度。

(二)在企业内部管理中的应用

在企业内部管理工作进行过程中,统计学同样发挥着重要作用。而在具体的统计学应用管理上,企业可以通过统计学的作用来进行员工资料的收集和整理工作,帮助管理人员了解员工们对企业的综合满意情况,为后续管理制度的制定和更改奠定基础。另外,利用统计学对企业内部员工进行管理,可以进一步提升企业人力资源管理效率,为企业健康发展保驾护航。统计学可以为企业的内部管理决策提供充分服务。为了将统计学的应用效果显示出来,各个企业可以将数据收集和整理作为管理工作开展的基础,并利用计算公式得出市场发展规律,在掌握好市场发展动态的同时,也能避免企业走向发展弯路,提升决策效果,这对于企业来说,可以在未来的市场竞争之中掌握住主动权,创造更多的发展机会。

(三)在社会经济发展中的应用

统计学不仅可以在企业经济发展中得到全面应用,也可以为社会经济的发展创造更多有利条件。站在社会经济角度来说,首先可以利用统计学对相关数据和资料进行收集,帮助有关部门对当今社会的发展水平和所处状态进行全面了解和分析。其次,统计学可以计算出一个最佳的管理决策方案,帮助政府利用宏观调控来增加整体经济效益。与此同时,政府管理部门还可以对统计学得到的数据进行全面应用,从而对社会发展中的各项数据情况一一论证,提升上报数据的准确性。除了上述内容之外,想要确保社会整体经济的发展和进步,市场营销工作的好与坏显得十分重要。统计学可以将代表性数据收集到一起,并发挥出信息处理功能,进一步划分市场,突出企业和社会之间的关系,确保产品价格制定的合理性。在经过详细的价格关系分析之后,可以为决策者的决策制定提供依据,制定出最合理的报价内容。

(四)在数据审核和审计实务工作中的应用

首先,在数据审核工作之中,想要进一步确保审核工作的准确性,统计学的应用显得异常重要。在利用统计学进行数据处理时,可以对最佳的数据样本进行挑选和使用,并确保容量的有效性,提升数据审核的准确率。由于统计学的灵活性和使用性较强,可以对审核程序进行有效简化,在降低工作难度的同时,提升工作效率和质量,为经济管理工作的规范性发展创造良好条件。其次,在审计实务工作之中,不同样本单位的重要性各不相同。因此,在抽样检查过程中,应保证不同单位都能具备与之相对应的抽中概率。利用统计学,企业管理者们可以做到最优层的合理分配,提升抽样分层、样本确定的科学性,进一步促使审计实务工作的精确度。如此一来,不但审计质量得到了应有的提升,审计实务工作也会变得更加科学。

三、结语

综上所述,统计学在经济管理工作中的应用具有十分重要的意义,可以帮助我国整体经济发展走向平稳状态。因此,相关部门和工作人员应该将统计学的作用发挥出来,提升各个机构的管理效率,并提升企业在市场中的占有份额,为我国整体经济发展创造良好条件。另外,人们还应该对统计学提出新的认识,有利于作用的全面发挥。

参考文献:

[1]靳羽硕.社会经济管理活动中统计学方法的运用及问题探索[J].现代商业,2017(32):184-185.

统计学管理范文篇8

关键词:预防医学;医学统计学实验室;规范化管理

预防医学是高等医学教育的重要组成部分,实验教学是培养预防医学专业学生的重要环节。统计学与计算机应用模块是预防医学实验教学体系的重要组成部分,有助于培养学生统计思维,提高学生发现问题、解决问题能力。因此,实验教学中心医学统计学实验室的设置及规范化管理在提高实验教学质量、培养学生创新精神方面起到了不可替代的作用。

1医学统计学实验室的设施及功能

1.1计算机实验室及配套软件。我院医学统计学实验室现有学生电脑60台(配有多媒体设施),教师教学专用电脑一台,除安装日常办公软件外,还安装了SPSS、SAS、EpiData、ReviewManager等实验教学所需软件,可满足预防医学专业卫生统计学、医用多元统计分析与计算机应用、循证医学、医学科研方法学等课程实验教学“一人一机”的学习需求。学生通过统计软件的使用可以更好地应用医学统计学知识解决实际问题[1],加深对基础理论知识的理解,为以后学习、工作中相关软件的应用打下良好基础。1.2多媒体实验互动教学。我院实验室安装了极域课堂管理系统,实现了教师机与学生机同步展示,学生可以通过电脑屏幕看到教师的操作,遇到不懂的问题时,也可以及时向教师提问,体现了以学生为中心教学理念。除卫生统计学外,在预防医学专业开设的其他课程,如环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学、卫生毒理学、卫生化学、儿童少年卫生学等课程教学中,鼓励教师与学生制作多媒体课件,进行学术讨论;同时,通过局域网分享精品课程、模拟实验、相关链接等,拓展学生学习空间。另外,教师还可通过预防医学实验教学中心网站,进行实时答疑解惑。这种依托计算机实验室进行的多媒体实验教学模式,是对传统课堂教学的延伸,有效促进了师生互动,提高了学生学习能力。

2医学统计学实验室规范化管理

2.1实验室环境管理。为使实验用计算机正常运行,实验室配备了相关硬件设施,例如,安装遮光窗帘,避免阳光直接照射主机及显示器,防止计算机老化;配备空调,将实验室湿度控制在30%~80%,温度控制在10℃~30℃[2],确保计算机正常工作。计算机在工作过程中的电压高达数万伏,灰尘极易堆积在机内电器元件上,导致计算机系统运行不稳定,缩短机器使用寿命[3]。因此,要求进入计算机实验室的人员必须穿戴实验室专用鞋套、帽子,避免带入灰尘,减缓计算机设备老化速度;实验室管理人员每天清扫实验室地面、清理操作台,定期对鼠标、键盘进行消毒。良好的实验室环境需要师生共同营造。因此,建立让学生自觉遵守的完善的实验室规章制度,是做好实验室管理的前提条件。学生应服从实验室管理教师的安排;进入计算机实验室后保持安静,不在实验室内乱扔杂物;课上不做与课程无关的事;不携带饮料、食品等进入实验室;下课时正常关闭主机、显示器,摆好桌椅。2.2实验室安全管理。实验室内计算机数量较多,电源线、插排、网线交织,很容易发生电路故障,使实验室计算机无法正常工作,严重的还会引起火灾[2]。因此,我们为实验室配备了消防设备,如干粉灭火器、水基灭火弹、灭火毯等,并要求管理人员定期检修线路。另外,为保障计算机使用安全,还要求授课教师在上实验课前向学生强调计算机的正确使用方法,包括正确开关机、冷热启动、复位以及光驱的使用等[4]。严禁使用来历不明的优盘或其他有安全隐患的电子设备[5]。安排学生值日,关闭实验室前确保电源关闭,并做好详细记录。2.3实验室软件管理。由于上机人数多、机器密度大,因此必须采取有效的实验室软件管理措施,确保计算机及操作系统正常运行。最初,实验中心使用的是硬盘保护(还原)和网络同传等方法,虽然可以在出现软件故障时快速恢复预装操作系统和应用程序,但安装、更新步骤烦琐、耗时耗力,严重影响正常教学[6]。为提高实验室计算机管理效率,在计算机因软件故障无法正常工作时得到及时保护,我们引入桌面虚拟技术,使实验室计算机管理简化为安装、升级和漏洞修复、恢复、扩展几个步骤。这些操作的执行速度远远快于物理电脑的安装和分发(包括网络同传),提高了管理效率、降低了采购成本。2.4提高实验室使用率。实验室计算机数量多、操作项目繁杂,因此必须列出设备清单,包括品牌、产地、价格、数量、购入日期等[7],以便及时核对,责任到人。实验室管理人员要经常对现有设备进行检查,了解设备能否正常使用,是否达到安全指标,对于出现的问题应及时处理,每次检查的结果都做好详细记录。对于废旧物品的处理应仔细核查,确实不能使用的进行报废,还有利用价值的部件,可以根据其性能进行归类,以备今后使用,提高实验室设备完好率、使用率。

3管理及应用成效

3.1扩展课堂容量,提高教学效率。预防医学是一门综合性学科,涵盖环境卫生学、职业卫生学、营养与食品卫生学、卫生毒理学、卫生化学、流行病与卫生统计学等多门学科内容,涉及范围广,信息量大,仅仅利用传统课堂教学时间很难满足学生需求。依托医学统计学实验室进行的多媒体实验教学及网络实验教学,不受时间及空间限制,是对传统课堂教学的无限扩展,向学生传输更多知识,增加了课堂容量,提高了实验教学效率。3.2提高学习兴趣,增强教学效果。预防医学部分教学内容相对抽象、复杂,特别是预防医学中的卫生统计学部分,学生普遍感到难以理解和掌握,这主要是因为涉及大量公式、数据处理和分析,并且要学习一些常用统计软件的使用[8],知识点多、难以掌握。有调查显示,多数学生对预防医学学习兴趣不高,特别是卫生统计学。医学统计学实验室建设促进了互动式实验教学模式的开展,教师将理论教学、上机实践与多媒体教学有机结合起来,将文本、图像、声音、动画、操作同时引入课堂,使烦琐的公式一目了然,简化了数据分析和处理过程,通过截取软件操作界面,在课堂上进行演示,增强了教学的直观性和趣味性,使教学内容更加生动,激发了学生学习兴趣,便于学生理解记忆,有效增强了课堂教学效果,调动学生主观能动性。3.3开放实验室,培养学生创新精神。预防医学是一门实践性很强的学科,除了要求学生具有扎实的理论知识外,对创造性思维能力、分析解决问题能力、沟通能力等都有较高要求。实验教学中心为学生提供了创新空间。学生带着申报的创新项目,在实验室进行文献检索,了解和掌握与课题有关的国内外学术研究动态,通过局域网进行小组讨论,确定实验方案;在实验室,利用统计学软件对实验结果进行汇总、整理,应用统计学知识对实验数据进行分析处理,撰写实验报告,对于培养科学思维和创造性思维,提高动手能力、组织能力、协调能力及多学科知识综合运用能力具有重要作用。综上所述,规范化管理对于深层次挖掘医学统计学实验室潜能,使其逐步向高性能、多功能的综合实验室发展具有巨大的推动作用[9]。

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统计学管理范文篇9

1.人力资源管理给企业管理和规划提供了理论依据。人力资源管理为企业的发展打下了坚实的基础,指明了发展的方向,企业在发展时都离不开管理规划。影响管理规划的两种因素一是企业内部资源的合理分配和利用,二是企业外部条件的变化。针对第一种情况,人力资源管理能够为企业管理提供一个展望的平台,让企业管理者能更快地了解企业的人力信息、工作绩效、人才素质等多方面的详细信息,并且在人力资源优化配比上也能达到最好效果。这些详细的数据同时可以为外部因素提供人才补给,对企业文化、人才素质和企业福利等多方面都有很好的作用,为企业的整体规划和管理提供了有利的依据。2.人力资源管理给企业管理和规划保驾护航。随着社会的不断进步,竞争压力不断增大,人才结构的改变和发展,工作要求越来越高,分工越来越细,市场越来越多变,对科学管理的依赖程度越来越高,企业间的合并、分解、重组等现象不断地上演。这些严峻的社会形势都要求了企业的人力资源管理更加严格和科学。怎么为企业能够找寻优秀的人才、培养企业所需的人才、保留关键性人才,如何培养员工才能的同时加强他们的爱司情怀和凝聚力、如何提高员工的工作积极性和原动力等等,都人力资源管理者积极考虑并切实运用到实际工作中去,为企业实现目标提供坚实的保障。

二、统计学在人力资源管理中的运用

1.建立良好的统计学人力资源管理评价体系。将统计学运用到企业人力资源管理中最直观的好处就是让员工有了量化的意识,让他们更直观的地认识到了人力资源管理在企业中的重要地位,更客观地体现了人力资源管理的价值。在实际中由于加了统计学而有了相应的改变,让员工能更重视人力资源管理。再者,统计学是一门以收集数据、整理数据、分析数据、整合数据,最后得到科学性结论的一门学科,它是从大量数据中去发现规律,将其运用到人力资源中能够真实地反映出企业目前的所有信息,有利构建企业管理评估体系,有利企业实现企业目标。2.制定科学的人力资源配置管理规划,实现企业管理科学化。人力资源配置规划是要对企业所有人才的详细信息进行整合,然后在挖掘人才最大潜力的前提下去分配最合适的岗位,这就符合了统计学统计的原理。根据统计学整合的结果来对未来企业所需的人才类型、人才素质、人才数量等做出最科学的预测,再根据企业的发展分析企业的需求情况,最后根据需求情况作为最为科学合理的配置规划。在实践中,由于企业面临的内部环境和外部环境不是固定不变的,所以在实际人力资源预测时需要对多种分析模型进行分析,从而使得人力资源配置更具科学性。3.建立最优的人力资源结构,实现配置最优化。由于人力资源管理的对象是人,人的行为和情感是密不可分的,情感很大程度上决定了行为,从这里可以看出人与集体、集体与企业、人与企业关系的好坏对建立最优的人力资源结构具有重大的影响。同时在人力资源的配置时也要从多方面进行分析,不仅要考虑人力资源本身的素质和质量,还要考虑岗位需求和各岗位之间的配合关系,而且还要考虑人才群体之间的关系和相互影响等因素,所以要建立人力资源最佳结构和最优配置,应从多方面进行分析和预测,测试不同情况下的配置效果,从而找出最优配置。

三、正确认识统计学在人力资源管理中的作用

统计学管理范文篇10

关键词:统计学;经济管理;应用

一、问题的提出

现阶段我国社会经济的发展已然进入到了新常态阶段,简单一点来概述,就是指从高速发展的阶段逐步向以注重经济质量为主的可持续、平稳方向发展。在这一时期,各行业企业也正处在关键的转型发展时期。从大的方面来看,国民经济、社会各项事业的发展也均处于较好的态势。但是,其中突出存在的一些问题也应当值得我们注意,例如在市场经济管理方面。由于各种各样的原因,以某些关于经济管理的问题存在很大的不确定性,尤其是对于中小型企业来说,经济管理质量的好坏与优劣,直接关乎着企业未来的生存与发展。因此,对于各行业企业来说,特别是中小规模型的民营企业,在市场经济管理各项实践活动中,非常有必要运用统计学的相关概念来对其进行相关的指导。如此一来,便可督促人们更为深入地了解到经济管理,最终有助于企业领导和管理者制定科学的决策,做出正确的判断。

二、相关概念界定

(一)统计学

统计学是一门综合性社会学科,具有非常强的社会实践性。基于统计学的相关社会实践应用中,它主要是通过采取一系列必要的手段方法,来获取数据,并对获取到的数据资料进行综合分析,包括数据的整理、资料信息的搜索等。在此基础上来进行数据分析,所要实现达成的目的是对对象做出最佳的预测和判断。关于统计学的发展,距今已经有一个多世纪的演变历程。进入到20世纪以来,统计学在西方资本主义国家地区得到了充分的发展,一些新统计方法也相继出现。特别是进入到20世纪八九十年代,随着计算机技术的飞速发展,对于统计学的发展演变更是起到了划时代的意义,统计方法运算效率大大提高。发展到今天,大量的研究一再向人们表明,统计学在现代化的市场经济和企业管理中,扮演着不可替代的重要作用。新时期,随着我国各项事业的快速发展,统计学对于市场各层级的管理作用越发显著,尤其是企业的生产运营,几乎每一个环节都需要统计学来支撑。

(二)市场经济管理

关于市场经济管理,顾名思义,主要是由经济学和管理学构成。所以,关于经济管理的研究,应当从这两个方面来综合切入。首先来看经济学,经济学主要是研究价值在各个环节的规律的相关理论概念。具体就是指,在整个行业市场或者企业经济运行过程中,每一个环节都能够产生一定的价值,这是必然规律,以此来实现相应的价值间的转换,最终来满足人们生产生活的实际需求。再来看管理学,管理学则是一门综合性的社会大学科,在应用领域,它主要用来研究各类管理活动,而市场经济运行中各类管理活动属于其中的一部分内容。以经济发展领域来说,在经济管理中,主要目的是在现有的一切条件下,通过一系列的手段对管理活动的各个元素进行有效的组合配置,最终有助于实现社会生产力的大幅提高。

三、经济学在市场经济管理中的影响机制

(一)统计学在经济管理中的作用

上述简要概述了统计学与经济管理的相关概念,从中认识到了统计学是一门综合性比较强的科学。特别是进入21世纪以来,伴随着计算机信息技术的迅猛发展,统计学这门学科在市场经济管理中的功能作用越发显著。笔者结合当下实际,在这里将其归纳为以下两大方面:第一,将统计学运用到市场经济管理中,可以很好地解决在经济管理中的收入报酬问题。20世纪80年代,我国全国实行改革开放政策,其中最大的体制变革就是倡导发展社会主义市场经济。也正是从这一时期开始,市场各经济活动主体,更多地关心自己的个人利益。社会主义市场经济体制的逐步确立与大力发展,对于国民经济取得的巨大成就是功不可没。然而,其中存在的问题也比较突出,即市场经济活动的参与者的薪酬问题。在现阶段,现代经济管理领域,市场上的每一个主体都可以作为经济的参与者,无论是国有企业、事业机关、民营老板、普通的工作者,在自身劳动过程中产生的价值以及所获得薪金的多少,必然会引起每个人的关注。因此,创设搭建一个公共、公正的大众环境和平台非常有必要。基于此,就必须得有一个合理的分配指标,以此来保障市场每一个经济主体的利益都不受到损害,或者是将这种损害降到最低。在统计学应用中,企业通常采取数学统计公式,来对职工的薪酬进行计算,严格遵循定量计算准则。第二,通过统计学方法的引入,有助于更加充分地对市场经济管理活动进行规划,尤其是充分应用数学知识。除了上述提到的职工的薪酬分配问题之外,对于整个社会、行业、市场经济运行的管理,统计学相关知识理论在其中也扮演着极为关键的角色。以现阶段为例,经济新常态背景下,市场经济不断发展,所需要的统计信息也逐渐增加。因此,对于统计学运用的方法和手段也提出了更高的标准要求。所以,在这一时期我们也看到了,统计手段呈现出多样化的发展演变趋势,以此来满足社会主义市场经济环境下不同政策下、不同部门、不同行业企业的具体要求。企事业单位在进行经济发展规划和制定战略目标时,也都离不开统计学的有关知识,需要建立一定的指标和变量。此外,通过运用统计学有关知识,可以更好地促进经济管理活动中数学知识的应用实效性。因为数学也是一门严谨的学科,简单一点来形容,即“一就是一,二就是二,容不得半点虚假”。所以,运用统计学知识及分析软件,就可以很好地达到这一目的。

(二)统计学在经济管理中的应用

关于统计学在市场经济管理活动中所起到的重要作用和自身优势,上述也提到了,它可以很好地解决现实中的一些实际性问题。比如企业在财务分析、报表设计、薪酬计算、人资管理等活动中,运用统计学的相关理论和计算方法,可以更原本模糊、笼统的数据变得更为直接、直观,有助于工作管理人员和部门领导更加清楚实际情况。在这里,笔者结合着自身的一些经验认识,从三个方面(营销管理、人资管理、审计实务)简要分析。第一,统计学相关知识理论在企业市场营销活动中的应用。在该领域,主要表现为收集、处理信息,目的就是为企业进行市场营销全过程中的每一个环节,提供强有力、可行性的指示作用。例如,运用统计学知识可以更为深入地分析市场客户的满意度和忠诚度。在具体实施上,普遍采用的方法形式就是问卷调查,通过统计分析得到客户满意度和忠诚度的数值。从中发掘出问题,分析出原因,以便采取更加有针对性的改进方略。再如,运用统计学知识可以对市场进行细分。常采用的统计分析方法有因子模型、聚类分析等,按照一定的基数和变化,可以更有策略性地将市场按照企业营销群体的不同来进行细分。如此一来,便可以让企业营销部门深入了解到不同消费群体的各种不同特点,进而实行不同的营销方案,即差异化战略营销。第二,统计学相关知识理论在企业人资管理中的应用。毫无疑问,在当前日益激烈的市场经济环境下,企业行业间的竞争,归根结底就是人才和科技实力的竞争。换言之,人力资源管理对于企业的正常运行起到着不可替代的作用。因为企业无论是在内部生产、运营,还是在外部市场活动等领域,所有的实践活动与经济管理均是围绕着“人”来进行的。因此,在企业日常的人资管理中,通过对各种人力资源进行良好的调配,对于企业的正常运行以及规避不良问题的发生,无疑是一大有力保障。当然,要想实现这些,对于统计学的应用是不可或缺的。对于企事业单位来说,在运用统计学进行人资管理时,必须立足于整体来强化全方位分析策略,兼顾各部门、各生产运营环节的协调度,才能督促着企业朝着更好、更快的方向去发展。第三,统计学相关知识理论在企事业单位审计实务中的应用。就目前而言,随着社会经济新常态大背景环境的到来,统计学的发展已然进入到了一个全新的时代。在这一时期,计算机技术的应用、新计算方法的衍生,以及大量新计算模型的使用和推广,不断丰富着统计学的内容。换言之,现阶段,社会经济的各部门要想实现良好的发展,都离不开统计学。例如,企事业单位在运用统计学来分析审计实务,就是一项比较可靠的监督约束机制,很好地规范着整个行业市场的秩序。在审计实务分析过程中,一般都需要采用抽样的方法来进行,由于每一个样本所反映的实际情况都不尽相同。因此,为了确保抽样数据的完整性以及统计计算后结果的准确性,必须充分利用和强化统计学和数学之间的关联,制定一套灵活的分析方法。

四、结语

本文基于统计学在市场经济管理中的影响研究,着重探讨统计学在企业经济管理中的应用,主要分析了营销管理、人资管理、审计实务等环节的推广应用。正如文中所言,将统计学运用到市场经济管理中,可以很好地解决在经济管理中的收入报酬问题,有助于更加充分地对市场经济管理活动进行规划。

作者:徐文瑞 单位:陕西财经职业技术学院

参考文献:

[1]苏琛.统计学在市场经济管理中的运用[J].消费导刊,2014,(12):96.

[2]孙江睿.统计学在证券期货市场中的应用[J].统计与管理,2015,(5):30.