应用统计学在经济与管理领域应用

［摘要］21世纪是大数据信息化时代，各种数据的结构类型以及规模都是非常繁杂的，广大统计学专业的高校学生以后将面临的是竞争十分激烈的经济市场。而以往的高等院校的教学当中，许多学生只是单一地学到了应用统计学书本中的一些理论知识，缺乏实践经验，学以致用是每一个学子需要重视的问题。与传统统计学相比，应用统计学的侧重点在于将各种数据应用到实际当中去分析并解决问题，而不是停留在书本当中。文章系统化地探究应用统计学在经济与管理领域的应用。

［关键词］大数据;应用统计学;经济与管理领域

1引言

事实上，应用统计学这门学科，最重要的一点就是它能从统计结果中计量出一些数据，应用者只要代入已知的公式或者理论就能得出相应的结论。统计学其实是应用数学里面的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用于工商业及政府的情报决策之上。应用统计学在经济以及管理领域应用非常广泛，只是现阶段的应用统计学在教学中依然存在各式各样的问题，笔者经过多年的高校教学实践，结合计量化经济时代的需求，提出关于应用统计学在经济和管理领域的一些拙见。

2应用统计学的重要性

从现实来看，应用统计学的意义是非常深远的，要知道但凡有数据的地方必然涉及应用统计学。应用统计学这门学科，能够为学生培养良好的数学基础和经济学基础，其中包含的统计建模和统计应用分析能有效地解决实际工作当中的各种难题，将来能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门从事统计调查、统计信息分析、数量分析等方面的工作，就业前景可谓十分光明。关于数据的学问，全在统计学里。在应用统计学中，对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立，有着非常丰富的思想、理论和经验成果。应用统计学既是理论基础，又是数据宝库。随着应用统计学的不断壮大和市场经济的不断发展、各学科相互融合趋势越来越迅速，应用统计学的适用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域中都将展现它的生命力和重要作用。

3应用统计学在经济与管理领域中的应用

3.1应用于管理领域

应用统计学里提到的西格玛(Q)，就是一种计量单位，它可以计量出每10000次操作中所犯下的错误值，倘若计量出来的值越低，产品的质量就会比较高，反之则为不良品。这种计量学可以为管理者提供很好的质量参照，更好地把控产品质量，管理者也可以更加精准地控制生产成本，从而为企业节约成本，提升利润空间。通过不断地进行计量、统计、改善，企业在大数据信息化时代背景下才能更好地与其他企业之间进行竞争。为此，可以为学生列举富士康为质量管控的例子。上面是富士康的一个品质管理的基本框架，这里姑且称为一个cell。这个cell描述了品质管理的基本元素，不论大到富士康这样的大型企业，还是小到家庭作坊，凡是涉及质量行为的单位，其统计范围都不会小于上述的框架。一个质量管理系统有四个基本元素:来料、过程、出货、体系。应用统计学可以在每一个环节都对质量进行统计分析，让管理者更好地对产品质量提出改善措施。

3.2应用于计量经济学中

经济学家拉格纳•弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”后来美国著名计量经济学家克莱因也认为:计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的有两个方面:理论和检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面，这也是计量经济学本身的一个主要内容。从理论研究和方法的最终目的看，预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

几十年来，随着社会经济及市场经济的发展，市场经济发生了根本性的变化，从传统市场营销学演变为现代市场营销，其应用从营利组织扩展到非营利组织，从国内扩展到与国际接轨。在当今激烈的市场经济体制下，市场有时候会反馈大量的数据给每一位经济领域从业人员，冗杂的大量市场数据需要加以统计，从里面分析出有营销价值的参数，这些关键的市场参数，恰恰是计量经济所倡导的，它可以在市场营销的每一个关键阶段提出对应的指示。教师在教学的过程当中，应该帮助学生巧妙地运用聚类分析、因子模型等统计学模型，依据一定的参数和变数，针对市场不同的消费群体进行划分。在课堂之外让他们切身实际地去把自己当成社会上的统计从业人员，这样才能在以后的工作中更加适应社会的不断发展。

4应用统计学在经济与管理领域尚存不足

4.1体制比较单一

目前我国的应用统计管理制度，还不能很好地为单位提供相应的服务，单一的体制会制约应用统计学本应发挥的重要作用。要知道，应用统计学的服务对象并不是企业本身，它所服务的对象一定是对应的工作单位，很多企事业单位在计量统计上愿意投入大量的资金、物力、人力，但也仅是为了遵守国家制定的宏观条约，这样的应用统计学体制肯定不能为相对应的决策者提出宝贵的参照意见。这种体制十分单一，应该尽可能地对其进行改善。

4.2只看表面化的数据，影响有效判断

因为分析统计行业的从业人员素质是高低不同的，比如工厂里的IPQC(质检)，他们还有很大的上升空间，有时候企业对于统计领域的重视程度也不够。有些从业人员只是关注表面的一些数据，有很多的变性因素却没有过多地去在意，在数据统计方面也只是简单罗列，没有做到深度挖掘，然后再加以分析。要知道，这样表面化的统计会严重影响到数据获取的准确度和前瞻性，管理人员也没有办法根据统计分析得出好的决策，长此以往对企业以后的发展有百害而无一利，这样的企业迟早会在竞争激烈的大数据环境下淘汰。

5如何解决应用统计学在经济和管理领域存在的问题

现阶段的中国，应用统计学无论在经济领域还是在管理领域，其应用都取得了不错的成效，可是事实上我们也能清醒地看到许多不足之处，为了将应用统计学更好地为后代造福，归纳了以下几点改善措施:

5.1改善统计管理体制

因为制度上面各种陈旧的条条框框，现实中的应用统计学并没有发挥出它本应该有的最大用处。试想，首先要从计划部门完成信息，一层一层地由下属部门向上通过，这样的体制耗费太多时间与精力，肯定要对其进行革新:第一，从企业自身出发，具体问题具体分析，针对性地统计有效数据。第二，把统计得来的数据进行合理的归档、分类，并且要仔细地进行探究与分析，让所有的信息数据都能够发挥它最大的价值。第三，把统计而得的数据信息在部门与部门之间快速地传递，不要耽误进度，让它们具备时效性，而且一定要增强信息的使用范围。

5.2加大资金投入，重视应用统计学

每个企业都有大量的专业应用统计从业人员，这些人员的从业技术是否过关，直接影响其工作效率。这样的话，就要求企业必须加大资金的投入，而且要定期对统计人员进行严格的考核与培训，只有这样企业各种统计数据才会更加精准完善，对决策层也更有帮助。

5.3深入分析数据，引进更加先进的计算机技术

21世纪以来，我国的信息技术已经得到极大力度的普及和应用，在应用统计学这个领域中必然会用到计算机技术，要构建对应的各种数据库，用更为科学严密的统计算法去计量各种信息，为此我们一定要跟上时代新技术的步伐，大力地引进先进的计算机技术，而且要对分析出来的信息以及数据深入地进行分析，让统计出来的数据起到作用。

6结论

综上所述，应用统计学是统计学里的一个重要分支，其涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论、应用领域等。高校教师应该时刻更新自己所掌握的知识要领，恰如其分地引导学生，学以致用，是每位走入社会的成年人都必须掌握的，这关乎自己的未来。

参考文献:

［1］于芳心.应用统计学在经济与管理领域的应用分析［J］．明日风尚，2017(1)．

［2］张欢.统计学在经济与管理领域的应用探讨［J］．科技经济导刊，2017(5)．

［3］费红琴.统计学在经济与管理领域中的应用探微［J］．江西建材，2017(16)．

［4］李艳秋.统计学在经济与管理领域中的应用研究［J］．现代国企研究，2016(8)．

作者:苏文龙 单位:兰州文理学院