统计分析论文十篇

统计分析论文篇1

大学数学教学大纲

课程代码318.009.1编写时间

课程名称数理统计

英文名称Statistics

学分数3周学时3+1

任课教师*徐先进开课院系**数学学院

预修课程

课程性质：

本课程为数学学院本科生开设，是概率论基础的继续，介绍数理统计学的基础知识。

基本要求和教学目的：

课程基本内容简介：

数理统计是一门理论研究与数学实践相结合的学科，它区别于概率论基础部分，不从概率空间出发，而是考虑如何给随机现象装配一个概率空间。

数理统计学研究数据资料的收集、整理、分析和推断，广泛地应用于社会科学、工程技术和自然科学中。

教学方式:

教材和教学参考资料：

作者教材名称出版社出版年月

教材概率论，第二册，数理统计（两分册）人民教育出版社1979

参考资料陈希孺数理统计引论科学出版社1981

峁诗松,王静龙，濮晓龙高等数理统计高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003

J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition

中译本：贾乃光译，统计决策理论和贝叶斯分析Springer-Verlag,NewYork

中国统计出版社1985

1988

教学内容安排：

第一章引论

本章的教学目的是阐述数理统计学的基本问题，介绍数理统计学的基本概念。指出了现阶段的教学内容是研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，而不是考虑如何设计获得数据的试验。

统计量是从数据中提取信息的工具。本章介绍了两种常用求估计量的方法，介绍了刻画统计量性能的一致最小方差的概念。

§1统计学的基本问题

§2数理统计学的基本概念

§3求估计量的两种常用方法

§4一致最小方差无偏估计

第二章抽样分布

本章假定待研究的母体服从最常见的正态分布，导出了常用统计量，，的分布。本章的结论是对小样本讨论的，由于正态分布的特殊性，它们也可作为大样本情形的极限分布。

本章还介绍了与正态母体相联系的柯赫伦定理与费歇定理。

§1正态母体子样的线性函数的分布

§2分布

§3分布和分布

§4正态母体子样均值和方差的分布

第三章假设检验（I）

本章的教学目的是让学生认识到参数估计、假设检验和区间估计是针对问题的不同性质而作的三种统计推断，掌握并正确理解显著性检验问题的处理步骤。在本章的执行过程中，给出了一些典型的假设检验问题的分析和理解，以帮助学生掌握和运用这一统计思想。

本章介绍了具有一般意义的广义似然比检验。

§1引言

§2正态母体参数的检验

§3正态母体参数的置信区间

§4多项分布的检验

§5广义似然比检验

第四章线性统计推断

本章主要讨论数理统计学中两类重要的问题，线性模型和回归分析，介绍了处理另一类问题的方差分析。在数学过程中，解释了在复杂问题中使用线性模型的合理性，也分析了统计假设在实际问题中的意义。

在本章的执行过程中，比较了回归分析与线性模型的异同点。

§1最小二乘法

§2回归分析

§3方差分析

第五章点估计

本章从理论的角度讨论了一致最小方差无偏估计的性质。介绍了一些寻找一致最小方差无偏估计的方法。

§1最小方差无偏估计

统计分析论文篇2

我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。在生产企业，以产值产量统计为核心；在流通企业，以商品购销调存统计为核心。从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到企业领导重视，认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。企业重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为"我"所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。因此，统计员兼职多，专职的少,且变动频繁,在企业改革、重组、调整中，统计机构和统计岗位也被首当其冲地撤销或合并，统计人员精简、下岗的较多；二是企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降。随着改革开放的深入和市场经济的发展，企业的所有制形式由单一的国有、集体发展到包括私营、个体、股份制、外商投资等多种形式并存，经营方式与管理模式也日益多样化，许多新企业应运而生。在这些新成立的企业中，有相当一部分没有像老企业那样建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，国家统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。三是统计人员的素质普遍不高。如射洪县现有企业统计人员除几个大中企业配置专职人员外，多数企业统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅。这些人员或学历较低，素质较差，或因事业心不足责任感不强，因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误,很少甚至不向企业领导及有关部门适时提供针对本企业经营管理所需要的简单有效的内部统计资料，更谈不上进行统计调查、分析与预测，提供统计咨询，实行统计监督。

由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。作用越小就越得不到重视，越得不到重视就越难以有效发挥作用。之所以陷入这样一个怪圈，笔者认为主要在于企业管理者和部分统计人员或是对统计工作的内容了解不够，或是对统计工作的性质认识不清。这些“不够”与“不清”归纳起来有以下几点：一是认为统计是计划经济条件下的产物，是反映计划完成情况、为计划而服务的，市场经济条件下统计的地位和作用应该弱化；二是认为统计是为政府统计部门和上级主管部门服务的，只是为了完成上报任务，工作越多企业负担越重；三是认为统计对企业而言，主要是在总结工作时充实一下工作报告，对经营决策没有多少实际意义；四是认为统计仅反映生产经营的规模，而当前企业经营要以提高经济效益为中心，以盈利为目的，这只有依赖于财务与会计的工作，统计无能为力。二、统计工作的意义与作用

针对以上这些问题与认识，我们有必要明确，对企业来说，统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因为如此，统计信息正越来越多地和其它信息结合在一起，如情报信息、商品信息等；而诸如此类信息，尚能以统计数字显示或以统计数字为依据，则可利用程度也大为提高。二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。由统计的特性所决定，如果一个企业建立或完善了统计工作制度，形成一套合理有效的统计管理模式，提高了统计人员的素质，强化了统计管理，对企业而言，将具有以下作用：

既可以反映企业在某一时点上的现状，也可以反映企业在一个特定时期内的动态。从现状看，它可以反映企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、负债等各方面情况。从动态看，它可以反映企业的生产发展情况，产品质量状况，以及科技开发、经营销售（或称市场营销）财务盈亏等方面的情况；还可预测未来趋势。

既可以反映企业的规模，也可以反映企业的结构。从规模上，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模，等等。从结构上，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构，等等。既可以反映企业的速度，也可以反映企业的效益与效率。在速度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产（包括产值产量等）的发展和增长情况；对非物质生产部门而言，主要反映劳务服务投入的发展与增长情况；不论任何企业，都还可以反映人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况。在效益与效率方面，不论何种类型的企业，都可以以人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出成果进行比较。

既可以反映企业的诸多数量特征，也可以反映企业的一些质量特性。在数量方面，包括了企业产供销、人财物投入与产出等凡是可以量化的方方面面。在质量方面，则主要是反映企业的产品质量、维修质量、设施质量和服务质量。既可以反映本企业的情况，又可以反映与本企业生产经营活动有关的方方面面。本企业的情况，前面已经明确。与本企业有关的情况，则范围很广、内容很多。概括起来，主要有以下几个方面：一是国内外范围内，与本企业有联营、合资或者协作、配套关系的企业的情况；二是国内外范围内，与本企业生产同类产品或提供同类服务的竞争对手的情况；三是国内外范围内，本企业产品或服务的使用者、消费者的基本情况及信息反馈；四是国内外范围内，本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是国内外范围内，对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。

三、加强企业统计工作的几点思考

企业统计工作是对企业实行科学管理，监督整个企业活动的重要手段，是企业制定政策和计划的主要依据。当前，随着现代企业制度的建立和现代化管理的发展，我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，健全统计法制，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。

（一）、建立健全企业统计的管理体制与运行方式

长期以来，在不同类型的企业中，各种统计业务分别由不同的部门负责，分别向主管领导呈送并对外报出。这种管理体制及运行方式存在着诸多弊端。如没有一个专门的部门从企业适应市场竞争的多侧面多角度、从经营管理的全方位来综合考虑企业需要的各种统计信息，更谈不上对企业目前搜集汇总的各种统计信息进行更高层次的配套综合分析，即使企业各部门之间也难以实现有效的信息交换与共享。至于部分近年来新成立的企业，根本就没有考虑建立统计制度，仅是由财会或业务人员代报统计报表，当然更难以在企业经营决策中发挥统计工作的作用。针对这些问题，加强企业统计工作应从以下方面入手。

第一，设立综合统计部门并明确其职责。笔者认为，不论何种行业的大中型企业，都应设立综合统计机构。如果企业从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。综合统计机构或综合统计岗位应具有以下职能：

设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求。要充分考虑企业经营与管理的需要，考虑企业面向市场、参与竞争的需要，把政府统计部门、企业主管部门的要求同本企业的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式。明确各部门的统计责任。

收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本企业其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本企业以外但对企业生产经营有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息。

利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况；二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因；三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。分析研究的方法、形式可因研究内容不同而有所不同，但其结果应以分析研究报告的形式体现。企业综合统计人员应具有较高素质，不仅掌握统计理论与分析方法，还应熟知本企业业务工作流程和各部门职能，掌握一定的经济理论和计算机知识、现代管理知识。在有条件的大型企业，可考虑设立总统计师岗位，以领导综合统计部门并使其有效发挥其职能，协调各个部门的工作。

第二，明确各个职能部门的统计职能及责任。在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，为确保企业统计资料的系统性完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，要特别重视一些被忽视的部门的信息。

第三，将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行。这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各基层单位（如班组、柜台）向各职能部门运行，满足各职能部门的汇总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向企业领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要。

（二）、科学设置和完善指标体系，规范企业统计工作，使统计资料实现为企业经营管理所用与为统计部门所用的有机结合。

随着市场经济的不断发展，企业的所有制形式不断丰富，原有的统计指标体系在很大程度上已不能适应企业自身的发展要求。科学设置和完善指标体系，已成为企业统计工作的当务之急。我们必须根据企业管理需要设计企业统计报表和指标体系，要克服贪大求全的作法，处理好宏观与微观、需求与可行的关系，删繁就简，讲究高效务实。如大中型科技统计中，科技人员按职称学历分组中再按性别分组，科技项目按项目统计人力、物力、财力等这类指标企业微观管理都不需要、宏观管理又无多大作用的要坚决删除。企业增加值核算，从生产法角度核算，核算很完备的大型企业都很难满足其核算要求，改成分配法核算于企业核算有利，于统计数字质量有利。

在具体设置和完善指标体系时，应当遵循以下原则，既满足国家宏观的要求，也要满足企业微观的要求。一是全面性原则。指标体系的内容应包括企业业务发展状况，企业运营收入、效益和投资情况，企业人力资源以及当地社会经济等方面的信息，并且尽量使指标按市场要求细化；二是规范性原则。指标体系应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面进行统一规范和要求，力求指标设置更加科学化；三是及时性原则。随着企业生产规模的不断扩大，新型业务的不断出现，市场竞争格局不断变化，要对指标体系及时进行调整。统计指标的设置，应以满足整个企业特别是业务发展部门的需求为主，坚持适度超前，并不断扩大统计指标规模，力争以规模效应为企业决策提供服务支撑；四是客观性的原则。指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的发展前景等重要信息。

（三）、以科技为手段，加快统计信息网络建设，强化企业统计信息决策功能。

随着现代信息技术的飞速发展，信息网络时代已经进入到各行各业，并发挥了越来越重要的作用。企业统计应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，实现主要统计数据的及时更新，加快企业统计信息网络与部门统计网络的连接，实行企业联网直报，使统计信息既可及时地为政府和行业统计部门提供必要的统计资料，满足国家和行业的统计需要，又可立足本企业，建立适合本企业特点和市场需要的数据库与内部报表，及时反映本企业的业务发展和经济效益情况。这就要求企业统计信息系统必须做到规范、统一。总之，企业应充分运用现代科技管理水平和计算机技术，广泛收集信息，加快信息处理、传递和反馈速度，进一步提高统计数据质量，加快统计信息的传递与应用，强化企业统计信息决策功能。目前，政府统计部门的信息网络和企业的信息网络建设都很快，但现在还是两条互不交叉的平行线，即使有交叉也只停留在报报表的单向交流上，政府统计网站为宏观决策考虑的多，为企业服务的少，如何利用政府统计网站为加强企业间的信息交流、信息、信息查询是统计部门应高度重视的问题，如果企业与政府之间真正实现互联互通和信息共享网络，企业所需的大量信息，能从统计渠道取得，政府统计服务于社会的作用得到充分发挥，企业统计的功能也会增强，地位也会提高。

（四）、加强统计队伍建设，提高统计人员素质

在计划经济时期，企业统计人员的主要工作是填制上级布置的报表。简单的工作任务，使不少企业安排业务素质不高的人员担任统计，时过境迁，他们面对市场经济之波澜，或无动于衷，或望洋兴叹。有些统计人员，虽是科班出身，却因统计工作的简单化，而被惯成方法滞后，成为缺少创意的少有作为者，面对市场经济所赋予的新任务，他们又难以适应。

然而在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。

统计分析论文篇3

经济全球化和信息技术与信息产业迅速发展，电子商务将成为今后信息交流的热点，成为各国争先发展，各个产业部门最为关注的领域。

1.互联网电子商务平台的普及使安全性经受新考验

由于INTERNET的迅速流行，电子商务引起了广泛的注意，被公认为是未来IT最有潜力的增长点。然而，在开放的网络上处理交易，如何保证传输数据的安全成为电子商务能否普及的最重要的因数之一。人们担心遭到黑客的侵袭而导致信用卡信息丢失，不愿意使用电子商务，安全成为电子商务发展中最大的障碍。

2.电子商务的国际化趋势使安全问题日益严峻

中国电子商务必然走向世界，同时也面临着世界电子商务强手的严峻挑战。我国电子商务企业将随着国际电子商务环境的规范和完善逐步走向世界。我国企业可以由此同发达国家真正站在一个起跑线上,变我国在市场经济轨道上的后发劣势为后发优势。

2、基于生物统计特征的生物识别技术

1.生物识别技术的特点

生物识别技术是以生物技术为基础，以信息技术为手段，集光学、传感技术、超声波扫描和计算机技术于一身的身份验证技术。它依靠人体的生物特征来进行身份验证，具有不可复制性和唯一性。生物识别技术是最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。可借助于计算机技术实现，实现自动化管理。

2.生物识别技术分类

虹膜识别技术:通过对虹膜的特征结构进行检验，进而确定用户身份。这种方式方便可靠，无需物理接触，具有惟一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。

视网膜识别技术：包括虹膜技术与角膜技术。角膜扫描是用低密度的红外线去捕捉角膜的独特特征，血液细胞的惟一模式就被捕捉下来。它具有使用者和设备非接触、视网膜不会被伪造等特点，但由于要求被扫描者在它读取角膜信息时直立不动，很难获得用户的普遍接受，另外，角膜扫描仪对于盲者和眼睛患病的人是无效的。

面部识别:通过对面部特征进行识别。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，记录一些核心点及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，通过特定算法将图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。

签名识别:也被称为签名力学辩识，它是建立在签名时的力度上的。它分析的是笔的移动，而非签名的图像本身。签名力学的关键在于区分出不同的签名部分，有些是习惯性的，而另一些在每次签名时都不同。它容易被大众接受，但随着经验的增长、性情的变化与生活方式的改变，签名也会随之改变。

声音识别技术:是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化,并将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配，从而确定用户身份。是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。

指纹识别系统:它通过对指纹的全局特征和局部特征采集、分析后，与模板库中存储的指纹对比，自动、准确地鉴别出个人身份。用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。电容技术是按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。

3、生物识别技术发展趋势

随着数字时代的到来,基于生物特征的验证技术愈加显示出它的价值。生物密码时代呼之欲来,生物识别技术的可靠性,以及有效地鉴定个人的身份有着重大的社会和经济意义。“执生命密匙，启身份之锁”,在以计算机和生物技术为主流的知识经济崛起时代,身份的鉴定有了来自生物体自身的密匙,横跨这两大科技领域的生物特征识别技术正愈益显示出其旺盛的生命力和远大前景。

由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围，单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性，生物特征识别技术开始向多生物特征识别技术结合方向发展。当然生物识别技术并非万无一失，与数字密码识别技术相比最大的缺点是，一旦当事人的生物特征被仿制，很难像改变密码一样更改自身的特征。

4、结论

从目前的应用现状看，生物特征是最好的验证方式，个体的生物特征不易丢失，不易仿造，是个体在出生的时候就获得了的惟一的、先天的身份证明，这份证明是由最可信，最具权威性和通用性的大自然发放的。总之，随着电子商务成为信息交流的热点，生物识别技术将获得空前的发展空间，多生物识别技术共同应用是大势所趋，随着时间的推移和技术的发展，电子商务安全体系将越来越完善。

参考文献:

[1]徐雪梅:浅谈保障电子商务活动中的信息安全[J]．科技情报开发与经济，2003(5)

[2]王飞刘毅:可信计算平台安全体系及应用研究.微计算机信息，2007（3～3）P76～78

统计分析论文篇4

[中图分类号]G203

[文献标识码]A

[文章编号] 1673-5595（2015）05-0092-04

科技期刊载文信息包括期刊刊载论文中包含的信息及刊载论文在传播过程中衍生出的一些相关信息。[12]对于期刊编辑和办刊单位来说，统计分析载文信息可以为改进编辑工作、评估期刊现状和制定期刊发展规划等提供重要的参考和依据。[36]科技期刊编辑是办刊单位的骨干力量，日常工作中接触的是载文信息的第一手资料，应该有意识地肩负起统计分析载文信息的重任，为编辑工作的改进和期刊的发展建言献策。

一、科技期刊载文相关的一些重要信息

（一）载文量信息

载文量包括期刊的总载文量和期刊下属各学术性栏目的载文量等。总载文量在一定程度上反映了期刊在某时期内吸纳和传递学术信息的能力，是衡量某期刊在同类期刊中地位的重要指标之一。[7]各学术性栏目的载文量在一定程度上既反映了期刊的学术方向，也反映了某时期内的学术动态和热点。载文量的变化则反映了期刊稿源和编辑出版工作的稳定性。因此，通过统计分析期刊的载文量信息，既可以了解期刊在同类期刊中的水平和地位，又可以了解某行业的学术动态，为期刊的准确定位和发展规划的制定提供依据。

（二）作者群信息

作者群是期刊刊载学术论文的作者的集合体，是期刊的“衣食父母群”。通过对作者群的统计分析可以了解作者群的特点，为采取合理的措施吸纳更多优质的稿源提供参考。期刊的作者群同时也是期刊的读者群，所以对作者群的统计分析也可以为期刊的出版发行和宣传工作提供一些有价值的信息。

1.作者群分布

作者群分布包括作者群的地域分布、所属单位分布、年龄分布和职称分布等。[8]科学研究通常与地域和研究群体有重要的联系，所以作者群的地域和所属单位分布可以反映某项研究的热点区域。作者群的年龄和职称分布可以反映从事某项研究的主力群体，职称分布在一定程度上反映了论文的权威性和影响力。

2.核心作者群统计分析

核心作者群是指在某期刊中发表学术论文数量较多且具有一定影响力的作者群体。核心作者群通常具有较好的研究基础，能够对某个研究方向进行持续深入的研究，研究成果的取得具有较好的连续性，发表的学术论文在行业内具有较大的影响力和关注度。核心作者群可以相对稳定地为期刊持续提供高质量的稿源，是期刊正常出版和期刊影响力的保证。所以，统计分析期刊的核心作者群及其特点可以为维持和扩大核心作者群提供参考。

（三）合著信息

合著论文是指作者有两位或多位的论文，论文合著率是指合著论文占期刊总论文量的比例。[9]论文的合著率可以从侧面反映研究的复杂程度和研究是否需要多学科的专业知识。一般来说，论文合著率越高，研究的复杂程度越高，涉及到的学科专业越多，科学研究过程中的合作越密切。

（四）基金项目资助信息

论文基金项目资助信息在一定程度上反映了研究成果及论文的质量。一般情况下，受到基金项目资助的研究，其研究内容、研究方法及技术路线都经历过同行专家的严格论证和把关，其所取得的研究成果具有较好的理论价值或应用价值，而且基金项目资助的级别越高，研究成果及论文的学术水平往往也越高。所以，基金项目资助下的研究成果转化成的论文一般具有较高的质量和影响力，基金项目资助情况已成为当前评估论文学术水平的一个重要指标。[10]

（五）关键词信息

关键词是从文章题名、摘要和正文中抽取的能够简洁、直接反映论文主题内容的词或词组，是科技论文不可或缺的组成部分。[11]对关键词的统计分析是文献计量学的重要组成部分，其可以揭示学科的研究特点、结构及内在相关性，反映学科的研究热点和发展方向，对期刊的定位和发展也有重要的参考价值。[12]

1.关键词数量

科技期刊刊载的论文一般都要求有关键词，不同期刊对关键词的数量要求也不太一致。论文关键词个数的多少虽不能直接反映论文水平的高低，但不能过少或过多。对于科技期刊来说，论文的平均关键词数量的稳定性侧面反映了期刊编辑和出版的规范程度。通过对关键词数量的统计分析可以为规范编辑工作提供参考。

2.关键词出现频次

关键词出现的频次越多，说明该领域内的研究成果越多，该领域是研究的热点领域。关键词出现的频次越少则可能有两方面的原因：一方面可能该方向或领域较为冷门，从事这方面研究的较少，成果和论文较少;另一方面可能是该方向的研究具有前瞻性，所以从事该方向研究的较少，取得的成果也较少。对于出现较少频次的关键词要注意统计分析，这对于办刊单位和编辑及时把握学术动态和调整期刊学术栏目是非常有参考意义的。

（六）引文信息

科技论文中引用以前发表的文献既是对前人成果的继承，又是对所引用文献作者的尊重。引文信息包括引文来源、引文类型、平均引用文献数量和引文语种等。通过对引文信息的统计分析可以了解论文作者更注重从哪些途径获取文献、更侧重于参考哪一类文献、对国内外研究进展的把握等。一般来说，刊载论文的引文来源和类型越丰富、引用文献数量越多、引文语种越多，说明论文作者对已有研究成果的把握越全面。

（七）审稿专家信息

审稿专家为论文的学术性和先进性把关，审稿环节的质量直接影响着论文的学术质量。科技期刊编辑应注重对审稿专家信息的统计分析：一方面，编辑要统计审稿专家的联系信息;另一方面，对于一个大的学科来说，通常又分为许多细小的研究方向，编辑还要统计分析审稿专家的研究方向，提高送审的准确性和效率。除此之外，编辑还可以统计分析审稿专家的审稿效率、审稿态度，筛选优秀的审稿专家;统计分析审稿专家的性格特点，便于工作过程中更好地与之进行交流与沟通。

（八）载文收录信息

载文收录是指科技期刊论文的摘要或全文被国内、国际权威数据库收录的情况。目前，国内的数据库主要包括中国知网、维普和万方等商业数据库，国外的主要有SCI、EI 和 ISTP三大检索系统，以及其他行业内的数据库等。[13]论文部分或全文被数据库收录后，读者能够通过这些数据库检索和下载论文摘要或全文。所以，对论文收录情况的统计分析可以了解期刊及论文的受认可程度及影响力，为评估期刊的网络传播情况和影响力提供参考。

（九）载文被引信息

载文被引是指科技期刊论文被其他期刊、书籍等出版物引用的情况。期刊论文被引用的次数越多，说明期刊的受关注度越高，期刊的影响力越大。[14]衡量论文被引情况的指标包括被引频次、被引率、篇均被引次数、高被引频次论文分布、被引论文年份分布、被引论文作者分布、施引期刊分布等量化数据。因此，统计分析期刊的被引信息可以为评估期刊的受关注度和影响力情况提供参考。

二、统计分析科技期刊载文信息的重要性

（一）有助于做好稿源吸引工作

科技期刊的稿源一般可分为三种：一是作者的自由投稿，这是期刊主要的稿源;二是开辟专栏时对专栏所属领域专家的约稿;三是对行业权威专家的约稿。做好这三方面稿源吸引和邀约是确保载文质量和学术水平的关键。

为了更好地吸引作者自由投稿，科技期刊编辑要了解作者的特点和兴趣，关注学术动态，有针对性地做好期刊的宣传工作及与作者的沟通工作。此外，无论是开辟专栏时对专家的约稿，还是对行业权威专家的约稿，编辑都要首先了解这些专家的研究方向和特色研究领域，了解专家的联系方式和性格特点，这样才能有针对性地进行约稿。所以，在吸引稿源和约稿过程中，了解作者的信息、学术动态和专家的研究方向等信息是非常重要的一环，而通过对以往载文信息的统计分析恰恰可以获取这些信息。

（二）有助于提高送审准确性和审稿效率

审稿环节的把关直接关系到论文的学术质量，是论文编辑和出版过程中非常重要的一环。同时，审稿环节涉及论文的送审、与审稿专家的沟通和审稿意见的反馈及整理等，也是非常繁琐的一个环节，审稿环节工作效率的高低直接影响到稿件的出版周期。

在审稿环节中，合理地利用载文信息的统计分析数据可以为审稿工作提供很大的便利。在送审时，利用载文信息统计分析数据有助于更加准确地找到“小同行”审稿专家，提高送审的准确性。在选择审稿专家时，根据对以往审稿周期的统计分析数据，可以选择审稿效率高的审稿专家。由于通过统计分析掌握了审稿专家的相关信息，在遇到问题时可以更方便地与审稿专家进行沟通。所以，载文信息的统计与分析数据可以有效地提高审稿工作的准确性和审稿效率。

对于编辑工作者来说，利用载文信息的统计分析数据有助于更好地开展编辑工作。基于统计分析获取的学术热点和动态信息可为编辑对稿件的审读提供参考;获取的专业术语可为编辑加工和修改稿件提供参考;根据关键词统计分析结果，编辑可以更好地对论文关键词进行把握，提出意见，以提高检索率和扩大期刊的影响力;根据对摘要内容及结构的统计和分析，有助于编辑对论文的摘要进行修改和加工，提高所刊论文的规范性。

（四）有助于改进期刊出版发行和网络传播工作

在当今信息化的社会，做好期刊出版发行和网络传播工作是期刊持续发展和影响力不断扩大的保证。通过利用载文信息的统计分析数据可以了解期刊的读者群信息、载文的网络传播情况，对当前的读者群和载文传播情况进行评估。通过统计分析载文信息还可以了解不同传播途径的载文传播情况，了解不同传播途径的传播效果，获取载文传播的新途径和发展动态，为期刊出版发行和网络传播策略的调整和规划提供参考。

（五）有助于进行期刊的定位及发展规划

期刊的定位是期刊的创办者根据市场调查情况，对期刊的办刊宗旨、读者对象、主要栏目、主要内容、发行方式等诸方面内容的确定。在市场调查过程中，将本期刊与同行业、同类科技期刊载文信息的统计分析数据进行比较是非常重要的一个环节。通过对本刊载文信息的统计分析可以分析期刊的运行情况，找出自身的不足，为进一步改善办刊水平提供参考;通过将本刊的统计分析数据与其他期刊的统计分析数据进行比较，可以找出自己的优点和缺点，判断本刊的水平和位置，为下一步的发展和定位提供依据。

三、统计分析科技期刊载文信息的途径

（一）基于商业化数据库的载文信息统计分析

目前，国内外许多公司或出版集团都建立了商业化的科技论文全文或摘要数据库，例如国内的中国知网、万方和维普等数据库，国外的爱思唯尔（Elsevier）出版集团旗下的ScienceDirect数据库、Thomson Scientific公司ISI Web of Knowledge检索平台下的三大引文库（SCI、SSCI和A&HCI）等。这些数据库的出现为载文信息的统计与分析提供了方便。

利用这些商业化数据库，可通过两种方法来进行载文信息的统计与分析：

1.许多大型的且覆盖范围比较广的数据库都提供部分载文信息的统计和分析功能，可以利用商业化数据库自带的这些功能来统计分析载文信息。商业化数据库提供的统计分析功能一般是普适性的，可以对部分载文信息实现横向和纵向比较，利用起来比较简单，但不同的商业化数据库提供的统计分析功能不尽相同，所以编辑需要事先了解不同的商业化数据库分别提供了哪些统计和分析功能，以及如何应用这些功能。

2.对于部分载文信息，商业化数据库没有提供统计分析功能，此时就需要编辑根据自己的需求，利用商业化数据库的检索功能来检索相关的载文信息，然后再利用相关软件和方法来统计分析这些载文信息。这种方法的定向性很强，可以满足不同情况下的特殊需求，但操作起来比较繁琐，工作量比较大，需要编辑具备一定的文献检索功底和掌握一些数据统计分析软件及方法。

（二）基于编辑个人掌握信息的载文信息统计分析

除了商业化数据库中收录的出版论文中的信息，每个编辑在吸引稿件、组织审稿和进行稿件的编辑加工等环节也会掌握一些重要的载文信息，例如作者的研究“小方向”信息和审稿专家的单位、地域、研究方向、联系方式等信息。这些信息是与作者和审稿专家相关的第一手、最准确的信息，也是商业化数据库无法获得的信息，更是非常有利用价值的信息。因此，编辑对所掌握的这些载文相关信息进行统计分析是非常重要且非常有必要的。编辑统计分析载文信息可以借助于不同的工具或软件，例如可以利用office软件中的Excel表格进行简单的分类统计、分析和查询，也可以利用专用的数据统计分析软件进一步对数据信息进行专门的统计分析。总之，科技期刊编辑可以根据自己的实际情况，利用自己较为熟悉的软件，选择性地统计分析自己需要的载文信息，改善工作方法。

[参考文献]

[1] 王强，杨忠民，许建礼，等.《西安科技大学学报》（自然科学版）创刊30年刊载论文统计分析研究[J]. 西安科技大学学报：自然科学版，2013，33（1）：122126.

[2] 孙凡.《西南大学学报》（自然科学版） 影响力及网络传播趋势分析[J].西南大学学报：自然科学版，2014，36（8）：211216.

[3] 田美娥. 基于中国知网的《西安石油大学学报（自然科学版）》网络传播统计分析[J]. 西安石油大学学报：自然科学版，2010，25（6）：9699.

[4] 胡竹萍，龚雪，王曙明，等.《暖通空调》杂志文献统计数据对分析受众群体需求的启示及思考[J].编辑学报，2011，23（增刊）：6972.

[5] 胡小洋，游俊，赵燕. 文献计量分析： 专业编辑的可选学术研究方向――以江汉大学1980年以来三大索引收录论文的统计分析为例[J].江汉大学学报：自然科学版，2012，40（4）：5458.

[6] 史丽文. SCI引用《水土保持学报》论文的统计与分析[J].水土保持学报，2014，28（4）：334336.

[7] 陈亦强.《高等教育研究》2000―2002年载文统计分析[J]. 高等教育研究，2003，24（6）：101105.

[8] 金伟.《编辑学报》1995―2004年载文作者群统计分析[J].编辑学报，2006，18（1）：7880.

[9] 杨光，纪淑文，王宪.《太阳能学报》创刊以来载文及作者群的分析[J].太阳能学报，2001，22（3）：246249.

[10] 冯向春.《化工学报》1998―2002年论文作者统计分析[J].化工学报，2004，55（11）：19251927.

[11] 邱均平.文献计量学[M].北京：科学技术文献出版社，1988：440446.

[12] 安秀芬，黄晓鹂.《中国科技期刊研究》论文关键词的统计分析[J].中国科技期刊研究，2004，15（6）：661663.

[13] 张诗乐，刘雪立，盖双双.我国编辑出版类期刊在 WoS 数据库被引情况统计分析[J]. 中国科技期刊研究，2014，25（8）：990993.

[14] 潘志萍.《环境昆虫学报》2001―2010 年载文被引统计分析[J].环境昆虫学报， 2012，34 （2）： 259263.

The Statistic and Analysis of Paper Information in Technical Journals

LI Juan

（Periodical Press， China University of Petroleum， Qingdao， Shandong 266580， China）

统计分析论文篇5

随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.

统计分析论文篇6

现代质量管理制度的形成应当由工业化时代算起。在初期的质量检验阶段,人们所熟知的质量管理手段仅限于质量检验,这时的质量检验并没有引入统计学中“抽样”的思想,因此,大部分产品都是进行逐个检验。这种检验的弊端很多,限于科技条件,所暴露出的问题无法得到有效的解决,但是在检验过程中产生了大量数据,如何对这些数据进行有效利用的思考,再加上当时统计学中各种统计方法的发展,导致了质量管理与统计学的彻底结合,从而出现了统计质量控制(sPc)这种在当今质量管理界仍有决定性影响的技术。这之后质量管理的发展始终与统计学密切相关。

统计质量控制作为质量检验的发展,其主要作用除进行检验之外,还进行过程控制。这一阶段的检验已不再是单纯的对产品逐个进行检验,而是引入了统计中“抽样”的思想,对产品进行科学的抽样检验。其做法是:在初步考察产品特性的前提下,采取相应的抽样方法抽取一定量的产品,通过对该批抽取产品(统计中称为样本)特性的检验从而推断整批产品的质量特性此即统计学中最基本的方法:根据样本特性推断总体特性。而统计质量控制中的核心理论—过程控制,其核心即是上文中所提到的3口理论。3J理论来源于统计学中的正态分布,它是统计学与质量管理的完美结合的体现,控制图中中心线的确定,控制限的制定等一些准则和方法直接来源于统计学中的相关理论。反过来,质量管理的不断发展也为统计学的研究提供了许多新课题,尤其是对于控制图的研究,迄今己取得了许多突破性的成果。

六西格玛管理作为质量管理的延伸,不可能完全脱离质量管理。在生产和质量部门,六西格玛管理仍包含质量检验和质量控制的功能。但是,作为整个企业运作的基石,六西格玛管理的作用又不仅限于此,六西格玛管理与统计学的结合也要比质量管理与统计学的结合要紧密的多。

六西格玛管理作为一种追求卓越的管理理念,在企业的运作中不仅对生产和质量部门起着指导作用,同时也决定着企业的其它部门乃至整个企业的运作形式。六西格玛管理所倡导的流程式管理,虽然不是首创,但其不遗余力的推行,并将“工作流程化”作为进行六西格玛管理的前提。在主张“重视人在工作中的因素”的同时,将工作流程化,流程量化,尽量减少工作中人的失误,量化的流程式管理使得六西格玛管理与统计学的结合更加紧密。六西格玛管理在长时间的实践中也形成了自己独特的管理模式,下面将结合六西格玛管理的DMAIC模型简单介绍六西格玛管理的实施过程,及其各实施阶段中的统计工具。

六西格玛管理实施的是流程式管理,强调“以顾客为中心”,这里的顾客可以是企业的外部客户,也可以是公司的内部客户。其做法是将各种业务或者工作过程分解成大小不一的流程,流程末端即为客户,即流程的成果—产品或服务的接受者。这样,六西格玛管理的实施就转化成为各种大小不一的例子如下:

上面的图示是进行试验的一个简单流程,其中试验人员即为工作的实际操作者;输入变量为影响关键质量特性的各种因素(一般是主要因素);试验的过程是进行各种业务操作的过程;工作的面向对象或称为流程成果的接受者即为顾客;顾客需求产品或服务的关键质量特性为流程的输出变量。

六西格玛管理的核心是以客户为中心,以使客户满意为其宗旨;而在内部管理中则是以影响客户满意度的关键质量特性(CQT,即Critiaclotqualiyt)为其核心,六西格玛流程管理的各个阶段始终围绕CTQ进行。其主要任务是找出影响关键质量特性的主要因素的最优值,并对其进行控制,以使流程一直处于一个稳定的状态。其实施过程大致可分为五个步骤,如下:

一、定义阶段,即D阶段

主要任务是确定影响顾客满意度的CTQ。在这一阶段中,首先要了解顾客对产品的要求,并以函数的形式将这些要求对应于质量特性,通过顾客对产品要求的重要程度对质量特性进行打分,从而确定关键的质量特性,即CTQ。从对客户进行调查到确定CQT这一过程中,常用到如下工具:品质成本分析法、流程分析法、因果分析法、头脑风暴法等四种。

二、测量阶段(即M阶段)

该阶段的主要任务是收集产品或流程现状的数据。为保证数据的真实性和准确性,在收集数据之前,测量系统分析和合理的分组计划是必需的。

进行测量系统分析是为了更好地了解影响测量结果的变异来源及其基本信息,并确定相对于产品规格或过程误差,系统的侧量误差是否可以接受。在进行测量系统分析时常用的统计工具有两种,一种是不考虑因子交互作用的戈一R分析,通过计算得到%R&R(衡量系统误差的标准),一般情况下,如果%R&R<10%才会认为系统的误差可以接受;另一种是考虑因子交互作用的方差分析法,通过方差分析可以得到一个数值F(F统计量),然后把F与另一个固定的数值F1-α(可以查表)比较,如果F

三、分析阶段(即A阶段)

数据收集完成之后的一项很自然的工作即是对所得数据进行分析,该阶段的主要任务就是通过分析在测量阶段收集到的数据来确定一组按重要程度排列的影响质量的变量(流程的输入变量),即寻找质量特性与影响质量变化输入变量之间的关系,并判断输入变量的重要程度。分析过程中根据需要的不同常用到如下两类工具:图形分析工具和通用分析工具。其中通用分析工具主要包括:参数估计和置信区间分析、假设检验、方差分析、回归分析、试验设计分析(DOE)等。四、改进阶段(即I阶段)

分析阶段确定了一组按重要程度排列的影响质量特性的输入变量之后,改进阶段的主要任务是根据对质量特性的需求来确定这些输入变量的最优值,并将这组最优值与现有流程的实施值进行比较,如果现有实施值与最优值差别很大,则说明现有流程需要改进。而确定这些输入变量最优值最重要的手段就是试验。从节约成本、提高效率和结果更能真实反映实际情况的角度出发,统计中的试验设计(DOE)成为了必须选择。与传统的试验方式相比,试验设计的优势非常明显,传统的试验分析方法是在输入变量为多个时,即为多个单因子试验,也就是众多输入变量在同一时间只允许有一个变量变化,如下图所示:

五、控制阶段(C阶段)

改善阶段确定了变量的最优值,流程只需在最优状况下进行即可。为了使这种流程能稳定的持续下去,就需要对整个流程实施分析、监控,这是质量管理中统计质量控制的主要工作,因此其在生产和质检部门的实施己比较成熟。常用如下的统计工具:控制图和过程能力分析。

六、六西格玛管理中的工具限制

随着六西格玛管理的广泛应用,其实施方式越来越多样化,实施的范围越来越广,随之也带来一系列的问题,工具的限制即为其问题之一。

六西格玛管理是一种追求卓越的管理方式,对于每一个流程都要求达到最高的标准。在实施改进之后,流程达到了一个很高的水平,但这之后对流程实施制的方法仍然是传统的SPC技术,其中的休哈特控制图是实施控制的主要手段。目前在六西格玛管理的控制阶段也都是采用这种技术。

休哈特控制图对监测流程的运行情况具有非常好的作用,尤其是在流程出现较大波动的情况下,休哈特控制图的报警准确度和及时率都非常高,因此在统计过程控制中发挥了至关重要的作用。然而,休哈特控制图对流程的较小波动并不敏感,在流程出现小波动时的报警准确度较低。在六西格玛管理中,由于流程改进之后达到了一个较高的水平,因此出现较大波动的可能性远低于出现较小波动的可能性。此时用休哈特控制图对流程实施控制的效果就不能尽如人意。在统计学中,己经出现了CUSUM控制图和EWMA控制图等理论解决类似问题。

参考文献:

[1]彼得·潘德莱瑞·荷普著工金德等译:《六西格玛是什么》.中国财政经济出版社,2002年

[2]贾俊平何晓群金勇进:《统计学》.中国人民大学出版社,2000年

[3]南兆旭滕宝红:《让数字管理》.南方日报出版社,2003年

[4]邹依仁:《质最管理原理和方法》.机械工业出版社,1983年

统计分析论文篇7

目前，很多研究人员对影像资料分析方法的学习和理解存在一定困难，尤其初学者对繁杂的概念、复杂的计算公式、数据资料性质判断以及如何选择合适统计学方法等问题难以深刻理解。针对这些问题，王良等[1]建议采用以下模式：判断资料类型、根据研究目的选择分析方法、其他适宜方法。

1.1根据资料类型初步确定方法

临床研究中产生的各种不同原始资料，而不同数据资料类型采用的统计分析方法也不同。定量资料常用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关与回归分析等。定性资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等，影像医师可根据不同需要选用不同统计方法。值得一提的是有些资料类型确定后，统计方法的选用对其有序性有相应要求；而多种方法联合应用或者使用部分少见的分析方法时还需要在选定统计方法后，利用统计软件(如SAS、SPSS)对应的不同命令进行初步分析试验。

1.2根据研究目的选择方法

1.2.1差异性研究

差异性分析是指评价比较组间均数、频数、比率等的差异。根据研究需要可选用的方法有χ2检验、t检验、方差分析、非参数检验等。临床上研究两组、多组样本比率或构成比之间的差别关系时最常用χ2检验，也是针对计数资料进行假设检验的一种常用的统计学方法，而对两组定量资料分析常用t检验和秩和检验，多组资料分析则常用方差分析；Fisher精确概率法主要适用于总体样本频数小于40或四格表中最小格子T值<1。虽然Fisher精确检验不属于χ2检验，但仍可以作为有效的补充，而也有人认为在统计软件普遍易得的当下，Fisher精确概率法也同样适用于大样本四格表的资料。如彭泽华等[6]在探讨冠状窦-左心房肌连接的双源CT冠状动脉成像(DSCTCA)形态特征时针对冠状窦-左心房肌连接的类型在两组类别变量采用联表的χ2检验，结果差异无统计学意义(χ2=0.115，P=0.944)。Teefey等[7]在研究超声表现及白细胞计数预测急性胆囊炎坏疽变化关系时使用Fisher精确分析。t检验适用于两组定量资料分析且资料满足方差齐性和正态性两个基本条件；同样t检验适用于完全随机设计的单因素两水平的资料，在选用t检验时应注意对资料进行相应的变量变换，若资料不能满足基本条件则选用适合分析偏态分布的非参数检验(如：秩和检验)进行分析。如Wang等[8]在研究不同侵袭性的前列腺癌组织和正常前列腺组织以及外周带前列腺癌Gleason评分与肿瘤信号对比时采用t检验。Kung等[9]在研究化脓性髋关节炎的临床和放射学预测指标时也使用t检验分析。秩和检验包括基本秩和检验(Wilcoxon等级检验、Mann-WhitneyU-检验)和高级秩和检验(Kruskal-Wallis、Friedmantests、Kolmogorov-Smirnov拟合检验)。当研究资料为两方差齐且呈正态分布的总体，而总体分布类型未知或者不满足参数检验的条件时，采用t检验对样本进行比较；但若无需比较总体参数只比较总置的分布是否相同且总体资料分布类型未知时需要采用非参数的Wilcoxon秩和检验进行比较。针对两组或多组样本的定性资料使用秩和检验比较时，需要混合两样本数据、编秩(从小到大)、计量T值、查表或计算求得P值。如Saindane等[10]在对“空蝶鞍”的临床意义判定因素研究中针对颅内压增高和偶然发现空蝶鞍患者两组资料对比时采用Wilcoxon秩和检验。Filippi等[11]在研究DTI测量儿童Ι型神经纤维瘤病胼胝体派生指标时运用Wilcoxon秩和检验。事实上在影像资料分析中经常见到多重组间比较的情况，方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是用来推断两个或者多个总体之间是否有差别的检验，又称F检验。多重组间比较不能单纯选用两样本均数比较的t检验，但是可以根据资料类型选用ANOVA检验。若来自两个随机样本资料呈正态分布且方差齐性同的定量资料，应采用两因素(处理、配伍)方差分析(two-wayANOVA)或配对t检验。通过F检验可以比较可能由某因素所至的变异或随机误差，同时可了解该因素对测定结果有无影响。当不满足方差分析和t检验条件时，可对数据进行变换或采用随机区组设计资料的FriedmanM检验。Obdeijn等[12]在研究乳腺术前MRI能减少术中切缘和乳腺保守术后再次手术，使用ANOVA分析两组资料，结果对照组(29.3%)相比术前MRI病例组(15.8%)有效减少切缘和再次手术(P<0.01)。

1.2.2相关性分析

相关性分析不等同因果性，也不是简单的个性化相比，其涵盖的范围和领域较为广泛。统计学意义中的相关性分析包含相关性系数的计算，其过程为：每个变量转化为标准单位后，乘积的平均数即为相关系数。相关性分析可以用直观地用散点图表示两个或者多个变量的离散，当其紧密地靠近于一条直线时，即变量间存在很强的相关性。相关分析常用的方法有Pearson相关性分析、Spearman等级相关分析和卡方检验。临床中对两个或者多个均为定量变量的资料，且变量均呈正态分布时可选用Pearson相关分析，但多数情况下Pearson相关分析适用于两组资料的相关性分析。判断两变量之间线性关系的密切程度主要用Pearson积差相关系数，其范围为－1～+1。若相关系数的绝对值越接近1，即两变量间相关性越密切；反之，相关系数的绝对值越接近0，其相关性越差。实际上在高质量期刊论文中使用Spearman等级相关分析的研究也很常见，其通过相关系数进行变量间线性关系分析来判定两个变量间相关性的密切程度。而密切程度的量化指标则通过计算样本相关系数r，根据实际计算r绝对值所属范围来推断两个来自总体变量的线性相关程度，从而推断总体的相关性。根据实际分析需要，将相关关系密切程度分为6等：当IrI=0时，说明两变量完全不相关：当0<IrI<0.3时，说明两变量不相关；当0.3<IrI<0.5时，说明两变量低度相关；当0.5<IrI<0.8时，说明两变量显著相关；当0.8<IrI<1说明两变量高度相关：当IrI=l时，说明两个变量完全相关。王效春等[13]在研究磁敏感加权成像与动态磁敏感加权对比增强MR灌注加权成像联合应用在脑星形细胞瘤分级中的价值一文应用Spearman等级相关分析，结果显示肿瘤内磁敏感信号与相对血容量最大值和病理分级呈正相关(IrI分别为0.72、0.89，P值均＜0.01),相对血容量与病理分级呈显著正相关(r=0.78，P＜0.01)。又如Lederlin等[14]在比较几何参数、相关功能与组织学特性在哮喘患者的支气管壁CT衰减性关系中同时使用Pearson相关分析和Spearman等级相关分析，其r=0.39～0.43，表明与对照组相比常规CT衰减参数在哮喘患者平常支气管的CT参数、气道壁衰减方面更好的区分哮喘患者，同时也更好地区分气道梗阻。值得提及的是对资料有序或无序无法作出初步判定，且明确资料类型为定性资料时还可以选择使用卡方检验和Spearman等级相关分析。

1.2.3影响性分析

由于事物之间的联系是多种多样的，而某一结局可能受到来自其他多个方面的影响，此时为分析某一结局发生的影响因素可采用的资料分析方法有线性回归(一元或多元)、logistic回归、Cox比例风险回归模型(生存分析)等。在影像资料分析中一元线性回归是将影像资料中一个最主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化。多元回归定义为某一因变量的变化受多个重要因素的影响，而此时需要用两个或多个影响因素作为自变量来解释因变量的变化，且多个自变量与因变量之间是线性关系(多个因变量之间相互独立)。实际研究中多元线性回归模型在影像资料分析应用较为广泛。Langkammer等[15]在磁敏感系数绘图在多发性硬化中应用研究中使用多元线性分析，结果显示各种影响因素中年龄是预测磁化率影响最强的因素。Logistic回归是研究二分类和多分类观察结果与某些影响因素自己建关系的一种多变化分析方法，其经常需要分析疾病与各影像指标之间的定量关系，同时又需要排除一些混杂因素影响。Logistic回归在统计学上属于概率型非线性回归，其分析思路与线性回归大致相同，能有效解决过高或过低水平因素以及分析因素少而样本量大等问题。相比多元线性回归，Logistic回归在处理分类反应数据方面更为常用，且适用于结局为定性影像资料。如Lee等[16]研究高分辨率CT在发现小蜂窝样特发性间质肺炎纤维化的连续变化和预后应用中使用logistic回归分析，结果表明高分辨率CT在网状和磨玻璃状范围内评价普通肺炎与非特异性纤维化肺炎之间差别明显(P<0.01)。在临床实际工作中常常需要分析生存时间与影像资料之间的关系，Kaplan-Meier法就是常用的一种分析方法，其又称乘积极限法，对大小样本资料分析均适用。实践中习惯上以时间为横轴、生存率为纵轴回执的阶梯状图称为Kaplan-Meier生存曲线(survivalcurve)，也称K-M曲线。Cox比例风险回归模型是另一种生存分析方法，包括参数与半参数模型两类，其主要是进行多因素生存分析的一种方法，同时可分析众多变量对生存时间和生存结局的影响。Saad等[17]在经颈静脉肝内门体静脉分流术在肝移植受者的技术分析和临床评估研究中比较成功施行肝移植与非移植病人开展门体分流术(transjugularintrahepaticportosystemicshunt，TIPS)后的临床疗效评估，使用了Kaplan-Meier法，结果显示6～12个月、12～24个月、24个月以上，移植成活率分别为43%、32%和22%。生存期大于1年的晚期肝脏疾病模型存活评分低于17分、等于17分或大于17分的存活率分别为54%和8%(P<0.05)。

2其他适用方法

2.1ROC曲线

ROC(receiveroperatingcharacteristic)曲线是欧美影像学期刊中应用较为常见的统计学方法，国内期刊应用相对较少。ROC曲线根据一系列不同的分界值以真阳性率(灵敏性)为纵坐标，假阳性率(特异性)为横坐标绘制的曲线。ROC曲线分析结合灵敏度(sensitivity)和特异度(specificity)广泛应用于医学诊断，也应用于影像诊断及人群筛查。ROC曲线根据曲线下面积(areaundertheROCcurve，AUC)的大小对诊断试验作定量分析。理论上，AUC值在0～1间。根据实际情况将诊断分为不符合诊断(AUC<0.5)、无诊断价值(AUC=0.5)、低准确性(0.5<AUC<0.7)、一定准确性(0.7<AUC<0.9)、较高准确性(0.9<AUC<1)，AUC越接近于1，表明诊断准确性越高。Hyodo等[18]在研究乏血管少结节的慢性肝脏疾病患者发展成富血管性肝细胞癌风险因素一文中使用ROC曲线分析，结果显示后续发展成血管性结节平均增长率明显高于非血管过渡性结节。

2.2Kappa检验

Kappa检验主要用于评价不同资料间一致性程度，常用Kappa值评价一致程度。Kappa系数适用于两项和多项无序分类变量资料。在影像学试验中常需要判断多名医师测量同一研究对象或者同一医师多次测量同一对象的一致性，Kappa一致性检验便是最佳选择。Kappa检验还可通过计算Kappa值对两种非金标准的诊断方法进行诊断结果一致性分析。一般而言，评价Kappa一致性需要计算Kappa系数，但在研究考察新的诊断试验方法是否优于金标准，或者检验是否与金标准一致时，还需要计算特异度、灵敏度、阳性预测值和阴性预测值等指标。目前公认的Kappa系数分为六个区段即一致性极差(Kappa值<0)，一致性微弱(Kappa值0～0.2)，一致性弱(Kappa值0.21～0.40)，中度一致Kappa值(0.41～0.60)，高度一致(Kappa值0.61～0.80)，一致性极强(Kappa值0.81～1.00)。

2.3Levene检验

统计分析论文篇8

[关键词]统计工作数据误差原因策略

一、目前我国统计工作现存的不足之处

领导的重视程度不够，或者说，一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区，从而出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，统计工作，由于统计方法、手段等的不合理、不完善，造成了统计性误差的存在;统计数据的真伪，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。

二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因

第一，行政部门领导干部的干预，领导干预对统计信息的准确性的影响非常大，多年以来，由于受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。同时，其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二，统计数据采集不准确。数据采集是统计数据的源头，力求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。现在的现状是:(1)报表人责任心不强，报表随意性大。(2)报表人员素质不高，对报表不理解。(3)很多的企业不重视统计，有的则是会计人员兼职。(4)某些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金，从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业，却因此而得到了大量的不当收益。第三，虽然我国的统计工作已经与国际接轨，但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济，现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。因此在数据采用及事理分析中，就容易产生错误，造成统计数据质量下降，影响统计工作。

三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略

1.加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起的巨大作用，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持。开展统计法制教育，以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育，从思想上提高他们对提高统计数据质量的认识，促使他们在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。其次，还可对统计人员进行《统计法》的理论考试，让法深入人心，以便他们理直气壮地按法办事。再次，对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课，以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事，知法工作，把保证统计数据质量放在首要地位，为党政领导及企业管理和决策提供可靠的依据。

2.对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来，统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面，从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。淡化统计数字的政绩观，建立科学的干部考核制度。这是走出“官出数字、数字出官”怪圈，让统计数据不受个人意志左右的治本之策。首先应当在调查研究的基础上，制定切实可行的考核目标，防止因考核目标不切实际而引发的虚报浮夸的歪风蔓延。其次，应完善干部实绩考核统计制度，将定量考核与定性考核有机结合起来，改进目标考核实绩的统计方法，确保目标考核实绩数据的准确性;最后，应建立干部政绩公议制度，扩大干部政绩考核的民主。实施领导干部政绩公议制度可改变过去那种干部只“对上负责、不对下负责”的弊端，提高干部工作的公开化、民主化程度，不断增强干部政绩考核准确性。增强他们工作的责任感和为民服务意识。

3.完善统计工作中的统计考核指标体系，以及与此相适应的统计方法，从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析，总结出统计工作中的行之有效的方法。在现实工作中，政府已经相应成立了国家统计局直属调查队，其隶属关系不在当地，因而可以免受许多人为因素的干扰，为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。

4.努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高，是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想，如果一个统计工作者对统计工作不太了解，统计手段落后，基层统计队伍不稳定，我国统计工作的质量的提高又从何谈起?

5.综合使用行政手段、法律手段和经济手段，提高统计违法成本。可以从以下三方面着手:一是对违法的统计工作人员除依法处理外，一律清除出统计队伍。二是对参与违法的领导，一经查实，必须依照有关法规从重从快处罚，决不手软，达到以儆效尤的目的。三是将处罚费用与统计违法行为责任人挂钩，从经济上处罚责任人。这样，就可以把行政手段、法律手段和经济手段有机结合起来进行综合处罚，让违法者得不偿失。

四、结论

统计工作必须还要强调“以人为本”，以人的全面发展来带动统计工作的正确发展;并通过统计工作的正确发展，反过来推进人的全面发展。此外，充分运用现有的科技成果，使政府各职能部门数据共享，使得虚报、瞒报者无处藏身。与此同时，还可以利用网络资源，在查出虚报、瞒报的同时，去引起、带动职能部门对其进行专项调查，从而使统计工作能真正地服务于国家建设，同时服务于党风廉政建设，服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程，需要一步一步地去努力。我相信统计工作在国家宏观调控和微观管理下，在广大统计工作者的努力下，其可靠性、真实性和权威性会逐步提高，统计数据失真的现象会得到有效的控制。统计工作会随着大家的共同努力会不断提高。

参考文献:

[1]杨伟胜，魏宏.统计在企业管理中的应用[J].统计月报，2002，(7).

[2]符华敏.我国的统计现状分析[J].统计学杂志，2003，(3).

统计分析论文篇9

[关键词]统计信息非技术性失真原因对策

统计信息是人们赖以判断、分析社会经济活动及其结果并借以进行经济决策的重要手段。统计信息功能的发挥，以真实性为前提。真实性是统计信息的生命，也是统计实践中应该遵循的基本原则。然而，现实经济生活中，尤其是在我国经济运行进入转型期后，由于体制转轨尚未到位及其它原因，统计信息失真呈现出泛滥之势，成为统计实践中一直未能解决的顽症。对这一难题，统计工作者和理论研究者作过不懈的努力，提出了不少治理对策，并对这一问题的解决发挥了一定作用。但由于问题本身的复杂性，统计信息失真现象仍然广泛存在着。

一、统计信息非技术性失真的原因分析

1、统计信息非技术性失真的含义

统计信息失真从其原因看可分为技术性失真和非技术性失真。

技术性失真是指由于某些客观条件的限制（如人们的认识能力、工作方式和手段、统计制度和方法、统计管理体制等因素）所引起的统计信息与实际经济过程和经济现象脱节的现象。技术性信息失真表现为一种无意识中产生的误差，具体有工作误差和代表性误差两种。工作误差是指在统计工作过程中，由于客观条件的限制（如度量工具不标准、统计方法不适宜等）或工作人员在登记、汇总和计算过程中的失误而造成的误差；代表性误差是指用部分单位的统计数据为代表去推算全及总体有关数据时所产生的误差。

非技术性失真是指在一定的客观条件下，有关人员为了个人或局部的经济和政治利益，有意识地提供虚假统计信息而造成的统计信息失真。与技术性失真相比，统计信息的非技术性失真对社会经济造成的危害要大得多。因为前者产生的误差一般较小，资料汇总后，正负误差可以相互抵消，使统计数据趋于真实;而后者由于相同利益趋向产生同向性误差，累积起来，失真就会加剧。比如，人口性别结构的统计，各地呈报的数据可能只有较小的误差，汇总的数据又基本上是真实的。但人口出生率的统计就不同，由于数据造假者有相同的利益动机，所呈报的数据都小于实际人口出生率，从而使汇总的数据严重失真。

2、统计信息非技术性失真的原因分析

前已述及，非技术性统计信息失真主要由统计信息的提供者主观上有意识地弄虚作假所致。根据行为科学理论，人们的行为方式由其内在动机和外在环境因素决定，内在动机提供行为动力，决定行为方向，而环境因素则通过强化或抑制行为动机来修正人们的行为。统计信息的提供者具有最大化自身利益的动机，通过何种行为最大化自身利益则取决于外在环境。即，当提供者客观上具有利用统计信息或者编制统计信息的机会最大化个人利益和局部利益的时候，外界环境因素或者刺激其谋取正当利益，或者刺激其谋取不正当利益；换句话说，当提供者产生谋取不正当利益的动机时，外界环境因素或者对其行为给予推动或者加以制约。这一理论为寻求统计信息失真的深层次原因提供了一条有效的线索。

统计信息提供者的行为有合规与违规两种，其选择取决于行为的结果是否能提供最大限度的利益，而行为的结果又受到所处监管环境的制约。监管成为影响提供者利益最大化目标实现的主要决定因素。这里所说的监管环境是指对统计行为的合规性所作的检查以及对违规统计行为的处罚等监督管理制度和习惯的系统。这一系统对统计行为产生直接影响，因为统计信息提供者在作行为安排时会考虑环境的约束力，然后根据环境给予的行为空间，依据最大化原则进行系统筹划，以最有效的方式实现目标。如果监督者能够有效地促使提供者按照统计规范来安排自己的统计行为，那么，统计规范的目标也就实现了。但问题是怎样才能促使提供者在统计规范给定的空间范围内安排统计行为，因此，如何合理地设计和安排统计行为的环境空间，是实现统计规范目标的关键。根据激励相容原理，要实现监管目标，必须设计出一种适宜的环境，使监管者与提供者的利益趋向一致，即使提供者采取合理的统计行为符合其自身利益。

在此，笔者设计一个博弈模型来分析统计行为的选择过程和选择结果。统计信息的提供者与统计行为的监管者为博弈的双方。提供者的行为只有两种：合规与违规；而监管者可选择的行为也只有两种：违规处罚和违规不处罚。假定提供者统计行为合规可以得到10个单位的利益，而违规不受处罚可以得到15个单位的利益，违规受处罚只能得到8个单位的利益。括号里的数字代表各种情况下社会得到的利益单位（负数表示损失）。这样，博弈双方的得益矩阵列表如下：

提供者行为选择监管者行为选择合规违规

不处罚10（1）15（-6）

处罚10（1）8（-1）

上述情况中，监管者的最优策略应为处罚，而提供者的最优策略应为合规，结果各自的目标都得以实现。事实上，如果提供者确实面临着严厉的监督，违规行为必受处罚，提供者会自觉地遵守规范。但是，现实经济生活中，统计违规现象为什么仍大量存在呢？这是因为，一方面，统计提供者具有机会主义行为倾向；另一方面，统计监管中的抽查制度以及监管不严，处罚不力强化了提供者的违规动机。

在违规处罚中，存在着两种典型的情况：监管不严，处罚不力。

处罚不力即统计行为的监管者对提供者的违规行为在制度安排上过于宽大，给予处罚的力度不大。《统计法》是监管者能依照的权威性大法。《统计法》中提及追究违法者刑事责任的行为只有两种，即对拒绝、抵制编造和篡改统计数据的统计人员进行打击报复和利用统计调查进行诈骗。可见，造假者玩弄数字，编制虚假信息并不构成犯罪。另外，《统计法》对法律责任的追究也缺乏可操作性，在什么情况下对造假者给予什么行政处分，没有作出严格规定。

处罚不严是指处罚的执行不够严格，所给予的处罚往往不能实施。统计信息提供单位上下级之间在数据造假上存在着相同的利益趋向，监管者查出问题，领导说情干预，或减轻处罚，或以经济处罚代替法律行政处罚，甚至不处罚。这样违规行为受处罚的可能性降低，使违规者有机会获得更大的收益。

假设违规不被处罚或处罚较轻，违规的收益只要大于合规的收益，则统计信息提供者肯定选择违规行为。反之，如果违规必被处罚，或处罚较重，使违规的收益小于合规的收益，则统计信息提供者选择合规行为。在现实中，违规行为都或多或少有受到处罚的可能性，因此，提供者究竟采取何种行为将取决于他们对监管行为的预期，他们通常会揣测有多大程度会被处罚，多大程度不会被处罚。下面，在前述搏弈矩阵基础上，分析在给定的利益分布状况下，违规与合规的均衡概率，即违规与合规的利益期望值相等时的概率。

首先，根据前表所示的利益分布状况，现假定违规受到处罚的概率为p，则违规不受处罚的概率为(1-p)，因此有：

15(1-p)+8p=10

则p=71.43%

这表明，当违规处罚的概率为71.43%时，违规与合规的利益期望值相等。如果违规处罚的可能性低于71.43%，则违规的利益期望值高于合规的利益期望值，提供者会选择违规行为。否则，选择合规行为。这也说明，在既定的利益分布状况下，监管者可以通过提高处罚的严格程度，控制违规受处罚的概率，来影响提供者的收益，从而影响提供者的统计行为。

其次，监管者加大处罚力度，使违规受处罚的利益值发生变化，即改变提供者的利益分布状况，均衡概率将发生如下的变化。现在假设违规受处罚的利益值为5个单位，其他不变，则有：

15(1-p)+5p=10

解得：p=50%

这样，只要让违规行为有50%的可能性受到处罚，违规的期望利益值与合规的期望利益值相等。这说明在处罚力度较大的情况下，即使处罚不那么严格，违规受处罚的可能性小一些，也会使提供者的统计行为在很大程度上合乎规范，达到监管的预期效果。同时，这也说明，处罚的严格程度和处罚的力度可以结合起来，共同提高监管效果。

综上所述，统计信息提供者客观上具有追求最大化利益的倾向,其是否采取违规行为取决于其成本——收益核算,而监管及监管的严格程度可以影响提供者的成本和收益,监管成为制约提供者违规行为的关键因素。因此，统计行为的监管者若想使提供者的统计行为符合规范要求，就必须在监管环境上作出合理的安排，进行严格的监管。

二、统计信息非技术性失真的治理对策

基于以上分析，提出以下对策来遏制弄虚作假行为，改善统计信息失真的现状。

第一，完善统计法规。一是要尽快修订《统计法》中不合理的条款，使之适应当前市场经济发展的需要。对统计的基本职能、统计违法行为、统计违法的法律责任等问题作出更加明确、更加严厉的规定。二是以法律的形式确保统计部门的独立性和权威性，提高统计人员的地位以保证统计人员的切身利益，使他们有动力依法开展统计工作，严格维护法律尊严并勇于同统计违法行为作斗争。

第二，强化法制观念。各级政府部门要利用报刊、广播、电视等传播媒体进行统计法规、条款的宣传、教育，使各项法规制度深入人心，以提高全民的统计法律意识和依法办事的自觉性。调查单位领导者、广大群众、统计人员的统计法规意识都要增强，要通过学习领会各自的责任和义务，特别是要强化单位领导人在统计工作中的法律责任，即必须保证统计资料真实、完整，并对篡改报表、虚报、瞒报等损害国家和公众利益的行为承担法律责任。

第三，加强对统计执法情况的监督检查。这是控制信息失真的重要手段。一是统计部门要与纪检、监察、司法等有关部门配合，协同作战，共同查处弄虚作假行为。二是执法检查要经常化、制度化。各地统计部门应当积极创造条件，成立统计检查执法大队，加强对其业务领导，加大执法检查的力度，形成对统计违法行为的威慑作用。三是加大统计数据质量检查的频率，将定期与不定期检查相结合，减轻弄虚作假者的侥幸心理。四是完善抽样检查的制度方法。监管者在不可能对统计行为进行全面检查，只能采取抽样检查的情况下，可通过确定合适的抽查面，来减少违规行为不被检查出来的可能性，还可以通过对多次抽查样本的合理安排，使若干次抽查覆盖全部被监管单位，并规定违规处罚的追溯时效，以达到监管目标。

第四，对违法乱纪者给予严厉的处罚。在查处统计违法案件时要注意维护统计工作秩序，严格按照法定程序和要求办事，做到“证据确凿、手续完备、程序合法、处理适当、结案及时”。对那些严重违反《统计法》的当事人、责任者要依法追究法律责任，决不姑息迁就。以此降低他们的预期收益，增大他们的预期风险，抑制他们的造假的内在冲动。此外，应制定衡量法律责任的实施细则和独立的执法程序，以免人情关系和主观因素干扰法规的实施。对典型的统计违法案件要向社会暴光，以儆效尤。

[参考文献]

（1）郭洪波《新时期统计数据质量观三议》[J]《中国统计》1998年第2期

（2）刘鲸《非技术性统计失真：原因及对策》[J]《中国统计》1999年第5期

（3）邬补科《统计行为合理化与提高统计数据质量》[J]《财经论丛》1998年第1期

（4）何申明《建立防范机制制止数据造假》[J]《中国统计》第9期

统计分析论文篇10

领导的重视程度不够，或者说，一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区；统计工作，由于统计方法、手段等的不合理、不完善，造成了统计性误差的存在；统计数据的真伪，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。

二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因

第一，多年以来，我国存在着“GDP为王”的一股考核风。由于受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。同时，其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二，某些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金，从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业，却因此而得到了大量的不当收益。目前，最典型的就是企业在交纳社会统筹时，故意瞒报、少报本单位的人均工资总额，从而达到少缴社会统筹基金的目的。第三，虽然我国的统计工作已经与国际接轨，但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济，现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。

三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略

1、加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起着巨大的作用，错误的统计信息会给国家的经济工作带来深重的灾难，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持。

2、对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来，统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面，从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。有鉴于此，中纪委曾经严肃指出，要清查在政府官员业绩考核中出现的“统计数据的腐败现象”，一经查实，严肃处理。这在一定程度上，遏制了虚报现象的不正之风。

3、完善统计工作中的统计考核指标体系，以及与此相适应的统计方法，从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析，总结出统计工作中的行之有效的方法。另外必须承认，我国和国际上的先进的统计工作、统计方法相比，差距仍然较大，因此，我们必须虚心向国外先进同行学习，取人之长，补己之短，才能在短时间内，获得较大的成效。比如，我们在采用统计工作中的普查的方法的同时，采用西方大量使用的抽样调查和重点调查等这样一些方法，来弥补在普查工作中容易受到地方政府干扰的部分所带来的“数据误差”。在现实工作中，政府也意识到了这个问题的重要性，并已经相应成立了国家统计局直属调查队，其隶属关系不在当地，因而可以免受许多人为因素的干扰，为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。

4、加大《统计法》的宣处力度，努力做到有法必依，执法必严。目前，我国的现状是，知道《统计法》存在的人寥寥无几。究其原因，一是人们大多对统计工作漠不关心，这就必须加大统计工作的宣传力度，使统计意识深入人心。二是《统计法》出台后，并没有很好地得到贯彻实施。针对这个问题，首先，必须要开展声势浩大的普法宣传，使老百姓，特别是党政官员们感觉到统计工作是有法可依的。其次，必须要组织定期或不定期的执法检查，对查出的问题，一定要依据《统计法》的要求认真处理，从而来形成一种氛围，使那些心中有“妄想”的官员们不敢再有所图。再辅以科学的指标考核体系，综合考虑每个党政官员们所处的工作环境、自然资源等多种因素，真实、公正地评价每一个人，这样，才能在真正意义上遏制住不正之风的存在，根除“数据误差”。5、努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高，是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想，如果一个统计工作者对统计工作不太了解，我国统计工作的质量的提高又从何谈起？

四、结论

必须还要强调“以人为本”，以人的全面发展来带动统计工作的正确发展；并通过统计工作的正确发展，反过来推进人的全面发展。此外，充分运用现有的科技成果，使政府各职能部门，包括工商、税务、财政、审计、人事等各相应单位的数据共享，使得上面所述的虚报、瞒报者无处藏身。与此同时，还可以利用网络资源，在查出虚报、瞒报的同时，去引起、带动职能部门对其进行专项调查，从而使得统计工作真正地服务于国家建设，同时服务于党风廉政建设，服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程，需要一步一步地去努力。最终，统计工作会随着大家的共同努力而不断提高。

【摘要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要，但是在实际的统计工作中却存在着这样那样的问题，文章分析了我国统计工作存在的不足及其原因，并针对这些缺陷提出了相应的对策。

【关键词】统计工作数据误差原因策略

【参考文献】

[1]符华敏：我国的统计现状分析[J].统计学杂志，2003（3）.