统计与决策论文十篇

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统计与决策论文篇1

关键词:智能;决策系统;教学方法

随着信息技术的应用和普及,“智能化”成为信息化后续发展的重要内容之一。在决策领域,20世纪80年代,一种以计算机为工具、应用决策科学及有关学科的理论与方法、以人机交互方式辅助决策者决策的决策支持系统(DSS)应运而生。但是,DSS只能辅助和支持决策者决策,其贡献局限于对可选方案的评价,只能对有量化特性的问题使用数据模型和数值计算方法来辅助决策,不具有表示复杂决策过程的能力,因此,促使人们提出将DSS与专家系统(ES)相结合,以分别发挥DSS的数值分析和ES的符号处理优势,从而将定性分析和定量分析有机结合起来,以既能进行知识处理,又能有效地解决半结构化和非结构化问题,这就是智能决策支持系统(IDSS)的产生背景。

随着人工智能和智能技术的发展,IDSS在广泛的工程技术、经济、管理、医疗和农业科学等诸多领域,得到广泛应用。了解、掌握智能决策的基本知识和技术是计算机科学、智能科学类专业大学生的基本要求,因此,智能决策类课程应运而生,并逐渐发展成为计算机、自动化、管理科学与工程和智能科学技术等专业的专业课之一[1-4]。

在我校,智能决策系统课程作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程和其他电子信息类专业的专业限选或选修课程。目前,该课程的教学内容存在如下问题:一是教学内容繁,二是技术更新快,三是涉及的专业知识深,对学生的理论基础知识(特别是数学知识、计算机技术)要求极高,教学难度大。因此,学生在学习过程中不得要领,抓不住课程的核心,只见树木、不见森林,从而影响学生们的学习效果。本文就是在这样背景下,提出并开展教学研究的。

1教学内容改革

智能决策系统是一门计算机科学、管理科学、人工智能和应用数学交叉的新兴专业课程,其学分通常为2～2.5学分,即32～40学时,其中包括0.5学分的实验课程(8学时)。因此,如何在有限学时中容纳下本课程教学内容,完成本课程的教学目标,就成为首要问题。

通过实践和教学改革,我校本课程的理论教学内容主要包括下列6个知识单元。

1) 决策理论概述。主要内容有决策的概念、类型、基础、流程和目标。理论课时数4学时。

2) 决策系统。主要内容有决策支持系统的概念、结构、功能、主要部件与设计要点。理论课时数控制在6学时。

3) 决策模型。主要内容有数据仓库、知识管理、数据挖掘、智能算法和数据处理。理论课时数控制在6学时。

4) 智能决策系统。主要内容有计算智能基础、专家系统的概念和结构、智能决策系统的概念和结构、智能决策系统的设计要点。理论课时数控制在8学时。

5) 群体决策系统。主要内容有协同计算概述,群体决策系统的概念、结构、功能、群体决策过程与建模和实现方法。理论课时数控制在6学时。

6)智能决策系统的发展。主要包括基于网络的决策系统技术和应用,网络技术与基于Agent的决策系统,智慧地球与智能化企业。理论课时数控制在2学时。

实践教学内容包括4个实验,学时总数为8学时,其教学内容设置见本文§3。

2教学方法改革

教学方法是为完成一定的教学目的、教学任务所采取的教学途径或教学程序,是以解决教学任务为目的、师生共同进行认识和实践的方法体系。其方法体系主要包含多个基本要素,比如教、学、信息传输载体(包含文字、图形、图像、肢体语言、表情、感知等)和教学辅助设备等。教学过程就是要充分利用具有信息优势、知识优势的教师,将信息、知识、技能、技巧,系统集成地传输给暂时处于低信息状态的学生。决定这个传输过程顺利进行的至关重要因素有:教师的积极性与责任心和学生的求知欲与基础知识及其结构。从教育学和心理学角度看,课程教学方法改革就是围绕这两个因素展开[5],限于篇幅,本文的讨论仅从如何调动学生的求知欲着手。

2.1探索式教学方法

经过多年教学实践,本文实践了“探索式教学法”,此法强调因材施教,在教学全过程创设教学环境、培养学生创新精神。所谓探索式教学方法是指在教学过程中,在教师的启发、诱导下,学生自主学习和合作讨论,以学习课程知识和科学问题为探索目标,以学生熟悉和能接触到生活原型为研究对象,为学生提供自由表达、质疑、探索、讨论问题的环境,学生通过个体、小组、团队等多种形式完成解难、释疑、尝试学习活动,将学生自己所学知识应用于解决实际问题的一种教学程序。探索式教学方法重视发展学生的创造性思维,培养自学能力,力图通过自我探索引导学生学会学习和初步掌握科学研究方法[6],培养学生的文献获取与加工能力、信息分析与加工利用能力、团队协作与沟通能力、语言表达与写作能力,和创新精神。为其终身学习和工作奠定良好基础。

尽管探索式教学法能够给教师的教学提供思想、理念指导,但是,针对不同教学对象和不同课程内容,其实际应用方法也会存在差异,这就是所谓的教无定法之说。本文以智能决策系统课程第1知识单元课外作业为例,尝试说明该法的具体应用方法,为保证该方法的实施效果,本文拟定了如下的教师操作流程:

1) 制定论文目标:培养学生综合利用参考文献和学会表达的能力。首先,要求学生学会获取、理解、过滤和分析信息;其次,要求学生掌握撰写科技论文的基本技巧;最后,要求学生在观众面前表达自己观点,学习说服听众、推销自己观点的技巧。

2) 论文基本要求:①围绕“关于信息技术对决策影响”的主题,学生自拟题目;②2周时间内,学生完成1 000字左右(2页A4幅面)的论文,其中内容需要包括摘要,关键词,问题或观点概述,目前发展状况,结论或结语;③制作演示幻灯片。

3) 提供信息查阅途径:通过网络教师自己已经掌握的文献资源和网络地址资源,指出查询方法和基本技巧。

4) 抽查式演讲:①使用幻灯片;②介绍主要内容;③结论;④点评、提问与回答。

5) 评价标准:①文档编制能力;②问题发现与分析能力;③表达与陈述能力。

在实施中,要防止出现如下情况:①题目太难或太容易,以免挫伤学生积极性;②提前告示和监督,防止学生偷懒或拷贝;③灵活掌握考评手段,鼓励创新,保护学生学习积极性。

2.2案例教学方法

案例教学法是在教师指导下,根据教学目标的要求,创设学生身临案例场境的教学氛围,使用案例来组织学生的学习、研究、实践等活动的教学方法。本课程利用该方法,加强了理论与实际的结合,为学生学习提供模仿案例,提高了学生对理论知识的理解和实践能力,培养学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。案例教学法需要掌握好2个重要环节:

1) 案例选编。必须选择学生容易理解、常见的例子,案例选编必须围绕课程某个具体的教学目标,要适当加工,剔除与课程内容关联性小的内容和技术,降低难度,方便学生理解。同时,案例必须来自于实际,并且问题明确。

2) 案例讲解与分析。案例本身只是对实例的某些情况描述,表面上平铺直叙,但是,其中必须隐藏着多个问题,要引导学生积极思考、深入分析,以发现其中隐藏的问题,并找出问题产生的原因,提出解决方案。在思考和分析过程中,既要培养和开发学生智力,又要培养学生综合运用所学理论知识的能力。案例分析不能苛求解决问题的结果如何,而应该重点强调分析过程是否正确、方法是否恰当,案例讲解和分析的主要任务是培养学生发现问题、分析问题和逻辑思维等能力,通常解决问题的能力正是课程后续需要实施的教学目标。

本文在第4知识单元中,以6子棋计算机博弈系统为例,通过对6子棋计算机博弈平台的仿真实验,选择不同的博弈策略,比如不同的估值函数、不同的搜索策略等,获得不同的实验结果,实现人-机对战、机-机对战,让学生切实体会到机器智能的魔力及其智能系统的构造方法,有力地促进了学生对理论知识的理解,并激发了学生的学习兴趣。

3实验教学内容

3.1实验教学内容的设置

实验课是智能决策系统课程的重要环节,由于总课时有限,实验课时也就不多。但是,本校在专业课程中,仍然坚持设置了0.5学分的实验,以使学生能将理论知识与实践联系起来,使抽象的理论不再是深奥,提高学生灵活运用知识的能力。本课程实验学时为8学时,主要设置了表1中的3个实验。

3.2实验课的操作

为提高学生对课程理论知识的理解和应用设计能力,针对课程实验教学课时少和实验复杂特点,需要注意以下几点。

1) 简化平台、降低实验难度。实验教学过程重在是一个训练学生动手、动眼和动脑的过程,旨在培养学生好奇心和操作技能,以及观察问题、分析问题和解决问题能力。因此,在实验中,要尽量将实验平台简化,以将学生注意力集中于实验内容,保证实验效果。比如实验2,提供给学生智能交通灯控仿真平台,它实际上是一个软件模拟平台,能实现固定交管模式的全部功能,学生能通过标准接口建立自己设计的智能交通管理模式;又如实验3,以FIRA机器人足球5vs5比赛项目的仿真平台为实验平台,利用平台已设置的运球、传球、前进、后退、转动等命令,学生能通过这些命令建立足球机器人的路径规划和避障策略。

2) 科学分组、培养协作能力。由于实验3工作量比较大,需要多人协作完成,发挥集体智慧作用,因此,在实验3中,按照3～5人/组,实行组长负责制。组长监督、管理、协调本组实验过程,每个组员都有明确的任务,并对组长负责,组长对教师负责。实验3的课内实验设置4学时/2次,学时主要在课外完成实验3,历时1个月。

3) 设计算法、培养智能意识。引导学生,模仿人类智能,设计智能算法,实现简单的智能决策。由于课时有限,必须注意控制算法的简洁、实效,以使学生能在短时间内模拟实现简单的智能行为,着重引导学生分析业务行为,发现系统流程,构造智能算法,以此培养学生开发信息系统的智能意识。

4结语

智能决策系统是人工智能、计算机科学、自动控制科学交叉结合的一门新兴专业课程,对推动信息化向智能化方向发展具有重要意义。该课程作为在校主要面对电子信息、计算机专业学生,通过该课程学习,学生反映加深了对智能的理解,提高了对计算机技术应用的认识深度,培养了学生的智能化设计意识,激发了学生的求知欲望。本文的研究成果是源于智能决策系统课程,但是,对其他信息技术课程,也具有积极的借鉴意义。

参考文献:

[1] 钟义信. 智能科学技术导论[M]. 北京:北京邮电大学出版社,2006:1-38.

[2] 张彦铎,王海晖,刘昌辉. 地方工科院校智能科学建设的若干思考[J]. 计算机教育,2009(11):39-42.

[3] 韩力群. 智能科学与技术专业培养规范[R]. 北京:第二届全国智能科学与技术教育学术研讨会.2004.

[4] 王万森,钟义信,韩力群,等. 我国智能科学技术教育的现状与思考[J]. 计算机教育,2009(11):10-14.

[5] 杨德广,谢安邦. 高等教育学[M]. 北京:高等教育出版社,2009.6:1-50.

[6] 张伟峰. 本科高年级人工智能教学的几点思考[J]. 计算机教育,2009(11):139-141.

Research on Teaching Reform of Intelligent Decision System Courses

ZHANG Xiao-chuan, CHEN Feng

(School of Computer Science, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)

统计与决策论文篇2

「关键词成本会计；现代管理会计；后现代管理会计

会计国际化是近年来国内外会计界讨论较多的一个问题。然而，对会计问题的研究讨论不能脱离会计所处的环境。我认为，对我国会计国际化问题的讨论应该结合我国所处的具体环境和背景，也就是说，要建立在对我国会计环境有清醒的认识的基础之上。我国当前会计环境的特殊性，决定了我国当前会计国际化的进程和要点所在。为此，在必要对我国当前的会计环境有充分的认识。

一、会计演化问题的研究要以历史观、哲学观为指导

会计问题的研究，不能就会计论会计，从单纯的技术观来分析、研究相关问题，而应提到理论的高度进行分析、论证。从技术层面认识问题，还是从理论层面认识问题，是有很大差别的。它们之间的差别，就象工匠与学者之间的差别一样。工匠（能工巧匠）造器可以做到巧夺天工，对社会的贡献很大，这是人所共知的。但一个社会，单有工匠还不够，还需要学者。学者的任务是研究问题，从大处着眼，往深处探索，超越现有水平，作出原创性的发现，进行理论上的创新。其理论成果可导致人们的认识在总体上实现新的飞跃，并产生具有全局性、长远性的影响。

从工匠与学者的关系，可以看到理论的重要性。而理论又是有层次的。历史观是人文、社会科学理论的最高层次。因为人类社会的发展是一个自然历史过程。因此对人文、社会科学问题，只有把它们放在特定的历史条件、历史背景下进行研究才能得到正确的认识。也就是，研究人文、社会科学问题，既不割断历史、也不超越历史，所作的研究才能体现历史真实，得出令人信服的结果。会计演化是一个历史进程，其有关问题的研究自然更应如此。

再说哲学观。一般认为，哲学是全部科学（包括自然科学和人文、社会科学）理论的最高层次，是人类智慧的结晶。也可以说，哲学是人类的“大智慧”（mega wisdom）。所以哲学观是对所有学科的研究都起指导作用的，会计学科自然也不例外。

总起来说，研究问题以历史观、哲学观为指导，意思是：研究问题要站在历史的高度，进行哲学的思考。只有这样，才能做到既高屋建瓴，又具非凡的洞察力。

二、管理会计形成、发展的“三阶段论”

一个世纪以来，管理会计的形成与发展可分为连续的三个阶段，即成本会计（cost accounting）、现代管理会计（modern management accounting）和后现代管理会计（post—management accounting）三大阶段。以下依次进行论述：

（一）“成本会计”阶段

成本会计是工业化的产物。成本会计的形成与发展，历时半个世纪，即从20世纪初到20世纪50年代（第二次世界大战的战后期）。在这一期间，成本会计的形成与发展，主要表现为：

1.从账外计算发展到账内计算。严格地说，账外计算并不是会计，只是生产的附带工作的一部分——生产人员在生产中进行工、料和其他耗费的计算。而账内计算，是指将成本的发生、积累和结转纳入复式记账系统，由会计专业人员进行业务处理，借以为会计期间终了编制资产负债表与损益表提供相关的成本数据。可见成本的账内计算虽已纳入企业的会计系统，但并不具独立性，实际上只是财务会计的一个组成部分。

2.依据泰罗的“科学管理”学说，建立“标准成本会计”，实行事前计算与事后分析相结合，以促进企业在生产经营中提高效率，减少浪费，为企业加强内部的成本管理（控制）服务。可见“标准成本会计”不同于成本的账内计算，它大大超越了传统财务会计的基本框架，而为会计直接服务于企业管理开创了一条新路。“标准成本会计”的这一特性，使它能履行管理会计的一定职能，因而在20世纪50年以后，随着现代管理会计的兴起，它被纳入“现代管理会计”的基本框架，作为“执行性管理会计”的一个组成部分继续发挥作用，是很自然的。

但也必须看到，导源于泰罗制的“标准成本会计”，实施的有效性，有赖于整个社会大的社会经济环境和企业内部生产技术系统的稳定，表现为长期大量生产具有稳定的市场需求的较少品种的产品。如果不是这样，原始意义上的“标准成本会计”就难于有效地运作了，这是它的局限性。

总的说来，在成本会计阶段，认识和分析问题，基本上还停留在“技术”层面上，并没有提到应有的理论高度来认识。这可以说是一个总体性的缺陷。但美国会计学家j.m.clark于1923年出版的《studies in the economics of overhead costs》一书中提出的“不同的成本服务于不同的目的”（different costs for different purposes）的论断，却富有哲理性，至今仍为众多学者反复引用。可见其理论价值不仅没有随着时间的流逝而贬损，反而在管理会计以后的发展阶段中得到了进一步的发扬光大。理论的重要性也于此可见一斑，足以发人深省。

（二）“现代管理会计”阶段

这一阶段约起于20世纪50年代终于20世纪的90年代之初。这一历史阶段，管理会计所取得的进展，可归纳为以下几个方面：

1.完成从执行性会计向决策性管理会计转变。20世纪50年代以前的会计系统重点放在为企业内部提高生产和工作效率服务，并不涉及决策咨询方面的问题。因为从20世纪初到20世纪50年代，中间经过两次世界大战，企业面临的经济大环境是：社会物资缺乏，供不应求，产品生产出来以后不愁没有销路。因而经营决策问题并没有在企业管理中引起足够的重视，而被排除在会计视野之外。20世纪50年代以后，情况有了很大的变化。这是由于：从20世纪50年代起，资本主义世界进入所谓战后期。从此资本主义经济陆续出现了许多新的变化。主要表现在：一方面现代科学技术突飞猛进并大规模应用于生产，使社会生产力获得十分迅速的发展；另一方面，资本主义企业进一步集中，跨国公司大量涌现，企业的规模越来越大，生产经营日趋复杂，企业外部的市场情况瞬息万变，竞争更加剧烈。这些新的环境和条件，对企业管理提出了新的要求，迫切要求实施“管理的重心在经营，经营重心在决策”的指导方针，把正确地进行经营决策放在首位。

与此相适应，在现代管理科学（包括运筹学和预测、决策科学等）的指引下，形成的决策性管理会计的基本框架，是以“决策会计”与“执行会计”为主体，并把“决策会计”放在主导的地位。它突破了原有执行性会计系统的局限，在广度和深度上都得到了重大发展。

2.此后，随着社会经济的发展和科学技术的进步，现代管理会计主要在以下各个领域取得了重要的进展和创新。（1）企业管理深入到作业水平，形成作业成本计算与作业管理；（2）技术与经济相结合形成目标成本计算和与之相联系的kaizen成本计算；（3）以成本的“社会观”为指导形成产品生命期成本计算；（4）管理会计中行为科学的引进与应用；（5）创建着眼于企业与金融市场共生互动的资本成本会计；（6）创建着眼于社会价值链优化的战略管理会计；（7）创建服务于正确实施可持续发展战略的环境管理会计；（8）创建服务于正确实施全球发展战略的国际管理会计。

由此可见，现代管理会计已成长为一棵以基础性管理会计为主体的“枝繁叶茂、繁花似锦”的大树！

以上各个领域的进展和创新，使现代管理会计从广度、深度和高度上提到一个新的水平，并具有以下几个特点：（1）提供信息对内深化与对外扩展并举；（2）应用的指标力求从滞后性向前导性转变；（3）涉及的内容更趋多学科化。

（三）后现代管理会计阶段

这一阶段约始于20世纪90年代之初，将延伸到以后较长的岁月，不断由较低级阶段向更高级的阶段发展。为什么说“后现代”始于20世纪90年代之初呢？

1993年，美国管理大师彼得。德鲁克（peter drucker）出版《后资本主义社会》（post—capitalist society）一书认为“知识社会”本质上是“后资本主义社会”，使“知识经济”成为“后资本主义经济”的根本原因是“知识”的“准公共产品”（quasi-public goods）特性。后资本主义社会同典型的资本主义社会不同，是由于经济增长的源动力，不是来自传统的“资本家”的投资，而是来自知识的创新与运用。

那么，进入“后现代”以后，在管理会计领域有哪些具有鲜明特色的创新呢？

1.“后现代管理会计”思想观念上的创新。总起来说，20世纪90年代后，管理会计的创新不只在技术方法上，而首先是在思想观念上。我认为，思想观念上的创新比技术方法上的创新更具根本性、全局性和长远性。因为思想观念上的创新对许许多多具体应用于相关领域的技术方法上的创新具有导向作用，可以使许多工作在第一线的专业人员在局部的摸索中少走弯路，正如前面所说的工匠与学者的关系一样。

而这里所说的管理会计思想观念上的创新，又是以对管理会计特性的重新认识作为基本的出发点。

管理会计是融管理与会计于一体的一个专门领域，是管理信息系统中的一个子系统，是决策支持系统的重要组成部分。因而其特性自然是依管理的特性为转移，并随着管理特性的发展而发展。

关于管理的特性，传统的认识是：管理既是科学、也是艺术，具有双重性。但强调面不同，就会引发出一系列相关问题。

强调管理的科学性，必然强调：计算的精确性、管理决策的最优化、复杂数学方法的应用和计算机信息处理技术的奇妙功能。这样一个思路，是环环相扣、顺理成章的。在20世纪80年代以前，强调管理的科学性，是西方管理学界的主流思想，管理决策奉行最优化准则；强调管理中复杂数学方法的应用，具有权威性的robert s. kaplan的著作《advanced management accounting》，在1982年的第1版中就广泛地应用了许多复杂的数学方法。管理科学领域的数学热，形成一个高潮。

进入20世纪90年代以后，出现了许多有重要意义的新动向，主要表现在：

管理大师peter drucker带头强调管理的艺术性，认为管理是一种自由度较大的艺术（management as a liberal art），与此相联系，强调“衡量”（measuring）重于“计算”（counting）、“认知性”（cognition）重于“精确性”（precision）。“认知性”重在整体的质的把握，精确性重在细节的量的描述，前者属于人文思维，后者属于科学思维。

robert s. kaplan与anthony a. atkinson合著的《advanced management accounting》（1989年第2版，1998年第3版）也删去了绝大部分用较复杂的数学方法表述的内容，而把研究的重点转移到有关企业管理的体制、组织和决策等方面来。与此同时，诺贝尔经济学奖得主赫伯特？西蒙倡导的管理决策目标从“最优化准则”向“满意性准则”转变，也在实践中得到越来越广泛的应用。

20世纪90年代以后，对管理特性的重新定位所导致的管理会计思想观念上的创新，体现了一个重要的发展趋向，即从科学观向人文观发展的趋向！由此而导致的一些具体创新成果将体现在下文关于“管理会计在决策支持层面取得的进展”中。

2.具有里程碑意义的《综合记分卡》的设计与应用。robert s.kaplan与david p.norton合著的《综合记分卡》（the balanced scorecard）1996年出版以后，在理论界、实务界产生了巨大的影响，世人给予了高度的评价。它所体现的“五个结合”：战略与战术、当前与未来、内部条件与外部环境、经营目标与业绩评价、财务衡量与非财务衡量相结合，无论从理论认识还是从实际应用上看，都实现了新的突破，它完全超越了传统意义上会计的局限，而成为新的历史条件下创建新的综合性管理系统的一个重要里程碑！这是“后现代管理会计”阶段迄今取得的一项重要的综合性创新成果！

三、管理会计在“决策支持层面”取得的进展

在“现代管理会计”阶段，完成了从“执行性会计”向“决策性会计”转变以后，管理会计师，作为“决策支持系统”中的参谋人员，主要从事决策的研究工作，为决策系统中的决策人员提供决策咨询服务，这是管理会计师最重要的职能。因为使参谋人员的“多谋”与决策人员的“善断”实现“智能互补”，是卓有成效地提高企业决策与管理水平的重要一环。

从管理发展史看，管理体系中的决策模式是随着环境、条件的变化和人的认识水平的提高，由低级向高级阶段发展的。决策支持模式自然也是这样。

从管理会计形成与发展的三大阶段看：

（一）“成本会计”阶段的决策支持模式

在这一历史时期，企业的生产规模还不大，经济活动和经济关系比较简单，企业之间的竞争也不激烈，总体上是以卖方市场居主导地位。企业内、外的环境和条件，使决策的地位在整个管理体系中还没有提到应有的高度。在这种情况下，通常是由管理人员靠经验、凭直觉进行管理决策，主观随意性较大。会计系统中成本计算员提供的成本数据对企业管理人员的经验型决策不产生直接影响。

（二）“现代管理会计”阶段的决策支持模式

在这一历史阶段，现代管理科学（包括运筹学、预测、决策科学等）的形成与发展，在理论和技术方法上对决策性管理会计产生了深刻的影响，从而促进了科学观决策模式的形成和广泛应用。科学观决策模式的主要特点是强调决策目标遵循“最优化准则”，要求从“客观理性”出发，寻求在一定条件下目标函数的“最优解”。方法的核心是建立复杂的数学模型，并通过严密的数量分析，求解数学模型，从中引出基本的结论。可见这一决策模式，是把重点放在分析性的技术方法上。

与此相适应，作为决策支持系统中的参谋人员—管理会计师，自然要把工作重点放在：根据所研究问题的具体特点，对有关资料进行加工、改制，找出存在于有关变量之间的相互依存、相互制约的关系，建立相应的数学模型；借助于模型对研究的对象进行严密的定量描述，以掌握有关变量之间的相关性；进而把数学数型和最优化方法（技术）结合起来，确定有关变量在一定条件下的最优数量关系，为决策者最终得到决策目标的“最优解”提供信息支持。

（三）“后现代管理会计”阶段的决策支持模式

统计与决策论文篇3

[关键词]科技创新演化　循征决策　科学计量

[分类号]G353.1

1　研究背景

科学技术发展到今天，其发展变化不再是科学技术系统自身的演化，而是越来越多地包含了社会经济等因素的制约和选择，是整个创新系统的演化。决策者对未来科技发展战略的选择和规划，需要从社会、经济领域的需求出发，科技发展也需要解决人类社会面临的主要挑战，这就需要基于现实信息、数据和知识的综合科技情报分析来支持科技战略决策。

现有的支持科学技术发展战略选择的情报分析与研究主要限于科学或技术本身演化规律的揭示。在分析方法和思路上，主要是测定科学领域的研究热点及其发展变化状况，包括研究前沿、快速发展前沿、快速突破文献、热门文献和新兴研究前沿等角度的分析。以上分析视角所利用的方法，一般都是基于文献特征的，如高被引论文、共引、共词以及新兴研究前沿分析中用于主题提取和展现的文本挖掘方法等。

定量解析科学技术演化规律经历了近半个世纪的方法探索和规律总结，已经取得了很大的进步，但计量方法的有效性仍然得不到认同，对决策支持的作用不明显。如有学者所说，“无论我们怎样用统计手段来处理引文和共词数据，科学知识图谱都不是科学领域的活动性和进展的适当表现。”因此，现有的揭示科学技术演化规律的方法存在着理论支持不足、方法有效性不足、揭示的层次不够深入等问题，科学技术演化分析要成为真正有用的科学研究的辅助方法，在理论与实践中还存在一些值得深入思考和研究的问题。

数字科研环境的发展一方面推动了科研的快速发展；另一方面也扩大了支持情报分析的信息、数据来源，为科技创新各方面影响因素的提取提供了便利，使得综合多方面的数据形成科研决策的证据，进而支撑面向需求的科技发展战略选择成为可能。引入医学领域广泛使用的循证决策方法进行科技情报分析，可以更加深入地揭示科技演化规律。

Davies定义循证决策为“在政策制定和执行过程中利用从外部可获得的最佳研究证据而帮助人们做出有关政策、项目和计划知情决策的方法”。循证决策是卫生决策者最常用的、客观的、也是最重要的一种卫生政策研究方法。其基于证据的决策思想也在其他领域得到了重视，并有人尝试用于学科发展热点的揭示，但仅限于基于文本分析的领域关键主题词所揭示的内容分析。

为此，本研究拟从影响未来科技创新演化的互动因素出发，在现有科技演化计量分析方法的基础上，引入循证决策的方法，探索从科学数据资源和各类型文献资源中提取面向科技决策的证据基础，进而构建支持科研决策的创新演化循证分析理论与方法。

2　科技创新演化循征分析的理论与方法问题

科研及科研决策环境的改变使得科学技术演化的规律性、范式发生改变，人们解读这种发展变化的理论和方法也需要逐步更新。借用循证的思维分析科技演化的过程，将涉及循证决策分析方法在此的适用性，分析中作为证据的分析数据对象的选择，证据选择标准的建立以及相应的分析方法的构建等方面的问题。

2.1 循证决策分析在科技创新演化分析中的适用性

循证决策分析的关键是证据的获取，核心是证据的评价，目的是为科学决策提供依据。循证决策的过程是在问题提出的基础上，进行证据的收集并经过严格的评价，进而对证据进行综合分析，然后通过多轮的决策者评估、方案调整等，得到满意的结果。在科研决策中，证据的获取、评价与分析也是必然的要求。

目前科研及科研决策环境的改变，使得科技政策规划转向面向整体科研环境的科研事业规划，科学技术的选择更具战略性。现有的趋势或演化分析通常不能综合考虑影响未来科研发展的情景因素，而实际决策支持需要综合不同的信息和方法形成综合分析模型。循证决策中的证据理论及综合分析思想恰好满足了复杂科研环境下决策支持的要求，特别是科研决策中对于准确、可靠、全面证据的需求，需要引入循证决策中证据评价的思维和方法来提升赖以决策的信息的质量，而综合分析也是做出决策的有力依据。另一方面，目前数字科研环境的成熟，为科技演化描述中融入各层面的数字对象，进而形成支持科研决策的循证情报分析方法奠定了基础。因此，循证分析方法的各种要素与科技演化分析的内容和目的是一致的，虽然不同的决策环境中具体使用的方法不尽相同，但其循证的思维过程是适用的，数据对象的深度处理，也为深入的循证统计分析提供了可能。

2.2　科技创新演化分析中的证据提取及选择标准

有别于以往完全依赖科学文献的分析方法，尝试从影响未来科技创新演化的互动因素出发，从科研创新各阶段涉及的文献信息中获取演化分析的证据基础。因此，在现有科技演化文献计量分析方法的基础上，引入经济社会领域的研究、政策文献和科学数据等分析对象，从中提取面向科技决策的证据基础，这样可以大大拓展科技演化分析中的证据资源范围，进而构建支持科研决策的创新演化循证分析理论与方法。

影响循证决策效果的三个要素是：研究证据、可利用的资源以及政策的价值取向。因此，循证分析效用发挥的前提在于对研究课题进行系统全面的证据准备，确定数据纳入和剔除的标准，并对纳入的数据进行严格评价，在此基础上对结果进行定性、定量分析才能得出可靠的决策依据。

支持科研决策的科技创新演化分析，需要明确社会经济需求、政策环境、产品创新、技术开发和科学研究等方面的现状和未来发展状况，及其相互作用关系，因此，作为循证分析证据的数据和资源的选择标准的确定是至关重要的，如：在统一学科领域定义下，科研创新各阶段内涵外延的限定标准，在领域限定标准下可供分析的数据源的选择标准，数据或文献纳入和剔除标准等，这些标准的建立将提供有力的研究证据和可用资源，为以下的指标和方法设计奠定基础。

2.3　证据指标的设计与分析方法的构建

在证据准备和选择完成后，最重要的是依据证据进行分析，包括从定性和定量两个方面，分析科技创新演化的规律性和科研创新各阶段之间的关系，形成科研决策的判据。

2.3.1 科研创新各阶段的演化分析指标与方法设计科研创新中的社会经济需求、政策环境影响因素以及产品或工艺创新、技术开发、科学研究等，各阶段知识演化的现状或未来趋势的分析，需要特定的指标和方法，如各阶段的综合发展状态指标、基于领域知识特征的属性和内容的提取与分析等。

这些指标可以从科学数据、科学文献、社会经济研究文献中提取领域共同的主题内容，分析属性划分后

的主题词的统计或关联特征，利用基于语义的知识网络揭示领域知识演化的特征。其中主题词统计或关联特征是对领域发展各阶段所体现的定量特征的描述，此外，还可以计算领域在科研创新各阶段的知识熵、概念确定性等方面的指标，找出知识演化的发展阶段的评价指标，作为科学演化定量分析的依据。基于语义的知识网络分析对表征知识的概念词和类属借用知识本体、分类体系等为语义不明确的概念词进行属性划分，在此基础上构建基于语义的知识网络，进而利用定量的指标、方法揭示微观的领域知识结构演化、领域关键研究问题的演化、关键问题中知识关联的发展变化等。

2.3.2 系统关联机制的分析方法　通过科研创新各阶段的关联分析，揭示科技创新中知识演进的互动关系。这需要在科研创新各阶段知识演化特征分析的基础上，利用特定的关联构建机制，分析在创新系统整体的视角下，创新各阶段知识构成的创新网络的演化特征及其相互作用关系。这里使用的方法如依据核心主题词在不同数据源的共现和间接关系形成创新网络，进而从创新网络的特征及其发展变化状况，来分析系统内部知识的发展演化过程。

2.3.3 基于判据指标的科技演化系统分析 系统分析，就是借鉴循证分析中系统综述的方法，即针对某一具体问题系统全面地收集相关资料，用统一的科学评价标准，筛选出符合标准、质量好的证据，用统计学方法进行综合，得到定量的结果，以得出可靠的结论。依据上述方法得到的多因素指标，作为循证决策的定量判据，利用系统分析的方法，判断创新发展的状况，挖掘以往科技创新发展中的空白点，尝试提出新的科学技术研究方向。

3　需要解决的关键问题

上述过程和方法的实现，需要解决一系列的理论和技术问题，如制定分析数据源的选择标准与证据评价标准、用于循证分析的文献和科学数据指标的设计、知识网络的构建与分析以及其中涉及的数据特征的提取等。

基于知识本体的数据特征提取是将多种数据用于系统分析的基础，特别是将各种文献作为证据对象进行深入分析，首先要提取适用的数据特征。这里需要利用知识本体所规范的领域知识属性划分，对科学文献或数据的计量特征词进行自动的语义属性划分，或者对知识类别进行属性划分，进而利用基于语义的共现技术构造知识网络，形成循证分析的指标或论证基础。

用于循证分析的文献和科学数据指标的设计也是关键问题。要利用循证分析的方法揭示复杂科技创新系统中的知识演化特征，需要定量分析领域演化的现有水平，对领域科技创新各阶段的研究进行定量综合，揭示某方面研究的不确定性，提出新的演化方向，这里的指标设计决定了分析结果的成败。另一方面，系统分析的技术对结论的可靠性同样至关重要，要对多来源数据结果进行定量合并进行统计分析，涉及检验纳入分析的异质性、根据异质性检验结果选择模型进行统计分析，效应合并值的假设检验和统计推断，以及结果敏感性分析等问题，都需要进一步的验证和尝试。

此外，不同数据源和不同类型数据的融合以及在此基础上创新网络的构建和分析也是本研究的一个挑战。对各层面知识网络及综合创新网络的分析，拟借用社会网络分析中的特征点和结构分析方法，进行特征的提取和演化关系揭示，进而形成定量分析指标。这里需要构建创新各阶段的知识网络以及整个创新系统构成的复杂创新网络，进而通过相似度的测度和演化特征的定量分析，如矩阵的向量距离测度、多维尺度分析以及包括关联性分析、中心性分析、凝聚子群分析、结构对等性分析等在内的社会网络分析技术等，进一步形成循证分析的指标和论证依据。

4　总结与展望

在以上思路的指导下，本研究期望在如下方面有所突破：

首先，支持科研决策的科技创新演化理论的拓展。支持科研决策的演化理论以往仅以科学或技术系统的演化理论总结为出发点，本课题研究适应新时期科研环境的变化、科学决策思维的变化，引入基于创新活动过程的科学创新系统演化理论，作为演化分析的理论基础，可以更好地满足未来科研决策的需求。

其次，引入循证的情报研究方法。有别于以往仅从文献特征总结科学技术演化规律的研究，引入科学数据等分析对象，从循证的思维构建创新系统中科技创新演化发展状况的判据和分析方法，综合多种资源作为证据基础进行循证情报分析，是对情报研究方法的拓展。

统计与决策论文篇4

管理决策型会计信息系统，无论是理论界还是实务界都存在一定的分歧，特别是在实务界，很多软件实质上仅具有一定的预测与分析功能，只能解决一些结构化的问题。因此，这些功能也是最容易嵌套入目前的管理会计功能中的，但对于企业的管理者来说，必须用定量和定性相结合的方法来解决半结构化和非结构化的问题，就需要将专家的经验和判断数据存入计算机，通过长期积累逐渐将这些定性环节向定量环节转化，再利用计算机进行求解。因此，本文拟将财务软件的管理与决策功能分为两类：针对结构化问题的管理决策功能，以及针对非结构化问题的管理决策功能。

(一)针对结构化问题的管理决策功能　由于管理会计、成本会计、财务管理在许多问题上存在着交叉重复，会计理论界对它们之间的划分一直没有统一的标准，这三个方向主要都是为企业的管理决策服务，只是侧重的方向不同。由于在传统意义上，这些学科基本都是针对结构化问题，因此，本文认为这三个方面的结构化问题的探讨应并入广义的管理会计的研究范围，主要体现为：一是成本管理信息在企业管理决策服务中起着举足轻重的作用，必须将其纳入管理型会计软件中，因此，目前成本会计在计算机环境下实际上进行了分解，一部分纳入财务会计，另一部分则纳入管理会计中。二是财务管理是企业管理的一个分支，对企业的资金运动进行直接与系统的管理；而管理会计是为企业管理(也包括为财务管理)提供信息支持。财务管理与管理会计两者从性质上来讲截然不同，但考虑到财务管理中用到的绝大多数方法是由管理会计提供的，在实际中，财务与会计又是不分家的，因此本文采用了“大会计”的观点，将财务管理的内容纳入到管理型会计软件中。

(二)针对非结构化问题的管理决策功能　券关于财务决策支持系统(FinancialManagementDecision Support System简称FDSS)的定义，存在一定的分歧，以下列出了两种典型的意见：如“财务决策支持系统是融管理学、运筹学、计算机技术、会计电算化和决策支持系统为一体的边缘学科，它是决策支持系统的重要组成部分，主要应用于解决结构化和半结构化的财务决策问题，并将非结构化财务决策问题向半结构化或结构化方向转化”(艾文国，2005)。还有学者认为“财务决策支持系统是以现代管理科学和信息技术为基础，以计算机为工具，运用数量经济学、模糊数学，、控制论和模型技术，对财务管理中半结构化或非结构化问题，进行决策活动的人机交互系统。在FDDS基础上引入知识库及相应的推理机制，就成为智能财务决策支持系统(Intellingence FDDS―IFDDS)”(李良材、陈冀豫，1996)。这两种观点的主要分歧是结构化决策是否属于财务决策支持系统的范畴。为了避免概念的重复，采用后一种定义比较合适。FDSS要解决的就是如何提供非结构化问题的管理决策功能。

二、管理决策型会计信息系统的模型分析

管理决策型会计信息系统的模型如图1所示，以下具体阐述了模型中关键的技术或观点：

(一)财务会计与管理会计的融合　在现存的市场经济下，企业作为市场的主体，是以股份有限公司为基本的组织形式，因而企业会计的主要特点集中体现在股份有限公司会计上，而股份有限公司的一个重要的特点在于企业的所有权和经营权分离。因此，基于企业的所有者与管理者不同的信息需要，现代企业会计形成了两个相对独立的领域：财务会计与管理会计。财务会计是按照特定的会计准则或会计制度对企业的经济业务活动进行核算和监督，即单纯地提供信息和解释信息，属于报账型会计；而管理会计则是按照企业内部管理的需要，灵活采用多种会计处理程序和方法，其不仅反映过去，而且要能动地利用历史信息，来预测前景参与决策、规划未来，控制和评价一切经济活动，属于经营型会计。管理会计和财务会计只是对同一业务审视的视角不同产生的，两者是同源分流的关系，但在实际的应用中，两者分别按照各自的一套存有诸多差别的核算方法体系，以对外报告和内部管理为目标进行双重核算，两套数据资料之间不仅各自独立，缺乏直接的联系，难以实现信息共享，而且增加了会计人员日常核算的工作量，造成了不必要的重复劳动和资源浪费。阎达五教授在论述会计应从核算型向管理型转化时，曾指出了管理型财务软件应包含三个方面：使财务会计与管理会计融为一体，重新构建一个既有核算又有管理的新的会计体系；使会计在现有的以事后核算为主的基础上加强参与决策，实施适时控制和开展经济分析等活动；建立包括事前、事中、事后在内的全面核算和全过程管理系统。国内的很多专家也有类似的论述，如“在知识经济条件下，随着信息技术与网络技术的迅猛发展及其在会计中的广泛应用，财务会计与管理会计进一步融合不仅必然，而且有其特定的理论基础”(徐玉德，2002)，“会计管理软件的数据来源于会计核算，如果会计管理软件中的数据还需要重新输入，就不能算真正的管理型软件，核算和管理应该享有同一个数据源(数据和信息在一定条件下可以互换)” (袁树民，2001)等。管理会计与财务会计之间的统一化趋势，最早出现在美国财务报告特别委员会发表于1994年的詹金斯报告《论改进企业报告》中，这与当时美国企业受到计算机与互联网的冲击后企业组织结构发生变化的状况相适应。随后，美国财务会计准则委员会(FASB)和国际会计准则委员会(IASC)都曾作了大量关于如何协调管理会计与财务会计的研究。在卡普兰和诺顿的经典著作《综合记分卡：一种革命性的评估工具》一书中也体现管理会计与财务会计的统一化趋势。

(二)事项法与PEA会计　财务会计与管理会计的分离是与当时人们的认识水平和技术水平相关的，随着会计理论的逐渐成熟，以及以网络技术，数据库技术为代表的计算机技术的迅猛发展，财务会计与管理会计的融合已经具有了一些实现的基础。目前的财务会计与管理会计使用的是两套数据，但两者却是对同一业务的不同反映，并由此确定可否对业务的原始信息进行详尽的有条理的记录，利用计算机强大的处理能力和存储能力实时产生需要的财务会计信息和管理会计信息。事项会计与REA会计提供了一种很好的思路。现行财务会计是价值法，会计信息主要属于价值信息，并通过通用报表将信息传递给使用者。A.C.Httleton(1952)认为，“传统会计信息系统实质上是一个浓缩机制，由于单纯以会计循环和会计恒等式为基础，因此传统会计信息系统所提供的仅仅是单一的、事后的、无差别的信息”。针对这一问题，1969年，索特在否定了传统价值法的基础上，提出了事项会计的思想，其主要思想是提供与各种可能决策模型相关的、不经过加工汇总的原始事项，由使用者从中选择并在自己的决策模型运用。会计事项信息系统应具有强大的数据库，包含大量基础数据以反映组织活动的全部事项，事项具有的多重属性会计都要反

映，而不只局限于价值量。事项会计的思想，理论上克服了传统会计信息系统存在的诸多弊端，为现代会计信息系统的建立奠定了良好的理论基础。REA会计则探讨了事项思想的具体实践。目前的ERP虽然也集成了关键流程的业务处理，实现了一定程度的财务与业务的一体化，但由于其会计系统是基于传统会计方法，即通过复式记账系统反映业务的财务绩效。这样就将财务绩效和非财务绩效信息隔离了，而且由于传统会计系统特有的数据分类汇总方法(会计科目表)，分离后的财务信息和非财务信息很难进行集成。因此在ERP的环境下，虽然也记录了大量的业务数据，但财务会计和管理会计很难真正的统一起来，一些管理会计的先进的理念也很难得到应用。

统计与决策论文篇5

关键词:管理科学与工程;研究热点;比较分析中图分类号:C931

一般认为，国外和我国管理科学的产生与发展，都经历了三个阶段。国外的三个阶段分别是科学管理、行为科学和管理丛林，而我国管理科学的产生与发展，经历的是初创、重建发展和繁荣三个不同阶段。二者的起止时间和研究的主要内容却有很大差异。时间上，国内研究要比国外晚20-50年;内容上，国内基本上是在学习引进西方的理论和方法。

人类社会进入21世纪以后，信息技术和知识资本的发展，改变着人们的生活和工作方式，丰富了管理学科的研究内容，并带来管理方式新的变革，给我国管理科学研究带来了机遇与挑战[1]。随着理论研究自身和社会经济发展的需要，许多旧的领域在逐渐淘汰，而许多新的领域已诞生并起着越来越重要的作用;同样，国内外研究的热点问题及出现时间、热点形成的原因也在不断变化。

1 国内外管理科学与工程研究的现状特征

从管理科学与工程学科代码可以看出国外对管理科学的理解与我国对管理科学与工程的理解比较一致。它主要是指通过吸收、改造、转换其它学科如运筹学、数学、经济学、心理学等的研究方法和工具，为管理科学其它两个领域提供合适的基本技术、基本方法和基本手段[3]。

1.1 国外管理科学与工程研究的现状特征

本文首先通过因子分析[4]和其他有关资料，选定了有代表性的59种国外期刊;然后通过关键词检索的方法统计了1990年-2000年这些期刊被SCI和SSCI收录的全部论文[5]。

从总量来看，国外管理科学与工程研究的主要内容包括决策与对策理论、组织理论、运筹与管理;其次是信息技术与管理、管理系统工程、评估技术、复杂性研究和一般管理理论;而管理思想史、管理心理与行为理论、预测技术、数量经济分析方法、工业工程等领域论文数量相对少得多(见图1)。出现上述研究格局是因为从第二次世界大战后直到70年代，国外管理科学的研究重点在于运用运筹学、系统工程等数量分析方法来提高决策的精确度和管理的效率，这些领域一贯以来都得到人们的重视和资助。而工业工程、预测技术、数量经济分析方法则更多的被从工程角度和经济学角度进行研究;管理思想史、管理心理与行为理论如果得不到新的学科的支持和工具的改造，其研究力量则会逐渐变弱。

从纵向的历史变化规律来看，所有领域的论文数量都有不同程度的增加。1990年到1992年，论文数量增长最快，随后就进入一个平均量比较平稳的增长时期。论文数量增长最快的领域有决策与对策理论、组织理论和运筹与管理。而从发展的趋势来看，运筹与管理、信息技术和管理仍将得到研究人员的重视，继续保持上升的态势。

图1　国外管理科学与工程研究论文总量图

1.2 我国管理科学与工程研究的现状特征

在考察我国管理科学与工程研究的现状特征时，本文综合了四个方面的材料:一是西安交通大学管理学院认定的18种期刊;二是在西安交通大学管理学院针对重要管理学术期刊进行的调查结果;三是2000年的中国科技期刊引证报告;四是华东师范大学图书馆提供的中文核心期刊。根据这些材料，确定了我国管理科学与工程研究领域的44种专业性学术期刊。

本文通过关键词检索，对所有这44种期刊在1994年到2000年间被中国期刊网收录的论文进行了统计分析[6]。

从总量来看，我国管理科学与工程研究的主要内容是信息技术与管理和管理系统工程，其次是预测技术、评估技术、运筹与管理。管理科学与管理思想史、管理心理与行为理论和复杂性研究则在20篇以下，尚未成为主流(见图2)。出现这种格局的原因是由于信息技术的深远影响和国家的信息化战略已得到管理科学与工程研究界的重视，并且在企业信息化、决策支持系统和政府信息化等方面已能与实践很好的结合，产生重大的经济效益。系统论的产生在国外已经有一个世纪之久，虽然在国内还是一个比较年轻的研究领域，但在与管理问题相结合方面，得到了众多学者的关注，并且持续有大量的研究成果产生;预测技术、评估技术、运筹与管理等传统的管理科学与工程领域，在解决新的企业管理和社会经济问题时，得到了检验和新的发展。

从纵向的历史变化规律来看，每个领域都有不同程度的增长。而信息技术与管理、管理系统工程、预测技术和评估技术增幅最大。最近三年，管理系统工程、预测技术和组织理论保持持续上升的态势，可以预见它们仍将是未来几年的主要研究领域。此外，大部分领域的论文数量增长都不是很平稳，落差比较大，可能是由于受到诸如政府政策、资助环境的影响太大，这对于一个学科的健康发展是不利的。剔除掉这些影响，我们还发现，1996年和1999年分别是研究论文数量增长的波峰期。由此在没有更长时间序列资料作为实证的情况下，推测我国管理科学与工程研究取得突破性进展的周期大体上是3年。这也提醒我国的管理科学与工程的研究资助机构，在制定资助计划时应该最少覆盖3年以上。

2 国内外管理科学与工程研究热点问题的比较分析

“研究热点”反映着某一个时段内，学术界对于一些特定问题或领域的关注程度。对于理论研究来说，这一关注程度指标同样可以用这一领域内发表论文的情况或相关关键词出现的频次来反映。热点问题是随着理论研究的进展和社会实践的需要变迁的。

根据热点问题形成的来源不同，可以把热点问题分为来源于实践的热点和理论发展自身形成的热点;根据热点持续的时间长短，热点问题可以分为持续的研究热点、前一段的研究热点和当前的研究热点;根据热点问题的地域差异，可以把热点问题分为国外的热点问题、国内的热点问题和共同的热点问题。

图2　我国管理科学与工程研究论文总量图

2.1 国外管理科学与工程研究的热点问题

研究热点问题和研究的主流领域有惊人的同一性。通过对国外1990-2000年的研究论文分析，得出其主要研究热点问题如表1。

表1：国外管理科学与工程领域研究的热点问题

领域 国外研究热点问题

一般管理理论 知识管理、团队管理及信息管理的方法论、管理系统的哲学属性

运筹与管理 随机多目标问题及算法、生产系统的调度优化、网络冲突分析和资源罪优分析、交互式组和优化、金融/保险市场的定价模型

决策与对策理论 多目标决策、不确定性方法、神经网络、多参与主体信息不对称决策问题、风险和微机决策分析

组织理论 组织变革与创新、网络组织的组织结构、组织行为、知识经济及经济全球化对传统组织的影响

管理系统工程 系统分析方法、模拟技术

评估技术 评估指标体系的构造、评估技术在项目投资和人力资源方面的应用

工业工程 并行工程、供应链、人因工程

信息技术与管理 面向应用的决策支持系统、电子商务、数据挖掘、信息系统开发的全面质量管理、决策支持系统的设计方法和可扩展数据库模型

复杂性研究 混沌理论、量子理论和复杂策略的模仿

2.2 我国管理科学与工程研究的热点问题

随着我国改革开放的不断深入，现代管理科学理论逐步渗透到我国的社会实践中来，并在我国的管理实践中发挥着日益重要的作用，引起我国理论界与决策界的高度重视。

通过对我国1994-2000年的重要研究论文和最近3年的《中国管理科学》、《研究与发展管理》、《系统工程理论与实践》、《中国软科学》的全部论文进行分析，研究热点见表2。

表2：国内管理科学与工程领域研究的热点问题

领域 国内研究热点问题

一般管理理论 人本管理理论、人性假设及管理研究方法论、管理模式的研究、知识管理的初步理论、基于知识的管理激励

运筹与管理 动态规划、线性规划、生产系统库存优化理论、多重运输调度算法、各种限制条件下的排队系统

决策与对策理论 实际管理问题的决策模型、群体决策(委员会决策)问题研究、决策准则、多目标决策、模糊决策、公共选择的方式及决策规则的选择、可拓学在决策中的应用、事元、物元分析与决策过程、博弈分析

组织理论 组织结构、组织变革、基于流程和信息技术的组织再造、虚拟企业的组织管理模式

管理系统工程 管理系统分析方法、系统最优控制、网络计划技术、灰色系统与灰色理论、系统效能分析、系统模拟与仿真方法

评估技术 评估指标体系、综合评价方法、灰色关联评价模型、模糊评判、数据包络分析、人工神经网络的应用、风险评估、具体对象的效益与竞争力等指标的评估

预测技术 神经网络预测方法、预测模型、灰色预测、模糊预测、数据包络模型、因子分析、灰色预测、遗传算法

数量经济分析方法 经济计量模型、产品质量和经济效益的统计方法、投入产出模型、生产要素对经济效益的贡献分析、一般均衡分析

工业工程 敏捷制造、ERP、并行工程、生产调度模型、先进制造技术及其评价、质量成本模式研究、制造系统的可靠性研究、供应链管理、先进制造系统的抓钩排序问题

信息技术与管理 智能决策支持系统、管理信息系统、电子商务模式与安全研究、组织决策支持系统、数据挖掘技术

复杂性研究 灰色系统、集对分析、复杂系统的分析方法、社会经济系统的复杂性研究、混沌理论、非线性复杂经济系统

2.3 国内外管理科学与工程研究热点的比较

通过分别对国内外管理科学与工程的主要研究内容的分析，可以发现它们的异同点(见表3)。

可以看出，管理系统工程、信息技术与管理和运筹与管理是国内外共同的主要研究内容。持续的研究热点将集中在这些领域。决策与对策理论、组织理论是国外当前的主要研究内容，可以预见，受国外的影响，国内未来3-5年内在这两个领域的研究成果将大量出现。

表3　国内外管理科学与工程主要研究内容的比较

国外的主要研究内容(前5位) 我国的主要研究内容(前5位)

决策与对策理论 信息技术与管理

组织理论 管理系统工程

运筹与管理 预测技术

信息技术与管理 评估技术

管理系统工程 运筹与管理

国内外管理科学与工程研究热点的差异比较大，即使是共同的热点问题，研究侧重点也不同。如线性规划，国外的重点是随机多目标优化问题[9]，而国内的重点是传统线性规划问题的求解算法和应用;此外，在热点问题的形成来源来看，国外基本上来源于管理实践和其他学科的启示上，而国内则更多的是应用国外理论结合我国国情来解决管理问题(见表4)。

表4　国内外管理科学与工程研究热点的比较

类型 问题 特征说明

国内外共同的热点问题 线性规划、优化理论、决策模型组织结构、组织学习、系统分析方法、决策支持系统、并行工程、电子商务[10]、数据挖掘 经典的管理科学与工程研究方向，在与实际管理问题相结合的过程中，得到了国内外研究的共同重视。

国外热点问题，国内尚未成为热点问题 复杂性研究[11]、供应链与价值链、知识管理、虚拟组织、绩效评估技术、复杂决策问题的博弈分析、风险管理 在前沿的研究问题上，国内要落后于国外。

国外非研究热点，国内为研究热点问题 管理信息系统、敏捷制造、神经网络预测方法、预测模型、评估指标体系 国外前些时候的研究热点，在国内有很强的应用背景，所以成为研究热点。

此外，在其他方面的差异还包括:

(1)知识管理、复杂性研究[12]等国外研究热点，已经取得了重要的研究成果，而在我国则引入的时间不长，有可能成为未来的研究热点[13]。

(2)对于管理思想史、管理心理和行为理论、数量经济分析方法等国内外研究成果日益减少的领域，如果不借助其他学科的方法加以改造，将难以继续引起学术理论界的重视。

(3)国内关于一般管理理论、组织理论等一般理论的研究，主要是介绍国外的研究成果。现在，我们已基本了解了国外相关理论的研究状况，所以对这些理论的介绍在国内不会成为热点，但其应用研究在国内还有前景。

(4)在信息技术与管理、决策与对策理论等领域，国内研究与国外研究的差距最小。

3　国内外管理科学与工程研究热点问题比较的启示

(1) 研究的主流领域越来越多地受到信息技术、经济一体化和知识经济的影响。或者说，这些新技术、新的时代特征给管理研究主流领域带来了新的机遇和突破。

(2) 随着管理实践的发展，有些研究领域要逐渐被淘汰，像管理心理与行为理论;同时也会出现新的研究领域，如复杂性研究和电子商务等。这就要求国内研究主体要跟踪最新研究动向，培养发现研究热点的敏感性。

(3) 研究的热点问题大多来自管理实践的需要，即问题导向，注重技术和可操作性。这要求国内研究主体更多地关注管理实践，而不是为研究而研究。

(4) 国内的研究热点普遍地落后于国外，但也有自己领先的领域，如工业工程。

(5) 国内的资助机构应加强对研究热点问题的资助，因为研究热点与管理实践联系得最紧密，而且也容易在管理实践中产生效益。特别是那些国内外共同的研究热点，其所在领域将为中国管理科学研究起到示范作用。

(6) 国内研究热点的形成，基本上有两个前提:一是国外已经是研究热点，国内研究主体加以介绍和引入，结合国内实际，形成研究热点，如供应链管理、电子商务等;二是国内出于国家政策的需要，由政府大力推动而形成研究热点，如复杂性研究。

(7) 从内容的比较可以看出，中国的管理科学基本上处在借鉴应用的阶段，根据中国的管理实践提炼出自成一体的管理理论和技术的研究还不多。

参考文献

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[2]　管理科学学科代码.国家自然科学基金委员会管理科学部2000年《项目指南》[D].2000，(4).

[3]　成思危.中国管理科学的学科结构与发展重点选择[J].管理科学学报，2000，(1).

[4]　汪寿阳，金碧辉.SCI、SSCI与管理科学期刊[J].管理科学学报，2000，(12).

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[7]　ArenierMJ，HourryL，SweeneyMary.Sciencesoftheartifi cialandknowledgeproduction:thecrucialroleofinterventionresearchinmanagementsciences[J].DesignIssues，1999，15(2):16-55.

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[9]　BruscoMJ，StahlS.AnInteractivemultiobjectiveprogram mingapproachtocombinatorialdataanalysis[J].Psychome trika，2001，66(1):5-24.

[10]金碧辉.国内外管理科学的研究热点问题比较[J].管理科学文摘，2000.

[11]SharonNovak，StevenDEppinger.Sourcingbydesign:productcomplixityandthesupplychain[J].ManagementScience，2001，(1).

统计与决策论文篇6

【关键词】应用型；统计预测与决策；教学改革；实践

统计预测与决策是研究经济和管理中各种不确定性现象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方法论课程，是为经济统计学专业学生开设的一门必修课，本课程开设的意义在于学生能够通过本课程的理论知识与多门基础课程涉及到的不同的方法进行综合运用，科学地对统计与决策的方法进行相关研究，让学生能够意识到“管理的关键在于决策，决策的前提是预测”。同时也希望本课程的开设能够对培养具有社会经济与管理的预测决策工作服务能力的应用型人才奠定基础。

在目前地方应用型本科高校建设的大背景下，如何实现培养与提升大学生创新能力和实践能力等目标是应用型高校建设的重中之重。20世纪70年代，随着计划经济向市场经济的转变，诸多学者对统计预测与决策理论逐渐开始重视并开始研究。从80年代起，我国出版了大量的关于统计预测的著作，当中的方法一般是回归分析、移动平均、指数平滑等，现代统计预测理论的创立与经济发展分不开的，较多地应用于经济增长预测、投资预测、财政收入预测等[1-3]。并且在发展的过程中逐步向其他领域延伸，同时与其他学科的交叉也日益广泛。在人口学、社会学、地理学、天文学等各个领域都有着广泛的应用[4-5]。由此可见，该课程的有效学习对于培养学生的创新能力与实践能力具有重要作用。周四军[6]在该课程的教学改革中提出，将统计预测与决策分成两门课进行开设，并将课程教学课时重新分配，以期达到良好的教学效果。李余辉[7]等人对统计学专业的统计预测与决策课程提出实验教学法，任务驱动法等方法教学改革，并取得良好效果。

统计预测与决策课程具有内容复杂、理论性强、应用性高等特点。目前该课程在大三下学期进行开设，讲授48个学时，3个学分，闭卷考试。由于该课程内容较多，教师在课堂讲授过程中，学生玩手机、不听课、逃课等现象十分严重。针对此情形，本文对该课程分别从教学内容、教学方法和教学考核方式等进行改革与探索。提出了“趣味”案例分析法，着重利用统计软件来进行实验教学，阶段性论文教学等方法，改变学生“一卷定乾坤”的现状，不仅可以激发学生的学习热情与主动性，还能够培养学生的创新能力，加强学生的团队合作意识，在教学实践中取得了良好的教学效果。

1 课程教材选择

该课程的教学设置之所以比较靠后，是因为它需要以经济统计学大部分的课程内容为基础，如《统计学基础》、《时间序列分析》等。同时需要以统计软件为工具对该课程中的案例进行数据处理、数据分析。目前传统课堂使用的教材主要是以讲授为主，教材的理论部分居多，适合学术型本科高校学生，现使用的教材不能满足应用型高校对培养应用型人才的教学需求，有必要专门针对于应用型本科高校进行教材编写，编制适用应用型高校的优秀教材。

2 “趣味”案例分析，提升教学水平

统计预测与决策课程本身的特点决定了该课程在课堂教学中不可避免要运用大量的实例来讲解统计预测涉及的理论方法及实证分析。由于该课程现拥有的教材数量较少，且受教材篇幅和教材编者专业背景的限制，在案例的选择中不可能顾及各类专业。因此，教师在课堂教学中应根据专业的不同选择相应的实例，结合专业背景进行举例、讲解，不能只是照本宣科，多举一些具有“趣味”性的实际生活的案例进行分析。如当下人人关心的切合实际的房价问题；黄山市作为一个国际旅游名城，在教学中可以渗入旅游城市的特色，让学生去调查并分析黄山市近几年游客满意度情况，对当地经济的影响情况，新兴起的“农家乐旅游”对当地居民生活的改善等问题；黄山市生产总值的波动情况，根据你选择的预测模型对为了的经济走向做出预测，对下一步的发展给出合理的决策。

3 加强实验教学，阶段小论文教学，提升教师素质

在统计预测与决策的教学与实践过程中，应该向学生多讲授关于该门课程的实践部分――统计软件的应用部分，给学生开设不同的软件操作实践课程，让学生多接触不同的软件，并对其进行适当的练习，并通过讲、练、评的教学模式，发挥学生的主动学习机制。

对于经济统计学专业的学生而言，熟练运用统计软件进行数据分析，才适应当下国家对人才需求，同时理论与实践的有机结合，也对学生有效掌握课程内容奠定基础；这充分表明加强实验教学环节对学生的重要性。同时为了巩固学生的学习爱情况，不定期布置阶段小论文，让学生对自己目前学习的知识进行实践与总结，这对教师的要求比较高，强度也较大，所以需要建立合理的教学梯队，不断完善该课程的教学内容，教学重难点，建立教学内容案例集，习题集，实践操作题集等，不断提高学生对专业课程的兴趣，在潜移默化中提高学生运用统计预测与决策理论分析问题解决问题的能力。

4 考核体系尚未健全

目前，该课程的考核方式为闭卷形式，以平时成绩30%与期末试卷成绩占70来综合评定成绩。平时成绩由课堂出勤、课堂作业、平时表现构成，大多数学生在平时成绩上都差不多，70分以上；由此综合成绩就单纯的有期末考试成绩而决定，可谓“一卷定乾坤”，本质上没有改变学生学习的不良风气，学生的惰性等现状。以2012级经济统计学专业学生为例，学生在期末考试测评中，平时分85分以上占总人数的95.8%，总评成绩85分以上的同学占总人数的51.38%，课程考核通过率为100%，只要是学生在考试前1个月进行突击，完全可以保证自己不挂科。

在这样的一种学习环境下，培养出的学生在专业的掌握上是不合格的，并没有真正的学到理论知识，也不懂得去实证分析，在这一点从2012级学生的撰写毕业论文的过程中可以得到证实，对此，在建设应用型专业的紧迫任务就是完善对该课程的教学改革，其中主要的一项考核体系改革也十分重要，改革内容为：1）建立有效学生学习过程记录档案、实验成绩记录档案、理论考试题库成绩等档案，一生一册；2）为该所有应用型专业课程配备专门的辅导教师；3）辅导教师需要对学生严格要求，认真负责。4）建立相关专业课程的各种题集，学生在各种考核中多套题同时使用，无重复题目出现，学生无法抄袭，这样可以有效杜绝抄袭现象。从而及时了解学生对学业的掌握情况，并及时采取相关措施。让学生对照自己的各项成绩寻找及时发现自己的不足并及时改正。虽然这样的做法对教师以及学生都是一个艰难的过程，不仅在行动上实施起恚在思想上也要慢慢引导学生从“被强制性”学习向“兴趣性”学习方向转变，最终，根据学生的各项表现及得分进行综合考虑该生是否顺利通过该课程，从而彻底改变“一卷定乾坤”的趋势，完善应用型高校学生培养的考核机制。

5 结语

地方应用型本科高校建设的路还很长，我校在应用型转型过程中，需要不断汲取成功转型兄弟院校的经验，着重以培养大学生的实践能力与创新能力，对此需要不断加快应用型专业相关课程的教学内容的改革，探索出适合当前学科发展的新型教学模式，从而有利推进学校的应用型转型。

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统计与决策论文篇7

一、构建理论的方法与理论结构的起点

西方会计研究的一个重要特征之一是会计研究方法的多样性。无论是归纳法、演绎法、伦理法、社会学法、经济学法等传统研究方法，还是事项法、实证法、系统法等所谓新的研究方法，不仅向人们展示了会计研究方法的多样性，而且为人们多角度、多侧面地理解会计理论，解开会计理论之谜提供了重要的认识论工具。可以认为，研究方法的多样性，是形成西方不同会计理论模式、不同会计理论学派的一个重要原因。然而，真正对西方会计理论发展产生重要影响的研究方法还是传统的演绎法（deductive approach），因为按演绎法构建的会计理论至今仍强有力地指导着西方会计实务的发展。演绎法的主要特点是，从既定的基本概念或前提命题出发，逻辑地推导得出结论。虽然在演绎法下，推导结论的正确性取决于基本概念或前提命题的正确性，但与其它研究方法相比，演绎法更能够保持理论结构的逻辑统一性和内在严密性，因此，演绎法深得西方会计界的普遍推崇。

由于对演绎法下前提命题的选择不同，从本世纪60年代开始，西方会计界出现了两种构建会计理论结构的具体推理思路：一种思路是以会计假设为起点。逐步推导会计原则、准则和程序，即先研究会计假设，以此为起点推导和建立会计原则和准则，并以会计原则和准则来指导会计处理程序。例如，60年代初美国注册会计师协会（aicpa）所属的会计研究部发表的第1号和第3号会计研究文集“会计的基本假设”、“论广泛适用的企业会计原则”就遵循了这种思路；另一种思路是，以会计目标为前提推导出财务会计概念结构，即先确定会计目标，根据会计目标规定会计信息的质量特征，然后研究财务报表的构成要素及其确认、计量和报告的准则。例如，70年代和80年代美国财务会计准则委员会（fasb）所建立的财务会计概念结构就采用了这种思路。仔细地审视这两种思路不难发现：以会计假设为起点的思路着眼于会计活动的环境和前提条件，强调会计假设、会计准则等理论范畴；而以会计目标为起点的思路则着眼于会计信息对决策的影响，强调会计信息的质量特征、会计要素的确认、计量和报告等理论概念。两种思路都归属于规范性的演绎法研究范式。

尽管在70年代以前，以会计假设为起点构成会计理论结构的思路颇为盛行，但是在70年代以后，以会计目标为起点构建理论结构的思路却逐渐深入人心，并占居了西方会计学界的主导地位。究其原因而言，我认为主要有两点：一是新技术、新理论和新学科的有力支持。70年代以后，新技术革命、决策理论、行为科学、信息论、控制论的出现和发展特别是向会计领域的广泛渗透，使会计领域出现了一幅波澜壮阔的新图景，为一系列会计理论、会计思想和研究方法注入了新的活力，当然也为以会计目标为起点的思路提供了支持；二是会计目标自身所具有的内在属性。这表现在：会计目标具有连接外部环境和会计系统的属性，以此为起点能使外部环境与会计系统有机地协调起来，因为一方面，外部环境通过会计目标作用于会计系统，另一方面，会计系统又通过会计目标去适应外部环境的需要；同时，会计目标具有连接会计理论与会计实践的属性，以此为起点能够使会计理论与实践紧密地结合起来，因为一方面会计目标是会计理论结构的最高层次，是决定会计理论结构中其他理论要素的基础，另一方面，会计目标是会计实践活动的出发点和归宿点，没有会计目标，会计实践活动就失去了方向。

二、决策有用学派与经管责任学派

会计目标理论在西方整个会计理论结构中占有十分重要的位置，是西方会计理论结构的起点理论，或者说构成了西方会计理论的理论基石。然而，由于对会计目标认识和理解上的分歧，会计目标理论存在着两个重要的学派，即“决策有用学派”和“经管责任学派”。

让我们首先考察决策有用学派。决策有用学派的主要代表人物有：罗伯特。n.安东尼（robertn.anthony）、罗伯特。t.斯普劳斯（robertt.spruse）、e.s.亨德里克森等等，美国会计学会（aaa）、美国财务会计准则委员会也是决策有用学派的主要倡导者。其主要代表文献有：美国会计学会1966年的《基本会计理论》和财务会计准则委员会的概念公告第1号“企业财务报告的目标”。决策有用学派是在证券市场日益扩大化和规范化的历史经济背景下形成的。在完全的市场条件下，投资者进行投资决策需要有大量可靠而相关的财务信息，而信息的提供又必须借助于会计系统，因此，会计系统必须以提供信息服务于决策为目标取向。在决策有用学派的形成和发展过程中，资本市场化的加速发展、投资者对会计信息的能动反应以及信息理论和决策理论的出现，极大地强化了决策有用学派的现实基础和理论基础。决策有用学派的主要观点是：（1）会计的目标在于向信息使用者提供有助于经济决策的数量化的信息，会计信息是经营决策的基础；（2）强调会计人员与会计信息使用者之间的关系，而不过多地强调信息使用者与公司经济活动之间的关系；（3）从信息使用者的立场出发，强调财务报表本身的有用性，而不是编制财务报表所依据的会计准则和会计系统整体的有用性，研究和制定会计准则不过是为了对会计行为加以约束和限制，使其提供的信息于决策有用。

经管责任学派的主要代表人物有美国著名会计学家井尻雄士（yuji ijiri）、恩里斯特。帕罗科（ernest j.parlock）等人，其主要代表文献有井尻雄士所著的《会计计量理论》。经管责任学派的思想早在会计产生之初就已经存在，但作为一种学派则形成于公司制盛行之时，它的发展与公司制和现代产权理论的发展休戚相关。按照产权理论，资源所有者将其资源委托给受托者，同时赋予受托者以资源的保管权和运用权，受托者接受委托者的委托有权对资源独立自主地进行经营，通过有关组织规则和法律制度等约束机制明确规定委托者和受托者的权力、责任和利益，这样，在委托者和受托者之间形成了一种委托-受托责任关系。而在公司制下，资源的委托-受托责任关系十分明显，客观上要求会计系统反映受托经管责任，从而形成了以受托经管责任为目标取向的经管责任学派。经管责任学派的主要观点是：（1）会计的目标是以恰当的方式有效反映资源受托者的受托经管责任及其履行情况；（2）它强调会计人员与资源委托者和受托者之间的双重关系，将会计人员看成是处于委托者和受托者之间的中介角色，即会计人员从客观的立场上参与到委托-受托责任关系之中，反映受托经管责任及其履行情况，会计人员的行为不受资源委托者和受托者的影响，只受会计准则的约束。根据美国会计学家e.j.帕罗科的观点，会计所反映的受托经管责任涉及到：是否遵守了公认会计原则，是否建立了有效的内控制度来保全资源，是否经济有效地使用了委托者的资源，是否遵守了有关组织规则和法律制度。是否实现了公司既定的目标；（3）强调编制会计报表依据的会计准则和会计系统整体的有效性，而不象决策有用学派那样单纯强调会计报表内容本身是否有助于决策。

三、两大学派的主要会计思想

决策有用学派和经管责任学派拥有不同风格的会计思想，这些思想体现了两大学派之间的差异。两大学派的主要会计思想是：

1.会计人员的地位：是仆从抑或是主人。决策有用学派认为，会计人员提供信息是为决策服务的，因而它把信息者使用作为中心，而将会计人员拒之于外，认为会计人员是单纯提供信息的“仆从”。经管责任学派认为，资源委托者有了解受托经管责任履行情况的权利，受托者有义务和责任向委托者报告，但也拥有隐私的权利，因此，在委托-受托责任关系中，会计人员不是被动的反应者，而是以积极的姿态参与其中，在会计力所能及的范围内，协调委托者和受托者之间的利害关系。会计人员不是“仆从”而是“主人”。

2.会计的着眼点：是会计报表本身的有用性抑或是编制会计报表所依据的会计准则和会计系统整体的有用性。决策有用学派认为，会计的目标在于提供信息，而会计报表是会计信息的“物质载体”，因此，会计的着眼点在于会计报表本身的有用性。经管责任学派则认为，会计的目标在于反映受托经管责任及其履行情况，由于会计准则反映了委托者的愿望和要求，而且，受托经管责任的全面揭示依赖于会计系统整体的有效性，因此，只要编制会计报表所依据的会计准则和会计系统整体有用，即使不阅读报表，受托经管责任的反映自然是清楚的和可靠的。

3.信息的数量：是多多益善抑或应有取舍。决策有用学派认为，由于决策类型不同、决策者的偏好不同，与决策有关的信息就不可能一成不变。因此，只要提供的信息符合效用大于成本的原则，并于决策有用，无论信息的主观程度如何，总是多多益善。经管责任学派认为，会计提供信息既要考虑向委托者提供信息是否有损于受托者，又要考虑不提供信息是否有损于委托者，所以，会计提供的信息不是无所不包，而是应有取舍，但这种取舍必须限制在有关组织规则与法律制度所允许的范围内。

4.信息的质量特征：强调相关性抑或可靠性。决策有用学派认为，相关性是与决策相关的特性，它与决策有用更为密切，提高相关性意味着增强了决策的把握性，因此，在相关性和可靠性中，更加强调相关性。经管责任学派认为，受托经管责任实际上是一种产权责任，作为产权责任必须如实地加以反映，不偏不倚，并可以验证，以维护产权主体的权益，因此，更加强调可靠性。

5.计量属性和计量模式的选择：是强调历史成本计量属性和计量模式还是强调多种计量属性和模式的结合运用。决策有用学派认为，经济决策所需要的信息在时间的分布上既表现为过去的信息，又表现为现在的信息，还表现为未来的信息，因此主张多种计量属性（历史成本、现行成本、现行市价、可实现净值、未来现金流入现值）的并存择优，同时，物价变动要影响会计信息的质量从而影响决策的效果，因而还主张在多种计量属性并存择优的基础上，按一般物价指数，将不同时期的货币购买力换算成相同的计量基础，倡导物价变动会计模式。经管责任学派认为，历史成本是以资产取得时的交易价格并经双方认可为基础，能够正确反映企业财务状况，确保会计信息的可靠性，主张采用历史成本计量属性和历史成本会计计量模式，而对物价变动会计模式总是持有异议。

6.会计信息的精确性：是允许存在偏差还是强调精确。决策有用学派认为，会计信息对决策是否有用并没有严格的标准，并且，现实中的大多数决策都属于不确定性决策和风险决策，因而对会计信息的精确性没有严格的要求。经管责任学派认为，要客观有效地反映受托经管责任，会计信息应尽可能精确可靠。

决策有用学派和经管责任学派之间的争议从来没有停止过，特别在美国财务会计准则委员会执着追求的财务会计概念体系初见成效时，两大学派的主要倡导者们于1982年，在美国哈佛大学企业管理学院展开的争议，可谓两大学派会计思想的一次交锋。鉴于两种学派无休止的争议，有人提出了一种折衷意见，试图将两种学派有机地融合起来，以便各取所长。但现在看来，折衷者们的努力并没有带来他们希望的效果，相反，两大学派的争议仍然是硝烟弥漫，对会计的影响是广泛而深远的。

四、我国传统理论的困惑与选择

考察西方会计理论和理论研究的特点，反思我国会计理论和理论研究的现状，坚定了我们建设既具有中国特色又符合国际惯例的会计理论和方法体系的信念。我们应该作出选择。

1.理论模式的一元化还是多元化。我国传统会计理论坚持理论模式的一元化，不了解理论模式多元化的合理性及其意义。多维的世界不可能用单一因果链来解释，事物的形成和发展是由诸种因素相互作用的结果，任何事物都是复杂的，都包含着无穷多可能的系统，任何选定的系统又能找到与之不同的系统相对应，从而构建出不同的理论模式。会计理论研究也是这样，作为会计理论研究对象的事物虽然是唯一的，但描述和解释这一事物的理论却可能是多元的。不同理论模式之间的冲突不是悲剧而是幸运，是人们用创造性思维方式对理论的拓展。然而，在我国传统会计理论研究中，虽然在某些问题（如会计本质、会计对象、会计属性等问题）上存在着不同的观点，甚至形成了不同的学派，但就理论模式的总体而言，仍然具有一元性的特征，即都是以本质为起点来构建理论模式。西方会计理论发展的重要成功经验之一就在于多样的研究方法形成了多元的理论模式。因此，倡导研究方法的多样性，形成我国会计理论的不同学派，推动会计理论的发展，应当成为我国会计理论研究的一个重要选择。

2.政策注释主义还是理论的预测和解释功能。科学理论的主要功能是预测和解释，美国著名会计学家亨德里克森教授认为：“一种理论的基本检验是它的解释和预测能力”。从理论的预测功能看，会计研究的对象处于普遍的联系之中，研究对象的这种普遍联系的因素关系使其具有时间上的继起性特点，未来作为一种结果总是由现实引起的，只要把握研究对象的现实，就可以推知研究对象的未来结果，从而使理论具有预见性。从理论的解释功能看，科学理论作为一种抽象，它反映了特定对象领域里事物普遍的内在的必然联系。一般地说，来源于实践的理论能够还原于实践，去解释相应领域中的各种现象，并成为这一领域中实践活动的人们的指南。然而我国传统理论大都是一些具有纯粹理论性的范畴和命题，由于缺乏对经验事物的观察和积累，尤其是忽视研究对象的继起性，因而难以准确描述研究对象内在和客观规律，从而难以解释研究对象的现实状态，也难以由现实推知未来，会计理论严重缺乏作为一种科学理论应该具备的预测和解释效力，其结果，理论成为政策的事后注释，政策注释主义弥漫于会计理论界，那些以注释代替解释，将解释庸俗化的人，还自以为自己的理论“从实践中来又到实践中去”。传统理论缺乏预测和解释效力乃是我国“会计无理论”的深层原因，对此我们应有所觉醒。

3.本质起点理论还是目标起点理论。我国传统会计研究方法与西方一样，实质上都属于演绎法的研究范式，作为科学研究的一种范式，其合理性是不容怀疑的，问题在于，同是演绎法为什么形成了两种实际效果迥然不同的理论体系，我认为问题出在我们选择的前提命题上。我国传统理论奉行“本质起点论”，即以会计本质这样一个纯粹理论性的范畴作为推导建立会计理论结构的前提命题。由于会计本质本身不具有把外部环境和会计系统连接起来的特性，也不具有把会计理论和会计实践连接起来的特性，以此为起点来构建会计理论体系缺乏来自实践的支持，其结果必然是使理论脱离实践，从理论走向理论。我曾于1990年撰文就此作过分析（参见《会计研究》1990年第1 期）。笔者至今认为，以会计目标为起点建立我国会计理论结构，以会计目标为导向建立会计运行模式，这将是中国会计的一种理性选择。

参考文献：

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2.ahmed belkaoui ，“accounting theory”，1981.

3.葛家澍，林志军著：《现代西方财务会计理论》厦门大学出版社，1990年2月版；

4.杨纪琬：《论会计责任》载《会计学刊》1987年第4期；

统计与决策论文篇8

摘要：本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合网络舆情信息，建立网络舆情信息仓库，对非结构化的模糊复杂的信息，运用数据挖掘中文本挖掘技术有效分析网络热点事件的舆情，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和监控舆情危机的能力。

关键词：网络舆情 数据挖掘 决策支持系统

1、引 言

近几年，随着Web2. 0的兴起与普及，互联网已成为一个开放的、个性化的社会环境形态，对社会稳定和国家安全的维护带来了严峻挑战。但是现在我们政府情报机构网络安全管理和监控能力比较薄弱，难以适应复杂的环境。因此，建立基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统，对非结构化的模糊复杂的信息，运用文本挖掘技术有效分析网络舆情事件，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和监控能力势在必行。

2、基于数据挖掘的决策支持系统

决策支持系统(DSS) [1]是利用大量信息，数据结合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。它是融计算机技术、信息、技术、人工智能、管理科学、决策科学等学科和技术于一体的技术继承系统，包括数据仓库和数据挖掘分析系统，由以下三个主体[2]组成：

（1）模型库系统和数据库系统结合，作为该系统的基础，为决策问题进行模型计算和定量分析，提供辅助决策信息。

（2）知识库系统和数据挖掘的结合，从数据库和数据仓库中挖掘知识放入专家系统的知识库中，通过知识推理定性分析，辅助决策。

（3）数据仓库和OLAP，从数据仓库中提取综合数据和信息来反映了其内在本质。

3、基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统的定位

从网络舆情预警决策支持系统的功能和实现方式对其定义：基于决策支持系统技术，将联机分析处理、数据挖掘模型（文本挖掘模型）、数据仓库、知识库、方法库等相结合，应用于情报机构的网络舆情预警中的人机结合系统。

3.1数据仓库

数据仓库[3]的设计要满足决策支持系统的要求，即数据要具备概括性、抽象性、统一性三个特点。所以图1中数据仓库和部门数据库加上一个虚拟层，实现数据挖掘的数据清洗，为数据仓库提取有用数据。

3.2数据挖掘方法

数据挖掘[4]，简单点说，就是从大量数据中寻找规律的技术，通过处理海量的、不完全的、随机的、结构复杂的数据选择有用数据，建立知识模型。网络舆情预警决策支持系统运用数据挖掘中文本挖掘技术，包括自动分类技术、自动关联技术、观点挖掘技术、自动分词技术、结构化抽取技术以及自动摘要、关键词技术等。

图1 决策支持结构系统

4、基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统的构建

基于数据挖掘的决策支持系统采集网络中的新闻网页、论坛、博客、新闻评论，贴吧等网络资源，发现突发性热点事件，进行热点跟踪定位和实时舆情预警，帮助政府及时掌握舆情动向，准确捕捉预警信息，对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理，为政府决策提供信息依据[5]。

4.1数据准备

网络舆情预警需要多样化的信息，在整理信息的时候，需要做到全面、准确、及时。本系统涉及的信息有：

文本信息：新闻、博客、产品评论、论坛帖子等文本信息，包括主题、关键词、时间、URL等。

词汇信息：包括现在词典中的字或词和现在网络用语的语义、适用的语境和是否带有情感等。

图像信息：主要是新闻、博客、产品评论、论坛帖子等上的图片，包括主题、内容、时间、URL、浏览数量等。

视频音频信息：主要是新闻、博客、产品评论、论坛帖子等上的视频音频，包括主题、内容、时间、、URL、浏览数量等。

这些来自互联网的大量信息，通过收集、整理、存储、预处理在数据库中作为原始数据，这些数据是离散的、模糊的。

4.2系统功能模块

根据网络舆情预警的规划，如舆情分类、情感分类与趋势预测、舆情检索以及统计分析等，本系统建立了舆情信息采集管理系统、舆情分类管理系统[6]、舆情来源管理系统、舆情情感分类管理系统和用户管理系统。

①舆情分类管理系统：舆情分类即对海量信息的自动(文本语义分析)分类。通过关键字样本、文件样本、自定义等把原始信息分类，形成分类别（危害国家安全、危害社会治安、扰乱社会秩序等）的分类库，分类管理可以对分类的类别数据进行增加、删除、修改等操作。

②舆情信息采集管理系统：舆情信息采集管理系统对文本信息、图像信息、视频音频信息的来源，如新闻、博客、产品评论、论坛帖子、网站及其网站的权威性进行分析统计。

③舆情来源管理系统：舆情来源管理部门对文本信息、图像信息、视频音频信息的来源，如新闻、博客、产品评论、论坛帖子、网站及其网站的权威性进行分析统计。

④舆情情感分类管理系统：舆情分类管理部门从根据新闻、博客、产品评论、论坛帖子等收集的文本信息、图像信息、视频音频信息，经过预处理之后，通过观点挖掘方法对舆情信息的情感倾向进行分析，及时发现消极情感的信息，以便迅速做出反应。

⑤舆情统计系统：统计舆情分类管理系统和舆情情感分类管理系统的信息，为政府提供报表或报文，供政府决策使用。

5、结 论

基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统可以有效解决现在网络舆情预警系统中存在的问题，通过文本挖掘技术对非结构化的模糊复杂的信息分析处理，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和控制舆情的能力。

参考文献：

统计与决策论文篇9

Abstract: ICEDSS is designed according to the man-machine dialogue, it is composed of the database management system and integrated evaluation methods management system. Database management can reduce the data redundancy and realize sharing, module database composed with all applied programs can greatly enhance the management.

关键词: 集成综合评价;决策支持系统;数据库管理系统

Key words: integrated evaluation;decision support system;database management system

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)19-0154-02

0引言

集成综合评价决策支持系统与可以支持决策的各种信息系统有着很大的区别,其定义为“通过应用数据和分析模型,以人机交互方式帮助决策者处理不良结构问题的、基于计算机的系统。”当分析模型为集成综合评价有关的模型时,即为集成综合评价决策支持系统,简称ICEDSS。系统的理论基础是建立在对综合评价方法和决策支持系统的研究上,分析综合评价的理论和方法,研究决策支持系统的数据仓库、数据挖掘和联机分析技术,可为ICEDSS的设计与开发提供有力的依据[1]。

1设计思想

一般的综合评价决策支持系统的系统结构是由综合部件、模型部件、数据部件三大部件组成。其中,模型部件提供多种基于综合评价方法的模型组合,完成决策问题的模型辅助决策能力;数据部件提供多数据库文件,完成决策问题的数据辅助能力;如何把模型辅助决策能力和数据辅助决策能力结合起来,则是综合部件的任务[2]。综合部件按决策问题的要求,完成控制模型的运行以及模型组合运行,存取数据库的数据进行有关的数据处理和计算,设置人机交互,达到集成三部件形成决策支持系统。系统的总体架构就由人机界面、数据部件、模型部件、知识部件和方法部件五大部分组成,如图1所示。

2设计内容

整个系统的结构在设计时是以数据仓库为核心按层次方式进行。系统的底层主要由数据源、数据源监视器和数据转换器三部分构成,数据源可为数据仓库提供内部数据,也可以通过DB接口JDBC与外部数据实现开放数据连接,这些数据的组织格式可以有各种关系数据库、文本、文件和报表等多种形式。数据源中与实证调查分析相关的数据被转换到数据仓库中,为系统高层的查询和分析等提供一致的数据支持。数据转换器是针对不同环境的数据差别而设置的中间处理过程,它按照数据仓库的设计要求从系统中转换有关原始数据,并送至数据集成区,等待进一步的数据加工与处理。监视器捆绑于各数据源上,负责自动监视各数据源中数据的变化,并将该变化通知数据转换器[3],如图2所示。

建立数据仓库目的是在不调整原有各类信息系统的情况下,提供一个适应OLAP应用的统一而全面的详尽数据源。数据仓库中数据范围覆盖所有相关信息,包含了当时和历史的详尽数据,但绝不是对数据简单地再存储,而是根据所要研究的系统架构和信息分析需求重新进行统一定义和组织,并通过元数据来管理和控制进入数据仓库的数据,从而保证数据的有效性和一致性。

系统通过OLAP服务器查询DW中的数据,利用挖掘算法,将挖掘工具挖掘所得到的知识放入知识库中。知识服务器是处理用户决策需求的综合服务单元,它根据用户需求向知识库和数据库要求相应的知识和数据,经处理后以Web页面的形式提供给用户。

OLAP是在全局数据视图上进行多维数据分析[5]。数据挖掘是从数据库或数据仓库中进行挖掘,获得辅助决策信息。将OLAP和数据挖掘结合起来,能起到相辅相成的作用,进一步提高辅助决策的效果。它弥补了以往MIS系统的不足,充分利用现行系统中的数据库资源,使评价分析工作和决策过程得到很好的支持[4]。

用户通过应用程序服务器从模型库、方法库中调用模型和方法,通过模型和方法的调用,处理数据仓库中的数据,从中得到有用的信息,达到支持决策的目的。

3系统的开发过程

3.1 问题分解对一个实际决策问题由开发者进行问题分解,将一个大的实际问题分解成若干子问题,子问题又可以分解成更小的子问题,直到可直接对各个子问题进行模型开发。

3.2 选择算法选择的算法都是集成综合评价方法,将其存入方法库中,按照实际子问题的性质、规模和目标,在方法库中选择合适的算法,每种算法会得出相应的结论,需要对它们进行比较分析。

3.3 建立数据库对于每种选定的模型算法确定所需要的数据,需要从实际子问题中提取这些数据,当这些数据只是该算法所特有,可将它们以文件的形式存放,如果这些模型数据是多模型算法所共享,就该建立数据库并存入这些数据[5]。

3.4 单模型生成模型是算法和数据的组合。在选定了算法并已建立该算法的数据库后,就可以对单模型进行调试,计算结果不理想时,马上改变算法或参数,直到单模型计算合理时,该模型确定下来,在模型库中建立该模型,即单模型生成需要进行反复的模型调试。按模型的定义,相同的算法使用不同的数据时,将认为是不同的模型。这种规定便于对算法和模型的管理和使用。对于模型中数据只是小量的改变或者系列变化时,仍认为是同一个模型。

3.5 方案生成在客户端上使用可视化系统生成工具针对实际决策问题的处理过程,制定系统的框架流程。按系统的层次关系,各子问题的框架流程是子框架流程,它还可以分解成更小的框架流程。它们之间是“主、子”关系,这种“主、子”关系结构的框架流程构成了系统方案。整个系统的主、子框架流程是一种便于用户理解的可视化框架流程图,这种框架流程也便于方案改变时对框架流程进行修改。

3.6 实例生成对框架流程图中的每个框连接相应的模型,指定方法库中的算法,并连上该算法所需的输入输出数据(含数据库),该实例化的框架就是可执行的,子框架流程中每个框架都连上模型后,子框架流程就实例化了。

各子框架流程都实例化后,再进行“主、子”框架流程的连接,主框架的实例化是各框连接相应的子框架流程,整个系统的框架流程就实例化了。

3.7 系统运行集成综合评价决策支持系统运行有两种方式:应用系统框架流程的运行和应用系统集成语言程序的运行,它们的运行效果是相同的。

4结束语

在集成综合评价决策支持系统理论分析的基础上,搭建了一个面向一般用户的通用计算机集成综合评价决策支持系统的开发平台。先提出了集成综合评价决策支持系统的设计思想和设计内容,对系统实现的总体要求和开发流程进行了分析。最后, 对整个系统的开发过程进行了总体的设计。

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统计与决策论文篇10

关键词: 空间决策支持系统;城市规划;地理信息系统;模型库.

随着城市规模的扩大和设施的现代化，城市规划已经受到人们的重视，如何规划好一个城市直接关系到整个城市的总体发展. 城市规划历来是以地理空间信息作为其设计与管理的基础. GIS 技术的应用不仅仅是辅助绘制规划图纸，而是已经直接用于编制规划方案、城市规划管理与决策的过程中. 在城市建设中，很多发达国家的政府管理部门已较普遍地将GIS 和计算机及其网络等先进技术手段应用在城市规划与管理方面，使电子地图和城市基础信息(图形/属性) 及城市规划数据取代了传统的图纸、文档和手工作业方式，在局域网或者Internet/ Intranet 网络上可以完成对城市基础信息的检索、查询和空间分析.国内有很多地区及大、中、小城市也将目光瞄准采用现代GIS 技术和计算机网络技术来建设城市规划管理信息系统，并建立起完备的系统软件和城市规划地理信息数据库(刘纪平等，2005) .

1 　城市规划管理信息系统的发展研究

大多数GIS 软件在国内城市规划管理应用中都是基于关系型数据库的网络版系统，具有较强大的功能，主要有下面几个特点.

1. 1 GIS 与OA 紧密结合

根据城市规划管理工作的特点，建立以工作流办公自动化技术为主线，以GIS 技术为核心的集成系统来实现整个城市规划管理工作的自动化是目前比较理想的方法，并且也得到比较成熟广泛的应用.工作流办公自动化作为贯穿规划管理审批工作始终的骨架，主要处理有关审批文档资料和网络数据传输等方面的工作，同时采用GIS 作为整个系统的技术核心，处理大量繁杂的城市规划空间数据. 与传统的办公系统或者文档管理系统的实现方法不同，城市规划管理所需的所有数据(图形的和非图形的) 以及所有操作(文字性的和非文字性的，内业的和外业的) 应该完全地融于一个自动化的工作流程之中，通过工作流引擎以统一的界面将不同的工作内容送至每个相关操作人员. 整个系统则是以规划管理业务流程为核心，将其所需的业务数据及各类基础图形数据通过工作流引擎贯穿到一个自动化的工作流程中. 应用Internet/ Int ranet 和Workflow 技术，充分与各种规划管理模式相适应，为规划管理部门提供一个全新概念的集成化的规划管理工作环境(朱光，2002) .

1. 2 　城市规划数据一体化管理

城市规划的图形数据/ 属性数据和各种文档资料(各种报表、批件、表单等) 在实质上存在着紧密联系，只有在系统设计时从根本上充分考虑其内部关联并实现一体化管理才能符合城市规划管理的现代化需要，才能保证整个系统的先进、高效和实用.

现在国内外大多数的GIS 软件都已经研发出自己的空间数据引擎( spatial data engine ，SDE) . 毕业论文完全能够在大型关系型数据库中实现图形/ 属性数据一体化存储. 将规划数据的空间信息与属性信息统一管理，充分利用大型关系数据库的优势，拓展数据管理的范围，使系统扩展为不仅能处理结构化数据，而且具有处理非结构化数据的功能，同时还能将这2 种管理功能完全地、有机地融为一体的系统. 其实质是把各种空间数据的处理方法尽可能地放在数据模型的内部. 总之，数据模型应该是面向空间实体的，空间位置只是空间实体众多属性中的一类，为实现真正意义上的图形/ 属性数据的一体化存储和查询，城市规划的结构化和非结构化数据都应有机地组织在一起并统一存储，即将复杂庞大的规划数据在统一的系统上处理.

1. 3 　面向规划的数据组织与管理

城市规划工作基本上是建立在对地图的处理模式上的. 目前城市规划管理信息系统的主要数据源也主要是各种纸质地图及其相应属性数据，通过数字化存入计算机，系统根据数据采集的对象和手段来设计数据组织与处理模式，都是面向地图的(朱光，2002) . 因此，为了使这些地理空间数据所表达出的地理信息模型能够贴切、等价地反映出地理现实世界，在对规划数据组织和管理上，应该考虑改变以地图为基础的模式，不再将各类空间计算局限在图层范围内进行，而是直接面向客观世界中的空间实体及其相互之间的关系，在人们感兴趣的范围内进行计算. 城市规划信息系统建设的核心是数据问题.在数据组织上应该突破原有的实体点线面、图层、地图和图库的结构，直接面向空间区域或空间实体集合，从中处理面向城市规划的信息数据.

1. 4 　采用Client/ Server、Browse/ Server 混合模式结构

在城市规划管理信息系统建设中，采用Internet/ Int ranet 技术意味着规划管理工作不再受空间限制，使城市规划信息社会化服务、远程办公、远程系统维护成为现实. 城市规划管理信息系统的“前台办公自动化系统”可以统一用B/ S(Browse/ Server)结构，用网络浏览器作为普通办公办文界面，办文过程的普通查询和统计工作可以使用Web 方式. 同时考虑系统的安全性和扩展性，这就需要建立以数据服务器为中心的三层服务体系结构，具体划分为数据服务层、应用逻辑层和表现层，并分别运行于网络的不同计算机硬件设备之上. 数据服务层可包括数据库及数据库服务器、空间数据引擎(SDE) 等，其功能是存储和提供城市规划的空间数据;应用逻辑层包括应用服务器、各种应用开发组件和网络服务器等，其功能是提供网络和数据处理的应用工具;表现层则是利用应用逻辑层提供的工具开发出的针对用户的各种具体应用界面(扈震和张欣，2002) .

B/ S(Browse/ Server ) 结构的优点就是利用了Internet 网络的强大资源平台，解决规划管理中的远程数据操作的问题，同时系统另外还具有“瘦客户端”的软件特点，为用户尽可能提供简便、丰富、易用的操作界面. 但这并不代表C/ S (Client/ Server ) 结构模式就可以淘汰了，因为目前GIS 的许多数据操作还是要在局域网内完成，如复杂的图形编辑、空间分析等. 因此城市规划管理系统的后台数据维护系统将采用C/ S 结构模式，通过这种模式对海量的地理信息数据提供强大的维护功能，为“前台办公自动化系统”提供丰富有效的数据支持.

2 　城市规划空间决策平台体系结构

目前大多数城市规划管理系统建设主要完成规划地理信息数据的管理维护以及城市规划办公管理业务的处理. 只有少数大、中型城市开始着手研究利用计算机与GIS 技术辅助城市规划管理与设计中的决策性业务，并且只在某些局部取得了一定的效果，但这些都还不能完全满足城市规划中的需要. 从目前大多数GIS 在城市规划行业的应用情况来看，运用最多的还是空间数据获取、存储、查询、显示、制图、制表等工作上，只是通过GIS 的空间分析功能对城市信息进行简单的分析得出结果，缺少对复杂空间问题决策的有效支持能力，同时即使通过分析得出的结果也不能很好地同城市规划管理的业务有效结合，很难满足城市规划的各级决策者的需要，难以发挥其辅助决策的作用. 因此，建立统一的符合城市规划要求的空间辅助决策支持平台已经成为目前城市规划行业最为紧迫的任务之一(王亮等，2005)

一般来说，空间决策支持系统( spatial decision support system ，SDSS) 能帮助决策者从错综复杂、扑朔迷离的现象中抓住本质、理清头绪、明确自己的主要任务和目标:自主、灵活地生成各种解决问题的方案，研究和比较它们的利弊与矛盾，进而找出切实可行的解决办法，采取相应的措施与行动(于卓和吴志华，2001) .

在城市规划管理业务中，审批的首要依据是对规划设计方案的审核. 通过对审批项目的规划设计方案的各项经济技术指标的计算，硕士论文确认是否符合整个城市的总体规划的要求，同时符合我国城市规划法律法规的相关规定，为城市规划管理部门提供科学的决策依据(图1) .

在整个体系结构中以城市规划空间地理信息数据为基础(包括现状数据、规划数据、法规数据) ，以规划设计方案数据(设计数据) 为对象，同时建立完备、科学的决策模型库，在进行空间辅助决策业务的工作中，根据工作的需要提取特定决策模型，利用GIS 的空间分析、海量数据检索得到决策分析结果，供决策者参考. 同时，可以利用三维景观技术真实模拟实际场景，为决策者提供更为逼真的决策效果.

3 　建立城市规划空间决策应用模型

城市规划空间辅助决策的应用模型由空间数据、属性数据、空间决策知识库、决策模型库、算子、决策结果组成(图2) . 空间数据是指按矢量或者栅格存储的空间实体的集合，是空间算子的处理对象.属性数据是指规划管理业务涉及的各种文本数据，包括文字、图像、录音和录像等，城市规划决策知识库定义了城市规划相关数据，包括总体规划、控制性规划、道路规划及专题规划等信息以及城市规划法律法规等信息，这些信息是算子工作时的参考依据. 决策模型库和决策算子是从决策模型库中运用各种决策模型，从而提炼出来的各种数据操作，包含如空间量算、空间关系和空间分析等功能，另外还包含了数据挖掘、元数据管理、数据统计与分析等. 空间决策结果和属性决策结果分别是空间数据库和属性数据库运算得出的计算结果，该结果往往表现为统计数字或逻辑关系. 决策知识库定义了和各种专业背景相关的知识、决策结果的表示参数等，以空间结果和非空间结果为基础、结合决策知识库最终生成用户的决策结果. 建立完备的城市规划决策模型是实施空间辅助决策工作的核心. 在建立模型时，首先充分理解和分析决策模型的知识内容，逐步分解成每一个细致的知识点，然后针对每一个知识点赋予相应的决策算子，最终形成决策模型数据库. 在实施空间辅助决策工作中，决策平台提供数据输入、数据处理、提取模型、决策运算、结果表达几个步骤(图3) .逐步建立空间辅助决策工作规范化操作流程(雷兵等，2005) .

在城市规划管理的业务工作中，规划设计方案的审核是城市规划管理审批中的重要依据，这样就需要利用空间辅助决策平台对大量的规划信息数据进行统计与分析，计算后得出相关结果数据，供规划管理部门决策.

在设计方案的审批决策中，首先定义规划设计方案的图档标准，结合空间辅助决策平台操作流程，在数据输入阶段，决策平台提供自动识别设计方案的所有信息的接口，在数据处理阶段时对设计方案的数据进行整理，对方案中的各个要素进行分类，在决策运算阶段时提取方案指标计算模型，通过模型中的各个决策知识点自动计算方案的各项经济技术指标，如:容积率、绿地率、建筑密度、日照时间等，最后对运算出来的结果与规划的预计指标进行比较，滤出不符合的指标. 最后在结果表达阶段，可以将辅助决策结果以多种形式表达出来，一种就是列出符合的指标项和不符合的指标项，使得决策者对设计方案的决策结果能清楚地识别，另外一种表现结果就是采用三维虚拟现实技术，将决策结果形成三维景观，模拟反映设计方案的真实效果，使决策者更能直观地了解设计方案的各项指标，从而准确发现设计方案的问题，及时完善(雷兵等，2005) .

4 　空间辅助决策平台的设计与实现

空间辅助决策平台的应用服务采用B/ S 结构，系统维护采用C/ S 结构(图4) ;通过统一的系统结构设计、数据库结构设计、功能模块设计和组件化开发方法，职称论文实现地理信息系统与决策支持系统的紧密结合及相互灵活调用，构建统一的城市规划空间辅助决策软件平台.

整个空间辅助决策软件平台采用大型关系型商用数据库Oracle 9i 或者SQL Server 2000 数据库作为基础数据库，通过GIS 的空间数据引擎( SDE) 建立城市规划基础地理数据库、规划设计数据库、决策模型库、决策知识库及元数据库. 针对庞大的数据库维护在局域网内完成(C/ S 结构) ，包括:数据录入与更新、模型库管理、用户管理、权限管理、系统管理等模块. 同时利用COM 技术建立空间辅助决策平台的组件库接口. 其中包括:查询、分析、显示、管理这

4 大模块. 用户界面采用B/ S 结构，基于. NET或J SP 环境下建立操作简便、直观的软件界面，一种是将决策结果提供给领导决策，这种决策结果通俗易懂，容易理解，另外一种是提供给技术人员复杂的分析结果，这种决策结果全面、复杂，需要技术人员通过整理选择性的提炼，然后再交于领导决策.

5 　结语

城市规划空间辅助决策软件平台的建立，为城市规划管理中诸多决策任务提供更为科学准确的理论依据，通过建立和完善城市规划通用模型，不仅可以规范空间辅助决策支持系统建设，而且可以推进城市信息共享. 目前SDSS 技术已经逐渐应用于城市规划行业，但在应用模型的通用性、结果表达等方面还不够成熟和完善. 随着GIS 技术、建模技术、人工智能、决策支持技术等相关技术的不断发展，城市规划空间辅助决策软件平台应该向着人工智能专家系统的方向发展.

附中文参考文献

扈震，张欣，2002. 基于Internet 的城市规划管理信息系统应用研究. 计算机工程与设计， (23) 6 :56 - 58.

雷兵，刘纪平，谭海，等，2005. 空间辅助决策支持系统的应用模型及管理研究. 测绘科学， (30) 2 :55 - 56.

刘纪平，李静华，王亮，等，2005. 电子政务空间辅助决策综合数据管理研究与实践. 测绘科学，30 (1) :10 - 11.

王亮，刘纪平，雷兵，等，2005. 基于GIS 与DSS 技术的空间辅助决策软件平台设计与开发. 测绘科学，30 (1) :19 - 20.