文学常识题库十篇

文学常识题库篇1

关键词：专题库 社会心理学 图书馆

中图分类号：G251 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）03（b）-0155-02

1 社会心理学文献专题库建设的背景

社会心理学是一门研究个体与他人交互行为过程中社会心理现象的学科，包括群体社会心理学和个体社会心理学。群体社会心理学是指特定环境下群体所表现出来的社会特征，如：群体共识、群体凝聚力、群体决策。个体社会心理学是指个人思想受他人或社会环境影响所表现出来的特有特征，如：社会顺从、社会抑制、人际吸引等。无论是个体社会心理学还是群体社会心理学都是研究人与环境交互作用的过程。[1] 人一出生即生活在社会中，社会现象、社会生活和社会关系都会对人心理产生影响和作用，推动或制约人的行为，成为社会心理产生的根源，当前诸多社会现象，如：家庭分裂、、房价居高不下等问题可能都包含有社会心理因素。因此，社会心理学理论被越来越多地运用来解释各种社会现象，解决现实问题。特别是近年来，网络技术发展以及智能手机的应用，使人与人之间交流越来越少，虚拟世界与现实世界的冲突日益增多，人的心理变得更加封闭，这必定会产生一定社会影响，由此可能引发社会问题。同时，随着社会节奏加快，新事物层出不穷，习惯了往日生活的人们发现自己需要不断地调整和适应，才能跟上时代节奏，而这个调整和适应的过程必然加重人们心理负担。因此，加强社会心理学研究，关注大众心理健康将在未来社会发展中起到至关重要作用，越来越多的领域要求运用社会心理学理论知识去指导解决现实问题。在这种背景下，对社会心理学提出了新要求，学科重要性也日益突出。

目前，知识载体越来越多，人们不再简单通过书本获取知识。要想在浩如烟海文献资料中找到需要的信息，而又不迷失方向，就必须对搜集的资料去重、分类和排序。去掉重复和过时的信息，这是一个非常繁杂而又枯燥的过程，会花费科研工作人员大量时间和精力，据统计，科研人员花费在资料查找和整理上的时间大约占全部科研时间的51%。[2]在这种情况下，图书馆或信息服务机构就必须改变服务方式，由过去的传统借阅服务改变为更加个性化、知识化的服务，使服务内容和服务层次更加深入。因此我们需要构建专题文献库，为科研工作者提供更加便捷和准确的知识获取途径。专题知识库作为一种新的知识服务形式，是运用知识聚类和数据挖掘技术，将相关学科文献信息资料较好地整合、关联在一起，形成该学科知识的专题库，以方便读者快速、高效地获得专业文献资料。

2 社会心理学文献专题库的框架设计

2.1 社会心理学专题库的数据采集

2.1.1 数据资源采集原则

建立专题库，至始至终要保证有可靠数据，数据采集也力求保证完整性和权威性，即在建库初期，有图书馆馆员负责元数据的查询、收集，同时需要制定规范的选取原则来保证数据数量和质量。因此，在选取数据时，要遵循下述原则：首先，科学性原则，对社会心理学专题库整合的文献对象、内容和方式要科学，以保证所选取的文献科学、合理；其次，有序性原则，社会心理学专题库诸要素之间的相关性有一定规则，不是杂乱无章的，系统内部信息根据词表都具有层次等级；最后，系统性原则，保证对社会心理学专题库学科知识完整、连续地整合，只有这样一个系统、动态地整合过程，才能使专题库发挥持续效用，专题库的构建也才更加具有生命力。

2.1.2 数据资源采集途径

根据文献类型不同，社会心理学数据采集途径有以下几种：

（1）社会心理学领域的期刊、图书、报纸等纸质文献，资料选取过程中，要注意资料质量，尽量选择该领域权威人士或专家的著作。

（2）利用已有数据库对数据收集与筛选。目前，已有的中外文数据库包括清华同方的中国学术期刊数据库、重庆维普全文数据库、万方数据库以及EBSCO的全文期刊数据库等，应考虑先在这些已有的数据库中检索社会心理学相关文献。下载过程中第一要考虑该领域专家的文章；第二可以把文献来源限定为该领域核心期刊，在权威刊物中选取相关资料；第三要注意选择该领域权威机构研究成果。当然，数据选取应遵循科学性原则、有序性原则和连续性原则。

（3）通过搜索引擎，如：百度、谷歌、谷歌学术搜索等，获取网上社会心理学信息，或者选取开放存取（OA）资料来整理、下载社会心理学相关文献，如PubMed提供的免费资料中就有少数社会心理学文献，PubMed上约有5%的文献可以免费看全文，这些文献左上角通常会有一个Free Full Text的小标记。

2.1.3 数据资源加工

数据库资源采集是把存储于各种载体的文字、图形、图像、语音、视频等原件转换成统一的数字编码信息，即数字资源，这些数字资源是各种信息资源总和，数据格式既有文本、图像，也有音频、视频。

数据采集过程中，能够检索到各种不同类型文献，因此，收集的纸质文献，必须先扫描形成电子文档，再通过建库软件转换成相应的数据库格式文件；收集的电子文献，也需要通过建库软件转换成相应的数据库格式文件，通常为PDF文件格式；采集的图片，先利用计算机技术转化为占空间小、适于网络传输的文件，再以超文本方式组合起来。当数据收集到一定规模后，再利用数据挖掘技术提取有用信息资源，并进行分类、整理。

2.2 社会心理学专题库的功能结构

功能设计上要满足用户需求，使用户能够快速、高效、全面地检索文献，既可以为用户提供简单检索、跨库检索和高级检索的检索方式，也可以按检索内容，为用户提供题名检索、主题检索和全文检索的检索形式。功能设计还需要考虑构建检索式的逻辑组配检索功能，包括逻辑“与”、“或”、“非”，尽量达到“一站式”服务。同时，还可以根据社会心理学的主题内容，设置专业学科导航栏目，初步构想设置为社会思维、社会影响、社会关系和应用社会心理学，这样既方便读者按专业类别搜集资料，也节约科研工作者搜集资料时间。

2.3 社会心理学专题库的

目前，关于数据库的软件系统有很多种，选取原则主要遵循技术架构性能优良。通过调研国外专题库构建，发现使用最多的是Dspace，它是由美国麻省理工学院图书馆（MIT Libraries）和美国惠普公司实验室（Hewlett-Packard Labs）经过两年多努力，合作开发的软件平台。Dspace作为一种开放源代码数字存储系统，以内容管理为设计目标，遵循BSD协议，该系统可以收集、存储、索引、保存和重新任何数字格式、层次结构的永久标识符，具有检索功能强大、界面友好的特点。

也有研究机构使用英国南安普敦大学开发的Eprints，它也是开源软件，允许任何大学、院系、团体、组织和项目组使用该软件，它遵循的是OAI协议。Eprints是构建高质量专题库最灵活的系统平台，也是最容易、最快和最节省成本的方式，具有个性化、扩展性强的特点，可存储任何格式文件，也允许同一文件有不同格式。[3]

目前，国内高校图书馆和研究机构多选用Dspace、超星、科技图书文献信息保障系统、麦达电子有限公司特色库系统、CDICM和Drupal作为专题库平台，如：国家图书馆的图书馆情报学开放文库就使用的Dspace系统、厦门大学的厦门大学学术典藏库使用的也是Dspace系统、中国科学院国家科学图书馆建的NSL-IR（中国科学院国家科学图书馆机构知识库）使用的是科技图书文献信息保障系统。但是考虑到语言交流方便，大多数研究机构都是选用国产软件平台或自主开发的软件系统，只有为数不多的研究机构采用Dspace系统。[4]

3 社会心理学专题库的知识服务

为提高信息检索效率，保证信息准确、全面，本文参照美国国立医学图书馆编制的《医学主题词表》（Medical Subject Headings，简称MeSH词表）构建了主题词表，该词表是建库时标引和检索的依据，主要起规范主题词作用。通过建立主题词表，能够使标引者和检索者在用词上尽可能达到一致，提高检索效率，减少查找资料时间。[5]

社会心理学主题词表按属分关系构建，属分是指主题词之间包容和被包容的关系，每个词族可能有二级、三级甚至更多级的属分。确立属概念能够限定检索主题，便于扩大或缩小检索范围，保证检索准确性和全面性。根据属分关系，社会心理学主题词表既分为上位类，又包含下位类，详见图1[6]。

社会心理学主题词表库建成后，完成元数据分类标引。通过准确标引，能够把用户和文献联系起来，这样用户就能在大量文献中，用较短时间全面、准确、迅速地查找所需文献。

社会心理学专题库除了能够为读者提供传统文献查阅、检索服务外，还可以利用数据挖掘、知识提取、人工智能等技术对文献深层次加工，为用户提供高层次知识服务，如：根据收集的文献，提炼社会心理学最新研究进展，撰写综述，并跟踪文献动态，确保获取最新知识；通过关联分析找出数据关联度，挖掘隐藏在数据中的相互关系，为科研人员提供参考和预测；通过评价分析主要刊物影响因子、5年影响因子、总被引频次等文献计量学指标，来分析刊物影响力、学术水平以预测社会心理学学科发展趋势。[7]

通过专题知识服务，科研工作者不仅能够快速、准确地获取文献，提高资源利用效率，而且还能及时了解社会心理学发展最新动态，预测学科发展趋势，洞悉学科发展方向。

4 社会心理学专题库的宣传推广和后续维护

在建库初期，知识提炼工作量非常巨大，但文献库建成后数据的宣传、更新和维护才需要花费较大人力维持，只有不断更新、维护，才能保证社会心理学专题库生命力。如果不定期进行更新维护，那科研人员有可能在检索不到所需要文献后，就不愿意再使用数据库，造成点击量下降，不利于持续发展。

数据库建成后，首先要做的是不断吸引读者关注，社会心理学文献专题库建成后，图书馆需要通过多种途径宣传推广，使其能够及时被用户群发现和使用。目前常用的有通过图书馆主网新消息、学科馆员走访、举办免费讲座、分发宣传资料等途径宣传数据库，也可以在图书馆主页显眼位置建立主题库链接，在短时间内使较大范围的用户能了解并使用数据库；其次指定专人定期跟踪社会心理学领域最新研究成果，保持数据持续更新，维护运行稳定，并及时反馈读者意见和建议，使社会心理学专题库不断完善。社会心理学文献专题库为社会心理学研究者提供了较好科研平台，不仅能够最大限度满足用户个性化信息需求，而且为该领域学者教学和科研工作提供了强有力信息保障。

参考文献

[1] 戴维.迈尔斯.社会心理学[M].张智勇，乐国安，译.北京：人民邮电出版社，2006.

[2] 金晓君，胡玮，曾小红.面向教学科研的图书馆嵌入式服务模式研究[J].内蒙古科技与经济，2011（23）：137.

[3] 纪元霞.国内机构库软件平台调研[J]. 图书情报工作网刊，2012（1）：33-36.

[4] 纪元霞.国内机构库软件平台调研[J]. 图书情报工作网刊，2012（1）：37.

[5] 程艾军.《医学主题词表》（MeSH）及其在医学文献检索中的应用[J].首都医科大学学报（社科版），2008（1）：73.

文学常识题库篇2

食品安全关系到每个人的身体健康和生命安全，而且还直接影响到国家的经济健康发展和社会稳定，已成为衡量人们生活质量、社会管理水平和国家法制建设的一个重要方面。食品安全问题已经被越来越多的人所关注。随着科学技术的发展和经济体制的转型，食品的质量安全问题逐渐凸显出来。近几年，“从农田到餐桌”的食品产业链条危机四伏，一些重大食品安全事故频繁发生，“劣质奶粉事件”“苏丹红事件”“瘦肉精”“多宝鱼”事件等，凸显出在食品安全工作中存在很多隐患。食品安全问题，已经成为一个亟待解决的问题。世界各国加大对食品安全的研究力度，在当前全球经济一体化的大背景下，实施严格的食品安全标准，不仅是食品安全的基本保证，同时还是设置技术壁垒和实行贸易保护的重要手段。

1 发挥高校专业优势，定位特色学科建设

我校重中之重建设学科“食品科学与工程”学科和天津市市级文科基地“天津科技大学食品安全战略和发展研究中心”背景。我校“食品科学与工程”学科具有雄厚的师资力量，先进的软硬件设施，曾获批食品营养与安全省部共建教育部重点实验室。在食品安全研究领域拥有多位具有深厚学术造诣和影响力的专家科研人员，并且在理论研究和技术研发方面取得了丰硕的成果。开展食品安全与饮食健康资源平台建设，整合资源，为学科研究提供强大的资源基础，为本校重点学科建设服务。同时为食品研究机构、食品企业提高食品安全操作规范提供参考。更好地保障国民生命安全，增强我国食品行业在未来市场的竞争力。系统收集食品安全与饮食健康资源，利用先进的数字资源制作加工管理系统平台，将收集到的有关食品安全的国内外标准、法律法规、食品安全常识等资源进行制作加工、管理、、检索，从而实现各模块功能的应用。从而为我校的食品学科提供资源保障，为其他食品研究机构、食品企业提供参考。对特色的资源进行系统的整理开发，是高校建设专题特色数据库重要的建设内容之一。

建设专题特色数据库，不要一味地求“大”、求“全”，而应该求“精”、求“特”，也就是说内容不要太杂，面不要太广，要重点关注某一领域，尽可能地将食品安全领域内有价值的东西收录进来，突出学科优势是高校图书馆特色数据库建设中的最重要、最本质的特色，图书馆收集的文献资料必须与本校设置的专业学科建设和所承担的教学科研任务相适应，特别是要充分满足学校重点学科与特色学科建设的需要。

特色数据库要建成“特色”，不仅体现在资源的“特色”，还体现在特色资源的完备程度，否则数据库的特色价值将大打折扣。因此，建设食品安全常识专题特色数据库，要充分展现全方位、多层面的资源辐射功能。数据库建设服务学科，服务科研，服务社会。根据本校确立的重点学科，选择食品安全方面具有较高学术价值和利用价值的相关文献信息资源进行数字化，以满足教学和科研需要。

2 TPI 系统的优势

TPI对数字图书馆建设的最根本的影响就是提供完善的信息技术支持。TPI通过以下技术模块来实施数字图书馆的建设：数字图书馆资源管理技术、资源建设技术及平台管理技术。在硬件方面，根据图书馆的资源量及用户的访问量，确定选用专用服务器作为 TPI 系统的全文检索服务器和数据库服务器。图书馆的局域网完全满足TPI 系统日常业务管理和用户查询的需求。TPI系统平台是数字资源加工、科学管理、合理使用的软件系统，是经过图书馆和众多用户实际测试、非常成熟稳定的用于实现数字化图书馆电子资源网络共享的专用软件。其应具备如下特点： 界面简洁、统一、实用、易用。“食品安全常识特色数据库”建设采用 TPI 平台，从框架搭建到数据的整个建库流程都在平台上进行： 在“内容工具”中创建数据库（模板选择、数据库信息配置、字段设置、数据库设置）、设置分类导航、导入对象资源；进入“元数据加工工具”完成元数据的标引、分类、检查和数据库自动。软件操作便捷，较好地实现了数据库建设方案和预定目标。

3 建设特色数据库要有严格的建设标准规范

TPI系统已基本实现信息资源制作及服务的行业标准：信息资源的内容质量；信息资源的加工质量；信息资源的使用方便性；信息资源的服务及时性等。TPI同时也较好地解决了诸如我国数字图书馆建设中的技术问题、数字化信息资源的组织、管理和协作，数字化信息的标准化、统一化问题，非数字化文献信息转化问题，网络安全问题，网络速度问题，知识产权问题等。在建设特色资源数据库系统时，应遵循关于数字化加工、资源描述、资源组织、资源互操作和资源服务等方面的标准和规范。我国已经开始了《中国数字图书馆标准规范建设》的研究工作，其中我国数字图书馆标准规范建设所发表的技术报告《数字资源加工标准规范与操作指南》是指导我们进行特色资源建设的重要参考资料。“食品安全常识特色数据库”建设过程中特别注重了建设流程的规范问题，为与其他CALIS特色库子项目资源信息共享打下基础。

4 特色数据库团队建设

文学常识题库篇3

关键词：体育院校；数据库课程；教学改革

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）25-5815-02

The Research of Database Course Teaching Reform on Sports University

TIAN Yu

（Shenyang Sport University， Shenyang 110102， China）

Abstract： Database course in Sports University is aiming at application， practice and training information quality. This paper analyzes the existing problems in Sports university database course. Combined with practical teaching experiences， proposed reform plan， greatly improved students' learning initiative and practical ability.

Key words： sports university； database course； teaching reform

数据库技术是计算机科学在应用领域最活跃，最广泛的一种实用性技术[1]。所以将本课程的教学目标定位为“以应用为目的、以实践为重点、着眼学生的信息素质培养。[2]”如何提高该课程的教学质量和教学效果，成为了该课程的老师们一直探索的问题。本着学以致用，培养兼具信息应用能力的复合型人才，沈阳体育学院对全校学生的数据库课程进行了改革尝试，通过两年的探索，在教学、实践、考核模式等方面进行了研究分析。

1 教学中存在的问题

1.1 学生基础知识薄弱

体育院校的学生总体分为体育专业和非体专业两大类，计算机相关知识对于学生的数学逻辑思维能力有较高的要求，可是大部分学生尤其是体育专业的学生数学基础薄弱，这对数据库技术的应用，尤其是后期的编程造成了不利的影响[3]。同时编写程序时的命令语句为英语这也让体育专业的学生感到十分头疼，学生经常会以“我数学不好”，“我不爱学英语”为借口放弃接受新知识。

1.2 缺少适合的教材

目前，关于数据库应用技术的教材分为两类，一种是面向计算机专业学生编写的，这类教材通常先是介绍数据库的理论知识，数据库的基本操作和面向对象程序数据库。这类教材对于数据库的理论知识讲解仔细，对于数据库的相关操作讲解的比较深入，在面向对象数据库系统设计方面，通常会介绍一个综合的案例，只有一些重要的、复杂的环节才会给予详细的讲解。

另一种是依照全国计算机等级考试的考试大纲要求编写的[4]。这类教材同样注重数据库的理论知识介绍，而数据库的基本操作和面向对象程序数据库的讲解比较简单，通常选取多个分散的案例讲解每个知识点，即使有些书籍会选取一个综合案例，但这个案例通常为学籍管理系统或图书管理系统。这样分散的知识点介绍，不便于学生对数据库开发流程的理解。

这两种教材还存在一个共同的特点，就是只会介绍一种数据库开发环境，内容的单一化不利于学生今后的发展。因此，适合体育院校学生的数据库技术的教材是少之又少。

1.3 传统的教学模式

目前高校计算机课程普遍选择在多媒体教室授课，教师先说明概念、介绍命令格式、解释其功能，再举例演示，最后由学生上机实践。虽然这样的教学方式可以让每位同学都得到实践的机会，但学生仍是被动地记忆教师讲授的基本概念、语法知识和程序结构，容易产生枯燥乏味感，导致兴趣度下降，教学效果不理想。尤其是Visual FoxPro，理论基础知识后便讲解大量的命令函数[5]，这令英语基础不是很好的体育生难以应付，产生厌烦心理，甚至放弃学习。

此外由于缺乏课后的学习氛围和环境，使得许多学生觉得课上学的很明白，但在学以致用时又遇到了许多问题，不知如何下手。所以如何让同学们在课后也积极思考相关问题也是亟待解决的问题。

1.4 陈旧的考核方式

传统的考核方式通常是期末考试成绩占70%，期末试卷答的好就可以获得学分。另外30%主要是学生平时的出勤和课堂表现。这样平时学生来上课就是为了保证出勤率，并没有注重自身能力的提高。而且这样的考核机制并不能很好的反应学生真实的情况，更不能激发学生学习的主动性。

针对现有的这些问题，结合学校学生的特点，对我校的数据库课程进行多方面的改革的。

2 课程的教学改革

2.1 对学生进行分类教学

依据学校现有专业将学生分为三大类。第一类教育技术学专业学生。《数据库技术与应用》是该专业的专业基础课，故这类学生的课程教学目标是让学生掌握数据库的理论、方法和技术，通过数据库设计和实现的过程，达到开发数据库系统的能力。第二类其他非体专业学生。《数据库技术与应用》是这些专业的限制选修课，他们的教学目标是理解数据库的理论、方法，掌握数据库设计和实现的过程，可以通过国家计算机等级考试。第三类是体育专业学生。数据库课程作为他们的任意选修课，希望学生了解数据库的理论，理解数据库的方法和技术，掌握数据库的基本操作。

2.2 调整教学内容

相对于Visual FoxPro和Access，现在使用更加广泛的是SQL Server，但其Visual FoxPro和Access只适用于小数据量及本机数据管理，而网络环境下SQL更加普遍，所以课程的内容将以VFP为重点，对比介绍Access和SQL，这样既加深了学生对于知识的进一步理解，又可以很好地掌握多种技术。根据数据库课程的教学内容，将授课内容分为四个模块。

模块一：数据库基础知识。课程安排4-6学时，介绍数据库的基本概念，数据库管理系统的发展，数据库的三级结构和两级映射，简单介绍数据库模型，关系数据库的基本术语，关系数据库的完整性，数据库设计的基础。通过理论知识的学体对数据库的基础内容有一定的认识，能够使用E-R图进行数据库系统分析，可以将E-R图转换为关系模型。

这部分知识对于三类学生的教学目标不同，前两类学生要掌握数据库的基本概念等理论性知识；而第三类学生应将重点放在如何将日常的信息转换成E-R图和E-R图转换成关系模型这样实践性较强的内容上。

模块二：VFP知识。这部分是授课的重点，总计32-48学时。前两类学生都可以依据国家计算机等级考试的要求安排教学内容，包括表、数据库、查询、表单、菜单等。第三类学生的教学内容一致，只不过重点更加放在使用向导即可实现的内容上。

此部分主要依据国家计算机二级VFP的要求对表、数据库、查询、表单、报表、菜单进行介绍，掌握数据库和表的作用和创建方法。通过对查询和报表掌握操作数据库的基本方法；通过对表单和菜单学习对数据库应用系统的“界面”有所认识。选取一个小型关系数据库系统进行讲解，使同学们对数据库系统的“前台”、“后台”有完整的认识，避免了之前直接学习SQL Server后不知道数据库可以用来解决什么问题。

模块三：Access知识。这部分知识是进行对比讲解，重点说明两种软件的不同之处。总计10-16学时。通过在模块积累的知识，同学们可以很快理解并掌握模块三的内容，同时对模块二中的知识进行巩固，加深了对于理论知识的理解。

模块四：SQL sever知识。这部分知识是进行对比讲解，重点说明两种软件的不同之处。但只有第一类和第三类学生的教学内容上会讲解模块四。这是因为第一类学生的培养目标是可以开发管理系统，而第三类学生动手实践能力较强，所以让他们通过实践掌握所学知识，也为日后使用相关软件奠定基础。

2.3 编写适合体育类学生学习的教材

结合学生的特点为三类学生选定不同的教材，第一类学生的教材是非计算机专业数据库国家规划教材，教材更加权威，知识讲解详细深入，同时配以参考书配合其他数据环境的讲解；第二类学生采用计算机等级考试指定教材，这样更有针对性，可以让同学们明确通级应具备的能力；第三类学生课题组老师一起编写了适合于他们学习的教材，教材依据学生特点对讲授内容进行调整，将基础理论知识融入到实例中，便于学生理解和掌握。

自编教材以普遍使用的“学生学籍管理系统”为导入，但这个实例由于同学们之前没有这方面的管理经验，所以理解的不是很好。故教材以“学校运动会管理系统”为重点，这个实例体育院校的学生非常熟悉，讲解和理解都更容易。将两个实例相结，逐步深入，更有利于学生对于知识的理解和掌握。

2.4 利用网络辅助课堂教学

课堂时间毕竟是有限的，我们可以充分利用网络资源来开辟第二课堂[]。利用学生普遍熟悉的互联网，对课堂教学进行扩展，包括预习、复习、答疑和作业提交展示四部分。

其中预习环节模块：学生可以自行下载课程的教学大纲、教学进度，上课时使用的课件、案例，推荐学生预习用的书籍和网络资料，每堂课的思考题。

复习环节模块：给出预习环节思考题的答案；上课时的课程视频，这得益于上课时使用的教学软件具有录制屏幕的功能；同时还有为学生们准备的课后习题及参考答案。

答疑模块：现在的学生不喜欢到办公室和老师面对面的交流，所以在网络上开辟了答疑模块。除此之外，还利用同学们比较喜欢的QQ、微信进行交流。

作业提交和展示模块：课程后作业同学们可以通过网络进行提交，同时同学之间可以相互浏览彼此的作业，并为浏览过的作业打分。系统将自动求出平均值，这样形成一种竞赛机制，激发学生学习的主动性，而且这样的评分更加客观准确。

2.5 合理的考核方式

学生的最终成绩包括三个部分，平时成绩占百分之二十、理论成绩占百分之三十和实践成绩占百分之五十。

平时成绩包括出勤和课堂表现；理论成绩是期末试卷成绩；实践成绩包括平时小作品和最终作品。平时小作品要求学生独立完成，最终作品以小组为单位提交，通过第一次授课时向同学们展示几个以往学生作品，鼓励学生努力学习也能达到这样的水平。让同学们自己组队，说明自己在作品中负责的部分。作品的成绩百分之五十由学生之间的互评决定，另外的百分之五十有多位老师综合给出。这样的成绩评定方式更加真实、准确，反映学生的实际情况。

本文针对体育院校数据库课程提出教学改革上的一些经验总结。即根据不同的教学对象，在“厚基础、强实践”教学理念下，更新教学理念，改进教学方式，综合网络教学，提高学生实践动手能力。实践证明，提高学生学习的主动性，教学效果良好。

参考文献：

[1] 马文秀.非计算机专业数据库课程的教学改革与实践[J].河北经贸大学学报，2013（6）：126-128.

[2] 王新.大学文科专业《Visual FoxPro程序设计》教学改革探讨[J].现代计算机，2012（1）：35-37.

[3] 徐倩漪.《数据库技术》课程教学的设计和实践――以天津体育学院为例[A].2013体育计算机应用论文集，2013.

文学常识题库篇4

【关键词】 开放存取 学术资源 检索

引言

开放存取（Open Access，OA）是一种全新的学术信息交流和共享模式，它基于“自由、开放、共享”的理念，依托网络技术，使科学研究成果能够在全球范围内实现自由传播。它允许任何用户免费读取、下载、拷贝、分发、打印、检索、获取在线全文信息，或对这些文章的全文进行链接、索引爬行、将数据传递给软件，即在尊重作者著作权的基础上的任何其它法律许可的用途。使用者基本没有财政、法律或技术上的许可障碍，唯一的约束是禁止复制销售，以及在这些领域版权应该由作者进行完整性控制和使用者对版权适当的承认、引用。开放存取对世界各国平等、有效地利用人类的科技文化遗产和科技成果具有重要的意义。随着开放存取的渐入人心，网上已经有大量的开放存取资源，研究人员也纷纷从不同角度提示这些资源和研究他们的获取方式。

1. 网络开放存取学术资源的分布

网络开放存取学术资源主要分布在以下三种类型的网站中即开放存取期刊网站、开放存取知识库网站和免费个人空间（包括个人博客、网页、社区和论坛等）网站。

1.1开放存取期刊网站

开放存取期刊（Open Access Journal，OA期刊），是由作者支付论文评审费、读者通过互联网可免费查阅的网络期刊出版网站平台。目前，一些国家的政府、科研资助机构和大学正在大力提倡开放存取出版，越来越多的作者和机构同意通过开放存取方式并支付费用。

根据开放存取期刊网站平台出版开放存取期刊的数量，人们又将开放存取期刊网站分为单一期刊网站平台和多期刊网站平台。

1.2开放存取知识库网站

开放存取知识库（Open Access Repository，OAR）也称为开放存取仓储库或e印本文库，是指作者通过相关的辅助工具软件，将自己的研究成果以电子全文形式存放到一个公众可自由获取的网络平台上而产生的供公众免费获取所需学术信息的网站。目前开放存取知识库主要有学科知识库（Disciplinary Repositories，DR）和机构知识库（Institutional Repositories，IR）。.

学科知识库（Disciplinary Repositories，DR）是收集、存放某一学科学术信息并提供给网络用户共享的数据库。例如，美国国家实验室建立的arXiv学科知识库中汇集了634930篇来自物理学、数学、统计学等7个学科领域的文献。

机构知识库（Institutipnal Repositories，IR）是收集、存放由某一人或多个学术机构的专家、教授、学生创建的各种不同数字化对象（数据、论文、报告、软件、多媒体等资源）的集合。

1.3免费个人空间网站

指作者将文献资源通过自存储（self-

archiving）方式汇集在个人主页、博客等公共网页上，供读者开放使用。如国内科学网博客（http：///blog）的博主们就汇集了大量学术资源供读者免费使用。

2. 网络开放存取学术资源的获取

2.1直接进入开放存取期刊、开放存取知识库及交互式网站查找获取

如果我们知道开放存取期刊、开放存取知识库及交互式网站的网址，那么直接登录就可以快速地找到在这些网站上所存储的学术信息资源。这种方法最简单也最有效。

交互式网站主要包括专题讨论小组、论坛、网络会议、电子公告板、网络博客等。研究人员往往针对某一感兴趣问题在网上讨论，这些议题经常是某一学科领域的热点或疑难问题。而一些个人博客常常选摘博主的论著及论文，涉及其个人研究领域、研究经历及项目进展等，通常还对相关站点进行友情链接，所以其利用价值也较高。这些网站是混合了许多学科信息于一体的信息集合体，其出版活动没有同行评议、专家评审的参与，主要依靠学术水平来确保其公信力与权威性。

2.2利用开放存取学术资源导航（也称开放目录）获取网络开放存取的学术资源

开放存取学术资源导航是指整理、汇集开放存取期刊、开放存取知识库的整合平台，它按照一定的学科体系、逻辑结构或某种顺序对大量分散无序的开放存取学术资源按照题名、出处等外部特征进行著录序化，或对其内容进行提炼、组织与整理，从而形成有序的开放存取期刊目录和开放存取知识库目录。

2.2.1利用开放存取期刊目录

（1）瑞典隆德大学开放存取期刊目录（Directory of Open Access Journal，DOAJ）。

DOAJ是顶级的OA期刊文献检索系统，它是由瑞典大学图书馆整理的一份互联网上的开放存取期刊目录。以开放存取期刊是否采用同行评议或编辑审议等质量控制机制为收录标准，分化学、家业与食品科学等17个学科门类收录5553种开放存取期刊。

（2）中国教育图书进出口公司开放存取资源整合平台Socolar（Beta版）

Socolar是中国教育图书进出口公司于2007年开发的国内首个开放存取资源整合平台。

2.2.2利用开放知识库名录

开放知识库名录通常采取列表方式登记所收录的开放存取知识库，并向用户提供知识库名址检索、链接以及知识库内容检索等服务。

（1） DOAR（Directory of Open Access Repositories）

DOAR收录2000个开放存取知识库。用户可以通过知识库内容、知识库列表等方式对知识库地址进行检索。

（2）开放存取知识库登记系统（Registry of Open Access Repositories，ROAR），

ROAR收录2089个知识库。用户可以通过知识库类型、所属国别、使用语言类型、使用软件类型等检索方式对登记的知识库地址进行检索。

2.3利用搜索引擎获取网络开放存取的学术资源

由于收集、整理、组织文献资源的机构遵循互操作性元数据库收割协议，并注册OAI、认证后，其元数据便暴露出来，故可被搜索引擎所寻获。

2.3.1 Scirus（http：//）

Elsevier公司开发的Scirus是目前世界上最全面、综合性最强的学术搜索引擎之一，可以检索到.4.1亿条相关科学信息。利用其高级检索功能，将内容来源选项设定为E-Print、ArXiv、BioMed Central等选项，就可以直接动态地检索到网络上的开放存取学术资源。

2.3.2 Google Scholar（http：//scholar.goole.

com）

Google Scholar不仅可以搜索各个学科的论文、图书馆、技术报告等资料，还可以搜索到包括预印本等在内的开放存取学术资源。

2.3.3 Citebase（http：//）

Citebase是由英国南开普顿大学和美国康奈尔大学图书馆合作建设的开放存取专用搜索引擎，目的是帮助用户快速、准确地检索开放存取资源，并提供电子预印本文库的引文与影响分析、参考文献与引文链接等服务。

2.3.4 OAIster（http：///oaister）

OAIster由美国密歇根大学图书馆推出的开放存取专用搜索引擎，目前可以检索来自110个机构，涉及农业、天文、生物、化学、计算机科学、地球科学、生态学、工程、医学、数学、物理、经济学等众多学科领域的2500多万条开放存取资源，数据每周更新。

结语

开放存取资源获取方便，时效性强，学术价值高，内容丰富，形式多样。了解与掌握学术信息获取的的方法，有利于科学工作者及时获取最新科研信息，实现科研信息的开放与共享。

文学常识题库篇5

关键词：高职院校 图书馆 资源共享 教学数据库 现状

0 引言

自从2000年我国开展的构建校园教育教学资源库活动到现在，我国高校资源共享型教书数据库建设取得了很大的成绩，并且各个高职院校也在积极的依托现代信息技术构建适合高职院校教学发展的图书馆资源共享型教学资源库。黑龙江高职院校借助国家骨干院校建设的机遇，通过各方面的积极努力，构建适合黑龙江高职院校资源共享型的教学资源库。

虽然黑龙江高职院校的共享型教学资源库取得了很大的进步，但是黑龙江高职院校在构建资源共享教学数据库的时候存在定位不明确、资源库开发程度不高、资源库建设重复等一些问题，因此本文通过研究黑龙江高职院校资源共享型教学数据库的建设现状对于促进教学资源库的建设具有长远的现实发展意义。

1 黑龙江高职院校教学资源数据库的建设现状

1.1 教学资源库的总体利用率不高

通过对问卷调查的数据分析发现：只有三分之一的学生和教师经常使用教学资源库，而大约二分之一的学生则对教学资源库还不认识。通过调查的结果看黑龙江高职教学资源库的总体利用率还是偏低的，造成教学资源库利用偏低的原因是：高职院校对教学资源库的宣传力度不够，人们根本不知道高职院校还有基于图书馆资源共享的教学资源库；资源库内的知识结构存在不平衡性，资源库内的知识过分倾向于文科知识，而对于理科知识的资源共享则比较偏少；教师应用教学资源库的意识不高，他们没有对其重要性有正确的认识。

1.2 教学资源库建设重复，没有构建适合高职院校发展的特色

高职资源共享型教学资源库强调的就是构建适合高职专业发展的特色资源，而通过调查发现：大部分使用过教学资源库的学生和教师普遍反映，教学资源库建设没有独特性，其建设与其它院校的资源库建设大体相同，不能满足不同院校不同专业学生的个性信息需求。造成此问题的原因一是因为高职院校在资源建设渠道来源上过于单一，目前高职院校增加教学资源库内容的途径主要集中在购买、学校下载等依靠他人的成果来填充本校的教学资源库，这样的资源来源渠道注定其缺乏适合本校职业发展的内容；二是资源库的建设过于对教学资源数量的考核，而忽视了教学资源的质量，造成教学资源库的总体质量不高。

1.3 高职院校对教学资源库的支持力度不够

虽然高职院校对教学资源库的认识在逐渐的提高，高职院校也增加了对教学资源库的建设资金投入，但是相对于资源库建设的整体要求来说，高职院校的投入力度显得微不足道，首先由于物价的上涨，一些教学资源价格在成倍的增长，这就无形增加了学校的负担；其次高职院校教师在教学资源库建设中没有发挥他们的积极创作性，教师是教学资源库的使用者也是其内容资源的创造者，如果教师积极投入到教学资源库的建设中，为教学资源库创作优秀的教学资源，就可以为高职院校的资源库建设节省大量的资金支出。

2 构建共享型专业教学资源库的意义

2.1 有利于高职院校的可持续发展

共享型的教学资源库的建设可以拓展高职院校的教育资源，除了常规的图书馆资源之外，还增加了依托信息技术的资源共享数据库，通过教学资源库可以将国内甚至国外的先进的教学案例、教学成果以及基础理论知识等收录到资源共享数据库中，实现了相关专业知识的拓展交流，而且数字资源库的建设也可以避免因为传统信息资源的缺失而影响高职教育发展的弊端。

2.2 有利于拓宽高职图书馆的服务质量

资源共享型教学资源库的建设是对传统图书馆功能的拓展，传统的图书馆主要是依托书本形式，通过学生与教师到图书馆进行实地的借阅实现图书馆的各项功能，因此图书馆的服务质量受到多种因素的影响，而教学资源共享库的建设，学生和教师可以利用网络实现对图书馆资源的查阅，避免了到图书馆进行实地的借阅等，节省了信息需求人的时间，这样也会无形中提升了图书馆的服务质量。

2.3 有利于学生的个性化学习

学生可以充分的利用教学资源库内的资源自主的进行学习，其主要表现在：学生可以根据自己的学习爱好等通过教学资源库学习与自己的专业知识无关，而自己有关兴趣的内容，这样可以拓宽学生的学习范围，提高学生的文化知识，为以后的就业增加砝码；资源数据库可以根据学生的学习情况进行相应的调整，及时为学生的学习提供针对性的建议，同时学生也可以利用教学资源库提前对教学内容进行学习，及时发现自己的学习问题，进而在教师的教学过中进行重点学习。

3 高职院校如何构建资源共享型教学资源库建设的措施

3.1 高职院校管理者要重视教学资源库建设

首先高职教学资源库的建设需要高职院校的管理加大对其建设的资金投入，因为如果没有资金的支持，任何形式的建设都不会形成；其次高职院校应该在资源数据库人才队伍建设上投入更多地力量，人才是促进教学资源库的重要措施，如果高职院校具有完善的数据库，而没有专门的管理人员是不能保证数据库的正常运转的；最后高职院校要积极借助国家的政策，加大国家资金对高职资源共享教学资源库的建设力度。

3.2 拓展和整合教学资源的收集渠道，并对教学资源进行数字化处理。

资源贡献数据库的建设需要更多地资料，因此高职院校要改变目前资料单一的来源渠道，拓展资料来源渠道，比如鼓励本校教师通过制作的方式积极创造具有创新性的教学案例、积极与其它高等院校进行合作共同开发适合高职院校专业的教学资料等等。同时高职院校也要对具有积极影响的以传统形式存在的教学资料进行数字化转换，形成数字化的教学资源，扩大教学资源的内容影响性。

3.3 教学资源库建设要重注内容的实用化与特色化的结合发展

数据库建设的最终目的是使更多的读者得到更大的利益。如果没有读者的需求，便失去了建库的意义。所以在数据库选题和开发项目上，应有自己的重点和特色。高职教学资源数据库，应体现高职专业的就业性和专业特色。

参考文献：

[1]刘锐.高职专业教学资源库研究综述[J].职业技术教育，2013（14）.

[2]吴晓玲.高校数字化教学资源的开发[J].当代职业教育探索， 2009（1）.

[3]张云霞.高职院校图书馆特色资源定位及建设策略[J].中国科教创新导刊，2011（13）.

[4]杨莲凤.试论高校图书馆文献资源建设中存在的问题与改进措施[J].群文天地，2012（11）.

[5]盖虹.关于高职院校教学资源库建设的探讨[J].无锡职业技术学院学报，2011（4）.

文学常识题库篇6

关键词：知识点 自主学习 编程 检测

中图分类号：TP391.6 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）12-0000-00

1引言

随着网络时代各种信息相关技术的飞跃发展，知识的积累呈现出爆发式的增长，在教学生活中被提及的知识也在不断的增多，传统的基于平时上课学习，期末考试检测知识点的教学模式由于试卷涉及知识点的不全面已经不能很好的检测学习者掌握了多少知识点，建立一套适应发展潮流的学习系统就成了一个重要的内容。课题在深入分析信息发展的当下，如何建立一套适应信息化时代学习方式的系统，以C#编程语言为基础，加上SQL数据库以及JavaScript等脚本语言，以学校选择教授的ASP课程为内容，设计构建了在线自主学习系统。设计完成的系统功能包括在线学习课程、检测知识点、查看结果等，不仅能够发挥当代网络普及的优势，让学习者在业余时间随时学习，培养自学能力，提高知识水平；还可以为教学者提供准确的学习进度和学习情况，为信息化时代下学习方式的扩展和研究，作出重要参考。

国家的创新能力最终是由人才的创新能力决定的，对于中国这样的一个处于工业化中后期和转型期的大国来说，走新型工业化道路，建设创新型国家，需要一大批优秀的工程技术人才[1]。但是，由于扩招带来的资源的不足，教学内容跟不上信息时代下知识增长所带来的变化，学习者的基础以及所掌握的知识就明显欠缺，而且越来越难以检测。而这些问题不解决，没有知识的积累，也就无从谈起创新，工程原始创新能力的不足也就无法解决。

这些问题有着自身的系统性和复杂性，国外提出的CDIO工程教学改革，而国内也紧随其后的启动了“卓越工程师教育培养计划”，这些都是应对的方法[2]。而在线自主学习系统也就变得很有研究意义――无论是纷纷繁繁的网上公开课，还是在线师生问答，这些都是对于解决信息时代新形势下的教学困境的一种尝试。而在线自主学习系统，对于解决知识积累不足，掌握学习者情况有着良好的帮助，也有着重要的使用价值。

2 系统架构设计

系统的设计特点：在线学习的四个主要特点构成了在线学习的基本要素，这四个主要特征为：对话，参与，支持，控制，简称 DISC特征[3]。对话要素，是指教学者与学习者之间的交流与互动，传统意义上就是教师对学习情况的了解；参与是指学习者整个的学习过程，在本次系统中表现为学习和检测；支持就是对学习者学习情况的反馈和督导，这主要是线下，本文不做论述；控制是学习者对于学习进度和目标的掌握，要详细了解，就需要准确及时的记录。

系统的运行环境特点：为了更好的推广以及运行在线自主学习系统，到达需求分析的要求与预期效果，这就要求系统的运行环境不能极端，得适合大多数个人终端（PC）的配置，也就是至少满足Microsoft Windows XP及以上的操作系统，同时支持IIS 5.1（互联网信息服务5.1版本，这是Microsoft Windows XP系统默认的缺省版本号）。条件与限制不能太突出，必须简便可靠，操作简单易懂。也就是能够从系统界面上直接了当的明白使用方法；总的要求就是可靠、可用、有效而准确。

需要指出的是，在线自主学习系统不仅仅是对于学习者的，同时也是为了教学者能够更方便、更直观、更可靠的掌握学习者学习情况，这就要求在线自主学习系统能够指出知识点检测时学习者的知识点哪些不足，方便教学者针对不足的知识点对症下药[4]。

本系统总体结构如下，包含了登陆、学习、检测、以及反馈，系统操作等模块，如图1所示。系统开始运行后，首先弹出一个动画的欢迎页面。为了给予访问者深刻的感受，每个网站都应该存同一的布局和风格，所以现存的网上系统都有自己独特的可视化界面，而可视化界面在不同的技术发展阶段有着各种各样的实现方法。具体到本在线自主学习系统中，大量的JavaScript的运用使系统有良好的可视化界面。并且登陆后的网站界面上方的系统菜单内归入所有的功能，可以从在线自主学习系统的网页菜单内明确所需的功能，方便用户的操作与使用。

图1 软件系统组成方框图

3 数据库开发设计

无论哪个系统的设计中，设计数据库始终放在一个重要的位置，这关系到完成后系统的查询和其他操作的是否方便，开销是否在合理区间内，程序的性能有没有受到到影响，如果不能做好数据库的设计，就可能让数据库成为系统优化的障碍。通过合理、有效的设计和策略，做好数据库的设计方法，能够优化数据库：简单说来，正规化就是在表格设计时，消除冗余性和不协调的从属关系，从而建立一个可行而且效率高的数据库。为了达到一个良好的数据库，本次数据库在设计的原则中包括：良好的命名规范（主要采用敏感的大小写和合适的字符长度）、数据的约束（数据间的一致性和关联性）、数据类型的慎重选择（合适的类型，方便操作，方便读取）。

4 成绩评价模块程序设计

4.1单选判断题的自动评分

首先说明，在本次在线自主学习系统中，选择题后判断题数目是默认的值，这个可以根据学习进度的安排进行相应的变换，其次，在检测中是随机抽取某个范围内若干不重复的数，这些数代表知识点的不重复抽取，是指选择题和判断题检测的知识点不能一致。

由资料文件可知，random函数只是简单的抽取一个随机数，不能保证抽取的随机数不是重复的，在此次在线自主学习系统中实现不重复随机抽题功能的算法。

从流程图中得知，首先定义一个题目数组和抽题数组，题目数组和数据库中的题目一致，代表抽题的范围，初始时按照编号顺序赋予连续的初值；而抽题数组的容量和所需要的题目数一致，现在并不知道那些题目会被抽取，暂时不赋值。

int[] index = new int[15]；

for （int i = 0； i < 15； i++）

index[i] = i；

int[] result = new int[]；

定义随机抽取函数，并且在随机抽取函数时设置下线，下线范围即抽题范围，同时，被替换的下线会变成某个编号的新值，确保抽取的题目编号在数据库中有对应的位置。当抽取一道题后，获得编号对应的值，然后下线自减1次，并将自减前的值赋予给刚才被抽取到的编号的值，实际上等同于改变这个编号的值，替换了已抽取的值。这样，即使下次抽到同样的编号，也能保证获得的题目的值不同，确保了题目的随机性和不重复性。

网页中实现编程题和判断题，考虑到需要方便的控制抽取题目的数量，在线自主学习系统中使用了服务器空间，虽然增加了某些方面的开销，但是让该功能容易实现了，具体的实现方法是在datalist控件中ItemTemplate中拖入三个label控件，分别作为题目、答案、符号的载体，其中，后两者在提交检测之前不可见。同样的操作设置四个一组的RadioButton控件，作为单选框，为了使代码尽量干净，便于阅读，绑定都放在前台页面。

当提交后，后台系统遍历四个选项和答案，当检测到选项一致时，将计数值由初值加一，并显示笑脸，当不一致时计数值不变，并给予哭脸。将结果数据发送到数据库存储，值得注意的是，需要将已抽取题目的编号再次遍历，查找知识点，存储，以供判断题参照。

在datalist中，使用如下方法获取控件的值。

RadioButton A = （RadioButton）DataList1.Items[i].FindControl（"RA"）；

检测开始前，就应当对抽取题目的知识点进行遍历，需要注意的是，在同一类型的题目中可能有两道同一知识点的题目被抽取，此时遍历后的值相同只取一个，使用关键字distinct排除重复的结果，语句如下：

select distinct testtype from " + dbtable + " where testid in（'" + a[0] + "'，'" ...."

将所遍历到的知识点返回存储到session中，方便判断题使用。判断题的原理同选择题一致，但是在抽取时就不能同选择题一样直接从数据库中开始。应当重新建立一张临时表tmp，将出去选择题已抽取到的知识点所代表的题目外的所有题目放入临时表中，再从临时表中执行同选择题一样的算法，最后删除这张临时表。

4.2编程题的自动评分

编程题的实现是一个比较复杂的过程，首先牵扯到的是如何读取效果内容，如何利用该效果进行判分，在本次在线自主学习系统中，实现的方式为首先，在dataset中读取数据，将数据转换为二进制，为了方便比较，也为了防止从数据长度进行推断，对结果密文采取了哈希处理。

值得说明的是，本次在线自主学习系统的编程题题库默认为下载，设计由于条件限制，暂不给出下载题库。从效果图可以看出，给出了初始数据效果以及结果数据效果，检测者对照初始数据判断自身的数据库是否加载正常，从结果数据库中可以知道预期结果。

当然，当从题库中下载题库，完成后会生成一个名叫result.txt的文本文件。该文本文件中写入了一串十六进制的字符，将这串字符复制进入文本框，点击提交，就能完成系统的判断工作了。

需要注意的是，由于编程题的特殊性，题库抽中相同题目的可能性并不低，所以需要考虑对文件进行加密，有不同编号对应不同的密钥值，得出一段密文，易于实现以及方便修改变化是本次在线自主学习系统采用该算法的理由。

5 结语

本次设计，实现了一种自主学习系统。完成系统后，将输入正确和错误的密码，测试反映页面是否正常。然后检查登陆后的主界面是否有其他功能不完善或者出现错误提示的地方，逐步测试选择、判断模块，编程题模块，学习模块以及记录模块等其他地方是否有异常，然后是错误输入各种信息，查看系统反应。在相应的实验平台上，其余的系统操作模块能够正常实现自身的功能，准确的添加、删除、修改相应的信息，实现系统的预期要求，但是必须承认的是，界面不够友好，还是老式的手工输入和输出，在大批量的操作下，很有可能出错，这是必须正视的问题，但是本次设计还没有找到好的解决方案，其次，在页面非正常提示的时候（404等错误页面时），通常会泄露某些关键信息如数据库以及数据库表段名等，从安全的角度而言是系统应该尽量避免的。

本次设计实现了在线自主学习系统的预期功能，该系统可以方便的进行在线自我学习，结束后能进行检测，并从各方面的检测中将学习者的学习情况良好的进行反馈，方便进行针对性的学习，同时系统具有良好的适应性，能够适应绝大多数操作系统以及运行环境，实现了预期目的。

参考文献

[1]梁田，王春艳，何远德.在线自主学习特点类型及教师角色定位分析[J].西南名族大学学报，2008：198-201.

[2]石云辉.论动态网站数据库设计策略[J].福建电脑，2003：69-72.

[3]张海龙，李明，杨欣.大型数据库设计原则[J].信息技术，2001：19-20.

文学常识题库篇7

关键词：数据库；数据管理；数据库安全；存储控制

中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）29-0081-02

我们已经开始进入了信息化的社会，每天都会收集和处理非常多的信息，为了进一步提高对信息的处理效率，很多用户选择利用数据库这一工具对信息进行操作和处理，同时取得了良好的效果。然而，用户在使用数据库的过程中，依然会存在很多安全性方面的问题，本文通过简要介绍目前数据库安全性方面的措施，进而提出了如何进一步提高数据库安全性的措施。

1 数据库安全的实现措施

在数据库的设计和实现初期，设计者就意识到了数据库安全的重要性，因此采取了一些措施来提高数据库的安全，主要体现在以下几点。

1.1 用户身份识别与鉴定

数据库管理系统中存储了可以登录数据库的用户名，以及他们对应的密码，从而可以对用户的身份进行识别和鉴定。当用户需要对数据库进行操作时，需要首先登陆数据库，在登陆数据库的过程中，数据库管理系统会查询用户的用户名是否存在，密码是否正确等，只有等所有的条件都满足之后才会允许用户对数据库进行访问和执行相关的操作。

1.2 用户的存取控制

当用户可以正常登陆数据库之后，数据库会根据用户的身份对用户进行相应的存取控制，例如：数据库的超级管理员拥有几乎全部的数据库操作权限，权限范围非常大；但是一般普通的数据库使用者仅仅拥有对某个数据库或者是数据库中某张表的操作权限，而且这些操作权限有可能只是读取权限等等。

因此，数据库通过对不同用户实行不同的操作权限，从而能够实现对用户的存取控制，进一步提高数据库的安全性。

1.3 数据库的备份和日志

当数据库中的信息遭到破坏时，数据库可以利用自身的备份对数据库中的信息进行相应的恢复；同时，可以根据数据库自身的日志，追踪误操作的内容和误操作的实施者，从而能够更好地追究相关责任人。

数据库安全审计系统的构造原理如图1所示。

2 提高数据库安全性的相关措施

数据库安全是非常重要的问题，也是人们对于数据库的重要需求，随着数据库安全事件的不断发生，很多用户开始重视数据库安全问题，从而确保用户的利益不受损坏。

因此，为了更好地提高数据库安全性，可以参考以下几点措施。

2.1 数据库需要定期进行维护

数据库存储了用户非常重要的信息，一旦这些信息丢失或损坏，将对用户造成不可估量的损失，因此为了更好地提高数据库安全性，需要定期对数据库进行维护，为此可以做到以下几点：

第一，数据库操作人员需要定期对数据库中的信息进行备份，将数据库中的信息备份到某些硬盘上，当数据库中的信息受到损害时，还可以利用当前的备份进行数据的恢复；

第二，保存好数据库的操作日志，数据库的操作日志中记录了每次对数据库进行的操作，因此在一定程度上可以根据数据库的操作日志，再次执行相关的操作，就能够将数据库中的数据恢复，从而可以进一步保持数据库中数据的安全。

2.2 对数据库安装防火墙和报警系统

数据库的安全性非常重要，所以为了更好地保护数据库的安全，可以对数据库安装防火墙和报警系统，为此可以做到以下几点：第一，为了更好地保护数据库的安全，需要用户加大对数据库安全的投入，所以需要选择安全级别较高的防火墙，这样才能够有效地防止不法分子的入侵；第二，安装入侵报警系统，数据库中的信息数量非常巨大，不法分子如果需要窃取可能需要一段时间；因此，对数据库安装报警系统，能够及时地发现数据库的安全问题，从而及时处理数据库的安全事故，将用户的信息损失降到最低。

2.3 数据库的操作权限需要进行合理分配

通过调查和研究显示，很多数据库的安全性问题来源于数据库操作人员的误操作，因此为了进一步提高数据库的安全性，需要对数据库的权限进行合理地分配，不仅能够做到数据库之间的隔离，而且能够有效地保护数据库的安全，为此需要做到以下几点：

第一，数据库的超级管理员权限需要慎用。

由于超级管理员的权限非常大，所以很多错误的指令数据库也会执行，而且这种执行有可能是不可逆的，这就造成了数据库的安全性问题；

第二，数据库的权限分配要合理。

数据库的权限分配要根据工作内容而定，不同的人负责不同的工作内容，但是有可能操作同一个数据库，所以在分配权限的过程中，不仅要合理地分配权限，而且需要在满足工作需求的基础上，权限越小越好；

第三，当有些人员从单位离职，或者是某个项目完结，不再使用该数据库时，数据库的管理员需要及时对数据库的权限进行收回，从而能够进一步确保数据库的安全。

3 结 语

通过以上的分析和论述可知，数据库安全对于单位来讲非常重要，与用户自身的利益息息相关，随着近几年数据库安全事件频发，数据库安全受到了单位的重视。因此，本文通过简要介绍目前数据库在安全性方面的一些设置，进而提出了如何进一步提高数据库安全的措施，从而能够更好地保护用户信息安全。相信随着数据库技术的不断提高，以及数据库管理人员安全意识的提高，数据库安全问题将会得到进一步的解决。

参考文献：

[1] 许磊.浅谈数据库加密的实现及目标[J].安徽广播电视大学学报， 2010，（1）.

[2] 董尚燕.安全数据库中的推理控制初探[J].电脑知识与技术，2008，（7）.

[3] 胡敏. Web系统下提高MySQL数据库安全性的研究与实现[D].北京： 北京邮电大学，2015.

[4] 谷震离，杜根远.SQL Server数据库应用程序中数据库安全性研究 [J].计算机工程与设计，2007，（15）.

[5] 林志斌.数据库安全性若干问题的探讨[J].微型机与应用，1998，（3）.

[6] 刘林，王默玉.数据库安全性策略及其实现[J]. 现代电力，1998，（3）.

文学常识题库篇8

关键词：远程教育；网络题库；组卷算法；SQL Server；ASP

中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)26-1729-03

1 引言

网络题库系统在远程教育系统中处于非常重要的地位，其结构与功能设计的好坏直接影响一个远程教育系统功能实现的效果，从而在一定程度上决定了一个远程教育系统设计的成功与否。

2 系统结构

网络题库软件体系结构采用浏览/服务器(B/S)模式，采用三层体系结构，即包括数据库系统、应用服务器、客户浏览器三部分。其结构如图1所示：

数据库服务器端采用的是SQL Server，应用服务器端采用可扩展的通用组件对象模型(COM)，采用分模块层次结构，多模块分立，允许系统进行分布式并行处理来提高系统的工作效率，各功能模块之间通过TCP/IP，HTTP，RMI等多种协议进行消息和数据交换。

用户运行环境为标准的中文浏览器环境（IE6.0或以上版本）。

3 网络题库的应用形态

3.1 试题库的生成

1）组织专家组出题。根据课程的要求，选择该专业学科教学专家出题；

2）组织专业教师出卷，然后由专家组评定。

3.2 组卷

教师远程组卷：教师通过在浏览器中输入相应的组卷参数(也可使用预定义的组卷策略)，系统自动组出一份符合要求的试卷。

个人远程组卷：学生可以针对自己学习特点，输入组卷参数(参数项与教师组卷不同)，形成针对性的练习试卷。

试题查询：用户在浏览器中输入试题查询参数(包括试题中所有的属性参数，并可实现逻辑组合)，以HTML主页或RTF文件的方式显示试题。

3.3 考试

个人联机测试：学生可以针对自己学习特点，输入组卷参数(参数项与教师组卷不同，只能抽出客观题)，形成针对性的练习试卷，并可让学生进行联机测试。

远程联机考试：学生选择己经组好并指定要考试的试卷，调出该试卷进行考试，系统将学生答案存入学生档案之中。

远程联机阅卷：教师登录后，选择要批阅的试卷，客观题由系统自动判别，非客观题由教师判定给分，教师确认提交后，判卷信息便存入学生的档案之中。

考试结果查询：学生登录后，选择自己考过的试卷，便可调出该试卷，显示出该试卷的内容、标准答案、学生的答卷记录、教师的评分情况等。

3.4 统计与分析

1）试卷统计属性：包括试卷的信度、效度、平均难度;考生群体的最高分、最低分、各个分数段的积累人数、平均分、标准差;各个考生的原始分数和经过转换后的分数。折线图和直方图的呈现方式可以直观地表示出学生在各个分数段的分布情况，以及学生成绩是否符合正态分布，异常试题的警告，如考试中全对或全错的试题，及时提出警告。

2）题目分析和知识点情况分析：包括题目难度、区分度、迷惑答案效力、知识点上的归一化得分。每个题目都对应着要考查的一个或多个知识点以及在知识点上的认知结果分类，分析结果的呈现方式采用表格和图形结合的办法，既直观形象，又有精确数值的支持。

3）学生情况分析：① 帮助学生澄清对分数的认识：对于学生的某一次考试，选择参加这次考试的全体学生中的不同样本范围并计算出量表，就可以按照量表转换公式得到这个学生的原始分数在不同的样本范围的转换分数。对这个分数的解释可以帮助学生确定自己在所感兴趣的群体中处于什么样的位置。并正确认识这种位置：它让学生明白分数的含义是相对的，而不是绝对的；单纯的分数正不能说明全部问题。② 获知学生变化趋势：学生如果希望知道自己是否进步了，就需要按时间轴作一个关于考试成绩的历史追踪，就能够得出是前进还是后退的结论。③ 学生知识和能力的分析：题库系统与学生之间通过联机测试界面进行交互，计算机记录并分析学生有意义的反应信息，通过对这些反应信息的分析，可以很多有价值的教学过程信息。对学生的分析有两个维度，即知识内容和认知能力。④ 激励学生的学习：通过与样本适度的比较，并对比较结果作出合理的解释，可以激发学生学习的动力。

3.5 题库管理

题库管理功能主要指为题库的管理和维护所准备的功能，主要有：

1）添加试题：在试题库中加入编好的试题;有两种方式加入：单题录入，按预置的试题格式一道一道地填写;批量录入：将多道试题按预定的格式形成一个RTF文件，由录入程序一次性的录入题库。

2）查询试题：用户在查询界而中输入试题查询参数(包括试题中所有的属性参数，并可实现逻辑组合)，查出符合条件的试题，供后续修改或删除处理。

3）修改试题：查询出试题后，可对试题的各项参数及试题内容进行修改。

4）删除试趣：查询出试题后，可删除该试题。

5）远程收集试题：各地教师可通过网络提交试题，提交后试题存储在一个缓冲试题库中，自动形成标准的RTF文档，供学科专家审查修改，然后批量录入题库。

6）预置组卷策略：对于一些常见的考试组卷，可以预置一些常用的组卷策略，教师组卷时可以选择现成的组卷策略，无需重复输入复杂的参数便可组卷。

7）用户授权：只有经过授权的用户才能查询试题或组卷。

3.6 系统工具

系统工具：注册管理、系统设置、专家确认等功能。

4 组卷策略

在题库系统建设中，试题质量控制与参数设置、组卷策略是最重要的两个环节;题库建成后，我们需要输入一些查询参数，系统将根据这些参数抽出最适合要求的试题，组成能够实际使用的试卷，定义这种查询参数以及对这些参数进行变换算法，我们称之为组卷策略。组卷策略的实质是将直观明了的组卷参数变换成计算机能够直接操作的试题属性项，然后根据这些属性项，在题库中抽取试题组成试卷。因此，完整的组卷策略应该由三部份组成：试题属性项定义、组卷参数的定义、变换算法的说明。根据组卷方式和评价的类型不同，我们可以将组卷策略划分三大类型：智能组卷、相对评价组卷、绝对评价组卷。其中智能组卷只需要设置试卷的一些整体属性参数和题型结构参数，便可以组出一份满意的试卷，它对题目的知识点难度分布没有特殊要求，只设平均难度和平均区分度参数，参数设置简单直观。下面我将对智能组卷策略作简要说明。

4.1 组卷步骤

组卷步骤为：

1）设置总体参数：试卷标题、考试时间、总题数、满分值、曝光时间、考察的知识点、平均难度、平均区分度。

2）设置题型比例表：检查约束条件，生成最终组卷参数原型表，表的格式见表1：

有(n)种题型。

3）题型与知识点分布对应：根据题型比例表，计算某知识点某类题型所出的试题数，并预写最终组卷参数表(填写参数表的知识点列)。

文学常识题库篇9

【关键词】题库建设；在线考试系统；试题属性

随着科技的不断发展，计算机辅助教学已成为当今一大趋势。在线考试系统的发展及不断应用也是计算机辅助教学的其中一个发展方向。与传统的考试方式相比，在线考试系统不但能够大大地提高出卷效率，而且所生成的试卷具有良好的难度分布及知识点分布[1]。

而建设在线考试系统的首要工作就是建立一个良好的题库系统。通过题库的建设，可大大提高出卷的效率，只需通过自动组卷功能智能地从题库中抽取符合要求的试题生成试卷；并且生成的试卷能够更加科学合理，有着良好的知识点分布、难度分布。然而在当前的题库建设中也存在着不少问题，影响了自动组卷功能的有效实现。为了能够克服这些问题，本文在教育测量理论的指导下，进行了相应的题库建设。

1.题库建设中存在的的问题

在当前的题库建设过程中，往往缺少科学的理论指导，所谓的题库只是简单的题目的堆积，并不能很好地发挥题库系统所具有的功能，这主要体现在如下几点：

（1）题库系统中只是简单地存放试题，对这些所存储的试题并没有很好地分门别类[2]。

（2）题库系统中存放的试题没有设置相关属性，只是存放着试题的内容。基于这样的题库系统，自动组卷模块所生成的试卷的质量也是达不到考核要求的[3]。

（3）题库系统中的基本单元不是试题，而是将试卷作为基本单元，这种方式是无法实现灵活组装试卷中的试题。当试卷中的试题不符合考试要求时，是很难对该份试卷的试题进行调整的。

基于当前题库建设中存在的诸多问题，很有必要对题库建设理论进行深入研究，以很好地满足在线考试系统的需要。

2.题库建设的方法

题库建设是一项系统工程，同时也是一项繁重而又细致的工作。要建设一个良好的题库系统，首先要在一定的教育测量理论的指导下，建立起相应的数学模型，并以课程的教学大纲为依据，从而确定测量目标库。

然后应当组织专业教师队伍编写与收录试题，试题的数量应当庞大，这样才能保证试题的资源足够丰富；并且所收录的试题应当具有良好的课程知识点分布、不同难度等级分布、不同认知层次的分布等，这样分布均衡的试题库才能为自动组卷功能的实现奠定良好的基石。接着，应当对试题的相应属性设置相应的初始值，一般初始值由专业教师进行设置。当然对试题的属性所设置的初始值并不是一层不变的，还需要经过多次测试，不断地修改试题的属性值，以使属性值设置得更加合理。最后，题库的建设并不是一次就能完成的，它需要根据学科内容及考核要求的不断变化而不断更新[4]。

在本文中，主要探讨了题库建设中的数据库设计、试题属性及属性值的设置相关技术。

3.数据库设计

在数据库中，一道试题不应当只保存其内容和答案，还应当保存其相关属性。在本系统中，试题设置了如下10个相关属性。

（1）试题编号：试题的唯一标识；

（2）试题内容；

（3）答案；

（4）课程编号：试题所属的课程；

（5）题型编号：试题类型的标识；

（6）分值；

（7）知识点编号：试题所属的知识点的编号；

（8）难度系数：表示试题的难易程度；

（9）区分度：表示试题对考生水平的区分程度；

（10）估时：解答该试题所需时间。

通过这10个试题属性就很好地描述了试题的相关性质，为自动组卷模块中的智能抽取试题做好了基本准备工作。

为了能够实现上述试题属性中的课程编号、题型编号、知识点编号这三个试题属性，本系统在数据库中又对应设置了课程信息表、题型表、知识点表这三个数据表，具体如下说明。

（1）课程信息表

（2）题型表

（3）知识点表

4.试题属性值的确定

通过上述的描述可知，试题具有难度系数、区分度属性。下面将在教育测量理论的指导下，科学、合理地为每道试题确定其自身的难度系数、区分度的具体取值。

4.1 难度系数的确定

试题的难度系数体现了其难易指标，在其属性指标体系中占有重要地位。试题的难度系数为0～1范围内的实数。难度系数越接近0，代表试题越容易；反之，难度系数越接近1，代表试题越难。

通常而言，试题的难度不应该太大或太小。若试题的难度太大，则所有考生普遍得分偏低；若试题的难度太小，则所有考生普遍得分偏高。若考生得分偏低或偏高，就无法区分考生的实际掌握水平。通常选取难度系数中等的试题作为考题，但一份试卷中的试题如果都是难度中等的试题，那么试卷中的试题的性质就会比较接近，这对于区分考生的实际掌握水平也是不利的。因而，在选取考试试题时，不应所有的试题的难度系数都接近中等，而应尽可能使试题的难度系数分布均匀一些，只要保证试卷总体难度水平接近中等就行。

理论上，难度系数取值为0.5是最理想取值，这样的取值最能区分考生的实际水平[5]。可将难度等级分为五个等级，分别为：容易、较容易、中等、较难、难。五个难度级别对应的取值范围分别为：0～0.2、0.2～0.4、0.4～0.6、0.6～0.8、0.8～1。

试题的难度系数的确定是保证最后生成的试卷符合考核要求的前提。一份卷子是由多道试题构成，因而，卷子的整体难度是由所有的试题的难度共同决定的。如果试题的难度系数不够准确，那么就不能保证试卷的总体难度系数。

在本系统中，试题的难度系数的初始值是由专业教师根据自己的教学经验给定的，但这样给定的初始值带有一定的主观性，并不能非常准确地反映出试题的实际难度水平。因而，在本系统中，根据教育测量理论的指导，对试题的难度系数在初始值的基础上进行一定的修正。

4.2 区分度的确定

5.结束语

经过一段时间的系统使用，其自动组卷模块所生成的卷子具有良好的章节知识分布、难度分布等优点。之所以自动组卷模块能够很好地实现其功能，其主要原因是做好了前期的题库建设工作。总之，通过在题库建设中所付出的大量工作，为在线考试系统功能的实现奠定了良好的基础。

参考文献

[1]周淦.基于WWW的题库系统设计与开发[J].重庆文理学院学报（自然科学版），2011，30（4）：85-90.

[2]闫实，于海涛，韩婷.智能网络题库系统研究[J].农业网络信息，2011（6）：143-144.

[3]贾芳.面向远程开放学员的在线题库系统的研究与设计[D].济南：山东师范大学，2007.

[4]王茶生.教育测量理论在网络考试系统中的应用[D].上海：华东师范大学，2007.

[5]冯立，张景韶，周利平.基于B/S模式下的网络题库平台研究与实践[J].重庆师范大学学报（自然科学版），2012，29（4）：77-81.

文学常识题库篇10

一、 教学内容

数据库原理部分主要讲授数据库的基础理论知识，包括数据库系统概述、数据模型、关系代数、结构化查询语言SQL、关系系统及查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库恢复技术、并发控制、数据库安全性与完整性。这一部分强调的是理论和基础，当然也设计了一些实验，但主要是验证性的和较小的设计性的实验，其目的是使学生加深对所学知识和理论的理解和掌握。在本部分的教学过程中，除了要求学生作相应章节的习题之外，还要适当的给出一些应用实例，启发学生在课外去查阅相应资料，为下一环节的数据库应用做准备。

在数据库应用部分中，我们主要以典型的Oracle、SQL Server为数据库管理系统，介绍具体的数据库系统的设计与开发方法，并结合相应的开发工具，以几个具体的应用课题为目标要求学生选择性的进行实际应用项目的设计与开发，使学生在实际设计与开发过程中进一步深入理解和掌握数据库理论知识，熟悉数据库应用系统的设计和开发方法，同时培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。

二、教学方法

现在各高校都配有多媒体教室，适当采用多媒体授课，一方面可以增大知识信息量，把原先难以在课堂上表达清楚的内容生动的演示出来，另一方面也提高了学生的观察能力和学习兴趣，提高了教学效率。本课程的特点决定了它可以采用，也有必要采用多媒体等现代化教学手段进行授课。

学生的外语能力是一个很重要的素质要求，对于计算机类专业学生尤为重要。目前，有大量的著作、期刊、论文都是英文原文，快速、准确的获得科技前沿信息是计算机专业学生立足于社会的根本。为了强化学生的外语能力，我们结合国际合作班教育进行了双语教学尝试，积累了一些具有实际应用价值的经验和教训。

三、实验和课程实习

教学是教师和学生不断交流的过程，实验是实现这个过程的桥梁，可以弥补课堂教学的不足，加深对基础理论的理解，启发学生自主思考，大胆创新，达到良好的理论联系实际的教学效果。除了观察性和验证性实验之外，我们还开设了设计性实验和综合性实验，目的是培养学生的抽象思维能力和科研能力。

除了对学生独立工作能力的培养之外，从提高综合能力出发，我们增加了综合性课程设计。通常，学生必须成立几个工作组，共同设计并实现具有一定规模的系统。这些系统要求学生在工作组中必须考虑现实社会问题所涉及的开销、安全、效率等。增设数据库课程设计对于提高学生的综合素质，培养学生的创新意识、创新能力和团队协作精神具有特殊的作用。

四、考试和考察

考试形式的多样化是我们注重学生多方面培养的一个重要方面。学生因为担心考试而整天抱着书本死记硬背，这不是我们的教学目的。当然，我们也不能摒弃考试这种检查学生掌握知识程度的重要方式，但这绝不是唯一的方式。因此，除了数据库原理部分采用常规考试以外，我们还增设了课程设计考察、答辩、提交论文等多种不同的方式。

常规考试主要检验学生对课堂知识的理解和掌握程度；课程设计考察主要验收学生所设计的系统，考察学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识的程度；答辩主要考察学生的表达能力，要求学生能简明扼要、重点突出的阐述主要内容；提交论文是对课程设计成绩达到优秀的学生提出的更高要求，要求学生对所设计的问题能够深刻分析，有重大改进或独特见解，按照论文的规范化要求书写工整或用计算机打印成文。

五、科研

科研和教学相结合，理论联系实践，相互促进，取长补短，一举两得。我们努力注意最新技术的引入，同时结合学生所掌握的理论基础知识，从一些科研任务中选择有实用价值的题目在课程中进行了讨论与实验。当然，这部分实验对于需要解决的题目来说还很不够，还需要学生利用课余时间，利用自己的计算机、利用开放性实验室进行工作。科研带动了教学，加强了教的目的性，也提高了学的自主性和积极性；教学也推动了科研，带着问题的教学势必解决问题进而发现新的问题。

六、与其他课程相结合

除了本课程的前序课《高级语言程序设计》《离散数学》和《数据结构》以外，与本课相关的课程还包括《软件工程》《OOP方法与技术》《可视化编程》《计算机网络》等。这些课程或是本课程的后续课，或是并行课，有的需要本课程的知识，有的为本课程提供一定的支持。因此，我们将该门课程的教学安排在学习完《数据结构》，掌握一门程序设计语言，熟悉一种编程环境之后，尤其注重与《软件工程》《计算机网络》等课程相结合的教学方式。

数据库系统的设计与开发是一项庞大的工程，是涉及多学科的综合技术。必须把软件工程的原理和方法应用到数据库建设中来。运用软件工程的原理和方法开发数据库系统，一方面为实践提供了科学理论和工程方法，另一方面在实践中加强了对理论的进一步认识，所以可以要求学生严格按照软件工程的原理和方法进行数据库系统的设计与开发。

另外，有了《计算机网络》的知识便可以较为容易的形成网络数据库系统的思想，同时亦可构建基于C/S或B/S计算环境的网络数据库等实用系统。