高等学校教学量质结合评析

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一、研究现状

从思想层面上来说，几乎所有的高等学校都普遍认同质量是一所大学的“灵魂”这一理念[6]，教学质量是高等教育永恒的主题。[3]但从具体实现过程中发现，国内高校和国外高校不论从上层领导的战略指导还是基层教职员工的实施过程均存在实质性的差别。当然，我们期望从中取其精华弃其糟粕，找出适合高校自身的教学质量评价体系。从20世纪90年代起，我国不少高校陆续启动了教学质量保障体系，其主旨是通过不断地教学质量监控，改进教学措施，促进教学质量提高。目前，许多高校的教学质量评价体系仍处于早期摸索阶段，在规划高校教学质量评价体系的过程中，有如下问题值得引起深思：其一，教学质量评价偏重于对教师的课堂教学质量评价，不可否认在高等学校的整个教学评价体系中，教师和学生是主体，因此教师的课堂评教显得尤为重要，经过调研分析教师在课堂教学过程中的评价指标一般如表1所示[5]。其二，高校教学质量评价体系模型的建立有待商榷，经过调研很多高校并未建立体系模型，即使建立也并非没有经过专业的团队或组织的认证。其三，高校的教学质量评价体系应用过程中问题重重，经过调研大部分高校已投入使用的教学质量评价系统一般只是高校教务系统中的附属产品，并且过分注重数据量化，而忽略人性化的质性分析。国外高校教学质量评价体系应用研究起步早，很多高校均成立了专门的团队或组织来从事这项工作。所建立的教学质量评价体系具有如下特点：（1）重视教师的长期发展。评价体系教师测评这一环节包括学生测评、教师自评、督导测评以及社会测评等，测评方式包括问卷调查、网络测评、课堂测评、自我反思等，并利用评价体系给予教师建议、指导和启发。（2）以学生为中心。让学生参与到学校的教学质量评价体系的建设中来，如对教学质量评价过程和结果进行反馈和沟通。（3）指标体系的标准化和个性化。在坚持一级指标体系标准化的前提下，二级或更低级指标可具个性化，如院系分类评估、督导分类指导等。（4）多维度全过程的评教。评教主要包括学生评教、同行评教、教师自评以及不定期的校友评教、院长评教，且评教兼用量化方法和质性方法，通过各种形式收集评教数据。[2]

二、评价方法

目前，高等学校教学质量评价体系采用的方法比较前沿的有层次分析法、数据挖掘法、模糊评价法和综合分析法等。特别是层次分析法和数据挖掘法综合考虑了量化分析和质性分析。

1.层次分析法[7]

（AnalyticHierarchyProcess，缩写为AHP）。20世纪70年代初由美国运筹学家T.L.Saaty提出。这种方法的优点是定性和定量相结合，具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性，是针对多层次、多目标规划决策问题的有效决策方法。AHP法的基本原理就是把所有研究的复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划出各因素间相互联系的有序层次；根据一定客观的判断，对每一层次中每两元素相对重要性给出定量表示，确定出全部元素的权重；采用1~9标度方法进行每两元素间的相对比较，构造判断矩阵A=（aij）max进行计算，求解判断矩阵A的特征根，AW=λmaxW，计算最大特征根λmax，找出它对应的特征向量W，即为同一层各因素相当于上一层某因素相对重要性的排序权重；最后根据排序结果进行规划决策和选择解决问题的措施。

2.数据挖掘法[1]

（DataMining，DM）。这是一种用统计算法在数据中找出某些规律和关联性知识的数据检索方法，是从海量数据中发现知识的有效途径。CHAID（Chi-squaredAutomatiocInteractionDetector）算法，是一种以目标最优为依据，具有目标选择、变量筛选和聚类功能的分析方法，适用于进行分类和序次等级数据的分析。它根据给定的反应变量和经过筛选的解释变量对样本进行最优分割，按照卡方检验的显著性进行多元列联表的自动判断分组，通常对离散型数据集的自动分类具有良好的效果。

三、基于量质结合的教学质量评价体系模型

经过调研分析，目前对高等学校内部来说，影响教学质量的因素主要包括：办学指导思想、师资队伍质量、教学条件、专业与课程建设、教学计划及实施过程质量、学府氛围和教学管理质量等7个方面[3]，因此我们提出的基于量质结合的教学质量评价体系指标如下表2所示。我们构建的基于量质结合的高等学校教学质量评价体系包括四个相互关联的子系统：教学质量管理和决策系统；教学质量评估和诊断系统；教学质量信息反馈和预警系统；教学质量保障支持系统。重诊断结果转向重过程和改进；督导工作从检查到发现问题为主转向发挥好预警功能，重在指导和改进。基于量质结合的高等学校教学质量评价体系模型具体模型框架如上图1所示，具体分析如下：

1.四个子系统各司其职，又相互联系。教学质量管理和决策系统和教学质量保障支持系统均属于高校教学质量评价体系中的宏观系统，其评价指标具有一定的稳定性和统筹性；而教学质量评估和诊断系统、教学质量信息反馈和预警系统则属于高校教学质量评价体系中的微观系统，其评价指标可因专业不同而有所调整，具有一定的灵活性。

2.考虑指标权重确定的合理性。可采用综合评估法来划分指标体系，然后根据层次分析法来确定各指标的权重，在专家知识和主观经验的基础上，根据判断矩阵是否具有满意的一致性来检验权重的合理性，使权重更符合客观实际并易于定量表示。

3.定性与定量分析的融合。如教学质量信息反馈和预警系统中，师生评价和社会评价观测点主要包括学生评教、同行评教、教师自评以及不定期的校友评教、院长评教。评教兼用量化方法和质性方法，通过各种形式收集评教数据。量化方法收集的数据一般有学生问卷、同行班级听课和观察、教学资料、教师自评资料；质性方法收集的数据一般有问卷调查中的开放性问题、学生或校友书信形式的建议、学生作业或学生成果的样本等。

4.评价结论的可靠性。如层次分析法善于将人的主观判断用数量形式表达，它把研究对象作为一个系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策，通过对统计数据的学习，得到系统中各因素相应的权重。但在此基础上，可适当结合其他先进方法提高评价可靠性，如数据挖掘技术、模糊数学技术等。

5.评价结论的多用性。如对教学质量的单一因素做出单一的综合评价，利用教学质量综合评价结果，树立先进典型，激励后进做到有据可查；利用单指标评价，可知道该门课程在哪些方面做得较好，哪些方面有待加强，由此提出合理化建议，改进教学方法，提高教学质量。

6.评价实施的可操作性。整个评价体系可采用B/S框架设计成一个大的WEB系统，该系统包括四个子系统（教学质量管理和决策系统、教学质量评估和诊断系统、教学质量信息反馈和预警系统、教学质量保障支持系统），并嵌入高校校园网络中。后台数据库服务器可共享与高校校园网统一的数据库，前台各子系统设计可采用程序设计完成。

四、结语

本文提出要实现基于量质结合的高校教学质量评价体系，首先要切实贯彻高等学校“质量立校”的思想，对高等学校教学质量工作中的实际情况展开调研及需求分析；其次学习、借鉴国内外先进的教学管理与教学评价的思想、理论与方法，建立符合高校实际的评价指标体系；再次对目前先进、可行的评价方法，如层次分析法、模糊评价法、数据挖掘法等进行综合利用，构建出符合高校实际情况的教学质量评价体系模型，该模型力图将量化评价和质性评价结合参考；最后组织系统开发能力强的团队实现高校教学质量评价系统。

作者：陈频工作单位：厦门理工学院管理科学系