生鲜农产品智慧物流推进策略

摘要：智慧物流技术的崛起为生鲜农产品实施精细化流通管理、精准化产销对接奠定基础。研究阐述生鲜农产品领域内的智慧物流内涵特点及其应用价值，从大数据采集策略、业务价值评估策略、业务决策策略、对标友商策略等维度给出生鲜农产品智慧物流的运作流程实施策略；指出需从建立农产品智慧物流标准化体系，建立“农产品智慧物流+电商”系统，加强智慧物流装备投资等方面推进生鲜农产品智慧物流产业健康发展。

关键词：生鲜农产品；智慧物流；大数据技术

一、引言

互联网3.0时代迅速崛起推动传统生鲜农产品物流产业朝着智慧农业物流的方向转型发展。以云计算、大数据技术为标志的智慧物流基础性技术进步，通过线上、线下等多元化渠道来采集巨量生鲜农产品物流数据，并汇集到农产品物流企业中，帮助其深入挖掘数据时代的农产品物流客户新商业价值。这就使得传统的农产品物流市场竞争从物流服务和价格的竞争层面升华到以物流数据处理能力为核心内容的“智慧物流”竞争层级。智慧物流架构下的农产品的产供销体系深度融合，农产品物流系统内部的资源整合效能进一步提升，农业物流企业更有意愿在物流设施智能化与物流设备自动化领域加大投入力度，实现以智慧物流技术为支撑的生鲜农产品物流产业生态圈的良性循环。

二、生鲜农产品智慧物流的内涵与特点

（一）生鲜农产品智慧物流的内涵。生鲜农产品智慧物流系指以互联网、大数据及云计算等技术为支撑，利用互联网平台来采集生鲜农产品物流相关海量数据，以提升生鲜农产品物流系统内部资源的融合水平。生鲜农产品智慧物流发展战略是促进我国农产品物流产业跨越式发展的先导性战略，农产品商务部等5部门在《商贸物流发展“十三五”规划》中已预先筹划布局。《规划》指出，要“探索发展与生产制造、商贸流通、信贷金融等产业协调联动的智慧物流生态体系。”通过大力推动“互联网+”高效物流行动的方式来打造多层次物流信息平台，着力打造一批业务内涵丰富、市场统御力强的农产品物流公共信息平台和农产品物流交易平台。基于此平台，“推广使用自动识别、电子数据交换、货物跟踪、智能交通、物联网等先进技术装备，探索区块链技术在商贸物流领域的应用，大力发展智慧物流。”（二）生鲜农产品智慧物流的特点。其一，生鲜农产品智慧物流具有“智能化”特征。与传统农产品物流比较，农产品智慧物流的核心特色在于物流流程的智能化管理。智慧物流企业在农产品物流运作流程中大量设置信息采集装置及数据传输装置，对农产品物流链条中所截取的信息进行分析、预测，据此来支持物流企业的决策系统，并可以对导致物流问题的根源实施“追踪化”管理，从根源上消除导致农产品物流问题的病灶。其二，生鲜农产品智慧物流具有“物联化”特征。生鲜农产品物流是依赖系统的“物联网”技术来实现其智能化特征的。与传统农产品物流系统不同，农产品智慧物流系统中的仓储、运输、配送、流通加工等系列业务环节都设置了传感器，并基于“物联网”技术来实现农产品物流系统的各子功能环节的互联互通，确保生鲜农产品物流系统的物流装备网络化、业务环节自动化、管理环节可视化、决策环节智能化。

三、生鲜农产品智慧物流的运作流程实施策略

（一）生鲜农产品智慧物流系统的数据采集策略。传统农产品物流企业也存在数据采集与分析业务，这是传统的商业智能（BusinessIntelligence）决策软件负责的。商业智能模式下的农产品物流企业数据采集是用于支持“后馈”型决策，其对企业的物流决策失误具有及时弥补性，但却缺乏“前馈”性特征，无法建立有效的农产品物流运营预警系统。由于生鲜农产品在供需两端都具有显著的季节性特征，如果农产品物流企业不能做到及时响应终端市场的信息反馈，势必增加农产品货损率并显著增加农产品流通成本，降低农产品“生鲜”水平并显著压缩农产品销售价值。农产品智慧物流系统是通过采集大量的原始数据来支持企业作出“前馈”性决策，数据采集贯穿决策全程，并做到决策层可以“实时化”响应数据采集端的信息反馈。为此，农产品物流企业应当采取大数据技术来采集终端市场真实销售信息，用数据和图表形式及时、精准的还原业务真相，以支持后续的智能化数据分析业务。（二）生鲜农产品智慧物流系统的业务价值评估策略。生鲜农产品物流企业可以加强与电子商务平台的合作，在整合内源性数据和外源性社会化数据的基础上，展开对生鲜农产品物流系统的大数据评估。具体的生鲜农产品物流系统业务价值评估方法可以选用互联网灰度测试方法，该方法有助于帮助生鲜农产品物流企业优化其业务流程。采取灰度测试方法时，生鲜农产品物流企业需要对业务流程优化做好预准备，对当前物流流程方案和备择方案进行反复切换并采集数据，基于其数据分析、日志分析等方法来对流程问题进行精准定位并优化原方案。该方法有助于生鲜农产品物流企业从物流功能、用户体验等诸多领域全面提升物流质量。（三）生鲜农产品智慧物流系统的业务决策策略。在有效监控生鲜农产品智慧物流系统并精准评估业务价值后，农产品物流企业可利用大数据技术来预测未来业务，并预先筹划物流资源的调度方案，提升物流资源的利用效率。利用大数据技术来预测生鲜农产品物流未来业务规模和业务品类，是生鲜农产品智慧物流系统的核心应用和核心价值所在。为此，生鲜农产品物流企业需要预先统筹全部物流资源，再根据智慧物流系统反馈的终端物流需求规模来预估物流资源调度方案。考虑到智慧物流系统前期因数据匮乏而难以精准预测的问题，农产品物流企业应当放宽决策系统的容错性，并预留物流资源余量，避免因物流供给能力短缺给企业造成的损失。（四）生鲜农产品智慧物流系统的对标友商策略。在有效预测市场需求基础上，生鲜农产品物流企业可将大数据技术与人工智能技术融合起来，采取人机结合的方式优化智能物流决策方案。其中，人工智能技术中的深度学习技术可以帮助生鲜农产品物流企业建立自适应型决策系统，智能决策系统可根据运营数据来分析既有物流业务。针对特定业务节点，系统可采取图形化方式来呈现不同决策方案的差异，并与农产品物流行业中的友商相关指标进行对标。通过与友商就智慧物流建设水平进行实时化对标分析，可以有效地帮助生鲜农产品物流企业找寻自身的差距和不足之处，有针对性的制定改进方案，确保企业的生鲜农产品智慧物流系统建设落地执行。

四、生鲜农产品智慧物流的推进策略建议

（一）建立生鲜农产品智慧物流标准化体系。针对生鲜农产品“保鲜期”有限的弱点，农产品智慧物流企业可以在农产品收储地或原产地来建立农产品流通中心，就近解决大宗生鲜农产品的及时收购问题，并有序推进农产品流通加工、包装、仓储、运输、配送等业务环节的的流程整合。智慧物流系统反馈信息的价值最终要落实到物流实体业务中，借助智慧物流系统，农产品物流企业可以确定关于储运容器、农产品外包装、作业流程、作业温控带、各流程环节作业时间及停留时间的最优值，并将其制定为智慧物流作业标准。确立智慧物流作业标准的目的在于严控生鲜农产品在经过物流流程各环节时的品质，并尽可能减少农产品在流通环节的损耗。（二）加强生鲜农产品智慧物流装备投资。常态下的生鲜农产品大宗交易主要通过连锁超市和电商平台来实现。连锁超市和电商平台这类渠道企业通常借助制定利己化渠道销售政策的方式来增加其销售利润率。从消费者的消费体验角度来分析，渠道商货架上的生鲜农产品的品类丰富程度与消费者的消费意愿成正比。渠道商通常会采取增加生鲜农产品在销品类的方式来增进消费者的消费意愿，但这又会导致渠道商承担高“动销率”的风险。在部分渠道商的渠道政策限制下，生鲜农产品类的高动销率会显著增加零售商的资金链断裂风险。采取物流装备自动化、智能化技术来处理渠道商的丰富生鲜农产品品类问题是优于传统的劳动力密集型方案的。为此，生鲜农产品物流企业需引入拣语音拣选、交叉皮带分拣机等自动化技术，建立智慧仓储和智能运输系统，以高信息化来应对高动销率对订单处理业务环节的压力，以高自动化来提升农产品订单处理的精准性和及时性。（三）建立“生鲜农产品智慧物流+电商”系统。互联网技术进步开启了电子商务时代，电商平台上流动的海量数据则形成了对生鲜农产品物流业务的有力支撑。农产品电子商务与农产品智慧物流产生于同一块技术土壤，并且二者在客户数据流层面具有互通和互惠性，故此，建立“农产品智慧物流+电商”系统势在必行。我国最早的生鲜农产品电商企业是2005年成立的“易果生鲜网”，随后优菜网、莆田网等一批垂直型生鲜农产品电商复制其业务模式而迅速发展；2014年，以“顺丰优选”为标志的物流企业巨头开始涉足生鲜农产品物流系统。农产品物流企业应当加强与行业龙头企业的合作力度，将其物流资源优势转化为支持农产品智慧物流业务的盈利优势，通过大力整合电商及终端门店来打造独特的生鲜农产品电商平台与物流配送一体化系统。为进一步缩短从“农地到餐桌”的农产品流通链条，生鲜物流及生鲜电商可与农户及农业专业合作社加强合作，打造“生产基地+渠道商+零售商”模式，形成从农产品基地到电商再到消费者的生鲜农产品直供体系。生鲜直供体系的建设具体可采取“农场直采+智慧物流+电商”、“基地直供+智慧物流+电商”、“订单农业+智慧物流+电商”等模式，此举即可约减渠道中游的无效链条，压缩生鲜农产品流通链，也便于农户、物流企业及电商企业强化对生鲜品的品控管理，提升生鲜品价值增值空间。

参考文献

［1］游德升.新型城镇化背景下农村智慧物流发展探讨［J］.商业经济研究，2015，（22）：40-41.

［2］刘航.生鲜农产品冷链物流协同路径及实现机制研究［J］.农业经济，2016，（7）：139-140.

［3］朱新球.O2O生鲜电商农产品冷链物流系统风险管理研究——以上海厨易配菜有限公司为例［J］.物流技术，2017，（3）：127-133.

作者:孟庆鹏 王诚杰 单位:河北水利电力学院