智慧医疗系统方案十篇

智慧医疗系统方案篇1

到医院看病，挂号难、排长队以及诊疗费过高等等，一直备受市民诟病。不仅患者很无奈，医院的诊疗压力也在持续上升。如何才能优化医院在诊疗环境、缓解诊疗压力呢？深圳市科创有限公司就结合物联网推出名为“海云工程”的项目，包括“健康云平台”及“海终端设备”两大块能有效解决民众“看病难、看病贵”的问题。

较长时间以来，我国卫生医疗资源总量不足且运行效率较低，患者看病难，医院诊疗压力大，一直是困扰医患以及医院之间的一大难题，这一难题有望在未来解决。在本次高交会中，低成本健康与医学工程就运用物联网技术，将有效地解决这些问题。据悉，本项目“健康云平台”目前已经在深圳的58家公立医院和638家社康中心上线，覆盖1400多万人的健康档案，诊疗数据超过10亿条，2010年全年门诊量达到了7900多万人次，有效缓解了医院的诊疗压力。

深圳中科科创医疗系统工程有限公司于2011年加入中国科学院深圳先进技术研究院，是一家集研发、生产、销售和服务为一体的新型现代化企业，是一家专业为智慧医院建设提供整体解决方案与技术的规划大师，它主要产品有海云工程之医患通、会诊终端、家庭健康保等海终端。公司拥有自创的多项发明专利。

公司推出的医患通（远程医疗智能病房终端）是传统设备带与现代信息化智能产品的完美结合，是目前国内最先进的智能设备带，其具有医用气体功能、智能呼叫（视频对讲，实时监护）、智能床头灯（LED，亮度、方向可调）、高清摄像头、多功能接口（USB、音频接口、串口）、智能软件（能与HIS系统无缝连接、床头卡、入院需知、医院信息、满意度调查、费用清单、医院周边环境、餐饮服务、健康饮食、医后保健、游戏、视频、音乐、护理查房、远程会诊）、基于治疗功能的配色方案、扩展功能（移动医疗、健康卡、RFID）。

公司推出的病房智能信息化系统，是由护士站管理服务终端、医患通、走廊显示屏、网络。病房智能信息化系统整体解决方案包括医院病房整体设计方案、功能选择及根据不同医院，不同科室的病房需要搭配。让医院病房建设有据可依，有例可寻，给医院多方案选择。病房智能信息化系统布线结构简单、网络结构稳定、产品功耗小、维护成本低、升级方便、扩展功能丰富、自由编码、信息智能集成化高、色彩丰富，可根据医院病房情况配色，给患者营造一个温馨养病的环境，让医生护士花最少的时间、走最少的路完成更多的任务，让其效率达到最高点。

公司的核心理念是“医疗信息化，服务人性化。”。质量是公司的第一大品牌，诚信服务是公司每个员工做事的宗旨，打造高科技人才是公司的策略，实现医疗智能信息化是公司的最终目标。

解释“智慧医疗”

在政府统一决策和规划下，深圳放权很多试点医院，真正从居民需求切入，以智慧技术改造传统医疗服务环节、创新商业服务模式，形成了“智慧医疗”的“模式”。

通过云计算和物联网技术的运用，实现对市民的智能化医疗服务和对物的智能化管理工作，实现医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化。通过发展“智慧医疗”，区域内医疗资源可全面共享，病人就诊便捷、诊治精准。

方便贴心不用再排队　服务送到家

推动电子处方应用，可以有效避免医疗事故并实现对用药成本的控制。医生用电脑或是数字手持设备，通过一个加密网络将处方直接传送至后台，通过在医院和卫生管理部门联网共享的数据平台上进行统一登记和共享查询。

告别孤岛政府引领信息创新举措

以电子病历和电子处方系统为基础，整合成个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，将实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。

记者了解到，深圳正在以电子病历和电子处方系统为基础，整合个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。在这个过程中，政府角色不容忽视。

“政府在‘智慧医疗’中的决策和引领非常重要，‘智慧医疗’必须上升到政府层面，纳入到政府的决策和战略。”广东省卫生厅副厅长廖新波认为。此前，医院自发的信息化建设更多是出于自身市场的考量，事实上，今天的“智慧医疗”已经不是某个医院孤军作战可以实现的。

在实践路径中，深圳“智慧医疗”突破信息化搜集、储存和简单应用的层面，从政府层面强力推进，打破此前各自为政的“信息孤岛”困境，围绕市民的就医满意度，以“智慧医疗”带动一系列创新举措，最终解决“看病难、看病贵”。智慧医疗是深圳的亮点，在先行一步的基础上，将有更大的突破。特别是在信息资源共享方面能树起样板。

深圳模式创新服务实现便民利民

智慧医疗“深圳模式”的根本就是在政府引领下，依托本土新兴产业应用，以智慧技术改造传统医疗服务环节，创新商业服务模式，实现便民、利民。

在此基础上，深圳中科科创医疗系统工程有限公司还将探索RFID在智慧医疗卫生中的应用，届时，病人体温单将自动生成、检验结果互认、药品智能管理，而医护人员将从传统的“三查七对”中解放出来，把更多时间用于精神护理和提升病人满意度。

基于世纪互联云计算建立的区域卫生平台，深圳“智慧医疗”要把“沉睡”的健康档案激活。对于医院来说，建立居民健康档案不再是繁重任务。通过“健康卡”建立“电子健康日志”，居民的健康管理从被动变为主动。

深圳中科科创医疗系统工程有限公司研发团队派驻在深圳的部分医院，结合医院的实际需求不断进行方案调整。团队专家介绍说：“基于云计算和物联网的应用，无处不在的健康服务将逐步实现。这是我们的智能化系统能否在珠三角落地‘服水土’的重要试点。”

智慧医疗系统方案篇2

摘 要：当今医学发展的趋势特征是生命与健康规律的认识趋向整体，疾病的控制策略趋向系统，正走向“4P”医学医学模式。“4P”医学模式即预防性（Preventive）、预测性（Predictive）、个体化（Personalized）和参与性（Participatory）。“4P”医学模式更加强调人的主动性，强调日常生活行为对疾病发生发展的重要性，从而强化对个体生活行为的干预，以达到预防疾病、控制发展的目标。

 

关键词：“4P”医学；物联网；智慧医疗方案；辰汉电子；嵌入式技术；无线通信技术

从治疗走向预防，是现代医学发展的一大趋势。在压力越来越大的现代社会中，人们往往顾此失彼，健康状况普遍不佳。而更为致命的是，人们缺乏必要的技术手段，获知自己身体状况的相关数据。多数人在无知无觉或后知后觉中被疾病捕获。从现有的预防手段上看，人们预防疾病的措施还局限在完善饮食、规律生活和适当娱乐等基本手段，更高层次的实时监测血压、心跳等都不是他们自己能做到的。

 

无线健康物联网，是将物联网技术用于医疗领域，借助数字化、可视化模式，进行生命体征采集与健康监测，将有限的医疗资源让更多人共享，也就是智慧医疗。

各种无线传感仪可以把测量数据通过无线传感器网络传送到专用的监护仪器或者各种通信终端上，如PC、手机、PDA等，医生可以随时了解被监护病人或者跟踪研究人群的病情和生理状况，进行及时处理统计，还可以应用无线传感网络长时间地收集人的生理数据，这些数据在研制新药品的过程中是非常有用的。

 

智慧医疗方案能让抢救变得更有效率。特别是对于心脏病患者，治疗时间是非常关键的。已经有一些心脏病患者随身携带了专门的无线终端设备，这些设备可以不间断地通过无线健康物联网将心电图数据和其他体征数据实时发送到医疗监测中心。监测中心24小时监控和分析这些数据，在发现异常时立即联络病人或其家属，让病人得到最及时的救治。

 

智慧医疗方案的作用还不止这些。对于那些经常忘记吃药的健忘症患者或者老人，会发现这套方案还是一个很好的帮手，可以为患者及时发送用药提醒信息，并方便地提供药物数据库的资料。这样患者就可以不再错过服药的时间，并且不用再忍受反复查询服药计量的麻烦。类似的解决方案还包括血糖监测手机，测量体脂肪的“减肥手机”，测量肤下水分并具备按摩功能的“皮肤管理手机”，以及能够看到胎儿发育状况的“产妇手机”等。

 

智慧医疗方案功能如此强大，所涉及的技术众多，其中最关键的是智能核心平台，它起到一个承上启下枢纽的作用。构建一个成熟实用的智慧医疗解决方案离不开医疗设备生产环节、智能核心平台研发环节、网络建立提供环节（中国电信、中国联通、中国移动等）的通力合作。其中，医疗设备生产环节对行业设备功能、用户需求足够了解，但对核心平台的研发和了解是薄弱的。智慧医疗的智能核心平台具有较高的技术壁垒，需要高端的嵌入式知识结构，丰富的项目经验。上海辰汉电子利用本身强大的研发实力和深厚的应用领域的经验，用高端ARM嵌入式技术通过3G、蓝牙、ZigBee、WiFi、UWB和专用无线解决方案的微控制器等研发出移动医疗终端的智能核心平台技术，可用于如移动多参数监护仪、血压无线传感仪、脉搏无线传感仪、OCT血氧无线传感仪、OCT血流无线传感仪以及血糖仪无线集成模拟组件等，进而设计出一套新型、智能化的无线网络+移动医疗终端的方案，即智慧医疗方案。

 

该方案可以用在医疗卫生机构、公共场合和居家环境，也可以用于生命体征的采集、服药状况的监控等。

该方案帮助患者以及残障人士的家庭生活，跟踪健康监测人群生理指标状况。利用无线通信将各传感设备联网可高效传递必要的信息，从而方便接受护理，而且还可以减轻护理人员的负担。

 

国内某知名医疗设备供应商合作利用辰汉电子的这套方案推出了移动健康监护系统，这套系统可以利用终端设备随时随地地测量心电、呼吸、血压、体温、心率、脉搏、血氧等生命体征，实现对身体隐患的早发现和早治疗。

 

此外，该智慧医疗方案还可以运用到抗震救灾等社会事业之中。

以某地救灾为例，在地震发生后，某总医院的网络技术人员为当地医院安装了一套智慧医疗方案的3G远程影像会诊工作站，实现了该医院与总医院的无缝链接。总医院骨科、神经外科、心胸外科、影像科等多个科室的专家通过这套系统为灾区受难群众提供了医疗救助服务，为最大限度地减轻地震灾害发挥了作用。

 

现在越来越多的智慧医疗方案被应用在人们的生活之中，医疗人员能够利用移动医疗终端完成以病人为中心的各种医疗项目，如无线指示病人用药，对家居病人的健康状况进行远程监控等。能提供准确的健康监测和分析，而相应的医疗成本并不会显着增加，因为得益于嵌入式技术和无线通信技术的魅力—— 边际成本递减的规律，智慧医疗方案可以在大范围内进行普及。

智慧医疗系统方案篇3

医疗信息化现状

“十二五”期间，我国将重点建设部级、省级和地市级三级卫生信息平台；加强信息化在公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理五项业务中深入应用；建设电子健康档案和电子病历两个基础数据库；建设一个医疗卫生信息专用网络；逐步建设信息安全体系和信息标准体系。

2010年末，财政部又新增119亿元专项资金用于医改，其中27亿元直接用于卫生信息化建设。

据不完全统计，目前80%以上的亿元采用了HIS系统，95%以上的医院采用财务管理系统，至少13个以上的地市开始调研或正在筹建区域医疗信息化，全国提供医疗软件的厂家不少于500家。中国目前每年的医疗IT消费约为150亿元，并保持25%的以上的增长速度，预计到2015年将达到290亿元的规模。

同时也应该看到，各医疗机构在推进信息化建设的过程中，往往以眼前需要为出发点进行系统选型和建设，导致系统功能单一、应用独立、布局分散。这样的建设格局很难满足医疗发展的需要，维护系统升级，安全难以保障，重复建设和重复投资的问题日益严重。

抓好标准化工作是医疗信息化的基础性工作，是实现医疗协同和医疗资源整合的前提。国家已经开始认识到标准体系建设的重要性，并开始着手制定。卫生部自2011年起修订了超过120条标准，正式的接近80项，内容包括健康档案、电子病历、区域卫生平台、医院信息平台等技术标准，为我国卫生信息化建设打下了比较好的基础。

但是，目前的医疗标准体系还不够全面，仍有空白的领域，比如与医疗通信有关的标准就较欠缺，医疗标准体系的操作性和实用性还有待观察和完善。此外，还有一个很重要的问题，就是医疗机构和IT厂商对医疗标准的重视程度和应用程度较低，没有很好地贯彻和执行，这种现象在前几年尤为明显。

构建以电子病历、居民健康档案为基础的区域医疗信息系统，实现区域医疗资源的整合和共享是医疗信息化未来发展的趋势。从2009年开始，国家选定了13个地区作为区域医疗试点，这13个地区大部分正在论证或已经启动了区域医疗信息化建设。

然而，在我国区域医疗信息化发展中尚存在顶层设计缺失、投入不足、新一代信息技术利用不够、医疗机构信息化发展不均衡、技术和人才匮乏等众多问题。这些因素很大程度上制约了区域医疗信息化的发展，需要引起政府的高度重视。

医疗信息化的发展需要从医疗体制、IT安全和标准化等方面提供保障和支撑。

我国政府已经在医疗体制改革方面做了大量工作，比如药物配给制度、合作医疗制度、医保制度等为医疗改革和发展打下了基础。但是分配体制还需要进一步深化和明确，不然“看病贵”、医生拿回扣等问题仍然无法从根本上解决。

在应用安全上，新一代信息技术的应用必然需要新一代的安全手段或措施来保障，如云安全等，这也是需要认真研究的问题。

医疗信息化发展趋势

目前的医疗资源分布极不平衡，大型医疗机构和城市的医疗机构在设备、人才、技术等各个方面拥有很大的优势，然而规模较小和地区偏远的医院机构留不住人才，无力购买先进的医疗设备，导致医疗资源严重失衡，这种现象是造成目前大型医疗机构人满为患、挂不上号，小型医疗机构门可罗雀、少人问诊的根本原因。因此，构建区域性的医疗信息化大平台，整合医疗资源，实现“初诊在社区，看病在医院，康复回社区”以及“双向转诊”等新型医疗模式是未来医疗信息化发展的方向。

智能和高效是整个社会发展的趋势，也是我国医疗事业的发展趋势。例如，突发疾病自动报警、药品运输自动跟踪、医疗数据自动获取等，都需要智能化设备和软件来完成。此外，利用信息化技术手段，提高医疗效率，使卫生机构在固定的时间内提供更多的医疗服务。比如在挂号、建立病例、化验、诊断、配药、缴费等环节采用信息化技术，医疗效率较传统做法将有革命性提高。

医疗质量和医疗安全一直是我国医疗事业的重心之一。我国的医疗质量和医疗安全形势并不令人乐观，近期社会上医疗投诉和医疗事故频发就说明提高医疗质量、保证医疗安全的迫切性。未来在保证医疗质量和医疗安全方面，将更多采用信息化的手段和技术，在医生行为管理、卫材管理、医药管理、临床化验等方面做到规范化，标准化和透明化，减少人为失误，大幅提升医疗质量和医疗安全。

随着经济、社会、IT技术和通信技术的快速发展，以及老龄化社会的到来，我国的医疗事业呈现出一些新的发展趋势，比如移动医疗、家庭智能保健和远程医疗等，这些新型的医疗形式在欧美发达国家已经广泛应用，中国虽然起步较晚，但是发展迅速。

1.移动医疗

移动医疗是基于移动计算、智能识别和无线网络等新一代IT技术及通信技术，实现移动查房、移动护理、药品及标本智能识别、人员和设备实时定位、病人呼叫无线传达等功能。

2.家庭智能保健

老人是容易患病的高危人群，再加上居民对疾病预防和日常养护的重视，家庭保健受到广泛的社会关注。家庭智能保健就是利用物联网的相关技术，通过感应装置、监测装置、报警装置、求助系统等便携式医疗设备，不仅可以使居民能够实时获取本人的健康指数，而且远在医院的医生也可以对居民的健康状况进行实时监控，并对居民的保健和护理给出合理化的建议。

3.远程医疗

远程医疗就是利用远程通信技术、影像处理技术、计算机多媒体技术等，发挥大型医学中心（比如三甲医院）的人才、设备、技术优势，向医疗卫生条件较差的医疗机构（比如社区医院）或处于特殊环境下的患者提供远程医疗诊断、专家会诊、医疗咨询、培训和其他医疗服务。

智慧医疗总体架构

智慧医疗体系有应用层、云计算平台层、数据层、物联网技术层和保障层。

1.应用层

智慧医疗应用层主要包括门户类和业务类两类系统。

医疗门户应用系统通过Web方式，使医疗事物的参与者，比如患者、医生、护士和行政监管人员等，通过终端设备随时随地参与医疗事务，真正达到了应用网络化、应用终端化、应用实时化，最大限度地将智慧医疗的效果落到实处。这类应用通过自助服务类门户、医疗业务类门户、医疗监管类门户三类典型的门户网站来实现。

自助服务类门户系统。居民通过登录自助服务门户网站，可以实现网上健康信息查询、网上医保信息查询、网上购药、网上挂号、网上健康咨询、网上培训等。

医疗业务类门户系统。医护人员通过登录医疗业务类的门户网站，一方面，可以调取和查阅病人的健康档案和电子病历，实现与病人的互动；另一方面，医护人员可以登录相关的业务系统，完成日常医疗工作，比如医生工作站、护士工作站等典型的应用。

医疗监管类门户系统。医疗监管人员通过登录医疗监管类门户网站，可以及时对医疗事务进行监督和管理。例如，对于院长等医院管理者来说，可以及时监管到医生的出诊情况、床位使用情况、挂号情况和收费情况等；对于卫生局局长等行政管理人员来说，可以了解全区的医疗卫生资源的分布情况和使用情况、患者的投诉情况、突发卫生事件的处理情况等。

医疗业务类应用系统是以“患者为中心”，围绕医生、护士、急救人员、医疗监管者等如何为患者提供智能、优质、高效、安全的医疗服务为主线来进行规划、设计和安排的。覆盖公共卫生业务、医疗服务业务、医疗保障业务、医药供应业务四大方面，以及行政监管和综合管理等业务应用。

2.云计算平台

云计算平台的显著特点是具有强大的计算能力，支持网络化存储和系统快速部署，能够根据客户或业务的需要按需定制，投资回报率高、后期运营维护成本低。这些特点刚好为智慧医疗平台的建设提供了绝佳的技术支持。

云计算平台层是整个智慧医疗体系运行的心脏，能够根据需要向不同的应用主体，和不同的业务系统提供可定制的计算服务、存储服务和网络服务。

3.数据层

数据是智慧医疗的核心，整个体系就是围绕着如何获取医疗数据，如何加工医疗数据和如何使用医疗数据展开的。

要从全局的高度来规划医疗数据，在规划时要严格遵守标准化的原则，这是整个平台能否成功的关键。

此外，从安全的角度考虑，要对医疗数据进行分类管理，制定不同的安全策略，最大限度地保障医疗隐私。

4.物联网技术层

物联网具有全面感知、实时传递和智能处理的特点，这些特点可以满足智慧医疗体系对医疗数据的获取、传输、应用的需要。

对智慧医疗来说，就是通过智能内衣、智能胶囊、测量设备、成像设备、RFID设备、扫描设备、GPS跟踪仪等实时获取与医疗有关的数据和参数，为医疗管理和医疗服务提供第一手资料。

智慧医疗所采用的网络不再局限于传统的网络方式和手段，而是广泛采用了三网融合技术和移动互联网技术，医疗信息不再局限于某个网络内流通，而是可以在三个网络之间跨网流通。

智慧医疗的典型应用

我国大部分地区存在“看病难、看病贵”的社会问题，智慧型区域医疗是解决医疗资源分配不均，缓解这一问题的最佳途径，这点已经得到社会的广发共识。

正是在政策引导和现实需要的双重推动下，全国各地区域医疗信息化建设势头迅猛，据不完全统计，全国至少有20个以上的地市已经启动了智慧型区域医疗信息化建设。

区域医疗建设广泛采用新一代信息技术搭建“区域医疗大平台”，通过平台向区域内各医疗机构提供“公共云”服务。

区域医疗的业务涵盖了居民医疗自助服务、医院医疗业务及管理、其他机构医疗服务及监管三个方面，主要功能和目的是实现医疗协同。

医疗协同主要包括一卡通系统、转诊系统、区域PACS、区域LIS、远程会诊、疾病预防、区域临床路径等。该业务需要在卫生主管部门的行政干预下，各医疗组织共同参与，协同配合，行动一致。

居民医疗自助服务是指通过自助服务门户，居民可方便快捷地获取医疗服务。

医院医疗业务及管理主要体现在医院管理和临床管理两个方面。

其他机构医疗服务及监管主要指卫生厅、药监、血液中心、急救中心和疾控等部门通过监管系统、急救系统、血液系统、药品流通系统等开展各自职责范围内的工作。

智慧型医疗服务，从其应用的形态来看有两个显著的标志：一是将以物理形态存在的“物”自动转化为医疗信息；二是这些医疗信息能够以最便捷的方式传递给医疗事务参与者。从这个角度讲，物联网、三网融合和移动通信等技术在医疗业务中广泛采用就显得尤为重要。举例来说，在联合会诊中，通过医疗成像设备、电子感应设备和检验检疫设备，能够将病人的体征参数、血液/尿液的化验结果、医学图像等数据，通过网络传递和移动终端设备，传递给每个参与会诊的医生，医生据此会诊并给出具体的治疗方案。

信息技术已成为提高医院管理水平、医疗服务质量和医疗工作效率的有力手段，通过信息化能促进医院各项改革措施的落实，推动医院改革的深化。

（本文摘自《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》一书，由电子工业出版社出版）

?未来在保证医疗质量和医疗安全方面，将更多采用信息化的手段和技术，减少人为失误，大幅提升医疗质量和医疗安全。

范。

智慧医疗面临诸多挑战

■临床信息系统建设相对滞后

大多数医院临床信息系统仅侧重医生工作站、护士工作站等面向临床应用为目标，比较侧重于医护人员日常的医疗文书处理等工作；而与医院临床业务密切相关的，更为专业化、智能化的信息系统，比如在护理信息管理、多媒体智能化的电子病历、患者生命指征监护、手术室监控、临床实验室检查报告、医学影像诊断报告处理、功能检查信息管理、病理图片及报告、血库管理、营养配餐管理、临床用药咨询等系统的建设应用广度和深度不够。

■信息孤岛

目前医院信息系统开发和生产厂商各自为政，很少考虑到用户集成的需要，有些子系统集成困难，难以形成一个完整的、统一的医院信息系统。医院内部存在着各种信息孤岛。

■集团化管理和区域医疗建设问题

怎样实现医院内部各个部门之间和跨医疗机构之间的临床信息共享和交换，实现“以病人为中心”的临床信息统一管理？已建成的大量电子病历信息可利用性低，无法很好地支持病历数据科研分析与临床质量控制，成为困扰医院科研及管理部门的难题。

■标准不统一

智慧医疗被广泛应用于急救医疗调度体系中。看似简单的无线解决方案，实现了急救调度的流程再造，使各方得以协同工作。

实际上，各医院间也没有遵循统一的标准。欧美医疗信息化遵循相对统一的HL7卫生信息交换标准，但由于历史原因，国内不同医院的HIS、PACS系统由不同的方案商开发、实施，标准、接口并不统一。

因此，如果想建设一套联接急救中心和各大医院的应急指挥和救治体系，各大医院如何开放其信息接口？通过何种方案实现无统一标准的接口信息交互？这些都是对医疗方案商的挑战。

■如何盈利

以智慧医疗在急救体系的应用为例。按传统买卖的模式，方案商将解决方案销售给用户，并实现盈利。在智慧医疗体系下，这种方式还可延续，但也会有方案商希望探索联合运营模式，改变盈利方式。

智慧医疗系统方案篇4

医疗资源的结构性失衡

巨大的医疗需求和相对失衡的医疗资源配置,使“看病难、看病贵”逐步成为中国最突出的社会问题之一。要实现“人人享有基本医疗卫生服务”的目标,新医改所面临的挑战可想而知。

正如中国卫生信息学会信息技术应用专业委员会主任姚志洪,在IBM智慧医疗系列解决方案暨IBM医疗行业解决方案实验室成立大会上所说:“我国医疗信息化建设面临的挑战很明确:医疗卫生资源严重不足导致了‘看病难’的问题,人们扎堆去大医院争抢医疗卫生资源导致了‘看病贵’的问题,另外,我国人口老龄化也给医疗卫生带来了很大压力。”

医疗资源的结构性失衡,正是看病难题的症结所在。医疗卫生信息化的关键在于以患者为中心实现信息的共享、流动与智能运用。只有通过信息化手段建立共享服务,在医疗卫生服务全环节中实现协同和整合,才能推动医疗资源的灵活流动和结构优化,实现新医改的目标。

医疗资源的整合与协同

为解决医疗资源的结构性失衡问题,新医改方案提出通过信息化手段,建立医院间的资源共享,从而实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应,并在此基础上倡导 “小病在社区,大病进医院,康复回社区”的居民就诊模式。

这就要求医疗信息化能够使医疗资源、科研、设施、患者信息形成一个有机体,在各部分协调运转的前提下为人民提供最佳的医疗服务。

因此,为了有效规避医院之间的“信息孤岛”,新医改方案要求医疗单位必须建立以病人为中心的数字化管理信息系统,各医疗单位要充分考虑医疗信息系统之间以及新老系统之间的集成问题,同时还要考虑各种异构平台的不同应用之间的复杂集成共享问题。

正如北京大学人民医院信息中心主任刘帆所说:“医疗信息化建设的关键是资源信息化,只有把所有的医疗机构进行整合,通过功能互补和功能分区形成一个服务链,才能促使医疗资源有效配置。”

可扩展的医疗集成框架

为了抓住新医改所带来的机遇,IBM成立医疗行业解决方案实验室并提出区域医疗信息网络、CHAS临床科研信息整合平台、医疗协同平台和基于云计算网络环境的智慧医疗等四大智慧医疗解决方案。这四大解决方案涵盖患者基本信息、病历记录、各种实验室检验信息以及财务信息,可以方便患者、医生和管理者输入、管理和使用上述信息,紧密连接各医疗部门以及医疗机构间的业务和信息交互,促使医疗机构以信息化手段实现医疗资源优化配置。

上述解决方案都是基于SOA架构的医疗行业集成框架,医疗机构可基于该框架开发创新的解决方案并进行基于行业扩展的创建和设计。“IBM提出的智慧医疗系统是以患者为本的信息体系。智慧医疗利用先进的信息技术可以改善疾病的预防、诊断和研究,最终让医疗生态圈的各个组成部分受益。” IBM软件集团全球销售总经理Robert LeBlanc说。

智慧医疗系统方案篇5

关键词：云计算；智慧社区；健康医疗；服务平台

中图分类号：R151.4 文献标识码： A

1.项目的重要意义

“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分，大力发展社区健康医疗服务，构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系，对于坚持预防为主、防治结合的方针，优化城市卫生服务结构，方便群众就医，减轻费用负担，建立和谐医患关系，具有重要意义。

以居民健康为主线，以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统，是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力，进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。

2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势

随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程，“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。

将物联网、云计算技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看，随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

3.主要内容

本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求，设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式，攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1 系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；

5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；

6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；

7）卫生信息交换系统：是基于HL7、IHE等行业标准建立的，可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台，用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。

8）用户终端：用户终端作为市民使用智慧社区平台，享受智慧生活的最直接的感知设备，可以有多种设备，包括：居民健康卡、家庭智能触屏等。

5.技术特点

1）实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务

由于老百姓对医疗器械的认知度不高，特别是对老年慢性病患者而言，数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点，并在解决数据采集和处理的同时，研究医院的处理流程，创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。

2）通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题

系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集，以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中，为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同，不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互，避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。

3）智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理

智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理，并于市民健康档案进行数据同步。因此，高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究，并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。

4）解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题

智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊，即常见病、多发病进社区，疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说，各个医院的HIS系统、Lis系统、 Pacs系统等都为信息孤岛，通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。

总结

智慧社区健康医疗服务体系的建立，为居民提供了一个完整的健康关护环境，为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台，可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。

相信在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，进一步增强人们的安全感和幸福感。

参考文献

[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385

智慧医疗系统方案篇6

目前，大连市公共医疗卫生服务事业的发展已取得了长足的进步，但仍存在许多问题。区域卫生医疗服务质量与水平发展不平衡，各级医疗机构缺乏统一医疗资源共享平台，无法有效开展区域协同诊疗服务；无面向公众的公共卫生服务门户，无法为市民提供即时、便捷的健康诊疗服务；缺乏对全市医疗数据资源的整合与挖掘，无法为政府决策提供有力的辅助支持。因此，加快大连市公共医卫服务软实力建设是提高大连市整体公共医疗卫生服务水平与质量的关键。

公共医卫服务软实力是可以被感知的公共医卫服务的潜在力量。提升大连公共医卫服务软实力的一个重要途径就是要依靠现代化的信息手段，以强大的云计算和物联技术为载体打造公共智慧健康云。“健康云”理念的运用，意味着打破城市地域、时空限制，对以往医疗卫生体系进行多维度、多层次的重新整合、升级；拓宽城市公共医卫服务的公众感知范围和深度，使更多潜在的公共医卫服务得以实现和拓展，从而有效提升大连公共医卫服务软实力。

一、从服务维度出发，提高公共医卫服务软实力，就是通过面向大众构建随时、随地可感知、反馈的“公共智慧健康云”服务，进一步深化服务型政府职能

（一）是以国家卫生部“居民健康卡”工程为依托，以“公共智慧健康云”的资源整合、共享为基础，为居民提供全市医疗机构“一卡通”式就诊服务。在全市任何一家医院，一卡即可完成身份识别、健康档案查阅、费用结算等多种医疗服务功能，实现就诊流程优化，便捷就医。

（二）是以提供更加便捷的居民就诊服务为核心，以“公共智慧健康云”为载体，双向优化便民服务与医疗资源。第一，实现居民就诊服务流程再造。以现代云计算技术和物联技术打造的“公共智慧健康云”，可为居民提供多终端的智能自助预约挂号、咨询服务；以居民健康档案资源云存储和共享为基础，为居民提供双向转诊服务，简化转诊流程，实现诊疗下沉、社区首诊、层级转诊的有序就医新格局；第二，实现全市医疗资源与医疗服务的再整合、再优化。利用“公共智慧健康云”对全市所有医疗机构和医生资源进行整合、定位，通过对居民个人健康档案信息的分析、感知，为居民提供所患疾病诊疗的最优诊疗服务选择路径，实现全市号源的合理调配；以“公共智慧健康云”的优质专家资源为核心，提供区域医疗远程会诊服务，通过健康档案与病历报告的“云”端共享、专家远程视频会诊，实现居民于社区即可享受三甲医院的医疗服务，全面提升区域医疗服务质量，推动“社区首诊”便民就医的切实落实。

（三）是利用物联技术加大对健康人群和患病康复期人群的服务力度。实现居民足不出户即可获得个性化、智能化和专业化的家庭健康医护服务。一方面，结合现有智慧城市战略，以智能物联网技术为主导，推行区域远程智能健康监测，做到区域内监测对象的体征监测数据“云”端共享，同时利用数据挖掘与机器学习技术，建立动态居民健康模型，为健康居民和疾病康复期的病患提供包括营养配餐、体能运动和疾病防护等全方位的即时个性化健康生活专业指导服务；另一方面，要构建“区域远程智能健康监测”突况的配套应急服务体系，利用“公共智慧健康云”整合全市急救资源，为特殊疾病人群提供远程实时监护与危情急救呼叫服务，通过监护报警、监测数据“云”端共享、GPRS定位与急救协同调配，实现病情信息及最佳急救时限的有效掌控。

（四）是为居民提供医疗服务质量公众测评反馈服务，实现公众对医院整体环境、服务水平与服务质量和医护人员专业技术水平与服务质量的跟踪测评，并形成全市医疗机构与医护人员服务质量的星级评价体系，为医院综合实力、医护人员专业技术水平以及职业道德考评提供有效参考。

二、从数据维度出发，提高公共医卫服务软实力，以国家“5321”工程为依托，通过云计算技术随时、随地感知、整合三级医疗卫生机构的健康数据

（一）是以云计算技术为基础，以居民健康卡为载体，构建全市居民电子健康档案数据云存储，实现包括个人基本信息、健康管理记录和诊疗记录在内的所有居民健康档案相关信息的实时采集、深度挖掘与动态管理，作为“公共智慧健康云”服务的共享数据基础。

（二）是以三级医疗卫生网络建设为基础，以“公共智慧健康云”服务为载体，构建全市以居民健康档案和电子病历数据为核心的云存储。一方面，以居民电子健康档案为核心，实现对全市各级医疗机构的电子病历等相关医疗数据的汇聚、整合、挖掘和分析；另一方面，以电子病例为核心，对全市区域远程会诊、双向转诊等院际协作的数据进行“云”端共享，消除“信息孤岛”，加强各级医疗机构间的协同。

（三）是建立全市统一医疗卫生数字认证服务平台，按照卫生部的相关规范要求，为医疗卫生信息化提供统一的身份认证服务和责任认定服务，为疾病诊断、检查、治疗、康复等医疗卫生服务的信息安全管理提供支持，同时为居民健康档案和电子病历的共享提供可信的安全保障。

三、从管理维度出发，提高公共医卫服务软实力，就是通过对公共智慧健康云的感知数据挖掘，提升政府卫生管理和科学决策水平

（一）是通过对“公共智慧健康云”海量数据深度挖掘与多维分析，构建面向不同主题的多维数据集，进行数据源信息转换，以形象直观的图形方式展显示分析结果，为卫生主管部门宏观决策提供数据支持。

（二）是建立全市医疗重大突发事件应急指挥平台，以“公共智慧健康云”为基础，建立高效的数据挖掘与分析机制，实现预警指数分析、危机事件提醒、应急响应、跨部门联动，提高突发事件的应急处理和指挥调度能力，为突发公共事件决策指挥提供科学依据和技术支撑。

（三）是以“公共智慧健康云”为数据基础，以云计算和机器学习为技术支持，通过对公众医疗行为数据的采集与深度挖掘，实现对全市范围内的各类典型性疾病动态感知监测，形成有效的疾病监控机制，为全市疾病控制管理工作提供有力的数据与技术支持。

（四）是通过“公共智慧健康云”的所提供居民健康档案资源共享与三级医疗网络协同服务，实现针对全市慢性病人群的定诊与管理。同时，通过医疗行为感知监测，为慢病高危人群提供危情提醒、康复指导及用药提醒等健康干预服务，以实现慢性病便捷诊疗及随访服务。

（五）是以医疗服务整体管理与质量控制评估为业务导向，建立更为有效的辅助决策体系。一方面，加大对公众数据的感知力度，建立基于“公共智慧健康云”的感知、挖掘辅助决策系统，使公共决策更加准确、可行。另一方面构建一套科学、精细、专业的医院医疗行为监管网络系统，实现医疗机构医疗行为监管的系统化和常态化，逐步实现对医院医疗行为的全过程、动态监管。

四、从知识维度出发，提高公共医卫服务软实力，就是通过对公共智慧健康云的知识感知，进一步提升现有医务人员的知识与业务水平

以驻连医学高校教育资源为依托，构建集远程继续学历教育与远程非学历专业技术培训为一体的区域网络学院，为全市范围内的所有医护人员提供统一的教育与培训服务。

（一）是加大对北三市医护人员的学历教育支持力度。随着区域医疗的推广以及国家医改和新农合政策的稳步推进，区域医疗队伍专业技术水平尤其是乡镇医院的医疗技术水平亟待提高，通过建立区域网络学院的学历教育平台，实现北三市医学学历教育、学习模式上的新突破。做到理论课程学习、作业批改、考试网络化、实践操作课程就近集中化，切实有效解决区域医疗队伍学历偏低、教育资源匮乏和学习时间有限等实际问题。

（二）是远程非学历专业技术培训是医疗队伍建设的重要方面，通过平台远程非学历专业技术培训实现健康知识库共享、疑难病例远程讨论与学习、手术视频教学、医技技能远程培训、继续教育远程培训和职称考试远程培训，促进全市尤其是区域医疗队伍实际操作水平与综合素质的提高。

（三）是建立区域知识共享数字社区。加大对领域专家和优秀专业技术人员大脑中隐性知识的共享力度，利用数字社区平台增加医护专业技术人员的交流，促进专家隐性知识的共享、显化和流动，从而带动区域内组织整体知识位势有效提升。

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智慧医疗系统方案篇7

古希腊时期，数字的演绎化有了实质性的进展。数字化的发展一直伴随着人类，但是这种颠覆在30多年前就开始改变了。

随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。

从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由Dartmouth College的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。

数字医疗产业的环境

从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。

自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。

精准医疗的实现需要人与技术的结合

以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。

从概念上来讲， 以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。

AI是让人实现超越而不是制造超人

AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。

近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。

其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。

医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。

就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。

数字科技推动基层医疗发展

总而言之，无论是对患者、医师还是医院而言，数字健康的运营平台需要把智能、供应链、财务运营和人才管理有机整合起来。数字健康管理平台不仅能够让患者更快速地完成健康检查，还能获得更精准的诊断建议与个性化治疗方案。对医师来说则削减了读片时间，降低了误诊概率，根据人工智能的辅助诊断还能提高诊断质量。而对医院来说，采用数字健康管理平台不仅降低了医院成本，还能够建立一个多元数据库，这是对分级诊疗和远程诊疗的一大技术性帮助，让医院更好地响应国家政策，真正有效地做到“资源下沉”。

智慧医疗系统方案篇8

2013年3月21日，IBM 2013年论坛上，主持人向IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理Nancy提出了这样一个问题。

“这里有最激动人心的企业故事，有让人充满斗志的声音，还有最具前景的市场。”Nancy回答。

2011年初，国家“863智慧城市主题项目”立项，武汉和深圳成为全国智慧城市建设试点城市。不日，武汉市投入1000万元向全球公开招标智慧城市设计“金点子”，邀请全球一流机构为武汉出谋划策。

同时，来自安信国际的预测显示，“十二五”期间中国将有600～800个城市打造“智慧城市”，市场总规模将达到2万亿元。

这2万亿元，就成为IBM、神州数码以及思科、高德等与之一起布局智慧城市的其他科技巨头们争夺的市场。在这个波涛暗涌的战场上，2万亿的商业蛋糕要怎么分，是巨头们最为关心的问题。

智慧城市空间巨大各家出击抢占不同市场

“这个市场的空间太大了，好像一所大房子，即使进来100个人，谁也碰不到谁。”神州信息服务股份有限公司副总裁钱卫列的观点多少表明了智慧城市竞争的不充分。而这种竞争的不充分，一方面来源于智慧城市产业链条的庞大，比如其涉及到IT、基础设施建设、云计算、泛在网络、传感器、节约能源、改善环境、面向公众的服务等各个环节，每个环节都可以由诸多企业来提供服务。另一方面也来源于市场需求量的旺盛，毕竟，600～800个城市的规模，仅仅才是中国“智慧城市”建设的起点。

就产业链条而言，在面向公众服务方面，神州数码选择了布局扬州。扬州市民卡是神州数码的第一个智慧城市项目。2006年，神州数码与扬州市经济和信息化委员会开始接触；2008年，双方在市民卡项目上达成合作协议。不久，扬州人用上了将交通、医疗、社保等信息集于一身的市民卡。它带来的好处显而易见，方便市民使用的同时，政府还可以获得更全面及时的市民数据信息，政府的整体投资也大幅度下降。2009年，神州数码将与扬州市政府合作的模式成功复制到无锡、张家港、镇江等其他华东城市。

IBM在自己智慧城市的布局中，选择了担任智慧城市解决方案的角色，在其提供的智慧城市案例中，为河南农机局提供调度系统的案例让人印象深刻。河南农机局在收割高峰期常常无法控制人员和机器的流向，为此他们需要一套管理系统，能协调农忙时期对机器和人员的管控。IBM为其开发了调度系统之后，帮助全省20万台收割车完成了及时调度，且能通过GPS对车辆和人员进行定位，系统收到信息后，可以及时调配闲置资源到有需要的地方去收割，从而帮助农民和农业局增加收入。

除此之外，高德布局导航，抢夺移动互联入口。微软（中国）有限公司副总裁、大中华区首席技术官古普达介绍，与宁波市商谈智慧城市建设合作事宜之类的消息还在被不断披露，智慧城市的建设中，各家都在抢夺自己最擅长的地盘。相比国外已经逐步成熟的智慧城市市场，国内的空间还远未被开发。

智慧城市布局交通、医疗领域是抢夺重点

“智慧城市”覆盖产业广泛，包含了交通、医疗、教育等重点领域。故而受益链庞大，谁能最先分享佳肴，便成为市场追逐的焦点。目前来看，在智慧城市的布局中，医疗和交通是较为明显的两个重点领域。尤其是受国内交通环境日趋恶化及政府社会管理创新的强劲需求影响，城市智能交通很有可能迎来行业发展的黄金时代。

据中国交通技术网数据统计，2012年城市智能交通市场规模达到163.4亿元，该机构预测2015年行业规模能达到301亿元。城市建设中，交通是经济发展的动脉，显然，谁抢占了交通市场，谁就抢占了部分先机。在智能交通的布局中，各家巨头也争夺激烈，2012年，多个企业拿下“亿元级别”的大项目。海信以3.58亿拿下贵阳市交通视频监控管理平台项目；大唐电信与北京航天长峰以5.86亿中标遵义市城市报警与监控暨智能交通管理指挥平台建设工程；易华录签订河北24亿元智能交通项目。面对巨大的市场，企业们摩拳擦掌、跃跃欲试，不过，却有消息披露，易华录因为经验人手匮乏，已经暴露出力不从心的状态。可见，智慧城市布局中，抢占先机固然重要，但是苦练内功也是必不可少的能力。

智慧医疗系统方案篇9

新院建设之初信息化建设的全盘布局，新园建设中、后期具体系统的建设与操作，成为考量医院信息中心的一件大事。

基于此，我们本期EHC圆桌论坛关注“新院建设与信息化”这一主题，邀请到正在进行或刚刚进行过新院信息系统建设的专家们，用他们的经验，给正在或将要进行新院建设的同行们提供一些有益思路。

智能楼宇与信息化顶层设计

“智能楼宇”是指高效、安全、舒适和节能的新建筑，在新门诊教学楼建设规划中要充分考虑从数字化向智慧化的转变。

新建门诊教学楼总面积7.29万平方米，整体分地下三层，地上五层，局部六层。门诊教学楼功能齐全、分区明确，基础设施便利，彰显人性化设计，分为门诊、急救中心、检验中心等功能区，可接纳门急诊患者5000～7000人次/日。

“智能楼宇”是指高效、安全、舒适和节能的新建筑。既能通过信息风险识别、人身和财产安全、电力安全和设备安全做好安全保障，又能通过智能化楼宇将本地控制、系统控制、照明控制和楼宇自控管理起来，还能通过楼宇自控系统等实现空调、给排水、照明、电梯等系统运行情况的集中控制，降低能源消耗，提高能源效率。

医院老建筑长期承担繁重的医疗任务，在新门诊教学楼建设规划中，信息管理中心考虑了如何在医院需求日益扩大、数字化建设深化、设备管理信息化、楼宇智能化管理等方面实现医院数字化向智慧化服务演进。

以“总体规划、分步实施、保障基础、着眼未来”为设计方向，着手智能化建设总体设计。

苏州大学附属儿童医院是江苏省唯一直属三级甲等儿童专科医院，2011年6月起在苏州工业园区动工新建苏州大学附属儿童医院总院，总院占地面积近90亩，设计建筑面积13万多平方米，一期设计床位600张，其中含国际部床位100张，目前建设工程进展中，预计在2015年上半年试运行。

总院设计之初，首先初步确定了智能化工程的大致框架以及与基建等相关工程的建设边界，以明确分工和互相协作的具体内容；其次参考本地及周边市场基建单位造价、智能化工程单位造价、同级医疗单位智能化工程建设预算比例等数据，并根据医院建设资金整体情况，确立总院智能化工程资金预算；最后根据预算范围，以“总体规划、分步实施、保障基础、着眼未来”为设计方向，着手智能化建设总体设计。

所谓“绿色”主要是指节约资源，不仅要从设计上认真考虑，更要在运行后认真落实。

我院新院占地面积大约137.25亩，建筑面积12.1万平米。“绿色建筑”、“智慧大楼”这些名词是近些年来提得比较多的有关建筑方面的词汇。其实所谓“绿色”主要是指节约资源，包括建设期间节约材料以及使用期间节约能耗。对于前一部分是在医院设计之初就必须考虑的问题，而后一部分不光是在医院设计上应该考虑，而且是在医院运行之后更应当认真落实的事情。如何能够将医院楼宇日常能耗降低，最有效的方法就是采用信息化的手段进行关于电、气、水的管理，而这些就是所谓的智慧大楼所包含的内容。

“绿色”是环保与节能，从顶层设计就充分考虑智能化楼宇建设内容。

北京天坛医院新院建筑面积近26万平米，编制床位1650张，手术室50间。

“绿色”是环保与节能，但是，如何实现还需要智能化系统的支撑。例如，智能化灯控、智能化空调系统可以节约电力；智能化车辆调度系统可以减少车辆等待时间，减少尾气排放；智能化污水监测系统，可以防止有害废水排放。因此，智慧建筑与智能化系统是绿色建筑的基础。

在北京天坛医院新院规划中，王晨院长非常重视信息化的建设，从顶层设计上强调智能化、信息化是新院设计的特点，多次组织设计院进行医院信息化智能化专题讨论会，提出由信息中心主导新院的整体智能化设计，并从信息中心抽调专人参与新院筹建，对每一张弱电图纸审核签字。

智能化楼宇是信息化顶层设计的重要组成部分。北京天坛医院新院从顶层设计就充分考虑了智能化楼宇建设内容，而且将数字化和智能化作为新院的特点。医院从患者服务、医疗流程质量控制、医疗资源利用、绩效管理、决策分析等多个方面，充分考虑了智能化系统的匹配与支撑，并且将各个系统有机整合，以形成一个整体智慧型医院。

“绿色”体现在节约资源，“智慧”体现着高效管理，新院区的信息系统是全部重新规划设计的，以彰显这两点。

嘉兴市第一医院（嘉兴学院附属第一医院）坐落在党的诞生地、风景秀丽的南湖之滨，占地面积208亩，总建筑面积约18.5万平方米，核定床位1350张，实际开放床位1660张，目前已成为嘉兴市规模最大、设施齐全、技术力量雄厚的集医疗、科研、教学、预防、康复于一体的三级甲等综合医院。

“绿色”是在信息化建设中选用的方案、产品应最大限度节约资源，保护环境和减少污染。如：采用虚拟化战略构建绿色数据中心，通过虚拟化技术减少物理服务器的数量，可以在电力、冷却、设备占用空间成本上节省不少。中心机房应采用智能化程度高，可靠性高的机房精密空调，降低能耗，减少对环境的污染。“智慧”就是采用先进的计算机技术和通讯技术，实现一个简洁，高效，安全的系统，如医院的一卡通管理系统等。

由于原有信息系统功能和公司的维护能力已经不能满足医院业务发展需求，因此新院区的信息系统是全部重新规划设计的，参照了原卫生部《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案》标准的全新HIS系统、EMR系统、PACS系统。整体架构以电子病历为中心，按照标准建设。从现在效果来看，新建信息系统符合相关标准，医院可以按规定上传数据到各卫计委、卫生厅和卫生局，用户也满意，提高了工作效率和安全。

施耐德电气帮助人们善用其效、尽享其能的观念与绿色建筑和智慧大楼等概念不谋而合。

“绿色建筑”、“智慧大楼”体现了新建医院发展的两个重要方向，即绿色可持续与智能信息化。绿色可持续要求新建医院能最大化地优化整个建筑的运营结构，实现节约能源、降低运营成本、减少浪费与对环境的影响。智能信息化要求新建医院可以更好地实现信息互联互通，一方面是提高大楼运营相关信息的可视化与可管理性，另一方面是更好地支持医院的信息系统建设，并保证相关信息系统与关键设备的安全可靠。

信息化顶层设计是医院现代化的关键，好的顶层设计可以更好地整合、优化业务、行政、后勤三条医院工作主线，建成高效的全院信息系统，通过人流、物流、资金流、信息流的集中管理，减少库存，降低人力成本，使医院管理、临床诊疗效率提高，实现医院现代化。

智能楼宇与信息化顶层设计息息相关，是规划、设计、制定医院信息化顶层架构时必须要考虑的重要部分。一方面智能楼宇包含的安防监控系统、消防报警系统、能源管理系统等是医院信息化建设体系中不可或缺的组成部分，另一方面智能楼宇中包含的信息系统基础设施为医院的信息化提供了基础和保障――既要满足现有医院业务的可用性与安全性，又要能够灵活地适应医院业务的变化与扩展，另外也要为医院与全国信息系统的互联接入提供安全、可靠的支持。

“绿色建筑”和“智慧大楼”这两方面的要求都在体现以人为本，除此之外还应考虑流程上的“绿色”和“智慧”。

现各地政府在更多地关注民生工程，医院建设是其中投入之一。此次我院在市政府的支持下，在城西建造一座占地200亩、住院床位达2000张、建筑面积的26.7万平方米的三级甲等的医疗中心。是整个城市重要的集急救、医疗、教学、科研于一体的大型医疗建筑综合体。

“绿色建筑”和“智慧大楼”这两方面的要求，都是要体现以人为本，都是要体现减少对自然的破坏、能耗的消费。新院建设除了要符合绿色建筑各种节能规范要求外，我个人认为减少患者的活动半径及合理分布诊区也是绿色建筑的重要体现。

比如可以考虑现有的“挂号收费诊区医技检查药房”的流程是否可以重新分配，以更合理地减少患者的活动半径，这也是体现绿色建筑的一个重要的环节。此次我们考虑诊区是相对独立的模块，患者直接到诊区完成自助挂号收费、候诊、诊疗，专科的部分医技检查、治疗全部在诊区完成。

比如还可考虑科室的门诊设立问题。现如今我们大多数是以学科的细分来体现门诊服务的，但对患者而言，一个器官的疼痛是无法事先得知是内科还是外科引起的，且往往内科和外科的门诊位置是在不同楼层及不同诊区，会带给患者不便，所以是否可以考虑以器官的疾病来合理划分诊区，如神经内科和神经外科合在一起，只要是头痛，患者及导诊人员就知道去脑科诊区，同时也方便神经内科及神经外科医生间的会诊，极大缩小疾病的诊断时间，也可促进学科之间的交流。

信息中心的角色

信息部门是院区智能化工程的总负责，从设计到初稿完成，再到工程实施，信息中心始终从信息化层面对实施公司提要求。

在智能化工程设计阶段，我们要求设计公司在初稿之前对医院从三个方面深入了解：第一是现有整个信息化建设的情况，第二是医疗卫生行政主管部门对信息化的要求，第三是院方对信息化发展、智能化建设的总体规划和具体需求。在此基础上，根据设计单位的经验和特点，提出整体化的设计方案以及初步预算。这样基本保证了医院智能化建设是在医院信息化顶层设计的基础上完成框架设计，不会出现大的偏移或缺漏。在设计初稿完成的基础上，信息部门联合设计方一起与全院相关科室进行了全方位多层次的商讨和论证，针对设计、流程、布局，甚至每一个点位进行确认，再汇总讨论并交由院决策层审议，做出修改。四易设计稿后，最终形成完整详细的设计蓝图、方案设计书和设计造价。

这个过程，信息部门的参与是极为重要和必要的，它在院方和设计方之前起到了桥梁纽带作用，同时对业务需求进行必要的梳理，采纳合理建议，规避非标需求，适当引导方向，才能使得智能化建设设计方案顺利完成。方案完成后，由于医院实际资金预算的限制，信息部门对方案进行了分解，首先保证智能化必需的基础设施建设和信息化必备项目，其次考虑建设中可以展现医院信息化的一些亮点项目。

医院明确信息部门作为院区总院智能化工程建设的主管部门，统一协调与工程相关的信息、基建、总务等多个职能科室共同合作推进工程进展，此模式优点在于：一、医院智能化建设首先要基于医院现有信息系统情况以及对未来系统发展的规划，信息部门无疑有明显优势；二、信息部门介入智能化建设一线，也有利于未来根据医院建设实际来对信息发展规划进行微调，从而找到更符合医院基础建设条件的系统建设道路；三、未来医院的建设必定需要有信息化发展的思维来主导，医疗业务流程、医院人财物管理、楼宇智能化控制、公共安全维护等诸多方面最终落脚点都会与信息化紧密相连，逐步建成全闭环化可控可追溯的管理模式，继而建设成为数字化智能化现代化的医院。这样的主管模式需要信息部门与基建部门有极其紧密的沟通联系，需要与其他相关部门有极其充分的协商论证，要尽可能做到纵向畅通、横向连贯，才能发挥这种管理模式的最大效果。

网管中心在整个新院建设中，结合新院要求进行相应的信息点位预留。

网管中心在整个新院弱电工程建设中，主要是根据医院信息化建设的整体规划要求，按照软件系统对计算机网络系统的需求，网络系统对布线系统的需求的递进方式，完成整个弱电工程的布线要求。同时，结合新院信息化使用的扩展要求，进行相应信息点位的预留。

最大的改变应该是“围绕信息化建设为患者服务”方面。我院新大楼在基础设计阶段为考虑方便患者就医将门诊所有诊室和功能科室全部安置在一楼，这样避免电梯成为瓶颈。同时信息化建设为了缓解患者在医院的等候时间，建设了分时段的预约挂号系统、患者自助一卡通系统、门诊大厅的自助导航系统等。

信息中心先期即介入新院设计，参与新院整体信息化的设计，并提出各类需求。

信息中心在新院建设中提早介入到了整个新医院建设中，在设计初期就和设计部门进行了沟通，规划整个医院的大网络规划及各科室的设计要求，明确了整个楼宇建设以光纤为主、无线为辅，各系统以面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）接入平台，了解各业务系统今后的发展方向，提前提出各种需求，以供在建筑初期做好管路、管道预留。

目前我院在调整现有的各系统与数据集成平台进行相接，将现有各系统改造成松耦合，这样待新院区建立更大的数据集成引擎时，可以采用平台之间的对接，现有的数据不会因为系统的升级或更换而无法得到利用。这一方面可以减少信息系统全新建设费用的大规模支出，另一方面也极大保持了医务人员原有的使用习惯，减少了由于新大楼使用带来的系统故障风险。

“智慧”新院

数字化医院的整体框架由智能化系统和信息系统两部分组成。

数字化医院的整体框架是由智能化系统和信息系统两部分组成的，我院在建新门诊教学楼时完全是从信息化建设角度来设计的。医院建筑的智能化是医院实现整体医疗和整体护理的基础，需要按照未来10～20年的发展战略进行整体统一规划，即为医院构筑一个满足医院数字化、信息化、智能化发展长短期目标的、可持续发展的支撑系统平台。

数字化医院的基本组成应包括上层的临床信息系统和医院管理系统，以及起支撑作用的建筑智能化系统。

关于新院智慧性的考虑主要是结合弱电工程相关标准要求，建设了大量的智能楼宇监控系统，比如空调新风机组的监控、污水排放的监控等。我们医院在新院建设之初就已经将建设国内领先的数字化医院作为信息化建设的总目标。为最大程度地保证信息化建设的落实，由医院网管中心牵头进行协调新院弱电工程的建设工作。

智能楼宇和信息化顶层设计之间的关系是像“高速公路”和“汽车” 相互关系。

智能楼宇和信息化顶层设计之间的关系像是“高速公路”和“汽车” ，汽车要想跑得快，车况本身好是一个方面，最关键的基础是高速公路建设得好，汽车才能跑得快而稳。新院的“智慧性”从硬件和软件两个方面考虑，硬件建设方面保证充足的信息点，覆盖全院的高速无线网络系统，采用虚拟化技术的数据中心等。软件建设方面重点加强移动医疗软件建设。

绿色医院重点体现节能与环保，通过新院建设，医院信息化建设有了巨大发展。

绿色医院重点体现节能与环保。节能包括：节能控制系统、节能产品使用、节能设计（机房位置、机房布局、虚拟化应用）。

北京天坛医院基本采用的平滑过渡的方案，很多新院的新系统都提前在老院进行试运行，确保顺利过渡。新院安排了3个信息中心主机房，整体面积近2000平米。在门诊信息中心专设应急指挥中心，10个大屏幕对医院医疗服务、运营管理、楼宇自控、安全消防进行全方位监管。无线和物联网进行全覆盖，对人员和物品进行无死角覆盖追踪，医护人员随时随地为患者诊疗服务。

此次智能楼宇，我们思考最多的是大集成的建设理念。

智能建筑必须要花大量的时间和精力进行顶层设计，将各系统工程融为一体，任何一个系统绝对不允许孤立，此次我们考虑以一个整体的大平台，将消防、监控、水、电、气、空调、门禁及医院的业务信息系统全部集成在此平台上。引入物联网的理念，将医务人员、患者、管理部门所需信息高度融合，如排班表可决定是否允许此医务人员车辆的出入、医疗区域的门禁出入、医疗业务系统的登录等。

通过将各系统的数据进行挖掘整理，可实时反映整个体系的运行状况，明确存在的症结是在哪一个环节，以前各系统只能在自己的范围内查找，现在可以跨行业、跨部门进行动态调整。如人员流量大时，能自动要求增加医务人员、引导人员、保安人员，后勤岗位人员，可对各设施增加巡查次数等。通过在患者的床头设立可自由调整的屏幕终端，可供患者进行点餐、打车呼叫、健康宣教、看电影电视、病情查询，同时也可供医务人员查房、下医嘱时使用，提升整个系统的智慧性。

“绿色”新院

从发达国家的成功经验来看，要建成真正的数字化医院，需要满足物理层面和信息层面两方面的要求。

信息层面主要是对信息系统服务对象来说，物理层面主要是对医院建筑智能化方面提出要求，医院的建筑必须为信息系统运行提供安全、稳定的物理环境基础。它是基于建筑、结构、暖通、水电、装修、机电等多系统基础之上的以建筑智能化为核心、为医院信息化系统服务的一套平台，向下集成了多专业、多方向、多系统的管理和应用，向上服务于医院HIS、LIS、MIS、PACS、HRP等信息平台，是现代数字化中承载着日常运行、维护、管理、使用的重要平台，建设的成功与否真正体现了医院的信息化管理水平。

“绿色医院”的建设理念体现在医院建设的各个方面。

举例说明，如果按照传统的医院信息系统所需服务器配置，我们医院可能需要购置70余台服务器设备。由于我们使用了服务器虚拟技术，大大节省了服务器的数量，最终只采购了不到30台服务器就完成了机房建设，既节约了资金，也节省了整个机房的能耗。

靠综合布线和虚拟化技术达到“绿色”标准。

新院区信息系统建设中采用结构化综合布线系统，兼容性、灵活性、稳定性和扩展性好布线方式。数据中心采用了虚拟化技术，减少了物理机的数量，设备的存放空间，中心机房采用了机房专用空调，符合环保要求，降低中心机房电能的消耗。

绿色、现代化的机房是医院信息化建设的坚实基础。

医院机房的新建、改造计划非常重要。我们建议医院在规划时应首先充分考虑到机房规划的关键参数――这包括了设计容量、关键等级、成长规划等，之后此基础上考虑具体采用何种架构和方式，并选择可靠的合作伙伴、解决方案和产品来实现自己的建设计划。在机房建设过程中，确实存在着一些常见的建设误区。第一，只重视初始投资成本，我们建议用户在建设数据中心时，应当重视机房的总持有成本，而非仅仅是投资成本。第二，机房架构的灵活性与可扩展性，我们建议用户考虑模块化的机房架构，这样的架构可以使机房边成长边投资。 第三，云时代的整合问题。在可见的未来，即使云计算应用高速发展，现代化医院依然会有大量关键信息存放在本地，而这一部分的应用和信息将比以往要更为关键，我们建议用户不要轻视本地机房的建设和应用。

我们的规划重点是采取医疗云及互联网医疗的方式。

智慧医疗系统方案篇10

1．1事实(Facts)

作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。

1．2数据(Data)

通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。

1．3信息(Information)

作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1．4知识(Knowledge)

知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。

1．5情报(Intelligence)

情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。

1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系

数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。

2医学信息学的相关概念

2．1国外医学信息学定义的三种导向

2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。

2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。

2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。

2．2中国医学信息学定义的两种倾向

2．2．1基于字面拆分后的概念解析

第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。

2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组

此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。

3医学信息学研究中的信息链

3．1“数据信息”链

这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。

3．2“信息知识”链

这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。

3．3“知识智慧”链

这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。

4医学信息学的未来发展方向

4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展

医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。

4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展

首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。

4．3学科的社会服务功能不断提升

4．3．1个性化

个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。

4．3．2智能化

智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。

4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展

在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。

4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题

我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。

4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题

医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。

4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立

我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。

5结语