智慧交通范文10篇

以大数据、人工智能为代表的数字化技术正在逐步改变现代金融的运营模式，各商业银行均意识到智慧化转型成为金融业发展的必然趋势。交通银行副行长沈如军在第178场银行业例行新闻会上介绍说，交通银行已正式启动以打造数字化、智慧型银行为核心，以持续提升服务能力、管理能力、综合竞争能力为目的的新一代集团信息系统智慧化转型工程。

通过数据整合提升经营服务能力

一直以来，商业银行都对数据非常重视，对于数据的管理、运用和挖掘也成为其提升经营服务能力的重要手段。交通银行早在2010年就开始部署大数据发展战略，启动了全集团境内外一体化系统重构工程，历时8年，在国内同业中较早完成了数据统一标准与境内外跨系统数据整合，实现了用户、客户、额度、权限、渠道、报表、界面、任务中心等“八大统一”管理。据沈如军介绍，交通银行依托数据整合成果，坚持“以数据服务业务，运用分析创造价值”，从客户服务和内部经营管理两个层面不断丰富大数据应用场景。在客户服务层面，交通银行充分运用统一客户视图，不断提高个性化客户服务能力。通过对客户投资记录、消费行为、产品浏览偏好、来往账等海量数据的智能化分析，推出线上渠道理财产品到期续接功能，精准推荐产品并实现自动续购；通过手机银行中“我的管家”功能，在大数据平台的帮助下，为客户在线提供产品咨询、留学咨询、风险测评、财富规划等100多种业务，让更多人足不出户享受到以往高端客户才能体验的一对一专业服务。在内部经营管理方面，交通银行将大数据技术广泛应用于风险防控、信贷管理、审计监督、精准营销、预算财务等领域。值得一提的是，在风险防控领域，交通银行全面整合内外部数据，实现了各类风险管理信息的集中与共享，并应用数据挖掘技术，依据经过评估分析的风险特征，对各类业务风险进行监测排查，有力保障了客户资金、交易安全。沈如军告诉记者，2018年7月12日，交通银行与工商银行达成大数据金融风险防控战略协议，双方将在风险大数据共享互通、风险防控策略交流优化、风险防控技术促进升级等方面开展深层次合作。

跨界融合，提升智慧服务质量

随着金融科技和互联网金融的蓬勃发展，商业银行与互联网金融、金融科技企业的跨界融合已成趋势与潮流。在新一轮集团信息系统智慧化转型工程中，交通银行大力部署跨界融合，通过深挖行业特征，精准定位各行业与银行业务融合的关键环节，构筑“金融+场景”的综合生态圈应用服务体系；通过充分发挥生态圈作用，探索服务新模式，积极培育新业态，为客户提供跨界综合服务，推动智慧服务提质增效。据悉，近年来，交通银行重点打造手机银行和“买单吧”两个App平台，增强线上业务经营能力，深入挖掘客户需求场景，布局全时、全域、全场景金融服务。基于手机银行移动支付平台，交通银行推出了“银卫安康”“银校通”产品，将银行的支付、结算服务嵌入到医院、学校业务场景中，构建“金融+医疗”“金融+教育”生态圈，以银行与企业的无缝对接为客户提供便捷、高效的金融服务。此外，交通银行还首创了手机银行线上直播、空中理财室等直播栏目，客户只要使用手机就可以观看直播，与客户经理互动，并可以直接购买产品。记者了解到，自2017年10月上线以来，交通银行已完成直播节目100余期，吸引了100多万用户观看，互动评论弹幕数达到近300万条。与此同时，交通银行信用卡中心精心设计的信用卡官方App“买单吧”采用线上线下联动方式，不断丰富、拓展产品使用场景。目前，“买单吧”App已全面涵盖用卡服务、理财、贷款、支付等各金融场景，以及商城、餐饮、充值、生活缴费、电影五大生活场景，同步引入饿了么、易果生鲜等细分行业巨头作为外部合作伙伴，利用金融行业市场串联优势打造循环往复的场景网络，营造一站式、多场景、多触点的体验式服务。截至2017年末，“买单吧”App绑卡用户数量达到3877万户，活跃用户数量达到1920万户。

为科技注入人文基因

IT技术是智慧城市建设过程中的支撑点，在城市生活之中可以获得全面、透明且足够的信息，实现顺畅、安全的信息共享，合理利用信息。经过智慧城市的构建，政府会具有更为有效的决策以及执行能力，企业可以高效运用，并且投资少。市民可以享受到非常便利且舒适安逸的生活，同时，智慧城市构建过程中需要有效运用信息新技术，如此才能够促使社会经济发展的同时，确保生态环境平衡。

1智慧城市发展现况分析

智慧城市构建必须要将数字城市作为基础，数字城市则需要是彻底数字化的城市。数字化城市构建过程得到的成果是把中国城市信息化构建往前推进了一步。数字化构建驱动力来源于空间地理信息系统技术发展。就城市化内容虚拟现实为特点，数字化城市构建的内容就是通过空间地理信息系统把城市管理与构建、经济等信息和空间地理信息位置相结合起来，从而实现智慧服务。在此阶段数字化城市构建中的主要支撑就是空间地理信息与有关技术。因而出现的问题就是该城市数字化进程停滞于建筑以外城市中大型建筑空间为数字化，因而如此的数字化城市应归属于不彻底的数字化城市。

2IT新技术智慧城市结构

智慧城市结构就是一种分层的架构，智慧城市架构可以划分成感知与网络层、应用与平台层这几个层次。（1）感知层次就是通过具备视频采集技术以及射频技术、传感技术等设备对城市里面的基础环境与安全信息、空间与设施信息展开数据收集，给人与社会提供各种各样的信息服务与运用。（2）平台层次，这是智慧城市构建过程中比较关键的一个部分，该层次涵盖了每一个行业或领域、部门、企业数据仓库，具备计算功能与管理功能、决策功能以及储存功能等各种功能，该目的在于经过挖掘数据、联系数据等技术处理城市信息孤岛问题。智慧城市本身就是一个集各种行业与应用等为一体的综合体，在这样多的应用系统间达到共享信息以及交互的目的，同时可以安全运营，必须要思考到在云计算技术网络结构基础之上，构建云计算数据中心。设置各种应用系统的公共云，比如说交通与生态云、教育与医疗云等，给各种下层应用提供必要的支持。（3）网络层次，这是智慧城市建设中的基础，城市里面的高速公路，就是多种容量大且带宽高、可靠的光纤网以及覆盖整个城市的无线网络构成，给智慧城市各种功能顺畅以及安全提供了保障。现阶段，智慧城市在加快速度进行以光纤宽带技术为核心的高速接入网络建设，光纤到村率为90%以上，同时在人流聚集的场所构建无线热点上万个，移动4G网络覆盖城市各个地区，包括县级与乡镇地区。（4）应用层次。也就是构建在网络层次、感知及平台层次基础之上的多种应用系统，可以经过多种终端设备访问这部分系统，查找多种信息数据。

3IT新技术在智慧城市构建中的合理运用

摘要：将物联网技术应用于智慧城市建设，有助于改善城市结构，合理规划城市交通，全面跟踪城市车辆，确保城市交通安全，构建城市智慧社区，营造良好的城市景观，提升城市综合服务水平。文章将系统分析物联网技术在智慧城市建设应用中的难点与疑点，为城市化建设管理工作提供参考与借鉴。

关键词：物联网技术；智慧城市建设；智慧交通

20世纪末，美国麻省理工学院首次提出物联网，最初对物联网的定义为万事万物，小钥匙、手表、手机及其他小商品等，汽车、建筑等大型物体，只需嵌入微型传感器或射频标签，便可借助互联网技术实现万物交互，构建完整的物联网。在21世纪的信息时代，物联网被视作实现“物物相连”的网络，通过启用GPS定位系统、红外线感应器、射频识别系统RFID、压力传感器、温度传感器、湿度传感器等连接互联网，实现信息交互与智能识别，实施准确定位，跟踪运动轨迹，进行全面监控与安全管理。目前，物联网技术在智慧城市建设中的应用较为普遍，有效推动了城市化建设的发展。本文将简单介绍智慧城市的基本定义，举例分析物联网技术在智慧城市建设应用中的难点与疑点，并综合探讨解决对策。

1智慧城市含义

（1）智慧城市建设以物联网技术、大数据技术、云计算技术和虚拟现实技术为基础。城市在不断发展过程中会格外注重加强本市信息化建设，城市信息化建设的最终目标是智慧城市建设。（2）将智慧城市视作一台仪器，其组合部件互相作用，结构紧密，确保仪器的运作，需要改善组合部件，对于智慧城市，其组合部件是信息技术和各种建设资源。（3）智慧城市是大部分城市的未来发展方向，城市的主要服务对象是相关部门、企业组织与市民个人，相关部门的工作、企业生产和市民的生活均会随着智慧城市建设的发展出现相应的变革，推动社会的发展。当代智慧城市核心以信息化与城市化为主，坚持城市发展理念，充分利用先进的信息技术构建新型城市模型[1]。在“互联网+”时代，城市发展以提升市民生活质量、促进城市经济可持续发展为目标，加强智慧城市建设是实现这两大目标的基本路线。智慧城市建设属于城市发展策略，应深入融合于城市产业结构调整与经济转型工作中。随着科技的发展，各种先进的技术被广泛应用于智慧城市建设中，基于信息技术主导的智慧城市属于一种数字城市形态，信息化和城市化应高度融合，国内各智慧城市已实现了全网络覆盖，各种社交网络、综合集成法、维基法被广泛应用于城市服务管理工作中，城市各领域步入智能化，开通了大众创新、用户创新与协同创新模式。智慧城市建设主要细分为构建智慧政务、设置智慧物业、打造智慧便民服务、优化智慧医疗结构、加强智慧交通管理、建设智慧社区、完善智慧购物管理体系。七个模块在互相独立的同时互相作用，使智慧城市结构更紧密[2]。

2物联网技术在智慧城市建设应用中的难点与疑点

【摘要】城市道路设计中应该积极利用信息化技术和先进的传感器提高交通信息的感知能力，提升道路的智能化水平，在这一基础上改善交通拥堵的情况。除了道路基础结构设计外，智能化设计重点集中在道路上的各种辅助管理设施上。从市政道路工程基础结构和辅助性设施两个层面，文章分别阐述了道路智能化设计的思路，对道路智能化设计系统中的远程监测管理系统、智慧灯杆系统和电子站牌系统作较为详细的论述。

【关键词】市政道路工程；智能化；设计思路

1引言

市政道路工程随着城市的发展，正在朝着信息化、智能化的方向发展，城市中交通拥堵始终是一大难题，最大限度发掘市政道路的通行潜力是市政道路智能化设计的核心目标，在这一基础上还要积极利用道路上的附属设施实现空气质量监测、交通指挥、便民服务等一系列功能，研究市政道路的智能化设计具有深远意义。

2市政道路基础工程智能化设计思路

无论是常规的市政道路工程，还是基于大数据、物联网以及先进传感器的智慧道路，依托于钢筋混凝土、沥青等传统施工材料的基础工程始终是道路的主体结构，因而也成为智能化设计的重点内容，市政道路的基础工程涵盖了道路路基、路面、交叉路口、线路、排水设施、绿化等内容。1）道路基本参数设计道路的基本参数涵盖内容非常广泛，主要包括设计使用年限、设计最大时速、车道数量、载重能力等一系列内容。由于是市政道路，车辆通行非常频繁，并且施工、检修、维护、改造等都要占用城市空间，对交通造成极大的不便。在设计市政道路工程时应该充分考虑这些因素，尽量提高道路的设计使用年限，车道数量要满足城市在当前以及未来的交通需求，尤其是长远的需求，道路工程改造的成本非常高，并且耗时耗力，设计单位应该运用大数据等技术判断城市未来几十年内的人口及交通变化趋势，设计出具备前瞻性的道路工程。在选用施工材料时应该优先考虑工程性能更加优异的新型道路施工材料，借此全面提升市政道路工程的各项基础参数，使其满足城市发展的长期需求[1]。2）交叉路口设计市政道路的交叉路口是车流汇集的地方，也是交通事故的高发地，智能化设计中要提高交叉路口设计的规范性和科学性，在基础参数方面要控制好交叉角度、坡度等。由于交叉路口涉及多个方向的车流，周围的建筑物有可能造成视线上的遮挡，在设计交叉路口时要适当增加建筑物和路口之间的距离，并且要结合交叉角度来设计[2]。3）线路设计充分的交通线路是满足城市交通需求的根本保证，随着中国经济的腾飞，家庭收入不断提升，汽车保有量逐年上涨，城市交通出行的压力进一步提升，在未来，这一情况将长期延续，短期内不会得到改善。城市主城区的道路格局早已形成，无论是线路还是道路的基本参数，提升和优化的空间都较小，而城市的外围在不断扩张，新建城区和道路呈增长态势。在新建道路的规划中应该总结现有的经验，从密集程度、衔接方式、曲率半径等多个方面加以优化，积极运用现代化、智能化、信息化的设计软件，开展深入的工程模拟，确定最佳参数[3]。4）排水设计根据以往的经验，传统的市政道路大量采用钢筋混凝土结构，周围的辅助性基础设施，如人行道，也是以传统施工材料为主来设计和建造。事实证明，这种道路工程在排水、渗水方面存在很大的缺陷，经常在下雨天出现道路积水，并且短期内无法排除，同时也说明市场排水管道系统在雨水排放能力方面存在较为突出的缺口。在道路工程的智能化设计中，应该积极使用更加先进的排水设计理念和方法，从市政道路的工艺材料、排水方式等多个方面开展设计优化。例如，当前提倡的“海绵城市”就非常符合智能化设计的理念，因为海绵城市要求城市的基础工程尽可能使用透水材料，典型的如透水混凝土、透水沥青，这些材料中存在大量的孔隙，有利于雨水的下渗，并且下渗之后还能和设置在地下的雨污收集设施联通，形成有效的雨水收集。5）绿化设计市政绿化设计具备多方面的功能，绿化设施是市政道路的重要组成部分，除了传统的装饰作用之外，市政道路工程配套的绿化设施还具有改善雨水蓄积功能、防止城市内涝等一系列工程。在这种设计方案的支持下，市政道路可自动化地消除排水难题，减少了人为排水的需求，这是利用科学的基础设计提高市政道路运行效率的典范。

国内交通行业飞速发展，路网规模的不断扩大，带来了对高速公路管理和规划的更高需求。交通行业与互联网科技相结合提升了交通行业整体服务质量，也强化了道路安全管理。高标准的传输网络让人们的生活出行更加准确、高效、便捷、智能，智慧高速互联网技术的融合对传统交通工程造价产生重大影响，打破了固有传统的造价组成框架结构，改变了交通工程整体造价的技术经济指标。

一、高速公路智慧化信息化研究背景

1.国际形势和潮流欧美日等世界强国在未来交通发展方向上都选择了道路交通的智慧信息化作为重要目标。从20世纪开始，世界强国在一些重大项目上均从不同角度对交通智慧化进程作了具体计划，目前已经在一些地区部署和实施。比如，欧洲各国推行的联网化、自动化及标准化、车路协同智能化；美国侧重立法、商业驱动、单车智能研发；日本侧重车路协同和智能驾驶等。2.符合我国交通行业发展需要交通强国战略作为立足国情、着眼全局的重大决策，是指导交通行业未来发展的方向标。智慧化交通、大数据、互联网、区块链等新技术与交通行业深度融合，立足京津冀、长三角、大湾区等区域开展智慧高速建设，实现交通智慧化感知网络全覆盖，也是未来交通基建的目标。交通运输部开启公路智慧化、新一代交通控制网试点工作，基本确定了6个主要试点发展方向，即基础设施数字化、北斗高精度定位综合应用、路运一体化车路协同、“互联网+””路网综合服务、基于大数据路网综合管理和新一代国家交通控制网。建设智慧高速是加快新旧动能转换、纾解运输压力、提升道路安全水平和通行效率的可行性方法，建设智慧高速加速公路智能化进程也是难得的历史机遇。3.符合人民高品质出行需要把发展的理念落到实处，关注出行人员的安全、成本、拥堵、服务等问题。比如，不良天气状况和夜间的行车安全，出行道路的拥堵原因和堵多长时间等相关信息服务，智慧高速信息化即可有效解决这些问题，让人民出行更安全、更满意。4.符合交通行业智能化发展需要以信息化智能化扩容取代传统物理扩容模式，不但带动企业管理、技术、商业模式等创新突破，实现高质量发展，还能推动交通产业转型升级，助力新时代国家经济从数量型扩张向质量型发展转化，同时与智慧化城市建设接轨，将全国智能化物联网体系发展完善82022年第4期总第374期起来。高速公路智慧化是为满足资源饱和条件下出行人员日益增长的交通需求，通过各种智能化的传感、通讯、大数据分析判断等手段，以期满足现代社会出行要求，解决交通拥堵等问题，提升人们出行的舒适度。

二、道路服务水平未来发展对智慧化的需求

1.完善的监控设施，连接网络大数据根据《公路工程技术标准》（JTGB01-2014）相关要求，高速公路服务水平等级分级一般采用V/C值作为拥挤程度的度量标准和重要指标，同时以小客车实际行驶速度与自由流速度之差作为次要指标，对服务水平进行评价。交通量的大小、服务水平的高低、处理偶发性事件的能力，都是道路服务水平的具体体现。考虑远期交通量的增长幅度可能会较大，服务水平下降会导致行车速度和运行条件的同步下降，影响出行感受，因此，为了在初步阶段保证公路的通行和运营，以及出行人员的基本需求；后期，保证运营处于较高的水平，需要在一些重要的路段配备较为完善的监控设施并连接网络大数据。2.高速公路交通流运行状态评估指标体系及计算方法在交通运输部《公路网运行监测与服务暂行技术要求》的基础上，提出符合通道型高速公路交通流特点的运行状态评估指标体系及指标的计算方法，提出通道高速公路运行状态的综合评估方法。在此基础上，通过对阈值的合理划分，实现对高速公路预警等级的划分。高速公路运行状态综合评估与预警指标体系可以直观地在GIS地图上展示出来，主要体现为道路的拥挤与饱和度、交通特征指数、通行中断率及通阻度、天气气象指数等相关内容。3.高速公路项目建设智慧化高速公路项目建设总体遵循“现有技术用足，未来技术预留”的原则，通过高速公路顶层设计、系统设计和系统实施3个层面推动方案的实施工作，实现高速公路泛在感知、通信全覆盖、高精定位全覆盖和自动驾驶支持等能力，为公众提供精准信息服务和良好出行体验，为管理者科学决策提供参考。4.车辆安全自动驾驶技术采用智能交通工程设施设备与公路泛感知系统相结合方式，实现“准全天候”通行，用以保障在天气恶劣的条件下车辆能安全通行。将现有高速公路由路段管理级提升为车道级管理，对重点分、合流区及危险路段提供安全预警和智能管控服务，提高路面畅通水平和路网运行效率，逐步建设完善可实现全自动驾驶的路段。5.智能可视化、数字化控制管理根据部分道路交通流大小不同、货客车占比不同及管理决策不一样等特征，运用5G信息化、大数据网络、物联车联网、定位及高精度地图、人工智能、云平台计算等技术，打造“改扩建工程+智慧高速”创新型建设模式，将公路基建从传统化向新一代智能化推进，实现全过程全路段的智能可视化、数字化控制管理，保证道路全天候安全通行并实现高舒适度全方位的出行服务。以现阶段大数据网络等高新信息化技术，通过智能感知的方式构建一个多元多维度的大数据全息智能感知体系，实现对道路沿线运行状态、路网环境状态和设备安全运行状态的实时感知。交通运输部对目前我国高速公路智慧化及信息网络控制，在试点省份推行了6个试点建设方向，主要为道路基础设施的数字化、大数据路网综合管理应用、高精度北斗定位系统综合应用、车路协同一体化、互联网与路网综合服务应用、国家新一代交通控制网系统等。6.构建交通工程智能化体系基于各试点省份高速公路项目的需求和功能定位，以“智慧化高速”为理念设计建立系统框架，对传统的公路机电系统进行业务提升，构建出一套“安全、便捷、智能、环保”的交通工程智能化体系，实现高速公路的“可控、可测、可视化”服务，全面提升道路通行的安全便捷性和人们的出行体验感。

三、高速公路智慧化对工程造价的影响

当前，我国交通管理科技信息化已进入大数据时代，科技建设从单个系统和设备的建设，逐步转向综合性集成和大数据应用已成为必要趋势。为有效应对新形势、新需求，交通管理部门亟需利用现代化科技手段加强治理，强化前端交通流信息采集渠道，基于违法监测、视频监控、卡口监控等多种渠道开展信号控制和交通诱导，打破信息“孤岛效应”，进而提升信息深度应用能力，实现警务智慧化、协同化管理，提高交通管理服务的主动性、精确性、实效性。基于大数据、云计算、人工智能等先进技术，城市交通大脑应运而生，旨在利用实时全量的交通数据全局优化城市交通资源，完善交通运行内在逻辑规则，最大化实现城市运转效能的根本提升。国内外相关领域的从业者们围绕城市交通大脑的技术架构、功能实现、应用生态等方面开展了广泛研究，然而，由于缺乏顶层设计和统一指导，各地建设和应用过程中遇到许多困难，出现需求不明确、系统不开放、应用落地难、投入/产出比重低等一系列问题，使得交通大脑应用成效远达不到预期要求。本文围绕城市交通系统管理与综合服务需求，介绍城市交通大脑设计理念与应用现状，结合先进城市落地实践经验，分析交通大脑应用场景、设计功能和物理架构，推动形成标准的业务体系，为规范引领全国公安交管“数据大脑”的良性、健康发展，提供基本参考和借鉴。

1.交通大脑技术实现

总体而言，交通大脑通过整合全域交通时空数据，基于人工智能技术全局优化、分析决策、迭代反馈，主要实现视频智能分析、交通运行诊断、信号控制优化、执法情报研判、诱导信息发布等功能，但仍存在应用相对分散、系统不够成熟等诸多问题，对交管业务支撑作用有待进一步验证，整体发展尚处于初级阶段。

1.1阿里城市大脑

阿里ET城市大脑由计算资源平台、数据资源平台、算法服务平台等组成，核心架构主要包括上层应用组件和下层数据底盘。基于机器视觉认知、全量数据平台建设、城市大脑开放平台以及交通网络协同与交通博弈预测四大能力，构建城市警情监控、城市交通微控、城市交通体检、城市特种车辆、城市战略规划五大应用场景，搭载智能感知路况、智能巡查事件、智能判定堵情、智能优化配时、智能辅助指挥等应用功能，实现城市交通的全息全量决策与优化。

1.2嘀嘀交管大脑

智慧物流是随着科学技术发展和国际间物流交流产生的，已由概念逐渐发展成熟，成为物流园区及物流运输、仓储、生产制造、销售等企业的广泛认识。智慧物流通过物流认知感知、信息交互、决策技术，以及立体视觉仿真技术实现虚拟与增强现实的有机融合，对物流的信息化和系统自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制等有效管理。同时，智慧物流也是一个复杂的、科学的管理系统，涉及诸多技术与跨学科方面的知识。国内外有关智慧物流的研究尚处于概念提出与发展现状阶段，随着物联网技术发展，一些物流园区及企业已具备信息采集、信息处理、信息交互、自动化和标准化基础，同时人工智能技术趋于成熟，本研究将对智慧物流园区发展策略进行剖析，并提出相应的对策和建议。

1.智慧物流园区发展现状

我国物流产业发展时间短，智慧物流尚处于初级阶段。虽然物流领域在机械化、自动化方面取得了一定成效，但普遍存在物流基础设施、物流技术、物流装备、物流管理落后，且全面信息化、标准化运用仍偏低。国家也已经出台了促进智慧物流发展的相关政策、规划和实施方案，以顺丰、德邦、中储、京东、菜鸟等为代表的物流企业积极探索智慧物流领域，并以物联网为基础，在物流管理局部领域大胆实践的智慧物流，为企业解决了发展瓶颈问题。在市场与政策的驱动下，我国智慧物流发展正以智慧物流产业联盟、智慧物流平台、示范工程、企业自主研发的发展模式有序推进。

2.智慧物流园区架构与内涵

2.1智慧物流系统架构。智慧物流以物联网技术为基础，通过识别感知、信息交互、决策处理系统，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。根据物流管理过程中涉及组织（人力资源、管理团队）、供应链合作伙伴关系（上下游供应商、国际国内货贷与物流公司、报关等）、客户和公共服务平台（工商、税务、海关、商检等）等环节，以及行业产品品种多，批量少、配送频率高的特征，将物流的中央仓储作为运营中心和利润中心，并结合企业导入的SAP/ERP系统，实现生产、仓储的自动化管理等设计规划了智慧物流系统。智慧物流系统既满足企业生产制造的物流、仓储功能，也满足商业配送的物流功能。2.2智慧物流园区内涵。智慧物流园区是以物联网为基础，通过智慧物流技术与云平台促进资源整合和物流全过程优化，将现实物流世界的物流实体运作与虚拟的物流信息有机融合。智慧物流包括认知感知、信息交互、决策系统，将物流信息化、自动化、智能化和标准化的线上交易、线下流通的现代化物流运作模式，实现物流仓储、分拣、运输、配送等多项基本活动的货物从供方向最终消费者移动的整个过程。以德国德迅、辛克、DHL等物流公司为例，均依托物流园区构建自身物流网络体系，并整合了弱小的物流企业，形成协同物流网络，在物流管理局部领域大胆实践的智慧物流，解决了企业发展瓶颈问题，为物流产业推动智慧物流奠定基础。中央仓储中心是实现智慧物流园区的核心，也是物流的运营中心和利润中心。而自动化是确保仓储中心智慧物流系统的稳定性、可靠性，其主要功能包括仓储、拣选、复核、配送和退补货等技术等。

3.智慧物流园区发展策略

【摘要】随着网络技术飞速发展，人工智能技术逐渐完善，其在智慧城市中的衣食住行各个方面的应用越来越广泛。本文重点研究人工智能技术在智慧城市中的实际应用，希望人们能够充分认识到发展人工智能技术的重要性，进而方便了人们的生活，满足时展需求，促进智慧城市的快速发展。

【关键词】人工智能技术;智慧城市;具体应用

建设智慧城市利用的关键技术是人工智能技术，每一个人都可以享受人工智能服务，这给人们的生活带来了很多便利。人工智能技术应用到智慧城市中，不但提升了城市的竞争力，还提高了人们的生活水平，促进时代的发展与进步，因此，智慧城市的建设已成为时展的必然要求。

一、相关概念

（一）对人工智能技术的理解。人工智能技术，简单来说，就是“人工”和“智能”两部分，核心是智能。研究的内容是通过人工设定和控制使机器（一般是计算机）来模仿人的思维、行动，进而实现人类的智能行为。人工智能技术涉及多门学科，比如：计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等，运用以上多门学科的专业知识来编程和模拟，形成人工智能系统，并广泛应用到不同领域。人工智能技术能够快速从大量数据中提取有用信息，且能够快捷高效地处理这些信息，这不但有助于人们可以有效完成各种任务，还可以减少资源投入，降低成本。（二）对智慧城市理念的理解。智慧城市是以物联网、云计算、人工智能技术等为基础的智能化城市形态。它采用先进的信息技术，分析城市动向，对城市规划、民生政策、社会安全等方面，做出快捷的智能反应，实现管理城市智能化、智慧化。目前出现很多城市问题，比如：大气污染、水污染、垃圾污染、资源紧张、交通堵塞等。这些问题严重影响人们的生活，阻碍城市的发展和社会的进步。为解决这些问题，有必要建设智慧城，进而改善人们的生活方式，创造美好生活和环境，推动城市的发展与创新。

二、人工智能在智慧城市中的有利之处

摘要:当前我国城镇化建设正在不断推进，各地的城市规模不断扩大，在经济、社会、人文取得较大发展的同时，城市环境、资源、交通等多个方面的压力开始逐步增大，亟待更新现有的城市发展模式来充分改善当前的情况。而随着科学技术的不断发展，计算机、网络、信息技术逐步普及，为建设智慧型城市的提供了良好的技术保障，各国对智慧城市的建设规模也在不断扩大，智慧城市作为未来发展转变的重要形式，已经得到了多方认可。但智慧城市构建的框架和技术仍旧需要明确和发展，智慧城市需要将信息技术和城市建设工作进行有机结合。本文就智慧城市构建框架、原则进行简要论述和分析，并对其涉及的技术进行阐述，以期为智慧城市建设工作提供借鉴。

关键词:智慧城市;构建;框架体系;要素;创新技术

城市规模的不断扩大，物质、文化、技术的不断积累，促使人们有越来越多的机会去享受新技术的服务，而智慧城市体系的建立使人们享受这种便利成为可能。当前无论是国家还是政府都非常重视推动智慧城市建设。

1智慧城市简要介绍

1．1基本概念

所谓智慧城市就是指在城市发展进程中，根据可持续发展战略及其他科学合理的城市发展理念，在城市基础设施建设与管理、资源环境控制与保护、社会环境管理与保护、经济体系建设与管理等多方面的市政管理领域，将信息技术应用当中，建立物联、互联、云计算等体系，从而实现城市各个体系间的互联、处理和协调，使城市形成一个完善的生态体系，为人民群众提供良好的生产生活环境，构建出高效和谐的社会、经济、人文城市体系，使城市各系统更完善、更智能、更协调、更发达、更和谐［1］。

摘要:指出了测绘地理信息在智慧城市建设中的作用:是智慧城市发展的必要基础信息，可促进城市物联网构建，促进智慧城市建设的智能化发展，提供智慧城市建设的智慧决策，促进智慧城市的多功能发展。分析了测绘地理信息技术在智慧城市建设中的应用，包括在城市规划、路桥建设工程施工、市政管网工程施工、智能云平台完善构建、城市行政管理中的应用。分析了测绘地理信息技术的应用要点，应提高测绘人员的专业性，应用新型地理测绘技术及设备，注重测绘地理信息的完整性。提出了利用测绘地理信息促进智慧城市建设的策略:加强地理信息数据采集，实现城市多功能发展。应准确把握智慧城市建设模式和建设原理，分析智慧城市建设标准和要求，掌握城市发展的实际情况，制定详细的方案，建立完善的管理平台和管理系统，及时解决建设过程中出现的问题，以全面推进城市化建设发展，实现智慧城市建设。

关键词:智慧城市;测绘地理信息;物联网

我国物联网技术和相关产业发展速度越来越快，各地智慧城市的建设步伐也随之加快。应加大智慧城市建设力度，了解城市发展的实际情况，以多元化方式对地理信息结构内容和模式进行调整，提高地理信息测绘效率，以地理测绘信息为基础，全面实现信息化、智能化和智慧化发展。加大城市信息整合力度，为城市发展提供基础保障。

1“智慧城市”建设的重要意义

智慧城市发展主要是以一种科学智慧的方式对城市进行管理，能够改变传统城市管理中的弊端，采用全新的模式开展城市管理。采用全新的科学技术，真正实现城市智慧化和智能化发展。

1.1是信息技术推进城市化发展的有效模式