散文网十篇

散文网篇1

我认为应秉承以文会友雅俗共赏的理念，因为在“中国”发表散文、现代诗歌、小小说、杂文等，文者多数是对文学的业余爱爱好者，写作水平有高有低，生活阅历有深有浅，生活的积累有多有少，对人生、对生活、对世界观的理解不尽相同。这就要对进入的文者不能要求每个人的写作水平都有多高，只要喜欢，只要喜欢文学，只要爱好写作这就够了。在喜欢中提高写作水平；在爱好中提高写作水平；在交流中提高写作水平；在写作中提高写作水平。

关于散文写“实”我查了一下资料，古代指不押韵的文体基本都归类为散文。散文这个名称是五四之后才有的，是一种最自由的叙事性的文学形式，它既不受真人真事的限制， 也不受时间、空间的约束；既能在文中直叙作者的感情和见解，又能在文中根据情节的发展描述大段的景物和人物的心态。总之，它是可以调动各种艺术表现手段，多角度、多层次，充分反映五彩缤纷生活的全方位的创作形式。我个人对写“实”的理解是：只要对人，对景、对情、对事、对物。用形象的语言把自己内心的感受表达出来这就是“实“。

关于抄袭和引用，有的文友总想盯着别人的文章是不是抄的，我认为大可不必，人生下来谁会认字，又有谁会写字，都是从书上学来的，在写文章中引用古诗词，引用别的文章的好的句子、好的段落，融合在自己的文章里这有什么不好呢？又有谁有能力自己创词造句呢，文章都是在阅读中、借鉴中、切磋中、融合中，再加上自己的思想、自己的情感写出来的。

我们在品味散文时，一方面要“披文以入情”，通过解读语言文字来感知作品中呈现的物象，进而感受作者的思想感情；另一方面还要尽可能多地了解作者自身的方方面，了解创作者的创作背景，从更深层次地把握作者蕴含在文章中的情感。由于阅读个体，千差万别，每个个体所感悟的结果可能各不相同。就像我们常常说的一千个读者就有一千种解读，戏剧、小说鉴赏中有这种差别存在，散文鉴赏中，这种差别也是客观存在的。各有所感，各有所悟，要真正进入到作者的境界中，与作者同欢喜，共忧患，才能真正理解作者，感受作者的情怀，才是真正的欣赏，而不是人云亦云地说一通了事。

散文，尤其是抒情散文，是非常个性化的东西，带有强烈的主观色彩。同一个景、同一件物、同一种状况，由于每个人不同的处境、个性等等，往往会产生完全不同甚至相反的情怀，这是非常自然的事情。因此散文中的情往往打上了作者独特的个性、人格的印记。散文中的情往往带有一定的社会的、时代的烙印，社会的发展变化、时代的风云变幻不可避免地要影响到作者的心态、情感，这也是我们不能不注意到的。也是应该理解的。( ： )

我进入“中国”时间不长文章写的也比较粗，是因为自己的文学功底不深厚。希望今后和文友的切磋中提高自己的散文水平。以上写的是自己不成熟的想法不针对任何人。

散文网篇2

如果远，你在彼岸我在天涯。

如果可以，我们能从陌生到熟悉。

如果不可以，我们能从熟悉再到陌生。

在谷歌里搜一个“开始”有条信息，搜一个“结局”有条信息，足以证明不是每个开始都能有一个结局的，有时候理想太过于遥远，因此成了永远无法到达的天堂，现实总是喜欢给我们开并不好笑的玩笑，让我们常常学会了对自己说伤不起。

今天天气格外晴朗，心情也是一望无际的开阔，四月好像是第一天见到这么好的天气的，提前了半个小时来到公司，想了好久要写些什么，当指落键盘却不晓得如何开口，开心的时候，原来，天空如此无垠，只是，想了好久的题目，终是没有想出来要以什么为题，本来进到空间要记点什么，可是不知什么原因自己竟不知不觉返回了这里，今天不是第一天结识散文网，希望自己以后能写更多属于自己的故事，希望自己以后把开心的不开心的伤心的难过的全写到这里，不是第一次的寄居，不是第一次的邂逅，只是人生有太多的第一次被我忽略，所以都不是第一次，也许在多年后我还能记起，从阳光走回，带着开心和快乐，从此长久驻扎，我是一个巨蟹座的女生，喜欢演绎大多数人看厌的伤感，这个世界上太多人希望很多人在乎，只是很少去有那么几个自己在乎的人，同样，自己也是一个被大多数人忽视的平凡者，于是这世界上又多了自演自观的那一个。( ： )

我承认，我是一个平凡的人，平凡的相貌，平凡的身躯，平凡的活在这个多姿的世界里，我不敢把悲伤点缀的色彩太多，怕有人被我吓到，我认真地对待被现实涂鸦过的生活，认真对待每一个认真看我的人，有时太天真，但足以不会让自己失去了那个最真的最初的自己，让自己再走进那些个没有损失自己的年代，再走回，再遗忘。

如果近，足可以守候一生，用我的平凡，用你的自信。

散文网篇3

老迈之年走进中国散文网，充满了活力，焕发了青春，止水的心漾起了波澜。萧萧白发闪着晶莹，皱褶的脸笑如童颜，谢谢你，我有了舞文弄墨的文坛。我以心语结识了方家，交上了好友，老来乐的雅趣充满了心间。

散文是倾诉，把心语掏出来，敞开心扉把爱弥漫。工人出身的我，书只念了九年，铁匠的手挥起笔重如铁钳。一甲子的追求，就想把书念，可多舛的命运难攀书山。

退休后的寂寞和孤单，我选择了书为伴，冰封的心河扬起了风帆。拜老师、当学员，不懂的词翻辞海，不认识的字看字典，学而实习之，持之以恒五年。没有文凭谁待见？只有中国百花台是咱老百姓的网站，是你把我的心放飞，把我的爱抒展，把我的情愫铺开，让我亮出心灵的色彩。在这里我尽情的说，我尽情的写，我把你当做栖息生命的家园，在这里遨游我流连忘返。

几个月的翰墨抒怀，我对你有了深深的爱。你让一个老人在秋日里亮嗓抒喉释放心中的爱。谢谢你们：可敬的管理员！

散文网篇4

冰霜泱泱荡起多少浮幻，

走近诗词散文吸一份香，

不管人群多么喧嚷！

游离在华美隽永的诗章，

香茗中氤氲开你的泪光，( ： )

多少喜怒哀乐集中在你身上，

这一切要我怎么忘？

哭泣时有你借我肩膀，

欢乐时有你可以分享，

时时相伴，冬也盎然；

幸福一点点掌在我手上！

水漫湘江，情溢西厢；

携你的手走过美好时光，

折柳弹唱，清风月光；

难想像失去你我的模样。

邂逅丁香，相恋牡丹；

有你漫天愁雨依旧阳光，

文海浩瀚，剪下那一段烛光，

散文网篇5

晨光里，我们携清风轻吟浅唱

暮色里，我们临风听雨

随意轻抹飘逸的残阳

心系孤城一人

庚寅残月我们一曲独奏( ： )

同唱美好的远方的梦

人海茫茫

若尘摒弃那份独傲

4月11的那个月夜

黑色幽灵倚梦静颖

哀叹伤年已陌的凝月2010

告别了天凉那个秋

难忘清风凛冽的

程默初次遇上纤纤柳絮

是在江南的那片

芳草依依的土地

漫晴依缘的爱在枫叶

盛开的季节

白面书生巧手联云

苦漫漫思柳根香

石林闲散惯了

雾雨抽思若水旁

梦儿悠悠恋紫鸢

寒竹柯含凄凄忘忧草

彼岸繁花，蝶恋天涯

今生只为你守候

散文网篇6

有种缘分，是在今生寻不到的；

同年同月同日生，竟是这么奇妙，我们在这个夜里相识了。

——文/紫墨青殇

什么是缘分？隐士说，缘是命，命是缘；高僧说，缘是前生的修炼；佛没有说，只是指了指天边的云，云起云落，云卷云舒，随风东西，缘是不可求的，缘如风，风不定，云聚是缘，云散也是缘；而我说，无意间与你相识，便是缘！

与你的缘很奇妙，也很惊诧，我们竟是同年同月同一日生的，为此，特意到查资料，在星辰学中，我们被称为是‘宇宙孪生子’。

同时间和同地点（或出生地相距很近）出生的两个人，出生时的天宫图很相同或相似，尽管不是很懂那是些什么，可是人们认为那是一种很神奇而有趣的现象，而也有一种说法，他们的人格发展和命运经历上具有特殊的相似性。

虽然不是很相信占星，可于千万人之间，遇见你；于千万年之中，时间无涯的荒野里，没有早一步，也没有迟一步，在这个夜里遇见你，只想轻轻的问一句：喔，你还好吗？

你过去的人生里没有我的出现，你逝去的青春了没有我的痕迹，你流走的时间里没有我的身影，而就在今晚，我们相识了，你也是一个喜欢文字的孩子，喜欢文字的孩子是寂寞的，我想以后便不会独单了，因为有一个蹲在角落里的孩子陪着你，默默的关注你，静静的祝福你。

或许我们都还是孩子，都会因为遇见这样的奇缘而跑去和好友、文友倾诉，向别人说自己的兴奋与难以相信，我说，我们或许性格上会有些相同，而你说，这个不好说呢。可是若兮姐却说我们很有默契，心照不宣的说自己是菜鸟。

也许并不能说明什么，可是知己难求，知音难觅，伯牙子期一曲高山流水便让世人永记在心，多少纸笺里发出了千年的感叹与羡慕，又多少笔下挥写出了那令人期待的渴望与无奈，若兮姐说，我们会成为好朋友的，会相处得很好的。

可是，我们彼此并不熟悉，并不了解。我只知道，我们在相遇，在文字间相识；我只知道，你是一个喜欢文字的孩子，一片片狼藉，一点点斑斓，一种种幸福，一抹抹月光，一滴滴眼泪，只是想写进自己的心里的孩子。

我只知道，你是一个很现实成熟的孩子，时常思考些超越年龄的问题，独特的认为我们只是社会的奴隶；我只知道，你是一个嗟叹时光的孩子，用最后一滴眼泪祭奠青春，怀想时光能倒流，便谱写一曲青春无悔！

我只知道，你是一个躺在文字中的孩子，问谁借一支永不褪色的笔，在心底写尽那些曾经，让那些点点的滴滴永驻心灵；我只知道，你是一个双子座的孩子，一切的情愫都源于那个孩子的沉思，黑黑白白是你的青春。

若兮姐称我们是‘双墨’，是的，你是淡墨笔直，我是紫墨青殇，你是喜欢文字的孩子，我是蹲在角落的孩子，你出生比我早，涉足文字比我早，而我愿告诉你我的那个无人的角落在何处，我想，今后你的岁月里便有我了，而我的那个角落也留有了你的墨香。

其实，我早已与你相识，相识在你的文字里，那篇用心诠释的文章《我只是一个喜欢文字的孩子》，第一次读的时间我已不记得。那写出了心声，写出了共鸣，前几天，我的那篇《荷花开，杨梅熟》引用了你的几句话，也有几回和其他写者偶然说起你，所以一直想找机会与你交流，从文友那得知你的，就在今夜，我们相识了，同年同月同日生的人就这样相遇了。

或许这并不能代表什么，而我也只是想在这个夜里，记下这次的相遇、写下相识，在的相遇，在文字间的相识，很欣然，缘分使我们喜欢文字，喜欢驻足。

缘分，使我们相识，在的相识，只属于我们的相识。

散文网篇7

[关键词] 复杂网络；投资行为扩散；心理阈值；随机演化模型；政策建议

[中图分类号] F830.91 [文献标识码] A [文章编号] 1006-5024(2007)11-0150-03

[基金项目] 国家自然科学基金项目“投资者行为规律与行为模型研究”(批准号：70471066)；东莞理工学院博士科研启动基金项目“基于投资者行为控制的证券市场监管研究”(批准号：ZG061203)

[作者简介] 刘继云，东莞理工学院教授，博士，研究方向为行为经济学；(广东 东莞 523808)

李 红，九江学院讲师，研究方向为管理科学与工程。(江西 九江 332005)

一、基本思路

一般而言，行为扩散的传播渠道包括大众传播和人际传播，人们的许多行为都会受到其身边的朋友、同事、邻居或社会中其他与之邻接的人影响。对于证券投资行为而言，人际传播网络对投资行为扩散至关重要。因为在证券投资市场中，个体投资者高密度的接触促使其产生激烈的互动，同时受情感的控制，产生所谓的“隧道现象”，造成众多个体投资者的心理经互动后达到思想观念和感情一致的同化融合状态，并通过暗示、模仿、感染等途径加速投资行为的传播和扩散，直到形成特定的群体投资行为模式。这种彼此助长、相互促进的从众行为，是投资者群体不断扩大的重要诱因。基于此，我们采用心理阈值衡量启动个体投资者从众行为的临界影响程度。所谓心理阈值，通俗地说就是心理承受的极限，心理阈值越高的人，心理承受能力越强，则其从众的倾向越低；而心理阈值越低的人，心理承受能力越弱，从众倾向越高。传统的模仿传染模型往往用一组确定性的微分方程描写传播扩散的动力学行为，由于受研究工具的限制，无法探究人际关系网络类型对投资行为扩散的影响。有鉴于此，本文采用复杂网络上的扩散模型建模方法，首先模拟出投资行为扩散的人际关系网络，为系统设定一些规则后让系统在该网络下自发演化，然后考察系统演化过程中表现出来的若干性质。由于考虑了扩散网络拓扑结构本身对投资行为扩散的影响，因此可以得到很多传统模型不能得到的结果。

二、模型构建

对于投资行为扩散的人际关系网络的判断是研究行为扩散的前提。由于能够用来描述投资行为扩散的定性约束很少，需要根据常识和专家知识进行过滤，建立相关的约束规则。对于潜在投资者网络结构的判断可以：(1)借鉴过去的相关投资行为扩散研究中对投资者网络的观察结论；(2)将一个假想的投资行为介绍给潜在投资者，采用问卷调查的方式确定网络结构；(3)在某种投资行为扩散之前调查潜在投资者的网络结构。本文采用网络图的形式描述投资行为扩散的人际关系网络结构。我们用G(V，E)表示人际关系网络，其中V是顶点集，E是边集，每个顶点代表系统中的一个人，两个人之间有一条边相连，表示这两个人有可能发生联系，从而可能使投资行为扩散，这里记为相邻个体。为了进一步研究的需要，我们采用邻接矩阵定义人群中的关系网络。如果第i节点与第j节点之间有边相连，对应的邻接矩阵中第i行第j列的元素和第j行第i列的元素都为1，否则为0，如图1所示。

系统完成对每个未投资行为的节点进行检测和转变过程称之为一个阶段。用t表示系统所处的阶段。投资行为对节点i的吸引力c(i，t)由t阶段时，邻接的节点中已投资行为的节点个数m(i，t)以及邻接节点的个数n(i)所决定：

模型有两个假设：

(1)每个阶段，投资者要决定是否跟风投资。如果某种投资行为对一个潜在的投资者的吸引力c(i，t)大于其心理阈值，他将跟随投资；

(2)投资行为扩散过程中，人群中的人际关系保持不变。

按照上述假设规则进行演化迭代，演化过程如图2所示：

图2中，(a)为系统初始化，随机指定初始投资行为节点，(b)、(c)是相继的演化进程，即从系统现有投资者的节点出发，对每个未投资的节点检测，判断并完成未投资节点的转变过程。

三、基础网络

证券投资行为扩散动力机制极其多样化，决定了其基础网络有着不同的网络性质。本文主要以目前研究比较成熟的随机网络、无标度网络以及小世界网络为基础网络，在试验中将网络规模均设定为 N=2000，分别研究投资行为在这三种网络结构上的扩散情况。

1.随机网络。随机网络的连接是随机设置的，其大部分节点的连接数目会大致相同，即节点度的分布方式遵循钟形的泊松分布，有一个特征性的“平均数”，连接数目比平均数高许多或低许多的节点都极少，随着连接数的增大，其概率呈指数式迅速递减，故随机网络亦称指数网络。

在随机图理论中，连接概率被定义为系统大小的一个函数：P为系统中已有边数占总边数N(N-1)/2(其中N为系统中结点的数目)的比重。随机网络的节点度的分布见图3(1)。

2.小世界网络。小世界网络是介于规则网络和随机网络两种极端网络中间地带的简单网络。这一网络在社会系统中有其根源，社会系统中大多数人是他们邻居的朋友――同一条街的邻居、同事以及他们朋友介绍认识的人，而每个人又有一两个远方的朋友――在其他国家的朋友或老相识――他们由Watts-Strogatz模型中重新连线得到的长距离边来代表。我们考虑以下随机重新连线过程：从一个具有N个节点以及每个节点有K条边的环形网络开始，以概率PNK随机给每条边重新连线，约束条件为节点间无重边，无自环。通过重新连接规则网络中节点之间的连线来增加该网络的无规则性。小世界网络的节点度分布见图3(2)。

3.无标度网络。无标度网络的生成遵循增长和择优选择两种原则，它存在拥有大量连接的集散节点。与随机网络和小世界网络的网络拓扑性质不同，在无标度网络中节点与节点之间的连接分布遵循幂次定律，其中大部分的节点只有少数连接，而少数节点则拥有大量的连接。从这种意义上来说，这种网络是“无标度”的。若将节点连接的分布取对数绘制在双对数坐标上，结果将成一直线，其网络节点度的分布见图3(3)。可见，一个社会系统若为无标度网络，它的最大特征是即使存在少数节点也拥有大量连接。这些节点可被视为意见领袖，拥有广泛的联系，这些意见领袖是系统中对其他成员接受传播信息的态度和行为具有较大影响力的人物。

四、试验结果与分析

我们进行了四组试验，即基于随机网络的证券投资行为扩散演化试验，得到随机网络的连接概率对投资行为扩散的影响(见图4)；基于小世界网络的证券投资行为扩散的演化试验，得到重新连接概率PNK对投资行为扩散的影响(见图5)；基于无标度网络的证券投资行为扩散的演化试验，鉴于无标度网络中节点度数的大小相差悬殊，我们观察了初始投资行为节点的属性对证券投资行为扩散的影响，另外，通过试验得到初始投资行为节点的规模对投资行为扩散的影响(见图6)；基于三种网络的证券投资行为扩散比较的演化试验，得到基于三种网络的投资行为扩散比较图(见图7)。试验采用的三种网络中有相同的边数6000、节点阈值均为0.01，对每种网络随机取两个度为4的初始投资行为节点。

图4表明，在随机网络上连接概率越大，投资者群体中个体的交往更广泛，投资者关于证券投资的信息沟通越便利、及时，投资行为扩散速度越快。与此形成鲜明对比，图5显示在重新连接概率越大的小世界网络上，即不太规则网络上的投资行为扩散更容易。在无标度网络上，图6(a)显示，随机选取的初始投资者节点的数目越多，即群体中采取同一投资行为的人数越多(比如同时买股票或投资于同一股票)影响力越大，该投资行为扩散得越快。节点的度大意味着投资者之间人群中建立了广泛的人际关系，便于扩散投资信息。前文将位于这种节点的投资者称为意见领袖，意见领袖在投资行为扩散过程中发挥杠杆作用，能够加速投资行为在广大投资者中的传播进程。准确鉴定系统内的意见领袖，并有效控制他们，将对投资者从众行为控制产生积极的影响。将图6(b)与(a)相比可以看出，随着心理阈值的增加，投资行为扩散的范围大大缩小。并且当初始投资者节点规模较小、他们的度数取为最小，投资行为无法扩散；当有更多数量的度数最小的初始投资者节点，投资行为扩散的速度和范围有了明显的提高。将三种网络拓扑结构中的投资行为扩散过程进行对比，不难看出，在无标度网络结构中，投资者行为扩散更加迅速(见图7)。这主要源于意见领袖发挥着提高传播结构的网络联通性、加速投资行为扩散的作用。

五、政策启示

通过对试验结果进行分析，我们得到这样几点启示：(1)初始投资者节点数目越多，投资行为越容易扩散，这与社会心理学群体规模与从众率成正比的结论是相吻合的。在证券市场出现异常的情况下，大规模的投资者集结在一起，由于情绪互相感染、暗示和模仿，个体往往会做出失去理智的行为，在群体中有不良的情绪出现并呈现漫延趋势时，监管层应尽可能将通过适宜的渠道，将聚集的投资者分散开来，以免造成证券市场的疯狂飚升或恐慌性抛售，产生动荡甚至危及到国家金融安全。(2)开展行之有效的投资者教育，倡导正确的价值观，培育长期投资、讲求投资组合的理念，有效提高投资者的心理阈值，使投资者了解各类非理产生的根源和危害，减少对他人投资行为的依赖，在投资活动自觉中防范各类证券欺诈和风险，以规避投资行为扩散造成的证券市场的系统性风险。(3)新兴证券市场对于一国社会、经济稳定具有至关重要的意义。为了既能充分发挥证券市场的职能，又不至于威胁到国家的经济安全，政府对新兴证券市场的干预度往往高于成熟市场。然而，政府对新兴证券市场的监管却不一定能够达到预期的效果，许多监管政策在执行过程中与政策制定者的本意相违背。为此，监管层应在实践中不断摸索，有效甄别证券投资行为扩散中的意见领袖，探求合理控制意见领袖的方式，充分发挥他们的在投资行为扩散中的枢纽作用，将证券投资行为向有利于证券市场健康发展的方向引导。

参考文献：

[1]罗伯特・J.希勒.非理性繁荣[M].北京：中国人民大学出版社，2001.

[2]David P. Poter and Vernon L. Smith. Stock Market Bubbles in the Laboratory[J].The Journal of Behavioral Finance 2003，Vol.4，No.17-20.

[3]N. T. J. Bailey. The Mathematical Theory of Infectious Diseases[M]. Griffin，London： 1975.21-24.

[4]J. D. Murray. Mathematical Biology[M]. Springer-Verlag，Berlin： 1993.142-153.

[5]P. S. Romualdo，V. Alessandro. Epidemic Spreading in Scale-Free Networks[J].Physical Review Letters，86，2001： 3200-3203.

[6]D. J. Watts and S. H. Strogatz. Collective dynamics of small-world＇ networks[J].Nature，1998，393：440 442.

散文网篇8

关键词：离散化；BP神经网络；连续属性；动量学习法

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）09-0195-02

Abstract： With the further development of artificial intelligence and data mining technology， big data gradually into view， in the process large data， discrete processing is an essential link . In this paper， in the learning process by introducing the momentum BP neural network learning method to improve the stability and accuracy of BP neural network ， reducing the learning error BP neural network ， and on this basis， proposes a BP neural network discretization method to achieve a discrete handling of continuous attributes . Algorithm analysis and experiments show that the algorithm is feasible.

Key words： Discrete； BP neural network； continuous attributes； Momentum Learning

在当今大数据时代，我们会面临着各种各样的数据，包括离散化的数据和连续性的数据，在众多的算法中，有许多关于数据离散化的例子[1-4]，在这些现有的方法中，各有千秋，有的处理连续性数据效果不好，有些算法即使能处理连续型数据，但挖掘和学习的效果没有处理离散型数据有用和有效。对我们日常生活和应用中的实际例子分析发现，对我们有用的数据除了连续性的，更多存在的是连续型属性的数据。这样的话，对数据进行离散化处理显得异常重要，离散化处理的效果好坏，效率高低，直接关系到数据处理和分析的最终结果[5-6]。

离散化处理是数据挖掘中数据预处理的一个重要环节，离散化对整个数据挖掘的成败有着关键的作用：1）减少数据处理中的不确定因素，比如，描述一个人的身高，规定1.80m是高个子，那么1.799m，怎么处理这样的数据呢。2）离散化可以减小数据规模，我们现在处于一个被数据包围的时代，如果能在数据处理过程中减小数据规模，就可以大大提高数据处理的速度，提高算法的有效性，降低程序的运行时间。3）离散化处理能够改善算法的鲁棒性，提高数据处理的准确性[7]。（4）算法的改进和离散化处理可以相互促进发展[6，8，9]。

1 离散化问题的描述

离散化就是采取各种方法将连续的区间划分为小的区间，并将这连续的小区间与离散的值关联起来。

离散化的问题本质是：决定选择多少个分割点和确定分割点位置。

连续属性离散化的方法有大概有以下几种：

1）无监督和有监督。在离散化过程中使用类信息的方法是有监督的，而不使用类信息的方法。

2）全局和局部。全局离散化指使用整个样本空间进行离散化，而局部离散化指在样本空间的一个区域内进行离散化。

3）动态离散化和静态离散化。动态的离散化方法就是在建立分类模型的同时对连续属性进行离散化，而静态离散化方法就是在进行分类之前完成离散化处理。

2 BP神经网络

BP神经网络是一种多层前向型神经网络，其神经元的传递是S型函数，输出紧为0-1.的连续量，它可以实现从输入到输出的任意非线性映射。由于权位的调整采用反向传播学习算法，因此，人们就就将此算法称为向后传播算法，简称BP算法。

日前，在神经网络的已有的应用实践中，BP神经网络的应用占了绝对优势，也说明了BP神经网络的应用广泛性和优势，以及有不可限量的应用前景和发展空间。

BP神经网络模型是一个三层网络，它的拓扑结构可被划分为：输入层、输出层，隐含层。其中，输入层与输出层具有更重要的意义，因此有些文献和算法中把BP神经网络看成有输入层和输出层组成的两层网络结构。

3 基于BP神经网络的离散化方法

1）对BP神经网络的参数进行初始化。首先创建网络结构，并根据实际情况确定BP神经网络中的输入层，隐含层和输出层的节点数、连接权值和训练误差值等初值，最后给定学习速率和神经元激励函数。

2）隐含层输出计算。

3）输出层输出计算。

4）计算训练误差

[?j（l）=（dqj-x（l）j）f'（s（l）j）]，输出层

[?j（l）=f'（s（l）j）k=1nl+1?（l+1）w（l+1）kj]，隐含层和输入层

5）修正权值和阈值

[w（l+1）ji[k+1]=w（l）ji[k]+μ?j（l）x（l-1）i+η（w（l）ji[k]-w（l）ji[k-1]）]

[θ（l+1）j[k+1]=θ（l）j[k]+μ?j（l）+η（θ（l）j[k]-θ（l）j[k-1]）]

6）判断是否达到训练误差要求，如果达到要求，就进行下一步，如果达不到要求否则，转到第2步，重新对BP网络进行训练和学习。

7）利用附加动量法规则对BP神经网络进行训练，为了克服BP神经网络的缺点，在BP算法中加入动量项不仅可以微调权值的修正量，也可以有效的减少BP神经网络在训练和学习过程中的缺陷。另外在修改训练参数和连接权值的同时，还可以使用顺序方式训练网络。顺序方式训练网络要比批处理方式更快，特别是在训练样本集很大，而且具有重复样本时，顺序方式的这一优点更为突出。

8）利用训练后的BP神经网络进行离散化处理

利用BP神经网络的分类功能，对训练样本数据进行处理，根据处理结果对连续数据进行离散化处理，综合整理后就得到了离散化后的属性表。

利用BP神经网络的新建一个网络，经过训练之后为了测试一下我们提出的算法的效果，我们可以对此算法进行一次实验，我们利用仿真函数sim（）可以看到的聚类结果是：

Yc =6544465 3

由此看出，离散数据分成3类。可以得出结论，BP神经网络成功的对样本数据进行了离散化，其中第1和第6是同类，第2和第7是同类，第3、第4、第5和第8是同类。每一类用一个离散数据替代，所以可以得到的离散化结果是：[34555435]

这样我们就得到了离散化后的属性表。

连续属性离散化之后我们需要验证一下离散化的结果是否对属性表的一致性产生了影响，所以我们再次利用LVQ神经网络来检验，现在训练样本为P=[34 2 2 2 43 2；34 2 3 2 2 43]

经过训练得到的聚类结果是：

Yc =55 1 5 1 1 55

我们发现得到的结果和实际情况相符合。

4 小结

对于连续属性离散化问题，我们在BP神经网络的学习过程中，对网络的训练做了一些改进，引入了动量学习法，改善了BP神经网络的性能，最后通过Mantis仿真实验证明了该算法对于处理离散化问题的有效性。

参考文献：

[1] 徐泽柱，王林.基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘算法[J].计算机工程与应用，2004，31（3）：169-172.

[2] 余卫雄，姜礼平，萧星.基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统[J].海军工程大学学报，2006， 18（2）：87-90.

[3] 蒋丽华，覃征.基于粗糙集的LVQ神经网络的稽查选案模型研究[J].计算机应用. 2006， 26（12）：205-207.

[4] 谢振华，商琳，李宁，等.粗糙集在神经网络中应用技术的研究[J].计算机应用研究， 2004， 21（9）：71- 74.

[5] Ying Yang，Xindong Wu，Discretization Methods Simon， H.A. 1981. The Sciences of the Artificial， 2nd edn. Cambridge， MA： MIT Press， 2007.

[6] 刘业政，焦宁.连续特征离散化算法比较研究[J].计算机应用研究，2007，24（9）.

[7] Dougherty J，Kohavi R.， Sahami M.Supervised and unsupervised discretization of continuous features. In Proc. Twelfth International Conference on Machine Learning. Los Altos， CA： Morgan Kaufmann， 1995：194C202.

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内容摘要：本文通过考察网络零售商的渠道差异，分析并解释网络定价差异即网络价格离散现象。笔者认为在市场竞争中价格竞争是表现、价值竞争是实质。因此文章以顾客让渡价值为中间变量，分析了顾客让渡价值与渠道因素对网络定价差异形成的机理，认为网络零售商的企业形象产生的零售商差异以及基于时间成本、运费成本和服务价值产生的网络渠道差异会对顾客让渡价值产生影响，进而影响网络零售竞争状态，从而导致网络定价差异。

关键词：网络价格离散 网络零售渠道 顾客让渡价值

价格离散是指在某一给定的时间点上，卖方市场中具有相同测量特征的物品的价格分布。网络定价差异在市场上的表现就是价格分布的不同。本文以顾客让渡价值为中介变量，通过探讨多渠道零售商和纯在线渠道零售商的网络定价差异现象，分析网络价格离散的原因。其中，多渠道零售商指的是既通过传统市场销售又通过网络市场销售的混合零售商；纯在线渠道零售商指的是没有传统的店面，只通过网络渠道销售的纯网络零售商。无论是多渠道零售商还是纯在线零售均属于电子商务零售商。

影响网络定价差异的因素分析

关于价格离散现象，Stigler（1961）认为价格水平及其离散程度与搜索成本密切相关，市场价格的离散刺激着消费者搜索，消费者的搜寻成本是导致同质商品价格离散的重要原因。但在信息搜索成本明显下降的情况下，电子商务市场价格离散却持续存在。虽然关于网上零售市场与传统市场的效率对比结论存在一定的差异，但关于网络零售市场上存在价格离散现象却是共认的事实。Bailey（1998）、Brynjolfsson和Smith（2000）通过实证研究将网络市场价格离散的可能原因归结为产品的异质性、购物的便利性、顾客认知程度、品牌影响力、信任程度、顾客锁定和歧视定价等因素。Bailey、Smith及Brynjolfsson等人的探索性研究为网络价格离散动因分析奠定了基础。

通过综合考虑网络营销价格制定过程的宏观与微观环境，马庆国（2006）提出，网络价格离散动因主要包括购物便利性、网上商家履约的可信度、产品信息、网络零售商的物流能力、进入网络市场的时间、网络零售商的信誉与品牌、消费者认知、转换成本、消费者分布状况、价格歧视、市场中的竞争者数量、消费者参与和产品普及率十三个因素，可以归结为网络零售商特性和市场特性两个方面。其中网络零售商特性主要包括十个方面：购物的便利性、网上商家履约的可信度、产品信息、网络零售商的物流能力、进入网上市场的时间、网络零售商的信誉和品牌、消费者认知、转换成本、消费者分布状况、价格歧视。市场特性主要包括三个方面：市场中的竞争者数量、消费者参与、产品的普及率。

相比于价格的差异，Kotler则更关注于顾客的价值。顾客让渡价值指的是总顾客价值与总顾客成本之差，即顾客让渡价值=总顾客价值-总顾客成本。顾客总价值是指顾客购买某一产品或服务所获得的所有利益，它包括：产品价值（Product Value），即由产品的功能、特性、品种、品质与式样所产生的价值；服务价值（Service Value），即随产品实体销售时，企业向顾客提供的各种附加服务，如产品介绍、送货和使用培训等产生的价值；人员价值（Personnel Value），即由企业员工经营思想、知识水平、工作效率和应变能力等产生的价值。形象价值（Image Value），即由企业及其产品在社会公众中形成的总体形象所产生的价值等。

顾客总成本是指顾客为购买某一产品所耗费的时间、精神、体力以及所支付的货币资本等成本，它包括：货币成本，即顾客在购买产品或服务时所支付的货币资金，它是顾客成本中最主要的构成部分；时间成本，即顾客在购买产品或服务时所耗费的时间；精神成本和体力成本，即顾客在购买产品或服务过程中，在精神、体力方面的耗费、支出与感受。周欢怀（2006）认为，在电子商务环境下，网上购物环境发生了巨大变化，信息流、资金流、物流等都发生了变化，交易的过程较传统的购物存在很大区别，所以影响顾客价值的因素也随之发生变化。主要包括商家的信誉、物流速度和运费、时间成本和精力成本、商品的独特性这四个因素。

总之，网络营销价格的形成极其复杂的，它受到多种因素的影响和制约。不同的企业在进行网络营销决策时必须对各种因素进行综合考虑，采用不同的定价策略，就会形成了网络定价差异。

网络定价差异形成的机理分析

企业的定价行为决定了市场价格离散的程度。而影响产品定价的因素是多方面的，包括定价目标、成本、市场需求、竞争者的产品和价格等。一般而言，产品定价上限通常取决于市场需求，下限取决于该产品的成本、费用等。在上限和下限内如何确定价格水平，则取决于一个企业的定价目标、政府的政策、法规和竞争者同类产品的价格，其中竞争因素构成了对价格上限的最基本影响，而企业定价目标则提出了最低限价的问题。本文以顾客让渡价值为中间变量，提出了多渠道销售与纯在线渠道销售的网络定价差异影响模型，具体如图1所示。结合网络市场价格离散形成原因分析，本文认为渠道差异从网络渠道差异和网络零售商差异对网络定价差异产生影响。其中，网络渠道差异包括三个因素—时间成本、运费成本和服务价值，网络零售商差异包括一个因素—网络企业形象价值。

（一）时间成本

时间成本又称为搜索成本，是指顾客为想得到所期望的商品或服务而必须耗费的时间换算而成的代价，包括价格搜索成本、价格处理成本、产品属性信息搜索成本和产品属性信息处理成本。Stigler（1961）的信息搜索理论及其诸多模型都分析了搜索成本对市场价格水平及其分布的影响，有结论表明，价格水平及其离散程度与搜索成本密切相关，市场价格的离散刺激着消费者搜索。因此时间成本是影响价格离散的重要因素之一。对比纯在线零售商店，由于多渠道零售商的传统零售商店品牌效应的延续以及物理店面的客观存在，使得消费者更容易接受它的网上分店，认为传统商店的网上分店比纯在线零售商店有更高的信誉水平，因而其价格处理成本和产品处理成本都比纯在线渠道零售商要小，因此，多渠道与纯在线渠道的时间成本差异会对价格离散产生影响。

（二）运费成本

运费成本是指支付货运或全部或部分使用船只、火车、飞机或其他类似运输手段的费用。根据Kotler的顾客让渡价值模型可知，在顾客让渡价值和总顾客价值以及其他成本不变的情况下，运费成本越低，企业就可以选择定更高的价格，从而对网络市场的价格离散产生影响。而对比纯在线零售商，多渠道零售商由于物理店面的客观存在，并且部分企业通过开连锁店、加强仓储与管理等方式完善自身的物流系统，使得消费者在进行购物时，能够就近分配产品，所以，多渠道的运费成本比纯在线渠道的运费成本要小。因此，多渠道与纯在线渠道的运费成本差异会对价格离散产生影响。

（三）服务价值

服务价值是指伴随产品实体的出售而导致的企业向顾客提供的各种附加服务，包括产品介绍、送货、安装、调试、维修、技术培训、产品保证等所产生的价值，也可将其分为售前服务价值、售中服务价值、物流服务价值和售后服务价值。网上购物中人们最担心的问题之一是由于付款与送货的分离而导致的订货的不确定性，在网络交易中，消费者要先完成网上支付，经过一段时间后商品才能通过网下配送到达消费者手中。消费者看不到实物，无法试用，难以辨别真伪，网上的保质、保修承诺也并不能让消费者完全放心。而在这一点上，同时具备传统和网上零售商店的多渠道零售商可能给消费者带来更大的便利：消费者可以在网站上购买东西，而直接到传统商店里退货；消费者可以在网上订购商品，或者核实零售商店的存货，在任何一家具有这种商品存货的传统商店提货。

因此，相比于纯在线渠道零售商，多渠道零售商的售前、售中、售后服务价值更高。在物流服务价值方面，多渠道零售商由于其物理店面的客观存在，使得消费者所享受的物流服务速度更快、产品被损坏的可能性也更小。因此，相比于纯在线渠道零售商，多渠道零售商的服务价值更高。而从直观上来看，拥有优质服务的电子商务企业在价格上处于有利地位，因为这样的服务对顾客是有益的。根据Kotler的顾客让渡价值模型可知，在顾客让渡价值和总成本以及其他价值不变的情况下，服务价值越高，企业就可以选择定更高的价格。因此，多渠道与纯在线渠道的服务价值差异会对价格离散产生影响。

（四）网络企业形象价值

网络零售商的形象价值的差异也会对价格离散产生影响。形象价值是指企业及其产品在社会公众中形成的总体形象所产生的价值，包括企业的产品、技术等所构成的有形形象所产生的价值。由于形象价值的抽象性，一般通过考察某一企业的品牌知名度、美誉度来考察该企业某产品的形象价值。它包括品牌的知名度、美誉度、生产企业和分销企业的社会形象。顾客在进行产品选择时，生产企业和分销企业的形象都会对顾客的选择产生影响。由于价格离散研究的是在某一给定的时间点上，卖方市场中具有相同测量特征的物品的价格分布，因此，本文仅探讨网络企业的形象价值差异对价格离散的影响。根据顾客让渡价值的相关理论，在其他条件不变的情况下，网络企业形象价值越高，企业就可以选择定更高的价格。因此，网络零售商的形象价值的差异会对价格离散产生影响。

结论

本文从市场竞争这个角度对网络定价差异现象进行了分析。笔者认为在市场竞争中价格竞争是表现、价值竞争是实质。文章以顾客让渡价值为中间变量，提出了网络渠道差异和网络零售商差异通过顾客让渡价值来对网络定价差异产生影响。通过分析，得出渠道的时间成本会扩大网络定价差异，并且多渠道的时间成本比纯在线渠道的时间成本要小；渠道的运费成本会缩小网络定价差异，并且多渠道的运费成本比纯在线渠道的运费成本要小；渠道的服务价值会扩大网络定价差异，并且多渠道的服务价值比纯在线渠道的服务价值要大。当然，本文的研究只是一种理论上的探索，仍然存在诸多不足之处，尚需做进一步探讨。

参考文献：

1.王明泉.价格竞争与价值竞争的关系[J].商业经济，2004，30（2）

2.胡玮玮.从消费者的搜索成本看Internet的市场效率[J].财经论丛，2006，31（2）

3.赵冬梅.电子商务市场价格离散问题研究[D].中国农业大学博士学位论文，2009

4.王明明.在线市场的价格离散现象研究[J].商业研究，2006，15（2）

5.卜庆娟.基于顾客让渡价值的家电行业的顾客满意度研究[D].山东大学硕士学位论文，2009

6.王国才，陶鹏德.网络产品差异化竞争，市场均衡与价格歧视研究[J].系统工程学报，2008，28（3）

7.潘煜，张星，高丽.网络零售中影响消费者购买意愿因素研究—基于信任与感知风险的分析[J].中国工业经济，2010（7）

8.马庆国，达.网络市场效率与价格离散研究[J].浙江大学学报（人文社会科学版），2006，36（4）

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2:吉林省森工集团信息化发展前景与规划.

3: 吉林省林业设计院网络中心网络改造与发展规划.

4: 吉林省林业系统生态信息高速公路构建课题.

二、论文撰写与设计研究的目的:

吉林省的林业分布十分广泛,以长白山系为主要脉络的山地广泛分布各种森林资源,而作为林业及林业环境的发展,林业生态信息则是一个更为庞大的系统,快捷,准确,合理,系统的采集,处理,分析,存储这些信息是摆在我们面前的十分现实的问题.在信息交流的这个世界中,信息好比货物,我们需要将这些货物(信息)进行合理的处理,其中以硬件为主的计算机网络系统是这些货物(信息)交流的"公路"和"处理厂",我做这个题目,就是要为它画出一条"公路"和若干"处理方法"的蓝图.

由于森工集团这样的特定企业,其一,它是一个统一管理的企业,具有集团化的特点,网络的构建具有统一性.其二,它又在地理上是一个分散的企业,网络点也具有分散性.然而,分散中还具有集中的特点,它的网络系统的设计就应该是板块化的.从信息的角度来讲,信息的种类多,各种信息的采集传输处理角度也不尽相同,我们在设计的过程中不仅要考虑硬件的地域布局,也要考虑软件平台的配合.

没有最好,只有更好;更新观念,大步向前.我相信,在导师的精心指导下,经过我的努力,我将为它们创造出一条平坦,宽阔的"高速公路".

1,论文(设计)研究的对象:

拟订以吉林省林业系统为地理模型,以林业网络综合服务为基本需求,以网络拓扑结构为设计方向,以软件整合为应用方法,开发设计一套完整的基于集散集团企业的企业网络系统.

2,论文(设计)研究预期达到目标:

通过设计,论文的撰写,预期达到网络设计全面化,软件整合合理化,网络性能最优化,资金应用最低化,工程周期最短化的目标.

3,论文(设计)研究的内容:

一),主要问题:

设计解决网络地域规范与现有网络资源的利用和开发.

设计解决集中单位的网络统一部署.

设计解决多类型网络的接口部署.

设计解决分散网络用户的接入问题.

设计解决远程瘦用户网络分散点的性能价格合理化问题.

设计解决具有针对性的输入设备的自动化信息采集问题.

合理部署网络服务中心的网络平衡.

优化网络服务系统,营造合理的网络平台.

网络安全问题.

10,基本应用软件整合问题.

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二),论文(设计)包含的部分:

1,地理模型与网络模型的整合.

2,企业内部集中部门网络设计.

3,企业内部分散单元网络设计——总体分散.

4,企业内部分散单元网络设计——远程结点.

5,企业内部分散单元网络设计——移动结点.

6,企业网络窗口(企业外信息交流)设计.

7,企业网络中心,服务平台的设计.

8,企业网络基本应用软件结构设计.

9,企业网络特定终端接点设计.

10,企业网络整合设计.

5,论文(设计)的实验方法及理由:

由于设计的过程并不是工程的施工过程,在设计过程中详尽的去现场建设肯定有很大的难度,也不是十分可行的,那么我们在设计的阶段就应该进行仿真试验和科学计算.第一步,通过小型网络测试软件平台,第二步,构建多个小型网络搭建全局网络模拟环境,第三步,构建干扰源利用小型网络集总仿真测试.

6,论文(设计)实施安排表:

1.论文(设计)阶段第一周次:相关理论的学习研究,阅读参考文献资料,制订课题研究的实施方案,准备试验用网络硬件和软件形成试验程序表及试验细则.

2.论文(设计)阶段第二周次:开始第一轮实验,进行小型网络构建试验,模拟网络服务中心,模拟区域板块,模拟远程及移动网络.

3.论文(设计)阶段第三周次:进行接口模拟试验,测试软件应用平台,完善课题研究方案.

4.论文(设计)阶段第四周次:完成第一轮实验,提交中期成果(实验报告1).

5.论文(设计)阶段第五周次:进行第二轮实验,模拟环境(干扰仿真)实验,提交实验报告2.

6.论文(设计)阶段第六周次:完成结题报告,形成论文.

三,论文(设计)实施工具及参考资料:

小型网络环境,模拟干扰环境,软件平台.

吴企渊《计算机网络》.

郑纪蛟《计算机网络》.

陈济彪 丹青 等 《计算机局域网与企业网》.

christian huitema 《因特网路由技术》.

[美]othmar kyas 《网络安全技术——风险分析,策略与防火墙》.

其他相关设备,软件的说明书.

1、论文(设计)的创新点:

努力实现网络资源的全面应用,摆脱将单纯的网络硬件设计为企业网络设计的模式,大胆实践将软件部署与硬件设计阶段相整合的网络设计方法.

题目可行性说明及预期成果: