高校财务信息化规范化创新探讨

１大数据赋能高校财务发展

高校财务数据应贯穿于高校经济业务的整个发展过程，表现出参与个体的完整状态，只有将这些散落的多维度数据进行持续性汇总和整合，并建立量化分析模型，才能反映投入产出之间的相互关系，从而清晰、全面地解析高校教育成果。但目前高校数据还未形成科学的管理系统，普遍存在缺乏统一管理规范、数据一致性差、数据格式各异、数据链不完整等问题，导致大量优秀数据无法被共享和高效利用。新形势下的财务数据，不再局限于财务报表中传统的财务数据。随着信息技术的发展，以及大数据对财税一体化的助力，高校经济活动都会产生相应的财务数据痕迹。大数据可以充分挖掘新财务数据的信息力量以辅助高校财务工作，增强数据源的实用性、数据融合的可行性、数据分析的持续性和数据挖掘的复杂性。

２高校财务大数据平台建设

高校成立大数据平台迫在眉睫。以往的财务工作中，账款核算、固定资产、费用报销、人员薪酬和资金管理等低附加值交易处理是工作的重心；大数据平台建设后，财务规划、预算管理、业务支持、税务筹划、内部审计、风险管控等高附加值业务将成为高校财务管理的重心。高校财务大数据平台的建设，将通过观念与核心工作转移来完成从财务核算会计到管理会计的转变，开启智能财务模式，用于辅助管理者进行智能决策。然而，从高校的每项经济活动中提取数字化信息，并在平台系统内流动、转化、分析、利用，挖掘数据背后隐含的信息，由此促进新技术与管理会计的深入融合，将激发出会计工作的新活力，对高校管理效率和结构进行升华再造，这是高校大数据平台建设的实践意义与价值所在。在设计理念上，大数据平台建立标准化体系和创新服务流程将提高高校运行和管理的效率，为高校决策提供科学化、数据化、智能化的建议，形成一个全局信息化、信息共享化、共享服务化、服务标准化的智能生态体系。大数据平台的服务范围包括但不局限于财务共享服务，将其延伸至人力资源、资产配置、集中采购、合同管理、法务支持等业务和服务，可以优化资源配置，提高价值增值的经济效益。高校大数据平台以信息数据的搭建与应用为核心，秉承“整体设计分层明确、数据层统一开放、系统数据安全可靠”的原则，保证大数据平台信息化建设的先进性，满足高校发展优化日益频繁的管理使用需求。

３高校大数据平台风险防控

该书将高校风险防控作为靶心，以大数据平台作为弓弩进行系统应用验证，由此去发现和厘清数据间的结构及关系。高校大数据平台是一个管理系统，即通过聚合、分析、预测全校数据来制定适合高校自身发展的个性化标准，并利用标准将经济活动维持在可控范围之内，实现风险控制。第一，基于历史数据的分析和判断。高校大数据平台支持知识积累，形成特有的高校财务专家系统，对大量财务历史数据进行分析并进行反复的机器学习，不断对涉及的每一笔交易数据信息进行验证筛查，形成个性化用户画像，从而逐步完善算法模型，智能识别新样本，精准定位风险数据，对未来趋向做出预测。第二，基于分类和聚类的数据分析和判断。经过分类和聚类的数据处理方式，对数据进行第一步的整理，可以快速发现风险数据。同时，对即时产生的数据，即时地进行分类聚类处理，通过动态聚类、重叠筛选、分流整理等过程，有针对性地进行下一轮追踪挖掘，不断迭代、深入，直到最后发现核心问题。第三，基于关联规则的数据分析和判断。大数据平台中产生的新财务数据，可以自由组合或拆分，增加了数据分析的灵活性，降低了耦合度。

此外，高校大数据平台中的随时禁用和启用功能，既能够规避干扰因素的影响，提升风险预测的准确度，又能够缩短遍历数据的分析时效。综上所述，大数据技术已经成为促进社会发展的强大力量，对高校财务信息化规范化创新发展具有重要作用。《大数据时代高校财务数据分析与风险防控之路》一书，为大数据时代高校财务平台创新发展提供了有效指导，具有较高的参考价值。

作者：邹桂颖 单位：阿坝师范学院