数字运算范文

时间:2023-03-15 00:53:31

导语:如何才能写好一篇数字运算,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

数字运算

篇1

目前,国际上已出现了许多数字水印方案,但由于数字水印的研究是基于信号处理、数字通信、密码学等多学科领域的思想,一种数字水印方法总是不可避免地存在着这些领域的一些固有缺点。文提出了一种基于单向哈希函数的数字水印方法,但遭到了文[2]的攻击。本算法借鉴了文[1]的采用不可逆运算可提高算法安全性的思想,提出了一种基于模运算的,采用私人密钥的数字水印算法,该算法不仅隐藏效果好,而且安全性也较好,既可抵抗lsb进攻,又可抵抗剪切进攻以及噪声干扰。   2  嵌入提取算法  

其中,dir表示下一嵌入位置的方向,即由现在的嵌入位置往何方向移动才可到达下一位置,dis表示移动的步长(见图1和图2及相关说明),pix_num则表示已隐藏的水印比特数。式(l)中的8代表着8个邻域,式(2)中加1是为了防止出现距离等于0的情况。

(5)重复(3)、(4)直至水印图像中的每个比特都被嵌入到原始图像中。

可以看出,在此算法中,除水印信息的第一个比特的嵌入位置由私钥及任选的大素数决定以外,其余位置皆由上一位置处像素的灰度值及已嵌入的比特数决定(即第(4)步)。具体是这样确定的: 选取八邻域,方向如图1所示。若此时隐藏位置为图2中的﹟处,且通过(1) 、(2)分别计算得到dir=3,dis=4,则下一隐藏位置处于方向在﹟的左上方,距离﹟有dis-1个像素远的那个像素,如果已到达图像的左边缘或上边缘,则循环到右边或下边,如图2所示,﹟的下一位置在﹡处。 3 2 1 4 ﹟ 0 5 6 7 图1 八邻域     1       ······               ﹟     ······                     ······           ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······           ······       ﹡             ······         3 2         ······           图2 隐藏位置分布 2.2   提取算法

水印的提取与水印的隐藏基本上是两个对称的过程:

(1)输入密钥k计算种子x, y, z;

(2)计算第一个隐藏位置(x,y,z);

(3)从(x,y,z)处提取一个比特;

(4)计算下一隐藏位置;

(5)重复(3) 、(4),直至水印图像的每个比特都被提取出来.

2.3   关键技术

在以上的水印隐藏与提取过程[3]中,有两个问题需要解决:第一,计算出的隐藏位置(x,y,z)可能出现冲突;第二,计算出的z可能位于像素的最高比特,若修改此位,则嵌入水印后的图像就会出现较严重的失真。

实验中,分别采用了以下解决办法:

(1)建立一个临时表来记录已嵌入了水印信息的位置(x,y,z),每计算出一组(x,y,z)后就到表中查找,如果在表中能找到一组相同的(x,y),则表明产生冲突,这时就放弃该组(x,y,z)再计算下一组;否则将该组(x,y,z)放入临时表中,并在该(x,y,z)处嵌入一个比特的水印信息。

(2)为了解决第二个问题及有效抵抗lsb进攻,每当计算出一组(x,y,z)后,我们检查z的值,若z=1或z=8,则放弃该组(x,y,z);否则,则修改(x,y)处的第z位。由于仅修改该位可能造成此像素的灰度值与原图像中该像素的灰度值相差很大,从而嵌入水印后的图像与原始图像相比变化太大,因此不仅要改变该像素的第z位,而且其余各位也要相应变化,以使改动过的像素,其灰度值与原图像中该像素的灰度值相差最小[4]。   3 结果分析

实验中采用的原始图像为标准图像lena(256×256),水印图像为写有“中国地质”四个字的二值图像(64×64)。

图3为原始标准图像lena及水印图像。    图3

图4为嵌入水印后的图像wm-lena及从中提取出的水印。   图4

图5为遭受lsb攻击后的图像wm-lena及从中提取出的水印   图5

图6为遭受剪切攻击(1/4)后的wm-lena及从中提取出的水印   图6

篇2

【关键词】云计算 数字图书馆 应用

云计算是基于互联网络的传输能力开展的数据处理过程,通过个人计算机一级相关服务器以及互联网计算集群之间的信息传递与转换的方式为现阶段的数字图书馆的构建提供了一定的发展契机,但是图书馆在今后的建设与发展中,应该如何有效的利用云计算的各种功能,增强自身的资源与服务建设与发展,是现阶段的重要问题。

1 云计算的优势

1.1 数据的安全稳定性

云计算技术为数据的存储提供了最安全可靠的系统,用户无需担心相关数据发生丢失、损害等问题,有效的避免了各种病毒的入侵等弊端。在电脑上存储的各种数据会因为操作以及相关原因造成一定的损害与丢失,也会受到各种病毒的攻击,会造成硬盘数据的丢失等严重问题;而云计算技术可以有效的避免这种状况的发生。

1.2 对于操作客户端没有严格的要求

云计算技术对于客户端的设备没有严格的要求,在操作过程中具有一定的便捷性。因为云计算的特殊性,可以通过较为低廉的节点构成进行相关操作。云计算的自动化集中管理模式,是企业在进行数据存储过程中,不必要承担高昂的数据管理成本;云计算的通用性也提高了资源的整体利用率,所以,用户在进行信息存储过程中可以享受各种基于“云”的系统服务。

1.3 高效拓展性

在云计算环境下进行信息的存储可以避免系统操作过程中因为各种硬件问题造成的故障,有效的增强了操作系统的整体性能与效率;节省了大量的物力以及人力资源。云计算可以有效的满足用户发展的各种需求;云计算的服务器高达千万,用户规模的增长并不会影响云计算的整体功能。

2 云计算在图书馆资源建设中的应用

2.1 保障服务器的基本运行,有效的提高了服务性能

图书馆在进行数字资源的构建过程中,将全面的数字资源集中在服掌髦校如果服务器一旦发生故障,就会影响图书馆的正常工作,甚至会造成重要数据的丢失等问题,会给图书馆带来严重的后果。但是在图书馆资源建设中应用,可以在根本上避免此种问题的发生。云计算有着上万台服务器,即便是其中一台服务器出现系统故障,在云系统中的其他相关服务器也可以通过相关复制技术,在短时间内将所有信息进行综合拷贝,并在其他服务器中提供相关服务。此种技术有效的实现了图书馆的无间断的服务。

2.2 低成本、高运算系统功能

图书馆工作人员要定期对馆内的计算机以及服务终端进行系统的维护与升级,要对服务器的服务响应以及接入终端的具体数量进行一定的进行限制处理;避免因为服务器超额服务导致的系统崩溃等问题,因此图书馆必要要配置更高的服务器才可以有效的避免各种服务器访问限制问题,但是这也会大大的增加图书馆的运作成本。但是在云计算在图书馆应用中,图书馆就减少了服务器维护等工作内容,相关数据无需在本地硬盘上进行存储,对于整体服务器过程没有最大限制,同时图书馆只需要提供少量的费用,就可以享受云计算的优质服务,对于云计算的相关服务也是通过相关的供应商开展,无需额外支付维修、更新等费用。

2.3 可以在最大程度内有效的实现各种信息资源的共享

在云计算中,通过云计算的分布式计算资源整合,可以在互联网的数字图书馆构建分布式型网络图书馆。各种图书馆可以基于系统之下连接的各种基础设施,构建一个共同的信息空间。也就是说,在特定图书馆内的各种电子信息资源并不是在图书馆的本地机房内通过相关计算机进行存储的,而是在云计算中的服务器中进行存储的。图书馆内的各种信息资源可以在全球范围进行存储,也可以通过相关图书馆群的共享方式进行信息的传递,当然也可以仅仅允许馆内使用者进行使用。也就是说,在进行云计算应用的图书馆使用者来说,可以在任何时间、地点进行相关图书馆资料的传递与获取。

2.4 全面有效的发挥图书馆的信息服务作用

在前期的图书馆服务中,相关使用客户通过计算机终端才可以进行信息资源的使用于查询,但是在云计算环境下,用户可以通过各种移动终端,如手机等进行相关资源信息的查询;开展各种信息资源的服务;同时,在云计算模式下有着较为强大的接入功能,所有,相关使用客户可以通过不同类别的移动终端对图书馆的各种信息资源进行系统查询,在最大程度上有效的发挥了图书馆的信息服务作用。

3 云计算环境下图书馆数字资源建设面临的信息安全问题

图书馆的数字资源建设过程中,要对现有的各种技术资源进行综合了解与运用,在进行相关云计算的应用过程中,要采取一定的安全策略,具体如下:

3.1 应用先进的信息存储技术,全面保障数据的整体安全性

在云计算背景下,要想真正的做到图书馆数据的整体安全性,要从以下几个方面开展。一方面,云计算的供应商要提高对现阶段最先进的虚拟化海量存储技术对信息数据的存储进行管理与存储,此种技术主要是利用数据副本的方式开展容错工作,无需其他相关设备,只要通过对不同的虚拟盘进行多个副本的创建,就可以有效的增强数据自身的可用性以及访问相关性能。此种方法在操作过程中对于映射表没有严格的要求,即便是发生磁盘损害等问题,也不会对正常的操作产生影响,更加符合云计算环境下的各种存储系统。在另一个方面来收,数字图书馆,可以对各种不同的馆藏数据、信息资源进行及时、有效、全面的备份处理,可以对其进行长期、稳定的存储。

3.2 通过用户身份认证等操作,有效的控制系统权限实,在根本上保障相关信息服务的整体安全性

在云计算环境下,只有通过系统的认证与授权,才可以对数字图书馆进行资源访问操作,这也是保障D书馆服务安全的基本前提。基于云计算环境的整体特点,数字图书馆在登录系统设计中,可以通过单点登录的身份认证方式,无需用户在进行云资源登录之前都要进行身份认证,在保障整体安全性的同时又有效的保障的云资源的访问率。其中被授权的相关数字图书馆使用客户,只需要进行一次主动的身份认证,就可以对其他相关授权资源进行访问,有效的增强了使用客户的整体访问效率,这也是数字型图书馆开发行特征的基本要求。数字图书馆可以基于用户的不同信息需求,对使用用户进行一定的等级划分,根据不同等级匹配不同的资源访问权限;进而对用户访问进行一定的控制;同时,也要对云计算资源在物力以及逻辑导航对其进行不同层次的划分与管理,进而有效的增强数据服务的整体安全性,数字图书馆主要通过对不同等级的使用用户的相关授权管理,保障整体的安全性,而普通的使用客户在进行云系统的登录过程中,只可以根据具体的角色开展相关数据的查询。

3.3 通过相关的政策法规,有效的保障数字图书馆的整体安全性

对于云计算环境下的具体标准与协议,虽然已经收到了相关学者的关注,但是图书馆行业也要制定一定的云计算应用标准,通过对行业状况的了解,制定符合自己行业的具体标准。对此,相关管理者要开展相关云计算标准以及协议的研究,制定一定的应用规范,因为数据安全以及保密问题在多个层面以及领域均有所涉及,所以要在不同的利益相关者的共同研究与发展中,逐渐的完善相关管理章程,政府也要制定相关法律固定,对其安全性提供有效的保障。

4 结束语

云计算一种全新的技术,在云计算的固有优势之下,图书馆的数字资源建设与发展会更为有效,但是在也要正视图书馆数字资源建设以及云计算应用过程中存在的各种问题,要充分有效的发挥各种云计算作用,通过对各种问题的积极探究分析,探究有效的解决办法。云计算图书馆的建设是未来图书馆发展的主要趋势,要在本质上改变传统的运行制度,构建一个现代化、数字化以及信息化的云计数字图书馆。

参考文献

[1]郭力.云计算在的数字图书馆的应用[D].西安:西安建筑科技大学,2013.

[2]李翔宇,邓胜利.基于云计算的数字图书馆可持续发展研究[J].信息资源管理学报,2015(03):98-104.

[3]靳贺敏.云计算在图书馆数字资源建设中的应用探究[J].甘肃科技,2011(07):84-86+120.

作者简介

王亮(1977-),男,上海市人。初级职称。大学本科学历。研究方向为图书馆网络建设、移动互联网。

篇3

1、第一种算法:将自己的生日数字加在一起 (阳历)。如张萍:1980年11月23日,1+9+8+0+1+1+2+3=25。2+5=7她的幸运数字就是7

2、第二种算法:年份 除以 (名字的笔画数(连名带姓)+月+日)得出的数,各个位数相加,就是你的幸运数字。如:姓名:杜艳 生日:1989.3.4 1989/(17+4+3)=82(去小数)8+2=10 1+0=1,即1为幸运数。

(来源:文章屋网 )

篇4

1云计算技术

1.1云计算的概念

云计算(Cloud Computing)是一种基于internet的计算,它是在分布式处理.并行处理,网格计算等基础上提出的一种新型商业计算模型,是一种新兴的共享基础架构的方法。它是面对超大规模的分布式环境,其核心思想是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序.再交由多部服务器所组成的庞大系统计算分析之后将处理结果回传给用户。其最终目的是充分利用互联网资源。建立功能强大的计算中心。并基于此提供多种多样的计算服务,使用户能够在不同时间、不同地点便捷的享受各种服务。

对于图书馆人而言,虽可能不大理解云计算的内涵,但或多或少已经体验过或正在使用云计算服务,如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云计算实质上是一个有关数据和运行数据计算设备范式如何转变的问题。这些问题与数字化生活始终紧紧相连。而云计算,把重点转到远离这些设备能够有效地存储数据和能够运行的应用和设备上,提供了最简单的获取数据和应用程序,这些存储在不同的地方的互联网上。但这些数据怎么放?有相应的技术保证才行,一定不是说把所有的数据放到一起才是云计算!云计算的“云”最根本的是虚拟化,是虚拟化计算!虚拟化并不是把所有东西放在一个地方才叫虚拟化。

1.2云计算在图书馆中的五大利好

1)超强的计算能力:通过一定的协调调度。云计算模式可以通过数万乃至百万的普通计算机之间的联合来提供超强的、可以与超级计算机相抗衡的计算能力。使用户完成单台计算机根本无法完成的任务。在“云”中,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。因为在云计算模式中,人们不是从自己的计算机上,也不是从某个指定的服务器上,而是从互联网络上,通过各种设备(如移动终端等)获得所需的信息,因此其速度得到了质的飞跃。

2)以用户为中心:在云计算模式中,相关的数据存储在“云”之中,用户可以在任何时间、任何地点都可以以某种便捷、方便、安全的方式获得云中的相关的信息或服务。虽然在“云”里有成千上万台计算机为其提供服务,但对于“云”外的用户来说,他看到只是一个统一的接口界面,用户使用云服务就如通过互联网使用本地计算机一样的方便。

3)实现绿色数据计算:人们需要监管能力更强的计算模型,来充分提高计算效率,不仅仅是计算资源的利用率,而且是从物理上降低设备能耗。云计算的出现大大加快了实现绿色数据计算的步伐。

4)降低了数据外泄的可能性:这也是云计算服务商讨论最多的一个优点。在云计算之前,数据容易被盗,而随着云计算的推广以后。用户可以把自己的数据放在“云”中,只要用户能够接人互联网就能够根据需要随时存取,为网络应用提供了几乎无限多的可能,为存储和管理数据提供了几乎无限的空间。

5)经济实惠:云计算中,用户只需花少量的钱来租用相关的云服务商所提供的相关服务即可。它可以让用户利用很少的投资获得较大的回报。不必担心自己所购买的IT产品被淘汰,因为具体的硬件配置和更新都是由云服务提供商来提供的。用户所需做的只是通过各种设备享受云服务所提供自己需求的信息、知识、服务等。

目前国外诸多图书馆组织与协会已在探讨图书馆如何使用云计算,比如图书馆使用云计算提供用户个性化和本地化信息寻求的模式?云可以节省资金和资源使图书馆利用计算机设备更有效吗?用户如何与云交互?我们的服务可能需要修改,以适应新出现的用户模式?有一点是肯定的,无论以何种方式,我们认为对图书馆计算基础设施和架构均需要改变,以便有效地利用云计算。云计算时代已经到来,图书馆需要开始思考如何调整服务,以便有效地适应用户与图书馆互动。

2云计算技术在图书馆中的潜在价值

作为一种新兴的、受到全球关注的技术。云计算技术一经推出,就得到了有关人士的推崇。目前,各有关厂商都在积极走在研制第一线,打造属于自己的云计算产品与服务。例如:IBM推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使的来自全球的应用都可以访问分布式的大型服务器池;Sun公司推出“黑盒子计划”为政府,企业和大学的数据中心随时提供额外的计算能力;国内杀毒软件厂商如瑞星等部署应用了自己的云计算安全平台。可以说,云计算技术也必将在作为数据中心之一的图书馆中得到广泛的应用,而图书馆也必将在即将到来的云时代中获益。

图书馆对于云计算而言.通常有两种角色:一方面是云计算的使用方、受益者,另一方面又可以做云服务的开发者、提供方。前者是作为一个应用机构,后者则是作为向读者提供服务的知识中介。

结合云计算的特点及图书馆的实际情况,云计算技术将给图书馆带来以下重大的转折旧。

1)确保图书馆服务器的正常运行。现在图书馆中的数据都集中在本馆内的服务器上,而一旦服务器出现故障,图书馆无法给用户提供正常的服务,更严重可能导致数据的丢失。在云计算模式中,“云”中有上百万台服务器,因此即使“云”中的某台服务器出现故障,“云”中的服务器也可以在极短时间内,快速将某台服务器中的数据完全拷贝到别的服务器上,并启动新的服务器来提供服务,从而使图书馆真正实现无间断的安全服务。

2)以极低的成本投入获得极高的运算能力,克服服务器访问限制的瓶颈。普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制,若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此,为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制,如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源,有的用户的访问将出于安全的需要而不被响应。如果图书馆想满足这部分被限制的用户的请求就不得不花费大量的资金购买更高级别的服务器。而应用云计算技术,通过支付少量的费用,图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务,用户的请求便可在毫秒的时间内获得响应,从而使图书馆以较低的成本获得较高的效益。

3)在更大程度上进行信息资源共享。通过云计算模式,相关的图书馆之间可以共同构筑图书馆的信息共享宅间,这样众多的图书馆就可以分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施,而不必更新相关的硬件,图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。在“图书馆云”中,通过云计算技术,可以随时地获得其他图书馆的资料,使用户的信息需求获得极大的满足。

4)降低有关的维护费用。云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。为了确保网书馆工作正常平稳的运行,图书馆人员需要经常对图书馆的计算机、服务器等终端进行维护、升级和更新。由于云计算模式对于用户终端的配置没有限制。因此,有关的技术人员不必担心需要升级图书馆的相关硬件,因为在“云”的另一端,有专业的管理人员帮你维护硬件,这样工作人员的工作强度就会大大降低。

5)信息更新快。在传统的图书馆服务模式下,用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式,用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。图书馆数据库经常在修改添加,相互合作的图书馆每天都有新的信息增加到数据库中,因此用户从图书馆数据库能检索到世界上最新的资料和信息。只需图书馆每个月按照服务类型和实际的使用星付费,如同抄水电煤气表一样,对管理者而言是完全透明的。甚至这个款项是直接从政府采购的帐户中直接划转。

3云计算技术在图书馆应用中的瓶颈问题

虽然云计算技术目前还处于商用的初级阶段.还有许多问题困扰着云计算服务提供商。随着云计算技术进一步发展,以及云计算理念被用户的广泛接受,云计算技术必将成为最为重要的基础设施,基于云计算平台的应用也将成为人们最重要的选择。作为图书馆工作人员需要认真追踪研究以下几个方面:

1)需要确认是否把整个图书馆资源放到“云”中。从理论上说,利用云计算技术,用户只需要通过本地终端就可以通过互联网使用图书馆的相关资源。但实际上,为了安全和稳定。也为了在“云”服务中断或失效时,图书馆仍然能够正常地提供相关的服务,图书馆显然不能把所有的数据资源都放在”云“中.必然要继续在本地保存一些常规的重要的数据依此来作为“云”数据的一个备份。因此,云计算模式并不会完全推翻图书馆现有的数据部署模式,而是在保留原有模式的基础上,使现有的部署模式与云计算模式进行融合,作为现有部署模式的有效补充。图书馆应对现有的数据进行整理,通过研究来确立哪些数据资源可以放到“云”中,哪些数据必须在图书馆现有的模式中予以保留,这是值得图书馆员需要认真研究的一个方面。

2)数据据位置问题。在现在运行的系统中,许多用户并不清楚自己的数据储存在哪里。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置,以及他们是否遵循当地的隐私协议。所以在建设图书馆这样的公共服务机构的数据库时,可以由国家来主导,成立专门的机构来负责“云”的建立。

3)版权问题。在云计算模式中,各个加入云计算模式的图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源.就像用户使用本馆的电子资源和使用他馆的电子资源一样。因此在这里带来了版权纠纷问题。因此,图书馆界应针对在云计算模式下的信息资源共享中引起的版权纠纷问题制定切实可行的方案,从而方便用户使用各馆信息资源。

4)所网络的建设问题。由于云计算也是建立在网络的基础上,所以网络的畅通与否就关系到图书馆的资源能否顺利的利用与共享。这是最基础,也是最关键的问题。

4总结

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一、云计算领域

1、基于SaaS的云端应用监测管理平台New Relic获8000万美元投资

New Relic是一款基于SaaS的云端应用监测与管理平台,2月初该公司宣布获得8000万美元新一轮投资,总计已获得1.15亿美元投资。本轮投资由Insight Venture Partners领投。New Relic为企业提供基于SaaS的管理平台,无论是云端、网络端还是移动端的应用,它都能对其进行监测。可以说是一款all-in-one监测管理工具,它能让开发者以终端用户、服务器端甚至应用代码端的视角来监控自己的应用。

2、云通信初创企业Twilio获7000万融资

6月初,云通信初创企业Twilio宣布在D轮融资中获得7000万美元。该公司通过将复杂的底层通信功能打包成API并对外开放,让web、桌面及移动应用可以方便地嵌入短信、语音及VoIP功能,从而实现云通信的功能。

3、SaaS创业公司Infusionsoft获5400万美元投资

1月8日,Infusionsoft宣布获得高盛5400万美元投资,该公司总融资额已经达到7100万美元。Infusionsoft成立于2004年,专为小型企业提供销售和市场营销自动化平台服务,这里的小型企业主要指销售收入超过10万美元,但是员工人数在25人以下的公司。其软件平台提供CRM、Email营销、营销自动化与电子商务等一体化服务。

4、硅谷虚拟化技术新星Pluribus Networks获超过4000万美元投资

3月26日,曾经被美国《Network World(网络世界)》杂志期评选为“十大值得关注的SDN(软件定义网络)新兴企业”之一的Pluribus Networks宣布,宽带资本(CBC Capital)加入其C轮融资,成为其关键战略投资者之一。Pluribus本轮融资规模超过4400万美元,投资者包括Menlo Ventures、New Enterprise Associates,以及Mohr Davidow Ventures等机构。募得的资金亦将用于开拓中国市场,满足客户对其已实现产品化的软件定义虚拟化节点网络(virtualized Fabric)技术的需求。

5、云计算软件公司Puppet Labs获得VMware3000万美元投资

1月初,数据中心自动化公司Puppet Labs透露,VMware已经向该公司投资3000万美元,这使得Puppet Labs的融资总额达到4600万美元。Puppet Labs的其他投资方包括True Ventures、思科、谷歌风投、KPCB和Radar Partners。Puppet Labs为企业和云计算服务提供系统管理及数据中心自动化软件。该公司的旗舰产品Puppet是一款开源数据中心自动化及配置管理框架,向系统管理员提供了一种易用的平台,实现透明、灵活的系统管理。

6、云呼叫中心创业企业NewVoiceMedia获2000万美元融资

1月29日,云呼叫中心创业企业NewVoiceMedia宣布在B轮融资中获2000万美元融资。NewVoiceMedia是一家面向企业的云呼叫中心初创企业,目前在30个国家共有8000个坐席。其产品可以与语音、即时通信、电子邮件、社会化渠道以及Saleforce等集成,可实现ACD、IVR、CTI、通话录音、管理报表等呼叫中心的核心功能。

7、SaaS服务商Open-Xchange获2000万美元融资

7月25日,让用户可以在一个软件内完成通讯、协作、办公的SaaS服务商Open-Xchange宣布获得2000万美元融资。2008年,Open-Xchange曾宣布拿到900万美元B轮融资,在SaaS领域奋战六年,Open-Xchange如今正朝基于云端的办公系统迈进,来自Gartner的报告,其很有可能在2022年以前获得6.95亿用户。

8、IaaS提供商ProfitBricks获1950万美元融资)

3月21日,ProfitBricks宣布获得1950万美元的融资。ProfitBricks是一家总部位于德国的IaaS(基础设施即服务)供应商,相对于一般以小时为最小计费单位的模式,ProfitBricks可以将计费的颗粒度精细到1分钟。此轮融资由ProfitBricks创始人及欧洲ISP United Internet AG投资。此前ProfitBricks已融资1880万美元,加上这一轮其融资总额将达3830万美元。

9、人才管理SaaS初创企业Evolv融资1500万美元

3月份,人才管理SaaS初创企业Evolv宣布在D轮融资中获得1500万美元。Evolv的人才匹配和人才智力软件面向的是招揽人才的招聘人员和老板,其SaaS服务可根据行为、技能、动机、工作风格等从求职者中筛选出最优者。此外,该公司的软件还可以利用大数据帮助对员工的任职时间、职业成功做出预测。经理也可以利用Evolv的软件进行分析,以确定如何才能更好地让员工适应管理。

10、混合云解决方案企业CloudVelocity获1300万美元融资

7月16日,提供混合云解决方案的初创企业CloudVelocity宣布获得1300万美元B轮融资。CloudVelocity前身是Denali Systems,其One Hybrid Cloud解决方案可以让企业的本地软件无需修改即可迁移到AWS等公有云上,并承诺可保证安全和性能。此轮融资由Third Point Ventures领投,曾参与A轮融资的Pelion Venture Partners和Mayfield Fund本轮亦有参与。

11、OpenStack创业公司Cloudscaling获1000万美元融资

5月23日,Cloudscaling宣布完成1000万美元B轮融资,参与本轮投资的有Juniper Network的Junos Innovation Fund和Seagate以及Trinity Ventures。Cloudscaling公司的主要业务是基于OpenStack帮助客户设计并构建云基础设施。

12、国内SaaS创业公司北森获得千万级美元B轮融资

2月28日,专注企业人才管理系统的北森公司宣布获得来自经纬创投和红杉资本的千万级美元的B轮融资。森是一家专注企业人才评测系统、招聘管理系统以及人才管理平台研发的企业。目前有超过3500家大型企业均采用了北森的人才评测和招聘管理系统,当中不乏向京东商城、腾讯、蒙牛以及中粮集团这样的大型企业。在2010年,北森曾获得过千万级人民币的A轮融资。

大数据公司

二、大数据公司

1、大数据公司Tableau上市融资2.54亿美元

5月18日,大数据分析商Tableau Software在美国纽约股市上挂牌交易,成功融资2.54亿美元,市值达到20亿美元。Tableau Software公司的主营业务就是大数据,负责提供虚拟化和数据分析服务。迄今为止,它的大多数服务均是可下载的本地软件,而不是云端应用程序。成立9年以来,该公司进行过两次融资,投资方均为NEA,融资额为1500万美元。

2、分布式数据流监控公司SevOne获1.5亿美元融资

2013年1月,专门从事分布式计算系统数据流监控的SevOne宣布从Bain Capital处获1.5亿美元的巨额融资。关注运营数据,SevOne是一家分布式系统性能监控解决方案提供商。该公司销售挂到分布式系统上的监控设备,可以让用户拦截、监控这些系统产生的数据并对其进行分析。数据来源可以多样化,包括网络引擎、服务器和存储等任何地方。其部署采用P2P架构,从而实现快速、可伸缩的数据集中化管理。

3、大数据公司Applied Predictive Technologies(APT)获高盛注资1亿美元

6月底,APT公司宣布获得来自高盛商业银行部价值为1亿美元的投资。“APT公司的商业模式是通过收集大量的客户数据——几乎所有关乎销售交易、人口、地理、竞争和其他信息——以使得客户能够确定任何一个决定对业务的影响。这些决定……可以是在网上什么地方做某个特定的广告或是用印刷品做广告,是粉刷餐厅的内部或是外部。”APT拥有一大堆大型零售商客户,这些公司利用APT的云服务,用以辅助指引做出几乎每一个与数据有关的营销决策。该公司的另一主要股东是私募股权公司Accel-KKR。

4、大数据分析服务公司Hortonworks完成5000万美元融资

6月26日,基于Hadoop框架提供大数据分析服务公司Hortonworks宣布完成一轮5000万美元的融资,领投的是新加入的投资机构Tenaya Capital、Dragoneer Investment Group。另外,之前的投资机构Benchmark Capital、Index Ventures与雅虎也有参投。

5、数据虚拟化与储存服务提供商Actifio获5000万美元融资

3月份,虚拟化数据管理公司Actifio宣布获得5000万美元D轮融资,此轮融资由Technology Crossover Ventures领投,其他参与投资的机构还包括:Andreessen Horowitz、ATV、Greylock Patners以及North Bridge Venture Patners。Actifio能够提供复制数据储存平台,并允许企业客户使用虚拟化技术储存与管理数据。也就是说,Actifio可以让客户创建出产品数据的单一副本,同时维持原本的变更。Actifio希望能够帮助IT团队更好地保护他们的数据,并尽可能降低储存成本。

6、非关系式数据库公司Data Stax获得4500万美元融资

7月25日,DataStax宣布获得了4500万美元的融资。DataStax是一家为大型公司提供“NoSQL”数据库的技术公司,目标是向大型企业提供非关系式数据库的商业支持,客户包括eBay、Adobe以及Netflix等。此轮融资由Scale Venture Partners领投,前投资者Lightspeed Venture Partners等亦有参与。

7、大数据精准营销公司InsideSales.com获得3500万美元的融资

1月初,InsideSales.com宣布获得了来自US Ventures的3500万美元的B轮融资。InsideSales.com为中心企业提供云端预测分析方案,提高坐席销售的效率和精准性。InsideSales.com把拨号系统嵌入企业的CRM(如Salesforce)中,并且它会分析数据,得出究竟该给哪个潜在顾客拨打电话,甚至是在什么时间拨打。

8、大数据与机器学习公司Ayasdi融资3060万美元

7月18日,总部位于美国加州的Ayasdi公司宣布已经筹集3060万美元用于进一步开发自己的“Insight Discovery”技术,据称该技术可以自动且快速地在极其复杂的数据集中发现相关查询。据说,Ayasdi的业务线高管具有与大数据科学家类似的能力。Ayasdi的B轮融资方包括Venture Partners、Citi Ventures、GE Ventures、Khosla Ventures以及Floodgate。

9、实时社交网络大数据分析企业Dataminr获3000万美元融资

6月初,帮助企业客户在微博大海中捞针的实时社交网络大数据分析初创企业Dataminr刚刚在C轮融资中获3000万美元。成立于2009年的Dataminr是一家实时社交网络分析公司。其愿景是为进入和政府客户从社交媒体中析取价值。该公司与Twitter建立了战略合作伙伴关系,可以访问其海量的公共微博库Twitter Firehose of Public Tweets。该公司去年的产品可以让客户设定感兴趣的关键信息,然后返回经过定制的相关微博结果。Dataminr产品的功能包括仪表盘、截图、告警细节等,其算法综合考虑了Twitter用户的位置、信誉、新闻外部引用、市场容量、市场价格等因素来提供告警信息。此外,Dataminr的算法也考虑了告警信息的误报。此轮融资由Venture Partners和Venrock领投,Deep Fork Capital等也参与了此轮融资。此轮融资后其总融资额已达4650万美元。

10、“自我量化”企业Withings获3000万美元融资

7月18日,“自我量化”创业公司Withings宣布获得了3000万美元的新投资,此前Withings曾获得过385万美元的投资,该轮的融资中有1500万来自法国国有投资银行BPIFrance。Withings是一家通过WiFi连接将健康数据信息直接传到健康app及服务的创业公司,曾推出智能体重秤,与iPhone连接的血压计,可以开启视频模式的婴儿监视仪以及Pulse行为跟踪设备等。

11、Hadoop优化公司MapR获新一轮3000万美元融资

3月初,基于Hadoop的面向终端设备的分布式架构MapR的公司获得了3000万美元的第三轮融资,本轮融资由Mayfield Fund发起。MapR,是一个Hadoop优化公司,专注于可用性和数据安全的优化。该公司日前获得了一个3000万美元的C轮融资,本轮融资由Mayfield Fund领投。在此之前,光速创投、NEA(New Enterprise Associates)和红点投资(Redpoint Ventures)也对MapR进行了投资。

12、数据分析公司Datalogix成功融资2500万美元

美国数据分析公司Datalogix最近宣布B轮成功融资2500万美元。作为Facebook合作伙伴,Datalogix帮助Facebook统计用户在网络上点击广告与现实购物的相关性数据。位于加利福尼亚州门洛帕克市的机构风险合伙公司(Institutional Venture Partners,简称IVP),则是本轮融资中的唯一一家投资公司。Datalogix收集大量数据,包括几乎每个美国家庭的数据和超过100亿个交易数据,数据价值超过1万亿。

13、SaaS型数据分析公司GoodData D轮融资2200万美元

6月初,SaaS型数据分析公司GoodData宣布完成D轮2200万美元融资,领投的是拉美最大软件公司TOTVS S.A旗下的TOTVS投资机构。此外,Andreessen Horowitz、General Catalyst Partners、Next World Capital和Tenaya Capital也参与了本轮融资。和IBM、SAP、Oracle等巨头提供的套件式解决方案不同,GoodData将其所有的数据分析服务都搬上了云,以SaaS的模式提供给企业。在GoodData的云平台上,企业可以将公司已有数据导入,再对数据做跟踪、切分、可视化、分析等处理。GoodData目前拥有6000多为客户,包括Software AG、时代华纳有线等。

14、DSP服务商之一品友互动获2000万美元融资

1月15日,DSP(实时竞价广告平台)公司品友互动宣布已完成B轮融资。该轮融资由宽带资本(CBC)领投,盘古创富和品友互动A轮投资人富德资本跟投,融资金额为2000万美金,这也是国内RTB(实时竞价)市场首次千万级别融资。品友互动创立于2008年,依托RTB架构和算法,旨在联合行业合作伙伴一起推动中国互联网展示广告的颠覆式创新,从传统“广告位时代”迈入“人群”时代。迄今为止,品友客户涉及IT,金融,汽车,快销品,电商,旅游,网络服务等行业、近200家知名品牌。

15、晶赞科技获2000万美元A轮投资

3月28日,晶赞科技宣布获得2000万美元A轮投资。这次A轮投资为北极光创投领投,这也是目前中国DSP(数据服务提供商)业内A轮融资的最高纪录。晶赞科技创立于2011年,是一家面向大型企业的数字营销服务公司。其创始团队包括:Google前高管汤奇峰、云云搜索CEO刘骏、华扬联众CEO苏同等。

16、大数据贷款服务公司On Deck获1700万美元投资

5月3日,On Deck宣布收到了来自Google Ventures和PayPal联合创始人Peter Thiel和Industry Ventures的1700万美元的投资。此轮的其他投资者还包括Institutional Venture Partners,RRE Ventures和First Round Capital。自此,On Deck已累计接受融资1亿美元。On Deck创立于2006年,他们利用大数据对中小型企业进行分析,从而选出值得投资的企业并为之提供快速响应的短期借贷服务。

17、数据可视化理财规划平台SigFig融资1500万美元

7月3日,理财规划平台SigFig完成B轮融资1500万美元,领投方为Union Square Ventures和Bain Capital Ventures,之前的投资方DCM也跟投。SigFig可让用户导入自己的投资账户的数据,并用数据可视化来直观反映出投资者的收益变化。然后,SigFig会利用数据算法来告诉你哪些基金比你现有的投资组合收益率高,还会指出各券商都有哪些隐性费用等,以此给用户提供理财建议。

18、大数据初创企业WibiData获1500万美元融资

5月24日,大数据初创企业WibiData宣布B轮获了1500万美元的融资。此轮融资由Canaan Partners领投,原有投资者NEA及Google董事会主席施密特也有参与。WibiData由大数据初创企业Cloudera的联合创始人Christophe Bisciglia及Aaron Kimball创建,公司希望能成为最早为基于Hadoop的应用之商用套件提供商之一。

数据公司Alteryx A轮融资增加1200万美元

5月21日,总部位于加州欧文的创业公司Alteryx宣布A轮融资增加1200万美元。Alteryx是一家大数据分析公司,Alteryx的软件可以像Tableau一样将数据运算与精美的图像完美地嫁接在一起,同时又能够和SAS和R语言一样统计和分析数据,可以说Alteryx就是前三者的混合体。本次追加投资的机构包括Toba Capital,以及SAP Capital。

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关键词:云计算;数字图书馆;虚拟化

1云图书馆虚拟化技术及其应用安全问题

1.1云图书馆虚拟化技术

虚拟化是云图书馆物理资源逻辑划分、云系统资源分配与管理、不同用户的操作系统和云应用系统隔离、物理硬件与操作系统分离的关键技术。虚拟化技术将云系统资源逻辑划分为一个大的资源池统一管理,根据读者云阅读活动需求采用高效的云系统资源调配算法,将应用系统不同层而硬件、软件、数据网络存储分别隔离开来,按需为用户分配云系统资源,实现了云系统物理资源的集中逻辑管理和动态分配。虚拟化技术简化了数字图书馆对云资源的表示、访问和管理过程,并为用户使用云资源提供统一、标准的数据接日,确保能够透明访问。虚拟化技术可根据用户云阅读活动资源需求和使用量进行相应的资源管理、分配与优化,为数据中心的迁移、备份、灾难恢复及负载平衡提供最优化工作模式。此外,虚拟化技术通过对用户、应用、资源和负载的逻辑隔离,降低了用户对特定资源的依赖程度,提高了资源的动态管理性和可扩展性。此外,虚拟化技术可根据云图书馆读者服务需求和负载现状,建立弹性伸缩的应用系统架构,依据云阅读服务需求实现资源的快速部署和管理、调度,具有较高的云资源管理效率和较低使用成本。

1.2云图书馆虚拟化应用安全问题

(1)云图书馆虚拟化系统架构复杂

首先,随着云图书馆读者个性化服务内容的扩展与服务模式的创新,数据中心虚拟机数量和虚拟化系统复杂度快速提高,虚拟设备补丁修复自动化和虚拟系统结构科学性,成为制约云图书馆虚拟化系统可管性和安全性的主要因素。其次,随着云数据中心底层硬件设施规模和数量的不断增加,与传统IT环境相比硬件系统可靠性和可控性减弱。如何采取虚拟化手段实现硬件设备的有效逻辑隔离,并实现虚拟机之间通信和信息交互的有效监控,是防比虚拟机之间相互干扰、拒绝服务攻击、虚拟机溢出或者隐蔽信道的有效途径。第三,云图书馆应用服务具有业务量突发性和服务内容不可预测性。因此,虚拟化系统架构随着读者服务内容与模式的变化,具有较强的动态性特点虚拟机的创建、修改、关闭或者迁移具有突发性和位置不确定性,传统的安全防御体系和方法不能有效确保虚拟化系统安全。第四,随着云系统的不断发展和虚拟化应用深入,恶意代码、操作系统和应用软件漏洞、网络窃听和非授权访问等因素,始终是影响云图书馆虚拟化安全的主要方而。此外,获得云操作系统、虚拟化应用系统和读者管理系统的管理权限,也成为黑客攻击云图书馆和窃取保密信息的途径。

(2)虚拟机应用安全隐患突出

首先,云计算环境下,数字图书馆同一台物理服务器可虚拟化为多台虚拟机,并在同一系统平台上以不同的工作模式为不同用户服务。因此,不同虚拟机之间无法采用传统的网线、交换机、防火墙等物理手段实施虚拟设备的物理隔离,仅通过虚拟机监视器和隔离模块实现逻辑上的隔离,多台虚拟机共享同一物理设备。其次,云图书馆数据中心虚拟机会根据用户服务要求和负载现状,在同一物理设备中的不同虚拟机或不同物理设备上的虚拟机之间进行迁移,导致虚拟设备地址、端日变化频繁。在提高虚拟机应用灵活性和工作效率的同时,也增加了虚拟设备管理、设置的复杂性。第三,黑客可能利用虚拟机隔离和虚拟化软件漏洞,绕开底层安全管理系统而获得宿主机的完全控制权,进而实现对物理设备和虚拟机的完全控制,造成云图书馆用户服务的停比和保密数据丢失。

2云图书馆虚拟化管理与应用安全对策

2.1建立规范科学简单高效的虚拟化安全防范体系

建立规范科学简单高效的虚拟化安全防范体系是降低云图书馆虚拟化安全成本和提高安全管理有效性的前提。在虚拟化安全防范体系建立中,应系统分析云图书馆虚拟化系统的组织结构、应用类型、安全隐患、安全防御投资收益比,确保安全防范体系高效、可靠、可控、经济;应坚持传统安全防御方法和云计算环境下虚拟化防御措施相结介的原则。首先,在建立针对物理宿主设备传统IT防御体系的前提下,针对虚拟化管理、应用、存储、传输过程中的安全需求,建立以虚拟化软件刀片防御为主的安全体系。在确保防御系统简单、易控的前提下,实现防火墙、VPV、入侵防御、应用控制、URL过滤、反僵尸网络、防病毒及身份识别等全方位立体防御。其次,应依据虚拟化设备安全需求将虚拟机划分为若干个不同安全级别的虚拟化组,并定制专门的安全管理与防范策略。云系统可根据不同虚拟化安全网关的负载量实现虚拟化安全防护过程中的负载均衡。第三,云服务提供商应建立高效、可更新的恶意软件虚拟化防护数据库,并及时对数据库的内容进行更新。通过无程序的安全防护提高防御的效率和安全透明度,为云图书馆虚拟化安全管理与应用,提供入侵检测及预防、网页应用程序防护、防火墙、一致性监控、记录文件检查等安全服务。

2.2提高虚拟化应用密钥和数据管理安全性

密钥管理安全、有效性是确保云图书馆用户访问安全和数据保密性的前提。首先,在云图书馆虚拟化系统建立初期,系统管理员应与云服务提供商协商,建立科学、高效、安全、经济的密钥使用体系,确保密钥在使用过程中既能满足用户安全需求,又不会因为过于复杂而降低系统性能和影响密钥易用性。其次,云图书馆密钥管理系统应实现与云服务供应商系统的分离,确保云服务提供商技术人员无法通过云系统超级管理权限,获得云图书馆密钥的建立、查询、修改、使用权限,并建立有效的密钥粉碎和过期失效制度。第三,密钥的管理应符介信息系统生命周期规律,符介密钥生成、使用、储存、备份、恢复、循环使用和删除周期过程,不会因永久性密钥存在而导致虚拟化安全事件发生。虚拟化技术是云计算环境下提升数字图书馆有效性与服务能力的关键技术。在降低云图书馆建设运营成本、提高数据存储性能和灾难恢复能力的同时,也增加了云图书馆系统组织结构和运营可控性的复杂度。与传统数字图书馆相比,基于虚拟化技术的云图书馆而临着更严重的安全威胁与不稳定因素,传统的安全防御环境与措施已不适用于虚拟化环境。因此,只有将人员、虚拟化安全技术、读者云阅读服务模式、有效的规章制度相结合,在采取新的安全策略前提下不断提高云图书馆的可靠性、安全性和有效性,才能为读者提供安全、高效、满意、低碳的云个性化数字阅读服务。

参考文献

[1]房晶,吴昊,白松林.云计算的虚拟化安全问题[J].电信科学.2012(04)

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关键词:云计算;数字图书馆;应用

数字图书馆在经历了互联网时代、WEB时代、网格时代、WEB2.0时代后,正在悄然走进云计算时代。云计算技术以其强大的功能已在全世界的一些商业领域得到了初步的应用,也引起了图书馆界的广泛关注。在不久的将来,会有越来越多的图书馆试水云计算,通过云计算来提升图书馆网络信息管理与服务的水平,云计算将在数字图书馆中得到大规模的普及。

1 云计算的内涵

云计算指的是一种全新的计算模式,它依靠的不是个人电脑,也不是独立的服务器,而是一种用户无需关心其内部结构的“云”。云计算集成了所有的信息资源,并由系统软件对其进行管理,用户不用关注信息资源的安全性与可靠性等问题。在云计算的基本结构中,主体部分是由服务器集群构成的云,为了实现其计算能力的最大化,通常会使用虚拟化、集群化等技术。狭义的云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式,指用户通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指用户通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是信息技术和应用软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等优势。

云计算的特点主要表现在:(1)强大的计算能力。云计算为网络应用提供了强大的计算能力,完成普通计算难以达到的各种业务要求。(2)可靠的数据存储。云计算提供了可靠的数据存储中心,数据可以自动同步传递,并可通过Web在所有的设备上使用,避免了用户将数据存放在个人电脑上而出现的数据丢失或感染病毒等问题。(3)方便、快捷的云服务。云计算时代,用户不需要安装和升级电脑上的各种应用软件,只需要具有网络浏览器就可以方便、快捷地使用云计算提供的各种服务。(4)经济效益。云计算服务提供商的存储成本、带宽成本、计算处理成本等加起来也只有机构自身运营数据中心成本的几分之一,这将有助于一些机构以比较低廉的架构成本进行运作。

2 基于云计算的数字图书馆功能优势

2.1 技术优势。对数字图书馆的所有成员馆可以提供统一的访问方式和一致基础设施服务。这种统一的资源服务访问方式,不仅能够充分利用数字图书馆中现有的服务器资源、网络资源、存储资源,减少数字图书馆中的资源闲置问题,同时也避免了数字图书馆中各种硬件资源的重复购置。在这种统一的资源服务访问方式下,数字图书馆不仅可以直接通过数字图书馆主服务器来请求资源的调用,而不用管数字图书馆主服务器是如何去分发自己的请求,以及调配哪一个虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求;也可以在知道内部块服务器访问接口的情况下,直接指定要访问的虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求。

2.2 硬件建设优势。与传统的数字图书馆硬件建设相比,基于云计算的数字图书馆硬件建设具有一些优势。如对硬件的性能要求低,传统的数字图书馆硬件建设需要性能完备且价格昂贵的硬件设备不同,基于云计算的数字图书馆利用多个廉价服务器集群来实现强大的数据处理和计算功能。虽然使用廉价的服务器集群,部分服务器可能出现故障,但云计算集群服务所支持的冗余性,也就是同一个服务请求可以在某个虚拟服务器上失效的情况下转发给其他正常工作的虚拟服务器进行处理,保证了数字图书馆云计算服务的高可用性。

2.3 资源整合优势。整合最丰富的数字图书资源,实现资源的高度共享,是云计算时代数字图书馆的重要特征。在云计算技术对数字图书馆的有利支持下,可以更好、更充分地发挥互联网的自身优势,最大限度的实现资源聚合。进入云计算时代,数字图书馆不但可以聚合全国各地的数字图书资源,甚至可以将全世界范围内的数字图书资源都聚合到云端的存储服务器中,供读者查阅、使用。数字图书馆这些功能的实现,既依赖于云处理技术和互联网技术的不断进步,也展示了云计算时代信息处理和交流协作方面的优势。云计算环境下的数字图书馆几乎完全消除信息孤岛,不断完善数字图书馆资源整合,真正实现信息资源共享。

2.4 用户服务优势。云计算时代的数字图书馆服务更加关心用户需求,致力于为读者提供更加全面和更加优质的服务。提供数字图书资源的过程中,一方面是数字图书馆将大大提高资源的共享效率,另一方面数字图书馆将随读者个人需求的不同将继续向更加个性化、自由化、多元化的方向发展。读者上数字图书馆平台可能不是为了阅览或者不仅仅是为了获取图书资料,读者可能是为了进行交流或者使用数字图书馆的其他方面功能,所以“读者”称为客户或用户更合适。云计算环境下的数字图书馆不仅在功能上有很大的扩展,而且可以为用户提供更加快速、便捷、优质的服务。用户只要接入“云”端,就可以不受时间和空间的限制进行自我学习,从而满足用户的个性化需求。

3 云计算在数字图书馆中的应用

3.1 基于云存储的数字图书馆服务。基于云计算的数字图书馆以云存储为核心,图书馆所有的信息资源都将存放于“云”上,由“云”来管理和调度这些海量数据,用户通过网络接入并动态部署虚拟硬件提供的存储和计算能力。云计算通过分布式存储实现对图书馆海量数据的存储,冗余存储的方式保证存储数据的可靠性,与之相关的虚拟技术使得整合后的图书馆海量数据更加统一有序,最终实现对数字图书馆资源的完全整合。

云计算技术最大限度的降低了服务器的出错概率,确保了海量数据存储系统的可靠性和数据安全性。其次,基于云计算的图书馆海量数据存储方式提高了信息资源的更新速度,只要“云”中的图书馆修改和添加新的信息资源,用户就能在第一时间内获取。此外,云计算的出现使图书馆存储系统的扩展能力得到大大的提高,“云”提供的近乎无限的空间和计算能力。而且,云计算模式的出现大大降低了海量数据存储系统建设和维护成本,可以通过少量的费用让图书馆获得“云”中上百万台服务器提供的服务。

3.2 基于云计算的图书馆自动化。云计算环境下,图书馆自动化系统应用的各项功能已进行细化拆分,系统提供商按照标准协议提供功能包,图书馆用户可按本馆需求选择理想的功能包,不同厂家的功能包数据标准统一、相互畅通。图书馆用户可按照自身的需求将这些功能包整合为一个具有本馆特色的自动化系统。对于计算机能力强的图书馆,可以采用云计算环境下的各种Open API,直接读取互联网上的特色数据:如利用Google maps提供图书馆各馆分布的地图、根据豆瓣网中的图书评论考察图书质量、在Amazon网上书店的直接订购图书资料等。云计算时代的数字图书馆自动化系统,将图书馆的馆藏资源与全球的其他相关数字资源整合,拓展了图书馆的读者服务形式和内容,构建成更加贴近读者服务的数字图书馆。

3.3 基于云服务的数字图书馆设施整合与建设。通过云服务,对现有资源的整合,将数字图书馆分散的数据资源、IT资源进行物理集中,形成了规模化的数据中心、虚拟服务器等基础设施。尤其对于数图书馆联盟,通过规划、管理以标准化等措施,把分散在子图书馆的数据源进行迁移、整合、集中,建立基于云计算的数据中心。在数据集中过程中不断实施数据和业务的整合,使大多数图书馆的数据中心基本完成自身的标准化,既使原先信息服务得到扩展又将开发新项目的部署和实施。解决原先联盟馆数据业务分散时期的资源杂乱无序的问题。数字图书馆通过不断的标准化体系建设,将形成统一的信息平台、统一的基础数据、统一的信息服务规范,这样数字图书馆的资源和服务进行了整合和统一,将其演进到“云”上使消灭信息孤岛成为可能。

4 结语

云计算的发展使得云计算开始深入各个行业,并给各个行业带来了巨大的发展空间和商业空间,也使得各个行业向着网络化方向迅速发展。云计算下的数字图书馆为行业提供了全新的潜在市场,将云计算技术充分应用到数字图书馆中对数字图书馆的产业发展产生深远影响,相信云计算的应用必将成为图书馆行业的里程碑。

参考文献

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关键词:数字化;图书馆;云计算;应用

中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)08-1948-02

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字化图书馆已经成为人们生活中重要的资料来源,在互联网时代信息高速化和多样化的背景下,数字图书馆正面临前所未有的挑战,只有积极引进新的技术,改善服务模式,才能在高速发展的互联网时代占有一席之地。在这样的背景之下,作为一种新的高科技的技术。

1云计算概念

1.1云计算的定义

云计算技术到目前为止还没有一个统一的定义,各行业和领域根据各自不同的利益视角和研究领域给出了不同的理解和定义。云计算的基本工作原理是将计算从个人计算机转移到大量的分布式计算机上,而不是由单独的本地计算机或者远程服务器完成计算工作。云计算是一种新型的资源共享方式,具有许多传统技术无法实现的优点。

1.2云计算的特点

1.2.1高度的安全性和可靠性

云计算技术为用户提供了高度安全可靠的数据存储中心,有效避免了传统技术中容易出现的病毒入侵、数据丢失等安全问题,云计算技术的数据中心都是由数据中心记性集中存储,由管理者进行集中的信息管理和安全控制,并且数据安全有实时监测,如此,就保证了用户数据和资料的安全性和私密性。

1.2.2经济实惠、方便快捷

云计算技术不在需要用户购买和时常更新应用软件和设备,只需要通过互联网用浏览器就可以尽情享受云计算技术提供的各种服务,用户只需花很少的钱租用服务商提供的相关服务,所需的硬件设备更新换代都不需要用户另外花费。

1.2.3超强的计算能力

云计算是一种集合了公用计算、分布式计算和虚拟技术等先进技术的集合体,因此在先进性上具有很强的优势,这种基于网络资源和技术共享的计算方式具有超强的计算能力,能够通过数台计算机之间的合作实现与超级计算机想媲美的计算,通过互联网众多数据库的共享,有限的资源被充分利用,使计算速度和准确性实现了质的飞跃。

1.2.4无限可能

云计算技术为我们网络的使用和数据的存储和利用提供了无限的空间和可能,这种可能促使着科学家不断发掘出它新的功能,也发现它在各个领域的巨大潜力。

2云计算技术在数字化图书馆中的应用

2.1目前数字化图书馆在云计算技术应用方面的现状

云计算技术由于刚刚在数字化图书馆中应用,因此难免存在许多问题,现阶段,笔者对于数字化图书馆在云计算应用方面存在的问题分析如下:

2.1.1信息资源的的共享有很大局限性

现阶段,由于图书馆资源的共享被接口不同不能共享锁局限,许多大型图书馆和校图书馆之间的资料库无法兼容,这也就导致 了所谓资源共享只是台面上的话,无法真正实现。

2.1.2数字资源重复建设率高

各个图书馆之间的纸质资源和数字资源往往都是相对独立的,如果其他图书馆在某一领域已经建立起相对完善和丰富的数字资源,那么别的图书馆在建设时无法了解这一情况,就会在建设时投入人力物力重复建设,这就导致了人力和财力的浪费。

2.1.3数字资源和纸质资源无法相互补充

在图书馆的工作过程中,由于人力局限等因素,往往无法对数字资源和纸质资源进行一对一的,这样一来,为了丰富数字图书馆的内容,满足读者日益增长的阅读需要,就不可避免的要购进与纸质资源相重复的内容,这样就又造成了资源的浪费。

2.2云计算技术在数字化图书馆中的应用前景展望

2.2.1降低服务器出错概率,最大限度保证安全可靠性

服务器作为支撑数字图书馆数据中心的重要部分,一旦出现故障,轻则导致图书馆无法正常工作,影响图书馆运行和读者借阅,重则导致图书馆重要数据的丢失,因此,服务器的安全性决定着数字图书馆能否正常有序运行。由于克隆技术在云计算模式中的应用,即便某台计算机出现了故障无法正常运行,服务器也可以快速准确的将计算机中的数据拷贝到其他计算机上,这样就避免了数据的丢失,最大程度保证了安全性和可靠性。

2.2.2降低成本,提高工作效率

在云计算技术背景下,一般的中小型图书馆无需花费大量资金去购买硬件设备,只需要从云计算供应商处租用计算能力,就可以利用网络浏览器使用最新的网络软件,也可以和大型图书馆享受相同的网络计算服务。同时,云计算技术也会使得系统维护的时间大大减少,从而提高工作效率。

2.2.3避免重复建设,实现真正共享

图书馆之间应该通过技术的改革和创新改变以往资源相互独立的局面,各个图书馆之间了解了彼此已经建成的领域,就不会在相同的领域投入不必要的精力,图书馆与图书馆之间相互联系,实现真正意义上的资源共享。这样一来,就实现了资源利用的最大化,符合可持续发展的观念。

2.2.4降低对用户设备的要求

在图书馆的传统服务模式中,要求用户必须使用计算机,才能使用数字图书馆的资源,还要下载不同的应用软件以识别不同格式的数据,使用起来非常麻烦。儿基于云计算技术的数字化图书馆由于强大的无限介入功能,用户不仅局限于电脑,还可以使用手机登移动设备共享图书馆的数字资源,从而使图书馆的作用实现了最大化的发挥,也给用户带来了更多方便的体验。

3云计算技术在数字化图书馆应用中需要注意的几个问题

1)信息资源的版权问题。云计算技术应用于数字化图书馆锁带来的资源高度共享在带来便捷的同时也滋生了版权纠纷问题,因此,在数字图书馆的建设过程中,要对资源的版权问题进行妥善处理,确定哪些资源可以放在“云”中,哪些又不行,通过制定版权问题的应对方案,对图书馆建设和使用过程中可能出现的版权问题进行有效处理。

2)数据的安全性问题。虽然用户数据都使用加密技术队用户数据耐蚀性保护,但是这种加密只是局限在数据传输上,无法保证数据处理和存储时的保密。因此数据安全问题仍是目前数字图书馆面临的一个重要问题。

3)接口标准问题。目前,由于云计算还没有同意的标准,因此,数字图书馆在数据迁移、资源共享方面仍然面临很大的困难,接口插件应该最大程度的适应本图书馆的具体情况,以保证更好的适应和利用云计算技术。

参考文献:

[1]伏琰.基于云计算的数字图书馆应用探析[J].科技创新导报,2011(2):207.

[2]张晓芳,祝新燕.云计算技术及其在数字图书馆中的应用[J].河南图书馆学刊,2011(3):148.

[3]罗永禄,肖杰.云计算及其在图书馆中的应用[J].中国西部科技,2010(9):14.

篇9

随着斯诺登等安全事件的出现,信息安全比以往更加重要。在我国,信息安全已经上升到国家战略的高度,尤其在一些关键领域,安全问题更是备受关注。

云计算就是这样一个从国家到地方、从政府机构到企业都积极部署或正在部署的关键领域,大量的信息被传输到公有云、私有云或混合云中,还有更多的系统和信息将要被云化。这些承载了重要信息的各种云迫切需要一个自主可控的云计算环境,这是信息安全的基本保证。

云安全可控从操作系统开始

在云计算环境中,操作系统的作用及自主可控的重要性不言而喻。近日,曙光公司云计算操作系统Cloudview再一次升级换代,推出1.8版本。曙光公司首席运营官王正福表示,曙光积极布局云计算战略,自主研发,并在大量的云计算中心建设和运维中取得了丰富的经验,力求打造一个安全、自主可控的云计算环境。

操作系统是云计算环境中的核心。它既要管理和驱动服务器、存储等基础硬件,又要将整个数据中心的硬件资源在逻辑上整合成一个主体,同时还要为云应用软件提供统一、标准的接口,并管理海量的计算任务以及资源调配。

正是充分认识到操作系统在云计算中的地位,曙光拿出了在高性能计算、高端服务器上的拼劲和实力,照准了操作系统发力。2011年,曙光Cloudview1.0问世,这是全国首个100%自主研发的云计算操作系统。近4年来,Cloudview从1.0到1.8,历经多个版本的演进,按照王正福的说法,就是曙光“一路小跑”,他说,“这期间曙光得到了大量的用户反馈,不断优化性能,不断进行改进,使产品研发和应用进入良性循环。”以技术为先的曙光,依靠自己的技术力量,使Cloudview逐步发展成为目前国产云计算操作系统中的领军型产品,其自主可控的产品特性使得它在信息安全备受重视的今天得到更加广阔的发展空间。

在新产品会上,曙光还同时启动了一个有意思的活动――“找茬Cloudview”活动。顾名思义,就是发动所有Cloudview的客户、技术研究人员及行业专家对Cloudview“吹毛求疵”,把Cloudview应用中的产品性能、用户体验、功能缺陷等问题向曙光“举报”。

曙光公司云计算产品总监樊兴军介绍说,Cloudview1.8继续秉承100%自主可控理念,它基于Cloudview1.5版本,首先在计算、存储、网络等方面进行了技术升级,在架构上进行了改进,更好地满足云计算基础设施管理的需求,同时优化升级多租户管理、项目资源管理、服务流程管理等功能,实现了IT基础设施管理与企业业务流程的战略性结合。其次,新版本在用户的易用性方面做了大量的优化工作。樊兴军进一步说,在技术上来说,新一代产品有两大进步,一是计算、存储、网络虚拟化的融合,二是管理和运维的自动化。

樊兴军表示,在云计算的发展中,安全问题不仅是传统的安全技术,而是整个从底层设计和技术是可控的、标准化和可扩展的,这样才能不依赖于“黑盒子”技术的约束,这对于国家信息安全至关重要。

推动国家云计算标准制定

云计算的安全性近两年来得到国家空前的重视。从2013年起,全国信息安全标准化技术委员会就已开始组织中国信息安全研究院、四川大学、工业和信息化部电子工业标准化研究院、中国电子科技集团公司第三十研究所等众多机构,共同参与制定党政机关云计算服务安全管理的相关标准,并于今年5月份启动了“云计算服务网络安全管理”试点,旨在针对党政机关使用的云计算服务实施安全审查。曙光成都云计算中心、无锡云计算中心成为首批标准试执行的审查单位,Cloudview的安全性更是作为虚拟化方面审查的重点,担负着极其重要的作用。在审查过程中,曙光不仅为标准的制定及实施提出了大量的合理化建议,更成为该类产品标准设定的重要参考之一。

对此,曙光公司总裁助理曹振南认为,曙光之所以能成为首批试点单位,与曙光对云计算解决方案核心技术的掌握密不可分。曙光不仅能为用户提供性能强大的云计算硬件、完整的行业云计算解决方案,同时还能为用户提供专业的云计算服务支持,并为中国云计算标准的制定起到了积极的推动作用。

据中国信息安全研究院副院长左晓栋介绍,与云计算安全相关的文件目前正在抓紧起草,其中两部支撑性的基础标准已经,包括GB/T 31167-2014《信息安全技术 云计算服务安全指南》和GB/T 31168-2014《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》,据悉这两个标准都将在2015年4月1日正式实施。

左晓栋表示,我国网络安全面临风险隐患,原因之一就是受制于人,产品和服务都是别人的,信息系统安全的基础是产品和服务的安全。他强调说,当前,加强云计算服务安全管理势在必行。对于云计算国家标准,左晓栋解释说,GB/T 31167-2014《信息安全技术 云计算服务安全指南》和GB/T 31168-2014《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》两大标准的起草过程中,把握的主要原则有三:一是充分参考国际和国外已有标准;二是能够指导和规范我国云计算服务发展,提升其安全能力;三是符合我国云计算产业发展的实际,技术上适当超前,引导云计算安全措施的应用。左晓栋特别说到,《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》特别增加了系统虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等方面的安全要求,这是与国际和国外标准的显著区别,这其中就有曙光等国内公司做出的贡献。

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关键词关键词:云计算;数字化校园;高校信息化

DOIDOI:10.11907/rjdk.161437

中图分类号:TP319

文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2016)008-0094-02

0 引言

随着高校信息化建设快速发展,传统信息化方式采用多个独立的系统,如人事系统、学工系统、迎新系统、离校系统等,缺乏整理规划和统一部署,不仅造成重复建设,而且多个业务系统独立运行,存在以下问题:多重身份和密码体系,多重登陆界面,师生使用不够方便;多个系统之间数据标准不一,信息不能相互共享;各个系统提供的统计数据不完全一致,数据质量低下,给全局性的数据统计与查询造成障碍。通过云计算实现应用、资源及服务的高度整合,建立一个互联互通、信息共享以及服务教学、科研和管理的“数字校园服务平台”,以解决业务众多、分布异构、处理复杂、硬件更新频繁、软件安装繁琐和数据安全凸显等问题。同时,为高校教学、科研、管理提高数字化平台,为学校、为广大教职工和学生提供更加优良、优质的服务。

1 数字化校园建设原则

(1)标准化、规范性和开放性。全校范围信息化建设是一个庞大的系统工程,其体系设计、系统实施等必须遵循一系列的规范、标准,确保各个分系统有效协调,整个系统能安全地互联互通、信息共享。

(2)先进性、成熟性。系统设计不仅要利用当今的先进技术和理念,而且具有发展潜力,能保证未来若干年内占主导地位。先进性与成熟性并重,考虑近年来应用发展特点,把先进性放在重要位置。

(3)可靠性、稳定性和容错性。系统结构、软件设计、系统设备选型等必须充分考虑可靠性和稳定性,在设计方面要采用容错机制,尽量减少系统故障发生[1]。

(4)可扩展性及易升级性。高校信息化处于快速发展时期,应用平台软件环境和硬件环境都必须具有良好的可扩充性。

(5)安全性和保密性。在平台设计上,要考虑数据互联互通,做到信息的隔离和安全,针对不同的应用,采取不同的方法。同时做好数据库的备份和恢复机制,以便出现故障时能及时修[2]。

2 数字化建设方案

2.1 总体框架设计

本文采用顶层设计思路,利用标准建设、网络运行环境与安全、软件支撑平台、SOA架构、云计算、移动技术等信息技术,协同化处理业务,实现师生综合信息服务的建设目标。数字化校园解决方案总体框架如图1所示。

其核心部分是数据中心平台、信息门户平台、统一认证平台等三大平台。

2.2 数据中心平台

数据中心平台通过一套数据标准,建立共同的数据存储中心。满足异构系统数据获取及系统间标准业务数据交换的需要,实现对数据的充分管控与利用(见图2)。

数据中心平台以数字校园信息标准建设成果为依据,从数据源、数据目标到数据服务整个体系进行规划,由数据交换、数据存储与管理、数据服务等三部分组成。

数据来源包括各部门业务系统的数据库、格式化文件(如:EXCEL、XML)和客户提供其它特殊文件形式。经过转换,将相关数据形成上述文件导出或发送给用户。

2.3 统一认证平台

统一认证是在目录服务和认证服务的基础上,完成统一用户管理、授权管理和身份认证体系,将用户信息、权限信息统一存储在用户数据中心,采取分级授权和集中身份认证,标准用户认证方式。这样可以提高用户使用的方便性,同时增强了应用系统的安全性,实现应用系统单点登录。即用户通过统一门户登录后,可以访问所有应用系统,并依据应用系统不同的权限访问对应的信息和资源[3]。

统一身份认证平台架构(见图3)包含认证接入层、服务层、接口层认证服务管理层、数据层等。其中,数据层用来存储认证平台的用户组织信息和认证数据,主要通过Ldap和关系数据库实现,业务系统用户数据库保留原有用户数据,用户数据中心实现与业务系统用户数据库同步和更新。认证服务管理层实现认证服务的系统配置与系统监控。各项功能独立设计,相互间通过接口进行交互,方便实现与第三方相关产品的对接。接口层提供相关数据接口、目录服务接口和认证接口。服务层提供目录服务、授权服务、认证服务。认证接入层相关应用系统根据提供的认证服务实现认证接入[4]。

2.4 统一门户平台

统一门户平台对各应用系统的信息资源进行整合,实现各方面的集成,如内容、服务、用户、权限、流程等,根据用户需求组织内容,实现无缝集成、个性化的信息访问;向用户提供访问各应用系统的统一入口,提供综合服务门户[6]。

统一门户平台提供一站登录可直接访问本次整合的应用系统的信息资源,以及与个人角色相关的所有服务;提供统一、规范的接口对校内各类服务和应用进行集成,实现跨数据、跨应用和跨平台接入和集成,为用户按照权限提供快速、灵活的综合信息服务;实现对内容的权限控制,根据用户的角色可赋予用户浏览、审批、、修改等权限。

3 结语

数字化校园建设在实现校内信息共享的基础上,全面实现工作电子化、自动化和智能化,使各项工作成为一个相互紧密联系的整体,减少了重复性工作,保证了数据的准确性和唯一性,同时大大减轻了教职工的劳动强度。本文提出基于云计算的数字化校园建设方案,可以使教学管理、科研管理、后勤管理全面整合,达到信息化增值服务的目的,促进学校发展。

参考文献:

[1]黄景华.浅谈数字化校园的规划与设计[J].电脑与电信,2011(1):70-71.

[2]王龙,冯天亮,关继夫.数字化校园应用服务平台建设[J].2011(3):18-20.