科学数据资源范文

导语：如何才能写好一篇科学数据资源，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

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社会科学院图书馆是社会科学信息的集中地，为人们提供各种有关社会科学方面的信息资源。现在很多高校、社区图书馆都陆续实现了数据化和网络化，对于社会科学院图书馆也要加快建设自己的图书馆数据库，特别是各个地方社科图书馆里所藏有的特色资源，分布在不同地方，人们要查阅时不可能挨个地方去找，所以就要建立起具有特色资源的数据库，方便需要的人快速查阅，实现资源的共享。本文就从社科院图书馆特色资源的数据库建设方面入手，对其必要性和可行性进行了分析，对如何建立数据库提出了自己的意见并对未来进行了展望。

建设社科院图书馆馆藏特色资源的数据库是符合时代脉搏和潮流的。现今的时代是信息的时代，人们处在信息社会，一切都是快速便捷的电脑网络信息化处理，图书馆作为最大的信息集中地，只有符合跟随整个时代的潮流，进行信息化的改革、创新和建设，才能不被社会所淘汰。建设社科院图书馆馆藏特色资源的数据库是便利科研人员，促进社会发展的，是非常必要的。各地社科院图书馆馆藏的特色资源因各个地方而不同才被称为特色，在过去没有建立数据库时候，人们如果想要查阅某个地方的独有资源的详细确定信息则需要到当地的图书馆中去查阅相关的纸质资料才能办到，这样既耽误时间，效率又低，十分不方便。如果建立了特色资源的数据库，人们在相关的图书馆网站的数据库中就能查阅到详细信息，不用东奔西跑，加快了信息的流动和传输速度，这样既提高了效率，又推动了社会的发展。

建设社科图书馆特色资源的数据库又是可行的。现在计算机技术和信息存储技术发展很快，并已经到达一定的水平，对于信息的录入和信息的整理已经在很多步骤上省去了人力的麻烦，为数据库的建立节省了时间和人力，技术的不断提高也为数据库的管理界面的更加友好提供了保障。再有，社科院图书馆里丰富的特色资源是数据库建立的基础，没有丰富的资源做基础，数据库即使建设起来也只是一个空壳子，没有实际内容，就得不到充分的利用。我国的图书馆特色资源非常丰富，从中央的大型图书馆到地方图书馆，都有自己特色的图书资料资源，为我国图书馆特色资源数据库的建设打下了坚实的基础，提供了可行性。

特色资源的数据库的主题确立。特色资源的数据库既然是各个图书馆的特色，那么主题的建立就要体现出图书馆的特色来，主题要突出数据库的特点，使人对这个数据库的主要方面有个基本的认识，例如浙江的社科院图书馆的特色资源数据库就要体现出浙江社科院的特色和主题，这是与其他相似的数据库区别开的标准，想查阅浙江当地的名人、经济等的详细状况，就会想起到这个特色数据库去查阅。数据库主体的确立要综合考虑自身图书馆的重点项目，数据库的代表性以及对当地经济和社会发展的作用等几个方面，综合起来考虑，最终确立出一个既能代表本馆特色，又能体现时代潮流，促进当地经济、政治、文化、社会等方面发展的主题。

特色资源的数据库的标准规范化。既然要建设数据库，那么就要符合数据库的建设标准，所建设的数据库要规范化、标准化，只有标准化和规范化的数据库才是真正能够为科研提供服务的数据库，促进经济和社会发展的数据库。为此，在建设社科图书馆特色资源的数据库之前，要对建库人员实行集中的培训，和规定统一的标准，对建设数据库所使用的软件系统、信息输入格式、信息的表达格式和用户界面进行统一的规范和执行标准，以求建立起来的数据库能够成为标准的、界面友好的数据库典范。同时，在进行数据库的建设时要考虑到国外读者的浏览，适当的建立中外通用的特色数据库资源，为其服务。

特色资源的数据库的完整性和完善性。数据库不仅要实用，还要数据完整和不断完善。如果一个数据库，只是将图书馆的数据排列出来，点进一条信息里面的内容并不完整，并且数据库不进行适时的更新，那么这个数据库就是失败的，很快就会被人们所遗忘。所以说，数据库的信息不仅要完整还要有一定的深度广度，如果随便在网上百度一下就能得到的内容，那也没有必要使用数据库的信息了。同时数据库的信息要及时的进行更新，不断的加入新的信息条目，同时对老的已经存在的条目中过时的信息进行更新，保证数据库的数据完整性和完善性，只有让用户看到你的数据库的不断发展性和完善性，用户才会继续支持你的数据库，数据库才能够得以发展下去。

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关键词：“四位一体”；数据库应用技术；教学改革

一、改革背景

作为一门非计算机专业学生选修的课程，我校数据库应用技术课程所讲授的主要内容是Access数据库及其应用系统的开发。课程的主要教学目的是使学生了解基本的数据库概念和数据库管理系统的主要功能，掌握应用系统开发的基础知识，培养学生开发数据库管理系统的初步能力。

随着计算机技术的不断发展，同时考虑到课程本身的特点、课程面向的对象等因素，课程组的教师一致认为，该门课程的教学中存在的以下问题亟需解决：

1.教学内容相对落后。多年来本门课程一直选用Access2003数据库管理系统作为平台介绍数据库的相关知识和信息管理系统的开发方法，课程所授内容相对滞后，需要及时更新。

2.教学方法需要改进。因课程学时（48学时）有限，为了保证对教学内容能够更详尽地讲解，在教学过程中，采用教师课堂讲授为主（40学时）、上机实验练习为辅（8学时）的教学方法。内容讲解时，从数据库基本概念、数据库系统体系结构、数据模型、关系数据库等理论内容讲起，然后是数据库应用系统的开发方法和数据库的设计，最后是创建和使用数据库、表、查询等具体操作的介绍。学生反映理论知识部分太枯燥、太过抽象，很难理解。另外，上机实验学时有限，只能完成简单的验证性实验，无法让学生全面认识和应用所学知识，实验操作学时需要适当增加。

3.考试方式需要改变。本门课程所采用的考试方式是传统的笔答试卷形式，很难考核学生的实际操作能力，以及应用掌握的知识开发系统的能力。课程结束后，尽管大部分学生在笔试考试时都能达到考核要求，但真正能利用所学知识去开发信息管理系统的学生少之又少，学生的实际操作能力需要加强。

4.学识变少。由于各专业学院对教学计划的调整，从2011级学生开始，本门课程的计划学时数由原有的48学时调整为32学时，如何在有限学时内让学生更好地掌握教学大纲规定的所有内容、将所学内容应用于学习和工作实际中成为一个亟待解决的问题。

针对数据库应用技术课程教学中存在的上述问题，2011年9月，我院组织该门课程的任课教师成立教学团队，探讨和分析目前授课形式的利弊，决定对本门课程进行教学改革。

二、改革方法

课程的教学改革主要围绕上述提出的四个方面问题进行，分别对课程的教学内容、教学方法、考试形式、课程安排等进行改革。改革初期，课程的教学团队以先进的教学理论和学习理论为基础，依托广州大学开发的“文字教材―学习辅助光盘―在线学习资源―技能实训”四位一体的立体教材资源制订了本门课程教学改革方案。教改拟解决的关键问题是结合本校教学实际，充实、完善和建设特色鲜明的本课程的教学案例与资源，提高学生的学习兴趣和教学质量。具体改革方法如下：

1.教学内容的修改。鉴于课程所面向的学习对象为非计算机专业学生，为了使学生更容易接受所学内容，仍然选用Access数据库管理系统作为平台，但将其版本升级为Access2007。同时，数据库的体系结构、三级范式和设计方法等内容，在课程伊始就灌输给学生，理解起来确实不容易，而且容易打消学生的学习兴趣。因此，我们在教学内容的讲解上进行了调整。从实际操作讲起，创建数据库、创建表、创建窗体等。在进行操作的同时，讲解设计的思想和原理。例如：建立数据库后，需要创建表对象来保存数据，表中包含多个字段，那怎么样确定每个表中要有哪些字段呢？这么多张表存储了不同的信息，表示了不同的实体，实体和实体之间又是有关系的，在数据库中就是通过表之间的联系来体现这种关系，那么在Access中又是如何建立表的关联呢？通过不断提出问题、分析问题的方法，把枯燥的理论融入到解决实际问题的操作中，提高学生了解相应理论的兴趣。

2.教学方法的改变。如何在有限的32学时内，将课程的每一部分内容以学生易懂和易于接受的方式进行传授，是课程教学方法改革所需重点考虑的问题。对于实操性较强的课程，案例驱动法是目前比较流行且教学效果较好的一种方式。课程教学中，我们以一个实际的信息管理系统开发为主线，给出具体设计要求，并在完成系统功能设计的过程中进行相关知识的讲解。同时，考虑到学生的实际操作技能，我们将32学时分为16学时理论和16学时实验，实验的内容也以一个完整的信息管理系统开发为主线，使学生在完成所有操作后，真正完成一个实际系统的设计，能够学有所用。

3.考核方式的改革。课程采用闭卷上机考试的方式进行，除了基础知识的考核外，操作题所占分数比例达到课程总分的40%。另外，在学生的综合成绩计算时，平时实验操作部分分数占课程总分的比例也调整到了20%，促使学生重视课程的实际操作能力。

4.教学资源的改进。课程学时、教学方法和内容等做了调整之后，一个比较凸显的问题是：有限的学时内，让学生掌握如此多的内容，必须要给学生配备相关的课程教学资源，使他们在课堂之外，可以通过对教学资源的利用，更好地学习和理解相关知识。为此，我们依托广州大学开发的四位一体教学资源，充实和完善了数据库应用技术课程的网络教学平台，在其上为学生提供了丰富多样的学习资料，如图1所示。

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图1 数据库应用技术课程网络教学平台

三、改革效果和效率

2012年9月至2013年1月，改革后的首轮教学在我校商学院2011级财务管理、会计学等专业实施，课程的授课对象共计358名学生。课程内容讲授以案例驱动的方式进行，每一种操作方法均放在具体问题的解决中进行讲解。实际操作所涉及到的相关理论知识贯穿在完整系统的设计过程中讲解。学生不再抽象地去理解数据库设计的相关理论规范，而是在系统设计中逐步深化，考虑这个问题为什么要这样实现？教师根据具体案例讲解之所以如此设计的原因，以及设计完成后如何在Access2007中实现。从教师和学生的实际反馈情况来看，教学效果和效率有了大幅提升。

教师在教学过程中的感觉是：理论问题的分析可以有的放矢，不再空谈三层模式、关系等概念。尽管学时有限，但通过具体操作讲解相关知识内容，教师容易讲解、学生易于理解，教学效率大大提高。

为了了解学生对此种教学方法的实际感受，我们也在学期结束前，利用网络教学平台对选课学生进行了问卷调查。本门课程选修学生人数共358人，回收有效问卷276份。现从了解学生对课程教学改革的真实感受以及教改的实际效果等角度出发，对问卷中的问题截取如下：

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图2 学生对课程安排的建议

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图3 学生对课程授课方式的感受

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图4 了解立体化资源对学生学习的影响

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图5 学生对网络教学资源的需求

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图6 学生对考试方式的感受和建议

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图7 了解学生的学习效果

从学生所做的调查问卷，我们可以得出以下结论：

1.学生比较认可该门课程的学时安排和授课方式。本次教学方法改革的一个关键操作是大大提高了课程实验学时所占的比例。调查结果显示，学生希望课程实验学时所占比例能够更高。另外，接近七成的学生对目前采用的授课方式给予了肯定。具体数据参见图2和图3。

2.学生对立体化教学资源和网上教学资源的提供持肯定态度。大部分的学生都在自己的电脑上安装了书籍所配备的光盘，并希望在教学平台上，教师能够提供比较有针对性的且和自己专业相关的案例。具体数据参见图4和图5。

3.学生对本门课程采用的考核方法给予了肯定。上机考试是实操性课程教学改革中考核方式的必然选择，尤其对于计算机专业相关课程。具体数据参见图6。

4.学生的学习效果得到初步体现。接近96%的学生可以进行实际操作，但确实也存在很多学生操作不熟的情况。如果本门课程能够再适当增加学时，或者进一步丰富教学资源，激发学生自主学习的积极性，将会达到更好的效果。

四、未来展望

通过一轮的实际教学和对学生的问卷调查，教师也获得了课程进一步改革所需的第一手资料。例如：在图8至图11所展示的问题中，我们可以考虑下一步对课程讲授形式做何种改进比较受学生欢迎，只有学生喜欢的教学方式，才有可能获得更好的学习效果。课程进一步改革，我们可以考虑进行的改变如下：

第一，课程学习过程中，任课教师对选课学生进行分组，学生根据兴趣在课程上课之初设定所要开发的系统，学期结束时提交小组作品，使学习过程和学生的实际应用需求结合起来，激发学生的学习兴趣。具体依据参见图8和图9。

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图8 了解学生讲课形式的意见和建议

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图9 学生对授课方式的建议

第二，条件允许的情况下，可以考虑将课程的上课地点安排在机房。每一部分操作在教师讲解完之后，可以让学生立即动手练习，及时发现问题、解决问题，并有助于理解问题。具体依据参见图10。

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图10 学生对授课方式的建议

第三，编写更加适合于学生学习的教材。学生对教材选用的建议为我们编写教材提供了更好的编写依据，指出了教材编写应该注意的问题。具体依据参见图11。

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科学数据网格（Scientific Data Grid，SDG）在科学数据库数据资源的基础上，连接了中国科学院分布在全国的四十多个研究所，通过先进的数据网格技术，实现对科学数据库中大量分布式异构数据资源的有效共享。中国科学院科学数据库（Scientific Database，SDB）始建于1983年，其数据资源来自科学院分布在全国各地的四十多个研究所，内容覆盖地球科学、生物学、物理、化学化工、天文空间、能源环境、材料学等多个学科。截至2005年10月，科学数据库已包含503个专业子库，其中423个在线专业子库，总数据量达到16.6TB，其中9.48TB为在线科学数据，是国内信息量最大、学科专业最广、服务层次最高、综合性最强的科技信息服务系统。

SDG软件体系结构

科学数据网格软件平台的主要目标就是建立科学数据库社团内的统一安全体系，实现科学数据库分布式、异构资源的统一访问接口。系统平台软件的主要技术路线是数据网格技术。

SDG软件由SDG中间件和SDG应用软件与工具组成（如图1）。SDG软件平台包含信息服务、数据访问服务、存储服务和安全体系四个模块，并在此基础上，提供了一些管理和应用工具。2005年8月SDG2.1软件包，下载网址为 sdg.省略/product/pro-3.htm 。2005年11月SDG2.1光盘正式。

SDG中间件

1. 数据访问服务

科学数据网格数据访问服务（Data Access Service，DAS）由准确、高效的数据访问服务端、灵活便捷的数据库映射工具MappingBuilder以及可被自动生成的Web检索前端构成。对外提供统一的数据访问接口，屏蔽分布式环境中数据资源的多样性和异构性，消除数据孤岛和信息孤岛，实现科学数据库数据资源的集成与共享，并已在科学数据库建库单位中进行了广泛的推广部署。DAS软件结构如图2所示。

DAS 1.0版本实现的主要功能包括: 统一的访问接口、高度透明的访问、丰富的元数据、规范的数据抽象、安全可控的数据访问以及方便快捷的Web; 它具有灵活的配置与可延展性，性能卓越、可靠性高。

2. 信息服务

信息服务（Information Metadata Service, IMS）在科学数据库元数据建设的基础上，为科学数据网格以及先进应用系统提供信息服务。2004年以来，中科院网络信息中心了IMS V1.0和IMS V2.0两个版本。IMS V1.0在MDS2的基础上增加了数据存储功能。IMS V2.0则在OpenLDAP的基础上开发完成。

IMS是后台存储元数据的系统，现阶段主要采用LDAP。IMS提供资源信息的注册、资源信息的存储与维护、资源信息发现以及数据资源和服务的详细信息。IMS从功能上可以划分为两大模块: 信息分发（Information Dissemination）和信息查询（Information Search）。信息分发提供资源信息的生成、注册和维护机制; 信息查询提供资源信息查找机制。IMS软件结构如图3所示。

图3 IMS软件结构图

3. 安全体系

科学数据网格CA(Certificate Authority)是科学数据中心开展数据服务活动的重要基础设施，提供了科学数据网格平台的数字证书服务。用户通过使用科学数据网格CA签发的数字证书能够安全地访问科学数据网格资源，同时建库单位也能利用数字证书安全地对外提供数据服务。

科学数据网格CA系统对外提供如下功能:

制定和审批证书策略和认证实施规范总体政策;

数字证书申请（IE浏览器、Netscape浏览器、服务器证书申请）;

实现证书的签发、撤销、冻结、解冻、查询等证书管理功能;

基本的用户信息管理;

维护证书列表信息等。

4.存储服务

科学数据库系统平台的存储系统包括20TB的磁盘阵列和50TB的磁带库，配备有超级数据服务器及其他软硬件资源。为了使各建库单位更快更有效地使用数据中心的存储资源，数据中心推出了存储服务工具集SSTools。通过使用存储服务工具集，建库单位可以在安全认证的前提下，进行客户端和服务器之间的可靠数据传输。另外，SSTools还支持磁盘配额管理，用户可以直接通过该工具实现对数据中心海量存储空间的磁盘配额申请和磁盘配额查询。

存储服务客户端工具SSTools1.0是使用科学数据库中心各类资源的重要工具，其主界面提供如下功能:

认证功能；

FTP数据传输和认证的数据传输功能；

磁盘配额申请和查询功能。

5. 科学数据网格门户

科学数据网格门户是基于开源项目Jetspeed、采用Portlet技术开发的门户系统。构建了一个问题求解环境，允许科学家通过Web浏览器和其他的桌面工具编程、访问和执行分布的网格应用。科学数据网格门户实现了用户的单点访问，提供给用户一种灵活的个性化定制的管理方式。用户登录后可以根据自己的兴趣和需要,增加、删除页面、改变页面在导航中的位置以及对现有的页面中的内容进行调整等。

SDG工具集

1 数据量统计工具

数据量统计和分析服务工具（Statistics and Analysis Tool, SAT）为科学数据库建库单位和数据中心提供数据量统计和分析服务功能。SAT分别安装部署在建库单位和数据中心。建库单位的SAT服务实现数据描述服务接口，可获取数据资源的数据量信息。数据中心的SAT服务，通过调用建库单位的SAT服务得到建库单位的数据资源的数据量，然后对这些数据进行更多的统计和分析处理。SAT软件结构如图4所示。

图4 SAT软件结构图

2 本地访问控制工具

本地访问控制策略系统（Local Control Packet，LCP）为科学数据网格资源提供开发和部署的工具包。此开发包完成基于JDBC访问数据库的安全控制，能够支持多种数据库的访问，提供一个SQL语言中Select子集的本地访问控制。通过JSP页面提供对角色、库、数据表、字段和过滤条件的维护。此外，LCP方便用户维护访问控制策略，能实现多种数据库和文件资源的本地授权。

3 图像处理工具

图像处理工具包(简称IPT)，为用户提供了强大的图像处理功能。同时IPT服务以Java编程作为接口，目前提供9个API函数，支持包括bmp、gif、jpeg、png等80多种图像格式。IPT开发了单机版和网格服务版，主要提供如下功能:

图像尺寸调整、色彩量化、图像格式转换；

图像处理（标注、缩放、裁剪、量化、柔化、锐化、高斯滤波、中值滤波）；

批量处理一组图像文件。

4 通用元数据管理工具

通用数据管理工具是基于B/S架构、采用JAVA语言开发的应用软件系统。它可以依据按照元数据标准书写的XML Schema，动态地生成可以定制的个性化管理页面和后台存储结构，实现对元数据的增加、删除、修改、查询等数据管理的基本操作。提供上报和下载以及模板管理等新功能，同时保留了与后继版本互通信息的可能。

SDG软件的与推广

科学数据网格软件采用面向服务的架构（SOA），通过元数据的规范化与基于元数据的资源发现，使用户能够以两阶段查询方式实现对分布式异构数据资源的统一访问。截至2005年8月，中科院网络信息中心先后了科学数据网格软件包SDG1.0、SDG2.0、SDG2.1三个版本，并在中国科学院科学数据库45个建库单位中推广部署，软件使用情况良好。2005年11月24日了科学数据网格软件（SDG2.1）光盘。

SDG软件已经完成了从单一的应用到完整的数据网格平台的转变，在此基础上提供了一系列基于统一系统平台的、完全基于开放标准的应用服务和工具，实现了科学数据的真正共享和科学家之间的协同工作。今后的研发重点是不断完善软件，与用户密切联系，提高软件的实用性; 同时整合多方面的成果，提高软件的集成性和完整性。

作者简介

南凯

博士，副研究员，硕士生导师，现任中国科学院计算机网络信息中心网络技术与应用研究室副主任。

主要从事计算机网络、分布式系统、数据库应用等方面的研究。目前担任中科院知识创新工程信息化建设专项子项目“科学数据库系统平台建设”（2001～2005）负责人。

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[关键词] 郑州大学;图书馆;数字资源建设

[中图分类号] G250.7 [文献标识码] A 文章编号：1671-0037（2015）06-71-3

Investigation on the Status Quo of the Digital Resource Construction of Zhengzhou University Library

Shang Xinli Liu Qianyu

（School of Information Management，Zhengzhou University，zhengzhou Henan450001）

Abstract：Based on website access，the article investigates the status quo of the digital resources construction of Zhengzhou University Library from the aspects of purchasing digital resources， self-establishing digital resources，others digital resources and so on. By investigation，the digital resources construction has been in scale to some extent in Zhengzhou University library，but there are still some places needing improvement.

Keywords： Zhengzhou University;library; construction of digital resources

1 引言

高校图书馆是学校的文献信息中心，担负着为教学和科研服务的双重任务，图书馆数字资源在保障高校教学和科研等信息需求方面发挥着日益重要的作用，已成为高校图书馆信息资源建设的重要内容。高校图书馆数字资源主要指：图书馆引进、自建或受赠的、拥有磁、光介质或网络使用权的数字形态的信息资源。

2 调查方法

本次调查主要是采用访问网站的方法。具体为：从“郑州大学网站主页”[1]点击网页左侧的“图书馆数据资源”，进入图书馆主页后，选择“数据资源”、“特色资源”，点击进去即可浏览和使用图书馆的各类中文、外文的数据库等多种数字资源。

3 郑州大学图书馆数字资源建设现状

郑州大学图书馆数字资源，大体上可分为三种类型：一是购进数字资源，包括中文期刊全文数据库、外文期刊全文数据库、电子图书、电子报纸和随书光盘等;二是自建数字资源;三是其他类型数字资源。

3.1 购进数字资源

郑州大学图书馆购进的中文数据库有55个，外文数据库47个。这些数据库可分为四种类型：综合类数据库、理工类数据库、人文类数据库和医学类数据库。

3.1.1 综合类数据库

3.1.1.1 中文综合数据库。目前，郑州大学图书馆的中文综合数据库有：中国知网、万方数据资源系统、维普期刊资源整合服务平台、超星电子图书、书生电子图书数据库等（见图1）。其中，中国知网核心期刊最多，总量约7 000多种;万方约6 400种;维普期刊有12 000种，但大多是内部刊，核心期刊不多;三个平台有80%～90%的内容是重复的。

由图1可知，中国知网、万方数据以及维普期刊资源平台是读者访问量最多的三个数据库，并且中国知网的访问量要远远高于其他中文数据库。通过访问中国知网[2]发现，中国知网收录的期刊文献内容丰富种类齐全，数据库界面简单明了，搜索系统容易操作，可以进行文献、参考文献、被引作者、中图分类号等多方面搜索。

3.1.1.2 外文综合数据库。郑州大学图书馆的外文综合类数据库有：Elsevier Science Direct电子期刊数据库、Springer电子期刊、电子图书数据库、Wiley 电子期刊数据库、EBSCO全文数据库、牛津电子期刊数据库、ProQuest博硕士论文全文数据库，基本科学指标（ESI）数据库、JCR（期刊引证报告数据库）以及中科院JCR期刊分区表。

3.1.2 理工类数据库

3.1.2.1 中文理工类数据库。郑大图书馆理工类全文数据库有：RESSET金融研究数据库、国泰安高频及金融数据库、中国科学引文数据库（CSCD）。其中，RESSET金融研究数据库是目前国内数据最全面、算法最准确、系统最稳定、使用最便捷的研究数据库，是为实证研究、模型检验等提供支持的数据平台。

金融数据库包括中国股票市场交易数据库、中国证券市场指数研究数据库、中国封闭式基金研究数据库、中国开放式基金研究数据库、中国证券市场基金评价研究数据库、中国债券市场研究数据库、美国股票市场研究数据库、中国商品期货市场研究数据库。

3.1.2.2 外文理工类数据库。郑大图书馆购进了16个外文理工类数据库。

其中，文摘索引数据库有：Web of Science （SCIE、CPCI-S）、EI（工程索引）-compendexWeb、INSPEC（英国科学文摘）、ProQuest博硕士学位论文文摘库（理工卷）PQDT-B等;全文数据库有：Nature8种电子期刊、Science Online数据库 、IEEE/IEE Electronic Library（IEL）数据库、AIP（美国物理联合会）电子期刊、APS（美国物理学会）电子期刊、ACS（美国化学学会）电子期刊数据库、ASCE（美国土木工程师学会）电子期刊、ASME（美国机械工程师学会）全文期刊数据库、SIAM（美国工业和应用数学学会）全文期刊数据库、RSC（英国皇家化学学会）电子期刊数据库、IOP（英国皇家物理学会）出版社期刊。

Web of Science数据库，在外文理工类数据库资源中访问量第一，它包括三个引文索引数据库（Science Citation Index Expanded、Social Science Citation Index、Conference Proceedings Citation Index-Science）。科学引文索引（SCIE）作为世界知名的“三大索引”之首，收录了自然科学、工程技术、生物医学领域超过170多个学科最优秀的学术期刊，期刊总数超过8 600种，可查数据年限从2001年至今;科学技术会议录索引Science（CPCI-S），专门收录世界各种重要的自然科学及技术方面的会议，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等的会议文献，涉及学科基本与SCI相同，可查数据年限从2004年至今。

Web of Science数据库页面也与其他外文数据库不同，它的页面采用中文布局，搜索方式通俗易行，更符合国内科研人员搜索文献的习惯，老师和学生比较容易找到所需文献资源。

3.1.3 人文社科类数据库

3.1.3.1 中文人文社科类数据库。中文人文社科类全文数据库有：人大复印资料（人文社科）、E线图情、国研网数据库、中国资讯行、北大法宝。文摘索引数据库有：中文社会科学引文索引数据库（CSSCI）。其中，人大复印报刊资料全文数据库是人大书报资料中心编选的百余种《复印报刊资料》系列刊物的电子版，汇集了1995年以来国内报刊公开发表的人文社科学学术研究成果的精粹，论文选自人文科学和社会科学领域国内公开出版的4 000多种核心期刊和报刊，涵盖政治，哲学，经济，文化教育，文学史地学科范围。E线图情数据库是图情专业的数据库，收录了大量关于图书情报的文献数字资源，囊括了图书馆事业领域中人物、理论、技术、产品、市场、协会等各个方面的内容。国研网数据库是国务院发展研究中心主办的、向各级领导者、研究人员和投资决策者提供经济决策支持的权威的信息平台。国研网以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，全面整合了中国宏观经济、金融研究和行业经济领域的专家资源及其研究成果。郑州大学图书馆购买了国研网中的六个研究报告数据库，分别是：《国研报告》数据库、《宏观经济》数据库、《金融中国》报告数据库、《行业经济》报告数据库、《世界经济与金融评论》报告数据库和《高校管理决策参考》数据库。

中国资讯行数据库：中国资讯行（China InfoBank）是香港专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业，其数据库建于1995年，内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、法律法规、商业数据及证券消息等，分12个专业数据库。该数据库较为适合经济、工商管理、财经、金融、法律、政治等专业使用，是了解中国经济环境、商业社会动态，掌握宏观经济走向，洞悉微观市场信息不可或缺的助手。

3.1.3.2 外文人文社科类数据库。图书馆购入的人文社科类外文数据库有：社会科学引文索引SSCI（Web of Science）、Business Source Premier（BSP）商管财经类全文数据库、JSTOR（历史、外语、文学）、Emerald管理学（含图书馆学）全文期刊库、HeinOnline数据库等。其中，社会科学引文索引（SSCI）是ISI核心的三大引文索引数据库之一，是SCI的姊妹篇，是全球知名的专门针对人文社会科学领域的科技文献引文数据库，其内容覆盖了政治、经济、法律、教育、心理、地理等50多个的研究领域的、最优秀的3 100多种期刊。SSCI是从事人文社会科学研究的重要工具，可查数据年限从2006年至今。

3.1.4 医学类数据库

3.1.4.1 中文医学类数据库。中文医学类数据库有：中国生物医学文献数据库（CBM）。该数据库收录了1978年至今1 800余种中国生物医学期刊以及汇编、会议论文的文献题录740余万篇，新增1989年以来中文参考文献386余万篇，全部题录均进行主题标引、分类标引，同时对作者机构、发表期刊、所涉基金等进行规范化加工处理，支持在线引文检索，辅助用户开展引证分析、机构分析等学术分析。

3.1.4.2 外文医学类数据库外文医学类数据库有：BMJ Learning、BMJ英国医学会期刊全文库、Clinical Evidence临床实证、Micromedex药学数据库（含医学影像图片库、事实型数据库）和Ovid医学数据库。

3.2 自建数据库

郑州大学图书馆自建数据资源库有：学科导航数据库、郑大文库、郑州大学博硕士学位论文数据库、郑州大学河南文献数据库。其中，后三个是与郑州大学图书馆文献有关的数据库，建库工作是对已有的馆藏文献进行扫描，没有对文献进行深层次加工，并且其内容信息量少，而且没有更新。

3.3 其他数字资源

3.3.1 开放获取资源。郑州大学图书馆提供的开放获取资源库有20个，其中大部分是各国专利资源库，也有一些医学、科技和知识产权方面的文献资源。

3.3.2 特色资源。特色资源是指反映本地区、本单位资源特色的信息总汇，具有鲜明的专业学科特色与地区特色。郑州大学图书馆特色资源主要有：珍善本图书书名、核心期刊查询、河南地方文献、期刊导航、随书光盘系统、多媒体课程等。其中，国外核心期刊收录截至2013年，国内期刊大多到2014年;多媒体课程资源，大多为理工科计算机专业课程。

4 结语

综上所述，郑州大学图书馆数字资源类型比较全面，且具有一定的规模。

第一，引进的数字资源几乎涵盖了所有的数据库类型，有电子期刊、电子图书、电子报纸、学位论文、科技报告等。由于电子期刊具有出版周期短、更新快、使用方便等特点，并且收纳了最新、最重要的研究成果，一直是图书馆重点引进的数字资源类型之一[3]。其中，中国学术期刊全文数据库和中文科技期刊全文数据库是购进的最重要的两个中文数据库。而电子图书以其传播速度快、易获取、阅读方便、保存成本低、易携带等优势，越来越被人们所接受，也成为图书馆重点引进的对象。目前郑州大学图书馆馆引进的图书类数字资源主要有超星电子图书和书生之家电子图书，基本满足了读者对中文电子图书的需求。外文数据库方面，使用率比较高的有Springer电子期刊和电子图书等数据库。与购进的中文数据库相比较，外文专业性数据库明显多于中文专业性数据库。

第二，在自建数据库方面，郑州大学图书馆建立了本馆的特色文献数字化资源库、本校的博硕士学位论文数据库以及多媒体教学资源数据库等。但是，郑州大学图书馆数字资源建设方面还存在一些问题有待改进：首先，图书馆购进的中文数据库主要是综合性数据库，专业性数据库引进的比较少;其次，购买的外文数据库，几乎都集中于英语语言，相对其他国家的语言文献就有了缺失，这导致了数字资源不全面的现象。因此，图书馆在购进中、外文数据库时，要综合考虑数据库的使用效率，尽量满足教师和学生的科研学习需要，从而提高图书馆数字资源建设的实用性和有效性。

第三，自建数据库数量较少、质量也不高，其中硕博士论文数据库和河南地方文献数据库网页无法打开。自建数据库是高校图书馆信息化建设的体现，应该重视其建设。郑州大学图书馆要充分利用一切条件，有计划、有步骤地开发本馆、本校特色数字资源和馆藏文献数字化，建设本馆、本校和学科专业的特色数据库。

参考文献：

[1] 郑州大学图书馆数据资源网页[EB/OL].http：///D-Database.aspx？sid=3d4e9cbd-0a72-407a-8b6c-478750

c7b919，2013-12-10.

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>> 美国社会科学数据的共享与服务 科学大数据共享研究：基于国际科学数据服务平台 基于网格服务的遥感数据集成与共享平台 面向服务的大型科学仪器共享平台 共享性教学资源服务平台建设的研究 中医医疗与临床科研信息共享系统数据采集平台服务流构建的思考 以数据资源共享服务平台建设促进高职管理创新新局面 高校数据共享交换平台的应用与展望 基层科技文献资源共享平台建设与使用的探讨 “校园云共享”服务平台的应用与推广 建设双向转诊信息共享网络平台的探讨 科学数据共享平台，支撑优势产业发展研究 基于学科信息共享空间的院系资料室建设与服务探讨 大数据时代教育数据仓库与数据服务平台建设思路 科技文献共享平台的应用与建设 地测资料共享管理平台的建设与应用 医疗信息平台建设中面临的数据共享命题 大数据背景下工科院校理学院数据科学创新团队与平台建设 基于网络增值服务的金华地区科技资源共享平台建设的研究 浅谈公众空间信息共享服务平台安全保障体系的建设 常见问题解答 当前所在位置：l，2016-03-21.

[7]地球系统科学数据共享平台.地球系统科学数据共享平台简介[EB/OL].http：∥/Portal/aboutWebsite/aboutus.jsp，2016-03-21.

[8]诸云强.地球系统科学数据共享平台建设与服务[J].中国科技投资，2011，（12）：27-29.

[9]王蓉，廖明丹，刘磊.国家自然科技资源共享平台安全保障措施研究[J].中国科技论坛，2007，（7）：26-30，144.

[10]宋立荣.我国科学数据共享项目建设中存在的问题及对策建议[A].International Conference on Engineering and Business Management（EBM2010）[C].2010：5141.

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【关键词】科学探究；学习平台；科学教育

【中图分类号】G40057【文献标识码】A【论文编号】1009―8097 (2008) 09―0056―04

我国在贯彻落实“科教兴国”战略、全面推进素质教育的进程中，改革与加强中小学的科学教育，切实有效地提高青少年的科学素养，已经引起人们的高度重视。《科学课程标准（3－6年级）》中明确指出：科学课程“以培养小学生科学素养为宗旨”[1]，要把科学探究作为科学学习的核心。但是，许多研究表明，常规教学方式无法有效地支持科学探究的开展。当前应用网络来支持教学科学探究也成为了信息技术与科学课程整合的研究焦点，本研究力图构建一个基于网络的科学探究学习平台，促进科学探究在中小学科学教育的开展。

一 概念界定

本文所涉及到的“科学探究”是指：在科学教学中，以培养学生科学探究能力、提升科学素养为目的，在教师引导下，学生通过模拟类似科学家的探究过程来理解科学概念和探究的本质的一种学习活动。一般认为，科学探究的基本步骤有形成问题，建立假设，制定研究方案，检验假设，作结论，表达与交流。

由于目前学术界对什么是科学探究平台尚无定义，本文所使用的“科学探究平台”是指面向中小学科学教学，以科学探究理论为指导，以支持科学探究的活动过程、培养科学探究技能为目标的基于网络的教学软件系统。

二 国内对科学探究学习平台的研究

国内对科学探究学习平台设计与开发方面的研究只有以下一些：

《高中物理探究型网络课件的设计研究》一文就如何设计、开发培养高中学生科学探究能力物理网络课件进行了探讨，刘海华[2]提出的“设计支持科学探究的教学软件必须结合科学探究的要素”值得借鉴，即科学探究一般分为形成问题，建立假设，制定研究方案，检验假设，作结论，表达与交流的步骤等步骤，教学软件要支持这些步骤。但是作者开发的案例《单摆周期》在支持科学探究方面还存在一些不足，功能很少，不具备科学探究所需的检验假设、数据搜集分析等学习工具，不具备对科学探究过程的支持功能。此外，文章也没有对设计支持科学探究的网络课件的一般方法进行总结归纳。

上海市宝山区月浦新村小学“因特网支持下小学科学探究学习的实践研究”总结出了因特网支持下的小学科学探究活动基本的操作模式、评价方案并开发了两个主题网站。在主题网站建设方面，建设了“网上少科院”和“小学生做研究”两个主题学习网站，它们对科学探究活动的支持还有一些不足：“网站是静态的，交互性不够，除了BBS论坛，更多的是信息的展示。以探究科学小课题为主的科学探究活动，需要网上调查、数据分析等活动，网站的功能不够。科学探究的成果必须通过网站管理人员上传，学生没有自，上传后也不能进行反复修改。”[3]

我国台湾地区的科学探究研究项目主要有台北市教育局主办的“台北市2006气象探究网络竞赛”1。这个项目是面向中学生的课外活动，它依托台北市校园气象台，开展网络科学探究竞赛。参加活动的学生从竞赛网站上限定的主题中，选择一个要探究的主题。进行探究活动时，使用台北市校园气象台提供的气象数据、学生结成学习小组围绕该主题设计科学探究活动，请专家学者评分及学员互评选出优秀的设计方案。校园气象台作为气象数据、资源和信息呈现工具，而在竞赛过程中的拟定计划、交流讨论、作品互评等活动是通过另外设置的论坛以及相应的作品提交系统来实现的。总体而言，校园气象台不是一个完备的科学探究支持平台，缺乏对科学探究活动过程的支持。

三 国外对科学探究学习平台的研究

美国对科学探究支持软件工具进行了较系统研究的主要有美国密歇根大学教育学院HI－CE的Krajcik教授，以及加州大学柏克莱分校TELS的Linn教授等人。他们根据实践经验进行了设计方法与原则的归纳。

Quintana和Krajcik等人[4]提出了设计支持科学探究软件的理论框架。该理论框架围绕学习者进行科学探究活动时可能遇到的三个主要的障碍设计支持策略：“第一，针对理解科学性内容提出的支持策略：软件应包含科学内容的表征，这些表征应该可以让学习者从不同角度进行操纵、观察，这样才能帮助学习者理解该表征的不同特征。第二，针对探究过程管理提出的支持策略：把复杂的探究过程用结构化的形式表现出来。第三，针对反思和沟通提出的沟通支持策略：学习者不仅需要对某个科学知识点进行反思与交流，还需要对自己的学习流程如探究计划、探究过程进行反思，软件应该提供指示使学习者能跟踪自己的学习进程。”

此外，美国开展的应用网络支持科学探究的研究项目比较多，如GLOBE2（Global Learning and Observations to Benefit the Environment）、GEODE3（Geographic Data on Education）和实时数据项目4。这些研究的共同之处在于：

首先，均应用了某个科学领域的大量数据，并且开发了相应的数据处理软件工具，如GEODE是利用地理地图数据、CIESE则应用了包括气象、洋流、航空等多个领域的科学数据。这说明基于网络的科学探究活动不仅是搜集网络资源，获取并分析、解读科学数据是很重要的活动，科学探究平台需要对这方面提供支持。

其次，各项目都重视开发课程资源，课程资源分为技术工具和相应的使用方案（如教材、专题探究活动）。Simons和Clark[5]指出，“探究活动的成功最终取决于精心设计的教学活动而不是基于计算机的工具，当然这些工具在对学习者理解什么是数据、如何收集、处理、转化数据方面乃至理解科学知识上起着不可或缺的作用”，Edelson[6]发现了利用可视化技术来支持地理科学的探究学习项目中出现的阻碍因素，并提出解决的办法是设计相应的技术工具和课程。这启示我们在设计开发科学探究平台的时候，需要设置各种学习工具，同时还要有配套的学习活动。

四 科学探究支持软件案例分析

国外（主要是美国）开展了许多应用网络支持科学探究研究的项目，这些项目均开发了一些软件工具，按照软件工具对科学探究过程的支持程度进行分类，笔者把目前用于支持科学探究的软件工具分为两大类：科学探究支持工具与科学探究支持平台。

1 科学探究支持工具

“科学探究支持工具”是指只支持科学探究的某个环节的软件工具。科学探究一般有提出科学性问题、进行假设、制定研究计划、搜集证据、检验假设、交流协作等环节，科学探究支持工具是针对支持某个或几个环节而设计的软件。目前学术界常提及的这一类软件工具主要有以下一些，见表1。

（1） 科学探究支持工具的优点：

它们是专门化的工具，针对科学探究的某个环节而设计，专门设计这一方面的功能从而使其具有“专而深”的特点。

它们提供专门科学领域的原始数据，以及数据可视化、数据分析工具。以大量的科学数据为基础，开发相应的数据分析工具，学生在探究过程中应用这些工具进行数据获取与分析，检验假设。

（2） 科学探究支持工具的缺点

这些软件工具只支持科学探究活动的某个环节，因而功能单一，缺少配套的学习工具以及配套的活动案例。因而在应用到科学教学时，教师需要根据软件工具的功能重新设计探究活动、寻找配套的学习工具。

2 科学探究支持平台

科学探究支持平台可以支持科学探究活动的多个环节，应用比较多的系统是WISE9（Web-based Inquiry Science Environment）。WISE即“基于网络的科学探究平台”，其特点是按照科学探究的程序，一步一步引导学生开展活动，并提供了一系列工具来支持学生的探究。

（1） 科学探究支持平台的优点

支持科学探究活动的多个环节，学生可以在平台上进行诸如提出科学性问题、进行假设、制定研究计划、搜集证据、交流协作等系列活动，这是科学探究支持平台一个明显的优点，使它成为一个完备的基于网络的科学学习环境。

（2） 科学探究支持平台的缺点

WISE本身只提供系统功能，如用户管理、作业评价、提供各种学习工具等，但不提供学习资源，科学探究活动所需的学习资源由“项目”开发者整理而来。相比之下前文介绍的以提供科学数据为特点的科学探究支持工具，由建设好的科学仪器自动探测到某个科学领域的数据，不用人工干预就可获得，大量的数据本身就是学习资源。

其次，现有的活动项目里的科学探究活动一般是由阅读材料、整理网络资料、形成结论构成，缺少获取直接证据的活动，如何获取科学数据、处理并解读数据的活动很少。对于自然科学类的课程的学习而言，不能仅通过网上资源的阅读来完成，其中很重要的一个方面就是对数据的分析处理。

五 中小学科学探究学习平台的设计

综合以上文献分析与软件调研结果，作者发现科学探究支持工具长于提供专门化工具与资源（包括大量科学数据），但难以支持完整的科学探究活动；而作为应用最广泛的科学探究支持平台WISE，在支持完整的探究过程、提供相应的活动案例方面是其显著优点，但缺少提供专门领域科学数据的功能。并且从文献分析与研究项目的分析中得出，开发科学探究平台需要注意两个问题，一是科学探究平台需要支持科学数据的获取并支持学生分析、解读科学数据能力的培养；二是科学探究平台需要设计学习工具和相应的探究活动。

因而，综合以上观点，可以构建出如图1所示的科学探究平台的模型框架。

1 活动层

活动层是指在平台上开展的科学探究活动。根据科学探究的含义，每个活动按照科学探究的基本程序分为提出问题、猜想与假设、制定计划、观察实验制作、搜集证据、交流讨论、成果7个步骤进行。

2 工具层

工具层是指用以支持科学探究活动开展和进行的一系列认知工具，本平台的认知工具包括某个科学学习领域的科学数据、数据可视化工具和分析工具、网络资源以及探究活动创编工具。

（1） 科学数据：指由专门的数据采集器及配套软件采集到的各类物理、化学、生物、环境等领域内科学问题的数据，如位移、速度、温度、湿度、声音、光、电、力、pH值等等。科学数据还可分为和历史数据：实时数据是指由数据采集器探测到的科学数据并实时上传到学习平台的数据。历史数据是指探测到的科学数据自动存储在数据库中，长期积累下来的数据就是历史数据，历史数据可以反映某一科学现象变迁的趋势。

（2） 数据可视化工具和分析工具：在大量的数据基础上，利用计算机的高速计算能力，进行简单的2－D绘图或者3－D绘图，实现数据的图形可视化，提高数据的直观性。学生可以通过数据可视化工具和分析工具来进行验证假设、搜集证据、探察科学现象的变化规律等活动。

（3） 网络资源：提供与活动主题相关的网络资源，包括名词解释、相关网址、多媒体资源等。

（4） 探究活动创编工具：为教师提供的设计符合自己教学需要的探究活动的工具，可以通过活动创编工具来修改平台自带的探究活动，也可以自行设计出新的探究活动。

（5） 探究过程支持工具：针对科学探究活动的不同环节，提供不同的支持工具。如针对制定计划环节，提供计划模板与编辑工具；针对表达与交流环节，设计异时交互工具。

3 硬件层

特指用于采集数据的的数据采集器及配套软件。

六 中小学科学探究学习平台的应用前景

科学探究平台适于基于某一科学专题（气象、环境、生物等），因为通用的平台难以提供有针对性的资源与硬件工具，而科学探究所需的支持工具往往是专业性非常强的工具。平台应用于科学及其他学科教学（化学、物理、生物等理科科目）都有很好的应用前景，例如,以手持技术、自动气象站为硬件基础，可以构建基于专题的科学探究平台。

“手持技术（Hand-held Technology），可以方便而迅速地收集各类物理、化学、生物、环境等数据，如位移、速度、温度、声音、光、电、力、pH值等，广泛应用于理科实验中”[7]。它是用传感器获取数据信息，以计算机和数据采集器为核心的实验平台，能够将实验数据进行数字化并通过计算机完成对实验数据的显示、分析、存储以及传输。利用手持技术，构建基于手持技术的科学探究平台，可以促进手持技术的应用范围，开展基于网络的校际协作学习。

自动气象站是由电子设备或计算机控制的自动进行气象观测和资料收集传输的气象站。自动探测基本的气象信息项目如气压、气温、相对湿度、风向、风速、雨量，并把数据保存到计算机数据库中，还可以通过网络、远程查询、生成统计图表。利用自动气象站，在校园里建立气象科学探究平台，让同学们通过网络学习平台学习气象知识，不仅能使同学们掌握气象观测的基本方法，更重要的是能够激发同学们学习自然地理、科学的兴趣和热情，提高他们的科学素养，掌握科学探究的理念和方法。

七 结语

利用信息技术开展科学探究，促进科学课程的改革，培养学生的科学素养，这是教育技术研究的一个重要领域，本文在对国内外应用网络支持科学探究的研究分析的基础上，就如何构建网络学习平台以支持科学探究活动做一些探索性研究，提出了中小学科学探究学习平台的设计方法。本文作者已经按照此设计方法，以自动气象台为基础，采用.net开发平台和SQL Server数据库开发了基于气象专题的科学探究平台，并进行了初步的应用。

注：

台湾校园气象台网站：

5 Rivere Run网站：

8 Progress Portfolio网站：

9 WISE基于网络的科学探究平台：wise.berkeley.edu

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部制.全日制义务教育科学（3－6年级）课程标准（实验稿）[S].北京:北京师范大学出版社,2001:1-1.

[2] 刘海华.高中物理探究型网络课件的设计研究[D].河北大学,2005.

[3] 佚名.月浦新村小学科技教育的发展之路[DB/OL].

[4] Quintana, C., Reiser, B. J., Davis, E. A.,et al. A scaffolding design framework for software to support science inquiry [J].Journal of the Learning Sciences, 2004, 3:337-386.

[5] Simons, Krista, Supporting the Development of Science Inquiry Skills with Special Classes of Software [J]. Educational Technology Research and Development, 2000, 2:81-95.

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［关键词］大数据；企业；管理模式创新

当前世界经济都处在不断变化中，信息技术对各个领域的经济都产生了深刻影响，随着各类信息数量不断增加，让经济分析与日常管理可以采集更多数据，进而分析得出更为科学的结论。对企业而言，大数据时代环境下的管理模式更需要进行创新，特别是对市场进行精准定位，科学地分析消费者的消费需求等，都应该密切联系当前大数据时代的各类信息，从而为企业的具体管理决策和行为提供支持。

一、当前大数据环境分析

大数据，包括了大量数据信息的搜集和分析。大数据的信息来源是多样性的，包括了日常生活的方方面面，和传统意义上的数据信息有着较大的差别。传统意义上的数据，一般是指可以进行简单统计和编程的数据信息，比如营业收入或者是业务数量等，这些数据信息可以通过一般的软件或者计算器进行简单地累加和分析，分析起来也相对简单，不需要耗费大量的资源与时间。但是大数据的数据信息不仅仅局限在数字单一类型，还包括了图片、视频等不同的数据内容，也可以包括位置信息、通讯软件信息、头像等内容。大数据的数据信息无论从来源或者表现形式上都更加丰富。而普通的数字化数据是可以被简单编程的，具有结构性的特点，但是大数据由于是多种不同信息数据形式的集合，因此也属于非结构性与结构性的混合，要根据不同的数据形式进行分析。大数据的价值在于其触发了新的管理与经营业态，特别是在信息化时代快速发展的今天，大数据依靠电子计算机分析技术的发展应运而生。各种基于互联网端口的数据信息，通过快速分析和精确定位，可以提取出更多具有参考价值的信息，这些信息最终将成为企业管理和运营的重要参考。大数据环境决定了当代企业不能够仅仅以传统的数字信息作为分析依据，而是应该对互联网上一切有价值的信息进行综合分析。很多第三方的数据分析机构也对各种数据进行分类汇总，比如网络使用者的浏览器痕迹，就能够形成不同类型的大数据资源，通过追踪或者分析等方式，就能够为企业的市场营销或者管理策略提供重要的调整依据。这些也就决定了当代企业要结合大数据环境的具体条件，做出更为科学的管理决策，为企业的精准定位与管理提供更直接的支持。

二、大数据环境对企业管理模式的影响

大数据环境对于企业的管理模式影响极为深刻，特别是数据已经逐渐成为企业重要的无形资产，企业与客户之间的界限随着数据流动逐渐模糊，互联网和消费者已经成为一个巨大的数据集合。这决定了企业所提供的各种业务内容随之产生了变化，企业要针对市场推出定位更为精准的产品，需要充分对产品的管理进行重新组织和编排，企业的各种商业行为也与大数据有直接或者间接的联系。但互联网中的大数据实际也有许多是没有价值的信息，如何捕捉并且提取有价值的信息，则是不同企业都需要解决的共同问题，企业要具备分析提取大数据信息的技术架构，才能够基于相关关系对市场、消费者以及管理行为进行科学预测。从大数据环境发展的客观状况上分析，大数据环境对企业管理模式的影响，主要体现在以下三个方面：

（一）大数据的分析能力成为企业管理模式的核心

正如前文所分析，大数据的种类极为复杂，包括了可以被编制的结构化数据、不可被简单运算的非结构化数据，甚至也有半结构化数据等。结构化的数据是可以通过财务管理法则或者其他精确统计方式进行编制、运算，形成精准的数据报表，这些和传统时代中的数据统计并没有较大差别。但是对于非结构性或者半结构性的数据，则需要通过其他方式进行分析。非结构性数据往往呈现出多类型耦合的特点，尤其是从数据的独立性看，大部分的非结构性数据只有联系具体条件才能够做出分析，并且分析方式并不是采取简单的运算模式，方方面面的数据汇总在一起形成大数据，企业则需要针对这些不同来源、不同类型的数据进行合理汇总，并且进行模拟化运行等，才能够科学地评估和分析这些数据来源，对各种可能性有足够预知，推动企业的科学管理。

（二）大数据的挖掘能力也将深刻地影响企业的管理模式

大数据的数据信息来源是极为丰富的，但作为企业而言，由于受众并不是具有特定性，不同的传播行其面对的客户群体也是多样化的，因此，企业更需要在管理过程中提高自己数据的挖掘能力，从不同平台上提取有价值的信息，以此作为自己管理行为和管理决策的参考。企业的大数据来源可以是从企业自身的信息系统中汇总分析得出，也可以是在互联网或者其他平台逐渐形成的外部信息数据，这些外部平台包括了物联网、社交平台等，甚至是市场调查中的各类居民社区、超市等平台。企业的数据来源极为丰富和多元，而只要具备足够的挖掘能力，这些大数据都将为企业的科学管理提供帮助。比如，企业对企业内部员工的考勤记录进行分析，可以得出企业内部员工无法按时到位的原因，并就此优化自己的管理模式等。当然，大数据的挖掘能力前提也在足够的数据量中运用，否则也无法为企业的科学管理提供参考。

（三）大数据的筛选能力在企业管理模式中具有积极影响

企业在管理中运用大数据进行分析，也需要对大数据进行筛选和分配，才能够为企业管理提供足够支持。大数据时代中，企业对于数据的依赖性虽然存在，但并不意味企业所采集的数据数量越多就越好。反之，如果企业获取了大量没有价值的大数据，或者这些大数据是企业无法进行科学分析的，那么这些大数据就必须被筛选剔除，否则将会对企业的数据分析资源造成极大的浪费。大数据时代并不以企业在某一个具体时间、具体空间所获得的数据量作为最终管理决策依据，而是如何让企业在管理决策过程中，源源不断得到有价值的大数据，并且具备足够资源进行筛选与分析。因此，大数据的筛选能力将对企业的管理模式产生极大影响。企业也将依靠各种途径，包括软件或者搜索引擎等辅助工具对数据进行整合与分析，让企业的管理真正运用到各种相关数据。

三、大数据环境下企业管理模式创新的路径思考

大数据条件之下，企业的管理模式要逐渐实现转型升级，就需要结合大数据时代企业管理的特征，抓住大数据本身的特点进行科学管理。管理行为本身是需要耗费一定的资源，而运用大数据进行管理决策，更需要企业投入一定的分析资源，帮助企业内部消化和分析各类大数据资源，才能够有针对性地进行管理模式调整。因此，对于企业而言，大数据环境下的管理模式创新，涉及到企业自身发展的主客观因素、大数据发展与分析的特征，以及电子计算机的数据综合分析能力等，这些对于企业而言都需要纳入考虑范畴，才能够在综合分析基础上做出更科学的决策。由此可见，大数据环境下的企业管理模式调整，并不是在足够多的数据条件支持下就可以轻易实现，它需要企业根据市场定位和经营特点进行针对性地调整，才能够在市场环境变化多端的背景下找到科学管理的路径。

（一）结合大数据挖掘，对企业管理模式进行调整

正如前文所述，大数据挖掘是企业管理中一项重要的管理能力。大数据分布在整个企业的内部和外部环境中，如何对大数据进行科学地挖掘，找到企业在发展过程中所需要的各类数据，是当前企业发展的一项重点能力。因此，企业要提升大数据挖掘能力。大数据挖掘能力，首先是表现在企业对于数据来源的多元分析，进而深入解决数据归口问题。因为大数据时代的数据信息量极为庞大，如不进行综合归口分析，则将会影响到企业对于数据资源的运用。企业要运用的资源复杂而多样，比如客户网络浏览阅读偏好的数据，这些数据并不是简单的累积，企业要联系自身需求，有针对性挖掘这些数据信息背后的内涵。比如针对客户的浏览习惯，定制相关内容，这样有助于提高产品的针对性。而本质上，客户的产品虽然是具有多种偏好类型，但是在企业的管理过程里也应该注重对产品需求的归类分析，才有助于企业节省各类资源，进而有选择性地投放产品，以合适的方式传导出各类讯息。此外，对于内部管理行为而言，也可以运用数据挖掘这一模式。企业在日常的内部管理过程中有非常多的员工信息，也包括各部门在履行自身工作职责时的各类具体表现。在面对各类不同的企业内部大数据时，企业依然要善于进行数据挖掘。包括对具体层面数据的分析，有针对性地提出建设性的管理改进意见。企业的内部管理也容易受到外部管理行为的差异性影响，特别是信息时代外部大数据变动的多元性，极大地影响了企业内部的管理发展。因此，企业对内部大数据的挖掘应该是持续性的，针对企业的内部数据实时变动进行调整，才能为企业的进一步大数据分析与管理奠定基础。

（二）运用多元工具对大数据进行分析管理

大数据是包含了结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据。这些数据都应该运用不同的分析工具，才能将这些数据应用到企业的管理中。针对结构性的数据可编制计算的特点，企业应该对主要的结构性数据进行整合，形成专题的数据报表，以此作为企业在进行内部管理过程之中的参考数据。对于非结构性的大数据，企业应该运用信息化技术支持下的多媒体编辑优势，将不可量化的大数据转变为可视化的大数据指标，以直观方式进行编辑与分析。因此，无论是任何一种类型的大数据，都应该根据大数据实际，有针对性地运用科学的手段进行分析，这才能对企业的管理提供足够的支持。

（三）对大数据资源进行合理有效的干预

无论是互联网还是移动互联网时代，社会所产生的大数据有很多都是各类企业所制造的。企业在管理市场、管理客户、管控风险等层面，都可以根据实际将企业的大数据投放到合适的平台上，以此为企业的科学管理提供支持。这种基于大数据的主动投放行为，也就是企业的合理干预。企业为了引导客户对于自身的关注、管理自身的社会品牌效应或者形象等，都可以广泛采用信息化手段进行大数据精准投放。细致的大数据考量和分析，最终也将转化为企业的市场干预行为，不过这种干预必然是在合法依规的框架里进行。因此，当代企业对于各类大数据资源的积极干预，有助于企业逐步完善社会影响模式，从而将各项数据资源真正运用到位。互联网竞争下，企业在制造大数据资源影响时，还需要依靠企业集群的方式，更进一步地将自身的影响力扩大化，以群体性的干预和影响，推动大数据资源的合理配置。从当前大数据环境与客观影响上看，企业应该抓住其大数据时代的特点，要从大数据的特点着手，有针对性地开展大数据资源运用，以此更好进行大数据管理。事实上，企业本身就有媒体数据的便利，可以充分分析数据资源的特性，挖掘大数据本身的潜在影响力，进而优化管理模式，活化管理资源，真正推动大数据时代下的企业管理高效、科学地发展。

［参考文献］

［1］张平．构建企业数据战略———访SAP公司大数据专家卢东明［J］．企业管理，2013（6）：104－107．

［2］李国杰，程学旗．大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域———大数据的研究现状与科学思考［J］．中国科学院院刊，2012，27（6）：647－657．

［3］叶明，谷晨霞．“大数据”时代决策支持系统新发展［J］．信息安全与技术，2013，4（8）：6－8．

篇8

[关键词]GIS技术 水文水资源 空间数据库

中图分类号：TV21；P208 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）08-0303-01

GIS全程就是地理信息系统，其诞生与上世纪中期。在初期运用GIS技术时一般是用于存储和提取以及分析研究地理相关信息的软件系统。其可以对空间数据进行综合处理和分析，同时为管理者与研究者制定科学的规划与战略决策等提供准确的空间与地理信息。近些年来科学技术的不断发展，其中GIS技术已经从发展至内核，在一定程度上有效加强了GIS技术，拓展了其运用范围。另外，GIS技术对于水资源问题可以有效解决，对于水资源的科学管理与水清预报等可以提供有效的数据支持。

一、GIS技术特点

GIS技术主要以计算机技术和遥感技术以及信息科学等作为基础，其可以完成空间数据有效收集和管理等，同时能够实现可视化输出。其中空间数据信息管理的子系统就是GIS技术的核心，可以针对空间信息数据完成有效处理与分析。而统计数据和遥感图像数据以及专题地图等都是空间信息数据的重要来源。另外，GIS技术可以完成信息数据提取和转换以及编辑等内容，实现数据集成与重构等多种工作，准确对信息数据进行查询和检索，从而实现空间操作和分析，有效输出相关检测成果与信息数据的更新等。

二、水文水资源领域中的GIS技术运用分析

（一）水资源评价和规划运用

水资源的规划研究一般包含了水资源的调查评价和水资源的有效开发运用状况的调查评价以及水资源保护规划等多方面内容。而在水资源评价与规划过程中关系到许多空间信息，例如行政区划与河流水系以及实测水文信息数据等相关属性数据，其中GIS技术能够支持这些拥有比较明显时维性信息数据的有效获取和管理以及模拟等。能够利用GIS技术创建水资源计算和评价相关模型，依据详细的现实状况完成评价，还能够将空间信息数据作为基础，创建所有影响要素组成对应的专题土层，充分运用GIS图层的相关叠加方式针对某一个地区的水资源完成评价和制定科学、合理规划。

（二）空间决策支持系统的运用

空间决策支持系统作为普通决策支持系统与GIS有效结合的一项新型的信息系统，而此系统的关键问题就是怎样有效缩小理论与实践之间存在的差别。对此决策支持系统一定要将大量的信息数据和对应的模型当作基础，并且以大量数据作为前提利用GIS技术中的空间分析能力获取有效的结果，从而为水文水资源的合理规划与评价以及工程项目实施提供服务。因为此系统的发展难度相对比较大，必须有大量的人力与财力作为支撑，分布实施，应该在成熟之后进行推广。

（三）空间数据库运用

空间数据库作为GIS技术在水文水资源相关领域中运用核心，其具备较大的容量，拥有各种各样的数据类型。在水文水资源中应用空间数据库应该创建具备水文特点的空间数据库，比如说雨情、水情数据库和水污染物状况数据库以及水系水网的数据库等多方面。同时，在数据库中应该包含自然信息与社会经济信息。另外数据库一定要确保实时查询先关需求，保证服务器端的相关数据和实时报汛数据库正常通信，建立与合理存储洪水预报有关信息数据，完成信息数据的及时更新。

（四）流域水量的调度系统

把航天遥感以及通信方式和地面上遥测方式完成有效结合，实现流域中相关水资源调度信息数据资料的有效采集，利用通信系统能够创建信息数据安全传输的子系统。在此基础上可以完成专业运用系统的研究开发，创建业务处理和信息数据服务子系统，并且创建的业务相关电子政务平台可以进行自动化搬动，具备准确查询流域中的水资源相关信息性能。另外，还实现了网络动态化的管理，从而完成流域中水量的科学、有效调度。

三、GIS技术在水文水资源中运用的展望

（一）创建水文水资源的空间决策支持系统

目前，空间决策的支持系统是经过多年来在普通决策支持系统与GIS技术有效融合的前提下不断发展与运用的一项新兴信息数据系统。此种系统虽然具备良好的发展前景，可是研究开发的难度相对比较困难，需求的人力和财力以及物力都比较大。对此，应该有效集中材料确保重点，进一步实施。在国内水文水资源的具体部分状况而言，创建黄河和长江相关水文水资源中空间决策的支持系统十分重要，并且该地区也是试点比较适宜区域，针对后期加强各个方面水资源的信息网络创建有着深远意义。

（二）加强GIS技术和水文水资源有关专业模型的进一步结合

现阶段，部分GIS技术专业模型当中，尽管许多模型都拥有相对较强的信息存储和管理等相关功能，可是关键的内容依然为数据，而且表达地理空间和分析以及决策支持等许多方面依然存在着不足。对此，应该充分运用GIS系统中的空间数据有关管理功能，把已有的所有种类计算方式与软件有效过度至将格栅作为计算单元的先进分布方式模型，从而完成GIS技术和水文水资源相关专业模型的有效集成，进一步发挥出系统自身功能和优势。

（三）水文水资源中的GIS技术应该向多维方向发展

因为水文水资源的具体变化过程存在比较明显的时空动态特点，所以应该研究开发出可以完成三维与四维空间数据分析以及显示等相关功能的GIS软件系统。当前仅仅有少部分GIS软件系统能够实现三维分析，比如IVM和GRASS系统等等，可是其对于几何建模与分析功能方面存在着一定的不足。因此，在计算机技术和空间技术快速发展形势下，同时针对水文水资源相关领域的发展需求，GIS技术应该从独立的系统过度到兼容和集成，实现二维走向多维。

结束语

在GIS技术的不断发展过程中，应该针对水文水资源具体状况实现系统的二次开发，对空间决策支持系统进行优化。同时依据有关需求，实现GIS技术的多维发展，从而完成水文动态具体变化过程的模拟，并为决策规划等相关工作提供服务。

参考文献：

[1] 张礼中.基于GIS的地下水资源开采潜力评价模型涉及与实现[J].水文，2011，26（1）：42-44.

[2] 李云，范子武，吴时强，等.大型行蓄洪区洪水演进数值模拟与三维可视化技术[J].水利学报，2013，36（10）：1158-1164.

[3] 王光明，粱秀娟，肖长来，于景录.GIS技术在水文水资源领域中的应用现状与发展趋势[J].吉林水利，2010，（6）：1-5.

篇9

一、目标与实施原则

(一)目标

到2010年，建立与平台建设和管理相适应的政策法规和制度规范，初步形成以共享为核心的制度框架；搭建由研究实验基地和大型科学仪器设备共享平台、自然科技资源共享平台、科学数据共享平台、科技文献共享平台、成果转化公共服务平台和网络科技环境平台等六大平台为主体框架的国家科技基础条件平台，为各类科技创新活动提供公平竞争的环境，使全社会成员都能享受到科技进步的成果。

主要目标：建成资源丰富、面向社会开放的重要科技基础条件资源的信息平台，率先实现资源信息共享；建设和完善区域大型科学仪器设备协作共用网，推动全国仪器设备资源高效利用；新建一批大型科技基础设施，整合、优化各类重点实验室，初步形成国家研究实验基地；建成以20余个资源、环境等领域的观测、考察数据中心和科学数据网为主构成的科学数据共享平台；实现外文科技期刊网上资源种类占国际主要科技期刊资源的50%以上，实时服务系统延伸到县市；在自然科技资源领域，农作物、林木、微生物等种质资源保存率和利用率实现大幅度提高；建成全国统一规范的科技成果与技术交易信息平台，在能源、材料、制造业等重点行业建立共性技术服务平台，为国家支柱产业的创新和发展提供技术支撑。

(二)实施原则

⒈有限目标，科学部署。贯彻落实《20*－2010年国家科技基础条件平台建设纲要》精神，根据国家中长期科技、经济和社会发展的需求，确定平台建设的有限目标，强化科学部署和严格论证，按轻重缓急分阶段实施，成熟一个启动一个。

⒉分层建设，分级管理。根据国家、行业部门（单位）（以下统称部门）、地方科技、经济发展的需要和科技基础条件资源的特点，分层次开展平台建设，国家层面的平台建设在部门和地方资源整合的基础上进行；明确各级管理机构的责任和权利，分级加强管理；促进军民优势科技基础条件资源的有机结合和高效共享。

⒊整合为主线，共享为核心。贯彻“整合、共享、完善、提高”的平台建设方针，按照不同类型科技基础条件资源的特点和发展规律，采取灵活多样的整合方式和共享模式，实现科技基础条件资源高效利用，积极推进与国际科技基础条件资源互补、共享。

⒋调控增量，激活存量。有效调控新增经费，调整支出结构，统筹协调涉及平台建设的经费，提高经费的使用效益；有效调控新增科技基础条件资源，激活存量资源，最大限度发挥现有资源的潜能。

二、国家科技基础条件平台建设重点

(一)研究实验基地和大型科学仪器设备共享平台

⒈全国大型科学仪器设备协作共用网

对全国单台（套）价值50万元以上，总价值超过150亿元的科学仪器设备资源进行信息整合，形成全国性的共享网络;在北京、上海、武汉、广州等八个中心城市现有科学仪器协作共用网取得成效的基础上，继续依靠各地发挥中心城市的辐射作用，推动区域性的资源共建共享工作，实行政府引导和市场竞争相结合，调动科技人员积极性，提高科学仪器的综合使用效益。

国家大型科学仪器中心和各级分析测试中心集聚了我国各类先进的大型科学仪器设备，是全国大型科学仪器设备协作共用网的重要组成部分，要加强这些中心的能力建设，提高仪器设备装备水平，开展分析测试新技术、新方法的研究、整合和推广工作，为基础研究、高新技术发展、行业技术进步提供支撑;在综合集成现有优势资源的基础上，在生命科学、材料科学、资源环境等领域新建若干国家大型科学仪器中心。

⒉研究实验基地

进一步强化“开放、流动、联合、竞争”的运行机制，在国家、部门、地方现有实验室资源整合的基础上，在生命、海洋、医学、农业、林业、地学等重要基础学科和部分前沿学科领域，组建一批重点实验室，为科技、经济和社会的可持续发展提供重要支撑。

根据国际发展趋势和我国科技、经济和社会发展的迫切需求，建设若干为多学科研究服务并具有强大支撑能力的重大科技基础设施，以支撑新兴学科和相关技术的发展与突破。

⒊野外科学观测研究台站体系

按照不同类型野外台站的特点，结合不同学科领域和区域科学发展的需求，以现有野外科学观测研究台站为基础，遴选出百余个具有代表性的野外科学观测台站，在“合理布局、突出重点、分阶段稳步实施”的原则下，进行整合与布局，改造并完善野外台站动态观测与研究所需要的野外仪器设备、站内试验室、标本和数据存储等实验研究基础设施，分别形成生态系统观测研究台站网络、材料环境腐蚀野外观测研究台站网络、地球物理野外观测研究台站网、特殊环境和特殊功能观测研究台站网，使其成为推动我国经济建设与生态、环境、资源协调发展的重要基础。

⒋计量基标准体系及检测技术体系

建立和完善以量子物理为基础的、高准确度和高稳定性的计量基标准体系，重点完善长度、力学、光学、热工、无线电、时间频率、电学、电离辐射、声学、化学等计量领域的计量基准、社会公用计量标准；加强重要标准物质研究，建立生物技术、信息技术等领域的计量基标准。解决量值传递及量值溯源的关键技术，建立完善计量基准标准共享服务平台。

建立和完善满足国民经济建设和社会发展需要、与国际接轨的检测资源共享体系。重点解决涉及国家与社会公共安全、人身健康、食品安全、公平贸易、环境保护等领域的在线、快速测试技术及检测技术标准；着力解决新材料、新能源、新工艺、信息工程、生物技术、现代农业、大型工程等领域重要参量的有效测量；建立完善国家检测/校准资源共享服务平台。

(二)自然科技资源共享平台

⒈植物种质资源

重点开展农作物、林木、多年生和无性繁殖作物、热带作物、牧草植物、药用植物、野生植物等种质资源整合共享体系建设。加强植物种质资源共享条件建设，形成新型共享机制，提高保存设施的水平，实现约45万份植物种质资源实物共享。

⒉微生物菌种资源

整合具有一定科学意义、有实际或潜在研究应用价值的细菌、真菌、病毒及相关的信息资源，重点开展农、林、医、药、食品、兽医、海洋基础研究及教学实验用微生物菌种资源的共享体系建设；建立国家微生物菌种资源库和服务管理信息系统，整合共享微生物菌种资源约10万株。

⒊人类遗传资源

结合我国人种特点和民族众多的国情，以我国各民族生命健康和人种安全关系密切的少数民族遗传资源、特殊健康体质人群遗传资源、亚健康人群遗传资源为重点，整合共享人类遗传资源约15万份。

⒋动物种质资源

根据国家经济和科技发展的需求，充分调研我国动物种质资源的发展现状，筛选、整合现有的畜禽、水产、特种经济动物、寄生虫、经济昆虫等种质资源，开展珍稀、濒危动物的种质资源库建设。选择具有种群数量优势的单位，进行种质资源共享体系建设。

⒌标本类资源共享体系

重点开展动物标本、植物标本和菌物标本等生物标本资源的整合共享体系建设，实现约1000万号生物标本的整合共享；开展岩矿标本、化石标本和国家紧缺与战略性矿产资源的矿床模型整合共享体系建设。

⒍实验动物遗传资源及实验细胞库

整合目前国内已有实验动物遗传资源，开展常用实验动物品种资源的种子中心建设，建立以7～10个国家实验动物种质资源中心及20～30个功能独特的实验动物种源单位共同形成的实验动物遗传资源共享服务体系。在此基础上，通过研究开发、自主创新、国际合作等不同方式，不断扩大资源种类。建成细胞株（系）近千种、容量超过5,000份、符合国际标准的国家实验细胞库。

⒎自然科技资源虚拟博物馆

按照统一的数据标准和数据质量规范，对植物、动物、人类遗传种质、微生物菌种、生物标本、岩矿标本和矿床模型、实验材料等资源开展数字化建设工作，实现约1,100多万份（号）自然科技资源信息共享；形成自然科技资源虚拟博物馆，推动我国的自然科技资源信息的全面共享。

(三)科学数据共享平台

⒈科学数据共享中心

针对国家长期布局的公益性、基础性科学数据采集系统持续积累的科学数据，重点对观测性、考查与监测性数据汇交整理，按照行业特点整合集成规模化的主体数据库，建设和完善包括气象、测绘、地震、水文水资源、农业、林业、海洋、国土资源、地质与矿产、对地观测等领域在内的10余个国家科学数据共享中心，实现数据采集、加工、保存的标准化、规范化，使科技人员可以方便地获取科学数据，保证科技创新活动的顺利开展。

⒉科学数据共享网

在数据资源管理相对分散的科学技术领域，集成研究机构、高等院校、企业和科技人员拥有的数据资源，按照学科领域构建主体数据库，在地球系统、医药卫生、基础科学、能源与交通等领域建设约11个科学数据共享网。按照统一的标准规范，建立科学数据共享信息系统；开展科学数据元数据资源目录库建设及其检索等系统的开发；形成科学数据共享平台信息系统。

(四)科技文献共享平台

⒈科技图书文献信息保障系统

以国家科技图书文献中心为主体，按照“统一采购，规范加工，联合上网，资源共享”的原则，扩大科技期刊、图书、科技报告、会议论文、学位论文、声像文献等文献资源的收集和服务；到2010年外文科技期刊总量达到约30,000种以上;以国家科技图书文献网络服务系统为基础，加强与高校文献资源保障系统、国家图书馆等科技文献信息服务系统的互联与对接，实现外文科技期刊网上资源种类占国际主要刊物的50%以上；向用户提供网络化、集成化和可定制的文献信息服务；实施精品战略，提高我国科技期刊的水平和质量，增强国际影响力。

⒉专利文献共享服务系统

以国家知识产权专利文献资源为主，收集我国相关部门和世界各国的专利文献信息，使专利文献收藏数量占全世界出版专利文献总量的比例由目前的80%左右提高到90%以上；建立联合目录和全文数据库，构建从目录到全文的检索和传递公共服务系统。

⒊标准文献共享服务系统

以国家标准文献资源为基础，整合行业、部门与地方标准文献，提高我国标准文献收藏比率；建设标准文献全文数据库；开发标准检索、阅览和服务系统，形成完善的标准文献的检索与传递公共服务系统；推动我国和世界各国以及主要国际组织的标准文献信息网的链接，拓展标准文献的资源和服务范围。

(五)科技成果转化公共服务平台

⒈科技成果信息服务体系

以全国科技成果信息服务网络为基础,集成科技成果信息、技术交易服务、工程化中试、创业孵化相关的信息资源，完善成果信息资源库、技术交易数据库及创业孵化服务数据库，构建基本覆盖全国主要行业和区域的科技成果转化信息共享服务网络，促进科技成果转化信息服务深入到基层中小企业和农村。

⒉公益与行业共性技术转化平台

建立行业技术评价推广服务体系，制定重大共性技术、公益性技术推广绩效评价体系；整合重点共性技术开发、中间试验、产品测试等领域的基础条件资源，在国家安全、社会公益领域和能源、材料、制造业等重点行业，每年选择建立10个左右公益与共性技术转化中心，提高公益性技术和产业共性技术、关键技术的集成、配套能力和工程化技术服务水平。构建国家、部门和地方在公益性技术、共性技术转化方面的协同工作网络平台。

⒊技术标准支撑体系

开展农业、能源、环境、公共健康与安全等方面的基础性、公益性技术标准研究和信息、新材料、先进制造与自动化、生物等高新技术领域的重要技术标准研究；开展与技术性贸易措施预警工作相关技术标准的支撑性研究，提高应对国际竞争的能力；构建全国技术标准研究信息共享服务平台，整合建立与技术标准相配套的研究和验证的工作体系，提高技术标准研究能力。

(六)网络科技环境平台

⒈国家科技基础条件平台应用服务支撑系统

围绕国家科技基础条件资源信息共享的目标，制定统一的平台信息系统标准规范，集成研究实验基地和大型科学仪器设备共享平台、科学数据共享平台、自然科技资源共享平台、科技文献共享和科技成果转化公共服务平台等信息资源，形成统一的平台应用服务系统，实现与全国科技信息服务网的互联与对接，向科技工作者和科研管理人员提供方便、快捷的资源信息服务。

⒉网络计算应用系统

依托成熟的网络计算技术，在全国范围规划建设若干个计算节点，在气象、地震、医药等领域开展网络计算环境系统和网络计算重大应用示范系统建设，为重大科学发现和前沿科学技术研究的突破提供重要手段，为国民经济建设提供支撑服务。

⒊网络协同研究与工作环境

充分利用国家网络基础设施,建设分布于全国的视频、音频及数据交互服务系统，开发便捷的网络协同研究工具软件包，形成网络协同研究公共支撑系统；建立大型科学仪器设备远程操作应用示范系统，打破科研工作中的地域和时空界限，促进我国科研方式的变革。

⒋全国科普数字博物馆

联合有关部门，汇集国内现有的数字博物馆资源和相关科技资源信息，通过开展优秀科普作品评选征集活动、择优购买版权、扶持开发创作等方式，最大限度地把可利用的社会科普资源进行数字化入库，制定规范要求，综合集成，实现与相关科技信息资源的连接，形成全国科普数字博物馆，为我国科学知识的普及和全民素质教育提供基础性支撑。

⒌全国科技信息服务网

整合各类科技信息资源，建成技术先进、资源共享的国家级科技信息资源库，提供分类科学、实用有效的科技信息；形成以1个国家级、30个省级科技信息服务节点及部分地区科技信息服务节点为支撑的全国科技信息资源加工处理、共享利用体系；建立县（市）科技信息服务平台试点示范，扩展基层科技信息的推广应用渠道。

三、组织实施

(一)加强组织领导

⒈平台建设是一项涉及诸多方面的系统工程，需要加强领导，精心组织安排，切实将各项工作落到实处。国务院有关综合部门成立国家科技基础条件平台建设领导小组，负责平台建设整体规划和相关政策法规的制订工作，对平台建设重大问题进行协商和协调，联合审定平台重大建设任务，组织跨部门、跨行业、跨地区科技基础条件资源的整合与共享工作；发挥平台建设部际联席会和平台建设专家顾问组的作用，保障平台建设规范、有序地开展。

平台建设领导小组具体办事机构设在科技部。

⒉各部门、地方是平台建设组织实施的主体，负责本部门、地方平台建设规划和实施工作。

各地要根据本地特点和需求，成立本地方平台建设领导小组，采取有效的组织保障措施，加强科技基础条件平台建设。

(二)加大投入力度，明确投入渠道

⒈各级财政根据需要安排平台建设资金；原有用于支持文献、数据、种质等资源采集，仪器设备购置和基本建设等科技基础条件资源建设的经费渠道保持不变，并根据需要进一步加大投入力度。

⒉各地方财政负责地方平台建设的投入，各部门负责落实本部门平台建设的经费，中央财政平台建设专项经费主要支持跨部门、跨行业、跨地区的平台建设。

⒊政府资金要发挥引导、调控作用，调动有关企业、社会组织的积极性，鼓励政策性金融机构等为平台建设投融资提供便利条件。

⒋各级财政应根据需求安排平台运行经费，运行经费要与绩效考评挂钩。具体管理由科技等相关主管部门和财政部门共同负责。

(三)强化监督管理

⒈制定相关的管理办法和制度，实行对平台建设项目和运行全过程的规范管理。

⒉建立以绩效考评为基础的奖优罚劣制度，对执行良好的项目、运行服务效果好的平台和在平台建设中有特殊贡献的科技工作者给予表彰，及时调整或中止执行不力的项目，充分体现“谁先共享，谁先受益”。

⒊平台建设工作要公开透明，充分利用现代信息技术，建立平台建设项目和平台运行情况数据库，及时将平台建设项目和平台运行情况向社会公示，发挥社会监督作用。

⒋财政部门、科技等相关主管部门负责平台建设专项资金的监督管理，提高资金的使用效益。

(四)实行新型管理模式和运行机制

⒈强化牵头部门（地方）的权利和责任。平台建设项目实行项目储备及滚动支持的机制，对于跨部门、跨行业、跨地区的平台建设项目，国家科技基础条件平台建设领导小组确定拟实施项目的牵头部门（地方），由牵头部门（地方）负责，联合各有关部门、地方根据整体框架和项目实施方案，明确各方任务和责任，负责协调各方面关系，保障平台建设项目顺利实施和完成。

⒉实行资源整合、制度规范以及队伍建设三结合的项目管理模式。在平台建设项目执行过程中，制度规范、标准规范以及专业化人才队伍建设要结合具体科技基础条件资源的平台建设同时开展，项目验收时，每一个建设项目成果都应成为服务于科技进步与创新的资源共享平台。

⒊建立有效的平台运行管理机制。资源共享平台必须建立、健全资源汇交管理制度，制定可行的共享服务方案，保障一定规模的相关科技基础条件资源持续增加、不断汇集和对社会开放服务，有一批较高水平的专业人员队伍和稳定的工作场所；组织管理模式实行“理事会领导下的主任负责制”；成立用户委员会、专家委员会，对平台的运行服务加强监督指导。

⒋建立科学的人才评价标准和培养方式。建立符合科技基础条件工作特点的人才评价标准，设置相应的岗位，在有条件的领域推行上岗资格认证工作;设置与科技基础条件资源相关的学科专业，培养高层次的人才，开展从事科技基础条件资源有关工作的专业科技人员技能培训和在岗继续教育工作；形成一支高素质、专业化的科技基础条件管理与技术支撑的人才队伍。

(五)营造共享的社会环境

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多种途径获取科技统计数据

美国是典型的分散型统计体制，没有一个全国性的统一统计机构，各种政府统计都是分散在联邦政府各个有关部门内进行的。美国科技统计由美国国家科学基金会（NSF）中的科学资源研究处（SRS）负责，其数据搜集网络主要由以下四部分构成：私人企业的R&D活动调查，美国商务部普查局实施的技术创新调查，美国教育部统计中心提供的美国教育情况、大学研究与发展情况数据，国家科学基金会负责的政府部门科技活动统计。此外，还有其他少量有关数据由各州政府提供，有关专利、贸易等方面的资料则需通过有偿的渠道买入。这些数据最后由科学资源研究处统一汇编整理。

具体来说，目前美国的科技统计指标主要分为两大类：一是科技投入指标，覆盖政府和企业，提供有关研究与发展支出、项目、人员的基本数据；二是科技产出、影响和过程指标，具体包括出版物及引用、专利、技术创新、技术贸易、公众对科技的态度及理解程度等方面的数据。以上两大类指标数据来自科技统计的不同部分，其数据采集方式也各有不同，具体包括以下数据采集方式：

从联邦政府各部门在工作时积累的数据中直接提取。最典型的是“移民科学家和工程师统计”，美国移民局在工作中会记录全部移民的个人资料，只要把其中有关部分抽取出来略加编辑就可以得到所需数据。

借助于其他联邦政府部门开展的统计调查活动取得自己所需的数据。如果调查对象不在美国国家科学基金会管辖范围内，科学资源研究处可能无权直接进行调查，或者如果科学资源研究处需要的数据不多，就不值得开展独立的调查。在此情况下，有必要委托其他部门，在其调查统计中加入一些科学资源研究处需要的项目即可满足需求。典型的例子是“全国职业人员调查”，该调查是劳动部为了解全国职业状况而进行的，科学资源研究处通过部分出资即可从中取得有关“科学和工程”职业的数据；又如“高中后教育普查”数据，就是通过将其纳入到国家教育统计中心的普查工作中获得的。

与其他联邦部门进行联合调查。这种情况下，双方需要相互配合，共同完成调查的组织和实施工作，然后满足各自的数据需求。如“产业界研究与开发活动调查”是人口普查局和科学资源研究处订立“部门间协议”进行的联合调查。

以合同方式，委托一些研究机构或私营调查公司进行调查。这类调查所占比重最大，每一笔合同都要经过公开招标和同行评议，但中标单位还是有一定程度的集中。对委托调查，科学资源研究处一般要自己做抽样核查，以核实承担单位完成的调查结果的可靠性。

以科学资源研究处的人员力量为主进行的调查。此类调查非常少，近年来只有“联邦政府资助的大学、学院和非营利研究所调查”，但一些数据处理工作仍是委托一些民营调查机构完成的。

美国科研实力国际地位如何

要了解美国科技的总体状况，可查《美国统计年鉴》的section16：science and technology部分，共有25张表格，包括R&D经费投入、科技人力资源情况、航空航天科技活动等指标数据。但是年鉴数据只是给出了美国科技状况的一个宏观概览，如果需要追踪更加细化的指标和数据，就要利用《科学与工程指标》（Science and Engineering Indicators）。与统计年鉴不同，该出版物的内容主要是以报告形式呈现的，是在对所搜集数据做一定处理分析之后得到的结果。

《科学与工程指标》由美国国家科学基金会编辑，自1973年起每两年出版一次，内容包括科学与工程的数据指标及相关报告，还有科技政策专项分析，是反映美国科技发展状况最详细的报告，而且其中还提供了很多历史纵向比较数据，便于读者了解美国科技发展的中长期趋势。目前它的用户覆盖非常广泛，包括政府、企业、大专院校、非营利组织、专业团体等。

笔者以《科学与工程指标2010》中“综述”一章作为切入点，引用部分数据和图表介绍美国和其他国家科技发展的情况。在“综述”一章中，美国国家科学基金会侧重以国际对比的方式表现美国在全球科技和研发领域的水平和地位高低，这种对比主要体现在研发支出、研发支出占本国GDP的比重、研发产出（期刊论文和专利）等几个方面。

美国一直是、当前仍然是R&D研发支出的头号大国。2007年美国研发支出达到3690亿美元。欧盟保持与美国大体同等的态势，R&D支出为2630亿美元，但亚洲主要国家研发支出的上升势头也不容小觑，2007年达到3380亿美元，已经超过欧盟，与美国的差距也正在迅速缩小（见图1）。2007年，全世界研发支出最大的五个国家分别为美国、日本、中国、德国和法国。

日本、韩国研发费用占GDP百分比均超美国。图2提供了“研发费用占GDP百分比”这一指标的国际比较结果。可以看到，美国并不是水平最高的国家，日本、韩国在这一指标上的水平均在美国之上。动态看，1996年～2007年间，美国和欧盟在这一指标上表现得比较稳定，而在许多亚洲国家如中国、日本、韩国，此指标则一直处于上升通道，尤其是韩国和中国，在迅猛的经济增长支持下，其提高幅度十分显著。到2007年，日本的研发费用占GDP百分比已达到3.4%，韩国更是达到了3.5%（见图2）。