计算机储存技术十篇

计算机储存技术篇1

关键词：云计算；存储安全；系统设计

在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速的发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。可以说，社会的发展已经不能离开大数据技术、云计算技术等先进的信息化技术，这就需要在实际的发展过程中不断完善技术体系建设，保证技术应用的完整性与安全性。但是，网络安全问题也伴随着网络技术的不断发展而增长，计算机存储安全系统已经经过了较长时间的发展，但是黑客技术也在不断进步，很多黑客可以通过信息技术直接入侵公司的电脑盗取数据，严重的会造成公司重大的社会经济损失。因为很多计算机存储着大量的机密材料，这也使得窃取资料能够获得较大的经济利益，很多不法分子趋之若鹜，导致目前计算机存储过程中存在很大的隐患。目前只有在云计算技术使用过程中加强网络安全管理，保证信息的整体安全，才能有效地保持各个行业的基本运转。本文针对计算机网络安全存储的应用进行了相应的论述，希望能够为云计算技术模式的安全稳定发展提供技术参考。

1云计算技术概述

云计算是将虚拟和分布技术进行相应结合的技术。在这个过程中满足不同数据对于计算功能的需求，能够提高共享资源的利用，通过软硬件的结合实现信息的合理化存储和利用。在这个过程中，高效地使用了计算机相应的资源、应用程序、IP地址等相应的模式。云计算技术目前可以分为SAAS、PAAS和IAAS的基础构架，能够满足多种业务的计算需求[1]。

2云计算技术网络安全的关键处理技术分析

2.1身份认证

相比于传统的身份认证技术，云计算技术的身份认证具有更高效、快捷和安全性的特点。面对复杂的局面，其可以有效地应用APP数据、动态口令和授权等多种模式，实现身份认证的作用。一是对APP资源的利用。当客户访问资源平台时，可以通过webservice服务的应用程序进行相应的访问。这个过程实现了有效的第三方身份识别，能够有效地满足安全的访问。二是动态口令技术。主要是通过动态口令的发送进行相应的确认，使得通过动态确认的信息得以在硬件上运行。三是授权技术。在这个过程中，可以通过网络协议的授权来进行相应的口令加密，有效确认用户的身份，保证系统安全。

2.2分布存储技术

分布存储技术是目前具有高效性、安全性的一项存储技术。在这个过程中，可以将不同的数据进行合理化的分割，并相对应地进行存储，以实现多副本的存储效果。在这个过程中，就可以有效地避免信息在存储过程中出现丢失的现象，因为始终在系统运行中可以有多个副本运行，保证了网络信息存储的安全。

2.3数据加密

数据加密是目前先进的安全保障技术，通过对称和不对称的加密排列，使用DES算法进行相应的加密。通过网络密匙的方式，对于加密非对称技术，可以使用公钥与密钥两个部分进行相应的操作，这样使得加密算法复杂化。在信息存储过程中，也能够有效地对安全性加以保障。

2.4密匙管理

数据加密在密匙管理过程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云计算在运转过程中，其自带的密封系统能够有效地保证密匙访问的功效。大部分密匙的源头需要在客户访问数据时，能够有效地得到密匙的支撑和控制权，这样才能够在应用性和安全性两方面都得到合理的应用。

3安全存储系统整体构架要点分析

信息存储的种类较为繁杂，因此其存储设备是整个云计算技术的核心，利用存储软件可以完成相应的存储过程[2]。基于云计算，在登录过程中使用HTTPS协议，确保相应通信过程安全。通过用户注册环节，使信息在存储过程中保证安全不泄露，而整体的优化过程需要在服务器接收相应的数据后实现解密。处理数据证书同样也在应用过程中起到了关键的作用，可以实现数据的首先加密、然后进行传输的作用，有效地保障了云计算模式下信息存储的安全性。

3.1云构架

在目前云计算技术发展的过程中，存储技术必须要融合云计算不断发展，而使用拓扑结构能够有效地保障计算的优化。因为云计算对于各个节点的要求较高，其动态化的分配功能可以有效地实现计算的自由度。通常需要借助整体的控制器完善拓扑结构。在拓扑设计中，需要明确其重要的影响因素，使其在控制中心的位置能够有效地发送处理请求、科学地进行相应的分配，在实际的应用过程中和云端客户进行相应的对接，实现良好的互动运算功能。在构架设计当中，主要节点应重点进行设置，不仅要与各个节点的通信功能有良好的保证，同时应对整体构架的完善起到积极作用。

3.2云计算服务

在存储系统的整体构架完成之后，需要对云计算服务进行相应的设计。首先，应分析相应用户的需求，针对用户的需求对存储系统进行相应的测试，对其安全性能否抵御黑客的相应攻击进行评分。在这个过程中，找出相应的隐患并加以解决。根据实际检测的结果，对系统进行一定的漏洞补充，从而有效地起到防护安全的作用。云计算的存储功能因涉及海量数据的处理，因此在支撑整个系统运转的过程中，可以使用的主机端的数据和传统存储技术相比，其存储的数据来源更为多样、覆盖面更广。因此，在实际的管理过程中，也应对其安全的存储功能进行重点把控，避免存在漏洞和节点方面的不足。同时在进行云计算处理过程中，不仅需要进行相应的计算功能设置，同时对其存储功能也有较高的要求，需要精准地进行计算和评估产生的相应风险，这样云计算服务的安全性能才能满足实际的要求[3]。

3.3节点管理

在云计算功能当中，节点管理是非常重要的一个过程。其能够有效地分配完成节点，对于整体系统的运行效率和安全性能都具有重要的保障作用，应利用相应的资源进行一定的评估。在综合算法的模式下，对节点进行相应的调整。在云计算的模式下，云节点的管理模型能够有效地应用到实际的过程当中，同时分析节点数量是否能够满足用户的实际需求。通过对客户现有需求的实际满足，使拓扑结构更加完整。如果出现节点闲置的情况，就必须及时进行收回，进行妥当处理，保障信息存储的整体安全。

3.4加密上传

在系统设置中，为了提升安全存储系统的整体功能，需要进行加密上传的操作[4]。目前主要使用明文的方式，这种方式没有使用加密措施，使得信息在存储过程中存在着一定的漏洞。为了弥补这样的漏洞，就必须在系统中使用加密模块，对涉及保密的数据进行加密。这个过程可以用数字信封的方式，使整体的数据得以保护。其原理较为简单，即使用有效的数据密匙，对非对称密匙进行二次加密。这样双重加密的模式，对于云计算背景下，实现信息存储系统的有效安全具有重要的保障作用。该加密模式可靠性较强，使稳定性和安全系数得以广泛提升，但是也存在着操作不是非常简便、技术要求较高等问题。目前也同样可以使用PBE的算法实现精确的数字加密技术，该技术在加密过程中可以有效地提升便捷性，且在加密过程中不需要硬件支撑。实际应用中，多重加密的方式对于安全存储系统的整体安全具有重要的作用，同时也可以利用口令替代的加密技术，更好地实现加密效果。

3.5存储功能优化

通过以上云计算整体构架的设计，有效地提升了存储方面的逻辑性和安全性。在该功能的重点存储功能设计优化过程中，应重点做到以下几点：（1）重视平面和数据通信功能的整体完善。通过平面CPU的强大功能，使用LINUX系统，基于双向数据的传输机制，实现数据包的转发安全功能。依靠ZOL运算，两者可以实现共享共用的通信功能，数据平面可以传输重要的安全参数、信息和反馈功能。通过智能化的操作，有效地规避系统中可能存在的数据存储漏洞。通过平面发挥支撑作用，为数据的初始参数和后期的实时监控创造良好的条件。（2）网络报文处理。针对该功能的优化，重点是要加强重点模块的建设。该功能存在不同的层次，一是网络接口报文的重要信息，其是整体数据的核心组成。二是需要分拣到加密模块，在系统处理之后可以恢复原始保存的格式，这样对于保证信息存储系统的安全具有重要的作用。三是数据加密模块。该模块是整体安全系统的核心部分，应重点对安全指标进行相应的分析。

4系统测试

在云计算模式下，其网络安全存储构架设计之后，需要对其有效性进行整体的测试[5]。利用身份验证等方式注册信息，使用户进行登录并直接进入系统，只有验证密码和相应的账号准确后才能有效地进入。与此同时，系统将自动对用户的基本信息进行判定，即可进行有效的登录分类，一旦出现密码错误问题，需要及时控制用户相应的信息。当用户匿名访问时，要记录用户的IP地址和身份，可以有效地实现回溯等方面的功能。如连续三次输入相应错误的信息，账号锁定不能登录。该系统使用了相应的加密网关系统，在整体过程中确保了其源头数据方面的安全，有效地实现了软硬件系统的同步优化，并将数据平面与平面支撑相互分开，在系统高模块化的处理之后，能够有效地提升网络安全存储方面的性能，大大提高了工作的效率。

5结语

通过以上的论述，在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。随之而来的是信息化技术应用过程中出现的存储安全隐患，比如黑客技术的不断提高给计算机存储安全带来了很大的危害，其能够快速入侵电脑盗取机密文件，导致各公司较大的损失。因此应不断加强云计算技术在安全体系建设中的应用，通过技术创新发展，使计算机存储防护系统不断改进，为维护我国信息系统安全创造良好的基础。

参考文献

[1]周公平.云计算技术下的网络安全防御技术研究[J].网络安全技术与应用,2021(06):74-76.

[2]常亚楠.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(05):235-237.

[3]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(01):117-118.

[4]王红梅.试析云计算技术在计算机安全存储中的应用分析[J].新型工业化,2021,11(05):96-97+111.

计算机储存技术篇2

关键词：云计算；计算机网络；安全存储技术

在计算机网络技术快速发展过程中，网络安全存储问题也备受社会各界关注。这是由于网络信息容易受到各种非法攻击，容易出现机密信息泄漏的情况，从而带来严重的影响与巨大经济损失。对此研究中应该深入分析计算机网络信息安全存储中面临不足，注重对新技术的应用，从整体上提升信息存储的可靠性。而借助云计算技术完成数据存储和备份，能够让网络中数据存储始终处于安全状态。

1云计算技术概述

云计算是以互联网为基础，对数据进行增加、交互的一种处理模式，是继1980年之后的又一次计算机革命。云计算技术包含了很多内容，其中有分布式计算技术、网络存储技术等，是将传统计算机技术和网络进行融合之后所产生的，通用性、规模性、高效性是其最主要特点[1]。在互联网发展与应用过程中，各行各业每天会形成海量信息数据，如何安全存储其中有价值的数据，是现阶段信息领域面临的一项难题，而云计算技术的兴起为问题解决创造了条件。在网络技术快速发展的同时，海量信息也主要存储于网络中，主要包括商业机密、用户隐私等，与人们日常工作与生活等密切相关，加强对网络数据的安全防护具有重要意义。然而技术的快速发展，现有网络环境也出现了越来越多挑战，在网络信息存储过过程中，需要重点解决安全方面的问题。而云计算技术与网络存储服务相结合，让社会各行各业也快速变革，不仅有智能移动终端提供的“云话薄”、“云相册”和“网络云盘”等，也有为企业定制的云服务，如“阿里云”、“腾讯云”等。将云计算技术的作用在网络存储中体现出来，其中很重要的一项内容就是资源虚拟化技术，能够让网络内存储的资源进行虚拟化，通过云端整合为虚拟资源池，可以享受到更有效的数据存储功能。通过对所有数据信息资源的科学调度，采取集成管理方式，既能够让存储资源得到高效利用，也为用户使用这些资源带来了便利，从而更加灵活使用各种资源。与本地服务器、数据库等模式不同，在云计算技术的作用下，能够有效增强用户的形象数据存储体验。

2计算机网络安全存储中的云计算技术

2.1身份认证技术

身份认证技术的优势很多，在整个存储系统中应用时具体方式如下：第一，口令认证。用户要结合系统提示输入同户名、口令等信息，完成验证后确定其内容的正确性，并确定用户是否获得相应的授权。第二，智能IC卡认证。将用户各项信息传送至智能IC卡内，验证中用户完成用户命、口令等输入后，再向认证服务器进行发送，服务器则验证接收的信息[2]。第三，Kerberos认证。通常采取第三方可信认证协议的方式，借助资源访问机制预授权服务器形成的密钥，能够与用户口令保持匹配，并依授服务器的票证对用户身份进行验证。只有票证满足相关要求，用户才能享受所需的各项服务。第四，PKI认证。其核心是公钥基础设施，根据密钥匹配情况完成加密与解密，同时借助恢复机制、密钥备份和密钥更新等手段，能够实现安全存储的目标。

2.2数据加密技术

应用数据加密技术，能够为计算机网络安全存储创造有利条件。对数据加密技术来说，主要通过密文的方式将明文呈现出来，对加密与解密来说，不仅需要发挥密钥的作用，也应了解相关算法。在数据加密过程中，一般分为对称加密算法与非对称加密算法两种，前者在加密、解密方面有较好效果，能够为数据安全提供可靠保障，缺点是会影响传输与管理的效率。后者在安全性方面优势明显，不会影响到传输、管理等正常进行，缺点是加密和解密时效果较差，算法也很繁琐，数据存储缓慢，整体上不够方便。

2.3数据备份与恢复技术

通常而言，云数据存储系统很多时候将应用数据备份、恢复等方式，目的在于保证数据的完整性，为数据保存创造有利条件，系统出现意外后也能最大限度降低数据损失。此外，快照技术的扩展性较强，可以保证储存池有更大容量，达到存储数据物理空间管理目的[3]。这样就为文件系统管理创造了条件，也避免受到物理设备方面的不足，大幅度提升了计算机网络存储的可靠性。当前越来越多的云存储软件会用到数据备份与恢复手段，特别是数据恢复方面，能够快速完成对用户数据的恢复。

2.4密钥管理技术与纠删码技术

文件存储管理工作难度较大，文件共享方面也有很多阻碍，应用密钥管理技术能够消除以上缺陷。密钥管理技术能够让系统获得安全存储功能，为文件存储和共享创造有利条件。此外，对计算机网络系统来说，其中内部分布式储存系统重点是找到误码内容。但是纠删码稳定性不足，很难将位置与内容确定下来，需要借助纠删码技术完成处理，具体有码字信息、码元信息、码集信息、分组码信息和监督码信息等。对存储系统来说能够根据具体需要，选择相应纠删码技术，包括无速率编码技术、级联低密度纠删码技术等。对无速率编码技术来说，能够显著提升编解码速度，从而有效保证了网络的安全性。

3基于云计算的网络安全存储系统

3.1总体框架

云计算环境下的安全数据存储服务系统主要包含云架构、安全数据存储等内容，具体框架如图1所示。客户端由云端接口实现网络上传、下载数据。数据池不是单独的存储场所，也是保留各项数据的场所，数据池自身无需提供各种运算能力。构建网络安全存储系统，保障数据池中保存用户的安全性。因此，数据池也可被设计在云之外提供存储空间的位置。云的运算主要集中在节点上，由控制中心直接管理节点群，实际运算过程中被动态调整能够伸缩的云，主要任务是处理用户端数据，并将具体运算结果保存至数据池内。

3.2拓扑结构

如图2所示，为网络安全存储系统使用星型拓扑结构，该结构可以充分展现云的可伸缩性。由于云中各节点属于动态分配操作，对此必须采用中心控制服务器作为控制中心设计相应的星形结构。云控制中心服务器对不同阶段运行情况进行管理和控制，各阶段与数据池进行连接，达到相互通信的效果。控制中心主要负责处理各个用户发出的传输请求，实施相应处理后，与云中客户端一系列端点完成通信。控制中心是云中的主要节点，不仅与不同节点一直保持通信状态，中心节点也可接收并及时反馈用户接口的信息。

3.3节点管理模型

节点管理模型主要包括节点初始化、分配等方面，控制中心对云中各类资源运行情况展开管理，借助一系列算法实现合理调整云中各种节点的目的。以实现NumberOfchildNodes属性为例，以下代码演示如何计算节点个数[4]。若云中不具备充足的运行节点，无法及时处理新客户端的请求信息，控制中心可开启新的节点并运行相对应的服务程序，将以上节点实施初始化处理后合理分配云中节点集权，达到合理扩展云端运算负荷能力的效果。如果云中某个节点处在空闲状态，控制中心对节点进行释放、回收处理，合理处理各节点数据信息。

3.4动态加密与解密框架

安全数据存储服务使用动态生成的DES密码，并与RSA加密相互结合，这种方法能集合两者的优点，基于保障动态生成安全DES密钥，整个数据随机组成DES密码分段实施加密操作，并把DES密钥本身及相对应的分段信息借助RSA完成加密[5]。基于安全性能接近DES算法的环境下，确保其安全性与RSA算法相接近。若对整个数据加密，则将数据划分为多种段落，分别采用相应的DES密钥算法实施加密。这样若用户想要还原原始数据，可通过RSA密钥解开相应的信息，方可解开原始数据。

参考文献

[1]尹光銮.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径[J].信息与电脑(理论版),2019(9):11-12.

[2]王照.试论云计算环境中的计算机网络安全技术[J].网络安全技术与应用,2019(4):4-5.

[3]冯涛,魏昌超,李兴香.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].中国新通信,2019,21(6):170.

[4]夏颖,周禹轩.基于云计算的计算机网络安全保护技术研究[J].中国水运航道科技,2019(1):56-59.

计算机储存技术篇3

关键词：计算机网络存储技术 企业 应用现状 趋势

一、计算机网络存储技术

计算机网络存储技术是一种高效融合数据和信息的技术体系，能保证信息内容更加丰富且准确性更高，借助计算机设备和数据整合结构，综合存储更多的数据，简化企业运营成本的同时，也能升级技术应用效果，为管理效率的全面提高奠定坚实基础。

第一，计算机直接连接存储结构，也被称为DAS技术，借助接口结构和光纤通道，能有效将存储设备和服务器连接在一起，并且保证技术应用效果符合预期。在技术运行体系中，存储设备是最基本的存储器，并不是独立的存储系统，所有相关操作都要按照这里是一个图片操作指令有序完成。需要注意的是，在存储器负担过重的情况下，可扩展性也有待提高，因此，其实际应用效果和数据集成化管理体系需要得到全面升级。

第二，计算机网络附加存储模块，也被称为NAS技术，能对独立数据进行集中分析，优化对不同主机结构和服务器的访问效果。由于NAS技术是基于局域网建立起来的，因此，实际运行要求要符合这里是一个图片协议的具体要求，从而以这里是一个图片形式进行数据传递。由于存储设备具有一定的独立性，使得其操作系统也较为完善，借助网络接口即可实现数据共享。相较于直接连接存储技术，其优势较为显著，值得广泛推广。另外，NAS技术的安装过程也较为便利，能实现多元化管理和全面化扩展，为进一步优化设备独立性和数据共享性提供保障。

第三，计算机存储区域网结构，也被称为SAN技术，能实现最优化的网络数据存储，其最大的优势就是较高的可扩展性，能容纳大量数据。也就是说，设备利用SAN技术，能保证服务器和存储设备的独立化工作，优化整体工作效率和运行环境。另外，SAN技术还能提供专用且高可靠性的光通道，从根本上升级存储网络的实际效果，借助独立化存储容量的增加机制，保证处理效果和集中管控体系的落实。在光纤结构处，要提供10千米的连接长度，能实现物理分离。在存储设备和服务器之间展开连接操作的过程中，要结合独立网络进行统筹整合，排除不良客观因素的影响后，升级存储数据的稳定性和可靠性，优化安全系数。也正是基于此，目前多数大型企业在日常管理机制中，都开始纷纷采用存储区域网结构，利用其实用性机制实现数据和信息的多元化管理。

二、计算机网络存储技术应用现状

对于多数企业来说，传统的单一化经营结构和管理体系已经不足以提高企业的核心竞争力，因此，要想落实多元化发展路径，就要结合计算机技术，实现多元化进步和业务扩展，全面维护存储效果。

第一，企业要在存储技术选择过程中充分认知到企业自身的发展需求，不同企业的发展规模以及发展优势都不同，在数据存储机制判定过程中，也要落实不同的标准，才能从根本上提高技术结构的实效性，为企业可持续发展提供更加坚实的动力。目前，小型企业应用NAS技术已经成为普遍结构。首先，要获得有效地网络地址，并对其进行有效的配置和综合性处理，然后，对信息设备的存储功能进行深度分析和集中整合。最后，用户会的相关权限获取后，就能对电脑进行自动化管理操作。需要注意的是，在用户获得信息处理能力的同时，服务器和存储系统之间是分离状态，相关操作也具备了便捷化特征。由于NAS技术的设备结构并不复杂，整体价格也较为低廉，中小型企业的应用前景较好。相反的，一些大型企业更加适应于SAN技术，能有效避免传统结构中一个部件损坏导致全部系统崩溃的问题，实现虚拟化网络专有技术升级的目标。且SAN技术能有效地融合光纤通信技术，确保存储宽带结构和实效性得以全面优化。

第二，企业要结合实际问题进行集中整合，并且制定云存储方案，提高针对性的同时，保证数据管理效果。在企业运营过程中，由于数据量的增多，且数据种类也不断变化，企业要想提高数据和信息和利用效率，不仅仅要保证数据存储设备和运行结构的稳定性，也要为数据准确性提供保障，落实兼容性策略。因此，一部分企业开始借助云存储结构，制定切实有效的云存储方案。一般而言，云存储方案分为四个层次，第一层次是存储层，主要是对信息存储，以保证调取的实时性，存储设备除了NAS技术、SAN技术外，还涉及光纤通道等。利用专门化的管理系统，对设备不同状态进行监控和处理。第二层次是基础管理层，提高存储设备的工作质量，落实数据加密技术的同时，确保授权工作有序开展。第三层次是应用接口层，具有一定的灵活性，能确保应用服务的完整程度。第四层次是访问层，在经过授权后，能将相关数据和信息直接存储到系统中，保证数据管理效果的最优化。

三、计算机网络存储技术发展趋势

未来几年，计算机网络存储技术奖逐渐呈现出“数字景观”的运行态势，数据呈现出虚拟状态，利用代码进行统筹整合和分析。另外，在数据计算过程中，也将利用计算机设备或者是存储系统的计算功能进行整合，不仅仅能有效节省计算时间，也能从根本上降低劳动成本，优化管理效果的同时，确保数据和信息整合系统更加直观生动。也就是说，数据分析呈现出新型数字景观将为企业创新发展带来动力和保障。

四、结束语

总而言之，在企业运营过程中，要积极应用计算机网络存储技术，结合实际发展情况建系统化管理措施，确保技术融合体系的完整性和实效性，有效提高资源的利用效率，一定程度上为企业可持续发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1]郁乃珉.关于计算机网络存储技术在企业中的应用探讨[J].通讯世界，2015，11（12）：239-240.

[2]丁玲.计算机网络存储技术在企业中的应用现状与发展[J].电脑编程技巧与维护，2015，26（10）：66-67，82.

计算机储存技术篇4

关键词：云计算技术；计算机；安全存储

1云计算技术的内涵与意义

云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。

1.1云计算技术对计算机网络存储的意义

云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。

1.2计算机安全存储问题

尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。

2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施

2.1强化云计算信息库的防火墙设备

设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。

2.2完善云计算数据中心的信息系统

计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。

3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径

只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。

3.1可取回性证明算法——M-POR

可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。

3.2MC-R应用策略

云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。

3.2.1用户端MC加密算法应用

数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。

3.2.2云端RSA应用

云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。

计算机储存技术篇5

关键词：虚拟化技术 计算机系统 应用

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0236-01

虚拟化技术涉及的面较广，诸如：网络虚拟、存储虚拟、服务器虚拟、应用程序虚拟等，它借助于抽象层将物理硬件与计算机操作系统相分隔，从而可以实现更为高效的IT资源利用率，极大地增强了计算机系统的灵活性和便捷性，它可以对计算机硬件进行扩容，对计算机软件进行配置优化，从而全面提升计算机系统的元件运行功能，实现计算机系统的全面变革与提升。

1 虚拟化技术在计算机系统中的应用类型

虚拟化技术应用于计算机服务器系统中，可以快速对计算机系统中的文件加以保存、复制，服务器虚拟化的应用原理如图1所示。

目前，虚拟化技术应用于计算机系统中的类型主要分为以下几种：（1）完全虚拟化。这是基于hypervisor软件的虚拟化技术，它通过捕获CPU指令，在裸硬件上运行，成为了一个具有主机操作系统功能的抽象层，它将操作系统直接安装于虚拟服务器之上，使其完全虚拟化。（2）准虚拟化。它不具有主机操作系统功能，只是在客户操作系统的核心层面作了改动，与hypervisor协同运行，适合于开源操作系统，如：BSD、LINUX，而不适用于Windows专用操作系统。（3）操作系统层虚拟化。它的服务器是相互独立的状态，没有独立的hypervisor层，只是在多个虚拟服务器之间进行资源的分配，它们必须运行于同一个操作系统之中，速度性能较高，而灵活性较差。（4）硬件虚拟化。这是深入到处理器级虚拟化的输入/输出技术，它将一些内存管理功能转移到了软件CPU微代码之中，并将虚拟硬件仿真内容转移到了硬件之中。

在上述虚拟化技术应用的过程中，实现了六大技术性能：（1）形成虚拟资源池的软件独立环境；（2）实现了隔离运行，使多个虚拟机在隔离的状态下互不影响和干扰。（3）封装抽象化性能。计算机操作系统和应用在被封装成虚拟机的前提之下，得以实现对文件的备份、移动和复制。（4）硬件独立化，提供了虚拟C自由移动的良好平台。（5）兼容性高，可以支持多种不同的操作系统。（6）依循标准化接口的要求。

2 虚拟化技术在计算机存储系统中的渗透和应用

计算机的传统存储系统主要是服务器或PC的直连方式，它归属于私有存储， 不利于计算机系统的集中统一管理、信息数据共享与扩展等管理，降低了计算机存储性能，因而，可以融入虚拟化技术，通过虚拟卷映射、流数据定位、数据快照等技术，通过对众多异构的存储设备的屏蔽，提供统一而简单的访问方式，实现对计算机存储的统一管理和优化，解决不可预见的持续膨胀式存储增长的需求。

这种虚拟化技术在存储系统中的渗透和应用主要体现于三个层次：

（1）基于主机的虚拟化。它是嵌入到主机操作系统之中，无须特殊的硬件，只需要安装带有虚拟化功能的软件，即可以实现设备虚拟化，通过逻辑卷的方式，将物理存储设备映射为统一的逻辑性存储虚拟空间，实现多机间的存储共享。

（2）基于存储设备的虚拟化。这是将虚拟化的逻辑集成于物理设备之中，呈现直接、简单、透明的存储虚拟化管理状态，然而，这种技术还欠缺标准化和统一性，只适用于特定产品，而对于异构产品之间，则难以实现存储级联，使其存储的可扩展性降低。

（3）基于网络的存储虚拟化。这是当前主流的存储虚拟化技术，主要有网络附加存储和存储区域网络两种技术，它们基于体系框架、通信协议、数据管理的不同而提供不同的存储技术，例如：NAS采用的是以文件存储共享为前提的虚拟化技术；SAN采用的是以数据库应用为前提的虚拟化技术。

3 虚拟化技术在高性能计算机系统中的渗透和应用

虚拟化技术被成功地应用于高性能计算机系统之中，并从以下几个方面进行了渗透：

3.1 对异构资源的有效整合

虚拟化技术启动了异构资源整合计划，它应用于高性能计算机系统之中，运用自适应超级计算的整合方式，将计算机的异构资源进行集成，集成标量、向量、多线程等计算技术，使节点层的异构处理技术更为透明，从而满足高性能计算机的应用程序处理功能。

3.2 优化计算机系统的资源管理

虚拟化技术采用模块化的方法，建构一个虚拟化集群系统框架，运用多项技术，实现对资源的管理，如：VMM―bypass I/O技术；定制OS技术，它们支持虚拟化集成管理模块的作业运行要求，实现对物理资源的有效调度。

3.3 主动容错机制

在高性能计算机系统不断扩张的态势下，传统的容错技术已经无法满足高性能计算机的需求，而基于虚拟化技术的主动容错系统机制，则可以通过智能平台管理接口，对节点失效状态进行实时的监测，并启动容错机制，使其正常。

总之，虚拟化技术正在不断深入到计算机系统的应用领域之中，为计算机系统提供有效的支撑，在逐步构建虚拟应用开发环境的条件下，正成为当前计算机存储虚拟化的主流技术，也必将推动高性能计算机系统向多层次、多粒度的异构化方向进一步提升。

参考文献

[1]张雯.云计算数据中的虚拟化技术的应用研究[J].工业设计，2015（10） .

[2]宁尚明.云计算环境中虚拟化技术的研究探讨[J]. 电子制作，2015（08）.

[3]王国华.存储虚拟化分配技术研究[J].数字技术与应用，2015（04）.

[4]艾绍斌，魏娟.存储虚拟化的前景展望[J].信息系统工程，2014（08）.

计算机储存技术篇6

21世纪是一个信息大爆炸的时代，计算机和网络的发展越来越先进的同时，我们亟待解决的问题也是层出不穷，为了保证我们个人的信息数据安全，除了安装杀毒软件之外，我们还应该使用加密技术保证信息数据的安全性。以下是目前的一些计算机信息数据加密技术的介绍。

1.1计算机信息数据的存储加密以及传输加密

存储加密和传输加密是计算机信息数据安全的重要组成部分。下面就计算机的传输加密和存储加密技术进行详细的介绍：

（1）计算机信息存储加密技术：存储加密技术是计算机在运行过程中数据在计算机中存储的过程的安全。存储加密技术根据是实现的方式的不同，又可以分为存储控制和密文存储两种类型。加密模块或者加密算法是实行密文存储的主要方式，限制用户的权限和辨别用户的合法性是实现存储控制的两种方式。这两种加密技术均可有效的防治计算机信息在存储的过程中的盗取。

（2）计算机信息传输加密技术：对需要传输的数据进行加密处理是传输加密技术的主要方式，来确保计算机信息数据在传输过程中的安全性。传输加密技术也包括两种类型：端-端加密和线路加密。对传输路线进行不同的加密密匙是线路加密技术的主要实现方式。发送用户在发送信息数据的时候就对信息进行加密处理，用无法识别的方式或者无法阅读的方式进行信息的传输，当数据到达目的地以后，接受用户解码这些数据包，就变成了可供用户使用信息了。

1.2确认加密技术和密匙管理加密技术

除了上文中提到的计算机存储加密技术和传输加密技术以外，还有另外一种加密技术即确认加密技术和密匙管理加密技术。

（1）密匙管理加密技术：密匙的媒体主要有磁卡、半导体存储器以及磁盘等，密匙的产生、保存以及销毁时密匙管理技术的重要组成部分。为保证信息数据的安全性我们可以通过密匙管理加密技术，密匙的管理技术就是通过管理以上各个环节的安全来保证计算机信息数据的安全。

（2）确认加密技术：通过限制计算机数据信息的共享范围是确认加密技术的只要实现方式，防治恶意程序的修改和仿造，更好的保证了计算机信息数据的安全性。确认加密技术可以有效防止别人伪造虚假信息。还能够使接受者辨别自己收到的信息是否合法真实的。在确认加密技术中，根据目的的不同信息确认的系统主要有以下几种不同的形式：消息确认、身份确认、数字签字。

1.3消息摘要和完整性鉴别技术

（1）消息摘要就是与一个消息或者文本唯一相对应的一个值，从国一个单项的hash加密函数对消息发生作用而产生的加密技术。

（2）完整性鉴别技术：完整性鉴别技术是一套完整的鉴别系统，由信息数据、身份、口令和密匙等多项内容组成。在运行计算机的过程中，系统会验证这些输入的项目，判断输入的数值是否和设定的值一致。有效的保护了计算机数据信息的安全。

2结束语

计算机储存技术篇7

大数据时代背景，为计算机信息处理技术提供了应用和发展的条件，进而拓宽了技术的应用领域。基于大数据时代的计算机信息处理技术，可以分为3类，分析如下：

1.1数据存储

大数据时代的计算机网络中，需要存储大量的信息数据，促使信息数据表现出了多元化、丰富化的特征，实际大数据中，还存储了海量的虚拟信息，增加了数据信息的存储量，计算机数据信息的容量，处于不断扩大的状态中[2]。因此，计算机信息处理中的数据存储，要适当的提升标准和要求。计算机信息处理中，传统的数据存储，容量并不大，存储技术在规定的存储量和存储速度作用下，基本满足用户的需求。大数据时代的到来，原有的数据存储，已经不能满足容量与速度的需求，导致信息处理技术无法承载信息的负荷量，必须根据大数据的特点，扩大数据存储的容量，引进新的存储技术，积极提高存储容量与速率。

1.2信息采集

大数据时代计算机信息处理中的采集模块，是指获取并加工信息的过程。大数据中，虽然包含海量的信息，但是仍旧存在无用的信息，计算机信息采集技术在大数据环境中，选出有用的信息[1]。信息采集应用时，先要在海量的数据中，选择出重要的数据信息，再归类此部分信息，而且采集技术要具备全面、动态的监控作用，有效的筛选大数据中的信息。采集后，实行数据加工，区分采集数据的类型，分类之后，传输技术把数据信息传输到用户终端。采集技术是计算机信息处理技术的重要部分，在大数据时挥关键的作用，选择有效可用的数据，发挥计算机信息处理的作用。

1.3安全维护

大数据时代的计算机信息，各项信息并不是独立存在的，而是存在着相互的关联和影响。信息之间的相互联合，虽然为用户提供了诸多便捷，但是也引发了一项问题，就是一个类型的数据发生问题后，在牵连的作用下会干预到更多的数据，诱发数据风险。针对大数据时代的计算机信息处理技术，落实安全维护应用。计算机信息处理时，严格按照安全技术执行，依照大数据的状态，构建信息安全体系，专门用于管控大数据时代中计算机信息处理技术的应用。信息安全体系，采用防火墙、入侵检测等技术，保障大数据中各项信息的安全，在原有安全技术的基础上，还要积极开发新的安全技术，跟上大数据的发展速度。

2技术的相关应用

首先是大数据时代中，计算机信息处理技术的高效索引。索引是信息处理中不可缺少的路径，表现为动态索引的应用方式[3]。常见的索引技术有：互补式聚簇索引、聚簇索引，计算机信息处理技术中的索引应用，促使数据能够严格按照索引的路径，存储到指定的位置。例如：计算机信息处理技术的索引应用中，聚簇索引可以选择不同的副本，副本做为索引列，配合互补的方式，完成计算机信息处理技术的索引应用。索引技术会根据计算机信息处理的要求，预估出索引的方法，最终规划好查询的数据，提供给有需求的用户。第二是大数据时代计算机信息处理中的数据感知及获取应用。该应用促使计算机信息处理技术能够深层次的挖掘存储空间中的数据。数据的感知和获取，提高了计算机信息处理的效率。例如：在大数据环境中，引入DeepWeb技术，提升数据利用的水平，在高效数据集成的作用下，抽取数据并完成整合运用，综合的处理计算机中的数据，确保数据具备动态处理的条件。第三是是数据接口，大数据计算机信息处理技术中的数据接口，选用了分布-集成SAP系统，支撑海量数据运行。SAP系统的数据接口非常重要，其可在计算机信息处理的多个数据空间内，设计准确无误的连接，强化计算机数据之间的关联性。数据接口在计算机信息处理中，提供了同步传输和异步传输的方法，集中管理计算机中的多项分布数据，保障计算机的数据库具有同步性特征。数据接口的传输数据，选择Idoc格式，以此来维护数据传输的完整度。数据接口具备识别的功能，通用于各个大数据环境内[4]。数据接口两端的计算机主机，提出了信息同步的要求，例如：数据接口部分，按照大数据时代计算机信息处理的要求，划分成数据控制、数据段以及状态记录，数据控制部分，准确的描述大数据中的计算机信息，数据段要保持所有数据同步，在数据生成时，规范数据的格式，状态记录则是按照计算机信息处理技术的要求，生成有效的数据记录。第四是数据挖掘技术，其在大数据计算机信息处理中，分为搜索和实体关联两个部分。大数据计算机信息处理技术，在数据挖掘技术中，采用了排序学习算法，选择标准、规范的数据量，以此为样本，依照排序学习算法，挖掘大数据中的有用信息，运用逐点、逐对和逐列的操作方法，推进计算机信息处理的发展。数据挖掘技术中，引入了多样化的技术，以便满足多个平台对计算机信息技术的应用需求。综合分析，互联网的大数据背景，要求计算机信息处理技术注重规范性，技术合理应用到网络数据处理中，把控数据的传输、接收等，规范好计算机信息处理的内容，准确的在用户终端显示所需的信息，体现大数据时代计算机信息处理技术的作用和价值。

3技术的规划方向

大数据时代计算机信息处理技术面临着很大的发展压力，主要在以下三个方面，规划技术的发展方向。分析如：①大数据时代计算机信息处理技术的高效应用中，应该注重多项技术的结合，积极引入压缩技术、传输技术等，满足大数据的多样化需求，促使信息具备高效的检索能力，进而推进计算机处理技术的良好发展；②根据大数据时代计算机信息处理技术，落实安全管理，并且积极发展安全管理措施在信息处理技术中的应用，避免计算机的用户端受到威胁或攻击；③计算机信息处理技术的优化发展，计算机在大数据时代、互联网背景中，做到优化发展，简化计算机信息处理的过程，保障计算机信息处理技术的高效性，积极挖掘技术潜力，提高计算机信息处理技术的水平。

4结语

大数据的运营，打破了计算机信息中的技术限制，主导了计算机信息处理技术的发展。计算机信息处理技术在大数据时代的带领下，规划了云计算网络，实现了大数据与计算机信息处理技术的相互结合，注重计算机信息技术的整体性应用，完善计算机信息的处理环境，强化了计算机信息处理技术在大数据中的规范性。

作者:李莉杰 单位:河南大学民生学院

参考文献：

[1]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界,2016(6):92-94.

[2]应桂芬.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护,2014(20):85-86.

计算机储存技术篇8

关键词：数据库 存储技术 存储结构

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）02-0101-01

随着计算机的普及应用，由于其可以自行的处理任务，极大的提高了工作的效率，受到特殊的历史因素影响，我国经济和科技的起步较晚，与西方发达国家相比，信息技术水平存在较大的差距，虽然经过了三十多年改革开放的发展，我国已经成为了世界第二大经济体，但是通过实际的调查发现，我国的基础工业水平较高，信息技术的水平较低。在这种背景下，近些年我国出台了很多政策，鼓励和扶持本土信息产业的发展，数据库存储技术作为一种重要 的信息技术，非常受到人们的重视，尤其是现在的数据存储都开始向电子化发展，很多企业甚至提出了无纸化办公的理念，而数据库存储技术能够影响存储的效率，对于企业的日常办公来说，具有非常重要的应用。

1 数据库存储技术分析

1.1 数据库存储技术的概念

数据库存储技术是随着计算机的发展，逐渐兴起的一门技术，在计算机发展的早期，受到计算机体积和性能的限制，能够存储的数据很少，还没有形成数据库的概念，随着信息产业快速的发展，从摩尔定律可以知道，半导体加工业每隔十八个月，加工工艺就会翻倍，而生产成本保持不变，而现代信息产业正是建立在半导体的基础上，因此可以从侧面的反应出计算机发展的速度。随着晶体管和集成电路的使用，计算机的体积减小了很多，同时极大的提高了其性能，计算机能够处理的任务越来越复杂，在实际应用需要的基础上，计算机语言和存储设备等，也得到了极大的发展，为了处理更复杂的任务，计算机必须能够存储更多的数据，因此存储设备的空间从最初的MB变成GB，直到现在的TB，随着数据存储量的增加，如何对这些数据更好的进行管理，成为了很多专家和学者研究的问题。

1.2 数据库存储技术的特点

与传统的纸质存储方式相比，电子化的存储方式，具有鲜明的特点，首先就是占用的空间比较小，一块小小的硬盘，存储空间就可以达到GB的级别，能够存储几个图书馆的所有数据，而且数据的备份等非常方便，可以利用计算机自行的完成，只需要很少的等待时间。 存储技术作为一种数据管理的技术，对于信息化的数据来说，具有非常重要的作用，在传统的数据库存储中，没有响应的存储技术，要想调取指定的数据，需要很长的时间，数据的存储效率很低。

2 我国数据库存储技术的现状

考虑到数据库存储技术的重要性，近些年我国非常重视存储技术的发展，现状我国已经成为了世界第二大经济体，整体的经济水平有了很大的提高，但是通过实际的调查可以知道，我国的产业结构较差，农业和工业比较发达，而信息产业的水平较低，目前我国市面上的信息设备，大多都是国外的公司生产的。虽然我国使用的都是国外的存储设备，由于存储技术的重要性，我国投入了大量的人力和物力，对其进行研究，根据我国数据库产业的实际情况，与外国的一些科技公司合作，建立了很多大型的存储中心，为了更好的存储的数据进行管理，从国外引进一些先进的存储技术，极大的提高了实际的管理效率。

3 数据库存储技术的应用分析

3.1 硬件方面的应用

要想实现数据的存储，必须有相应的硬件设备，以及软件方面的存储技术，而硬件作为存储的基础，能够直接决定实际存储的效率等。为了最大程度上提高存储的效率，人们在存储设备的基础上，添加了相应的高速缓存环节，由于硬盘长时间的运转，存储的效率会逐渐的减小，而计算机在实际的工作过程中，硬盘需要时刻的运转，如果增加一个缓存部分，数据就可以先存放 到这个缓存中，当积累到一定的程度后，一起写入到硬盘中。这样的存储技术可以很好的保护硬件设备，对于数据库来说，具有非常重要的作用，目前的数据库存储技术中，都会采用类似的设备，对硬盘进行保护，同时在一定程度上提高存储的效率，从某种意义上来说，添加的这些缓存设备，也属于存储技术的范畴，如果能够充分的利用这种技术，就可以很好的提高数据库的性能。

3.2 软件方面的应用

数据库存储技术，主要就是软件方面的应用，通常情况下，在数据库建设之前，硬件设备的型号都已经固定了，数据管理和存储的效率，基本已经固定了，要想进一步提高数据存储的效率，只能通过优化软件技术，如改变数据存储的结构，以及写入和读取的方式等，这样可以再一定程度上提高数据库的性能。与硬件改造提高数据库性能的方式相比，软件技术的优化，显然具有鲜明的特点，首先就是成本比较低，由于不需要完善硬件设备，可以节省大量的资金，虽然存储技术的优化，也需要支付一定的成本，但是与硬件设备的费用相比，显然就要低很多，因此现在的数据库建设中，非常重视存储技术软件方面的优化，都会采用一些先进的技术，最大程度上提高数据库的性能。

4 结语

通过全文的分析可以知道，随着计算机的普及应用，数据库作为数据管理的方式，在计算机的正常工作中，就有非常重要的作用，现在已经进入了信息时代，信息设备的使用，极大的提高了工作的效率，在这种背景下，数据库存储技术非常受到人们的重视，考虑到我国技术水平较低，目前使用的存储设备，都是由国外的公司生产的，要想提高我国数据库应用的情况，必须从硬件和软件两个方面，对存储技术进行优化。

参考文献

[1]李元，王伟.我国大陆体育科学研究国际化进展考察――基于WOS数据库的文献计量分析[J].成都体育学院学报，2013（01）：14-21.

计算机储存技术篇9

【关键词】云计算；云数据管理；管理技术

1.引言

近年来，随着网络带宽的不断增长，数据的不断增大，通过网络访问非本地的数据处理、存储和信息服务等计算服务的需求越来越高。在这种情况下，云计算技术应运而生，其发展也得到了越来越多的关注。云计算以其独特的优势有效的解决了用户在使用计算机的过程中计算能力以及储存能力的合理配置，最大限度的减少了用户对计算机软件和硬件方面的投资，节约成本。云计算综合了分布式系统、互联网等各种现今技术，实现了大量数据的快速计算和储存，应用范围广泛。然而，云计算并不是一个完全独立的分支，而是需要各种技术手段作为支持，其中包括对计算数据的相关管理、分布式的储存方式以及数据的同步运算等方面。

2.云计算技术

2.1 云计算的概念

云计算带来存储信息和运行应用程序的方式的重大变化，程序和数据都托管在“云”中，而不再运行和存放在个人计算机上，用户不需要关心它们的具置。这个“云”就是一组可以通过互联网公开访问的、个人计算机和服务器组成的集合。这种云计算的模式来源于企业，是融合了网络带宽、网格计算、SOA、虚拟化等技术的发展而产生的。同时，云计算是一个概念，而非某项具体的技术标准，因此，不同人对云计算有不同的理解和定义。维基百科上对云计算的定义是：云计算是一种计算模式，在这种模式下，动态可扩展而且通常是虚拟化的资源通过互联网以服务的形式提供出来。用户在终端并不需要了解“云”中的基础设施，不需要进行控制操作，甚至不必了解专业知识，只需要清楚自己需要的资源是什么，以及如果通过网络获得服务。通过这种云计算的模式，就可以实现对共享可配置资源的按需访问，包括网络、服务器、存储、应用和服务等等。

大多数企业在面对计算数据以及储存量增加的问题时，需要采购相应数量的计算机以满足计算和储存的需求，这就使得企业的成本大幅提高。而云计算的目的则是让企业或者个人通过在互联网中租用计算和储存的能力，使得个人或者企业能够根据数据的多少随时选择运用或者暂时不运用此计算能力，这就从根本上降低了企业或者个人在计算机软件或者硬件上面的投资。而这一功能的实现，依靠的是由数量庞大的服务器联合使用形成的数据中心。而相互交织的网络正是这些服务器之间联系的纽带，因而可以通过网络对这些服务器进行管理和维护，为企业或者个人供应计算能力。在使用的过程中，计算过程是被分布式系统所隐藏的，企业或者个人在加入云计算之后其计算机的计算能力加强，而对供应计算服务的服务器情况并不知情。

2.2 云计算的实现

根据对云计算的定义，在云计算系统中，用户将个人计算机经由互联网连接到云端。云中的设施对用户来讲是透明的。如图2.1所示，云架构借助智能化的管理连接这些计算机，并处理用户的请求。在终端，当用户启动一个应用后，将请求发送给系统管理，由系统管理寻找正确的资源并调用相应的系统服务。这些服务在云中划分出必要资源，加载Web应用程序。Web应用启动之后，系统的监测和计量功能跟踪云的使用，确保资源分配和归属到用户。在这个过程中，资源的分配管理是自动的。

2.3 云计算的研究发展

从2007年开始，国内外公司纷纷将“云计划”提上日程，Google、亚马逊、IBM、微软和雅虎等知名厂商是云计算的先行者。同时，VMware、Facebook、YouTube等公司也在云计算领域获得了成功经验。

在国内，云计算也在高速发展的进程中。2008年5月，和IBM合作建立的我国首个云计算中心投入运营，这家云计算中心位于无锡太湖新城的科教产业园。一个月后，IBM又在北京建立了国内首家部级的云计算中心IBM大中华区云计算中心，由此拉开了国内云计算发展的序幕。2009年，阿里巴巴公司在南京建立了国内第一个用于电子商务的云计算中心。在国内对云计算研究较早的企业应当属中国移动通信集团公司，其研究部门认为移动化将会是云计算的发展趋势，目前该研究部门的云计算中心试验已经顺利完成。

2.4 云计算应用分析

根据互联网数据中心的结果显示，在2012年云计算的市场总额已经达到420亿美元，在今后的几年中仍将呈现上升的趋势。根据目前国内企业的现状来看，云计算已经进入快速发展阶段，且利用率在逐年增加。在巨大的市场以及研究领域的共同作用下，国内的云计算技术将会实现新一轮的突破，将广泛应用在包括科研领域、医学领域、网络安全领域、图像处理领域和互联网领域在内的众多领域中。

众所周知，网络病毒其产生速度快，种类相对繁多，传统的杀毒模式并不能很好的防御和查杀病毒，这就对使用者的计算机带来严重的安全隐患。正是有鉴于此，部分杀毒软件制造企业也提出了发展“云计划”的构想。所谓的杀毒云计划，就是将所掌握的病毒的数据储存在“云”内，并与使用者的计算机通过互联网相连接，当使用者的计算机试图打开存在安全隐患的链接时，“云”可迅速发现并将病毒进行拦截，有效的防止病毒进入使用者的计算机，保证其储存资料的安全。

3.云数据管理技术

3.1 云存储

云存储是云计算的一个主要用途。在云计算模式下，数据被存储在云端的虚拟空间中，这个虚拟空间的划分和管理是由云动态进行的，对用户来讲是透明的。数据存储时，用户看到的是一个虚拟的服务器，用户虽然可以对这个存储空间像连接在自己电脑一样进行管理，而实际上，这个服务器只是逻辑上存在的，数据的事实存储位置是动态改变的，它们可能的存储位置是云中的任何一台或多台计算机。这与传统的网络存储把数据存在专用的服务器上不同的，而是存储在了多个第三方服务器上。

3.2 几个代表厂商的云数据管理技术

在云计算中，海量数据需要高效管理，其定数据需要快速定位，云端海量数据需要精准查询，这些迫切需求的出现，使Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展。云数据管理是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，具有大量性、异构性和不确定性等特点。云数据管理使更大数据量的处理成为可能，被称为下一代的因特网计算和下一代的数据中心。

3.2.1 Google的云数据管理技术

1）Google文件系统GFS。

GFS是Google的一个结构化的分布式文件系统，其功能在于将多台机器上的存储空间统一管理起来，支持Google实现大量数据的储存、读写操作，容错性较强。GFS将文件系统节点分为3种角色：客户端（Client）、主服务器（Master）和数据块服务器（Chunk Server）。客户端是GFS提供给应用程序的访问接口，是一种专用接口。主服务器是GFS的管理节点，管理的范围涵盖整个系统，在一个文件系统中只有一个主服务器，保存系统的元数据。数据块服务器是系统中数据文件储存的场所，其数量可以是多个，它们直接决定了GFS的规模大小。GFS将数据以默认64MB的固定数据块为单位进行存储，并分布在不同的数据块服务器上。

2）分布式结构化数据表BigTable。

3）分布式处理技术MapReduce。

3.2.2 亚马逊采用的云数据管理技术

亚马逊平台的基础存储架构是Dyn-amo，作为状态管理组件被用于亚马逊的很多系统中。亚马逊是目前世界电子商务提供商之一，其系统每天要接受全球数以百万计的服务请求，很多服务例如购物车等对存储的需求只有读取、写入，满足简单的键/值式存储即可。Dynamo便以简单的键/值方式存储数据，不支持复杂的查询，并以数据值的原始形式位（bit）存储数据，对内容不做解析，可以处理所有的数据结构。Dynamo技术并不是直接被程序所使用的技术，其作用在于为亚马逊公司的云计算服务AWS（Amazon Web Services）包括核心服务S3、EC2、简单队列服务SQS以及SimpleDB提供基础保障。Dynamo技术是以DHT作为其基本理念的，该技术的最大优势在于能够将数据均匀的进行储存，同时其自身具有较强的管理维护性能，无需主服务器对其进行监测，因此没有单点出现故障的可能性。

4.总结与展望

云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给用户。尽管当前云计算尚处于发展阶段，但与飞速发展的电子和通信技术不断的相互促进及融合。“3G”乃至“4G”为云计算带来了数以亿计的移动网络用户，借助云计算平台，移动网络用户可以获得前所未有的服务体验。“物联网”的快速发展，使大量的传感器、射频识别RFID采集到的海量数据，通过3G或互联网传输，汇聚到云端进行数据管理。同时，云计算的发展面临的挑战也相对增加。无论是Google的应用程序引擎App Engine，还是亚马逊的EC2，或者是微软的服务平台Windows Azure Services Platform，这些行业厂商们提出的云计算及云数据处理的方案彼此既有相似的地方，又各自在应用场景、实现技术等方面有差异，虽然无完全的优劣之分，但解决方案风格迥异、互不兼容，未来势必会朝着统一平台和标准的方向发展。其次，与移动通信及物联网技术的相互促进，使得云计算适用的领域也在不断增加，这无形中对云数据管理技术带来了一定程度的困难，原因在于应用领域增多的同时其数据的数量以及格式将随之增加，同时需要改变信息系统运行模式的数据迁移相应带来技术难度和成本。由其应用领域的广泛和巨大的市场可以看出，云计算技术以及云数据管理技术在当今的社会中拥有极大的竞争优势，但是不难看出在现行的技术中仍然存在着许多疏漏。

尽管如此，云计算技术以及云数据管理技术作为一种具有重要现实意义的技术，彻底改变着IT产业的运行方式。在我国，随着与IBM公司合作的第一个云计算中心的建立，云计算技术已经和国内迅速发展起来，并越来越多的覆盖到各个领域。

参考文献

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[3]叶可江，吴朝晖，晓红等.虚拟化云计算平台的能耗管理[J].姜计算机学报，2012，04（6）：52-53.

[4]谭一鸣，曾国荪，王伟.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J].软件学报，2012，18（2）：102-103.

[5]马晓亭，陈臣.云计算环境下图书馆云阅读终端设计[J].图书馆理论与实践，2012（9）：66-67.

[6]杨柳，唐卓，朱敏等.基于风险的云计算环境用户效用分析[J].湖南大学学报（自然科学版），2011，03（7）：950-951.

[7]刘鹏.云计算[M].电子工业出版社，2010：10-34.

计算机储存技术篇10

【关键词】云计算技术 发展现状 应用

云计算也被称为云服务，是信息技术发展下的新型计算方式。云计算能够共享计算资源，将计算资源提供给其他的信息设备。并且，云计算以网络为依托，能够为计算机用户提供计算资源。另外，互联网为云计算提供了条件，使得云计算能够在服务器上完成计算。尤其是大型企业数比较分散的时候，企业能够根据自身的计算要求来访问数据，进而获取相应的数据信息。由此可见，云计算的服务范围十分广泛，可以为多数服务器提供云计算服务。并且，云计算没有固定的形式，人们能够在各种智能终端上使用云计算服务。而且，云计算的可靠性较高，能够有效保护信息安全。在这种情况下，人们积极运用云计算技术进行生活与工作，云计算在国内外的使用十分广泛。云计算技术的应用受到了信息技术人员的高度关注。研究云计算技术发展现状及应用不仅能够提高云计算技术的要应用效率，而且对人们的生活和工作方式的转变有着深刻意义。

1 云计算的主要技术

1.1 虚拟化技术主要指云计算在虚拟环境中进行

云计算能够运用虚拟化技术简化计算机软件的配置，集中闲置的计算资源，进而减少计算成本，提高云计算系统的性能。

1.2 分布式计算

云算中的分布式计算具有较高的灵活性，能够平衡计算负载，并对计算任务进行分割后再计算，之后再将计算结果合并起来。

1.3 效用计算

云计算中的效用计算主要指按照计算机用户需求进行计算的模型。云计算中的效用计算主要为用户提供计算资源，提高计算资源的利用率。

1.4 集群技术

云计算中的集群技术主要指将云计算过程中分散的计算资源整合起来，进而优化计算机的性能，增强计算机的可靠性。

1.5 网格计算

云计算中的网格计算与传统的集群技术不同，能够支持不同型号计算机的计算资源几何。并且，网格计算的功能强大，能够为用户解决大量的计算难题，提高系统运行效率。

2 云计算技术的发展现状

2.1 国外发展现状

美国、日本、欧盟等国家的云计算技术比较成熟。在上世纪初期，美国已经制定了云计算技术的长期发展规划，并制定了云计算技术对美国经济成本支出的目标。目前，云计算技术在美国市场中的市场地位十分突出扮演中重要的技术角色。欧盟国家对云计算技术做过详细的报告，并指出了云计算技术在社会生活和经济中应用的重要性，建立和云计算管理框架和管理结构体系，以促进云计算技术的发展。而日本也已经建设了大规模的云计算基础设施，为云计算技术的发展提供了物质条件。

2.2 国内发展现状

现阶段，我国对云计算技术的研究仍处于初级阶段，云计算技术的研究程度较浅，并且，云计算技术的应用设备不足。虽然，我国不断推出云计算机服务，但是，云计算技术核心结构体系还不够完善，云计算技术服务还不能满足客户和市场的技术需求。而且，我国对云计算的商业价值和云计算的应用还存在着一定的误区，云计算应用范围有待扩大。另外，我国的云计算技术服务商之前利益矛盾冲突明显，双方缺乏交流与沟通，严重制约着云计算技术的发展。在这种情况下，我国应重视云计算技术的国内发展和应用现状，积极探索促进云计算技术应用和发展的科学方法。

3 云计算技术的应用

3.1 云存储

云存储作为云计算技术的重要要应用，是云计算技术的延伸服务，主要借网络技术、文件管理和集群应用，将网络中各种各样的设备用相关的应用程序几何起来，进而实现数据信息的存储。并且，云存储的数量比较大，需要严格的安全标准，以保证云存储数据的安全性和可用性。目前，我国比较成熟的云存储服务主要由腾讯微云、百度云盘、谷歌云存储等服务。云存储已经成为云计算技术的重要发展技术，随着科学技术的不断完善，云存储的安全性、便携性和兼容性的特点会越来越明显。具体来说，云存储的安全性主要指云存储会对密码、账户名等敏感信息进行保护，并对较大的文件进行收藏，避免文件信息的丢失。便携性主要指用户只需要下载云计算软件，使用要用户名和密码就可以登录，不必准备专门的存储设备，具有较强的便携性。兼容性主要指运存储对不同磁盘中的数据进行兼容，有效提高信息存储的效率。

3.2 云产品

云产品主要指云计算技术所研发的产品，主要包括运阅读器、服务器、操作系统、桌面云等部分。比较有代表性的云产品是微软公司的Azure，这款云产品以微软数据中心为运算基础，所有的应用程序都能够在微软数据中心运行。另外，亚马逊也研发出了云阅读，读者能够将云端的书籍下载到手机或电脑上进行阅读。阿里巴巴、谷歌等企业也随着云计算技术的发展逐渐推出了云计算服务产品。

3.3 云桌面

云桌面是基于云计算的桌面技术，能够将个人电脑桌面上存储的数据信息转移给服务器处理，之后再将处理后的信息反馈给用户，以优化用户的本地桌面。并且，云桌面服务器中有对应每一个用户的虚拟桌面，用户能够通过云计算机书保证桌面数据的完整性和安全性，进而降低计算机用户的安全维护负担。

3.4 云安全

云安全是网络安全研究领域的热点问题。云安全主要保护用户数据的完整性和安全性，防止用户数据被泄露，避免计算机系统遭受黑客攻击。云安全是对云计算技术的补充，云计算的过程中会存在着各种各样的安全问题，而云安全就是为云计算解决安全问题。目前，应用比较广泛的云安全措施主要有身份认证技术、数据加密技术、访问限制技术、入侵检测技术等。

参考文献

[1]杨燕.云计算技术发展现状及应用探讨[J].硅谷，2015（01）.

[2]赵田全.浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用[J].计算机光盘软件与应用，2012（23）.

[3]杨立博.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].网络安全技术与应用，2014（04）.

作者简介

贾文杰（1980-），男，重庆市人。大学本科学历。讲师。研究方向为高校信息化，大数据云计算，安防技术。