大学生自我推荐信十篇

大学生自我推荐信篇1

首先感谢您在百忙之中阅览我的自我推荐信。

为了给自己寻找一片施展才能的天地，我谨向您作自我推荐。三年的校园生活，使我自身的综合素质、修养、为人处事能力以及交际能力等都有了质的飞跃；让我懂得了除学习以外的个人处事能力的重要性和交际能力的必要性。大学生活与社会生活是相互映射的，所以大学阶段的个人综合素质与能力的培养、提高；才是我们作为当代大学生的主题。

在校期间，我虚心求学、刻苦认真、吃苦耐劳，工作兢兢业业，及时总结；注重理论联系实际，培养自己的自学能力以及分析、解决问题的能力。在几年的学习过程中，我连续获得X等奖学金和学习单项奖及三好学生称号。同时，通过了全国大学英语X级，具有一定的英语听、说、读、写能力，通过了省计算机X级、国家计算机X级，具有较强的计算机应用能力。

除此之外，课余时间我经常利用网络带来的便利，关注最新科学技术动态；尤其是有关本专业的知识。使自己始终紧跟世界最新发展潮流和时代的步伐。因此我学习熟练掌握windows、office等软件的操作和安装系统，熟悉网页设计。踏实并系统地学习所开的课程知识，并取得了优异成绩。

本人积极参加政治学习，关心国家大事，拥护党中央的正确领导，坚持四项基本原则，拥护党的各项方针政策，遵守校纪校规，尊敬师长，团结同学，政治上要求进步；学习目的明确，态度端正，钻研业务，勤奋刻苦，成绩优良；工作认真负责，关心同学，热爱集体，有一定奉献精神。

通过三年专业的学习，我不仅在思想境界、知识结构和业务水平方面得到了极大的提高，而且培养了我一定的自学能力、创新能力和团体合作精神。我明白我的缺点与优势，我所拥有的是年轻和知识。年轻也许意味着欠缺经验，但是年轻也意味着热情和活力，我自信能凭自己的能力和学识在毕业以后的工作和生活中克服各种困难，不断实现自我的人生价值和追求的目标。

恳请贵公司能给我这次展示自己的机会，我会尽自己最大的努力为贵公司做出更大的贡献！希望各位领导能对我予以考虑，热切盼望您的回音，谢谢！

大学生自我推荐信篇2

【关键词】大学生；实名推荐；党员发展

推荐制度在西方人才流动过程中发挥了重要的作用，国外很多大学在招生过程中的推荐信有着举足轻重的作用。在国内部分重点大学开始实施了推荐制度，如上海交大、上海大学、北京大学、同济大学、南开大学等学校在2010年招生过程中纷纷采用了“推荐制度”。

一、国内外关于推荐制度的运行模式及启示

推荐制度已经成为西方国家人才流动中的一个不可缺少的重要环节。在美国，美国的美国大学大部分为自主招生，以SAT、托福、平时成绩都作为综合指数。此外，找个合适的推荐人来写推荐信。高中毕业申请大学时，由班主任为每一位学生起草并经校长签名的推荐信直接寄到大学招办。推荐信的内容一般包括推荐人的自我介绍、介绍人与被荐人的关系、被荐人的事迹和特色等三个部分。推荐信所陈述的内容必须是真实可信、有理有据，忌面面俱到，要特色鲜明和重点突出。推荐信不仅可以找了解自己的老师、课题指导教授写，还可以找了解你某方面特长或者素质的朋友写，但是一般不能是父母、兄弟等直系亲属。

近几年，我国部分重点高校在招生过程采用推荐制度。在2009年11月8日北京大学进行了自主招生制度改革――探索多样化人才培养新模式，为不同类型优秀学生的脱颖而出创造条件，宣布2010年自主招生将在部分省市试行“中学校长实名推荐制”。在13个省级地区的39所学校试行，北大决定明年将自主招生校长实名推荐制扩大到全国范围。另外，上海交大、上海大学、同济大学、南开大学等学校在2010年招生过程中纷纷采用了“推荐制度”。

以诚信原则选择推荐学校、以公平原则选拔优秀考生。推荐制度是我国高校招生制度改革中的一项重要举措，是推进素质教育，实施和创新人才培养的有益探索。

二、大学生党员发展实名推荐制度的探索及实践

大学生党员的培养和发展工作是一个全面的培养与考察的过程，是一个过程重于结果的事情，是一个重发展，更重培养的事情。在当前形势下，要全面实践“三个代表”和科学发展观，以争先创优为契机，切实抓好学生党员的发展和培养工作。

大学生党员发展与培养过程中有一个重要的环节就是班级的“推优”工作和群众座谈。我们在实际的党员发展工作中借鉴了国内外关于推荐制度，尤其是北大的“中学校长实名推荐制”，改进了推荐制的内容，扩大了推荐的范围，以更好地了解学生的群众基础，以保证每位发展党员的质量。

大学生党员发展推荐人员包括四类人员：团组织推荐、班主任推荐、教师推荐、学生党员推荐。其中，团组织和班主任的推荐意见在党员发展程序中较普遍，而教师、学生党员的推荐尚未在高校学生党员发展中以文件或制度的形式存在，而相关的文章就更没有了。在此重点对教师和学生党员推荐制度进行了初步探索和实践。

1.教师实名推荐制

高校学生党员实名推荐制中让教师参与推荐，目的是为了发挥各位教师在党员推荐中的作用，让教师对平时表现优异的学生给予一定的评价。学生也可以找到了解自己特长、品性的老师写推荐信，为保公正，被推荐人通常不能看到推荐信的具体内容。

教师的推荐信为大学生党员发展提供重要参考依据。教师推荐信制度将有益于增进学生与老师之间的沟通；扩大学生党员发展在教师中的影响力。在党员发展过程中对每位发展对象的推荐人都要进行公布。

在调查中，我们发现有34%老师表示，如果学生找到他们，他们愿意为学生写推荐信。有45%的老师表示，即使学生找到他们，他们也会慎重考虑只有对该生比较了解的情况下才会写推荐信。在调查中发现有87%的被发展学生党员中有教师的推荐信，其中有24%的已被发展的学生党员有两封推荐信。

教师推荐信在学生党员发展中所占的比例（%）

有教师

推荐信 有两封教

师推荐信 有信并发

展的党员 有信未

发展 有两名以上推

荐信占已发展

67 24 72 38 92

2.学生党员实名推荐制

为了增进基层党组织内部民主制度建设，能发挥学生党员的作用，实现学生“自我教育、自我管理、自我服务”的目的，在高校学生党员发展中实现“学生党员实名推荐制度”。具体操作步骤：首先对符合推荐标准的学生党员名单公示。其次，组织学生党员在认真学习推荐标准制度后，确定推荐对象名单。第三，公示全体学生党员实名推荐的重点培养考察对象名单。第四，针对性开展督查帮扶。

调查发现，95%以上的学生党员愿意作为推荐人，由于每位学生党员最多有两个推荐名额，因此85%的党员表示会慎重推荐，不会过多考虑个人关系。学生党员在推荐标准上有90%的认为“主要看推荐对象在班级中发挥的作用。”

学生党员“实名推荐”在学生党员发展中的比例（%）

有党员

推荐的 有多名党

员推荐的 被党员推

荐并发展 被党员推

荐未发展 被推荐占

已发展

85 38 74 20 94

通过学生党员发展实名推荐制加强了基础党组织内部民主制度的建设，促进学生党员间的培养考察，增加了学生党员间的相互监督，达到了自我教育，自我管理，自我服务的目的。

三、大学生党员发展实名推荐制度的意义及作用

1.与时俱进，创新大学生党员发展制度

新形势下，各高校在“坚持标准，保证质量，改善结构，慎重发展”的方针指导下，加大了在青年学生中发展入党工作的力度，取得了显著成效。团组织和班主任的推荐意见在党员发展程序中较普遍，而教师、学生党员的推荐尚未在高校学生党员发展中以文件或制度的形式存在，而相关的文章就更没有了。将教师和学生党员更好的纳入到学生党员发展的各个环节中来，也是对学生党员发展制度的创新。

2.联系群众，注重班级基础增进师生关系

我们党一直以来都是坚持走群众路线，即从群众中来，到群众中去，一切为了群众，一切依靠群众。这一群众路线同样也要求在大学生党员培养与发展过程中注重他们的群众基础，认真听取广大群众的意见。教师、班主任与学生党员参与到推荐制中来不尽扩大了群众基础的范围，而且增加了群众基础的可信度。

3.公平公正，将实名推荐名单全部公示

在实施推荐制度的过程中，推荐人的条件都要进行公布，所有被被推荐人的资格都有进行审核，推荐过程中推荐人的推荐信不封闭的，最终推荐人与被推荐人的名单都要进行公示，接受广大群众的监督。力争做到起点公平，过程公正，结果公开。

4.增强信度，发挥党员及教师的作用

首先，教师、学生党员参与到发展党员推荐的过程中，使得参与人员多了，范围扩大了，可信度比原来仅参考团组织的推优率有了较大的提高。参议人多了更能很好的考察每位被推荐人。其次，推荐人本身资力的高低也能在一定程度上反映被推荐人的能力。学生党员中正式党员与预备党员作为推荐人可推荐的数量是不同的，另外他们的可信度系数也是有差异的。第三，发挥教师和学生党员在平时工作、学习和生活中的作用。通过他们平时对推荐人的了解能更好的反映推荐人的真实情况。

5.全程培养，增进党员间的相互监督

学生党员发展推荐制实行宁缺勿滥，全程培养，全面负责的原则。大学生党员在发展过程前后谁推荐，谁培养，谁负责。这样学生党员之间相互监督。

结束语

大学生党员培养和发展是一个任重道远的工作，如何更好的确定培养对象的素质，对于整体提高党员素质水平至关重要。将北京大学的“实名推荐制度”借鉴并运用到大学生党员发展过程中是对大学生党员发展制度的的创新，具有一定的实效性和针对性。

参考文献：

大学生自我推荐信篇3

推荐信是对求学或求职候选人的品行、学历、能力、性格等个人情况予以客观介绍，供学校或者单位参考的事务性信函。以下是小编整理的教授推荐信，以供大家参考。

教授推荐信一：推荐人姓名：

推荐人职称：

教授、博士生导师

推荐人工作单位：

某医院心外科

某大学附属某医院心外科

推荐人与申请人的关系： 博士导师

推荐人电话：

推荐意见：

某同学于2003年考入某大学攻读博士学位。***立场坚定，能够同党中央保持高度一致，并认真学习党的各项方针政策和三个代表的重要思想。

该同学学习认真刻苦，钻研进取，学习成绩优异。基本知识掌握牢固，具有较强的科研素质。善于发现问题和解决问题，具有较强的独立工作能力，科研工作中能够做到理论联系实际，并善于与老师和同学合作，乐于助人。

完成博士论文课题期间，运用科学的思维方法和严谨的科研思路进行实验设计，熟练掌握了大鼠异位心脏移植模型和颈总动脉球囊损伤模型的建立、腺病毒转染扩增、离体转基因、PCR、免疫组化、流式细胞学检测等技能，并能够熟练的应用SPSS等数据处理软件进行统计分析。经过文献查阅、开题报告、课题实施、资料整理、论文等系统培养，该同学已获得了较好的科研工作能力。

该同学具有执业医师资格，攻读博士学位前有8年大外科工作经验，6年胸心外科工作经验，能够处理本专业常见病、多发病和较复杂疑难问题。在既往临床工作中严格要求自己，视病人如亲人，深得病人及家属信任。工作中无任何医疗差错和事故发生。

该同学有大学本科课程教学经验，能胜任教学工作。

在攻读博士学位期间，除了完成临床工作和博士科研课题以外，还注重总结临床经验，撰写论文4篇，其中在中华胸心血管外科杂志和中华器官移植杂志2篇。

经过博士阶段的学习和锻炼，该同学已经成为一名符合时展要求、综合素质较高的临床、教学、科研复合型人才。

作为该生的博士导师，我愿意推荐该同学到贵单位工作。

谢谢!

(推荐人姓名、盖章)

(推荐日期)

教授推荐信二：尊敬的领导：

您好!

本人应**同学请求，推荐该生到**大学进行研究生阶段的学习。 本人是该生在**大学本科生阶段的系主任，曾指导该生参加第十届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛。

在指导该生创作作品的过程中，可以发现，该生做事刻苦勤奋，认真负责，有极强的责任心;思维活跃，能运用现有知识，并查阅相关文献来解决研究中出现的问题;总结分析能力和文字表达能力极强，工作能力十分出色。 在个人品质方面，该生谦虚礼貌，坚定执着，在困难面前不轻言放弃，而且善于沟通交流，乐于助人，能与团队中不同年级、不同背景的同学进行良好高效地沟通与合作。

经过近一年的了解，可以看出，该生对科研有一定兴趣，并逐渐获得了科研的素质与能力，故推荐到贵校，望审核通过。

推荐人签名：

签名日期

教授推荐信三：推荐人姓名： XX

推荐人职称： 教授、硕士研究生导师

推荐人工作单位： XXXX大学XXXXX学院

推荐人职务：XXXXX院长、XXXXX教学指导委员、教育部学位与研究生教育专家、XX省青年学会副会长

推荐人与被推荐人关系： 硕士研究生导师

推荐人联系方式： XXXXXX 或 XXXXXX

被推荐人： XXX(XXXX大学XXXX学院XX级XXXX专业硕士研究生)

被推荐人职务： XXXX大学研究生会副主席、XXXXXX教学秘书

推荐意见：

XXX同学于XXXX年以研究生考试综合排名第三的优异成绩自XX省XX大学进入XXXX大学攻读管理学硕士学位。该同学综合素质较高，是我在当年入学的60余名学生中挑中的3名指导学生之一。XXX作为一名党员，后来作为一名党支部书记，立场坚定，政治觉悟高，能够同党中央保持高度一致。

XXX学习认真，成绩优异，该生最大的优点就是扎实、肯钻研，思维活跃。读研期间，行政管理的基本理论掌握牢固，表现出较强的科研素质与潜力。在学习中善于发现问题和解决问题，具有较强的独立学习能力，对问题有钻研精神，能够灵活运用所学知识解决问题，参与研究了多项课题，并得到了较高的评价。值得一提的是，该生作为主要作者之一随我研究撰写的教育部课题专著《XXXXX研究》在我校学报上发表，期间表现出了该生较好的科研素质与论文撰写能力。

在完成硕士学位毕业论文期间，该生运用科学的思维方法和严谨的科研态度进行论文题目的调查设计，熟练掌握了调查方法，论文写作技巧等知识。经过文献查阅、开题报告、课题实施、资料整理、论文写作、答辩等系统培养，该同学已具备了较高的科研素质。

在校研究生会换届选举中，该生表现出了出色的演讲能力与应变能力，通过层层竞选，最后当选为我校研究生会副主席。在其任职的一年多中尽职尽责，出色地组织了多次活动，学生干部经历培养了该生良好的组织协调能力与领导能力。在我院教学秘书的选聘过程中，该生也表现出了较好的综合素质，得到了校选聘工作领导小组的认可，最终以在校生身份兼任我院的教学秘书。期间，该生过本科学生的辅导员，对学生的日常管理工作深有体会，曾将其管理体会写成文章在校刊上予以发表，受到了学工处的表彰。研究生课程系统完成后，该生曾协助我进行了近两个学年的本科教学工作，一些基础课程的讲授该生已经完全能够胜任。但在一些专业课程教授中由于经验不足而略显生疏，驾驭课堂的能力需多加锻炼，相信以该生的悟性，不需太多时日定能胜任行政管理领域的教学任务。

今年，该生即将以优异成绩圆满完成她的硕士研究生学业，我曾挽留其在长春留校工作，但该生念其父母年事已高且均在XX工作生活，为了尽儿女孝道，报答二老养育之恩，让二老到晚年得享天伦之乐，该生拒绝了我的挽留，对此我亦能理解。因此，我特尽绵薄之力为我得意门生写此推荐信，以助其今后良好之发展，希望之后有关单位领导看到此信对该生有所了解，为其单位引进一名后起之秀，亦为国家培养一名栋梁之才，相信以该生的能力定能为单位出色工作。也希望在今后的工作中该生能继续发挥自身优势，克服自身弱点，为国家的社会主义建设做出自己最大的贡献。

经过硕士阶段的学习和锻炼，XXX同学已经成长为一名符合时展要求、综合素质较高的复合型人才。我认为该生很适合在大专院校做行政或是教学工作，相信她能做好。书不尽言，今后若有幸教育界同仁同样赏识此学生，很欢迎您致电于我共同探讨该生的问题，这亦是对我工作的肯定，作为该生的导师，我愿意推荐XXX到贵单位工作，为贵单位的发展尽其所能。

祝愿贵单位发展顺利!祝愿XXX同学前程似锦，得到贵单位伯乐的认可与赏识，亦希望其能为我国的教育事业以及社会主义建设事业地发展做出贡献!

谢谢!

XXXX大学 XX

大学生自我推荐信篇4

信息环境下，海量教育信息资源与用户快速获取个性化教育信息资源之间的矛盾日益凸显，导致无处不在的学习演变为无处不在的搜索，学习者之间信息素养的差异使得个性化教育信息资源得不到有效利用，学习者不能同等享有优质教育信息资源，引发了信息环境下新的教育不公平。剖析个性化信息推荐服务，结合其研究现状，构建教育信息资源个性化推荐服务模式，探求其在教育领域的应用前景，为教育信息资源的主动服务提供解决策略，把合适的教育信息资源呈现给适合的用户，从而在一定程度上缓解数字化学习背景下的教育不公平，促进个性化教育。

【关键词】 教育信息资源；个性化推荐；教育公平；个性化教育

【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009―458x（2016）02―0005―05

一、问题的提出

大数据时代，教育信息资源的爆炸式增长和学习者个性化需求快速得到满足之间的矛盾引领着信息服务模式的变革。现代科技的发展促成全球信息总量以几何级数增长，2020年全球数据量将达到35ZB，为2009年的44倍[1]，这使得信息技术促进教育公平的同时也带来了巨大的挑战。面对海量的资源，学习者如何快速获取优质个性化教育信息资源的难题越发凸显。

第一，学习者需要花费大量精力搜索、鉴别和分析杂乱无序的教育信息资源。2010年6月，《纽约时报》做了一次相关民调，在45岁以下的受访者当中，近三分之一的人表示消耗巨额时间和精神成本，却依然迷失在浩瀚的信息空间中，找不到符合自己需要的资源。目前，教育信息资源的海量、静态和杂乱无章严重加大了学习者搜集资源的时间和精力成本，让无处不在的泛在学习演变成了无处不在的搜索。

第二，信息时代，个体间的“信息素养沟”演变成为“知识沟”。互联网技术的快速发展提升了用户的信息素养，也扩充了教育信息资源。然而，用户的认知容量有限，且认知能力的增长总体较为平缓，故信息素养得不到突破性提升，但教育信息资源却呈指数级增长，不断走向海量化。这就逐渐导致信息素养高的用户可以在海量资源中搜集到优质资源，而对信息素养低的用户来说，则较为困难，“优者更优，贫者更贫”的现象日趋严重，造成信息时代下的“知识沟”，加剧教育不公平。

第三，盛行的普适性教育信息资源不具有个性化，并非能满足所有用户的个性化学习需求。非主流的优质教育信息资源往往因主流教育信息资源的频繁使用而被覆盖，越来越严重的掩埋效应造成资源的浪费。在海量的教育信息资源中快速获取和有效利用优质个性化教育信息资源，是现代学习者的需求。当这种需求得不到满足时，必然鼓励着新的信息服务方式和工具的出现，个性化信息推荐服务也便应运而生。

二、个性化信息推荐服务

个性化信息推荐服务能够在用户信息迷茫、没有明确需求时及时为用户提供其感兴趣的信息，有效缓解“信息超载”引起的用户认知负荷和信息迷航等问题。它就像是商场优秀的导购员，不仅熟悉每一个商品的属性和特征，而且能记住顾客历史偏好并发现其最新偏好，为顾客推荐适合的优质商品，为商品找到最合适的买家，增加顾客的依赖度和商家的盈利。

（一）个性化信息推荐服务概述

个性化信息推荐服务的实质是以用户需求为中心，通过分析用户（user）与项目（item，如信息、资源、商品等）之间的二元关系帮助发现其可能感兴趣的内容，并生成个性化推荐结果，进而为用户提供区别与差异化的服务[2]。其精准化推荐的实现主要依赖于个性化信息推荐系统。根据不同的推荐算法，个性化推荐系统主要分为：基于协同过滤的推荐系统、基于内容的推荐系统以及混合式的推荐系统。基于协同过滤的推荐系统主要依据用户相似性或项目关联度的推荐，即用户信息（包括个人资料以及对项目的评价、收藏、购买等行为信息）的相关性，判断或者由用户群的行为信息计算出项目间关联度。基于内容的推荐系统则主要根据项目本身的特征属性，在项目库中搜索满足用户需求的项目。混合式的推荐系统则是基于以上两种方式的推荐，根据用户相似性、项目关联性及特征，利用“群体智慧”通过分析某一款产品的所有顾客购买记录，推测用户感兴趣的商品。最终不仅从用户浏览和接收的角度来呈现推荐结果，更从用户需求、商品标签以及相似用户的使用度等方面来增加推荐结果的可信度，为用户主动接受推荐结果提供依据。

（二）个性化信息推荐服务研究现状

个性化信息推荐服务最初是在电子商务领域迅速发展起来的，应用成效也尤为显著，而它在教育领域的应用仍处于探索阶段。郭亚军曾基于用户需求、信息产品、用户关系管理构建个性化信息服务钻石模型来实现资源的个性化推荐服务[3]；李宝等人提出利用学习者的静态数据与动态数据来构建学习者特征模型，采用协同过滤与相似度匹配的方式促进资源的推荐服务[4]；刘通江、王陆研制小学课程的个性化课件生成系统，预先测验学生的认知水平和学习风格，然后根据测验结果为学习者推荐自适应的内容、资源和活动[5]；柏宏权构建适应性智能教学系统，为学习者提供自适应的教学内容和学习策略，以满足其个性化学习需求[6]；刘媛筠等人认为在当代图书馆信息服务中，信息推荐服务能够将用户定制的资源随时推送给用户，方便其获取信息[7]。这些在教育领域的研究虽已取得相关成就，但其应用还不够成熟。在国家基础教育资源网中，学习者根据信息导航进行需求细化和纵向浏览，但系统经过筛选后呈现的资源参差不齐，依旧需要学习者花费大量时间和精力进行甄别，信息服务的个性化程度不高。此外，我国“985高校”图书馆的个性化服务除了查看、修改或定制信息外，大多还只限于记录读者的借阅行为、预约、续借、新书通报等功能，还不能根据用户动态的个性化需求实现及时推荐的功能。

由此可见，个性化信息推荐服务虽已引起不少教育研究者的关注和研究，但它在教育领域中应用的广泛度和个性化程度均不及在商业领域的应用。究其原因，以往的个性化信息推荐服务研究主要侧重于推荐算法本身，其推送的内容与学习者的个性匹配程度以及服务个性化程度有待提高，其理论支撑相对单薄，对学习者间的差异和个性化需求掌握不够准确。因此，迫切需要设计有效的教育信息资源个性化推荐服务模式来改善当前信息推荐服务在教育领域的应用，以提高其应用成效。

三、教育信息资源个性化推荐服务模式

信息过载引起用户认知负荷，导致优质资源浪费，其本质是用户无法准确、及时地获取满足自己个性化需求的优质资源。结合目前个性化推荐服务的研究成果，针对教育信息资源的系统性、关联性和不断进化等特征，试图通过构建教育信息资源个性化推荐服务模式来提高优质资源的使用率，为用户提供差异化服务，促进数字化学习时代下的个性化教育。

（一）教育信息资源个性化推荐服务模式构建依据

根据学习者个体特征、学习倾向、学习目标以及学习情境，对个体心态、思维、学习能力、创造力、知识技能水平等进行综合分析、测试和诊断。同时，根据教育信息资源的课程体系、关联进化、重组与重构等特征，构建教育信息资源个性化信息推荐服务模式，为学习者量身定制学习任务、学习策略和学习方案，整合并推荐符合其独特学习需求的个性化教育信息资源，从而形成自适应的个性化服务，帮助学习者自我成长、自我超越。

信息技术对教育发展具有革命性的影响[8]，利用现代技术手段，通过分析与决策系统为学习者提供小众化、个性化的信息资源服务，其效益甚至会超过那些大众化信息资源[9]。不同学习者之间的差异性和独特性是客观存在的，而网络环境下普适性的教育信息资源往往没有与学习者的这种个性化相适应。学习者的个体差异其实也是一种教学资源，在某种程度上促使学习者对个性化教育信息资源的无限渴望，同时差异性的存在也对资源建设者提出了更高要求，激发其开发和建设用户满意的优质个性化教育信息资源。尊重每一位学习者的差异，利用个性化推荐服务模式为其提供差异化服务，满足其个性化的学习需求，促使每位学习者都能同等地享有适合自己的个性化优质教育信息资源，从而推动教育公平，促进个性化教育。

（二）教育信息资源个性化推荐服务模式构建

教育信息资源个性化推荐服务旨在满足学习者的个性化学习需求，为其提供个性化的教育信息资源。尊重学习者的个体差异性和学习者的主体地位，同时根据教育信息资源的特征模型，以提高教育信息资源使用率为主要驱动力，构建教育信息资源个性化推荐服务模式，以推动信息时代下的教育公平，促进个性化教育，如图1所示。

图1 教育信息资源个性化推荐服务模式

从学习者和教育信息资源库两条主线构建该模式。根据学习者基本信息、行为信息和差异化的需求信息，将兴趣相投、偏好一致的用户聚合、归类，构建学习者模型；根据资源基本特征、标签和价值信息（其他学习者对该资源的有效评价信息），将特征相近、关联度高的资源聚类，构建资源模型。随着技术的快速发展，推荐方式和策略层出不穷且不断得到完善，分析与决策系统能够利用现代技术手段感知学习情境，识别学习者特征，挖掘其潜在需求和模糊需求，准确定位其个性化需求。同时，通过分析学习者模型与资源模型的匹配程度，能够选择合适的推荐方式，形成高效的推荐机制，从而对教育信息资源进行整合和重组，挖掘优质的个性化资源，并将与学习者认知水平高度相近的教育信息资源主动提供给学习者。在此过程中，学习者模型和资源模型将随着学习者信息和资源信息进行实时动态更新，不断完善个性化推荐机制，促使资源进行自我调整，主动服务于学习者，形成自适应的个性化服务。

（三）教育信息资源个性化推荐服务模式内涵

1. 尊重学习者个体间差异，定位内在学习需求，提升学习体验。该模式能够尊重不同学习者之间的差异，感知学习情境，准确定位个性化学习需求，从而提升学习体验，缓解学习者认知负荷，促进个性化教育。人是有思想、有情感的独特个体，教育要培养的不是批量生产的产品，而是具有独特个性的个体。因此，该模式的构建将个体的独特个性纳入其中，向学习者推荐的资源内容能够具有很大的灵活性。

不同类型和层次的学习者对信息需求的广度和深度各不相同。系统能够分析不同学习者的信息，构建包含学习者档案、动态需求和相似学习者信息的学习者模型，感知学习情境，全面定位其个性化需求。同时，通过剖析学习者模型与资源模型的匹配程度，做出正确的分析和精准的决策，从而帮助过滤无效信息，推荐适合的优质个性化教育信息资源，提升学习者的学习体验。在教育领域，学生、教师和科研人员对教育信息资源的需求存在着很大差异。例如，学生在学习过程中希望能得到针对自己特殊学习问题的及时服务和帮助；教师在教学设计过程中希望能快速获取与教学活动相关的教学资源；科研人员则希望得到更多学科范围内新的思想观点、学术前沿、理论热点及事实性材料等。该系统能够根据这种需求差异，进行资源过滤和重组，帮助其在混沌无序的资源中获取优质个性化教育信息资源，从而广、快、准地满足学习者的个性化需求。

2. 指引资源，挖掘优质个性化资源，催生更优资源。根据个性化的学习需求，利用该模式挖掘优质个性化教育信息资源，用最短的路径和最少的时间为学习者提供指引服务，指导资源建设者开发个性化的优质教育信息资源，催生更优资源。那么，什么样的资源才是优质资源呢？斯蒂芬・P・罗宾斯认为，质量是产品或服务达到预期要求并满足顾客期望的能力[10]。所以，教育信息资源质量则是由满足用户需求的程度决定的，用户满意且充分尊重个体差异的个性化资源才是优质资源。

依据KWL学习策略，通过分析学习者的个性化需求，利用资源的关联信息和进化信息，挖掘被大众化教育信息资源掩埋的优质个性化教育信息资源，实现资源的自我价值，缓解资源的掩埋效应。其中，K代表系统能分析出用户知道什么（Know what），从而激活其原有知识，巩固先前所学内容，为学习新内容做准备；W代表系统能精准判断用户想要知道什么（Want to learn），并为其推荐适合的学习内容和资源；L则指系统根据用户对知识的掌握程度（Learning level）为其推荐符合其能力的学习资源和任务。同时，学习者也可以参与编辑、丰富和标记教育信息资源，由资源的消费者转变为创造者，实现资源的动态发展，促使资源与资源之间产生连接，实现资源的关联进化，形成资源关系网。教育信息资源不同于一般商品，它具有一定的课程体系，所以系统可以根据其内在教学规律和资源间关联性挖掘潜在的个性化教育信息资源。

3. 提供自适应的个性化服务，推动教育公平，促进个性化教育。该模式能够将适合的教育信息资源（在用户认知能力和最邻近发展区范围内，与个体差异化特征相匹配，符合其个性化需求的教育信息资源）推荐给合适的学习者，为其提供自适应的个性化服务，促进个性化教育。只有符合个体兴趣和发展需要的学习任务，个体才会积极投入；反之，个体则往往消极应对。因此，准确把握“度”成为关键，而对不同学习者来说，这种“度”必然是有差异的，它主要由学习者模型、资源模型以及系统监测与感知所决定，构建三维坐标系并探讨对“度”的掌控，分析自适应个性化服务系统影响因子及其之间的关系，如图2所示。

图中的A、B、C、D四个点代表资源的个性化程度分别由系统监测与感知，学习者模型和系统监测与感知，学习者模型、资源模型和系统监测与感知，资源模型和系统监测与感知所决定。自适应个性化服务提供的资源应该高度符合学习者模型、资源模型以及系统监测与感知信息，即处于坐标中C点位置的资源是最符合也是最适合的优质资源，而以C点为球心的球与该立方体的重合部分即为相对较为适合该学习个体的资源。系统通过综合分析学习者特征、行为信息以及资源属性等数据，掌控适合学习者个体的“度”，从而向其推荐处于C点位置或距该点最近并在其认知弹性能力范围内、符合最邻近发展区（指学习者通过独立学习与教师教授所获得的知识之间的差距）的教育信息资源，适时、适度地提供个性化学习服务。如果学习者在某个问题上停滞时间太长，系统可以实时地进行动态干预，关注和分析学习者的表现，从中发现他们独特的认知特征和动机倾向，进而调整C点位置，设定适合该学习者的“度”，以保证推荐的资源能够自适应地满足学习者的个性化需求。

（四）教育信息资源个性化推荐服务模式应用

利用教育信息资源个性化推荐服务模式不仅节省学习者搜索资源所花费的时间和精力，快速推动学习者个性化需求的满足和自我价值的实现，避免教育信息资源的浪费和掩埋，还可以激励学习者提出更高需求，促使资源建设者开发更优资源，充分发挥学习者的主动性和创造性，这也正是存在主义哲学的精神。

Springer 出版公司作为世界上最著名的科技出版集团之一，其提供的“CiteULike”个性化服务能够根据学习者的学习兴趣、相似学习者的行为记录以及资源之间的关联性，帮助学习者准确查找相似资源、发现兴趣偏好相似的其他学习者以及相关领域的研究人员，实现协作学习。此外，爱课程网（iCourse）是我国教育部、财政部“十二五”期间启动实施的“高等学校本科教学质量与教学改革工程”支持建设的高等教育课程资源共享平台。它拥有丰富的教育信息资源，能够根据学习者的基本信息和学习行为记录实时推荐相关课程。在学习过程中，系统定时向学习者发送邮件推荐课程信息，调查学习者的满意度，并根据反馈完善资源，提高用户体验度。爱课程网推荐的课程资源主要包括热门课程、热门教师、热门学习群组以及最热资源和最新资源。然而，系统的推荐并不能完全满足独特个体的个性化需求，与学习者兴趣爱好的匹配不够精准。也就是说，学习资源的选取与推送存在盲点，系统不能精准地感知学习情境来有效挖掘适合学习者的个性化优质资源，为学习者适时推荐适度的教育信息资源。虽然该教育信息资源个性化推荐服务模式已得到初步应用，但还需要提升其应用价值和效果，这也是下一步研究的重点。

四、教育信息资源个性化推荐

服务模式应用前景分析

个性化教育是教育公平的最终目标，利用该模式促进个性化教育，是大众所需，也是大势所趋。如今在线教育已经成为终身教育的一种主要模式[11]，将该个性化推荐服务模式嵌入其中可以充分关注学习者个体差异和不同学习需求，体现个性化在线教育的特点，激发学习者的主动意识和学习动机。同时，该服务模式还可以用于移动终端，更好地服务于泛在学习和碎片化学习。此外，小到课程资源的推荐，大到高考志愿填报和未来职业规划，根据不同学习者差异化和个性化需求，可以将该模式应用到智能服务填报高考志愿、图书馆资源荐购、网络招聘、教育信息管理等方面，实现“靶标式”资源和任务的主动定向推荐。例如，在智能服务填报高考志愿中，通过分析高考分数、考生类别、报考院校、专业及录取的相关规则和相似考生报考情况，得出供考生决策的相关参数；在图书馆资源荐购方面，根据学习者的浏览和购买记录，推测学习者个性化学习需求，为图书馆资源的荐购提供参考；在网络招聘中，通过分析求职者的资料、浏览记录以及招聘单位的招聘条件，将合适的职位推荐给适合的求职者；在教育信息管理系统中，通过挖掘和分析数据为管理者提供智慧决策来破解信息管理过程中的难题，以提高信息管理的成效。

五、结语

将该模式应用到教育领域，对于学习者，可以激活其隐性需求，满足显性需求，从浩如烟海的资源中获取符合其认知风格和知识基础的资源，减少时间和精力成本，增强学习体验，提升学习成就感；对于资源，可以促进资源的最大化利用、知识的流动和聚集及其价值的增值，保证将最好的知识推送给最需要的人；对于资源的提供者，可以提升经济效益，帮助其更好地理解用户需求，促使其开发的资源更加精细化和差异化，开拓服务市场，让更多的学习者来使用和购买资源。后续我们将深度剖析个性化信息推荐服务的成功商业案例，研究现代感知技术，比较常用推荐策略，完善个性化推荐机制，并结合实证研究来分析其在教育领域应用的必要性和可行性。

[参考文献]

[1] Villars R L， Olofson C W， Eastwood M. Big data： What it is and why you should care[J]. White Paper， IDC， 2011：1.

[2] 杨丽娜，颜志军，孟昭宽. 基于个性化推荐思想的虚拟社区学习共同体动态构建[J]. 现代教育技术，2012，（01）：88-92.

[3] 郭亚军. 个性化数字信息服务模式研究[J]. 情报理论与实践， 2011，34（7）：56-59.

[4] 李宝，张文兰. 智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建[J]. 远程教育杂志，2015，（03）：41-48.

[5] 刘通江，王陆. 基于信息理论的个性化教学系统的研究[J]. 计算机工程与应用，2004，（9）：074.

[6] 柏宏权，李艺. 利用适应性超媒体技术建构智能网络课程[J]. 电化教育研究，2004，（4）：41-44.

[7] 刘媛筠，李志民. 当代图书馆的三种信息服务模式[J]. 图书馆杂志，2013，（1）：26-31.

[8] 熊才平，何向阳，吴瑞华. 论信息技术对教育发展的革命性影响[J]. 教育研究，2012，（6）：22-29.

[9] 何向阳，熊才平，郑娟. 论网络信息资源的再生与利用[J]. 电化教育研究，2013，201（3）：4.

[10] 斯蒂芬・P・罗宾斯，玛丽・库尔特. 管理学[M]. 李原，孙健敏，黄小勇，译. 北京：中国人民大学出版社，2012：518.

[11] 蒋志辉. 网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化[J]. 中国远程教育，2013，（3）：48-51.

收稿日期：2015-05-30

大学生自我推荐信篇5

2019年华东师范大学第二附属中学“提前招生录取”方案

一、推荐生招生办法与录取程序

1.招生要求

认同我校办学理念，综合素质高，学业成绩优秀的市推荐生均可报考。学校预录取推荐生，既重视学生的学业成绩，又重视学生全面素质和个性特长。在同等情况下，优先预录取市、区荣誉称号获得者以及文理科、科技等擅长者(不含各类竞赛获奖情况)。

2.招生办法及录取程序

(1)填报方式：

在初中学校获得市推荐生资格，并符合我校推荐生招生要求的学生，在5月11日10:00至13日10:00登录“上海招考热线”(shmeea.edu.cn)进行网上填报志愿，并于5月13日14:00至14日16:00对网上填报的志愿进行书面确认。学生不必递交书面推荐材料，只需在5月13日前登录我校网站，填写相关信息。

(2)选拔办法：

学校将组织推荐生评价小组，在审阅学生初中在校期间综合素质评价材料的基础上对推荐生进行面试，经校自主招生领导小组集体讨论后根据招生计划择优预录取。如果填报我校第一志愿的推荐生投档人数小于或等于计划数时，原则上予以预录取;如计划未完成，则根据要求做好二志愿及征求志愿的预录取工作。学校会将推荐生预录取名单上报市教育考试院中招办审核，并由市教育考试院网上公示。经初中毕业统一学业考试后，预录取的推荐生成绩须达到市统一划定的高中“提前招生录取”最低控制分数线，学校将办理正式录取手续。

(3)面试：

所有第一志愿报考我校的推荐生，都能参加在本校举行的面试。面试主要采用专家现场问辩形式，关注学生的表达能力、辩证思维能力、创新潜质以及对社会的责任感等综合素质。面试时间为5月18日或19日(具体安排在5月17日前学校网站上公布，不再电话个别通知)。

二、自荐生招生办法与录取程序

1.招生要求

有志报考我校、个人学业成绩优秀、综合素质高并在理科、科技或文科等某些方面有突出表现或特长的应届初中优秀毕业生，均可向我校提出自荐入学申请。

凡符合以下条件之一者均可自荐报考：(1)市级、区级荣誉称号获得者(不含各类竞赛获奖情况;(2)德、智、体、美、劳全面发展，学习成绩及综合素质优异者;(3)其他综合素质全面，具有创新潜质或有某方面特长突出者。

2.招生办法及录取程序

(1)填报方式：符合我校自荐生招生要求的非推荐学生可在5月11日10:00至13日10:00登录“上海招考热线”(shmeea.edu.cn)进行网上填报志愿，并于5月13日14:00至14日16:00对网上填报的志愿进行书面确认。

(2)选拔办法：我校根据自荐生报名情况，由校自荐生招生工作小组对自荐生材料初审，确定200名左右的初选入围名单。对初评入围的自荐生进行综合素质测评，经校自主招生领导小组集体讨论后确定自荐生预录取初选名单。5月25-28日，通知已被预录取的自荐生及家长来校进行网上签约。学校按自荐生计划数，将已签约的自荐生预录取正式名单上报市教育考试院中招办审核公示。经初中毕业统一学业考试后，如预录取的自荐生学业考试成绩达到市统一划定的高中“提前招生录取”最低控制分数线，学校将办理正式录取手续(已被我校预录取和录取的学生不得要求更改或放弃)。

(3)面试：5月18日或19日(具体安排在5月17日前短信通知)，在本校对初选入围的200名左右自荐生进行共同基础和学科特长、创新素养测评，重点考察考生综合运用知识的能力，全面考察学生学科素养、创新思维能力和心理素质等。

3.自荐材料投递

(1)材料投递时间：已决定填报我校自荐生志愿的学生将自荐材料于5月13日前寄送我校(以邮戳为准)。请同时在我校校园网上进行信息录入。

(2)自荐生材料内容：2019年上海市高中阶段学校招生报名信息表、个人简历、各类主要证明材料复印件。注意：请勿寄送原件;之前已投递过的证明材料则不必再次投递;所送材料恕不退还。

(3)投递地址：浦东祖冲之路736号华师大二附中校务办公室(邮政编码：201203)，请在信封上注明“自荐生材料”。

三、招生咨询

1.电话咨询：50805224，50801890*2191钱老师

2.咨询接待时间：电话咨询一般在工作日8:00-16:00

3.学校网址：hsefz.cn

4.交通：地铁2号线(张江高科站)等

大学生自我推荐信篇6

关键词：求职材料 策略

书面求职材料是求职者与用人单位取得联系、“投石问路”、推荐自己的最常用手段之一，同时也是用人单位快速全面了解毕业生基本情况的重要依据。大学毕业生了解用人单位的招聘信息后要想适时自我推销，精心准备一份理想的自荐材料就至关重要。

一.书面求职材料的种类

毕业生书面求职材料一般包括官方性质的毕业生推荐表和个人制作的求职自荐信和个人简历，有时还要附上个人的获奖证书等各种技能等级证书的复印件和已发表的文章、论文和取得的成果等作为辅助材料。

1.《毕业生推荐表》

《毕业生推荐表》是学校发给每一位毕业生填写的并附有学校意见（鉴定、评价）的书面推荐表格。该表一般由三部分组成：一是毕业生本人的情况介绍，一般包括毕业生的个人信息；二是毕业生所在院系推荐意见和加盖有学校教务部门的在校期间的课程成绩表；三是毕业生所在学校的毕业生就业主管部门的推荐意见。一般来讲，这个表格是学校正式向用人单位推荐毕业生的书面材料，有学校就业有关部门的公章，代表以组织负责的形式向证实材料的真实性和准确性，因此具有较大的权威性和可靠性，是用人单位核实毕业生身份的重要依据。由于高校毕业生在求职择业时还未毕业，没有毕业证及学位证等证明自己身份的证件，《毕业生推荐表》就成为了毕业生能否取得毕业证书正常毕业的重要依据，也是毕业生的一种身份证明。《毕业生推荐表》还是在部分特大城市就业落户审批的重要材料之一。因此毕业生必须认真填写，妥善保管。

2.自荐信

自荐信是求职者向用人单位自荐谋求职位的自我介绍书信，格式和一般书信相同，即称呼、正文、结尾、落款。自荐信主要有两种形式：一是不知用人单位是否需要聘人的自荐求职；二是在获知用人单位公开招聘职位的自荐求职。不管什么形式，都是为了推销自己，获得合适的就业机会。

自荐信的主要内容应该包括个人基本情况介绍（如姓名、性别、出生年月、政治面貌、学历、毕业院校、所学专业、特长爱好），其次简述自已对从事此工作感兴趣的原因、愿意到该单位的愿望自已胜任工作的条件和具有的各种资格、资历，最后应该表明自己求职的热切希望和心情，表达希望得到面试的机会。如何在自荐信有限的篇幅内展现出你的才能、潜力，瞬间吸引住用人单位挑剔的眼光，是需要仔细斟酌、认真准备的。

3.求职简历

求职简历是主要是求职者针对应聘的工作，将个人相关的学习、工作、经历、经验、业绩、能力、性格等简要地列举出来，以达到展现优势自我推荐求职的目的。应尽量表达适度，突出个性，用语得体，设计精美，便于阅读，富有吸引力。因此求职简历应该有针对性，要针对求职的具体单位和岗位，相应的突出自己具有单位或岗位所看重的品质、专业、经历和特长等；联系方式应该显明、准确。

二.求职材料准备的策略

1.实事求是，诚实守信。真实性是求职材料的生命线，在制作求职材料的过程中，求职者要持有客观真实的态度，真实展现个人情况，不弄虚作假，展现个人诚实守信的品质。诚信是现代人必备的基本职业素养，用人单位一旦发现求职材料有假，一般会怀疑毕业生的品质，便会弃之敝履。此外，书面求职材料在文体上本身就属于实用文书写作中的说明文一类，其目标是指向求职就业，因此切不可过分追求文笔超脱、言辞奢华而脱离真实、脱离实际。

2.重点突出，投其所好。求职材料是将个人求职条件与用人单位岗位要求进行适应性匹配的过程，一份好的求职材料首先应该把该求职者所有基本情况以及所有的闪光点都展示给用人单位，除了不有所遗漏关键点之外，还应该做到突出重点，投其所好。所谓的重点就是自己最得意、最与众不同的特点，展示自己的特色。另一方面，书面求职材料的制作应该针对用人单位具体岗位的要求去展现自己的优势与其要求相符合的地方，让用人单位通过审阅书面求职材料得到一个信息：你是不是最好的不知道，但你是最适合的。

因此，书面求职材料的准备不要面面俱到，也不要一味地以自己的角度去准备求职材料，而应该提前了解单位情况，用人单位对岗位的条件要求，甚至单位企业文化，而对自己的各项情况有所取舍，重点突出，“针锋相对”、投其所好。

大学生自我推荐信篇7

20xx年银行实习推荐信范文一

____银行领导：

您好!我校毕业生_______于今年(时间)________毕业，在校期间学习成绩优异，专业知识过硬，且思想品德端正有高度责任感和社会感，并且在校期间组织过_______活动获得过_______奖励。

现特向贵行推荐该生前去实习，望接纳安排。

辅导员：XXX

XX大学

20xx年3月18日

附：该生在校期间操守点评

在校期间，该生学习努力认真，严格要求自己，尊敬师长，积极参加学校组织的各类活动，与老师同学和睦相处，能说一口流利地英语，还在自学国际金融专业相关课程。她始终坚持修德、博学、求实、创新的治学态度，对知识努力钻研，在广博的基础上力求精益求精，形成了较为完备的知识结构。

同时她还积极锻炼自己的动手实践能力，具有独立思考、解决问题的能力和团结协作精神。在业余有计划的扩大自己的知识面，紧跟时代步伐。此外，根据银行的特性，她深知在银行工作，完全依赖于计算机。因此，在学校期间，XX同学积极拓展知识面，熟悉计算机操作，掌握了AutoCAD，3dmax等制图软件，以及Windows，Office，等其他各种常用软件，以求在工作中立于不败之地。

20xx年银行实习推荐信范文二

尊敬的领导：

您好!首先感谢您在百忙之中阅览我的推荐信。今向贵单位推荐我系毕业生XX同学。贵银行的良好形象和员工素质吸引着这位即将毕业的学生，她很愿意能为贵公司效一份微薄之力!

她是XX学校金融专业的应届毕业生。21世纪是一个充满挑战的时代，您一定需要充满热情，有能力，有责任心的跨世纪人才。因此，我愿以诚恳和负责的态度把她推荐给您，并真诚希望成为贵单位的一员。在投简历前该生对贵银行进行了一些基本的了解。

作为一名将结束学业步入社会的学生，她有信心接受社会的考验和来自自身的挑战。在校期间，该生学习努力认真，严格要求自己，尊敬师长，积极参加学校组织的各类活动，与老师同学和睦相处，能说一口流利地英语，还在自学国际金融专业相关课程。她始终坚持修德、博学、求实、创新的治学态度，对知识努力钻研，在广博的基础上力求精益求精，形成了较为完备的知识结构。

同时她还积极锻炼自己的动手实践能力，具有独立思考、解决问题的能力和团结协作精神。在业余有计划的扩大自己的知识面，紧跟时代步伐。此外，根据银行的特性，她深知在银行工作，完全依赖于计算机。因此，在学校期间，XX同学积极拓展知识面，熟悉计算机操作，掌握了AutoCAD，3dmax等制图软件，以及Windows，Office，等其他各种常用软件，以求在工作中立于不败之地。

她很希望能到贵银行去工作，使自己所学的理论知识与实践相结合，让自己的人生能有一个质的飞跃。她相信贵银行的整体形象，管理方式，工作氛围，都是她心目中所追求的理想目标。因而我很自信的向您承诺：选择XX同学，您绝不会后悔!

推荐人：中国人才网

20xx年3月18日

20xx年银行实习推荐信范文三

尊敬的领导：

您好!首先感谢您在百忙之中阅览我的推荐信。今向贵单位推荐我系毕业生XX同学。贵银行的良好形象和员工素质吸引着这位即将毕业的学生，她很愿意能为贵公司效一份微薄之力!

她是XX学校金融专业的应届毕业生。21世纪是一个充满挑战的时代，您一定需要充满热情，有能力，有责任心的跨世纪人才。因此，我愿以诚恳和负责的态度把她推荐给您，并真诚希望成为贵单位的一员。在投简历前该生对贵银行进行了一些基本的了解。

作为一名将结束学业步入社会的学生，她有信心接受社会的考验和来自自身的挑战。在校期间，该生学习努力认真，严格要求自己，尊敬师长，积极参加学校组织的各类活动，与老师同学和睦相处，能说一口流利地英语，还在自学国际金融专业相关课程。她始终坚持修德、博学、求实、创新的治学态度，对知识努力钻研，在广博的基础上力求精益求精，形成了较为完备的知识结构。

同时她还积极锻炼自己的动手实践能力，具有独立思考、解决问题的能力和团结协作精神。在业余有计划的扩大自己的知识面，紧跟时代步伐。此外，根据银行的特性，她深知在银行工作，完全依赖于计算机。因此，在学校期间，XX同学积极拓展知识面，熟悉计算机操作，掌握了AutoCAD，3dmax等制图软件，以及Windows，Office，等其他各种常用软件，以求在工作中立于不败之地。

她很希望能到贵银行去工作，使自己所学的理论知识与实践相结合，让自己的人生能有一个质的飞跃。她相信贵银行的整体形象，管理方式，工作氛围，都是她心目中所追求的理想目标。因而我很自信的向您承诺：选择XX同学，您绝不会后悔!

此致

大学生自我推荐信篇8

[关键词]：提名推荐制；军队综合大学；招生

“提名推荐制”（Nomination）是美国陆军军官学校，又称西点军校在招收新生时实行的一项制度，具体是指，报考西点军校的考生必须得到相应授权机构和人员的推荐以成为候选人方可参加面试。“提名推荐制”类似于我国历史上的察举制，如汉文帝“诏诸侯、王公、郡守举贤良能直言极谏者，上亲策之，傅纳以言”。虽然后来缘于“公平”二字，察举制逐步毁灭，科举制取而代之，至今日被称为“现代科举”的高考“延续香火”。但不可否认，察举制侧重于合理选才，而在一定程度上科举制度的公正是以效度为代价的，两者结合才是公平高效的选才之道。这一点在今天西点军校的招生中得到印证。

美国陆军军官学校(The United States Military Academy ， USMA) ，因位于纽约州西点常被称为西点军校。今天的西点军校不仅是世界上最著名的军校之一，也是世界一流的高校。从美国国内的大学排名看，在《美国新闻与世界报道》(U. S. News &World Report)2008、2009 年全美最好的文学院(Liberal Arts) 排行中，西点并列第14 (得分84 ，同年哈佛学院排名第10、得分88) ，在公立大学中排名第1。 2009 年，西点被《普林斯顿评论》列入最有价值的一百所大学。 西点军校是一所本科院校，在校生4400人；每年报考西点军校的男女青年有13000多人，录取人数大约为1200人。西点军校的招生简章中规定: 凡报考西点军校的青年，必须是美国公民(除盟军学员外) ，年龄17～23岁（截止当年7月1日），必须是未婚、未孕以及没有抚养义务。符合上述基本条件者，还必须得到美国总统、副总统、参议员、众议员、州长、市长或部队首长的提名方可参加面试，同时接受文化知识、领导潜力和体能素质的测试。获得正式报考资格的青年，必须参加并通过国家统一组织的大学入学水平考试( SAT) 或标准评估测试(ACT)。这样就初步保证了具有较好领导力潜能的学员才能被录取，为培养高能力的军事人才打下了基础。我军综合大学现行招生制度，选拔目标和标准依旧习惯性的与地方高校趋同，把初级指挥军官学历教育作为培养和造就我军未来治军建军杰出人才源头的这一目标定位，还没有在院校、部队和社会得到普遍的高度认同，军校生源的选拔合理性欠缺。由此，本文重在研究西点军校的“提名推荐制”，借以对我军综合大学招生选才实现合理高效有所启示。

一、西点军校“提名推荐制”解析

1、授予提名权利的机构和人员。

西点军校授权提名的机构和人员有两种类型：

国会提名（Congressional Nominations）、军方提名（Military Service-Connected Nominations），具体名额分配如下表：

国会提名资格名额分配

副总统 5

100名参议员（每人5个） 500

435名众议员（每人5个） 2175

哥伦比亚特区驻议会代表 5

维尔京群岛驻议会代表 3

关岛驻议会代表 3

波多黎各总督和驻地专员 6

美属萨摩亚总督 2

北马里亚纳群岛的居民专员 1

军方提名资格名额分配

总统* 100

阵亡或伤残军人子女 20

荣誉勋章获得者子女 不限

陆军regular army现役士兵 85

预备役、国民警卫队现役士兵 85

预备役军官训练团（ROTC）在读者 20

*总统的提名对象为服役满8年的现役或退役军人子女。

资料来源: (20111106)

2、考生获取提名的途径

考生获得国会提名至少有四个来源：考生本州的两名参议员、本州的众议员和副总统。上述每名议员在西点有5个招生名额，他们可提名多达10个候选人为每个名额竞争。若完全符合西点军校的招生条件，而未竞争上被议员提名的资格，候选人将被放在一个国家等候名单上。西点军校每年为名单上几百个候选人提供入学测试机会。 此外，考生还可考查自己是否符合军方相关提名的资格。

3、申请提名的时间

每名考生在高中第三年级（相当于国内高二）的春季学期开始寻求提名。各机构申请提名时间不一，所以考生要尽可能早的去申请，以获得候选人资格。

二、“提名推荐制”的积极意义

1、对考生的积极意义。

“提名推荐制”使竞争提前引入，在竞争中让考生更加了解自己，了解西点是否适合自己，从而有效降低被动入学人员比例。报考西点军校的考生在高中第三年级（相当于国内高二）的春季学期开始寻求提名。此时考生就要了解自己的优势和劣势，选择最有可能获取提名资格的申请对象。申请过程中自身相关资料的准备，有助于考生更加清醒的考虑清楚成为一名职业军人是否为自己的追求，同时申请过程中的竞争会使这种追求增强或削弱，从而有效排除被动入学。此外，获取提名过程中，利用互联网收集信息、网上填表、与各类机构、人员的交往等等，是对考生清晰的思维分辨能力和良好人际交往能力的一种考验和提高，这也是西点学员必须具备的领导素质的初步体现。

2、对西点军校的积极意义。

拥有西点军校提名权利的人员包括总统、副总统、来自各州的议会代表，常备军、预备役和国民警卫队的部队长官、以及预备役军官训练团（ROTC）的优秀军事教官等等。这些来自社会和部队方方面面人员的参与活动，形成一条纽带，将西点同社会、部队的联结起来，将社会与军队对人才的需求反馈给西点，同时增强了西点在社会、军方的影响力，“灰色长线”的形成不得不说也有“提名推荐制”的功劳。此外，行使提名权的人们在拥有权利的同时也承担了责任，他们的提名就是以其丰富的人生阅历帮助西点挑选生源，有助于提高西点的生源质量。

三、“提名推荐制”对我军综合大学招生的启示

我军综合大学是培养军队初级指挥军官的中坚力量，其地位和作用与西点军校相似，由此，西点军校招生做法的参考借鉴必将对我军综合大学的招生工作有所裨益。

1、“提名推荐制”有利于健全和完善军队综合大学招生制度

我军院校培养的人才不光是要学习成绩好，更重要的是具有全面的综合素质，具有很好的领导才能、强健的体魄和坚韧的性格。在部队工作的实践反复证明，素质比较全面、富有创新精神、具有良好的人际交往能力的人在部队发展的潜力更大，获得的机会也更多。所以，军队院校培养人才的目标具有自身的特殊性，军队综合大学的教育是精英教育，而现行军队综合大学招生制度并没有很好的满足这一需求，“提名推荐制”的借鉴采用可以作为改革的良好开端。综合大学可控制比例的实行招生名额的“提名推荐制”，以此为始，开展自主招生。

2、“提名推荐制”有利于提高军队院校招生质量。

当下不少青年把上军校只作为一个解决文凭、将来有一份工作的简单选择，缺乏成为未来治军建军的领导者和以军官为终生职业的强烈诉求，对军官的职业特点和职业定位不了解，混同于一般高校毕业生。很多家长和学生都知道美国的西点军校，但却不知道我军的国防科大、信息工程大学、理工大学这些我军重点综合大学。由此，军队院校的招生质量并不是很令人满意，国防科大每年的录取分数也只能和南开、武汉大学等地方二流的重点院校相比，而信息工程大学、理工大学等军队重点综合性大学时常在招指挥类专业时生源不足，也就只能降至重点分数线以下录取了。所以，我军的重点院校应借鉴西点军校“提名推荐制”和北大去年实行的“中学校长实名推荐制”的做法，在人大代表和重点中学校长中试点推行“提名推荐制”，从而提高军校知名度，为自己创建一流的、具有世界影响力的军队院校奠定群众基础。，更有利于精英人才的培养。

3、“提名推荐制”的实行及其监督机制的完善有利于鼓励社会诚信的良好风尚。

这一点，我们来看看北大09年起推行的“中学校长实名推荐制”。自北大公布“实名推荐制”之初就招来满城风雨，网上调查逾七成网民反对，这说明民众对“校长推荐”这样的制度设计能否公平持有疑虑。疑虑并非没有道理。在现行体制之下，校长能否坚持原则，能否扛得住各方面蜂拥而至的关系网压力，都是未知数。质疑焦点集中在“校长推荐会导致不公”上。一方面，北大用什么标准确定具有推荐资质的学校和校长名单，有人为因素；另一方面该举措会扩大中学校长手中的权力，给权力寻租制造空间，容易导致招生腐败。“推荐会成为一种特权”、“推荐隐藏巨大不公”、“推荐会使教育成为权贵盛宴”之类的尖锐批评不绝于耳。这一点，北大已作出了充分考虑。实名推荐，实名就是提醒校长要注意自己的身份和职业道德，提高推荐的公信力；然后是校长推荐仅作参考，北大解释得非常清楚，不是说中学校长一推荐，北大就会录取，校长推荐的学生只是获得了参加自主招生的资格，还要参加笔试、面试等考察；尽管有人批评他们推荐的尽是“全优生”，没有“偏才怪才” “浪费了名额”，但至今还无人指控他们涉嫌舞弊。中学校长们尚注重诚信如此，我们的人大代表更会不负众望。军队综合大学实行授予人大代表提名权利，是代表们权利的增加，更是责任的重担。由此，我们相信军队综合大学实行“提名推荐制”，只要引导监督得当，便可促进社会诚信良好风尚的形成，同时发挥其在选才中的积极作用，使更多的优秀中华儿女献身国防。

大学生自我推荐信篇9

[关键词]e-learning；协同过滤技术；学习资源；个性化推荐

[中图分类号]Tp391　[文献标识码]A　[文章编号]1672-0008(2011)03-0066-06

一、引言

e-learning已成为企业开展员工培训的有效方式之一。目前，许多企业在企业内部网或互联网搭建了e-learning支持系统。随着e-learning应用实践的深入，e-learning支持系统中学习资源数量日渐增多，导致员工需要花费大量的时间和精力在平台中检索和查阅符合自己需要的学习资源，甚至找不到符合自己兴趣和工作岗位需求的学习资源。

通过分析多个企业e-learning门户系统，我们发现，当前e―learning系统推送学习资源的方式有三种：

(1)Top-N推荐方式，即采取将点击率最高的前N个热门资源推荐给用户。点击率的高低在一定程度上反映学习资源的受欢迎程度，但无法实现个性化推荐。在包含多种职业领域的学习资源管理系统中，学习者对资源类别、媒体类型需求迥异，点击率较高的学习资源，只能反映部分学习者的需求和偏好。

(2)关键字查询方式。这种方式具有便捷和快速的优点，但是这种被动式资源查询方式只追求目标资源与所提供检索关键字的契合程度，无法体现目标资源质量的高低，无法实现资源主动式个性化推荐。

(3)最新资源推荐。这种方式可以将资源库的更新情况在第一时间反馈给用户，增加最新学习资源被访问机会，但是资源的质量无法保证，个性化的推荐无法实现。鉴于以上资源推送方式存在的不足，如何解决e-learning系统中学习资源的主动式个性化推荐，成为当前教育技术学研究人员面临的研究主题之一。

个性化推荐技术能克服传统资源检索方式的缺陷，其中，协同过滤推荐技术是一种应用最为广泛的个性化推荐技术。目前，协同过滤技术已成功应用于电子商务领域。本研究尝试将协同过滤推荐技术引入e-learning系统的学习资源个性化推荐中，以推进这一研究主题的深入。

二、文献综述

(一)个性化推荐技术

个性化推荐是推荐系统根据用户的个性化特征，如兴趣、爱好、职业或专业特点等，主动地向用户推送适合其学习需要或可能感兴趣的信息资源的一种推荐技术。此外，个性化推荐技术可以共享用户间的经验，为目标用户推荐其相似用户群偏好的信息资源。其工作原理是：首先根据用户信息建立用户兴趣模型；然后，在信息资源库中寻找与其匹配的资源信息并产生推荐，以满足不同用户的个性化需求。按实现算法和实现方式的不同，个性化推荐技术可分为基于关联规则的推荐、内容过滤推荐、协同过滤推荐等三种，也可以综合以上三种推荐方式产生新的混合型推荐算法。

1.基于关联规则的推荐

基于关联规则的推荐技术的工作原理：首先由管理员定制一系列的规则条目，然后利用制定的规则度量项目间的相互关联性，将关联密切的项目推送给用户。在进行推荐时，系统分析用户当前的兴趣爱好或访问记录，然后按照事先制定的规则向用户推荐其可能感兴趣的资源项目。例如，对于一个正在学习网页设计技术的学习者来说，当他点播以ASP网页设计为主题的学习资源时，系统向他推荐了与HTML技术相关的学习资源。这是因为HTML技术是网页制作的基础知识，学习者有可能并未很好掌握，或者仍有兴趣深入学习。这样就形成了一个基于关联规则的推荐。

基于关联规则的个性化推荐存在两个缺点：

(1)规则无法由系统自动生成，必须由管理员手动定制，这无法保证推荐的精确度，而且规则的制定和维护的工作量大；(2)规则在制定之后不能动态变化。制定后的规则只能为用户推荐与其原始兴趣相符的资源条目，无法为其推荐其它高质量的资源，更不能发现用户潜在的兴趣点。

2.内容过滤推荐

内容过滤推荐技术是信息过滤中最基本的一种方法，是较早被提出的一种推荐技术。内容过滤的工作原理：采用概率统计和机器学习等技术实现过滤，首先用一个用户兴趣向量表示用户的信息需求；然后对文本集内的文本进行分词、标引、词频统计加权等，生成一个文本向量；最后计算用户向量和文本向量之间的相似度，把相似度高的资源条目发送给该用户模型的注册用户。

内容过滤推荐技术适用于推荐文本类型的学习资源，不适用于推荐多媒体类型的学习资源。内容过滤推荐技术需要在分析文本资源结构的基础上，抽象出若干个代表文本特征的关键词，描述资源内容特征。对于其它形式的学习资源(动画、音频、视频等)，该技术不能用几个关键词概括它们而无法做出较高精度的推荐。另外，内容过滤推荐只能根据资源向量同用户向量的匹配程度向用户推荐相关资源，无法筛选出优质的资源。

3.协同过滤推荐

与前两种推荐技术不同，协同过滤推荐需要在分析资源内容、计算资源和用户的匹配度的基础上产生用户推荐，产生推荐的依据是用户对资源的评分。协同过滤推荐的工作原理：首先分析用户特性，如兴趣、职业等信息；然后利用相似性算法计算用户间的相似性，找出与目标用户相似性最高的k个用户；最后参照邻居对资源的评分预测目标用户对资源的评分，将预测评分最高的n个资源推荐给目标用户。

协同过滤推荐技术具有以下三个特点：(1)较好的普适性。与其它个性化推荐技术不同，协同过滤推荐算法所依赖的是用户对资源的评分，和资源的内容或者形式无关。这一特点使得协同过滤推荐不仅适用于容易抽象出特征向量的文本类资源，而且对动画、视频、音频等难以准确概括出特征向量的多媒体素材具有同样的推荐效果。(2)良好的推荐精度。用户对资源的评分反映了用户对资源的满意程度，在绝大多数情况下代表了资源的品质，使建立在评分数据基础上的协同过滤推荐具有出色的推荐准度，其推荐结果在质量上能够得到保证。(3)共享好友经验。由于协同过滤推荐通过目标用户(项目)的邻居预测评分，使得相似用户间彼此共享资源使用经验。通过分享邻居的经验发现目标用户的潜在兴趣点，能拓展其学习思路和提供学习支架，使得推荐更加高效。

三、协同过滤推荐技术

(一)概述

协同过滤概念的提出要追溯到上个世纪，在1992年由Goldberg、Oki、Nichols和Terry首次提出，首先应用在Tapestry系统中。作为协同过滤技术的第一代产品，Tapestry系统存在诸多缺陷，没有达到成熟的程度。发展至今，协同过滤技术在互联网的众多领域得到了广泛地应用，如电子商务领域的Amazon、Netflix、Taobao，国内主流的视频点播网站Youku、Tudou等。协同过滤推荐技术已成为流行的个性化推荐技术之一。

协同过滤算法分为两大类：基于存储(Memory-based)的协同过滤算法和基于模型(Model-based)的协同过滤算法。目前，大部分协同过滤算法的实际应用都属于基于存储的协同过滤算法范畴。

基于存储的协同过滤算法包括基于用户(User-based)的协同过滤算法和基于项目(Item-based)的协同过滤算法。它以用户――项目(信息资源)评分数据为基础，通过使用不同的相似性度量方法，计算用户或者项目之间的相似性值，形成邻居用户或者邻居项目集合；然后，以邻居集合中用户对项目的评分为依据，预测用户对未评分项目的评分，形成推荐项目列表，以合适的视图呈现给用户。

基于模型的协同过滤算法首先建立一个用户――项目评价模型，以此模型为依据提供对项的推荐。基于模型的协同过滤算法同基于存储的协同过滤算法的区别在于，基于模型的方法不是基于一些启发规则进行预测计算，而是基于对已有数据应用统计和机器学习生成的模型进行预测。目前，基于模型的协同过滤算法主要有聚类模型、Bayes模型、关联规则模型、语义生成模型等几种。

(二)协同过滤推荐技术的实现

协同过滤推荐基于以下假设：如果用户对一些项目的评分比较相似，则他们对其它项目的评分也比较相似；如果大部分用户对一些项目的评分比较相似，则当前用户对这些项目的评分也比较相似。协同过滤推荐系统使用统计技术搜索目标用户的若干最近邻，然后根据最近邻对项目的评分预测目标用户对项目的评分，产生对应的推荐列表。协同过滤推荐的实现流程包含三个关键步骤：获取及表示用户信息、形成邻居和产生推荐。

1.荻取及表示用户信息

用户数据包括三类：用户注册信息、用户学习数据和用户行为记录。推荐系统获取用户行为数据有显式评分和隐式评分两种方法。显式评分是指用户通过直接打分的形式给资源的评分过程。隐式评分是记录用户行为数据，将其加权转化为用户对资源的评分。显式评分和隐式评分各有其优缺点，前者比较直观，能准确反映用户对资源喜好程度，但由于评分操作可能中断用户的学习行为，所以会给用户带来一些不便；后者通过分析用户相关信息而间接得到评分，不需要增加用户额外的操作，但其缺点是相关用户数据在某些情况下不能准确地反映用户的喜好，使评分的准确性下降。

协同过滤技术将获取的数据以用户一资源评分矩阵的形式表示，如表1所示。其中，第i行第j列的元素R代表第i个用户对第i个资源的评分。

2.形成邻居

寻找目标用户的邻居是协同过滤技术的最核心步骤。所谓邻居，即与目标用户i具有相同或者相似兴趣的用户群。计算目标用户i和其他用户i之间相似性的过程：首先筛选得到用户i和用户j共同评分的所有资源集合Resli=Resln Res，，然后通过相似性度量方法计算两个用户之间的相似性。目前常用的相似性度量方法有：余弦相似性、相关相似性和修正的余弦相似性。

余弦相似性是最为传统的相似性计算方法，而修正的余弦相似性算法的计算过程为：推荐系统中的不同用户在学习经历、对资源的要求、价值标准等各方面都存在较大地差异，用户对资源的评分在很大程度上建立在用户的主观判断上，所以会体现出对资源的评价尺度上的差异性，为了适应这种状况，需要适当地修正余弦相似性算法。修正的余弦相似性算法在计算用户对资源评分时减去用户对资源的平均评分，弱化由于用户间评价尺度的差异性带来的评分误差，因此较传统的余弦相似性算法得到更为准确地相似性值。

3.产生推荐

产生推荐是协同过滤推荐算法的最后一个步骤。产生推荐的计算过程是通过邻居集对资源的评分预测目标用户学习资源的评分：用户i对项目s的打分R，通过其他用户(即邻居集x中的用户)对s的打分计算得到，在预测了用户i对资源集s的评分R之后，取R值最大的前若干项资源推荐给用户i基于协同过滤的推荐算法流程如图1所示。

(三)协同过滤推荐系统的案例分析

协同过滤推荐算法作为一种高效的资源推荐技术，在电子商务及网上视频点播领域已经得到广泛、成功的应用。全球最大的图书销售网站Amazon(亚马逊)，国内最大的电子商务网站Taobao(淘宝网)，以及国内知名的视频网站Tudou(土豆网)等。在本节中，我们将Amazon网站的协同推荐算法作为案例加以分析。

Amazon网站的协同过滤推荐算法与传统的算法有一定差异，它采用的是所谓的item-to-item协同过滤算法，类似于传统协同过滤推荐算法中基于项目(itern-based)的推荐算法，其算法流程如图3所示。

与传统的协同过滤算法相比，hem-to-item~法的优点是：商品(项)之间的相似度计算可以离线进行，这提升了系统对用户请求的响应速度；同时，由于不同用户共同购买的商品数量很小，所以商品间的相似度计算更为快速。其不足之处在于：离线计算的形式不能实时地反映用户对商品的评价情况，影响了相似度计算以及推荐的精度。

我们通过一个简单的实例进一步说明该算法的计算机过程。表2中的数据是一个简化的图书购买信息表，其中“1”表示购买，“O”表示未购买。

对于上表，以“赵大”为例，说明item―t0一item协同过滤算法的计算流程：

(1)根据用户购买行为生成“资源――用户”向量。将表中以书名划分的每一个条目转化为向量，各条目及对应向量如下：《TCP／IP协议解析》：Vecl=；《算法导论》：Vee2=；《人工智能》：Vee3=；《Linux~作系统》：Vec4=；《概率统计》：Vec5=。

(2)两两计算资源条目间的相似度。此过程的计算操作可以离线进行，采用的是前文介绍的修正的余弦相似性计算方法。“赵大”购买了《TCP／IP协议解析》和《人工智能》两书，他们与其它书目的相似度为：《TCP／IP协议解析》：Sirel：=0.82，Sire=0.82，Siml4=0.82，Siml，=0.41；《人工智能》：Sim2l=0.82，Sim23=0.5，Sim24=0，Sim25=0.5。

(3)产生推荐结果。通过对比得出，与《TCP／IP协议解析》有最大相似度的是《算法导论》和《人工智能》，与《人

工智能》最为相似的是《TCP／IP协议解析》、《算法导论》、《概率统计》，最后，推荐系统取两者的交集，将《算法导论》推荐给“赵大”。

(四)协同过滤推荐算法存在的缺陷

从Amazon的案例分析我们看到，协同过滤推荐技术可以为用户找到与其原有兴趣点最为契合的资源。然而，该技术产生精确推荐的前提是要有足够多的评分数据，即较高的用户――资源评分率。然而，对于大型的应用系统(电子商务网站、e-learning平台等)来说，其数据库中的资源项目的数量异常庞大。目前，在Amazon网站上销售的书目已超过310万之多，每个用户访问并评价的资源数目只占其中很小的一部分，这将导致用户――资源评分矩阵极为稀疏，由此产生协同过滤算法的第一个缺陷：数据稀疏。这种情况使得系统难以成功的产生邻居用户集，用户间的相似性计算非常耗时，产生的推荐结果也难尽人意。

协同过滤推荐技术的第二个缺陷是“冷启动”问题。一方面，对于一个新注册的用户来说，由于系统中没有该用户的任何资源访问记录，所以系统无法为其找到邻居用户集，更无法对其进行推荐；同样的，对于一个新加入的资源，系统中也不存在对该资源的任何评分记录，因而无法被协同过滤算法所推荐。这两种“0评分”情况构成了协同过滤算法的“冷启动”问题。

在下一部分，笔者将综合相关学者提出的协同过滤优化算法，形成一种组合的协同过滤推荐算法，提出个性化的学习资源推荐模型，以在一定程度上降低两大问题给推荐带来的负面影响。

四、基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐模型

(一)两大缺陷的解决思路

首先，对于“数据稀疏”问题，目前流行的有两种解决方法：一种是缺省值法，也就是将用户对未评分项目的评分统一设置设为一个固定的缺省值(通过情况下取用户对项目评分的平均值，如5分制中的2.5分)，这个方法虽然简单，但可以在一定程度上缓解数据稀疏问题；另一种方法是项目评分预测法，可通过计算资源条目之间的相似性，由用户对相似项目的评分来预测用户对未评分项目的评分，使得用户之间共同评分的项目比较多，从而有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的不足。

其次，对于“冷启动”问题，我们引入内容过滤克服协同过滤推荐算法的不足。具体实现方法：对用户――资源的评分率设定一个阈值，当评分率小于阈值时即可认为处于“冷启动”状态，此时采用内容过滤推荐的方式。由于内容过滤是根据用户兴趣模型与资源向量空间模型的匹配来产生推荐，其对每个用户的操作都是独立的而不依赖其他用户对资源的评价，因此能够比较好地解决“冷启动”问题。

(二)个性化推荐模型结构

前文我们已经对协同过滤推荐算法从算法原理到实现过程都作了细致的分析，并提出了对协同过滤算法两大问题的解决思路。在此基础上我们构建了一个基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统的理论模型，该模型主要包括数据支持、协同过滤推荐引擎和新进资源推荐等三个模块，如图4所示。

1.数据支持

数据支持模块为一个信息数据库，其中包含四个数据表：用户信息表、学习行为数据表、资源信息表、资源评分数据表。(1)用户信息表：存放学习者的个人信息，包括注册时填写的基本信息，以及通过Web数据挖掘技术得到的其它相关信息，如兴趣、习惯、资源偏好等。为了提升协同过滤推荐的准确度，要求系统对用户个人信息的掌握越详细越好。(2)学习行为数据表：保存学习者在学习过程中产生的学习行为记录。系统通过跟踪、记录学习者的各种行为数据，经过分析后抽取其中能较好体现学习者对资源偏好的行为数据(如对资源的下载、阅读、收藏、推荐等)记录到该数据表中。学习行为数据是用户对资源条目隐式评分的数据来源。(3)资源信息库：保存了系统中各种学习资源信息，如课件、案例、试题、新闻、文献等。(4)资源评分数据表：保存学习者对学习资源的评分信息。该表是协同过滤算法的主要数据支撑。协同过滤算法通过分析用户――资源评分数据、计算用户或者资源之间的相似度来为用户产生推荐。

2.协同过滤推荐引擎

该引擎是推荐系统的核心模块，学习资源个性化推荐实现的中枢，其实现流程如图5所示。

整个推荐引擎的算法流程可以概括为以下几步：第一步，检索数据库，形成用户――资源评分矩阵；第二步，计算数据稀疏度，在此把数据稀疏度定义为：

第三步，根据稀疏度值选择用何种方法对协同过滤算法进行修正。此处，我们设置了一个阈值，Th value’作为选择进行评分预测或者内容过滤的临界值。当SparsityTh value时，将采用评分预测算法进行修正；第四步，形成邻居，并最终对用户产生推荐。

3.新进资源推荐

该模块主要针对协同过滤推荐技术中“冷启动”问题而设计。它的主要功能是分析每个学习者的兴趣、爱好与专业(职业)类别，并为其推荐相关领域的最新资源，以提高最新资源的被访问率。协同过滤推荐的基础是用户对资源的评分，但是一个刚加入到资源库的资源如果还没有被学习者访问和评价而一直处于被访问的等待队列中，那么它将永远没有机会为系统所推荐。通过新增这一模块，能在一定程度上克服协同过滤中的冷启动问题，提高新人库的学习资源被访问的机率。

(二)隐式评分的引入

协同过滤推荐算法的一大优点是对各种不同的资源类型都具有很好的适用性，这使得该算法可以轻易地从电子商务领域移植到e-learning系统中。然而e-learning系统中学习者的学习行为有异于电子商务领域中消费者的购买行为，前者要考虑的因素更多。考虑到e-learning系统存在这样的情况：即有一部分未被评分的学习资源事实上已经被学习者点播或者学习。我们可以通过分析用户对于这一部分资源的学习行为，形成一个隐式评价模型。用户的学习行为中如果出现了表示用户对资源喜好的行为因素(下载、收藏、推荐、学习时长等)，就可以把这些行为加权转化为用户对资源的隐式评分。

隐式评分是通过计算用户各特定行为或者行为组合的分值而得到的。如表3所示，为了方便期间，我们用D、c、R、T四个字母分别代表下载、收藏、推荐、学习时长(>30min)等四种行为，资源评分的最高分为10分。

在e-learning系统中引入隐式评价有两个好处：第一，通过用户自身的学习行为来计算其对资源的评分，具有比预测更高的可靠性；第二，可以增加资源的评分率，使得预测算法有更多地评分数据可以参考。这将在一定程度上缓解协同过滤算法的“数据稀疏”问题，从而间接地提高了预测评分的准确性。

(三)有关模型的几个关键问题的讨论

为了满足学习者的个性化学习需求，我们从学习资源人

手，提出了基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统模型。该模型能有效指导e-learning个性化学习环境的设计，提高e-learning绩效。但是，这其中有多个因素会影响个性化推荐的精度，降低算法的推荐效率，从而导致推荐结果难以满足学习者的个性化学习需求。

1.学习者兴趣偏好的获取及更新

在个性化推荐系统中，学习者的兴趣和偏好的地位相当于坐标系中的参照点。因为一个好的个性化推荐系统所推荐的资源应能够很好地符合每个用户的兴趣、偏好，所以，学习者兴趣、偏好的抽取过程与方法在推荐系统中显得极为重要。另外，由于学习者的兴趣、偏好和知识水平不是一成不变的，推荐系统应能够很好地追踪这些变化并及时地更新相关信息，以满足学习者新的个性化需求。

2.学习者学习行为的跟踪

学习者特定的学习行为能体现出学习者当前的学习偏好。例如，他学习了哪份教材第几章第几节的内容，这就说明他当前比较热衷于学习这一节所涵盖的知识点，可以对其进行有针对性地推荐。同样，学习者收藏、下载、推荐学习资源的行为说明学习者对这项资源感兴趣。因此，系统应该有效跟踪这类学习行为，并将行为数据记录到数据库，作为协同过滤推荐中隐式评分的重要依据。除此之外，推荐系统应力求更全面地掌握其它能够体现用户偏好的行为要素，以期能够更为精确地掌握用户的兴趣、爱好，并对其产生最为合适的资源。

3.协同过滤推荐中两大问题的进一步研究

虽然在我们提出的组合协同过滤推荐算法中引入了项目评分预测和内容过滤推荐的方法，以解决协同过滤算法存在的“数据稀疏”和“冷启动”两大问题，但组合协同过滤推荐算法中仍有两个关键点需要进一步深入考虑：(1)阈值的选取。阈值决定了何时用项目评分预测与何时用内容过滤推荐，那么阈值在何值时才能使推荐引擎具有最优的推荐精度?这需要进一步的考证；(2)两大问题更优解决方法的探寻。诚然我们提出的组合算法能在一定程度上缓解协同过滤算法的两大问题，但是否还存在更为有效的解决办法，需要我们开展进一步的工作去探究、找寻，以期找到更为完美的解决方案

五、结论与未来研究展望

大学生自我推荐信篇10

01

中国人民大学校长陈雨露

推荐书目：《乡土中国》

作者：费孝通

推荐理由：这部书是中国乡土社会传统文化和社会结构理论研究的代表作。它对中国社会的分析鞭辟入里，发人深省，为了解中国社会文化的基本特性提供了重要参考。

02

北京师范大学校长 董奇

推荐书目：《平凡的世界》

作者：路遥

推荐理由：曾经，在那个物质匮乏的年代里，《平凡的世界》是无数人的精神食粮，他们借助着孙少平坚持不懈的奋斗精神，在属于自己的世界中奋斗、拼搏，追逐着自己的人生理想。如今，在这个富足幸福的时代，依然有很多人喜爱它。不屈不挠的奋斗精神，是年轻人所需要的，不论在过去、现在，还是将来。

03

中国政法大学校长黄进

推荐书目：《大数据时代》

作者：【英】维克托・迈尔・舍恩伯格、【英】肯尼思・库克耶

推荐理由：大数据让我们更加深入走进信息社会，它不仅改变了我们的生活方式，还在改变着我们的思维方式，而且深刻影响着我们社会的转型和制度的创新。

04

湖南大学校长 赵跃宇

推荐书目：《自由在高处》

作者：熊培云

推荐理由：序言中，熊培云说：“无论环境多么恶劣，你总还可以做最好的自己，因为你即你选择。这些年，我一直坚持的一个信念是，改变不了大环境，就改变小环境，做自己力所能及的事情。你不能决定太阳几点升起，但可以决定自己几点起床。”

是的，我们无法改变大环境，那就从改变我自己开始。

05

复旦大学校长 杨玉良

推荐书目：

《被淹没和被拯救的》

作者：【意】普里莫・莱维

推荐理由：阅读这本书，希望大家注意两个问题：第一，是关于知识分子的道义；第二，是人类施以暴行的能力。知识分子最大的义务。应该是思考人之为人的意义和底线，引导社会建立善、抵御恶。物质生活的丰富，不能取代精神与心灵的丰满和富足。愿大家多读书，读好书，多看、多想、多写。

06

南开大学校长龚克

推荐书目：《革命烈士诗抄》

主编：萧三

推荐理由：对我来说，这是一本励志“补钙”的书，每每读起来，都心潮澎湃、热血沸腾。记得在1962年版的前言中，有这样一句话：“你要学作诗吗？请读这样的诗吧！你要学做人吗？学做这样的人吧！”

这些诗，是为民族独立、人民解放英勇献身的烈士们的“生命绝唱”，充满着对人民的挚爱、对事业的热忱和对理想的忠贞。

07

宁夏大学校长何建国

推荐书目：《时间简史》

作者：【英】史蒂芬・霍金

推荐理由：《时间简史》是史蒂芬・霍金撰写的一本有关探索时间本质和宇宙最前沿的经典著作，也是一部写给普通人看的物理学著作。打开这本书、走进这本书，呈现在你面前的是浩瀚的宇宙、神秘的地球、黑洞、空间和时间……这本书不仅能激发人们的好奇心，也能培养人们的科学思维、启迪人们的智慧，更能教会我们如何正确地看待世界。

推荐书目：《没有任何借口》

作者：【美】杰伊・瑞芬博瑞

推荐理由：成功者找方法，

失败者找借口。“没有任何借口”是西点军校一贯奉行的行为准则，强化的是让每一个学员想方设法去完成任何一项任务。

正处于大改革、大开放、大发展时代的我们，不找借口、主动进取、责任担当、自觉自愿、善于合作、勇于执行，对做好任何一件事显得尤为重要。

08

华中科技大学校长丁烈云

推荐书目：《叩响命运的门》

作者：马小平

推荐理由：教育既是成才教育也是成人教育。且尤以后者为重。该书选取古今中外最为著名的人文素养经典文章102篇。全书充满思想的力量和智慧的光芒，使读者可以“不见智者之面，而识智者之心”。在文章选取过程中，作者以一位教育者的视角，传递了对教育的反思、追问，是“人一生不可不知的常识”。

推荐书目：《论中国》

作者：【美】亨利・基辛格

推荐理由：该书主要讲述了40年来基辛格与中国几代领导人之间的相互交往，阐释中国人对战争与国际秩序等问题的思考。分析和梳理了中国自鸦片战争以来的外交传统，对中美建交、、改革开放和邓小平访美等历史节点进行深度解读。作者以一位资深外交家的独特视角描摹了中国的世界形象。是一部读懂中国的经典著作。

09

南京大学校长陈骏

推荐书目：《沉思录》

作者：

【古罗马】马可・奥勒留

推荐理由：马可・奥勒留，著名的“帝王哲学家”，古罗马帝国皇帝。在征战的间隙他写下与自己心灵的对话，著就了声誉卓著的伟大名著《沉思录》。

《沉思录》中那些从灵魂深处流淌出来的文字，朴实却直抵人心。这是一部让人掩卷沉思、受益无穷的智慧之作，是以推荐。

推荐书目：《孔子评传》

作者：匡亚明

推荐理由：《孔子评传》是已故著名教育家、原南京大学校长匡亚明先生撰写的力作。

作者以历史唯物主义的视角、“知人论世”客观科学的研究态度。对孔子思想的形成、发展及影响做了全方位、多维度的梳理、总结。重点阐述孔子以“仁”为核心的综合思想体系，并探讨了孔子儒学对中国思想史的重大影响。是以推荐。

10

上海交通大学校长张杰

推荐书目：《苦难辉煌》

作者：金一南

推荐理由：这本书视角广阔，立意高远，第一次在国际大背景下对中国共产党的早期历史进行了解读，第一次用全局的战略眼光审视了那段历史，娓娓道来，不乏生动的场景描写。这本书不仅讲述了历史，对现在的我们也有很大的激励作用，相信读者能够从先辈们那段奋斗的岁月中汲取丰富营养。

11

武汉大学校长李晓红

推荐书目：《中国哲学简史》

作者：冯友兰

推荐理由：《中国哲学简史》是冯友兰先生用英文向西方读者介绍中国哲学的力作，长期作为世界各大学的通用教材。该书探讨了诸子百家的起源，明辨了宗教和哲学的区别，阐释了中国哲学的精神和问题，视界高远、参古纳今。化繁为简、脉络分明，尽显大家风范。该书对当下中国大学生提升人文素养和哲理思维，不无裨益。

推荐书目：

《如何阅读一本书》

作者：【美】莫提默・J・艾 德勒/查尔斯・范多伦

推荐理由：这是分享阅读方法和技巧的名著。作者把阅读分为基础阅读、检视阅读、分析阅读和主题阅读等四个层次，将诸多类型图书的阅读方法娓娓道来，引导读者入书山揽胜而不至迷失于途中。以期提高读者的阅读质量和能力。我相信在作者循循善诱之下，读书将成为一种丰富心灵的习惯和艺术。

12

四川大学校长谢和平

推荐书目：《相约星期二》

作者：【美】米奇・阿尔博姆

推荐理由：现在的社会文化习惯于引导青年人关注考试、就业、买房等满足物质层面需求的东西，却不鼓励他们后退一步，站在更大的格局上去思考，除了物质，还有什么能抚慰焦躁不安的心灵。

《相约星期二》是一部从长者的角度出发。引导人们反思人生态度的佳作。在浮躁的社会中，希望大家都能在《相约星期二》中找到自己所需的感悟。

推荐书目：《改变自己，改变世界》

作者：【加】克雷格・柯伯格【加】马克・柯伯格

推荐理由：在未来，我们将不仅仅作为互不相干的个体而存在，每一个人都应该意识到自己是世界的有机组成部分。需要在对自己负责的同时，承担建设和改造我们生活的地球的重任。本书引导人们对幸福、同情心等伟大的人类情感进行重新审视，为青少年及教育者提供了从“我”逐步走向“我们”的行动指南和建议。

年轻人，因其强大的学习能力和无穷的发展潜能，更是掌握了改变世界的钥匙。从阅读这本书开始，祝福每个人都能从踏出改变的一小步出发，最终迎来人生道路上飞跃性的一大步。

浙江大学校长林建华

推荐书目：《五千年犹太文明史》

作者：【英】马丁・吉尔伯特

推荐理由：几千年来，犹太民族一直被主流社会排斥、压迫，被迫迁徙，二战期间。更遭到令人发指的迫害。但就是这样一个民族，为人类文明进步，做出了难以企及的贡献。是什么使他们在艰难的生存条件下，保持认同、创造辉煌？本书用141个历史故事，以书信方式，深入浅出地给出了犹太人五千年历史脉络。中华民族正处于一个波澜壮阔的时代，更要借他山之石，方能不骄不躁、不卑不屈，实现中华民族伟大复兴的中国梦。

推荐书目：《大数据时代》

作者：【英】维克托・迈尔・舍恩伯格，【英】肯尼思・库克耶

推荐理由：作者列举了很多实际例子，形象地展示了海量数据的巨大价值和潜力。并对海量数据分析的基本思维方式和原则做了精辟阐述。这些原则和理念颠覆了我们在实验科学中遵循的概率统计思维方式。也将会改变一些产业的基本原则，以及人们对社会科学等复杂学科的基本认识。

海量数据科学和相关产业才刚刚起步，但所蕴藏的巨大潜力令人刮目，我希望更多的青年人能够进入到这个新的领域。能够在海量数据中邀游搏击。

14

香港科技大学校长陈繁昌

推荐书目：《神雕侠侣》

作者：金庸

推荐理由：金庸先生的小说文笔独特，塑造的人物性格鲜明、深刻细腻，感情澎湃壮丽，意境甚高。他善于以历史洪流为背景，再创造故事情节。成为一种结合写实及创意的文风。