师德师风发言稿范文

导语：如何才能写好一篇师德师风发言稿，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

在社会发展不断提速的今天，接触并使用发言稿的人越来越多，通过对发言稿语言的推究可以提高语言的表现力，增强语言的感染力。那么你有了解过发言稿吗?小编为大家准备了2021师德师风发言稿范文参考，希望对大家有所帮助。

2021师德师风发言稿范文参考一

尊敬的各位领导，亲爱的老师：

大家好！

“育苗有志闲逸少，润物无声辛劳多。”教坛几载风雨，我备尝苦辣酸甜，也深深认识到：爱是教师最美丽的语言。要当好一名教师，就要爱岗敬业，热爱学生，爱得专心致志，爱得无私无畏！热爱学生是师德教育的核心。判断教师的职业道德品质是否高尚，主要从以下几个方面看：看他否忠诚于人民的教育事业，能否坚定不移地全面贯彻执行党的教育方针；看他是否热爱学生，能不能做到既教书又育人。随着社会的发展，党和国家对教育的深切关注，真诚地热爱学生已被视为当代教师的师德之魂。因为：

一、热爱学生是建立平等民主、和谐师生关系的基础。

任何教育的结果，都是伴随着一定的师生关系产生的，其结果的好坏有时受师生关系好坏的影响，不同的师生关系也往往会导致不同的教育结果。今天的学生需要有一个安静、和谐、健康的学习环境。因为在民主型的关系中，由于师生之间注意协商、沟通，关系比较和谐，学生的情绪就会轻松愉快，这样就会有个良好的学习心境。反之，若师生关系是“专制型”、“放任型”的。则会带来学生情绪上的紧张或放任，造成内心烦躁、恐惧等，在这种情况下就不会有高效的学习，学习效果也不会好。

在教育过程中，教师与学生之间要进行多方面的互动，会产生种种矛盾。倘若教师没有尊重，关心和热爱学生，即没有与学生沟系的法宝“博爱之心”。如果不把其视为亲人，视为可倾吐心声解决困惑的朋友，让他们感受到亲人般的关爱和保护，那么要真正化解这些矛盾是不可能的。有时由于学生偏见或教师有“宁给好心，不给好脸”的观念和行为，可能会产生学生对教师的“好心”的误解。但是教师只要走出这种爱的误区，注意以正确的方式去体现对学生的尊重、爱护和关心，就能为建立民主、和谐、平等的师生关系奠定良好的基础，进而很好地化解矛盾。因此说，热爱学生是建立民主、平等、和谐的师生关系的基础。

二、热爱学生是做好教育工作的重要条件。

学生的成长不只是阳光、雨露、面包和开水就能完成的。他们需要一样与植物和其他动物所不同的东西——这就是火热而真诚的心。所谓“爱屋及乌”，老师对学生的爱，会被学生内化为对教师的爱，进而把这种爱迁移到教师所教的学科上，正所谓“亲其师，信其道”而“乐其道”，因此爱的教育是我们教学上的巨大推动力。教师关心学生，就能载起我们教育界称之为严格要求的那条很难驾驭的小舟。没有这种关心，小舟就会搁浅，用任何努力也无法使它移动。教师热爱学生有助于学生良好品格的培养；有利于创造活泼、生动的学习氛围，使学生保持良好的学习状态，而这一切，都是做好教育工作必不可少的条件。

从教十载，我是这样热爱学生的。

1、理智公正。在教育中，我对学生的爱是理智的，而不是盲目、冲动的。盲目的爱不能有力地引导学生向好的方向发展，不能有利地抑制和消除学生自身的不良因素。在教育中，我对学生的爱是正直、公正、坦荡、无私的，不是偏狭、庸俗的。因权势而爱，因门第而爱，因金钱而爱，这种爱会败坏社会风气，污染学生纯洁的心灵。如果我们希望学生成为热爱美好事物而仇恨丑恶行为的真正公民，我们就应当真诚地对待他。

2、坚持“三不”。不挖苦学生。当学生做错事时，我耐心开导，不挖苦、不训斥，不拿大话威胁恐吓。不体罚与变相体罚，不心罚。“心罚”即对学生内在心理和精神的惩罚，它是与体罚相对应而言的。比如，有的教师说学生“生来就不是读书的料，还有脸往这儿坐。”“死榆木疙瘩！”……这种心罚侮辱了学生的人格，刺伤学生的自尊心，伤害他们的情感，损伤了他们为人的尊严。大家想想，学生真的遇上这样的老师日子该多难过。所以，我们应爱护学生。维护其自尊心，尽量避免对学生造成伤害。“老师的生命是一团火，老师的生活是一曲歌，老师的事业是一首诗。”……有关对教师以及教师职业的赞美之词确实不胜枚举。但我们应常常进行一些反思，思考一下我们的行为是否与那些赞美之词相符。

3、严爱结合。现实中往往爱好学生易，爱差学生难。我就要求自己不仅要爱“小天鹅”，还要爱“丑小鸭”。采取学生能够理解、接受的方式对待学生，即严爱结合。首先，我善于在尊重关爱学生的基础上对学生提出严格要求。其次，我善于在严格要求的过程中去体现对学生的尊重友爱，努力创条件，使他们获得成功。

二十一世纪呼唤着高素质、多层次的人才培养，高素质、多层次的人才培养呼唤着素质教育，素质教育也呼唤着高尚的师德修养。唯有高尚的师德修养，才能振兴教育，才能实现中华民族的伟大复兴。爱，是教师美丽的语言，我们教师应有那颗与学生沟通的法宝——博爱之心，用爱去对待学生，影响学生，关心他们的成长。正如××中学校训所言：爱护自己的孩子是人，爱护别人的孩子是神。倘若我们每位教师都是“神”，那么，我敢肯定师生关系始终是一片片晴朗的天空。

2021师德师风发言稿范文参考二

尊敬的各位领导、各位老师：

大家好！

印度大诗人泰戈尔说过：“花的事业是甜蜜的，果的事业是珍贵的，让叶的事业吧，因为叶总是谦逊地垂着她的绿荫的。”“桃李不成、下自成蹊”，教师的幸福中永远都有清香的花朵和肥硕的果实。

我想，作为一名教师，如果你自己都不具有那样的“榜样”和“阳光”，那你又如何在你的学生心中散播这些东西呢?俗话说，亲其师，则信其道；信其道，则循其步，一个光喊破嗓子而不做出样子的教师是永远无法在学生心目中树立旗帜，树立路标的。一名优秀的教师应当具有高尚的师德和无私奉献的精神和对学生至诚至真的爱，因为只有那样你才能让自己的言行在学生内心深处产生一股排山倒海的内化力。“谁爱孩子，孩子就爱他，只有爱孩子的人，才能教育孩子”，教师的“爱”源于高尚的师德，意味着无私的奉献。

中国古代大教育家孔子说过：“其身正，不令则行。其身不正，虽令不从。”教师的职责首先是传道，其次才是授业、解惑。如果教师自己都不能以身作则，那你又如何对你的学生进行传道呢?教师若不是路标，那不管你道理讲得多透，教育形式多好，艺术性多强，这些终究都只能是无根之树、无源之水、无雨之云、无光之灯！教师是学生在学校生活中接触最多的人，他的一举一动、一言一行、一思一想、一情一态，都清晰而准确地印在学生的视网膜里、心光屏上，都在有意无意的对学生的心理和行为进行着指引。

从学生转变为老师，当我面对那么多同学的时候，一切都让我新鲜、好奇。看着他们还有些稚气的眼神，感觉自己仍和他们一样年轻，他们的朝气给我带来了一天的`快乐和生机，给我留下明天的希望之光。他们纯洁的心、圣洁的情、深厚的意，净化了我的心灵，激起了我对教育事业深深的爱，我真正地体会到了一个教师所有的幸福和快乐。

总的来说，身为一名工作在高校行政的人民教师，虽然我不能站在讲台上为学生传道授业、不能工作在教学的第一线、不能和学生作零距离的接触，但我仍将竭力做好本职工作，通过各种渠道努力架设学生与学校紧密联系的桥梁，奉行“育人者先自律”的宗旨，自觉创造教师职业内在的尊严与幸福；坚持学习，不断丰富发展自己的精神世界，在全面建设小康社会的新形势、新任务和课程改革的新标准、新要求下进一步加强师德修养，促进学校各项事业的顺利开展。

岁月匆匆，转眼间我在高校行政岗位上已经工作了3年。青年大学生的思想状态、各学院的教学管理工作、各单位部门的科研工作动态等等，这都是做为一名校办信息工作者所要采集报道的，辛勤的工作得来同事们愉悦的赞扬，勤劳的硕果换来领导们微笑的认可，同样重要的是，工作的艰辛与完成之后，换来的是对自身的认可与肯定，进而获得更加前行的动力与勇气。

这些年来，经过这么多个日日夜夜，我经历了很多的酸甜苦辣，也更加明白了自己身上所负的责任。先生说得好，“捧着一颗心来，不带半根草去”，而我们作为培养未来社会建设人才的高校教师，更应守住自己心灵的宁静，建设爱岗敬业、爱生如子的精神家园，为了学生的一切，为了一切的学生不懈努力。

所以亲爱的同事们，让我们一起努力吧，用慈爱呵护纯真、用智慧孕育成长；用真诚开启心灵；用希冀放飞理想，用自己的双手和大家一道默默耕耘，共同托起明天的太阳！

我的演讲完毕，谢谢大家！

2021师德师风发言稿范文参考三

各位领导，各位老师：

大家好。

来到学校已近快一年了，在这一年的时间中让我对老师这个身份有了更深刻的理解，老师不光是要给孩子们教学，更应该教会孩子们做人，我根据自身所遇我总结下了一个字，爱，这个字很简单，但他真的那么简单吗?未必吧，有多少人能真真做到爱学生，爱学校，爱家人，爱自己那。

所以我的演讲的题目是爱，用心去爱。

有人说学生是一本书虽然要读懂这本书并非易事，但要成为一位出色的教师就必须去读它，并且打算读一辈子。有人说，学生是花木，教师是园丁，园丁悉心照料着花木，但需要尊重它们自然地成长。实际上，儿童比花木要复杂的多，教师的工作比园丁的工作也复杂的多，尽管他们拥有着共同或共通的规律。

从走进校门的那天起，我就下决心当一名优秀的教师，这一年来也一直为之探索努力着。什么样的老师才是优秀的教师呢?有人会说，优秀老师就是有渊博的知识，端庄的仪表，优雅的风度，健康的体魄。可我认为，要当一名优秀老师，首先要有爱心，不热爱学生的老师，决不是好老师，学生们也决不会欢迎他。

陶行知先生说：“没有爱就没有教育。”热爱学生，不仅是一名教师人品、学识、情感与亲和力的展现，实际上更多的是倾注了我们教师对祖国、对人类、对未来的热爱。因为有爱，我们才有耐心；因为有爱，我们才会关心；因为有爱，我们才和同学贴心。爱学生成长过程中的每一个微小的“闪光点”，实际上是我们教师最大的乐趣。但是教师的爱也不是盲目的，爱是一门艺术，我们不仅要能爱，而且要善爱。“爱”要一视同仁。学生没有贫富贵贱之分，他们有一样的智慧和热情，有一样被爱护的权利，我们应该用一样的心去关爱他们。“爱”要以爱动其心，以严导其行。这点上咱们学校好多老教师为我们树立了榜样，指明了方向。

各行各业的职业道德各有其自身的特殊要求，但也有很多共性的方面。其中一个共性的要求就是，无论从事何种职业的人在单位里、家庭中或是社会上总会碰到什么不顺心的事，绝对不能把这种事所造成的不良情绪转移到你服务的对象上。比如你的钱包在上班的路上被人偷了，你昨晚同家人吵架了，或者你的职称职务没有顺利提升，由此产生了气愤、懊恼、悲伤和烦躁，这是人之常情。但是当我们面对学生时，你的角色就要转移到教师这里来，而不能停留在马路、家庭或者领导那里。做到这一点很不容易，这应是师德和职业道德中比较高的要求，是一种境界。达到了这一境界，其师德二字之后才配得上加“高尚”二字。

良好的师德师风的形成，绝非一朝一夕，在制度约束的基础上，也需要广大教师提高自律意识，自觉改正自己生活、工作中的不良习惯，在学生中树立起良好的师德师风。

2021师德师风发言稿范文参考四

尊敬的各位领导、各位老师：

大家好！

今天能站在这里，我感到无比荣幸。在平凡的工作岗位中，我没有惊天动地的壮举，也深知自己不是秀的，但我可以自豪地说：“我成长了，更成熟了！”我的成长离不开领导的精心栽培与同行的热心帮助，是你们的关爱让我扬起自信的风帆，是你们的关爱让我坚定了自己的信念！因此，我要说：有了爱，就有了一切！

在这世上，有一种最能体现无私意蕴的情感叫爱心，它能清除悲伤的瓦砾，推到绝望的断壁，也能点燃希望的明灯。教育家陶行知说过：“没有爱就没有教育。”冰心老师也说过：“有了爱，便有了一切；有了爱，才有教育的先机。”爱，像滴滴甘露，即使枯萎的心灵也能苏醒；爱，像融融春风，即使冰冻的感情也会消融。

众所周知，美国历最伟大的女性之一——海伦·凯勒身受盲聋哑三重残障，七岁以前，一直生活在无声无息、没有光明的混沌里，直到遇到了生命中的天使——她的老师安·沙利文。沙利文用了毕生精力来陪伴这个可怜的孩子，将她由无知、粗鲁、暴躁的动物，变成了一个勇敢博爱的作家。

如果不是爱，如何会有这么巨大的奇迹?如果不是爱，怎能在黑暗的心中灌注光明和温暖，在残疾的躯体上播种健康的灵魂?全国劳模、北师大教授林崇德认为：“疼爱自己的孩子是本能，而热爱别人的孩子则是神圣。”教师对学生的爱，高于母爱、大于友爱；教师对学生的爱，不是索取、不为交换，更不求回报；教师对学生的爱，只有付出，只在奉献。

有人把师爱比作春雨，滋润了孩子的心田；有人把师爱比作阳光，温暖了孩子的心房。师爱，是一种发自灵魂的芬芳，是一种深入骨髓的甜蜜。当你用心去爱你的学生，你收获的不仅仅是讲台上那一束束美丽的鲜花，办公桌上那两个红红的苹果。

耳旁那一声声清脆的“老师，您好”……更多的，是一种为人师的幸福、自豪。那么，我们有什么理由不热爱这太阳底下最光辉的事业，有什么理由不去爱我们的学生呢?就让我们把爱的火炬传递给学生，为爱插上翅膀，让爱在万顷碧波、蓝天白云间飞翔！

记得这样一件小事：那年学生体检，我班一名女生刘艺慧突然呕吐，溅脏了我的裤子和新鞋。刘艺慧惶恐的低垂着头，周围同学也在静观我的反应，我意识到，此时若自己表现出丝毫的不满就会伤害一颗稚嫩、敏感的心，也会打破素日和谐的师生关系。于是，我一边轻声安慰她“没有关系”，一边扶她到办公室去休息，还请来医生给她做身体检查，得知她是因为晕血而呕吐后，我赶紧给她调了杯白糖水，然后马上和她母亲取得联系。

在我看来，这只是举手之劳，更微不足道，是每一位身为人师者都会做的事情。可是，那天以后，我惊喜的发现，孩子们有了变化：同学摔倒了，会有人主动去搀扶；同学生病了，会有人相约去探望；教室环境脏了，会有人抢着去打扫……我明白，是我用爱心树立了榜样，孩子们就会把爱心来传递，这，就是爱的力量！后来，刘艺慧毕业了，随母亲去西安上初中，但是，隔三差五总会给我发个短信或打个电话表示问候，我的心也总是暖暖的。

当然，我更不会忘记，前两周我生病了，当我拖着绵软的脚步走进教室时，原本乱哄哄的教室霎时间鸦雀无声，孩子们向我投来探寻的目光，我咬咬牙用沙哑的声音开始讲课，孩子们却听得专心异常。班长柏云耀不时用眼神提醒周围同学：看黑板、听老师讲。教学间隙里，我趴在讲台上，揉着昏重的额头，不想，一个凳子悄悄摆在我身旁，是谁?抬起头，看着讲台下一双双清澈的眼睛里满含着关切，一股暖流在身体里缓缓流淌！

再看看作文里，最调皮的侯思良这样写道：“老师大概生病了，听她讲课时有气无力，在黑板上写几个字总要揉一揉肩膀，我真想说：老师，您休息吧！耽误一节课，没有关系的，您的身体要紧啊！”这就是常常被我训斥的学生，他质朴的语言不禁让我热泪盈眶！那一刻，我真正体会到了一个教师特有的幸福和快乐，不由地在心中低吟浅唱：“那间教室，放飞的是希望，守巢的是自己；那块黑板，写下的是真理，擦去的是功利；那根粉笔，画出的是彩虹，奉献的是自己……”

路在脚下延伸，而我刚刚起步！路在脚下延伸，而我就在铺路！不管漫长的路上荆棘丛生或是布满沼泽，我都将一如既往，绝不退缩。十余年的风风雨雨酸甜苦辣，为人师的种种滋味一一遍尝，我愈来愈感觉到，自己离不开这个职业，这个职业也需要我。古代大教教育家孔子呕心沥血，以教为重的精神教育着我；现代教育家陶行知先生从教几十年，始终安于“粉笔生涯”的献身精神、鞠躬尽瘁的高尚情怀激励着我，我爱我平凡而又神圣的职业。我愿作红烛，我甘为人梯，守住一方净土，安于三尺讲台。

虽然我们很清贫，但是我们也最富有，因为，我们是春天播撒种子的人，我们心中有着秋收的期盼；我们也是清晨的第一缕阳光，有着勇往无惧的精神；我们还是夜空中的启明星，有着奔向光明的执着与忠诚！

篇2

上午好！

我汇报的题目是《践行师德，守望花开》。

____年8月，大学毕业的我怀着激动的心情来到____实验学校，成了一名教师，因为成为教师就是我的理想。

走上教师岗位，拿着些微的收入，抵御经济的冲击，身负升学的重压，坚守神圣的教坛，很不容易。但令人欣慰的是，一路走来，用自己的对这一岗位的执着与爱收获了学生真诚的回应。

去年，我担任初二班主任，张明明是我们班学习上的后进生，他学习基础薄弱，性格内向，沉默寡言，为了使他的地理生物考及格，我曾经用找家长监督、换同桌提携的方式，但都没收到好的效果，后来有一次，我发现了我无意中的一句话点亮了他的眼睛，我说“这道题你做对了，你真不简单！”张明明听了，脸红了眼亮了微笑了。我也笑了，我觉得自己也看到了一缕阳光。我又给他调了一位同桌，这位同桌学习比他好但习惯不如他，于是我常常在对比中找他的亮点表扬他，在晚放学的时候特地将他的家长叫来夸他的进步，后来我发现：他脸上的微笑越来越多，读书的声音越来越响。地生成绩也渐渐进步，在地生会考中，地生成绩都考到80以上，连地生老师都觉得难以置信。

____年，我教的班级有一个叫宋智的男生，来自兴化，父母离异，父亲再婚，把他送到____住校学习，极少过问。他性格内向敏感，几乎不与老师和同学交流。晚上去查宿舍，发现他总在别的同学吃副餐时悄悄躲出去。于是我以奖励他上课表现好、学习进步等为由分几次给他送去面包、水果和牛奶。冬天的时候还主动提出把我家的毛毯“暂借”给他。后来这个男生在毕业离校时不声不响地在值班室给我留下了一个小沙漏做礼物。

今年上半年，我听同事说一位上了大学的学生向她打听我的qq联系方式，后来这位姓丁的学生给我发来一则短信：“张老师，非常感谢你，初三下学期，你用周末的时间给生病的我补语文。后来我听妈妈说，补课结束后，你把她送的衣服还给她了……”其实，这个孩子和他说的这件事我已经不记得了，但我很高兴自己在学生心中留下了这样美好的形象。

关爱学生、尊重学生、敬业爱岗、无偿补课，急家长所急、视学生如子，这是我一直在践行的师德。作为____的一名教师，我很自豪。正是生活在____这片沃土上，我的师德才萌生、成长。学校每年多次组织师德师风学习，通过“点赞____”“踏歌而行”“榜样的力量”和教师节表彰等丰富多彩的活动树典型，立榜样，为广大教师指明学习的方向。也正是____通过一次次师德师风会议、活动在我师德的天平上不断加码。我才明白走上教师岗位并不代表自己成为合格的教师，就像拿到结婚证并不意味着婚姻幸福美满，我也铭记了不能把教师工作当成一份普通的职业，不能把教师当做“吃不饱，饿不死”的谋生手段，不能想着凭教师的身份去争利逐名……

作为____的一名教师，我很惭愧。愧对自己的家庭，总用“没时间”将孩子热切的眼神变为黯淡，总让自己的另一半又当爸又当妈。孩子的爸爸曾开玩笑地说：“我后悔啊，娶你的时候不知道你已经嫁给____了，家只是你的旅馆，____才是你的家。”是的，____是我的家，也是无数____人的家，他们也像我一样为了“大家”顾不上自己的小家啊。

作为____教师的代表发言，我很荣幸。我能借这个机会说出无数____人默默践行却从不宣扬的师德；他们每天早上6点到校，晚上10点才能到家；他们担任着公办学校教师双倍的教学任务却仍在默默耕耘；他们也会喊苦喊累，却不会停下奋斗的脚步……

篇3

虽然，只处于充当姐姐年龄的我推开小班门时，孩子们“呼拉”

一下像小鸟似地向我扑来，我的心被拨动了。用眼睛捕捉着，每个纯真的心灵。暗自发下誓言：“我是你们的妈妈，一定当好你们的妈妈。”

当时间随着孩子的吵闹和我的手忙脚乱又加上许多的教学任务……沉重压力中漫漫地流失时，和蔼可亲的老园长及时找到了我对我说：“我送你一句高尔基曾经说过的话：‘爱孩子是母鸡都可以做到的，但要教育孩子就不是一件不容易的事情了。”我不断揣磨着这句话，至此在幼教摸、爬、滚、打、出来的我，时时深深地记起这一句语重心长的话。一句简单的话、简单的道理却包涵着许许多多的育儿方法。随着中外学前理论、幼儿教育家在我面前的出现，渐渐我明白了一个道理，“十年树木，百年树人”、我们从事的是伟大与平凡的职业。当我站在南京<鼓楼幼儿园>，陈鹤琴的雕塑像前，慈祥的面容中透露出一种坚定，一种始终如一的精神、母爱、尊重孩子的人格的体现。

圆圈是人类描述之间平等的一种象征，蒙台梭利将这种平等注入于幼小的心灵，在幼儿时感受平等、和平孕育着很深的东西，蹲下与孩子讲话，老师不再是发号施令的指挥官。人应该宽容、善待、学会欣赏别人，大家只要处在圆圈状态，才能看到你周围有许多与你平等站在线上的人。

如果我们早一天领悟这一人生哲理，那我们就会进入一种境界，具有一种修养。当班里的孩子用渴望的、委屈的、气愤的、求助的、俏皮的目光看你时，你不再简单的扔给孩子一句话，做出短、平、快的处理，而是蹲下来倾听，然后用你的心境去进入孩子的世界，用你修来的一种素质，得当的方法去做，那一切都会迎刃而解。孩子通过一件小事可以感受到成功的喜悦，与同伴交往的方式，会得到换位思维的启示。

如果说蒙台梭利让你感受到的是一种平等和谐，幼儿在工作中体验一种规则、一种观察、一种过程的，那加德纳的多元智能理论，将给你我带入一种平等基础上的看待与看待中的原谅与理解。孩子不在是罐子，不在是小鸭子，你不在是填鸭教学的老师，不在为班里的孩子算不出一道题而着急，讲不出一个故事而说是不聪明的。多元智能的理论，使你理解了个体差异的真正含义。

汇佳把加德纳介绍给我们，在知晓了他的基本理论后，以多元智能教学为方式，创编了汇佳的主题性教育，主题来源孩子，从孩子表现再去延伸，生成主题，与孩子一起围绕主题创设环境，创设区域，当我们班的孩子用好奇的眼睛看着我拿来的一堆大石头子时，我的信心就产生了，原因就是一个好奇，它是探索的一把钥匙，通过触摸、观察知道这些鹅卵石的来历，用五彩的画笔去涂抹这五彩的石头，心里别提有多兴奋了，带着广告色的脸上很欣慰的笑了。

“我想把每个小朋友画在自己涂的石头上，好吗？”全体幼儿一致赞同，每个小朋友做出一个动作，不一会石头就显示出来形态各异的小人图形。大家看到共同创编的石头文化时都惊讶极了。

这节教育活动为我们班的主题《五彩的秋天》拉开了帷幕，秋天是收获的季节，收获了苹果，苹果树是老师与幼儿一起创作的，过程中不仅训练了孩子的粘贴、搓团、剪等的技能，更重要的是老师对怎样尊重孩子的想法、尊重孩子的意愿,平等与孩子交往。在此活动中老师是与同伴的身份参与，和幼儿共同创作。注重的是幼儿心智的发展，也许比获得技能更重要。

几年来，通过学习新的教育理念、新的观念，我感受到了当你真正进入到童心世界，你就会爱了、你就会耐心了、倾听了、细心引导了、平心静气做好每一件事了。也许感到比以前舒服了许多。想做一个好的幼儿园.

老师就不是一件难事了。

我不再是书生意气的稚嫩，

我已到获的年纪，

篇4

关 键 词：风险投资；高新技术产业；影响；实证研究

中图分类号：F830.59 文献标识码：A 文章编号：1006-3544（2013）04-0007-06

一、引言

20世纪70年代随着以电子信息技术、航天技术、生物工程等为代表的知识经济的兴起，发展高新技术产业成为各国保持经济持续增长的关键。相较于传统产业，高新技术产业面临着技术不成熟、投入资金庞大、市场检验期长、盈利不确定等一系列技术与市场风险；高新技术产业市场化过程中呈现的“高技术、高投入、高风险、高收益”特点，与风险投资追求高风险、高收益的动机不谋而合 ① 。根据Lerner的研究，创业风险投资促进技术创新的贡献度是传统经济政策效果的3倍，其支持中小高新技术企业发展解决了社会70%的就业增量 [1] 。美国、欧洲等风险投资成熟地区的实践表明：风险投资是推进高新技术产业发展，加快科研成果转化的重要推动力，特别是在科技创新孵化阶段，吸引风险投资加入可以缩短科技成果转化周期近10年时间。 在美国，70%以上的风险投资进入了高新技术领域，创新型高技术企业投资占80%以上，这种充满活力、完善的风险投资机制为技术创新提供了不断源动力，有力支撑了高新技术产业化的发展。

近年来我国加快科技发展与创新， 发展高新技术产业取得了巨大的成就。2009年， 全社会研发支出5792亿元，占GDP的比例上升至1.7%，发明专利的授权量达到12.8万件， 较2005年增长了1.22倍， 跃居世界第四位； 高技术产业生产总值达到60 000亿元，年均增长15%，占全国工业增加值的8%，出口成交额2007亿美元，占全国外贸出口额的16.7% [2] 。 但我国的科技创新水平距世界上主要创新型国家还有很大的差距， 特别是在前沿技术创新、 集成创新、 技术集成和商业模式创新及国家创新体系形成等方面较为薄弱。目前，我国高新技术产业发展面临的突出瓶颈就是缺乏与高新技术产业相适应的投融资支持体系。实际上，作为金融支持体系部分的风险投资或创业投资已成为推动我国高新技术产业发展重要力量，但面临着风险投资机制不健全、行业规范程度低、资金规模较小、运营管理水平落后、交易市场变现程度低、 信息市场不畅通等问题。因此，在当前转变经济发展方式，推进经济结构战略性调整的情形下， 探讨风险投资如何更好地促进高新技术产业发展，推动企业及科研机构技术创新，形成规范的金融支持科技创新的长效机制， 具有重要的现实意义。

二、文献综述

国内外技术创新和产业发展实践证明，新兴产业的诞生及高新技术产业的发展背后都有风险投资活动的身影，技术与风险投资的结合，可以加速技术研发进程，缩短科研成果转化的过程。基于这类实践结论，学术界从理论与实证方面，对风险投资是否能促进高新技术产业发展，如何能使风险投资更好推动技术创新及二者之间的相互关系等问题进行了大量研究。Zucker等（1998）在控制区域尖端科研人员数量变量情境下，实证研究新创生物技术行业企业技术创新效率问题，发现地区风险投资规模对该类企业技术创新水平有负向影响。Kortum和Lerner（2000）通过构造专利生产函数来考察风险投资、研发支出和技术创新之间的关系，采用美国制造业数据实证发现，风险投资对创新贡献程度是传统投资的300%， 风险投资额度及发生率与专利发明数量成正比。Engel（2002）实证研究表明，发生风险投资的企业的增长速度、技术创新能力及水平要远高于普通企业。Peneder（2007）关于奥地利高新技术公司风险融资绩效的实证结果显示，有风险资本参与的公司表现出明显的创新性、发展速度与技术创新水平更高。Ueda和Hirukawa（2008）以劳动生产率、专利申请数量和全要素生产率作为技术创新度量指标，实证研究风险投资对技术创新的影响，发现风险投资与专利申请数量呈正比关系，与全要素生产率关系不显著，这说明风险投资在促进创新成果转化方面作用显著，而对新技术研发和高新技术产业发展方面没有显著作用。Sahayln等（2010）探讨了公司内部研发投入对风险投资利用及二者之间关系的变化，发现研发支出对公司吸引风险投资能力有正向影响，这种影响在高增长性、高技术变革性的领域更大。

国内关于风险投资与高新技术产业发展关系的研究起步虽晚， 但学术界关注度较高。 马晓国等（2005）以江苏省为例，实证分析风险投资与高新技术产业发展的关系，结果显示二者具有很强的相关性。万坤扬和袁利金（2006）同时对中美两国的风险投资与技术创新进行协整检验与分析，结果显示两国的风险投资与技术创新之间分别存在因果关系。王雷和党兴华（2008）对1994～2006年间中国风险投资、研发支出与技术创新三者间相关性进行典型相关分析，结果显示，风险投资数额对高新技术产业工业产值、 增加值、 出口值及专利产出量均有正向影响，但风险投资对技术创新与高新技术产业发展的促进作用远低于研发支出。 王建梅和王筱萍（2011）采用回归分析方法对中国1994～2008年企业内部研发支出、 专利申请量和风险投资额之间的关系进行实证检验， 得出风险投资额对技术创新没有显著的影响， 但企业内部研发支出的技术创新效应明显。周运兰和郑军（2012）研究了中国西部地区创业风险投资支持高新技术产业发展存在的问题，并建议通过加大科研经费投入、 完善多层次资本市场、 创新风险投资退出模式等方面提升风险投资水平， 更好地发挥其对科技创新的推动作用。

国内外学者关于风险投资对高新技术产业发展影响进行了大量实证研究， 可以看到该领域仍然是金融学界关注的热点。 这类文献结论大致可分为三种： 风险投资对高新技术产业的发展有积极促进作用；风险投资对高新技术产业的发展作用不明显；风险投资阻碍技术创新。可知，关于风险投资是否能促进高新技术产业发展， 学术界未有一致结论。 据统计， 截至2010年我国共有风险投资机构230余家，管理资本总额达到2300亿元，无论是投资数量还是投资规模都居世界前列 [2] 。 同时期我国高新技术产业发展成就显著，技术创新水平得到极大提升，科研成果转化能力明显增强， 科技进步对经济发展贡献率接近50% ① 。因此，在我国高新技术产业发展和技术创新能力取得成就的背后， 风险投资是否起到了促进作用，促进作用是否明显，值得我们探讨。

本文在借鉴前人研究成果的基础上， 利用我国1995～2011年间风险投资和高新技术产业发展的相关数据， 实证研究风险投资对高新技术产业发展的影响， 为风险投资对高新技术产业发展和技术创新质量提升，提供相关实证支持与决策建议。

三、研究设计及方法

（一）样本数据与变量设定

为确保研究结论的可信度和数据可获取性，所有研究变量的数据均取自权威数据年鉴。 反映高新技术产业发展的相关数据来自国家统计局组织编写的《高技术产业统计年鉴》，风险投资及其他数据根据《中国统计年鉴》、《中国创业风险投资报告》、《科技统计年鉴》及《金融统计年鉴》等综合整理所得，样本数据期间为1995～2011年，所有数据的处理及分析采用Eviews6.0计量经济学软件。参考相关研究文献的成果，根据风险投资促进高新技术产业发展的机理分析。本文选取变量如表1所示。

1. 高新技术产业发展。为全面衡量发展情况，拟从产业规模、技术创新能力和产业影响力三个方面来度量高新技术产业发展水平。关于产业发展规模，学术界通用的度量指标是该产业创造的产值规模，因此选择年度高新技术产业总产值指标（TV）来度量产业规模；基于专利产出数据的技术创新水平测度，是学术界衡量创新活动成效的主流方法，技术创新所获专利情况是新技术得以转化为生产力，创造社会财富的表现。为表现技术创新的活跃程度，采用年度专利申请数量（PA）度量技术创新能力；产业技术扩散效应越强，所增加的社会福利水平就越高，实际表现就是技术产品或服务为大众所广泛采用，特别是超越了疆界或国别范围，因此，采用高新技术产品或服务出口额（VE）来度量产业影响力。

2. 风险投资额HVC。风险投资额是风险投资机构从事风险投资活动的年度实际支出，这是一个流量指标，其投资大小及强度对高新技术产业发展及研发创新影响具有直接促进作用。现在统计的风险投资额数据一般是社会总的数值，大多数文献直接采用这一数据，而没有区分投向。因此，本文对风险投资额进行修正，并假定平均有60%的风险投资资金进入高新技术产业 ① ，即HVC=0.6VC。

3. 研发投入金额ISR&D。R&D投入是指为进行技术创新、新产品研发、促进知识产品运用等创造性活动提供的资金支持， 其投入规模是促进高新技术产业的必要条件。ISR&D取值为年度研发投入资金量。

4. R&D人员全时当量PR&D。该指标是科技统计中通用的，衡量科技人力投入强度的指标。指全时研究人员（全年从事R&D活动累积工作时间占全时的90%以上）工作量与非全时研究人员实际从事研发工作时间总和，PR&D值取自高技术统计年鉴。

5. 固定资产投资额FI。 围绕技术创新和产品研发建造专门实验室（研究中心），购买关键设备、仪器和样机，引进成套技术设备，设备技术改造，研发配套设施等固定资产投资， 是高新技术产业发展与技术创新的基础条件。 以Lucas、Robert为代表内生增长理论已证实固定资产投资（基础设施建设投资）是促进生产率提升的重要因素，因此，本研究控制固定资产投资额这一变量， 认为固定资产投资有利于高新技术发展。

（二）研究方法

通过建立计量经济模型来探讨复杂经济变量之间的关系， 主流处理方式是用多元回归分析方法来检验各经济变量之间的相互关系， 而在处理时间序列问题时，回归分析有效性涉及到序列平稳性问题，平稳序列回归才能正确反映序列的统计特征及模型良好的预测功能， 非平稳数列虽可能有较高的拟合优度R2， 但统计检验失效， 回归结果失去意义。因此，为保证研究结论的可靠性和可信度，应通过单位根检验序列平稳性， 然后用多元回归模型来分析和深入探讨风险投资对高新技术产业发展的影响。

按照表1中设定的变量建立如下对数形式多元回归模型：

lnY= ？酌0+？酌1 ln HVC + ？酌2 ln ISR&D + ？酌3 ln FI +

？酌4 ln PR&D + ？滋 （1）

式（1）中，？酌为待估参数，？滋为误差项，被解释变量lnY分别表示高新技术产业总值lnTV、专利申请数量lnPA、高新技术产业出口比值lnVE，其他变量定义见表1。 本文选择建立对数回归模型原因在于，考虑到研究选取变量的度量单位不一致，对数模型斜率系数不会随变量测度单位变化而变化； 因变量对数模型比水平因变量模型跟接近于线性回归模型（CLM）假定；取对数模型可以有效减缓异常观测值或变量值对估计结果的影响；对于条件分布存在异方差性和有偏性的变量，对数模型可以很好减弱这类问题。显然对数模型与原水平模型在变量参数意义的解释上有一定差别，但两者所解释的变量之间关系是一致的。

四、实证研究

为初步了解风险投资与高新技术产业发展水平之间关系， 采用Pearson相关检验来分析变量之间的相关关系，以从直观上判断两者是否相关。为避免序列数据异常波动，在检验前先对各序列进行对数化处理，新序列变成lnTV、lnPA、lnVE、lnHVC、lnISR&D、lnFI、lnPR&D，检验结果见表2。

由表2可知，风险投资额与产值规模、出口额、专利申请数量在5%的显著性水平下显著正相关，相关程度达到0.93以上，可以初步判断风险投资对高新技术产业发展具有积极促进作用，有利于产业发展规模壮大、产业技术创新水平提升和产业影响力扩展。 被解释变量lnTV、lnPA、lnVE三者之间也具有很强的相关性， 相关系数达到0.98以上， 且都在5%显著性水平下显著正相关， 表明选择这三个变量能够有效度量高新技术产业发展水平。控制变量lnISR&D、lnFI、lnPR&D和解释变量lnHVC之间不存在显著相关性，用来构建回归模型的变量之间不存在严重的多重共线性， 预期模型有较好的拟合优度。lnISR&D与lnVE之间在5%显著性水平下完全正相关， 说明研发经费支出支持技术应用及新产品研发，能够大幅度提升技术或产品的出口量，是提升产业影响力的主要影响因素。

对时间序列数据进行回归分析，要求变量数据序列基本是平稳的，若数据序列非平稳，则会回归估计参数检验失效，线性回归基本假定无法满足，结果失效。因此，在进行回归分析之前，先对序列进行平稳性检验， 同样对检验序列进行对数化， 即采用ADF检验、DF检验和PP检验三种单位根检验方式对对数序列进行平稳性检验，检验结果如表3所示。

表3显示， 经过对数变换后的变量序列的三种单位根检验t-Statistic基本都小于给定显著性水平下的临界值，所以至少在95%的置信度下拒绝存在单位根的假设，认为对数序列不存在单位根，各序列基本平稳，可以采用对数化变量进行多元回归分析。利用回归方程（1），以lnTV、lnPA和lnVE为因变量， 来对风险投资与高新技术产业发展进行回归分析，回归结果如表4所示。

表4回归结果显示：以lnTV、lnPA和lnVE分别为被解释变量的回归模型中，调整可决系数Adjusted R2分别为0.9862、0.9892和0.9416，取值大小接近于1， 说明回归离差平方和被回归方程可以解释部分比例较高，模型具有较高的估计精度，回归效果比较显著，整体上，回归模型的拟合优度较高；方程显著性检验Prob.（F-statistic）值分别在1%、5%和10%的显著性水平下通过拒绝零假设检验，表明回归模型拟合样本的整体效果较好， 所选解释变量与被解释变量之间具有显著的线性关系，解释变量解释力度较高，回归方程是显著的；回归标准误差S.E. of regression的值均小于0.2，表明影响被解释变量的不可观测因素的误差较小，回归模型在不可观测解释变量影响后， 预测结果较为精确；Durbin-Watson统计量为残差序列自相关性检验，三个回归模型D.W.取值均接近于2，说明残差序列不存在自相关性，回归模型参数估计是无偏有效的，参数显著性检验有效；对于模型的精确性，SC（Schwarz criterion）准则统计量显示，SC值均较小，所构造模型兼顾了简洁性和精确性； 针对截面数据样本可能出现异方差的可能性， 采用White异方差检验法来考察残差是否存在异方差性，表4中White Heteroskedasticity Test检验结果表明收尾概率远大于给定的显著性水平（5%和10%），残差不存在严重的异方差性，参数估计值有效且无偏，参数显著性检验有意义；另外，考虑到D.W.序列自相关检验只对一阶自相关有效，不能检验序列是否存在高阶自相关，采用LM检验来考察序列是否存在P（P>1）阶自相关， 表中Serial Correlation LM Test统计量显示检验值均不能拒绝原假设，残差无序列相关性，对数模型很好解决了序列相关性问题。因此，本研究构造的对数回归模型具有较好拟合优度， 整体上回归结果显著，模型精度及预测效果较好。模型回归结果还显示， 风险投资对高新技术产业发展具有显著正向影响，具体分析如下：

1. 在以高新技术产业产值规模对数（lnTV）为被解释变量的模型Ⅰ中，风险投资额（lnHVC）对产值规模有显著的正向影响，估计系数为0.0914，在1%的显著性水平下通过t检验。 在对数模型中待估参数即为弹性，因此，当风险投资规模变动1%时，保持其他变量不变，产值规模相应变动0.0914%，即风险投资规模增加1个单位，产值规模提高9.14%；固定资产投资额对产值规模有正向影响，t检验显示这种影响并不显著；研发经费投入规模lnISR&D对产值规模有较为显著的正向影响，估计系数为0.1378，在10%的显著性水平下通过检验， 研发经费投入每增加1%，产值规模提高13.78%，可见资金支持能极大推动新产品研发及技术成果的转化；研发人员全时当量对产值规模有显著正向影响， 回归系数在5%的显著水平下通过检验，R&D人员工时每增加1个单位，产值规模提高7.04%。整体上，模型Ⅰ回归结果表明，风险投资对高新技术产业发展规模壮大有显著的促进作用。

2. 在以专利申请数量（lnPA）为被解释变量的模型Ⅱ中，风险投资对专利申请数量在10%显著性水平下， 具有较为显著的正向影响， 风险投资每增加1%，专利申请数量提高3.041%；固定资产投资对专利申请数量具有显著正向影响，估计系数为0.0509，在5%的显著性水平下通过检验， 表明固定资产投资规模每提高1%，专利申请数量提高5.09%；研发经费支出对专利申请数量具有较为显著的正向影响， 估计系数通过10%的显著性水平检验；R&D人员全时当量对专利申请数量有一定的正向影响，但统计检验不显著。整体上，模型Ⅱ回归结果表明，风险投资对高新技术产业技术创新和技术产品更新换代速度具有一定的推动作用。

3. 在以lnVE为被解释变量的模型Ⅲ中，风险投资高新技术产品或服务出口具有显著的正向影响，待估参数值为0.0632，在5%的显著性水平下通过显著性检验，风险投资每增加1各单位，出口规模提高6.32%；固定资产投资规模、研发经费支出规模和R&D人员全时当量对出口规模有较为显著的正向影响，估计系数在10%的显著性水平下通过t检验，对出口规模每单位的影响强度分别为12.81%、5.64%和1.14%。整体上，模型Ⅲ结果表明，风险投资有利于提高高新技术产业出口规模，促进技术产品扩散，提升整个产业的外部影响力。

综合上述三个模型回归结果，风险投资对高新技术产业产值规模、专利申请数量和产品或服务出口规模具有较为显著的正向影响，也即从产业规模、技术创新能力和产业影响力三个方面影响著高新技术产业发展水平，在整体上，每单位风险投资对高新技术产业发展提升作用在6%左右。 而从回归系数单方面看，对于产值规模，在同等显著性水平下，风险投资的作用系数（0.0914）比研发投入作用系数（0.1378）要小；对于专利申请数量，风险投资的作用系数（0.0314）比研发投入作用系数（0.0509）和R&D人员全时当量作用系数（0.1622）都要小；对于出口规模，风险投资的作用系数（0.0632）比固定资产投资作用系数（0.1281）要小。这说明，在整体上风险投资促进高新技术产业发展作用是间接的， 它不直接作用于产业发展，而是通过促进高新技术企业创业、新技术或产品成果转化和市场化、 新的商业模式推广、创业思想或理念的孵化，来引领高新技术产业发展，可见风险投资是一种集聚资源、传递信号、促进转化的战略性投资。 其投资效果是通过增加和优化研发资金支出、引进和升级研发基础设施、提高研发人员绩效、 创新先进管理模式等直接影响因素来最终作用于高新技术产业发展。因此，发展风险投资行业对于高新技术产业发展和整个国家技术创新能力提升具有重要的作用。

五、结论

选取高新技术产业产值、 专利申请数量和出口值，从产值规模、技术创新能力和产业影响力三个方面度量高新技术产业发展， 构建对数回归模型对风险投资与高新技术产业发展的关系进行实证研究，结果表明风险投资对产值规模、 专利申请数和出口规模具有显著的正向影响，每增加1%的风险投资，对这三者的提升作用分别为9.14%、3.41%和6.32%，整体上看，对高新技术产业发展提升作用为6%左右，风险投资对高新技术产业规模壮大、技术创新能力提升和产业影响力扩展具有显著的促进作用。另外通过比较各变量估计系数，发现风险投资对高新技术产业发展影响是间接的， 是通过研发资金投入、 研发基础设施建设和研发人员绩效等直接因素最终作用于产业发展。因此，风险投资对于引领产业发展、聚集产业发展资源，推动其他生产要素有效进入高新技术产业具有重要作用。因而，在当前我国大力进行创新型国家建设，建立国家创新体系，提升自主创新能力的战略背景下， 要从健全风险投资体制机制，构建多层次、多元化、社会化风险资金筹措体系，完善政府财税、金融支持政策、创新风险投资退出循环运行模式，打造产业发展集聚平台，培养和引进视野广阔的专业性风险投资人才等方面， 进一步推进风险投资行业发展， 使其在发展高新技术产业、提升技术创新水平、建成全社会创新体系的过程中发挥更大作用。从回归模型结果看，本研究建立的对数回归模型效果较好， 各变量参数检验、 方程检验、 异方差及序列相关性检验都要优于一般的水平值模型， 能够有效展示风险投资与高新技术产业之间的关系。 虽然对数模型估计参数百分比变化有时变动幅度较大，但并不影响对变量之间关系的探讨。本研究的局限主要是没有进一步区分风险投资的性质（区分国外风险投资与国内风险投资）对高新技术产业发展的影响及哪种投资起主导作用。分行业研究风险投资对高新技术产业发展影响应是进一步探讨的方向。

参考文献：

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篇5

关键词：高速列车；风洞试验；缩比模型；气动阻力；计算流体力学；数值仿真; FLUENT

中图分类号：U292.914；U467.13;O35;TB115文献标志码：A

Method of selecting high-speed train scale model for wind tunnel testing of aerodynamic drag based on numerical computation

MA Jing, JIA Qing, YANG Zhigang

(Shanghai Automotive Wind Tunnel Center, Tongji Univ., Shanghai 201804, China)

Abstract：To provide more references for the selection of high-speed train scale model for wind tunnel testing,the effect of different scale model of a high-speed train on aerodynamic drag obtained from wind tunnel test is studied by Computational Fluid Dynamics (CFD). The static pressure distribution curve in open-jet wind tunnel test section is obtained by calculation, which provides a basis for high-speed train aerodynamic drag measuring test model to select length and location. Aerodynamic drag of different scale model in wind tunnel and full scale model at open line condition is obtained by numerical computation. The numerical results are analyzed for the blockage effect, influence of Reynolds number, and pressure gradient in test section. Consequently a reasonable range of test model scale for studied wind tunnel is obtained. The CFD-based approach provides the selective method of high-speed train model scale and test location for aerodynamic drag test in a given wind tunnel and provides some basis for the selection of scale model for the aerodynamic test of high speed train in wind tunnel.

Key words：high-speed train; wind tunnel test; scale model; aerodynamic drag; computational fluid dynamics; numerical simulation; FLUENT

0引言

随着列车速度的不断提高，列车运行中的空气动力问题越来越突出.以往研究[1]表明，列车运行过程中所受到的气动阻力与运行速度的平方成正比，当车速达到250～300km/h时，空气阻力占总阻力的75%以上.因此，研究高速列车气动外形中的气动阻力十分重要.风洞作为列车空气动力性能试验研究的关键设备，在高速列车设计和研发中发挥着十分重要的作用，与实车试验相比，风洞试验具有成本低、试验条件可控、试验重复性好等优点.正在建造的上海地面交通工具风洞中心包含两个风洞：气动声学风洞和热环境风洞.前者的喷口面积为27 m2，试验段最高风速可达250 km/h，它不仅可以进行汽车的整车风洞试验，同时还可以进行列车模型的风洞试验[2].

列车作为1个长、大物体，很难在风洞中进行1∶[KG-*2〗1的模型试验，据所查资料表明，除奥地利的Rail Tec Arsenal可以进行列车实车的热环境风洞试验外，其余的试验都采用缩比模型[3,4]进行，缩比模型的比例选取直接影响试验的雷诺数和试验阻塞比等问题，而这些问题都直接关系到风洞试验结果与实车运行情况的一致性.因此，对列车缩比模型比例选取方法及其对试验结果影响的研究变得十分重要.

在以往的列车风洞试验[4]中，缩比模型的比例选取主要依赖于风洞试验经验.本文在风洞试验经验的基础上，通过计算流体力学方法，从试验段内的静压分布情况、来流雷诺数变化对列车气动阻力系数影响、阻塞效应对列车气动阻力系数影响这3个方面，综合分析高速列车风洞试验中模型比例选择对气动阻力试验结果准确性的影响，为高速列车风洞气动阻力试验模型选取提供更多的参考依据.

1数值模型及计算方法

数值计算中所使用到的列车模型为一简化模型(见图1)，列车长27 m，宽3.65 m，高3.38 m.为验证数值计算方法的合理性，按照此模型尺寸制作1个1∶[KG-*2〗45的模型，以便进行模型风洞试验.

本文中所使用的数值风洞模型部分比例尺寸依赖于模型风洞尺寸,喷口面积为28.5 m2，试验段长15 m.考虑到计算机计算能力的限制以及保证关心区域的计算网格数量，风洞流场计算域见图2，仅选择从收缩段入口到第1扩散段出口并向后延伸10 m的范围.对于列车在明线中运行的计算域情况，列车横截面积与计算域横截面积比为0.24%，由于阻塞比很小，因此认为此时可以忽略阻塞效应，计算结果相当于列车在明线运行时的结果.

1.2计算方法

使用商业CFD求解器FLUENT求解上述非结构化网格系统.由于计算马赫数小于0.3，故按不可压流计算；因流动雷诺数在105以上量级，故按湍流计算，湍流模型使用可实现化的 k-ε模型[5]和非平衡壁面函数.风洞收缩段入口设为速度入口，扩散段延长区出口设为出流边界条件，试验段处地板设为移动壁面边界，以模拟真实风洞中的移动带系统，出口延长段壁面设为对称边界条件，以去除延长段壁面黏性力的影响，其他均设为无滑移条件的壁面边界.计算首先使用1阶离散格式，以保证解的稳定性，在进行几百步迭代之后，改为使用2阶离散格式以得到更精确的解，各控制方程残差均在1×10-3以下，同时监控计算区域出入口质量流量以及列车升力和阻力系数，在保证数值收敛和物理收敛后，停止迭代.计算在双核Pentium 2.80 GHz CPU的计算机上完成，一种情况的计算时间大约为20h.

1.3计算方法验证

通过模型风洞试验，测得在测试段对称面上从喷口至列车前端流场速度的分布，并与使用上述方法进行数值计算得到的结果进行对比(见图3).从图中可以看出数值计算结果与试验结果取得很好的一致性，说明本文所使用的计算方法、选取的湍流模型及边界条件设置是合理的.

2研究过程及结果分析

所有风洞试验段中都存在一定静压变化[6]，这使得模型的长度及试验摆放的位置对试验结果有一定影响.因此，在确定模型比例以前，了解风洞试验段内的静压分布情况十分必要，它为高速列车试验模型的长度选择以及摆放位置提供一定的依据.

2.1无车时的风洞试验段流场数值计算

通过对无车时的风洞流场数值计算，得到风洞测试段内对称面上，距地板1 m高处的压力系数分布曲线见图4.

图 洞试验段内静压系数分布曲线根据风洞试验段模型试验区压力系数变化及压力系数梯度变化的要求[7]，可以得到在该计算风洞内符合要求的试验模型摆放范围(如图4星号中间部分)，以及最大的试验模型长度，由此可以计算出所要试验车型的最大试验模型比例.

2.2阻塞效应及来流雷诺数对列车气动阻力系数的影响为了更好地说明模型比例选择对风洞气动阻力测量的影响，分别对阻塞效应和来流雷诺数给列车气动阻力系数带来的影响规律进行基础研究.这两个参数的变化均与风洞试验中列车模型比例的改变直接相关.

2.2.1阻塞效应对列车气动阻力系数的影响

通过改变计算域截面积尺寸和固定列车模型尺寸的方法，达到改变列车计算情况阻塞比的目的.计算各种不同阻塞比下列车的气动阻力系数，单独研究阻塞效应对列车气动阻力的影响，计算来流雷诺数统一为1.33E+07，雷诺数的特征长度取列车模型高.计算结果见图5，其中用Cd表示列车气动总阻力系数，Cdp表示压差阻力系数，Cdv表示黏性阻力系数.

图 5气动阻力系数与阻塞比的关系从图5中可以看出，当阻塞比很大时，总阻力系数随着阻塞比的增加而显著增加，其中压差阻力系数增加明显，而黏性阻力系数的增加值相对不大.同时，随着阻塞比的减小，阻塞效应逐渐减弱，阻力系数随着阻塞比的变化趋于平稳.通过对在不同阻塞比情况下的列车流场矢量图分析，可以看出阻塞比的增加使得列车尾迹区扩大，这是导致压差阻力系数增加的主要原因之一.

2.2.2来流雷诺数变化对于列车气动阻力系数的影响通过对不同缩比模型在相同明线运行情况下的数值模拟，得到列车模型阻力系数随来流雷诺数变化的情况，计算结果见图6.

图 6气动阻力系数与来流雷诺数从图6可以看出，列车模型总阻力系数随着来流雷诺数的增加而减小，变化的斜率也在不断减小，并慢慢趋于平缓，其中压差阻力系数随雷诺数的变化不大，而黏性阻力系数随雷诺数的变化与总阻力系数的变化具有相同趋势，这一变化可以从湍流平板边界层中黏性阻力系数随雷诺数变化的规律得到一定程度的解释.

2.3列车在明线运行时及相应风速下各缩比模型在风洞中的气动力计算分析在不大于最大试验模型比例的情况下，选择缩比模型比例为1∶2.6，1∶4，1∶6，1∶10，1∶20，模型比例基点选在距喷口4.3 m处，其中1∶2.6的比例是按第2.1节中确定的最大试验模型长度给出的，其他比例以此为基准顺序递减得到几个研究比例.在试验段风速为70 m/s的情况下，分别进行各缩比模型风洞试验的数值模拟，同时也对列车以相同速度明线运行的情况进行数值模拟.对各种情况进行数值模拟计算得到的气动阻力结果见表1，其中阻塞比为列车截面积与风洞喷口面积之比，将阻力系数的参考速度选为无车风洞计算中的列车头部位置处风速.为表达更加直观，根据计算结果绘制柱状图见图7.

从表1及图7可以看出从各种情况得到的列车总阻力系数并不相同，通过分析可以得出如下规律：首先，在风洞试验中测得的列车缩比模型的总阻力系数均大于原车在明线运行时得到的总阻力系数；其次，在风洞中各缩比模型的总阻力系数大小并不随模型比例单调变化，而是成抛物线形变化，即在模型较大时总阻力系数随测试模型尺寸的减小而减小，而当模型尺寸减小到一定程度时，总阻力系数又随着模型尺寸的继续减小而增大.在所计算的几种情况中，1∶6的缩比模型比例为上述过程的转折点，此时得到的总阻力系数最小，同时也最接近明线运行时计算得到的总阻力系数，其偏差为1.33%.

通过对计算结果的进一步分析还可以看出，模型的黏性阻力系数与压差阻力系数随着试验模型比例的变化也表现出一定变化规律.在黏性阻力方面，从图7可见：黏性阻力系数随着列车模型尺寸的缩小起初变化平缓，之后明显上升，这也正反映出在第2.2.1节中单独考虑试验雷诺数对于列车气动阻力系数影响研究中得到的结果，即当雷诺数大到一定程度时，其变化对于列车气动阻力系数的影响不大；压差阻力系数随着列车模型尺寸的缩小起初减小比较明显，之后变化趋于平缓，该变化可以通过前面所研究的阻塞效应影响，以及模型摆放位置处测试段内静压分布影响[8]的共同作用得到一定程度的解释.通过以上分析可知，在高速列车风洞气动阻力试验中，模型气动阻力系数随模型比例选取的变化，从一定程度上可看成是试验雷诺数变化、试验阻塞效应变化以及试验段静压分布不均匀等共同作用的结果.从计算结果看此3种影响并不完全是线性叠加关系，而是存在一定的耦合.究竟在何种情况下可以线性化，以及如何修正这些影响，将是进一步研究的问题.

3结论

通过以上分析表明高速列车风洞气动阻力试验中合理的模型比例应保证满足以下3个条件：(1)模型长度不超出风洞试验段模型摆放区长度，在此范围内模型处于静压越平缓的区域越好；(2)模型试验阻塞比应处于阻塞效应不敏感区，在这一区域阻塞比至少应小于10%；(3)模型试验雷诺数应保证处在雷诺数与气动阻力系数变化曲线的平缓区.通过计算结果可以看出阻塞效应、试验雷诺数变化、模型摆放位置处测试段内的静压分布影响这3个方面对气动阻力系数的影响并不独立，而是存在一定的耦合关系.因此，为了得到更加合理的缩比模型比例，还需根据具体情况进行分析.对于1个确定的风洞和1个确定的试验模型，要判断它是否符合上述3个条件，可通过数值计算方法进行一定的分析，同时可以得到1个较为合理的缩比模型比例选取范围.

从计算结果看，1∶6的缩比模型满足上述3个条件，得到的气动阻力系数也最接近明线运行时计算得到的总阻力系数，并且此时计算得到的黏性阻力系数与大比例模型时相比变化不大，以此测量结果为依据，进行修正后用于对整列列车阻力系数推定的偏差也应是较小的.因此，对于此被研究风洞，由数值计算得到的研究结果表明使用1∶6及其附近比例的列车缩比模型进行风洞气动阻力试验较为合理.在此比例下可以进行实车长为60 m左右的3车联挂模型测力试验.这将为地面交通工具风洞中进行高速列车模型气动阻力试验的缩比模型选取提供一定依据.

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