业务应用管理范文10篇

一、SG186电力营销业务系统管理现状

该系统是集中化管理系统，各级营销人员可以实现在线交流，同时能够有效实现与软件维护运行部门的联系，提升系统应用的效率，确保运行稳定性。在实际应用方面，SG186系统能够帮助营销人员通过在线模式提升与客户的交流畅通度，使营销活动处于一个相对平稳的状态下。在营销过程中，能够使客户需求在第一时间得到满足，营销人员能够更好地据客户实际需求去创新管理方式，提升管理的实际水平。为了能够提升SG186电力营销系统的整体应用性，各级营销人员均被设置了管理操作权限，根据各自权限展开日常营销工作。在定期培训及业务交流会议上，企业能够对营销人员进行培训，进而不断总结和创新营销系统，提升营销系统在电力营销业务开展当中的作用。

二、SG186电力营销业务系统管理存在的问题

1.SG186电力营销业务系统管理专业性不强

虽然就系统本身而言，SG186电力营销业务系统的专业性较强，但在实际的管理应用过程中却无法体现出专业性。一方面源于整体的权限分配不够合理，因营销人员相对不固定，按照工号分配权限的方式使得营销业务开展面临诸多的问题，无法真正集中发挥该系统的真正价值。另一方面则是在日常管理维护过程中，没有能够确保持续的专业性，使得系统维护和运行出现脱节现象。在日常维护工作中，该系统虽然由专业公司提供基础性保障服务，但服务的实效性不强，使一些业务模块的应有作用难以发挥，妨碍了系统智能化功能的体现。

2.SG186电力营销业务系统在流程考核方面存在不足

管理会计，顾名思义就是指将管理学和会计学交叉而形成的一门学科，其涵盖了管理科学、现代数学以及现代行为科学等多种理论知识，丰富了传统会计学的知识体系，却又升华了传统会计学的应用范畴。现代的管理会计主要是通过预测、决策、计划、预报等各环节来为相关部门或单位提供有关未来信息的会计。

一、管理会计在医院日常业务中的作用

(一)有利于医院财务预算能力的提升。在我国，无论医院的规模如何，普遍存在着财务运算中经费预算与财务执行过程相脱节的现象，这主要是由于医院的管理者对财务预算的认识不足，认为其只是属于财务部门负责即可，而忽略了财务预算是涉及到医院日常业务的方方面面，需要多方协调配合才能完成的。管理会计恰好能够解决这一矛盾，它强调部门中整体与局部的配合，其将医院看做一个整体，将财务管理看做是整体中的一小部分，这个小部分服务于整体，而整体也配合着部分，真正实现了医院与财务管理的协调统一，提高了医院的财务预算能力。(二)有利于医院调节控制能力的提升。管理会计通过控制成本与收益的比例来参与到医院的日常经营决策和医疗服务等日常业务中。同时根据医院的经营目标已经在经营中出现的各种问题，管理会计能够及时的调整和控制，从而保证了医院的各个经营项目得以实现。(三)有利于医院考核评价能力的提升。管理会计应用到医院的日常业务管理中，能够提升医院的管理水平和工作效率，形成科学有效的医务人员绩效和评价体系，从而增强了医务人员的积极性。

二、管理会计应用于处理医院日常业务中存在的问题

(一)医院医疗体制不健全。目前，在我国的医疗体制中主要存在着医院被政府垄断，失去了市场竞争力，同时医院在经营中普遍存在着以药养医的现象，导致医院在日常的业务管理的重点放在药品医疗器材上，而忽略了对医疗成本的管理与控制，此外就是我国医疗资源分配严重不协调的现状，在大城市的医院收入很高，而小城镇的医院收入则相对很少几近入不敷出的局面了。(二)医院管理者对管理会计不重视。医院管理者多为医术界的专家，对于日常的财会知识了解不多，因此往往会无视医院财务方面管理。因此虽然很多医院将管理会计也应用到了财务管理中，但没有形成完成的管理会计体系使得管理会计形同虚设，使得管理会计无法发挥应有的管理作用。(三)管理会计从业人员能力有待提高。我国现行的考核专业会计人员的机制比较单一，使得培养出的从事会计的人员职业素质偏低，无法满足管理会计对财务、会计、计算机以及管理等多种学科的需求，同时由于医院的业务比较复杂，因此对管理会计人员的理解能力、操作能力和工作态度要求度很高，可见管理会计从业人员的能力在我国现阶段还有待提高。

三、如何有效地将管理会计应用于医院日常业务

近几年来，随着社会、经济和技术以及人员知识结构的变化，直接或间接地推动了图书馆管理系统的发展，为此，诸多先进的现代管理科学被大量引入并应用。在知识管理顺应社会迅速的发展当下，图书馆应突破传统的服务形式，以知识服务来应对大众对相关知识的需要。为此，要提高图书馆的服务效率及效益，应当引入知识管理在图书馆各项管理中的运用，包括：馆员队伍建设、建立馆藏、文献编目、流通借阅、参考咨询服务、人力资源管理和读者管理与服务。

一、馆员队伍建设

图书馆馆员队伍的知识管理建设目的是构建知识结构的合理与科学、实现馆员内部的知识创新并提高各馆员的知识水平。由此可以提高图书馆内部人才各方面的知识水平，构建一种新式用人方式，促使人才能各执所能，发掘馆员的潜能。

二、建立馆藏

通过应用知识管理能有效促进相关人员学习业务知识，把显性知识有机地转变为隐性知识，促进相关理论和实践的创新。通过学习，对图书馆的馆藏可以有更加全面的了解，对馆藏书目进行检索会更加方便，提高读者对图书的利用成效。依据对图书馆馆藏图书利用率的调查和定期统计，做细致分析，可以将隐形知识归入馆藏图书的管理体系内。工作中，既可以避开图书馆设定的重重陷阱，又可以通过调查利用率，评估图书馆的图书和服务质量，由此可以及时有效地调整图书馆的建设方向。

三、文献编目

前言

在前两讲的基础上,本讲主要介绍了一个完整的开放业务平台的结构和它的基本模型。给人们展现出一个不久可以实现的开放的、多制式自由接入的新的业务平台。

开放业务平台的基本模型

基于对各种开放业务系统的体系结构和接口技术的研究和分析,我们认为下一代开放业务环境的基本组成是开放业务平台、应用服务器以及核心网络元素。其中开放业务平台的基本模型主要包括六部分:业务执行环境子系统、业务开发子环境系统、业务管理环境子系统、VHE子系统、业务能力子系统、网络协议适配子系统。如图1所示。

开放业务平台采用OSA体系结构和Par,ay/OSAAP],业务逻辑执行环境(SLEE)采用JAINSLEE规范,业务开发环境子系统(SCE)引入组件技术,提供不同等级的业务开发接口,VHE子系统提供用户个人业务环境。

开放业务环境各组成部分的介绍如下:

1互动化营业厅应用系统介绍

互动化营业厅的应用系统按专业方向可划分为业务支持、客户服务和监控管理3个专业，各专业包括若干应用系统，各应用系统在功能上相对独立，但相互间需要信息交流、协同配合，以共同完成营业厅运行管理和互动化服务支撑。1．1业务支持业务支持专业为客户业务办理提供信息化手段。业务办理分为柜台办理和自助办理2个功能。营销系统和自助服务设备管理系统可实现以上功能，且已在供电营业厅中得到广泛应用。1）营销系统：用电业务办理的主要支撑系统，包括用电客户档案管理、用电信息管理、业扩报装、费用缴纳等功能；存储营业厅档案、营业员档案、客户用电信息、业务办理记录等重要数据模型，是营业厅运营的基础系统。2）自助服务终端管理系统：连接营业厅自助缴费终端、自助业务办理终端等自助服务终端设备，管理自助服务终端的日常交易和设备运行，存储自助终端设备的档案信息、交易记录和运行状态信息。1．2客户服务客户服务专业旨在改善营业厅服务环境，提高客户服务质量，以实现营业厅由“业务导向”向“客户导向”转变。支撑该专业的应用系统包括智能排队评价系统、智能身份识别系统和多媒体管理系统。1）智能排队评价系统：实现客户取号、叫号、业务办理、评价的全流程自动化管理［3－4］；存储客户等待时间、业务办理时间、客户满意率等反映客户服务质量的重要数据。2）智能身份识别系统：通过扫描客户ID卡自动识别客户身份，实现客户资料自动调取、业务预办理、通知接待、获取客户身份信息等功能。3）多媒体管理系统：管理营业厅多媒体设备，如大屏幕、液晶电视等；负责节目的编辑和播放；获取多媒体设备运行状态信息。1．3监控管理监控管理专业实时监视营业厅的运行状态，包括设备状态、现场视频和服务质量。该专业能够远程控制营业厅设备，为优化管理提供辅助决策。支撑该专业的应用系统包括展厅设备中控系统、视频监控系统和营业厅服务管理系统。1）展厅设备中控系统：监视营业厅内的硬件设备，如投影仪、取号机、智能用电体验设备等。其可对设备故障发出告警，可对设备进行远程遥控。2）视频监控系统：通过摄像机、镜头对营业厅主要监控点和重要通道及出入口进行全面监控，可实现实时图像和数据的采集及信号处理，获取并存储营业厅运行视频信息［5］。3）营业厅服务管理系统：营业厅日常服务的综合管理系统。其通过采集营业厅的业务办理和设备运行实时数据，对营业厅设备进行统一管理，对营业员服务质量进行统计分析，为优化管理提供辅助决策［2］。

2互动化营业厅信息集成需求分析

在互动化营业厅中各个专业应用以上信息系统，可改善营业厅服务环境，提升客户服务质量。但任一专业仅依靠自身采集的信息无法独立完成工作，例如：客户服务专业需要业务支持专业提供客户档案信息以识别客户身份；监控管理专业需要客户服务和业务支持专业提供设备运行状态，以实现对整个营业厅设备的统一监控。因此，需要在营业厅范围内全面考虑信息交互，实现专业间信息双向流动，互动化营业厅信息流如图1所示。同时，各专业内部应用系统之间也存在信息双向交互。支撑业务支持专业的自助服务设备管理系统和营销系统需交互客户档案和业务办理信息；监控管理专业的视频监控系统、展厅设备中控系统和营业厅服务管理系统需交互设备状态和视频信息等。应用系统之间信息流如图2所示。图1互动化营业厅信息流Fig．1Informationflowofinteractivebusinesshall图2应用系统信息流Fig．2Informationflowofapplicationsystem营业厅需要集成的信息可划分为3类：档案信息、业务信息和工况信息。档案信息包括企业、人员、设备的基本档案；业务信息描述每笔业务具体办理情况，包括办理时间、办理人员、业务类型、评价结果等；工况信息包括营业厅环境工况、设备运行工况和视频监控的现场工况。专业信息集成需求如图3所示。由于各应用系统在营业厅发展的不同阶段面向不同领域开发设计，数据模型和接口标准各不相同。因此，随着系统种类的增多和复杂度的增加，全局范围内的信息交叉重叠和数据孤岛现象凸显。图2中各系统须面向箭头另一端所指向的系统开发专用接口适配器，以完成数据模型的转换，且无法方便地实现营业厅范围内的信息交换和数据共享。此外，系统升级改造和数据模型变化会对相关系统产生影响，维护成本巨大。因此，实现系统间信息的有效集成需解决两方面问题：一是建立统一的信息交换数据模型；二是形成有效的信息交互机制。

3信息建模及交互方式

IEC61970CIM是对电网元件模型组织处理的方式，其核心思想是面向对象、互操作和即插即用，能够解决输电环节信息集成问题［6－7］。目前，IEC61970CIM应用还未延伸到用电领域。本文参照IEC61970CIM的建模思想［8－10］，针对营业厅信息集成需求，将营业厅数据模型以分包的形式进行处理，并将其划分为档案包（Files）、业务包（Businesses）、设备包（Devices）、设施包（Facilities）、量测包（Measure）和字典包（Domain），每个包里定义了具体的对象类，图4描述了各包之间的关系。图4营业厅数据模型间的关系Fig．4Relationsamongdatamodelsofbusinesshall营业厅数据模型的分包内容如下。1）字典包：是数据单位的字典，定义了被其他任何包中任何类使用的属性的数据类型（Data）。2）档案包：建立了营业厅档案模型，包括企业档案类（EnterpriseFile）、营业厅档案类（HallFile）、营业员档案类（AssistantFile）和用电客户档案类（GuestFile）等。档案包是容器包，是其他包的基础，且依赖于字典包。3）业务包：建立了营业厅业务模型，包括业务咨询类（Consultation）、费用缴纳类（Payment）和业务办理类（Management）。用于支持涉及业务的各种应用，如营销系统、服务管理系统。业务包依赖于档案包、量测包和字典包。4）设备包：建立了营业厅的设备模型，包括自助服务设备类（SelfServiceDev）、智能排队设备类（QueueDev）、媒体设备类（ReleaseDev）、视频监控设备类（VideoDev）等。定义设备的基本属性和量测，用于各应用系统对设备的建模。设备包依赖档案包、量测包和字典包。5）设施包：建立了营业厅的设施模型，包括客户设施类（GuestFac）、营业人员设施类（AssistantFac）、展示设施类（ShowFac）、户外设施类（OutdoorFac）等，用于对营业厅设施的信息化管理。设施包依赖于档案包、量测包和字典包。6）量测包：描述了各应用间交换的动态量测数据的数据集合（MeasureSet）。对业务来说是业务量测数据集（BusiMeasureSet），包括时间、金额、满意率等；对设备来说是设备量测数据集（DevMeasureSet），包括状态量、数字量、浮点量等。量测包与业务包、设备包共同完成对业务、设备的动态描述。量测包依赖于字典包。信息与数据模型之间的对应关系如图5所示。图5信息与数据模型的对应关系Fig．5Correspondingrelationshipbetweeninformationanddatamodel图4所示的3层层次关系构建出营业厅信息的基础模型框架。营业厅运行过程中出现的新型数据对象可按需要添加到对应包中。业务包、设备包和设施包相互关联，且依赖于档案包和量测包，能够使数据对象在交互信息时通过统一接口描述其具有共性的行为，且行为细节被接口内部实现所隐藏，使对象间的信息交互更为方便。而营业厅的数据对象均可由位于上层的业务包、设备包和设施包的基础对象派生得出，并在子对象中丰富个性化属性，完成对模型的完整描述。自助缴费终端模型见图6。图6中，由自助服务设备（SelfServiceDev）派生出自助缴费终端设备（SelfPayDev）子对象，并加入读卡器、验钞机、打印机等自有属性，而自助服务设备本身聚合了档案包中的企业档案对象、营业厅档案对象、用电客户档案对象和业务包中的费用缴纳对象、业务办理对象，以及量测包中的业务量测数据集、设备量测数据集，建立了支持自助缴费终端业务和设备管理的完整信息模型。信息交互时利用工具导入导出信息模型，形成可扩展置标语言（XML）格式的模型信息文件，在营业厅采用面向服务架构（SOA）和基于企业服务总线（ESB）思想的局部信息总线实现各应用之间的信息交互。SOA是具有松耦合特点的组件模型，它从业务操作和工作流程的角度将应用相互联系，通过在应用之间定义良好的接口及契约，使各应用以统一和通用的方式进行交互，且应用内部的改变和新应用的接入不会对其他应用产生显著影响。例如：实际中，当营销系统的业务流程和数据结构发生变化时，不会对使用用电客户档案、企业档案等数据的自助服务设备管理系统、智能身份识别系统产生影响，有效减少了应用系统升级维护的工作量。ESB是SOA的消息传递架构，可提供事件驱动和文档导向等处理模式，以及分布式运行管理机制。利用基于ESB技术的局部信息总线可实现营业厅应用间不同消息和信息的准确、高效和安全传递。例如：自助服务设备管理系统中，自助服务终端设备的增减以及终端内部结构的变化可通过局部信息总线以消息方式及时通知服务管理系统和营销系统。基于SOA架构和ESB总线技术的信息交互方式如图7所示。

摘要：本文总结了中小银行私有云需求及建设经验，并对未来发展方向进行试验性探索。一是通过虚拟化建设，解决资源利用率低、空间能耗大、资源成孤岛、资源提供慢、运维人员“救火式”工作、操作风险大等问题；二是通过云管理平台及自动化运维平台建设，实现IT资源的自动化、服务化、自服务的“云”管理，将企业管理理念、流程落地到平台中，降低操作性及合规风险；三是对私有云带来的能耗及空间占用的减少、资源及风险管理的趋严、高可用性及容灾建设的提高、开发运维关系的变化进行分析；四是在新技术新理念的支撑下，提出私有云未来应向业务能力服务化的服务云平台建设转变，融合多种技术进一步支撑、引领业务发展。

关键词：虚拟化；私有云；云管理平台；自动化运维平台

当前，云计算相关技术已经成熟，成为各行各业IT建设的主流。本文对中小银行多年的私有云建设经验进行总结，并分享笔者对新方向、新课题的探索。

一、挑战与机遇

近年来，随着农信规模不断扩大、业务不断增长，应用系统及设备的数量不断增加、数据中心能耗增加，IT建设面临种种挑战。一是烟囱式的建设造成设备众多、资源利用率低。二是设备占用空间大，用电、制冷等能耗高，无法做到绿色节能。三是IT资源形成孤岛，在业务高峰期，资源无法灵活调配。四是资源从规划到上线，需要3-6个月以上，影响了新业务开发进度。五是高可用性、灾备架构不适应新的需求，建设及改造难度大。六是运维压力大，存在大量“救火式”的重复劳动，运维人员无法提升自我和系统架构，造成了操作性风险大、多部门沟通协作困难等问题。七是各县域法人行社有大量的特色业务，其效率、安全性、隔离性、资源弹性要求较高，无法有效支撑。这些问题造成了运维成本高，阻碍了业务的进一步发展。IT运维部门迫切需要改革，实现从成本中心向价值中心的转变。

二、私有云基础架构

1公司信息化管理思路

1.1管理思路的转变

企业信息化建设过程是规范业务流程与管理流程，推动企业管理提升的过程，基于这样的认识，公司信息化管理团队以全局及全价值链的角度去统筹，提升信息化整体应用能力为目地，理顺了信息化管理思路。出台相关“办法”，明确提出聚焦公司战略、业务与信息化深度融合的信息化战略目标，规定了业务系统的信息化建设主导地位，从企业制度上保障了有效推进信息系统应用广度与深度的管理环境。1.1.1认识的转变提升信息化管理的站位。信息化管理是企业管理的一部分，理解信息化不单单是软件的使用、系统的开发，它是业务管理模式变革的工程，可以理解为企业架构的搭建也不为过。要在信息化建设中体现管理思想，应用业务管理流程，开展所管理的业务，最终提升业务管理水平，使信息化与业务实现无缝连接，有效的促进公司信息化建设的发展。1.1.2管理职责的转变信息化主导角色的转变。按照公司领导层的信息化业务主导思路，转变了公司整体信息化管理模式，信息化管理部门提纲挈领，紧握公司战略，统筹信息化规划，促进信息化与各业务体系的深度融合，各业务系统需要拓展信息系统的应用，承担起信息化建设的担子，这与之前的信息化管理思路是不一样的，需要各部门主导与业务相关的信息系统建设与深入应用，实现“业务主导、信息化引领”的管理原则。1.1.3管理过程的转变主要体现在信息化项目实施过程的规范化。以项目管理的全生命周期管理为思路，吸收国内外成熟应用的软件成熟度（CMM）管理理念，从项目启动、计划、实施、验收及应用维护的管控，规范项目实施过程的每一个工作节点，为公司信息化项目推进提供了详尽的指导，具有很强的实用性。

1.2正确处理业务与信息化的关系

正确处理好业务与信息化的关系，是从操作层面上保证信息化与业务融合过程得以较好实现的关键因素。坚持“规划引领、系统统筹、业务主导、协同融合”的原则，业务主导是“融合”效果的基础，只有业务部门积极主动地在信息化建设和应用全过程中的主导，才有可能使信息化和业务结合得更加紧密，更能承载业务的需求，保证融合的效果。

2信息化建设推进方法

［摘要］2012年以来，公司重点完成了以ERP为核心的统建系统建设工作；以业务为导向，同步推进各业务领域配套系统建设。系统应用对各项业务支持作用日益显著，同时也存在系统间流程、数据未完全打通，部分功能重叠、冗余，部分数据重复录入等问题，制约了企业管理水平和效率的进一步提升。对此，需要打通各系统间的数据通道，建设集中统一的信息平台，实现大数据整合和共享，达到规范、高效、易用的管理目的。

［关键词］信息系统；信息系统整合；平台架构

1公司信息系统建设现状分析

公司重点建设完成了以ERP为核心的统建系统建设和集成应用工作，同时自建配套信息系统建设全面推进，公司各类在用信息系统80个，覆盖营销、财务、工程投资、质量安全、人事组织、审计纪检、行政党群、企管法规、信息基础等业务领域。这些系统的应用对各项业务的支持存在着显著作用，但在信息系统应用集成方面还有很大的提升空间。目前系统运行中存在以下问题：（1）在用系统多，基层操作人员工作量大。基层中，特别是加油站环节，在用系统较多，系统间存在功能重叠，操作人员需要同时维护多套系统数据，员工工作量大，工作效率低。（2）自建系统与现有统建系统集成度不高。用于油库、加油站基础数据管理的系统主要依靠人工录入，没有与加油站管理系统等总部系统实现有效数据共享，增加了基层员工工作量。（3）信息系统侧重在操作层面，对决策分析的支撑能力较薄弱。生产运行系统在长期使用中积累了大量宝贵的数据资源，但由于这些系统本身并没有提供有效的分析工具，从而导致这些宝贵的数据资源被闲置，无法为管理者决策分析提供支撑。（4）各系统间流程、数据还未完全打通，造成系统之间功能不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节，不能发挥系统集成的优势。综上所述，结合公司信息系统应用现状，需对各个信息系统结构优化、整合集成，建立从上到下畅通的信息流程，以达到规范、高效、便捷的目的。

2信息系统整合思路

围绕企业发展目标，以加油站业务管理为重点，建设集中统一的综合业务管控平台，逐步实现对业务的全面覆盖、高度集成，经营管理协同高效、全程受控，劳动生产率、资源利用率、资金使用效率大幅提升，不断提升信息化价值和作用。

(1)数据资源建设体系建立与应用层分离的数据采集层，建设和完善覆盖油气田各类勘探生产业务的数据采集和管理系统，实现勘探生产数据的一次采集、统一管理、多业务应用。数据资源建设体系由数据源和数据采集系统组成，如图3所示:现阶段，西南数据资源建设的主要工作任务有两项:①完成勘探开发专业历史数据整理和加载;②实现各类新产生数据的入库管理。即完成生产、科研、综合管理等各类有价值的历史资料的电子化管理和新数据及时入库工作，全面实现对勘探生产数据资产的保护和管理，支持数字化、桌面化应用。(2)数据管理体系数据管理是数据业务的核心，首先要确立数据管理的目标，在此基础上完成管理体系的规划、实施步骤和实施方法制定。数据管理体系(图4)由数据库和数据管理工具组成，数据库包括:主数据库、元数据库和空间数据库;数据管理工具包括:数据集成、数据维护、数据模型维护、数据交换等工具。为支持上层应用及不同数据库(系统)之间的数据交换，还需建立公司级数据服务总线。数据管理体系建设的最终目的是实现公司数据的资产化统一管理和支撑集成化多业务应用。(3)数据应用体系在数据中心业务层面，主要是依托勘探与生产技术数据管理(A1)系统、油气水井生产数据管理(A2)系统、数字盆地(A6)系统等开展勘探与生产数据资源综合应用及科研项目支撑环境的建设和完善，全面支撑分公司科研、管理工作。在此基础上，逐步开展生产智能管理与决策支持集成平台应用。数据应用体系由基础服务、应用系统和数据服务与支持系统组成，如图5所示:数据资源管理和利用的关键技术就是数据库相关的各类应用技术。油田数据管理层面采用3种数据库类型:主数据库、元数据库和空间数据库。(1)主数据库主数据库是基于业务层面的数据库系统，是涵盖勘探开发业务各个专业领域的信息系统后台数据库的集合。主数据库是相对稳定的，其数据实体是异构的、分层次的。数据来源于最基层的各个数据源单位、专业数据库、专业应用软件，通过手工录入或自动导入，把油气勘探、开发、生产、经营管理活动中产生的各类数据(含图形、图像)收集并统一进行整合，并以企业资产的形式进行存储和备份。因此进入主数据库的数据要确保完整、准确，并要保证相对稳定。目前西南油气田在用主数据库包含管理结构化数据的基于EPDM模型的数据库系统、管理地震和测井大块数据体的PetroBank数据银行系统、管理非结构化数据和文档资料的CDSAO数据库系统。(2)空间数据库空间数据库指的是与地理空间相关的数据集合，是描述空间实体位置、形状、面积、方向及其相互拓扑关系等层次化、图形化特点的数据，这些数据可能是基础地理数据、基础地图数据、基础地质数据等。由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，无法有效的支持复杂对象(如图形、图像)，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。空间数据库因为数据量庞大，模型复杂，图形图像数据居多，需要属性数据和空间数据联合进行数据管理，解决存储和检索等难点问题，利于数据管理与应用层面的软件功能拓展。数据管理与应用层面的软件通过标准接口远程调用公司统一的“基础地理信息服务系统(GIS)”的基础数据服务，实现基础地理数据、公共地质数据等基本信息的中转/缓冲服务，这些服务包括:空间分析服务，行政区划、道路、河流、油气区块、构造、工区、层位、井轨迹、管线等对象的相互位置关系、开关关系等空间拓扑服务等。(3)元数据库元数据库是描述和管理其他相关数据体系的数据库系统，是为数据资源访问控制提供抽象信息化的管理功能，帮助对各个数据库的集成、维护、共享和综合应用提供基础。所谓元数据是抽象概念，是一类定义数据的数据，它用于描述数据的内容、覆盖范围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等信息，是数据与数据用户之间的桥梁，是一种资源的描述、编目管理和控制信息，也可以是一组独立的关于资源的说明。元数据库是指通过对业务和数据标准模型的抽象形成的数据库系统。元数据库的建设一般是将主数据库、空间数据库甚至是基层专业数据库和综合项目数据库中全部可管理的资源对象的信息进行抽象、浓缩后进行统一管理，如网络、服务器、用户、数据库、数据文件、数据表及结构关系、数据视图、存储过程、数据业务对象、数据映射关系、数据对象加载过程、应用组件、用户自定义系统等。(4)公司级数据服务总线公司级数据服务总线由企业数据总线和企业服务总线构成，是一套面向企业数据资源整合的解决方案(图6)。当企业内部数据资源海量增长，数据库种类繁多之后，通过这套解决方案，可以集成几乎所有来源的、所有格式的数据，确保有效地存储、管理和应用这些数据资源。图6企业数据服务总线构成示意图目前通常会采用XML格式进行数据提取和交换。比较热门的SOA设计技术，采用面向服务的分解原则，以业务流程为基础、以企业业务/功能为基本模型，结合虚拟化技术，解决企业数据整合问题。

(1)分公司勘探开发数据业务发展目标围绕分公司“十二五”信息化工作目标，勘探与生产数据业务的发展目标是:以勘探与生产数据的建设、管理和应用为核心，以强化组织管理体系、数据标准体系、信息安全体系、系统运维体系的建设为保障，建立数据资源建设、数据管理、数据应用技术体系，全面实现数据入库正常化、数据管理集中化、数据应用多样化、项目研究协同化，在数据信息业务方面全面支撑分公司勘探开发核心业务的发展，最终支持分公司实现数字化油气田的目标。(2)建设方案为满足分公司勘探开发核心业务生产管理、科研需要的信息化建设需求，勘探与生产数据业务从组织机构建设、数据资源建设、数据管理与应用的业务发展需求出发，根据数据业务技术体系总体架构设计，建设实施项目可分为勘探开发业务管理与应用、综合应用、组织与保障体系3类，项目总体架构如图7所示:(3)总体工作策略结合油气田数据建设、管理与应用需求，完善组织机构及管理制度建设，开展配套系统及相关项目建设。持续对已建系统的不断完善和深化应用，保障集团公司统推系统的实施与推广应用。完成勘探与生产历史数据资源建设，全面建立数据正常化提交和入库流程，建成并完善以专业数据库、主数据库和项目数据库等组成的数据管理平台，实现分公司层面的勘探开发数据统一集中管理。在数据集中管理的平台上构建完整的勘探开发数据综合应用体系，逐步实现勘探与生产管理业务信息化，建成统一、高效、安全的技术数据应用平台，形成油气田勘探开发一体化综合研究与协同工作环境，满足西南油气田科研、生产管理和决策的需要。起着统领和导向的作用。数字油气田将实现工作流程数字化、勘探开发一体化研究、生产协同管理、生产与研究融合、地下与地上融合、虚拟现实与智能辅助决策等功能。数字化油田的建设离不开基础数据业务的发展。在信息化时代，大量(专业覆盖面宽)、详实(完整、准确)、及时(动态实时数据、最新成果)的数据资源是全面支撑公司主营业务的必要条件，数据业务的完善和发展在当今现代化企业中的作用是不可替代的，它对企业主营业务的支撑和促进作用有时甚至是革命性的，即我们通常所说的企业业务流程再造。数字油气田已经表现出广阔的应用前景，其主要标志之一是生产、科研、决策的数字化，包括:智能化野外作业现场、实时的油藏监控系统、虚拟现实的辅助决策和控制中心。(1)智能化的野外作业现场将大量的野外、生产现场工作通过自动化设备和人工智能完成。以现场采油气为例，通过自动数据采集系统，将每一口生产井的油气产量实时记录下来，通过卫星等传输系统发送到后方生产数据库中，及时分析、自动调整开采量，达到对生产现场的实时、智能化掌控。(2)实时的油藏监控系统对各个区块或油气田的产量进行实时监控，观察每口井的产量动态变化曲线，实时掌握油气田的开发动态，一旦有某一井或多井产量发生异常，可随时向虚拟现实的辅助决策和控制中心汇报，并发出报警信息，同时可借鉴以往发生类似情况的经验，对该区块的油田开发方案及时进行调整。(3)虚拟现实的辅助决策和控制中心建立虚拟现实的辅助决策和控制中心，在公司层面对各类生产、经营活动进行先期的辅助决策和实施过程的智能控制。以钻井为例，将某区块的地震、地质、生产、钻井、录井等各种综合信息集中到一起进行分析研究，综合该区块的各个井的产量、地震、地质信息，在专家的辅助下提供新井的部署方案，再根据现有的地表条件和钻井工艺，设计出新井的地面位置、地下目标和井轨迹，随后先期在仿真空间(地表、构造、层位)及时间维度上，模拟出整个钻进、取芯、试油等建井过程，以供领导和专家决策。

在信息化和工业化高速融合的今天，信息技术正处于高速发展过程中，一般3至5年就有一个飞跃，因此，我们现在较难对油气田信息化的未来场景作出准确、详尽的描述，但只要我们重视公司技术数据的建设、管理和应用，努力借鉴国内外先进油田公司的成功经验，紧跟全球信息化发展趋势，密切围绕公司整体发展战略，坚持我们既定的路线和策略，在集团公司、分公司的统一部署和引领下，从“工业化西南油气田”到“数字化西南油气田”再到“智能化西南油气田”的目标就一定能实现。

本文作者：刘新张恩莉唐志洁何东溯工作单位：中国石油西南油气田公司勘探与生产数据中心

摘要：受移动互联网快速发展的影响，移动业务逐渐渗透到人们的生活和工作之中，并且发挥非常重要的作用。但因近些年所推出的能力开放平台和手机应用商店等业务支撑平台缺乏有效的、可行的管理平台，导致安全隐患时常存在，给移动业务的实施带来一定的负面影响。

关键词：移动互联网；业务支撑；管理系统；能力

开放平台理论上来讲，移动互联网业务支撑管理系统的构建，能够有效的对能力开放平台子系统及终端应用程序进行全面地、有效地管理，以便为用户带来很好的用户体验，并且及时检测出应用程序的恶意行为，尽可能的提高移动业务水平。但移动互联网业务支撑管理系统的构建是非常复杂的、繁琐的，在具体构建的过程中容易受到多种因素的影响，导致系统构建效果不佳。为了尽可能的避免此种情况的发生，应当明确系统需求，进而有针对性的规划设计系统功能框架，之后展开各个部分的设计与构建，为建成可行性较高的移动互联网业务支撑管理系统创造条。

1移动互联网业务支撑管理系统的研究

1.1数据库设计。作为系统的重要组成部分，数据库的有效应用可以支持该系统良好运行和维护。基于此，在具体展开数据库设计之际，应当从系统需求出发，合理规划设计数据可概念结构，进而具体设计数据库各个方面。通过对数据库所要存储的数据的特点的分析，认为应当构建关系型数据库，涵盖用户信息基本表、警告信息基本表、权限管理基本表及配置信息基本表。1.2系统总体功能框架。为了使移动互联网业务支撑管理系统能够满足实际需要，参考相关资料对系统总体功能框架予以规划和设计，确定系统是由OAM子系统和代码检测子系统构成。其中，OAM子系统构建的目的是针对开放平台鉴权子系统的安全模块的管理，这使得其涵盖了告警管理模块、业务管理模块、系统管理模块及配置管理模块。而代码检测子系统构建的目的是对开发者上传的应用程序予以管理，这使得其涵盖了任务管理模块、报表管理模块、规则库管理模块及系统管理模块。

2OAM子系统的构建