电网设备供应链溯源管理评价分析

1.引言

当前，电力企业广泛应用的检修体系存在应用缺陷，突出表现为操作复杂、结构烦琐、维修消耗资金多。在这样的情况下，怎样科学安排电网设备的检修，在确保有效检修的同时节省资金消耗是电力系统运行维护人员需要思考和解决的问题。可追溯供应链系统是一种先进的电力系统，我国在打造电网安全体系的过程中要充分汲取可追溯供应链管理系统的打造经验，在全过程可追溯供应链管理系统能够对材料生产、运作、配送和销售进行统一管理，从而提升资源的综合利用率，消费者还能够根据需要来遵循利用信息，有效解决电网设备产品质量问责任的问题。基于主客观层面的权重分析方式，总结归纳出了电力物资供应商的评价指标，打造电力设备供应商运行综合评估体系，旨在能够为电网稳定运行、发展提供必要的支持。

2.大数据技术支持下的网络爬虫设计流程

网络爬虫是用来识别和获取网页数据并将其转换为结构化、半结构化的数据予以保存。网络爬虫在获取和分析数据信息的过程中实施的自动化操作，不需要人工监控。基于增量的网络爬虫会记录每一个受监控点的数据抓取状态，并对网页内容的请求进行处理。大数据技术支持下的网络爬虫设计流程如图1所示。第一，控制数据站点。在XML文件的作用下来为用户提供监控点支持，并制定出相应的访问规则，实现对新闻截面和博客平台信息的统一管理。第二，站点报道。爬虫对列表中获得种子，按照具体的访问规则来对站点管理界面发出访问，等待系统响应截面信息，在获得信息之后界面对系统网页进行深入的访问，从中过滤不符合要求的信息，并对满足需要信息进行深加工。第三，获取报道正文信息。爬虫从网站中获取页面URL的信息，并向每一个报道页面发出访问请求，之后安排各个对应的模块来完成去噪处理。

3.基于大数据的电网设备溯源评价指标体系

电网设备管理计划要能够反映出企业中期战略规划（KPI）的发展要求，要落实战略达成的成功关键因素完善措施，计划工作需要在战略规划的引领下进行，企业年度经营目标和计划要始终围绕企业阶段战略目标开展。基于大数据的电网设备溯源评价指标体系如表1所示。3.1一级评价指标。基于大数据的电网设备溯源评价指标一般会从产品维度和公司维度两个方面展开，产品维度涉及质量、能力；公司维度指标涉及到价格水平、履约能力、技术能力。在选择电网制造商的时候可以从价格水品、资质能力、技术能力几个方面进行考核和选择，其中，价格是影响供应商选择的第一指标，通过对这个指标的关注能够将电网设备采购的价格控制在合理的经济预算范围内。3.2二级评价指标。二级供应商评价指标也需要从产品维度和公司维度两个方面进行。在评价电网设备半成品、中间品的时候会将评价重点放在价格、履约能力和资质能力上，一般不会过多的考虑技术条件。价格指标包含成本价格和招标报价两个方面，履约能力的二级指标包含货物供应能力、供货情况和出货的时间。3.3三级评价指标。三级供应商评价指标一般会从产品角度和公司角度来选择，产品维度指标包含生产产品的环境、技术和购买方。公司维度指标包含价格、履约能力、资质能力。由于当前的市场是劳动力密集市场，产品的生产不具备较大的技术门槛。为此，企业在竞争的过程中一般会采取价格竞争策略，生产出的产品价格低廉就会让企业拥有更多的市场。下游的生产企业也会根据价格水平来选择适合的供应商。

4.基于大数据电网设备供应链溯源评价体系和关键技术

4.1评价体系。将大数据作为电网设备溯源评价研究的一个重要方向，确定电网的溯源评价指标体系。从内涵上来看，溯源是指通过标识的方式来追溯和跟踪某一个实物的来源、位置和能力展现。电网设备溯源评估内涵是指在电网供应商原料生产加工、流通、销售等环节中对关联产品和信息都能够被完整的记录和查询，从而实现对电网设备供应链的全过程评价、监督、管理。电网溯源评价体系也可以理解为利用关联性的溯源技术来对供应商上的各个产品、服务进行评价和标识管理，从而打造出一个正向跟踪、逆向回溯的供应链全过程跟踪定位管理。基于大数据的电网设备供应链溯源评价指标系统一般包含了感知层、应用层、传输层。感知层在运作的时候会利用无线射频识别系统、传感器系统、读写设备、智能移动终端来加强感知和识别物体、信息收集的功能。传输层则是以网络技术、移动通信网技术为基础，将感知层收集到的信息进行存储和共享管理。应用层则是用户和互联网的接口，借助先进的技术形式能够使得系统运作更好地满足用户的需求。4.2关键技术。基于大数据技术的电网设备溯源评价技术形式包含物联网监测技术、自动识别技术。其中，自动识别技术包含条码识别技术、二维码技术、IC卡技术、无线射频识别技术。无线射频识别技术是一种先进的通信技术，在使用的时候可以通过无线电讯号来识别指定好的目标数据信息，不需要额外识别系统和特定项目之间的关联，拥有广泛的应用前景。当前无线射频识别技术的应用范围十分广泛，在购物超市、门禁系统、电网安全溯源等领域有着广泛的应用前景。基于大数据技术的供应链溯源评价体系一般会被人们广泛地应用在食品加工、药品研究、乳制品制作等领域。在商业领域国内只有几个大型乳制品企业打造了关联性的溯源系统，并能够为消费者提供所需要的信息查询系统。

5.基于大数据技术的电网设备供应链溯源分析评价模型

5.1主观层面上的赋权方式。主观赋权分析方式是一种比较成熟的分析方法，具体包含层次分析方法、特征数值分析方法、序列关系分析方法、德尔菲分析方法等。主观层面上的赋权分析方法是一种基于功能驱动原理赋权法，具体还能够细分为主观赋权分析方法、反推型主观赋权分析方式。前者赋权的重点是反映出评价者对评价指标重视程度的一种比较，在分析比较这些指标之后将其作为一个重要的权重系数。直推型主观赋权分析方式也被称作是指标偏好分析方式，具体包含特征数值分析方法和序列分析方法。5.2模糊综合评价分析方法。模糊综合分析评价方式是模糊领域中的一个常用方式，这种方式是以隶属度来描述模糊界限。在评价的过程中人们很难用非此即彼的方式来描述出客观实际，实际现象也很难用具体的语言来表达。为此在模糊集合基础上开展的评价要注重从多个权重指标角度来对评价事物的隶属等级情况进行综合性评价。在模糊综合评价方式的作用下一方面可以估计被评估对象的层次性，将影响评估对象的标准和影响因素以一种模糊性的形式体现出来。另外一方面在评价的过程中还可以充分发挥出人的主观能动性，通过发挥出人的主观能动性来增强评价结果的有效性，使得整个工程的评价能够符合实际情况。模糊综合评价方式在评价的过程中将定性分析和定量分析因素整合在一起，为评价分析提供提供更为精准的信息量，提升评价的精准度。

6.结语

当前我国供应链指标体系处于发展阶段，在发展的过程中没有形成独立的系统理论，缺乏具体的定量研究和定性研究。为了能够更好地完善各个行业供应链绩效指标评价体系，需要加快打造适应性比较强的评价指标体系和综合评价模型。评价指标体系和综合评价指标体系的打造是一个重难点问题，文章基于主客观层面的权重分析方式总结归纳出了电力物资供应商的评价指标，打造了电力设备供应商溯源评价指标体系，旨在能够为我国电网企业的快速、稳定发展提供支持，全面提升电网设备的竞争力。

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作者:孙向聚 郝婷 窦琛琛 单位:国网甘肃省电力公司信息通信公司