评价方法范文10篇

评价方法范文篇1

石油企业在建立现代化企业管理制度的过程中，需要针对自身的生产特点来实现有效的安全评价，具体意义如下：第一，通过对施工项目安全评价，能够及时的发现施工现场的薄弱环节，进而及时发现问题、解决问题，以确保施工的安全；第二，以安全评价的的全面性与规模性来克服平时检查工作中所存在的盲目性与随意性，进而落实安全评价的可信度。第三，通过安全评价能够督促石油企业开展相应的培训工作，进而在确保生产安全的基础上，提高石油企业的经济效益与社会效益。第四，能够都督石油企业建立完善的管理机制体系，并落实相应的责任制。

2石油企业安全评价方法

2.1安全评价方法的分类

当前，安全评价方法大体上有如下几类：第一，如果从评价对象系统上划分，可以分为预评价、现状评价、验收评价以及跟踪评价；第二，如果从评价性质上划分，可以分为固有危险性评价、系统安全管理评价等；第三，按照评价内容来划分，可以分为设计评价、建设安全管理评价、生产安全可靠性评价等。此外，还可以按照评价方法的特征来划分。

2.2当前常用到的安全评价方法

2.2.1现场安全检查表法

此种方法能够系统且全面的找出系统中所存在的安全隐患，进而将其划分为若干个单元来实现对各个层次风险的分析，进而在确定检查项目的基础上，将其有序的编制成表格，最后在观察或者询问的过程中将各项目的真实情况记录表格中，便完成了这一检查法实施的程序。

2.2.2指数评价法

这一评价的方法是通过系统事故危险的指数模型，以及相应生产系统、设备等状态，采用推算的方式来总结出可能会带来的风险以及相应的损失，进而以相应的安全措施来实现对风险的规避。这种安全评价方法是非常方便的，但是在应用的过程中也呈现出一系列的弊端，这是因为评价模型对系统安全保障体系的功能重视程度低，进而无法实现全面的评价，评价结果存在着失真的几率很大。

2.2.3概率风险评价方法

此种评价方法是安全评价发展的一个新的方向，且评价结果的精度很高，其是通过综合分析系统的基本单元的性能，进而分析出可能存在的危险概率，从而将逐一单元的危险系数综合的反映出来。与此同时，将危险的概率值划分为不同的登记，从而根据危险等级制定相应的风险防范措施，这种评价方法虽然准确度很高，但是实施起来是很困难的。

2.2.4常规统计法

此种方法应用的是数理统计的原理，通过回归线分析法，来实现安全评价的目的，其实传统安全评价方法中的最典型代表，并且在当前的安全评价工作中应用的最为广泛。此种方法所评价的因素较少，在对重点安全隐患分析中较为实用，但是如果是对多种因素进行分析的话，或者各因素所关联的对象较为广泛的话，此种方法是无法满足评价目标要求的。

3石油企业加强安全管理的措施

3.1完善安全评价系统

这就要求做到：第一，要编制科学、系统的安全评价检查表，需要明确安全评价的目的，以实现安全评价的作用；第二，要按照所编制的安全检查表，将可能存在的安全隐患按照级别的不同进行划分，一般分为高中低三个等级。

3.2根据安全评价检查表制定科学的判分标准

这就要求做到：第一，以安全评价检查表的实际规定为基准，按部就班的进行评分；第二，具体判分的过程中，要明确判分的标准，需要按照生产系统的实际状况给予科学且合理的评分；第三，在系数赋值的确定上，要根据整个生产系统与子系统相互之间的重要性进行定位。

4结语

评价方法范文篇2

关于特色期刊及其评价,主要涉及到期刊特色的界定和建设、因子分析在科技评价中的应用、变权技术等等,主要文献综述如下:关于期刊特色建设,朱晓华等[1]研究发现,特色栏目表现为高下载、高阅读、影响力广,是期刊总体水平与竞争力的重要标志。钱澄[2]认为特色栏目建设成功的关键在于充分挖掘优势学术资源,以升级转型作为明确目标。关于因子分析法在科技评价中的应用创新,俞立平等[3]在分析评价本质属性的基础上,提出了一种新的多属性评价方法选取方法———因子BP人工神经网络筛选法。奉国和等[4]采用熵权法结合因子分析计算各指标权重,然后通过TOPSIS法对图书馆学情报学类期刊进行评价。张发明[5]利用因子分析法得到公共因子,以信息熵作为诱导密度算子对评价信息进行集结,对学术期刊进行评价。俞立平[15]采用聚类分析、因子分析辅助进行指标分类,然后采用结构方程模型进行降维。可以看出,关于期刊特色建设存在的问题、特色期刊的界定以及特色期刊的建设方法,现有研究成果比较充分。为了找到特色期刊一般会用到因子分析方法,该方法在科技评价与学术期刊评价中应用较广,并且有一些学者已经在评价指标分类、新评价方法设计、组合评价等应用中进行了探索和创新。变权思想已经在经济社会和自然科学中得到了广泛的应用,其应用主要集中在惩罚性变权,但尚未在学术期刊评价中得到应用。总体上,本文将在以下方面进行进一步的研究:第一,特色期刊的判定方法。现有的简单根据评价指标值筛选特色期刊的方法是有瑕疵的,容易导致误差以及特色泛化,迫切需要找到一种新的特色期刊筛选方法。第二,特色期刊筛选是一项系统工程,包括评价指标的分类与聚类、因子分析降维、特色期刊筛选标准等等,这些技术细节有待进一步探索和明确。第三,变权思想是一种鼓励期刊特色的评价手段,在变权幅度、变权评价方法、变权产生的结果及其影响等方面,也需要进一步探索。

2研究方法

2.1特色期刊特色指标激励的变权评价框架

特色期刊特色指标变权激励评价的分析思路如图1所示。首先选取期刊评价指标,并确定权重,然后基于因子分析进行降维,得到各公共因子得分排序,据以确定特色指标和特色期刊,对需要进行变权公共因子的涉及细分指标进行变权,再对变权后的学术期刊进行评价,并与原始评价进行比较。

2.2期刊特色的显性表现

学术期刊内在特色与外在表现关系如图2所示。学术期刊的内在特色往往都是非常鲜明的,但现有的文献计量指标体现的外在表现却使期刊的特色光芒有所降低。由于内在特色决定了学术期刊的外在表现,所以用期刊的外在表现进行特色期刊的测度是一种可行的方法。从学术期刊办刊角度,其内在特色是非常鲜活和生动的,诸如学科特色、地域特色、栏目特色、质量特色、传播特色等等,但由于期刊特色往往不具有共性,一些特色只能用语言反映,还有许多特色难以用文献计量指标反映,所以最终从可以定量测度的文献计量指标角度,只能大致表现为影响力、时效性、跨学科、数量规模等方面,期刊特色的表现形式就不那么明显。从特色评价角度,只能从学术期刊特色的外在表现角度进行评价,这在统计学上是一种可行的做法。

2.3因子降维特色期刊筛选原理

关于特色期刊的筛选方法,有两种解决思路,一种是对期刊评价指标进行人工分类,再进行评价后筛选;另一种方法是通过因子分析进行降维,再根据公共因子排序进行遴选,两种方法的优劣比较如图3所示。图3摇特色期刊筛选方法采用人工分类评价,得到一级指标值来遴选特色期刊,一般到一级指标即可,没有必要对二级指标再进行评价,在多数情况下,一级指标已经可以反映期刊特色。其主要问题体现在以下3个方面:第一,是在一级指标评价时需要对各指标进行赋权,在期刊评价初期,可能专家还没有赋权,或者后续正式评价时权重赋值方法还有可能调整,因此相对而言主观性强,会产生误差。第二,计算工作量大,工作量不亚于进行所有指标的正式评价,涉及指标标准化、权重赋值、评价方法选择、结果分析排序等等。第三,可能存在人工分类困难情况,有些期刊评价指标具备多种内涵,有的期刊评价指标是复合指标,究竟如何进行分类有时人工也难以判断,比如即年指标,具有影响力和时效性的双重特征。采用因子分析降维后,根据公共因子得分排序遴选特色期刊是另外一条可行的路径,其优点体现在两个方面:第一是计算简捷,现在因子分析软件包众多,很快就可以得到结果。第二是客观性好,无论是评价指标分类,还是公共因子计算得分,均非常客观,一般不会存在争议。当然该方法也有缺点,主要体现在对公共因子的命名和含义分析上,有时公共因子的含义不太好总结和命名,对于这种情况,可以结合人工对少数难以解释的指标进行归类,或者暂时将难以解释的指标删掉,再用因子分析进行处理,最后综合进行后续变权处理。综合以上两种特色期刊的筛选方法,以因子分析法为佳,其优点明显超越不足。

2.4特色期刊变权方法

2.4.1摇特色期刊的确定根据前文分析,特色期刊是公共因子中那些经过筛选后公共因子得分排在的前列的期刊,但因子分析得分结果有正有负,无法判断其优劣,因此必须进行标准化处理,本文采用sigmoid函数进行标准化,该函数外形接近成长曲线,标准化得分在(0,1)之间,可以直接判断公共因子的绝对水平。2.4.2摇特色指标变权方法变权包括惩罚性变权与激励性变权两大类,前者用来放大权重,后者用来减小权重,通常情况下,变权幅度一般不宜超过2倍,特殊情况可以再进行适当调整。针对特色期刊进行评价,属于激励性变权,应该放大原始权重,放大倍数可以根据以下函数确定:以影响因子IF变权为例,假设公共因子1是期刊影响力指标,需要进行变权。变权的特色期刊是那些公共因子1标准化得分>0.8的期刊,变权涉及的指标包括影响因子、总被引频次、5年影响因子等等,对这些指标都需要进行变权。摇在a=0.3时,当期刊公共因子相当于最大值的80%时,变权倍数为1.649;当期刊公共因子达到极大值时,变权倍数为2.014倍,公共因子越大,其变权倍数越大。当期刊公共因子低于最大影响力的80%时,权重不予调整,因为这类期刊不认为是特色期刊。

3研究数据与实证结果

3.1研究数据

本文以中国知网出版《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》2020年版环境科学技术期刊为例开展研究,选取的评价指标包括:总被引频次TC、下载量D、影响因子IF、他引影响因子IFW、5年影响因子IF5、即年指标II、可被引文献量P、被引半衰期CHL1、引用半衰期CHL2共9个指标。环境科学技术学科共74种期刊,因《三峡生态环境监测》《FrontiersofEnvironmentalScience&Engineering》《InternationalSoilandWaterConservationResearch》部分年度数据存在数据缺失现象,将其删除,实际共71种期刊。

3.2因子分析提取公共因子

首先进行KMO检验,其值为0.762,Bartlett检验值为858.859,p值为0.000,具备采用因子分析的前提条件。表3为因子分析的解释总方差,共提取了两个公共因子,第一公共因子旋转平方和的方差贡献率为54.622%,第二公共因子旋转平方和的方差贡献率为21.211%,合计为78.832%。摇因子分析评价指标的旋转矩阵如表4所示,可以发现第一公共因子的相关指标包括总被引频次、下载量、影响因子、他引影响因子、5年影响因子、即年指标,可以将其命名为期刊影响力,第二公共因子的相关指标包括被引半衰期、引用半衰期、可被引文献量,将其命名比较困难,这也是因子分析存在的主要问题,即公共因子有时难以命名。根据本文的实际情况,先将可被引文献量剔除,继续进行因子分析。第二次因子分析的KMO值为0郾765,Bartlett检验值为785.071,p值为0.000,也是提取了两个公共因子,第一公共因子旋转平方和的方差贡献率为61.941%,第二公共因子旋转平方和的方差贡献率为19.693%,合计为81.633%。其旋转矩阵如表5所示,第一公共因子相关指标与第一次因子分析相同,第二公共因子相关指标就是被引半衰期和引用半衰期,是期刊时效性指标。至于可被引文献量,结合专家分类,将其单独作为一类。

3.3根据公共因子进行变权

评价方法范文篇3

关键词：中等教育；评价方式；多元化

职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位。目前中等职业教育还存在着普教加实训的现象，这抹杀了两种不同教育的区别，严重背离了职业教育的本质，导致中职生评价中重知识、技能，重教师的教，忽视学生职业道德、职业能力、核心素养、思维水平的发展情况；重评价的甄选功能，忽视合格教育、改进与激励的功能，重评价结果，轻教育过程。不符合着力培养高素质劳动者和技术技能人才的育人目标，影响了学生的健康发展。学生评价是一个系统工程，涉及到诸多方面，下面对学生评价中的一些具体问题谈谈一些体会。

1创新学生评价是提高人才培养质量的重要途径

当前中等职业教育存在普教化、技能化现象，旧的评价模式已不能适应职业教育服务建设现代化经济体系和实现更高质量更充分就业需要的要求。因此，我们要牢固树立“以就业为导向，以职业能力培养为核心，以综合素质训练为主线”的人才评价观，以“用行业专家的眼光审视办学质量，用社会和用人单位的标准衡量人才培养水平”的理念对学生进行全面细致的评价。评价的内容不单单是学生对专业知识和技能的掌握情况，更要对学生的职业道德、职业能力、认知能力、思维水平、认知策略、情感态度和个性发展进行综合评价。

2坚持学生评价主体的多元化互动化

要坚持学生评价主体的多元化、互动化，构建以就业为导向和职业能力为核心的多元主体共同参与的评价模式。具体做法如下：听取学生本人的陈述，让学生自我评价；实习指导师傅和实习单位的评价；小组评价，学生互评；各级领导和任课教师评价；家长评价；班主任的总体评价。这样就改变了以往那种单一的、僵化单向的评价模式，构建了学生、用人单位、同学、教师、家长、社会的多方面、互动式、立体式的评价体系，从职业能力、学业、思想、行为习惯、社会生活、家庭生活等多层次多角度来真实反映学生的本来状态，使学生对评价结果真正做到心理认同，为下一阶段的教育打下坚实的基础。

3常用的评价方法

评价不是终极目标，而是要让评价成为激发学生健康成长的内驱力，提高学生在学习、社会生活中的自我教育能力。因此我们不仅要重视结果，更要重视过程。在评价中要根据实际情况采取多种形式，防止评价走过场和事后算账马后炮的评价弊端。

3.1成长档案法。成长档案要囊括各种能反映学生学习、生活等成长过程和结果的资料。主要包括：各项课程和技能情况、生活习惯与能力、劳动能力和习惯、社会实践活动和能力、自我教育和管理能力、个人特长培养与个性发展；团队协作能力和精神、遵守纪律情况、创新活动和情况等。我们需要注意的是成长档案并不仅仅是学生真实成长历程的再现，更要成为教师、家长、学生三者之间相互交流的平台，是促进学生健康发展的工具，是引导激励学生自我评价、自我教育、自主成长的重要一环。

3.2语言评价法。心理学表明：当学生良好行为出现后，如能及时得到相应的认可就会产生某种心理满足，形成愉悦心境并使同类行为向更高层次发展，反之亦然。因此我们要注重评价的及时性。语言评价法就是及时评价最常用的方法。用精辟的一句话对学生的进步或良好的表现进行评价和肯定，如“你的想法很独特新颖”、“你的操作很认真规范”，就会对学生良好行为产生强化作用，促进良好行为习惯的形成。

3.3小组评价。采取小组形式先自评，然后再进行他评。通过小组评价，可以增强评价的互动性，了解评价是如何进行的，了解自己是如何被他人评价的，从而对正确良好行为产生激励作用，纠正不良行为，促进健康发展。

3.4荣誉和处分等各种奖惩制度。对在德智体美劳各方面表现优秀的学生授予不同的荣誉称号，可以激励他们不断进步成长，同时对违反校规校纪的学生给予警告、严重警告、记过等各种处分，起到警示作用让学生改正错误。

参考文献

[1]范华凤，杨庆玲.发达国家高校教师教学评价模式探析[J].世界教育信息，2010(2)：46~48.

评价方法范文篇4

1研究方法

1.1评价的本质属性分析。辞海中对评价的界定有两种:“评估人、事、物的优劣、善恶美丑、或合不合理，称为「评价」”;“衡量评定人或事物的价值。”这两种解释含义基本一致，都是评价主体对评价客体的看法。它说明了以下几个问题:第一，评价主体是人，也可以是机构。之所以机构也是评价主体，这是现代社会发展的必然。比如政府部门提供公共服务，必然会分配资源，进而涉及到对资源应用效果的评价。不过机构评价集中的是若干人的智慧，即使评价中体现了文化道德和规章制度等，也是对以往传统的继承，本质上，机构也是“人”的体现，是机构决策者的体现。第二，评价是主观的。从哲学层面，评价是人对他人或事情的看法，所以评价的主观性是毋容置疑的。即使是机构评价，也体现了一定的管理思想，同样是主观的。第三，评价是动态的。由于物质是运动的，评价对象也是永远处在运动和变化中，任何评价均是针对一定时间范围的人或事物的评价，并且任何评价均有一定的有效期。第四，评价标准也是动态的。由于作为评价主体的人也是不断变化发展的，因此，评价标准也是动态变化的。1.2主观评价与客观评价的本质。评价随着人类社会的发展越来越复杂。人类社会发展初期，评价是相对简单的，人们可以根据评价客体的表现和各种特征，得出一个大致的评价结论。随着人类社会发展，被评价对象越来越复杂，需要评价的因素越来越多，超越了人类大脑直接判断的范围，此时就必须借鉴一定的数学模型来进行评价。多属性评价就是在这样的背景下产生的，现在复杂的多属性评价已经拥有几百个指标，比如世界卫生组织的健康城市评价单纯靠个人的力量很难判断，即使是多个人共同评价也比较困难，所以，属性评价也是在现实评价需求发展的背景下产生的。本质上，多属性评价方法是一种辅助人类进行评价的技术手段。多属性评价方法包括主观评价方法与客观评价方法两大类。所谓主观评价方法，就是在评价中添加了人为因素，最典型的就是指标权重。如层次分析法、专家打分法、加权TOPSIS等等。所谓客观评价方法，就是不涉及主观权重的评价方法，如主成分分析、因子分析、康拓对角线、概率权等等。当然还有一种分类方法是主客观评价方法，本文将这类评价方法仍然归类到主观评价方法。客观评价方法仍然具有主观性，并没有改变评价的本质。第一，评价是为管理服务的，邱均平等［17］指出，没有科学的评价就没有科学的管理，没有科学的管理，就没有科学的发展。管理是让合适的人干合适的事情，本质上就有很强的主观性。第二，客观评价方法貌似客观，但是客观评价方法的选取还是需要人，仍然是主观的。第三，客观评价方法的评价结果是否合适，还是要通过人工加以判断。如果某种客观评价方法的评价结果明显不合理，那么该种客观评价方法肯定是不能选取的。所以对于客观评价方法的本质判断，不能简单看方法本身，而应该从更系统、更全面的高度看。1.3多属性评价方法的选取必须引入主观因素。无论是主观评价方法还是客观评价方法，均要考虑其本质上的主观性，都要考虑其评价目的必须为管理服务。就学术评价而言，无论是大学评价、学科评价、期刊评价、人才评价等等，评价结果均涉及到单位发展与资源分配。政府部门自身的评价是为管理服务，即使是民间或第三方机构的评价，尽管貌似不直接参与管理与资源分配，但是对公众或政府部门仍然发挥较大的影响。所以，在多属性评价方法选取时，一定要纳入人为因素或者管理因素，传统的单纯采用统计学技术手段的多属性评价方法选择方法，只可以用来辅助评价方法选取，但不可以作为终极手段。1.4因子－BP人工神经网络筛选法。因子－BP人工神经网络筛选法的原因如图1所示。对于任何一种多属性评价方法，其评价过程是首先选择评价指标，然后采用某种多属性评价方法进行评价，并得到评价结果。方法筛选的思路是这样，首先根据评价指标采用因子分析法提取公共因子，然后用公共因子作为人工神经网络的输入，评价结果作为人工神经网络的输出，通过机器学习建立训练模型，最终得到各公共因子的权重，最后专家或管理者根据公共因子的权重是否符合管理需求来进行评价方法的筛选。人工神经网络是在现代心理学、神经学、生物学、计算机技术等学科基础上产生的，它是在模拟人类大脑神经组织工作原理基础上发展起来的。人工神经网络具有生物神经系统的基本特征，具有分布式处理、大规模并行、自学习、自组织等优点，是人工智能的主要技术手段，广泛应用在图像识别、语音分析、计算机视觉、数字水印、专家系统图1因子－BP人工神经网络筛选法原理等很多领域。多层前向BP神经网络是目前应用最多的人工神经网络系统。BP神经网络模型是对人脑神经网络若干基本特性的抽象和模拟，可以进行分布式并行信息处理［18］。典型的BP神经网络由一个输入层，若干个隐蔽层和一个输出层构成，其主干是隐蔽层。对于本文而言，输入层节点的数量取决于公共因子的数量，输出层节点数为1，就是评价结果，隐含层通过一定的算法确定。每层单元节点与它邻近两边层的各个单元节点相连，每个连接都会赋予权重，表明上一个单元的输出对下一个单元的影响力。1.5多属性评价方法。本文主观评价法中以专家会议赋权法为例，客观评价法中以主成分分析、因子分析、TOPSIS法为例。从另外一个角度看，专家会议赋权法属于线性评价方法，而主成分分析、因子分析、TOPSIS属于非线性评价方法。本文同时采取以上4种方法进行评价，然后采用因子－BP人工神经网络筛选法进行筛选，这样可以进一步阐明该方法的原理。至于主成分分析、因子分析、TOPSIS、专家会议赋权法的原理，由于其应用众多，本文不再赘述。

2研究数据

本文基于JCR2017数据库，选取学科期刊数量较多的经济学期刊为例进行说明，从而保证了相对较大的样本，以便取得较好的学习效果，提高研究的稳健性。JCR2017共有经济学期刊353种，由于部分期刊数据缺失，需要将其删除，经过清洗后还有321种期刊。关于评价指标，本文选取总被引频次、影响因子、他引影响因子、5年影响因子、即年指标、特征因子、论文影响分值、被引半衰期、引用半衰期9个指标进行评价。影响因子百分位指标没有选取，因为它来源于影响因子，另外具有非参数性质，用于评价不太合适。此外标准特征因子来源于特征因子，选取存在重复计算。另外，被引半衰期和引用半衰期属于反向指标，需要进行正向处理，这样才能进一步用于评价，本文首先采用极大值减去每个指标将其转化为正向指标，再采用极大值法标准化。

3实证研究结果

采用专家会议赋权法进行评价，首先要确定各评价指标的权重。本文作为一个评价算例，邀请了8名学术评价领域的教授和研究人员进行赋权，经过两轮打分，权重区域稳定，各评价指标的权重分别为:总被引频次0.10、影响因子0.20、他引影响因子0.15、5年影响因子0.1、即年指标0.05、特征因子0.12、论文影响分值0.08、被引半衰期0.1、引用半衰期0.1。主成分分析和因子分析评价需要首先进行适用性检验，KMO检验值为0.772，Bartlett检验值为3623.831，相伴概率p为0.000，说明符合采用这两种评价方法的前提条件。采用主成分分析，其主成分矩阵如表1所示。从主成分矩阵可以看出，第一主成分包括总被引频次、影响因子、他引影响因子、5年影响因子、即年指标、特征因子、论文影响分值7个指标，可以将其命名为期刊影响力;第二主成分包括被引半衰期和引用半衰期2个指标，可以将其命名为期刊时效性。第一主成分的方差贡献率为56.98%，第二主成分的方差贡献率为16.49%，两者累计贡献率为73.47%，根据方差贡献率进行加权汇总，就得到主成分分析的评价结果。采用因子分析评价，需要对矩阵进行旋转，方法采用最大方差法，旋转成分矩阵如表2所示。第一公共因子包括总被引频次、影响因子、他引影响因子、5年影响因子、特征因子、论文影响分值6个指标，为期刊影响力。第二公共因子包括即年指标、被引半衰期和引用半衰期3个指标，为期刊时效性。第一公共因子旋转方差贡献率为55.94%，第二公共因子的旋转方差贡献率为17.53%，两者之和为73.47%，同样根据旋转方差贡献率进行加权汇总，得到因子分析的评价结果。TOPSIS评价包括加权TOPSIS和等权重TOP-SIS，为了分析问题方便，本文采取后者进行评价。4种评价方法的评价结果如表3所示，由于篇幅所限，本文仅公布按照专家会议赋权法评价排名的前40种期刊评价结果。从评价结果看，由于不同评价方法评价原理不同，其评价结果相差较大，除了前3名排序一致外，其他排序结果相差较大。从评价方法选取的角度，专家会议赋权法、TOPSIS评价方法几乎可以适用于一切评价，主成分分析和因子分析需要进行适用性检验，但一般不通过的情况极其罕见，所以从评价方法角度来选择评价方法几乎是不可能的。4种评价方法的相关系数如表4所示，它们之间拥有极高的相关系数，最低的相关系数为因子分析与TOPSIS之间的相关系数，为0.936;最高的相关系数为因子分析与主成分分析之间的相关系数，为0.987。对比表3中的排序结果可以看出，尽管不同评价方法评价结果的相关系数很高，但是评价结果的排序相差仍然较大。需要注意的是，表3中这种排序差异是在区分度相对较好的优秀期刊之间的，如果是处在中等水平的期刊排序，其差异会更大。下面用两个公共因子作为输入，4种评价方法的评价结果分别作为输出，基于BP神经网络进行学习，并得到最终模型的权重。由于BP神经网络可能存在局部极小化问题和网络结构不唯一问题，为了提高研究的稳健性，每种评价方法的BP神经网络模型均学习5次，每次迭代次数为500，取5次的平均结果。专家赋权法、主成分分析、因子分析、TOP-SIS这4种评价方法的因子－BP人工神经网络筛选结果权重如表5～8所示。将4种评价方法的因子－BP人工神经网络平均权重做成1张表(如表9所示)。这样就可以非常清晰地看出各种评价方法的侧重点，专家会议赋权法影响力权重为0.898，时效性权重为0.102，更加侧重影响力。因子分析法影响力权重为0.922，时效性权重为0.078，相比专家会议赋权法更加注重影响力。主成分分析赋权法影响力权重为0.832，时效性权重为0.168，对时效性的重视程度有所加强。而TOPSIS最重视时效性，其权重为0.433，影响力权重为0.567。如果在这个基础上进一步比较权重，选择评价方法则非常方便。本文将这个权重组合发给各位专家，8位专家有7位倾向于采用主成分分析法进行评价，即以期刊影响力评价为主，兼顾时效性进行评价。这样评价方法的选取就结束了，对于4种评价方法而言，选取主成分分析更合适，最后应该采用主成分分析的评价结果作为唯一标准。

评价方法范文篇5

毕业设计是本科教育最后阶段培养学生综合运用专业知识分析和解决实际工程问题，进行初步科学研究的一个重要实践环节。选题是毕业设计的关键环节，题目是否合理、能否与学生的兴趣和就业取向一致，将在很大程度上影响着毕业设计的质量。目前，应用型高校本科毕业设计的选题存在题目陈旧、偏重理论研究、与学生的兴趣和就业取向相脱离等诸多问题。因此，研究课题选题的评价方法，把好选题关，促进毕业设计质量的提高，具有十分重要的现实意义。影响毕业设计题目评价的因素较多，题目等级的划分属于模糊分类问题。为了更好地描述毕业设计选题中存在的各种不确定性，论文将逆向云模型引入到选题的评价体系中，通过研究电子信息类专业毕业设计题目的特点，对题目进行分类并设置对应的评价指标，通过专家打分实现对课题的具体描述，构建了毕设题目模糊综合评价模型。

二、毕业设计选题现状分析

为了提高毕设质量，目前多数院校都加强了毕设的过程监管，制定了相应的毕业设计管理规范。选题通常分为以下几个步骤：指导教师出题、题目审核、师生双向选题。其中，题目审核一般由专业负责人和毕业设计领导小组的成员共同完成。看似制度严格，步骤合理。但是由于缺少相应的选题评价体系，实际执行起来选题不当的情况时有发生，归纳起来大致有如下几种：1.题目与学生的兴趣和就业取向相脱离。部分教师没有意识到毕业设计是本科教育阶段连接学校和社会的纽带，不关心社会岗位需求。再加上高校“重科研轻教学”的大背景，造成教师在命题时较为随意，仅以完成工作量为目的。2.部分题目陈旧，缺乏创新。由于部分老教师不注重知识结构的更新，选题时不是重复过去的题目就是在某一环节上进行重复劳动，不利于学生创新能力的培养。3.部分题目的工作量不合适。有的题目过大、过空（比如：5G技术研究），学生难以把握技术重点；而有的题目知识范围过于狭窄、工作量太小，整个课题学生用几周的时间便能完成，远远达不到毕业设计的要求。4.侧重理论研究的题目所占比重偏高。高校扩大招生规模后，各校的师资队伍也随之急剧扩充，许多工作在教学第一线的青年教师都是理论功底深厚、创新意识较强的高学历人才。但是由于他们缺乏工程实践经验，毕业设计命题的时候难免侧重于理论研究，这和应用型高校的培养宗旨相背离。5.题目审核和筛选只是流于形式。与研究型的高校不同，应用型高校一般起步较晚，再加上扩招，师资不足的情况较为普遍。每年指导教师能提供的毕业设计题目的个数基本和毕业生人数相同，因此，题目的审核和筛选也只能流于形式。

三、基于逆向云的毕业设计选题评价模型

云模型是李德毅院士于二十世纪90年代提出的用自然语言值表示的某个定性概念C与其定量表示之间的不确定性转换模型。云模型用期望Ex（Expecta－tion）、熵En（Entropy）和超熵He（HyperEntropy）数字特征来整体表征一个概念，它们反映了定性概念C整体上的定量特征。逆向云发生器则是实现定量数值和其定性语言值之间的不确定性转换模型，是从定量到定性的映射。研究电子信息类专业毕业设计题目的特点，对题目进行分类并设置对应的评价指标，通过专家打分实现对课题的具体描述，借助逆向云模型可以将这些对课题的具体描述数据有效转换为以恰当数字特征{Ex，En，He}表示的对毕业设计课题的定性评价。一维逆向正态云发生器算法见文献。1.评价模型建立。研究金陵科技学院通信工程专业历年的毕业设计题目发现，课题大致可以分为以下几种类型：理论研究、软件仿真、硬件设计、网络规划、文献综述等。论文根据每类题目的特性，对每种类型的毕设课题设计N个评价指标，得到毕业设计课题评价的指标体系。设定每个指标的评价取值范围为[0，10]，并划分为5个等级：优秀[9，10]、良好[7，9]、一般[5，7]、较差[3，5]、很差[0，3]。假设各课题之间相互独立，对于第k类课题第i个评价指标的第j个评价等级用期望、熵、超熵分别为：{Exkij，Enkij，Hekij}的逆向云模型描述。训练样本充足的情况下，对于每一类课题每个等级选择L个训练样本，假设专家给出的第k类课题第i个指标的第j个评价等级的定量描述为wkij，从而得到该训练样本的定量描述向量wkj={wk1j，…，wkij…，wkNj}。假设各课题之间相互独立，对每一种类型的课题每一种指标的每一个等级可以用一个逆云模型来描述。第k类课题第i个评价指标的第j个评价等级的逆云模型云滴为{wkij（1），…，wkij（L）}。认为每个云滴点对模型的贡献均等，利用模-1距离准则，定义该模型中第j个云滴所对应的确定度ρkij（l）。得到第k类课题第i个评价指标的第j个评价等级对应的逆向云模型的输入矩阵：Rkij=wkij（1），wkij（2），…，wkij（L）ρkij（1），ρkij（2），…，ρkij（L!"）（1）根据上述的逆向正态云发生器算法求解第k类课题的第i个评价指标第j个评价等级对应的逆云模型的数字特征{Exkij，Enkij，Hekij}，建立对应的逆云模型。对每一类课题每个指标的每个等级重复上述过程。若训练样本不足，假设每个评价等级都存在双边约束，假设评价指标的最大边界和最小边界分别为（Cmin）kij和（Cmax）kij。则第k类课题第i个评价指标的第j个评价等级对应的云模型的期望、熵、超熵分别为：Exkij=（（Cmin）kij+（Cmax）kij/2Enkij=（（Cmin）kij-（Cmax）kij）/6Hekij=#%%%%$%%%%&η（2）超熵Hekij是对熵的不确定性的度量，反映了云滴的凝聚性，超熵越大云模型的云层越厚，对应于概念中的云滴越松散，因此在逆云隶属度的计算公式中超熵可以作为熵的松弛变量不宜过大，这里取Hekij=η=0.1。上述假设中各类课题各指标的等级划分方式相同，则根据式（1）计算各评价等级的云模型参数如表1所示：2.基于云模型的毕业设计课题等级评价。对于第k类的待评价课题X，假设根据上述的各指标划分方式，专家给出的课题评价向量为：X={x1，…，xN}。则待评价课题的第i个评价指标xi属于第j个等级的概率，即逆云隶属度为：Sij=e-（xi-Exkij）2En2kijHekij（3）假设各评价指标间相互独立，则改第k类课题属于第j个等级的概率为：pj=Ni=1∏sij（4）计算每一个pj的值得到第k类待评价课题X的等级概率向量P={p1，…，p5}，搜索pj的最大值所对应的等级j即为该课题所属等级。

四、结束语

云模型在随机性中融入模糊性，既反映了用于统计识别中训练样本出现的随机性，又反映了样本对类别隶属程度的不确定性，可以更全面地描述事物的统计特性。通过借鉴云模型的特点，论文研究了电子信息类专业毕业设计题目的特点，对题目进行分类并设置对应的评价指标，通过专家打分实现对课题的具体描述，构建了毕设题目模糊综合评价模型。

参考文献：

[1]吴杰,陈美君.应用型本科院校毕业设计的改进思考[J].教育教学论坛,2016,(47):236-237.

[2]李徳毅,杜鹢.不确定性人工智能[M].北京:国防工业出版社,2005:143-179.

评价方法范文篇6

[关键词]统计公信力评价方法

统计公信力的评价方法就是指对统计公信力进行评价所依据的原则，采取的步骤、程序及其理论体系。合适的统计公信力评价方法、其本身不仅要具有科学性、系统性、完整性，而且要具有简单性、易理解性、可操作性和通用性。因此，在探讨统计公信力评价方法时，既要遵循评价客观事物发展变化应遵循的一般规律，又要体现我国统计理论和统计实务发展变化的特点，还可以借鉴评价相关的社会经济活动如企业、政府偿债能力、会计公信力等的评价方法以及国际上一些常用的做法和习惯。这样提出的统计公信力评价方法可能会更实用和有效。

一、建立统计公信力评价方法应遵循的原则

建立统计公信力评价方法应遵循的原则主要包括科学性、系统性、完整性、明晰性、可操作性、适用性以及通用性原则。这些原则为建立统计公信力评价方法提供了指南，以便对统计公信力评价方法进行思考和探讨。

1.科学性原则。这是人的任何思维活动都应遵循的普遍原则。对于建立统计公信力评价方法来说，科学性原则就是指所建立的统计公信力评价方法要符合统计公信力评价方法内在固有的规律性即固有的知识体系。因此，只有遵循这一原则，所建立的统计公信力评价方法对统计公信力的评价才会更准确。得出的结论才能为人们接受，从而影响人们的活动，促进统计工作的完善。当然，签于人们的认知水平，所提出的统计公信力评价方法未必能够达到完全的科学程度，但这并不妨碍人们在思考统计公信力评价方法时，从出发点到结果，应当遵循科学性这一原则的要求。

2.系统性原则。统计公信力评价方法涉及到多方面的内容，主要包括统计。公信力的定义，统计公信力评价方法的定义、目标、任务、对象、要求、内容、运用以及相关的其他问题等。系统性原则是指在研究统计公信力评价方法时，要对统计公信力评价方法所涉及的全部要素进行系统的研究，即将其看成是一个系统，研究系统包含的各种要素及其相互关系。这才能统计公信力有全面的认识，所提出的统计公信力评价方法在理论上才会具有较为普遍的意义。

3.完整性原则，统计公信力评价方法从涉及内容来看，包括定义、目标、任务、要求以及内容等诸多要素构成，但从要达到目的的角度来看，统计公信力评价方法是一种程序，解决问题的步骤。完整性的原则是指建立统计公信力评价方法时，不仅要求学统地研究统计公信力评价方法所涉及的各项要素，根据研究结论构建统计公信力评价方法，更重要的是所构建的方法，其程序、步骤要完整、各步骤上的内容要完整，甚至包括使用说明也不能缺少。这样统计公信力评价方法才会被更有效地使用。

4.明晰性原则。建立统计公信力评价方法的目的首先在于相关使用者能够使用其对统计公信力进行评价。如果评价统公信力的方法过于复杂，使用者对其中的内涵、内容等不能全面掌握，那就难以做对统计公信力有效评价。时晰性原则是指统计公信力的评价方法要简单、明了，通谷易懂易于理解。这样有利于使用者准确，完整地把握统计公信力评价方法包括的内容、要求等。从而更如地对统计公信力评价方法加以使用。

5.可操作性原则。统计公信力评价方法的可操作越强，越便于使用，越是有普遍性。统计公信力评价方法不仅要应简单、明了、通谷易懂、易于理解，而且要便于使用。如果使用者在使用统计公信力评价方法时，所需素材不易收集，成本较高等，这就会影响使用者对方法使用，进而影响对统计公信力的评价，达不到方法要实现的目的。操作性原则是指统计公信力评价方法使用的条件应易于满足。在建立统计公信力评价方法的，遵循可操作原则有于利于开展对统计公信力的评价。

6.多样性原则。方法是达到目的手段，会随着条件而变化，也会因人们思考问题的方式不同而有所不同。多样性原则是指统计公信的评价方法应当有不同层次，不同类型，不同使用者从不同角度对统计公信力进行考察的选择余地。不是局限于某一种方法。这样各种方法可以相互印证，也便于使用者灵活运用。

7.通用性原则。提高统计公信力是世界各国统计工作追求的目标之一。为此，各国统计部门及其统计研究机构都会设法达到其中的目标，对统计公信力进行评价就是重要的提高统计公信力的措施。在对统计公信力评时，不同的国家会根据自己的情况探索出一些实用有效的方法。这些方法由于使用的目的、对象、任务、作用等方面区别不大，因此方法具有通用性可以相互参考，相互借鉴。从另一个方面来看。评价是人类认识事物，检查自身活动是否有效，是否达到目标的基本手段，基本环节。因此有活动就有与之对应的评价方法。各种活动虽有所不同，但评价方法的原理基本相似，也可以相互参考、相互借鉴，对统计公信力评价方法来说，通用性原则就是指设计统计公信力评价方法时，尽可能地参考，借鉴和使用其他有关相似活动的评价方法以国际上的一些评价方法，使统计公信力评价方法更容易理解和使用。

8.适用性原则。统计公信力评价方法的提出，其目的是为使用。适用性原则是指统计公信力评价方法要符合我国的社会经济环境，符合统计工作的实际情况，在用于评价统计公信力时是比较有效的。具体体现在统计公信力评价方面，就是方法的繁简要适当，耗用的时间要适当，使用的成本要适当，评价的结果要适当。通过对统计公信力的评价基本能反映出我国统计公信力的高低。有肋于采取措施促进统计公信力的提高。

二、统计公信力评价方法的探讨

根据建立统计公信力评价方法的原则、我国统计工作的实际情况以及其他相关学科、实务评价活动的理论和实践，对统计公信力评价所设想的方法主要有统计内部评价法，统计外部评价法，国内评价法，国际评价法，历史评价法，综合因子评价法，指数评价法等。

1.统计内部评价法。统计公信力内部评价方法是指通过统计机构、统计人员以及与统计工作相关的主体对统计公信力进行评价所形成的方法。提出这种方法的主要理论依据是统计质量的高低是影响统计公信力的主要因素。统计质量越高，统计公信力才能越高。由于统计主要是采集、加工、产出和供应统计信息。因而统计的质量主要取决于统计信息的可靠性、准确性、及时性以及有用性等。统计信息的可靠性、准确性、及时性以及有用性越好、统计质量就越高。统计信息是否可靠、准确、及时和有用、应当说统计机构、统计人员以及与统计相关的主体最有发主权。因为他们经历了统计信息形成的全过程。尤其对统计信息的准确性、可靠性最了解。因此，出自统计系统内部的统计公信力评价在一定意义上更有价值。这种方法的基本步骤是由统计公信力信息调查收集、信息加工、整理、分析和综合以及得出评价结论三部组成。统计公信力信息调查收集主要是通过向统计内部的相关主体调查收集对统计公信力的评价资料，然后对所收集的评价资料进行加工、整理、分析和综合，最后得出统计系统内部对统计公信力高低的评价结论。

2.统计外部评价法。这种方法是指由统计系统以外的不同主体对统计公信力做出评价的方法。从统计公信力的含义来看，统计公信力就是统计对政府、社会、公众的影响力。这种影响力主要取决于公众、社会、政府对统计的信任程度。在一定意义上，可以认为是统计的公共“信用”能力。这种“信用”能力越强、统计公信力越高；相反，则越低。因此，统计系统外部对统计公信力进行评价具有直接的意义。与内部评价法基本相同也通过三个步骤，最后得出对统计公信力评价的结论。

3.国内评价法。即由国内不同主体对统计公信力作出评价的方法。这种方法主要是通过对国内不同主体调查，收集其对统计公信力评价的信息。然后进行综合得出对统计公信力评价的结论。当然，也可以将统计系统内、外部对统计公信力评价的结论进行综合得出国内对统计公信力评价的结论。

4.国际评价法。即由国际上的组织或机构对我国统计公信力作出的评价方法。目前，我国已成为世界第四大经济体，是国际经济政治活动的主要参与者，是各种国际组织和机构的主要成员。享有各种国际权利，承担着与权利相匹配的国际义务。统计部门提供的各种信息受到世界各国及其国际组织的广泛重视。国际评价法就是通过广泛收集国际组织和机构，如联合国、世界银行、国际货币基金组织、亚洲开发银行以及世界贸易组织等对我国统计活动的评价，以判断我国统计公信力，得出对我国统计公信力评价的结论。

5.历史评价法。通过考察我国不同历时期统计在我国社会经济生活中的地位和作用来评价统计公信力的方法。某一时期，如果统计在社会经济生活中的地位和作用比较高和比较大时，统计公信力相应就比较高；相反，也就比较低。总体上看，统计公信力在历史上是不断提高的，但在某一时期或某几年，统计公信力是波动的，有时高，有时低。通过对历史上统计地位和作用的观察和对比，可以对不同时期的统计公信力作出比较合理的评价。

6.综合因子评价法。这种方法就是根据影响统计公信力的因子以及各种因子对统计公信力的贡献，通过综合来评价统计公信力的方法。其基本过程就是分析影响统计公信力的因子，然后对各种因子影响程度进行量化、综合、根据量化综合的结果，得出对统计信力进行评价的结论。

7.统计公信力指数评价法。通过编制统计公信力指数以反映统计公信力变化状况，评价统计公信力的方法。指数法是描述评价经济活动变化情况的常用方法，将其引入到评价统计公信力范畴也应当是可行的。选择一些能够反映统计公信力且具有代表性的指标，以选定年度为基期，编制统计公信力指数，这样就做能到对统计公信力的动态评价，随时掌握统计公信力的变化情况。

三、统计公信力评价方法运用应注意的几个问题

统计公信力的提出本身就是一个比较新的课题，要为之提出一套比较合适的评价方法是比较困难的。本文尝试着提出了建立统计公信评价方法的一些原则以及多种评价统计公信力的方法，这些原则和方法在实际运用时还有一些问题需要注意。

1.统计公信力评价方法的具体化问题。本文中所提出的统计公信力评方法只是一些基本的想法和思路。因此，在具体运用于评价统计公信力时，还要需详细化，步骤化、规范化以及结论的具体化。这样才能实现真正的应用，做到对统计公信力的有效评价。

2.统计公信力评价方法的结合使用问题。评价统计公信力的方法具有多样性，如何将各种方法有效使用，既能体现出不同方法特点，又能体现出各种方法的共性，应当说以某一种方法为主，其他方法为辅、相结合起来比较理想。在文中所提的七种方法，应当以综合因子评价法为主，以其他方法为辅，最终建立起统计公信力指数评价法是统计公信力评价法的方向。

评价方法范文篇7

关键词：化工；安全评价；方法探讨

化工企业的危险系数非常高，尤其是在生产的过程中，出现事故往往无法预估后果，所以必须加强化工企业的安全意识，及时做好安全防范措施，并且利用安全评价，找到其中潜在的安全隐患，这样才能避免出现严重的安全事故。当下安全评价已经成为化工企业中，最有效的技术手段，可以完善化工企业安全管理，并且提前判断出潜在风险，还可以针对安全系统的复杂性进行综合考虑，从而提高化工企业的安全系数。

1.安全评价对化工企业的意义

(1)安全评价的意义想要实现安全生产，安全评价工作坚决不能怠慢，这是保证化工企业运营的基础条件，也是提高化工企业安全系数的关键因素。安全评价是通过安全系统中的工程原理以及方法来判断、分析化工企业中的风险、安全因素，并且可以有效预测发生的事故，甚至是事故带来的严重程度等等，都可以进行科学、合理的预估，这样就能提前进行应对做好安全措施。除此之外安全评价，可以针对一个指定的对象，也能对一个区域进行安全评价，根据结果量化程度，一般会分为定性、定量两种评价方法，可以按照实际情况选择使用，针对性的降低化工企业安全问题。(2)安全评价的目的化工企业通过实施安全评价工作，能够有效减少生产中的安全风险，降低事故的发生概率，事故一旦发生，就会带来无法预计的后果，甚至是造成大量的经济损失，让化工企业陷入困境。另外安全评价可以检测出，化工企业中的危险系数，并提供有效的预防措施，建立更好的安全管理方案，也可以为化工企业，提供更有利的生产条件，从而促进化工企业发展。

2.化工企业安全评价的原则

(1)基于科学性原则安全评价的开展，必须要基于科学性原则，这也是为了保证能够正确判断出，化工企业中的危险因素，真实预测出潜在事故，以此来进行预防工作。在进行安全评价时，各项目的分数与权重反映出当下工作重心，也要建立起更为科学的全评价系统，促使企业的安全隐患能够被排除，让化工企业获得更加健康、良好的发展空间，随着安全评价工作的开展，化工企业的安全系数也会逐渐被提高。(2)基于综合性原则化工企业生产是较为复杂的，其中从计划到生产，过程中会涉及很多步骤、环节，任何一个地方出现差错，都会带来严重的后果，虽然安全评价可以排查其中的安全隐患，但任何评价方法其实都有局限性，没有唯一且适用于大部分化工企业的方法，所以在进行安全评价工作时，应该基于综合性原则，也就是采用更多的方法，针对性去开展评价，这样才能发挥出相应的效果。(3)基于目的性原则安全评价的目的，就是为了提高化工企业安全系数，保证化工企业的稳定运营，所以在发现企业中，存在某些问题时，必须及时进行整改优化系统方案，从而促进化工企业的发展。在以往的化工企业中，因为不重视安全性，所以导致出现严重的后果，甚至危害到了人们的生命安全，所以必须要基于目的性，做好安全防范措施，有效的进行安全评价工作，这也是为企业自身负责，降低事故风险，也就是在降低经济损失，可以先针对企业的安全系统进行分析，最后再对生产过程进行严格排查，为化工企业提供更为有利的生产条件，以及科学依据。

3.化工安全评价方法选择

(1)道化法道化法对于化工企业生产中的火灾、爆炸事故，有着出色的判断力，而且还能做出相应的方法措施，提高化工企业的安全管理水平，是较为实用的安全评价方法之一。该方法是道化学公司创立，现在应用较为广泛，是通过确定物质系数MF开始，并且考虑企业的生产条件，从而选取适当的危险系数，判断出生产过程中风险因素，以及生产中的危险系数，另外还可以求出火宅、爆炸等事故的暴露面积，也就是对事故后果、损失进行一定的评估，从而表现出化工企业生产的危险性，当然使用该方法，不仅可以提前进行预测，还能通过改善单元防火设备、容器抗压能力，来做好防范措施，以此降低化工企业生产风险。(2)危险预先评价法危险性预先分析，该方法属于一种定性分析，可以针对化工企业生产的危险因素、危险程度进行判断，也可以详细的分析出风险类别、触发条件等等，都可以做到准确的预测，所以这种方法也得到了广泛的运用。危险预先评价法，一般会分为三种，首先是从能量转移概念进行分析。其次是从个人操作的失误进行考虑，这也是化工生产中，最容易出现的问题。最后是从外界因素进行分析，因为很多化工企业，建立在较为偏远的地区，可能就会受到环境影响，例如暴雨引发的洪水，地震等自然灾害，都会对化工企业造成影响，也都是较为严重的安全隐患。(3)指数分析法指数分析法是较为科学的安全评价方法，可以准确判断出火宅、爆炸灾害的风险系数，在进行指数分析法时，需要根据化工企业的实际情况，来制定单元的平分范围，以公式来确定最终的总值分数。另外指数分析法，可以通过重要物质爆炸等潜在危险能力的物质系数进行分析，从而得出火灾爆炸的危险系数，可以根据生产过程中的因素进行分组，然后针对设备进行预防措施，从而优化企业的生产安全，也可以通过将指数中，加入一定的物质毒性评价，来针对化工生产装置，进行再次风险评估，以此来确保安全评价的准确性，以及科学性等。(4)六阶段评价法该方法具有很强的综合性，也是比较出色的定量安全性评价方法，一般是通过检查表，来确定潜在风险，并且进行分类管理，再根据生产条件分析出危险性的大小分数，最后按照总分数来进行相应的防范措施，这也是一种非常实用的方法。首先需要进行资料收集，然后对化工企业的厂区、生产流程、生产设备、安全措施等进行严格的排查，初步了解企业中的危险源，再进行适当的定量评价，其中包括温度、压力、操作等项目，最后根据危险等级，做好方法措施即可。在整改的过程中，需要按照相应的规定进行，直到符合化工企业生产要求，把安全风险降至最低，这样才能保证化工企业安全稳定的运营。

4.化工安全评价方法应用

(1)安全管理运营稳定我国当下的化工企业，经过安全评价不断进行完善，已经实现了很大的突破，并且通过定性、定量的评价，企业安全管理系数更高，也足以说明安全评价，对于化工企业的重要性。虽然现在的化工企业，已经进入到了全新的发展阶段，不过仍然不能忽略安全评价，因为化工企业生产，有着很多不确定性，所以必须加大安全监管力度，且把安全评价理念继续贯彻、实施下去，可以定期进行安全事故排查，分析企业生产中隐藏的风险，提前做好预防措施，也可以增加相应的安全管理内容，通过融合安全评价促进化工企业的发展。(2)综合利用注重实效安全评价的方法有很多种，具体怎么使用还要进行实际情况的了解，比如化工企业的类型、其中的设备、技术等等，都是重要的参考对象，可以根据需求选择不同的评价方法，发挥出最好的评价效果。在进行评价时要注重综合应用，采取多种评价方法的优势进行融合，并且进行补充、验证，从而制定出更有效的评价方法，这样也能得到更加准确的评价结果，以此来提高化工企业的安全性，降低生产中可能会出现的事故概率。化工企业毕竟是较为复杂的生产体系，充滿了很多的不确定性，所以必须积极实践安全评价方法，通过不断的累积经验，去创新评价方法，以此来确保评价方法的实效性。

5.结束语

我国当下的化工企业数量越来越多，而且规模也在不断扩大，为社会发展提供了有力的帮助，但安全评价工作的重要性也逐渐突显了出来，必须实现化工企业安全生产，首先要分析与明确化工企业的种类，然后针对其特点进行安全评价，在过程中需要根据评价企业的深度、广度为要求，这样才能更加完善、深入的做好安全评价工作。虽然化工企业的评价方法是较为复杂的，但只要选择科学、合理的评价方法，就能做好预防措施，定量描述出化工企业生产的危险程度，保证化工企业的顺利生产，避免出现较为严重的安全事故问题。

参考文献

[1]邓清,熊炜.浅析化工安全及评价方法[J].化工管理,2020(12):79-80.

[2]吴琦博.关于新时期化工安全生产及评价方法的探讨[J].当代化工研究,2020(06):18-19.

[3]陈基文.化工安全及评价方法现状及解决对策[J].化工设计通讯,2019,45(07):206+211.

评价方法范文篇8

关键词：电子商务；信用评价；优化探索

一、文献综述

电子商务信用评价是指买卖双方交易完成后，在平台规定的时间内，完成对交易对象和购买商品的评价。评价结果作为信用反馈信息，可能会影响双方的信用等级和信用记录，成为其他消费者电子商务交易决策的重要参考信息，在电子商务信用中处于核心地位。我国电子商务运营平台起步较晚，特别是在信用评价层面存在不足，且在电商信用评价方法的优化方面不同的学者观点不同。刘章发通过结合模糊分析法构建了评价模型，合理地将信用评价模型与大数据进行匹配[1]。周涛认为在交易前、中、后三个阶段，消费者关注的重点不同[2]。张云起以三个维度构建大数据征信的采集结构:电子平台交易数据、网络轨迹数据、第三方数据[3]。唐小华从身份保障、交易监控、危机解决等三个方面分析目前国内外电子商务交易的各大网站在信用管理及风险控制等工作方面的主要现状[4]。郭静发现大多数电子商务信用评价都围绕着eBay信用评价方法进行改进，却没有获得实质性发展[5]。

二、大数据背景下电商信用评价现状存在的问题

（一）信用评价的真实度不高

信用评价是消费者对商家认可程度的反映。首先，数据显示79%的网购消费者选择网购是因为其便利性，并没有意识到信用评价的重要性，给出的评价过于简单，缺少详细的文字评价，若消费者在一定时间期限内没有主动进行评价，系统会默认好评，这导致消费者无法得到商品的真实反馈。其次，交易双方的信用评价机制具有不公平性，现有的信用评价机制对商家有惩罚约束，消费者的评价会影响商品的销售，由此衍生了好评“现金返利”机制或者买家恶意评价都降低了商家信用评价的真实度，但对消费者几乎没有影响。

（二）信用评价等级设置过于简单

包括淘宝网站在内的电子商务平台的信用评价体系只有好、中、差和指定评级，对应的分数是+1、0、-1，且仅通过简单的累加得到评价分。首先，虽然淘宝网针对售后评分设置了四大方面——宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度、物流公司服务，但商品的评价并未按照各项指标进行具体分类。信用评价指标设计的不足，会导致消费者对卖家的评价不够真实全面。其次，商家过分追求好评率，也引发了一系列问题。其中最常见的就是更改差评，卖家与买家沟通协商解决后的结果为买家接受时，即可更改或删除差评。据调查显示，在接受调查的网购人群中，超过52%的人有被卖家请求更改差评的经历，24%的人认为，差评拟补之后也不应彻底修改掉，平台应该保留更改记录或对相关评价进行标注。

（三）信用评价模型缺乏科学性

新开的网店由于评价等级不够高，缺乏一定的顾客流量基础，使得初期营业困难。对于一些具有知名度基础的店铺，在面对不同价值的商品时，金额越高的商品信用评价应该越严格，但电商平台没有按照商品的市场价值对卖家的信用进行有效划分，使得评价金额比例机制不平衡。电商平台的交易过程分为交易前、交易中、交易后，是一个动态的过程，从商品本身的质量问题、售后客服的服务态度再到整个店铺的总体优化，不同阶段的消费者对店铺的评价不同。因为以往的评价只能代表过去这个店铺的整体水平，平台应该区分评价信息的时间价值，不可将其一概而论。（四）恶性信用交易事件频发一些商家恶意雇佣消费者到竞争对手店铺刷差评、投诉，从而影响竞争对手的店铺评分。在“双十一”等购物节此类现象频发。一旦恶意投诉者的投诉生效，商品会立即被电商平台下架。即使商家后期申诉成功，但商品从被下架到通过平台的审查恢复上架需花费较长时间，时间差让商家错失了购物狂欢节的销售机会，产生无法弥补的经济损失。虚假交易、聘请专业的信誉团队刷单好评、进行信用炒作等都是商家时常出现的失信行为。此外，一些消费者恶意竞拍、滥用退货权利、故意拖欠款项等随意任性的失信行为破坏了市场竞争秩序和公平公正的网络营商环境，使得恶性信用交易事件频发。

（五）身份认证体制松散

目前，各电商平台在注册过程中通过自行监管完成对消费者的身份认证，缺乏专业、权威的第三方认证机构参与。并且各电商平台为实现更大的“拉新”量、提升后续的“留存”和“转换”比例，不断简化注册者的身份认证程序，一个人可以申请多个同一电商平台的账号，并未强制要求账号进行实名认证，使得身份认证体制松散，引发了监管漏洞，为某些商家投机取巧的刷单行为提供了便利条件。

三、构建双向信用评定模型

通过前文分析，当前电商的信用评价方法存在两个核心问题：第一，商家信用评价层次不够，展示给消费者的评价信息质量不够高；第二，消费者对商家的单向评价方式，使得商家在面对恶意购买和恶意评价时无能为力。基于此，本文构建了双向信用评价模型，并提出以下改进建议。

（一）消费者对商家的评价方法

1.调整信用评价等级分层目前，大多数电商信用评价的等级设置为三级，好评、中评、差评，买方进行评价后，商铺的信用值可能加+1、-1或者是0，这种评价模式虽然简单易操作，但消费者的可选择性不高。因此将三级评价体系更改为五级评价体系，即卖家获得第一等级评级信用值+2；获得第二级评级信用值+1；获得第三级评级信用值0；获得第四级评级信用值-1；获得第五级评级信用值-2。这种评价方式能够给消费者更多的评价选择，在大多数情况下更能做出符合内心感受的评价。2.设置评价积分兑换规则电商平台评价具有时间限制，成交后15天内未做出评价则默认好评，这种评价方式使得商家的信用评价偏高。一方面部分消费者本身没有评价的习惯，另一方面部分消费者的消费体验一般，认为没必要特地进行评价。基于这种情况，建议对消费者实行评价奖励机制（见图1），消费者若及时真实评价，就可以获得一定的信用积分，利用此积分可以换取相应的平台购物优惠；消费者若没有及时评价，商家的信用积分也不会改变，取消了默认好评。通过以上方式的调整可以提高商家评价结果的真实性，更好地为其他消费者提供有效的消费决策支持。3.对新老店铺采取差异化的积分效应在电商平台上，“马太效应”显著，先入驻的店铺由于行业信誉处于强者恒强的状态，而新入驻的优质店铺由于其入市时间短、信用评分不够等不具备市场竞争力，消费者的关注度较少，使之处于弱者更弱的状态。针对这个现象，电商平台上可以分两个板块，一是老店铺，二是新店铺，对二者实行差异化的评价方法。比如，在新店铺开张一段时间内实行正积分双倍奖励制度，在这段时间内商家获得的正向信用积分可以乘以二，这时该店铺的信用评价效果就会被放大。同时将这种积分双倍奖励政策应用到消费者身上，即消费者对新店铺评价获得的积分可以翻倍，这样也会大大提高消费者尝鲜的积极性。这样差异化的评价方式既可以达到对新店铺的扶持，也可以促进行业中的各店铺良性竞争，提供给消费者更优质的服务。4.建立第三方信用评价体系的基本架构通过采用实名制的方式提高电商平台注册的门槛，解决电商注册ID身份认证体制松散等问题，增强注册用户来源的真实性和有效性。图2为第三方信用评价体系的基本架构，通过引入一个具有专业性和权威性的第三方信用评价机构，综合电子商务网站、银行和政府部门搜集的各个维度的详细信息，形成对商家和消费者客观公允的评价。其中，电商网站提供交易双方的注册信息、交易内容信息、评价信息；银行和政府部门主要提供买卖双方过往的账户信用信息、个人征信情况等，将其公布于平台方便交易双方查询，同时也会将双方的失信记录记录在案。

（二）商家对消费者的评价方法

要想更真实、全面地体现该商铺的情况，仅仅采用单向的评价方式是不够的，买卖交易本质上遵循平等互换的原则，因此在信用评价过程中应该加入商家反向评价消费者消费的内容。1.加强消费者信用意识，注重评价的双向性商家可以综合退回次数、退回商品的完整度、退回时间等要素对消费者进行信用评价，评价结果会影响到消费者的信用积分，这种方式在一定程度上会减少消费者在一家店铺反复恶意购买的现象。针对消费者在不同店铺中发生的恶意购买行为现象，电商平台应组织成立一个商家评价组织，共建一个关于消费者购买行为信用评价的数据库。消费者退货的次数占总购买次数的比例属于合理区间，可以认定其为正常的购买商品行为；若退货比例超过正常的区间值，商家评价组织可以对其采取限制退货次数、缩短无理由退货期限和退货商品的类型等举措。2.完善电商信用评价方法的相关立法目前，我国还没有颁布系统的有关电子商务信用的法律，使得失信成本较低，侵害商家与消费者权益的行为没有得到有效的惩戒，电商信用评价方法比较混乱，没有形成统一的标准与体系。建议积极出台与电商信用相关的法律条文，确认信用评价征集是通过合法正规渠道开展的,对评价主体进行实名认证，保证信用评价的真实性。建立失信惩罚机制，以此减少恶意差评、恶意退换货等不良的电商竞争，提高失信成本。

四、结语

当前，电子商务市场日渐繁荣，但日益严重的信用问题成为了制约其进一步发展的主要瓶颈。我国现有的信用评价方法存在评价等级简单、评价真实度不高、身份认证松散、恶性交易频发等一系列问题，因此构建符合当今形势的信用评价优化方法势在必行。首先，在建立第三方信用评价平台的基础上严格执行实名认证，建立全社会覆盖的信用网络，增强信用评价的合理性和客观性；其次，加强信用意识文化宣传，注重评价的双向性，使交易双方的信用评价更具有公平性；再次，建立相关的失信惩罚机制，增加失信成本，将失信行为留存档案，并根据其失信程度削减信用度；最后，完善电商信用评价方法方面的立法，对电子商务市场进行信用监督，保障信用信息的透明度，在制度层面助力电子商务的健康发展。

参考文献

[1]刘章发.大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建[J].中国流通经济,2016,30(6):58-64.

[2]周涛.面向交易全过程的电子商务信任研究[D].武汉:华中科技大学,2007:1-2.

[3]刘景艳.大数据背景下跨境电子商务信用评价体系的构建[J].财会月刊,2016(14):41-45.

[4]唐小华.电子商务信用评价体系建构研究[D].北京:首都经济贸易大学,2016:35-40.

评价方法范文篇9

关键词：否定关系；广义模糊集合GFScom；学生毕业论文评判

基于评判对象自身的属性进行模糊评判过程，在社会生活、科学研究等领域中普遍存在。如，根据台风所造成的破坏程度来评判台风灾害等级；根据大气污染相应指标PM2.5、SO2、NO2等来判断某一地区某一时段的空气质量；根据某一地区的居民收入状况，合理给出投资建议等。可以看出，上述评判过程均涉及到待评价对象的评判集各个评判因子是不清晰的或者是模糊的。故而，对上述相关领域进行综合评判，一种颇为有效的方法是模糊综合评判[1]。模糊评判最关键的就是建立评判对象各个属性所对应的隶属函数，而隶属函数的选择好坏将直接影响评价结果的精度。如所知，建立模糊子集的隶属函数是比较麻烦的事情[2-5]。但是，由领域专家依靠自身领域专业知识构建几个模糊子集的隶属函数相对而言还是容易的。从否定的角度看，很多模糊子集之间可以经由不同否定算子关联起来[2-5]。最近十年来，国内外的众多学者研究发现，在各种不同的专业领域存在（至少）两种不同的否定概念[6-15]。最近，从哲学、语言学等角度出发，笔者提出了广义模糊集GFScom，见文[2-5]与文[15]。在此基础上，继续研究如何将GFScom应用于本科学生毕业论文综合评价的方法。通过实例评判过程可以看出，所提出的评判方法可以对本科学生毕业论文的质量做出较为客观的评判，进一步验证了GFScom相关理论的有效性和便捷性。

一、GFScom的基本概念

[2-5]依据GFScom，经过有限数值化映射后，任何论域都可以变换为一有限数值集。假设U为有限数值集，U上所有模糊子集构成的集合记为F(U)，令A∈F(U)，a,b为U的左右端点，u∈U，*为t-模，n为补算子，有：（1）如果映射A┐:U→[0,1]满足A┐（u）=n（A（u）），称A┐确定的模糊子集为A的n矛盾否定集。特别地，若n取线性补，则A┐（u）=n（A（u））=1-A（u）确定的模糊子集为A的矛盾否定集。（2）如果映射A╕:U→[0,1]满足A╕（u）=A（a+b-u）且A╕（u）+A（u）≤1，则称A╕确定的模糊子集为A的对立否定集。（3）若映射:A～：U→[0,1]满足A～（u）=A┐（u）*（A╕）（u）=n（A（u））*n（A╕（u））=n（A（u））*n（A（a+b-u）），称A～确定的模糊子集为A的*-n中介否定集。特别地，如果t-模*为min，n为线性补，则称A～（u）=min{1-A（u），1-A（a+b-u）}为A的中介否定集。

二、基于GFScom的评判过程

基于GFScom进行模糊评判的基本过程是，首先给出待评价对象的因素集U，然后建立评判集V，接着在因素集和评判集基础上计算得到相应的模糊决策矩阵R，再根据实际情况确定权重向量，最后通过加权平均合成得出评判结果。上述过程具体为：1.构建因素集U={u1，u2，u3…，um，其中ui（i=1，2，…，n）来自于有限数值集Di中。2.建立评判集V={v1,v2,…,vn}3.在建立模糊评判矩阵时，需依照如下方法进行：γ：U→F（V）ui｜→γ（ui）=ri1v1+ri2v2+…+rinvn其中0≤rij≤1。4.依据实际确定权重向量。在确定个评判集的权重向量时，通常由两种方法，一是评判对象的各个评判因素的权重之和为1，即归一化权重向量；二是所有因素值的权重最大值为1，即正规化权重向量。本文根据实际情况分析，我们采用归一化权重向量。5.依据步骤（4）所给出的模糊综合评判权重的不同，可以进行加权平均合成，亦可进行sup-*合成，*是t-模。

三、基于GFScom的学生毕业论文评价方法

（一）学生毕业论文评价概述

根据调查了解，目前，大多数高校对学生论文进行评价几乎都是采用综合性的评价方法，由2-3个老师根据一定的标准进行打分，这种评价方法往往带有很多主观因素，评价结果缺少客观性。比如，某高校对学生论文的综合评价从选题的意义、论文结构、基本理论应用、文章创新与研究方法和文章写作水平五个方面进行综合评价，根据学生论文的每个评价项目给出相应的分数，通过加权平均最后得到最终的成绩。根据最终成绩可以将评价结果进行等级划分，分为优秀、良好、中等、合格和不合格，在广义模糊集合中视为评价集V={优秀，良好，中等，合格，不合格}。如上述所知，传统计算方法是将学生论文在各项评分中所得的成绩进行加权平均，无法体现最终评判结果与个评判因素之间的关系。为此，本文将GFScom引入学生毕业论文的评价中，提出一种新的学生毕业论文评价方法。

（二）学生毕业论文具体评判过程

根据GFScom相关理论和学生毕业论文评价划分结果可以看出，“良好”与“合格”可看作区间[60,90]上的对立否定集，“优秀”和“不合格”可以视为[0,100]上的对立否定集，“中”可以视为“良”和“合格”在区间[60,90]上的中介否定集。若用v表示区间[60,90]上模糊子集“良好”，则可用表示区间[60,90]上模糊子集“合格”，v~表示区间[60,90]上模糊子集“中等”；对于模糊集“优”和“不合格”，根据GFScom，我们只需要建立“优秀”的隶属函数即可，不妨设模糊子集“优秀”的隶属函数为fA（u），则模糊子集“不合格”的隶属函数可表示为f╕（u）。综上可得：1.因素集U={u1,u2,u3,u4,u5}，其中u1表示选题意义成绩，u2表示论文结构成绩，u3表示基本理论应用成绩，u4表示文章创新与研究方法成绩，u5表示文章写作水平成绩。2.评判集V={f（u），v，v~，v┐，f╕（u）}。3.通过相应模糊子集的隶属函数建立模糊评判矩阵。如上述所知，模糊评判矩阵中的相应数值是由隶属函数计算得到，故而确定相应模糊子集的隶属函数就成为关键一步。根据GFScom理论以及实际情况分析，我们可以建立“优秀”的隶属函数如下：优秀：f（u）为了能够得到“良好”、“中等”和“合格”的隶属函数，针对学生毕业论文评价实际情况，可将这某高校学生毕业论文的原始成绩及其权重设置如表1所示。接着根据上述方法通过计算得到每一位学生的模糊评判矩阵，即将待评价学生的毕业论文各项成绩分别代入相应隶属函数即可，然后通过加权平均合成得到该学生毕业论文的评判结果，依据最大隶属度原则进而得到评价等级。譬如，以学生1的论文为例，将其原始成绩代入相应的隶属函数之后，经过计算可以得到如表2所示的结果。其加权和的计算公式为B=AR，其中A=（0.2，0.1，0.2，0.4，0.1）为表2中所给权重，R为所建立的模糊评判矩阵，B为评判结果。由表3可知，根据最大隶属度原则，学生1在“加权和”一栏中最大值0.649对应等级为“合格”，故而应将该生的毕业论文等级评定为“合格”。利用传统的加权平均再次对学生1的毕业论文进行评价，得到的结果为“合格”，这再次验证了本文提出的基于GFScom学生论文评价方法是有效的。与简单的加权平均的评价方法相比较，本文提出的基于GFScom学生毕业论文综合评判方法所得到的评价结果不依赖于主观因素，具有良好的客观性和实用性。

四、总结

评价方法范文篇10

关键词：物流企业；绩效评价；内容与方法

物流企业绩效评价通常被定义为“通过对适当数据的采集、整理、分类、分析、解释与传播，来对以往行为的效力与效率进行量化，并据此做出相应决策，采取相应行动的过程”。物流企业绩效评价的客体与执行物流企业战略目标的客体相似，涵盖了物流企业运营的详细流程。物流企业运营流程包括多个方面，如果不对其进行分解，难以对整体进行评价，所以应当分解关键业务流程，将其分解成详细的活动和任务，并结合物流企业战略目标，对物流企业关键业务流程，进行绩效测量、分析、评价，最后再综合起来，最终了解物流企业整体绩效。物流企业绩效评价包括如下两个目的：（1）分析和评价企业经济活动现状，预测企业发展前景，为企业管理当局及企业外部有关评价主体的经济决策提供重要的、有用的依据。（2）全面系统的分析评价企业的经济活动，为全面加强企业管理实现企业经营目标服务。物流企业绩效评价有着丰富的用途和目的，这就要求绩效评价系统能够达到较高的水准。绩效评价系统当前首要的任务是能够贯穿公司的战略，并将企业、部门、团队和员工的目标和利益进行整合，在企业内部形成一种积极向上、持续改进的学习氛围，形成独特的企业文化和核心竞争力，因此，需要明确绩效评价的内容以及绩效评价的方法，以确保组织长期目标的实现。

一、物流企业绩效评价的内容

物流企业绩效评价的内容要从实际工作出发，具体包括以下工作内容：

1.企业战略与经营目标分析

企业战略与经营目标分析包括企业环境的分析、企业内部条件的分析、企业总体战略的分析、企业基本竞争战略的分析、企业总体经营目标的分析、企业经营政策执行情况的分析、销售分析等。

2.企业盈利能力的分析

企业盈利能力分析包括企业利润预测的分析、企业利润指标完成情况的分析、企业盈余管理与利润操纵的分析、企业股票工作量，并且不能得出准确地结果，并且每个变量会重叠的反映所研究对象的一些信息，因此，减少一些变量自然会成为人们所希望的事情。主成分分析法正是符合了人们的这一愿望而产生的一种统计工具。绩效评价所用到的变量之间具有相关性，在这些变量中存在着起决定作用的一致因素。从这一点出发，找出起决定作用的一致因素形成几个综合指标，这些指标是原来那些变量的线性组合。综合指标保留了最初几个变量的基本信息，彼此之间不存在相关关系，使得研究问题变得更加简化。

3.因子分析法

因子分析法与主成分分析法有一定的相似性，其最大的特点是将变量按照相关性的大小分组，这样同一组的变量之间具有更高的相关性。每一组变量组成一类公共因子。因子分析法的作用就是用最少个数的公共因子构成的线性函数与特殊因子共同描述最初的问题。

4.模糊评价法

模糊评价法的基础是模糊数学，是一种模糊关系合成的应用，模糊评价法首先将那些边界不清的因素定量化，然后进行综合评价。评价时要根据企业的具体情况来建立因素集合权数矩阵。例如，对从事运输业的经营者进行评价时，运输效率应是因素集中不可缺少的元素，而且在权数矩阵中要赋予其较大的权数，要选用恰当的方法来确定模糊关系矩阵。不同的指标适用不同层次的评价模型，当经营业绩评价对象包含的指标比较多的时候，可以选用多层次模糊综合评价模型。首先将众多的因素按属性分类，先按类评价，再将不同类之间的结果进行综合评价。

二、结语

在我国，物流企业发展要晚于国外，基础设施尚不完备，经营状态处于较低层次，物流管理方面的经验也还不成熟，当前社会，物流在人们生活中的地位越来越重要，物流企业必须完善日常管理，才能生存和发展，企业的竞争力才会得到提高。理论研究只是物流企业绩效评价方法研究的基础，还应该深入到企业当中，结合实际情况，制定评价指标，完善绩效评价指标体系，做跟多的实证分析和研究，只有这样，才会对物流企业的持续发展做出更大的贡献。

作者:李毅 单位:河北经贸大学会计学院

参考文献：

[1]刘静，董继刚.企业绩效评价研究综述[J].经济论坛，2012，02：170-173.

[2]王东清，吴博.企业绩效评价模式研究综述[J].财会通讯，2012，27：77-79.

[3]陈蓉.企业绩效评价体系的研究[J].办公室业务，2013，01：162.

[4]张强.现代第三方物流企业绩效评价研究[J].全国商情（理论研究），2013，06：14-15.