计量经济学范文10篇

计量经济学范文篇1

［关键词］因果推断;教学改革;教学效果;应用能力

计量经济学是经济学类本科专业的核心课程，几乎所有经济类专业都开设了计量经济学课程，此外，还有一些管理类本科专业也开设了计量经济学课程。计量经济学是一门综合性很强的课程，要求学生具有较好的经济学、统计学和数学基础，特别是对矩阵、数理统计具有较高的要求。因此，计量经济学对本科生来说是一门难度非常大的课程。学生为了学好计量经济学一般都要付出很大的努力，教师为了教好计量经济学，也需要付出更多努力。但是，总体来看，计量经济学教学在很多大学都没有达到预期目标。很多学生期末考试结束后，可能很快就会遗忘所学的计量经济学理论，或者也不懂得如何应用计量经济学去分析经济社会现象和问题。基于此，本文将从当前计量经济学教学中存在的主要问题入手，探讨如何在因果推断的视角下推动计量经济学教学的改革，从而提高计量经济学的教学效果，使教师和学生在计量经济学的教与学中所付出的努力能得到更好回报。

一、计量经济学教学中存在主要的问题

(一)计量经济学与统计学的区分度不高

虽然大多数学者都将计量经济学归为经济学的范畴，将计量经济学看作是经济学的一个重要分支学科，但是计量经济学的分析方法主要来源于统计学。统计学的主要目的是基于样本数据对总体参数进行估计，由于抽样具有随机性，使得应用样本数据估计得到的估计值也具有随机性，因此需要对估计值进行假设检验，以判断其是否具有显著性。当前很多计量经济学所讲授的内容也基本遵循这一套程序，即先根据经济学理论，确定被解释变量和解释变量，建立计量经济学模型，然后利用样本数据，运用普通最小二乘法、极大似然估计、矩估计等方法解释变量的系数进行估计，最后对系数的显著性进行检验，从而得出相应的结论。事实上，这种估计和检验所得出的变量之间的关系并不一定是真正的因果关系，而更多的是相关关系。虽然研究经济变量之间的相关关系对理解经济规律也有一定的作用，但是经济学更加关注变量之间的因果关系，而不仅仅是相关关系。因为只有确定了变量之间存在真正的因果关系，才可以采取相应的措施以优化经济资源的配置。比如缩小班级规模确实能提高学生的学习成绩吗?如果能提高学习成绩，班级规模减小1个百分点，学生的学习成绩能提高多少个百分点?缩小班级规模所增加的成本与学生成绩提高所获得的收益相比，是否划算?对班级规模与成绩之间因果效应的准确估计将是回答上述问题的关键。虽然很多计量经济学教材也强调计量经济模型在因果推断中的作用，但是却认为计量经济模型本身并不能得出因果结论，主要还得依靠经济理论。因此，当前许多计量经济学教材涉及的教学内容与统计学教材中涉及的回归分析几乎没有差异，只是内容更加丰富而已，只是对一般的统计学教材中的回归分析进行了简单扩充，没有真正体现计量经济学与统计学的本质差别，学生感受不到计量经济学的重要性，从而缺少学习的动力。

(二)学生应用计量经济学的能力难以得到提高

计量经济学是一门既注重理论又注重实践，理论与实践联系非常紧密的课程。但是很多学生在完成计量经济学的期末考试之后，几乎将计量经济学所学的知识遗忘得干干净净，完全不知道计量经济学可以做什么，包括一些考试成绩很优秀的学生。很多人认为计量经济学的实践能力就是看是否能熟练使用相应的软件。因此，许多计量经济学教材都在相应的章节安排了基于Eviews或Stata的案例分析，希望借此提高学生的应用能力。许多老师在计量经济学的教学过程中，也会不遗余力地讲解相应的软件操作，甚至有些学校、有些专业还专门安排了学习软件操作的实训课程。不可否认的是，熟练操作软件确实是提高计量经济学应用能力的一个重要内容。然而，学习计量经济学软件操作相对是比较简单的，虽然Stata可能比Eviews稍微难一点，但是对于许多估计或检验几乎是一条命令就可以解决，只有用心学习，很快就能学会。应用计量经济学模型去阐释经济社会现象，对经济变量之间的因果效应进行推断，这才是计量经济学最重要的应用能力。这需要学生多参与社会实践，多关注国家政策，同时还要求学生大量阅读与计量经济学有关的文献，这样学生才能清楚如何用计量经济学模型去阐释现实经济社会问题，才能真正提高学生应用计量经济学的能力。然而，很多本科生几乎很难读懂经济学期刊的论文。现在很多期刊论文都是基于因果识别的框架写作的，许多论文都使用了双重差分、断点回归等现代计量经济学的分析方法。即使运用一般的回归方法，也都是从因果识别的角度进行讨论，比如，对变量之间的关系进行中介机制分析和调节效应检验等。笔者曾花费很多时间，想找几篇能让本科生读懂的论文，但是最终也没能找到几篇合适的。传统的计量经济学教学体系安排了许多与因果识别无关的教学内容，导致老师根本就没有时间去讲解因果推断的内容。比如，传统的计量经济学教材对多重共线性、异方差、自相关安排了很多内容，而这些内容与因果推断几乎没有关系。因果推断重点关注模型的内生性问题，即估计结果是否是一致的或无偏的。多重共线性、异方差、自相关这些问题都不会影响估计结果的一致性或无偏性，只是对统计推断有些影响。笔者在过去的教学中发现，学生在用计量经济学写作课程论文或毕业论文时，一般是先进行回归，然后做多重共性检验、异方差检验和自相关检验，并进行相应的处理。对于模型中的异方差和自相关只需要利用异方差一致性标准误差进行修正或同时应用序列相关及异方差一致性标准误差进行修正就可以解决。在Stata软件中，只需要在相应的主命令后附加一个简单的选项就可以得到标准误的一致估计。很显然，传统的计量经济学花费大量的篇幅讲解这些内容是没有太大意义的，不利于提高学生的应用计量经济学的能力。

(三)学生学习计量经济学的兴趣难以得到提高

由于传统计量经济学的教学与统计学的教学没有太大差别，计量经济学在因果推断中的强大魅力未有效展示，因此许多学生感觉计量经济学的学习很枯燥，难以提起兴趣。加之传统计量经济学用了大量篇幅讲解异方差、自相关等知识，这些内容涉及大量的数量推导，公式很复杂，导致很多学生产生畏难情绪，失去了学习计量经济学的兴趣。有调查显示，75.12%的学生认为计量经济学很难，认为计量经济学容易的只占0.5%。笔者也曾在所授课的班级做过1项调查，64.44%的学生认为计量经济学非常难，26.67%的学生认为计量经济学比较难，而没有学生认为计量经济学不难。此外，传统的计量经济学教学很难帮助学生将计量经济学知识应用到实际问题的解决中，使学生感受到计量经济学似乎没有太大用处，从而进一步降低了学习计量经济学的兴趣。

二、因果推断计量经济学的发展

最近二十年来，越来越多的实证研究开始从统计推断转向因果推断。与传统计量经济学非常重视统计推断不同，当前的实证研究更加注重因果推断，统计推断反而变得不太重要。统计推断的核心是用样本去估计总体。随着大数据的发展，获得大样本的成本越来越低，甚至获取总体信息也并不是一件很困难的事情。但是，即使获得总体信息，也无法轻易获得变量之间的因果关系，因此因果推断变得更加有意义。因果推断的关键特征是用潜在结果框架去清晰地定义因果关系，并以随机化实验作为因果识别的基础或参照。这种研究范式可称为“基于实验设计的计量经济学”。潜在结果框架是因果推断的理论基础。如果个体i接受了某种处置行为Di(例如服药)，它的后果Yi(例如健康)为Yi(1);如果没有接受这种处置，它的后果为Yi(0)。这种结果为潜在结果。处置行为Di对个体i的处置效应是个体i接受处置(Di=1)的潜在结果和没有接受处置(Di=0)的潜在结果的差异。如果有多个个体，可以计算多个个体的平均处置效应。这种潜在结果框架的因果推断无疑是最为理想的因果识别方法。然而，对于同一个个体，人们不可能同时观测到Yi(1)和Yi(0)这两种状态，而随机化实验为这种基于潜在结果框架的因果推断提供了很好的识别方法。虽然包括经济科学在内的许多社会科学不大可能采取随机实验的方法，一是成本太高，二是可能不符合社会伦理。但是所有的计量经济学识别策略都可以看作是一种(分层)随机化实验。即使传统的回归模型，也可以从随机化实验的角度进行阐释。当前在因果推断中比较流行的断点回归可看作是最为接近随机化实验的一种分析方法，另外双重差分、合成控制等方法虽然不是标准化的随机化实验，但是可看作是自然实验，也与随机化实验非常相似。

三、将因果推断引入计量经济学教学的益处

(一)减小学生学习计量经济学的难度

传统计量经济学在异方差与自相差方面设置了大量篇幅，关于估计量的方差－协方差矩阵几乎是计量经济学中最复杂的矩阵，学生在学习这部分内容时，感到非常困难。当然并不是说基于因果推断的计量经济学的学习内容就没有难度，事实上无论是基于统计推断的传统计量经济学，还是基于因果推断的现代计量经济学都对学生的数学基础具有一定的要求。但是，由于异方差和自相关的问题在因果推断中并不重要，减少这方面的教学内容至少可以减轻学生的部分负担，而把更多的精力投入到更具有应用性的学习中。

(二)提升学生学习计量经济学的兴趣

笔者从事计量经济学的教学已超过5年，最初，主要是按照传统计量经济学的内容进行讲授。最近两年，开始在计量经济学教学中逐渐增加因果推断的内容。很明显地感受到，学生学习兴趣有了较大提升。比如，笔者在计量经济学的第一次课上都会首先抛出一个关于辛普森悖论的案例，让学生去分析其中的因果关系。辛普森悖论是指两个变量X和Y在每个分组中的关系是正的或负的，但将所有组加总后，其关系却会发生逆转，分组时是正的，加总后却变成负的，分组时是负的，加总后却变成正的。学生在对种案例的讨论中，逐渐清楚了相关关系和因果关系的差别，从而对因果推断，乃至对计量经济学产生兴趣。笔者在教学中也会给学生讲解潜在结果框架，让学生明白为什么潜在结果框架是识别因果关系的最底层逻辑，同时也让学生讨论为什么不能直接用潜在结果框架进行因果推断。笔者还用一首歌曲《无名小路》来诠释用潜在结果框架识别因果关系的困难。学生对一些随机实验、断点回归的案例也非常感兴趣。由此表明，计量经济学并不是一门很枯燥的课程，对计量经济学教学内容的改革完全可以提升学生的学习兴趣。

(三)提高学生对计量经济学的应用能力

提高学生对计量经济学的应用能力，一方面需要大量实践，即需要学生根据自己的经验和知识积累去确定研究题目，然后去搜集数据，建立计量模型进行分析，另一方面需要大量阅读，即通过大量阅读文献开阔思路，为选题提供帮助，并对如何用计量模型去分析相应的问题提供思路。实践应该是提高计量经济学应用能力的关键，但是在本科生一个学期的教学中，学生自己动手用计量经济学模型写作论文的次数不可能很多，并且，在阅读量有限的情况下，学生也很难确定自己的研究题目。因此，对于本科生来说，大量阅读用计量经济学方法写作的论文可能是提高其应用计量经济学能力的最现实的途径。如前所述，传统的计量经济学教学很难让学生读懂当前的许多学术论文，只有教会学生更多的因果识别方法，才能让学生读懂更多的学术论文，并仿照这些论文去开展实践训练，并提高学生对计量经济学的应用能力。

四、将因果推断引入计量经济学教学的措施

(一)改革教学内容

要将因果推断引入计量经济学教学，必须对传统的计量经济学教学内容进行改革。随着因果推断计量经济学的发展，目前已出版了许多基于因果推断视角的计量经济学教材，国外比较经典的由斯托克等人编写的《计量经济学》、伍德里奇编写的《计量经济学导论:现代观点》、安格里斯特等人编写的《基本无害的计量经济学》《精通计量:从原因到结果的探寻之旅》，国内比较经典的有赵西亮编写的《基本有用的计量经济学》。当然，还有很多类似的教材。已有一些大学直接将斯托克等人编写的《计量经济学》或伍德里奇编写的《计量经济学导论:现代观点》作为本科生的计量经济学教材，但是对于很多大学来说，直接将这两本教材作为本科生的教材可能不太适合，一是难度可能有点大，二是内容可能有点多。有些大学在使用陈强编写的《计量经济学及Stata应用》，这本教材引入了部分因果推断内容，但是可能考虑到与传统计量经济学教学的衔接问题，这本教材对因果推断的内容讲得并不多。因此，为了将因果推断引入计量经济学，亟须编写一本适合本科生的计量经济学教材，改革计量经济学的教学内容。

(二)加强教师培训

基于因果框架的计量经济学与传统计量经济学相比，虽然理论上仍然是一脉相传的，但是在思维方式还是有较大差异。除了部分计量经济学任课教师外，许多计量经济学的任课教师主要受的是传统的计量经济学训练。因此，为了将因果推断引入计量经济学的教学，必须加大教师的培训，将任课教师的传统计量经济学思维转变成现代计量经济学的思维。一方面，任课教师要主动学习。目前，基于因果框架的计量经济学还不是十分成熟，发展很快，新的理论、方法层出不穷，因此，作为一名计量经济学的任课教师，必须要不断跟踪现代计量经济学的前沿理论，不断培养自己的因果推断思维。另一方面，学校应鼓励、支持计量经济学的任课教师到外面学习。对于一名计量经济学教师来说，培养现代的计量经济学思维不仅可提高其教学能力，同时还可提高其科研能力。因此，学校应鼓励、支持计量经济学的任课教师外出参加学习培训和学术研讨，在经费在给予大力支持。

(三)重视网络资源

对于计量经济学，包括基于因果推断的计量经济学，网络上有许多教学视频或者文章，任课教师除了自己可以充分利用这些资源进行学习外，还可以将这些资源按照一定的逻辑进行认真梳理，向学生推荐。对于本科生来说，计量经济学的教学课时是有限的，虽然需要在计量经济学的教学中引入因果推断的内容，但传统计量经济学的一些基本知识仍然需要讲解，因此，因果推断的内容不可能讲授太多。但是可以将这些整理后的网络资源进行推荐给学生，引导那些学有余力的学生利用课余时间自学。

参考文献:

［1］李文洁．本科计量经济学教学改革的探讨［J］．科技创新导报，2013(30)．

［2］庞皓．计量经济学(第四版)［M］．北京:科学出版社，2019．

［3］李劼．高校《计量经济学》课程实验教学改革与探索［J］．教育教学论坛，2014(19)．

［4］曹玮．以应用为导向的计量经济学教学探索———以福建技术师范学院为例［J］．福建技术师范学院学报，2021(5)．

［5］赵西亮．因果推断方法应该引入计量经济学教学［J］．经济资料译丛，2017(4)．

计量经济学范文篇2

关键词：计量经济学；Eviews；计量经济学模型

计量经济学是统计学、经济学和数学相结合的科目，是一门在经济学中有很大用处的交叉学科。它应用数学语言来表达经济理论和经济问题，用统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。在社会经济发展到了一定阶段时，对于经济问题的定量研究的计量经济学就应运而生，从20世纪产生和发展，至今已成为一门比较完善的学科。我国在上世纪80年代高等院校的经济类专业相继开设了计量经济学，1998年计量经济学纳入了经济学类专业必修的核心课程，在近年来发展迅猛的统计学中也是重要的专业必修课程。计量经济学是一门方法论的学科，重点研究经济学，在回归分析的基础上进行研究。在近年来发表的论文中可以看出这门课程的重要性。在2000之前使用计量经济学模型方法作为主要方法的论文有一成左右，到了2005年就有五成左右，现在经济学论文使用计量经济学方法已经称为一个不可或许的方法。我国本科生的毕业论文使用的计量经济模型方法的往往被作为优秀论文被大家学习。所以在大学课程中，把计量经济学这门课程掌握是一个重要的学习过程。本文将从本人在计量经济学教学中的感触给出一些经验。

1学习的基础

美国现代经济词典给了定义为：计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。对于经济问题，一般分为四个步骤进行研究：这个程序化的步骤方便了这一方法的运用，因此对于要研究的经济问题，只需把每一步骤所需内容掌握，就可以进行实际的问题的经典的一般性研究。任何一门学科都需要必要的基础知识，计量经济学也不例外，在大学二年级或者三年级开设这门课程，也是因为它所需要基础知识的掌握，一般需要经济学、概率论和数理统计、线性代数和经济统计学的知识。对于经济学，由于计量经济学研究的是经济问题，所以要在学习了宏观经济学和微观经济学的基础之上，研究的内容都是经济问题和经济理论，在学习阶段的案例和应用阶段的论文都是经济学里面的内容，因为要有必要的经济学知识。对于概率论与数理统计，该课程的方法几乎全部来源于概率论与数理统计，为了对于计量经济学内容的理解，要知道随机变量、概率分布、期望方差协方差、点估计区间估计，假设检验、方差分析、正态分布和统计量的三大分布，整个计量经济学会反复使用这个知识，以推进本课程的理论推导，理论原由，给予方法论的理论基础，概率论和数理统计的上述知识点都要灵活掌握运用，才能使计量经济学得以顺利的学习，快速理解模型中的第三步模型检验。对于线性代数，主要掌握的基础内容是矩阵及其运算和线性方程组的内容，因为在多元线性回归中基本都是用矩阵思想来研究的，表述、推到和性质用矩阵表达会更加清晰和容易理解，对于联立方程组的模型研究要用线性方程组的结论，所以计量经济学的学习要有线性代数的基础知识。对于经济统计学，要学会经济数据的收集、处理和应用，在计量经济学中，研究一切问题的基础就是数据，而数据的收集就是首要因素，把数据应用到理论和软件中，就需要用到经济统计学中的数据收集、处理和应用。计量经济学是学习理论方法，重视思想、方法和应用，轻推导。实际应用中一般使用软件，大多数都使用Eviews。Eviews是EconometricsViews的缩写，直接翻译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包，它是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。在这个学习过程中，基本上不需要繁琐的计算，全部交给Eviews来完成，因此还需要有必要的计算机基础。

2学习要点

计量经济学教材的学习顺序一般是：简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、分布滞后模型与自回归模型、虚拟变量模型、误差设定与测量误差、时间序列计量经济模型、联系方程组模型、实证项目的计量经济研究。这些内容可以分为三个部分：基础、提供和应用。基础内容为简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关，开始先研究最简单的简单线性回归模型，详细叙述了计量经济学研究问题的过程思路，一般用简单的收入消费模型进行研究，学习建立模型的基础知识，基本假定的内容，用OLS估计参数，估计参数的性质，进行假设检验，最后进行预测，同时在Eviews上进行操作实施。之后加强解释变量的个数，也就是多元线性回归模型的学习，基本上还是延续了简单线性回归的顺序学习，并在此基础上丰富内容，特别主要此时对矩阵和方程组的学习应用。然后学习多重共线性、异方差和自相关，这三个章节研究方法类同，都是因为上述研究的基本假定被违反的时候的处理，学习过程为：概念、后果、检验和补救。通过概念了解定义、产生背景等，可以得到经验的认识，遇到模型知道容易发生的问题，对于后果要认识到危害，以便在实际应用中不致产生错误的结论，以及危害的大小和承受程度。检验的学习是重点，一般都有3个以上的方法来检验这种错误是否出现，这个实际操作的内容，可以根据案例和实践熟悉，理论内容作为了解就可以，最后是补救，补救就是目的，这个补救之后就得到直接应用的模型了因此补救的理论方法要熟知。在以上的基础一般性的方法论之上，就是提高的内容，对于一些特殊的数据和模型，要使用分布滞后模型与自回归模型、虚拟变量模型、误差设定与测量误差、时间序列计量经济模型、联系方程组模型来研究，每个部分基本上是独立的，实际问题中不可能千篇一律，总会有一些特点，例如在虚拟变量中接触到定性的数据就不能用普通的定量的解释变量来描述，因此引入了虚拟变量来实现。还有计量经济学中重要一类数据是时间序列数据，这类数据具有独特的结构，有必要使用专门的手段来研究，就是平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验。对于这类数据，我们一般是用ARMA模型，重点去确定p、q这两个阶数，期间还要知道前线的偏微分方程的基础知识。现阶段很多的经济学论文都会涉及到时间序列数据，因此这部分的过程和理论需要掌握。最后是应用阶段，通过了计量经济学的学习，目的就是应用到实际的生活中，对于生活中的经济学问题进行讨论、阐述和发现。通过案例来总结性的学习，把整个过程联系一起。一般通过实证项目的计量经济研究来学习。计量经济学的学习离不开软件Eviews,它方便的解决了计量经济学的计算问题，在每个计量内容中都要实践各种方法，认识重要的结论数据，对这些数据能够进行识别，发现模型的问题和结论。能够利用Eviews进行合理的操作，发现模型的问题，并且使用合适的方法进行补救。

3计量论文整个计量经济学的学习理论内容和软件的学习

结束后，就要根据实证项目的计量经济研究做一个课程论文，课程论文的后续就是经济学类的论文的撰写。计量经济学的基本理论和方法就是在实际的经济问题使用计量的研究中提出来的，这些理论和方法在现阶段经济学问题中经久不衰，是因为能够对于各类和各时间的实际问题进行研究分析。做课程论文之前要学习实证的案例，然后阅读其他课程论文和以发表的论文的研究过程，包括同类文章的选题，建模过程，数据的分析和结论。作为自己课程论文和的基础。选题是在经济学的基础之上对有兴趣和前沿的经济学问题进行选择，数据的收集也是重要的过程，它是文章结论和真实性的基础，一般采用统计年鉴和各类统计机构的数据，自己实际的采集数据需要人力物力财力，还要根据时效性来确定。要使用不同的思路，或者结果自己学习过的经管类课程，这是一个不断探索、渐进深入认识和熟悉思路的一个过程，可以选择宏观经济方面、微观经济方面、城市和区域经济、发展经济学方面、市场营销或产业组织、公共财政和人口社会学方面等等。在模型的建立中也要反复推敲，先假定一个，然后往下做论文，遇到问题就用合适的方法解决问题，但是并非一个模型就是固定的，修正模型也是一个过程，为了得到合理正确的模型，需要反复修正，在各种检验中都可以通过，并且参数估计值与其理论的预期值要一致。一般我们先用多元线性回归模型，然后进行多重共线性、异方差和自相关的顺序检验和补救，首要进行多重共线性的研究，之后对于面板数据，一般优先检验异方差，对于时间序列数据，一般优先检验自相关。论文研究有两种重点，一种是结构建模，就是对于模型得到一个合理的结果，一般使用经典的计量经济学知识。一种研究重点放在模型的设定方法，从统计和经济理论，强调逻辑的一致性，它即是对数据分布信息的动态挖掘，也是对模型建立的不断思考和改进的过程。计量经济学的论文要有充分的结论来说明，用数据来说话，期间必要处要有Eviews的回归结果，显示自己的结论是有数据支撑的。

本文自讲授计量经济学几年来，通过学生学习和课程论文以及毕业论文的指导得到上述探讨，对于学习这门课程有重要的意义，计量经济学是经济学和统计学的核心课程，不仅在学习中有重要作用，在实践中更是一个强有力的解决工具，现今社会数据大量而且复杂，应用计量经济学这一数据处理软件能从中发现联系，既能检验和说明过去的经济理论，又能进行预测。因此对于经济类、统计类和管理类专业的人士都有受益匪浅的。

作者:朱小渊 单位:广东培正学院

参考文献：

[1]庞皓.计量经济学[M].北京:科学出版社,2014.6.

[2]李子奈.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,1996.

计量经济学范文篇3

关键词：计量经济学；实践教学；教学改革

一、引言

我国上世纪八十年代引入计量经济学课程，1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会首次将计量经济学确定为高等院校经济学类各专业八门共同核心课程之一，随之，全国众多高校增添了计量经济学课程，从而，积极地推动了计量经济学在中国的发展和运用。自本世纪初，一批新本科高校经教育部批准建立，新建本科高校定位是以应用型为主导，因此，培养经济与管理类专业学生的计量方法运用能力颇显重要。但是，当前这类高校普遍存在本科办学时间短，生源基础较薄弱，师资力量缺乏，计量经济学课程教学效果不理想等问题。针对上述情况，本文将结合教学实践，探讨提高计量经济学教学效果，提升学生实践运用能力的教学改革途径。

二、计量经济学教学过程中的学生现状抽样调查分析

在教学实践过程中，为了能够了解学生的基本情况，期间，有针对性地建立统计指标，以随机抽样的方式对学生学习情况进行抽样调查，总共发放问卷300份，收回246份，有效筛查209份，对问卷中涉及到的学生现状进行统计分析。1.学生对计量经济学课程了解情况分析。通过调查发现，不了解该课程的同学有85%，听上届同学说过的同学有10%，了解并好奇的同学仅占5%，其中绝大多数同学对计量经济学的发展及其重要性不甚了解，甚至有些专业性比较强的同学认为该课程对专业学习用处不大，可有可无，从而会影响到学生的学习积极性。2.学生的数学基础情况分析。计量经济学是经济与管理类专业基础课程，当前，经管类专业的学生大多数是文科生，对数理及数据处理思维相对比较薄弱。调查发现，60%同学认为自己基础很差，30%同学认为基础比较差，仅占10%同学认为数学基础较好。但是，计量经济学是由经济学、统计学、数学等学科交叉形成的学科，因此，使得部分数学基础较好的同学，在学习的过程中也感觉到计量经济学内容晦涩难懂，学习困难重重，导致有的同学会在学习过程中失去信心和兴趣，最终导致总体学习效果不理想。3.学生的学习态度情况分析。通过调查发现，对该课程比较有兴趣的同学仅有8%，近70%同学表示没有兴趣，剩下同学态度模糊不定。相对同学期其他课程，学生对计量经济学了解和兴趣程度偏低，其中主要原因是部分文科生同学，数理统计等基础薄弱。另外，很多同学对计量经济学的作用不清楚，因此，也不愿意在该学科花费过多时间。

三、计量经济学教学中存在的主要问题

1.课堂教学形式比较单调。目前计量经济学教学，主要通过多媒体形式讲解，讲解的过程中，一般情况下，内容信息量都比较大，加之，有的学生基础知识相对比较薄弱，因此，会造成课堂教学信息不够通畅，最终会导致，老师感觉教学难，学生感觉学习难的两难窘境，从而影响了教学效果。另外一种情况，部分教师把教学时间花费在理论及公式推导说明，注重课程内涵，这对于基础较好的同学比较适合，但对于基础较差的同学会感觉畏惧和厌烦，久而久之会产生放弃这门课程的想法。在这种单一强调理论的模式下，学生缺乏主观能动性，往往感觉被动地接受理论知识，因而，教学方法单调性亟待改进。2.相对弱化了实践运用环节。计量经济学实践运用环节的教学，通常是安排在理论内容教学之后，运用环节主要是对经济理论的检验，以及对经济未来趋势的预测。运用环节在计量经济学案例教学中至关重要，不仅能够帮助学生提高实践能力，加深理解计量经济学理论和方法，而且对提高学生数据调研、模型建立，科学研究等方面的能力都会有很好地帮助。因此，弱化实践运用环节教学不利于，学生对计量经济学理论知识的理解，以及学生在科研中的运用。3.课程考核体系不够完善。计量经济学是一门理论和实践运用相关程度较高的课程，如果传统教学中，以理论基础知识为主，实践运用环节教学课时较少，那么课程考核时，会出现以理论优先，实践环节相对滞后情况，形成课程考核重理论，轻实践，或以实践考核为辅助的局面，这种考核体系会对学生学习计量实践运用方面积极性造成影响。即使部分高校进行实践课程考核，但主要依据是案例实验报告，这种情况下，学生之间可能会有出现互相雷同现象，实验考核的效果很难确定。

四、改进计量经济学课程教学模式探索

1.教学过程要循序渐进，逐步深入。计量经济学知识与数理统计知识衔接非常紧密。为了能够让学生很好地过度到计量经济学内容的学习，可以先设置几个课时，用来复习数理统计的核心知识点，例如用来复习相关分析，参数估计、抽样分布、假设检验等相关知识点，循序渐进地引导。这样不仅能够巩固学生的基础知识，而且对提高学生的统计思维，以及对后期计量经济学的学习都具有很好的作用。一般情况下，新建本科高校经管类专业以文科学生为主，对于文科生来说，能够理解掌握抽象理论内容较为困难，因此，授课过程中尽量避免抽象数学理论推导，核心理论知识可以重点讲解数学思想，淡化推理过程。首先能够让学生明白计量经济学基本思想，引导学生产生学习的兴趣，树立学习的信心，再逐步深入引导学生研究学习更加抽象的知识内容。2.课堂教学形式要以学生为本。计量经济学教学形式应依学生的具体情况去制定方案，要以学生为本。首先对于相对比较抽象、难以理解的概念知识点，要运用板书详细讲解，并留时间给学生思考。课时比较充分的情况下可以和学生讨论，鼓励有兴趣的同学积极提问，老师耐心解答，尽量在核心问题上不留疑点，逐步消除学生惧怕心理，引导学生形成学习信心。对于软件的使用和案例分析教学内容，利用多媒体现代手段演示讲解，这样能够让学生更加形象地理解，从而，帮助学生克服学习中的困难，一步一步引导学生学习计量经济学知识。软件运用教学以及案例分析课程内容，可以让学生自带电脑在教室或在实验里，跟随老师，运用软件模拟案例，教师再通过多媒体对软件运算结果详细分析讲解，强化所学知识点，加深学生对知识点的理解。整个过程可以提高学生的学习兴趣和学习信心，进一步提高计量经济学实践运用的教学效果。3.利用理论知识和运用能力相结合的方式考核。计量经济学是理论和运用相结合的课程，其中理论是基础，运用是目标，能够科学地理解计量经济学理论知识，并指导实践运用，是学习计量经济学的主要思想。因此，在课程考核方式方面，应以理论知识和运用能力相结合方式。对于能够理解计量经济学理论思想，并对理论基础知识比较有兴趣的同学可以选择试卷考核，形式最好是开卷，内容不应过难；对于对实践运用方面比较有兴趣的同学，可以选择实验考核，以实验报告的形式完成考查任务，对考核内容现场答辩。多样性的考核方式，主要是为了提升学生的学习空间，增加学生的选择渠道，同时也能真实地反映出学生的学习效果和运用能力。4.设置兴趣小班，让学生能够主动地参与教学。一般情况下，新建本科院校经管类专业学生的基数相对比较大，基础参差不齐，学生对计量经济学学习的兴趣也存在很大的差异。为了能够让基础比较扎实，并对计量经济学学习比较感兴趣的同学更好地学习计量，有条件的院校，可以考虑设置计量经济学学习兴趣小班。依据教师为主导，学生为主体的教学理念，利用实验室条件，传授计量经济学理论知识，运用案例培养学生的实践运用能力。在这样的学习环境下，同学之间可以讨论，教师也能当场解答学生在学习中存在的问题，从而能够增加师生之间互动，提高教学和学习效果。另外，在小班教学的同时，可以考虑让同学以授课者的身份，为同学们讲解课程内容。这样每位同学都有机会选择自己比较有兴趣的章节，主动和同学交流，让学生主动参与教学，形成师生身份互换，提高学习气氛。

五、结语

计量经济学作为核心课程之一，是定量研究经济问题的重要工具，在经济学中的作用日益明显。从事计量教学的教师应根据时代特征和发展要求，精心研究教法，充分利用现代技术手段和一切有利条件探讨新的教学模式，使学生能够理解经济理论，并能运用计量方法参与实践，真正让学生认识到计量经济学在定量分析的重要性，调动学生学习学习计量经济学的兴趣和积极性，提高学生的实践运用能力，为社会培养更多运用型人才。

参考文献：

[1]张晓峒.计量经济学基础[M].天津:南开大学出版社,2007.

[2]李子奈.我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务[J].经济学动态,2008(11).

[3]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学,2010(1).

[4]王美今,林建浩.计量经济学运用研究的可信性革命[J].经济研究,2012(2).

计量经济学范文篇4

一、随机行走的世界

对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。

在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。

我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。

但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是，其中，是自发消费，是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数：。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。

我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是0.5。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。

但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。

二、随机行走的世界与计量经济学的任务

事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。

计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。

这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（FrancisGalton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！

回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。

基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。

我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。

但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。

因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。

尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。

但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。

因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。

对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。三、计量经济学：智慧之美

最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。

计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。

在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？

人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。

我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！

当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？

那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！

人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。

参考文献：

[1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000.

[2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998.

计量经济学范文篇5

目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。

2提高“计量经济学”实践教学的几点建议

2.1提前让学生做好软件学习准备工作

包括安装Eviews、阅读Eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。

2.2计量经济学课程引入案例教学，并建立案例库

目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。

2.3推行课程论文

计量经济学范文篇6

关键词:文科背景;计量经济学;案例教学

计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的综合。计量经济学本身并不涉及经济现象及其演变的内部机理,计量经济模型的建立和计量分析结果的解释都依赖于经济学的理论分析。从其性质来说,计量经济学是一门经济学科,或者说是经济学的一个分支,是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科,而不是应用数学或应用统计学。

计量经济学从20世纪20年代末30年代初诞生以来,经过70余年的发展,其理论日臻完善,应用也十分广泛,已经在经济学科中占据了极为重要的地位。计量经济学研究的是现实经济问题,它必须以对经济现象的透彻认识为基础。此外,理论模型的设计和统计数据的搜集,必须在经济理论指导下进行,模型参数估计和检验等也需要运用经济理论,不是单靠数学知识所能完成的。在经济分析从定性向定量转化的过程中,计量经济学的重要性已日益凸现,其应用已广泛渗透于经济学、金融学、财务学等学科。1998年,教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。目前,大部分学校已将计量经济学作为经济管理类专业的重要基础课程。

计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校经济管理类专业课程的学习和教学,特别是对文科背景的本科生,都是一个不小的挑战。

一、文科背景下计量经济学教学面临的问题

1.知识基础和课时设置与教学目标不相适应

本科阶段计量经济学是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础,通过理论学习和各类实践,能够了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,掌握经典计量经济学理论与方法,能够在复杂的经济环境中灵活运用这种工具分析和解决实际问题,为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。

笔者在教学的过程中发现,由于学生数学基础参差不齐,部分学生缺乏对这门课程的兴趣,对于较深的数学推导更是觉得晦涩难懂,而且在一定程度上计量经济学教学的理论与实践相脱节,部分学生不知道该如何使用计量经济学的方法处理经济中的问题,也不懂得如何操作相关软件来完成计量经济学的运算。

计量经济学之所以使许多学生感到难学,除了一部分学生的数学和数理统计学知识掌握较差这个原因外,还有一个原因就是课时少,没有为学生深入学习提供足够的时间保证。计量经济学是数学、经济理论和统计学三者的统一,其中经济理论的学习相对要容易点,数学和数理统计学要难

一些,特别是对文科学生更是如此。文科学生在中学阶段的数学知识范围相对理科学生要窄,进入大学后要在一年半到两年的时间内学完微积分、线性代数和概率论与数理统计,难度可想而知,学过这三门课的人都知道,它们的思想有很大的差别,学习方法和理解思路也有相当的不同。计量经济学的学了认真听课外,课后的习题练习同样重要,不做大量的习题,很难深刻理解计量经济学的理论和方法,这点跟数学的学习方法特别相似。通过做大量的习题来理解计量经济学的学习方法,其效果已经过教学实践多次得到验证。

2.教学方法单一,重理论教学,难以实践当前,在计量经济学教学中,由于各种条件限制,课堂教学方法不灵活,几乎都以讲授为主,各层次的教学都比较强调理论体系的完整,启发式教学、讨论式教学、案例教学和实验教学没有很好展开。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识,较多地偏于理论方法的证明,使部分学生感到有一定困难,且与经济学课程似乎有一定距离。

有些学校由于教学条件较差或者缺少实验师资力量,在计量经济学教学中,只进行理论教学,而没有实验教学。这种教学模式的教学效果不是很好。学生面对复杂的数学推导与数学运算,难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理,课后作业也完成不好,直接影响学习效果。在这种“填鸭式”教学模式下,学生只能被动地接受理论知识,不能主动地参与教学活动,更谈不上运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。对于文科学生来说,习惯于死记硬背一些概念和理论,涉及到数学推导过程,以及如何将经济学问题从文字转化为数学语言或统计学语言,更是一个艰难的思维和理念的转换过程。

计量经济学教学中,软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节。学生学了不少估计和检验的方法,还是不知道应该怎么用,或者对计算的结果还是不能做出合理的解释,运用计量模型分析和解决经济问题实际能力的培养还有待进一步加强。计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用,目前的教学中主要注重参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少,学生在这些方面的练习也很不够。“教学方法单一”在某种程度上更加剧了“重理论体系,轻实际应用;重方法介绍,轻能力培养”。文科学生在软件学习和使用的能力和兴趣上,明显不如理工科背景的学生。

对计量经济学的教学改革,国内不乏许多有益的实践,有“案例教学法”、“任务驱动”教学法等等,这些改革在相应的教学条件下获得了较好的教与学的效果。例如,“任务驱动”教学法以软件技术为基础,倡导一种“任务驱动”教学模式:以任务为驱动,重实践过程,培养学生的主动性和动手能力。但从教学实践看,在教学条件和受教学生变化时,尤其是对于基本功相对差(数学,软件技术)的文科背景学生“,任务驱动,重实践,相对独立完成”是不切实际的要求;而“案例教学法”大多由于侧重于应用、对理论学习的重视程度不够而导致理论教学重点不突出,教授时间紧张,因而“案例教学法”在实践中很难把握好“度”,集中体现在理论知识学习与案例实践应用在时间上的冲突。

二、因材施教,积极探索计量经济学教学改革

1.充分尊重学科地位,适当调整课程设置正确认识计量经济学的学科性质、地位和作用,是正确认识计量经济学课程的性质和地位的关键。计量经济学是经济学的一个独立的分支,它不同于经济理论,也不同于统计学和数学。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支,有一定的学科独立性,但不可否认它的工具性和服务性。根据一般大学生掌握的数学知识水平,要想取得较好的学习效果,建议计量经济学的教学安排以两个学期为好,因为一个学期(一般为54学时)对老师和学生而言都过于紧张,无论是学习的内容、理论知识还是应用能力都很难得到保证,两个学期的课时安排,将给任课教师充裕的时间安排教学计划,给学生充足的时间保证做习题,教师以将计量经济学的最新理论如动态计量经济学、非均衡计量经济学和协整理论、建模的科学性与艺术性的统一等内容介绍给学生,使学生对计量经济学有比较全面而深刻的理解和较强的应用能力,为以后的学习打下坚实的基础。

对计量经济学课程设置而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。对于16周64学时的理论教学而言,一般情况下,两周可完成一章的理论教学,因此每两周安排2学时的实验教学比较合适,时间安排在该两周最后一次理论课之后,8周共计16学时。这样一来,试验教学和理论教学在时间安排上浑然天成,融为一体。

2.适当减少理论教学,注重计量分析思维的培养

计量经济学的主要任务是进行探索真相、理论检验和预测,这些工作都离不开建立模型。构造模型的科学,包括一些用来构造和检验真实世界的数学理论和数学工具,它们的发展和使用全都包括在计量经济学的范畴内。数学和统计学的理论知识无疑是科学,科学的学习方法与艺术的学习方法有本质的区别,科学知识的表述是明确的和有严格的逻辑性的,可用文字或定理或公式的形式清楚地阐述,尽管有一定的难度,但经过认真学习和深刻理解领会是可以掌握的。建立计量经济模型在某种程度上是一种艺术,即使是简单的单方程模型,也必须判断哪些变量应该放进方程,选择什么样的函数形式,怎样解释模型的统计拟合度,以及模型的结果对预测或解释目的的有用程度。众所周知,经济数据一般来说是非实验数据(实验经济学所研究的数据除外),绝大多数情况下人们只能被动地接受,这点与物理学、化学等自然科学截然不同。即便如此,研究者还经常会面对数据短缺或缺失的问题。如何根据已有数据去补全所有数据或者寻找相关的数据来代替缺失的数据,更是一门艺术,没有现成的理论可以学习和利用,只能按照研究者对计量经济学的理解去进行。在一定程度上,计量经济学的艺术性比其科学性更难理解和掌握,因为艺术性的知识很难用文字性的东西来阐述,更多的是靠研究者在长期的学习和研究中对计量经济学培养的悟性与直觉。

作为文科背景本科学生,计量经济学的学习应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索,将各个单元串接起来。每一单元以实例分析和计算为中心,在分析中引入新的计量经济学教学内容,尽量回避数学推导,同步进行某一特定软件的教学,并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元,通过一个实际问题的分析计算,完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学,并配合实际习题练习,步步为营,层层深入,逐步巩固和提高。这样,不仅可以加强学生对计量经济学重要性的认识,提高学生的兴趣,打破计量经济学教材纯数学推导的局面,使软件教学与理论方法教学一一对应,及时练习和巩固。按照这一方法编写教材和组织教学,即使是文科生源的,数学基础较差的学生也能对该课程产生兴趣,掌握计量经济学的基本理论思想与方法,并用于解决实际问题。

3.充分重视实践教学,注重计量分析能力的培养

在教师教学实践中,应当建立适应本科计量经济学教学的案例库。在建立案例库过程中,应注意以下问题:

一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的形象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题,让学生产生认知上的冲突,从而激发学生主动学习的动机,因为案例教学法主要不是传递信息,而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识,做到经济学理论分析、计量经济学方法及其软件应用与具体的经济问题解决三结合。

在实验课程教学中,应编写上机实习指导,并要求学生掌握一个计量分析软件。

上机实际操作也是案例分析的重要组成部分,这是要求学生动手完成的,在课堂教学的每一个重要阶段,都要给学生安排一次。这里的所谓案例,是经教师精心设定的一个经济计量问题。学生在建模分析中要达到的目的是,掌握经济计量软件建模的计算机实现过程、读懂输出结果、撰写分析报告。为此,必须编写上机实习指导,具体地列出实习中涉及的理论知识点和计量软件的操作方法以及对学生的具体要求。

掌握了一个计量软件等于掌握了一个有用的工具。目前在经济计量分析中,使用较为广泛的应用软件是Eviews、SPSS、SAS、STATA。就经济计量建模应用来说,软件处理的方法原理是一致的。在这个意义上,精通一个软件会产生触类旁通的效果。当然,各类软件处理计量经济问题的功能强弱还是有差别的。对本科生教学来说,使用Eviews软件是比较适宜的。

三、结论

现代经济学理论和方法已经不能与计量经济学分离开来,经济学的许多高级课程都是以计量经济学应用为基础的。一个学习经济学的人,如果不学计量经济学,很难与他人进行学术交流,甚至连经济学的学术刊物也难以读懂。因此,无论怎么强调这门学科重要性,都不为过。问题是,由于建国后高校对计量经济学的误解而不够重视,全面引入较迟,教师队伍本身的计量经济学功底参差不齐,加上不少高校经济管理专业招收文科背景学生,这门课程的教学和学习面临很多困难。但是,我相信,在高校教师自身努力和相关管理部门重视下,即便是文科学生,在掌握了计量经济学的基本原理与思想,并借助于软件的学习和应用,是完全能够满足实际工作中对经济现象和问题的分析,以及阅读经济学学术刊物和进行学术研究。[论-文-网]

参考文献:

[1]王立平,王健.计量经济学实验教学改革模式研究[J].山西财经大学学报(高教版),2006(4):56-58.

[2]杨华.以案例教学施教《计量经济学》的思考[J].统计教育,2005(2):27-28.

[3]胡荣才,王亚雄.本科计量经济学中几个问题的思考[J].统计教育,2009(6):20-21.

计量经济学范文篇7

关键词:计量经济学;课程论文;教学设计

1课程论文是计量经济学教学的有效手段

作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学［1－2］。虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型［3］。在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。这些问题对于实证研究是非常重要的，但单纯依靠案例分析和实验教学并不能让学生领悟应用中出现的这些问题。为此，李子奈(2010)主张计量经济学课程教学内容应该涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型应用”全过程，将计量经济学模型的设定理论和方法以及数据的分析和诊断引入计量经济学教学内容体系中，进行课程教学内容创新。所以计量经济学的应用教学除了使用案例分析和实验教学外，还需要在教学阶段引入研究式的教学方法，课程论文就是一种可选的教学手段［4］。

2课程论文设计的问题

计量经济学教学引入课程论文是可行的，因为高校开设计量经济学课程一般是在大三上学期或下学期。大三学生已经掌握了基本的专业理论知识，已经具备对本专业经济问题进行思考和分析的能力，对课程论文的选题是可以自主完成的。大一大二的文献检索课程也使得学生掌握了文献搜索的技巧和途径，对课程论文需要用到的参考文献和相关数据资料也可独立进行搜索。另外，在大三学习阶段，有些高校还会专门通过课程论文指导培养学生的学术规范，为大四毕业论文的撰写打好基础。计量经济学课程在本科大三阶段引入课程论文的教学手段，正好契合这个学习阶段的教学要求，既培养了学生撰写实证分析学术论文的能力，又促使学生对之前掌握的专业知识融会贯通，学以致用。虽然从教师的角度看，计量经济学课程论文教学模式具有可行性，但在实践中如果设计不好，效果可能不甚理想，容易出现两个问题:一是网络抄袭严重。使用计量经济学做实证分析的学术论文在论文数据库和网络上比比皆是，学生很容易从这些网络渠道获取计量经济学的范文。如果缺乏有效的课程论文验收和考核方式，有些学生会从网上或数据库中下载资料简单拼凑成课程论文，有些干脆直接从网上下载论文交差［5］。二是同质化现象严重。有部分论文虽然不是通过网络抄袭而由某些学生自主完成，但其他同学也会引用相同的选题，在研究内容、分析思路、软件操作等方面完全一致，论文并没有实质性差异，这是抄袭的另一种形式。如果学生的课程论文是通过抄袭而非自己的动手实践完成，那课程论文的教学模式就失去了意义，非但没有使学生掌握计量经济学方法的应用，反而造就了恶劣的研究习惯。所以计量经济学的课程论文需要适当的设计，以避免教学形式和目的相背离现象的发生。

3计量经济学课程论文的教学设计思路

3．1课时设计

课程论文主要是通过学生课下的自我实践完成，单纯通过课堂是很难完成课程论文的教学任务的。一方面因为论文的写作周期很长，课堂的氛围和时限并不适合进行严肃且有创新性、探索性的学术论文的写作，另一方面课堂也不具备文件检索、数据搜索等论文写作需要的条件。所以，本文认为计量经济学要进行课程论文教学，教学活动的进行主要是在课下而非课上，没有必要设立成单独的实践课课程，而应融入到计量经济学的主课程和实验课教学当中，根据教学进度在适当时点引入课程论文教学，通过课上指导和课下实践的结合达到应用性教学的目的。一般高校本科阶段计量经济学主课程的课时安排是32～64学时，另外可能还有2～6学时不等的实验课。在这种课时安排下，本文建议课程论文教学的课堂可安排4或5个课时，分别在课程的中期和后期进行:第1个课时主要用以讲解课程论文的规范和写作要求，可安排在主课程对基本的方法理论讲解完了之后，在主课程的中期进行;另外2～3个课时则安排在学生完成论文初稿之后，用于教师对学生的课程论文初稿统一进行答疑、审阅和指正，学生再对论文进行修改完善。这部分课时根据学生人数和课时量灵活设置，学生多和课时安排充足的可设置3个课时，学生少和课时有限的可设置2个课时，可以安排在主课程的中后期课时，也可以与实验课后期课时结合进行，如果是要求把课程论文的内容当作操作实践的部分内容，则最好与实验课课时结合;最后还有1个课时是用于对课程论文的写作进行总结、点评和分析，可安排在主课程的后期。

3．2选题设计

本科阶段学生一般还很难在学术上有所创新，课程论文设计的目的是为了让学生能够更好地应用方法和掌握学术规范而非进行学术研究，所以本科计量经济学课程论文选题的设计不必要求有多大的学术创新性，而应注重方法应用的实战性，在选题上可以选取一些应用计量经济学方法比较成熟的领域。但如果选题都集中在某一成熟的领域，在该领域已经有数量较多的计量经济学研究文献，又容易出现上述网络抄袭和同质化现象，所以选题的设计上应有所控制，不能给予学生太大的自由选择空间。但如果实行纯命题作文的形式，给每个学生都布置一个明确的论文题目，则学生体会不到用计量经济学做应用研究时选题的重要性。不是所有的研究对象都可以应用计量经济学方法来研究，在选题时应该对选题进行必要性和可行性分析。如何选取适宜用计量经济学做实证分析的研究视角、这个研究视角是否具有现实意义、研究问题是否有理论基础、如何确定研究变量、数据是否可以获取和量化、样本量是否满足计量经济学方法应用的要求，这些都是在确定选题时需要着重考虑的方面，如果把题目直接给定，学生就难以切身体会到研究中这些问题的存在。所以在计量经济学选题设计上，不宜太自由，也不应太过死板，应该在灵活性和控制性中找好平衡点。建议用如下方法进行选题设计:按照学号对学生进行分组，每组限定在一个研究领域选题，学生在该领域内自由选取研究角度，并且题目和内容不能完全相同。研究领域的确定是一个重要的工作，既要考虑到选择的多样性，也要考虑到数据的可获得性，同时还应兼顾学生的可操作性。本科计量经济学课堂讲解的内容一般只能讲到经典计量经济学的联立方程模型部分，所以研究领域应该选取应用经典的计量模型(多元线性回归、虚拟变量模型、滞后变量模型、联系方程模型等)能够解决的。由于课程论文重点不在学术创新，研究领域可以选取研究较为成熟的经济领域，如消费和收入、投入和产出、利率和储蓄、价格和增长、宏观经济政策有效性等方面。这些研究成熟的领域一般都有充足的数据保证，在同时具备横截面和时间序列数据的条件下，教师可以在研究领域基础上对研究的样本区间进一步细分，如规定该组内哪些学生研究哪一年份的问题，哪些学生研究哪些地区的问题，这样就避免了学生研究的重复，进一步控制了同质化现象。

3．3内容设计

选题设计好了之后，虽然教师已经给每位学生安排了具有一定选择自由度的研究领域，并规定了可研究的样本范围，但由于选取的是成熟的领域，相关主题已经有大量的研究文献，还是有可能会出现网络抄袭现象。为了保证课程论文是学生亲自动手实践操作完成的，还需要对课程论文的内容进行适当的设计，可行的一种方法是在课程论文中体现个性化的研究内容和操作过程。但如果一篇课程论文把全部个性化的操作过程和结果都写在正文中，文章会显得冗余并且不合规范，学生也模糊了实证分析学术论文的写法，反而起不到培养学术规范的目的。所以可采用如下的内容设计:把个性化的操作内容放在附录当中。正文还是按照标准的实证分析论文的要求去写，正文完后要求添加附录。附录内容包括学生搜集的变量样本数据(附上数据来源说明)，数据处理、回归分析和检验的操作过程，以及每一个操作过程利用计量软件得到的结果(要求学生把软件操作结果的界面进行电脑截图)。通过这样的内容设计后，学生直接进行网络抄袭的可能性就小了，因为一般的学术论文是不会把全部数据和软件操作的每一个结果原汁原味的附上的，学生只有自己亲自动手搜集数据和进行软件操作，才能提交这些个性化的操作内容，这就避免了网络抄袭行为。

3．4辅助教学手段设计

论文选题和内容设计好之后，还需辅予一定的教学手段，才能达到较好的教学效果。具体而言有:一是论文考核的激励机制。激励机制对激发学生写作课程论文的积极性至关重要，如果考核机制设计不合理，学生是否完成论文、完成论文质量如何对最终成绩影响不大，很多学生会因为课程论文的强度和难度大而选择敷衍了事，消极对待，课程论文就流于形式起不到教学的目的。为此需要从两个方面对论文的成绩考核方式进行设计:首先要提高课程论文成绩占比权重。如果是考试课可以把课程论文作为平时成绩的主要评定依据，成绩占比提高到50%，与期末考试成绩等重;如果是考察课可以直接以课程论文作为课程考核的最终形式。通过提高课程论文的成绩权重，学生才会重视课程论文写作，从中学有所获。其次要设计合理明确的评分标准。评分标准应该根据教学目标把重点放在应用的准确性和规范性上，如规定高分的标准是:数据搜集的充分性、方法选取的适当性、方法应用的正确性、论文写作的规范性以及研究内容的独创性，对于有拼凑和模仿痕迹的论文要相应减分，有明显抄袭无自主研究内容的论文则直接判定不及格。评分标准的设计将直接影响学生写作努力的方向，对激发学生写作的积极性以及引导学生学习的重点至关重要。二是实证分析范文讲解。大三本科生一般还没有学术论文的写作经验，对于实证分析的论文如何撰写可能还不甚了解，如果不加以指导，学生将无从下笔，上交的论文也会五花八门参差不齐，所以在课程论文写作前用1个课时进行论文规范指导是必要的。可以选取一两篇经典的计量经济分析范文，给学生展示和讲解。除了讲解学术论文的基本结构和格式外，更重要的是讲解计量经济论文的写作规范，如做实证分析的目的、实证的理论依据或模型构建、数据来源和变量选取的解释、实证方法的应用说明、实证结果的展示和分析等。学生在写实证分析的论文时最常犯的错误就是把实证结果不加处理就简单把全部信息附在论文中，所以在讲解中要强调，对于检验结果应该如何把重要信息进行重新编排，恰如其分地在文章当中给读者显示想要分析的内容，增强文章的可读性和简洁性。学生通过对范文讲解的直观认识，了解了学术规范，再进行论文写作就不至于无所适从了。三是结合实验课重点指导。计量经济学课程论文的写作会遇到许多操作问题，这些问题可能是课堂上案例分析所没遇到过的。一般的上机实验课也主要是验证性的操作实践，学生只需要依据给定的操作步骤和数据学会操作的内容。但现实研究不是简单的一次性操作，而是反复对变量进行选取、样本区间进行选择、模型函数形式进行变换的实验过程，单纯通过验证性的实验课操作难以体会到这种探索的过程，为此徐占东和王维国(2009)提出了探索性的实验教学。在实验课中结合学生课程论文的内容展开实验可以达到探索性实验教学的效果。课程论文写作就是一个研究探索的过程，在这个过程中学生会遇到诸如回归结果系数不显著、计量经济学检验通不过、实证结果与经济意义不相符等问题，在这些情况出现的时候该如何处理，如何把研究改良和推进，这就需要老师的点拨。利用实验课的2或3个课时，让学生把课程论文的内容当作操作实践的案例，对遇到的问题进行指导，即可使学生掌握和巩固软件的操作，又能够加深对应用计量经济学方法进行探索性研究的认识，计量经济学应用性教学的目的就实现了。四是课程论文作为案例分析。教科书中的案例只是为了讨论特定的估计方法或者检验方法而设定的，而从计量经济学模型设定理论的角度看，教科书中的许多例题的模型设定是错误的，如果只以课本上的例题作为案例分析讲解会给学生以很大的误导(李子奈，2010)。所以案例分析不应只局限于教科书上的例题讲解，选取学生完成质量较好的优秀课程论文当做案例进行讲解是一种好的教学方式。利用1个课时，通过对学生做实证分析较规范的研究论文进行讲解以及对论文中学生存在的共性问题进行指正，学生可以更深入领悟到用计量经济学方法做实证研究的全过程，除了了解方法的应用外，更重要的是能够从案例中体会到计量经济学模型设定方法以及数据的分析和诊断等一般教科书案例中没有涉及的问题，加深对计量经济学方法应用的理解以及对论文规范写法的认识。

参考文献:

［1］余妙志，蒋烨．案例教学在计量计量经济学课程教学中的应用［J］．课程教育研究，2014(2):245－246．

［2］徐占东，王维国．计量经济学探索性实验教学研究［J］．淮北职业技术学院学报，2009(2):91－92．

［3］李子奈．关于计量经济学课程教学内容的创新与思考［J］．中国大学教学，2010(1):18－22．

［4］马成文，魏文华．研究式教学法在计量经济学课程教学中的应用探讨［J］．商业经济，2011(12):113－115．

计量经济学范文篇8

1、课程教学定位不明，缺乏专业针对性。以我校为例，《计量经济学》是工商管理、国际贸易、信息管理、会计、物流管理、市场营销等专业的必修课程。然而不同专业对计量经济学课程的要求不同，如信息管理、物流管理、国际贸易等专业要求定量分析较多，应以理论方法为主，而工商管理、会计、市场营销等专业则应以实际应用为主。并且，每个专业都有其专业特点和要求，必然导致计量经济学在各专业的应用和应用程度有较大的区别。然而，现有计量经济学课程的设置、教材建设、教学大纲的规范都过于泛化，难以适应专业需求。特别是教学案例的分析，此专业学生听彼专业的案例，往往会听得云里雾里的，结果不能激发学习的兴趣，所以学校在安排课程时应尽量一个专业一个班，而不是多个专业一起，应根据不同专业学生设置教学案例。

2、教学方法与教学手段单一化。目前，计量经济学教学方法或教学手段大体经历了由黑板教学到黑板与多媒体结合，再到多媒体教学的过程。黑板教学多侧重于计量经济学基础方法的数学推导和逻辑推理，而多媒体教学则更多以PPT的板书方式、计量软件辅助教学来展开计量经济的学习。现在比较受推崇的教学方式是黑板与多媒体教学相结合的模式，只有在必要时才会用黑板表达相关方法的基本数学原理。一般院校要求计量经济学课时至少要48课时，有的甚至要96课时。那么，对于如此复杂的课程来说，要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、非线性回归、虚拟变量、异方差、自相关、多重共线性、联立方程和时间序列等内容，来配合事先拟定好的教学进度计划，就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来掌握教学内容、各知识点之间的逻辑、重点和难点，何况那些专业基础知识不是很扎实、刚刚接触计量经济学的学生，他们只能被动地去接收老师所要传达的所有信息，难吸收、理解这些信息的内容和作用，更无从谈其应用。

3、轻能力培养与实际应用。学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而，现在普遍存在的现象:大多数学生不会应用倒还算是小事，更甚者是根本就忘记计量经济学内容。造成这种现象的原因可能有:(1)缺乏研究创造性培养，这一点主要体现着案例教学上。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的，但多数案例仍然过于简单化和抽象化，没有给予学生充分挖掘的计划，而使案例教学流于形式。我们知道，计量经济学讲究的是由问题入手，然后选择变量—设计模型—收集、处理数据—建立模型—模型检验的过程。以GDP数据处理为例，学生首先应该判定GDP是按可比价格计算，还是按现行价格计算的;然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题;最后，通过相关方法的解决处理，才能用这个数据去分析问题。而事实是，我们把所有可能面临的问题都想到了，都提前做好了，那么学生在做案例时就像填空一样，机械地完成教学内容的每一步，仍过多采用死记硬背的方式，这样既达不到计量经济学习的目的，也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。(2)计量经济学的理论课与实践课衔接性不强。应用计量经济学除了要学会计量方法，还要学会相关计量软件(如Eviews，Stata，SAS等)操作与分析。然而，现在问题是计量经济的理论课与实践课衔接性不强:一方面是由于教学计划导致的，48课时除了要上理论课，还包括实践课，这就很难两者兼顾;另一方面就是学校的教学条件跟不上，如实验室太小，计算机太少，一次安排不下很多人上机等情况，这样分批次就会影响教学内容和教学进度。再者，课堂上老师与学生互动环节较少，学生演示机会不多，也会降低其学习计量经济的兴趣，课后不愿动手去练习操作。

二、计量经济学教学的若干改进建议

1、合理安排课程设置。《计量经济学》是一门综合性较强的课程，要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础。许多老师都会有“难教”的感觉，一方面可能是因为学生的基础知识不够扎实，但作者认为也与专业培养方案的设置有关。比如大一、大二期间学习高等数学、宏微观经济学、矩阵代数、概率论与数理统计和统计学的学习，大三第一学期就应该紧接学习计量经济学，而不是将计量经济学安排在大四，这样学生就会很快投入到计量经济学的学习中，容易理解和吸收，而不是找寻或重拾学过但已忘记的内容。再者，我在教学中就碰到过将统计学与计量经济学安排在同学期同时开课，甚至统计学比计量经济学晚开课，这样就给计量经济学老师授课时带来很大的困难，在讲授过程中还得兼顾统计学基础知识的讲解，不但占用计量经济学的授课时间，也会打乱教学大纲安排，严重影响教学效果。

2、强调专业教学。这样做主要是比较有针对性，将计量经济学的理论内容与专业案例相结合，激发学生学习的兴趣，了解计量经济学在本专业哪些领域应用，如何应用，怎么实践等，从而克服计量经济学“难学”、抽象而模糊或无从下手的局面。以国贸专业为例，就会根据专业背景选取实际利用外资额(FDI)对经济增长的贡献、影响等问题来研究，既从定量角度让学生真正了解贸易对中国的影响情况，又将所学计量经济的内容融会贯通，并且一个案例的分析还能启发、衍生出新的问题，就可以跟学生共同探讨、研究，增强相互之间的沟通，有利于促进学生自发去学习本门课的兴趣。3、重视启发教育。计量经济学本质上是一种分析问题的工具，那么就需要去激发学生的主观能动性，去激发学生的探索精神

，才能充分展示计量经济这门工具的有效性。为此，要重视研究性学习、探究性学习、协作学习等现代教育理念在教学中的应用，如展开课程论文研究与写作等形式。老师通过有针对性地讲解哪些是好的选题，哪些是不好的选题，这一选题的目前研究现状及存在问题，然后以问题出发，结合所学的计量经济内容让学生参与、判断、分析这些问题，这样一方面可以培养学生独立思考的能力，另一方面学生就会改被动变主动，积极去学习。此外，计量经济学教材的选取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此，对于非统计专业学生来说，教材的选取应当注意以下几点:(1)内容简练，深入浅出，避开复杂的数学推导过程;(2)重点介绍计量经济方法、计算结果的统计与经济意义分析;(3)详细介绍计算机软件操作步骤，帮助学生理解计算结果，学会计算操作;(4)教材结构和内容设计要具有继承性和集成性，要能兼顾国内外同类教材的精华，介绍计量经济的前沿知识，体现计量经济学的发展趋势。

参考文献:

计量经济学范文篇9

在高等院校的经济专业以及管理类专业课程体系中，计量经济学课程是必修科目，教材中对于数理推导往往更在意，缺乏对经济学的分析以及解释，也就导致学生对于计量经济学的深刻内涵缺乏了解，没有建构完整的经济学研究机制和理论框架。另外，在实际课程开设过程中，教师针对学生进行的课程教育多为基础理论，更加侧重于理论模型以及方法的完整度，并没有对计量经济学模型的建立和应用进行集中讲解，学生也就只了解一般的经济学关系，却没有建构完整的数量分析机制，整体教学目标以及教学层级结构也相对简单，需要引起相关教学工作人员的高度重视。

二、计量经济学理论教学中应用案例分析的重要性分析

（一）计量经济学理论教学中应用案例分析实现人才培养目标

在计量经济学理论讲解过程中，要结合实际需求和教学结构，建构切合于实际需求的教学目标和教学基准，从基本教学理念出发，提高教学层级结构的同时，能有效升级整体教学目标的完整度。在本科院校的育人理念中，要培养全面型综合素质人才，在计量经济学研究过程中，就会将教学目标和教学重点落实在学生定量分析以及经济学模型建立方面。在计量经济学理论研究过程中，主要分为初级课程、中级课程以及高级课程三种，在初级课程中，教师主要讲解的就是基本理论内容，相关信息和知识点也比较常见。在中级课程中，教师主要讲解的就是多元线性回归问题以及联立方程模型等，整体教学内容实现了一定程度的升级，在实际模型参数学习过程中，教师还是会将大多数课堂时间应用于理论讲解以及检验模式建立方面，需要教师结合实际需求和经济学模型，对相关信息进行集中处理，确保能对相关计量模型进行综合处理，确保学生能对模型参数进行系统化处理和综合评估，在加深学生理解程度的基础上，确保基础目标和教学运维操作结构更加贴合实际需求。

（二）计量经济学理论教学中应用案例分析实现理论具象化

在实际教学过程中，教师要结合学生的学习情况建构完整的理论讲解体系以及教学研究体系。在应用型经济学专业中，学生的文科生比例和理科生比例约为1：1，学生的学习背景和数理分析能力都比较相似，有的国际金融文科生能力相对较弱，而学生在实际活动开展时，对于初级课程重视度不足，就会导致一部分学生没有建立较为系统的知识网络，特别是针对一部分理论的推演过程以及公式的来历都缺乏认知，也就会导致学生无法紧跟教师的教学步伐和教学节奏[1]。针对这个问题，教师在课程结束时利用相应的案例进行知识点的集中梳理，能在提高学生课堂参与度的同时，进一步为学生创设和建构完整的知识脉络，保证教学构型和教学结构的有效性。学生通过相应的案例体会经济学检验机制和过程，从而减少知识脱节问题。

（三）计量经济学理论教学中应用案例分析实现教学相长

在落实计量经济学理论教学模型时，教师借助案例教学能有效提升学生的动手能力和实践能力，并且利用学生的学习兴趣引导学生和教师建立更加有效的教学互动，确保教学模型和教学流程的完整度，教师只有建构更加系统化的教学机制和独立思考能力，才能更好地表达对于经济学理论知识的理解程度。教师利用案例分析机制，能在提高整体课堂效果的基础上，提高学生的自我表达能力以及独立思考能力，真正贯彻落实全能型应用人才的培养模型，学生能在分析问题和解决问题时，提高教学内容的丰富度，确保教学效果实现纵向和横向的多元化升级。

三、计量经济学理论与案例分析融合过程中存在的问题

（一）计量经济学理论与案例分析融合过程方式单一

尽管多数教师已经充分认识到计量经济学理论教学需要结合案例分析进行系统化教学升级，但是，在实际讲解和项目融合过程中，教师只是利用简单的经济学案例进行教学模型展示，虽然能一定程度上满足学生对于计量模型相关指标的认知，却不能提升学生对于课程内涵的理解水平。教师在课堂中展示的教学软件更多倾向于案例分析，而并不是严格意义上的操作模型，教师和学生无法建构完整的互动性学习理念，就会导致教师在布置课后作业时才能提供简单的实践机会。学生的多数操作行为也只是对教师的硬性模仿，缺乏自主性，学生在对案例以及数据分析的过程中，案例的穿插往往只是讲解的形式，学生的实践能力无法得到突破，整体计量经济学理论和案例分析的融合机制还是存在实践缺失、教学方法单一的问题。正是由于教师的单一化教学，学生在实际学习过程中无法建构动态化的教学模型，也不能有效内化计量经济学理论的知识和能力，相关学习效果也就缺乏实际价值。

（二）计量经济学理论与案例分析融合过程资源有限

在实际教学过程中，计量经济学理论教学课堂一般采取的是大班授课机制，因此，教师在实际讲解过程中，要结合经济学课题进行系统化分析。但是，由于是大班授课，教师无法对学生的个性化反馈进行及时处理和应对，在课题讲解过程中，就会出现学生出现不同学习缺失和漏洞的问题。这不仅仅会影响到整体课程教学效果，也会导致学生对案例的理解和分析存在一定的偏差，相应的案例分析教学辅助机制也就无法发挥其真正的功效和优势。另外，在计量经济学理论讲解过程中，教师结合实际案例时对相应的教学资源没有进行集中处理，学生数量和资源结构之间的不匹配导致一部分学生只能自行实践，整体实践效果得不到有效保障[2]。

（三）计量经济学理论与案例分析融合过程结构简单

对于计量经济学理论学习来说，要想提升整体教学结构和教学理念的完整度，就要针对实际问题进行集中处理，确保案例教学符合实际学习情况。然而，实际情况却并不尽如人意。教师在选择教学案例时，往往会使用教材中的案例，尽管具有本单元的针对性，但对于整个知识结构和知识体系来说，缺乏普遍性，数据和实践序列方面还存在一定的偏差，特别是在案例分析经济问题的过程中，只能利用单一化公式和推导过程，加之教材编著的时间和现实生活之间存在差异，教师在教学过程中若是一味使用教材案例，就会出现与现实经济问题解决路径脱节的情况，甚至会出现一个案例贯穿课堂教学始终的问题。

（四）计量经济学理论与案例分析融合过程评价偏差

目前，我国计量经济学理论课程在实际考核过程中，多采取平时考试+期末考试的评价机制。在平时考试中，学生的学习成绩主要是平时作业以及学生的基本出勤，而在期末考试模型中，借助闭卷方式对学生的知识掌握情况进行分析和考核，正是由于考核结构的设置模型，导致学生实践能力和具体经济案例解决水平受到了制约。

四、计量经济学理论与案例分析融合的对策分析

（一）优化升级经济学理论和案例分析之间的关系教师要在实际教学过程中，结合教学资源和教学基本框架，针对具体问题进行集中管控，教师要在讲解案例的同时，提高学生对计量经济学理论的综合认知能力。在有限的教学资源和教学机制中，教师要对教学任务和教学目标进行系统化分析，充分融合案例分析机制，弱化教学结构中的推理过程，着重提高对经济学特征的分析，并且进一步加深学生对于基础知识的理解程度，在强化课堂效果的基础上，建构完整的理论知识和案例分析统一机制，确保学生能在提高学习兴趣后，实现教学效果的优化[3]。（二）优化升级指导教师的教学能力教师的教学态度和教学素质会直接影响学生的接受能力和知识整合能力，因此，教师在实际教学过程中，要结合学生的学习情况和学习诉求，建构更加完整的教学模型，也要进一步提高自身的知识水平和案例应用能力。也就是说，在讲解教学案例之前，教师要结合现行经济发展趋势和经济特征对案例进行动态化处理，以保证学生能在理解案例的基础上，紧跟时代的知识发展步伐，确保教学模型和教学效果的最优化。特别要注意的是，在教师提高自身专业能力的基础上，也要结合专业领域的现实特征和学科动态发展模型进行集中学习，从而提高自身对于数据的处理能力和计量经济学水平。（三）优化升级案例分析方案在案例分析方案的选择方面，教师不仅要结合基本概念和基本原理，也要贴合学生的学习背景和学习专业程度，并且将生活化的事物融合到案例中，提高学生的参与热情，从而提高学生的专业能力。总而言之，在计量经济学理论的讲解过程中，教师和学生之间要建立良好的互动，并借助案例分析提高学生对知识的内化能力，一定程度上为学生优化计量经济学的学习效果奠定坚实基础。

作者:董章怡 单位:山东科技大学数学与系统科学学院

参考文献：

[1]孙小菲，陈旭梅，高永，等.计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析[J].哈尔滨工业大学学报，2016，48（03）：60-65.

计量经济学范文篇10

关键词：计量经济学；调查问卷；教学改革

一、引言

计量经济学是一门年轻的学科。1930年12月，弗瑞希和丁伯根在美国克里夫兰发起成立世界计量经济学会，标志着计量经济学作为经济学的一门独立学科被正式确立。此后，计量经济学迎来蓬勃发展。根据《经济与贸易类本科专业教学质量国家标准》，计量经济学与微观经济学、宏观经济学并列经济与贸易类本科专业的三大核心课程。这意味着，经济与贸易类本科专业开设计量经济学课程的比例为100%。由此可见计量经济学举足轻重的地位。本文以本科院校经济与贸易类本科专业开设计量经济学课程为背景，调查对象为广州工商学院2016级国际经济与贸易专业全体本科学生，回收问卷173份，以计量经济学问卷调查结果为依据，分析目前本科院校计量经济学教学中存在的问题，并积极探讨解决方案。

二、本科院校计量经济学现状分析

(一)对计量经济学存在认识偏差。对于计量经济学对自己所学专业是否有帮助，大多数学生并未持认可态度。从调查结果来看，约72%的学生认为，计量经济学这门课程对于完善知识结构的作用不及本科所学习的其他课程。同样，约64%的学生并不认可计量经济学有利于从量化分析的角度深入地学习自己的专业知识。这也意味着，仅有少数学生认可计量经济学的重要性及必要性。这一数据显然与计量经济学作为经济与贸易类本科专业三大核心课程之一的地位相悖。(二)对计量经济学兴趣缺乏。调查问卷主要从教学内容、课程难易程度、课程理论性、课程实用性、课程满意程度以及课程期望六个方面考察计量经济学课程给学生的印象。从调查结果来看，大多数学生持中立观点，比如：教学内容方面，25%的学生表示内容既不陈旧也不新颖；课程理论性方面，24%的学生认为有一定的理论性；课程实用性方面，26%认为有一定的实用性；课程满意程度方面，23%的学生表示无所谓。课程难易程度方面则出现明显的数据倾斜，62%的学生认为课程十分困难，17%的学生认为课程相当困难，仅有不到3%的学生认为课程相对简单；同样，在课程期望方面，27%的学生表示非常不喜欢该课程。(三)学习主动性不够。调查问卷主要从完成作业的独立性和上机练习次数考察学生的学习主动性。约32%的学生基本独立完成计量经济学作业，大部分能独立完成作业的学生占比为17%，仅10%的学生能够完全独立完成作业。从完成作业情况来看，大多数学生比较主动，但是这里完成的作业并不包括上机练习(主要是EViews操作)。约37%的学生上机练习次数为2次，38%的学生小于2次。在上机练习过程中，约47%的学生并未能从中收获知识，其中约19%的学生表示上机练习毫无收获。(四)学习效果不理想。调查问卷主要从自我评价分数考察学生的学习效果，在1至10分的区间内，72%的学生给出了不及格分数，其中21%的学生仅给了1分；仅5%的学生给出了9分及以上。

三、本科院校计量经济学教学改革建议

从问卷结果来看，计量经济学并不受欢迎且难度系数较大。对于如何改进教学效果，让计量经济学更加深入人心，笔者提出以下几点建议。(一)夯实基础。计量经济学的奠基人弗瑞希指出：计量经济学是“统计学、经济学和数学的结合”，三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。那么，如果在统计学、经济学和数学基础夯实的情况下，再传道授业，则可事半功倍。根据调查对学好计量经济学课程有显著影响的课程，结果是：概率论与数理统计、统计学、西方经济学、高等数学以及相关专业课程得分全在平均分以上，其中高等数学最高。由此可见，夯实基础之重要性，无基础相当于无源之水、无本之木。(二)加强实训。计量经济学教学中，如果偏重课堂讲授忽视实验教学，则偏离了计量经济学的教学目的——通过实际操作学习EViews软件。根据调查学习计量经济学课程最好的方式，得分最高的为上机练习，其次为课堂听讲与课后预、复习相结合。显然，调查对象深知实践出真知的道理。广州工商学院开设的国际经济与贸易专业的计量经济学课程为2学时，在课时较少、教学任务较重的情况下，教师可以多安排实训作业、课程论文的形式，使学生多接触EViews，提升学生的动手操作能力。(三)加强师资队伍建设。与本科所学习的各门课程相比较而言，计量经济学这门课程的任课老师综合评价分数较低，38%的学生持中立态度。显然，计量经济学对教师的要求较高，教学过程中对任课教师数理能力、经济学基础和数据处理能力有比较高的要求，各高校需加强计量经济学课程师资队伍建设。

参考文献：

[1]FrischR.Anoteontheterm“econometrics”.Econometrica，1936(1)：95

[2]李子奈.我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务[J].经济学动态，2008(11)：16-21