计量经济学模型十篇

计量经济学模型篇1

目前计量经济学课程在教学方法、教学内容、教学过程等方面更多地侧重于理论知识的传授，缺乏实践和应用的教学环节，这不仅让学生感觉该课程教学枯燥乏味，教学效果也很不理想，学生的实践应用能力较差。

（一）课堂理论教学与实践应用相脱节

作为一门方法论的学科，计量经济学相比其他课程的应用性更强，不但强调基础理论、实践操作和统计软件三者的结合，更注重对现实经济问题的分析与解决。但目前大多数计量经济学课程的授课主要以理论方法的讲授为重点，缺乏对实际应用和解决实际问题能力的培养。例如，计量经济学的教学内容一般包括提出问题、收集数据、建立理论模型、参数估计、模型的检验及模型的应用，很多老师更多地将讲授的重点集中在参数估计与各种检验方法和理论论证上，但对如何提出经济问题、如何将实际的经济问题转化成计量经济学模型，估计出的参数如何应用和进行经济学解释等方面却讲授得较少，学生在实际的学习过程中也缺乏这方面的练习。因此，虽然学生学了很多模型检验和参数估计的理论方法，却无法灵活运用这些方法，或者只会使用计量经济学软件对模型做出估计而无法进行合理的经济学解释，尤其是运用计量经济学模型分析和解决实际经济问题的能力有待加强。

（二）重理论模型的推导

轻实际操作计量经济学课程是以数学、统计学和经济学为基础的学科，在教学过程中，会利用很多的数学方法，但又不完全等同于数学，加上目前很多高校经济管理类专业的本科生数学基础并不好，如果在教学过程中将大量的时间用在数学推导上，不但事倍功半还让学生对计量经济学充满恐惧，不像理科生，数学推导对这些学生来说比较困难，他们也对推导过程不感兴趣。比起数学推导过程，经济管理类的学生更加愿意接受现成的方法和思想及结论，因此，教学过程中如果一味地进行数学推导，只会降低学生学习的兴趣。当然，由于计量经济学是一门数学、经济学和统计学的交叉学科，必要的数学推导也是难免的，而数学公式的推导的目的是为了让学生掌握数学原理和方法基础，尽量避免课堂上只进行理论推导的枯燥乏味，打击学生的积极性。

（三）缺乏案例教学，实验实践教学不足

目前各个大学使用的计量经济学教材，理论体系相对都比较完备，很多教材中也都引入了许多经济案例分析，但由于案例的设计和安排过于理论化而不易让学生接受，加上有些学生经济学基础相对薄弱，无法很好地理论联系实际，更难以运用所学计量经济学理论知识对实际的经济问题进行分析和解释，加上课时所限，实验课程不足，导致部分学生对计量经济学失去了兴趣，甚至怀疑计量经济学的作用。因此，应用型教学已成为培养适应能力强的实用人才的重要手段。

二、计量经济学教学方法的改革措施

（一）革新教学方法本科阶段的计量

经济学课程应主要以案例教学和课堂讨论为主，理论主要以理解思路和原理，采用启发式教学模式，提高学生学习的主动性和积极性。计量经济学课程理论难度较大，尤其是对数学的要求比较高，很多学生因为数学功底不好而没有学习的兴趣，在教学过程中，应该从现实的经济社会生活中搜集经济案例，以专业期刊为辅助参考，以问题为导向构建教学模型，引入学科解释，便于学生理解和掌握计量经济学的学习方法和了解该模型的意义。了解学科的实际应用。同时，在课堂上应该展开讨论，同时根据相关问题进行提问、解答，找出解决办法。可以对学生进行分组，通过资料调查、思考，进行分组讨论。讨论过程中，教师要适当进行提示，并进行评价。这样可以将以人为本、以生为本的要求深入到教学中，这样有利于提高学生的主观能动性，提高学生参与感。此外，可以组织专家开展讲座、报告等，运用多种形式的教学方式。

（二）革新教学手段计算机的应用

对计量经济学的发展起到了巨大的推动作用，尤其是非经典计量经济学。建立与应用计量经济的模型，需要大量的数据存取，并有繁杂运算过程，但如果使用传统的计算方式运算，既耗费时间和人力，又没有效率。很多模型的建立和运算都需要辅助于计算机来完成，在现实的教学过程中，网络技术和计算机技术的运用也是计量经济学教学手段革新的主要方面。在教学中知识的讲授与计算机应用相结合，让学生掌握一两个软件的应用就十分重要，除了理论课程以外，应合理安排学生的上机操作时间，熟练掌握应用软件，学生通过上机训练，能够更加清楚直观地了解各个模型与公式，领会运算结果的概念并判断运算结果是否合理。此外，还需利用便捷的网络，将教学的大纲、计划、应用软件等教学必需资料放于网上，将各个教师的联系方式放于网上，以便学生能够不受时间和空间限制地学习，并且有利于师生间的及时交流和互动，提高学科的教学效果。

（三）革新考核方式本科阶段的计量

经济学课程应该以应用为主，传统的考试模式以测验和理论考试为主，很少进行案例分析、随堂讨论、上机实验等方式，这就削弱了学生学习的积极性和主动性，在实践教学中进行的案例教学、实验教学等需要通过考核方式的革新来进行测试，以便掌握学生的学习情况和应用能力。根据计量经济学课程特点和教学模式，现将考核方式改为课堂测试，侧重于基本知识的掌握情况；上机实验，侧重于软件应用和模型参数估计；课程论文写作，侧重于理论与实践结合能力；理论考试相结合，课堂测试应包括随堂讨论、问题探讨等，上机实验主要考核学生对软件的掌握和应用能力，课程论文写作是计量经济学应用的核心部分，最终将测试定为平时测试、上机实验、课程论文和理论考试四部分，并进行加权综合评定。这样将课程评价的激励与引导作用真正激发出来，不仅可以检验学生对于基础知识的掌握情况，还能激发学生的创新精神。同时，教师可以凭借课程评价中得到的学生的反馈内容来改善当前教学中的问题，积极优化教学方式与教学内容。

（四）革新学生学习途径

随着信息技术的发展，人们获取信息的途径不断增强，但同时也加大了信息筛选的成本，为了给学生提供一个有效便捷的学习途径，就需要针对计量经济学的课程特点建设相适应的案例集或案例库。其中有几方面需要引起关注：

（1）所选择的案例需是接近现实情况，且易被学生接受的，这样有利于激发学生的学习兴趣；

（2）所选择的案例需体现出计量经济学科的含义、方法及原理；

计量经济学模型篇2

自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。

Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。

国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：

(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。

(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。

(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。

  （二）空间经济计量学与相关学科的关系

空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。

空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。

地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。

在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。

  二、研究的问题

空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

  （一）空间相关

空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即

附图

存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。

空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。

对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：

附图

在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。

W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。

这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。

对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。

  （二）空间差异性

空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。

对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。

研究空间差异性的模型主要有：

E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。

y=Xβ+ε

附图

模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。

将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;Martin  Charlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。

附图

  （三）时空数据空间模型

在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用Panel  Data模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。

  三、应用前景及需要进一步研究的问题

  （一）在中国的应用前景

在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。

在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。

随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。

从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。

由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。

由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。

按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。

对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。

对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。

在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。

在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。

建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。

总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。

  （二）需要进一步研究的问题

目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。

在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。

贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。

可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。

时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。

经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。

不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。

【责任编辑】彭非

【参考文献】

1  Anselin,L.1988.Spatial  Econometrics.Methods  and  Models,Dordrecht  Kluwer  Academic 

 Publishers.

2  Anselin,L.and  R.J.G.M.Florax  ed.1995.New  Directions  inSpatial  Econometrics,Springer-Verlag.

3  Brundson,C.,A.S.Fotheringham,and  M.E.Chalton.1996."Geographically  Weighted  

Regression:A  Method  for  ExploringSpatial  Nonstationarity,"Geographical  Analysis,

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4  Brunsdon,C.,A.S.Fotheringham,and  M.E.Chalton.1999."SomeNotes  on  Parametric  

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5  Casetti,E.1972."Generating  Models  by  Expansion  Method:Applications  to  Geographic

  Research,"Geographical  Analysis,Vol.4,p81-91.

6  Casetti,E.1982."Drift  Analysis  of  Regression  Parameters:An  Application  to  the  

Investigation  of  Fertility  ofFertility  Development  Relations,"Modeling  and  Simulation

  13,p961-966.

7  Casetti,E.1992."Bayesian  Regression  and  the  ExpansionMetod,"Geographical  

Analysis,Vol.24,p58-74.

8  Cliff,A.D.and  J.K.Ord.1981.Spatial  Processes:Models  andApplications,Pion.

9  Haining,R.P.Spatial  Data  Analysis  in  the  Social  andEnvironmental  Science,Cambridge

  University  Press.1990.

10  Paelinck,Jean  H.P.and  Leo  H.Klaassen.1979.SpatialEconometrics,Saxon  House,

Teakfield  Ltd.

11  庄大方，张稳，罗建国.土地资源遥感调查中的空间信息多重采样框架设计与GIS实现，统计研究，1999年第1期.

计量经济学模型篇3

关键词：任务驱动；实验；模式

中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2096-000X（2017）21-0117-03

一、计量经济学“任务驱动型”教学体系

任务驱动型实验教学模式主要是基于一些实际任务，在明确的学习目标下，启发和鼓励学生运用所学知识，解决现实问题，从而使学生学习到隐含于任务背后的知识与理论，并掌握分析问题和解决问题的方法。其教学体系，如图1所示。

二、计量经济学“任务驱动型”教学模式的实施方式

学习计量经济学的最终目标是应用，使其掌握模型构建与应用的全过程，其最终实现方式是创新性实验，但创新性实验要求掌握系统的计量经济学理论知识。学生操作难度较大，在进行创新性实验教学前必须掌握建模的基本理论和方法论，这就需要以验证性实验和综合性实验为基础，在完成这两者以后才可以实施。所以，结合计量经济学的知识体系和理论特点及建模要求，针对不同的学习内容，必须分别采取验证性实验、综合性实验和创新性实验三种实验方式，如图2所示。

三、计量经济学“任务驱动型”教学模式的具体实施

在多元线性回归模型中，最关键的问题是解释变量的选取，要保证解释变量间相对独立，即不存在多重共线性。因此，本教学模式首先采取验证性实验讲解检验与修正多重共线性的基本理论；然后，以多元线性回归模型的经典案例引出综合性实验，重点突出对“数据诊断、模型设定与应用”等计量经济学建模过程和方法论的讲解和实际操作；最后，以创新性实验让学生进行多元线性回归模型构建与应用的全过程操作，对经济社会的热点问题、焦点问题进行分析。

（一）通过验证性实验教学使学生掌握多重共线性基本理论知识和软件基本操作

验证性实验教学重点是让学生掌握计量经济学的基本理论、基本方法、基本技巧和基本软件。主要是先由教师提出与要讲授的基础理论知识相关的“小型”任务；然后由学生思考为完成该任务可能会遇到的问题，这些问题便是要讲授的理论知识；接着，教师讲授基本理论知识和软件操作方法；最后由学生模拟教师练习软件操作，并验证基本理论知识。比如在多重共线性的检验与修正中，首先给出一个多元线性回归模型的估计结果并提出“小型”任务——让学生观察估计结果存在的问题，并考虑如何解决。

已知多元线性回归模型估计结果如下：

（-1.50）（3.83）（0.16）（-0.49）（3.64）

R2=0.9261，F=100.25，DW=0.47，T=37（1978-2014），t0.025（32）=2.04

其中，各变量的含义如下：

Y——粮食产量（万吨）

X1——播种面积（千公顷）

X2——农业劳动力（万人）

X3——农业机械总动力（万千瓦）

X4——化肥施用量（万吨）

1.提出任务。对于这一任务，引导学生根据建模步骤得到模型结果后，要对其进行经济意义检验和统计检验，在检验过程中去发现问题。学生在完成检验任务后会发现模型存在的问题：R2和F值都很大，说明模型的线性拟合程度很好和总体线性关系显著成立；而检验自变量X2和X3显著性的t统计量却没有通过检验，X3的系数不符合经济意义。接着请学生思考“为什么会出现这样的问题？应该如何解决？”总体线性关系成立说明各个自变量联合起来对因变量的解释能力强，而又有某个自变量的解释能力不强，说明很难区分每个自变量对因变量的解释能力，这应该是由于自变量间的相关性很强，才使得它们的作用难以区分，并容易导致回归系数不符合经济意义。那么这种现象就叫做多重共线性，而我们发现问题的这一过程就是检验多重共线性的方法。

2.解决问题，完成任务。下一步就是要引导学生考虑如何解决这一问题，既然自变量之间相关性较强，那么就可以只保留一部分自变量，关键问题是保留哪些？剔除哪些自变量呢？总体思路肯定是要保留解释能力强的自变量，那么就要对各个自变量的解释能力进行排序。因此，用因变量与每个自变量进行回归，按照回归方程R2的大小进行排序，就是按照自变量的解释能力由大到小排序，先用R2最大的自变量对因变量进行回归，在此基础上引入R2其次大的自变量，引入后如果R2变大，且两个自变量的t统计量都通过检验，则两个自变量都保留，如果R2变小，则不引入R2其次大的自變量，直接引入R2排第3的自变量，依据R2和t值的变化判断是否保留第3个自变量；以此类推，逐个引入其余自变量，最后可以确定最终需要保留的自变量，从而避免多重共线性。这一方法就是解决多重共线性问题的逐步回归法。以上述例题为例，逐步回归法的具体过程如表1所示，最终结果是保留X4和X1。

（二）通过综合性实验教学使学生掌握构建模型的方法论

综合性实验教学注重培养学生的拓展能力，重点在于让学生在掌握基本理论、基本方法的基础上，通过阅读相关的文献和经典案例，学习计量经济学的基本分析范式，掌握构建与分析计量经济模型的能力。仍然是先由教师提出一个能贯穿整个理论知识体系的“中型”任务；然后由学生思考如何去完成该任务；接着，教师分步骤讲授模型的构建与分析；最后由学生模拟教师练习计量经济学建模的全过程。

在本套实验教学体系中，该模式仍采用教师操作、学生模仿的教学形式，重点突出对“理论模型构建、模型应用”等计量经济学建模全过程的讲解和实际操作，让学生对理论知识体系融会贯通，并掌握实验软件的系统操作。

比如，由教师提出一个“中型”任务：分析第二产业增加值的影响因素，让学生思考如何完成。教师可以引导学生依据生产函数理论选择“第二产业增加值”作为因变量，选择“第二产业固定资产投资”、“第二产业从业人员”作为自变量，为了练习多重共线性还可以加入“第二产业R&D投入”作为自变量；然后由教师引导学生如何利用这些变量建立模型、估计模型并分析和解决模型的多重共线性问题。

（三）通过创新性实验教学使学生掌握模型构建与应用的全过程

创新性实验教学模式采用教师引导、学生操作的教学形式。首先由教师提出一个“大型”任务——用计量经济模型分析经济社会的热点、焦点问题；然后由学生结合专业背景，自行选择要研究的问题，自行设计研究方案、收集数据、撰写报告；最后由教师组织答辩、反馈意见，让学生熟练掌握计量经济学模型的建模全过程与实验软件的操作。比如，老师让学生自选一个现实问题，结合经济学理论建立多元线性回归模型，并分析和解决模型的多重共线性问题。

作者：田翠杰

参考文献： 

[1]谢家泉.基于科教融合理念的计量经济学教学模块设计与应用[J].高教学刊，2016（22）：79-80. 

[2]支小军，刘永萍.计量经济学“三位一体”实验教学模式的探索与实践[J].吉林省教育学院学报，2013（5）：27-28. 

[3]刘晓平.《计量经济学》探索性实验教学模式研究——以青海大学为例[J].科教导刊，2011（11）：114-115. 

计量经济学模型篇4

关键词：计量经济学；应用型人才；实践教学

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）28-0141-02

一、应用型人才培养目标下计量经济学实践教学开展的必要性

1.实践教学是培养计量经济学应用型人才的必然要求。国家的进步发展使得其对应用型人才的需求量进一步加大，高校作为向国家输送人才的端口，在新时代背景下，要顺应社会发展对于人才需求的变化，适时转变人才模式以及培养方式，使培养的人才能够适应国家社会发展的需求，增强高校毕业生的求职信心，尤其是在应用型本科院校，在高校内注重计量经济学的实践教学环节，培养计量经济学的实践应用型人才更具实际的教学意义。在应用型人才培养目标下，实践教学是必不可少的，只有通过实践教学并培养学生理论联系实际以及运用相关学科知识分析问题、解决问题的能力。

2.顺应高校新课程改革的必然要求。21世纪，我国高校为顺应时展变化对于人才需求状况的变化进行了一系列的教学改革。其中在针对计量经济学学科的教学改革时就明确表示，计量经济学是一门理论性与实践性并重的学科，在计量经济学的学科教学中光靠教师课堂中理论知识的教授显然不能满足学生的实际学习需求，这种重理论培养模式下产生的高校毕业生往往与社会实践相脱节，华而不实。因此，只有在计量经济学中融入相应的实践教学，才能不断满足学生们的学习需求、满足社会发展对于人才的需求、满足新课改对于计量经济学教学模式的改革要求。从这样的观点出发，在应用型本科院校开展计量经济学的实践教学是顺应高校新课程改革的必然要求。

3.计量经济学实践教学是培养高素质金融人才的必然要求。新时代背景下，无论是国家还是企业对于高水平金融人才的需求量都大大提升，尤其是兼具数理分析技能的复合型人才。但就当前国家对于金融人才的需求情况而言，高水平人才的储备是远远不足的，部分高校毕业生虽然毕业于金融专业，但由于教学体系以及课程设置的原因，使他们的实践能力相对较弱，不能与社会需求相接轨。尤其是随着我国对外开放力度的进一步加大，所面临的金融环境也较之前更为复杂多变，并且时常会受金融风暴的影响。这样的背景下，在高校进行计量经济学的教学时更要加强数理分析技能的训练，使学生能够通过实践教学掌握能与社会发展相接轨的践知识，使他们所学习的知识能够服务于社会。

二、当前计量经济学实践教学存在的问题分析

1.计量经济学实践教学平台欠缺。在计量经济学教学中开展实践教学所面临的首要问题就是欠缺相应的实践教学平台。由于传统的计量经济学教学多是采用理论授课的方式进行，因此，当前高校内很少有专门的计量经济学实践教学平台，这种实践教学平台包括企业的实践实习机会以及高校内部有关计量经济学大型计算软件的教学实验平台，这两方面的缺失导致高校内部的计量经济学实践教学只是停留在口头号召上，而并未真正落实到计量经济学教学的实践中去。究其原因，在于许多高校由于资金限制阻碍了其实验室的建立，此外，与专业相关的企业间缺乏长期有效的合作伙伴关系也是导致学生缺乏企业社会实践机会的重要原因之一。

2.实践教学方法较为单一。随着互联网科技的不断发展与进步，我国教育领域内也引进了许多先进的教学设备与教育理念，但尽管如此，高校内在进行计量经济学的教学时并未充分挖掘这些先进的教学设备在计量经济学教学课堂中的重要作用，教育理念也较为单一和陈旧，仍是沿用传统的“教―学”模式。此外，最主要的是教师在计量经济学的教学中过分偏重理论教学，忽视了实践教学的教学意义，并未将行之有效的教学手段以及先进的教学设备、教学理念应用到实践教学中去，造成了资源的极大浪费。

3.计量经济学实践教学的师资薄弱。教师是实施计量经济学教学活动的重要指导，在实践教学中发挥着重要作用。但就当前计量经济学教学领域的师资状况而言，远远不能满足计量经济学实践教学的要求。主要表现在：首先，就是高校内的计量经济学教师多是偏向理论型的高校教师，实践教学能力不足；此外，由于计量经济学是一门需要大量数学、统计学专业知识的科目，但是历史上许多高校的经济学专业并未开设数学学科，因此，当前高校内的许多经济学教师数学基础能力有限，并不能很好地指导学生进行计量经济学的实践操作。

4.计量经济学在实践教学中忽视了软件的教学应用。计量经济学是一门需要庞大数学运算量的学科，因此，在计量经济学的实际应用中必不可少的要用到许多计算软件辅助求解。但在当前的计量经济学教学中，许多教师并不具备相应计算软件的实际操作能力，更多的教师偏向理论教学；此外，许多高校缺乏必要的实验教学平台，这也导致了高校计量经济学软件应用平台的缺乏。

三、应用型人才培养目标下计量经济学实践教学模式研究

1.计量经济学实践教学平台的建立。为了有效地开展计量经济学实践教学，首先应建立计量经济学实践教学平台。这种教学平台的建立主要包含校内与校外两部分，校内部分主要包括计量经济学软件实验室的建立，通过实验室的建立为学生们的实践教学理论以及专业能力培养打下良好的基础；另一方面，就是校外计量经济学实训平台的建立，应用型高校要加强与相关专业企业的合作意识，通过建立校企合作机制，为计量经济学的学生提供一个校外实训平台，使高校的计量经济学的实践教学真正能够与社会接轨，使高校学生通过校外实训学习真正了解到社会对于计量经济学人才的能力需求。

2.在计量经济学课堂采用案例教学法。案例教学法是高校经管类专业课常用的一种教学方法，通过在教学中采用与计量经济学有关的案例进行教学，可以帮助学生们在分析案例的基础上加强对计量济学相关知识的理解与应用能力。在高校内开展计量经济学的案例教学主要可以从以下几个方面开展：首先，是计量经济学的经典案例讲解，通过这些经典案例，可以帮助学生们将所学的基础知识与实践相结合，加深他们对于自己所学知识的应用去向；另一方面，就是在课堂中引用与金融方面相关的案例进行教学，使学生们加强对自己所学知识的社会应用范围的了解。

3.计量经济学实践教学师资队伍的加强。师资队伍的加强也是计量经济学实践教学模式探索中必不可少的一个环节。教师在计量经济学的实践教学中扮演着重要的角色地位，因此，不仅要求高校的计量经济学教师具备计量经济学的理论知识，还要能够辅助学生开展相应的实践教学、具备计量经济学软件的操作能力；与此同时，还要求高校的计量经济学教师要深入企业，了解企业对于计量经济学人才的需求状况。此外，高校内部也要对外招聘具有计量经济学理论教学以及实践教学能力的“双师型”人才；再者，高校还可聘请相关计量经济学专家来校以讲座的形式开展教学活动。

4.在计量经济学教学中加强相关软件工具的应用。计量经济学是一门对运算能力要求较高的学科，因此，在计量经济学的实际应用中经常需要用到相关的计算软件，诸如EVIEWS、SPSS等，都是常用的统计操作软件。掌握这些软件的操作，对于提高大学生计量经济学的实际应用能力至关重要。尤其是当前社会发展对于应用型人才需求的上升，使得企业更加需要这种具备数理分析能力的人才。在这样的背景下，高校要顺应时展对于应用型人才的需求，将培养学生计量经济学软件操作能力纳入高校计量经济学实践教学的一部分。

参考文献：

[1]阳玉香，谭忠真，莫旋.应用型人才培养目标下的计量经济学教学改革[J].经济研究导刊，2010，（20）.

[2]曹文献.应用型本科院校计量经济学课程教学问题与对策[J].当代经济，2012，（7）.

计量经济学模型篇5

【关键词】计量经济学；应用

一、引言

随着我国经济的发展，在计量经济学上的研究越来越深入，开始应用于管理、会计、教育等研究领域，为我国现代社会经济的发展提供了巨大的动力。就我国计量经济学研究工作来看，经过30多年的研究，虽然取得了瞩目成果，但是与国外研究成果相比，还存在一定的差距，这种差距主要表现在研究方法和水平上，严重影响到计量经济应用研究的科学性、可靠性。因此，相关部门必须深入研究，不断提高计量经济学应用研究水平，从而更好地服务社会经济发展。

二、我国计量经济学应用研究主要问题

1.计量经济学应用研究的理性认知问题

虽然我国计量经济学应用研究取得了瞩目成果，但是，对计量经济学应用研究缺乏理性认知，在应用研究中还是停留在表面。一方面，对计量经济学在经济分析中扮演的角色的认知不到位，认为计量经济学就是一种数据分析方法，主要是围绕经济学理论来分析，对经验数据的深入分析不足，这种错误的认知直接制約了计量经济学的发展；另一方面，计量经济学应用研究“量化”发展，认为计量回归的技术先进程度是衡量文章学术层次的重要表征，在这种人之下，研究学者的研究倾向、方法选择上很容易进入“量化”误区，造成计量经济学应用研究的发展可能产生“非理性”导向。

2.计量经济学研究模型的不合理

在计量经济学应用研究中，模型设定是该学科的核心内容，合理、正确的模型设定是其应用研究科学性的保证。但是，就目前来看，我国许多计量经济学应用研究中存在模型设定不合理的问题。在模型设计中，不能有效地结合理论与数据，有的建模理念脱离了实践，有的建模理念单纯的以经验数据为主，这种片面性的建模，很难发挥出计量经济学应用研究模型的真正作用。以经济理论为导向的建模范式为例，这种模型主要根据几个变量之间的关系来建模，然后进行回归分析，这种以单纯的经济理论为导向的模型应用性效果比较差，难以满足实际应用的需求。

3.模型应用研究的技术问题

我国计量经济学应用研究技术水平还比较低，受技术因素的制约，计量经济应用研究发展比较缓慢。以时间序列为例，就目前来看，时间序列模型设定时，为了获得更好的统计效果，会在模型中添加滞后项或移动平均项目，然而这种行为是没有经济学理论依据的，当时间序列模型中添加这些项后，回归模型的残差就可能存在时间序列相关，进而使得模型难以准确的反应时间序列动态变化，难以对变量作出准确的评估。另外，在时间序列模型中，误差的计量方法比较落后，在模型计量误差的时候是直接应用DF或ADF一般单位根检验临界值作为残差检验临界值，这种方法可能导致本来不具备协整关系的方程残差通过检验，进而影响到应用研究的科学性、可靠性。

三、计量经济学应用研究科学性的建议

1.正确看待计量经济学应用研究方法的科学性与局限性

计量经济学作为一门交叉型学科，在现代社会经济中有着重要的作用，而要想发挥其作用，就必须正确看待计量经济学。首先，要认识到计量经济学的科学性，理性看待计量经济学的地位、作用，只有正确认知计量经济学，才能更好地服务经济发展；其次，要认识到计量经济学的局限性，深入研究计量经济学理论，全面了解计量经济学应用研究领域，从而更好地发展计量经济学，推动社会经济的更好发展。

2.提高计量经济学研究模型的科学性、合理性、可靠性

经济社会里，计量经济学已成为一种重要的工具，而要想推动计量经济学的发展，就必须合理、科学设定计量经济学应用模型。首先，在计量经济学应用模型设定中，要有效结合理论、数据，遵循理论和数据相结合的“关系导向”范式，设定合理的模型，保证模型、理论、数据三位一体，确保模型能够全面地反映经济规律；其次，要确保计量模型与经验显示相符，在模型设定的时候，要根据数据生成过程来建模，从而保证模型设定经济意义上的有效性，确保模型本身与理论、数据相一致。

3.提高计量经济学的技术性

提高计量经济学应用研究的技术性是推动计量经济学应用研究发展的关键，以先进的技术为载体，可以提高计量经济学模式的应用效果，从而更好地服务经济发展。首先，要正确设定计量经济学应用模型，进而最大限度地保证误差项的源生性，模型设定过程中，要综合各方面的因素，以相关数据为依据，以理论为指导，从而保证应用模型的科学性；其次，要加强模型协整关系的检验，明确数据生产过程，采用科学、先进的计量软件来完成计算过程，保证计算结果的科学性，进而推动计量经济学研究的科学发展。

四、结语

综上，计量经济学应用研究是社会发展的必然，加大计量经济学应用研究可以更好地满足社会经济发展的需要，然而现阶段，我国计量经济学应用研究水平还比较低，计量经济学应用研究方法比较落后。因此，必须深入研究计量经济学，提高计量经济学应用研究水平，从而为社会经济发展提供保障。

参考文献： 

[1]刘艳. 一部深度反思计量经济学科之作——《计量经济学方法论研究》评介[J]. 财经问题研究，2016，（10）：129. 

[2]刘丽艳，朱成全. 我国计量经济学应用研究问题探讨[J]. 天津师范大学学报（社会科学版），2014，（02）：46-52. 

计量经济学模型篇6

关键词：空间计量 经济视角 区域经济增长 研究与分析

引言

空间单位行政区内的经济增长模式，通常采用横截面数据处理方式，此类模型在一定程度上会造成空间经济增长变化的“缺失”，这种数据变化缺失不仅会造成各空间单位行政区内个体经济增长的差异性，还会使空间计量出现明显的固定效应。针对上述问题，本文将通过对索洛―斯旺新古典增长模型为主要研究对象，并结合空间计量模型，探讨空间位置与区域内经济增长之间的影响关系，考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。

空间计量经济学理论概述

（一）经济学模型

1.空间权重矩阵。此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。

2.线性回归模型。最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。

3.空间误差模型。误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。

（二）模型选择方法

通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：

1.数据干扰情况。对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。

2.数据描述的准确性。对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。

3.使用方法。通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。

基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点

（一）索洛-斯旺模型

索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的经济学模型。其方程式如下：

式中qi表示在一段时间区域内居民的稳定收入；T表示对区域地区经济情况的考察时间；Ai-r表示在考察时间内经济增长水平；α表示区域经济的总生产值占总体国有经济增长值的份额；s表示国民经济的储蓄率；n表示区域内人口的增长速度；g表示社会市场经济技术含量的增长速度；δ表示相关生产设备的折旧率。

（二）区域经济增长特点案例分析

1.研究样本。本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。

2.变量选取。人均GDP：本文对全国市级行政区2008-2012年的人均GDP数值进行了整理，其具体数据见表1。

资本存量比：资本存量在区域内的GDP比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。

人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。

3.结果。将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析结果如表2所示。

（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点

通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下：

1.除特定模型效应外，不同模型的对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。

2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过LM检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。

3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。

4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。

五大经济区空间计量分析与横向比较

利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。

（一）区域划分

自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。

（二）模型的设定

截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：

1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。

2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。

3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。

（三）横向比较

1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。

2.从解释能力上分析，空间拓展空间计量分析模型相对于传统经济增长特征分析模型，其在数据条件分析上具有一定的环境优势。东部、西部、东北部各省市经济区域都能够满足非空间经济增长模型，并没有体现较强的经济收敛性。

3.邻近经济体在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中显现出独特的正效应，体现收入系数在经济体自身上的影响。与此同时，通过数据验证还可以发现，两个相邻经济体可以产生直接或间接的经济影响，这种影响在一定意义上讲，也可以看作是空间形态的影响。

参考文献：

1.孙向伟.基于空间计量经济视角的中国区域经济增长特征与地区比较[J].南昌大学财经学报，2012，12（7）

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5.李建豹，白永平，李建虎.基于空间计量经济模型的区域经济差异成因分析―以兰新铁路辐射带为例[J].干旱区资源与环境，2012，13（8）

6.李航飞，唐承财，徐树辉.基于空间计量模型的广东省区域旅游业发展与经济增长研究[J].中山大学学报（自然科学版），2012，16（7）

7.张继红，吴玉鸣，何建坤.专利创新与区域经济增长关联机制的空间计量经济分析[J].科学与科学技术管理，2012，13（11）

计量经济学模型篇7

1计量经济学学科内涵以及发展历史

1.1计量经济学的学科内涵计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。

1.2计量经济学学科的发展历史相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的DSGE模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果。

2计量经济学发展趋势的几点思考

2.1计量经济学越来越受宠诺贝尔奖自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”———弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”———丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可。

2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学ARCH模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。

计量经济学模型篇8

为了提高教学效果，很多教师从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容。案例教学和实验教学的重要性也被许多教师认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应该以应用为导向，在基本理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节;张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议应建立具有符合专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接。也有的学者比较了国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等对比分析了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后。

这些学者与教师对计量经济学教学工作改善所做的有益探索对改进教学效果，提高教学质量无疑具有重要借鉴意义，但在针对授课对象为工科背景的普通院校经济管理专业的学生，如何提高计量经济学教学效果和学生的学业表现?在课堂教学结束后怎样才能对所学的计量经济学知识具有较高的保持率并把所学计量模型有效迁移到实际经济情境中去发现和解决身边的经济问题?这些问题的提出对计量经济学教学工作提出了更高的要求。有鉴于此，我们根据多年的计量经济学教学经验，对普通工科院校本科计量经济学课程在教学中所面临的困境以及对该课程教学内容体系改革与优化问题尝试在现有研究基础上做一个有益的补充。

一、计量经济学本科课程教学面临的突出问题

( 一) 学生对先修课程知识有效迁移与教学要求之间的矛盾

计量经济学是理论经济学、统计学和数学有机结合的一门经济学课程，其先修课程包括宏微观经济学、统计学、高数和线性代数等课程。尽管高校在大学一、二年级给本科生都开设过这些课程，但大部分学生不能把这些课程所学的知识有效地迁移到计量经济学课程学习上来。根据我们对该门课程的多年教学实践经验表明这种知识的有效迁移并不成功，表现在教师在讲解计量经济学课程时涉及到的有关先修课程的一些基本概念、基本原理和方法思路，相当一部分学生对此的反应经常不是忘记就是模糊不清。例如在讲解多元线性回归模型参数估计时要用到线性代数矩阵运算知识，教师认为学生已经先修过这部分内容，于是便把这些知识点直接运用到教学过程中对模型进行推演讲解，但是大部分学生却常常对矩阵的秩、逆运算等概念和公式理解不到位，对教师所讲授的内容感到困惑茫然。这种学生在先修课程结束后对已获知识的低保持率无疑对计量经济学课堂教学效果产生了非常不利的影响。

( 二) 学生的学习方式方法与计量经济学课程性质之间的矛盾

计量经济学课程从课程性质来看既是一门理论课程更是一门实践课程，干中学的性质决定了学习和掌握这门课程要采用理论和实践相结合的方式。学生要想较好地理解和把握这门课程，不仅要有一定的经济学理论知识和数学基础，去学习和尝试使用基本数理经济学理论和方法，通过现有的经济学模型去理解、思考经济问题;而且还必须在实践中学习，也就是学生必须要针对具体现实的经济问题，按照科学的步骤和程序，学会在相关网站上查找、收集和处理数据，使用计量经济学相关的软件完成教师布置的课后作业和课程设计。这种既强调学生要学会运用基本理论工具分析经济问题，又强调实际动手处理数据、建立模型和用计量软件来完成教科书上的习题和例题的能力与当前多数学生在考试前两周突击背书的学习和考试方式是完全不同的。如果学生还是沿袭背题背书的模式来学习计量经济学课程不仅得不到理想的考试成绩，而且还会使他们在学习过程中产生无所适从、焦虑厌学的情绪。因此，在教学过程中，教师如果不及时纠正学生对本门课程的学习方式和端正学习态度，那么将会对教学效果产生较为严重的负面影响。

( 三) 采用的教材难度与学生对知识点接受能力之间的矛盾

教材内容难度适中与否直接影响到学生对教学知识点的把握和接受程度。目前国内综合性院校和财经院校普遍采用的计量经济学教材对于以工科为背景的普通院校经济管理专业本科生知识难度较大，尽管教材内容在实际教学中可以部分进行删节和微调，但是学生还是对教材内容中多处以矩阵推导与运算为核心的计量模型参数估计与检验内容的学习感到普遍吃力，使得学生对教学内容和教材本身产生畏难心理。主要原因在于学生对大学一二年级所学过的线性代数、高等数学和数理统计学等相关学科知识点的低保持率和迁移率，使得学生一开始对计量经济学关键知识点的接受和把握程度较差，随着教师课堂讲授知识点的增多，内容不断的日积月累，使得学生对教材内容的学习产生畏难，甚至厌学情绪，影响了教学效果。

二、优化计量经济学课程教学效果的措施

( 一) 教学内容安排上要做到科学合理

科学合理是指教学内容安排既要符合计量经济学教学大纲的要求，又要符合授课学生实际知识基础，要做到讲解的教学内容针对授课学生更加明确有效。尽管不同的院校对《计量经济学》学时安排不同，但基本上都在48 学时到64 学时之间。如果安排在48 学时，由于课时的限制，我们一般给学生讲到联立方程计量经济学模型这一章。但是通过实际授课和参加各种教学交流研讨会，我们认识到要讲解计量经济学应用模型这一章的重要性。这一章主要包含的内容有：计量经济学应用模型类型设定、总体回归模型设定、应用模型函数关系的设定、计量经济学模型中变量性质设定，这些内容对于学生较好地理解和把握计量经济学模型的建立与应用都具有很强的针对性和实用性。为此，我们重新编排了教学计划，把这一章安排了4 个学时，对其他章节教学内容进行了必要的删减。针对李子奈老师教材的《计量经济学》( 第三版)，我们把主要课时重点放在了经典单方程计量经济学模型的多元线性回归模型、放宽基本假定的模型、以及虚拟变量和滞后变量模型的专门问题上，同时对教学内容中运用矩阵描述、推导和证明的过程进行了适当的删节。我们还安排了4 个学时的计量经济学软件课程，主要给学生讲解和练习Eviews 软件，同时，由于R 软件是免费开源软件，我们安排了一课时初步讲解R 软件的下载、安装以及部分程序的使用，以启发和引导学生对R 软件进行自学。

( 二) 要注重计量经济学教学方式方法的科学性

教学方式方法是为教学目的和教学内容服务的，教学方式方法包含教师教的方法和学生学的方法，其中教师的教法处于主导地位。教学方式方法的科学性是指能够有效地服务于教学目的与教学内容。经过多年的教学实践以及与同行的交流，我们认为针对计量经济学学科的性质，要重视对计量经济学模型建立的原理、思路和重点的讲解，不应该把教学重点放在计量模型建立和公式的数学推导上。同时，在计量经济学授课原则的把握上，一定要把计量经济学作为一门经济学课程，而不是一门数学课程讲解。作为授课教师，要清楚地理解计量经济学课程是经济学、统计学和数学三门课程的有机结合，其课程实质是一门经济学课程。自己过去教学在习惯上总是试图把计量经济学模型建立的细节和公式推导过程给学生讲解清楚，希望学生能够更好地理解和把握模型，以培养学生对这门课程的学习兴趣。但是，从多年的教学实践效果表明这种想法的实施效果并不理想。其主要原因在于学生的数学基础，尤其是概率论和线性代数基础参差不齐，使部分学生对模型推导不感兴趣，降低了学生对这门课程的学习动机和学习兴趣。同时，过分注重于模型的推导使得学生把计量经济学这门课程看成数学课程，而不是经济学课程，偏离了计量经济学课程教学的目的与宗旨。因此，在给学生讲解计量经济学模型时，要有目的地选择要重点讲解的模型，在授课过程中注重把建立模型的思路、原理与重点讲解清楚，同时强调模型成立的假设条件与模型使用的经济学含义。对于部分数学推导比较复杂的模型，把思路讲清楚后，针对模型的数学推导过程教师可以通过布置作业让学生课下去思考，这样不仅提高了教学效果而且培养了学生自主学习的兴趣和解决难题的能力。

( 三) 要注重对计量经济学教学内容特殊细节的处理

在计量经济学授课内容上注重特殊细节的处理，这样不仅会帮助学生对教材关键知识点的领悟起到非常重要的作用，而且便于学生更好地把握这门课程的知识脉络。根据我们的教学实践经验，几个需要特别注重的教学细节主要有：一是要从细节上注重培养学生如何建立正确的计量模型，而不是仅仅把教学注意力放在模型参数的估计与检验上。过去我们在教学过程中一直认为计量经济学模型的正确理论设定是学生在学习过理论经济学应该知道的知识，计量经济学所做的主要工作是计量模型的估计与检验。然而现实情况是学生在学习完宏微观经济学课程结束后，对理论经济模型和经济学基本定律理解的程度以及将已学课堂知识迁移到计量经济学课程中的能力明显不足。因而，在课堂上如果只讲解计量模型的估计与检验，而不从细节入手讲解如何建立正确的计量模型，从实践效果上看，对学生后续学习动机和学习态度的端正与转变起不到积极的作用。二是对随机误差项与随机扰动项区分的重要性。这两者对于理解模型的建立和对结构参数与分布参数的区分都起到重要的作用;三是对计量模型结构参数所采用的普通最小二乘法、广义矩方法以及极大似然法，这三种估计方法的基本原理与各自的作用要讲解清楚，尤其是让学生明白最小二乘法是在有具体明确的观察值时采用的方法，而如果没有具体的观察值，就不能采用普通最小二乘法，应该采用极大似然估计方法。以前我们在讲课时没有太注重这些细节，然而这些细节在教学中的明确对教学质量的提高和学生对所传授知识点深刻的把握都是必要的。因此，对计量经济学的课程内容进行重新设计和相应教学范式的改变对教学质量的提高显得尤为重要。

计量经济学模型篇9

[关键词]计量经济学应用型本科院校实践能力

[中图分类号]G642[文献标识码]A[文章编号]1009-5349（2016）12-0215-02

2015年10月，教育部、发改委、财政部三部门共同了《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》的文件，指导地方普通高等院校向应用型高等院校转型，促进地方院校提高服务当地经济社会发展的能力。湖南科技学院作为一所普通的地方院校，必须贯彻落实党的重大教育决策，积极适应我国教育发展新常态，教育教学中主动融入产业转型升级和创新驱动发展中，建立以提高实践能力和服务地方经济发展为引领的人才培养机制。作为经济学八门核心课程之一的计量经济学课程在教学实践中也要以提高学生的实践能力为核心，更加专注于提高学生的技术能力和创新能力，探索培养应用型技术人才的新路径。

一、学习计量经济学的意义

计量经济学是以经济学理论为基础、统计学数据为依据，利用数学、统计学的相关理论和方法，通过统计软件，建立模型，对经济问题进行研究，从定量分析的角度研究经济变量之间的关系。其目的是通过定量分析，研究经济变量之间的相互关系，验证和完善经济理论，预测经济发展趋势，评估经济政策的影响，选择适当的经济政策。因此，诺贝尔经济学奖得主克莱因认为“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”。2015年诺贝尔经济学奖得主安格斯·迪顿就是普林斯顿大学计量经济学双塔之一，偏重于研究微观计量。计量经济学的教育旨在培养学生观察和分析实际经济现象的能力，希望学生能够对观察到的经济现象提出问题并进行分析，最后应用恰当的计量经济学模型来解释经济现象，从而加强对经济理论的理解，培养学生自主学习能力以及创新研究能力，提高学生解决实际经济问题的能力。

二、计量经济学教学中存在的问题

计量经济学自2000年被确定为湖南科技学院经济学类专业的必修课之后，经过十多年的发展，课程建设和教学实践取得了不错的成绩，但还存在很多的问题，对学生应用能力的培养有待提高，教学中重理论轻应用、重方法轻实践的问题，既不能实现计量经济学课程的教学目标，也与地方院校加强应用性和技术性，服务地方经济发展的目标不相符，不能适应我国教育发展的新常态。本文结合我校计量经济学的教学实践，研究了我校计量经济学教学过程中存在的问题，对计量经济学课程向应用技术性转型的道路进行探索，并提出几点相应的建议，希望能促进我校应用型人才的培养。

（一）学生数理基础薄弱，对本门课程存在严重的畏难心理

我校经济与管理学院除了金融工程专业外，其他专业都是文理兼收的，并且文科生的比重要显著高于理科生，因此大部分学生数学基础较差，对数学类课程存在严重的畏难心理。有学生反映自己碰到数学就头痛，数学类的课程基本都听不懂的，碰到数学课程考试必定挂科。而计量经济学虽然是一门经济类学科，但是现有的计量经济学教材一般都注重于理论推导，忽视案例教学和实践应用。教材中一般运用了大量的篇幅来进行公式的推导及证明，只在每章的最后一节中给出一个案例分析。学生翻开教材，看到的是满篇的理论推导，下意识地将计量经济学归类为数学课程，产生心理暗示——“这门课这么难，我肯定学不会。”另外，计量经济学创始人弗瑞希曾说，计量经济学是“统计学、经济学和数学的结合”，从中我们可以看出计量经济学是一门综合性很强的学科，计量经济学的学习需要学生具有较好的经济学、统计学、数学等相关课程的基础知识。如果学生对这些基础知识的储备不够，存在先修课程的缺位，那么必然影响到计量经济学的学习效果，对计量经济学中的理论知识难以理解。

（二）教师教学过程中重理论方法介绍，轻应用能力培养

计量经济学研究的是经济问题，其对经济问题的研究分为四个步骤：模型设定、数据搜集、估计参数、模型检验及应用。在计量经济学的各个步骤中都离不开经济学理论，无论是模型的设定、指标的选取，还是参数估计或者是模型的检验及应用，都离不开具体的经济背景。计量经济学不仅要寻求经济计量的分析方法，而且要对实际经济问题加以研究。而在教学过程中，教师往往偏重于公式的数理推导，而对如何从经济问题出发建立模型、如何选取指标、如何进行数据处理、如何根据软件输出的回归分析的结果进行经济分析等讨论都较少。这样导致学生不知道计量经济学在经济学中到底有什么用，也不理解具体的计量经济学模型使用场合，在撰写毕业论文时，生搬硬套教材上的模型，而不管研究的问题是否适合建立该模型，在数据的处理、模型的诊断，以及最后的经济意义解释方面都存在严重的问题。这一方面是因为任课教师大多长期从事理论教学，缺乏将计量经济学运用到实践生活中的经验，并且从事计量经济学的教师大多是数学教师，缺乏经济学的理论知识；另一方面，也是因为现有的计量经济学教材大多重理论推导，缺乏经典的案例分析，学生对知识的掌握不牢靠，没有掌握计量经济学模型的内涵。

（三）考核方式存在弊端，不能反映学生的能力

考试是督促学生学习、检验教师教学效果的重要方式与手段。目前，我校对计量经济学成绩的计分方式是平时成绩40%，期末考试成绩60%。平时成绩包括学生上机实验、出勤和课堂表现等，其中上机实验占一半，出勤和课堂表现等占一半。上机实验是根据教材给定的数据进行操作。虽然能够训练学生对软件的操作能力，但是没有培养学生搜集数据的能力。而且教材给定的数据一般比较理想，不能反映出学生对数据的处理能力。期末考试的主要形式是闭卷考试，题目类型包括填空题、选择题、简答题、判断题，以及计算题等。大部分内容侧重于理论知识的记忆，学生平时不学，通过考试之前的临时抱佛脚，或者是作弊都能通过考试，少数能学甚至能够高分通过考试。这既打击了其他同学的学习积极性，影响到了学校的学风建设，也在无形中助长了舞弊现象。而计量经济学是作为一门应用性的学科，培养的应该是学生对理论知识的应用能力，要求学生能够应用模型来分析具体的经济问题。临时的死记硬背并不能使学生理解计量经济学的相关知识，就更谈不上应用了。而模型的设定、数据搜集以及模型应用等在闭卷考试中基本没有办法进行考核，因此目前的考核方式不能反映学生的学习情况和对知识的应用能力。

三、改进计量经济学教学效果的建议

（一）引进案例教学，弱化理论推导，激发学生学习兴趣

案例教学即通过导入案例引导学生对问题进行思考和分析，提高学生对知识的掌握程度及运用能力。计量经济学中引入与学生专业相关的案例可以让学生认识到计量经济学的重要性，激发学生的学习兴趣。例如，对金融专业的学生可以定量分析房地产价格与利率之间的关系，一方面可以加强学生对经济学知识的理解，另一方面也可以让学生认识到计量经济学确实是“有用的”，培养学生分析和解决现实经济问题的能力。计量经济学中虽然有大量的数学公式和推导，但是这些公式的存在是为了说明模型结果的正确性。作为一所应用型本科院校，我们应该重点要求学生能够建立模型，通过软件对数据进行操作，并对软件的输出结果进行正确分析，而不是在公式的推导上。实施案例教学可以加强学生对计量经济模型的设定、软件的输出结果以及模型的应用条件的理解。当然，案例教学要求教师搜集和编写符合计量经济学研究主题，切合学生专业的案例，才能加强学生对知识的理解。

（二）加强“双师”型加强教师队伍建设，提高教师素质

高校的大部分教师都是刚从学校毕业就进入高校进行教学，基本上都是刚踏出校门又进了学校，缺乏社会实践经验。因此，教师对于理论知识掌握得非常扎实，却没有机会将计量模型用于社会实践，缺乏应用能力。针对这种情况，学校应该提供给教师更多的实践机会，让教师能够深入企业，深入社会实践，了解计量经济学和相关专业领域的前沿动态，并将理论和实践结合起来，促进教师向“双师型”转换，提高教师的应用能力，打造“双师型”队伍。教师的应用能力提高了，才可能培养出素质高、应用能力强的学生。另外，学校应该多聘请企事业单位实践经验丰富的相关专家担任兼职的实践指导教师，引导学生参加社会实践。“双师型”队伍的建设是培养高素质技能型人才的关键，学校应该制定相关的教师培养方案和人才引进措施，推动“双师型”队伍的建设。

（三）引入课程论文的考核方式，完善现有的考试体系

作为一门应用性的学科，既然闭卷考试不能反映学生的应用能力，因此可以尝试采用课程论文的考核方式。课程论文一方面可以深化学生对课程内容的学习，另一方面也能加强学生的应用能力，提高学生独立思考能力和对知识的灵活运用能力。当然，为了保证课程论文的质量，实现课程教学目标，防止学生重视程度不够，敷衍了事，这就要求教师在写作之前引导学生重视论文写作，合理安排课时，给学生充分的时间进行写作，并在论文写作过程中对论文的选题方法、写作规范、文献查询等与课程论文撰写相关的内容进行指导，发现问题及时进行纠正，论文完成后加强对论文的严格验收，对抄袭的论文一经发现，一律判定为零分。同时也不能将试卷考核的方式抛弃，这样才能加强学生对本门课程的重视程度。

四、结语

相对其他学科而言，计量经济学是一门新兴的学科，尚处于不断的发展中。它需要经济理论、统计软件和数学知识三者的结合，学习起来存在一定的难度。同时，作为一门方法论科学，强调实践教学是培养应用型人才的需要，是计量经济学教学改革的需要，也是提高服务地方经济发展的需要。但是，提高计量经济的教学效果是一项持久的工程，需要学校、教师、学生的共同努力。

【参考文献】 

[1]马成文，金露，魏文华.案例教学法在《计量经济学》课程教学中应用探讨[J].经济研究导刊，2011（11）. 

[2]庞浩.计量经济学（第三版）[M].北京：科学出版社，2014. 

[3]王少平，司书耀.论计量经济学教学中的能力培养[J].教育研究，2012（07）. 

[4]李晓宁，石红溶，徐梅.本科计量经济学教学模式的创新研究[J].高等财经教育研究，2011（05）. 

计量经济学模型篇10

Abstract: The application and practice characteristics of the econometrics are consistent with the case teaching method. Based on the positive and important effect of case analysis on econometrics teaching, this paper analyzes the problems in the case analysis of the econometrics in the aspects of content, the way, support resources and scores assessment method. And it puts forward that the basic theory and model of the econometrics must be conducted delicately and carefully to solve the problems, and appropriate cases must be selected to guarantee the effect of the case analysis. Promotion of teachers' professional quality is the guarantee of achieving the objectives of cultivating talents in econometrics.

关键词： 计量经济学；案例分析；财经类本科院校

Key words: econometrics；case analysis；finance colleges

中图分类号：F224.0文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）23-0266-03

0引言

作为定量研究经济金融问题的重要工具，计量经济学模型和方法已被广泛应用于宏观、微观经济金融问题的研究，这也确立了其在“经济科学中居于最重要的地位”。作为普通高等学校经济类本科各专业核心课程之一，计量经济学已在全国普通高校经济学专业中广泛开设，涌现了一批优秀的精品课程和丰富的成果，计量经济学课程教学和建设也取得了极大的进步。计量经济学是集理论、实践与应用为一体的经济学类课程，课程的学习有助于提高学生利用基本计量理论、模型和方法解决实际问题的能力。长期的教学实践发现，学生在毕业论文撰写的过程中开始敢于使用计量经济学模型分析经济问题，计量模型使用的比例逐年提高，所使用的计量经济学模型和方法逐年丰富，毕业论文水平在逐年提升。

计量经济学课程被列为经济和管理类各专业必修科目，教学过程中我们发现，计量经济学教材普遍注重数理推导，经济学分析和解释较少；先修课程（主要是数理统计学、统计学、线性代数）不足导致学生对计量经济学内容理解不足，学习普遍存在畏难情绪，学习兴趣不高；学时和教师资源有限。这几方面导致了计量经济学教学过程以基础理论讲授为主，强调理论和方法体系的完整，而较少涉及到计量经济学模型的实现和具体应用。即使目前我们已经尽可能在教学过程中增加了利用Eviews软件进行经济学问题的数量分析，但是设计的实验通常较基础和简单，距离计量经济学教学目标的实现还有较长的差距。笔者认为，计量经济学的教学还应该从人才培养出发，以培养应用型人才为目的，重新进行理论体系的梳理和设计。解决这些问题的关键在改革现有教学模式，在理论讲授精细化、精致化的基础上增加案例教学环节。

自20世纪初期产生以来，案例教学法已广泛应用于人才教育与培养，绩效颇丰。案例教学进入中国后，也成为了MBA、EMBA等各类人才培养必用的教学手段。来自真实商业管理环境和事件案例的分析，可以引导学生独立的阅读、分析和思考，进而激发学习的主动性和积极性，通过小组讨论和情景模拟，达到培养学生“应对实际情况的临场决策能力和综合素质”的目的。案例教学法打破了教师在课堂上唱“独角戏”、学生在课堂上做“演员”的传统灌输式的教学，对于实现人才培养的目标具有十分重要的作用。目前，在计量经济学的教学过程中虽已或多或少的辅以案例教学，但是并未达到相应的教学效果。针对计量经济学课程特点，对现有案例教学模式进行适当调整以实现人才培养目标是计量经济学教学面临的重要课题。

1开展案例分析的重要性

1.1 有助于计量经济学课程人才培养目标的实现应用型财经类本科院校以培养高水平的应用型和技能型人才为目标，计量经济学教学亦因此定位于培养学生利用计量经济学模型和定量分析手段解决实际问题的能力和创新能力。计量经济学有初级、中级和高级之分，教师所讲授内容以初级为主，中级的部分仅涉及到多元线性回归和联立方程模型的基本概念；所采用的教学方式以讲授基础理论知识为主，课堂时间绝大部分用于模型参数估计的推导、假设检验的构建和理论结果分析。在每一章的最后部分，通过简单的经济学案例，如：收入消费问题、旅游市场预测问题、定性变量引入问题，展示各类计量经济学模型的具体应用。教学案例的引入便利了学生将抽象的计量经济学理论、符号和公式还原到经济问题中，从具体问题的角度理解计量模型。同时案例分析加深了学生对已有经济理论的理解，使得学生能够利用相关软件，进行适当操作进行经济学分析，实现了培养应用型人才的基础目标。案例分析有助于学生实践操作能力的培养和提升，与学校人才培养的目标是一致的。

1.2 使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。

1.3 有助于教学相长案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。

2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题

目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：

2.1 方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因，目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。

2.2 案例内容简单抽象，专业区分度低选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。

2.3 资源有限普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。

计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。

2.4 案例部分在成绩评定中所占比重较低在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。

3必须处理好的几类问题

要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。

3.1 案例分析与计量经济学理论的关系在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。

3.2 教师素养的提升案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。

3.3 案例选取是否恰当计量经济学案例的选取需要各专业背景的教师集思广益、深入探讨，在教学的过程中不断积累。首先，案例的选取要能够体现计量经济学基本原理、基本概念，这样才能促进学生在案例探索的过程中深化其对计量经济学基础理论的理解和掌握。其次，案例的选取应该结合授课学生的专业背景，如为经济学专业的学生选用货币发行与通货膨胀的关系模型，为金融学专业的学生设计资本市场相关模型，为保险学专业设计社会保费收入问题模型等。在熟悉的经济环境下更容易激发学生学习的兴趣和参与案例分析的积极性，使学生体味到研究中运用数量方法解决经济问题的一般步骤，学会分析问题和解决，也进一步提升了学生独立思考的能力，培养了学生初步的科学研究的意识和能力。

参考文献：

[1]李子奈,潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2005.

[2]李子奈，刘亚清.现代计量经济学模型体系解析[J].经济学动态，2010（5）.

[3]庞皓.对《计量经济学》课程建设的若干思考[J].统计教育，2002（3）.