统计分析法十篇

统计分析法篇1

关键词：宏观经济；统计方法；发展；思考

中图分类号：F222.39 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-00-01

很多人都不太了解什么是宏观经济统计分析，在这里我们给出一个相对全面的解释，宏观经济统计分析主要是以宏观经济理论为基础，以指导国民经济运行为目的，对宏观经济的整体运行过程进行分析的一种实证经济。在国际上，宏观经济这个词语第一次出现在20世纪30年代，由恩格斯提出理论知识，我们国家宏观经济统计分析产生于改革开放以后，随着我们国家经济的发展，我国的固定资产投资额不断增加，对国民生产总值的影响作用也越来越大。通过对宏观经济统计方法的分析，可以有效地制定经济政策进而实施宏观调控，刺激经济持续、健康发展。

一、宏观经济统计分析的内容

（一）宏观经济统计分析的类别及特点

宏观经济统计分析主要包括四个方面：（1）事前分析、事中分析和事后分析；（2）状态性分析、规律性分析和预测性分析；（3）专题分析和综合分析；（4）定期分析和不定期分析。宏观经济统计分析的特点主要包括应用性、数量性、对比性、综合性、实证性五个特点，从真务实，用数据和事实说话，通过实证分析研究宏观经济问题。

（二）宏观经济统计分析的课题和内容

宏观经济统计分析按照经济活动来进行课题划分，可以划分为国民收入分配、消费需求、投资需求、进出口需求、国民经济综合平衡分析、宏观市场运行等多个课题，在不同的历史阶段，由于其现实背景的差异，宏观经济分析角度都会有不同的研究课题，描述我们宏观经济的变化过程、特征、以及变化规律等问题，揭示影响事物变化的关键因素，探索其因果关系，并积极的找出解决问题的方法，以供决策者选择。

二、宏观经济统计分析的方法

（一）均衡分析和非均衡分析

均衡分析是宏观经济统计分析中的重要手段之一，这一分析方法认为各种变量在综合分析的情况下最终会达到一种均衡状态，就供给需求理论而言，均衡分析理论认为供给曲线和需求曲线在一定的价格和数量条件下，这两种曲线就会达到均衡，这种理论在马歇尔将图形引入宏观经济学以后一直在西方经济学中占据主导地位；非均衡分析方法是相对于均衡分析方法而言的，认为市场上的供求不可能相等。非均衡分析方法更加贴近生活，它认为在现实的经济生活中，由于信息的短缺和不对称以及信息成本的提高，所以市场的供需总是会存在差异，是不可避免的，其中不完全竞争将是非均衡分析方法的研究重点。

（二）定性分析方法与定量分析方法

定性分析方法作为宏观经济统计分析中的一个分支，由于其缺乏理论知识的基础，所以人们更多的还是倾向于定量分析方法，定量分析方法主要运用在金融领域，其中数学依据主要是计量和统计，在经济学中，常用的定量分析方法又分为5小种，分别为比率分析法、趋势分析法、结构分析法、相互对比法以及数学模型法，在这5种分析方法中，比率分析法是所有分析方法的基础，趋势分析方法、结构分析法、相互对比法是分析方法的延伸，数学模型法则代表了定量分析方法将来的发展方向。

（三）静态分析和动态分析

静态的分析方法主要是横截面分析，是相对侧重于分析经济变量的均衡条件，而动态分析则引进了时间维度，比如较为流行的时间序列分析，相对侧重于随着时间发展经济状况的发展，这两种分析方法都是不全面的，需要两者相结合来看待，以长泰县为例，不仅仅要对长泰县现有的经济状况、发展水平、发展特点以及问题作出分析，还要在时间维度上来作出整体把握，充分考虑内在条件和外在因素的双重作用，从而制定出相对的经济改革策略。

三、宏观经济统计分析的意义

我们为什么要研究宏观经济统计分析，宏观经济统计分析有什么的意义？我们从以下几个方面来分析：1.研究宏观经济统计分析有利于把握证券市场的总体变化趋势，在证券投资领域是离不开宏观经济分析的只有把握住了整体的经济发展方向，才能把握证券的整体变动趋势；2.利用宏观经济统计分析来判断整个证券市场的投资价值，这里的证券市场泛指整个证券交易市场，从狭义角度来说整个证券市场的投资价值就是整个国民经济增长质量与速度的体现，当然对于长泰县这个小整体而言也是这样的；3.通过宏观经济统计分析，掌握宏观经济政策对证券市场的影响，证券市场与国家宏观经济政策息息相关，认真分析宏观经济政策，这样才能准确把握证券市场的运行趋势和价值变动方向，对投资者、证券业本身，乃至整个行业的发展都有重要的意义。

四、结语

在宏观经济学中，一方面在实证分析中，各类分析方法通常综合起来，多种分析方法共同作用，解决相关经济问题；另一方面实证分析方法也和规范分析方法相结合，实证分析方法为规范分析方法提供了理论依据。在《资本论》中，马克思曾提到“分析经济形式，既不能用显微镜，也不能用化学试剂，二者都必须用抽象力来代替”，因此在我们研究宏观经济学问题的时候，要用多种分析方法来综合考虑，研究宏观经济分析方法的内容、方法以及意义。长泰县作为一个城市近郊县，在经济发展的今天，也要秉持宏观经济统计分析方法，制定严谨的经济发展路线，带动经济的腾飞，希望本文能对此有一定的借鉴意义。

参考文献：

[1]董涛.宏观经济统计分析发展的基本问题[J].中国科技博览，2014.

[2]杨海琴.宏观经济统计分析在国民经济核算体系中的作用[J].现代国企研究，2016.

统计分析法篇2

关键词：统计分析方法；基层统计；统计人员；统计学；数据收集；数据整理 文献标识码：A

中图分类号：C913 文章编号：1009-2374（2016）16-0195-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.096

1 统计分析方法概述

统计学研究主要是以客观事物的数量关系与特征为研究对象，是关于数据收集、归纳、整理、研究与分析的方法论科学，是实证研究的有效手段。统计分析法主要是研究与分析研究对象的数量、范围、速度、规模等各类数量关系，并将事物间的规律、联系以及发展正确地揭示出来，从而为事物的正确预测与解释提供可靠依据。在统计分析法应用的过程中，主要是采用数学模型、数学方式来统计与分析收集到的资料、信息以及数据，从而得出正确的定量结论。相较于其他方法而言，统计分析法更为客观、准确与科学。值得注意的是，在进行统计分析时，必须确保历史统计数据与资料的准确性、连续性与完整性，并正确选择分析方法，以保证统计分析结果的真实性与有效性。于统计分析法总体而言，其具备咨询功能、信息功能、监督功能以及辅助决策功能，当前已于我国基层统计工作得到了广泛的应用。

2 统计分析方法应用于基层统计工作的意义

统计分析是统计部分与统计人员所需完成的首要任务，在我国基层统计工作中有着极其重要的地位。具体来说，在基层统计工作中应用统计分析方法的意义主要有如下四点：（1）统计分析是基础统计工作的重要环节，完整的统计调查活动主要包含了调查、设计、分析、整理以及资料开发与利用等内容。所以在调查工作完毕后，应进行统计分析工作，只有写好统计分析报告，才能顺利完成统计工作任务，因此，统计分析工作质量的优劣与整体工作任务完成情况息息相关。（2）进行统计分析，可以有效提升统计工作的社会地位。大多数人都对统计工作存在着一个认识上的误区，其往往会认为统计工作无非就是数据计算、报表填写，更有甚者认为统计工作无关紧要。这些认识误区都使得统计工作的社会关注度与重视程度偏低。因此，只有提升统计工作水平，将统计咨询、信息以及监督功能全面发挥出来，才能有效提升统计工作的社会地位。（3）分析统计数据，精准的统计报告是领导正确决策的重要参考依据。从数据信息着手编写统计分析报告，其反映出来的问题与情况要远比统计表要更客观、清楚，并且方便理解、阅读与利用。（4）统计分析可以促进统计人员工作水平的提升。在统计分析时，特别是在写统计分析报告时，统计人员可以在此过程中发现自己存在的不足，这就会促使其不断努力学习，从而提升自己的工作水平。

3 统计分析方法在基层统计工作中的应用

3.1 选题

选题是统计工作的首要环节，同时也是统计工作的难点之一。总的来说，进行选题的方法多种多样，笔者结合自身统计经验，对如何选题做出如下总结：（1）积累统计数据，对其进行比较，分析数据间的不同，并从中发现一些问题，进而明确选题方向；（2）了解与掌握工作动态、实际情况等内容，并从平常的生活与工作当中确定选题。统计人员在工作过程中应积极主动地去了解工作与生产中所遇到的问题，比如领导层的有关决策等内容，并能够实时、有效、有针对性地填写统计分析报告，以满足工作与生存所需；（3）通过了解时事、新闻等途径来进行选题确定，以自身单位的生活与生存中的大事件为题，切实了解与落实国家政策和政治方针，并综合本单位的具体情况来进行选题，让统计分析工作得以充分发挥其自身价值；（4）对统计方法与经验进行不断分析与总结，并对统计方法不完善的地方进行改革与创新，从而确定选题。该类选题与统计工作息息相关，相关人员可以针对工作中所遇到的问题提出自己的看法与建议，从而促进统计工作水平与统计事业的发展。

3.2 收集资料

统计资料是统计分析的重要依据，正确的统计分析离不开大量和选题相关的统计资料。因此，资料的收集工作显得非常重要，并且应确保收集资料的真实与可靠。一旦收集到的资料与数据缺乏完整性与准确性，将会影响整体统计分析工作的正确性。所以只有真实、详细、大量的统计资料为支撑，才能编写出内容详实、观点明确且材料与观点相一致的统计分析报告。收集资料不但要有效利用已有的资料，还要不断分析与调查与选题相关的新资料。具体收集方法有如下五点：（1）有效利用统计报表资料。因为统计报价具有连续性、系统性与完整性等特点，因此将其当作统计分析的主要依据是一种较为快捷、有效的方法；（2）充分利用以往制作好的专题资料。该类资料往往较为详细，而且附带有详细的文字说明，因此在资料收集时，应注意利用往期与选题相关的专题资料；（3）应对与选题相关的业务部门资料进行分析与收集。与统计部门相比，业务部门资料要更为全面与详细，特别是财务部门，其资料大多数都是初始资料，这对于统计分析工作的开展而言会有很大帮助；（4）参考与收集全球同行业的相关资料，并与全球范围内同行业的平均水准做一个横向比较，将国内外先进水平作为一个工作目标；（5）统计人员可进行实际调查，可亲自去了解与访问和选题有关的人员，通过该种方式，不但可以确保收集资料的真实可靠，还能收集许多在报表中没有反映出来的典型材料。

3.3 资料整理

通常情况下，初始数据与资料往往不能进行直接汇总，还需结合统计分析的实际需要，从而再对原始资料进行整理与加工。在以往的统计工作中，统计人员通常是利用计算器、算盘等手工计算工具来进行数据的整理与加工。然而，在计算机技术高度普及的今天，计算机已被广泛地应用于统计工作当中。例如，使用光电输入法、语音识别或键盘输入法将数据录入到计算机当中、采用Excel软件来进行数据统计与处理等。如果在统计分析过程中出现数据欠缺的情况，可采用平衡推算、均值插补、推理插补、因素推算等方式来进行估计推算，从而提升统计数据的精准度。此外，依据具体统计分析的需求，来对分类与排序已录入完毕的数据，并进行筛选、汇总与计算。制作统计图表，将事物间的关系通过分析表与图表客观、清楚地反映出来。

3.4 统计分析

要想达到预期的统计分析目的，则需要借助统计分析方法来对数据资料进行统计分析。在企业生产与经营中的各类数据都有着一定的联系，如质量与成本、质量与产量、质量与材耗、材耗与成本等。因此，在编写统计分析时，必须保证收集到的数据的精准性。而统计分析则可以对数据的质量进行校验与监督，并及时发现数据中存在的差错。如在分析中，常常会通过材料成本来检查材料单耗，并可以有效发现导致生产材料单耗增加的原因，采取相应措施，以降低材料消耗与成本。除此之外，撰写统计分析还有利于当地政府宏观掌握当地的经济形势，为当地政府决策提供依据。通常情况下，以分组分析法、平均分析法、动态分析法、对比分析法等为统计分析方法中最为常用的几种。在统计分析过程中可以从中选择一种适当的分析方法，也可以结合多种方法进行使用。（1）分组分析法。该方法是利用统计分组力量，把复杂多变的社会经济现象划分为不同的组别与类型，并对其比例关系、内部构造、分布情况、依存关系以及变动情况等内容进行分析；（2）平均分析法。该方法是采用平均指标来对社会经济现象的发展变化情况以及水平来进行研究，并对现象的构造特点与依存关系进行分析；（3）动态分析法。该方法是以发展的观点来对事物发展变化的规律、过程以及确实进行分析，并以此为基础来预测其发展趋势；（4）对比分析法。该方法是把具有联系的经济量来进行对比，并对其变动程度与数量联系进行说明。

3.5 统计分析报告的编写

统计分析报告是统计人员的认识由感性到理性升华的过程，是统计人员的个人观点。但是统计分析报告并非统计人员单方面认为正确可行即可，还应获得别人的认同，最后才以报告的形式表现出来。通过统计分析报告可以有效检验各个环节的统计工作，及时发现其存在的不足，并采取有效措施进行改进与完善。根据分析报告，企业统计人员可以准确把握市场动态，试试了解企业发展情况，并将所掌握到的资料与信息通过整理与加工，发现企业生产与经营过程中所存在的内在联系，从而找到企业的发展规律，可以有针对性地提出企业的发展策略。在这一过程中应注意如下四点内容：（1）主要以说明为主；（2）在报告中，统计数据最主要，统计图与统计表次之，并应将事物间的各类联系清楚地表达出来；（3）分析报告应以大量的调查数据为支撑，不但要对问题进行详细分析，还要进行有力的概括与综合，以正确阐明报告的重要论点；（4）在报告中，不但要说明情况与原因，还应对存在的问题提出自己的观点与建议，这也是统计分析工作中极为关键的步骤。

4 结语

总而言之，统计分析方法在基层统计工作中的重要性不言而喻。基层统计人员要想将统计分析工作做好，应在日常工作中注意数据资料的收集与积累，留心工作生产中所存在的问题，并勤于思考。在资料完整、观点明确、论据充分、逻辑清晰的基础上做好统计分析工作，科学地编制出具有价值的统计分析报告。

参考文献

[1] 孙艳虹.如何利用统计分析方法做好基层统计工作

[J].中国证券期货，2012，（4）.

统计分析法篇3

一、统计分析的重要性和作用

统计工作是最常见的工作，统http://计工作是其他分析工作，总结工作的基础，只有正确的进行统计，其他的工作才能够顺利进行。统计分析强调的是对完整的大量的信息进行处理统计分析研究，最终以书面形式表达结果的一种分析方法。统计分析工作研究资料的过程，分析信息的过程，是感性与理性知识的升华阶段，运用阶段结果进行统计分析工作，统计分析是要充分利用现有的统计数据，在统计专业的基础上，权衡各方的利益，进行细致分析，并提出潜在的问题，分析研究经济运行过程中出现的各种问题并提出建议。

完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。

统计分析工作的重要意义在于，统计分析工作分析经济运行过程，是一个强有力的武器，了解社会和统计任务，这些任务具体包括收集工作，整理工作和分析工作，确定其发展的方向，这样统计分析工作就可以对经济又很大的借鉴作用，通过历史分析数据，得出结论，指导实践，这在一定程度上也体现了理论联系实际，理论指导实践的马克思主义哲学思想，是有一定的科学依据的。统计分析是科学的“度”的分析工作，度和量在一定程度上会相互转化，不注意量的成分，就会超过一定的度，不注意度，量就会在一定程度上有所失衡，因此，在统计分析工工作中，要认真分析好度和量之间的作用，注重两者之间的相互转换关系，这样才能做好统计分析工作。在从事经济性能管理，统计工作等相关的涉及到度量的工作类别中，必须学会定量分析的方法，进行科学的测量和分析，这是是现实地对经济发展的评估的需要。加强统计分析研究工作，可以更好地发挥统计整体功能，加快改革和完善统计工作水平。统计分析也是建立在统计工作的新形势的一个重要途径。

二、统计分析技术

统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。

1、要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。

2、四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。

3、统计分析的过程应注意的一些问题。

垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。与此相反，在不同时期同一指标的情况，反映其动态的发展和变化。相对指标分析，各种经济现象之间的关系。

三、提高统计分析水平

1、写作技巧的能力

要努力提高分析问题的高度，深入研究问题，解决问题能力。具有可预见性和指导性，理论要联系实际，从实践中来，到实践中去。这其中的特点是强调准确性强，有针对性，时效性，逻辑性。具有新鲜的创意。为了提高统计分析水平，统计分析工作应接受社会各级人群的建议，这是确保优质的服务质量的关键，只有提高了统计分析水平，才能够更好的为各种人群服务，为国家政策服务。

2、坚实的经济基础理论水平

宏观调控决策的统计分析。在市场经济中，所有的经济活动应遵循的法律经济基础，按照经济规律，运用经济理论来观察和分析经济和社会现象，寻找科学的对策，这是时间进度和经济分析的客观要求。不明白经济学的基本原则，就不能完全理解统计指标之间关系的内在含义，就不可能镇长运用统计分析方法来解决实际存在的问题。因此，统计分析，要使用特殊的经济和统计方法，对大量的统计数据和社会经济现象数据进行客观分析和判断的基础上，揭示其内在联系和规律。

3、紧密联系地区的实际情况。对地区的完整的理解，进行一般统计分析，只有透彻的了解当地的情况，为经济和社会形势服务，这样才能提出有针对性的建议，统计分析，进行区域经济统计分析，如果不明白当地的情况，可能出现“信息不对称”的情况，形成错误的结论，而这样的结论，对于指导实践来说，可能是错误的，实践的方向也可能是错误的，会造成严重的后果。因此，我们必须了解当前形势下的经济运行情况，这是非常重要的，这在一定程度上决定了事业的成败，是至关重要的。

统计分析法篇4

【关键词】事业单位，财务分析，统计方法，应用

前言

对于事业单位来说，财务报表起着非常重要的作用，而为了使事业单位能够更好的利用会计财务报表进行数据与资料的分析，就需要对财务报表做出更加详细的统计与分析。但是在目前许多事业单位的财务分析工作当中还是存在着或多或少的问题与错误，但是只要会计人员适当的改变工作方法，就可以提高工作效率，取得更好的工作效果。

1事业单位财务分析工作的主要内容

1.1分析单位财务预算的执行情况

在财务分析工作当中，首先需要对相关的财务预算执行情况进行详细的分析，分析单位中的会计编制制度与工作流程与现在的会计准则及相关法律是否符合，并且需要分析事业单位具体的预算执行情况，对于实际执行与预算出现的不一致的情况，要找出原因，并记录下来。同时，单位除了对本单位进行财务预算的分析以外，也可以与其他具有相同职能的事业单位进行对比分析。

1.2分析单位的资产与负债状况

一个事业单位的资产负债表能够体现出该单位在这一段时期之内单位真实的财务情况，通过对该事业单位的流动资产周转情况、流动资产使用效率以及单位的偿债能力做出分析，，分析单位的负债水平、单位的生产经营状况、固定资产的保管情况与设备的利用等情况，确定单位的真实运行状况。

1.3分析单位财务的收入与支出

在财务报表中需要明确的表示出单位的收支情况，通过对比分析，能够准确的了解单位每笔资金的来源与资金的经营和使用情况。通过对事业单位各项收入与生产经营活动作出分析与对比，能够找出使用不合理与不规范的资金，能够在以后的生产经营过程中更好的避免不合理使用资金的情况发生。

2在事业单位财务分析工作中的统计方法

2.1综合指标法

在综合指标法当中，相对指标法是一种比较有说服力的方法，能够对财务报表做出非常详细的分析。

第一，应该统计好计划完成程度相对指标。这项指标是指事业单位在一定时期之内实际完成的工作除以计划工作的结果，能够体现出实际完成计划的百分比情况。而如果事业单位在实际的工作中没有完成计划，就应该分析原因并找出解决措施。

第二，统计好动态相对指标。这项指标是指在不同时期之内对同一个指标进行数值分析，一般用来体现一个指标随着时间变化具体的发展情况。在这种指标的分析中，一般都是把比较的基准时期作为基期，而对比的时期作为报告期。通过动态相对指标，能够精确的分析出事业单位某一项指标的具体变化情况，计算出该单位实际的发展速度，从而提高单位的运行效率。

第三，做好比较相对指标分析。这项指标指的是不同部门、不同单位甚至不同地域之间对同一项指标的对比百分比。事业单位可以通过这项数据分析出与其他单位之间的差距，并且需要通过这些数据分析出产生差距的原因，从而发掘出单位的潜能，提高单位的工作效率与经济效益。

第四，做好比例相对指标分析。这项指标指的是事业单位在实际的运营过程中，总体指标中的一个数值与另一个数值的比例，能够直接的体现出事业单位总体内部指标之间的关系。比如，在财务会计报表当中的资产总额与负债总额之间的数值比，就能够反映出该单位的资产负债率，而通过资产负债率就能够分析出单位实际的业务经营情况，提高单位的资金保障程度。

2.2因素分析法

在统计学与财务管理学当中，经常使用的一种统计方法就是因素分析法，这项方法指的是通过事业单位的指数体系来分析单位中影响各项经济活动的因素。因素分析法包括了两种统计方法：连环替代分析法与差额分析法。

首先，连环替代分析法指的是按照一定的顺序，把影响事业单位实际运营情况的实际数替代成为计划数，再根据替代的结果对各项因素对单位运营情况的影响程度。连环替代分析法其实就是比较相对指标法的延伸，但是连环替代分析法更加合理、更加科学。

其次，差额分析法指的是事业单位直接运用各项因素中的实际数额与计划数额做出的计算与分析，能够准确的找出影响这些数额的变动因素与数额变动对该对象的影响。从经济学的角度来看，差额分析法与连环替代分析法的操作实质是一样的，但是差额分析法比连环替代法更加简单，便于分析。

当然，除了以上列举的统计方法以外，在财务分析过程中能够使用的统计方法还有很多，例如动态数列法、回归分析法等，但是每一种方法都有自身的优缺点，在使用时就应该根据实际的业务情形来选择更加适合的统计方法。

3结束语

总而言之，事业单位通过应用统计方法来对财务状况进行分析，能够非常有效的提高单位的管理水平与预算水平。事业单位应该对统计方法多加探索，依照单位改革发展的需要，来建立出更加符合本单位发展的财务管理体系与决策体系，并且务分析的过程当中选择适当的统计方法，这样才能够提高事业单位的运营效率，增加经济效益。

参考文献：

[1]孙继红.事业单位财务分析中统计方法的应用[J].中国电子商务.2012，（5）：75-76.

统计分析法篇5

【关键词】财政研究；统计分析方法；概念；应用

一、前言

近年来，社会主义市场经济快速发展，我国财政工作面临的压力日渐增大，为了能够更好地进行财政分析工作，积极引进统计分析方法显得尤为必要，利用统计分析方法，不仅能够更加直观、清晰了解各项工作实际情况，还能够提高财政分析工作准确性，为此，加强对财政研究中统计分析方法的研究具有积极意义。

二、统计分析方法概念及其重要意义

1.概念

统计学主要研究对象为客观事物数量特征及关系，作为一种关于数据收集、整理及分析等一体化方法论科学，也是实证研究的重要手段之一。统计分析法将研究对象的数量、规模等各类数量关系作为基础，通过揭露事物之间的相互关系、规律等，最终对事物做出准确的解释及预测。

在科学技术快速发展背景下，电子应用设备逐渐成为人们生活、工作中不可缺少一部分，为统计分析法的推广提供了极大支持，统计分析法也逐渐成为各学科研究中的重要方法。在具体应用中，通过利用分析法中的数学方式、模型等获取相关数据、信息及资料，并进行整理及分析，最终获得定量结论，实现研究目标。

统计分析法是一项科学的分析方法，在具体应用中，要确保历史统计数据信息的完整性和真实性，如果缺乏准确性，势必会直接影响后续决策科学性。

2.重要意义

统计分析法在财政分析工作中的应用具有十分重要的意义，是统计人员及部门需要完成任务的重要手段。一项完整统计调查活动涉及调查、设计及整理等多项内容。为此，在完成调查工作后，便要进行分析工作。利用统计分析法开展财政分析工作，不仅能够为管理者提供完整的统计分析报告，提高决策科学性，还能够客观、具体反应财政各项工作实际情况、提高财政人员工作质量及效率，在编制统计分析报告过程中，能帮助财政人员及时发现自身存在的问题，并积极进行学习和提升，以提高财政研究工作水平，为此，利用统计分析法开展财政分析工作显得尤为必要。

三、统计分析方法在财政研究中的具体应用

1.合理确定选题

选题是财政分析工作的首要环节，具体可以通过积累统计数据方式进行，将数据进行对比，并对不同之处进行分析，发现其中存在的问题，从而确定选题方向，还可以通过对工作情况等进行了解，将实际工作作为根本出发点，以更好地完成分析报告。不仅如此，还可以通过了解时事等方式完成选题工作，并将本企业作为题目，严格按照国家相关规章制度，为后续财政研究工作奠定坚实的基础。

2.收集相关资料

资料作为统计分析工作的主要依据，没有资料的支持，那么研究工作也将无法开展，在进行分析之前，收集相关真实、完整的资料十分必要。在资料收集过程中，需要加大对资料严谨性的关注力度：首先，利用统计报表，由于统计报表各项目较为完整，利用报表收集相关资料，能够保障资料完整性；其次，收集相关部门资料，财政研究工作涉及范围较广，为此，为了能够提高资料全面性，要加强对原始资料的收集；再次，整理专题资料。整理的专题资料主要是对某个目标进行研究，具有一定针对性，利用这类资料，能够提高研究工作有效性；最后，实际调查是最为直接的一种方式，财政人员能够直接获取自己所需的资料，能够保障资料质量。

3.加强对资料的整理

通常情况下，原始数据资料不能够进行直接汇总，需要进行相应加工和整理。目前，可以利用计算机软件代替手工形式整理资料，如利用excel软件统计数据，将数据录入到计算机当中，便于后续工作的开展，同时，财政人员可以利用平衡推算、因素推算等形式对数据进行相应的估算，对数据进行排序和分类，最后构建统计图表，以清晰的查看各要素之间的关系，相比较传统统计工作，通过这种方式，不仅能够提高工作效率，还能够最大限度减少失误，提高财政研究有效性。

4.选择合理方法进行分析

统计分析作为关键环节，选择合理方法能够达到预期研究目标，常见的财政研究统计方法主要包括以下几种：第一，对比法，将存在关系的要素进行对比，如静态或者动态对比；第二，分组法，主要是指按照统计分组理论，将数据资料进行分组处理，如比例等，而后开展分析工作；第三，平均法，利用平均指标分析财政现象的构成特征、依存关系等，揭露财政工作存在的不足之处等。除了上述方法之外，还包括动态法和因素法，在具体使用中，可以结合实际工作需求，选择合适的方法。

5.制定分析报告

制定统计分析报告是对上述过程的总结和归纳，为此，统计分析报告要在统计资料基础之上，应用简洁、明确文字进行表述，充分反映客观现实。在统计分析报告编写中，要注重采用说明性应用文体，提高措辞规范化，清楚的表达事物之间的关系。

结论：根据上文所述，统计分析方法在财政研究中的重要性日渐突出，为此，财政人员要重视该方法，并加大对统计分析方法的研究力度，结合丰富的实践经验，使统计分析法在财政研究工作中最大限度发挥积极作用，从而提高财政研究工作有效性。

参考文献：

[1]郑权莉，宋文雯. 景观评价中的统计分析方法探究[J]. 设计，2015（07）：48-51.

统计分析法篇6

[关键词]数理统计；方法；特点分析；应用；测试

[DOI]1013939/jcnkizgsc201720253

从目前的情况来看，数据分析与数理统计之间的关系已然非常紧密，对于测试来说，任何一种测试手段都会产生一定的测量误差，而为了进一步保证分析测试的质量，我们的研究人员要做的就是把误差减少到可控的标准范围内。而要想真正地分析结果的可靠性，就要及时发现分析过程中出现的质量问题，保证分析测试结果的可靠性和准确性。我们此次就重点针对数理统计方法在分析测试中的应用进行了细致的了解。

1数理统计

11概念

我们所说的数理统计是指通过对随机现象的有限次观测或试验而得出的数据进行系统性的归纳，找出当前数据的内在数量规律性，并根据这一规律性对整体的现象做出准确的推断和判断的一门系统性极强的学科。

12特点

数理统计所研究的对象随机性非常明显，一般为了获取对象随机变化的规律性，我们都是可以使用数理统计的，但是如果此时要研究的对象是没有什么变化的，是之前就已经确定好的，那么数理统计也就失去了自身的意义。除此之外，数理统计的本质其实是对数据的精准分析，所以其研究的结果最终也只能够单纯地反映数量上的一个变化的情况，并不能深入到质的层面上。目前数理统计的方法主要采用的是归纳法，主要是从总体中进行抽样，并根据抽样的数据再进行归纳和总结，进而推断出整体的统计规律性。

再有就是，数理统计主要是以概论的思维导向为基础的，是目前存在的普遍性规律之一。它是可以被广泛运用在各个学科和企事业部门当中的，但是在运用数理统计的时候，我们的研究人员还需要注意的是，数理统计所得出的结果主要是根据概率来进行推算的，既然是推算出来的，就必然会有出现错误的可能，而且数理统计所得出的数据个体也不能够代表数控整体，数据的样本与总体之间的契合程度也不会很高。也就是说，数理统计的结果并不是保证完全准确的，打个比方，我们准备黑白两种颜色的试验球各200个，对其进行均匀的混合，然后让实验者随机去抓取其中的10个，然后分析黑白试验球的数量比例。一般来说，这次试验的准确值是50%，但是在很多情况下，黑白试验球各存在5个的情况并不是完全相同的，甚至有时候还会出现全黑或者全白的情况。所以说，只是凭借单次的样本信息是没有办法准确判断整体数据的，会导致数据信息存在较大的局限性。这就要求我们的研究人员要在数理统计中，先确定好数据样本，保证所确定的数据样本具备代表性，然后在技术条件和相应经济条件允许的情况下，适当地扩大采样的数量，进而更加准确地确定数据信息。

2数理统计在数据分析中的实际应用

数据分析可以更加全面地帮助人们去了解客观的认知事物，并从中知晓其规律性特征。随着人们获取数据能力的不断增强，对数据进行分析不仅是当前科学生产的重要辅助工具，而且还真正地深入到了社会经济政治当中，在人们的实际生产生活中发挥着非常重要的作用。

由于人们接触的生活实践活动不同，所以对数据分析的方法也会存在一定的差别。数理统计方法可以有效地运用到各种数据分析当中。数据分析和数理统计都与大多数的数据理论支持是分不开的。大多数的数据理论结果要求人们对其进行反复的观察和实验。而数据分析也同样离不开这些复杂的观察实验。如果不进行多次实验来验证其准确性的话，数据的代表性就会受到极大的影响。而数理统计对数据分析的影响还真实地体现在对样本的参数估计、总体分布形态判断等内容上。

数理统计方法的数据分析应用现如今已经被融入到了生活的各个方面中。在工业生产中，我们的工作人员可以运用数理统计方法中的数据分析来控制和检验商品的质量，对商品进行系统的分析，发现不合格产品就及时地予以处理。而在现代化的企业生产中，由于实施机械化，各项分工也更加地细化，生产过程也非常复杂。如果不能够及时地发现产品质量问题，没有改正处理，就会导致企业损失的无限扩大，从这一点我们可以看出，创建一个有效的完善的质量控制体系也是非常有必要的。对于生产企业来说，用数理统计的方法来获取质量数据，并对数据进行分析也是当前生产企业保证商品质量的重要手段。我们的研究人员通过数理统计方法来对数据信息进行分析，计算数据信息的均值以及出现的标准偏差，并应用图或者是表格的形式展现产品的质量状况，进而找出产品质量受到影响的真正原因，发现问题并及时地解决问题。对于一个生产企业来说，产品的质量就是企业发展下去的重要基础，也就是说只有提供高质量的产品，才能够在市场竞争中脱颖而出，在市场中占有一席之地之后，也要时刻保持着创新的思维，不断发展自己，提高自己的产品质量，提高企业自身的声誉，这才是企业长久发展的核心。

与此同时，运用数理统计的相关方法还可以为产品的质量提供重要的参考。研究人员先是分析出影响产品质量的相关因素，然后通过数据分析来研究各个因素对产品质量的影响规律。在分析完这些影响规律之后，再通过对企业生产相关性以及聚合性分析，亩找寻出提升产品质量的具体方案。我们此次研究主要是基于工业生产领域，其实在工程建设等其他领域，运用数理统计的相关方法来控制施工的质量，也能够保证施工的顺利进行，提升建设的质量和综合水平。

3数理统计方法在分析测试中的具体应用

31检查系统存在的误差

一般来说，系统误差都是由固定的某些原因造成的，其重复性和单向性特征是非常明显的，而且其基本的恒定是不变的。除此之外，系统误差的大小在理论上来讲都是可以进行测定的。对系统误差进行检查的时候，实际上就是测定平均值和标准值之间是否存在明显差别，这与随机影响产生平均值的不确定度是有一定区别的，而这一区别的存在也就认为系统存在误差。

32分析方法

一般来说，分析方法都是存在检测下限的，而检测下限也是当前评价分析方法的主要指标。随着被测组的含量的降低，测定的误差就会增大。所以此时如果仅仅依靠研究人员的直观判断其实是很难的，还需要借助检验来对其进行正确的判断。

33比较分析

这一点主要是说我们比较不同的分析人员、不同分析方法所产生的不同分析结果。不同的分析人员如果是运用了同一种或者是不同的分析方法，其最终产生的测定平均值肯定会存在差异。这种差异的出现有两种可能性，一种是各个测定平均值之间并没有什么明显的差异，自身受到了随机因素的影响，导致测定的平均值出现了些许的波动；另一种可能就是各个测定平均值之间存在的差异非常明显，这一点研究人员通过检验也是可以得到准确判断的。

34检验测定结果的真实性和可靠性

笔者在对微量组分进行测定的时候，由于被测组分的含量较低，所以可能会产生较大的测量误差，其最终的测定结果真实性和可靠性必然会受到影响，在这样的一种大环境下，我们的研究人员对测定的结果可靠性进行评价和分析是非常有必要的，一般都会选择用检验对测定的结果可靠性进行准确的评价。

4结论

数理统计是当前社会各个领域都在运用的方法。我们此次将其在分析测试中的应用进行了详细的分析，并发现了应用中存在的相关问题。数理统计的目的是给人们提供更加准确的数据信息，此次对其在分析测试中的应用探讨，提出了一些有效的解决问题对策，希望可以为数理统计方法的完善提供一些有效的参考意见。

参考文献：

[1]冉翠玲财经类院校概率论与数理统计的教学方法探讨[J].中国市场，2011（18）

统计分析法篇7

Abstract： Equipment fault rate puts influence on equipment. Applying statistics analysis methods， the paper tries to find affecting unfavorabale factor of epuipment operation， regularity and trendency of equipment accident， and control unfavorabale factor， for improving equipment operation rate.

关键词： 统计分析；设备事故趋势；降低故障

Key words： statistics analysis；trendency of equipment accident；reduce equipment fault rate

中图分类号：TU713 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）20-0063-02

0 引言

鞍钢集团矿业公司下属的一家企业。运用事故统计分析方法，针对2010年所发生的事故，从事故发生的类型、事故类别、时间等方面进行研究，基本发现了该厂的设备事故发生的规律及趋势。2011年根据该研究成果，提出改进技术措施及设备管理办法，减少了事故的发生。

1 统计分析方法在设备管理中的应用

1.1 设备事故统计分析定义 所谓的设备事故统计分析是运用统计学研究设备事故发生规律的方法。它通过对大量的设备事故统计资料、数据进行加工、整理和综合分析，揭示设备事故发生的规律及分布特征。科学准确的统计分析结果能够为观察事故发生趋势、探查事故发生原因、制定事故预防措施、预测未来事故等提供依据。

1.2 设备事故统计分析的基本方法 事故统计分析方法包括：综合分析法、统计分析和统计图表等三种。

2 2010年设备事故发生趋势分析

表1是2010年设备事故统计表，从中可以看出，2010年共发生设备事故177次，平均每月发生15次；造成主体作业区设备停机845.3小时，影响铁精矿产量8万吨，烧结矿产量10万吨，造成经济损失5400万元。

2.1 事故类型分析 从图1可以看出，在177次设备事故中：设备故障132次，一般事故27次，较大事故8次，重大事故10次。其中设备故障发生频率较高，占到了设备事故的74.57%。主要原因是：（1）由于设备老化。（2）设备维护不到位。

2.2 事故专业类别分析 从图2可以看出，机械事故93次，电气事故77次，生产事故7次，其中：机械和电气设备事故发生较高，分别占52.54%和43.5%。

2.3 设备事故季节性分析 从图3可以看出，5、6、7月份事故率较高。主要是因为：这个季节温度较高，同时也是生产的黄金季节，生产量排产较高，为了保证生产任务的完成，需要设备长时间运转，这样就加大了设备隐患，使设备事故频繁发生。

3 设备事故管理改进措施

针对2010年设备事故发生频繁，故障率较高，在2011年提出改进技术措施及设备管理办法，从设备前期预防管理、设备点检定修管理入手，建立动态设备宏观管理体系，保证设备正常运转及提高设备作业率。①建立健全设备事故管理制度；②建立事故预案对策；③建立设备事故上报及分析制度；④设备事故预报、预警与精密点检相结合。

4 结束语

从表3中可以看出，由于设备管理的加强，使设备技术状况全面得到升级，2011年设备事故发生次数明显减少，仅有43次；设备故障停机时间由845.3小时减少到359小时，经济损失由2010年的5400万元降低至600万元。

4.1 设备事故统计表

4.2 事故类型与事故类别对比分析

从图4中可以看出，2011年设备事故共发生43起，比2010年177起减少了134起，事故次数减少了75.7%。其中：设备故障减少116起，故障次数减少了87.88%，一般事故减少12起，一般事故次数减少了44.44%，较大事故减少2起，较大事故次数减少了25%，重大事故减少4起，重大事故次数减少了40%。

从图5中看出，2011年比2010年减少的134次事故中，机械原因减少了61次，电气原因减少了70次，生产原因减少了5次，其中机械原因和电气原因减少幅度比较大。在机械方面主要是加强岗位、专业点检，加强设备维护，对于老化设备定期进行更换。在电气方面主要是完善电机烧损原因分析制度和制定电机修理费考核制度。

4.3 事故按时间对比分析

结论： 从表4和图6中看出，故障率呈下降趋势，2011年故障率比2010年下降了58.38%，由1.93%下降至0.82%。

参考文献：

[1]黄良文.统计学原理[M].中国统计出版社，2007，7.

统计分析法篇8

回归分析（regressionanalysis）是统计学中一种常用的分析数据的方法，旨在研究一个变量Y与其他若干变量X之间的相关关系，实际应用较为广泛。根据涉及自变量的个数，可将其分为一元回归分析、多元回归分析；根据自变量与因变量之间的关系类型，可将其分为线性回归分析、非线性回归分析。当回归分析中仅包含一个自变量、一个因变量，且二者关系可用一条直线近似表示，该回归分析为一元线性回归分析。当回归分析中包含两个或两个以上的自变量，且因变量与自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。回归分析常用于观测数据，目的是获得因果结论。回归分析的结果是最佳拟合直线的数学方程，该方程的用途之一是预测［5－6］。曾宪昌等［7］较早运用通径分析原理对贵州省58头不同年龄、性别的沿河山羊的体尺和体质量关系作出较为系统深入的分析。借助通径图解简明地表达各变量之间的关系，并在区分各自变量在多元回归中的相对重要性后，剔除影响不大的自变量，在偏回归系数显著性检验合格的基础上，建立最优回归方程，直接用体长和胸围估计体质量和屠宰率对山羊产肉性能进行预测。陈永军等［8］运用SPSS14．0分析成年大足黑山羊体尺与体质量的相关关系、体尺对体质量的直接和间接作用以及决定程度，最后建立体质量与体尺的最优回归模型。结果表明：胸宽和管围是影响公羊体质量最主要的体尺指标，胸围是影响母羊体质量最主要的体尺指标。公羊最优回归模型为：Y＝19．630－0．940X6＋4．346X7，母羊最优回归模型为：Y＝－17．942＋0．661X4。（注：Y指体质量、X6指胸宽、X7指管围、X4指胸围）王高富等［9］采用SAS软件CORR对重庆黑山羊成年羊体尺、体质量指标与胴体净肉率进行相关分析，并以成年重庆黑山羊体高、体斜长、胸围、胸宽、胸深、成年体质量为自变量，胴体净肉率为应变量，采用REG过程BACKWARD（后退法）的多元回归分析方法，构建估测重庆黑山羊胴体净肉率的最优回归方程，结果表明：胸围、胸宽和胸深可以作为选择胴体净肉率的间接指标。韩学平［10］采用逐步回归的方法对随机抽测的青海省河南县40只欧拉型藏羊成年公羊和104只成年母羊的体质量和8个主要体尺指标进行回归分析，得到欧拉型藏羊成年公羊体质量和主要体尺指标的最优回归方程为Y＝0．88X2＋13．64X6－4．35X7＋1．28X4－114．51（P＜0．01）（R＝0．889）；成年母羊体尺与体质量的最优回归方程为Y＝0．49X1＋0．46X2＋0．30X3＋0．43X4－43．51（P＜0．01）（R＝0．649）。（注：Y指体质量、X2指体长、X6指管围、X7指尾宽、X4指胸深、X1指体高、X3指胸围）冯平等［11］采用相关分析、通径分析和回归分析的方法研究不同年龄段陕北白绒山羊体尺、体质量、绒长、毛长和产绒量的最优回归模型。结果表明：陕北白绒山羊在4岁时处于最佳生长阶段，产肉和产绒性能最好；产绒量和体尺、体质量、毛长、绒长的最优回归模型为Y＝0．559X10＋0．391X4－0．176X9＋0．196X7－0．169X8。（注：Y指产绒量、X10指绒长、X4指胸围、X9指毛长、X7指管围、X8指腰角宽）陈碧红等［12］运用SAS软件分析戴云山羊体尺与体质量间的相关、体尺对体质量的直接和间接影响以及体尺对体质量的决策程度，最后建立体质量与体尺的最优回归模型。结果表明：各体尺性状因素都在不同程度上影响戴云山羊的体质量。选育戴云山羊时应以胸部为主并兼顾体高，以取得较好的选育效果。

2主成分分析

主成分分析（principalcomponentanalysis）是由K．皮尔森对非随机变量引入的，用于分析数据及建立数理模型，尔后H．霍特林将此法推广应用于随机变量中。主成分分析又称主分量分析，是将多个变量通过线性变换以选出较少个重要变量的一种多元统计分析方法。在实际课题的研究中，为了全面系统地分析问题，常会涉及众多与此有关的变量，每个变量在不同程度上反映该课题的部分信息。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析可设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息，是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是多元统计中的重要内容，是当前许多研究的主题，其原则是将多个相关指标简化为少数不相关指标，它能够在不损失过多遗传信息的基础上进行多性状的方向性选择，同时提高选择效果［13］。近年来，该方法已被广泛应用于牛、羊、猪等家畜性状的选育工作中。姜加华［14］于2004年对波尔山羊杂交二代（F2）羔羊各阶段体质量和体尺指标进行主成分分析，建立F2的生长模型，为制定新品种培育方案、饲养管理方案提供理论依据，为确定综合选育指标奠定基础。刘铮铸等［15］采用主成分分析法，分析波尔山羊与唐山奶山羊的级进杂交三代羔羊不同年龄阶段体高、体长、腿臀围、胸围和体质量等与生长相关的性状，综合为几个主成分，并由此确定衡量波唐三代羔羊生长发育性状的指标，探讨评估个体羊的生长发育状况。结果表明，在波唐三代羔羊l周龄时，体质量对主成分影响最大，随着年龄增长，在1月龄、2月龄和4月龄对主成分影响最大的是体长和腿臀围，在1月龄和2月龄，第二主成分主要反映羔羊的体高信息。白俊艳等［16］对成年大尾寒羊的体长、体高、体质量、胸围、尾长、尾宽进行测量，利用SPSS软件对以上6个体尺指标进行主成分分析。结果表明，第一主成分的贡献率较高为59．043％，其中高载荷的指标有体高、体长，这些体尺决定大尾寒羊体形的长短高矮，将其命名为高度因子。第二主成分的贡献率为16．919％，其中高载荷的指标有尾长、尾宽，其反映大尾寒羊尾巴形状的变化特征，将其命名为尾形因子。第三主成分的贡献率为11．081％，其中高载荷的指标有体质量、胸围，这些体尺与大尾寒羊体形结构均衡性密切相关，反映大尾寒羊躯体大小程度，将其命名为躯体因子。若取前3个主成分，其特征根值可使累积贡献率达到87．043％，即用这3个主成分可解释6个体尺指标总体信息，且信息损失部分较小，信息损失仅占12．957％。

3因子分析

因子分析（factoranalysis）是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析的模型最早由J．Penrson和C．S．Pearman提出，首先应用于心理学研究。由于这种研究收到较好的效果，因而引起科学界的注意。数十年来许多统计学家以及其他科学工作者在因子分析的理论、方法和实际应用等方面做大量的工作，使因子分析不断得到充实并成为多元统计学的重要组成部分。与此同时因子分析的应用也逐渐推广到心理学以外的其他学科，如经济学、生物学、植物学、地质学、化学等［17－18］。因子分析与主成分分析都有清理多个原始变量内在结构关系的作用，但主成分分析重在综合原始变量的信息，而因子分析重在解释原始变量间的关系，是比主成分分析更深入的一种多元统计方法［19］。因子分析旨在从许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子，并将相同本质的变量归入公因子，通过建立公因子与原变量之间的数量关系来预报公因子的状态，帮助发现隐藏在原变量之间的某种客观规律性。因子分析可减少变量数目，还可检验变量间关系的假设。在因子分析过程中，因子数的准确确定是极其重要的。由于分析数据（通常由试验测得）存在误差，这就给确定因子数带来很大困难。如何在掺和误差的试验数据中准确地找出影响原始分析数据的因子数，是因子分析研究中的一个特别重要也很困难的研究课题。多年来，不少致力于因子分析理论研究的工作者在这方面作了很大的努力。然而，迄今还没有现成的准确确定一套试验数据中有多少有意义的因子的严格的方法。不过，已有不少判据在确定因子数时是行之有效的，其中被应用得较多的有E．R．Malinowk等提出的判据（如RE、IND等），用交互校验和频串分布等方法确定因子数也是相当有效的，这一方面的研究尚有待进一步的深入［17］。叶昌辉等［20］应用主因子分析的方法对广东省96头雷州山羊成年母羊的8个主要体尺性状进行研究分析，结果显示，雷州山羊成年母羊的8个体尺性状之间的相关系数均为正值，为正相关，可区分为相对独立的3个主因子。其中，第一主因子的贡献率最大，为60．00％，其中腰角宽、胸宽、胸围和胸深的因子载荷值较高，考虑其生物学意义，称第一主因子为躯体因子。同时，山羊躯体大小与屠宰率相关联，故躯体因子是山羊产肉率的一个间接指标。此外，第二主因子的贡献率为16．59％，称为高度因子；第三主因子的贡献率仅为7．64％，称为肢体因子。第一主因子的方差解释量最大，是雷州山羊变异的主要来源，故在今后的选育工作中应给予足够重视，以主因子为单位进行选种，结合其他性状的选择，提高雷州山羊的选育效率。

4聚类分析

聚类分析（clusteranalysis）又称集群分析，它是研究“物以类聚”的一种数理统计方法。聚类分析可将一些观察对象依据某些特征加以归类，在生物学和医学分类问题中有着广泛的应用［21］。聚类分析的基本思想是：所研究的样品或指标之间存在着程度不同的相似性。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，将相似程度较大的样品聚为一类。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据并分类，关系密切的对象聚为一个小的分类单位，关系疏远的对象聚为一个大的分类单位，最终把所有的样品或指标聚类完毕，即可形成一个由小到大的分类系统。聚类结果体现数据的分布特征，聚类方法多种多样，针对不同的问题应该采取不同的方法［22］。聚类分析有不同的分类［23－24］：按聚类变量可分为样品聚类（caseclusteranalysis，又称Q聚类），和指标聚类（variableclusteranalysis，又称R聚类）；按聚类方法可分为系统聚类（joiningclusterprocedures）和动态聚类（iteractivepartitioningprocedures）；按数据的欧几里得距离的远近进行分类分析，常用的有谱系聚类法（hierarchicalcluster）和分类聚类法（disjointcluster）。赵宗胜等［25］对3种不同类型杂交肉用羊的体尺指标进行聚类和主成分分析，将所分析的17项体尺指标分为三大类：特征类、围度类、高长度类。运用这两种方法，所得结果基本一致，但对于不同的杂交组合，结果有一定的差异。根据3种杂交组合的体尺与主成分分析结果，3种羊的第一、二主测指标略有不同，表明其对于不同类型杂交系各种指标的度量应有不同的侧重点。从而揭示出不同类型杂交肉羊体尺差异性的规律，为今后的肉羊品种选育、鉴定、评价提供新的思路和依据。侯洪梅［26］采用SPSS软件对62只7月龄青海加什科公羔体尺和体质量指标进行聚类分析，分为4类，并对各类羊只的各项指标计算类内均值和标准差，根据均值差异确定4类各项指标区间，得出更具操作性和实用性的加什科羊品种鉴定结果。

5判别分析

判别分析（discriminantanalysis）是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。进行判别分析时通常根据已知样本的分类及所测的指标，筛选出能提供较多信息的指标，从而建立判别方程，使其错判率最小。其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。判别分析的目的是建立一个判别函数式，建立判别函数式的法则主要有Fisher判别准则和Bayes判别准则。根据已知分类的数目、是否筛选变量和变量间是否有共线性，判别分析可分为二类判别、多类判别、逐步判别和典则判别分析［27－28］。敖学成等［29］经3个点抽样测定，用体尺、体质量性状指标对四川省美姑县58只成年母羊的遗传多样性进行聚类分析和判别分析，表明美姑县高繁山羊类群中存在大、中、小类型，具有选择高产肉用山羊的基础，得出从当前羊群综合性状结构的多样性特点开展有计划的选育十分必要。提出并分析母羊分类的三个判别函数式，其中体高、十字部高、体长、胸围、胸深、胸宽、体质量等性状类别间组内均值相等性检验均达到极显著和显著水平，可从表型值作出判定，因此可作为当前选育的参考依据。陈暖等［30］用SPSS软件对崇明白山羊、海门山羊、徐淮山羊、关中奶山羊的17个体尺指标进行典型判别和逐步判别分析，提供一种基于体尺指标的山羊不同品种和地理类型的量化分析方法。结果表明：该方法总体判别率可达到95．5％，当要求交叉验证正确率＞90％时，至少需要9个体尺指标；在品种间两两进行比较时，对判别贡献率最大的指标因品种不同而异。在该研究范围内，角型和胸宽是崇明白山羊区别于其他山羊的两个最具区分度的体尺指标。

6相关分析

相关分析（correlationanalysis）是研究变量之间密切程度的一种常用统计方法。两个变量之间的变化关系，既表现在变化方向上，又表现在密切程度上。相关分析旨在研究变量之间是否存在某种依存关系，且对存在依存关系的变量探讨其变化方向、密切程度。若两个变量变化方向一致则为正相关，若两个变量变化方向相反则为负相关。简单相关系数（由KarlPearson提出，有时也称作Pearson相关系数）用来度量变量间的线性相关关系的强弱程度。相关系数的符号（＋或－）代表着变量间相关关系的方向（正相关或负相关）［31－32］。狄江［33］对中国美利奴羊（新疆型）体大品系育种群的2岁母羊进行体尺与主要性状的相关及通径分析。结果表明，体大品系羊体长、胸围与体质量呈显著的正相关（P＜0．01）；体高、体长、胸围通过提高净毛率而间接增加净毛量；毛长对污毛量、净毛量无直接影响；净毛率与污毛量是极显著的负相关（P＜0．01）。刘金福等［34］在昌黎和卢龙两地测定89只唐山奶山羊成年母羊的体尺和体质量，并利用国际上通用的SAS统计分析软件对所测的各项资料进行统计分析，得出唐山奶山羊成年母羊体质量和体尺性状间的生长发育存在着较强的内在联系，在性状的选择方面可以利用这些较强的相关关系达到育种目的。贾存灵等［35］运用SAS软件分析萨福克×（无角陶赛特×小尾寒羊）三元杂交组合3月龄公羔体尺与体质量间的表型相关、体尺对体质量的直接和间接影响，并建立最优回归模型。萨福克×（无角陶赛特×小尾寒羊）三元杂交组合3月龄羔羊体尺各指标均与体质量有极显著的相关关系（P＜0．01），其中胸深和胸围是影响三元杂交公羔体质量的主要因素。在选择三元杂交公羔体质量的同时，应加强对胸深和胸围的选择力度。吴平等［36］采用MicrosoftExcel2007和SPSS16．0软件进行基本处理和相关分析，用全回归法（Enter）对体质量和体尺指标进行回归分析。研究主要针对关中奶山羊羔羊在3月龄内的体质量与体尺的生长发育情况而进行。研究表明，从初生到4月龄，羔羊生长发育迅速，尤其表现在初生后的前2个月左右，而此时也是母羊泌乳的最高峰期。通过对体质量与体尺之间相关性的研究得知，体质量与体长、胸围、体高之间都存在极显著的相关。在进行饲养培育时这3个指标都很重要，可作为此阶段选育的依据。

7综合分析

综合分析是指同时引用多种多元统计方法进行分析。较常见的是相关分析和回归分析的综合运用。扎西卓玛等［37］应用相关分析的方法，对83只柴达木绒山羊（互交羊）周岁母羊的胸围、抓绒前体质量、绒层厚度、粗毛量4个性状与产绒量性状的关系进行分析。结果表明这4项性状与产绒量均具有显著的相关性，用这4项性状估测产绒量的回归方程：Y＾＝114．7689－3．3302X1＋5．6125X2＋0．1935X3＋1．1142X4。经F检验得该回归方程具有一定的可靠性。（注：Y指产绒量、X1指胸围、X2指抓绒前体质量、X3指绒层厚度、X4指粗毛量）王欣荣等［38］采用多元逐步回归分析方法，对随机抽测的甘肃省甘南州草地型藏羊225只成年公羊和290只成年母羊的体质量和主要体尺指标进行相关性分析。结果表明：甘南草地型藏羊成年公羊体质量和主要体尺指标的最优回归方程为Y＝0．118X1＋0．652X3＋0．196X4（R＝0．901，0．01＜P＜0．05）；成年母羊体质量和主要体尺指标的最优回归方程为Y＝0．111X1＋0．186X2＋0．626X3（R＝0．849，P＜0．01）（注：Y指体质量、X1指体高、X3指胸围、X4指管围、X2指体长）。回归模型显示，胸围和体高是影响甘南草地型藏羊体质量的主要体尺指标，建议在今后的选育工作中加大对胸围和体高的选择力度，以提高藏羊的平均体质量。梁学武等运用SPSS13．0软件［39－40］，分别用Logistic、Bertalanffy和Gompertz模型对波尔山羊的体质量性状进行非线性拟合，并对体质量与体高、体长、胸围的相关性进行分析［41］。得出波尔山羊生长曲线采用Logistic模型拟合效果最佳，公母羊生长模型分别为：W＝51．59×（1＋6．15×e－1．82）－1（R2＝0．9815）和W＝52．56×（1＋7．15×e－2．08）－1（R2＝0．9834）（注：W指体质量）。公羊的生长拐点为14月龄，体质量25．80kg，成熟体质量为51．59kg；母羊的生长拐点为16月龄，体质量26．28kg，成熟体质量为52．56kg。在山羊的生长拐点前，加强饲养，可充分发挥其生长潜力，提高生产性能。波尔山羊体质量与胸围性状呈极显著正相关（P＜0．01），与体高性状呈显著正相关（P＜0．05），体质量与体高及胸围的二元回归方程为：Y＝0．279Btg＋0．893Bxw－19．28（注：Y指体质量、Btg指体高、Bxw指胸围）。生产实践中，可利用此回归方程估测体质量。

8小结

统计分析法篇9

关键词：原油动态计量 流量计系数 统计控制 检测分析

动态计量是目前国内原油贸易中一种主要的交易计量方法。它是使用流量计或者其它的电子计量器具对动态原油的数量进行计量计算的方法。由于受到动态原油的体积特征以及计量方法影响，流量计或者电子计量器具多是一种具有一定容积的计量器具。一般的流量计有椭圆齿轮流量计、腰轮流量计以及刮板流量计等。流量计系数变化采取统计控制的方法对流量计一定时间段内计量的动态原油数量的流量计数进行处理，从而找出流量计系数产生误差的原因，从而建立一个流量计系数变化的控制图表，通过对于动态原油计量过程中的流量计系数随时间变化的规律进行研究，通过分析就能够实现对于原油动态计量中流量计系数变化的统计与控制。

一、动态原油的计量方法

对于动态原油使用流量计进行计量的主要方法有两种，一种是基本误差法，一种是流量计系数法，本文要进行分析的是流量计系数法。流量计系数法主要用于原油企业在进行原油贸易的过程中，对于原油的数量进行计量。流量计量系数法进行原油数量计量中，就是进行原油贸易的双方利用流量计原油计量器具进行交易原油的计量。需要注意的是流量计系数进行原油流量计量时，对于进行原油流量计量的流量计是经过定期的系数标准检定的，这样一防止在进行流量计量工作过程中出现误差，保证交易的公平，维护交易各方的利益。现在使用的原油计量中的流量计一般都实现了仪表化和自动化的计量系统，所以现在对于流量计系数的修正一般就是对于流量计系统的维护，对于流量计系统中出现的问题故障要及时进行排除。

在使用流量计系数法进行原油数量计量统计中，对于流量计的系数准确性产生影响的因素有很多，不仅流量计自身性能与质量会对于流量计的系数准确性产生影响，而且流量计进行计量的原油物质对于流量计的准确性也会产生影响，像原油油质黏度，原油温度以及原油计量中产生的压力和原油的流态等，都是影响流量计系数准确的重要因素。其次，流量计装置的一些附加装置或者检定装置的准确度以及这些装置的检定情况都会对流量计系数的准确性产生一定的影响。

二、流量计系数法进行动态原油计量

流量计系数法是原油交易中一种常用的原油计量方法。在使用流量计系数法进行原油贸易计量中，对于原油数量计量有一个计算公式如下所示。

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上述计算公式中，原油计量数量由空气中净油重量，原油的油品密度，原油油品空气浮力修正系数以及流量计系数法计量期间原油油品累积的指示体积和流量计的系数显示数等因素决定。也就是说原油油品由流量计计量的的实际体积或者是数量和流量计计量所显示的数量或体积的比值。上式中还包含原油油品体积温度修正系数、原油油品体积压力修正系数以及原油油品水的修正系数等对原油计量体积产生影响的因素。

在进行原油油量计量的过程中，影响原油计量数量体积的因素，空气中净油重量，原油的油品密度，原油油品空气浮力修正系数以及流量计系数法计量期间原油油品累积的指示体积和流量计的系数显示数等因素参数。在进行原油贸易过程中，进行原油贸易的双方对于原油数量计量中一些不能进行确定的因素数据值可以通过一定的方法进行检测确定。一般情况下影响原油数量计量结果标准的因素包含原油黏度、原油的液体流量、温度以及流量计磨损和原油通过流量计时产生的压力损失等。

在进行原油贸易的过程中，使用流量计系数法进行原油体积计量中，可以用在线体积管对流量计的系数进行标记。对于在线体积管标定的检验有周期检定与自检进行确定两种方式。在进行原油贸易计量中一般不采用定期检测的方法进行流量计系数的检测确定，而是通过交易双方企业自行对流量计系数进行测定，以保证交易的公平性。在进行流量计测定中，如果出现流量计系数发生一定的变化，对于这种变化又无法进行控制，那么就不能保证原油交易的公平，对于原油交易计量的准确性以及原油交易双方的交易公平性就会产生一定的影响。

三、流量计系数统计控制方法

在进行原油贸易计量过程中，流量计系数是对于原油数量测定的一个结果表示，同时流量计系数也是一个测量的量的结果表示。通过对流量计系数检测可以得出，流量计系数是存在有一定的误差的，对于存在误差的流量计进行原油贸易中对于原油数量的计量结果将会影响原油贸易交易的公平性。流量计系数所产生的误差可能是由流量计工作流动变化引起，也可能是由于流量计随机误差引起，还有可能是一些不能够确定的原因引起的。对于流量计系数误差可以通过对一台流量计系数的误差规律进行统计以此分析流量计误差产生的原因，在此基础上就可以对流量计误差变化进行控制。

对于流量计系数变化的统计控制一般可使用相关计量系统统计控制方法，通过建立流量计系数控制图进行流量计系数变化的统计分析。首先在规定好的工作环境下，使用流量计进行测量计量，对于测量计量结果进行多次提取，然后通过对于被测量物体的真正数量值进行估计，对于流量计计量的标准偏差进行估计，也对被测量物体的平均值进行计算通过不确定的评估将流量计系数额变化误差进行计算。流量计系数控制图实际就是原油贸易计量中对于流量计系数变化的曲线图。由曲线变化结果就可以判断流量计系数误差产生的原因，根据误差原因就可以及时进行故障排除。

参考文献：

[1]韩春雨.原油动态计量中流量计系数统计控制方法[J].油气田地面工程.2011

[2]古丽妮哈尔.原油动态计量中流量计系数的使用分析[J].油气田地面工程.2009

统计分析法篇10

论文关键词：交通行业现代运输统计调查方法

论文摘要：本文首先阐明了现代交通运输统计的基本任务；继而论述了统计调查的概念及统计调查方法分类；最后分析了现代交通运输统计调查方法选择，以期对我国当前的交通行业运输统计调查方法的选择提供一点可借鉴之处。

1现代交通运输统计的基本任务

《中华人民共和国统计法》规定:“统计的基本任务是对国民经济和经济发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。”交通行业是国民经济的一个有机组成部分，现代交通运输统计是社会运输统计和国家经济发展整体统计的有机组成部分。因此，交通行业运输统计的确定必须满足国家统法计对统计基本任务的总体要求。现代交通运输统计的基本任务可以确定为:采用科学的统计方法和先进适用的统计手取，对交通行业提供现代运输服务的相关活动进行统计调查、收集整理、提供统计资料、开展统计分析、行使统计监督，为国家了解交通行业对国民经济和现代运输业发展的贡献和影响，制定交通行业和现代运输业发展规划、进行宏观调控和决策提供依据；为交通行业各有关部门和企业加强交通现代运输发展的规划建设、运行组织、经营管理各科学研究提供依据。

2统计调查的概念

所谓统计调查就是根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事物进行登记，取得寡实可靠的原始资料的工作过程。统计调查搜集来的资料有两种:一种是对被调查单位未做任何加工整理的原始资料，又称初级资料；另一种是搜集次级资料，也称间接资料，是指已经经过某个部门或地区加工整理过的，能够在一定程度上说明总体数量特征的统计资料，一切次级资料都是由原始资料加工整理而来。统计调查与了解、查明原因的一般性调查，既有相同之处，更有区别。相同之处表现为，它们都是为了认识、把握客观现象的本质和规律而进行的资料和情况的了解、搜集工作。区别表现为：①对象范围不同，统计研究运用大量观察法，需向较多的总体单位做调查，一般性调查的单位较少。②资料性质不同，统计调查以数字资料为主，一般性调查以情况资料为主。

3统计调查方法分类

根据不同的调查目的，选择适当的调查方法和组织方式是统计调查的重要问题。统计调查方法按调查对象可分为如下几类。

3.1普查普查是为了了解某种现象在一定时点上的状态而专门组织的一次性的全面调查。普查适用于不必要或不可能经常调查而需要得到全面统计资料的现象。普查是一种大量的、一次性的、专门组织的调查，需要有一套科学的调查方法。由于普查涉及面广、对象多，调查的内容和项目就不能太多太复杂，所以，普查项目只能限于对调查对象的基本情况的描述，主要应用于较大范围的对社会经济基本情况的调查了解。

3.2统计报表统计报表，是按照一定的表格和要求，自上而下统一布置，自下而上提供统计资料的一科统计数据采集的方式。统计报表制度是我国管理部门搜集统计资料的一种主要方式。通过统计报表，可以全面系统地搜集社会经济活动的基本统计资料，是反映国情国力的主要资料来源。

3.3抽样调查抽样调查是非全面调查的一种主要组织形式。它是按照随机原则从总体中抽取部分单位作为样本进行观察，并用观察结果推断总体数量特征的一种调查方式，适用于不可能或不必要进行全面调查的现象。利用抽样调查资料可以检查、补充、修正全面调查的资料。抽样调查与其他非全面调查相比，具有如下特点:①按照随机原则抽取调查单位；②以推断总体为目的，而且能够对推断结果的可靠性做出数学上的说明。

3.4重点调点调查是专门组织的一种非全面调查。它是在所要调查的总体中，只选择一部分重点单位进行调查。重点单位在全部单位中，虽然只占一部分，但它们在所研究的现象的总量中占有较大比重，能够反映全部总体的基本情况。重点调查主要采用专门调查的组织形式，有时也可以颁发定期统计报表，由被调查的重点单位填报，定期观察这些重点单位的主要技术经济指标的完成情况及其变动。重点调查搜集资料的方法，主要采用以企、事业单位的原始资料为依据的报告法。

3.5典型调查典型调查是根据调查目的和任务，在对研究对象进行全面分析的基础上，有意识地选取若干个有典型意义或具有代表性的单位进行深入调查，通过对它们的分析与解剖认识同类事物的本质及发展变化规律，并用以指导和推动总体现象的发展。典型调查可以弥补其他调查方法的不足，为数字资料补充丰富的典型情况。典型调查的具体方法通常有直接观察法、个别访问和开调查会。其中开调查会是最简单易行和比较可靠的方法。这种调查是讨论式的，即由调查者召集若干了解情况的人，按预定的调查提纲，提出问题展开讨论，把调查过程和研究过程结合起来，从中掌握第一手详细材料，达到预期的调查效果。

4现代交通运输统计调查方法选择

上文介绍的各种不同的统计调查方法，各有各自的特点和作用，随着社会主义市场经济体制的发展，统计对象日趋复杂，必须用多种统计调查方法，才能搜集到丰富的统计资料；而且任何一种统计调查方法都有它的优越性与局限性，有不同的实施条件，单独采用某一种方法，难以较好地反映社会经济现象的真实情况。根据《中华人民共和国统计法》的有关规定及我国统计工作以“周期性普查为基础、经常性抽样调查为主体”的原则，现代交通运输统计宜采用抽样调查与普查相结合的统计调查方法，并辅之以统计报表方法，来获取所需的统计资料。

4.1普查为基础交通行业至今还未对运输进行过全面、深入的统计调查，因此统计部门很有必要对交通行业从事运输的基本单位进行普查，以了解现代交通运输的基本发展情况，并为今后相应的统计推算工作打好基础。如对于交通行业运输基础设施、投入产出、人力资源等，就有必要进行定期普查，了解其基本的发展状况。

4.2抽样调查为主体运输普查要耗费大量的人力、物力、财力和时间，而且无法及时反映交通行业运输日新月异的变化状况，因此大量的统计信息还需要通过抽样调查，依据部分企业的资料，来推断总体的相关情况。如对现代交通运输效率及质量调查，就没有必要采用普查来反映其运行水平，可采用抽样调查方法，抽取一些具有代表性的单位进行统计、计算，从而推算交通行业运输发展的效率和服务质量。抽样调查的调查单位少，可以由经过专门训练的人员去完成，同时也便于对交通行业运输经济现象进行更深入的研究，这样既可以节省调查费用又可以满足对统计时效和统计数据质量的要求。即使在未来我国运输统计信息体系建立以后，仍然还需要采用抽样调查来弥补统计分析体系本身的结构性缺陷、细分市场的信息不足和信息时效性的滞后。

4.3辅以统计报表制度对于现代交通运输统计，可以适当采用统计报表制度掌握全面情况。日常报表是交通行业运输统计的主体部分，大量的运输统计数据可以从日常月报(季报、年报)中得到。目前，我国相关运输统计报表制度基础比较薄弱，尚不能由此全面获得所需数据，可在目前交通运输统计制度和运输统计制度的基础上，科学确定报表单位，再设置相关的统计报表来满足现代交通运输统计的需要。

参考文献：