智慧交通综述范文
时间:2023-12-05 18:07:17
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篇1
2018年以来,在区委、区政府的正确指导下,能按时按质完成上级交办的各项工作任务。
一、加强组织领导,不断压实安全生产工作责任
年初,根据局班子成员分工调整情况,并结合行业部门监管实际,调整了局安全生产工作领导小组组成人员,建立了四个安全生产监督管理小组,进一步深化安全生产“三个必须”的要求(管行业必须管安全、管业务必须管安全、管生产经营必须管安全),把交通运输安全生产工作落实到道路运输安全、项目建设施工安全、水上安全以及农村公路管理安全四个方面,做到交通运输的安全生产责任到部门、到岗位,真正做到安全责任上肩。
二、突出监管重点,完成低温冰雪恶劣天气的安全管控工作
今年来低温恶劣天气屡屡发生,局党组很重视辖区安全交通畅通工作。采取24小时应急值班制度。辖区交通运营客车和客渡都采取早6晚7带班制度,根据当天天气状况随时采取停班、停渡,每天上午9点和下午3点前向上级部门报送当天的交通管控信息。全体干职工一切行动听指挥,不分周六周日上路扫雪除雪保畅通,确保了辖区无交通运输事故发生。
一是针对低温雨雪冰冻天气,全面开展宣传动员,及时采购并发放除雪消冻工业盐35吨,及时组织4台专用除雪车辆除冰保畅,区、乡、村上路交通劝导4560人次,大力加强道路运输、在建交通项目工地的安全管控,确保道路运输安全畅通。
二是针对运输企业和在建交通项目工地的安全生产,开展隐患大排查大整治行动,确保春节期间的春运安全稳定。农路部门针对临水临崖、陡坡急弯等道路安全隐患路段,加强“生命防护工程”建设,2017年10月份便启动了2018年137公里的安防建设任务招标工作,目前基本完成全年任务;运管部门加大对“两客一危”营运车辆的上路检查,同时借助4G动态监控平台,加大驾驶员违法或危险驾驶行为的监管力度,对运输企业驾驶员3起事故问题严肃处理,对客运车辆安装4G进行了督办,投资近10万元建成了运输源头监控平台。
三是及时组织辖区运输企业、驾驶员、在建工地施工单位、安全管理人员和监理等相关人员开展春季安全培训工作,参训人员达到110人次。
四是组织开展行业应急演练,提升交通系统应急处置能力。半年来,我局积极参加区级组织的2次大型应急演练活动,并自行组织2次道路运输安全应急演练活动,极大地锻炼了应急抢险队伍,有效地检验了应急工作机制,切实提升了行业系统的应急处置能力与水平。
三、完成春节前后公路安防应急工作,确保春运安全无事故
春节前后家通运输局采取24小时值班制度,全体职工分组分片区,对辖区所有农村公路危险路段、事多发路段、邻水临崖处采取堆凸包、安防警示桩、拉放警示线等多种应急措施确保春运安全。运管部门上路执法,对春运车辆严把关,严检查,确保了春运无事故。
四、细化专项活动,切实落实安全生产工作任务
半年来开展了12个活动,任务重。虽然各类活动报送材料多,报送材料密度大,报送资料周期上,收集资料不是很全面,导致向上报送信息不是很全面,但是都按照上级要求报送到位。我局按照上级统一安排部署,及时制定了《全区交通运输系统安全生产“打非治违”专项行动实施方案》、《点军区交通运输行业安全生产宣传教育“七进”活动方案》以及《点军区交通运输局“安全生产月”活动方案》等系列专项活动方案,细化活动措施,定期督办工作进度,确保交通运输行业安全生产重点工作落地落实。按照上级要求完成各类安全生产活动任务。
篇2
关键词:智慧城市 智慧技术 物联网技术
0 绪论
如今,中国城市化的持续快速发展取得了举世瞩目的成就。然而,在城市化高速发展的同时,在多数城市中也暴露出越来越多的问题,如何兼顾城市的高速发展和解决城市发展过程中所面临和存在的各种实际问题,是摆在每一个城市管理者面前的重大挑战。随着各种智能化应用的兴起,城市信息化正向智能化发展[1],用数字化手段统一处理城市问题,已成为建设和谐城市的有效途径。
1 智慧城市
1.1智慧城市的定义及关键技术
“智慧城市”的概念源自IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念[2]。“智慧城市”的定义为:运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行。
建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算等关键技术的支撑。其中,物联网是建设“智慧城市”最为重要的技术之一。
1.2国内外智慧城市发展状况
信息技术的高速发展带来了全球普遍的信息化浪潮[3]。美国率先提出了国家信息基础设施和全球信息基础设施计划,接着,欧盟又着力推进“信息社会”计划,并确定了欧洲信息社会的十大应用领域,作为欧盟“信息社会”建设的主攻方向。最近欧盟委员会更将信息和通信技术列为欧洲2020年的战略发展重点,制定了《物联网战略研究路线图》。
在国内,尤其是近两年,智慧城市的规划和建设呈星火燎原之势:北京、天津、上海、沈阳、南京、无锡、杭州、厦门、广州、深圳、成都、长沙、西安、昆明等多个城市将智慧城市的建设提升到战略层次[4]。以上海市为例,“十二五”期间,上海市将率先构建以数字化、网络化、智能化为主要特征的智慧城市,这也是进一步延伸世博后续效应的重要内容。
2 物联网
2.1物联网概念及其特征
“物联网”就是由多个具有更透彻感知能力的传感器形成的自组织、智能化多传感网络体系,再辅以智能化的计算与泛在的互联技术支撑,从而实现信息的协同融合、泛在聚合、交互共享、智能处理的过程,最终构建成物―物互联的综合智慧网络[5]。
与传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特征。
首先,它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络。通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。还有,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求。
2.2物联网技术发展现状
物联网是战略性新兴产业的重要组成部分,发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前,我国物联网在安防、电力、交通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用,而且应用模式正日趋成熟。
3 物联网与智慧城市建设的内涵关系
3.1物联网与智慧城市内涵关系
物联网的出现和发展,为“智慧城市”的实施提供了强大的技术和物质支撑。物联网等信息化技术是建设智慧城市的手段和工具,是承载智慧城市建设的基础设施。可以说,正是物联网技术的出现,使智慧城市的发展进入到了一个新的天地。物联网是“智慧城市”建设的技术基础,“智慧城市”是物联网发展的具体应用。
3.2物联网在智慧城市建设中的应用
依托物联网技术,可以实现城市各领域的智慧化发展与建设。在市政领域,将实现城市市政建设的智慧化,大大促进了城市市政管理的效率。在物流领域,可以实现物品快速标识、准确定位和实时跟踪,同时提高物流管理水平,实现智慧物流的建设。在制造领域,实现生产制造的高度自动化和智能化,提高生产设备的信息处理能力和效率,降低生产成本。在交通领域,为公众提供出行参考,改善交通状况,最大限度地提高路网的通行能力,实现城市交通的智慧化管理。在医疗卫生领域[6],使人们足不出户即可享受实时的健康监测、保健咨询和紧急呼救等服务,同时可实现医院日常管理的高度信息化和智能化,减少医疗安全事故的发生率……
4 结论
智慧城市建设事关长远发展、关乎民生改善。目前,我国的城市信息化整体处于世界平均水平,以物联网技术为依托,以智慧城市为旗帜,将更有利于加速提升我国城市现代化建设与管理水平。如今,随着物联网技术与智慧城市建设的号角已经吹响,我们相信,在政策导向与市场拉动下,物联网与智慧城市产业也必将迎来更美好的明天!
参考文献:
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[4]张永民.构建智慧中国的模式与对策.中国信息界,2011(6).
篇3
关键词:PPP模式;智慧城市;项目分类
通过政府与社会资本合作(Public-Private Partnership,简称PPP)模式建设公共基础设施,已经成为发达国家和发展中国家广泛采用的方法。近年来,我国积极创新重点领域投融资机制,在公共服务、资源环境、生态保护、基础设施等领域鼓励社会投资,大力推广PPP模式,以增强公共产品和服务的供给能力。世界银行PPI数据库显示,1990年~2015年间中国私人参与基础设施建设项目数量1 285个,位居全球第一,投资总额139 272百万美元,位居全球第六。中国PPP综合信息平台项目库统计,截至2016年6月,入库PPP项目共9 285个,入库PPP项目金额达106 127.50亿元。作为城市信息化发展的新形态,智慧城市项目涵盖城市信息基础设施及众多公共服务领域,“十三五”规划对智慧城市的投资总规模将逾5 000亿元。面对巨大的资金需求,PPP模式被认为是破解智慧城市建设资金困局的一剂良药,成为新时期智慧城市建设的必然选择。
然而,智慧城市领域的PPP项目在我国方兴未艾。虽然政府部门鼓励采用BT、BOT等模式引导多方参与智慧城市建设,但实践层面鲜有典型成功案例。那么,与一般公共基础设施或公共服务类的PPP项目相比,智慧城市项目具有什么特点?其产品特征和经营属性如何?适用怎样的PPP方式?这些是开展智慧城市PPP项目首先要解答清楚的问题。因此,有必要基于复杂系统、公共产品、项目区分等理论,对智慧城市的产品特征、经营属性进行合理界定,并对智慧城市项目进行恰当分类,据此判断选择以何种方式实施PPP项目。这是当前学术研究的一个重要议题,也是成功实施智慧城市PPP项目的前提条件。
一、 文献综述
1. 关于PPP模式的研究。政府和社会资本之间的合作由来已久。早在20世纪80年代,英国就应用公私合作模式推进公共建设和公共服务。学术研究方面,PPP一词在1982年已见于一些文献(Fosler & Berge,1982);世界民营化大师E.S.萨瓦斯对公私合作伙伴关系进行了较为系统的研究(E.S. Savas,1999)。此外,联合国培训研究院、欧盟委员会、美国PPP委员会、加拿大PPP委员会等都对PPP做过阐释。概括来说,PPP是针对公共基础设施工程的建设,由政府与私营投资方签订协议,政府授权给私营投资方建设、运营和管理项目,并向公众提供公共服务。迄今为止,我国学者对PPP的认识及解释一般借鉴国外释译(叶晓d、徐春梅,2013;伍迪、王守清,2014)。实践层面,世界各个国家和地区在推行PPP时往往结合自身特点加以创新,从而衍生出许多更灵活的模式,如外包、租赁、特许经营、O&M、DB、DBO、BOT、BOOT、LOO等(AusCID,2005)。当前阶段,PPP模式因其在资金和效率上的优势,已广泛应用于自然资源开发,电厂、供水或污水处理厂、通信、公路、隧道或桥梁、铁路、地铁、机场、港口等建设领域。
2. 关于智慧城市投融资的研究。自哈佛商学院“智慧城市宣言”以来,全球开启了关于智慧城市的广泛研究和实践(Rosabeth M. Kanter &Stanley S. Litow,2009)。许多组织都对进行过诠释,如MIT、Vienna UT、ICF、ICMA、URENIO等研究机构,以及IBM、Hitachi、Siemens、Cisco等世界知名企业。随着智慧城市建设工程的推进,部分学者开始关注并研究其投融资与运营模式。由于受传统投融资体制的制约,我国智慧城市建设过程中面临资金困境问题,必须克服这些障碍,让金融成为智慧城市建设的加速器(林园春,2015)。智慧城市建设是个长期复杂的过程,需要巨额的投资资金,单纯依靠政府投入和信贷远远不够,还要引入社会资本并创新融资模式(梁毕明,2015)。只有建立合适的智慧城市投资运营模式,才能让政府、企业、用户及其他机构等形成合力(蒋明华、吴运建,2014)。智慧城市的长期盈利能力具有不确定性,通过创新公私伙伴关系可以支持智慧城市建设(Laurent Dupont & Laure Morel,2015),PPP模式是优化政府公共部门和私人机构之间交易的一个有吸引力的方案(Nguyen Thu Ha & Takao Fujiwara,2014)。
3. 现有研究简要评述。国内外学者对智慧城市和PPP模式进行了大量研究,为实施智慧城市PPP项目奠定了理论基础和方法依据。然而,由于研究对象、内容和研究视角的不同,现有研究还存在一些局限性:(1)学术界关于智慧城市领域PPP模式的研究刚刚起步,当前阶段更多地是实践层面的探索;(2)由于智慧城市不同于传统的基础设施,其他领域PPP模式的研究成果很难适用于智慧城市PPP项目;(3)智慧城市集信息基础设施和各类公共服务于一体,现有文献缺乏对智慧城市PPP项目的分类研究,需要运用系统的方法进行研究。
二、 智慧城市项目特点
与传统公共基础设施如收费公路建设、收费停车位管理、与房地产有关的市政建设、客运运营、污水/垃圾处理等项目不同,智慧城市项目具有自身的特点,主要体现在以下3个方面:
1. 在智慧城市领域,不论是信息基础设施建设、智慧公用平台建设,还是智能应用体系建设,都属于信息化项目,其特点是建立在轨道交通、停车设施、垃圾污水处理、能源、水利、保障性安居工程、医疗、养老、教育、文化、郊区旅游、高速公路等城市基础设施要素之上,并依附于这些要素。
2. 从广义来讲,智慧城市借助于新一代信息技术,通过在能源、交通运输、水利、环境保护、农业、林业、科技、保障性安居工程、医疗、卫生、养老、教育、文化等领域提供更加智慧的产品和服务,实现城市智能运行、市民数字生活、企业网络运营、政府整合服务。
3. 智慧城市产品和服务涵盖面广,种类繁多,关联复杂,属性多样。项目的经营属性决定了项目的投资主体、运作模式、资金渠道及权益归属,所以智慧城市领域的PPP模式更为复杂。
三、 智慧城项目TPO分类模型
钱学森院士于1985年提议研究建立城市学,倡导将全国的城市体系当作一个复杂的巨系统来研究。智慧城市有着复杂的层次结构,属于典型的复杂产品系统,应在系统科学的理论框架下,作为一个系统工程进行设计与实施。基于智慧城市项目特点的分析,本文从技术架构(T)、产品特征(P)、经营属性(O)三个维度对智慧城市项目进行分类,简称TPO模型(如图1所示)。
1. 技术维度。智慧城市可被视为一个由传感器、物联网、互联网、专业网组成覆盖全城的感知神经网络,体现为透彻感知、互联互通和智能应用的特点。物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术的发展为智慧城市建设提供了技术基础。
遵循信息化顶层设计方法,智慧城市总体架构通常包括感知基础设施、智慧共用平台、智慧应用系统以及标准、信息安全和管理运维体系等。
以“智慧北京”为例,其行动计划被分解为51项重点工作任务,具体包括:无线城市、政务信息网络、便民服务终端等信息基础设施提升项目;政务服务共用平台、社会信息化公共服务平台等智慧共用平台项目;城市人口精准管理、交通智能管理服务、资源和生态环境智能监控、城市安全智能保障等城市智能运行项目;市民卡、智慧社区、智慧旅游等市民数字生活项目;智慧企业、电子商务等企业网络运营项目;公共集成服务、政府决策支持等政府整合服务项目等。
2. 产品维度。根据公共经济学理论,社会中存在的物品和服务可以按照其竞争性和排他性特征来进行整理和分类,其结果是四种理想类型的物品:私人产品、可收费产品、共用资源和公共产品。
智慧城市产品和服务涵盖城市管理和服务的众多领域。这些产品和服务大多数落在纯私人产品和纯公共产品构成的连续体内,通常被称为准公共产品。由于这些产品和服务的多样性、复杂性,对其产品类型的划分非常困难。图3抽象地表示了智慧城市领域的产品和服务类型划分方法。
竞争性和排他性两个变量构成了图的两个维度,并且被表示为两个连续的变量,其最大值限定了图的边界。从智能家居到智慧社区再到智慧城市,消费或使用逐渐变得更加具有共同性;排他性从公开信息到专题信息再到收费信息逐渐变得更为可行。
3. 经营维度。根据项目资产的收益特性,可将智慧城市项目区分为经营性、准经营性和非经营性三类(如表1所示)。
城市运营理论将城市的各种资源视为运营客体。智慧城市运营的内容主要是指城市的信息化资源,以及由此派生出的、涵盖各类公共服务领域的智慧产品和服务。关于智慧城市项目,政府可根据其经营属性通过建立收费机制或创新投融资机制,探索不同的PPP模式。
四、 典型智慧城市项目PPP模式建议
1. 制度安排。按照私有化程度和对市场的依赖度划分,用于提品和服务的制度安排有多种形式,政府、私营部门和消费者在这些安排中扮演着不同的角色(如表2所示)。
其中,合同承包(Contract, or purchase of service)、特许经营(Franchise)、补助(Grant)方式下,公共部门和私人部门分别作为安排着和生产者参与项目,政府与社会资本建立了合作伙伴关系,符合PPP模式的定义。
进一步分析,PPP项目有多种运作形式,在完全公营和完全私营的连续区间内包括政府部门、国有企业、服务外包、合作组织、LBO、BTO、BOT、BBO、BOO等。从我国官方文件中涉及到的PPP运作方式来看,主要有O&M、MC、BOT、BOOT、BOO、ROT、TOT等,当前阶段大力推广的PPP模式是以基于特许经营权合同为主的体系。
2. 参考模式。智慧城市产品和服务的分类结果在一定程度上决定了项目的投资主体、管理模式和权益归属等。
(1)从技术维度看,智慧城市IT架构不同层次的项目都需要委托专业的IT公司开发和维护,面向政府管理需求的无收费机制项目只能由政府投资建设,存在用户消费或使用基础的智慧产品和服务可引入社会资本投资。
(2)从产品特征维度看,智慧城市中的私人产品和可收费产品能够由市场提供,公共部门在其中扮演者较弱的角色,但有时也提供私人物品和可收费产品。具有公共产品属性的智慧城市项目可由公共部门直接生产,政府必须提供对涉及国计民生、国家安全、公民基本权利与利益的纯公共产品,但其他制度安排也能够提供,政府可以通过多种组织形式利用市场资源配置和私营部门的经营与技术优势生产各种不同性质的准公共产品。
(3)从经营维度看,准确界定智慧城市项目的经营属性是困难的,因为同一个项目本身在不同的环节是不一样的。以智慧交通为例,综合交通运行指挥中心/交通信息与应急指挥中心通过整合路政、运管、轨道、港航、城市客运甚至交警、气象等信息资源为交通组织、运行、应急等提供决策支持,这类项目多是管理需求而产生的,属于政府付费模式,基本上只能依靠财政拨款来建设; 公交智能化/出租车管理信息服务主要是面向政府和企业管理需求的,可能的PPP模式是将车身、场站、电子站牌、出行信息服务APP的所有广告打包,作为运营环节的组成部分;停车管理/收费联网、公共自行车、出行信息服务等,都直接面向使用者,可以通过使用者付费运营设计出很多的PPP模式。
五、 结束语
智慧城市是一项庞大、繁杂、涉及面广、投入资源大、科技含量高和时间跨度长的系统工程。在智慧城市建设中,政府将逐渐从资金支撑角色转变为有限的技术设施,甚至是政策支持。因此,智慧城市建设最终必然走向政府引导、企业出资的多元化投资主体趋势。
本文主要观点和研究结论如下:(1)智慧城市IT框架下各子项目的PPP模式与其产品和服务特征相关,可运营与否依赖于投资项目有无收费机制,即是否有资金流入。(2)智慧城市项目分类复杂,可采用的PPP模式主要有合同承包、特许经营、补助等方式,项目的收费机制包括政府付费、使用者付费、可行性缺口补助。(3)智慧城市PPP模式适用于可收费产品和服务,主要集中在公共信息网络、轨道交通、停车设施、垃圾污水处理、能源、水利、保障性安居工程、医疗、养老、教育、文化、郊区旅游、高速公路等领域的智能化工程。最后,本文就智慧城市项目分类提供了理论方法,基本上划定了可采用PPP模式的智慧城市项目覆盖范围。然而同一智慧城市项目可用的PPP模式并不是唯一的,这与具体的项目特点、运营环境和相关的法律政策有关,还有待开展近一步研究。
参考文献:
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篇4
>> “全球化视野下的国际旅游城市建设”国际研讨会在深圳召开 加快国际旅游城市建设,打造低碳的城市生活 国际旅游城市建设成北京转方式新抓手 建设国际旅游城市的强助力 试论北海市地方文献的利用对其国际旅游城市建设的促进作用 抢抓机遇,乘势而上 全力推进国际旅游城市建设 智慧旅游城市建设与发展研究 打造世界旅游精品,建设国际旅游城市 向着“国际旅游城市”,出发 深圳 走向国际旅游城市 实干兴旅 昆明全面建设 国际旅游城市 建设国际旅游城市是承德发展的美好夙愿 国际旅游城市公共交通双语服务环境的调查研究 打造景点微视频平台 促进数字旅游城市建设 一流旅游城市建设的国际案例 中外国际旅游城市网络旅游信息国际友好度比较研究 智慧旅游城市建设关键要素分析 贵阳市国家森林旅游城市建设对策研究 烟台市智慧旅游城市建设研究 秦皇岛市智慧旅游城市建设研究 常见问题解答 当前所在位置:l(2012-7-1).
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篇5
关键词:智慧物流;广东模式;产业联盟;SWOT分析;对策
中图分类号:F713.361 文献标识码:A
1 研究背景及目的
1.1 智慧物流概念综述
在2009年,奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略,认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流,又称智能物流,是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力,它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前,智能物流已成为现代物流业的一个重要领域,引起了国内外学者的广泛关注。
在物联网背景下,李书芳(2010)认为,智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上,利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术,完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程,为供方提供最大化利润,为需方提供最佳服务,同时消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。
汪鸣(2011)认为,智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上,使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。
章合杰(2011)从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。
智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来,运用于物流领域,实现物流与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动,使得物流系统智能化、网络化和自动化,从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。
1.2 智慧物流内容体系
按照服务对象和服务范围划分,智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。
1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面,应用新的智能技术,实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。
1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域(省、市或经济区域等)建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台,连接区域各个层次的物流系统,将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来,促进区域经济发展和世界物流资源优化配置,实现区域物流信息化及网络化,满足企业信息系统对相关信息的需求,满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要,使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。
1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等,鼓励及支持智慧技术的研发和应用,培养智慧物流人才,整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。
1.3 研究目的
物联网被列入国家“十二五”重点专项规划,是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一,也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流,有助于促进宁波传统物流业转型升级,提升物流产业的信息化水平和服务水平,打造更为完善的物流辐射网络,实现物流业、制造业的联动发展,为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流,宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此,本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析,并提出了相应的对策,希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。
2 国外“智慧物流”实践发展概况
近年来,智能物流在美、英、日等发达国家发展很快,并取得了很好的效果。首先,在标准上,美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准,大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面,欧洲各国不仅实现企业内部的标准化,而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化,这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次,从企业层面来看,沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存,并在1979年率先采用24小时物流网络化监控,完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统,让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术,即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况,并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后,销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作,部署基于RFID的零售库存解决方案,实现即时库存管理与追溯,创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件,在多个行业的企业物流等都有应用,并且产生了相当好的效益。
3 国内“智慧物流”实践发展概况
3.1 电信引领智慧物流平台建设,构建“智慧物流”产业环境
中国电信在“智慧城市”大旗的引领下,利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段,与当地政府、高校及企业合作建立信息平台,构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心,组建全区域VPN网,提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务,实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控,让物流企业实现降本、增效,提升客户服务质量,享受到信息化带来的便捷与高效,大大推动了物流业的发展。
3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式
广东林安物流园创建于2003年,是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目,是以网上信息交易平台()、网下物流信息交易市场(林安物流信息交易市场)、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场,会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息,互相联络达成交易意向,组织网上竞价。为降低网上交易的风险,平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系:实名制,车险+林安物流首赔担保,车位通GPS全程监控定位系统(随时监控车、货去向,保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题)。依托该信息服务交易平台,广州林安开张了全国首家的“物流超市”,形成了一个“物流淘宝网”。
南方物联网示范工程——肇庆致美物流(城市快速配送中心)是工信部全国物流信息化试点示范项目,此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业,协会根据其所在行业的业态、行业特点,结合企业自身情况为其量身订做实施计划,这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准,只要有一方面不符合就视为不合格。所以,南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用,也不仅仅是对车辆等装备进行改造,而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。
3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式
在智能物流领域,南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准,为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础,催生了南京(江宁)智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准,组织重大项目、关键共性技术集体攻关,出台技术标准,促进研究成果和知识产权共享,实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟,最大程度地实现资源的优化和整合,全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。
4 宁波智慧物流发展现状
宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用,目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统,推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设,建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司(IBM)共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台,融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术,将企业、物流及服务连成一体,为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年,平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易,实现年线上物流业务交易额500亿元,建成覆盖华东,辐射全国的智慧物流信息平台。
5 宁波智慧物流SWOT分析
5.1 优势
物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设,为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平,智慧物流云平台提供整体物流解决方案,提升了宁波整个物流行业供应链管理水平,辐射范围逐步扩大。
5.2 劣势
缺少智能物流领域国家和行业标准,跨行业和跨系统之间的信息还不能共享,物流公共信息平台还处于起步阶段,智慧物流成本偏高,物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏,物联网技术、新装备和信息化水平较低,技术、体制和商业模式有待创新,与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。
5.3 机会
国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用,加强物流新技术的自主研发,重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议,宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程,出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》,加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。
5.4 挑战
宁波智慧物流关键核心技术不足,采购成本过高,制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大,产业发展面临严峻挑战。法规不完善,网络信息安全面临挑战。
6 宁波智慧物流发展对策
一般来讲,推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前,宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路,形成全方位、立体化、协同发展的模式。
6.1 政府
政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合,形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设,创造国内外合作的环境,引导社会资源投入智慧物流建设中,引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案,引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目,集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关,形成具备自主知识产权的产品。
6.2 行业
行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体,成立联盟专家委员会,尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准,并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享,促进智慧物流园区管理模式创新。
6.3 企业
企业的职责是找准产业链的位置,全力突破核心技术,加强智慧物流关键技术的开发应用,发展物流商业智能,加快商业模式创新,并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用,建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。
6.4 高校及研究机构
宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究,突破核心技术,开设与智慧物流相关的专业或专业方向,创办重点实验室和研究基地,促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。
6.5 用户
用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。
7 结束语
物流业是第三产业的基础产业,智能物流代表了物流业发展的趋势和方面,它的发展需要多方的共同努力。目前,宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展,但智能物流的发展是一个长期的过程,它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展,也要以点带面,示范推进,逐步发展,不可一蹴而就,急于求成。
参考文献:
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[3] 周立新,刘琨. 智能物流运输系统[J]. 同济大学学报,2002,30(7):829-832.
篇6
【关键词】智慧旅游 数据整合 信息系统
2011年,国家旅游局的《中国旅游公共服务“十二五”专项规划》中确定了旅游公共服务建设的重要性,把旅游公共信息服务作为提升旅游公共服务的切入点,明确要完善旅游信息咨询服务体系、旅游安全保障服务体系、旅游交通便捷服务体系、旅游便民惠民服务体系、旅游行政服务体系等 5大体系,要建立统一领导、分级负责,政府主导、全社会协同,公益性原则和市场化运作相结合的可持续发展的体制机制。
面向面向服务架构的智慧旅游信息系统通过对5大服务体系的融合,使得游客、企业、政府面对的不再是一个个孤立的系统,而是统一的服务窗口。在这统一的服务窗口,游客、企业等用户可以进行各种旅游事务的查询和申办、资源的统一获取、交互与协同。同时,通过该系统也可以提高政府的管理效率和管理水平,并能监控和优化相应的旅游服务质量。
1 旅游数据的研究
旅游数据是指旅游行业的相关企业、从业者及游客在从事旅游等活动时产生的各类数据,主要包括企业、景区、游客、导游、旅行社、酒店等所产生的管理或业务数据。可以将这些旅游数据描述成:游客数据(包括旅游行为、旅游习惯、消费习惯等)、旅游城市信息资源库、旅游地理信息(GIS)数据库、物联网数据、旅游行业资源信息库、旅游气象数据(PM2.5等)、旅游宏观经济数据、交通数据、网络舆情数据等,其中最为重要、应用价值最大是游客数据。根据面向服务架构的需求,可以将这些旅游数据化分为三大类。
1.1 游客数据
该类数据主要由游客从事于旅游活动产生的旅游需求数据和旅游活动数据,主要包括:旅游资讯查询、智能导游、旅游点评、旅游投诉、旅游活动推荐、产品销售、配套服务、消费模式、个人兴趣、爱好等等。
1.2 从业数据
该类数据主要是旅游从业者从事旅游活动时产生的业务数据或辅助数据等。主要包括:旅游产品信息、游客消费及行为分析、旅游信息、实时流量(人、车)监控和预测、客源地统计、接待统计、旅游舆情分析、灾害预警、拥堵预警、旅游市场精准营销等等。
1.3 服务数据
该类数据主要是政府服务或管理旅游活动时产生的业务数据,主要包括:游旅信息、旅游政策的管理、旅游行业信息库的管理、游客数量及趋势分析、旅游目的地及行为数据分析、游客消费行为分析、旅游舆情分析、旅游宏观数据分析及预测等等。
2 数据整合的方法
目前在数据整合领域有很多成熟的机制,结果智慧旅游信息系统的特性和需求,我们采用数据仓库整合机制。它的机制主要有:实现数据驱动的架构,它包括数据处理的分析、设计和数据整合的物理架构实现。
2.1 数据需求分析
旅游数据存在于众多旅游主体或活动之中,如旅游景区、气象管理部门、酒店、旅行社、饭店、旅游管理部门等。数据的采集工作需要根据用户的需求来采集,因此就需要对各用户的数据需求有详细的了解。旅游数据的采集除了可以主动采集外,也可以定期或定时采集某些固定的数据;定期或固定的采集方式可以利用相应的数据采集设备进行数据的实时采集,比如利用监控摄像头、GPS、人流量视频监控技术、环境检测仪等设备对相关的旅游地进行实地的旅游数据的采集。综上述,旅游数据可以分为:
(1)事务处理的数据。它的常见典型是联机事务处理的数据。
(2)网站(系统)数据。包括网站的来源IP、流量、网站的销售数据及政府游客服务中心的服务数据等等。
(3)数据仓库的数据。它们存储和处理着供用户使用的数据。
(4)分析数据。
(5)非结构化数据。它包括:文本(文档、笔记、记事和通讯录)、图像、视频、音频、社交媒体、传感器数据(如人流量、车流量统计)、天气数据等。
(6)半结构化数据。其中包括演示文稿、数学模型、电子邮件、图形和地理数据。
2.2 流程的规划
旅游数据从产生到利用需经历数据的采集、数据的分类、数据的选取、数据的装载、分析等过程,因此旅游数据的整合也需要建立在旅游数据的产生流程之中。
(1)首先从主动服务架构的角度,选择要产生的业务范围。
(2)选取该业务范围内的核心数据,即最有价值的数据(或与其它用户具有关联价值的数据),建立起关系型的数据。
(3)整理出来的关系型数据要支持整个系统的大数据分析、统计、汇总等。
(4)建立起要采集的数据的的标准,统一数据格式、采集方法、使用方式,设定一个共享的技术方法和目的。
(5)最终建成“统一数据架构”。实现有效、实时、精确地与现有的业务数据结合,产生精准的旅游业务整合数据。
2.3 技术方法
2.3.1 数据采集方法
各类旅游信息数据的收集、核准需要通过运用不同的采集方式,主要有:仪器设备实时采集和实地采集、走L调研、网络收集等。
2.3.2 数据采集技术
目前主流的、成熟的大数据采集技术主要有:Kafka、Scribe和Flume,这里主要介绍下Kafka。
在旅游大数据系统中,常常会碰到这样一个问题,整个旅游大数据是由各个应用子系统来组成,各种类型的旅游数据需要在各个应用子系统中高速、低延迟的不停流转。传统的消息系统并不适合大规模的数据处理。Kafka的出现,解决了同时在线应用(主要指消息)和离线应用(主要指数据文件,日志),它降低了系统组网的复杂程度,它类似于插座,各个子系统类似于插头,插在它上面,即Kafka承担高速数据总线的作用。
Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic消息的程序成为producers。将预订topics并消费消息的程序成为consumer。Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker。producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息,如图1所示。
2.3.3 数据分析
旅游数据的分析主要利用分布式数据库或分布式计算集群来对海量的旅游数据进行普通的分析和分类、汇总等,以满足用户特别是政府和企业对旅游管理的需求。实时性的分析常用Oracle、GreenPlum的Exadata和 MySQL的列式存储Infobright等,而基于半结构化数据的分析则使用Hadoop。
2.4 大数据挖掘
与数据统计和分析过程不同,旅游数据的挖掘一般不会事先预定好主题,数据挖掘主要是在现有数据上进行基于各种算法的计算。比较典型算法有Kmeans和用于统计学习的SVM及用于分类的NaiveBayes,主要使用的软件工具有Hadoop的Mahout等。
3 总结
旅游数据的整合要以旅游信息咨询服务体系、旅游安全保障服务体系、旅游交通便捷服务体系、旅游便民惠民服务体系、旅游行政服务体系等 5大体系的业务体系为流程,规划出统一的数据标准,以此推动利用大数据来完善旅游目的地政府的旅游管理和决策、改善旅游行业的运营、提高游客的旅游体验感等。
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作者介
王世运,海南省定安县人。现为海南热带海洋学院实验师。主要研究方向为数字媒体开发、网站开发等。
田兴彦,湖南省人。现为海南热带海洋学院教授。主要研究方向为虚拟现实、三维动画、信息系统设计等。
篇7
关键词:智能家居;云计算;家庭网关;物联网
中图分类号:
文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2014)003-0080-03
0 引言
在智能家居领域,各个家居之间的通信都是通过网络实现的。智能家居中数据的存储、可视化需要进行合理、统一的处理。云计算可以提供一个虚拟基础设施以处理和整合智能家居中的监控设备、存储设备、分析工具、可视化平台。
云计算作为一种基于互联网的大众参与的计算模式,是在互联网对低成本海量数据存储以及大规模并行计算需求快速增长的背景下出现的新型IT服务架构。云计算服务不仅包括网络上以应用方式提供的服务,还包括以提供数据中心的硬件或者系统软件为内容的服务。如今,人们把数据中心的软件和硬件称为云。所有服务均放置于服务器端,用户可以通过网络按需使用。
智慧家居这个概念的提出,让家庭生活开始走向数据化和信息化,采用各类传感器采集家庭生活中的信息,并联动相关的控制器对家庭生活进行智能处理,并且采用专用网关,将其与互联网连接起来,在家庭中构建出一个家庭互联网,以真正实现“智慧家庭”,也即智能家居在物联网时代的应用。
智能家居作为物联网时代的重要组成部分,其业务平台是智慧家庭的后端管理平台,是连接千家万户乃至各种与生活相关的机构的枢纽。由于光纤到户政策的推出,以及移动互联网的发展,互联网已经无处不在,并具备了广泛的受众基础。因此,将家庭物联网与互联网相连之后,智慧家庭业务平台将会承载海量数据,并且需要对海量数据进行存储、分析、应用,从而使得云计算引入此业务平台成为必然。在这样的趋势下,智能家居云作为家庭信息业务的基础应运而生。
智能家居云在为用户提供基础设施(包括处理器、内存、存储、网络接口)的基础上,结合用户的普遍应用类型,开发用户所需要的各种应用,同时有针对性地为不同的用户提供应用,让用户自主选择。
智能家居已不仅仅是家庭生活的自动化,更加涵盖了安全监控、医疗护理、便利舒适以及节能环保等内容,甚至还在不断扩展中。比如,物联传感已经将智能家居与智慧交通实现接轨。随着该概念的兴起,一系列的智能设备如同雨后春笋,比如各种智能锁、智能门禁,安防报警、远程监控等。但是,这些孤立的产品对于用户而言,并不如厂家演示的那样神奇。
在这种情况下,基于智能家居云的智能家居解决方案,将那些孤立的产品通过网络互联互通,并集中控制,赋予家居设备真正的智慧,让用户体验到真正的未来之家。
在该系统中,用户将会享受到智能安防、智能医疗、环境监控、场景控制、节能减排等服务,以及一系列的信息服务。智能家居云作为智能家居的业务服务平台,起到了承上启下的作用。智能家居云对下可以管理单个智慧家庭内的智慧产品,甚至可以综合管理整个智能社区乃至整个智慧城市;对上则可以支持多种行业应用,同时与第三方功能业务平台进行对接,将各种垂直的物联网应用,整合成一个完善的应用网络体系。比如,因为智能家居平台具备7*24小时在线的特性。因此,智能家居云平台可作为一个网络社区,实现购物、交友、教育、娱乐等多方功能,让家庭成为生活的中心。
1 智能家居云架构
整个智能家居系统分成3部分:移动终端应用系统、云平台、家庭网关。整体架构如图1所示。
智能家居云主要是为了解决智能家居环境中数据存储和数据处理方面的工作,当用户需要向智能家居云服务提供者获得控制、存储等业务云服务时,首先在家庭网关中进行身份注册,随后添加家庭中的智能设备,下载家居应用。当用户通过Android客户端或电脑客户端登录智能家居应用获取云服务,用户即可控制家居设备、监控家居环境,如图2所示。
1.1 云平台构建
云平台总架构采用IaaS(Infrastructure as a Service)与PaaS(Platform as a Service)整合的方式来构建应用平台,如图3所示。
IaaS基础设施云为上层平台提供处理、存储、网络、操作系统和其它必要的应用程序。PaaS在IaaS提供的虚拟机集群基础上为客户提供开发语言工具Web服务器和数据库等应用。这样,只需要在PaaS平台上开发对应的智能家居云服务应用即可。
1.2 云应用系统架构
根据上图所示,用户通过家庭网关WebOS向云端Home App注册帐号密码,并选择所需控制的家电应用,同时云端实时更新该用户家庭网关webOS执行列表并实时采集家电信息。之后用户使用移动终端设备对家电进行控制操作,则直接访问云端所选择的家电应用实例,实现家居智能控制。
以JavaWeb为例,结合传统移动服务与JavaEE标准,对于云端每个家电应用均采用系统分层结构模型。如图5所示,系统模型按照逻辑结构分为6层,安全过滤层、访问控制层、异常处理层、日志处理层、业务逻辑层和数据访问层。通过该分层模型,可以层层处理数据,充分保证数据的安全和有效性。
2 家庭网关
家庭网关作为连接公网(云平台)和家庭私网(家庭内部ZigBee网络)的枢纽,既负责家庭内部对云端的访问和交互,又负责用户从云端对家庭网络的访问和控制,另外还需要负责家庭内部设备的互联、互控等操作。因此,家庭网关在智能家居系统中起到了至关重要的作用。家庭网关的通信主要包括云端与家庭网关、家庭网关与Zigbee网络两部分。
2.1 家庭网关设计
家庭网关可以随时查看各网络摄像头监控画面,并接收各传感器、探测器节点的报警信号,一旦监测到险情,立即与云平台通信并发送短信或拨打电话给用户或110报警中心。
由于系统需要处理较大的视频数据,采用ARM+DSP应用处理器加上丰富的外部接口,用户可以方便与电视等媒体介质连接,硬件结构如图6所示。
2.2 各种传感节点和网络摄像头设计
可选择煤气、烟感等传感器来实时监测家庭可能出现的险情,同时选择门磁、红外等探测器监测非法入侵,将这些传感器、探测器与Zigbee的终端节点连接,从而实时将报警信息发送给协调器。其结构如图7所示。
网络摄像机安装非常简单,不需要传统模拟摄像机专业布线,只需要电源就可以通过有线或WiFi无线连接,用户随时随地就能通过手机或电脑查看监控画面。
2.3 家庭无线网络设计
家庭网络采用两种网络数据传输,各个传感器和探测器与家庭网关通过Zigbee协议来进行数据通信,采用树状结构。Zigbee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的无线通信技术。它应用简单、组网能力强、可靠性高,拥有一套非常完整的协议层次结构。其网状结构如图8所示。
3 结语
现在智能家居的云架构原型基本完成,随着云计算和高速网络接入的逐渐发展,该系统模型将越来越来凸显其优势。在云平台上开发家庭娱乐、公共信息服务等应用为用户提供了更广阔的服务体验。云存储各个家庭的水电等数据,结合数据挖掘和大数据分析技术,宏观统筹实现节能环保。将云计算和智能家居整合形成智能小区乃至智慧城市,将是下一个IT技术浪潮。
参考文献:
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篇8
【关键词】固定终端 智慧出行 智慧医疗 互联网思想 物联网技术
一、引言
(一)研究背景
如果说把1995年作为中国互联网的元年,那么目前互联网的发展趋势就是连接一切,无论是线上的快捷便捷还是线上线下的双向互动,互联网可以说是一个可以包容万物的实体,未来的它也更加具有普惠性。在如此优越的e时代,我们满足了吗?没有!人类对服务的要求只有更高、更完善,因此,代表互联网的进一步层次的物联网重新进入人们的视野。自“感知中国”这一概念提出以来,促成物联网和互联网的融合也具有很大的发掘潜力,用互联网的思想和物联网的技术来发掘未来金融蓝田,大数据、云计算都将受益于此。
同时,银行作为传统金融大户,在资本、政策和管理等方面的优势,但是在成本和灵活性方面处于劣势。传统银行从审批到发放贷款平均需要一个月的时间,而新兴互联网实体从接受贷款申请到发放只需要几秒钟;另外,传统银行与客户在信息对称性上也远没有后者来的匹配。这些都是传统银行在应对互联网金融所存在的“先天缺陷”。
互联网时代物理网点仍是银行进行服务提供的重要渠道,而部署ATM机既是由于便捷性,也可以节约银行资源。目前我国每年新增ATM机保持稳定增长态势,截至2016年第二季度末,我国ATM机有90.63万台,每台ATM对应的银行卡数量为6431张。那未来的ATM机是什么样的?招商银行去年首推ATM“刷脸”取款,提升用户体验度。美国大通银行旗下400家网点安装了1000台“银行信息亭”,除了为客户提供多面额取现服务,客户据报道,客户可自选10元、50元、100元三种券别,还将承载更多的服务,例如缴水电费、电话费、订票等服务。另一个很重要的例子就是移动互联和ATM的结合,手机无卡取款ATM机不仅为客户带来了很大的便利,还能够有效避免银行卡被盗刷的风险。随着科技的进步和金融业的不断创新,金融自助设备也将呈现网络化和智能化的特征,为客户提供多方位的服务。
(二)文献综述
关于银行自助服务系统创新改造的研究成果较少,仅有梁东和张军(2000)、许华(2011)、梁丽雯(2016)等学者对此进行了研究。
梁东,张军(2000)分析了今后银行自助设备发展方向大致可以分为能够覆盖网点业务人员从事的绝大多数业务种类方面、应用科技技术能够实现人机互动,智能服务方面以及能够将银行的服务通过新一代银行自助服务设备的桥梁延伸到用户身边,用户生活的各个角落这三个方面。
许华(2011)明晰了ATM定位问题,主要包括存款、取款、代收代缴中间业务这三大项工作,功能太过单一、利用率太低的缺陷也制约了目前我国ATM机发展裹足不前。另一方面,ATM管理成本高,盈利能力低。数据显示,国外银行营业网点的服务成本是ATM服务成本的4倍,而我国网点成本只是ATM成本的2倍。根据ATM的定位和存在的问题,银行ATM的创新思路也有迹可循,主要是大力发展中间业务,扩宽银行盈利渠道。
而梁丽雯(2016)对海外ATM创新进行了分析,美国几家大型银行已经开始支持使用智能手机在ATM机上提取现金,无卡ATM机将会给未来银行业的发展方向提供很大的参考价值,还可以为客户提供更方便快捷的服务。在西班牙,ATM机除了提供完整的银行服务外,还销售旅游和足球赛的票券;在英国,除了通过ATM销售零售券,也在机场和敦地铁站的ATM销售合作厂商的广告。
由此可见,对于银行ATM终端业务创新升级的研究成果较少,因此,本文的研究一方面补充了ATM自助终端理论研究的不足,另一方面,本文的研究也有助于商业银行对ATM自助终端进行创新升级,成为下一个利润增长点。
(三)论文思路与框架
本文依托于银行ATM机以及与其联结的银行活期储蓄,打造一个添加各种生活服务的银行“固定终端”的物联网业态。商业银行通过创新和整合传统金融业资源优势的基础上先行一步,利用这一“固定终端”进行大数据收集和分析。将“金融服务”和“生活服务”结合在一起,形成银行“固定终端”,真正实现银行物联网功能改进。
以下的内容分为三部分:第一部分是实现在ATM机上购取票目的的“智慧出行”;第二部分是创造能够实现医疗信息共享、个人健康预警的“智慧医疗”;第三部分是总结和建议。
二、银行“固定终端”与智慧出行
(一)项目背景
中国历来是一个迁徙大国,而庞大的流动人群也催生了交通服务的巨大商机。仅就2016年的春运数据来看,铁道部日均发送旅客人数超过800万,春运40天,超过29亿人次将完成一次大迁徙。交通运输服务的下游产业之一,连接乘客和运输机构的票务行业也在近几年中蓬勃发展。购票渠道除了有售票大厅、代售点,近几年互联网和科技技术的发展也催生了网络和手机客户端购票、自助设备售票以及电话购票等形式。其中,互联网购票已超过六成,而移动客户端增长最为显著,手机端售出的票占比从2015年的14.2%提高到2016年的31%。
线上购票可以说已经成为了购票的主流渠道,但是其存在的缺陷也不容忽视。其一,网络购票其实是对弱势群体权益的漠视。春运中,最大的客流是“民工流”,即使说有一半的民工是会使用网上购票或者通过身边的朋友帮忙从网上购票,但是还是有另外一半的这类群体被排除在春运大军的第一道门槛上;其二,网上购票显然打破了公共品分配的原则;其三,由于抢票所造成了网络拥堵对于运输部门也是一个极大的挑战。
银行“固定终端”的第一个方面是扩展ATM终端的功能,真正实现“订票”和“取票”在一个终端上实现。
(二)智慧出行
在ATM机上添加购取票功能,在这一小小的机器上,客户不仅能用自己的借记卡来购票,还能凭借个人身份凭证将已购车票当场取票。简而言之,“超级ATM机”实际上即使一台购票机和银行普通ATM机的结合。以购换票为例,由于自主购票机的推广,购票不是大问题,但是换退票目前还只能在人工窗口上进行。尽管购退票窗口开放了近十个,但是还是每个窗口上还是有很长的队伍,目前人工窗口也是使用银行卡支付新票票款。网上购票且未换取纸质车票的部分服务,也可以将其搬到这个银行“固定终端”上,从而缓解购退票窗口的人流压力,提高服务质量。
“智慧出行”的技术难度相对来说不高,目前就有国外银行涉足此领域的先例。美国大通银行安装了1000台“银行信息亭”,该设备承载的业务就有缴水电费、电话费、取款、订票等。实现这个功能的攻关点在于需要银行与铁道部实现信息共享与联网功能。使用客户的借记卡进行车票付款不是难题,主要在于将铁道部车辆信息及车票情况连接到这一小小的机器上,能够在机器上看到车辆出行情况和车票余额。既要保护客户账户的资金安全,防止由于设备抗压力等因素所造成的一系列问题,还要进一步简化机器的操作难度,能够保证任何人都能够使用该设备。而这个功能价值潜力也正于此处:银行通过对客户在机器上的操作痕迹对其出行情况进行分析,建立以客户需求为中心的客户关系管理模式,提高客户体验度。在中国有43%的客户因为良好的金融服务而选择一家银行,同样有36%的客户因为体验性较差而选择放弃,所以从客户的需求出发来实现企业价值和客户价值的双重提升。
三、银行“固定终端”与智慧医疗
(一)项目背景
2011年11月,杭州市正式出台了杭州智慧城市总体规划,在这个规划中关于智慧医疗的总体规划是:建设智慧医疗工程,深化医药卫生体制改革,为全市居民建立电子健康档案,提高医疗水平和服务质量。从2013年1月28日开始,杭州市卫生局已经在杭州红会医院、杭州市一医院等8家市属医院中推广市民卡智慧医疗结算功能,其主要功能是本地市民可以在根据市民卡简化就医过程中的付费程序。以信息技术解决医疗资源不均问题是建设“智慧医疗”乃至“智慧城市”的主要举措之一。实践也证明这些方法行之有效,但是其缺陷也不言而喻:患者需要亲自到医院自助设备或者人工窗口上进行预约挂号,增加了患者的时间成本和运输成本,那是否有一种技术是可以实现“远程挂号,预约就诊”的?――这就是本文推行的银行“固定终端”的第二个功能。
(二)智慧医疗
借助于遍布城乡的自助网点,银行通过升级ATM机的功能,从医疗的不同角度切入,从预约挂号到诊间支付,从医疗信息共享到诊后管理,实现医保网、医院内网、银行网的“三W互通”以及金融服务支付功能。预约挂号方面,目前主要的预约诊疗平台预约渠道包括12580、114、浙江在线等多个服务商,从7月通过这些平台预约挂号总量有85.15万人次,预约成功量55.67万人次,预约成功量达65.37%,市一、市二、邵逸夫这三家医院7月份预约成功率为49.85%,成功量最低的是宁波市鄞州人民医院,仅有33.08%。预约挂号叫好不叫座,既有技术难度方面的原因,也面临着特殊号放量少的情况。而银行“固定终端”实现的功能是患者可凭借个人银行卡在机器上完成预约挂号,还可以了解各家医院医生出诊情况和相关时间段内的就医人数,择优选择就医医院和就医时间段。患者也不需要再在人工排队窗口缴付现金,通过在刷卡设备或者银行手机银行即可完成缴费。
商业银行也能帮助建设智慧医疗信息平台,通过将相关信息储存到个人银行卡上,在通过固定设备进行多次使用。举例来说,一位患者在A医院做了B超、CT等检查,但是到了B医院还会被要求再做一次检查――不仅是对医疗资源的占用,对有些病人来说无论在身体上还是经济上都是一笔负担。新思路是将检查结果“上传”到个人银行卡或者和银行卡绑定的医保卡上,在下次需要使用的时候再在“固定终端”上的进行打印多次使用。从长期来看,运用云技术和大数据,商业银行根据客户在机器上的操作以及与医保卡上的就诊信息进行综合分析,建立每位客户的电子病历并对其进行健康档案管理,比如依据客户的就医频率即时短信提醒客户进行健康检查或体检,并与医院进行合作,为不同阶层的客户提供经济适用的医疗健康服务。
如上所述,倘若这种新兴的银行“智慧医疗”项目能够建设成功,对于我市智慧医疗规划建设目标也是一大助力,但是几点需要加强,主要在于:社区医院与大型医院的合作还是一个问题,医疗共享机制还需进一步加强;相关法律法规下,商业银行就保护市民、患者诊疗信息的保密性,在客户隐私得到保护的情况下合理利用医疗大数据,这需要对医疗法律法规的熟悉。
四、结语
银行“固定终端”ATM机的物联网功能改进是使用互联网思想和物联网技术,通过各种法人资源的技术合作,以银行卡为中介,将日常生活服务提供搬到一个固定设备上,线上下单线下即时成交,补足互联网的时间差和空间差的缺陷。银行创新也需要科技助力。目前,商业银行金融创新也渗透到日常生活的方方面面,搜集到的数据是数量多、碎点化的,而银行面对大数据的云计算尚面临诸多挑战。为了最终实现这个目标,这需要不断提高创新意识,设计和实现一套完整的“固定终端”管理和处理平台,在数据的收集、管理、处理、分析等方面有一套系统流程。
参考文献
[1]梁东,张军.银行自助服务设备发展趋势[J].金融电子化,2000,5.
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关键词:智能物流;制造业;协同
基金项目:宁波大红鹰学院校科研基金项目:“智能制造、工业4.0背景下的宁波现代物流服务业与制造业协同发展研究”(项目编号:1320161026)阶段性研究成果
中图分类号:F127 文献标识码:A
收录日期:2017年2月24日
工业4.0时代的制造企业不再是自上而下的推动式生产,而是借助于当前的互联网信息技术实现从客户需求开始,按照客户订单、客户化设计,采购、物流、生产计划到生产的全流程进行的拉动式生产。借助于庞大而完善的信息基础设施体系进行信息流与物流的高度智能化流动是工业4.0时代实现上述拉动式生产的重要保障。
一、物流业与制造业产业协同发展相关综述
制造业作为地区经济发展的重要组成部分,深受物流业发展的影响,在这方面,国内外学者有了很多研究成果:郑丽娟(2014)采用灰色关联度模型,基于2002~2013年苏州地区制造业与物流业发展中相关指标的面板数据进行实证分析。盛珊珊(2015)从智能制造对供应链需求变化的角度对“工业4.0”与《中国制造2025》环境下的智能制造及其对物流供应链的要求进行了阐述。唐振龙、陈湘青等(2015)认为工业制造业到了工业4.0的智能制造能促使物流业与制造业走向融合。
二、物流业与制造业产业协同发展的必然
随着信息技术像制造业的全面渗入,可实现对生产要素的高灵活度配置和大规模定制化的生产,从工厂布局、生产流程、企业管理模式以及生产管理方式等进行变革。工业4.0时代的智能物流服务的是工业4.0时代智能化的供应链、生产链,在工业4.0时代,客户需求高度个性化、产品创新周期继续缩短,生产节拍不断加快,这些不仅仅是智能生产系统本身的问题,更是对整个服务于智能生产供应链的物流系统提出的挑战。与此同时,业务流程、物料供应链由传统的企业内部为主的链接发展为以客户需求为中心、以上下游高效供应链为纽带、以企业之间的智能物流为支撑的虚拟制造体系。从物流与生产制造业的关系来看,在智能制造框架下,智能物流是实现从客户到智能制造工厂环境的关键,也是构建整个智能工厂的基石,具体而言包括从智能采购物流、智能生产物流以及智能销售物流等不同的物流作业环节。
从生产物料周转单元来看,智能物流系统需要具备既有自助管理本单元库存的能力,又有具备与该供应链上下游作业实现自动库存报告与动态更新的能力,实现单个生产流程对库存的智能化控制。在这方面,德国物流研究院早在2011年就自主研发了inBin智能周转箱技术,并且通过该周转箱技术实现了对企业整个生产、运输系统的主动控制,使得运输系统能自动地将箱子送达对应目的地。
三、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展政策梳理
在全国同类型城市中,宁波在智能物流发展方面起步很早,早在2010年,宁波市就制定了《第四方物流平台业务服务规范》、《第四方物流平台电子商务交易规范》等12个第四方物流平台市级地方标准规范,作为全国首创的该领域标准,它充分利用网络信息技术和其他专项物流技术,综合集成各种物流信息,实现互联共享、融合创新,构建具有优化资源、中枢决策、流程协同、人性化服务的智慧物流协同平台;并且在2012年,宁波市全面启动智慧物流标准化建设,市质监局和市发改委在充分调研的基础上,针对宁波市物流行业特色和发展方向,研究形成了《宁波市智慧物流标准体系》,围绕宁波市智慧物流建设实施方案,对智慧物流的定义及其标准化工作的功能特征、任务目标、关键措施等进行了详细阐述,为宁波市智慧物流建设提供了依据,在具体实施方面:宁波市相继开展了20多项智慧物流标准化试点,涉及平台服务、集装箱运输、危化品运输、零担货运、仓储管理等物流产业各个领域。其中,既有塑料电子商务服务国家级标准化试点项目,也有交通物流业RFID技术应用、航运交易服务、危险货物道路运输服务、集装箱双重运输服务等一批省、市级智慧物流标准化试点项目。
从现有的主要物流体系平台状况来看,宁波现有的智能物流服务业主要集中在物流平台、第四方物流服务和具体的非企业生产物流方面,而针对以企业生产物流为核心链接供应链上下游的制造业协同发展物流产业及物流服务还较少,但这恰恰是工业4.0时代,制造业链接消费者实现按消费者需求完成低成本的拉动式生产的关键之一。
四、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展展望
宁波物流业要更好地服务于制造业,在现有物流体系基础上还需要更进一步切合宁波产业发展需要,做好慈溪家、余姚塑料以及新兴材料产业为代表的产业链物流智能化升级服务。
首先,可以围绕战略性新兴产业通过政策、资金等资源的调动进行科技资源的集聚,通过以智能化供应链为核心的创新链条驱动,围绕传统优势产业链部署创新链条,以创新链为引导,增强传统优势产业的自主创新能力,推动拥有核心技术和关键技术的传统企业集聚优势资源加速发展,从而实现现有产业物流供应链上的跨越式发展;最后实现带动整个传统优势产业转型升级。
其次,物流业与制造业协同发展的基础是制造业要先具备实现制造业智能化发展的基础,占领制造业高端的恰恰又是被称作“国之重器”的高端装备制造业,因此要占领制造业制高点必须着眼于企业智能制造所需的包括智能物流在内的资源的获得;把握智能制造发展特点和规律,整合现有的宁波智能物流、平台标准,借鉴国内外工业4.0标准化路线图、智能装备制造和工业互联网标准建设的工作思路和组织方式,加快智能制造标准化体系建设。
最后,通过“制造+服务”提升整个供应链的价值链控制力。当前,从国内制造业整体发展趋势来看,制造业服务化是我国制造业在国际市场上形成核心竞争力的关键,是全球价值链中的主要增值点,也是提升价值链控制力的焦点,因此宁波发展“智能制造”的高端制造业也应考虑先进制造业与现代服务业的“双轮驱动”,通过“服务”和发展知识密集型服务业,提升制造业的附加价值。
主要参考文献:
[1]郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究――基于苏州地区行业面板数据分析[J].物流工程与管理,2014.11.
[2]盛珊珊,邱伏生.满足智能制造要求的物流供应链建设研究[J].物流技术与应用,2015.12.
[3]唐振龙,陈湘青,王卫洁,关秋燕.工业化演进与制造业物流发展及对佛山的启示[J].中外企业家,2015.12.
[4]邓良.中国制造业与物流业联动发展实证分析――基于经济转型期行业面板数据分析的视角[J].中国流通经济,2013.27.7.
篇10
关键词 物联网 仓储 应用
中图分类号:F252 文献标识码:A
一、引言
国内外普遍公认的物联网的构想是麻省理工Ashton教授于1999年在研究RFID时提出来的:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。在2005年国际电信联盟(ITU)的报告《ITU互联网报告2005:物联网》中,正式提出物联网的概念。随后,从“智慧地球”的理念到“感知中国”的提出,从“唐芯一号”的研制成功到无锡“物联网产业基地”的确立,物联网技术与应用在政府、企业得到广泛的认同与重视。
二、物联网简介
物联网是“物物相连的互联网”,是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的协议,根据需要实现物品互联互通的网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。
物联网主要有三层架构,即感知层、网络层和应用层。物联网的感知层、网络层、应用层均有很多关键技术,其中的核心关键技术主要包括RFID技术、传感器技术、无线网络通信技术以及终端数据智能处理技术等。
三、物联网在智能仓储的应用
智能物流仓储系统包括硬件和软件两部分。软件部分主要为仓储管理系统,它按照物流仓储的业务要求,对信息、资源、行为、物品和人员等进行管理和调配,使它们高效合理地运转,并使整个系统与互联网相对接;硬件部分主要是支撑仓储管理系统的各种硬件设备和各种工具等。
智能物流仓储系统将货物的信息到物联网中。在整个物联网范围内,不管是货物信息查询、货物订购,还是货物流通都可以方便地进行远程操作和监控。智能仓储系统中用到的物流技术如下:
1、感知技术应用情况。华夏物联网研究中心的调查发现,相对而言,目前在我国仓储业应用最多的物联网感知技术是RFID技术,在一些先进的仓储配送中心,RFID标签及智能无线射频手持终端有比较广泛的应用。这是因为,RFID技术与托盘系统结合,在仓储配送中心闭环应用,可以有效降低成本。
2、智能仓储的网络与传输技术应用情况。现代物流最大的趋势就是网络化与智能化。在制造企业内部,现代仓储配送中心往往与企业生产系统相融合,仓储系统作为生产系统的一部分,在企业生产管理中起着非常重要的作用。企业内部系统的网络架构,往往都是以企业内部局域网为主体建设的独立网络系统。
3、智能仓储作业与管控技术。根据对相关资料的统计分析,目前仓储业智能终端技术有机器人技术、无线射频(RF)手持终端、语音提示终端、视频监控终端、无人搬运车等技术。借助这些技术,实现了物品的自动搬运、机器人自动堆码垛、物品自动识别、智能辅助人工拣选等作业。在智能仓储管控系统中,物联网技术与仓库管理系统(WMS)相结合,实现了仓储业的智能化与自动化。
四、物联网在智能运输系统中的应用
智能交通系统ITS的核心是应用现代通信、信息、网络、控制、电子等技术,建立一个高效运输系统. 它包括:先进的交通信息服务系统,先进的交通管理系统,先进的车辆控制系统,营运货车管理系统,电子收费系统,紧急救援系统等. 这些技术的成功应用能够使人和物以更快、更安全的方式完成空间移动,显著地减少交通事故,缓解交通拥挤。
智能运输所用的物联网技术如下:
1、移动信息技术。为了将移动的车辆信息纳入物流运转的信息链中,则需要使用移动信息系统。 该系统和物流企业的信息中心构成统一的整体,将合同数据、运输路线数据、车辆数据和行驶数据进行收集、存储、交换和处理。
2、定位技术。 车辆的实时定位,有助于物流控制中心在任意时刻查询车辆的地理位置并在电子地图上直观地显现出来。动态掌握车辆所在位置可帮助物流企业优化车辆配载和调度。另外,车辆定位技术也是搜寻被盗车辆的一个辅助手段,这对运输贵重货物具有特别重要的意义. GPS技术是车辆定位最常见的解决方案。对于网络GPS的用户,还可使用GSM的语音功能与司机进行通话或使用安装在运输工具上的汉字液晶显示屏,进行汉字消息收发。驾驶员按下相应的功能键,将需要了解的道路交通情况的请求和当前运行状况信息反馈到网络GPS。网络GPS工作站管理员在显示屏上确认后,可传送相关信息,同时也了解并控制整个运输作业的准确性(如发车时间、到货时间、卸货时间、返回时间等)。
3、感知技术。借助电子识别系统,使运输中的货物可通过一个号码和特别的信息加以区别,方便运输途中时间及地点的跟踪与监控。还可以与其它系统衔接,用于控制物流中运输、转运、代销和存储过程。
4、通信与网络技术。在现代运输网络中,数据越来越多地需要远程输送与交换。采用标准化电子数据交换EDI信息网,可使数据具有较好的兼容性与适用性,有利于加速信息流程,降低手工输入错误率,减少纸张需求以及使数据易于检验等。
(作者单位:河南工业职业技术学院)
参考文献:
[1]武晓钊.物联网技术在在仓储领域的应用分析与展望.中国流通经济,2011(6):36-39.
[2]武晓钊,王继祥.物联网技术在物流业应用现状与前景.物流技术与应用,2011(2):53—59.