关于雾的作文十篇

关于雾的作文篇1

 

雾霾英语作文(1)

Since the winter of this year, most areas throughout the country there were the fog haze weather. Thought haze is the same kind of weather situation, actually they are not the same.

Haze is fog and haze. Haze is composed of dust and other particles in the air and cause of visual impairment, called haze. When the air humidity increases, the haze will translate into the fog. The difference between haze and fog haze occurs relative humidity is not big, and the relative humidity in the fog is saturated. Haze weather is actually a state of atmosphere pollution. Fog source is varied, such as car exhaust, industrial emissions, dust, waste incineration, volcanic eruption, etc., even haze weather is usually formed by the various sources mixed.

Haze weather, the large number of particles suspended in the sky, dust and pollutants, virus, once in the human body, will stimulate and damage respiratory tract mucous membrane, make dry nasal cavity, bacteria enter the respiratory tract, easy to cause upper respiratory tract infection and related disease.

Haze weather seriously affected People's Daily life and work. Haze weather window less as far as possible; Go out to wear mask. Had better not go out or morning exercises; At the same time, make skin clean.

The most important is the air environment of governance. So, we go out to ride a bike or take the bus in the future, reduce motor vehicle exhaust emission, adhere to the low-carbon life, to create a good environment to make our efforts.

今年入冬以来，全国各地大多数地区都出现了雾霾天气。原以为雾霾是同一种天气形势，其实它们是不一样的。

雾霾是雾和霾的统称。霾的意思是由空气中的灰尘等颗粒物组成并造成视觉障碍的叫霾。当空气湿度增大时，霾就会转化为雾。霾与雾的区别在于发生霾时相对湿度不大，而雾中的相对湿度是饱和的。雾霾天气其实就是一种大气污染状态。雾霾的源头多种多样，比如汽车尾气、工业排放、建筑扬尘、垃圾焚烧，甚至火山喷发等等，雾霾天气通常是多种污染源混合作用形成的。

雾霾天气时，空中悬浮着大量的颗粒、粉尘、污染物、病毒等，一旦被人体吸入，就会刺激并破坏呼吸道黏膜，使鼻腔变得干燥，细菌进入呼吸道，容易造成上呼吸道感染及相关疾病。

雾霾天气严重影响了人们日常生活和工作。雾霾天气时尽量少开窗;外出要戴口罩;最好不出门或晨练;同时做好皮肤的清洁。

最重要的是空气环境的治理。所以，我们今后外出尽量骑自行车或乘坐公交车，减少机动车尾气排放，坚持低碳生活，为营造良好的环境做出我们的一份努力。

雾霾英语作文(2)

A heavy fog in people unwittingly quietly. Just get up early in the morning, they saw a piece of white, outside ah, again under the fog.

In recent weeks that don't know why the air, almost every week to a heavy fog, a door, foggy, street as if into the opaque vertigo hole, the ivory like light smoke and fog in opaque gauze, around the side all the time.

Walk on the road, only to see his side of things, even the opposite of tall buildings have been fuzzy see not pure, turned suddenly see can't see the end of the car on the road, then take a look at the weather of hate, I seem to see the factory chimney emissions of black smoke, I seem to see the fireworks away after that all the smoke, I seem to see the burning smoke all over the sky...

Many people may not have thought that the fog is how come of, because there will be fruit, when the road traffic is more than a day, a day when the firecrackers "crackling", it is destined to we must eat the bitter fruit. See during the Spring Festival, alway the fireworks amount is less than normal, but the business openings put firecrackers is more than the Spring Festival and Lantern Festival, a good I port view, however, the port view change back is not only a visual feast, again and again is the haze weather, the elegant and fine particulate matter in the air, generally mask did not resist, will only bring hurt again and again.

Automobile exhaust, heavy metals, dangerous chemicals, electronic waste, and soil caused by environmental problems have threatened human health and public safety, let us act, starts from me, contribute to protect our home!

一场大雾在人们不知不觉中悄然而至。一大早刚起床，就看见外面白茫茫的一片，哎呀，又下雾了。

最近这几周这空气也不知道是怎么了，几乎每周都要来上一场浓雾，一出门，大街上浓雾弥漫，仿佛走进了伸手不见五指的迷魂洞，那乳白色的雾像轻盈的烟尘又似穿不透的薄纱，时时刻刻围绕在身边。

走在路上，只能看清楚自己身旁的东西，连对面高大的楼房都已经模糊看不清了，转头却突然看到了马路上看不到尽头的汽车，再看看这讨厌的鬼天气，我仿佛看到了工厂烟囱排放的滚滚黑烟，我仿佛看到了烟花散去后那满天的烟尘，我仿佛看到了焚烧秸秆的漫天浓烟……

关于雾的作文篇2

Haze is mist floating a lot of smoke, dust and other particles and formation of the turbidity phenomenon. January 29, according to the ministry of remote sensing satellite monitoring: China has 130 square kilometers of regional haze shrouded, serious pollution of air quality.

The fog haze weather how? Many families have a car, we have to travel more convenient, but the car exhaust pollution of the air; Power plant, oil refineries, chemical plants in our city "game", but the clock keep emit soot and dust; The colorful fireworks let a person too many things to see, but air ZhongYan WuTengTeng, become very cloudy, air quality has fallen sharply, PM2. 5, PM10 index has soared, these are the main cause of fog, they bring us quick and convenient and enjoyable at the same time, also quietly gave us the unintended consequences.

Haze weather, our breathing is cloudy gas. The haze in the air can cause diseases such as pneumonia, sore throat, bronchitis, heart, decline. In 1952, the fog in London, England is like invisible killer, seized 4000 people in just five days of life, after two months has killed 8000 people in the life, the power of the fog, and this is a wake-up call for us.

We need the fresh air, is a healthy body. Please do not at the expense of the health, and for the so-called good life. Driving less, green travel, a variety of trees, protect forests. Haze, starts from me.

望一眼窗外，突然发现看不到蓝天、白云，天地间一片灰色的景象，连对面的楼房也只有朦胧的轮廓。这样的天气越来越频繁，雾霾正无声无息地笼罩着我们的城市。

雾霾是雾中悬浮着大量的烟、灰尘等微粒而形成的混浊现象。据环保部遥感卫星监测：1月29日中国范围内有130万平方公里的地区被雾霾笼罩，空气质量严重污染。

那雾霾天气是怎样来的呢?很多家庭都拥有小汽车，我们的出行更便捷了，但汽车的尾气排放污染空气;电厂、炼油厂、化工厂在我们的城市里“大显身手”，但夜以继日地不断排放出煤烟和灰尘;绚丽的烟花爆竹让人目不暇接，但空气中烟雾腾腾，变得非常混浊，空气质量急剧下降，PM2。5、PM10指数直线上升，这些都是造成雾霾的主要原因，它们在带给我们快捷方便、赏心悦目的同时，也悄悄给我们带来了意想不到的后果。

关于雾的作文篇3

关键词 雾霾；变化特征；低能见度；影响因子；山东东营

中图分类号 P427 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）19-0238-05

雾霾是发生在大气近地面层的一种重要的气象灾害天气，近年来我国雾霾低能见度天气频繁发生，对城市大气环境、群众健康、交通安全、农业生产的影响日益显著。2011年，雾霾天气第1次入选中国十大天气气候事件，反映出社会公众对雾霾天气关注程度的进一步提高。

丁一汇[1]、吴 兑[2]等对中国雾霾长期变化特征进行研究，指出中国年霾日数呈明显上升趋势，雾日数呈下降趋势；张人禾等[3]对产生雾霾的气象条件进行分析，指出雾霾区域表面风速、500 hPa的水平风垂直梯度以及对流层中低层的水平风垂直切边、层结不稳定和温度露点差均是影响雾霾的气象因子；王京丽[4]、Deng[5]等研究指出，气溶胶与雾霾能见度存在显著的相关关系，且雾霾天气同时发生时，它们之间难以确定明确界限；张新荣等[6]指出，大气底层暖平流、大气层结相对稳定和充沛的水汽条件对我国东部大雾产生有重要作用。在分析东营雾霾变化特征的基础上，针对东营2013―2014年气象观测资料、气溶胶观测资料和天气图资料，确定了影响雾霾低能见度的具体因子，计算了相关性，加深了对雾霾的认识，为利用数学模型进行能见度预报提供了依据。

1 资料来源

本文所用资料包括东营气象观测站的雾、霾、能见度和相对湿度等逐日观测数据；东营环境监测站的PM2.5等气溶胶数据逐日观测资料；CMAcast下发的天气图资料。

2 东营地区雾霾变化特征

雾日定义为每天出现1次雾及以上为1个雾日，年内的雾日数为雾日的累加；霾日定义为每天出现1次霾及以上为1个霾日，年内的霾日数为霾日的累加。

以东营气象观测站的数据代表东营地区进行表述。东营地区1981―2015年平均雾日数为每年12.5 d，最多为1990年的32 d，最少为1986年的6 d；1981―2015年平均霾日数为每年25.5 d，最多为2015年的102 d，最少为1996年和1998年，均为1 d。图1是1981―2015年东营地区年雾日数和霾日数的时间演变曲线。可以看到，东营年雾日数总体变化不大，除了1990年雾日数明显偏多以外，其他年份均在平均值上下正常波动，2008年以后有减少的趋势。年霾日数变化较大，1981―1990年呈上升趋势，1991―1997年呈下降趋势，之后再次小幅上升至2005年，然后再次下降至2009年，2010年以后呈直线上升趋势。

从东营逐月雾霾日数的趋势变化（图2）来看，雾多发生在深秋至冬季，而霾多发生在深秋至次年的春季，夏季都是雾和霾出现最少的季节。但是，2012年以来，霾日数较之前呈现明显增加的趋势，其月分布特点也发生了变化。除了10月至次年3月仍然是霾高发期以外，7月也成为容易出现霾的月份。

3 雾霾低能见度影响因子

3.1 雾霾低能见度天气样本分型

从雾霾低能见度天气的性质分析，此类天气包含有雾、轻雾和霾3种天气现象。雾和轻雾主要是水汽影响视程能见度的现象，在后文表述中统称为雾；而霾则是气溶胶粒子影响视程能见度的现象，两者的本质是不同的。但是研究发现，气溶胶粒子在水汽饱和时显著增大并影响能见度，因此雾霾混合出现影响能见度的现象也时有发生。本文主要针对有霾和无霾2种低能见度类型进行研究的。

依据目前霾天气预警的标准和实际工作需要，能见度6 km以上的雾霾对工作生活影响不大。在本文中，定义全天出现了能见度≤6 km的雾或霾，即为1个雾霾日；否则视为本日无雾霾，即为无雾霾日。雾霾日样本分为有霾样本和无霾样本。

3.2 雾霾低能见度影响因子分析

查阅东营气象站2013―2014年资料，符合雾霾日的样本216个，占全部样本的29.6%。在这216个样本中，只出现霾的样本33个，占雾霾日样本的15.3%；雾霾同时出现的88个，占40.7%；只出现雾的95个，占44%。可见大部分雾霾日是伴随雾出现的，而出现霾时大部分情况伴随雾出现，但出现雾时不一定伴随霾出现。

总结气象工作者的研究，影响雾霾低能见度天气的主要因子包括天气形势因子、气溶胶因子、水汽因子、低层平流因子和基础能见度因子。本文主要通过分析雾霾低能见度天气与以上因子的具体关系，找到各个影响因子的差异，从而为建立能见度预报数学模型提供依据。

3.2.1 环流形势因子。有利的天气形势是出现雾霾低能见度的环境基础。天气形势具体描述有很多方式，本文利用每日8：00天气图内插得到本站的500、700、850、925、1 000 hPa涡度来表述。这种方式的优势：一是将复杂的天气形势简单化，利用各层涡度表述高空至地面的辐合辐散，免去复杂的天气形势分型和个人表述差异；二是将天气形势描述具体数字化，各层的涡度数值可以详尽描述该层辐合辐散强度；三是使得层次描述精细化，500～1 000 hPa共有5个涡度数值描述，而不是简单的高空和地面2层描述；四是有利于开发应用，数字化的描述更有利于结合数值预报与智能程序开发。根据有霾样本和无霾样本分别与无雾霾日的涡度分布对比，可以确定样本间的涡度分布差异。图3为500 hPa各型样本与无雾霾日涡度对比散点分布图，可以看出，有霾样本涡度值相对于无霾样本更趋近集中，而无雾霾日的涡度最为分散。

利用以上对比方法，可以确定各型样本不会出现雾霾的涡度范围，即出现雾霾的否定条件。按照同样方法可以得到其他高度层出现雾霾的否定条件（表1）。

表1中的区间，为样本在不同高度出现雾霾的否定条件。该区间的反区间，即为该高度出现雾霾的可能条件。比如对于有霾样本，在500 hPa上涡度≥39×10-5/s或≥-41×10-5/s即为出现雾霾的可能条件。通过计算各型样本各高度上出现雾霾可能条件的命中率，最终确定利用哪层的涡度作为天气形势因子。计算结果见表2。

利用表2确定500 hPa涡度为有霾样本的天气形势因子，925 hPa涡度为无霾样本的天气形势因子。也可以说，预报霾时应主要关注500 hPa天气形势，而预报雾时应主要关注925 hPa天气形势。需要说明的是，总体来说天气形势与雾霾的相关性并不太好。

3.2.2 气溶胶因子。雾霾天气多发的因素与污染物排放源强度和分布直接有关。将各类样本的首要污染物进行对比，找出出现雾霾时的主要污染物，从而确立影响雾霾的主要污染物因子（表3）。可见，出现雾霾时绝大多数样本的首要污染物是PM2.5，其次是O3和PM10，其他情况均可以不考虑。

大气污染物的分布随季节有明显变化，图4为2013―2014年730 d东营逐月首要污染物分布图。可以看出，冬季（12月至次年2月）大气污染物以PM2.5为主，夏季（6―8月）则是O3占据主导地位，初春和深秋季节是PM2.5和PM10平分秋色，春末和初秋则是PM2.5、PM10和O3三强鼎立。由此可见，污染物对于雾霾的影响，必须分季节进行分析。

制作有霾样本PM10与PM2.5对比图（图5），发现其变化趋势相同。由于PM10与PM2.5同属于空气颗粒物，只是粒子直径不同，而PM10经常由PM2.5颗粒吸湿增大而来。其表征的含义类似，PM2.5更精确些，对于能见度的反应也更敏感些，所以在实际应用中只保留PM2.5即可。春季也会出现因沙尘天气导致能见度变差的情况，主要污染物是PM10，不作为研究的主要内容。因此，确定PM2.5和O3是预报雾霾的污染物因子。

同样根据样本分布，确定样本不会出现雾霾的污染物因子范围，即出现雾霾的否定条件。该条件的反区间，即为该时段出现雾霾的可能条件。对于有霾样本，11月至次年3月时段内，如果PM2.5≥100 μg/m3即为出现雾霾的可能条件。通过计算各型样本出现雾霾可能条件的命中率，最终确定在何时段利用哪个污染物作为气溶胶因子进行分析。具体计算结果见表4。

根据可能条件命中率，确定4―10月PM2.5和无霾样本相关性差，为放弃因子，而其他为采用的因子。

3.2.3 水汽因子。水汽除了直接影响能见度以外，还会导致污染物颗粒吸湿增大，从而影响能见度。由于每日的最差能见度多在早晨出现，本文应用8：00观测的气象站相对湿度资料作为水汽因子，制作11月至次年3月各类样本对比散点图（图6）。可以看出，雾霾和水汽因子都有较明显的指示意义。同样确定水汽因子对于所有雾霾样本的否定条件和可能条件的命中率（表5）。可以证明，秋冬季节以相对湿度为代表的水汽因子作用比夏季大。

3.2.4 低层平流因子。低层平流因子是预报能见度的重要指标。前文的天气形势因子主要以辐合辐散来表述，其实主要表述的是大气的垂直运动。而本节的风因子，主要是表述大气的水平运动状况，即表述周围环境对本地的影响。本文利用每日8：00天气图内插得到的本站850、925、1 000 hPa的风向风速数值，作为本日低层平流因子。应用8：00观测的气象站风向风速资料作为地面风向风速因子。

（1）风向因子。利用各类样本的风向玫瑰图来对比风向的差异，图7是850 hPa风向玫瑰图。对于850 hPa风向因子，11月至次年3月有霾样本多为WNW风，无霾样本则是NW风至S风都有，无雾霾日以NW风个例最多。4―10月有霾样本多为SW风，无霾样本则是SW风和ENE风最多，无雾霾日以NW风和WSW风个例最多。850 hPa的风更多贡献为环境因素，11月至次年3月雾霾日的气流较无雾霾日更为偏西，4―10月更为偏南，均为回暖的表征。4―10月无霾样本中的ENE风，则说明该季节的弱冷空气对于雾的出现有利。同理，对照其他高度层的风向特点，总结各层不同样本的常见风向（表6）。

对于风向因子整体概括为以下特点：一是有霾样本的风向相对集中，特别是850 hPa和925 hPa；二是无霾样本除了925 hPa以外的风向分布比较分散；三是11月至次年3月无雾霾日的风向都比较集中，而4―10月的无雾霾日只有地面风向相对集中；四是4―10月的所有样本的地面风向差别不大，可以将其舍弃不用。

（2）风速因子。对比不同样本风速散点图，得到各样本各层不同季节有利于出现雾霾的风速有利条件和命中率（表7）。可以看出，11月至次年3月的命中率明显大于4―10月的命中率，11月至次年3月的有霾样本命中率大于无霾样本命中率，4―10月的有霾样本命中率小于无霾样本命中率。由于11月至次年3月850 hPa风速因子各类样本风速差别不大，风速因子剔除。

3.2.5 基础能见度因子。以前日20：00气象站的能见度作为该日的基础能见度因子，制作各类样本对比散点图，得到各样本各层不同月份有利于出现雾霾的基础能见度有利条件和命中率（表8）。可以看出，该因子11月至次年3月相关性明显高于4―10月，有霾样本相关性明显高于无霾样本。

3.3 各型相关因子

依据前文各因子分析，确定不同季节下雾和霾的相关因子（表9）。需要说明，虽然O3仅在5―9月与雾霾低能见度相关性较好，但为了数学建模方便，也将其放在4―10月区间。

4 验证结果及提高手段

利用前文所述影响能见度的相关因子，构建雾霾低能见度预报BP神经网络数学模型。将2015年东营地区数据代入模型进行验证，预报准确率见表10。

可见，11月至次年3月预报结果好于4―10月结果，原因在于气溶胶因子、水汽因子、风速因子和基础能见度因子与雾霾的相关性均是11月至次年3月更好。随着误差范围增加，预报准确率增加。因东营地区没有探空资料，无法总结逆温层因子与雾霾低能见度的关系。如果将该因子放入模型，预报结果可以进一步提高。

5 参考文献

[1] 丁一汇，柳燕菊.近50年我国雾霾的长期变化特征及其与大气湿度的关系[J].中国科学，2014，44（1）：37-48.

[2] 吴兑，吴晓京，李菲，等.1951―2005年中国大陆雾霾的时空变化[J].气象学报，2010，68（5）：680-688.

[3] 张人禾，李强，张若楠.2013年1月中国东部持续性强雾霾天气产生的气象条件分析[J].中国科学，2014，44（1）：27-36.

[4] 王京丽，刘旭林.北京市大气细粒子质量浓度月能减速定量关系初探[J].气象学报，2006，64（2）：221-228.

关于雾的作文篇4

关键词：雾霾污染；工业集聚；工业效率；交互影响

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.XX.XX

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：

Abstract：This paper investigates the interactive mechanism between haze pollution industrial agglomeration and industrial efficiency. Firstly， haze pollution is treated as co-production of industrial output which is put into the output density model. Based upon this， it selects the data of China’s 31 provinces from the year of 2001 to 2010 and uses 2SLS and 3SLS method to estimate the model. The result finds that there exists obvious interactive mechanism between haze pollution industrial agglomeration and industrial efficiency； industrial agglomeration can intensify degree of haze pollution， but industrial efficiency can reduce haze pollution level； haze pollution can reduce the level of industrial agglomeration and industrial efficiency； industrial agglomeration and industrial efficiency can promote each other.

Key words： haze pollution； industrial agglomeration； industrial efficiency； interactive influence

引言

以PM2.5为主要构成来源的雾霾污染 近些年来频繁发生，并且其污染程度在不断加深。2013年，我国平均雾霾天数为29.9天，长三角、京津冀、珠三角三大城市群出现的雾霾天数达到100天以上（茹少峰、雷振宇，2014）[1]。我国雾霾污染严重的地区主要分布在长江以北的东中部地区，而这些地区同时又是我国工业经济的集聚区。环保部门测算，造成我国环境污染的所有排放物中70%来源于制造业。由此可见，雾霾污染与工业集聚和工业效率之间存在必然联系，严重的雾霾污染问题也会对经济发展产生一系列影响。那么，工业集聚和工业效率对雾霾污染的影响作用有多大？雾霾污染又会对工业集聚和工业效率存在何种影响？它们之间的交互影响如何？这些问题是学术界关注的热点，也是现实中亟待回答和解决的问题。

1文献综述

学术界关于环境污染与集聚之间关系的研究较为广泛。研究普遍认为，经济集聚是造成大气污染的重要原因（Frank et al.，2001； Rupasingha et al.，2004；朱英明等，2012）[2-4]。有研究进一步指出，工业集聚会产生负外部性从而导致大气污染问题（许和连，邓玉萍，2012；黄志基等，2013）[5-6]。

关于工业效率与环境污染的关系问题，有学者从工业能源效率的角度开展了相关研究（沈能，2014；李强，魏巍，2015）[7-8]。李国璋等（2010）[9]的研究发现全要素能源效率的短期波动能够有效降低环境污染造成的经济损失。

关于集聚、效率与雾霾污染关系的研究，已有研究大致从雾霾的经济成因、经济效应和防治雾霾的经济手段等角度对三者的关系进行研究。学者们普遍认为，由粗放型的发展方式导致的低下的能源与资源利用效率是导致雾霾污染的主要因素（Hosseini et al.，2011；马丽梅，张晓，2014）[10-11]。

既有研究尚存一些不足之处，本文拟在以下方面进行扩展和补充：（1）从理论模型中推导出雾霾污染与工业集聚和工业效率之间的作用关系；（2）对我国雾霾污染现状进行描述分析；（3）对雾霾污染、工业集聚和工业效率之间的交互作用进行实证检验。

2理论模型

从工业集聚的形成看，工业集聚一方面得益于工业生产资料（如劳动力、资本等要素）投入的增加，这使得单位面积工业产出规模扩大；另一方面，工业集聚也得益于生产效率的提升，生产效率高的地区集聚经济更容易出现。当工业集聚水平进一步提高，它所带来的规模效应会不断增强，从而工业生产效率进一步提升。这表明，工业集聚和工业生产效率之间具有相互促进的作用。当工业生产效率提高，清洁技术和清洁能源有效应用到工业生产中，同等规模的工业集聚必然会产生较低水平的污染。从而，工业生产效率提升可以有效降低工业集聚所带来的污染程度。从污染的影响看，它能够导致人力资本和优质企业的迁移，这将促使工业集聚水平降低，进一步表现为规模经济效应降低，最终导致工业生产效率降低。由此可见，工业集聚、环境污染和工业效率之间确实存在着相互作用的机制机理。

由此，本文将环境投入作为生产要素之一纳入模型生产环节，将雾霾浓度作为一种工业产出纳入模型产出环节，以推导工业集聚、工业效率和雾霾污染之间的理论作用机制，模型由（1）式所示。

由上述推导可以看出，代表雾霾污染浓度的 ，代表工业效率的变量 、 和 以及代表工业集聚的 之间存在相互作用关系。这与已有研究结论相一致（涂正革，刘磊珂，2011；朱相宇，乔小勇，2014）[12-13]。

3模型、变量与特征事实

3.1模型构建与变量说明

3.1.1模型构建

根据理论模型，本文构建了能够代表雾霾污染水平、工业集聚水平、工业效率三者之间内生关系的联立方程组，以解释三个变量之间的内生化过程。

3.1.2变量说明

本文雾霾数据来源于巴特尔研究所、哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心。该机构在van Donkelaar et al.（2010）[14]方法基础上将中分辨率成像光谱仪（MODIS）和多角度成像光谱仪（MISR）测得的气溶胶光学厚度（AOD），转化为2001-2010年栅格数据形式的全球PM2.5数据年均值。该数据指标运用卫星数据转化得到，可信度较高。

本文样本期间为2001-2010年，样本个体为中国31个省、直辖市和自治区（除港、澳、台）。本文所用数据（除雾霾数据）来源于2002年-2011年《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》以及各省市相应年份统计年鉴。本文的变量选取与说明如表1所示。

3.2雾霾污染的空间分布与变化

本文采用空间地图展示雾霾污染空间分布情况。将PM2.5浓度分为5个等级，图中颜色由浅至深的5种颜色代表第1至第5等级的PM2.5浓度。为了体现出PM2.5在不同年份的空间变动，本文固定了各年份不同分位等级的区间范围。第一等级到第五等级的PM2.5浓度区间范围分别为：小于15微克/立方米、15～25微克/立方米、25～35微克/立方米、35～45微克/立方米、大于45微克/立方米。由于篇幅所限，本文仅选取2002和2010年作为描述对象，由图1和图2所示。

从分布范围看，雾霾污染范围扩大。2002年，东部地区福建省和辽宁省位于第二等级，其余省份均位于第三至第五等级；中部地区河南省和安徽省位于第四等级，其余省份均位于第三等级；西部地区大部分省份位于第一和第二等级。到2010年，东部地区除北京市和上海市雾霾污染浓度略有下降外，其余省份没有明显变化；中部地区污染严重省份扩大至河南、安徽、湖北三省；西部地区雾霾污染范围则有所缩小。总体来看，工业经济的发展伴随着雾霾污染范围的扩大。

4实证结果与分析

由联立方程模型的阶条件可知，本文构建的模型为过度识别模型，可以进行总体参数估计。为了避免多重共线性对估计结果造成影响，首先对方程的解释变量进行了多重共线性检验。各变量之间的相关系数均小于0.8，各变量的VIF值均小于6且VIF均值小于3。这说明各变量之间不存在明显的多重共线性。

4.1雾霾污染、工业集聚和工业效率的交互影响

表2报告了2SLS和3SLS估计结果。从统计结果来看，雾霾污染、工业集聚、工业效率这三个变量之间存在明显的相互作用关系。工业集聚使得雾霾污染程度加深，同时，工业效率的提高可以有效降低雾霾污染程度；雾霾污染程度加重会导致工业集聚水平下降，同时，工业效率的提高会使工业集聚水平得以提升；雾霾污染程度加重会导致工业效率降低，同时，工业集聚水平的提高会促进工业效率提升。

图3展示的是雾霾污染、工业集聚和工业效率之间的作用关系。所标注的数值为箭头起始方向指标对箭头所指方向指标的估计系数及显著性水平。黑体数值显示的是雾霾污染对工业集聚的影响作用，下划线数值显示的是工业集聚对雾霾污染的影响作用。当雾霾浓度作为影响的起始端，雾霾浓度水平每提高1%，工业集聚水平将降低0.33%，同时工业效率降低0.83%；此时，工业效率每提高1%，工业集聚将提高0.77%。这一作用过程说明，雾霾污染程度加深，使得工业效率降低，工业效率的降低又会带来工业集聚水平的降低，从而最终表现为雾霾污染程度加深导致工业集聚水平降低。当工业集聚作为作用机制起始端时，工业集聚水平每提高1%，雾霾浓度会提高0.28%，同时工业效率提高0.26%；此时，工业效率每提高1%，雾霾浓度会降低0.40%。这一作用过程表明，工业集聚水平的提高推动了工业效率的提升，但提升的工业效率不足以抵消工业集聚对雾霾污染的正向作用，从而最终表现为工业集聚会带来雾霾污染程度加深。从以上作用机制可以看出，工业效率在雾霾污染和工业集聚之间充当中介变量的作用，调节了二者之间的相互作用关系。

4.2控制变量估计结果分析

4.2.1雾霾污染方程估计结果分析

从3SLS估计结果看，产业结构、对外开放度和相对经济发展水平的估计系数均显著为正，这说明，工业产业比重越大、外资水平越高、经济发展水平越高，越能够加重雾霾污染。科技进步水平和相对城市化水平估计系数显著为负，这表明科技进步和城市化水平提升可以有效降低雾霾污染程度。地区虚拟变量，东部地区和西部地区估计系数均显著为负，代表中部地区的常数项显著为正。这表明，相比而言，中部地区污染程度较高。

4.2.2工业集聚方程估计结果分析

工业能源密度和工业资本密度的估计系数均显著为正，这表明我国工业集聚依然在很大程度上依靠工业资本和工业能源的集聚。交通便利度、相对经济发展水平和相对城市化水平的估计系数显著为正。这说明，交通便利程度、经济发展程度和城市化水平是吸引资本集聚的有效因素。地区虚拟变量，东部地区和代表中部地区的常数项估计系数均显著为正，西部地区估计系数显著为负。这表明，相对而言，东部和中部地区的工业集聚水平较高，而西部地区工业集聚水平较低。

4.2.3工业效率方程估计结果分析

对外开放度、科技进步程度、教育规模、交通便利度以及工业资本效率的估计系数均显著为正。这些因素是良好投资环境的必备要素，能够有效优化投资环境，吸引高效率资本和企业集聚，从而提高工业经济整体效率（Graff & Neidell，2012）[15]。地区虚拟变量，东部地区显著为正，西部地区显著为负，代表中部地区的常数项不显著。这表明，东部地区的工业效率较高，相对于东部地区，中部地区工业效率并不高，西部地区工业效率则显著较低。

5结论与政策启示

5.1主要结论

本文构建了雾霾污染、工业集聚与工业效率之间作用关系的理论模型，采用中国31个省市2001-2010年的数据进行实证检验，由此得到以下研究结论。（1）雾霾污染、工业集聚和工业效率之间存在交互作用关系。工业集聚会加重雾霾污染程度，而工业效率能够降低雾霾污染程度；雾霾污染又会导致工业集聚和工业效率水平下降；工业集聚和工业效率之间存在相互促进作用。（2）工业效率可以降低工业集聚与雾霾污染之间的负向影响，但工业效率的作用不能改变二者相互作用的正负关系。（3）我国雾霾污染严重地区分布在东中部地区的工业省份。（4）我国中部地区呈现出工业经济“高集聚、低效率”和环境“重污染”的发展现状。

5.2政策启示

（1）我国新型工业化发展应权衡集聚与环境之间的关系。调整工集聚与环境污染之间的关系，具体应当从以下几方面入手。首先，在开发区和园区建设、发展过程中，要注意引入资本结构的合理化与高级化，对低污染、低能耗以及高附加值产业给予政策优惠与支持，提高环境准入标准。其次，对产业集聚区内高能耗、高污染产业，应鼓励其进行技术创新，实现技术、劳动和资本对能源资源的替代，通过减少能源消耗实现污染减排的目标。再次，要引导企业逐步完善污染末端处理技术，并对此进行政策和资金支持。

（2）充分发挥工业效率对工业集聚与雾霾污染关系的调节作用。可通过工业效率的提高实现工业集聚与防污减排之间的良性互动。工业效率水平的提高有利于新技术的推广应用、能源和资源的有效利用，以及人力资本优势的发挥。从影响工业效率的因素来看，改善工业效率必须进一步提高和深化对外开放水平，加强基础设施建设，提高公共服务水平，增加科技和教育支出。

（3）工业集聚与环境治理过程中应重视地区产业结构调整和产业转移质量提升。随着我国新一轮产业转移逐步推进，京津冀、长三角等经济发达地区将一些高能耗、高污染的产业向与之邻接的中部地区转移。一些地区为了在承接产业转移过程中尽快抢占高产值项目，放松了环境管制力度，从而对当地环境造成了一定威胁。要改善中部地区面临的现状，须采取以下几方面措施：首先，中部地区在承接东部产业转移的过程中，应提高环境标准，多引进低能耗、低污染的工业项目；其次，对中部地区现有污染产业，要加强环境管制，鼓励企业采用清洁技术；再次，要逐步建立和完善东中部地区污染防治的联动机制，建立污染治理的生态补偿机制。

参考文献：

[1] 茹少峰，雷振宇.我国城市雾霾天气治理中的经济发展方式转变[J].西北大学学报（哲学社会科学版，2014（3）：90-93.

[2] Frank A.A.M. de Leeuw， Nicolas Moussiopoulos， Peter Sahm， Alena Bartonova. Urban Air Quality in Larger Conurbations in the European Union[J]. Environmental Modeling and Software， 2001 （4）：399-414.

[3] Rupasingha1，A.， Stephan J. Goetz， David L. Debertin and Angelos Pagoulatos. The Environmental Kuznets Curve for US Countries： A Spatial Econometric Analysis with Extensions[J].Papers in Regional Science，2004（4）：407-424.

[4] 朱英明，杨连盛，吕慧君，沈星.资源短缺、环境损害及其产业集聚效果研究――基于21世纪我国省级工业集聚的实证分析[J].管理世界，2012（11）：28-44.

[5] 许和连，邓玉萍.外商直接投资导致了中国的环境污染吗？――基于中国省级面板数据的空间计量研究[J].管理世界，2012（2）：30-43.

[6] 黄志基，马妍，贺灿飞.中国城市环境污染排放的新经济地理解释[J].软科学，2013（11）：89-92.

[7] 沈能.工业集聚能改善环境效率吗？――基于中国城市数据的空间非线性检验[J].管理工程学报，2014（3）：57-63.

[8] 李强，魏巍.碳排放约束视角下的全要素能源效率及其影响因素研究[J].软科学，2015（4）：71-74.

[9] 李国璋，江金荣，周彩云.全要素能源效率与环境污染关系研究[J].中国人口资源环境[J].2010（4）：50-56.

[10] Hosseini H.M. et al. Spatial Environmental Kuznets Curve for Asian Countries： Study of CO2 and PM10[J].Journal of Environmental Studies，2011（9）：1-14.

[11] 马丽梅，张晓.中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响[J].中国工业经济，2014（4）：19-31.

[12] 涂正革，刘磊珂.考虑能源、环境因素的中国工业效率评价――基于SBM模型的升级数据分析[J].经济评论，2011（2）：55-65.

[13] 朱相宇，乔小勇.北京环境污染治理分析及政策选择[J].中国软科学，2014（2）：111-120.

关于雾的作文篇5

关键词：喷雾干燥;出风温度;雾化空气压力;物料流速;热风风量

喷雾干燥是在喷雾干燥室内，采用雾化器将原料液分散成极细的雾滴后，与干燥介质（热风）接触干燥而获得固体产品的过程。随着喷雾干燥技术的不断研究和发展，其大大简化了工业产品的生产流程，节省了投资费用，改善了劳动条件，同时提高了产品产量和质量，因此已在化学工业、食品工业、医药化工产品加工、林业、农药、陶瓷、水泥、冶金等多领域中广泛应用，从而不断扩展喷雾干燥技术的应用范围，使其具有广阔的应用和发展前景[1-4]。在喷雾干燥技术众多的应用领域中，其在热敏性抗生素原料药生产中的应用已愈发成熟。依据对产品质量要求的不同可以选择离心式、气流式、压力式等不同的雾化器以及选配其他辅助设施。本文以无菌抗生素喷雾干燥工艺为例，对喷雾干燥过程中影响产品质量的几个因素加以分析。无菌抗生素喷雾干燥设施及流程一般由送风机、翅片式蒸汽加热器、补偿式电加热器、高效过滤器、热风分配器、气流式喷嘴、干燥室（干燥塔）、旋风分离器、布袋除尘器、引风机组成。在设备设施固定的情况下，影响喷雾干燥产品质量的因素分别为：干燥出风温度、雾化空气压力、物料流速以及热风风量。下面分别做详细说明。

1 干燥出风温度

无菌抗生素喷雾干燥过程中，需要监测或控制的温度一般有三个：干燥室进风温度、旋风分离器进风温度、旋风分离器出风温度。有些文献或流程中，认为旋风分离器只起到固气分离的作用，没有干燥作用。但笔者在多年抗生素喷雾干燥中发现，旋风分离器在固气分离的同时，也起到部分干燥作用，因此称旋风分离器出风温度为干燥出风温度，即干燥温度。喷雾干燥产品最终的含水量（干燥失重）由干燥尾气的水蒸汽分压pw或相对湿度决定。由于在绝大多数的抗生素喷雾干燥过程中，热空气的相对湿度是不加以控制的，而在其他因素相同的情况下，干燥温度对空气相对湿度产生决定性影响，因此出风温度就成为决定产品干燥失重的关键指标。出风温度越高，干燥尾气的相对湿度越低，水蒸气分压pw越低，有利于水分从产品表面向热空气中扩撒，最终产品的干燥失重越低，反之则干燥失重越高。在无菌抗生素生产中，干燥失重是产品质量的一个关键指标。因此，在一般无菌抗生素喷雾干燥生产中，干燥的出风温度都作为关键指标来控制。

2 雾化空气压力

雾化器一般被认为是喷雾干燥设备的核心。气流式雾化器一般分为二流体、三流体、四流体雾化器，用来雾化粘度不同的料液[5]。出于无菌系统灭菌的需要，低粘度的抗生素喷雾干燥一般采用二流体雾化器。这就涉及到雾化空气压力这个影响干燥产品粒度分布的关键指标。一般喷雾干燥的雾化空气压力为0.3～0.7MPa，但在低粘度抗生素喷雾干燥中，雾化空气压力一般维持在0.1～0.2 MPa。其原因一是考虑到干燥粉体的流动性。雾化空气压力越高，干燥粉体粒度越小，其流动性就差，给后续制剂产品的分装及下一步加工带来不便。因此为满足下一步制剂产品的分装要求，降低雾化空气压力，增大粉体粒度从而增加粉体流动性。降低雾化空气压力的另一个原因在于适应干燥过程的分装。众所周知，粉体粒径在小到一定程度时，由于微粒间的相互作用，粒度越小，粉体的堆密度越小，反之粒度越大，粉体堆密度越大。因此在喷雾干燥中为满足产品分装问题，降低生产成本而降低雾化空气压力。同时，雾化空气压力对产品的干燥失重也起到一定的作用，即雾化空气压力越高，料液雾化粒径越小，干燥过程中热交换的表面积越大，干燥效果越好。因此在抗生素喷雾干燥过程中，雾化空气压力的适当调整，也可以起到微调产品干燥失重的效果。

3 物料流速

物料流速即喷雾干燥过程中单位时间内进入干燥室的液体物料量。这是衡量一套喷雾干燥系统产能的重要指标，在设计系统时，表现为在其他因素不变的情况下，纯水的蒸发量。理论上，由于雾化空气在喷嘴处高速旋转形成负压可以带动物料喷出从而形成雾化，但在实际生产中，物料需要外部动力才能克服管道阻力、高度落差等因素进入雾化器形成雾化，同时可以通过控制外部动力，来实现物料流速的可控性。这个动力可以是压缩空气，也可以是泵。在干燥出风温度、雾化空气压力相同的情况下，物料流速越高，其干燥冷量或者说待蒸发水量越大，因此需要的热量越大，造成干燥室的进风温度越高，整套设备的负荷随之增大，在设备安全及保养方面会相应增大压力。更重要的是，待蒸发水量越大，在相同的干燥出风温度下，干燥尾气的相对湿度越高，导致最终产品的干燥失重随之升高。另外，如前面所说，喷雾干燥一般对外界空气的相对湿度不加以控制，因此喷雾干燥过程受外界空气湿度的影响也比较大。调整物料流速可以消除大部分由于外界空气湿度对产品干燥失重的负面影响。即，在外界空气湿度较大时，适当降低干燥的物料流速，反之则提高物料流速，以达到产品干燥失重的良好均一性。

4 干燥热风风量

上文所说，物料流速是一套喷雾干燥系统产能的重要指标，热风风量即为保证物料流速的重要因素。简单来说，热风即干燥介质，单位时间内干燥介质越多，在相同的冷量下其干燥速度越快，干燥效果越好。同时，干燥风量越大，在其他条件相同的情况下，干燥室进风温度越低，对热敏性的抗生素来说，在提高产品的质量方面也有一定的贡献。另外，干燥风量的另一个重要作用在于适当的空气流速是干燥后旋风分离效果的重要保障。在设备固定的情况下，其干燥风量决定了后续旋风分离器的气固分离效果。反映在生产上即为干燥收率与生产成本。

综上所述，干燥出风温度、雾化空气压力、物料流速、干燥热风风量四个因素在无菌抗生素喷雾干燥生产中，起到至关重要的作用。因此在喷雾干燥系统设计及实际生产中需要着重考虑。

参考文献：

[1]王喜忠，于才渊，周才军编著.喷雾干燥[M].第2版.化学工业出版社.

[2]潘永康，王喜忠，刘相东主编.现代干燥技术[M].第2版.化学工业出版社.

[3]肖壮，刘景圣.酸奶粉生产技术的研究进展[J].中国食物与营养.

[4]赵丽霞.喷雾干燥技术流程及应用[M].内蒙古水利.

关于雾的作文篇6

关键词： 细雾喷嘴 射流特性 速度分布 粒子分布特性

0.引言 压力式细密雾化喷嘴是一种使液体雾化的重要装置，在很多领域都有广泛的应用。它不仅被广泛地应用于抑制火灾的蔓延、空气的热湿处理之中，而且在液体燃料的雾化燃烧、工艺清洗、除尘控制以及杀虫剂的喷洒等方面也有着广泛的应用。与一般的雾化喷嘴相比，压力式细雾喷嘴能提供细密的水雾，具有独特的优点。近几年许多学者对喷嘴的射流特性及雾滴粒子分布等情况进行了相关的研究。其中，文[1]对高压细水雾灭火喷嘴的射流特性进行了理论分析，对索太尔平均直径随压力的变化关系进行了相关的研究。文[2]主要对气液两相压力对雾化粒子尺寸的影响进行了实验研究，同时对单相喷嘴雾化的效果也进行了一定的研究。文[3]对气动旋流雾化原油喷嘴的索太尔平均直径随压力的变化关系进行了相关研究。文[4]对双路离心式喷嘴的索太尔平均直径随压力的变化关系进行了研究。这些研究多数是针对气动喷嘴的雾化效果展开的，而有关以雾化水为主要目的的直接压力式细雾喷嘴的雾化特性的研究还比较少。因此，对压力式细雾喷嘴的射流特性进行理论分析，对它的雾滴分布情况进行实验研究，不仅具有重要的理论意义，而且具有较强的现实意义。

1.射流特性分析 水从喷嘴喷出后其流动的外部结构是典型的圆形紊动射流。其流动的外部结构如图1 所示。其中，未受到外界空气卷吸影响而保持原来出口流速的中心部分称为核心区（图中的ACB区），之后的部分称为发展区。

从出口至核心区末端的部分为起始段，紊动充分发展以后的部分为主体段。起始段与主体段之间为过渡段，过渡段较短，在分析中为简化起见将这一段忽略。喷雾系统的工作段主要在主体段，因此外部雾化特性分析主要针对主体段。

圆形射流虽然没有固体壁面，但可以用边界层微分方程求解[5]。取射流的中心轴为x轴，径向距离为r(见图1)。射流的速度用来表示，其中和分别表示轴向和径向流速。由于在自由紊流射流中，周围流体中的压强为常量，即压强梯度。因此，在圆柱坐标下的圆形紊动射流的微分方程及连续性方程分别为：

边界条件为

若同时忽略空气阻力的影响，则射流沿x方向不受外力的作用，从而动量通量J为常量。根据相关的已知条件求解上述微分方程，其速度分布的积分解为(求解方法可参见文献[5])

其中为射流中心最大速度，且

射流的总动量为

式中，为水的密度；为水的运动粘滞系数；为无量纲变量，；为无量纲数，；为积分常数，；为喷孔的直径；为射流出口处的流速。

式(5)及式(6)分别为轴向及径向速度分布的无因次解，根据式(5)绘制的流速分布曲线如图2所示。

图2中的横坐标及纵坐标均是无量纲量，说明在射流的主体段内速度的分布在不同的断面上具有相似性。

2.雾化粒子分布特性

为了定量评价喷嘴在不同压力时雾滴粒径的分布情况，需要采用反映全部雾滴粒度大小的特征参数作为评价的指标。特征参数有很多，按直径分段作出的数量比例（频率）、表面积比例（频率）、体积比例（频率）、累积体积比例分别称为数量分布、表面积分布、体积分布及累积体积分布。它们均从不同的侧面反映了雾滴谱的分布特性。其中，累积体积分布用累积体积百分数来表示，它是指小于某个直径的所有液滴的体积占全部液滴体积的百分数，如D0.1，D0.5，D0.9分别表示体积百分数（即粒子分布概率）为10％，50％，90％时所对应的粒子直径。

由于实际液雾中颗粒的尺寸不一会给分析问题带来许多不便，因此经常要用到平均直径的概念，即设想存在一个液滴尺寸均匀的液雾，它在某方面的特性可以代表实际不均匀液雾的特性，该假想的液滴尺寸就是平均直径，上面所提到的体积平均直径即是其中之一。除此之外，液滴的平均直径还有多种，如质量中间直径、数量平均直径、索太尔平均直径等，在这些平均直径中，索太尔平均直径最常用。它是指液雾内全部雾滴的体积与总表面积的比值，用D32表示。根据定义D32可以表示为：

式中，D－粒子的直径；dN－粒子数增量。

从上式可以看出，D32越小相同体积的液体具有的表面积就越大，因而雾化质量就越好。因此，D32也从某一个侧面反映了雾滴谱的分布特性。

在下面的分析讨论中，将使用D0.1，D0.5，D0.9，D32等平均直径来分析不同压力下雾滴直径的分布规律。

本文将对TF6喷嘴的各种雾滴直径随压力变化的规律着重进行研究。因为该种喷嘴不但具有细密的雾化效果，而且可选择的喷雾角范围较宽，在工程中被广泛地应用，因此对该种喷嘴进行研究，对工程实践具有很强的指导意义。TF6喷嘴的结构如图3所示。

实验装置如图4所示。喷雾的压力通过调节两个阀门的开度来控制，压力值由0.4级的标准压力表测量；粒径的分布采用马尔文粒度分析仪来测量。根据实验的结果，将TF6喷嘴的雾化粒子各平均直径D0.1，D0.5，D0.9，D32随喷雾压力P的变化规律绘制成了曲线，如图5所示。

从图5可以清楚地发现其雾滴平均直径的分布规律。即D0.9最大，D0.1最小，D0.5和 D32介于D0.9和D0.1之间。随着喷雾压力的升高，雾化粒子的各平均直径均降低，但这种降低又是有限度的，当压力增大到一定的程度后，雾化粒子的粒径分布趋于平缓，其中D0.1最为明显。这表明，对某一特定的喷嘴而言，当压力达到一定的限度后，单纯靠提高压力已不能达到减小雾化颗粒直径的目的。

3.结论 3.1 通过对喷嘴射流特性的理论分析可知，在射流的主体段内速度的分布在不同的断面上具有相似性。

3.2 随着喷雾压力的升高，压力式细雾喷嘴的雾化粒子的各平均直径均降低。但这种降低有一定的限度，当压力增大到一定的程度后，压力的影响已不明显。

参考文献 1.范明豪，周华，杨华勇.高压细水雾灭火喷嘴的雾化特性研究.机械工程学报.2002.38（9）：17-21

2.陈斌，郭烈锦，张西民等.喷嘴雾化特性实验研究.工程热物理学报.2001，22（2）：237-240

3.仇性启，王宗明，王丽娟等.气动旋流雾化原油喷嘴雾化特性的实验研究.石油机械，2001，29（2）：5-7

4.张征，樊未军，杨茂林.双路离心式喷嘴雾化特性研究.工程热物理学报，2003，24（1）：153-156

关于雾的作文篇7

[关键词]新媒体；庐山云雾茶；旅游品牌；传播路径

[作者简介]刘换菊（1980―），女，九江学院旅游与国土资源学院讲师，硕士，研究方向为旅游管理。（江西九江 332005）

联合国教科文组织给新媒体下的定义是：这是一种信息传播的媒介，它是以数字技术为基础，以网络为载体的[1]。新媒体的发展将品牌传播带入一个全新时代，这对企业品牌传播来说是双赢，不仅降低品牌传播过程的成本，还提高了传播过程中的参与度。庐山云雾茶旅游品牌于2005年以协会名义成功地注册了“庐山云雾茶”国家证明商标，但在庐山云雾茶旅游品牌传播方面却没有做到相应的加强和创新。

一、庐山云雾茶旅游品牌传播拥有自然资源和文化资源两方面的优势

（一）庐山云雾茶旅游品牌的自然资源分析

庐山优越的地理位置和极佳的气候条件有利于茶树发育和茶叶生长。因而庐山被国家农业部定为名优绿茶优势区域。因庐山常年云雾缭绕，庐山上的茶叶也有了“庐山云雾茶”这一特有称谓。得天独厚的自然环境优势，成就了庐山云雾茶高档的茶叶品质。同时庐山云雾茶严格的采摘要求、精细的炒制过程和高含量的香气成分，造就了庐山云雾茶“味醇、色秀、香馨、液清、耐泡”优势，并增加了庐山云雾茶旅游品牌的自然资源优势，使得庐山云雾茶在2005年和2006年中国国际茶业博览会上连续获奖，提高了庐山云雾茶的知名度和美誉度。

（二）庐山云雾茶旅游品牌的文化资源分析

庐山种茶有1900多年的历史，文化内涵丰富，茶禅一味，与佛教文化息息关联，最早可以追溯到东汉。从佛教传入中国，茶叶成为僧侣的必备饮品，到随着文人骚客、僧人、落魄官吏等之间的接触，品茶习俗慢慢的传播开，并成为文人的咏志之物。张修林、徐珍美、张冬燕等五人（2011）在《庐山云雾茶的兴衰与展望》中将庐山云雾茶兴衰变迁历史，概括出四个阶段：“一是东汉到唐宋时期，茶树野生或栽种于庐山寺院，云雾茶全部或主要由僧侣栽制饮用，有中国佛教茶庐山第一家之说。二是唐宋到清朝《天津条约》签订，这段时期风俗茶贵，庐山云雾茶被列为朝中贡品，大量的庐山云雾茶被输送到朝中。三是《天津条约》签订到解放前，中国已论为半封建半殖民地社会，庐山上开始有外国人建别墅，茶叶生产时兴时衰。四是1949年解放后，在党和政府的关怀下，庐山云雾茶得到恢复和发展[2]。”

二、庐山云雾茶旅游品牌传播路径单一

目前庐山云雾茶旅游品牌传播路径方面以传统媒体为主，传播力度较小。学者Sigala.M与Gretzel.U曾指出：“当前除了传统的营销方式，世界各地的人们还可以在社会化媒体中接触到一些前所未有的信息知识，因此，与过去几十年相比，现在的游客在规划旅游行程时有更多的信息可供参考。这些多样化的信息来源包括网上评论、旅游博客、虚拟社区等，这些来自社会化媒体中的信息来源是可靠的[3]。”而庐山云雾茶旅游品牌传播路径仍处于落后被动状态，主要表现为政府、协会、一些商家通过电视、报纸、茶艺表演等将庐山云雾茶和品牌形象单向传播给消费者。这样的传播形式已经不符合时代的发展和需求。

三、新媒体背景下庐山云雾茶旅游品牌传播路径分析

（一）建立庐山云雾茶旅游品牌微博、微信互动平台

1.组建一支专业的微博、微信传播团队

由于庐山云雾茶的品牌传播需要各种特色性和专业性的信息，吸引不同人群的粉丝，并需要运用多种手段来巩固与粉丝的关系，需要及时整合旅游品牌的相关信息，需要与消费者进行有效沟通。专业而大量的工作强度，要求必须建立一支专业过硬的微博、微信操作团队。

2.完善的微博、微信资料

完善和整合有关庐山云雾茶的传播资料对于吸引客户的眼球非常重要，尤其在基本信息上，要体现庐山云雾茶旅游品牌的LOGO和宣传口号，不少用户就是通过标签的分类来寻找到他们所想关注的微博。

3.粉丝感兴趣且有价值的信息

这需先对粉丝个人基础信息进行了解，如年龄、职业、兴趣、爱好、受教育程度等；其次再了解粉丝需求信息的类型和内容，为粉丝们提供有价值的有关庐山云雾茶的信息。

4.即时更新信息

要注意信息更新的频率和时间，时间要选择在发帖的高峰时期，以便能及时的被更多粉丝所关注。根据统计调查，一般7：30、10：30、12：30-2：30、20：00-23：00，这几个时间段是用户关注最濒繁的时间，固定在这几个时间段将庐山云雾茶相关信息及时，受众率也是最高的。

5.粉丝的留言要及时回复

新媒体的最大魅力就在于它的交互性，也就在于与粉丝的互动。因此要保持天天在线状态，并对粉丝留言要及时回复，与粉丝形成良好互动氛围，庐山云雾茶微博、微信团队让粉丝感觉到自己的意见被重视。通过建立庐山云雾茶的微博、微信互动平台，向广大的受众提供一个服务和咨询的平台，同时为庐山云雾茶旅游品牌的传播做推广准备。

（二）搜索引擎传播

1.庐山云雾茶旅游品牌搜索引擎传播时机的选择

搜索引擎传播时机的选择是整个搜索引擎传播中至关重要的环节，合适和及时的时机能为搜索引擎传播带来事半功倍的效率。而最佳的庐山云雾茶搜索引擎传播的时间是庐山云雾茶新茶刚上市且前期宣传已经有溃坝的传播效应。这时各式各样的新茶刚刚进入市场，公众对茶叶的关注度是一年中最高的时间，抓住这样的时机通过事件公关高关注度价值和搜索引擎传播路径让庐山云雾茶在繁多的茶叶品牌中脱颖而出，呈现在公众视线中。

2.国内搜索引擎媒介的选择

作为目前国内Web2.0时代最重要的传播工具，Google和Baidu已经开启了旅游企业直接竞价排名来使需推广的旅游产品和服务在搜索引擎靠前位置显示，以取得众多关注。庐山云雾茶搜索引擎媒介的选择，可以借助Google和Baidu以及Tencent消息推送，将事件最大卖点经过包装通过标语、图片、视频以及对事件的评价统一的通过这些搜索引擎详细的广而告之。除了Google和Baidu这样的大众搜索引擎外，考虑到受众地域性特点，可以选择将庐山云雾茶旅游品牌的宣传片放在江西热门旅游官网中进行推广和传播，吸引更多潜在顾客。

（三）公益微电影

1.庐山云雾茶旅游品牌公益微电影制作

公益微电影制作适用于庐山云雾茶品牌传播的后期阶段，结合庐山云雾茶旅游品牌和产品特性，将庐山云雾茶清晨云雾缭绕的原生态茶园、采茶女纯手工的采茶姿态、茶叶严格的炒制过程、茶艺的演绎以及庐山云雾茶的资源优势等，制作成一部公益微电影，意在体现庐山云雾茶“圣世云雾茶，醇香益寿年”的品牌形象并加入养身和环保的公益观念。通过感性诉求和理性诉求的结合，勾起人们心灵共鸣。在号召受众者保护大自然，保护原生态和强化人们的养身意识的同时，并再一次增强庐山云雾茶品牌在人们心中的正面的形象，提高庐山云雾茶的知名度和美誉度，让庐山云雾茶旅游品牌的概念从产品上升到文化精神，达到公关传播的最佳效果。

2.庐山云雾茶旅游品牌公益微电影的投放

在庐山云雾茶微博、微信平台运行成熟，有一定粉丝，在病毒式传播和搜索引擎都开始运转之后，受众者心中对庐山云雾茶茶叶品质、品牌形象等有了相应的了解。这时将庐山云雾茶公益微电影投放于九江旅游观光车、有九江站点的火车车厢以及汽车站、火车站的候车点。并同时运用微博、微信互动，让来庐山旅游的游客在九江游山玩水的同时被庐山云雾茶独特的魅力所吸引。

总之，以新媒体为载体进行品牌传播，利用理性诉求――庐山云雾茶原生态、高品质的茶叶和感性诉求――号召受众保护大自然、保护原生态和强化养身意识相结合，勾起大众思想上的认可和共鸣，最终使大众认知庐山云雾茶，更让大众认可庐山云雾茶这个旅游品牌。

[参考文献]

[1]陶丹、张浩达.新媒体与网络传播[M].北京：科学出版社，2001.

关于雾的作文篇8

关键词：激光 雾滴粒子 Mie散射理论 衰减模型

中图分类号：TN929 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）03（b）-0061-01

激光在大气中传输时，能量会不断的衰减，不同浓度的雾天造成激光衰减的程度不同。当雾浓度较小时，激光在雾中的多重散射可以忽略，近似看做单次散射。由于能见度较低的浓雾对可见光的吸收散射作用强烈，在短距离内使得可见光的透过率迅速降至零，故该文只讨论人肉眼察觉不明显的轻雾天气对532nm可见光的衰减作用，为轻雾天气下，可见光在激光探测系统中的应用提供理论依据。

1 雾的尺度分布及经验公式

雾滴的尺度分布大多数采用的是Gamma分布。

（2.1）

该式体现了半径为r的雾滴在单位范围内的数目。

（2.2）

（2.3）

上式中W为雾含水量，单位g/m3；V是能见度，单位km。

2 激光在雾中的散射理论

在Mie散射理论中，为方便计算，引入无量纲尺度参数k=2r/，这里为光波波长，单位，r为粒子半径，单位。在计算微粒衰减时，Mie散射理论公式主要是对吸收效率因子、散射效率因子和衰减效率因子三个参数的计算。三者关系如下：

（3.1）

相应截面与效率因子关系为：

（3.2）

（3.3）

（3.4）

3 激光在雾中传输时的散射衰减计算

根据朗伯-比尔指数衰减定律，激光通过介质前后的光功率关系如下：

（4.1）

式中，T为透过率，为探测器接收功率，为激光器发射功率，L为传输距离，是衰减系数，量纲为，表示每单位路径长度的数。

分别取能见度为V=700m、V=300m、V=100m、V=20m为四种不同典型雾条件，对透过率在一定传输距离上进行计算，得到不同能见度的雾条件下透过率T随距离的变化，如图1。

图1为532nm激光光束在1km的传输距离内，不同能见度的雾条件下透过率的数值曲线。从图中可以看出，激光透过率与雾的能见度成正比关系，与传输距离均成反比关系。能见度的降低导致激光的散射衰减增大，使同等传输距离下激光透过率降低。在一定透过率要求下，激光探测系统在不同能见度的雾中的适用探测距离不同。

4 结语

该文以Mie散射光学理论为基础，Gamma分布为雾滴谱模型，不同传输距离下的透过率为研究对象，建立532nm激光波束在雾中的传输衰减模型，分析计算激光在不同能见度的雾条件下的衰减特性。研究表明，532nm激光在雾中传输时，散射系数与总的衰减系数近似相等；在同一传输距离下，激光透过率随能见度的增大而增大；相同能见度条件下，激光透过率随传输距离的增大而减小。可以由公式推导得到一定透过率要求下，激光探测系统在不同能见度的雾中的适用探测距离，对实际试验中，发射系统功率与接收系统精度要求有重要参考意义，利于激光探测系统参数的选取。对激光探测系统在雾天气条件下的应用提供了一定的理论基础。

参考文献

[1] Roberto Nebuloni.Empirical relationships between extinction coefficient andvisibility in fog[J].Applied Optics，2005，44（18）：3795-3803.

关于雾的作文篇9

关键词：雾滴沉积密度；雾滴覆盖率；自走式喷杆喷雾机；植保飞行器；防治效果

中图分类号：S491；S435.12 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）12-2275-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.12.019

Control Effect of Spray Droplets Deposition Distribution of Different Plant Protection Machinery on Wheat Diseases

ZHOU Fen-qi1，DONG Hong-gang1，CHEN Yin-feng1，GENG Yue1，ZUO Xi1，YUAN Lin-ze2，

KANG Xiao-xia2，XU Lei1，PAN Zhi-wen1，LI Qun2

（1.Plant Protection and Quarantine Station of Hanjiang，Yangzhou 225009，Jiangsu，China；

2.Agricultural Committee of Hanjiang，Yangzhou 225001，Jiangsu，China）

Abstract： Through comparative of the pesticide droplets deposit deposition of three kinds of spray equipments（self-propelled spray boom sprayer，eppo aircraft and knapsack power mistduster），the effects of different kinds of spray equipments in controlling wheat disease were analyzed. The results indicated that the droplets deposition density and droplets coverage of self-propelled spray boom sprayer was 136.19～167.53/cm2 and droplets coverage was 12.96%～28.13%，which generally higher 8～10 times than that of eppo aircraft. Droplets coverage on the upper and middle parts leaves were higher than that on the lower part leaves. This spray equipment had better control efficacy in controlling wheat disease which had 61.60% control effect for wheat sheath blight disease，71.43% control effect for wheat scab and 78.02% control effect for wheat powdery mildew. The droplets deposition density and of eppo aircraft was 14.28，13.15，18.42/cm2，and droplets coverage was 2.45%，2.08%，1.46% respectively in upper，middle and lower part of wheat plant. The spray deposition of eppo aircraft was uniform in different parts of wheat plant and had better control efficacy in controlling wheat disease which had 63.26%～75.20% control effect for wheat sharp eyespot，85.71% control effect for wheat scab and 70.33% control effect for wheat powdery mildew. The droplets deposition density and droplets coverage of self-propelled spray boom sprayer was 81.21～147.12/cm2 and droplets coverage was 7.26%～28.76%，which aggregate performance had significant difference upper part>middle part>lower part.

Key words： droplets deposition density； droplets coverage； self-propelled spray boom sprayer； eppo aircraft； control effect

当前，农业已进入了一个全新的发展阶段，现代农业的发展模式、经营方式、劳动力状况等，都发生了重大变化[1]。随着农业适度规模种植不断推广，土地流转力度不断加大，专业合作社、家庭农场和种植大户的数量及规模也在扩大，传统一家一户式分散防治农作物病虫害的方式正在改变。病虫害防治中新型高效植保机械也相应产生，高效、省力的自走式喷杆喷雾机及无人植保飞行器正在逐步替代质量差、效率差、效果差的老式施药器械。以前在化学防治过程中经常出现的问题也正在逐步改变，如施药机械发展相对滞后、农药有效利用率低、喷洒均匀度差、效果差、高残留、防治不及时、中毒隐患等[2-6]。发展以工作效率高、人力投入少、处理面积大为特征的高工效使用技术成为缓解中国病虫草害防治压力、推动农业现代化发展的迫切需求。近几年江苏省扬州市邗江区大力推广现代植保机械，从2013年开始引进新型植保机械，到目前为止，已拥有88台（架）。

从自走式喷杆喷雾机、无人植保飞行器、背负式弥雾机3种植保机械喷雾在小麦上的农药雾滴沉积分布入手，比较3种机械喷雾对农作物病害的防治效果，为更好地推广现代植保机械提供技术支撑，为大面积病害防治提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 材料

供试小麦品种为宁麦13。试验在江苏省扬州市邗江区槐泗镇许巷村种植大户姜德林种植基地进行，面积40 hm2，田块整齐，试验田前茬为水稻，肥力中等，水源充足，排灌方便，试验期间水肥正常管理。

供试机械为狼山WFB-18型背负式机动弥雾机（10 L），南通黄海药械有限公司生产；JKB18C井关自走式喷杆喷雾机（500 L），常州东风井关农业机械有限公司生产；靖江柯林多旋翼植保飞行器（5 L），靖江柯林航空警用装备有限公司生产。

供试药剂为300 g/L苯甲・丙环唑乳油（爱苗）、22%噻虫・高氯氟微囊悬浮剂（阿立卡），由先正达公司提供；25%氰烯菌酯悬浮剂，由江苏省农药研究所股份有限公司提供。

1.2 试验设计

试验设4个处理，不设重复，机械施药区设1.0 hm2，对照区设0.1 hm2。自走式喷杆喷雾机施药区设0.7 hm2，用水量300 L/hm2；飞行器施药区设0.3 hm2，用水量19 L/hm2；背负式机动弥雾机施药区设0.1 hm2，用水量为300 L/hm2。

2015年4月22日（小麦抽穗扬花期）上午施药，天气晴到多云，日均21 ℃。自走式喷杆喷雾机和多旋翼植保飞行器均由种植大户操作，行驶速度（3.5 m/s）和高度（0.5～1.0 m）均按照平时施药情况操作，调查时避开保护行。

1.3 调查方法与数据统计

1.3.1 雾滴沉积分布测定 喷雾开始前，在每个小区设10个雾滴采集样点，每个点布上、中、下3个雾滴测试卡（水敏纸），分别与小麦旗叶、倒二叶、倒三叶对应。喷雾结束后，分别收集各处理不同位置的雾滴测试卡，采用Deposit Scan软件处理雾滴测试卡，记录不同处理各冠层位置雾滴沉积密度。

1.3.2 病害调查与方法 病害药前调查发病基数，每小区五点取样，每点50株，记录病株数、病级数；药后15 d、定型后调查，并计算防效。调查方法及分级标准参照文献[7]。

调查病株数及病指级数，计算病株率、病指及其防效。病株率=病株数/调查总株数×100%；病指=∑（各级发病株数×级数）/（调查总株数×最高级数）×100%。

数据用Excel 2003及DPS软件[8]进行统计分析，田间试验数据以平均数表示，采用Duncan's新复极差法进行差异显著性分析。

2 结果与分析

2.1 不同植保机械喷雾农药在小麦叶片雾滴沉积分布比较

利用图像分析软件Deposit Scan计算水敏纸单位面积上雾滴体积中径（VMD）、雾滴密度和雾滴覆盖率，结果见表1。

2.1.1 不同植保机械喷雾农药雾滴体积中径在小麦叶片上的分布比较 有研究表明，雾滴的体积中径大小对减小施药量并达到良好的防治效果具有重要影响[9]。农药雾滴大小会直接改变药剂对昆虫的毒力，而且雾滴粒径的改变还会影响雾滴在靶标上的沉积密度及沉积行为。徐德进等[10]研究表明在水稻分蘖期、孕穗期、扬花期用雾滴粒径较小的弥雾机喷雾，雾滴沉积率明显高于用手动喷雾器粗雾滴喷雾。朱金文等[11，12]研究表明当雾滴VMD减小，毒死蜱和氟虫腈药液在水稻叶片上沉积量增加。由表1可知，雾滴体积中径在655.43～2 417.40 μm，总体表现为自走式喷杆喷雾机>背负式弥雾机>植保飞行器，上部叶片>中部叶片>下部叶片，雾滴体积中径在不同植保机械、不同小麦部位分布差异性不显著。

2.1.2 不同植保机械喷雾农药雾滴沉积密度在小麦叶片上的分布比较 农药在植株上的雾滴覆盖率、雾滴的分布沉积与病虫害防效有直接的关系[13，14]。雾滴沉积密度能直接反映植保机械喷雾农药在植株上的沉积量。从小麦上、中、下不同部位进行分析比较，由表1可知，在小麦上部叶片中，自走式喷杆喷雾机雾滴沉积密度为156.18个/cm2，背负式弥雾机雾滴沉积密度为147.12个/cm2，植保飞行器雾滴沉积密度为14.28个/cm2，其中背负式弥雾机与自走式喷杆喷雾机雾滴沉积密度差异不显著，植保飞行器雾滴沉积密度显著低于上述两种机械。在小麦中部叶片中，自走式喷杆喷雾机雾滴沉积密度为167.53个/cm2，背负式弥雾机雾滴沉积密度为125.02个/cm2，植保飞行器雾滴沉积密度为13.15个/cm2，3种机械的雾滴沉积密度差异性显著，且植保飞行器与其他两种机械差异极显著。在小麦下部叶片中，自走式喷杆喷雾机雾滴沉积密度为136.19个/cm2，背负式弥雾机雾滴沉积密度为81.21个/cm2，植保飞行器雾滴沉积密度为18.42个/cm2，3种机械的雾滴沉积密度差异性极显著。

从不同机械角度进行分析，背负式喷雾在小麦上部和中部叶片上的雾滴沉积密度显著高于下部雾滴沉积密度。植保飞行器和自走式喷杆喷雾机喷雾在小麦上、中、下部叶片上的雾滴沉积密度差异均不显著。

2.1.3 不同植保机械喷雾农药雾滴覆盖率在小麦叶片上的分布比较 由表1可知，在小麦上部叶片上，自走式喷杆喷雾机喷雾雾滴覆盖率为28.13%，背负式弥雾机雾滴覆盖率为28.76%，植保飞行器雾滴覆盖率为2.45%，背负式弥雾机与自走式喷杆喷雾机雾滴覆盖率差异不显著，植保w行器雾滴覆盖率极显著低于上述两种机械。在小麦中部叶片上，自走式喷杆喷雾机雾滴覆盖率为20.16%，背负式弥雾机雾滴覆盖率为16.06%，植保飞行器雾滴覆盖率为2.08%，背负式弥雾机与自走式喷杆喷雾机雾滴覆盖率差异不显著，植保飞行器雾滴覆盖率显著低于上述两种机械。在小麦下部叶片上，自走式喷杆喷雾机喷雾雾滴覆盖率为12.96%，背负式弥雾机雾滴覆盖率为7.26%，植保飞行器雾滴覆盖率为1.46%，自走式喷杆喷雾机雾滴覆盖率显著高于植保飞行器，而背负式弥雾机与其他两种机械的雾滴覆盖率差异不显著。

从机械角度进行分析，背负式喷雾机在小麦上部叶片上的雾滴覆盖率显著高于小麦中部和下部叶片上的雾滴覆盖率，中部与下部叶片上的雾滴覆盖率差异不显著。植保飞行器喷雾在小麦上、中、下部叶片上的雾滴覆盖率差异不显著。自走式喷杆喷雾机喷雾在小麦上部叶片上的雾滴覆盖率显著高于下部，而中部与上、下部叶片上的雾滴覆盖率差异不显著。

从表2可知，3种植保机械与小麦上、中、下不同部位之间的交互作用不显著。说明不同植保机械喷雾的雾滴沉积与小麦上、中、下部位关系不大。不同植保机械之间的雾滴沉积密度和覆盖率差异极显著。

2.2 不同植保机械喷雾对小麦病害的防治效果

3种不同植保机械施用30%苯甲・丙环唑（爱苗）乳油300 mL/hm2防治小麦纹枯病，防治效果见表3。由表3可知，药后15 d 3种植保机械对小麦纹枯病的病株率防效为39.92%～42.93%，病指防效为56.85%～63.97%，差异不显著。药后30 d，3种植保机械对小麦纹枯病的病株率防效为53.13%～62.50%，差异不显著；病指防效为61.60%～75.20%，植保飞行器喷雾对小麦纹枯病的防效显著高于自走式喷杆喷雾机及背负式弥雾机。

3种不同植保机械防治小麦白粉病施用30%苯甲・丙环唑（爱苗）乳油300 mL/hm2，防治小麦赤霉病施用25%氰烯菌酯悬浮剂1 500 mL/hm2，防治效果见表4。由表4可知，试验田小麦赤霉病、白粉病发生情况较轻，3种植保机械喷雾小麦赤霉病病株率防效为71.43%～85.71%，病指防效为71.43%～85.71%，防效差异不显著。3种植保机械喷雾小麦白粉病防治效果较好，病株率防效在56.25%～68.75%之间，差异不显著；病指防效在70.33%～78.02%之间，防效差异不显著。

3 小结与讨论

农药使用技术发展特别是施药机械发展相对滞后，在开展病虫草害防治的过程中仍存在诸多问题，制约了中国病虫草害防治水平的发展[6]。大部分地区仍普遍采用大雾滴、大容量的喷雾方法喷洒农药，农药有效利用率低，喷洒出去的农药只有20%～30%能够沉积在目标靶区，大部分农药流失、飘移到环境中，不仅浪费了资源，增加了农民负担，而且还造成了农产品中作物药害、残留超标、环境污染等负面影响[15-20]。农药在田间施用时，药剂常因为雾滴沉积分布状况不理想而不能充分发挥药效。目前，转变农业发展形式，进行土地流转，如规模种植、植保专业合作社、家庭农场正在蓬勃发展，新型植保机械进入推广发展阶段。因此，对3种不同植保机械喷雾农药雾滴在小麦不同部位的沉积分布研究，对于农药雾滴是否能够更好沉积到病虫害的靶标部位具有重要的指导意义。

自走式喷杆喷雾机有工效高、喷幅宽、喷雾均匀、用水量足等优点。陈万权等[21]研究表明，采用泰山-18BC型机动喷雾机防治麦蚜，施药剂量与农药沉积量呈正相关，农药沉积量与药效相关程度更高，并发现麦株穗部药液沉积分布最高，药效随着农药沉积量的增加而明显提高。本试验结果表明，自走式喷杆喷雾机雾滴沉积密度和雾滴覆盖率都较高，是植保飞行器的8～10倍，自走式喷杆喷雾机雾滴沉积密度为136.19～167.53个/cm2，雾滴覆盖率为12.96%～28.13%，雾滴覆盖率上部与中部高于下部叶片，因其用水量较大（300 L/hm2），对小麦病害防治效果较好，小麦纹枯病病指防效达61.60%，赤霉病防效达71.43%，白粉病防效达78.02%。

植保飞行器施药技术具有工效高、不受地形、环境等因素限制的优点。通过对AF-811无人直升机田间试验分析了不同喷头、飞行高度处理下，雾滴在禾本科作物冠层的沉积分布规律，即施用2.5%联苯菊酯37.5 g/hm2，微量喷雾（ULV）使用离心式雾化喷头喷洒在小麦冠层雾滴沉积密度为12.4个/cm2、5.7个/cm2、3.3个/cm2时，对小麦吸浆虫防治效果为81.6%，采用液力式喷头对小麦吸浆虫防治效果为75.5%[22，23]。杨帅[24]研究飞行高度对八旋翼飞行器喷雾防治小麦白粉病，当飞行高度为0.5 m时，雾滴的沉积密度最大，在上部叶片的雾滴沉积密度为（24.9±1.6）个/cm2，但随着飞行高度的增加，雾滴沉积密度有所下降，当飞行高度为2 m时，上部叶片的雾滴沉积密度仅为（6.0±0.2）个/cm2，对小麦白粉病防效在57%～70%。本试验喷雾药液量为1.5 L/667 m2，植保飞行器喷雾在小麦上、中、下部位叶片上的雾滴沉积密度分别为14.28、13.15、18.42个/cm2，雾滴覆盖率分别为2.45%、2.08%、1.46%。植保飞行器喷雾在小麦上、中、下部雾滴分布均匀，这与植保飞行器机翼旋转产生较强的下压气流有关，下压气流有利于雾滴沉降和减少雾滴漂移，对作物植株而言，有利于其叶片的展开，穿透作物冠层，使雾滴能沉降在作物基部，提高防治效果。植保飞行器喷雾对小麦病害防效较好。随着高度的增加，植保飞行器施药的防治效果降低，高度为2 m时已不能达到防治需求。高度的增加导致了下旋气流吹送雾滴作用的减弱，同时作物冠层内部的叶片遮挡也降低雾滴的穿透性，从而影响了防治效果。因此，建议植保飞行器喷雾防治病虫害时，飞行高度控制在0.5～1.0 m，使用超低容量制剂或加入雾滴蒸发抑制剂、沉降剂等对防效有一定的提高。

崔丽等[25]研究机动背负式喷雾器施用70%吡虫啉水分散粒剂防治小麦蚜虫的雾滴沉积密度与防效的关系表明，当采用70%吡虫啉水分散粒剂低浓度喷雾时，雾滴在小麦上的沉积密度越大，防治效果越好。本试验结果表明，背负式弥雾机喷雾在小麦叶片上的雾滴沉积密度为81.21～147.12个/cm2，雾滴覆盖率为7.26%～28.76%，总体表现为上部>中部>下部叶片，且差异性显著。若在小麦或水稻生长后期施药，稻麦密度大的情况下，农药雾滴在作物基部沉积较少，对纹枯病等病害防治会有一定的影响，因此，在稻麦后期防治要保证用水量充足。

参考文献：

[1] 申 丽，何竹叶，王海斌，等.白水县农作物病虫害专业化防治现状与发展前景[J].陕西农业科学，2012（2）：164-166.

[2] 袁会珠，齐淑华，杨代斌.农药使用技术的发展趋势[J].植保技术与推广，2001，21（2）：37-38.

[3] 何雄奎.改变我国植保机械和施药技术严重落后的现状[J].农业工程学报，2004，20（1）：13-15.

[4] 杨曙辉，宋天庆.关于我国化学农药使用相关问题的理性思考[J].r业科技管理，2007，26（1）：42-45.

[5] 郑惊鸿.应加大植保专业化支持力度[J].农药市场信息，2010（18）：1-2.

[6] 刘丰乐，张晓辉，马伟伟，等.国外大型植保机械及施药技术发展现状[J].农机化研究，2010（3）：246-248.

[7] 刁春友，朱叶芹.农作物主要病虫害预测预报与防治[M].南京：江苏科学技术出版社，2006.

[8] 唐启义，冯明光.DPS数据处理系统[M].北京：科学出版社，2007.

[9] 陈福良，尚鹤言.雾滴大小和喷雾效果[J].植物保护，1994，20（3）：44-45.

[10] 徐德进，顾中言，徐广春，等.药液表面张力与喷雾方法对雾滴在水稻植株上沉积的影响[J].中国水稻科学，2011，25（2）：213-218.

[11] 朱金文，吴慧明，孙立峰，等.叶片倾角、雾滴大小与施药液量对毒死蜱在水稻植株沉积的影响[J].植物保护学报，2004，31（3）：259-263.

[12] 朱金文，周国军，曹亚波，等.氟虫腈药液在水稻叶片上的沉积特性研究[J].农药学学报，2009，11（2）：250-254.

[13] 袁会珠，陈万权，杨代斌，等.药液浓度、雾滴密度与氧乐果防治麦蚜的关系研究[J].农药学学报，2000，2（1）：58-62.

[14] FISHER R W，MENZIES D R，HERNE D C，et al. Parameters of dicofol spray deposit in relation to mortality of European red mite[J].J Econ Entomol，1974，67（1）：124-126.

[15] 袁会珠.农药使用技术指南[M].北京：化学工业出版社，2004.

[16] 耿爱军，李法德，李陆星.国内外植保机械及植保技术研究现状[J].农机化研究，2007（4）：189-191.

[17] 张 从.农业环境保护[M].北京：中国农业大学出版社，1999.

[18] 席运官，钦 佩.有机农业生态工程[M].北京：化学工业出版社，2002.

[19] 杨学军，严荷荣.植保机械的研究现状及发展趋势[J].农业机械学报，2002，33（6）：129-131.

[20] 何雄奎.大力发展我国植保机械和施药技术[N].科学时报，2003.

[21] 陈万权，袁会珠，秦庆明，等.泰山-18BC型机动喷雾机防治麦蚜效果与农药沉积分布的关系[J].植物保护学报，2001，28（4）：340-344.

[22] 高圆圆.无人直升机（UAV）低空低容量喷洒农药雾滴在禾本科作物冠层的沉积分布及防治效果研究[D].哈尔滨：东北农业大学，2013.

[23] 高圆圆，张玉涛，张 宁，等.小型无人机低空喷洒在小麦田的雾滴沉积分布及对小麦吸浆虫的防治效果初探试[J].作物杂志，2013（2）：139-142.

关于雾的作文篇10

关键词 城市雾；大气污染物；特征；扩散

中图分类号 P426.4 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2015）15-0218-02

Research Progress of Atmospheric Pollutants Characteristics in Process of City Fog

ZHANG Xiao-shuai

（Sub-bureau of East China Regional Air Traffic Management Bureau of CAAC，Hangzhou Zhejiang 311207）

Abstract The elaboration of the city fog in recent years was reviewed，the development of the city produced a great impact on the city fog.Not only the droplet number density increases markedly，and the scale significantly reduced，water content decreased，the incidence of fog is also reduced.Fog process has intensified the dangers of atmospheric pollutants.Atmospheric pollutants of each component in the fog of environment will have different physical change，the solubility will happen at the small diffusion，solubility will be cleared，turbulent diffusion，convection，settlement of droplets in the adsorption process can make the ground to carry pollutants concentration increased.

Key words city fog；atmospheric pollutants；characteristics；diffusion

雾是近地层空气中水汽凝结（或凝华）的产物，其组成成分是近地面大气中的许多冰晶或微小水滴，是一种气溶胶系统[1-2]。在城市的不同发展阶段，城市气候、人类活动对雾的影响不同。在城市发展初期，城市发展对雾的形成有促进作用。当城市发展到一定的规模后，城市热岛加强以及气溶胶粒子对辐射传输的影响都会阻碍雾的形成。因此随着城市现代化的发展，导致了城市雾发生率下降，但其危害并没有降低，反而更加凸显，经常引发交通拥堵等情况，严重影响了社会经济建设和人民生活。在城市的发展伴随城市污染物的大幅增多，尤其是大气污染物的排放日益增多的情形下。雾对于大气污染物的物理和化学作用显得尤其重要，因而研究城市雾及此过程中大气污染物的特征变化是迫切需要的。

1 城市雾概述

城市雾经常发生在人口密集的区域，是发生在城市中局域性非常强的雾[3-4]。发展成熟的城市雾，其厚度可以达到200～300 km。中国内陆的雾多为辐射雾，南方为暖雾，北方为冷雾。我国开展城市雾研究起于20世纪中叶，进行了大量的观察，获得了一批非常有价值的第一手资料。

自20世纪80年代开始，我国国民经济飞速发展，带来了越来越严重的城市污染，城市雾中的雾滴数密度也极大地增大。无论是用景洪、成都等地20世纪90年代后的观测记录与20世纪60―70年代相比较，还是用重庆等地20世纪90年代后的观测资料与80年代比较，雾滴数密度都有明显增大，尺度明显减少，含水量降低。

另外，形成雾的过程中，空气污染物也有可能彼此发生反应，生成新的毒性更强的物质，进而造成更严重的空气污染。研究表明，由于城市空气的污染物含量要远高于农村，其污染程度也远高于农村。有毒物质如二氧化硫在大气中被氧化与雾滴结合成硫酸盐气溶胶，毒性可提高10倍以上。若形成光化学烟雾，则毒性更大、更剧烈。

2 大气污染物

随着大气污染的日益严重，在世界范围内，20世纪40―60年代大气污染事件接连发生，迫使人们对于大气污染物不得不加以重视，并进行研究。大气中的主要污染物有大气颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、一氧化氮、二氧化氮以及多环芳烃等有机物。不同地区的大气污染物的特征分布也不相同，种类也有差异。如中国的北方大气颗粒物污染现象比南方严重，尤其是北方的采暖期，大气中的颗粒物总浓度（TSP）明显增多。我国城市大气中的颗粒物总浓度（TSP）比国外发达国家城市高得多，但是有害金属（如铅、镉、锌、钒等）的浓度较低，而苯并芘等致癌物则比较高。反映了我国非工业区的城市大气污染物受燃煤和扬尘的影响较为普遍而突出。

此外，大气中的污染气体的分布特征也不同。如二氧化硫、氮氧化物等的分布，研究发现雾水较雨水酸度高达100倍，这些气体易导致的酸雾的发生，因而造成更严重的环境污染。尤其是一些重工业发达的地区，此类污染现象突出。彭中贵在重庆城区大气环境中酸雾的采样及分析中研究发现重庆地区主要环境污染是二氧化硫，在雾过程中市区的pH值低于4.00，周边地区次之。大气污染越严重，环境的酸性越强。而南京的大气污染特征和重庆有所不同，朱 彬等在南京冬季浓雾雾水化学组分一文中研究得出雾过程中南京的雾水呈现由碱性变酸性的过程，雾过程中大气中SO42-、NH4+的浓度最高，其他的阴阳离子次于这2种离子，说明了南京地区不仅工业污染严重，人为污染也比较严重。此外，我国大气污染中还存在比较严重的污染物如致癌物质苯并蒽、苯并芘等，多环芳烃以及一些其他化学污染物。

3 大气污染物在雾过程中的特征

3.1 雾的过程中部分大气污染物发生扩散

研究结论均表明，雾在形成与发展过程中是与环境大气相互作用的，即特定的大气边界层会产生雾，而雾产生后又会改变边界层特征[5-8]。通常雾形成于很稳定的大气中。陆地最常见的雾是辐射雾，形成辐射雾最重要的热力学条件是地面附近存在较深厚的逆温层。但是当雾形成后，雾层对长波辐射的阻挡将会使地面冷却减慢，甚至会导致地面加热。其结果是地面逆温层结构被破坏，以不稳定层取而代之。从各大城市雾天时地面污染物的监测统计中可以发现，CO等低溶气体的浓度往往较高。这说明，雾的形成对地面污染物浓度确实有显著的影响。但由于是低浓度的气体，所以化学过程并不重要，这种影响主要来自于雾物理特征的条件，通常分为2种，即雾的热力学和动力学特征。

3.1.1 雾的热力学作用。雾形成后，雾内温度层结的重要特征是逐渐从稳定向不稳定转变。研究表明，没有适当的热力不稳定，雾是很难发展起来的。陆地最常见的雾是辐射雾。形成辐射雾的最重要热力学条件是地面附近存在较厚的逆温层。雾滴本身强烈的长波辐射作用补偿了地面的辐射失热，使地面降温速率减慢，甚至出现地面升温。此外，雾顶下方有一个辐射冷却极大值区，此区域随着雾顶向上发展而向上移动。这样雾层就像一个“盖子”，不让地面的长波辐射穿过其间，而本身则成了一个“等效”的冷却面，当雾增厚时等效面向上移动，使得雾内原来的稳定层结自下而上遭到破坏，由不稳定层结取而代之，而原来的地面逆温则抬升到了雾顶导致了逆温的破坏。不稳定层结的出现加强了雾内的热力湍流交换作用，湍流交换作用的加强使聚集在雾顶附近的污染物向地面扩散，因此有利于雾的形成的天气也是容易造成高浓度污染的天气。

3.1.2 雾的动力学作用。雾形成后，逆温层结被逐渐破坏，由不稳定层结取而代之，其动力学特征也发生变化。最主要的是雾内风速增大。经研究其根本原因是雾内的热力湍流变化引起了动力特征的变化。雾顶向上的发展是在辐射和湍流共同作用下呈爆发性的增长，引起了雾内的湍流强弱、向下的动量输送和地面风速呈间歇性变化，使得聚集在雾顶的污染物也呈周期性的扩散。在雾的平稳期，雾内对流弱，地面污染程度相对轻，在雾的暴发增长期，雾内对流强，污染物向地面的输送加大，引起地面的高浓度污染[9-12]。

3.2 雾的过程中大气污染物部分清除

污染物被云、雨清除是大气中污染物自净的重要过程。目前，人们对云、雨对污染物的清除过程已进行了广泛的研究，但对雾化学过程了解甚少。人们一般借助于对云雨化学的知识来了解雾化学过程。然而，由于雾滴与云、雨滴的形成机理、谱分布、运动特征都不同，所以雾滴与污染物的作用过程也不同，对污染物的清除作用也不同。雾的含水量仅是空气冷却凝结水的很小的一部分。大部分的水量沉降在地面或被建筑物的表面所吸收，或在近地面被重新蒸发掉。去除的雾滴则是有雾顶冷却区生成的雾滴所补偿。雾滴在作整体沉降时对周围的污染物产生吸附携带作用，引起上层污染物向地面的迁移输送，造成或加剧了地面污染。另一方面，雾滴在运动过程中会不断吸收周围气态性污染物，由于各种气体组成的性质不同，雾滴对它们的吸收情况差异很大。对那些溶解度很大的气体，如NH3等，吸收很强。即雾滴落到地面，对它们的吸收可能仍未达到饱和。因此，雾对于这些气体的吸收清除相对来说很大。因为有些如CO2、CO等溶解度很小的气体，雾滴在沉降到地面之前是已经达到或接近饱和，所以雾对于此类的污染物的吸收清除就很小。Hales认为，在计算吸收时，前者可按不可逆吸收进行，后者则可按可逆吸收进行，即计算时要考虑平衡分压的影响。因平衡分压不仅与气体的溶解度有关，还与液相的电离、转化以及酸度等有关。对有些气体如SO2，就需要按具体的情况，如本身的浓度、水滴的大小、在空气中的停留时间、水滴内的化学反应等而定[13]。

4 结语

（1）城市雾是发生在受人类活动影响最集中的城区及其相关设施的雾，城市的发展对雾的影响随着社会的进步在不断的加剧，雾过程中城市中的大气污染可能发生物理化学反应，生成毒害更大的污染物。

（2）大气中的主要污染物有大气颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、一氧化氮、二氧化氮，以及多环芳烃等有机物，不同地区的大气污染物浓度及特征分布不同，造成的危害也存在地域差异。

（3）讨论了雾过程中大气污染物扩散迁移的特征变化及其被清除的相关特征变化。表明湍流扩散、对流，雾滴沉降时的吸附携带等过程会使地面污染物浓度增大，污染程度加重。而溶解度较大的被雾水清除的几率远远大于溶解度较小的。因而溶解度大的更容易随雾水的沉降而降落到地面造成更大的危害，溶解度较小的则会造成地面大气污染程度加重。

（4）总之雾不仅是危害交通的恶劣天气，也是造成地面污染的不利天气现象，因此在今后的研究过程中要对雾方面的研究给予足够的重视。

5 参考文献

[1] 周斌斌，徐家骝.雾对大气污染物迁移扩散的影响[J].环境科学，1993（1）：87-89.

[2] 周斌斌.论雾与污染的关系[J].气象，1994（9）：19-24.

[3] 汤莉莉，牛生杰，樊曙先，等.南京市郊区雾天大气污染及雾水中Hg的特征[J].环境化学，2008（1）：105-109.

[4] 石春娥，杨军，邱明燕，等.从雾的气候变化看城市发展对雾的影响[J].气候与环境研究，2008（3）：327-336.

[5] 陆春松，牛生杰，杨军，等.南京冬季平流雾的生消机制及边界层结构观测分析[J].南京气象学院学报，2008（4）：520-529.

[6] 杨三才.海雾和沿岸雾与大气污染[J].海洋通报，1984（5）：81-85.

[7] 王海艳，熊坤，孔剑君，等.大雾天气对城市环境中空气质量的影响及危害[J].气象与环境科学，2007（增刊1）：76-77.

[8] 石春娥，姚克亚，马力.气溶胶粒子对城市雾影响的模拟研究[J].气候与环境研究，2001（4）：485-492.

[9] 彭中贵，吴宏，宗毅.重庆城区大气环境中酸雾的采样及分析[J].重庆环境保护，1986（2）：1-5.

[10] 李一，张国正，濮梅娟，等.2006年南京冬季浓雾雾水的化学组分[J].中国环境科学，2008（5）：395-400.

[11] 汪安璞.我国大气污染化学研究进展[J].环境科学进展，1994（3）：1-18.