工业互联网特性范文

导语：如何才能写好一篇工业互联网特性，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

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1.1传统产品设计的核心及流程

作为影响传统硬件企业产品走向的设计层面,产品设计的方法流程上循规蹈矩,没有相对应地跟随市场格局的变化而作出有效的调整。从主要步骤来看,传统工业设计流程基本遵循调研一设计一开发一上市几个关键流程。从前期用户调研到设计开发,最终上市,这一套开发流程在产品主导的消费市场中,属于标准化的定理。

1.2互联网产品设计的核心及流程

而在今天这个以互联网为主导的市场大环境下,互联网产品设计的方法流程变得更加灵活,标准化的产品设计流程已经不太适用于互联网产品设计中了。比起传统产品设计,互联网产品设计更加注重/以用户为中心0,并且深人体现在每一个开发步骤里。互联网产品设计流程大致上也能分为调研一设计一开发一上市一迭代几个步骤,但在更为微观的小幅度流程步骤中,则更加灵活变通,随时依势而变。用户反馈是每个流程步骤中的主要指引要素,而每个流程之间并不是必然的承接关系,用户反馈的情况可以让小阶段的流程不断反复甚至倒退。整个项目的推进也讲求迅速快捷,务求将产品快速投人市场,并取得反馈,以提出相对应完善解决方案,在用户反馈中让产品趋于成熟。

2产品设计的互联网化转变的重点

产品设计处在互联网大时代,函需因时制宜,在设计开发过程中更多以互联网思维去思考设计流程的必要性,在保证产品品质的前提下,融人灵活快速,而又多样化的互联网特性。

2.1传统产品需要更多地让用户参与到设计流程中

2.1.1在前期用户调研中,调研者需要更多关注来自各方面的用户的声音。除了标准的用户研究途径,调研者应让调研的方法更加多元化,多加利用社交网络的自由氛围,善于挖掘在社交网络中用户的各种吐槽点。

2.1.2在设计开发阶段,也应该可以让用户作为设计者参与到其中。专门为用户提供参与设计通道,让最了解产品的人为设计开发提供创意。Motorola在2011年被google收购后,于2013推出首款具备gogoel互联网特色的MOTOXphone,在该产品订购页面上,用户可以除了可以选择产品的配色外,还包括机身前后颜色、木质背壳、按键颜色、配件样式、机身雕刻文字,还有存储容量版本、开机欢迎语言、原生壁纸等等,真正让用户参与到产品设计中来,打造用户自己满意的产品。

2.2传统产品设计需站在互联网产品设计商业模式创新的角度重新定义产品。

2.2.1传统产品设计在完善单一产品设计时,需要更多考虑产品的可扩展性。这种可扩展性除了与自家产品的维系,行业内主流产品环境的匹配,还应该包括有对未来新产品延续的思考。如旧款加hone在新加hone面世后仍然可以通过软件升级达到新产品的服务,同时降价销售,以扩展自家产品线,开拓中低端市场。

2.2.2除了从硬件产品本身获取收益,还应该更多思考跟产品相关产品周边,包括硬件设备和软件服务。小米公司的模式,正是对手机产品价格优势及易用免费的MIUI操作系统营销的成功,另外在商店中的众多收费主题和周边丰富多样的配件等不为人所关注的方面都是其获利的来源。

2.3传统产品设计需要以更快速的开发流程以投人市场,让市场反馈来完善优化产品。

2.3.1产品项目开发流程时间应该尽可能缩短,按阶段性快速推出试验性产品,以市场反应验证设计合理性,并能迅速提出优化方案,让产品不断在用户反馈中成长至成熟,这是所有互联网产品界都遵循的至高法则。不走完美主义道路,先推出具备特色的产品DEMO,用设计概念吸引用户的视线,积累到一定的用户量之后再逐步完善方案。这种快速方案可以降低项目产品开发的成本及风险,以及验证设计的合理性。

2.3.2产品上市后,跟踪产品使用状况。关注用户对于产品使用的反馈,提供多种接收渠道。包括网络,面谈,电话,短信等方面。如提供意见反馈论坛、微信公众平台等。

3结语

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关键词：互联网思维；品牌社群；平台；生态圈

中图分类号：F27 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）10-66 -02

一、研究背景与问题提出

近年来，随着计算机技术和互联网信息技术发展，互联网越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。截至2015年6月，我国网民总数达6.32亿，半年共计新增网民数1442万。互联网普及率为46.9%，相对2014年底提升了1.1%。同时，随着智能手机的发展，手机网民规模也得到了较大幅度的提升。

Red bull（中国）自1995年12月份进入中国以来，从1996年的1个亿销售额到2015年的200亿，发展速度成为业内榜样。当我们对自己的成绩感到欣慰的时候，突然发现这个市场的环境发生了变化：互联网企业犹如野兽般的在冲击着传统企业，而消费者也从早期的“不知网为何物”变为把网视为现在生活中不可或缺的一部分。

在互联网时代，如何在新的营销环境下面对新的消费者，破而后立，建立一套新的运营方法，成为Red bull（中国）新时期的重要课题。

二、Red Bull（中国）的外部环境分析

（一）市场机遇分析

1.国家政治稳定、经济持续发展

从2015年经济数据来看，无论是GDP，还是居民收入，或者是从社会消费零售额来看都处于较高水平的增长。同时，在未来经济结构调整的过程中，“扩大内需”将是未来国家经济的重要支撑部分。因此，红牛公司未来的消费增长具备良好的经济基础。

2.功能性饮料行业市场空间较大

自2003年以后，“功能性饮料”开始逐渐为大众所熟知。在未来五年，这个细分品类的市场规模将达到1000亿左右，也就意味着这个品类市场的领导品牌将分得更多的市场机会。

3.互联网、云计算、大数据技术的发展

互联网、大数据、云计算的技术发展给消费者带来新的生活体验，创造新的娱乐方式。现在，正处于“大互联”时代的十字路口，众多传统企业在这个十字路口已经跃跃欲试。这也是中国企业第一次与发达国家企业站在同一起跑线上来迎接这个机遇。

（二）市场挑战分析

1.竞争环境日益加剧

截至2015年，在功能性饮料这个细分品类中，已经出现了诸如佳得乐、脉动、尖叫、东鹏特饮、日加满、启力、乐虎等十余个直接竞争品牌。红牛公司的竞争环境也随着整体市场的扩大进入了一个新的阶段。

2.消费者生活及娱乐方式变化大

互联网时代，消费者的生活及娱乐方式发生了根本性的改变。过去企业是大规模、标准化的生产，而现在消费者的需求却是个性化、小众化。因此，这对于经营了数十年的传统企业来说，是一个巨大的挑战，稍有不慎，就将会被这个时代所抛弃。

三、Red Bull（中国）的内部环境分析

（一）Red Bull（中国）的内部优势

1.国际化的品牌，品牌价值优势明显

在国内，红牛品牌的知名度高达95%，几乎是家喻户晓。同时，其品牌价值在全球排名仅次于可口可乐与百事可乐，名列第三位。这些无形的价值，是红牛品牌持续高增长的重要驱动力。

2.通路体系完善，市场基础夯实

红牛，是国内最早一批涉足功能饮料这一品类的品牌。经过长时间的精心耕耘，市场基础较为扎实，在全国范围内建立了广泛的销售网络与通路体系。这也是红牛快速增长的基础保障。

3.团队执行力强，能打硬仗

红牛公司经过十余年的积累与培育，已经形成一支由万余名销售精英组成的团队。在以“逢山开路 遇水架桥”的团队文化引导下，突破一个又一个销售困境，完成一个又一个销售佳绩。敢于拼搏，勇于吃苦的团队是红牛公司最大的财富。

（二）Red Bull（中国）的内部劣势

1.组织层级太多，灵活度不够

从目前的组织层级来看，事无巨细都需要经过12道审核才能开始执行，这就造成一线作战单元的反应缓慢。这对于互联网时代，快速反应的作战单元来说，是不利的。

2.成功经验壁垒，思想尚未统一

公司内大部分管理层对于互联网化不予重视，究其原因，在于被过往的成功经验束缚。在过去的数十年中，红牛都是一种打法，一种思维，现在使其进行改革，是一件很难的事。

四、结论与建议

（一）品牌战略：用互联网思维做品牌

在互联网的世界里，消费者以“族群”的形式存在于各个角落。每一个族群都拥有相类似的爱好，相类似的价值观，相类似的生活娱乐习惯。因此，结合新人群的互联网特性，我们提出用“族群”的方式来建设“品牌社群”，以“粉丝”的视角来看待消费者。

（二）平台战略：用品牌思维做平台

在互联网时代，企业与企业之间的竞争，将是平台与平台之间的竞争。在开放和平等的基础上实现一个共建、共创、共赢，且具有品牌影响力的平台，对于企业来说至关重要。因此，“用品牌思维做平台”指的是，在互联网思维的指导下，建设品牌化的平台。就好比阿里巴巴，在互联网时代下，是电子商务中的品牌企业，也是品牌化的平台。

（三）商业生态圈战略：用平台思维做生态圈

平台与平台之间竞争的最高阶段，是生态圈与生态圈的竞争。在未来，没有哪个平台是可以依靠单打独斗而取胜的。如腾讯，在QQ平台的基础上建立了QQ游戏、QQ地图、QQ空间、QQ邮箱；随着移动网络的发展，又推出了微信，甚至还有微店、财付通等。因此，结合红牛公司发展现状提出：品牌社群平台、“交互化”电商品台、终端供应链平台。三种平台相互独立，但又相互补，形成平台生态圈。

参考文献：

[1]窦松涛. “互联网+”时代的商业模式创新[J].互联网经济， 2015，（12）：20-25.

[2]康永闪.红牛维他命饮料有限公司秦皇岛地区市场营销策略研究[D].燕山大学， 2015.

[3]顾海兵，段琪斐.对“十三五”期间我国经济增长率的预测分析[J].山东社会科学， 2016，（01）：112-118.

[4]文剑.功能饮料市场现状及未来发展方向[J].食品与发酵工业，2007，33（4）：101-106.

[5]聂杨涛. “诉讼营销”对企业品牌的传播效果探究――以“红牛‘折翅’”等事件为例[J].视听， 2014，（12）.

作者简介：

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关键词：物联网；移动互联网；无线电频谱资源

中图分类号：U116 文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2016）06-0034-02

1.概述

当前，以物联网、移动互联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息通信技术，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革。物联网通过与宽带移动通信、制造技术、新能源、新材料等其他产业技术融合，逐渐由“概念”形成了一定规模的产业。随着物联网产业高速发展，无线技术成为构建物联网网络接入、信息传输最主要方式，随之物联网对无线频谱资源的需求日益增大，而物联网时代大量的无线电设备在同一时间、同一区域内使用，电磁环境变得异常复杂。本文将针对物联网应用中与无线频谱资源相关的问题进行讨论。

2.物联网网络架构

物联网网络架构分为：感知层、网络层和应用层，如图1所示。感知层位于物联网架构的底层，用于对“物”的识别和感知。智能器件从物理世界中获得“物”的信息数据获取，为物联网网络上层提供识别、感知的数据来源。由感知器件携带的通信模块，将信息传输到网络层（层2）。网络层包括接入网和核心网，主要功能是传递数据、路由选择和控制管理。与一般通信系统类似，物联网网络信息传输分公网和专网。利用运营商互联网和移动互联网等公网进行传输，节约了物联网系统搭建成本，厂商只需要部署各自的感知层器件，及各自应用层服务器平台，即可运营物联网应用。应用层处于三层结构的顶端，由物联网应用、及信息处理、应用集成等功能的基础设施组成。

3.物联网关键技术与无线频谱资源需求分析

物联网发展是基于传感网络、互联网、移动通信等信息技术，经过物联网应用需求，将所需元素整合而成，其关键支撑技术主要有：架构技术、通信技术、网络技术、软件服务于算法、功率与能量存储、安全与隐私技术等。与无线电通信及频谱资源相关的技术有：短距离无线通信，以及物联网应用层的大数据和云计算平台。

3.1短距离无线通信

物联网信息从感知层节点到服务器“端到端”的传输，需要物联网底层（感知层）节点通过“多跳”的方式“点对点”的将信息传送至感知层接口，由接口转发向上层传输。短距离无线通信是解决物联网底层节点“点对点”通信的技术，短距离无线通信由于覆盖范围较小、功率较低，对无线环境造成干扰较小。

以无线传感器网络为例，其由一定数量携带传感器和通信模块的节点组成，通过无线“多跳”的方式进行通信。部署的传感器节点通过感知环境，将监测信息报告给汇聚节点，再由汇聚节点往网络侧传输。

无线传感器网络组网使用Zigbee、蓝牙、WiFi较多。Zigbee是基于IEEE 802.15.4的短距离、低功耗通信协议，可工作在三个频段868MHz-868.6MHz、902MHz-928MHz和2.4GHz-2.4835GHz，其中2.4GHz频段是全世界通用、免费的无线电频段；蓝牙协议最大特点是支持低功耗模式，采用调频技术，通信频段为2.402GHz-2.480GHz，也是全球免费无线电频段。无线局域网（WiFi）IEEE 802.11由于传输速率较高物联网感知层，2016年WiFi联盟最新公布的802.11ah标准将采用1GHz以下频段，实现低功耗、长距离无线传输，改善了信号易受建筑物阻碍而影响传输距离和覆盖范围的问题。

3.2大数据、云计算平台和移动互联网

3.2.1物联网信息的云端汇聚与接收

物联网应用的实质是将物理世界的感知转变成有意义的可视性信息，再通过网页、软件客户端、移动客户端等应用平台进行展现。移动互联网应用通过与云端开发接口会话，读取云端信息。物联网应用平台通过开放公共信息接口，利用公共信息接口协议，即可进行相关移动互联网端的应用开发。

3.2.2海量数据的特点及其传输

物联网数据具有实时、动态、海量、颗粒性和碎片化等特点，大数据是物联网时代信息属性之一，当前的计算机网络有能力将海量数据从感知层传送至互联网云处理，而作为网络层接入侧的移动通信频谱资源，成为数据传输瓶颈。根据香农定律，传输速率和频谱带宽成正比，如表1所示，运营商2/3/4G通信技术的演进方向也呈现高速化、宽带化等特点，而利用移动通信网进行物联网数据传输，上行单终端峰值速率成为物联网应用方关注的焦点。传统的移动通信数据业务下行数据量远大于上行数据量，上行业务由于终端功耗和芯片等限制，在发射功率和编码效率方面受限。

随着物联网发展，对于更注重上行业务的物联网应用，将会影响现有网络改造方向使之更适合物联网信息传输。对于下一代移动通信研究方向，也会考虑新型信息产业的因素，将物联网数据特性作为网络演进考虑方向之一。

3.2.3物联网信息传输及与移动互联网融合

物联网信息数据的传输依靠通信网管道，而感知层汇聚节点由于位置往往不固定，或部署有线接入条件受限，一般接人传输网络依靠无线接人。其接入移动互联网的方式，大致可以分为两种：①直接接入：移动终端之间接入移动互联网。此方式使得大量的终端接人移动通信网络，单用户分配到的时频资源被压缩，会对通信质量产生很大影响；间接接入：通过连接其他移动终端接人移动互联网。可穿戴设备需要将数据通过短距离移动通信（如蓝牙、WiFi等）上传至移动终端，再由移动终端通过移动互联网上传同步至云端服务器。

借助移动互联网和智能移动终端的推动，物联网应用得以迅速发展普及，物联网与移动互联网呈现出融合发展的趋势。

4.物联网与移动互联网的融合发展的频谱资源需求

移动互联网将通信和互联网二者结合，在3G时代起步发展，在4G商用后逐渐发展成为产业，其主要面向个人用户市场，侧重提供面向大众的消费。当前移动互联网处于高速发展时期，例如微信、移动支付等成功的产品和服务模式不断向各个行业延伸，传统的互联网企业将研发移动互联网应用作为企业新业务开拓或企业转型方向。处于初步发展阶段的物联网，融人移动互联网元素，将移动互联网作为物联网载体和平台，成为目前物联网发展的创新方向。

4.1物联网产业链划分

物联网主要由设备制造商、网络运营商、系统集成商、平台供应商等组成物联网产业链，产业链的体系构架按感知层、网络层和应用层分成三个网络层。

物联网各层中与频谱资源相关的是网络层，网络层也可分为三层网络：接入网、核心网和业务网，通过无线方式接人的无线接入网需要占用频谱资源。网络层对应的产业链主体是电信运营商，利用运营商现有“管道”（包括无线接人和传输）进行物联网信息传输是目前常用的解决方案。

4.2无线接入网中物联网数据包分类策略

如第3节所述，感知层汇聚节点由于位置往往不固定，或部署有线接人条件受限，一般依靠无线方式接入网络层。通过携带通信芯片的汇聚节点接入运营商网络是物联网应用商比较常用的方式，借助运营商包括无线接入网和有线传输网等在内的移动通信网，构成物联网信息传输的“管道”。

目前基于移动通信网的物联网业务，按数据包大小分类策略进行分类传输，考虑网络特性，小包业务主要承载在2G网络，3/4G与4G+网络未来将主要承载中、大包类业务。为保证物联网应用产生数据流量的可靠性、实时性，运营商往往通过设置QoS（服务质量）方式保证数据流优先发送，这虽然在业务量不高的区域提高了无线网络频谱利用率，但是在移动业务密集的区域增大了网络负荷，会对网络造成一定影响。

考虑到“万物互联”的落地实施以及技术发展趋势，未来也有可能发展适合物联网特性的专有网络、专有频段。目前物联网产业利用2.4GHz和5.8GHz等ISM频段（此频段主要开放给工业、科学、医学三个主要机构使用，无需授权许可）部署物联网专有无线接入网络，但是开放的频段干扰情况较为严重，给物联网产业划分专有频谱资源成为业界的迫切需求。

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从互联网到机器人有迹可循。2013年，美国机器人发展路线报告，提出“From Internet to Robotics”，已将机器人研发提到与互联网同等重要的位置。

中国发展机器人虽然存在一个时间差，但继互联网成为公共平台后，机器人有望成为新的高技术平台。

“机器人+”时代来临

为什么谈“机器人+”？首先我们必须厘清“+”的四个基本特征。

第一，“+”所代表的技术或产品是具备领先性、颠覆性的。第二，“+”具有平台特性，具备支撑作用。第三，“+”能支撑不同行业、不同领域。第四，“+”具备长久性、持续性。

遵循以上四个特征，我们可判定是否能提出“机器人+”概念。

第一，机器人的一个典型特征即颠覆性技术。基于深度学习、人机交互、脑机交互等技术，机器人变革了传统作业、思维和决策方式，只有具备这些共性技术，机器人才能真正成为未来的“机器人+”平台。

第二，数据显示，从1993年到2007年，机器人为美国GDP增长贡献了0.37%，占GDP增长的1/10；对劳动力增长贡献率为0.36%，占劳动生产力的16%。这两个数据表明，机器人效应与当初蒸汽机出现对劳动生产力的影响几乎是同一个重量级。

需要强调的是，机器人不等同于制造业的机械人，其应用平台涉及健康、医疗、国防、服务等，已经成为巨大的商业平台。

第三，机器人对行业尤其对制造业有着重要的支撑作用。随着机器人发展，机器人智能提高，机器人与人类生活的关系会越来越紧密，或许会和人类发展相拥而行，甚至会超越人类。目前来看，机器人可以+生产制造、+国防安全、+生活，未来将出现生活机器人、服务养老机器人、助残机器人等各类具有行业特征的机器人。此外，机器人可以+交通、+物流，未来，智能驾驶、无人驾驶等新的交通方式将彻底颠覆我们既有出行模式。

第四，只有与各行各业深入融合，机器人才能真正成为“+”的技术，成为未来新的高技术平台。

“机器人+”三个驱动力

昨天，我们拥抱互联网；今天，我们迎接人工智能的大趋势，拥抱“机器人+”时代。那么，“机器人+”的驱动力何来？如何推动“机器人+”的发展？

我认为有三大要素。一是技术突破。相关技术发展使“机器人+”成为可能，我们称之为支撑，即背后的软件、微电子、信息、大技术、AI、VI等的繁荣发展。二是模式变革。无论是生产模式、生活方式，还是作战方式等，都在倒逼加速“机器人+”时代来临。三是社会发展。劳动力成本不断上升，就业人口、资源环境的约束限制，都在加速整个“机器人+”发展。

在机器人领域，中国也将迎来一个机遇窗口。我们有着一流的市场、丰富的技术和人才以及庞大的资金体系。因此，我坚信中国在未来五到十年中在机器人领域一定有所作为，实现率先突破。

目前，人工智能技术的支持和层次决定着机器人智能化程度。我认为，人工智能应分三个层次：计算、感知和认知。从这三方面来看，传统机器人大部分运用的是计算智能，而新型机器人已进入感知智能时代。

但机器人在不断发展过程中也面临着两方面阻力。一是机器人大规模投入应用后将会导致一部分人失业，带来相应社会问题，二是一些专家学者担心当机器人的感知智能真正达到人类水平时会不会取代人类，这就导致了伦理问题。

我认为，对于机器人这一新兴事物的认识需要一个过程。未来，机器人所代表的新“物种”或许能与人来相互促进、相互合作，共同发展。而目前来看，机器人走上认知智能道路，还需要一段时间。

机器人颠覆制造业

毋庸置疑，机器人发展有着巨大的潜力和空间，其在作业、工作能力方面的表现也将超越人类。机器换人的典型应用场景在制造业，十年以后，未来工厂的作业有望实现机器人化、无人化。

“机器人+”时代来临，将改变或颠覆两类人。一是制造业从业者，二是机器人产业从业者。

从机器人市场占有率来看，中国本土机器人所占份额占整个国内市场的10%，后来提升至15%，2015年达到25%，增速在全球机器人市场中名列前茅。根据中国机器人“十三五”战略规划，到2020年，这一比例将达50%，中国机器人市场空间巨大。

尽管中国市场潜力巨大，但也存在诸多现实问题，如无序、低水平的恶性竞争等。机器人是典型的“三高”产业，即人才密集度高、技术密集度高、资本密集度高。第一，政府应做好顶层设计，推动高新产业的机器人发展应根据各地优势因地制宜，不要盲目鼓励开发，导致企业盲目跟从；第二，企业首先应判断自身是否具备相应能力，其次应根据自身所处产品链、产品线及所处发展阶段的不同找准定位，避免白热化恶性竞争。

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关键词：人工心理；物联网；情感计算；智能服务；感知

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)25-6190-03

Artificial Psychology and IoT ― The Realization Technologies of Smart Service

FENG Hao-tian1,2, LI Ming2, WANG Zhi-liang2

(1.Shenhua Hollysys Information Technology Co.,LTD, Beijing 100011, China; 2.School of Computer and Communication School, University of Science & Technology Beijing, Beijing 100083, China)

Abstract: Artificial psychology and the Internet of things (IoT) are both the frontiers of research. This paper firstly elucidates the idea and essence of artificial and IoT. Then the connection between them is addressed. The paper brings up the following viewpoint: artificial psychology provides IoT with smarter control policies, while IoT servicing as a supporting technology makes artificial psychology possible. The two arrive at the same point to offer users smart service, and will put our society forward to a world in which men are intercommunicated and things are interlinked.

Key words: artificial psychology; internet of things; affective computing; smart service; sensing

物联网(Internet of Things，简称IoT)被认为是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。物联网的终极目标，是为人类提供更好的智能服务，满足人们的各种需求，让人们享受美好的生活，而如何实现这一目标是值得研究和探索的问题。作为走向智能社会的一个重要步骤，物联网要达到感知世界的目的，仅在互联网的基础上增加传感器是不可能实现的，必须借助于高度智能化的处理技术。作为一种前沿的智能处理技术，人工心理也借助于物联网逐步走向成熟。

1 人工心理

目前人工智能的研究发展已经达到了较高的水平，对人的情感和认知的研究是在人工智能理论框架下一个质的进步，它从广度上扩展并包含了情感智能，从深度上体现了比思维更高层次的智能。

情感计算[1](Affective Computing)是由MIT媒体实验室的R. Picard教授提出的，她指出情感计算是关于情感、情感产生的以及影响情感方面的计算，认为情感计算目前主要分为三个方面，即让机器发自内心地拥有情感驱动力、让机器表现得似乎拥有情感以及让机器能够识别理解人类的情感表现。

人工心理[2-4] (Artificial Psychology)理论是由中国北京科技大学、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出来的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动(包括情感、意志、性格、创造等)更全面的再一次人工机器(计算机、模型算法等)实现，它是人工智能的高级阶段，是自动化乃至信息科学的全新研究领域。

人工心理是一门交叉性学科，如图1所示。其理论根源来自于脑科学、心理学、生理学、伦理学、神经科学、人类工学、感性工学、语言学、美学、法律、信息科学、计算机科学、自动化科学、人工智能。它的应用范围主要是情感机器人的技术支持、拟人机械、人性化商品设计、感性市场开发、人工心理编程语言、人工创造技术、人类情感评价计算机系统（虚拟技术）、人类心理数据库及数学模型、人际和谐环境技术和人机和谐多通道接口等。

建立可以在机器上实时运行的情绪心理计算模型，使得计算机真正能够识别、适应人类的情感和心理，是人工心理研究所追求的目标。要实现这一目标，首先需要采集各种情感生理信号参数，如人的体温、心率、呼吸、皮肤电反应(GSR)、肌电图(EMG)、血容量搏动(BVP)等，还有人的声音信号、面部表情信号、姿态信号等。获取到这些信号信息之后，通过网络传输，利用情绪心理模型进行情感计算和分析，获知人的心理状态和需求。整个人工心理获取过程如图2所示。

对于人工心理的研究，将会大大促进拟人控制理论等方面的进展，为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。

2 物联网[5]

国内外普遍认为物联网是MIT大学Ashton教授于1999年最早提出来的，其理念是基于射频识别技术(RFID)、电子代码(EPC)等技术，在互联网的基础上，构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网，即物联网[6]。

虽然目前国内外对物联网还没有一个统一公认的标准定义，但从物联网的本质分析，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后，才出现的一种聚合性应用与技术提升，它是将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。因此，物联网技术的发展几乎涉及了信息技术的方方面面，是一种聚合性、系统性的创新应用与发展，因此被称为是信息产业的第三次革命性创新。其本质主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别、物物通信的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。总体上物联网可以概括为：通过传感器、射频识别技术、全球定位系统等技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各种可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，从而实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

3 人工心理与物联网的关系

人工心理和物联网都是当今研究的前沿领域，通过前面的论述，可以看出二者的本质和目标是等同的，如图3所示。从二者的分层结构对比示意图中可以看出，它们都是分为3层，且每层的功能是相同的。二者的目标都是向用户提供智能服务。从这个角度来讲，物联网和人工心理在实现了“技术大同”，二者将共同推进人类社会向“人人相通、物物互联”的大同世界迈进。

既然在本质上是相互贯通的，那么二者之间就可以实现互相推进，共同实现智能服务的目标。

3.1 人工心理为物联网提供更加智能化的决策[7]

在人类社会中，人们利用哲学上的整体论与还原论来认识其周围的世界：人们是通过现象认识世界的。虽然人们生存在具体的世界中，处于一定的情景环境之中，但人们任何时刻都不可能站在宇宙之外来观察世界，达到清楚地认识世界；人类只有通过自己的感官认识世界，通过实践总结规律。人们所具有的有限的感官、有限的时间、有限的能力，在一定条件下获得知识，通过实践与联想将各种现象联系起来。人类任何时候都不可能脱离自己的感官而觉察到一个完整的世界。

同样，在物联网中，智能系统也是采取的人类社会类似的方式来认识世界的：世界无时无刻不在产生巨量的信息(本体论信息)，要想认识世界，必须将本体论信息转变为感知信息，这个过程，就是信息获取的过程，包括信息感知、信息识别等。获取到信息之后，需要进行信息传递，包括信息发送、传输、接收等环节。信息处理泛指为了各种目的而对信息所进行的变换和加工。浅层次的信息处理是指对信息进行形式化的变换获处理，例如为了提高信息传递的抗干扰性而进行的检错和纠错编码处理，为了改善信息的安全性而进行的信息加密处理等；深层次的信息处理是指从信息中获取相关知识的过程。在大多数情况下，获取信息和加工出知识都不是真正的目的，我们需要知识的目的在于利用它们来解决实际问题，即求解问题的策略。决策制定出之后，就可以执行相关的策略，产生行动，作用于外部环境。在物联网中，信息、知识、策略在这个回路中进行相互转换，整个过程构成一个完整的回路，这个转换的过程，就是智能活动的过程，如图4所示。

如果物联网只是增加了传感器的互联网，而没有考虑智能技术的作用，那么物联网就不能实现智能服务。

智能技术在物联网中有如下几个重要作用：

1) 不同传感器获得的信息之间的智能融合；

2) 把这样得到的形式化信息转换为“能够显示内容和价值因素”的信息（称为“全信息”）；

3) 从这些信息中提炼相应的知识；

4) 以这些知识为基础在目标的引导下生成解决问题的智能策略。

物联网智能系统中的高级活动，就是利用人工心理理论，借助于感知信息处理技术，挖掘和探知环境中人的心理需求，从而形成某种智能决策方案，最终满足人类的需求。因此，人工心理是物联网实现高级智能的技术手段。

3.2 物联网为人工心理提供技术支持

物联网作为一种感知的技术，也能感知人类的心理需求。

人工心理中情感模型的计算需要数据支撑，这些信号可以借助于物联网中的终端进行采集，如体温传感器、心率传感器、肺活量测试仪、表面肌电仪等。采集到的信号数据可以通过有线网络或者无线网络传输到系统中心处理器，通过心理模型计算出人的情感和心理状态，获知人的心理需求，进而得到智能化决策，向用户提供智能服务，满足用户的心理需求。

另一方面，人类心理感知系统的感知范围是受限制的。例如，人的视觉器官的敏感域只在可见光范围内，无法直接感知红外或紫外光范围的各种信息。又如，人耳很难在微弱声场中保持良好的感知特性。而物联网中的各种传感器设备，有效地扩展和增强了人类自身的信息感知能力。例如，光敏传感器能够灵敏地感知光参量的状态及变化，并把这种状态及变化转换为电参量的状态及其变化；声敏传感器能够灵敏地检测声振动参量的状态及变化，并把它们转换为相应的电参量状态及电参量状态的变化，等等。因此，物联网扩展了人类的感知范围，使感知机器化，为心理的人工化提供技术支撑。

4 小结

人类社会正在从信息社会迈向智能社会，而物联网和人工心理无疑是促进这个转变的重要推动力。人工心理将和物联网紧密结合，创造更加智慧的生活。

参考文献：

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[2] Wang Zhiliang,Xie Lun.Artificial Psychology―an Attainable Scientific Research on the Human Brain[C]//IPMM'99(KEYNOTE PAPER).Honolulu,USA:1999.

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[4] 王志良.人工心理[M].北京:机械工业出版社,2007.

[5] 王志良.物联网――现在与未来[M].北京:机械工业出版社,2010.

篇6

去年“双11”前夕，马云曾说，他不认为这是一场电商大战，而是一场新营销模式挑战传统营销模式的大战。淘宝连续5年不断刷新的销售额，也有力地证明了这种新营销模式的超强战斗力。

新营销模式也得到政府的肯定。商务部新闻发言人沈丹阳近日在通报2013年1-10月我国商务运行情况的例行会上表示，“双11”显示了我国借助移动互联网扩大营销等四大特征，并有可能成为今后发展趋势。

互联网时代，营销究竟发生了什么样的变革，又有什么样的创新？创新的秘密武器是什么？近日，《财经界》记者采访了国双科技产品及销售高级副总裁李峰，脉搏网创始人、CEO赵乾坤，就此话题进行了专业探讨。

营销与数据

不知从何时起，有过网购经历的人都发现，当自己在淘宝或者京东等网上商城上溜达时，只要点阅过一件物品，以后同类产品就会时时出现在自己浏览的新闻页面上。

这其实就是现在互联网营销中惯用的“到访定位”技术，其背后的支撑则是数据分析。作为互联网营销领域的资深人士，李峰认为，互联网营销必然拥有互联网特征，包括有可追溯可分析的数据。

在李峰看来，营销和数据密不可分、且互为促进。一方面，数据能够更客观精准地反映营销的策略和执行是否正确，并明确量化营销达到的效果，也能分析出在哪些环节存在失误，从而为更好地进行营销提供客观依据和指导，帮助企业进行优化；另一方面，互联网营销的过程中会产生更庞大的、反映用户真实行为、想法的数据，这反过来又促进了数据公司研发更好的技术，更好地理解数据。

但问题是，互联网时代，每一个网站每天都会产生海量的数据和信息。这些数据是否都能对企业的营销产生价值？

李峰指出，海量的数据当然无法应用，必须把它“翻译”或者解读成能用的数据，在国双，这个步骤被称之为“定制化的客户报告体系”。

他强调，在互联网营销中，这一步是不能仿效的。因为，每家企业在不同的阶段、不同的行业，其大数据管理过程中的目的都是不一样的。

模拟企业数据营销路线图，一般分为三步：首先，企业要做的往往不是做报告、采集数据，而是分析自己应该建立一个什么样的KPI（即关键绩效指标）体系，对数据有什么样的要求，对于网络营销有什么样的期待，从而根据需求决定策略；其次要对数据进行全程追踪，最重要的是要对用户进行消费和体验的全过程追踪，进而形成数据和管理数据，把这些数据进行整合，然后再应用到商业智能，让它变得更加有效；最后，形成一个复合的平台体系，以改善用户的体验，变得更加有效，更加亲和。

数据分析一旦转化变现，产生的价值相当惊人。以一家日本汽车品牌为例，短短半年之内就完成了今年全年大概90%的业绩。李峰认为，对这个品牌来说，当时的在线营销最主要的KPI就是在线留资。“通过在线留资，你会发现很多有趣的数据，比如，每100个注册用户当中会有多少个人到店，这些到店的人会有多少人进行了购买。国双也正是通过这些数据对该品牌的营销项目进行了持续的优化。”

热卖的面条机

今年4月23日，九阳在天猫电器城全球首发家电新品——面条机。这款家用全自动面条机只需要3分钟，就能帮主妇省去和面、揉面、擀面等工艺，制作出健康、安全的面条。在天猫首发的三天时间里，面条机共卖出8920台，九阳仓库一度出现断货。更有意思的是，购买此款产品的消费者大多是处于哺乳期的年轻妈妈。

这款面条机为何能热卖，用户定位怎么如此精准，九阳又是通过何种途径找到这些年轻妈妈的？

这其实是一次精心策划的精准营销，赵乾坤和他所在的公司参与了这个项目。“我们当时所做的工作是精准定位，即如何精准投放广告。”

根据产品营销需求，在面条机正式之前，九阳就在新浪微博上开设了一个账号——“宝贝吃起来”。从表面上看，这个账号与九阳没有任何直接的关系，只是以草根博主的身份与80后妈妈讨论育儿问题，譬如，应该怎么样养小孩，小孩不吃饭该怎么办，小孩身体不舒服了怎么办等等问题，同时还拍摄了一堆视频。

“在短短两个月的时间里，这个账号基本上就拥有了一万多真实粉丝，成功地塑造了一个资深育儿专家的形象。而且这些粉丝里面其实大部分都是在家里面带小孩的妈妈，跟帐号之间的互动非常频繁。”

然后就是进行数据分析。“我们先去分析这一万多人在社交媒体上的影响力到底有多大，一个人能影响多少人。同时从地域、年龄等维度做一些加权，进行最终的优化，挑选出有足够影响力、且对这个产品非常信任的50人，让她们免费试用面条机，并要求她们试用后进行晒单。”

结果出人意料。试用当天，这50位试用者每人都发了三条微博，每条微博的转发量和评论都在100条以上，还有大量粉丝留言询问哪里能购买面条机。妈妈达人们告诉粉丝，这款产品两天后将会在天猫首发，并给有购买需求的网友留下九阳面条机在天猫上的首发链接。

至此，九阳都没有通过任何媒体平台进行直接的产品宣传，但营销效果却在三天后集中爆发，在天猫首发的三天时间里竟卖到了8000多台。

即便是一位资深的专业人士，赵乾坤也不得不感叹数据分析、网络营销的神奇力量。在其看来，数据分析能让营销变得更加精准，企业不再为“不知道广告费浪费在哪儿”而苦恼。

但并非所有人都如赵乾坤一样，认识到数据的营销价值。“我接触的一些传统企业里，认为‘我家没有大数据的’大有人在。”

正如九阳一样，在策划面条机营销之前，他们也从来没有收集过任何数据，但面条机热卖的一个重要因素恰恰源于他们以前从没关注到的数据收集和分析。

因此，赵乾坤强调，搜集数据是互联网营销中最不可或缺的重要部分。“比如，产品的设计、产品需要体现某些特性去吸引相关的人群，需要通过数据分析出来；人群营销策略或是价格策略，也要通过搜集对特定人群或产品竞争对手的历史变化策略的数据进行分析，大数据的优势就是将传统的调研扩展到更大更全样本量，更多维度的分析。”搜集到有价值的数据，并加以分析和利用，这样的营销才能更加精准。

完善良性的数据生态

作为一家基于大规模社交数据分析的技术服务公司，脉搏网的核心目标有两个：一是如何帮助企业更好地整合企业内外数据，利用数据分析了解客户和市场需求，去做更有效、精准的营销；另一个则是在利用数据的同时如何去保护用户的隐私，实现以用户需求为主向企业推送的流程，避免传统的广播式的广告模式。

对于数据可能泄露的隐私问题，赵乾坤称之为此领域的“灰色地带”。他说，单一的ID并不会造成安全问题，但如果把一个人在微博上的ID、在豆瓣、在人人，甚至其他的垂直媒体上的ID进行匹配之后，把搜集到的所有数据进行分析，那就有可能还原这个人的所有信息和活动。

“这是非常可怕的事情，我们一直避免涉及到用户隐私的内容，主要通过统计学模型来抽象用户的兴趣和消费能力。”赵乾坤说，但仅靠一两家企业的自律难以规避全行业中可能发生的不法行为。

其实，业界对此早有担忧。微软中国区总裁张亚勤曾在公开场合直言：大数据安全和隐私问题永远无法彻底解决。

但在大数据时代，因担心隐私泄露而试图隐藏一切数据，就如同生活在当下却拒绝使用一切通讯设备一样困难。数据已无处不在。

赵乾坤建议，如果从政府和行业两个方面发力，应该能够建立一个良性的数据生态环境。首先，政府应通过法律法规对该领域的行为进行严格规范，明确哪些能做、哪些不能做；其次，应尽快建立行业安全协会，以协会的方式，对行业内的所有行为进行监督。

李峰也认为，互联网好比一个“大社区”， 一个社区有的监管，网上也应该要有。但监管什么、谁来监管、如何监管，这些都是需要迫切解决的问题。

李峰简介

2009年8月加入国双科技，出任产品及销售副总裁，全面负责公司产品和服务的销售工作。

中国网络广告行业的资深专家，持有中欧国际工商学院EMBA学位和对外经济贸易大学工商管理硕士（MBA）学位。曾于2004-2008年间服务于百度公司，任华东分公司总经理，负责百度华东地区的市场推广和销售工作，带领团队创造了耐克、飞利浦、欧莱雅、阿迪达斯等全球知名品牌与百度深度合作的经典案例。在出任百度大客户部总经理全面负责百度的广告产品规划、广告销售和客户服务期间，带领团队缔造了百度大客户广告业务。加盟百度之前，曾先后担任硅谷动力销售总监和宝龙工业北京地区首席代表。

篇7

关键词：餐饮业 秦妈火锅 网络营销

一、兰州重庆秦妈网络营销现状分析

1.兰州重庆秦妈简介

重庆秦妈餐饮管理有限公司，以“管理规范化、生产程序化、现场标准化”为原则，2005年获得全国工业产品生产许可证、食品安全管理体系认证，自营进出口权，出口产品卫生注册证书；2008年被评为重庆市农业产业化龙头企业30强。公司创办连锁加盟模式，率先制定连锁加盟门店经营系统标准化模式，使火锅连锁加盟达到科学化，规范化，制度化。公司连锁加盟中心拥有快捷的物配系统、强有力的营建支持、营运支持、培训支持、管理制度经营手册支持等后续保障系统，将秦妈成功的经营经验和著名品牌推向全国。目前公司的加盟店已遍布全国各地三十多个省、市。其中，兰州城关区广场北路重庆秦妈成立于2008年5月2日，位于兰州市中心的东方红广场的小吃一条街。

2.兰州重庆秦妈网络营销现状

根据对兰州城关区广场北路重庆秦妈的调研，其现有的网络营销主要存在以下问题：（1）网络营销工具单一——与团购网站合作。秦妈定菜单，客人自主选择，秦妈给美团网支付手续费，139元套餐每单15元，99元套餐每单9.9元；而糯米网分别是每单11元和8元，一周结算一次。（2）经营管理者的网络营销观念不强。在传统营销模式空间日益被挤压，其效果微不足道的情况下，兰州秦妈虽然通过连锁利用现有的重庆火锅品牌，但是要扩大知名度和影响力，必然需要全方位的网络营销全方位的网络营销。而在调研过程中发现经营者的网络营销观念不强，这也导致网络营销工具单一。

二、兰州重庆秦妈完善网络营销方法的必要性

网络营销是建立在互联网基础之上，借助于互联网特性以更有效地实现企业经营目标的一种营销手段。网络营销以其独特的优势已成为企业参与市场竞争的重要手段，成为构建现代企业竞争优势的重要途径。

1.网络用户规模的快速增长和网络购物方式的普及

对于兰州重庆秦妈而言，由于其经营的产品火锅，历来就以其“一朵小火煮人生五味，半锅沸汤涮春夏秋冬”的特色广受欢迎。随着我国餐饮业持续快速发展，火锅式样不断创新，火锅消费市场日益兴旺，逐渐成为我国餐饮业的主要力量。而第32次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截止2013年6月底，我国使用网上支付的网民规模达到2.44亿，与2012年12月底相比，增长率为10.8%。《2012年度中国电子商务市场数据监测报告》显示：2012年中国网购用户规模达2.47亿人，同比增长21.7%。网购已成功融入人们的生活。这些数据给秦妈开展网络营销带来信心。

2.兰州重庆秦妈通过网络营销可降低与消费者双方的交易成本

根据英国经济学家罗纳德·哈里·科斯的交易成本理论，由于个体的有限理性、投机主义、未来的不确定性与复杂性、信息不对称等人性因素与交易环境因素交互影响会产生由信息搜寻、谈判、缔约、监督履约情况、违约处理六方面构成的交易成本。网络营销相较于传统营销方式，可以降低秦妈针对顾客的通信成本，促销成本和采购成本；对于顾客而言，通过网络方便地获得秦妈信息，并快速地进行互动交流降低信息搜寻、谈判、缔约的成本。

3.兰州重庆秦妈通过网络营销可获得更多的市场机会

兰州重庆秦妈可以利用网络营销的跨时空性，进行广告、信息传播，与传统媒体相结合；利用互联网的快速发展增加秦妈销售促进的机会，例如，俱乐部会员优惠、团购、组织试吃活动、网络优惠券、与兰州其他四家秦妈或其他企业甚至是旅行社等不同类别的企业进行联合促销、网络抽奖等；这些活动不仅有助于提升秦妈短期内的人气与销量，还有助于和顾客发展和维持良好互动关系。

4.兰州重庆秦妈通过网络营销改善与客户关系

秦妈可以利用网络营销的互动性和人性化，加强与客户之间的双向沟通，以期构建长期的良好关系。客户主动了解秦妈的营销信息，并通过互联网自由表达需求、体验、情感及消费评价，秦妈据此更好了解客户需求，收集客户评价和反馈进而改进服务，提高客户满意度，增加客户忠诚度，进而客户成为秦妈的传播媒介通过良好口碑来完成推广。

三、兰州重庆秦妈网络营销的改进建议

1.建设官方网站

建设兰州重庆秦妈官方网站作为秦妈开展网络营销的平台。网站的页面设计、编排必须围绕秦妈的产品特点、秦妈文化、消费者的需求。可设置产品介绍、会员招募、网络调研、顾客网络体验、网络订餐、食客点评等板块，还可以在网站上推行电子优惠券，既经济实惠又有效地赚足人气。

2.优选团购网合作者

《2012年度中国电子商务市场数据监测报告》显示2012年团购参团人数总体呈上升趋势，团购市场成交规模达到348.85亿元，同比增长61%。因此秦妈可继续与团购网合作，但要注意有所选择。报告显示排名靠前的依次为：美团网13%、高朋网7%、拉手网6%、大众点评5%、糯米网5%、窝窝团5%。投诉占比依次为：高朋网8.62%、拉手网8.13%、糯米网7.88%、爱丽7.64%、窝窝团6.16%、24券5.67%、聚齐网4.43%，团宝网3.21%，嘀嗒团2.22%，58团购4.46%。秦妈现在合作的美团网可以继续。糯米网由于较高的投诉率，要考虑是否更换。

3.开展博客营销

博客是消费者制造信息和传播信息的门户。第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，微博用户规模在2012年达到3.09亿，较2011年底增长了5873万，年增幅能达到23.5%。相较于企业网站的正式性，博客更轻松、随意，易让人接受。而博客营销有方便，快捷，广泛，互动，实时的特色。秦妈可在博客中按照内容和博主的兴趣定向投放广告、为博主免费提品试用，进而邀请博主发表对产品的感受和评价、与博客运营商合作推出博客页面装饰性的工具等传播秦妈信息。如果能够获得博主认同并撰写对秦妈有利的文章，则可以实现口碑传播的效果。

4.重视口碑网站的影响力

餐饮业是服务行业，消费过程不可逆，消费风险性较大。口碑网站的出现使消费者获得较充足的信息再消费，降低消费风险；同时满足了很多网民分享消费体验、进行消费评价的需求。而餐饮业是口碑网站上点评最多、发展最好的行业。秦妈可利用口碑网站的消费者聚集效应，为秦妈搭起宣传平台，吸引食客用餐后点评，并认真研究，根据点评频次，确定主打菜，同时对特色菜进行创新。

5.利用社区、论坛、BBS

秦妈可以在人流量较大的社区上建立版块，与顾客实现无缝双向交流，往往社区讨论版可以承担秦妈网站的部分功能。尤其适用于像兰州重庆秦妈这样的连锁餐饮企业的门店。秦妈还可以利用当地的社区、论坛、BBS、讨论版传播秦妈信息：如促销活动信息、宣传门店、宣传新产品等，不仅效果好而且针对性强。可以在论坛中开设秦妈专区，有目的性和方向性地提出话题并组织讨论，邀请消费者参与并给予精神上的鼓励，实现传播目的。

6.IM（即时通讯）工具

即时通讯工具在我国网民中的使用极为普遍，第32次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2013年6月底，我国即时通信网民规模达4.97亿，比2012年底增长了2931万，使用率为84.2%，较2012年底增加了1.3个百分点，使用率保持第一且持续攀升，尤其以手机端的发展更为迅速。手机即时通信网民规模为3.97亿，较2012年底增长了4520万，使用率为85.7%。秦妈可以很好地利用即时通讯工具，达到营销目的。

总之，兰州秦妈开展网络营销，需要基于自身资源、经营目标、市场情况等整合多种适合秦妈的网络推广方法，同时，需要进行全面系统的规划.上升到企业营销的战略层面，确定明确的网络营销目标，制定长期的网络营销计划。

参考文献：

[1]孙丽坤.现代餐饮企业网绐营销策略研究.商场现代化，2009（1）.

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【关键词】 SaaS;粗糙集;评估模型

一、引言

软件即服务(Software as a Service,SaaS)是通过互联网向客户提供应用服务的软件部署模式,这些应用软件并不运行在用户公司的服务器上,通常情况下,用户只要按需求程度支付费用即可得到服务,即“按需、按月”。

在如今金融危机的背景下,SaaS的低廉成本和应用便宜,成为众多中小企业用户的现实选择。SaaS不仅可以帮助企业降低生产作业成本,提高工作效率,而且可以给企业导入先进的企业管理模式。《2008-2009年中国软件运营服务(SaaS)产业发展状况与趋势研究报告》中统计2008年中国SaaS市场规模达到198.4亿元,比2007年增长了26%;试用用户规模达到280万,比2007年增长了59.4%;付费用户为38万,比2007年增长了42.9%。

SaaS的发展和推广速度极快。企业SaaS系统开发建成之后,要了解它的运行效果、系统的性能以及设计是否达到了预期目标,必须对它进行评价。对它的综合评价是对其进行全面的估计、检查、测试、分析和评审,包括用实际指标与计划指标进行比较,来确定其目标的实现程度,同时对系统建成后产生的效果进行全面评估。

关于信息系统评估的方法和内容有很多,一般采用建立多指标评价体系,使用AHP法、模糊评价方法、人工神经网络方法、灰色综合评价法、数据包络法等进行评价。但是由于SaaS与传统软件服务相比有很多独特的特征,因此评估企业SaaS的指标内容需要作出调整;评估过程中的不确定、不精确与不完全的因素大量存在,评估方法也需要重新选择。

针对此种情况,首先建立企业SaaS评估的指标体系,然后从各实例中获得指标集,利用粗糙集方法进行指标简约、计算各评价指标的属性重要度及权重,最后根据调查数据进行实证分析。

二、企业SaaS评估指标体系构建

为了进行评价,必须确定评价指标和建立评价指标体系。根据SaaS特点建立评价指标体系是对企业SaaS进行全面分析和评价的先决条件。

(一)SaaS特点

技术特点:SaaS服务供应商独立承担信息系统的分析、设计和开发,保证了信息系统能够构建于最先进的在线技术和离线技术基础之上,并能够快速地为多个用户提供某一行业的标准化解决方案。

但是为了产生规模效益,SaaS服务商提供的解决方案对个性化应用的支持相当有限。因此对于具体企业的个性化需求难以满足。例如:与企业原有信息系统难以集成、与企业原有流程难以完全匹配、与企业原有数据结构难以适应。

应用特点:SaaS是一种基于互联网的应用。虽然互联网已经比较成熟,但网络响应速度还是无法与工业现场总线和LAN相提并论。SaaS模式无法控制网络的各种状况,网络不稳定会直接影响其提供服务的质量和速度,在某些情况下会给企业带来难以预测的麻烦。

性能特点:SaaS这种通过互联网交付的形式,其鲜明的互联网特性使得SaaS数据库服务安全、网络服务安全、应用程序安全、服务的高可用性以及离线应用成为用户瞩目的焦点。企业的数据是存储在供应商提供的公共的服务器上,并通过互联网对数据进行频繁的访问,安全技术必须避免数据丢失、泄露或失真等安全隐患;其次,由于企业的很多应用依赖于SaaS供应商,若供应商由于不明原因突然停止服务,那么企业可能会因为无法运行软件而立刻陷入瘫痪状态;最后,当企业不能及时通过网络进行业务处理,离线技术可以帮助企业不间断的使用软件完成操作,当网络连接畅通,上传数据,保证本地数据和在线数据的一致性。

经济特点:SaaS建设成本低、维护成本低、收费周期长。采用SaaS解决方案,企业无需自行实施、部署、运行、管理及维护,只需根据企业自身的需要向SaaS服务提供商付费,即可租用软件。企业用户通过互联网即可链接到SaaS提供商的服务平台,减少了企业信息化前期在硬件设备上的资金投入。企业可避免被置办的大量硬件设备所困扰,也无需为继续管理和维护低效的系统而浪费更多的资源。

但如果企业长期租赁SaaS服务,累计的租金和不确定的投入会产生难以估计的费用支出。企业并没有累积下硬件和软件资产,需要不断地支付租金才能使用软件服务,软件租赁费用会无限增加。另外,服务商更新产生的费用,也是企业需要承担的。

(二)企业SaaS评估的指标体系

企业信息系统的评价指标一般包括系统性能、技术水平、科技投入、系统效益、系统价值、人机交互等方面。结合SaaS构造企业SaaS评估的指标体系,如表1所示。

三、基于粗糙集的企业SaaS评估模型

粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak教授在1982年提出的一种数据推理方法,为处理不精确、不确定与不完全数据并从数据中挖掘出需要的知识,提供了一种有效的途径。本文将粗糙集的方法用于企业SaaS多指标评价过程,同使用AHP理论处理相比,最大优势在于无须提供除问题所需处理的数据集合之外的任何关于权重的先验信息。因此,粗糙集理论可以克服传统不确定处理方法的不足,为处理不精确不完全数据的决策问题提供了更接近人类认识的数学工具。

(一)基于粗糙集的SaaS适用度评价模型

根据粗糙集原理,可以将要进行处理的企业SaaS系统及其评估指标表示为一个知识表达系统,S=(U,C∪D,V,f)。其中U={Q1,Q2,…,Qn}表示对象集合,C∪D表示属性集合,子集C={a1,a2,…,an}和D分别表示条件属性集和决策属性集,并有C∪D=A,C∪D=Φ。V=(Ua∈A,Vr)是属性值的集合,Va表示属性a的属性值范围,f:U×AV是一个信息函数,它赋予每个对象的每个属性一个信息量值,即?坌a∈A,χ∈U,有

f(χ,a)∈Va。如果知识系统用二维表格的形式表示,则二维表格称为决策表,每一行是论域中的一个元素,每一列是属性及属性值。

对于ai的二级指标也可以构成一个知识表达系统S'i=(U'i,C'i∪D'i,V'i,f'i)。其中表示U'i={X1,X2,…,Xn}对象集合,C'i={bi1,bi2…bim}。则企业SaaS的评估模型如(1)所示。

其中H是系统的一个最小约简。

(三)指标约简方法

由(6)可知系统的核Core(a)容易计算得出,把它作为最小约简的起点H0,依次把属性添加到其中,由(5)计算属性的重要性,取值最大者加入到H0,比较H0和原系统的信息量,直到二者相等为止,得到一个最小约简H。

(四)计算过程

按照粗糙集的理论计算指标的重要性和权重的步骤如下:

步骤1:计算一级指标Xi所对应的二级指标的知识系统的S'i=(U'i,C'i∪D'i,V'i,f'i)中的核,并按照指标约简方法进行约简,按照(7)计算各属性在约简后的指标集P'中的权重Wij,按照(2)计算出Xi。

步骤2:计算对一级指标体系S=(U,C∪D,V,f)的核,并按照指标约简方法进行约简,按照(7)计算各属性在约简后的指标集P中的权重Wi。

步骤3:按照(1)计算企业SaaS系统的最后评估值。

四、实证分析

在淄博德信软件有限公司的大力支持下,笔者走访和调研了公司的SaaS产品客户,构建了知识表达系统。原始信息如表2所示,数值取0-10,表示对此项指标的满意程度。

对原始信息表进行离散化处理,1代表10-9,2代表8-7,3代表6-5,4代表4-3,2代表2-1,0代表0。处理结果如表3所示。

以a1所对应的二级指标知识系统说明计算过程。

根据(7)得W11=0.38,W12=0.24,W13=0.38

根据(2)得企业1的一级指标a1=7.24,企业2的一级指标a1=6.72,企业3的一级指标a1=6.48,企业4的一级指标a1=

7.48,企业5的一级指标a1=7.72。

按照同样的方法可以计算出一级指标知识系统的信息如表4所示,并对此表离散化处理,令1代表7-8,2代表6-7,3代表5-6,处理结果如表5所示。

按照步骤可求得知识系统的一个最小约简{a1,a2,a3,a4,a5}。

W1=0.204,W2=0.204,W3=0.184

W4=0.204,W5=0.204

最终5个企业SaaS的评估值为6.68、7.07、6.72、7.20、6.78。企业4的SaaS系统运行状态最好,企业1的SaaS系统得分最低。

五、结论

文中通过分析SaaS特点建立了相应的评估指标体系,构建了基于粗糙集的SaaS评价模型并进行了实证分析,具有一定的现实意义。运用粗糙集理论实施评估,可以不借助先验知识,直接从原始信息表中快速获取潜在的信息。通过计算得出各指标的信息量后通过归一化处理就可得个评价指标的权重值,排除了权重确定过程中的主观因素影响。此外企业和SaaS供应商还可以进一步分析表4中一级指标的取值,针对其中取值较低的指标,在今后企业运行过程中提出改进建议。

【参考文献】

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篇9

【关键词】多接入点 分布式 光伏发电系统 配电网交互

鉴于光伏发电系统应用到了逆变器等电力装置，同时也产生了大量的谐波，对电力系统造成了较大干扰，当前，单点光伏发电系统并网对电网谐波影响方面的研究主要集中在不同接入位置与容量对配电网谐波电压与电流的影响上。鉴于配电网内部谐波源非常多，有着分布参数特性，且放大特征更加的复杂，难以通过单点光伏发电系统谐波性将整体的多接入分布式光伏发电系统的谐波特性得到。由此，此次研究应用仿真技术从系统角度对多接入点分布式光伏配电网谐波传输、谐波叠加、分布等方面热萁行研究，从而分析这些内容对网点谐波特性与电压波动产生的影响。

1 分布式光伏配电网谐波机理分析

在配电网中介入分布式光伏发电系统后，对配电网的谐波产生影响的是接入位置、方法等，需要将分布式光伏发电系统配电网等效电路建立出来，从而更好的分析谐波传输与谐波分布特性及机理。

当多个分布式光伏接入到配电网后，不同光伏控制独立存在，将产生不同的谐波，谐波电流叠加与常规电流有着相似的原理，各个谐波源电流的矢量和就是叠加后谐波电流。另外，如果应用相同型号的光伏逆变器，且逆变器控制同步时，多接入点分布式光伏并网对电网谐波有更大的影响。

2 分布式光伏的配电网电压波动

分布式光伏引起的电网电压波动机理是多样的且复杂的，需要综合对光伏功率波动大小与并网点短路容量综合考虑，同时需要考虑阻抗比R/X与光伏功率因数。网点电压波动与光伏功率波动量存在密切相关性，网点电压波动越大，光伏功率波动量就会随之增大。通常，光伏输出功率因数为1，且并网点到电源间的距离较短，容易使电压波动纵轴分量减少，电压波动大小将与等效阻抗存在反比关系，而与电压波大小、等效阻抗呈现出正比关系。基于以上分析可以了解，当等效阻抗减少时，并网电压波也会随之变小。

3 仿真分析

3.1 构建仿真模型

为了更好开展配电网特性仿真研究，构建仿真算例，其结构见下图2所示。图中分布众多的任意主干支路节点，且不同节点之间有着相等的距离，采用的线路为架空线路，不同负荷支路采用的是铜导线，且均按照负荷容量选用不同型号材料。

3.2 谐波仿真

理想电网条件下的谐波仿真负荷节点处的容量为85KW，占总负荷的2/3左右，此次研究应用到DIgSILENT/PowerFactory仿真软件开展电磁暂态仿真。在分布式光伏L3点接入，对接入后的各母线节点谐波电流仿真模拟并分析，同时按照仿真结果对谐波电流幅值进行统计。N4节点后线路等效阻抗开始增大，由此，从N5开始谐波电流为0，此时负荷阻抗依然是最大的，由此，谐波电流流入共同电网大部分是通过配电网主干线实现的。分布式光伏在L1～L5点接入时，不同接入点谐波电压与电流存在差异，当接入至L5节点时，谐波电流幅值增大，公共连接点的等效阻抗最小的是L1，由此，光伏接入产生的谐波电压也偏小，仿真结果显示了，接入点谐波电流如果有较小的变化，说明配电网谐波电压分布曲线中光伏并网点有所提升，说明此处的谐波电压水平较其他节点高。

非理想电网条件下谐波仿真。通过仿真分析，建立仿真平台，在平台中对控制模块自定义，模拟电网背景谐波通过交流电压源中加入指定次数与含量实现；仿真中电网与电压含有不同谐波电压，含量占5%。电网含有低次谐波时，分布式光伏系统同样会将低次谐波流量输出，且谐波次数与光伏输出增大的谐波次数存在相关性。通过仿真结果可以了解到，如果中心为零序谐波，则与负序谐波之间相互影响，以上的仿真结果是解耦控制策略，在这一控制策略中，会使含有谐波电网电压随机方式进入到控制系统内，从而增大了输出谐波电流。由此，这种电网条件对光伏逆变器控制提出了更高的控制要求。

3.3 电压波动仿真

利用DIgSILENT/PowerFactory仿真软件对分布式光伏发电功率波动时对配电网电压影响进行仿真分析，仿真结果显示了，各个母线的节点电压波动有着一定规律，电压波动较大的是母线L2，电压波动值为d=0.652%。鉴于L2节点光伏中的功率变化较大，非常容易造成电压波动频繁。另一个电压波动较大的是L5，电压波动为d=0.682%，鉴于L5节点与平衡节点电气距离较大，但是容量则偏小，由此，虽然功率小，但是此处的电压波动依然非常大。电压波动最小的是N0，电压波动为d=0.056%，鉴于N0母线与平衡节点处有着较小的电气距离，由此，此处有着较大的短路容量，电压波动也是最小的。通过以上分析可以发现，光伏并网点中有着严重的电压波动，且与功率波动越靠近，电压波动的将越大。

4 结束语

本文主要对多接入点分布式光伏发电系统接入配电网交互影响进行了分析，可以发现，将分布式光伏电系统接入配电网后，传统的单光电源辐射状网络变为了遍布电源与用户的多源性的互联网络，随之变得复杂的是电能质量特性。针对以上仿真分析存在的问题，本次研究通过理论描述与仿真研究结合的方式探究了多接入点分布式光伏与配电网电能质量交互影响。仿真结果显示，分布式光伏谐波电流会经由主干之路流入到公共电网中，除了光伏并网，其他负荷节点几乎没有谐波电流通过，且越与配电线路末端靠近，越会增强电网谐波畸形水平，电压波动与光伏功率大小也存在相关性。

参考文献

[1]缪立恒.分布式光伏接入对配电网稳态运行影响的研究[D].华北电力大学，2015.

[2]王亚维.高渗透率光伏发电系统中网源互动技术的研究[D].上海电力学院，2015.

作者简介

陈浩龙（1988-），男，甘肃工业职业技术学院助理讲师。电气工程及其自动化专业。

篇10

关键词：物联网；MIOT；军事应用；信息安全

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2013）01-0062-03

0 引 言

1995年，微软总裁比尔·盖茨在他撰写的新书《未来之路》中首次提到了物联网，但当时并没有得到有效的推广。1998年，麻省理工学院（MIT）创造性地提出了当时被称为EPC（Electronic　Product　Code）系统的物联网构想。2005年，国际电信联盟（Interna-tionnal　Telegcommunication　Union，ITU）在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上正式提出了物联网的概念[1]。

尽管在ITU的报告中没有给出物联网的统一定义，但提出了物联网的关键理念，即世界上所有的人和物在任何时间、任何地点，都能方便地实现人到人（Human　to　Human，H2H）、人到物（Human　to　Thing，H2T）、物到物（Thing　to　Thing，T2T）之间的信息交互。这将使人类体验全新的生活，同时也将改变人们的生活习惯。现在，全球所有国家都非常重视物联网的研究，许多发展中国家已经将物联网技术提升到与国家相关的战略研究。

1 军事物联网技术

1.1 物联网技术

物联网指的是将各种信息设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置，与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。组建物联网的目的是让所有的物品都与网络连接在一起，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。如果说以计算机、互联网为代表的技术已经改变了一个时代（机械化时代），那么以物联网、云计算为核心的新技术群最终将会建立另一个时代，也就是以智能化为标志的信息时代。

物联网在民用方面有着广泛的应用，包括智能工业、智能农业、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗与智能家居九大重点应用[2]。同时，物联网的关键理念给军事领域也带来了深远的影响并具有重要的战略意义。由于物流起源于早期的物联网，所以，军事物流是物联网最重要的应用之一，这大大地改善了军事物流的敏捷性和安全性[3]。随着物联网技术的发展和应用，军事物联网的应用不仅体现在物流领域，更体现在军事侦察、环境监测、无人作战等方面[4]。物联网给军事上带来的影响是不言而喻的，而要真正实现各方面的应用，仍有很多问题亟待解决，比如标准化问题、资金成本问题以及信息安全问题等[5]。

1.2 物联网的体系结构

物联网技术的快速发展及其在军事上的应用，都要求其充实和深化物联网的内涵。虽然物联网的定义不清晰，但物联网的体系结构是大家普遍接受的。物联网非常著名的三层架构如图1所示，主要包括感知层、网络层和应用层。

感知层由各种信息传感器和收集设备组成，包括二维条形码标签和传感器网关、RFID电子标签和RFID感应器、接入网关、智能终端和传感网络等。感知层的主要任务是识别物体和搜集信息。网络层就像物联网的大脑和神经网络，主要包括一个通信融合网、网络管理中心、信息中心和智能处理中心。网络层的主要任务是传输和处理从感知层得到的信息。在物联网中，应用层为了实现广泛的智能化，综合了物联网的社会分工和产业需求，开发出各种各样的解决方案。这些方案将物联网的优势与行业生产经营、信息化管理、组织调度结合起来构建出智能化行业。例如在军事方面，应用层将提供详细的军事应用解决方案，如部队司令部、武器控制、战场监控、设备支持、监视和侦察、军事物流、战场医学治疗和救助等。

物联网与前几年美军提出的网络中心战可以说一脉相承，具有诸多相似之处。它们均可分为三层，相互对应。表1所列是物联网与网络中心战的技术架构对照表[6]。

1.3 军事物联网的概念

在军事上，物联网被称作是“一座未探明储量的金矿”，它能够有力拓展未来作战的时域、空域和频域，并推动战争形态、作战理论及作战样式的一系列革命。

用于军事领域的物联网称为军事物联网（Military　Internet　of　Things，MIOT）。它是指把军事实物通过各种军事信息传感系统，与军事信息网络连接起来，进行军事信息交换和通信，实现智能化识别、定位、监控和管理的一种网络。从概念上讲，军事物联网从属于网络，它联结的是军事领域物与物、物与人、人与人的各种军事要素。每个军事要素（如单兵、武器装备和相关物资）都是一个网络节点，具有感知、定位、跟踪、识别，静态图像与动态视频传输以及智能管理和控制等功能，是实现人与信息化武器装备、设备、设施最佳结合的重要支撑手段。

2 军事物联网的应用

军事物联网在战场上的应用，可以追溯到上世纪60年代的越南战争，美军使用无人值守的震动传感器　“热带树”监听“胡志明小道”上来往的车辆。当人员、车辆等目标在其附近行进时，“热带树”便能探测到目标产生的震动和声响信息，并立即将数据通过无线电发给指挥中心。指挥管理中心对信息数据进行处理后，得到行进人员、车辆的位置、规模和行进方向等信息，然后指挥空中战机实施轰炸，取得了很好的战果[7]。军事物联网可以成倍地提高武器装备的效能，在更高层次上实现战场感知的精确化、敏捷化和智能化，成为武器装备的生命线。但至今，还没有关于军事物联网大规模应用的相关报道。

现在对军事物联网应用的研究，主要集中在如何使用物联网技术来提高物流效率。事实上，人们所关注的价值不仅仅是军事物联网的发展和进步，更重要的是其强大的应用背景。军事物联网在现代战场上有着广泛的应用，既可用于战场感知，又能用于智能控制、智能管理，还可用于精确保障等。

战场战术感知系统，通常采用无人飞机或火炮抛掷方式，向敌方重点目标地域布撒声、光、电磁、震动、加速度等微型综合传感器，近距离侦察感知目标地区的作战地形、敌军部署、装备特性及部队活动行踪和动向等；并可与卫星、飞机、舰艇上的各类传感器有机融合，形成全方位、全频谱、全时域的全维侦察监视预警体系，从而提供准确的目标定位与效果评估。

“装备卡”识别系统，是在各类军用车辆、车载武器平台及飞机、舰船等加装单项或综合传感器，实现对军用车辆和武器平台的定位、分布与聚集地、运动状态、使用寿命周期等实现状态感知；对武器装备完好率、保养情况等实现状态感知；对联合作战信息系统，实现宏观监控与管理。

读写电子信息标签系统是通常在各类军用物资上附加统一的相关信息电子标签，通过读写器自动识别和定位分类，来实施快速收发作业，并实现从生产线、仓库到散兵线的全程动态监控；在物流系统中，利用射频识别与卫星定位技术，可以完成重要物资的定位、寻找、管理和高效作业。

单兵电子生命监测系统，通常采用先进的RFID、无线通信等技术来有效实现生命体征的动态监测和卫勤伴随保障，从而有针对性地做好应急救援准备，精确调度卫勤力量与资源，全面提升卫勤保障能力。

无人执行器，包括无人侦察机、无人驾驶的车辆、小型无人潜艇/船艇和军用机器人等，一般都具备独立遂行作战任务的能力，其巨大的军事潜能和超强的作战功效，使其成为未来战场上一支不可忽视的重要军事力量，因而受到各军事强国的高度重视。

军事物联网新技术的未来将重点围绕战场态势感知、智能分析判断和行动过程控制等方面展开，它将有机融合作战和保障体系，全面提升基于信息网络系统的作战能力和保障能力。通信新技术的快速发展，使得各种新的军事信息技术（如感觉检测技术、信息融合技术、网络通讯技术、先进的计算技术、指挥决策技术和信息安全技术）变得可用和可行。这些技术甚至可能影响到物联网信息处理、系统体系结构和技术特点，同时，这些技术更促进了军事物联网的快速发展。

3 军事物联网信息安全问题

虽然物联网在军事上的应用发展前景十分广阔，但是，我们也必须清醒地认识到，现阶段制约物联网在军事上发展的因素和隐患还有很多，其中信息安全问题就是制约其发展的关键因素[8]。

与传统网络相比，军事物联网中的传感器节点通常被部署在物理攻击可以到达的区域。军事物联网组成的复杂性、分布的广泛性、形态的多样性和节点资源的有限性等特征，使得军事物联网比一般的IT系统更容易受到侵扰，面临着更加严峻的安全问题。其中，军事物联网特有的信息安全问题概括为以下几种[9-10]：

（1） 略读（Skimming）：在末端设备或RFID持卡人不知情的情况下，信息被读取。

（2） 窃听（Eavesdropping）：在一个通信通道中间，信息被中途窃取。

（3） 哄骗（Spoofing）：伪造复制设备数据，冒名输入到系统。

（4） 克隆（Cloning）：克隆末端设备，冒名顶替。

（5） 破换（Killing）：损坏或盗走末端设备。

（6） 干扰（Jamming）：伪造数据造成设备阻塞不可用。

（7） 屏蔽（Shielding）：用机械手段屏蔽电信号，让末端无法连接。

军事物联网的安全目标主要是网络的可用性、可控性以及信息的机密性、完整性、安全性、可鉴别性和新鲜性等。军事物联网的要素包括传感器件、传输系统和处理系统，这些要素从体系结构上分别位于物联网的感知层、网络层和应用层，对应着DCM分层模式的设备（Devices）、连接（Connection）和管理（Management）；相应地，其安全形态表现为节点安全（包括物理安全和信息采集安全）、网络与信息系统安全和信息处理安全。图2所示为军事物联网的安全层次模型。

节点安全对应着物联网的感知层安全。军事物联网的感知层由传感器、RFID和其他感知终端组成，相应的安全包括节点的物理安全和信息采集安全。物理安全是指保证物联网信息采集节点不被控制、破换和拆装，使其具有可用性、可控性；信息采集安全则是指防止采集的信息被窃听、篡改、伪造和重放攻击，主要涉及嵌入式系统安全、非正常节点的识别、节点安全成簇、入侵检测和抗干扰等。

网络层是军事物联网的信息干道。信息传输对应着物联网的网络层安全：保证信息传递过程中数据的机密性、完整性、真实性和新鲜性，主要是通信网的安全，涉及安全路由。

信息处理安全对应着军事物联网应用层的安全：保证信息的机密性、可鉴别性和存储安全，主要是个体隐私保护，涉及安全数据融合、安全定位、认证和访问控制等[11]。

如何结合军队信息化建设的发展现状，解决好信息安全问题，是军事物联网首先需要解决的问题。军事物联网的信息安全建设是一个复杂的系统工程，要从政策引导、标准制定、技术研发等多方面向前推进，落实真正的信息安全。只有具有坚实的信息安全保障手段，物联网才能在军事方面发挥无穷的力量。

4 结 语

物联网作为信息技术革命的主要推动力，其产业发展和在军事上的应用均面临着历史性的机遇，与此同时，物联网在军事领域的应用是军事信息化发展的必然要求。军事物联网作为一个新的概念，在战场上应用还处于摸索阶段，尤其是一些标准化问题与信息安全等问题还未得到解决。但是，我们有理由相信，军事物联网在未来战场上将展示其巨大的影响力。

参 考 文 献

[1]　International　Telecommunication　Union.　ITU　Internet　reports　2005：　the　Internet　of　Things　[R].　Geneva：　ITU，　2005.

[2]　中国国家工业与信息化厅.物联网“十二五”发展规划[R].2012.

[3]　MICHEAL　M，　DARIANIAN　M.　Architectural　solutions　for　mobile　RFID　services　for　the　Internet　of　Things[C]//　IEEE　Congress　on　Services　Part　I.　Honolulu：　IEEE，　2008：　71-74.

[4]　WOBSCHALL　D.　Networked　sensor　monitoring　using　the　universal　IEEE　1451　standard　[J].　IEEE　Instrumentation　&　Measurement　Magazine，　2008，　11（2）：　18-22.

[5]　李志亮，孙德翔.物联网的军事应用研究[J].物联网技术，2012，2（5）：78-81.

[6]　王胜开，孔宁.物联网技术在军事领域的应用展望[J].物联网技术，2012，2（9）：62-65.

[7]　刘萍.美军无线传感器网络发展与应用研究[M].北京：军事谊文出版社，2009.

[8]　张康益，敖志刚.物联网在军事中的应用研究[J].物联网技术，2012，2（1）：66-73.

[9]　周洪波.物联网技术、应用、标准和商业模式[M].北京：电子工业出版社，2010.