当今时代人工智能的发展十篇

当今时代人工智能的发展篇1

关键词：机械工程；智能化；发展

0.引言

有学者专家认为，当今的是继蒸汽机、电气化、信息化后的第四次工业革命――智能化的时代，这次革命将对人们的生产生活带来前所未有的影响。智能化的实质是在信息化的原有基础上，实现产品、管理、技术等的智能化。随着科学技术尤其是电子信息技术的快速发展，科学技术在经济领域的影响越来越广泛，智能化的脚步也逐渐在社会经济各领域得到应用，与此同时也揭示了机械工程的发展方向。机械工程的智能化是我国主要的研究方向之一，对其发展思路和对策的研究是有重要的理论意义和显示意义的。

1.智能系统的概念

所谓的智能系统是指具有（或者部分具有）人类智能或者能模拟（或者部分模拟）人类智能的体系，其主要有以下几种类型[1]：一是人类自身的人脑系统，这是特殊的智能系统；二是人类通过智能来参与的活动系统，如金融系统、体育系统、保险系统等社会系统和社会经济系统；三是人与机械共同协作的人机系统；四是模拟或者部分模拟人类智能的机械系统，如智能机器人系统、智能控制系统、智能图象处理系统、能计算机系统等

上诉的四种系统还可以划分成两种类型，一是“人本系统”，其包括了上文中的前两种系统，是指人类本身的系统；二是“人为系统”，其包括了上文中的后两种系统，是人类为了改造自然而创造出来的系统。“人本系统”是当今生命科学、认知科学以及社会科学的主要研究对象；而“人为系统”则是工程科学的主要研究对象。当然，通常在进行“人本系统”的研究时，要借助“人为系统”来辅助。

在智能系统的开发过程中，不能只从智能化的意义上来要求，这是不利于工程科学技术的发展的；也不能单单从纯科学角度来进行思考，人工智能是无法完全复制人脑的工作思维能力。我们在进行智能系统的构建时，要积极保证该系统在工程科学角度上能从结果和功能上实现人脑的部分职能，不需要求实现途径与人脑智能实现的途径一致。从这些角度来看，只要符合下面要求，我们就可以称为智能系统：

联想记忆；多信息感知与融合；知识表达、获取、存储以及处理；自治控制，即自学习、自相似、自组织、自适应、自维护；容错

以上的是目前智能系统的要求，随着技术的发展，高级形态智能系统还会产生理性和情感方面的要求，这就涉及到了智能化的最高形态――智能生命。

2.智能技术和认知科学是未来的中心科学技术

知识经济是近些年的社会的主题之一，当今社会通常把知识经济称为新经济，其是指智力资源的配置、占有，知识的生产、分配、使用为主要因素的经济时代。换而言之，未来的经济本质就是智力经济[2]。经济的发展决定了科学的发展方向，新经济对知识、智力有着极大的需求，这给当今的经济部门的智能化以及科学技术部门的智能化提出了新的要求，这也是当今科学技术部门和经济各部门的发展方向，加强对智能化的研究是符合社会经济发展水平的，也是促进社会经济发展的重要保障。

经济时代的不同，其相关的中心科学技术也是不一样的，在21初期信息科学技术是其中心科学技术，在其后的中心科学技术将是以智能技术和认知科学技术。在这个大前提下，加强对智能技术和认知科学技术的研究，积极进行机械工程的智能化，可以保证社会经济的发展，保证国家的繁荣昌盛。

3.智能化是电子信息技术的发展方向

3.1.电子信息技术的发展，最终是为了提升人们的生活水平

随着我国的社会经济发展，人们对生活质量的要求不再停留于物质生活上，转而开始向教育、体育、医疗、科技、艺术、文化等精神生活方面提出了新的要求，即使是现有的衣食住行的物质方面，也越来越多的加入了相关的精神因素。电子信息技术的发展和应用，使得人们越来越多的考虑自身精神需求，也就是在生产、生活中越来越多的考虑智力方面的因素。与此同时，社会的发展是建立在人们的相互协作上，人们的协作活动体现在智力信息的交流和共通的合作上的，这就表明推动社会发展、提高人们生活水平就必然要积极促进信息智力的交流与发展。

3.2.信息化、网络化的本质就是智能化

现代计算机技术的发展是智能计算机的设计和制造；现代网络技术的发展是建立智能网络体系；现代通信设备发展是建立智能通信设备体系；现代的家用电器的发展方向是实现家用电器的智能化，在其余医疗、网络教育、虚拟企业、电子商务等等方面都是以智能化为根本发展方向，简而言之，信息化、网络化的本质就是智能化。

3.3.网络化、信息化是通过智能化来得以实现的

现代信息技术中广泛的应用到了人工智能技术，这些都智能化的体现。人类对人工智能的研究历史只有短短的半个世纪，取得的成果却是极其惊人，但是，对人类认知和智能机制的理解一直是困扰人工智能发展的重要枷锁，这是人类面临的最大难题之一。近些年来，所有的人类研究机构对人工智能的研究工作都进展缓慢，甚至出现了停滞，但是这更说明了人工智能对将来社会的重要作用。随着信息人工智能技术在信息技术中的广泛使用，将很大程度上促进信息技术发展，与此同时对人工智能技术的发展也极大作用。

4.机械工程的智能化对策

4.1.智能化产品是未来机械企业产品的发展方向

我国当前的机械工程企业需要积极的进行产品结构的调整，传统的观念认为机械工程企业只是生产资料的生产部门之一，这种观念在当今的市场经济体制下是极其落后的，严重制约着机械工程企业的发展壮大。机械工程企业不但可以进行生产资料需求的满足，还可以进行人们生活需求的满足。我国机械工程企业在进行产品结构调整时，不论是进行生产资料的产品生产还是消费品的生产，都应该将包含智能信息技术的机电产品放在优先位置。比如在进行加工设备的选择时，要优先考虑包含智能信息技术的多轴数控加工机床；在进行消费品的生产时，可以优先选择机器人宠物。智能化产品拥有广阔的市场前景，索尼公司致力于娱乐机器人的开发，旗下的一款娱乐机器狗――“爱宝”在世界范围内广为销售，为索尼公司带来了海量的经济效益。

4.2.机械工程企业的管理过程要向智能化发展

智能化管理是当今机械工程管理的重要思路，对机械工程企业的管理方式产生了重要的影响。它使得原有的交叉式、多层次管理方式转变成了阶梯模式的管理方式；使得原有的人力管理为主成为微机管理。通过智能化管理系统来进行机械工程企业的生产、销售等活动的检测，并积极跟进检测结果来进行修正，保证了企业管理的及时性和有效性，保证了管理信息的透明度，还极大的降低了人力资源的浪费，降低了人为因素对管理的负面影响[3]。

科技技术的不断发展进步促进了当今社会管理模式的不断发展，智能化管理模式的不断推广，可以有效的提高机械工程企业对市场环境的检测，保证了决策的有效性，有利于规避存在的风险，保证企业的健康发展。

4.3.机械工程企业的设备要向智能化发展

随着科学技术的不断进步，智能化在机械设备中广为体现，机械设备都朝着自动化、智能化、科技化方向发展。机械设备的智能化可以有效提升管理智能化的进程，促进管理水平的提高。机械设备的智能化使得设备的参数可以及时有效的反馈到工作人员身边，保证了机械设备的有效运行，一旦出现故障，智能化系统可以进行警示并且做出相关的停机、断电反应，保证了设备以及生产安全。

4.4.科学技术的发展方向是智能化

科学技术的智能化是实现产品智能化、管理智能化、机械设备智能化的基础保障。科学技术智能化在当今的机械工程生产过程中广为应用，如微显微技术、远程控制技术、导航技术等。

机械工程在不同的生产领域其相关的产品、生产设备、生产技术要求也不一致，其相关的智能化发展模式、发展目的也不一致，这意味着不同领域的机械工程生产需求的智能化也是不一样的。在进行科学技术的智能化应用时，要根据行业特点和生产领域特点，适当的进行技术、设备的选用，保证智能化生产的有效性，保证机械工程智能化的顺利进行。

5.结语

智能化是当今社会科学发展的必然方向，其对我国经济的发展、人们生活水平的提高等方面有重要的影响。在机械工程行业中加强智能化发展，需要我们从生产产品、管理、机械设备、科学技术的智能化入手，积极根据行业领域特点进行合理的智能化技术的选择，保证智能化工作的顺利进行，保证企业经济效益的提升。

参考文献：

[1]孟玄.论机械制造的智能化技术发展趋势[J].科技致富向导.2011（24）

[2]赵志明.机械制造技术的发展及其智能化技术发展趋势[J].中国新技术新产品. 2011（03）

[3]隋晓堂.关于机械加工智能化发展趋势的探讨[J].黑龙江科技信息.2010（17）

当今时代人工智能的发展篇2

【关键词】建筑工程 智能化 安装设备

建筑工程的智能化对生产效率以及对社会发展水平有明显的提高作用，并已经逐渐成为了我国的主流建筑。虽然在手段与技术上已经起到了不错的引导作用，但相比于其他国家，我国的智能化建筑技术仍处于起步阶段，相应的问题也依旧存在。机电设备的安装对于整个工程的优势十分明显。机电设备的自身硬件条件也直接关乎着整个建筑工程的质量。将智能化手段与机电设备相结合将有效提高整体工程进程效率与质量，其意义不言而喻。如何解决这其中的一些问题也显得十分重要，也关乎着未来建筑工程的整体走向。

1 机电设备智能化现状

1.1 机电设备在建筑工程中的作用

机电设备为建筑工程中的主要设备。机电设备能有效将建筑工程的进程效率提升到最大化。机电设备应用了机械与电子技术，其中囊括了工业、电器等多方面内容，涵盖内容领域广泛。在以机器为主要建筑工具的今天，机电设备整体情况关乎着整个工程的完整性与质量。熟练使用机电设备被是建筑工程学的必要知识，在整个建筑实践过程中，机电设备其最大的引导作用。多数人力不能不完成或需要机械操作的项目，都要涉及到机电设备。机电设备是一套完整的体系，在控制与输出上紧密相连，较为精密。对各方面数据的计算也将直接影响到它的使用[1]。

1.2 机电设备安装智能化

当今的机电设备逐步走向智能化。在安装上的智能手段也变得多样化。主要安装设备为以下几种：远程处理机；输入设备；布线。这几种设备对于整个庞大的机电控制系统缺一不可，呈环环相扣的状态。当前我国的建筑工程状态逐渐智能化也在这几方面得以体现。在整个设备上的安排已经不同于传统安装方式，以智能化手段为主。通过智能设备的介入，整个流程也在逐渐完善，信息化。

2 建筑工程机电设备的智能化安装

2.1 具体设备结构

处理机、布线与输入设备这几种设备上处理机显最为重要。处理机的使用保证了整个机电系统的统一与完整性，在各方面的控制也较为智能化，对于各方面数据上的控制与把关起到了很好地衡量作用。布线上，建筑工程与其他工程略有不同。因特殊原因所致，个别情况需依据其自身情况进行布线。控线上的处理会关联着很多其余因素的产生，如信号、电流等方面的顺畅，对于电子设备的衔接将起到至关重要的作用。同时也关乎着整个工程的顺利进展。输入设备上也要格外注意，需按照实际需要进行安装与控制。通过输入设备，能良好掌控整个系统的情况，保证系统稳定与整个工程的质量。

2.2 过程控制

为保证整个工程的流畅性，需要在监控上对整个智能化机电设备进行严密的把控，这一过程不得有任何差漏，即便是微不足道的闪失，但会给整个工程带来一些列巨大的连锁反应。越是智能化越是如此，因为在智能化机电设备引导下的建筑工程，所有的细节都是通过智能手段严密的计算。在这一方面的检查力度必须被不断加大。为确保不出现重大事故，所要检查控制的环节与步骤缺一不可。在配电装置与电缆上的把控做到最精密与严谨，保证整个建筑工程的顺利经行，减少财力上的损失[2]。

3 建筑工程机电设备智能化发展趋势

3.1 机电设备智能化优势

智能化机电设备相较于传统机电设备的优势较为明显，具有效率高，成本低等特点。在全球经济趋于一体化的形式下，机电设备智能化安装也将走向一个全新的高度。未来智能化设备将广泛应用于各行各业。从目前状况来看，各个领域的传统手段已经无法再继续满足社会上越来越多的经济、信息需求，在建筑工程行业中更是如此。智能化的机电设备安装方式也将代表着建筑领域上的革新，科技水平上的进步，对我国建筑工程整体发展来说起到了极大的促进作用，将有效缩小我国建筑水平与国外发达国家之间的差距。

3.2 建筑工程整体走向

我国建筑物在当今经济飞速发展的情况下，也在逐渐向智能化建筑物发展。在此基础上，可以看出我国的建筑工程整体水平将不断提高，迈向一个崭新的建筑时代。在这一方面，需要注意的还有很多，如注重人才培养与实际操作等等。在不足的地方，未来建筑行业将主要智能化机电设备安装的理论与实践教学，确保人才能够源源不断被输入到真正的行业中去。在各方面指标控制上也会严加控制，加强自身把关。对于建筑工程过程的实际控制会更加精密，从而达到能源及财力的最小投入。整体来看，未来建筑工程的整体将会如当今时代一样，迈入全面的智能化时代，而且这种智能化将会随时展被不断发掘、深化与更新[3]。

4 结语

在当下经济发展越来越快的今天，建筑工程智能化机电设备被广泛应用与已经成为当前以及未来的趋势。在整体环境的影响，这种手段与技术上的改变给当今建筑行业带来了巨大的改变，使得建筑工程也进入了智能化时代。在这种技术的引领下，智能化建筑也在拔地而起，代表了我国在这一方面的进步。但与国外相比，差距依然存在，仍需被注意与提高，而且目前智能化效率并有完全在这一方面被开发到最大化。如何解决我国智能化机电设备上存在的瑕疵，将直接影响我国未来建筑工程整体走向。将智能化广泛应用，也将极大促进我国经济建设的平稳发展。

参考文献：

[1]韩希瑞.建筑机电设备安装工程造价控制措施探讨[J].科技创新与应用，2014，08：224.

当今时代人工智能的发展篇3

相关监测数据显示，2017年网民对两会的关注量同比增长17%，使用手机等移动设备关注两会已经成为很多网民的选择，而人工智能、大数据、智能制造、双创、科技出行、网络安全等成为两会上科技领域的热词。

人工智能被认为是下一个科技“风口”，也被看做是中国更有发展机会的领域。2017年两会，人工智能首次被写入《政府工作报告》，也成为两会代表热议的话题之一。在全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏看来，人工智能堪比工业革命，他的提案，均与人工智能有关。百度大脑、百度无人车、被称为“人工智能权威”的百度新任总裁陆奇等都是百度布局人工智能战略的重要举动，受到业界的高度关注。全人大代表、小米董事长雷军也提了关于人工智能的议案，提出五点建议，更透露小米不久会有重磅的人工智能产品，都显示出小米在人工智能领域的意愿强烈。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰将人工智能+的概念写进了今年的两会建议，呼吁政府从技术、产业、教育、医疗、立法等方面全面布局人工智能，抢抓全球人工智能产业制高点。

随着两会的如约而至，“大数据”再次成为媒体竞相报道的热点词汇。利用大数据密切关注智慧农业发展，在政府层面广泛应用大数据，数据助推制造业发展……两会代表委员们“提案议案夹”中关于大数据的想法层出不穷。全国政协委员、通威集团董事局主席刘汉元今年重点关注了农业大数据应用层面的诸多问题；全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕认为，数据是智能制造的核心驱动。

说到智能制造，今年两会的《政府工作报告》也着重提到要将发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设，并深入实施《中国制造2025》，推动中国制造向中高端迈进。在今年的两会上，包括海尔集团总裁周云杰、波司登国际控股有限公司董事局主席高德康等在内的、身处制造业前线的与会代表委员也根据亲身的调查研究和业务实践对“智能制造”的实施建言献策。

大众创业、万众创新是经济活力之源，也是转型升级之道，更是当前推进供给侧改革的重要抓手。全国人大财经委员会副主任委员、民建中央副主席、经济学家辜胜阻在进一步推进“大众创业、万众创新”，促进供给侧结构性改革方面给出了六条建议。

三月北京，春意相伴，单车随行。橙色的摩拜、黄色的ofo、黄蓝相间的永安行……五彩斑斓的流动单车为两会期间的北京带来了独有的城市风景。随着共享单车大规模涌入市场，要加快各项制度的配套完善。这也是多位两会代表委员的共同心声。

当今时代人工智能的发展篇4

【关键词】机械工程；智能化；发展趋势

新世纪以来，科学技术和信息化发展不断加快，智能化越来越被人们提上了日程。很多领域都开始了智能化的进程，机械工程领域也不例外。当前，讨论机械的智能化发展方向具有重大的意义，它已经成为了当代国内外学者的主要问题，还影响着中国人民生产和日常生活的各个方面，所以对其进行探讨具有重要的理论意义和现实意义。

1当前国内机械工程智能化的现状介绍

自上世纪七十年代末改革开放以来，我国同发达国家的交流与合作日益加深，在这个过程中，域外诸多先进的管理模式与工艺流程相继传入我国，使国内各个相关领域实现了显著进步，尤其是我国在由农业国向工业国的发展过程中，各类工业制造技术的传入使我国工业生产大步前行。现今，随着国内机械制造业的发展，相关理论日渐成熟，特别是在信息技术的带动与催生之下，智能化技术在我国机械制造业领域中得到了普遍的关注与推广。智能化技术以其独特的技术优势，实现了对以往机械制造领域过于依赖人工操作作业模式的有效替代，进而推动了国内机械制造行业实现了高效发展。智能化在机械工程的发展中十分重要。目前，我国的众多企业已经开始研发智能化应用于机械工程的可能性，尽管企业的运作方式上还存在一些不足，但是企业在管理模式、生产制造等方面有所变革，更多的公司越来越重视对创新能力的培养。但是现阶段我国的机械工程智能化发展仍存在诸多的困难:科技水平虽然有了长足的进步，但与世界顶级水平还存在差距;智能化虽然有了一定的成果，但创新能力不够;信息管理系统虽然建立，但还有待于进一步完善;企业的发展较为迅速，但是智能化的程度不高等。虽然存在困难，但这些困难都只是暂时，机械工程智能化发展方向是大势所趋，随着我国经济、科技等方面的深度发展，将为机械工程智能化提供更强大的支撑。

2机械工程智能化的意义

我国的机械工程领域发展相对于国外一些发达国家而言，在起点上是比较低的，但是在发展速度上却是可比肩的。尤其是在机械工程智能化发展之后，不仅能够节能减排，还具有一些智能高效功能，因此其意义是无法忽视的。

2．1节能减排功能

在世界各国相继进入工业时代的背景之下，能源危机问题与环境污染问题益发凸显出来，成为影响人类文明进程的不可忽视的因素。受此影响，现今世界各国对于能源问题以及工业生产中的环境保护问题给予了高度关注，如何依托技术创新与工艺革新实现节能减排的目的，是社会公众关心的问题。同发达国家相比，我国的工业化进程相对较晚，同时机械制造领域中出现的能耗问题以及污染问题较为突出，因此，借助智能化技术在机械制造业中的应用，将实现对机械制造生产流程的效度化资源整合，进而在实现高效生产的同时，有利地整饬以往存在的工业污染问题，同时依托智能化技术的精准控制，亦能够使机械制造类企业在生产过程中实现对能耗的有效降低。

2．2智能高效功能

通过在机械制造行业引入智能化技术，将有效地提升工业生产效率，改进产品质量，使机械制造类企业无需如同先前那般担负较重的人力成本，同时，智能化技术能够带来机械制造领域的工业革新与生产流程优化，从而使机械制造类企业的生产绩效得到显著提升，这样一来，将推动机械制造类产业由以往的劳动密集型产业实现向高新产业的过渡与转型，从而打造企业的核心竞争力，提升企业的外部竞争力。当然，机械工程智能化发展远远并非仅仅具有以上两点意义，其所带来的经济效益和社会效益更是不容小觑的。

3机械工程智能化发展趋势分析

现今一个阶段，在智能化技术被逐步引入与应用到机械制造领域之后，国内机械制造行业走向了全球化发展趋势。全球化时代的到来，使世界上的不同国家和地区实现了产品与服务的高速交换与流通。我国作为发展中国家，在全球化时代的竞争中处于相对弱势地位，原因在于，我国自上世纪建国后走过一段曲折的发展经历，直至上世纪改革开放后方才大力发展经济，因此，对于国内机械制造类企业而言，面对全球化时代对我国造成的不利影响，应当注重提升自身核心竞争力，以便在同域外企业进行市场竞争中处于有利位置。而为达成这一目标，机械制造类企业应当依托现代信息技术，积极进行自主技术研发与技术创新，从而推动智能化技术在机械制造行业的发展，同时借助智能化技术的应用，为我国机械制造企业赶超域外企业创造契机。此外，从环保角度来看，智能化技术的应用将改变以往机械制造类企业“低产出、高能耗”的生产现状，而是依托智能化技术的应用，实现生产流程的优化、生产工艺的创新，进而将自身打造成绿色节能企业，承担起自身的社会责任。

4结语

在我国由农业大国向工业大国的转型过渡过程中，机械制造工程的发展是决定性因素之一，借助智能化技术在机械制造行业的普及应用，将推动国内机械制造类企业实现高效生产、绿色生产。期待着我国的机械制造工程智能化发展越来越顺利，越来越高效，这不仅对于机械制造行业而言是有利的，对于整个国民经济的发展和人们生活水平的提升都是有益的。

参考文献:

［1］李瑞婷，韩辉辉．基于现代机械制造智能化发展的研究［J］．科技风，2014(04)．

［2］，杨金勇．浅谈机械制造的智能化技术与机电一体化的结合发展及趋势［J］．黑龙江科技信息，2010(12)．

［3］赵晓东．机械工程智能化的现状及发展方向探讨［J］．黑龙江科学，2014(03)．

当今时代人工智能的发展篇5

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用探究

关于人工智能技术，通过各领域的发展与应用逐步进入人们的视线，当下人工智能已经在市场上得到充分应用，该技术带给人类社会生活以一个全新的生活体验，教会人们如何正确利用计算机网络技术处理生活中的一些事情。人工智能技术以人性化、智能化为出发点，利用计算机网络技术的智能化运算，可以帮助人们完成一些程序较为繁琐、多重复性的计算工作。例如财务会计领域中的财务数据计算工作，利用人工智能技术可以高效、准确地计算出财务数据，在很大程度上帮助财务人员减轻工作负担。生活中的人工智能系统同样给着人类社会全新的体验。于此同时，人工智能在我国工业领域、计算机网络技术领域中都已经得到了广泛的应用，并已经受到了来自社会上多个领域的好评。人工智能一直以来都在计算机网络技术领域有着颇深的造诣，它在计算机网络技术中的具体应用一直以来都受到了来自各界的关注。

1人工智能的概念

人工智能这个词汇在当今时代背景下已经成为了一个常见词汇，该技术的出现给人类社会带来的作用是显然可见的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是集研究开发模拟人类行为以及思考能力的一种科学技术，该技术主要以研究人类具体行为为依据，对计算机进行编程，利用计算机网络技术来实现模仿人的行为、人的思维、人的语言交流能力、人的思考问题的能力等等。新时代背景下，以计算机网络技术为基础实现的人工智能在拥有人类智慧的同时还将具备计算机网络的强大计算能力和执行能力，与人类不同的是，人工智能在使用过程中并不会出现对饮食和睡眠的需求，强大的计算机执行程序使得他们可以长时间按照计算机指令去执行重复的工作。自人工智能诞生以来，伴随着计算机网络技术的不断成熟，人工智能理念与技术都在不断进步，人工智能所应用到的领域也在不断扩大。但需要意识到的是在研究人工智能的过程中，必须始终坚着最初的发展理念，坚持以造福人类社会为研究目的，明确人工智并不是人的智能，而是利用高新技术创造出可以像人类一样思考的智能。就目前的发展而言，人工智能在自我思考这一模块还缺乏一定的理论性与创造性。相信不久之后人工智能技术将会发展的更加成熟，给人类社会的发展带来更多的便利。

2人工智能在计算机网络技术中应用的可行性分析

人工智能之所以能够被应用到计算机网络技术领域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的独特特点，使得其可以在运行过程中弥补计算机网络技术中存在的一些不足和缓解计算机网络技术存在的局限性问题。首先，人工智能能够从真正意义上实现对计算机网络中的一些不确定信息的高效处理，该处理模式更加符合实际情境中的根本需求，使得应用结果较为理想。一旦计算机网络系统因为一些原因系统资源发生变化时，单一依靠计算机网络技术很难找到有效的信息，进而获取到准确的信息数据。但是依靠人工智能就可以解决计算机网络技术中存在的缺陷，当系统资源发生变化时，利用人工智能可以在短时间内完成对系统资源的掌握和跟踪任务，进而获取到相关的系统数据信息，根据查询到的信息的详细程度，复原发生变化的系统资源，给客户提供更具有时效性和真实性的信息化数据。人工智能具备的另一特性是协作能力，这一能力的开发使得人工智能在信息整合处理环节将一些工作中相对其他信息较为有效的信息筛选出来，进而实现信息共享，完成信息传输工作，这将会在很大程度上提高日常工作效率。给以人类社会以更好的服务体验，这种高效的协作能力正是当今时代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思维能力和行为能力为创作源头，在制作过程中我们对人工智能的要求往往是非常高的，这种情况之下使得当今时代背景之下的人工智能已经具备了特别强大的学习能力与运算能力，这使得人工智能在计算机网络技术中可以得到更好的应用，在计算机网络技术中引入人工智能，可以在很大程度上提高计算机网络程序的推算能力，加强计算机网络技术中信息处理的效率。人工智能具备了强大的处理问题的能力，这一能力的出现将会给计算机网络技术的发展带来很大的促进作用。在日常网络运营过程中，要想构建一个安全的用网环境，就必须做好系统的安全防护工作。人工智能可以在实现提高网络管理工作高效性的同时，还能够有效地检测好各个网络环节中的资源应用的安全性，做好系统安全管理工作，使得计算机网络在保证安全环境的同时提高网络管理工作的工作质量，这对计算机技术有着很高的要求标准。

3人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1人工智能在计算机网络安全方面的应用

3.1.1在智能防火墙中的应用目前，人工智能在计算机网络安全方面得到了很好的应用，同传统的计算机网络安全防火墙相比利用人工智能所形成的智能防火墙在网络安全维护工作方面上能够更好地发挥其智能防护作用。智能防火墙也具备着更高的安检效率。利用人工智能，我们可以在智能计算机防火墙的设置中增设智能识别技术，这一技术可以更高效率地识别出系统内部的一些数据，进而做好网络安全防护作用，防止病毒的传播。

3.1.2入侵检测的应用作用计算机网络所处的环境是一个复杂性偏高的环境，入侵检测往往是计算机网络安全防护工作的重要组成部分。之所以要提出入侵检测这一安全防护环节，其目的是为了检测一些进入网络系统的信息是否安全，营造一个安全的网络运行环境。人工智能能够强化计算机网络系统的入侵检测技术，在检测入侵的过程中，能够自动对系统内部的进行进行筛选、检测，并及时形成分析完善的入侵检测报告。

3.2人工智能在计算机网络系统管理及评价中的应用

3.2.1人工智能问题求解技术人工智能问题求解技术的出现可以更好地帮助计算机网络做好系统管理和评价工作，从根本上改变传统计算机网络技术中存在的一些不足，进而提高网络资源的管理效率，增强网络资源的利用率。在这一环节，智能求解技术可以帮助计算机网络技术实现自动搜索、分析、求解操作，提高计算机网络的搜索效率与搜索信息的准确度。能够从多种同类信息中筛选出更加精确的信息，进而辅助用户选择出最优解。

3.2.2专家知识库技术专家知识库技术的出现主要是利用现代化人工智能与互联网技术，将传统的计算机网络系统管理和评价经验进行数据更新化处理，并重新进行网络编码、建立全新的数据库，为了使得数据库中的知识库能够更加专业化，需要同一些经验成熟的专业进行协商，进而获取到他们的支持，一同完成健全的计算机网络系统管理及评价工作的构建工作。

当今时代人工智能的发展篇6

任正非又说：“从科技的角度来看，未来二、三十年人类社会将演变成一个智能社会，其深度和广度我们还想象不到。”在2016年8月12日，由中国计算机学会(CCF)主办、雷锋网承办的“全球人工智能与机器人峰会(简称CCF-GAIR)上，亮相了一批巨头们进击人工智能与机器学习、探索“无人区”而尝试的技术、项目和科研成果。

华为诺亚方舟实验室、小米探索实验室、腾讯优图实验室、360人工智能研究院、百度自动驾驶事业部、微软亚洲研究院等，以及牛津大学计算机系、卡内基梅隆大学国家机器人工程中心、MIT机器人实验室、加拿大皇家学院等学术科研机构代表等阐述了对未来的理解。

人工智能大势不可挡

2016年并不是简单的人工智能60周年，也不是简单的AlphaGo人机大战激发全球新一轮人工智能的“幻想”。这一年，人工智能从漫长的学术研究周期迅速进入到产业化阶段。

就在2016 CCF-GAIR开幕的前两天，曝出了英特尔3.5亿美元收购人工智能AI创业公司Nervana Systems的消息。据称，Nervana Systems深度学习芯片的性价比高于GPU，处理速度是GPU的10倍等特点。业界惊呼，在AI战场上英特尔与NVIDIA两个芯片巨头直接开战。

就在8月初，NVIDIA刚了新一季财报，其中营收比去年同期增长24%、净收入比去年同期增长873%，而业务大幅增长的背后就是互联网企业等大规模地在数据中心里部署NVIDIA GPU用于完成AI相关计算任务。由于GPU的大规模并行计算能力，因而成为AI计算任务的首选。2016年7月，NVIDIA的首款深度学习服务器DGX -1开始上市销售。

面对NVIDIA对于英特尔在数据中心市场的威胁，英特尔也不会坐视不理。英特尔刚刚在今年6月的ISC国际超级计算机大会上，推出了代号为Knights Landing(KNL)的第二代至强融核处理器，这系列最高达72核的x86 CPU也是首款可作为独立处理器的Xeon Phi产品，这意味着可摆脱GPU而组成CPU-Only的高可扩展机器学习机群。

芯片设计巨头ARM通过7月中旬被软银的并购，将借助软银的资本以及生态实力抢在物联网产业大涨潮之前布局低功耗智能物联网芯片市场。ARM于今年2月推出了新处理器架构设计，主要针对5G以及大容量存储SoC嵌入式设备，为未来的AI普及打下基础。5月，AMR亦斥资3.5亿美元收购了计算机视觉技术提供商Apical。

除了底层的基础芯片技术外，在应用层面也可判断人工智能大趋势已经形成。7月28日，国内人工智能PaaS平台图灵机器人对外透露，图灵机器人PaaS平台在过去8个月新增了162亿次的服务请求，开发者在8个月内新增1.1倍、总数量超过23万。7月推出的智能机器人操作系统Turing OS1.5将新增11个视觉能力，包括人脸识别、人脸检测、人脸跟踪等多项视觉技术。

除了图灵机器人PaaS平台外，IBM公司借助Bluemix PaaS平台在华的落地，也把认知计算Watson的服务相继带到了国内，微软也相继在今年推出了体系化的人工智能认知计算服务，更不用说谷歌今年IO大会上推出的智能搜索引擎以及智能硬件Google Home，阿里云提出大数据AI是未来的战略发展方向等。

可以说，人工智能产业化的第一次大涨潮已经到来！

华为能否创造诺亚方舟？

华为诺亚方舟实验室负责人李航

华为早在2012年就在香港成立了诺亚方舟实验室，第一任实验室主任由香港科技大学教授、人工智能和数据挖掘专家杨强担纲。该实验室的研究方向包括：自然语言处理和信息检索、大规模数据挖掘和机器学习、社交媒体和移动智能、人机交互系统、机器学习理论等。

华为诺亚方舟实验室是华为2012实验室研究组织的组成部分。据称华为2012实验室的名字来自于任正非观看《2012》电影后认为未来信息爆炸会像数字洪水一样，华为要构造自己的“诺亚方舟”。2012实验室的主要研究的方向包括新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等，主要面向的未来5-10年的技术研究。

华为诺亚方舟实验室第一任主任杨强教授在2016 CCF-GAIR峰会上介绍了自己的主要研究方向：迁移学习。简单理解，迁移学习就把已经训练好的人工智能模型迁移到新的应用场景或数据集中。当前以人工神经元网络为主的深度学习算法已经相当成熟，但每个人工神经元网络模型都与初始数据集高度相关，一旦换到新的应用场景或数据集就必须从头再训练模型。迁移学习就致力于以较小的代价让已经训练出的人工智能模型具有普适性和通用性。

换句话说，把一个已有模型迁移到一个未知领域，这就叫做迁移学习。在人类社会里，把已有知识用于新的相关领域就是知识的转移，比如从学骑自动车到学骑两轮摩托车等。从这个角度看，迁移学习是通用型AI的前提和基础。迁移学习还可以把从大数据集中训练出的模型，迁移到小范围的数据集上，从而创造了更好的个性化。

华为诺亚方舟实验室第二任主任、北京大学和南京大学兼职教授李航在2016 CCF-GAIR峰会上表示，诺亚方舟实验室还围绕华为的智能手机、服务器、数据中心产品与设备等展开大数据与人工智能的研究工作，为华为三大BG事业群聚焦前沿产品开发，例如智能通讯网络、企业BG大数据应用、消费者BG的智能语音助手等。

除了诺亚方舟实验室外，“2012实验室”旗下有多家以世界知名科学家命名的实验室，包括香农实验室、高斯实验室、谢尔德实验室、高斯实验室、欧拉实验室、图灵实验室等，以及在欧洲、印度、美国、俄罗斯、加拿大、日本设立的8个海外研究所。据报道，华为今年还将在深圳设立10个基础研究所。

通过这些基础研究机构和研发组织，华为正试图探索无人区、为创造未来的华为打下基础。尽管华为对研发的投入保持在年收入的15%-20%左右，但像诺亚方舟实验室这样的基础研究性机构也仅成立了4年的时间，相比于微软研究院25年的历史、IBM研究机构80年的历史来说，华为的基础性研究才刚刚起步。

现在，华为的挑战是如何管理大规模的基础性研究组织。

小米对人工智能的探索

小米科技联合创始人、小米探索实验室负责人黄江吉

相对于华为四年前开始投入前沿科技研究来说，小米的起步从2016年初开始。2016年1月15日，小米科技创始人兼CEO雷军在内部年会上表示，小米2016年要组建特种部队，突破核心元器件的关键技术，并宣布成立小米探索实验室研究VR/机器人等前沿科技。2016年2月，小米探索实验室成立。

小米科技联合创始人、小米探索实验室负责人黄江吉在2016 CCF-GAIR峰会上表示，小米对于人工智能的观点是：产品+大数据+机器学习。也就是说，小米的人工智能观点是紧密结合智能手机、智能硬件等产品的。黄江吉以智能硬件内嵌的Wi-Fi模组为例，小米通过自己的研发把Wi-Fi模组价格从60多元降到了10元，这就打下了硬件产品“智能”的基础。

现在，每天有200TB+的数据流入小米云，这背后就是无处不在的Wi-Fi硬件在源源不断产生高质量的数据。只有掌握高质量的大数据，才有可能通过机器学习创造真正的人工智能。在这个过程中，每天的活跃用户数据也很重要。黄江吉表示，小米MIUI系统每天日活超过1000万的APP有8个、超过100万的APP有17个。

小米手机、小米手环、小米电视与盒子、小米网络设备、小米智能家庭设备等，再加上小米电商、小米互娱、小米市场和生态链等，构成了小米全生态、多样性的大数据资源。小米大数据处理呈金字塔结构，最下面是数据采集，往上依次是数据清洗、数字挖掘和数据智能。

围绕小米大数据可以生成高质量的用户画像，有的用户指标甚至无需用户输入就能精准推断出来；还可以生成一站式、标准化与规范化的内容数据，结合用户画像形成包括视频、音乐、商品、游戏、APP、小说、新闻等在内的内容池，为搜索、推荐、导流和人工运营服务。

黄江吉介绍小米的数据处理包括底层架构层的Hadoop基础平台以及数据工厂，向上基础能力层的机器学习(深度学习)、视觉识别、NLP自然语言处理和语音识别等，再向上的大数据层则包括业务数据、用户画像和内容池，高级能力则有商业智能、搜索、推荐、智能问答和图像等，最终对接各类小米智能硬件产品。

具体到小米的深度学习平台，在硬件层是公有云和本地数据中心的GPU机器，GPU集群管理采用的是Kubernetes+Docker、深度学习任务管理采用的是TensorFlow，存储服务则采用HBase/HDFS系统、计算服务采用的是Spark/Storm/MR系统，对接到智能助手、云相册、广告、金融和搜索推荐等小米业务。

黄江吉表示，优秀的产品能黏住用户、用户能生成高质量的大数据、大数据通过机器学习产生人工智能、人工智能再反馈给产品设计，这就是小米的人工智能观点。比如小米面孔相册的总用户数已达1.5亿人、照片存储量达500亿，这么大规模的大数据帮助小米更好的优化面孔相册产品。黄江吉强调，过去的观念是“好用的产品不一定好玩，好玩的产品不一定好用”，而随着人工智能和机器学习的发展，有可能把产品做的既好玩又好用。

在被问及对人工智能产品的看法时，黄江吉举例说现在人们每天都要无数次打开手机看信息或完成某个功能，这本身就说明智能手机产品还不够智能，真正的智能手机产品是要大幅减少人们打开手机的次数与看手机的时间，因为很多工作都会被智能手机“智能化”地完成了。

尽管当前小米神话进入了平台期，但可以说智能手机时代其实才刚刚开始。

百花齐放的AI生态

百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲

任正非说，“越是前途不确定，越需要创造，这也给千百万家企业公司提供了千载难逢的机会。”

搜狗于今年4月22日向清华大学捐赠1.8亿元人民币，联合成立“清华大学天工智能计算研究院”，深入开发包含人工智能在内的前沿技术。搜狗CTO杨洪涛在2016 CCF-GAIR峰会上表示，搜索引擎是人工智能最大的应用场景。搜狗从2012年开始研发智能语音技术，2013年开始进行深度学习，数据显示搜狗手机输入法日均语音输入超过1.4亿次。搜狗语音输入法和语音搜索最大的场景之一，就是极大增强了微信等移动端的用户体验。

今日头条科学家、头条实验室总监李磊曾是原百度美国深度学习实验室科学家。在2016 CCF-GAIR峰会上，李磊说今日头条对人工智能的投入非常坚决，自2012年创立至今只有4年就专门成立了实验室。今日头条团队很早就有意识在最前沿的技术上做投入，不论是为了当下业务需求还是为了将来的技术储备。对今日头条来说，一边连接内容创作者，另一边连接内容消费者，正需要机器学习技术，今日头条可以说是一家人工智能公司。

腾讯于2012年成立了优图项目，腾讯优图是腾讯旗下机器学习研发团队之一，专注于图像处理、模式识别、深度学习等，目前已经拥有数十项先进的技术以及数千亿规模的图像计算能力。自创立腾讯优图实验室以来，黄飞跃现为该实验室总监及专家研究员。黄飞跃在2016 CCF-GAIR峰会上表示，期望通过人工智能技术真正改变互联网用户的生活品质，同时也把最新的研发成果通过开发平台和腾讯云对外输出。

猎豹是另一家新进入人工智能领域的公司，在7月份猎豹宣布的二次转型就是希望通过研究深度学习和个性化分发，从安全公司、软件公司发展为一家人工智能公司。尽管猎豹在国际化方面取得了不错的成绩，但随之进入了增长瓶颈以及股价下跌，猎豹今年以5700万美元收购News Republic，希望借助今日头条模式的全球化等打开公司的新业务空间。猎豹CEO傅盛在2016 CCF-GAIR峰会上表示，AI是后互联网时代的新一波红利。

360人工智能研究院成立于2015年9月，该研究院立足于深度学习研发，抓住大数据和云计算的时代机遇，向360相关部门提供业务支持，完成人工智能相关的原始技术积累和前沿探索。在今年3月，AlphaGo人机大战结束后，360董事长兼CEO周鸿祎随即发出员工信，认为人工智能产品在大众消费领域的普及只是一个时间问题。360人工智能研究院院长颜水成在2016 CCF-GAIR峰会上说，人工智能让学术界和工业界有了共同语言。

百度已经在人工智能方面进行了巨资投入，百度无人机项目自从去年在乌镇亮相以来就一直受到业界的关注，百度还计划在五年内实现无人驾驶汽车量产。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲在2016 CCF-GAIR峰会上介绍，百度去年12月购买的激光雷达为70万人民币/台，百度车载大脑也是一台接近20万的服务器。为此，百度与激光雷达公司Velodyne LiDAR达成投资意向，在本月Velodyne LiDAR也公开承诺，如果明年拿到一百万订单，64线激光雷达就可以降到五百美金的单价，这将扫平自动驾驶汽车量产的障碍。

另一家互联网公司乐视尽管挖来了原百度深度学习研究院高级科学家、百度无人驾驶汽车团队负责人倪凯负责乐视超级车项目，但倪凯在2016 CCF-GAIR峰会上表示其负责的范围并不仅限于智能汽车。乐视与合作伙伴Faraday and Future成立了一个FF Le Future的实验室，主要是研究人工智能技术，广泛为包括电视、手机、体育、汽车等在内的乐视生态服务。除了美国硅谷的研发中心，乐视也将在北京成立研发中心。

除了IT企业和互联网公司外，民营企业也开始涉及人工智能产业，并视人工智能和机器人为下一个千亿级规模的产业机遇。浙江大华技术股份有限公司是监控产品供应商和解决方案服务商，2014年IHS机构权威报告全球安防视频监控市场占有率位列第二。大华股份从2008年到2015年实现了产值100亿的目标，下一个目标是产值1000亿，为此成立了乐橙云作为视联网品牌，以视频智能硬件、视频云、视频智能技术“三位一体”云开放平台，拉动千亿市场规模。目前，乐橙云选择智能安防和智能母婴两个垂直领域作为首批拓展行业。

窥见未来

牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge

在2016 CCF-GAIR峰会上，牛津大学计算机系主任、宾夕法尼亚大学工程学院院长、MIT机器人实验室主任等国际学术巨擘向中国产业界传递了最新的研究动向。

牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge身兼Oxford-DeepMind Partnership负责人，他认为目前人工智能进展已经解决了棋类问题、SAT等复杂问题以及自动驾驶等，即将解决实时口语理解、骑自行车、可靠的语言翻译等问题，而理解复杂的故事及回答相关问题、创作笑话和有趣的故事、解释一幅图像的意义等则远未达到接近解决的阶段，强AI和通用AI则是完全开放状态。

Michael Wooldridge认为当前谈人工智能奇点还为时尚早，甚至人工智能奇点有可能永远都不会到来！尽管AlphaGo取得了大幅度的学术进展，但AlphaGo仍存在诸多问题。比如AlphaGo程序本身并“不知道”它在玩棋类游戏，它也不能解释自己的策略，也无法从AlphaGo代码中获取这些策略，基本上AlphaGo就是一个黑盒子。因此，AlphaGo无法实现通用型AI。

Michael Wooldridge介绍说他的研究领域为“Multi-Agent System”(多个机器系统)，这个领域其实也体现了他对AI的观点之一，即在窄任务领域对现有AI服务和算法的整合。当前，产业界逐渐把AI嵌入到几乎所有产品和服务中，但这些AI服务都相对独立和碎片化，那么如何通过单个或多个机器系统来整合这些AI服务就成为人工智能的下一个发展目标。比如个人通过手机的机器，与其它人的机器之间相互协商、相互协调，共同决策一个会议的日程安排以及各嘉宾的时间安排。

Vijay Kumar是美国国家工程院院士、宾夕法尼亚大学工程学院院长，他被认为是空中机器人(无人机)领域开山立派的宗师人物，其学生遍布全球各大无人机厂商。Vijay Kumar表示对空中机器人或无人机的研究，能够为学习和了解机器人的行为特点和算法积累数据。在Vijay Kumar的最新研究中，提出了空中机器人的“蜂群”效应。

所谓“蜂群”效应，就是指一群低智能的机器人聚集在一起，共同完成某项工程或任务。由于功耗等限制，无人机等小型和微型机器人无法配置高级计算资源，因而只能具有较低的机器智能水平。对比自然界的蚁群、鸟群、鱼群等，虽然都是低智能生物，但却能群聚在一起共同完成令人惊叹的复杂工程。对空中机器人“蜂群”效应的研究，还对地面机器人甚至海洋机器人的研究有重要意义。

美国麻省理工学院(MIT)一直是机器人科技研究的先驱，MIT机器人实验室主任、美国国家工程院院士Daniela Rus认为未来世界里，每个人都有可能拥有机器人，机器人就像是在路上跑的汽车一样常见，称之为“泛在机器人”世界。这些“泛在机器人”的形式甚至包括类似大白或自然界中蛇一样的软体机器人，以及水里的机器鱼。而如果误食了鱼刺等异物的时候，还可以吞下微型折叠机器人，从肠道中通过折叠形态把异物包裹起来带出体外。

美国南佛罗里达大学计算机科学与工程学院教授、机器人与深度学习专家孙宇所研究的机械手被认为是非常“黑科技”，是为数不多能与人手相媲美的重大成果。孙宇介绍说，人体206个骨骼，其中1/4的骨骼都在双手里，人体的双手是非常复杂的机械结构，是人体最复杂的器官之一。孙宇表示，机器人智能和计算机智能有所区别，在于机器人要与自然环境实实在在的接触，这是计算机智能没有涉及到的问题，因此机械手的研究有重大意义。

香港科技大学教授杨强的迁移学习无疑是机器学习下一个阶段的重要发展方向，如何能把深度神经元网络和机器学习中训练出的模型提炼出来，并以较小的代价应用到新的领域，这是走向通用AI的重要路径。此外，杨强认为，当前国内的机器学习和人工智能算法研究没有国际上那么均衡，实际上人工智能算法远不止深度神经元网络，而是多元化发展。

当前的大数据可以分为20%的即时性数据和80%的高时延数据。对20%即时性和高重复的数据来说(互联网数据为主)，用深度学习算法能解决大部分问题。而对于80%高时延数据来说(例如工业数据)则需要用到强化学习、增强学习、迁移学习等多种人工智能算法，才能解决其数据处理和产生数据智能的问题。

南京大学计算机科学与技术系副主任、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)所长周志华表示，接下来机器学习技术的一个大趋势是要增加机器学习的鲁棒性。目前很多研究中的机器智能可达到人类水准，但是如果遇到一些罕见的情况，就会错得非常离谱。因此，机器智能在遇到罕见情况的时候，“不能比一般人的处理水平更低”，这是机器学习技术大规模普及的基本前提。

当然，整个人工智能和机器人产业的发展，离不开创业群体。国家教育部长江学者特聘教授王田苗教授表示，未来五年之内，机器人在工业、服务业、智能汽车和无人机等高端产业三大块将可能迎来第一波热潮。由于人工智能技术和认知技术的成熟，未来机器人在银行、家庭、医院、宾馆等服务业的地位将逐渐提高。

紫牛基金合伙人张泉灵特别强调，人工智能创业的商业模式这件事，不是在实验室里就能想出来的。金山软件兼金山云CEO张宏江的观点是，中国人工智能公司的创新能力提升的非常快，与美国等人工智能公司之间的差距正在缩小。一个公司进步的关键不是“看别人”，而应当回归到自身，搞清楚用户到底需要什么，脚踏实地朝这个方向努力。

当今时代人工智能的发展篇7

关键词：智能电网；智能调度系统；电力电网

中图分类号：TM73 文献标识码：A

电力电网调度系统对电力系统而言是至关重要的，在电力系统初具雏形时，由于科技落后，电力电网调度系统不是智能的，是由工作人员通过打电话的方法了解各个电力站的运行状况，如果发现电力站的运行发生异常状况，就会凭借工作人员的经验，对发生的异常状况进行处理。现如今，科技水平不断发展，自动化技术也不断地更新，电力电网的智能调度系统在电力系统中也得到了应用，并取得了一定的成效。与传统电网系统相比，电力电网的智能调度系统不是孤立存在的，它是一个实时动态的系统，可以有效地进行分析和调控电力系统，当电力站发生故障时，电力电网的智能调度系统可以更加精准和及时地对故障分析和处理，更加快捷方便，可以更全面地了解电力电网的运行状况。

一、电力电网智能调度系统概述

（一）电网调度系统自动化的现状和前景

在科学技术不断发展的今天，电网调度系统已由最初单纯获取电力系统的数据转换为全面了解电力电网的运行状况，成为了能量管理系统。虽然我国科学技术水平在不断的发展，但是技术理论仍然不是很先进，导致电网调度系统的自动化和智能化程度仍然不是很高。因此，如何更好地运用现代科学技术，完善电力电网的智能调度系统，使电力电网的智能调度系统更加高效便捷，实现真正的智能，这将是电力系统的未来趋势。

（二）电力电网系统智能调度的概念

电力电网系统智能调度就是指调度系统可以对电力系统的电网的每个状态进行自动获取，综合了解其中的变化，协助电力调度员的管理，使电力调度员操作更加便捷精准，便于获取最好的方案，从而保证电网的安全运作。电力电网系统智能调度系统的功能不单单是基础的电力系统的稳态分析，在电力系统发生突如其来的故障时还应该具有一定的分析功能，可以及时帮助电力调度员解决故障，并且还应该可以兼容日益发展的运行系统。新型的电力电网系统智能系统比如今使用于电力系统中的调度系统更加复杂，更加庞大。新型的电力电网系统智能系统不单单需要电力系统中各个系统相互独立，却有相互统一，各个系统间可以互相帮助，除此之外，还要求新型的电力电网系统智能系统有兼容第三方软件的能力，该系统的最终构架应该是一种开放式的软件体系。

二、 人工智能在电网调度系统中的应用

（一）人工智能的概念

人工智能又名机器智能，融合了计算机科学、数理逻辑、控制论、信息论、神经生物学以及语言学等多门学科的知识理论，最终发展而成的一门综合性学科。人工智能的主要目标就是运用人类的智慧，使计算机系统日益的先进，逐渐使计算机系统表现出人类的一些基本智能行为。科学家进行了大量的科研实验，实验结果表明，人工智能技术发展的速度也越来越快，已经广泛地应用与各行各业，并发挥了显著的效果。不可否认，人工智能必将是未来的发展趋势。

（二）人工智能系统方法分类

二十世纪八十年代初，人工智能技术刚刚崛起，不断地应用于电力系统以及电力系统的相关行业中，主要原因如下：

1电力系统在当时那个年代就已经拥有了很大的规模，数据处理十分的繁琐，并且系统要求动态实时性，凭借当时的计算机水平根本没有办法快速获取计算结果，严重拖累了电力系统的工作效率。

2电力系统的非线性根本没有办法凭借当时的计算机水平建立出精确的线性数学模型。

3由于当时科学技术水平不是很发达，大多数人对电力系统不是十分了解最终导致电力系统行业中存在很多模棱两可的问题。

4由于当时科学技术水平不是很发达，很多电力系统的专家只能根据自己的经验对电力系统进行分析，根本无法运用精确的数学进行描述。与传统的计算不同，人工智能算法是以解决知识中所存在的问题的方法为基础，解决了传统计算方法的缺点。因此，人工智能应用于实际的电力系统中是十分必要的。

（三）人工智能在电网调度系统中的应用以及方法：

1 专家系统

在二十世纪六十年代，专家系统作为人工智能在电网调度系统中的应用的重要分支开始兴起，专家系统顾名思义，这个系统拥有极其接近人类思维模式的智能系统，可以很好地进行分析和推理，就犹如一些拥有丰富经验和渊博知识的专家，在特定的区域里凭借区域内固有的数据库对问题进行合理的分析，最终提出适当的问题解决方案。在专家系统应用于电力电网调度系统中，应该包括电网的管理、对电力系统进行综合的监测作用、对故障进行分析并及时提供解决意见等。

2 人工神经网络

人工神经网络顾名思义，就是一种类似于人类大脑的神经网络，人工神经网络可以对给与的信息进行适当合理的分析，并且处理，最终演变成数学模型，人工神经网络的本身就是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是一种逻辑表达方式。人工智能神经网络与人类的大脑十分相似，具有一定的自学和联想能力，可以快速地根据特定的规律推算出大致的结果。人工神经网络已经广泛应用于人工电力电网系统的动态控制与诊断、状态数据估计等很多的相关领域，并取得了一定的成效，而其中的人工神经网络的预测估计分析技术已经十分的完善。

3 遗传算法

遗传算法就是根据达尔文生物种族进化论中遗传机制和自然选择学机理的生物进化过程进行模拟最终获取相应的计算模型，遗传算法可以通过模拟自然进化过程分析获取最好的解决方案。具体方法如下：

（1）选取一定数量的候选集。

（2）根据一定的条件，计算出这些候选集的应用范围。

（3）根据计算所得的应用范围适来确定符合应用范围的候选集。

（4）加工处理符合应用范围的候选集，最终形成新的候选集。

在整个遗传学算法中，达尔文自然选择学机理中的“适者生存”一直贯穿始终，遗传算法凭借自身十分优异的计算和处理功能，已经广泛地应用于电力电网系统中。

4 Agent技术

Agent技术是一种智能计算实体，在分布式系统中拥有灵活性、主动性、反应性、交互性和自主性。Agent体系结构是一种自主行为实体，单纯凭借现今的计算机水平，很难准确对Agent体系结构进行描述，其大略可分为三种类型，是混合式体系结构、反应式体系结构和审慎式体系结构。如今，反应式体系结构是其中主要的研究对象，事件处理系统、方法集合和内部状态集组成了反应式体系结构。具备良好适应性和开放性的Agent技术作为在新一代调度自动化系统，发展前景不可小视。

对于同类发电机组而言，综合考量其安全性能、经济效益和环保指标等要素，可以分别表示出机组的可靠性能R、经济效益标准E、环境标准D，以及热电比例H，依次用a表示其权值。那么可以得出：I=a*（R+E+D+H），其中每个权值的和为1。

设定机组工作的经济程度与出力之间的关系为函数E（P），那么用来指代系统经济性能的公式可以表示成：E=E（P max）/ P max。

系统的环保性指标可以用单位排放的污染气体总量来表示；系统的热电比是将单位出力表示为热量数值，设定热电之间转化的关系函数H（P），那么可以得出：H=H（P max）/ P max。

（四）Agent技术的发展前景

分布式的Agent技术就是将能量管理系统模块封装成Agent，使智能电网调度拥有更强的自治性和可移植性，从而在一定程度上解决了智能电网调度的一些问题。现如今，学者对人工智能技术不断深入地研究，从而使其更加广泛地应用于电力系统中，并取得了一定的效果。在科学技术不断发展的背景下，Agent技术一定会拥有更广阔的前景。

三、 国内外电力电网智能调度系统的研究现状

在二十世纪九十年代，Dy-Liacco作为“现代能量控制中心”概念的创始人，十分全面地论述建立了电力电网智能调度系统的文献，在文中提到想要解决电力系统中存在的一些问题，应该用智能机器调度员替代人工调度员，除此之外，文中还提到要综合仿真培训和自动学习等功能，从而使电力电网自动运行。在我国，卢强院士最先提出了“数字电力系统”的概念，主要讲诉的是正常情况下电力电网智能调度系统对电力系统的监管的分析的功能等；华北电力大学的杨以涵教授则带领自己的科研组进行电力系统的研究，基于“数字电力系统”的概念，分析电力系统中电网会出现的故障，以及安全方面等进行了探讨，最终形成了建立以分析和解决电网故障的“调度机器人”的思维模式。

结语

综上所述，电力电网调度系统对电力系统而言是至关重要的，电力电网的智能调度系统是一个实时动态的系统，可以有效地进行分析和调控电力系统，当电力站发生故障时，电力电网的智能调度系统可以更加精准和及时地对故障分析和处理，更加快捷方便，可以更全面地了解电力电网的运行状况。本文对电力电网智能调度系统做了简单的介绍，对电力电网智能调度系统的具体应用进行了探讨，希望本文可以给相关电力电网工作者甚至是研究者带来一定的参考作用，使电力电网的智能调度系统更加完善，可以更好地应用于电力系统中。

参考文献

[1]狄以伟.面向未来智能电网的智能调度研究[D].济南：山东大学，2010.

当今时代人工智能的发展篇8

关键词：建筑设计；发展趋势；智能化建筑

引言

建筑设计就是在正式施工之前，设计工程师要事先考虑到各种可能影响施工过程的因素并且制定好合适的解决方案，最后将这些内容反映在图纸上。然后，施工单位把图纸上的内容作为依据，严格按照图纸上的要求进行施工。工程师在设计图纸时所要考虑到的问题要全面，包括建筑物内部结构安排以及各个结构的使用功能，建筑物是否能和周边建筑相互协调统一，建筑物的重要结构和应用的材料以及建筑物各个结构应该使用什么技术等等问题。总而言之，就是要使建筑物能最大限度的适用、经济、坚固以及美观。

一、建筑层面上显现的问题

近些年，我国各大城市都进行了翻天覆地的变化，然而有些城市变化的结果却不尽如人意。建筑物是每个城市风格的表现形式，在当今如此快节奏的社会氛围下，有些城市在建造建筑物时，经常会简单的把新、变、快作为建造的宗旨，因而使城市的建筑设计缺乏在理论和管理等方面的控制和保障，这样很难达到预期的目的。建筑物如果已经达到或超过使用年限，将其拆除是很正常的事情，然而，如今存在一个很严重的现象，就是有些建筑物还没有达到使用年限就将其拆除，这浪费了巨额的财产。此外，有些地区或部分盲目的崇洋，加上刚才提到的“新、变、快”的宗旨，使我国建筑设计显得有些浮躁。当今，建筑设计的最为严重的问题，就是盲目片面的追求新奇和外在的形式，而忽略了建筑物的根本作用。

二、现代建筑设计的发展趋势

现如今，建筑设计主要有五种发展趋势，包括生态建筑设计、田园风格设计、建筑耐久性设计、建筑舒适性设计以及建筑设计的可持续发展。1.生态建筑设计随着社会的不断进步，人们素质的提高，眼光逐渐变得长远，开始注重绿色、环保、生态、智能化以及节能等问题。生态建筑设计，顾名思义，就是通过了解当地的自然生态环境，根据生态学和建筑学的原理，运用现代先进的技术，合理安排建筑物与当地环境的关系，使建筑物与自然环境能够有机的结合在一起。目前，我国的生态建筑设计已经取得了一定的成果。生态建筑设计也要注意建筑物的美观和谐，在施工过程中，应该尊重每种材料自身所固有的美学特性，通过采取适当的绿化，实现建筑物的舒适、健康、高效与美观。2.田园风格设计长期生活在闹市中的人们，就会像古代官员或诗人一样，向往田间小屋、山清水秀的宁静和悠然，向往无忧无虑的安静的生活，这种心理一般是对出生地的田园风情的眷恋。因此，田园风格设计也将会成为建筑设计的一种发展趋势，这种设计风格适合出生在田间，但是早早就离开家乡去大城市打拼的人群。田园风格设计没有必要去可以的追求外在的形式，而更应该注重建筑物的意境，因为来到这种建筑的人大多相比喧嚣的生活，更喜欢安静的生活。因此，结合现代的技术和理论，探索田园风格设计的原理和方法，满足人们对安静生活的追求，这必会成为现代建筑设计的重点。3.建筑耐久性设计如今，在通常情况下，我们住宅的使用寿命大多在五十年左右，在竞争如此激烈的社会，人们都要用几十年的积蓄甚至是一生的财产去够买一栋房子，但是过了几十年之后就要将其拆毁，这种现实很残酷，因此，提高房子的耐久性是人们最为重视的事情。我国现在对材料领域的研究越来越重视，专业人士正在研究一种耐久型的混凝土，如若成功，其耐久性必将远远超过传统材料的耐久性。实现人们拥有超耐久型的房屋的梦想，其经济效益和社会效益都是显而易见的。4.建筑舒适性设计建筑是要为人类服务的，一个建筑的好坏首先就要看其舒适性，简言之就是住宅建筑在符合购买面积和户型的基础上，要合理安排住宅的空间，使其具有合适的大小及尺度，方便主人公生活以及布置房屋等。为了提高住宅的舒适性，应该保证房子采光充足，有良好的通风条件。住宅的外部环境的舒适性也是极其重要的，外部环境规划要明朗，绿化适当，设施齐全，做到安全、宁静、温馨且便民。5.建筑设计的可持续发展可持续发展是当今社会十分重要的话题，建筑行为消耗了大量的资源，这必将影响到我们赖以生存的环境，调查研究发现，引起全球变暖的物质中，一半都是通过建筑施工和运营过程产生的。目前，工程师已经意识到事情的严重性，已经采取了相应的措施将这种负面影响降到最小。建筑设计的可持续发展更加重视建筑物是否能与环境相适应，工程师需要考虑如何在节约能源的同时设计出更舒适的建筑物，这就要求工程师站在节能和可持续发展的角度上设计方案，而不仅仅局限于建筑物的美观等问题。

三、智能化建筑

现如今，各个领域都趋于现代化、智能化。智能化建筑就是把智能型计算机、多媒体通信、环境监测等技术与建筑物融合在一起。在智能建筑中，人们能够享受很高质量的生活，大部分事情不需要人们去操作，比如智能化建筑能够自动调节温度、湿度和房间的亮度。而且能够达到节能的目的，因为智能建筑会最大限度的利用外部环境的条件给人们创造最舒适的生活和工作环境。随着人们的对生活质量需求的不断提高，智能化建筑也必将成为建筑设计发展的一大趋势。四、结语对于建筑艺术设计的发展来说，人们必须要先考虑自己赖以生存的环境，多一些忧患意识，切忌盲目追求外在形式。随着科技的不断发展与进步，建设设计的趋势中必会一直存在自然、生态和环保等话题，并在建设设计趋势中起到主导的作用。

参考文献：

[1]王建国.21世纪初中国建筑和城市设计发展战略研究[J].建筑学报,2005,08:5-9.

[2]唐镇帮.论现代建筑设计发展趋势相关问题[J].四川建材,2009,01:109-111+113.

[3]田洁.浅谈商业建筑设计发展[J].建筑知识.[4]胡友艺.浅析我国建筑设计发展趋势[J].民营科技,2011,10:348.

当今时代人工智能的发展篇9

此外，开源智能硬件兴起，充分利用互联网集体智慧，提高了硬件兼容性和可扩展性，使得智能硬件在新工业革命的大背景下，加速从制造业向传统消费级领域扩展。如此一来，满足人类基本需求的“吃、穿、住、行”等方面或多或少地受到智能化技术的影响。

无疑，一个智能化新时代已经开启。

一年一度的中国国际高新技术成果交易会，更成为智能硬件创新者的拥趸之地。在2015年11月16日-21日这短短几天时间里，参展企业及科技团队汇聚深圳，纷纷推出了与百姓生活息息相关的众多产品：智能3D试衣系统，智能牙刷、家庭智能机器人、智能车载对话系统，甚至全套的智慧家庭解决方案……恰恰是这些智能新产品，正为人们勾勒着日渐智能化的生活蓝图。

突破：机器人不再高冷

和往年“高大上”形象不同的是，机器人正在卸下高冷光环，以实用便民的形象，成为我们日常生活的“好伙伴”。

高交会开幕首日，当《中国经济信息》记者在人流攒动的1号主展馆见到深圳欧铠机器人有限公司总经理何建忠时，他正监督着职员对欧铠最新一代餐厅机器人进行展示前的准备工作。

今年已经是何建忠第二次参加高交会了。令他难以忘怀的是，作为去年高交会1号展馆里的唯一一家机器人制造生产企业，欧铠的工业级机器人及餐厅机器人甫一亮相高交会，便吸引了许多观众驻足观看。“今年大不一样，早在布展期间我就在一些展台看到了不少外观极其类似欧铠产品，功能却各有差异的机器人出现。”

毋庸置疑，机器人已经不再是简单地代替人工作业，如今则在实际改变人类生产生活方式上增添了更多功能，帮助各行业提高生产效率和产品质量，实现节能增效的现代化生产及管理。这点在欧铠最新展出的餐厅机器人身上得到了诠释。

何建忠并不担心有模仿者出现，已经申请了技术专利的欧铠对餐厅机器人进行了人工智能化改造。在中国机器人产业的兴起及发展过程中，作为参与者，何建忠尤为清晰地发现，机器人产业的发展已经和国家从“制造业大国”向“制造业强国”的转型相契合。于是从政府层面，也已经从最初的呼吁创新到给予了机器人创新制造企业更多的扶持政策等。

《中国经济信息》记者看到，今年的欧铠餐厅机器人在外型上加以改造，身材更加“婀娜”，不仅可以端茶送菜，更加可以语音表达，主动与人打招呼进行交互。“我们在运行及反应方面都做了技术升级，机器人都更为流畅敏捷。”何建忠介绍到，这样一款机器人在餐厅酒店等场所可以代替人工进行点餐送餐服务。“它不仅能识别3种以上的语言，还可以遥控，并自主设定路线，也不用担心它会撞到人，我们的餐厅机器人已经具有了自主避让功能。”何建忠表示，随着人工成本上升，送餐机器人在餐厅等公共场所将会具备较大的应用空间。

当然，机器人不仅能“上得厅堂，更能下得厨房” 。

来到硬蛋展台，现场菜香扑鼻，不少观众正在品尝刚刚炒制成功的宫保鸡丁这样一道家常菜。当《中国经济信息》记者走近发现，这是炒菜机器人“懒客”的杰作。只见一个类似“黑匣子”一样的智能炒菜机摆在展台上，只要将配料盒放入炒菜机，一键选择菜谱和模式，这台机器人便会自主完成烹饪任务。

据其创始人张岩介绍，此次推出的智能炒菜机包含了不同菜系各种口味，全程无需厨师翻炒，只要随时设定翻炒速度和角度，让佳肴口感更加细致。

如果你认为将这样的炒菜机器人放入厨房还有待考虑，那价位亲民且功能更为丰富的迷你机器人或许可以成为你充实生活的选择。回到一两年前，人们很难想象机器人这样一个“科技产品”可以轻松成为生活必需品，而今由全球化的智能硬件孵化与发行公司Roobo的家庭迷你机器人布丁，充分打破了人们原有想法的限定。

在6号智慧城市展馆的Roobo展台上，单手就可以拖住的布丁机器人接收到指令，正在播放音乐。不仅如此，假使你需要一个闹钟提示、天气预报、新闻播报，甚至想知道附近有哪些美食等等，布丁机器人就像一个“百事通”，随时等待主人的召唤。

布丁机器人的创始人陈忆告诉《中国经济信息》记者，其实，机器人和人类一样，也会“各司其职，互不干扰”。从中国机器人产业诞生伊始，不少企业生产制造机器人的初衷是希望进入B端市场，而针对消费级用户市场的机器人就却少之又少。为此，陈忆团队在创立之初便设立了自己的定位――让家庭拥有机器人成为现实。

尽管布丁团队仅创立一年之久，但整个团队深挖用户的实际需求，研发出了这样一款精巧迷你的陪伴型机器人。陈忆强调，别看布丁机器人的个头小，但身上应用的科技含量非常高。布丁正面内置有广角监控摄像头，支持1280*960分辨像素，可实现360°旋转摄像监测。除了常规的录像、安防、人脸识别等功能，可实现用户在外通过手机App远程监控家中状态。此外，布丁还能在主人“不在家”情景下，自动监测家中静置物体的位置变化，如果识别到桌椅等家具的位置移动，将发送警告信息至主人手机。

自此，以服务为基础的机器人走进家庭生活，已经不是遥远的事情。陈忆补充道，“过去机器人产品被视为‘奢侈品’，定价在万元至数万元不等，而像布丁这样的千元级机器人，以更亲民的价格吸引了不少消费用户。”当然，陈忆也坦言，目前市场内的服务机器人层出不穷，有一些还需要在技术精度及产品优化方面进行更严格的提升与创新改造。

创新：以服务用户为根本

彼时，智能硬件浪潮初起，一些概念产品不免让人有“只可远观而不可近玩焉”的距离感，如今，以满足用户刚需为出发点而研发的智能硬件，开始点缀起生活的方方面面。

多次参加高交会的深圳云之梦科技有限公司，每年在高交会期间也会带来全新升级改造的智能产品。云之梦创始人兼CEO董波告诉《中国经济信息》记者，此次他们带来的“云3D智能试衣系统”突破了同类产品对扫描环境的要求，可在开放式环境进行扫描，通过三维扫描系统即时捕捉人体动态，3～5秒即可还原完整的立体人像。

董波强调，从此人们试衣不用再“”。据《中国经济信息》记者了解，“云3D智能试衣系统”扫描建模后，体验者能在互动展示终端进行虚拟试衣，周边场景也可自由更换，同时，人体三维数据将同步到云之梦科技自主开发的“Me偶”APP中，在手机端也可随时随地试衣。值得一提的是，该系统可与消费平台进行对接，消费者试中满意的服饰后，即可通过“购买”功能进行结算，大大简化了以往繁琐的试衣过程。

另外值得一提的是，云之梦科技还将体感互动技术融入了智能试衣互动屏端，用户可通过触屏点击或手势变换两种方式进行系统操控。例如，伸出右手便可快速启动人体扫描程序，虚拟试衣时，通过握拳能上下移动查看不同服装款式，伸开手掌停留1秒即可快速更换服装。《中国经济信息》记者在现场看到，很多体验者对这一功能表现出很大兴趣，主动要求体验的观众更是络绎不绝。

董波表示，“3D数字技术的应用将突破时间和空间的限制，将各方力量凝聚到一起。此次参加高交会，就是对云之梦科技的3D技术成果、解决方案到实际应用进行全面的展示和讲演，让上下游企业进行深入交流，帮助更多行业找到智能升级的路径。”

同样作为连续多年参与高交会的展商，广州博冠光学电子有限公司（后统称“博冠”）今年也带来了云智能体脂秤、“传霸”及智能遥控器三款智能硬件产品参展。博冠的董事长曾德祥告诉《中国经济信息》记者，“尽管过去我们是专注做传统光学器件的传统企业，但乘着‘互联网+’之势成功转型的博冠，如今已经创新实现了‘软硬'技术双向研发，不断依托新产品挺进用户更为关注的大健康领域以及家庭用户市场。”

像博冠这样从传统制造向智能硬件创新转型并成功的企业并不在少数。曾德祥坦陈，博冠在智能硬件领域创新研发期间也曾面临些许艰难。

作为光学产业领域首屈一指的传统企业，博冠在“光机电算”方面具有独特优势，“我们在集成应用，尤其是把光学、机械、电子、通讯和智能技术融合在一起的过程是充满考验的。”曾德祥还强调，特别在当下更要结合移动互联网技术，通过融合的技术创新，研发出新产品，这对于企业是有压力的。“未来我们还要加大研发力度，保证每年的研发投入占总销售额的10%以上。”曾德祥表示，当前公司的研发人员占总企业人数的25%，以后会越来越高。

发展：全方位解决方案

在互联网基础上延伸和扩展，智能硬件的发展，使得任何物品与物品之间开始展开信息交换和通信，人们也逐渐步入了物联世界。

如今，只要在手机上按按键就可以对家用电器进行远程操控。来自深圳的展商齐玉田告诉《中国经济信息》记者：“远程可以通过手机登录我们的‘贝多福’云平台的方式来进行远程操作，比如可以控制窗帘、灯光、家电，包括空调、电视甚至控制背景音乐等等。家里如果出现异常情况，例如烟感报警、煤气报警，它会主动发短信或弹出窗口的方式来通知您。”

据介绍，这套产品目前已经投放市场，而市场反应也好于预期。齐玉田说，今后，制作方还会改进操作系统，使之更为便捷。

本届高交会上尤其吸引人的，还有清华同方展出了其为进军智能家居市场而的智能家庭中心产品云罐。据了解，该产品由同方历时两年精心研发，联合十大世界顶级供应商，集合了七大核心功能，实现了家庭智能生活“All in one”的理念。

当今时代人工智能的发展篇10

一、规模

按规模大小FMS可分为如下4类：

1.柔性制造单元(FMC)

FMC的问世并在生产中使用约比FMS晚6~8年，它是由1~2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，具有适应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS，是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物，其特点是实现单机柔性化及自动化，迄今已进入普及应用阶段。

2.柔性制造系统(FMS)

通常包括4台或更多台全自动数控机床(加工中心与车削中心等)，由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来，可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。

3.柔性制造线(FML)

它是处于单一或少品种大批量非柔性自动线与中小批量多品种FMS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床；亦可采用专用机床或NC专用机床，对物料搬运系统柔性的要求低于FMS，但生产率更高。它是以离散型生产中的柔性制造系统和连续生产过程中的分散型控制系统(DCS)为代表，其特点是实现生产线柔性化及自动化，其技术已日臻成熟，迄今已进入实用化阶段。

4.柔性制造工厂(FMF)

FMF是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使计算机集成制造系统(CIMS)投入实际，实现生产系统柔性化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统(IMS)为代表，其特点是实现工厂柔性化及自动化。

二、关键技术

1.计算机辅助设计

未来CAD技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用CAD数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。

2.模糊控制技术

模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更引起人们极大的关注。

3.人工智能、专家系统及智能传感器技术

迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题(如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等)。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了柔性。展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能(包括专家系统)技术必将在FMS(尤其智能型)中起着关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初，人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术(IMT)旨在将人工智能融入制造过程的各个环节，借助模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程，系统能自动监测其运行状态，在受到外界或内部激励时能自动调节其参数，以达到最佳工作状态，具备自组织能力。故IMT被称为未来21世纪的制造技术。对未来智能化FMS具有重要意义的一个正在急速发展的领域是智能传感器技术。该项技术是伴随计算机应用技术和人工智能而产生的，它使传感器具有内在的“决策”功能。

4.人工神经网络技术

人工神经网络(ANN)是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域，神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统，成为现代自支化系统中的一个组成部分。

三、发展趋势

1.FMC将成为发展和应用的热门技术

这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近，更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。

2.发展效率更高的FML

多品种大批量的生产企业如汽车及拖拉机等工厂对FML的需求引起了FMS制造厂的极大关注。采用价格低廉的专用数控机床替代通用的加工中心将是FML的发展趋势。

3.朝多功能方向发展