卓越网络安全执法警务人才培养研究

摘要：随着互联网技术的快速发展，大量云计算平台和移动通信技术得到了广泛使用，促使社会朝着信息化方向发展，大量的数据信息开始出现资源共享的状况，也因而对人们的生活产生改变，使得人们朝着数字化和信息化的方向进步。各级各类公安以大力推进大数据应用为核心进行工作展开，在工作中通过打击破案和服务社会的方式，找出互联网中存在的相应问题，但在实际的工作过程中，会由于公安内部大数据人才缺失，导致相应工作落实不到位。因此这也表明在公安机关内部需要大数据技术人才的支持，对于互联网技术飞速发展的时代，有关公安院校要综合提高学生的计算机科学技术以及大数据技术，提高对违法犯罪分子的侦查防范能力，以此培养出高素质高效率的警务人员。对于目前的公安院校来看，在人才培养方面还存在着较大的缺陷。针对这一部分问题，本篇文章以大数据为基础，对公安院校警务人员培养体系进行探讨，以供参考。

关键词：大数据；网络安全；执法警务人才；培养体系

以卓越网络安全执法警务人才培养方案为对象，通过审视人才培养目标定位、课程体系设置等微观内容，考察我国治安学专业人才培养现状，能够进一步发现人才培养所处的历史方位，呈现专业建设存在的共性问题。这有助于治安学专业的时代创新和科学发展，也是培养符合时展、满足实战需求的新型治安人才的重要基础和前提。

一、公安院校面临着应用型学科建设的艰巨任务

2015年10月，教育部、国家发改委以及财政部联合了《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》（以下简称《指导意见》），正确表明普通本科高校在改革中应坚持以“确定应用型的类型定位和培养应用型技术技能型人才，根据所服务区域、行业的发展需求，找准切入点、创新点、增长点，使转型高校的教育目标和质量标准更加对接社会需求、更加符合应用型高校的办学定位”。2020年10月，中共中央、国务院联合颁布了《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称《总体方案》）表明：“要坚持以高校分类评价等方式引进高校科学技术，提高高校办学特色和办学水平，坚持以应用型为本科评价标准，重点提高学生的综合办事能力和实践能力”。以上述文件来说，作为我国近几年的教育改革要求，都为本科高校办学做了明确性的方向规划。主要强调本科院校应向应用型方向转变，这也是我国高等教育在结构布局上做出的优化调整，也是公安院校在教育过程中所需要做出的改变。公安院校与普通院校相比较，在院校所属上分为公安大学、警察大学和警察学院等三类本科院校，近几年开始陆续出现其余公安院校［1］。在教育发展中，公安院校历史较短，自身教育基础较低，阻碍公安院校的创办。但与普通院校相比较，公安院校从属于行业类院校，具备较为鲜明的院校特点，自身的办校资源具备独特性和不可替代性，这也是公安院校自身具备的独特特点。在建立应用型学科教学中，将应用作为基础进行展开，主要是要求高等教育院校要符合社会经济发展要求，以需求为导向进行地方性服务建设。在高等教育中，公安院校进行学科教学时，要精准自身发展方向，在公安特色上进行不断探讨，防止在高等院校教育潮流中被淘汰。其核心观点为，教学方向要以应用型学科为中心进行展开，以警务实战为学科发展方向，防止出现过度综合化。

二、警企融合是警务社会化的重要组成部分

（一）建立企业警务室

要想更好地增强区域企业对公安任务的支持，就需要积极沟通，营造良好和谐的警务企业关系，展现公安民警的良好外界形象，以实际行动为核心进行企业工作展开，为企业经济发展提供更多动力基础，在企业内部通过建立警务室，对工作人员进行安全知识宣传，以民警登门走访的方式，向企业发放法律宣传知识，并为企业提供咨询服务，增强公众安全防范意识。以指导高新技术企业为中心进行网络安全队伍的建立，加强专业人员的沟通交流，通过听取意见，了解民众，提高警务人员与企业之间的联系，增强警企合作。

（二）警企专业领域合作

联合互联网公司进行战略合作协议的签订，共同围绕新型智慧城市安全防范、智慧公安、新型网络犯罪进行创新研究研讨，建立多方面网络安全人才的开展，通过深度合作探讨了解城市未来发展状况，更好地增强当地公安网络安全系统。以联合展开的方式提高管控防御体系的监管，集主动感知、云端防护，防范数据安全的方式实现网络监管技术，更好地弥补在公安系统中存在的网络安全技术空白［2］。

三、网络安全与执法专业人才培养现状分析

（一）警务化管理传统方式受到一定削弱

在警务化管理的过程中，要坚持以服从为关键、以权威为核心、以纪律为保障的标准进行严格管理，服从命令听指挥，以制度规定进行强化执行，以此更好地保障惩戒的监管力度，形成整齐划一、纪律严明的校园学习氛围。大多数公安院校的学生多在网络媒介的环境下成长，注重多元化思维的发展，热爱双向互动的学习环境，利用网络语言进行多样化的沟通交流，自身具有较为完善的个性化需求。与传统的教学方式相比较，传统教学具备较高的约束性，会使学生在学习的过程中出现抵抗情绪，甚至产生师生冲突［3］。

（二）治安学专业人才培养目标现状

公安院校的学历教育多为职业化教育，主要强调专业的适用性，将应用性作为公安院校培养人才的目标，以公安院校的教学定位和办学特色来决定人才的培养方式，并且符合我国公安院校人才培养要求。治安学作为人才培养的定位，严格参照公安院校的培养需求出发，将治安治理作为主要方式，增强人才培养的契合度。要重点关注的是，人才培养目标与毕业条件不同，人才培养目标作为未来发展方向具有较强的发展性，而毕业条件作为学习基础，需在学生毕业时就应完全具备，在理解时，不应将二者混淆，要将人才培养目标作为标准进行教学活动。随着近几年教育的不断发展，公安院校开始由专科到本科完成升级，省属公安院校以综合化、学术化和研究化的要求，向大学进行转化，将服务落实到当地，但由于在人才培养目标上过于追求学术性和理论性，定位较高，与学校现发展状况不符，导致人才培养计划不符合标准。

（三）规制困境，科技创新体制机制的不完善

在人才培养中，院校体制作为人才培养的脉络，要与社会现代化建设相结合，参照相应的运行机制作为培养规格。就目前的发展要求来看，警务创新体系相应机制不够完善，导致部分城市过于注重知识性传播，流于表面，未将传播力度落实到位，致使一部分工作仍处于发展初级阶段。另外，一些公安院校并未成立独立的警务科研部门，导致科研工作仅存在于表面，未在学校内部进行深入运用，致使研发阶段处于资源匮乏的状态。另外警务技术人才缺失，导致警务院校内部科技创新机制不够完善，人才发展空间较小，个人晋升问题较难，大大削弱了技术人才的工作积极度，不能更好地落实警务现代化建设要求。

四、基于大数据方向的网络安全执法警务人才培养体系探索

（一）磨炼公安院校学生“微时代”信息处理能力

1．提高公安院校学生“微时代”信息自律能力在微时代的发展要求下，无关因素会导致人们精力分散，常在手机上消耗大量的时间。大部分自控力较低的青少年，在微时代的推动下，常受到信息和互动的影响，无法更好地完成警务管理和检查活动，不能将精力集中于专业的学习上。所以，在进行警务化管理的过程中，要从内心进行转变，以积极配合的方式完成警务化管理要求，达到自律的目的。降低无关因素的学习，将重心放在专业知识学习上以及职业技能培养上，以此更好地增强学生学习的积极性［4］。2．提高公安院校学生“微时代”警察职业能力微时代与微空间的相互融合，由于警务职业具备特殊性，网络警察对于网络监管任务无休息时间，因此公安院校在执法和服务的过程中，要学会利用网络知识，充分运用网络服务要求，以便利工具来更好地增强工作学习效率。另外要重点关注网络空间的安全性能，充分提高警察自身的约束能力，维护警察形象，形成良好的警察职业道德。并且充分认识网络空间的重要意义，提高警惕，关注意识形态的变化。

（二）建立网络安全与执法（公安大数据方向）的人才培养目标与规格

在网络空间安全治理中，要将大数据人才作为培养目标，严格遵循网络安全执法，使专业人士具备较为扎实的技能核心，重点培养警察良好的责任意识和创新意识，充分提高警察的工作能力，可以在网络安全执法以及大数据分析中充分发挥自我价值，以可视化技术和高素质应用警务人才为中心进行展开，建立健全的人才培养计划。另外，还可通过公安实战部门，对网络数据信息进行收集归纳整理，为各部门各岗位，公安警察提供数据信息，为精准培养人才奠定基础。网安专业作为实验班培养要求，是朝着大数据方向发展，在大数据网络安全执法中，公安人员要具备较为完善的网络安全执法意识，能够灵活掌控数据分析以及互联网操作要求，准确收集整理相应的数据信息，通过运用可视化技术，完成复杂问题的处理，可以完成互联网以及情报大数据等相应的处理工作，能够灵活分析问题中所存在的安全隐患，培养应用型的警务人才。

（三）精益求精，健全科技创新的体制机制

首先，要不断提高监管机制。在警务科技发展过程中，常存在不平衡的状况，主要是由于相应基础体制未得到有效落实，要想更好保障各级公安机关的警务部署能力，需要安排相应的警务工作人员，形成较为完善的团队。根据当地的实际状况进行相应工作的展开，并且按照实际状况，建立健全的警务安全体系，将基层公安融入到工作过程中，确保在警务系统中各项高新技术都得以广泛运用。其次，增强知识产权保护。在警务科技创新中，要以服务为中心进行展开，与普通科研项目相比较，公安科研项目要做好相应的保密措施。公安机关要对所产生的知识产权建立健全的保护机制，以创新、应用、保护、管理等保护体系进行围绕展开，以此提高警务科研领域知识产权的保护力度，严防严控警务创新受到侵害，有效保障科研人员的合法利益。再次，增强警务技术人员的专业知识。公安机关应按照《公安机关警务技术职务序列改革方案（试行）》所的要求进行技术推进，注重警务人员的技能培养，对于创新部分提高警务人员的创新意识，通过激励与奖励等方式，提高警务人员的学习积极度，充分考量技术人员的工作的特殊性，对于经验不足的科研技术人员，降低工作标准。最后，重点考量对专门技术人员给予相应奖励，为专门技术人员所作出的科技创新给予相应表彰，提高工作积极性。

（四）信息化、智能化，强化智慧教学手段运用

随着“互联网+”时代的到来，大数据信息为城市发展和校园都带来了改变，各公安院校在智慧公安的背景下不断提高教学手段，以智能化的教学力度，为教育发展迎来了教育改革，也在一定程度上缓解人才培养问题。在公安院校进行警务实战能力培养工作上，智慧教法应作为关键条件，通过利用运动类手机APP和可佩戴智能设备，例如手环，心率等动态监控设备，实时调查学生体育锻炼状况，更好地增强学生的体能素质。在院校内部通过研发自动化评判机制，例如警棍击打测力仪，能够更加准确地判断学生击打的时间和动作是否符合标准，丰富课堂教学方式，提高考核客观性，在警务实战模拟中，该方式具备较高的推广性，为之后的学习发展提供更加有力的评价标准。在传统的战术引导上，利用VR和AR技术，建立3D模拟的警务实战训练场景，使学生具有身临其境的感受，在对战上具备较强的心理压迫感。丰富课堂教学活动，增强学生学习兴趣，不断完善课堂教学环境，增强学生的学习效率，使学生在实战模拟中提高自身能力［5］。

五、结束语

展望未来，基于大数据方向的网络安全执法是警务人才改革与发展的大势所趋，犯罪智能化倒逼警务智能化发展，随着电信诈骗为首的网络犯罪越发猖獗，人工智能将在识别犯罪、预防犯罪、打击犯罪领域大展身手；传统人技物防需要与人工智能警务结合打造技术升级的治安防控体系来提高工作效率，节省警力资源；警务内部管理与对外服务领域，指令的上传下达，警种间的资源调配与合作，提高为民服务的水平，智能警务广有天地可为。人工智能警务领域必将成为新的研究热点。

参考文献

［1］宋华，胡芳，贾志卿．基于大数据方向的卓越网络安全执法警务人才培养体系探索［J］．高教学刊，2019，8（1）：152-155．

［2］许东濠．智慧警务背景下公安机关执法规范化建设研究［D］．北京：中国人民公安大学，2019．

［3］万怡倩．智慧警务背景下的治安管控研究［D］．南昌：华东交通大学，2019．

［4］徐佰超．大数据在公安机关刑事案件侦办中运用问题研究［D］．泰安：山东农业大学，2019．

［5］朱涛，顾海艳．基于数学建模路径的警务大数据能力培养［J］．江苏警官学院学报，2019，36（2）：106-112．

作者：柳俊 付占恒 单位：阿克苏地区公安局