文档知识管理范文10篇

文档知识管理范文篇1

1.1传统国有企业文档管理

随着企业信息化的要求，国有企业的文档管理虽然实行了电子化、网络化，但是仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜和文档架等空间。文档机构将文档转化为知识的能力严重不足，这使得原本步入半衰期的文档资源直接进入休眠期乃至死亡期，进而导致掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时代不断边缘化。虽然文档机构所收藏资源实现了数字化储存，但这些资源长期处于休眠期，并没有实际价值意义。

1.2基于知识管理的国有企业文档管理

随着数字化、电子化，网络化时代的来临，文档管理的管理模式经历了实体管理、信息管理、知识管理过程，这演化过程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展过程。知识管理是指通过对企业内外各种信息、知识进行有效的识别、全面的收集、科学的加工和充分的运用,并且通过促进知识共享、鼓励知识创新、实现知识增值，从而来提高企业的应变能力和创新能力。基于文献的梳理，文档管理与知识管理的研究集中于构建知识管理的要求。笔者认为企业文档是企业重要的知识资源，是企业知识管理的基础；同时，文档管理是保护企业知识产权的有力武器。知识管理是实现隐性知识价值的途径，而文档管理是对显性知识的管理。从文档管理与知识管理的性质来看，文档管理是使归档文件的有序化和结构化，实现文档的利用价值；而知识管理是通过对文档的收集、加工、利用、编研和信息化管理等手段，将文档转化为知识资源。从文档管理与知识管理的共同性质来看，它们都是对信息资源进行加工，提取出有价值的信息，为企业提供服务。

1.2.1文档管理模式的转变

传统的文档管理是以纸质文件为管理对象，而现在多以电子文件与纸质文件互为交融的资源为管理对象，并且重视知识管理、知识共享与知识创新。

1.2.2文档业务的流程再造

业务流程再造是企业管理对组织流程重组的一种管理思想。文档业务流程再造是以文档业务流程为改造对象和中心，以关心客户的需求和满意度为目标，对现有的文档业务流程进行根本的再思考和形式的再设计，使得企业能最大限度地适应新形势下的现代经营环境。文档管理的流程再造是以文件管理的流程为基础，实现文件“产生、运转、归档、永久保存或销毁”流程的改造与知识管理的前端控制，流程再造是根据文件管理的流程实行文件前端控制，主要是对企业内部文档而言，将产生于职能部门的文档，经过初次加工，送入文档机构，由文档人员根据企业文档管理的标准体系进行再次加工，然后进行归档，通过数据挖掘的知识管理平台提取知识，最后通过服务平台提供给用户。

1.2.3文档管理人才队伍的建设

传统的文档管理人员的职能是接受、保管、排序、借出、归档等基本职能，但是基于知识管理的文档管理模式中，更要重视知识的产出，重视资料背后隐藏的有价值的知识。这要求作为参与信息管理、知识管理的工作人员提高自己的素质与工作能力，掌握管理学和现代企业管理知识，熟悉企业业务流程，同时懂得利用科学技术提高自己的工作效率。

2大数据环境下国有企业文档管理面临的新挑战

2.1文档管理模式面临的新挑战

大数据时代意味着企业的数据量多而且结构化数据与非结构化数据并重。基于知识管理的企业文档管理模式重视知识管理、知识共享、知识创新。大数据到来，对知识管理的模式提出了新的要求。现有管理模式的收集视角狭隘，而在大数据背景下，文档机构的收藏应多元化发展，从广泛视角收集文档资料，更多关注一些复杂化、碎片化、底层化信息的收集。

2.2文档业务流程面临的新挑战

目前，我们从文档流程与数据流程两方面进行文档管理。我们注重文档的前端控制，但是只是对文档产生之前的文件做出简单鉴定与加工处理。这样的处理并没有减轻文档机构人员的工作量，而是加重了文档机构重复性鉴定与加工处理。文档资料的冗余性、复杂性导致了知识提取工作量繁重，提取知识不可靠性。所以对文档的前端控制来说，文档产生之前的文档鉴定方法与文档的标准化格式是非常必要的，选择正确的文档鉴定方法能快速辨别文档的价值，提高文档输入速度，而文档标准化格式处理是挖掘知识的基础。

2.3文档管理人才建设面临的新挑战

人才资源是企业文档管理的关键。传统的文档管理模式中，只要求工作人员有归档、收集资料、查询等基本知识，而随着电子化、网络化的推进，企业要求文档机构人员除了具备基本服务素养，还要懂得信息化技术。但是在大数据背景下的企业文档管理，这些素养还远远不够，文档工作人员不仅要懂得现代企业管理理论，熟悉企业业务流程，还要具有数据处理能力，能够运用先进的技术提高工作能力与效率。工作人员要从数据的视角看待文档，以大数据理念推动文档的管理与服务。从管理层来看，要严格把关人才选拔；加快文档人员知识结构的变革，多途径、多层次培养人才。

2.4管理技术支持和服务面临的新挑战

技术是企业发展的生产力。在基于知识管理的企业文档管理模式中，技术是整个模式架构的基石。从整体来看，IT架构布局是整个知识管理平台的基础；从局部来看，数据挖掘技术是知识提取的核心技术，是整个企业文档管理的中心。整个文档管理的轴心是数据挖掘技术，所有的活动都围绕它开展。现有文档管理模式提供的是点对点的个性化服务。在大数据背景下，用户在竞争日益激烈的环境下需要更多的信息与知识才能做出好的决策，这对国有企业文档机构提供的服务提出了新的挑战。用户要求文档机构的服务响应速度更快，信息检索与查询更便捷，信息与知识的可理解性更强，并且能够提供全过程的信息服务。这要求文档机构在大数据背景下的个性化服务不仅提供用户所需要的信息，还要通过对用户需求进行分析，提供基于海量分布式资源的精细化知识组织输出，即实现“信息+解决方案”的一站式服务。

3基于知识管理的国有企业文档管理的优化途径

为了应对大数据时代的挑战，我们可从两个方面解决基于知识管理的文档管理的问题。

3.1基于知识管理的文档管理模式的改进文档

管理工作的开展需要两方面的支持。文档是企业的宝贵资源，促进企业的成长，所以知识管理需要管理层领导的支持。管理层要重视、关注企业文档管理工作，为文档管理配备必要资源，从大局出发，定时提出要求，及时给予工作指导。在人员配备方面，企业要选用有一定信息素养，掌握一定管理理论的工作人员，同时要具有数据处理能力。大数据技术能够解决企业文档的电子文档数据储存提供与调用速度慢的问题，所以企业的技术服务部必须从企业大局出发，全面建设企业信息化平台。从企业底层的网络IT架构到面向用户的信息平台，技术部的人员要提供一站式技术，为文档管理部门提供基础技术支持。另外，在面向用户的文档管理平台上，必须要对用户进行权限管理，防范企业泄密的风险。

3.2基于知识管理的文档管理业务流程再造

基于文档管理业务流程再造，是指我们在文档前端控制的时候，增加文档鉴定与文档格式标准化功能。在文档鉴定方面，采用徐拥军学者（2008年）的宏观鉴定论。它不再采用“时间、来源、职能、内容或用户”之类的具体标准，而是改用更加宏观且相对抽象的“文件形成机关的社会职能”标准。这种宏观鉴定标准与方法可以对体积量大的文件进行批处理式的鉴定，提高鉴定速度，进而提高资料收集工作的效率。对于提高企业文档输入工作的效率问题，这就要求企业建立文档管理标准化体系。标准化体系分为两个层次：第一个是数据输入的标准化格式。标准化格式的电子文档数据提高了工作人员对数据输入的效率，同时也利于工作人员对海量标准化数据深层次的挖掘。第二个是企业文档管理流程的标准化。工作人员严格按照标准化流程办事，落实流程各个阶段的责任，防止文档泄密与丢失等其他突发事件。知识管理平台是企业档案管理的核心，它的前端是企业收集的文档经过标准化处理的数据，后端是面向用户的开放性信息平台。知识管理平台的核心是数据挖掘技术，数据挖掘技术是大数据时代的一种数据处理技术，它指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术善于发现文档海量信息中的精华，有利于有效的知识管理，是实现知识挖掘、知识共享、知识创新的途径与方法。

4结语

文档知识管理范文篇2

知识管理是一套完整的体系，是企业整体业务与发展战略的有机组成部分，作为知识密集型企业，勘测设计企业需要推动知识全周期的采集、共享和管理，进一步加强和巩固核心竞争力。对于显性知识，勘测设计企业应进行知识挖掘对象和知识挖掘需求的分析，得到企业知识挖掘的业务模型，并基于知识库和知识门户，形成企业知识管理信息系统，作为企业员工提供知识获取和知识共享的统一入口，管理员工知识生产过程。发挥人力资源优势，提高知识生产效率，降低单位产品人力成本。对于隐性知识，需通过对企业知识共享进行需求分析，研究企业知识共享文化的引导机制及与业务融合的知识共享方法和知识共享的激励与考核方法。通过合理引导，促进知识向下传递和横向传递，形成知识共享的企业文化。通过设计工作的在线化和团队工作的协同化，使知识共享与知识生产相融合，使管理于无形，建立基于定量的信息系统事实数据和定性的相互评价为基础的知识共享绩效评价指标，引导企业员工自觉地参与知识共享，鼓励技术创新和经验共享。巩固企业的技术领先地位，提高企业的整体项目管理水平。勘测设计企业知识管理体系如图1所示。知识管理应面向企业业务和发展战略，支持市场营销、投标支持、项目实施、生产运维等核心能力建设。在此目标指引下，建立知识管理战略和在内容、流程、技术、制度等方面的知识管理体系。在成都院的知识管理实践中，将知识管理划分为三个阶段。第一阶段，明确思路、局部试点，目标是明确总体思路，搭建平台，在部分部门快速见效，如档案管理;第二阶段，完整规划、重点建设，目标是明确完整规划，建章立制，提升知识管理与核心业务的融合;第三阶段，深化应用、提升优化，目标是能够支持核心业务能力的提升，实现与业务系统的整合。图1勘测设计企业知识管理体系1．1第一阶段(导入)(1)明确思路—通过咨询，形成成勘院知识管理建设的总体思路。(2)搭建平台，快速落地—利用IBM已有的成果，在成勘院快速搭建知识管理IT平台;选择科技/档案业务，将知识导入，快速落地。(3)部分见效—突出能在实际业务上马上产生效果的知识，优先实现，如数字图书馆。1．2第二阶段(应用)(1)完整规划，建章立制，推动知识应用—建立完整的内容分类体系、知识管理流程、激励和组织保障、IT交互关系，形成完整的知识管理体系规划;(2)知识导入，提高知识管理覆盖范围;(3)实现知识管理与生产业务过程的交互，体现知识管理的业务价值。1．3第三阶段(用好)(1)组织上，涵盖全院的设计资源类、EPC业务等部门，支持先进的多项目环境下的市场、销售、多项目实施等主要业务，有助于提升业务管控能力等;(2)技术上，进行知识挖掘与分析等;(3)管理上，与业务系统充分整合。

2知识管理系统架构

知识管理实施的第一阶段，以文档一体化为主要目标，定位为企业内容管理(ECM)，采用IBMFileNet系统并进行二次开发，系统架构如图2所示。包括以下几个大的业务功能模块:文档一体化平台、业务流程平台、知识门户平台、统一用户管理及信息安全平台、企业集成平台以及系统管理与公共组件平台。图2企业内容管理ECM系统架构系统的核心业务模块主要是文档一体化平台和业务流程平台。这两个模块构成了整个系统大部分的核心业务功能，其它业务平台主要起辅助和支撑作用。知识管理系统的网络架构由接入层、应用层、服务层、数据层组成，见图3。接入层:接入管理层主要有防火墙、负载均衡设备和Web服务器群。负载均衡设备是Web服务器群做负载均衡的硬件设备。为了保障ECM平台生产操作的效率，系统在逻辑上使用单独的Web服务器，并且Web服务器提供集群方式接入，并提供到应用服务器的负载均衡。应用层:主要实现应用逻辑及其展现的功能。包括流程工作台，文档管理工作台，门户平台，管理平台等相关逻辑以及展现逻辑，这些功能模块通过调用各种中间件服务层的各种服务来实现各种相关业务逻辑和展现。服务层:依赖中间件的形式提供各种主要的服务。主要有流程引擎，内容管理引擎，搜索引擎，报表分析引擎，内容捕获引擎等。安全逻辑层:负责统一的安全控制服务，统一认证服务，统一用户组织机构管理，离线安全网关等服务。业务系统及集成平台:提供以ESB基础架构为基础，集成各个业务系统的平台。数据层:提供各种数据的存储服务，包括结构化(业务数据库和系统数据库)和非结构化的数据。

3知识库

知识库以档案和文档为基础，以知识门户为展现手段［3］。知识库分为企业知识库与部门知识库。企业知识库面向企业所有员工，满足企业级文档共享的需要，包括技术标准、管理标准、专利、报奖、软件著作权库等，同时企业知识库还包含档案库，满足企业员工使用档案和档案管理人员管理档案的需求。部门知识库面向部门员工，满足部门级文档共享的需要，管理部门内需要共享和协调的部门级公共文档和日常文件。企业知识库属于企业的正式文档库，由企业级文档管理员进行统一管理;部门知识库为各业务部门提供了一个可灵活配置和使用的、部门级的文件库，存放部门范围内使用、共享和管理的文件(见图4)。图4档案库与企业内容库示例基于ECM的档案管理流程如图5所示。档案库与设计管理系统进行集成，设计管理系统中经校审的文档可直接推送至档案库中，管理员根据档案管理分类和编码要求，进行归档。部门库的文档管理目的是方便部门级的知识积累，其管理流程如图6所示。主要实现部门级知识的管理和沉淀，例如部门级的规章制度、作业指导书、工作资料、非产品性成果、声像资料等。图5基于ECM的档案管理流程图6部门级文档著录并移交过程通过制定和实施文档管理员制度，实现企业内容库和部门库文档内容的及时更新。

4知识地图与知识社区

知识地图是企业知识资源的总分布图［4］，包括两部分内容:一是企业知识资源的总目录及各知识点间的关联即上述的知识库;二是员工专家网络，即对企业员工的知识技能及相关领域专家的描述。一幅好的企业知识地图不仅需要清楚揭示企业内部、外部相关知识资源的分布及知识节点间的相互关联，要建立知识与人、人与人之间的联系，还要能揭示企业的组织结构、业务流程等内容。成都院通过建设企业知识地图，并结合企业知识社区的建立，企业中任何人的任何观点，通过多种终端的传递，能实时互联到目标人员。因此，在社交化的组织协作中，企业可以让沟通突破传统的层级结构的缺陷，变成网状结构的扁平化沟通，上情下达快捷方便，大大提高了组织沟通的效率(见图7)。员工在企业知识社区中建立自己的个人门户，作为员工知识工作的统一入口。通过该门户了解当天与自己有关的技术信息、工作内容及所需的知识等。实时地与其他成员取得联系、找到能提供帮助的专家或知识。目前企业知识社区的应用还处于独立应用阶段，完成了与生产管理系统对接的尝试，下一步会开展与企业内容管理ECM平台的对接，通过移动和社交，构建传统勘测设计企业内部新的、更具活力的互动参与体系。

5结语

本文剖析了勘测设计企业知识管理现状，分析了勘测设计企业搭建企业知识管理平台、建立知识管理体系的必要性，从知识管理总体路线、知识管理平台系统架构、知识库及知识社区等几方面着手，结合成都院自身实践，详细阐述了勘测设计企业知识管理平台建设与应用的路线规划，探讨基于知识库的知识管理及应用。随着大数据、移动互联网、社交网络等新技术的出现，勘测设计企业知识管理还有很大的发展空间。技术上，需要与业务系统整合，实现更便捷的知识获取，进行更智能的知识挖掘和更便捷的知识访问;业务上，需要拓展使用部门，提升业务支撑能力，制定完善的知识创建、分享激励机制。通过知识社区业务模式的实施推进，实现知识结构及知识范围的拓展，利用知识管理整合企业知识资源，为勘测设计企业知识管理提供实施经验，最终实现知识向资本的转变，提高工作效率，并实现知识传承发扬，支撑核心能力建设，为企业创造价值。

作者:张志伟 李谧 单位:中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司

参考文献:

［1］姚先国，胡玮玮．知识管理战略类型理论评述［J］．商业经济与管理，2007．

［2］易凌峰，朱景琪．知识管理［M］．复旦大学出版社，2008．

文档知识管理范文篇3

关键词：电力设计企业；知识管理；资源库

电力设计企业普遍信息化建设起步较早，已经具备建设知识管理系统的基础。但大部分企业尚未建立有效的知识管理体系，没有形成统一的一体化管理，在以下几个方面存在很多问题：知识与经验没有得到有效积累；信息资源没有得到有效整合；知识没有得到有效共享；知识没有得到有效利用［1－3］。因此，电力设计企业有必要建设一套知识管理体系，通过信息平台和管理措施将企业宝贵的知识财富固化下来，提升整个企业管理水平。

1国内外企业知识管理研究水平及状况

我国企业经过几年的知识管理实践，知识管理呈快速发展的趋势。合资企业和政府机构的知识管理成熟度水平相对较高，而国有和民营企业则处于较低状态。合资公司如IBM、AMT、施耐德电器低压（天津）有限公司等已经将知识管理制度化，在国有企业中，IT业、电信业和石油化工业相对领先。在电力设计企业中，广东电力设计院、华东建筑设计院、华东电力试验研究院等已有内部的知识管理系统，宁夏电力设计院和上海企源软件合作开展平台的部署工作，四川电力设计院和中国知网合作开展知识管理的建设工作。随着企业的发展，越来越多的设计型企业会意识到知识管理的重要性而展开建设工作。

2企业知识获取的方式

企业知识来源主要有两类：一类来自企业内部；另一类来自企业外部。任何一方面的知识变动都会引起企业知识存量的变化。然而，对内外部知识资源的利用方式将影响企业知识管理的成效。知识获取的主要途径如表1所示。通过这些途径，企业员工可以获取大量已存在于企业中的知识，这些知识有报告、表格、文档、数据库等多种形式。通过一种途径可以获取多种知识，同样一种知识也可由多种途径得到，对这些形式的知识进行分析，才能为知识的应用做准备。

3企业知识的管理

企业获取知识之后，知识的保存不是一劳永逸的，由于知识在不断变化、更新之中，同样存储在信息系统中的知识也需要进行不断的管理和维护更新，以保证数据的准确性、有效性及安全性。（1）权限管理。知识是由企业内部各部门贡献的，其中涉及到标准、规范、企业规定等知识，需要由相关职能部门进行统一维护，需要将企业部分知识的建设与维护按照权限分配到各部门，由专人进行管理。不同部门的知识管理人员只能在其权限下进行知识的创建和维护，不能维护超出其权限的知识。（2）分类管理。在知识管理平台中，知识是存储于企业知识库中的，根据在知识管理建设阶段梳理的知识库分类，建立知识库的多层分类结构，实现知识在多维度、多层次下的管理和应用。（3）审核管理。上传的知识文档需要经过知识管理专职审核。审核的内容包括：文档分类、关键字、相关专业、摘要等相关信息，并审核文档质量。建立知识鉴定审核流程，知识管理专职进行常规审核，无法准确鉴定的知识由公司各业务部门指定的专业技术骨干鉴定审核，并反馈给知识管理专职，经审核后。（4）管理。所有上传到知识管理平台的附件和文档，必须使用规范性的命名，以方便文档的查询使用。除规范的命名外，还必须按规定提供关联的多维度属性和权限要求。对于在知识管理系统中直接存储的文档，在上传知识文档时必须填写文档的标题、摘要、关键字、分档分类、主作者等属性信息。

4企业知识管理系统的功能及应用

为了解决在企业发展中遇到的知识管理问题，结合已有的知识管理方案，建设了符合电力设计企业的知识管理系统。知识管理系统主要模块包括：知识库、知识门户、知识搜索、知识地图、知识推荐、知识收藏、知识订阅、专家管理库、情报管理、知识权限管理、系统维护管理等模块。主要数据信息来源包括：项目管理系统、电子档案系统、标准化信息系统、文档安全系统、互联网信息等。知识管理平台结构如图1所示。知识管理系统页面如图2所示。（1）知识库。知识库实现组织内部的文档等显性知识的分类和统一管理等功能，提供知识共享的方法与手段，实现无限层级知识分类设置，灵活的文档审批流程自定义，文档的增加、编辑、删除等，支持文档点评、推荐、版本管理、收藏，基于灵活的权限控制的分类管理。（2）知识检索。设计企业生产活动产生的成果主要是OFFICE格式类型的报告和DWG类型的图纸，本平台使用的搜索引擎可以根据关键字对OFFICE、PDF及CAD等格式的文档建立索引，以实现精确的全文搜索；使用爬虫技术深入文件内部，对诸如DWG文件中地形图里的道路名称、建筑属性等信息进行爬取并建立索引，使用者通过搜索引擎可以方便地检索到文件中的所有信息；可以根据文档属性（主题、录入者、作者、部门、主类别、辅类别、关键字、创建日期、资料说明）进行组合条件的高级搜索，对搜索结果可以按相关性、文档创建日期等进行排序。（3）知识收藏。为便于查看，用户可将浏览的知识或感兴趣的知识保存进入个人收藏夹中，并可自定义收藏夹目录和文档标签。当用户浏览具体文档时，可通过“加入我的收藏夹”保存进入个人收藏目录。用户以后可以方便地通过收藏夹快捷地进行文件查找和定位。（4）知识地图。知识地图或称知识分布图（又称知识黄页），是专家整理的一种知识索引，是知识的库存目录。从技术上讲，知识地图的实质就是知识目录的总览，它允许对知识目录所描述的组织知识资源进行处理、浏览和形象化。知识地图可帮助人或组织发现有哪些知识项目及其分部地点位置，以便员工按图索骥找到他们需要的知识来源。即利用信息手段组织知识资源的总目录及各知识条目之间关系的综合体，是组织中协同工作的重要组成部分。（5）专家管理。通过构建企业的专家网络系统，实现对企业内部专家的规范化管理，形成统一的员工专家团队，通过系统互动交流机制，充分挖掘他们隐性的经验知识，并沉淀下来。从企业的角度，沉淀了宝贵的知识资产，减少骨干员工的流失对企业的影响；从企业专家的角度，能够大大减少他们的重复性工作，并放大他们的工作价值；从企业员工角度，提高了工作效率，并为他们提供了学习和成长的机会。（6）知识问答。知识问答模块是将一些知识库中缺少的经验性知识，从员工头脑中挖掘出来，并通过问答的方式将问题和答案显性化，保存在知识系统中，使后来者可以方便地通过信息技术进行查询，并获得前人的经验性知识。（7）积分商城。为了激励员工进行知识分享，知识管理系统在后台有一套完善的积分体系，分享知识、阅读知识、回答问题等行为都有相应的积分奖励，这些积分可以通过积分商城进行兑换，让用户可以真正体验到积分的价值，起到了物质激励员工的作用。只有体会到积分的价值感，企业员工才能持续地为企业提供知识、分享知识，不断丰富知识库的内容。（8）培训地图。培训地图可以使新入职的员工尽快掌握与生产工作相关的知识，学习路径图按员工工龄进行分类，每个分类作为一个节点，点击该节点（分类）后显示自己当前需要学习的文档以及学习过的文档或视频。目前，企业知识管理平台运行有序，形成了员工自发上传、分享知识的文化。截至2018年8月，根据统计报表的数据显示，企业文档已创建10063条，浏览文档数量44448条，知识地图创建数量41条，工程设计奖项216项，科技奖项186项，专有技术奖项3项，QC小组奖项121项，技术标准38项，326篇，专利164项，并且还在不断增加中，公司知识管理平台建设成果在公司运营中已开始发挥作用。

5结语

良好的知识管理将对设计院企业这类智力密集型企业起到极大的推动以及支撑作用，可以切实推动企业知识管理水平的提高，促进企业级知识库的不断扩展、更新，可为企业个人能力的持续提高提供源源不断的动力。

参考文献：

［1］金瑶，张草，张德坤．大数据时代电力设计院知识管理新形势研究［J］，无线互联科技，2016（20）：120－121．

［2］贾琨钰．大型企业的知识管理系统设计［J］．计算机与网络，2018（4）：60－63．

文档知识管理范文篇4

一、地物所知识管理系统建设实践及分析

1地物所知识管理系统建设实践在分析了目前通行的6种知识管理系统建设模式（建设专用小系统、利用传统系统引进知识管理、知识门户建设、信息系统知识化建设、知识社区建设、个性化知识管理应用建设）后，结合实际工作情况，地物所以“流程为纲，知识为体，技术为用”为原则，实施了地物所综合管理协同平台建设，以此推进地物所的知识管理。在构建地物所综合管理协同平台时，首先，结合企业知识管理的3个要素：人、技术和组织，以及涉及的4个方面：知识资产管理、信息管理、业务流程管理、工作方式管理，对地物所科研生产及管理工作进行业务梳理，在地物所综合管理协同平台上规范固化了事务性管理工作流程，将企业管理制度内化到事务性工作流程中。这种方式使地物所的知识管理与管理业务流程紧密结合。一方面，利用流程归档企业管理信息资料，提供查询回溯，进行企业知识资产管理，在提高事务性工作效率的同时，使员工将更多的精力投入到核心的科研工作中，优化了员工的工作方式；另一方面，内嵌在事务性业务流程中的信息流，使知识管理根植在企业的日常运营中，在企业的成长发展中知识管理得以与企业共同演变，保障了知识管理的长效性。历经4年建设，目前地物所共建立14类75个流程，每年归档流程9000多个。同时，业务流程效率得到大幅提升。其次，在利用编码化方法促进个人知识共享时，地物所各业务部门对所辖业务进行分析梳理，建立了以业务导向为主的部门文档目录，对各类信息资料进行归档。通过灵活多变的权限管理满足不同角色员工对信息资料的使用需求，促进了信息资料在地物所的流动，提高了知识共享效率。同时，通过对地物所各级业务部门运行一年后的文档目录进行梳理评估，完善优化地物所文档目录结构，努力使文档目录更为自然地与地物所业务运转紧密结合。目前，在线文档目录546个，累计文档38328篇，每年累计文档1万多篇。第三，建立知识地图。知识地图主要关注企业核心的战略重点性知识，是促进核心知识标准化传播的有力手段。知识地图可以通过丰富有趣的多样性的呈现方式对知识进行标准化和体系化，使其更好地传播。目前，地物所完成了QHSE管理体系的知识地图制作。第四，利用即时通讯工具建立跨部门跨地域的知识交流互动平台，这是实现知识共享个人化方法的有效手段。专业交流社区摆脱了时间和空间限制，方便灵活地聚集了相关专业内的个体，为他们提供了及时的知识交流共享平台。目前，地物所活跃的交流社区有“物探处理系统运维群”和“综合解释系统运维群”。2地物所知识管理系统建设分析尽管综合管理协同平台为地物所的知识管理提供了便捷高效的技术手段，取得了一定成效，但是在推进知识化管理的过程中，地物所也遇到了目前国内企业普遍存在的问题：如何有效地将企业核心知识资产纳入管理，使知识管理成为可持续性提升企业核心竞争力的手段。为解决这个问题，我们加强知识管理体系建设。在地物所推进知识管理的实践中，我们在保持现有业务逻辑的原则下，从底层技术平台入手，通过优化工作方式和提高工作效率，潜移默化地推行知识管理。这种从底层向上，从周边向核心的推进方式避免了对现有业务的冲击，着眼于业务粒度的细化控制实现，回避了基层单位无法开展核心业务逻辑优化设计的困难。但是，随着知识管理的深入推进，由于缺乏知识管理体系的支撑，地物所综合管理协同平台建设暴露出持续深入推进困难的弊端。由于在建设综合管理协同平台时，知识管理只是在推进流程管理过程中的附带功能，没有明确的知识管理体系构建理念和知识管理目标，仅着眼于利用综合管理协同平台进行触手可及的知识管理，使得地物所的核心业务和核心知识———油气勘探综合研究游离于知识管理之外，无法对地物所核心竞争力的培养提供支持。造成这一局面的主要原因在于没有将知识管理体系与企业整体战略进行整合，缺乏以知识管理为中心的企业制度和企业文化建设。具体而言，油气勘探综合研究是以物探、地质、钻井、测井等专业技术人员为主的利用各类信息系统进行创新协作的知识和数据生产活动。要对这一多学科协作的科研活动进行知识管理，首先，必须依据地物所的发展战略进行学科知识体系规划建设，明确核心知识体系，围绕核心知识体系构建工作支撑环境；其次，更为重要和困难的是，要在科研活动中开展知识管理，必须对业务运行进行分析，消除现有业务逻辑中的不合理之处，以知识管理为核心，依据科研活动的本质规律设计业务流程，规范业务流程执行。这些都需要企业构建以知识管理为基础的新的管理机制，创新企业制度和企业文化，建立符合企业实际的知识管理体系。

二、结语

知识管理顺应知识经济时展而产生，是管理学科的思想和理念向纵深发展的结果，是随着人们对资源认识的不断深化和企业管理能力的不断提高而发展的。在国有大型企业中开展知识管理，需要企业构建以知识管理为基础的新的管理机制，创新企业制度和企业文化，利用知识管理提升企业核心竞争力。

作者：董玉敏张晋楠杨敏单位：新疆油田勘探开发研究院地球物理研究所

文档知识管理范文篇5

当然了，开发一套知识管理系统之前要先将企业所需要的知识管理系统构架规划出来，本文将****七层的KM构架与其重要的各个组成部分，并结合西门子知识管理系统IMS来说明如何实现一个基于WEB的知识管理系统。

1知识管理系统的七层构架

图1KM的七层构架图

对于一个机构而言，知识（Knowledge）是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用、有价值资料。机构所拥有的知识大致可以分为两部分，即显性知识（explicitknowledge）和隐性知识（tacitknowledge）。

显性知识指内容清晰明确，易于通过图文表述，便于整理、储存、编码以及传播的知识资源；如经过滤及总结所获得的资讯情报、方法技能、原则原理、规律规则等。

隐性知识指在个人头脑或机构文化中隐含的，内容较为个人化、主观化和经验化，难以用书面形式表述的知识资源；如经验、构思、洞察力、判断力、机构文化下的行为模式等。部分隐性知识可以通过有效的归纳、整理和编码后转化为显性知识。IT管理只能提供隐性知识交换的管道，但对于大部分情况，这个管道并不能丰富到真的转换隐性知识，然而，IT能够加速隐性知识的整合，特别是跨越组织内外边界的时候。下面本文将从IT的角度来介绍七层的KM构架。图1显示了KM的七层构架图。

1.1界面层

界面层整合各个独立的平台，优化系统内容，负责知识管理系统中信息的输入和输出。它把人和信息技术的基础措施连接起来，并使员工创造，表达，使用，检索并共享知识，是知识管理架构中的最高层。在很大程度上，它是唯一能与最终用户直接交互的层面。为了企业内部的有效协同和结构化知识的顺利分享，协同的知识管理系统必须满足以下基本要求：

l高效的协议：知识系统所用的网络协议不应阻塞网络带宽，并且应提供移动客户和可移动机器在远离系统的地方能对其内容进行安全和快速共享的功能。

l便携式的操作：公司的不同部门经常使用各种不同的平台和操作系统环境。协作平台的运作应当是便携式在所有的这些平台上都可操作。（使用HTTP协议的web在此方面仍然是首选的技术。浏览器是最适合的通用客户界面。最终用户可以在不同切换平台和操作系统环境的同时，运用应用程序并访问知识库。）

l一致的，易用的客户界面：不要假定用户是技术专家，他们中的很多人可能来自非技术性领域，部门或有这样的背景。

l可扩展性：随着用户的增加，协同平台应该在不降低性能的同时进行扩展。

l遗产信息的集成：在更加成熟的公司里，大量的作业数据存储于大型机数据库中。因此，决定使用的平台必须能将这些数据集成到最终接口。

l安全性：随着一个企业日益分散，安全性成为设计的一个重要方面。

l灵活性和可定制性。最终用户缺乏过滤掉不相关的内容的能力是导致信息超载的根源。所以平台的选择应当有这样的能力。（基于web的内联网仍然是此方面的最好选择）。

1.2访问与身份验证层

这一层的主要作用是对合法用户进行身份验证，并负责下面几层的安全以及访问权限的控制。现在，许多企业越来越多地使用内联网和外连网将员工们连接起来。内联网和外联网都是建立在开放的互连网协议上的混合型信息系统，这些协议包括HTTP，TCP/IP以及一些相关的WEB技术等。内连网和外连网，使公

司和它的业务伙伴之间能够有效地共享资源，以完成某些共同的目标。下面几点是必须引起注意的：

1）访问权限：对不同的用户应授予不同层次的数据访问权限，比如只读，可写，可编辑和可删除。

2）防火墙：在企业内联网与互联网之间构建防火墙，并通过模拟攻击来测试防火墙的可靠性

3）备份：进行系统，建立缓冲区域。对信息进行复制的目的是为了在遇到灾难性的打击（如硬件损坏，非法入侵或者感染病毒）时能够迅速的恢复，重建数据，通过网络来进行备份非常划算，并且也非常安全。

1.3协同过滤与智能层

这一层构成了知识管理系统的智能处理中心。为知识元素（称为可付诸行动的信息单元）增加标识和元标识，智能可能是在各种各样的WEB应用中最能产生人工智能的工具。协同过滤和商务智能的工具都是建立在这一层上的。人工智能的人造性。如专家系统，基于案例的推理系统，神经网络等。实现方式有从静态到动态的结构，虚拟文件夹，自动全文标引，从客户机/服务器到计算等等。其中基本可分为三类：在客户端的静态，在服务器上的静态以及移动。与知识管理系统直接相关的是移动，它可以从一个服务器访问到另一个服务器，从而找到所需要的信息。在所有可用的选择中，Java是最适合用来移动的。因为Java能够把移动转化为一种适合电子传输的形式进行传输，然后在收端重新构造后在传回来。

1.4应用层

工具使得信息能够集成，这些信息包括隐性的信息源（例如：人）和显性的知识源（例如:数据库，事务处理存储和数据仓库等），有助于创建和共享语境，以便于做出判断，例如：头脑风暴会议，问题求解，思想产生和战略计划会议。通常是高度互动的，包括各类人，通常来自不同的地点，职能部门和作业基础。与知识管理系统有关的一些方法是电子黄页，文档管理，虚拟共享空间，虚拟会议等等。电子黄页是可以用网页搜索到的技能清单的电子版本。当我们需要某位具有重要资源的人物，我们就可通过关键词和属性标识找到这些指针，指向符合标准的人，并告诉我们可能的联络信息。文档管理将有助于提高开发文档数据库并自动进行分类的能力。虚拟共享空间可以支持非正式的合作，讨论和闲聊，在这里可以鼓励并容许非正式聊天和会话。而互联网会议系统可以实现虚拟会议，不同地点的使用者能在这种系统上联系起来开会，共享信息，参加者能共享一些应用软件，例如程序屏幕，演示图片，文字处理和电子表格软件。

1.5传输层

这一层至少包括以下这些组件来支持知识管理系统：

1）贯穿整个组织的TCP/IP网络

2）一台总是在线的互联网服务器

3）一台POP3/SMTP或邮件服务器

4）可以支持远程通信，反问和连接的虚拟个人网络设置

1.6中间件与遗产集成层

遗产集成层是将遗产数据和现有的新系统进行整合的一层。中间件层的功能是实现新旧数据格式之间的转换，一般是通过web前台来实现的。众多的工具和脚本语言，如TCL/TK，可以用来实现集成。它们能够用来创建数据包，从而使得通过web浏览器可访问遗产的数据而不必考虑它们平台。

1.7存储库层

知识管理系统架构的最底层是存储层。这一层主要包括了运行数据库，讨论数据库，web论坛的记录库，遗产数据，数字和数字化文档存储库，以及对象存储库等一些孤立的分散分布的数据孤岛都存在于这一层中。在知识管理系统的架构中，越往上走，这些存储库都会和一些语境，隐性知识结合起来。

1.8技术整合

用于建立知识管理系统的大部分技术实际上已经存在。有效的知识管理系统的关键驱动因素是适当地运用和紧密地整合这些现有技术，工具和信息资源。知识服务器就是知识整合者。因为大量信息散布在整个企业中，内联网在某种程度上提供了将它们整合的媒介，但每天产生的信息很混乱，通过使用一个知识服务器，它可以给每个文档都创建一个引用，类似于图书馆里卡片，每一张卡片上都记载着关键词的元数据，如作者，主题和题目等，知识服务器可以按照管理员定义的层次目录自动的对卡片进行组织整理，使用者也可以通过网络浏览器编辑这个目录，其中最典型的应用就是在内联网中。

图2表示了知识服务器如何与现有基础设施融合。

2西门子知识管理系统在七层结构中的应用

2.1西门子知识管理系统（IMS）的特点

西门子知识管理系统(IMS)主要有以下几个特点：

1)系统采用B/S(Browser/Server)的架构模式，用户可以在任何具备浏览器的机器上通过Internet/Intranet进行业务的处理，从而提供强大的远程办公功能，同时系统具有接口统一、访问简单、易升级、易扩充、方便维护等特点；

2)采用统一、多级、面向对象的强大用户权限管理机制，用户必须输入用户名和密码才能进入知识管理系统进行各种操作；

3)本系统的权限管理深入到每个文档，能灵活控制、记录使用者访问的内容；

4)提供强大的全文检索功能，本系统设计以行业为主要的目录结构，以一系列的知识点或产品为基本单元，系统能够提供对Word、Excel、PowerPoint、PDF等多种文档格式全文检索、显示、编辑功能。

文档知识管理范文篇6

其建模需求主要表现在以下几个方面：（1）知识层次性。分析知识的种类及构成，利用本体表达不同类型的知识，利用不同层次的知识完成不同的功能，通过相互之间的关联，体现知识模型的完备性。（2）语义一致性。高新技术制造业企业的业务过程与产品构成，需要在企业内部与产业链配套企业间保持语义的一致性，需要构建在某一高新技术制造业领域内部公认的、具有确定语义的企业领域本体，包括业务过程、设计术语和产品相关知识等。（3）标准化与模块化知识表达。高新技术制造业企业在设计生产及产业合作中存在大量的标准化知识与模块化知识，需要借助知识表达模型对其进行规范化管理，以促进与企业合作过程中的知识共享与集成。（4）降低知识本体构建难度。当前，文献研究中所涉及的知识管理系统的运行与维护，大多需要知识管理专家对知识管理的全程参与，需要员工和知识用户对知识管理及其技术有深入了解。然而在实践中，企业知识管理的实施往往缺乏相关的专业人才，因此需要提高知识本体构建与维护的自动化程度，降低知识维护的难度。（5）知识组织结构清晰。高新技术制造业企业涉及众多领域，在各自产业领域内所处理的知识也各不相同。知识组织结构是理解与共享知识的基础，因此构建在制造业与高新产业内公认的、清晰的知识组织结构至关重要。高新技术制造业企业的知识管理复杂而丰富，如何规范化地描述和表达知识及其关系结构，是学者一直关注的热点。在将面向人类处理的语义表达转向面向机器处理的形式化语义的过程中，必须消除人类语义的模糊性，并且构建支持自动推理的、明确的、形式化和规范化的语义关系。分析知识的形式化构成是构建知识表达模型的重要基础，可将企业知识模式的形式化表达式描述如下：K＝F＋R＋C其中，K为知识（Knowledge），代表某一项知识。F（Fact）为事实知识，是指人们对客观世界事物及其状态、属性、特征和关系的事实描述。R为规则（Rules），即对事实的一种规范约束或表达在前提事实与结论事实之间的一种因果关系。C为概念（Concepts），是指事实中基本术语（概念）的含义及其语义规则说明等。模型认为，一项知识并不是单独孤立的，而是由对现实世界的观察、对概念的抽象理解以及对关系与规则的推演而构成的。由上述描述可知，知识具有层次性，一般包括事实、概念、规则和启发4个层次，其中启发知识是关于规则的知识，是对前三者的综合，利用启发知识可得到问题的解［19］。其意义在于，将知识转化为面向计算机处理的表示形式，需要把上述事实知识、规则知识和概念知识等本体表达出来。显然，单一类型的本体不能完成，需要运用不同类型的本体表达并通过不同本体的相互结合才能形成知识的表达模型，进而表示与存储知识。综上所述，参考Perez和Benjamins等归纳出的10种本体及其它企业知识建模的研究成果，本文提出面向高新技术制造业企业知识管理的多层次本体知识表达模型（见图1）。模型架构整体分为3个层次：知识表示层、概念规则层、知识组织层。按照知识模型的分类，不同层次表达的知识类型也各不相同。其中，知识层的知识本体主要表达事实知识，领域知识层的知识本体主要表达概念与规则知识，而知识组织层的产品生命周期知识地图主要明确知识架构与知识集成。多层次本体知识表达模型体现了知识层次性与不同本体的结构关系，能够满足高新技术制造业企业知识表达的需求。不同层次的本体根据知识表达需求分别描述事实知识、概念关系、规则知识、知识组织结构以及相互之间所形成的概念或语义映射等，如知识本体在表示知识的过程中所使用的概念术语，通过概念映射到领域知识，再利用领域知识对概念及其关系进行描述，从而可以利用推理规则进行知识推理，或者利用知识地图集成到整体的知识框架中。知识模板针对高新技术制造业企业标准化与模块化知识的需求，对标准化和规范化知识利用领域的知识概念构建知识模板，在产生相应知识的过程中，按照知识模板结构建构新的知识本体，从而在相同类型的知识本体间形成统一的知识结构，以便能够更好地为理解和共享知识提供技术支撑。

知识本体构建

在现实应用中，企业所处理的知识来源种类丰富、格式繁多，且存在多种形式，但在具体处理知识表达来源时，可将其归纳为文本和非文本两类。其中文本是一种半结构化的知识来源，是企业目前重要的知识存储形式，它主要包括企业资料、报告、总结、说明和以网页形式存在的知识；非文本知识来源既包括结构化的产品数据和报表，也包括非结构化的图纸、流程和音视频。本本主要构建具有可扩展性的知识本体的定义，并针对文本和非文本源的特点，分析知识本体的构建方式。使用文本形式保存的知识是企业中最常见的一种知识保存形式，但在其应用中因主要依靠关键字或分类方式进行检索和共享而存在诸多弊端。基于本体的知识管理系统需要抽取文本知识的特征信息，将其自动或半自动地转化为符合前述知识本体定义的知识本体，从而增强知识管理的语义理解能力和知识应用能力。一般而言，文本保存的大都是半结构化的文本，而半结构化的文本内容和结构是混在一起的，通常结构不固定且没有清晰的描述。根据文本的一般表现形式，可将文本的特征信息归纳为以下3类：①文件特征。文本文件属性可以提供的信息包括文件的创建时间、最后修改时间、创建者和文件路径等；②形式特征。包括文本的长度、显示字体的大小、颜色、位置和特殊标识等；③结构特征。包括分段、并列、标题级别、表格与图表的特殊表达结构等。因此，基于文本的知识抽取主要包括：①文本属性的抽取，如文本的创建时间、创建者、版本号、权限、修改时间和次数等基本属性信息；②本文内容信息的抽取，如文本的标题、作者、摘要和关键字等；③文本的语义信息抽取，如文档分类和语义特征等。知识本体的构建是从文本知识中抽取相应的语义信息，并按照知识本体的定义，采用本体描述语言构成本体文档的过程。可以针对上述文本知识的特征，通过模式匹配自动抽取部分语义信息，不能抽取的部分语义信息需要由知识管理员工来补全。通过模式匹配抽取信息的过程主要包括文本的预处理、文本截取和模板匹配等（见图2）。图2本文知识语义抽取过程（1）文档预处理。文档格式不同不利于信息的处理，因此需要对文档进行预处理并提取其中的文本信息和格式信息等。XML文档具备同时存储各种信息的能力，其结构化的形式也有利于信息处理。因此，首先将企业文档转化成XML文档，这一过程存在诸多转换工具和第三方插件，不仅能保留文档文本，也能保存段落和字体等信息。然后，利用文本截取工具，将文本分割成多个子字符串（包含文本特征）的集合，字符串的分割由段落、格式、标点和字体等因素进行设定，上述过程使文档变为一个字符串的集合，可将其定义为档的字符串集合T通过li所包含的匹配模式h1i，h2i，…，hni进行匹配，并根据上述计算公式计算li的权重，然后抽取下一个文档匹配模板li＋1，循环计算匹配模板的权重，选择权重最高者为文档的匹配模板，并保存匹配到的文本信息。按照知识本体的定义，采用OWL语言进行描述，形成本体文档。企业文档匹配模板是一个不断积累和完善的过程，文档匹配库的复杂程度与企业文档信息格式的多样性有关。非文本知识来源既包括结构化的产品数据和报表，也包括非结构化的图纸、流程和音视频等数据。目前，企业对于非文本知识的保存和利用方式主要有以下几种：①利用关系数据库保存产品数据，在使用中采用数据库管理系统对上述数据进行查询和适用；②利用添加文本描述的方式，为设计图纸、流程图表和各种音视频文件增加自然语言描述；③利用文档分类方式，将非文本文档的知识特征通过目录层级表达出来，并在使用过程中通过目录（知识特征）从大到小缩小语义范围，以便进行知识检索。根据高新技术制造业企业知识管理实践的需求，本文将非文本知识对象分为两类：一类是非结构化的知识，主要指不具有固定组成结构的知识，如设计图纸、生产流程和音视频等；另一类是结构化的知识，主要指拥有固定组织结构的企业非文本知识，如产品数据和报表等。非文本知识的共同特点包括：①一般以独立的文档形式存在，少数以网页形式表示；②从可抽取的语义信息来看，包括文档的基本属性，如文件名、目录信息和创建时间等；③非结构化的知识结构特征不明显，而结构化的知识结构特征明显，需要从中提取相应的语义信息。与前述的文本信息不同，非文本知识的语义信息自动提取应用效果有限，因此可以在知识本体构建或者知识应用过程中借助人工算法不断修正。由上述分析可知，非结构化知识本体的构建需要抽取的信息具体包含3类：①对文档基本信息的抽取。因为非结构化知识的主要存储方式是文档，因此可以通过文档信息的读取获得文件名（标题）、文档创建／修改时间和创建者等信息；②对语义信息的抽取，如知识分类与领域本体映射的信息。因为无法利用文本分析和模式匹配等方式，所以效果难以保证，因而需要较多地依赖人工维护；③对知识特征的提取，如对于采用网页形式保存的信息，可以通过前述模式匹配的方法，获取网页的编辑时间、导航层次和网页标题。如果是带有描述性的文字，也可以利用前述知识特征提取方式构建知识特征向量；如果是仅以分类目录形式保存的文档，则可以通过读取文件目录体系，通过模式匹配方法抽取其中的知识特征，其基本流程见图3。图3非结构化知识本体构建主要流程为分析非结构化的文件属性并提取相应信息，同时从目录信息或文档网页描述信息中，按照上述方式提取知识特征。在提取知识特征向量的过程中，可以用自动提取与人工提取相结合的方式。语义信息的加入主要依靠知识用户从文档中抽取和审核。上述3种获取的语义信息按照知识本体的定义，采用本体描述语言进行描述，并构成知识本体文档。与非结构化知识构建本体的方式类似，结构化知识本体的构建主要体现在两个方面：①企业中结构化信息的主要存储方式是关系数据库或者报表（也可以存储到关系数据库中）。对于关系数据库而言，每一行都是一个实体，每一列都是实体中的一个属性，每一行都是一个知识项，每一列都是知识项拥有（Has）的属性。因此，在结构化知识本体的构建过程中，需要识别和分析信息结构；②结构化信息的知识特征根据信息来源的不同有不同的提取方式，从数据库中提取的信息一般不存在层次目录信息，可将提取到的属性项作为知识特征的一部分。

文档知识管理范文篇7

论文关键词：知识管理显性知识隐性知识流程技术

一、知识管理的内涵

企业中的知识可分为显性知识和隐性知识。显性知识能用文字和数字表达出来，容易以硬数据的形式交流和共享，比如编辑整理的程序或者普遍原则。所以，显性知识通常是指可以文件化、标准化、系统化的知识，可以从知识库中直接提取和进行独立的学习。而隐性知识一般是指头脑中的经验、诀窍、灵感类知识，很难表述出来，不容易被传播学习。

知识管理是知识创造、储存／再利用、移转与应用知识的流程，在企业中进行知识管理就是要将企业在经营活动中创造的知识有效地进行分类、加工和储存，通过一定的知识共享机制让这些知识发挥作用，从而为企业创造新的知识和新的财富。关于知识管理系统主要有两种不同的研究观点：一种是系统观，以T·H·Davenport、LPrusakPeterMaeso、RobetrSmith和国内的丁蔚为代表；另一种是技术与工具观，以BrentGallupe、TakingQuinn以及国内的乐飞红、袁红清、邱晖为代表。

企业的知识管理工作包括以下基本内容有效地连接“知道者”和“需要知道者”：认知员工的综合技能、经验和专长，及时地为合适的人提供所需的知识；将个人知识转化为企业的组织知识；确保知识为每个员工所运用；创造一个不断学习的企业(学习型组织)，一个能不断获取、发展和积累知识以增加人力资源服务价值的企业。

二、企业知识管理的流程

本文将企业知识管理的流程归纳为以下几个方面：知识获取、知识整理与分类、知识共享、知识更新、知识价值评测。具体流程如图1所示。

知识获取：知识创新的源头并非仅局限在企业内部，企业应建立一个广纳企业内部、企业问以及企业外部知识来源的机制；知识整理与分类：知识在由内隐到外显的引导过程中，不应将外显知识仅局限在文件档案的储存与管理，应包括个人的核心专长，如训练、著作、专利、证照的储存，也应包括将思考化成文字的知识社群机制。而文件档案，也不应只是文本文件，还应包括简报文件、影像文件、声音文件、图形文件等；知识共享：知识经过大量传播后，才能产生价值，因此企业必须建立开放性的知识社群与在线学习机制；知识更新：建立能让宝贵的经验与知识不断更新的企业智能库和知识顾问团队，是企业知识管理永不落伍的保证；知识价值评测：透过正确的行动方案与专业的知识行销，将知识分享给有需要的个人或企业，才能让知识的价值真正产生，进而协助企业创造知识利润。

三、知识管理不同流程需要的相关技术

(一)知识的获取和检索

该阶段所涉及的技术有搜索引擎技术、Internet技术、门户技术及知识地图技术等。企业级海量数据搜索引擎信息检索技术是知识管理实现的核心技术之一，信息检索技术的优劣，决定了知识管理解决方案的优劣。算法先进、高效率的企业级海量数据搜索引擎，允许用户在海量数据和各种数据格式中进行全文检索和特征检索，支持多关键字检索、相似度搜索、条件搜索等高级搜索功能。

企业知识门户(EKP)是企业员工访问企业知识的统一入口，通过门户可以方便地了解每日的行政公告、会议培训通知、新闻、内部论坛上的最新话题以及每日的工作内容、完成这些工作所需的知识等。通过企业知识门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系，寻找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户。企业知识门户通过数据的高度集成，以一个入口，在单一界面实现企业内部、外部的所有相关资讯与知识的充分分享，并且能够提供个性化的界面设计选择。很显然，从管理的角度来讲，知识门户的管理对象是知识，其目标是要实现知识管理的效率和效果。

在产品和整体解决方案方面，目前占据国内主要市场份额的是lBM、0racle、BEA、Sybase、SAP和PeopleSoft等欧美公司，三星、富士通等日韩公司也紧随其后。国内也有许多软件厂商推出或准备推出自己的EKP。企业知识门户的建设必须要有可以用于建设的工具。目前提供这方面技术与产品的国内外著名厂商、独立软件开发商和集成商较多。

(二)知识整理与分类

该阶段的方法有编码法和人员法，与本文相关的是编码法。编码法是在知识输入后，对其进行识别、收集、分类、提取、组织、标准化等系列的加工和处理过程，使之便于公开、共享和交流，并能够通过信息手段进行传递。企业将所需的知识借助知识管理整理工具，编辑存储在一个完善的数据库中，并采取一系列的措施使得每个员工都能方便地接触和使用其中的信息。如友邦保险公司的知识传递采用的就是这种策略。它把客户在投保过程中会产生的一些疑问搜集起来，请专家和资深人员编写答案，然后建立一个强大的数据库进行汇总和存储，并对每个业务员进行培训。这样每个业务员都拥有一个由上千个问题及答案组成的资料库，当客户发问时，他们只需按已经成文的材料进行回答就能取得满意的效果。

(三)知识储存

该阶段将整理、分类后的知识存储起来，以备员工今后使用。有供应商提供的使用独有的文档元数据元素(KnowledgeMetadata)，能够记录文档分类、摘要描述、文档来源和文档定义。内建强大的文档树管理机制，清晰记录文档的使用状况。支持多种资料来源，可将不同格式的资料(HTMUword／TXT／PDF等)存储于同一系统中，建立一致的索引及关联。可连接分布环境下的远程知识库，使分布环境下的知识库互联。另外，利用知识管理平台，通过技术手段处理，解决知识管理中视频等文件数据量大、传输困难等问题，提高数据的管理能力。

知识管理平台创建了自动和手动备份机制，通过数据备份确保知识管理的安全，避免知识灾难。数据库备份文件名采用日期时间进行保存，还原时选择备份文件即可。

对于显性知识，知识储存很容易实现。而对于隐性知识如经验、技能，如何将其转化为显性知识，可以通过建立专家目录的方式，并借助专家定位的手段使这种个人化的经验性知识能为更多的人分享；还可利用BBS、电视会议、邮件等方式来学习。

(四)知识共享

该阶段所涉及到的技术主要有培训系统、学习系统、虚拟工作组、媒体与电子出版技术、最佳实践社区、知识推送技术和E—mail等。培训系统经历了从有导师指导的课堂录像教学法到虚拟大学等发展阶段，使得培训系统成为知识传播和共享的主要途径。知识推送技术主动地将知识推送给用户，媒体与电子出版技术、学习系统和E—mail也是知识传播和共享的主要工具。

文档知识管理范文篇8

0引言

企业要想保持永久性的竞争力，就必须有效地创造、寻找和分享组织的知识，并及时地让这些知识能衍生新的创意和商机。然而，许多企业因为在组织发展的过程中，因为过度地分工使得组织构架很复杂，再加上没有知识管理（KM）的概念，一直使得他们的知识杂乱无章，难以搜寻与分享，并且难以一致、不断重复，造成了在公司的决策过程中被忽略。类似这样的公司就需要考虑开发一套知识管理系统，以其能很好地将企业内部的知识这个无形资产加以整合并合理利用。

当然了，开发一套知识管理系统之前要先将企业所需要的知识管理系统构架规划出来，本文将透视七层的KM构架与其重要的各个组成部分，并结合西门子知识管理系统IMS来说明如何实现一个基于WEB的知识管理系统。

1知识管理系统的七层构架

图1KM的七层构架图

对于一个机构而言，知识（Knowledge）是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用、有价值资料。机构所拥有的知识大致可以分为两部分，即显性知识（explicitknowledge）和隐性知识（tacitknowledge）。

显性知识指内容清晰明确，易于通过图文表述，便于整理、储存、编码以及传播的知识资源；如经过滤及总结所获得的资讯情报、方法技能、原则原理、规律规则等。

隐性知识指在个人头脑或机构文化中隐含的，内容较为个人化、主观化和经验化，难以用书面形式表述的知识资源；如经验、构思、洞察力、判断力、机构文化下的行为模式等。部分隐性知识可以通过有效的归纳、整理和编码后转化为显性知识。IT管理只能提供隐性知识交换的管道，但对于大部分情况，这个管道并不能丰富到真的转换隐性知识，然而，IT能够加速隐性知识的整合，特别是跨越组织内外边界的时候。下面本文将从IT的角度来介绍七层的KM构架。图1显示了KM的七层构架图。

1.1界面层

界面层整合各个独立的平台，优化系统内容，负责知识管理系统中信息的输入和输出。它把人和信息技术的基础措施连接起来，并使员工创造，表达，使用，检索并共享知识，是知识管理架构中的最高层。在很大程度上，它是唯一能与最终用户直接交互的层面。为了企业内部的有效协同和结构化知识的顺利分享，协同的知识管理系统必须满足以下基本要求：

l高效的协议：知识系统所用的网络协议不应阻塞网络带宽，并且应提供移动客户和可移动机器在远离系统的地方能对其内容进行安全和快速共享的功能。

l便携式的操作：公司的不同部门经常使用各种不同的平台和操作系统环境。协作平台的运作应当是便携式在所有的这些平台上都可操作。（使用HTTP协议的web在此方面仍然是首选的技术。浏览器是最适合的通用客户界面。最终用户可以在不同切换平台和操作系统环境的同时，运用应用程序并访问知识库。）

l一致的，易用的客户界面：不要假定用户是技术专家，他们中的很多人可能来自非技术性领域，部门或有这样的背景。

l可扩展性：随着用户的增加，协同平台应该在不降低性能的同时进行扩展。

l遗产信息的集成：在更加成熟的公司里，大量的作业数据存储于大型机数据库中。因此，决定使用的平台必须能将这些数据集成到最终接口。

l安全性：随着一个企业日益分散，安全性成为设计的一个重要方面。

l灵活性和可定制性。最终用户缺乏过滤掉不相关的内容的能力是导致信息超载的根源。所以平台的选择应当有这样的能力。（基于web的内联网仍然是此方面的最好选择）。

1.2访问与身份验证层

这一层的主要作用是对合法用户进行身份验证，并负责下面几层的安全以及访问权限的控制。现在，许多企业越来越多地使用内联网和外连网将员工们连接起来。内联网和外联网都是建立在开放的互连网协议上的混合型信息系统，这些协议包括HTTP，TCP/IP以及一些相关的WEB技术等。内连网和外连网，使公司和它的业务伙伴之间能够有效地共享资源，以完成某些共同的目标。下面几点是必须引起注意的：

1）访问权限：对不同的用户应授予不同层次的数据访问权限，比如只读，可写，可编辑和可删除。

2）防火墙：在企业内联网与互联网之间构建防火墙，并通过模拟攻击来测试防火墙的可靠性

3）备份：进行系统，建立缓冲区域。对信息进行复制的目的是为了在遇到灾难性的打击（如硬件损坏，非法入侵或者感染病毒）时能够迅速的恢复，重建数据，通过网络来进行备份非常划算，并且也非常安全。

1.3协同过滤与智能层

这一层构成了知识管理系统的智能处理中心。为知识元素（称为可付诸行动的信息单元）增加标识和元标识，智能可能是在各种各样的WEB应用中最能产生人工智能的工具。协同过滤和商务智能的工具都是建立在这一层上的。人工智能的人造性。如专家系统，基于案例的推理系统，神经网络等。实现方式有从静态到动态的结构，虚拟文件夹，自动全文标引，从客户机/服务器到计算等等。其中基本可分为三类：在客户端的静态，在服务器上的静态以及移动。与知识管理系统直接相关的是移动，它可以从一个服务器访问到另一个服务器，从而找到所需要的信息。在所有可用的选择中，Java是最适合用来移动的。因为Java能够把移动转化为一种适合电子传输的形式进行传输，然后在收端重新构造后在传回来。

1.4应用层

工具使得信息能够集成，这些信息包括隐性的信息源（例如：人）和显性的知识源（例如:数据库，事务处理存储和数据仓库等），有助于创建和共享语境，以便于做出判断，例如：头脑风暴会议，问题求解，思想产生和战略计划会议。通常是高度互动的，包括各类人，通常来自不同的地点，职能部门和作业基础。与知识管理系统有关的一些方法是电子黄页，文档管理，虚拟共享空间，虚拟会议等等。电子黄页是可以用网页搜索到的技能清单的电子版本。当我们需要某位具有重要资源的人物，我们就可通过关键词和属性标识找到这些指针，指向符合标准的人，并告诉我们可能的联络信息。文档管理将有助于提高开发文档数据库并自动进行分类的能力。虚拟共享空间可以支持非正式的合作，讨论和闲聊，在这里可以鼓励并容许非正式聊天和会话。而互联网会议系统可以实现虚拟会议，不同地点的使用者能在这种系统上联系起来开会，共享信息，参加者能共享一些应用软件，例如程序屏幕，演示图片，文字处理和电子表格软件。

1.5传输层

这一层至少包括以下这些组件来支持知识管理系统：

1）贯穿整个组织的TCP/IP网络

2）一台总是在线的互联网服务器

3）一台POP3/SMTP或邮件服务器

4）可以支持远程通信，反问和连接的虚拟个人网络设置

1.6中间件与遗产集成层

遗产集成层是将遗产数据和现有的新系统进行整合的一层。中间件层的功能是实现新旧数据格式之间的转换，一般是通过web前台来实现的。众多的工具和脚本语言，如TCL/TK，可以用来实现集成。它们能够用来创建数据包，从而使得通过web浏览器可访问遗产的数据而不必考虑它们平台。

1.7存储库层

知识管理系统架构的最底层是存储层。这一层主要包括了运行数据库，讨论数据库，web论坛的记录库，遗产数据，数字和数字化文档存储库，以及对象存储库等一些孤立的分散分布的数据孤岛都存在于这一层中。在知识管理系统的架构中，越往上走，这些存储库都会和一些语境，隐性知识结合起来。

1.8技术整合

用于建立知识管理系统的大部分技术实际上已经存在。有效的知识管理系统的关键驱动因素是适当地运用和紧密地整合这些现有技术，工具和信息资源。知识服务器就是知识整合者。因为大量信息散布在整个企业中，内联网在某种程度上提供了将它们整合的媒介，但每天产生的信息很混乱，通过使用一个知识服务器，它可以给每个文档都创建一个引用，类似于图书馆里卡片，每一张卡片上都记载着关键词的元数据，如作者，主题和题目等，知识服务器可以按照管理员定义的层次目录自动的对卡片进行组织整理，使用者也可以通过网络浏览器编辑这个目录，其中最典型的应用就是在内联网中。

图2表示了知识服务器如何与现有基础设施融合。

2西门子知识管理系统在七层结构中的应用

2.1西门子知识管理系统（IMS）的特点

西门子知识管理系统(IMS)主要有以下几个特点：

1)系统采用B/S(Browser/Server)的架构模式，用户可以在任何具备浏览器的机器上通过Internet/Intranet进行业务的处理，从而提供强大的远程办公功能，同时系统具有接口统一、访问简单、易升级、易扩充、方便维护等特点；

2)采用统一、多级、面向对象的强大用户权限管理机制，用户必须输入用户名和密码才能进入知识管理系统进行各种操作；

3)本系统的权限管理深入到每个文档，能灵活控制、记录使用者访问的内容；

4)提供强大的全文检索功能，本系统设计以行业为主要的目录结构，以一系列的知识点或产品为基本单元，系统能够提供对Word、Excel、PowerPoint、PDF等多种文档格式全文检索、显示、编辑功能。

2.2西门子知识管理系统（IMS）的基本功能

西门子知识管理系统(IMS)，从功能上看可分为：用户权限管理、基础信息管理、知识论坛和文档管理三个大模块。用户权限的功能有：本用户密码修改、用户登录、权限控制、权限分配、分组信息、用户信息管理等；基础信息的功能有：目录管理、目录显示和目录介绍；知识论坛和文档管理的功能有：知识论坛、文档管理、资料检索。

2.3系统七层结构的设计和实现

下面将简要介绍西门子知识管理系统七层结构中的界面层，访问与身份验证层，协同智能和过滤层，应用层以及系统实现的硬件结构图。

2.3.1界面层

表1是对文件系统，IMS和公司内网的比较。

条件文件系统IMS公司内网

影响范围

本地XXX

区域XX

全球XX

权限

没有XXX

单一XXX

复杂X

访问方式

浏览器/企业内部互联网XX

登陆和密码XX

机密内容（安全ID卡）X

传输

未编码的XX

40-bit

128-bitX

存储的可用性和数据的分配性

遍及公司内网XX

遍及公司外网X

遍及因特网X

表1文件系统，IMS和公司内网的比较

从表格可以看出，文件系统更适合于一组人分配权限，文档不需公开发行，而IMS更适合于项目管理，用于分布在不同地区的用户对信息的分享和使用，并且有很严格的权限管理。

2.3.2访问与身份验证层

访问与身份验证层为企业的内部构建防火墙身份验证，识别，安全，防火墙，隧道。IMS有很强大的访问权限管理：只要是西门子的内部员工就会有访问IMS的权限或以客人身份访问。此系统的信息用128bit加密。系统根据不同的角色赋予不同的权利。如Admin权限，写权限，读权限等。对于一些机密文件，可通过安全身份卡来保护机密信息。

这一层主要作用是对合法用户进行身份验证，并负责下面几层的安全以及访问权限的控制。

西门子知识管理系统(IMS)的标准角色：

1）内容管理者

创造目录结构，管理和指定信息使用者，指定下一任的内容管理者

2）访问权限管理者

授予读权限给信息使用者，指定下一任访问权限管理者，通常内容管理者和访问权限管理者是由同一个人担当。

3）信息提供者

向系统输入信息（读写权限）

4）信息使用者

使用系统信息（读权限）

如下图3所示：

图3角色权限控制

2.3.3协同智能和过滤层

这一层构成了知识管理系统的智能处理中心。为知识元素增加标识和元标识，这一功能可以通过自动的机制或者人工操作来实现。

知识管理平台的有效性不仅依赖于基础设施的技术能力和可靠性，同时也依赖于对话的健全性。位于智能和过滤层下面的基础设施支持从基础设施到信息结构的转换，因而将信息结构与基础设施结合起来考虑是一个致关重要的决定因素。

知识管理系统的索引和检索能力决定了用户在系统中的发现相关知识的难易程度。有四种策略可以用来进行各种组合：标记检索（元搜索）、水平搜索、属性搜索以及内容搜索。

1）元搜索

关于信息的信息被称为元信息，它有助于帮助我们对知识源和知识来源进行定义，归类和定位。就本质而言，这个功能就是提供谁在使用什么资源做什么相关的数据。元信息可以告诉我们信息的使用者，数据和访问信息的类型，被访问频率最高信息仓库在哪里。

2）等级搜索

等级搜索的策略是在一个固定的层次中组织知识项目，用户可以在这样的结构里遵循连接原则以快速，有效的方式找到他们所需要的知识元素。这种导航和搜索技巧的一个例子是诸如在网页使用的超连接思想。

3）属性搜索

首先给知识元素标示属性，一般有类型属性，时间属性，位置属性等。系统可以分为简单搜索，高级搜索和模糊搜索多种搜索模式。待搜索的规定文件的元数据有作者，日期，发行，描述，关键词，版本号，类型等等。

2.3.4应用层

诸如技能指南，黄页，协作工具等都常放在这一层。这一层的许多工具都是和公共的web前端平台整合在一起。工具使得信息能够集成，这些信息包括隐性的信息源（例如：人）和显性的知识源（例如：数据库，事务处理存储和数据仓库等），有助于创建和共享语境，以便于做出判断，通常是高度互动的，包括各类人，通常来自不同的地点，职能部门和作业基础。

西门子知识管理系统实现的应用有电子黄页（参见图4），个人主页（提供专家系统），文档管理（版本控制：可保持多个版本的文件；可锁定版本的数目；保留最新的版本而自动去除最旧的版本），任务单（指派一定的任务给相关的成员），讨论小组（提供了一个用于小组内成员讨论于特定的话题的环境），频道（是系统用于信息，它是新闻的渠道。），新闻，通知更新，配置变更和项目管理。

图4查询用户信息

2.3.5IMS的系统要求

支持不同的操作平台如MSWindow9x、MSWindowsNT4。0、MSWindows2000、OS/2。图5显示了西门子IMS的硬件拓扑结构。

图5IMS的硬件拓扑结构

3结束语

本文以西门子知识管理系统IMS为例，从它的软硬件结构，七层结构详细的分析它的功能特点，展示了一个成功的知识管理系统，展示了知识管理系统的强大功能，其真正能给企业和员工创造价值，带来收益。

知识管理系统作为一个新兴的研究与实践领域，还有许多问题要探索，其基本架构也需待进一步深化和明确，以挖掘并发挥知识管理系统的其他强大功能。知识管理是一个整体的解决方案，使用户能够积极参与，不仅需要把知识管理的目标和企业的目标相结合而且须要与个人的目标相结合，知识管理与企业的过程相结合，充分利用现有其他相关学科的技术来辅助知识管理，结合知识管理系统构架，构造一个整体的知识管理解决方案。

参考文献

[1](KMP)知识管理计划研讨纲要/edu/48656.html

[2]吴昭德,西门子的知识管理,KMCenter,2005/1/5

[3]康健,IBM知识管理实践：蓝色大象翩翩舞的知识动力,21世纪管理.2003-04-15

[4]ICN/ICMIMSTeam,IMS(InformationManagementSystem)basictraining,2003/01/03.https://ims.icn.siemens.de/html/index.html

文档知识管理范文篇9

在当今企业里，不知道知识这个词汇的经理人恐怕已经不多了。但是，很理性地对知识进行管理，并建立了相应战略的企业绝对不多。知识正日益成为决定企业命运的关键性因素。那么，我们是否可以说，放弃了知识管理就等于自杀？！

本文就企业如何制定正确的知识管理战略进行了探讨，提出了两种不同的战略模式，即编码战略和个人化战略。其中涉及到企业的总体竞争策略、企业的知识特性以及相应的信息技术。相信本文的探讨为正在寻求知识管理解决方案的经理人提供了深刻的启示。

知识管理绝非新生事物。数百年来，家族企业的商业智慧世代相传；工艺大师们呕心沥血授艺于徒；工人们在一起交流心得和技艺亦由来已久。但直到本世纪90年代，企业领导们才开始谈论知识管理。经济的基础已从资源转为知识资产，这种变化迫使经理人返身审视企业的知识基础及其利用情况。与此同时，电脑的日益普及，也使人们能更加便捷和经济地进行知识的编码、存储和共享。

两种战略模式

对一些企业而言，知识管理战略的核心是电脑。经过精心编码的知识储存在数据库中，企业员工都可方便地调用。我们称此为知识管理的编码战略。而在另一些企业，知识跟开发知识的人员密不可分，知识主要通过人员之间的直接接触实现共享。在这类企业中，电脑的主要作用是帮助人们交流，而非储存知识。我们称之为知识管理的个人化战略。选择企业的知识管理战略并不能随心所欲，而必须考虑企业服务客户的方式、企业的经济状况以及员工的具体情况。

一些咨询公司发现，如果企业在知识管理战略方面重点不当，或试图同时推行两种战略，则企业实力很快就会受到削弱。

安达信咨询公司（AndersenConsulting）和峨扬公司（Ernst&Young）等一些大型咨询公司，在知识管理方面遵循的是编码战略。在过去五年中，它们开发了多种精妙的来进行知识的编码、存储和调用。知识的编码是通过“人员到文档”的方式实现的，即知识首先从开发者那里提取出来，使之与开发者分离，再被广泛用于各种用途。峨扬公司商务知识中心主任RalphPoole（普尔）指出：“我们删除那些只适用于特定客户的信息，然后从文档中抽取面谈指南、工作日程、借鉴基准数据、细分市场等关键知识，把它们存储在数据库中以供调用，由此建立知识‘对象’。”这种做法让许多人能搜寻并调用经编码的知识，而无须接触该知识的最初开发者。这样，我们就有可能通过知识再用实现规模效应，并由此使企业得以。

与此相对，贝恩（Bain）、波士顿顾问公司（BostonConsultingGroup）、麦肯锡（McKinsey）等战略咨询公司则强调知识管理的个人化战略。它们注重的是人员间的直接交流，而不是数据库里的知识对象。未经编码，可能也无法编码的知识通过脑力激荡和一对一交谈得以传播。咨询师们就所需解决的一起反复探讨，共塑洞见。

为使个人化战略在知识管理方面行之有效，贝恩等公司投入巨资构建人员网络。知识的共享不仅可以通过面对面的形式实现，而且可以通过电话、电子邮件和视频会议实现。麦肯锡公司也通过许多种途径来培育人员网络，如相互调动异地分部职员、倡导立即回复同事电话的企业文化、建立专家目录，以及利用公司内部的“咨询督导”来帮助咨询项目小组。

这些企业同时也建立了电子文档系统。但其目的不是提供知识对象，而是让咨询师通过查询相关文档，迅速掌握特定领域的相关知识，并由此了解公司内部谁曾从事过某一课题，然后直接与其联系。

如何选择知识管理战略

企业的知识管理战略应该反映其总体竞争战略。比如，企业如何为顾客创造价值，如何把该价值放入一种经济模式，企业员工如何实现这种价值和经济模式。

作为企业经理人，必须能够清楚地阐述顾客为什么购买一个企业而非其竞争对手的产品和服务。顾客期望从企业获取什么价值？企业中内含的知识如何为顾客增加价值？如果企业对上述问题尚无明确答案，就不应该急着确定知识管理战略，否则容易误入歧途。

如果对企业的竞争战略已经了然于胸，经理人还需考虑下列三个问题，以帮助自己选定基本的知识管理战略。虽然答案的含义似乎不言自明，但经理人很有必要非常明确地指出公司的竞争战略与利用知识支持这一竞争战略之间的关联。

你提供标准化产品还是定制产品?提供标准化产品的企业，销售的产品几无变化。尽管戴尔（Dell）按订单组装的电脑比大批量上市的产品差异要大，但戴尔公司的产品仍可视为标准产品。对于生产标准产品的企业而言，采用基于知识再用的知识管理战略较为合适

提供定制产品或服务的企业，其工作重点在于满足特定顾客的独特需求。由于这些需求存在较大差异，编码知识的作用对它们很有限。采取定制产品策略的企业，应该考虑个人化的知识管理战略模式。

你的产品是成熟产品还是创新产品？基于成熟产品的商业战略，通常从再用模式中受益良多。成熟产品的开发和销售过程包含多种为大家所熟知的工作和能够编码的知识。反过来，建立在产品创新基础上的战略，最好配以个人化的知识管理战略。在寻求创新的企业中，员工必须共享信息，因为这些信息往往会散失在文档中。

员工靠显性知识还是隐性知识解决问题？显性知识是指可以编码的知识，如简单的软件代码和市场数据。如果企业员工依靠显性知识完成工作，“人员到文档”的方法最有效。相反，隐性知识很难用书面形式表述，需要通过个人经历来获取。它包括专长、操作诀窍、对行业的洞察力、商业判断力以及技术专长。如果人们最常利用隐性知识解决问题，人与人直接交流的方式绝对有效。

有时侯，经理人试图把本是隐性的知识变成显性知识。这样做会带来很大麻烦。例如，施乐公司（Xerox）一度尝试把服务和维修技师的相关技能植入专家系统，安装在复印机上。他们希望，接到维修服务电话的技师可以在该专家系统的指导下远距离完成维修任务。但最终结果是，技师们光靠该系统无法解决问题。复印机设计人员进一步研究后发现，技师们是通过分享自己维修机器的实例互相。专家系统并不能再现面对面交谈过程中的微末细节。

对上述三个问题的回答，往往可以预示应该采用哪种知识管理战略。但有时候，另外两个因素往往使问题复杂化：即公司内部多个事业部的并存和知识的商品化。

让两种知识管理模式共存于同一的不同事业部中，是一种诱人的设想。它们的确能共存，但只限于各事业部象独立公司一样营运的企业中。比如通用汽车（GeneralMotors），它的汽车事业部与信贷事业部几乎没有什么关系。在这种企业里，各事业部实际上可以施行不同的知识管理战略。但是，在各事业部密切整合的企业中，应该只采用一种知识管理战略，或者将不适合既定知识管理战略模式的事业部分离出去。

一些知识密集型的产品和服务，比如业务流程重组咨询，随着时间的推移，会日渐成熟，逐渐演变为大众化产品。在一开始，业务流程重组的过程需要独特的解决方案。但不久后，便需要一种按部就班的解决。CSCIndex（编者译：CSC指数咨询公司）一开始用个人化的知识管理模式支持定制产品策略，这种组合是正确的。但随着业务流程重组概念的演变，这种做法就逐渐变得不合时宜了。这时，公司面临抉择：要么改变知识管理战略，要么退出业务流程重组咨询业务。该公司在两个方面都无所作为，最后面临时日困难只能以破产告终。

在高效企业中，尽管新的产品和服务日渐成熟，知识管理战略模式仍能保持不变。对致力于提供高度差异化解决方案的咨询公司来说，明智之举是在解决方案变成大众化产品之前，退出业务流程重组咨询这样的领域。重复利用知识和解决方案的公司则刚好相反。这类企业可趁方法成熟之机大加利用。峨扬公司的合伙人PeterNovins（诺文斯）说道：“我们尽可能迅速地使某个领域的技术专长变成大众化产品，使其达到一定规模并重复利用，客户和我们都能从中得益。”

不要孤立看知识管理

一些公司的行政总裁极为重视知识管理，另一些企业则不象对待成本削减、结构重组或全球化扩张那样予以重视。在后一种企业中，即使有知识管理，也只存在于人力资源或信息技术等职能部门。然而，孤立对待知识管理的企业有可能收不到效益。只有当知识管理与人力资源、信息技术和竞争战略相协调时，企业才能受到最大效益。

要实现这种协调，需要有总经理的领导。如果行政总裁和总经理积极投入，选择知识管理策略以支持明确的竞争战略，企业和顾客将共同受益。如果高层管理人员未能相应选择，则企业和顾客双方都受损。结果，顾客花钱购买定制方案，而其实一个标准化方案就已足矣。要么是，客户在面临特殊需要帮助时，只得到万金油式的建议。在企业组织内部，员工没有了轻重缓急。问题很快演变成权力斗争，人们为争夺资源而不顾大局。这时，只有强有力的领导方能指明企业的前进方向，带领企业克服阻力、选定和实施新的知识管理战略。

有效的激励

人们需要激励，才会参与共享知识的过程。两种不同的知识管理战略要求不同的激励体制。在编码模式的知识管理战略中，经理人必须建立制度，鼓励员工写下自己了解的东西，并把所生文件存入数据库。要促使人们采取这些行动，需要真正有效的激励方式，而不是小刺激。实际上，员工向文件数据库所供的水准和质量，应该成为他们年度绩效评估的一部分。比如，峨扬公司就是这么做的。在它们的绩效评估中，咨询师要接受五个方面的考评，其中之一就是他们“对公司知识资产的贡献和利用。”

在采用个人化知识管理战略的企业中，鼓励知识共享的激励手段不尽相同。经理人必须奖励那些直接与别人共享知识的员工。在贝恩公司，每年都会在各个方面对合伙人进行考评，其中包括他们给予同事多少直接帮助。公司合伙人高达1/4的年度薪酬，取决于他与公司其它人员进行了多高质量的人际对话。

相应的信息技术

文档知识管理范文篇10

关键词语义Web；知识管理；信息查询

在人类社会进入新世纪的同时，人类也进入了一个全新的时代——知识经济时代。随着知识型企业的出现，知识逐渐成为首要的生产要素。企业如何通过对知识实施有效管理来效益最大化，增强竞争能力，已经引起人们的普遍重视。企业知识管理已成为当今管理学界和企业管理者们最为关注的课题之一。

1知识管理

1.1知识管理的出现

所谓“知识经济”，就是“以知识为基础的经济”，这个术语来自于对知识和技术在经济增长中所起作用的充分了解，体现了人力资本和技术中的知识是经济发展的核心，强调了知识作为一种资源在新的经济社会形态中所具有的基础特征。就企业管理来讲，知识管理的影响主要有四个方面：

(1)经济全球化给组织(企业)产生了巨大压力。

(2)知识密集型产业成为现代经济增长的主导力量。对传统产业来说“知识化”将是其维持现有地位或实现创新的惟一出路。

(3)知识作为一种独立的生产要素在各种要素投入中占据主导地位，与此相应地“知识工人”在企业中的地位不断强化。

(4)信息技术的飞速发展和信息基础设施的极大改善为组织运作提供了与工业化时代在本质上不同的基本环境。

在上述背景下，管理学家和企业管理者们日益认识到，知识及其学习代表着企业(组织)竞争优势的重要源泉，“企业知识管理”便由此应运而生。

1.2目前存在的问题

在互连网上有数以百亿计的文档被超过上亿的用户使用，这些文档中有很多是在企业或组织内部的Intranet上。随着网络的不断发展，这些为企业服务的文档会越来越多地出现在网络上，所以我们有理由相信未来企业对于信息和知识的管理都会偏向于网络。但是目前基于网络知识管理系统都存在着明显的不足：

1)信息检索

目前的信息检索方式主要是基于关键词的检索而并非语义。显然这种方式缺点在于它并不能处理同义词。造成这种结果的原因是传统的基于关键词的检索只关注检索与数据存储之间的关系。这种检索是不涉及词汇的语义的。

2)信息的集成

目前对于网络上的信息集成主要靠人工处理。存在这个问题的主要原因是目前的自动软件不能处理文本代表的常识知识，并且它们不能处理分布式的资源。

3)维护半结构化文件

目前组织的很多文档都是半结构化的，但维护这种信息的准确和一致是一件既困难又费时的工作，所以我们需要有某种自动化的机制帮助我们自动监测错误。

1.3语义Web在知识管理中的应用

以前对于信息集成的研究主要集中在如何整合不同的数据库和知识库，这些数据库和知识库都是结构化的，所以这些集成方法并不能很好的适应目前互联网上的半结构化数据，我们需要的知识管理工具必要整合分布在网上的半结构化的信息资源。

语义Web是对当前互连网的扩展。语义Web上的信息具良好的含义，使计算机之间以及人类能够更好的协同合作。语义Web有这样的定义：机器可以理解数据含义的下一代互连网，称之为语义Web。语义Web的目的就在于把互联网变成一个巨大的知识库，这个知识库不仅可以被人理解而且还可以被机器理解。如果它实现的话，我们可以想象这样的互联网将会怎样影响我们的生活。

2相关技术

2.1传统的知识表示方法

所谓知识的表示实际上就是对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。知识的表示方法多种多样，主要有：①一阶谓词逻辑表示法；②产生式表示法；③框表示法；④语义网络表示法；⑤脚本表示法；⑥过程表示法；⑦Petri网表示法；⑧面向对象表示法等。

对同一知识的表示可以用多种方法，但各自的效果却不相同。因此我们常把几种表示形式并用，以取得优势互补的效果。例如一阶谓词、产生式规则、框架和语义网络等己经应用于知识管理系统的开发中。随着面向对象技术的发展，面向对象的知识表示方法也被应用于知识管理系统的设计之中。

2.2语义Web的框架

姆·伯纳斯·李(Tim.Berners-Lee)一直致力于语义Web技术的研究，并一直关注语义Web技术的发展，在综合了语义Web研究领域的最新成果的基础上，提出了语义Web模型。这一模型得到了语义Web研究者的认同，图1就是伯纳斯·李提出的语义Web分层结构图。图1中，XML层作为语法层；RDF(ResourceDescriptionFramework)层作为数据层；本体层(Onto1ogyLayer)作为语义层；逻辑层(LogicLayer)提供了智能推理的规则；证据层(ProofLayer)支持间通讯的证据交换。

2.3RDF和RDFSchema

RDF是ResourceDescriptionFramework(资源描述框架)的缩写，提供了用于描述元数据，特别是Web元数据的技术。而RDFSchema(简称RDFS)则是用来定义描述所用到的“主语”、“谓词”、“宾语”的。这里可以用面向对象的思想来类比它们之间的关系。如果说RDF是用来完成实际工作的对象，那么RDFSchema就是用来定义对象的类。

RDF通过三元组的方式来描述资源，包括“主语”，“谓词”，“宾语”。描述三元组有很多方式，其中最重要的是以XML方式。以XML方式描述的好处就在于，这种方式不仅可以使人理解，而且可以使机器自动处理，更重要的是它可以在网络上自由的交互。

RDFS定义RDF词汇采用一种类似于面向对象的机制，也就是说我们需要定义的类都是预先定义的rdfs：Resource的子类，也可以是某个我们已经定义好的某个类的子类。这样做的好处就是任何人都可以利用现有的词汇来定义新词汇，从而大大节省工作量，并成为一种面向对象中重用思想的体现。

2.4Ontology和OWL

Ontology的概念最初起源于哲学领域，可以追溯到公元前古希腊哲学家亚里士多德它在哲学中的定义为“对世界上客观存在物的系统地描述，即存在论”，是客观存在的一个系统的解释或说明，关心的是客观现实的抽象本质。近年来，计算机界关于本体论研究的成果数量正逐步增多，质量也逐渐提高。并且在1998年6月召开了关于本体论的第一次国际会议—“信息系统中的形式化本体论国际会议”，标志着这一研究领域正在走向繁荣和成熟。

语义网是对未来网络的一个设想，在这样的网络中，信息都被赋予了明确的含义，机器能够自动地处理和集成网上可用的信息。语义网使用XML来定义定制的标签格式以及用RDF的灵活性来表达数据，下一步需要的就是一种Ontology的网络语言(比如OWL)来描述网络文档中的术语的明确含义和它们之间的关系。OWL是w3c推荐的语义网络“栈”中的一部分，这个“栈”被表达如下：

名称描述

XML结构化文档的表层语法，对文档没有任何语义约束。

XMLSchema定义XML文档的结构约束的语言。

RDF对象(或者资源)以及它们之间关系的数据模型，为数据模型提供了简单的语义，这些数据模型能够用XML语法进行表达。

RDFSchema描述RDF资源的的属性和类型的词汇表，提供了对这些属性和类型的普遍层次的语义。

OWL添加了更多的用于描述属性和类型的词汇，例如类型之间的不相交性(disjointness)，基数(cardinality)，等价性，属性的更丰富的类型，属性特征(例如对称性，symmetry)，以及枚举类型(enumeratedclasses)。

3基于Ontology的知识管理

3.1Ontology在知识管理中的作用

Ontology是语义Web中的一项关键技术，它的理论基础是人工智能。Ontology被广泛应用主要是因为“它可以使人和机器之间进行有效的沟通”，对于一个组织来说(特别是比较大的组织)运用本体思想和相应的工具就可以更有效的对知识进行管理。Ontology主要应用于智能信息集成、企业信息系统、信息恢复、电子商务等领域。我们用以下三个步骤应用本体思想对知识进行管理：

(1)首先我们要建立各个领域内的本体，然后把这些相对孤立的本体链接起来。这里的各个领域应在较小的范围内，在建立本体的时候我们基于人工智能和自然语言处理的知识，并有相应的开发工具。

(2)存储与表示本体。对于本体的描述方法有很多，但是我们要解决的问题是如何在当今的网络环境下进行知识管理，所以描述本体的方法必须适合于网络的传输。正如前文提到的，XML是一个解决这个问题很好的方法，在XML的基础上我们建立了RDF和RDFS对本体进行描述，这样我们就可以很好的对本体进行管理。

(3)搜索和浏览本体的信息。在对本体描述和储存之后我们要建立相应的搜索引擎对本体进行查询，当然这种查询不是我们现在基于关键词的查询，而是基于语意的查询。

3.2RDF的语法简介

RDF一般的表示形式有三种：XML形式、标示图、三元组。它们虽然表示方法不同，但表示的模型都是一样的，既包括主语、谓词和宾语。如：

<rdf：RDF

xmlns：rd=”http：///1999/02/22-rdf-syntax-ns#”

xmlns：dc=”http：///metadata/Dublin_core#”

>

<rdf：Descriptionabout=”http：//www.spided-/Articles/00054c3.htm”>

<dc：creator>MickHume</dc：creator>

</rdf：Description>

<rdf：Descriptionabout=”http：//www.spided-/Articles/00054E9.htm”>

<dc：creator>MickHume</dc：creator>

</rdf：Description>

</rdf：RDF>

这个声明的意思很明显，就是列出了MickHume所写的两篇文章。我们可以完整地看一下使用这个语法的不同的元数据模型。

首先使用这个句型：

MickHumeisthecreatorof

http：//www.spided-/Articles/00054c3.htm

MickHumeisthecreatorof

http：//www.spided-/Articles/00054e9.htm

其次标示如图2所示。

图2

最后是作为三元组集合的本质的元数据模型：

{author，[http：//www.spided-/Articles/00054c3.htm]，“MickHume”}

{author，[http：//www.spided-/Articles/00054e9.htm]，“MickHume”}

下面是构成语法的元素：

元素rdf：Description

属性元素

容器

关于声明的声明

3.3RDFS简介

RDFSchema的作用就是允许用户自定义一些词汇来描述资源，并且使用某些特定属性来描述资源和资源之间的关系。例如Spiked公司想描述一个类ex：book，并且使用属性spiked：Name、spiked：Author、spiked：Pages等来描述这个类的若干个实例。类似的还有那些对图书资源比较感兴趣的RDF开发人员可能会描述ex2：Book或者ex2：MagazineArtical这样的类，并使用ex2：author、ex2：title、ex2：subject之类的属性来描述这些类。这些类和属性被称为RDF词汇，它们需要通过RDF词汇描述语言：RDFSchema来定义。

3.4RDF/RDFS查询

对RDF/RDFS的查询有三个层次：在语法层次上的查询；在结构层次上的查询；在语意层次上的查询。

3.4.1语法层次上的查询

任何一个格式正确的RDF或是RDFS文档都是一个XML文件，所以在对于语法这个层次上的查询，本质上与在不理解语义的情况下对XML文件的查询没有什么不同，所以现在比较成熟的XQuery技术完全可以解决这个层次上的查询。

XQuery是一个从XML格式的文档中获取数据的查询语言，起源于XML数据查询语言Quilt。并将XPath版本2.0作为其子集。Quilt有很多非常优秀的特性，集SQL、ODMG、XPath1.0、XQL以及XML-QL的诸多特性于一身。随着存储在XML文档中的信息量的增长，对于能高效的存取和查询XML的信息，Quilt显示出了它的不足，于是全新的XQuery数据查询语言诞生了。

3.4.2结构层次上的查询

这种方法的好处在于它是直接基于模型，可独立于特定的语法。只要是符合模型的数据都可以查询出来。RDQL是RDFDataQueryLanguage的缩写，是一种以模型为向导的类似于SQL的专门用于检索RDF的查询语言。目前一些实际的应用已经使用了RDQL。RDQL的发展是由多种语言演进而来，包含由R.V.Guha、OraLassila、EricMiller及DanBrickley等人于1998年所撰写的W3C查询语言会议报告：EnablingInference。

首先查询Wrox公司有一些什么文章：

SELECT?x

WHERE(?x“Wrox”"JohnSmith")

结果是：

x

=============================

……/Articles/00064d3.htm

然后是一个复杂的查询，查询文章和作者的对应关系：

SELECT?article?Name

WHERE(?article“Author”?z)

(?z“Name”?Name)

article|Name

============================================

……/Articles/00054c3.htm|"MickHume"

……/Articles/00064d3.htm|"Hellen"

这种查询方式对比与第一种方式有优点，但也有不足，例如我们用RDFS定义FirstAuthor是Autor的一个SubProperty，如果我们想查询一本书的作者是谁的时候我们只能知道他的Author是谁，而他的第一作者可能就查不到。这是因为对于FirstAuthor与Author之间的关系我们只在RDFS中定义，而在RDF文件中没有。

4结束语

语义Web是未来Web的发展方向，目前基于Web的一切应用的未来也必然基于语义Web，由于语义Web是一个比较新的思想，目前的研究还不是很成熟，我们所做的是一些有益的探索，希望能对今后的研究给予帮助和启发。

参考文献

[1]RDF/XMLSyntaxSpecification(Revised).W3CRecommendation10February2004：http：///TR/rdf-syntax-grammar

[2]RDFVocabularyDescriptionLanguage1.0：RDFSchema.W3CRecommendation10February2006，http：///TR/rdf-primer

[3]RDFPrimer.W3CRecommendation10February2004，

http：///TR/rdf-primer/

[4]RDQL-AQueryLanguageforRDF.W3CMemberSubmission9January2004，http：///Submission/RDQL/

[5]AProgrammer''''sIntroductiontoRDQL.AndySeaborne2005，JenaTutorial