移动数据通信技术及应用分析

【摘要】随着社会的发展和人民日益增长的生活水平，人们也逐渐开始了对精神生活的追求和向往，对于社交和通信的要求也随之提高。为了更好的为广大消费者服务，同时也能够和现代信息产业革命更好的融合，相应的通信技术也在进行着不断地更新和换代。本文在充分总结当前移动通信技术的基础上，对其应用前景进行了一定分析，以期为移动数据通信未来的发展提供相应的借鉴和参考。

【关键词】移动数据;通信技术;应用

移动通信技术指的是在运动的情况下，用户可以根据自己的需要和自己所处的位置，提出自己的通信需求，而移动通信技术也恰恰是要完成用户的相应请求。移动通信技术的发展已有很长的一段历史，到目前为止第四代移动通信技术已大规模商用，第五代核心技术也呼之欲出。在当今信息和多媒体技术更新十分迅速的时代，加之科学技术的发展也呈现出同步的态势，消费者们对于远程沟通和交流的需求也在不断地改变，为移动数据的发展提出了很多挑战。首先是信息的传递速度要满足消费者的心理需求，并且要和时展的大潮流相符合，这是因为移动数据的发展还需要其他科学技术作为支撑。其次是信息的传递质量也要尽量做到不失真，尽可能地回归原位信息。

一、移动数据通信技术的发展现状与问题

移动通信技术主要是两项技术的结合，其一是多媒体通信技术，其二是无线通信技术，但这基本是第一代和第二代通信技术的模式。对于第三代移动通信技术，两个分支技术已经实现了真正意义上的互联互通，也是应用范围最广的一项技术之一。因此在过去的几十年里，3G技术可以说是对于移动通信技术的发展产生了深远的影响，通信应用也有翻天覆地的变化。而之后的4GLTE技术，相较于3G技术，又在很多技术上都做了改进。传输速率大大增加，最大传输速率已经可以达到100Mb/s，这也间接地促进了无线技术的进一步革新，并且从消费者的回馈和评价来看，4G技术的应用也成为了通信技术的一个里程碑。但是总体来看，仍然存在以下一些不足之处，首先是通信的速率还有很大的提升空间，其次就是需要更加灵活的管理系统，保证通信的隐蔽性和安全性，尊重消费者的隐私，增加对隐私的保护力度。

二、当前4G通信技术特点及存在的问题

移动4G技术可以分为几个相应的层次，包括应用层、物理层和连接二者的环境层。物理层主要负责用户的选择。环境层对于相应的安全性管理、地址变换和对服务质量负责，而应用层则可以对用户的使用提供一定的服务，这样用户在调用其他的程序时，也是由该层完成对应的协调工作的。与前几代的网络数据相比，4G移动数据的最大特点就是完善并实现了网络的集成效果，多个网络系统的信号在这里进行了统一的整合和使用，在互联的过程中也能达到互惠的效果，也就是说，互联可以帮助4G网络进行自身的拓展，提升其兼容性。其使用受到时间、地点等客观因素的限制也减弱，可以说是实现全方位多角度覆盖的第一个成功的实践。不仅如此，4G网络还针对网络一致性的这一问题，实现了对多种数据信息的快速传输，从小容量的图片、语言再到大容量的视频等。移动数据目前面临的主要问题来源于对信号的保持状态，主要是由于在两个不同基站覆盖的区域内，有可能会出现信号暂时丢失的问题，这和目前城市楼宇林立，信号遮挡物复杂，建站困难等多方因素有关。其次，手机网速与通信系统的运作状况也不尽理想，因为简要来说，网络的容量是一定的，如果上网的人数变得越来越多也就会导致每个人的上网速度会受到一定的限制，而且当今时代使用智能手机的人也变得越来越多，因此网速受到影响是一个必然的事件。所以还需要移动运营商适当增加覆盖基站的数量，从而减小每个基站覆盖的区域面积，最终实现预期的速度。当然，在增加基站的同时，还要确保分层服务的工作效率和各自的工作范围。

三、数据分析对于移动通信的影响及建议解决措施

由于互联网的发展和移动技术的不断更新换代，用户们对于通信的质量与相应的业务要求也越来越高，一方面是基于对通信速度的要求，另外一方面则是针对通信质量提出的要求，这也是目前限制通信技术进一步发展的主要因素。当然很大一部分原因，是针对当下的用户情况和数据使用情况了解得还不够多，最终导致许多数据并没有发挥真正的用场。因为对于数据的充分分析，不仅能加深通信工作者对当前移动数据发展现状的了解，还能够在此基础上制定合理的通信优化方案，将存在的问题逐渐地去铺开，然后一步一步地去解决。摆脱过去被动解决的局面。在对消费者需求有着充分了解的基础上，进一步掌握他们对于移动通信数据的消费习惯和对应的需求，促进移动数据通信行业的进一步发展，并且带来可观的经济效益和社会效益。3.1全面分析已有的数据库数据库是集合大量基础数据的场所，和移动通信技术相关的信息都储存在这里。由于相应的数据存储模式、调用模式以及数据库与数据库之间的关联形式，都为工作人员调用目标信息提供了很大的便利，他们可以方便快捷地调取到自己想要的信息，并通过信息的分析来制定相应的问题解决方案。满足用户们的普遍需求，并解决他们提出来的问题。但是虽然相应的设备和技术满足了数据的存储和调用，但是仅仅是基于比较普通的功能，对于一些复杂的功能还无法达到令人满意的效果。举例来看，在进行数据搜集的过程中，还可以增加数据频率和相关特征记录的功能，这样供应商就可以制定更为个性化的服务，而不是普遍地简单的服务，为获得更多的经济利益并将自己的商业价值发挥到最大，获取来自用户的更好的口碑，促进数据通信行业的良性发展。3.2优化相应的通信网络数据分析对于移动通信网络的优化是非常有帮助的，网络优化的目的也是在于优化数据的采集过程。进行数据的收集是进行网络优化的第一步准备工作，因为在充分了解真实情况的基础上才可以开展对数据的收集，这不仅提高了工作效率，也是在确保采集工作进行的重要性。在获取相应的数据之后，便可以进行数据的分析，确定每个数据的来源，进行关于数据的全面和综合的分析，包括信令数据，网络干扰数据等。最终则是针对网络的优化，基于方法论的基本原理和应用理念，对已经发现的问题和潜在的可能发生的问题采取相应的策略和解决措施。3.3供决策的数据分析资料并创新工作方法由于数据库中的数据数量庞大，这样决策者在调用数据和引用数据时往往会受到不相关数据的干扰，大大降低了决策的效率。因此就需要建立合理的决策模型，对不同层次的信息和不同来源的信息进行层层的挑选和斟酌，其中决策树不失为一种高效的决策方法，通过对数据进行分类和筛选，根据重要性和相关性程度对数据进行一一的分类，既提高了工作的效率，也为决策者做出决策提供了决策支持。在进行分类时，还要想好相关的描述语言，力求做到简练易懂。移动数据的大数据可以将不同行业的数据相互关联起来，打破了在人们传统观念上数据相互分离的模式，挖掘了数据更深层次的潜在价值。这样不仅提升了移动数据的应用平台，同时也改变了传统电商的经营理念、模式和手法。3.4做好4G网络的安全防范措施4G网络的安全问题主要体现在网络遭受到的外来入侵，服务器受到一定的攻击，网络设备会因此遭到不同程度的损坏。因此针对以上几个问题，可以通过如下的建议措施来降低安全隐患。首先是要制定一个比较完善的安全防范方案，这样对于数据的安全提醒和数据的安全保障都能有一个比较整体的概念。其次，对于硬件的安全保护处理也需要尤其注意，增加对必要硬件的保护，并且根据整体方案，还需要精简保护装备，避免资源和经济的浪费，也是对系统负担的一个优化，使系统随时处于被保护并且在监督下可以很好控制的一个状态。由于用户是移动数据的主要保护对象，因此还应该增加对用户信息的保护，包括他们的个人信息和相关的通信记录。当然安全和信息保护不光是运营商的首要责任，运营商还有义务向用户们宣传信息保护的重要性，做好和用户之间的沟通工作，这样也就大大提高了安全和信息保护的防范等级。

四、结语

本文分析了移动数据的变化，并针对当前移动数据的热点进行了一定层面的技术分析，并且指出了数据分析对于通信技术应用的重要作用。当前的4G网络已经实现了很多突破，不仅完善了网络的整合和统一，还能够借助相关的互联平台达到自身功能的拓展，并且其网络服务的速度也实现了一定的飞跃。但是目前对于数据分析的挖掘还不够深入，因此有必要针对移动数据进行技术分析，为决策者们提供可靠的技术支持，也是为广大用户们提供更加优质的服务。同时在信息安全层面，供应商们还应该做好相应的防范措施，优化安全控制系统，做好数据安全的保障工作，并且还要提高用户们对自身信息保护的标准，扩大相应的宣传，也是为尊重消费者的隐私，保证通信的隐蔽性和安全性而做出的相应努力，大大提高信息保护的防范等级。

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作者:马谷雨 单位:上海电信工程有限公司