人口年龄结构经济增长统计分析

摘要:本文根据新古典经济增长理论分解导致GDP增长的因素。通过实证分析，运用超对数生产函数模型，建立以GDP为被解释变量，资本、劳动人口占比、儿童抚养比以及老人赡养比为解释变量的模型。建立三个回归模型，来说明人口年龄结构对经济增长的影响效果。得出在诸多的影响因素中，劳动力是最主要的因素，资本对经济增长的影响次之。

关键词:人口年龄结构;经济增长;劳动人口占比;儿童抚养比;老人赡养比

一、引言

(一)研究背景。在新古典经济增长模型中，资本和劳动力是引起经济增长的重要因素，而根据加速原理促进经济增长可以从加大资本投资，提高银行存款利率来增加全社会的资本积累［1］。同样人口增长率也有重要的推动作用。在增长模型中，劳动力是全社会的就业人数，一个社会的总人口可以分为以下三类即:少年阶层、青年阶层、老年阶层。其中我们认为青年阶层是社会劳动力的主要供给者。而劳动力又分为就业人员和失业人员，我们将有工作能力且想要找工作而此时又没有工作的人称为失业者，而与之相对应的则是就业者［2］。就业者对经济增长有促进作用，而非就业者对经济增长的影响却是微乎其微。人口年龄结构的变动对经济增长的影响可以从宏观和微观两个方面去分析［3］，在宏观方面，若是青年阶层变多，他们会增加储蓄，从长期来看，储蓄的增加有利于个人收入的增长，但是，在短期看来，由于青年阶层变多，因而会导致消费不足，进而与消费有关的投资品减少，GDP下降。而如果少年阶层和老年阶层变多，少年阶层会因为对未来有更好的预期，可能会比青年阶层消费更多。老年阶层如果排除为后代积蓄的话，也会比青年阶层消费更多。在微观方面，可能影响到劳动力市场供给和家庭收支结构的变化。(二)国内外研究的现状和本文的研究内容。为了比较好的分析我国人口年龄结构与经济增长的关系，本文主要研究对象是1978年改革开放以后人口年龄结构的变化对经济增长的影响［4］。

二、中国人口年龄结构对经济增的实证分析

(一)模型分析。本文选取主流所共识的劳动力比重、老人人口抚养比(指社会中老人人口数量占劳动人数的比例)、儿童抚养比(指社会中儿童人口数量占劳动人数的比例)。其模型可以通过新古典经济增长理论建立，生产函数可以表述如下:Y=f(K，A，L)这里Y代表产量，A指的是全要素生产(指的是除了资本和劳动之外的因素引起的产量增加)，K代表资本，L代表劳动力。我们可以从上式看出人均产量与人均资本和劳动力所占比相关。即:y=f(k，A，LP)式子中P为全社会的人口总量，(LP)为某一时点上劳动者所占比重，这个指标可以具体分为三类分别为儿童抚养比(c)，老人赡养比(o)和青年劳动者(w)所占总人口的比重。将该模型取对数之后可建立线性回归模型。运用超对数生产函数模型，可得如下几种形式的方程:Inyt=c+αInkt+βInot+β1In2kt+β2In2ot+β3InktInot+ε1(1)Inyt=c+αInkt+βInct+β1In2kt+β2In2ct+β3InktInct+ε2(2)Inyt=c+αInkt+βInwt+β1In2kt+β2In2wt+β3InktInwt+ε3(3)上述三个模型中ε为随机误差项，yt为人均GDP，kt为人均，c为资本儿童抚养比，o为老人赡养比，w为青年劳动者在总人口中的比例。(二)实证分析。对上述三个模型分别作线性回归分析，其结果如下:模型(1)的F值为6000．3(0．00)调整的R^2为0．97，模型(2)的F值为666．87(0．00)调整的R^2为0．98，模型(3)的F值为1566．3(0．00)调整的R^2为0．99。(1)模型1－3的F检验都非常显著，因此三个方程整体上是显著的。调整后的R2都在0．95以上，说明解释变量能够非常好的解释被解释变量。被解释变量中有百分之九十五以上的信息能够被解释变量解释。(2)三个模型中Ink前面的系数均为正数，这符合经济规律，说明资本的增加能够带来经济的增长。Inw前面的系数同样也为正数，说明劳动人口的增加同样能够使得经济增长，这与我们前面所分析的新古典经济增长模型是相吻合的。通过上述三个模型的分析，可以看出劳动者所占比重对经济增长的影响最大，其次是资本积累，而儿童和老人占总人口比重的增加将会导致经济增长呈现反方向的变动，而在两者之中老年人的影响更加明显。因此老龄化是制约经济增长的主要因素。

三、结论

通过计划生育政策的实施和改革开放带来的经济增长，中国的人口呈现出人口红利这样的一种现象，我国的廉价的劳动力使得企业的生产成本下降，进而企业和工厂增加生产导致人们的生活水平提高，GDP也随之增加。而2000年以后更多的是感受到人口压力和就业压力的增大。分析得知，可以看出劳动者所占比重对经济增长的影响最大，其次是资本积累，而儿童和老人占总人口比重的增加将会导致经济增长呈现反方向的变动，而在两者之中老年人的影响更加明显。因此老龄化是制约经济增长的主要因素。

参考文献:

［1］姜健飞，胡良剑，唐俭．数值分析及其MATLAB实验［M］．北京:科学出版社，2005．

［2］郑凌霄．科技创新投入与新型城镇化发展的关联性研究－以江苏省为例［J］．农村经济与科技，2014(12)．176－178．

［3］傅元海，唐未兵，王展祥．FDI溢出机制技术进步路径与经济增长绩效［J］．经济研究，2010(6)

［4］于莲．科技创新与新型城镇化的关联度［J］．市场经济与资源配置研究，2016(2)．23－27．

作者:潘志 单位:福建师范大学