奶牛养殖影响因素实例分析

时间:2022-06-08 01:42:00

奶牛养殖影响因素实例分析

一、研究背景

近几年,我国奶牛存栏快速增加.牛奶总产量大幅增长。全国奶牛存栏从20。。年的489万头,激增到2008年的近1234万头,增长了近2倍;牛奶产量从20。。年的827万吨增加到2∞8年的3556万吨,增长了3倍多。就内蒙古而言,2008年奶牛存栏头数是246万头,是2000年奶牛存栏数72万头的3倍还多(刘成果等,2009)。然而,近年来我国牛奶质量安全状况堪忧,奶产品食品安全状况不容乐观。2008年发生的三聚氰胺事件导致29万人(其中大部分是婴幼儿)由于食用被污染的奶粉中毒,至少有6名婴儿死亡(Graham—HarriS。n,2009JacobS,2∞9)。奶站监管缺失是这次事件的主要原因之一(钟真等,2009)。在牛奶加工企业和奶农之间有一个不可忽视的环节是奶站,三聚氰胺事件之前,中国有20393个奶站l④inaDa峨20。9a)。三聚氰胺事件发生之后,从2∞8年11月至20。9年4月,我国政府对所有20393个奶站逐一进行检查后决定关闭3908个缺乏检测仪器或卫生不达标的奶站(@inaDa虬2∞9bJ。那么,奶站的减少是否对农户的奶牛养殖产生了影响?农户奶牛养殖的影响因素有哪些?关于农户奶牛养殖的影响因素方面,乌云花(2007)、Huang(20lO)等学者对北京周边地区农户奶牛养殖的决定因素分析中指出,乳品加工企业的发展和布局是影响农户奶牛养殖发展的最主要因素,此外,当地的交通条件和家庭非农就业等也起到了显著的影响(乌云花等,20。7;Huangetal,2010a)。此研究关注了奶农与乳品加工企业之间的关系,而忽视了它们之间还有一个重要的中间环节一奶站。另外,此研究局限在北京周边地区,没有对牛奶之乡内蒙古进行研究,所以研究结论的普遍陛还需要验证。本研究的主要目的是实证分析影响农民参与奶牛养殖的主要决定因素,尤其是测定三聚氰胺事件之后奶站的减少对农户奶牛养殖业生产的影响,为未来奶站的合理规划和指导农户发展奶牛养殖业提供实证依据。本文结构如下:第二部分介绍本研究所采用的数据、农户样本抽样方法和调查的基本内容;第三部分描述呼和浩特周边地区奶牛养殖户的基本特征、奶站发展情况等;第四部分建立计量经济模型并实证估计结果;最后是本文的结论。

二、数据来源

本研究的数据来自作者的实地调查。作者于20lO年1月,在呼市周边地区开展了2项调查,分别是奶牛养殖户的入户调查和村基本情况调查。本研究的农户样本共有200户,其中呼和浩特市周边地区的农户样本有120户和包头周边地区的农户样本有80户。村级样本包括内蒙古呼和浩特周边地区的12个村及包头周边地区的8个村,共20个村样本。

三、农户奶牛养殖与奶站

(一)农户奶牛养殖发展趋势

奶食品安全事故使得奶牛养殖户数下降。从中观村级的角度分析结果如下:从奶食品安全事故前后的时间段对比分析可以看出,奶食品安全事故造成奶牛养殖户的下降体现在养殖l一5头及养殖10头以上的户数比例的下降上,即养殖l_5头的户数比例下降了2.9%(表l,第3列);养殖lO头的户数比例下降了2.1%(表l,第5列),而养殖5一10头的户数比例反而上升了49%(表l,第4列),所以从牛奶的总产量上看,2009年初比2008年初增加了37326吨(表l,第6列)。这可能是因为对小规模农户来讲,进退选择比较容易,为了规避风险,当遇到困难时他们的一部分会选择退出,从而导致这部分比例在下降。另外,对大规模农户来讲,因为他们的投入非常大,所以奶食品安全事故对他们造成的损失也非常大,为了尽可能地降低损失,他们不得不选择减少养殖规模,从而降低损失,所以大规模农户的养殖比例也在下降。这时候,以前想扩大规模,但资金有限的中等规模养殖户会抓住机遇,扩大他们的养殖,所以他们的比例反而会增加。奶食品安全事故使得农户的奶牛养殖数量有所下降。从微观农户的角度看,样本户的奶牛养殖总头数2009年初比2008年初减少了59头(表2,第4行);样本农户平均每户占有奶牛头数减少了Q29头(表2,第5行),奶牛养殖户的户均养殖头数减少了Q4l头(表2,第6行)。结合前面村级数据的分析来看,奶食品安全事故影响主要体现在养殖l一5头及养殖10头以上的户数比例的下降上,而不是导致奶牛养殖头数的大幅下降。但与前些年奶牛头数的迅猛增长相比,奶食品安全事故使得农户奶牛养殖头数有了下降趋势。

(二)奶站发展趋势

奶食品安全事故使得奶站数量明显下降。从表3可以看出,样本村奶站数量在奶食品安全事故前后有很大的变化。2∞8年初,20个样本村奶站是s8个,平均每个村接近3个奶站,而到了2009年初,样本村奶站减少到4S个,减少了13个奶站(表3,第2列)。同样,离村委会2S公里及S公里范围内的奶站总数也有明显的下降,2∞9年初与2008年初比,分别下降了67个奶站和113个奶站(表3,最后2列)。与奶站的数量变化相比,奶站的收奶平均规模变化不大,2009年初与2008年初比,有少量的增加(表3,第4列)。奶站数量减少的原因可能有两方面,一方面是由于奶食品安全事故之后,地方政策在各个奶牛养殖村实施了“一村一站”的政策。地方政府为了避免加工企业的相互哄抢原料奶,造成管理混乱,从奶食品安全事故之后,强行实行了一个村一个奶站的政策,使得各个村奶站数量有了明显的下降。另一方面,由于奶食品安全事故之后,有些规模小的奶站受到的冲击比较大,不得不以关门来避免更大的损失。

四、计量经济模型估计及结果分析

(一)计量经济模型设定

根据上一节对农户奶牛养殖发展趋势及其与奶站发展的关系、以及与其他因素之间的关系分析,我们建立了用于实证分析的计量经济模型,模型的一般形式可表示如下:Y4芦只DmpJbT嘶Pi)疆舢。帕C卜bA铲bR如H0上式中下标i和j分别代表农户和村;t代表年份,分别是2008年和20。9年。因变量Y为农户养殖奶牛头数。在解释变量中,D是村奶站数量;P是政策变量,用是否有养殖小区补贴的虚变量表示(1=是,O=否);T是年份虚变量(2009:l,2008=0),引入年份虚变量就是想考察奶食品安全事故前后农户奶牛养殖头数的变化,但是考虑到2008年发生的金融危机,所以模型里又加入政策变量和时间变量的交叉项PjtxTjl来区分金融危机造成}|勺影响;O是家庭非农就业劳动力占总劳动力比例变量;A和C分别表示耕地规模和家庭富裕程度,都用前一年(20。7和2008年)的人均耕地和人均财产表示,我们采用前一期的指标目的是可以尽量避免它们在模型中的内生性问题。人均财产主要考虑了家庭消费财产,包括住宅、家用电器和家具等。R是当地交通条件,用村委会离县政府的距离(公里)表示;H是农户特征,包括户主年龄一22一和受教育水平(年)。

(二)计量经济模型的估计结果

多元计量经济模型回归的估计结果见表6。从模型结果的总体上看,估计出的大多数系数符号同所预期结果基本上一致,而且我们所关注的重要影响因素都达到了统计上的显著水平。下面具体讨论模型估计得出的主要结果。首先,研究结果表明,奶站的发展显著影响着当地农户奶牛养殖的发展。从表6可以看出,不管是在OLS或fixed—e舱ccs模型中,村奶站数量对农户奶牛养殖头数在统计上都达到显著的水平(至少是Ql的显著水平)。即,在其他条件不变的情况下,对奶农来讲,当村奶站数量每减少一个,奶农的户均养牛头数会减少Q46《OLS)或052(fixed—e舱cfs)头(表6第l行)。对全体农户平均来讲,这一影响少一些(表6第l行最后2列)。其7欠.,政策变量对农户的奶牛业影响在OLS模型里达到极显著水平。政策变量的影响有两部分组成,一部分是它自己单独的系数,另一部分是与时间的交叉项的系数,综合来看,2009年有养殖小区补贴的村比没有补贴的村,户均养殖规模多Q581809_7.51)头(表6第2行)。第三,家庭非农就业也显著影响了农户的奶牛养殖。家庭非农就业劳动力占总劳动力比例变量在所有模型里都达到了统计负显著水平。由此可见,虽然奶牛养殖给了那些旱些时候没有机会得到非农就业的农户生存和发展的机会,但是随着非农就业的不断扩大,劳动密集型的奶牛养殖的进一步扩大将面临劳动力短缺的严重的挑战。(表6第5行)。最后,不管是OLS模型或fiXed—effecfs模型,模型结果都显示农户家庭人均财产及家庭人均耕地对农户奶牛养殖的影响都不显著(表6)。这一结果说明了奶食品安全事故之后农户奶牛业受到的影响对贫富不同的农户没有显著差异。