广播电视编导多元化培养策略探讨

【摘要】为适应大数据时代广播电视行业发展，需要及时转变人才培养模式、合理设置专业课程、优化现有的教育教学模式。在现代的高校电视编导教学过程中，教师需要将多元化的手段和多元化的指导内容、意见相结合，强化广播电视编导人才培养的支持力度，文章主要针对大数据时代广播电视编导多元化培养策略进行详细的策略分析，旨在推动广播电视行业的持续健康发展。

【关键词】大数据时代；广播电视编导；多元化培养；策略探究

大数据技术的发展，为各个行业发展带来了全新的机遇和挑战，广播电视编导行业现已得到了广大人民群众的广泛青睐，其发展直接关系着大家的日常生活。人们的日常生活已经不能离开大数据技术了，无论是我们每天看的电视，还是手机，都是利用大数据的技术支撑，更好的展示了数据时展的技能，为数据时代的进步和形成展示了更加强有力的条件，因此，在当前的教育发展中，一定要掌握好大数据的技术支持，将电视编导的内容和形式更好的拓展开，帮助电视教育的内容展示更多的动力，为电视编导内容的质量上的提升奠定坚实的基础。为了更好地应对大数据时代的冲击和挑战，以及大数据时代对人才的相关要求，高校需要实行多元化培养模式，培养高技能、高素质的优秀人才，将高校的学生在大数据技术的运用能力和大数据技术的使用建设能力方面提供应有的保障，并且能将人才在电视编导方面的创意和电视编导的意义更加深刻的展示出来，并且针对现有的人才培养制度进行相对的优化、完善、系统的培训，为广播电视编导行业的发展提供人才支持。基于此，文章介绍了大数据时代广播电视编导多元化素养要求，总结了大数据时代广播电视编导多元化培养策略，为大数据时代电视编导人才的发展和技术的要求更好的推进，促进人才的进一步形成。

1.大数据时代广播电视编导多元化素养要求

大数据时代对媒体行业带来了很大冲击，广播电视传播理念发生了很大改变，促进了媒介融合进程，也将媒介的融合以及发展更加深层次的展示在大众的面前，更好的形成大众的媒介多元化意识，帮助高校的学生能在现有的层次上进行相应的发展，广播电视编导专业人才培养应和大数据时代联系起来，更好地适应大数据时代的发展，为当前的教育和形式进行服务，这样才能更好的将时代和背景相连接，才能创造出符合时展和符合人民要求的内容，在电视编导方面形成良好的发展诉求，更好的建立电视行业发展新局面，为电视广播的发展和进步提供更加新鲜的力量。现阶段，广播电视编导人才素养应满足多元化要求，要多方面的进行高校学生在电视编导人才方面的培养。具体体现在以下方面：首先，要不断的培养电视编导人才的大数据分析能力，将大数据的技术和能力更好的融合在当前的教育发展中，在形成教育发展的形式和观念以后，展示电视编导的技巧，为电视编导的内容提供更加新鲜的动力。广播电视编导专业人员需要从行为方式、心理活动、人际交往、话题关注度等方面，获取更多有用的数据、资料，深入挖掘这些内容的价值，还需要明确节目舆论方向，将电视编导的内容真正的理解深入。这是在人才的大数据分析和处理能力方面的进步。其次，大数据可视操作能力，这是在电视编导技术方面的全新发展。广播电视编导专业人员应将多项数据进行组合，形成相应的组合能力以后，完成数据影响工作，将数据进行相应的整理和整合，为数据的真实性和数据的可利用性奠定良好的基础，从这些资料中获取更多有效信息，将有效性也作为基础数据的开端。最后，一定要培养高校学生的数据分析能力以及故事化构建能力，将多重能力进行相应的完善和发展，才能真正的早就一批完整能力的学生。广播电视编导专业人员，需要充分利用大数据技术，深入分析社会现象、解读社会问题，做好故事化构建工作，将故事化的形式和社会的问题更好的展示在社会大众的面前，为社会大众服务。

2.大数据时代广播电视编导多元化培养策略

2.1优化实践教学模式，提升电视编导教育质量。为了积极开展广播电视编导多元化培养工作，高校需要针对广播电视编导专业实践教学模式进行完善、优化，实行校媒联合的教育模式，更加充分的给予学生们进行实践的机会，并且真正的在实践中寻找到技巧，这样才能真正的形成教育的实践要求，在开展新闻媒体的基础上，更好的实现新闻媒体和电视编导的作用，真正的将学习到的理论的内容更好的进行实践，在实践的基础上发展，在发展的基础上进行更加强劲的实践。因此，作为媒体单位，应为高校的学生提供更多实习机会、实践基地，这不仅能帮助媒体单位做好数据分析、搜集等各项工作，还能为高校解决一批又一批需要走向社会进行实践的学生，这是双赢的局面。学校和媒体单位不断合作，互助共赢，这是非常重要的一种观察协作的形式。在新时期的发展中，很多高校广播电视编导专业实践过程中，过于关注的人员输出，为合作媒体带来了很大压力，最终会造成拒收实习学生的现象。在大数据时代，高校需要针对校媒合作形势进行优化，提高数据可视化操作能力、数据分析能力，进一步完善校媒合作制度，将校园和媒体融合的形式以及学生们的今后发展前途进行相应的融合，为学生们的发展和进步形成更加强劲的力量源泉，最终，能有效的保障校媒融合。2.2增加数据分析课程，培养学生们的分析能力。进入大数据时代，媒体数据分析人员应当主动承担起主导舆论、代表舆论、影响舆论的责任，将媒体的数据分析工作真正的展示在日常的工作中。同时，在形成学习和工作的过程中，还应当具备一定的主题把握能力、节目策划能力和舆论引导能力，将电视编导工作能更加融合群众发展的要求和群众的感知程度以及反馈的内容，为群众的发展奠定良好的基础条件。因此，高校的广播电视编导专业发展的进程，应当在人才培养过程中，更加多的去培养学生的政治敏感度和舆论数据分析能力，将大数据的分析能力和规划能力更好的展示出来。其次，还要关注学生的信息预警和预测能力，这是对于电视编导专业的专业程度的发展进程引起的思考。在大数据技术支撑下，对许多有价值信息的预测可能性逐渐加大，因此，应当引导高校的学生在处理新闻的时候，利用数据处理的技巧以及对数据方面的分析能力，对相关数据进行彻底的分析，进而完成人类能力范围之外的预测任务，培养自身的预测能力。这种预测不仅是指对自然事件产生的相关预测，还包括对社会事件的相关预测，在预测的过程中更好的形成相关的能力，为预测任务的发展奠定基础。高校在广播电视编导专业教学中，教师们应该指引学生关注人们的心理活动、行为方式和语言表达，对这些元素的分析可以为新闻编导提供帮助，也能为自己今后的工作服务。为了培养广播电视编导专业人才，高校需要引导学生关注人民群众的心理活动，通过大家的动作行为、语言表达获取更多有价值、趣味性信息，为行为编导、撰写提供帮助，提高大学生的数据分析能力、洞察能力，以及重要新闻敏锐度。在大数据时代，广播电视编导行业对学生信息预测、预警能力提出了严格要求，高校需要及时关注社会对广播电视编导专业人才要求，引导学生通过大数据处理问题，掌握问题处理技巧，根据市场发展需求合理地调整现有的教学模式、教学大纲，使学生毕业后可以胜任工作。另外，高校在设置广播电视编导课程的过程中，需要安排信息技术课程，使学生更好地搜集、分析、筛选更多信息，提高广播电视编导人才的综合素质。2.3建设双师型教师队伍，提供良好的师资源泉。为了培养高校广播电视编导专业人才，高校需要建设双师型教师队伍，教师教学素养、教学能力与广播电视编导人才培养效果息息相关。在大数据时代，高校需要强化广播电视编导专业教师培训、教育工作，并渗透大数据技术，引导学生了解大数据技术、传播理念，不断拓宽学生的知识视野。另外，高校需要加强和广播电视工作人员之间的交流，定期开展研讨会、座谈会，通过会议的形式，将交流的功效最大化，帮助交流能进一步的发展，促进学生们和教职工人员能更加贴合当今的发展要求，使高校的教师树立大数据理念，培养更多优秀的广播电视编导人才而努力。

3.结束语

综上所述，在大数据时代的发展中，广播电视编导面临着很大的挑战，社会各界对广播电视编导提出了更加严格的要求，不仅要具备基本素养，还需要掌握以大数据为核心的专业技能。因此，在高校广播电视编导专业教学过程中，高校需要充分利用大数据技术，针对现有的专业人才培养模式进行优化，合理设置广播电视编导课程，建设双师型教师队伍，培养大数据分析能力，让数据的形式能更好的转换，以培养出更多满足大数据时展需求的广播电视编导人才，推动文化事业的持续、长远发展。

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作者:撒兴瑞 单位:西北大学现代学院