经济数学基础范文10篇

经济数学基础范文篇1

①运用精炼的数学语言陈述经济学研究中的假设前提条件，使人一目了然。

②运用数学思维推理论证经济学研究的主要观点，使条理更加清晰，逻辑性更强。

③运用大量的统计数据让论证得出的结论更具有说服力。

2常见的基础数学在经济学中的具体运用举例

2.1现实世界中一切事物都在一定的空间运动着，对种种不同量的假设与推测，是许多科学理论的中心问题。在经济分析中，对成本、价格、收益等经济量的关系研究，就要用到基础数学方法，来构建该问题的数学模型，找出该问题的函数关系。常用的经济函数有：单利与复利、多次付息、贴现、需求函数、供给函数、成本函数、收入函数、利润函数等等。

2.2在经济问题中，经常会用到变化率的概念，而变化率又分为平均变化率和瞬时变化率。平均变化率就是函数增量与自变量增量之比，就像我们经常用到的年产量的平均变化率、成本的平均变化率、利润的平均变化率等等。而瞬时变化率就是函数对自变量的导数，即当自变量增量趋于零时平均变化率的极限，在经济学中被称为边际函数。经济学中常见的边际函数有：边际成本、边际收益、边际利润、边际需求等等。在我们的边际分析中，讨论的函数变化率与函数改变量均属于绝对数范围内的讨论。在经济问题中，仅仅用绝对数的概念是不足以深入问题并分析透彻的。例如：A商品每个单位价格为10元，涨价1元；B商品每个单位价格为100元，也涨价1元，两种商品价格的绝对改变量都是1元，哪个商品的涨价幅度更大呢？我们只要用它们与原价格相比就能获得答案。此时我们就有必要讨论函数的相对改变量与相对变化率，也就是经济学中的“弹性概念”。而常见的弹性函数有：需求弹性、供给弹性、收益弹性等等。对于商家来说，进行边际分析和弹性分析是非常必要的，商家如果离开边际分析而盲目生产，就会造成资源的极大浪费；商家如果离开需求与价格的弹性分析，就不可能达到利润的最大化。这时候就要用到导数，因为导数是边际分析和弹性分析的最有力的工具，可以给决策者提供客观的、精确的数据，进而做出比较合理的决策。

2.3经济学中的最值在经济问题中，我们经常会遇到这样的问题，怎样才能使“产品最多”、“用料最省”、“成本最低”、“效益最高”等等。这样的问题在数学中有时会归结为求某一函数（通常称为目标函数）的最大值或最小值问题。例如：在分析收入最大化与利润最大化的过程中，假定价格不变的情况下，产量最大就会形成收入最大的局面，但是，收入最大时的产量不一定产生最大的利润。而产量为多少时才能取得最大利润，就需要运用导数的知识来解决问题。利用导数解决最值问题的步骤是：求一阶导数，找出可能取得最值的点（包括驻点、一阶导数不可导的点和区间端点），再计算各点的函数值，对其进行比较，哪个最大就是最大值哪个最小就是最小值。经济学中常见的最值问题有：最大利润问题、最大收益问题、经济批量问题和最大税收问题等等。

2.4经济学中的积分“积分学”是微分学的逆运算，积分学的主要经济应用是对已知的边际函数求积分，得出总经济量函数。定积分是求原函数在某个范围内的改变量，是积分学中的重要概念之一，它在自然科学和经济领域中有着广泛的应用。在经济学中经常用改变上限的定积分来讨论总经济量函数问题。如某商品的价格p是销售量x的函数，此时我们要想计算当销售量从a变动到b时的收益，就需要用到定积分的计算方法。

2.5经济学中的微分方程为了研究经济变量之间的联系及其内在的规律，常常需要建立某一经济函数和经济变量的导数所满足的关系式，由此而确定所研究的函数关系，从而根据一些已知的条件来确定该函数的表达式。以上一套套路，从数学上说，就是建立微分方程并求解微分方程。具体步骤如下：在相关的背景知识下，用数学知识来描述经济问题中的变量和参数之间的关系，从而建立微分方程；根据具体问题适当的调整假设使建立的微分方程，尽可能地使其接近实际，这样可以相对的减小误差；运用已知的条件和测量的数据，对所建的微分方程中的参数给出相应的估计值；继而分析比较方程中的结果与实际观测之间的差异，若结果与实际情况基本一致，说明建立的微分方程符合实际问题，接下来就可以将它应用于对实际问题的进一步分析或者预测中；如果微分方程结果与实际观测不一致，就需要重新检查方程在哪出现了问题，以便对方程进行调整修正，再重复前面的过程直到建立出一个经检验符合实际问题的微分方程为止。微分方程在经济学中的实际应用主要有：分析商品的市场价格与需求量（供给量）之间的函数关系、预测商品的销售量、进行成本分析、净资产分析、国民收入与储蓄、投资的关系分析等等。

3基础数学在经济学应用中的局限性

基础数学是分析问题解决问题的一种方法，也是一个计算工具，它可以把实际问题抽象化。而经济学重要的是经济思想。基础数学只有在经济理论的合理框架下去研究分析问题才能发挥它的实用性。因此，基础数学在经济学中的应用要时刻注意以下几点：

3.1经济学不仅仅是数学概念和数学方法的简单叠加，不能把经济学中的数字随意的数学化，在分析问题、解决问题的时候要充分考虑到经济学作为社会科学的一个分支，会受到多方面的影响（如制度、法律、道德、历史、社会、文化等等）。

3.2经济理论的发展要有自己独立的研究角度，只有从经济学的本质出发，分析、研究现实生活中的经济规律，才能得到较为准确的结论。在此基础上，在一定条件的假设基础上，辅之以适合的数学方法和数学运算，才能解决实际生活中出现的一些经济问题。

经济数学基础范文篇2

关键词:财经院校;数学与应用数学;创新人才;创新平台;创新能力

2015年10月《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》［1］的颁布是我国高等教育发展史上又一里程碑式的战略举措，其中特别强调“突出人才培养的核心地位”及“培养拔尖创新人才”。总书记指出:“只有培养出一流人才的高校，才能够成为世界一流大学。”［2］2016年5月，时任教育部副部长的林蕙青指出:“一流的本科教育是一流大学的重要基础和基本特征”“建设一流大学必须建设一流本科”“建设一流本科教育是适应新形势更好地服务国家经济社会发展的需要，是解决我国高水平大学发展中突出问题的现实需要”［3］。2018年6月，时任教育部部长的陈宝生在新时代全国高等学校本科教育工作会议上强调“一定要把本科教育放在人才培养的核心地位，一定要把本科教育放在教育教学的基础地位，一定要把本科教育放在新时代教育发展的前沿地位”［4］。2018年9月17日，教育部的《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》提出:“专业是人才培养的基本单元，是建设高水平本科教育、培养一流人才的‘四梁八柱’，实施一流专业建设‘双万计划’。”该计划是教育部“双一流专业计划”的简称，以建设面向未来、适应需求、引领发展、理念先进、保障有力的一流专业为目标，实施一流专业建设，计划在三年内建设一万个部级一流本科专业和一万个省级一流本科专业［5］。可见，一流本科专业建设是一流本科教育建设的逻辑推演和政策延伸，为各级各类高校的特色化发展提供了制度保障和政策支持。吴岩认为:“培养一流人才，基础和核心是一流本科。要办好一流本科，必须有一流专业作支撑。”［6］只有真正地把专业建扎实，把一流本科办好，才能培养一流人才。地方高校作为我国高等教育的主体，对推进新时代教育现代化发挥着不可替代的作用。地方高校更应该重视并加强一流本科专业建设。当我们把本科专业建设放在“双一流”建设的同等高度，必将极大促进各类高校的特色发展［7］。由此可见，地方高校的专业建设对于学校的发展具有重要的意义。中华人民共和国成立后，对数学与应用数学专业的设置具有阶段性。20世纪50年代前期，我国沿袭苏联培养模式，在综合性大学和师范院校设立基础数学专业，侧重数学基础理论的教育，强调知识体系的系统性与严密性，目的是培养数学科研和数学教育工作者。20世纪70年代末，随着经济和科学技术的快速发展，国内高校逐渐意识到应用数学的重要性，开始建立应用数学专业和应用数学硕士点、博士点，为我国的社会经济发展和数学人才的培养提供了有力保证，同时也对数学与应用数学专业的发展和建设提出了新的要求。20世纪后期，随着Mathematica、Matlab等数学软件的广泛应用，数学与应用数学在经济管理等领域的基础作用越来越明显，财经院校鉴于学科发展的需要以及地方社会经济发展过程中对经济数学人才的需求，相继开设了数学与应用数学专业，培养数学与应用数学人才。目前，共有32所财经类院校开设了数学与应用数学专业［8］。

1地方财经院校数学与应用数学人才培养改革的必要性

实践表明，财经院校的主流学科和数学之间有着天然的联系，数学是科学、准确地描述、解决经济管理问题最有说服力、最简洁的语言和工具。如边际问题、弹性问题可用求函数导数的方法解决;市场行为主体在理性前提下的最大利益问题实质是最值问题;金融活动中的风险、投机因素、不完全信息等问题可用概率论以及模糊数学等理论解决;物流管理中的最优路径问题、企业管理中的工作时效问题可用运筹学中的组合优化理论和方法解决。事实上，在经济管理领域中，引进数学方法来对问题进行定量分析，能更科学、更准确地刻画客观事物的变化规律，深刻揭示现象的本质，使问题的研究程度发生实质性的变化，增加科学预见的可能性，增强科学预见的精确性。诺贝尔经济学奖得主大部分有数学背景或运用了高深的数学方法就是明证。数学教育的本质是素质教育，传统的数学与应用数学专业在培养时过分重视知识的传授，强调逻辑推理与演算能力的培养，弱化了数学与现实世界的密切联系，忽略了数学应用的广泛性，缺少学科之间的交叉渗透和融合，对创新能力的培养重视不够，从而造成了两方面的困惑和困难。一方面，学生觉得数学就是大量做题和证明，却不知数学有什么用，常质疑数学对科技和社会经济发展的促进作用;另一方面，学生不知道怎么用数学，在面对各种具体的生产实际问题时，往往不知如何着手，不知如何把错综复杂的实际问题抽象为数学模型，进而运用相关的数学理论和方法分析和解决实际问题。因此，数学的教和学都变得很枯燥，数学的应用与创新限于数学理论的牢笼，本科生创新显得尤为困难。优化课程体系有助于解决以上两个方面的困惑，美国伊利诺伊大学香槟分校数学与应用数学专业设置了非常全面且难度分级鲜明的课程，且非常重视本科生科研创新能力培养，专门为本科生设计了数学科研项目，由教授带队，精心设计适合本科生的研究课题。英国华威大学数学与应用数学专业的必修课由结合世界上前沿工作的纯数学模块和解决生物学、计算和金融领域等现实问题的应用数学模块构成，选修课程涵盖了整个数学科学领域的理论课程及应用课程。近年来，随着我国高等教育从精英化转向大众化、普及化以及大数据、人工智能等的发展，国家已认识到数学等基础学科的特殊重要性。2018年，《国务院关于全面加强基础科学研究的若干意见》提到强大的基础科学是建设世界科技强国的基石，强调给予数学等基础科学研究更多倾斜，加强对数学等基础学科的建设。2019年度的基础学科拔尖学生培养计划2．0基地名单中，18门基础学科共立项104个基地，其中数学拔尖学生培养基地立项了13家，可惜的是，并没有财经院校的数学拔尖学生培养基地。财经院校的数学教育工作者从所在院校开设数学与应用数学专业以来，就对如何培养适应市场需求的高质量应用型数学人才进行了探索和实践。上海财经大学数学与应用数学专业旨在培养具有坚实的数学基础、具备数理经济和数理金融功底的复合型“财经数学拔尖人才”。中央财经大学数学与应用数学专业旨在培养既有扎实的数学基本功，又具备金融学理论与业务技能的复合型人才。西南财经大学数学与应用数学专业系统开设数学类和经济类课程，培养学生深厚的数学功底和经济领域应用能力，旨在培养数学与经济学交叉领域的卓越人才。王梅英认为财经院校数学与应用数学专业存在着专业定位不够明确、课程设置针对性不强、创新思维与技能训练不够等问题［9］。杨桂元针对财经院校数学与应用数学专业人才培养目标和专业定位存在的不足，提出应加强五个方面的建设，进而体现专业特色［10］。教育部就业指导中心公布的数据显示，2008—2011年数学与应用数学专业的就业区间在B－和C+之间［11］(B－表示就业率大于或等于80%，C+表示就业率大于或等于75%)。陈利国认为要提升财经院校数学与应用数学专业的社会竞争力，满足市场对应用型数学人才的需求，就不能采用只注重数学基础知识和能力培养的传统模式，必须从专业定位、课程体系优化、实践课教学等方面体现财经院校的特点和优势［12］。陈修素等通过实践探索了具有创新能力的财经院校数学与应用数学专业人才培养模式，提出要突出数学与财经学科的融合，并将数学建模和数学竞赛贯穿数学专业人才培养过程［13］。陈英伟提出了“FSSC”人才培养模式，即“厚基础、宽口径、分阶段、双分流”，并探索专业情感、理想、技能、素质等教育［14］。姚落根提出重视实践教学和提高师资质量的思路［15］。姚落根、李新富对地方财经院校数学与应用数学专业课程设置的调查表明，六成左右的学生认为目前的课程设置不能满足未来就业的需要;近八成的学生希望增加数学应用类课程［16］。但是，由于传统文化和专业本身等的影响，地方财经院校数学与应用数学专业的教学侧重于书本和课堂的理论教学，在一定程度上存在着经济管理基础不实、应用能力和创新能力不足等问题。我们将从三个方面就加强数学与应用数学专业的人才培养展开探讨，希望有利于解决地方财经院校数学与应用数学人才培养中存在的财经特色不够鲜明、应用与创新能力不足等问题，进而满足地方社会经济发展对经济数学人才的需求，助力地方社会经济发展。

2加强学科融合，凸显财经特色

培养凸显财经特色的数学与应用数学人才是一项系统工程，应在广泛调研的基础上，根据社会需求制定人才培养目标，明确人才培养方案，科学设置课程体系，确定课程教学内容。在人才培养过程中，在为学生打好坚实的数学基础的同时，可考虑从三个方面注入财经元素，加强学科融合。

2．1开设经济类理论课程，打好经济学基础

科学合理的培养方案是提高人才培养质量的切入点，财经院校数学与应用数学专业培养方案在设置课程时，应充分发挥财经院校在经济、管理各相关专业群的学科综合优势，注入财经元素，特别是开设数学与经济管理紧密结合的课程，打好经济学基础。如在制定培养方案时，不仅要按照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》开设数学学科几个重要分支课程，还可开设微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数理经济学、经济博弈论等必修课程，在教学上尽量达到经济学类专业的要求。另外，增加经济学类选修课程，如精算学、经济控制论、金融数学、时间序列分析、保险学、货币银行学等课程。这样，一方面培养学生应用数学方法解决经济问题的素养;另一方面拓展学生经济管理领域的知识面，这是其他类院校数学与应用数学专业不可比拟的。

2．2在纯数学理论课程教学时，增加经济管理领域应用案例

随着计算机技术的发展，模拟仿真已成为数学研究和教学的重要手段。在实际教学中，可适当增加专业课程的实验学时，精心设计综合性创新实验项目，使学生不仅了解数学有什么用，而且知道怎么用数学解决实际问题。在传统的偏重纯数学理论的课程中，适当减少繁难内容，进行模块化教学，增加基础知识在经济管理学科中的应用介绍，引导学生更好地理解数学理论知识及应用。如在数学分析课程的教学中，以损益平衡分析和供需平衡分析为例，介绍连续函数零点定理的应用;结合供求理论和消费理论，引导学生运用导数解决边际问题、弹性问题，进行销售预测分析等;结合经济管理中的实际案例，介绍最值理论在市场主体行为决策中的应用;结合福利经济学，介绍定积分在计算生产者剩余和消费者剩余中的应用。在概率论教学中，引导学生运用期望和方差解决金融活动中的风险、投机因素、不完全信息等问题。在高等代数的教学中，通过介绍商品交换模型、Keynes国民收入模型、Leontief投入产出模型等，使学生了解矩阵理论在经济管理领域中的应用。

2．3改革实践环节教学内容，体现财经特色

数学与应用数学专业的实践教学应借鉴经济管理等优势专业已经成熟的实践教学模式、教学平台和高素质的师资队伍，改革实践环节教学内容，进一步体现财经特色。一是专业课程的实践环节以经济管理领域中的实际问题为研究对象，进行案例式教学，如在数学建模的课程实践中，结合经济管理实际情况设计课程实践项目。二是在专业认知实习、专业实习、毕业实习等教学环节中，增加金融、证券、物流等行业实习基地的数量。通过实习，使学生了解在面对各种具体的经济管理活动时，如何把错综复杂的实际问题进行简化，抽象为合理的数学模型，进而分析和解决实际问题。三是设置单独的经济仿真综合实验学分，要求学生和经济管理类专业学生组队，进行社会经济仿真综合实验，在模拟的社会经济环境下，学会如何运用数学的理论和方法从市场行为主体者视角进行决策。四是在定毕业论文题目时，增加运用数理模型和定量分析解决经济管理等现实问题的选题数量，体现财经特色，如运用博弈论对虚拟货币、校园贷监管等问题进行分析并提出政策建议，运用优化理论对城市交通管理、物流管理等问题进行分析等。

3进行教学改革，提升应用能力

传统的以教材、教师、教室为中心的课堂教学重知识轻能力、重智轻德、“一本书式的大学”［17］占据主流，课堂沉闷呆板、缺乏生机活力，学生厌学现象较为突出，教学效果不尽人意。新时代全国高等学校本科教育工作会议要求“合理增加课程难度、拓展课程深度、扩大课程可选择性”“把‘水课’变成有深度、有难度、有挑战度的‘金课’”［4］。研究表明，“金课”具有高阶性、创新性、挑战度的特征［18］，应在“以学生为中心”的教育理念指导下，转变教学本质观、教学理念观、教学原则观，突出学生中心，强调成果导向。针对教学内容、教学方法和教学评价三个基本问题，“以学生为中心”的新视角和新模式从以下四个方面进行教学改革，提高学生应用能力。

3．1增加课堂教学内容应用性

除了在纯理论课程中增加应用案例外，还可开设应用性强的课程。具体而言，开设两类应用性强的课程:一类是将数学方法应用到经济管理实际中的优化类课程，如运筹学、运筹学选讲、社会科学中的数学、数学建模、数值分析、模糊数学等必修课或选修课，通过这些课程的课堂教学，使学生了解数学有什么用以及怎么用数学，激发学生运用数学理论和方法分析和解决实际问题的兴趣，提高学生的应用能力;另一类是解决数学模型计算、模拟等问题的计算机语言和软件类课程，如开设计算机应用、数学软件、数据管理软件、数据分析软件、数据分析等选修课或举办相关讲座，培养学生的编程能力、软件使用以及数据收集、整理、加工、分析、应用和评价能力，使学生满足大数据时代人才的要求。

3．2改革课堂教学方法

积极开展课程教学范式改革，丰富教学手段和教学方式，在教学过程中，教师只作为参与者、引导者和推动者，采用启发式教学、探索性教学、研究性教学、创新性教学等，突出学生中心，发挥学生的积极性、主动性和创造性。根据学生现有知识基础，设计再现类似数学知识形成的过程，创设情景，引导学生用观察、模仿、实验、猜想等手段主动寻求解决问题的过程。如讲授导数概念，先引导学生回忆极限概念所展现的从近似到精确的思想，提出切线斜率与边际成本的计算问题，让学生通过讨论得出极限结果，再引导学生总结其共同点得出导数概念;通过引导学生研究经济管理中数表的相关关系，让学生探求矩阵运算的定义，进而掌握矩阵运算的相关知识。在应用性强的课程教学中，充分利用现代信息技术，增加学生实践机会。如数据管理软件、数据分析软件、数学软件、数据分析等课程，教师可利用较少的时间介绍基本理论和方法，其余时间让学生上机实践;数学建模、运筹学等课程积极开展案例式教学、项目式教学、小组学习法、讨论法等，积极调动学生的主动性，培养学生的应用能力和团队精神。如在案例教学中，运用对偶理论讨论生产函数及其性质、影子价格与机会成本;运用Kuhn—Tucker条件讨论生产要素有限制的产出最大化模型、成本最小化模型、利润最大化模型、资源分配模型;运用多目标规划理论论述福利经济学中的Pareto最优。

3．3完善课堂教学评价体系

利用大数据技术收集、整理和分析教学过程中的数据，改革评价方式，建立促进学生发展的形成性评价体系，注重过程性考核和能力考核。第一，完善督导队伍，建立校院系三级督导体系，完善教师课堂教学产出评价。第二，改革学生学习评价方式，建立以激发学习动力和专业志趣为着力点的过程评价制度，丰富和完善课程评价方式，强化过程考核和能力考核，可根据课程实际情况将口试(答辩)、小论文(设计)、调查报告、课程论文等纳入考核体系，培养学生分析问题、获取信息、归纳整理的能力。

3．4完善实践教学体系

首先，财经院校数学与应用数学专业的实践教学，可以借鉴学校优势专业已经成熟的实践教学模式构建完善的实践教学体系。面向知识验证、技能培养和能力建构，构建“课程实验—专业综合实验—跨专业综合实验”三层次实验教学课程体系。构建由新生学习体验、学科专业体验、职业就业体验三部分构成的实践教学体系，其中学科专业体验包括课程实验、专业高峰课程、实习、毕业论文、社会调查与实践、社会经济仿真综合实验等。其次，通过实践教学环节，培养学生的实践能力。通过军训、新生教育、社会调查与实践、职业生涯规划、就业指导等实践环节，培养学生职业活动、生活活动和社会活动的基本实践能力;通过专业认知实习、专业课程实验实践、专业实习、毕业实习、毕业论文等实践环节，培养学生的专业实践能力;通过专业高峰课程、社会经济仿真综合实验等培养学生完成复杂任务和解决新问题所要求的综合应用能力，提高学生市场适应能力。

4打造创新平台，培养创新人才

创新人才培养是时代赋予高校的责任，是增强教育实力与人才竞争力的有效途径［19］，是一流本科教育的初心和核心使命，是创新型国家发展战略的需要，也是“双一流”建设的重要指标。可重点考虑打造以下四类创新平台，培养学生的创新能力。

4．1打造培养学生协同创新能力的学科竞赛平台

全国性和国际性学科竞赛平台能培养学生的创新意识和创新思维，可成立数学建模竞赛、数学竞赛、市场调查与分析大赛等学习型俱乐部，选派教师担任指导老师、在校学生担任俱乐部工作人员。教师负责学科竞赛的培训、选拔、参赛组织等工作，学生负责俱乐部的日常工作和相应学科竞赛的讲座、学习交流等工作。通过学科竞赛活动，不仅提高学生的数据收集及分析处理能力、数学基础能力、计算模拟仿真能力、数学建模能力、解决实际问题的能力，而且能培养学生之间的协同创新。如在数学建模竞赛过程中，小组队员间不仅需要按照各自的特点合理分配任务，完美解决自己负责的问题，而且有望在和队友共同讨论协作的过程中产生核心创新点和亮点。因此，数学建模竞赛不仅提高了学生个人攻坚克难的能力，而且提高了学生协作创新能力。

4．2打造培养学生科研创新能力的科教融合平台

在加强创新型师资队伍建设的基础上，引导教师将科教融合的教学理念贯穿理论课教学，启发学生研究和探索的兴趣，使其形成科学的思维方式和研究方法，培养其科研创新能力，促使其实现学习方式的改变，即在学习方式上实现从被动型向主动型转变，在思维上实现从求同性向求异性转变，在学习状态上实现从顺从型向问题型转变，在学习层次上实现从继承性向创新性的转变。如运筹学课程，教师可结合自己的科研方向，向学生提出需要解决的经济管理问题，激发学生的创新思维;又如经济博弈论课程，教师可在课堂上利用“囚徒困境”中涉及的集体理性和个人理性之间存在效率损失，列举相关教师在界定二者之间效率损失的科研成果，创设存在博弈行为的有限资源分配问题情境，引导学生通过查阅文献得到启发，利用现有知识探索解决问题的方案。通过科教融合，加大科研育人力度，促使学生主动学习、获取和吸收知识，并对学到的知识进行应用和更新，培养学生的逻辑思维、发散思维和创新思维，激发学生的潜能和创新能力。

4．3打造创新实践能力的校地企合作平台

校地企合作模式是高校培养创新型人才的重要举措，是提高人才培养质量的有效手段［20］。通过校地企合作模式，可以明确人才培养方案，增强实践教学的目的性、计划性和科学性［21］，促进人才培养的创新意识，为学生提供良好的创新能力培养平台，满足社会对创新型人才的需求。如在证券公司、银行营业部等单位设立实习基地，引导学生在实习中运用所学理论知识就某些问题提出解决方案或建议，提升创新实践能力;又如，通过校地企合作平台，引导学生参加地方或企业的专项实践活动，使人才培养的实践环节真正服务地方、服务社会，培养适应社会需求的创新型人才。

4．4打造培养创新技能与创新素质的第二课堂

第二课堂能有效地支撑创新人才的创新技能与创新素质的训练与培养。可通过论坛或讲座等活动与科技活动、竞赛等构建起渗透课堂内外、覆盖校园生活的第二课堂，培养学生的创新技能与创新素质。如举办“经济·科技·人文三大论坛”“博士沙龙”“数学天地论坛”“数学文化节”等活动，以及大学生编程比赛、大学生挑战杯比赛、“互联网+”比赛、大学生创业计划比赛等竞赛。

5结语

经济数学基础范文篇3

关键词:工商管理类本科生；经济数学应用能力；培养思路

在工商管理专业中，经济数学构成了基础科目。本科生如果要学好经济数学，那么不仅应当掌握经济数学中的基本定理以及习题模式，还需要致力于学科实践能力的提升。只有重视应用，才能够表现出经济数学自身的价值。经济正在快速进步，与之相应的经济数学也逐步渗入各个领域，更加强调数学学科的实践性。在经济数学的日常教学中，师生应当秉持学以致用的根本思路，不断探究培育应用能力的可行做法。致力于培养经济数学中的应用能力，才能让学员体会到经济数学独特的趣味性，从而激发自主探求知识的积极性。

一、培养应用能力的重要意义

近些年来，技术正在快速进步。在新课改的趋势下，工商管理类的学科也更加重视培育学员的应用能力。相比于其他学科，经济数学具备了更强的实践性特征，因此也有必要强化数学运用能力的全面培养。面对新的形势，经济数学学科的应用能力也受到了更多师生的重视。在日常生活以及各行业的生产中，都不能够缺少数学应用。针对工商管理类专业的本科生，学习经济数学的根本目标就是为培育同学们的数学应用能力。培养工商管理类本科生具备的数学应用能力，具有如下的必要意义：首先，针对经济数学，培养应用能力的做法符合现今的生产实践。经济数学推动了各个行业的全面进步。与此同时，在计算机辅助下的经济数学也表现出显著的技术特征。从现状来看，经济数学的根本原理逐步融入了各个行业的实践，因此针对本科生而言也需要强化经济数学的实践能力以及应用能力。本科生如果具备高水准的数学运用能力，就可以适应现今的技术实践。其次，从目前来看，经济数学不再停留于浅层的基本原理探究，而是深入了更深的实践层面。最近几年，经济数学实现了飞速发展；人们在探究与经济数学有关的现象时，也更多引入了模拟实验或者模型观测的新式手段。由此可见，计算机辅助下的经济数学更重视实践，与此同时也摆脱了单一的理论探究，转而更强调数学以及经济的紧密联系。在实践思路的引导下，应用数学借助了建模的方式来归纳特定的数学问题，然后给出相应的解答。第三，通过完善经济数学的本科生教学，能够培育数学学科所需的抽象思维。在这种基础上，经济数学也可以为毕业后的工商管理实践提供保障。这是由于，毕业之后的学员即将面对剧烈的行业竞争。学员只有拥有了逻辑判断的缜密思维，才可以顺利应对工商管理的各类难题。学员一旦拥有了经济数学特定的学科思维，就可以构建数理统计的相关结构模型，这种基础上也能够给出工商管理的有关决策。通过学习经济数学，学员可以把经济数学中的应用思维融入工商管理的日常实践，也可以选择定量思考的方式来设置管理决策。

二、现存教学的弊端

在管理类专业中，经济数学可以划分为基础性的微积分、线性代数以及概率论与数理统计等分支。针对学习管理的本科生来讲，学好经济数学就意味着具备了探究和创新能力，同时也拥有了未来就业所需的逻辑思维。然而，很多学习文科的本科生都选择了工商管理，因而这类学科也表现出显著的文科特征。面对枯燥和繁琐的经济数学，同学们很难调动探究的兴趣，因此也缺乏必要的数学运用意识。具体而言，现今时期内的经济数学教学仍暴露了如下弊病：受到应试理念的困扰，某些教师以及本科生都偏重考试得分。对于经济数学，师生通常觉得只要能够解答经济数学的相关习题，并且可以应对经济数学的考试就可以了。在这种观念下，教师通常也忽视了与经济数学相关的深入探究，因而也没能把思辨能力与日常教学紧密连接在一起。在经济数学课堂中，教师即便引入了培育创新能力的方法，也没有真正考虑同学们具备的接受力。经济数学本身就包含了较多与实践有关的内容。在授课过程中，教师设置了特定的实践环节，然后师生共同分享并且参与其中。但是从现有的环境来看，经济数学有关的学科实验也只是局限于较窄范围，因此并没能扩展至开放式的大型实验。在这种状态下，经济数学也并不具备显著的可推广性。此外，教师针对经济教学设置的评价环节也表现出局限性。在各个学期中，经济数学都设有建模比赛等环节。然而，多数学生并不具备参与这类竞赛的水平和资质，因此也很难真正得到收获。

三、培养经济数学应用能力的整体思路

面对新的时期，本科阶段的各个学科都需要把实践能力视作最根本的培养要点。在学科实践中，师生也有必要紧密配合，共同提高学员具备的实践素养。经济数学密切结合了日常实践，针对这门学科就更需要引入应用能力培育的新思路，从全面入手来改进工商管理类日常教学的水准和质量。从本质上讲，工商管理应当属于探究性很强的学科，本科生如果能在平日学习中锻炼自身的运用能力及实践能力，那么就能更好应对未来从业中的困难。相反，本科生如果只会解答经济数学的测试题目，但是并不会把经济数学融入工商管理中，那么经济数学也就失去了最根本的培育目标。经济数学的实践特征符合了工商管理类专业的特性，二者都重视最根本的实践素养。在现今社会中，本科生在校期间所学的各门学科理论都应当融入实践。这是因为，理论只有紧密结合了实践，才能够体现出本身的价值所在，经济数学也是如此。创新型社会在客观上增加了针对数学应用类人才的整体需求，本科生在日常学习时就需要积累经济数学的实践经验，这样做才能有助于毕业后的顺利从业。同时，改进后的新型教学模式也有助于锻炼本科生的独立判断能力，从而弥补了部分本科生缺乏的实践探究精神。

四、具体的改进对策

工商管理类的相关学科在客观上不能够脱离经济数学，工商管理与经济数学具备了紧密联系的学科思维。这是因为，经济数学中的抽象思维、自主判断思维以及逻辑思维都构成了工商管理和决策的必需思维。本科生如果不具备经济数学的深厚基础，则很难进入工商管理这个特定的实践领域。针对经济数学的相关教学，就应当从如下环节入手来改进教学，从全方位的角度来提高本科生运用经济数学的能力：

(一)更新现有的学科体系

教师在构建经济数学的体系和框架时，需要考虑到本科生独特的认知方式。经过调研和探究，才可以确立新型的学科框架。为了更新现存的学科体系，教师先要明确同学们具备的思维特征。例如：教师在讲解微积分的相关理论之前，可以让同学们回顾已经学过的一元函数。在温习知识后，教师就要指引学员进入自主探析和创新的阶段，明确一元函数与微积分具备的相似概念。这样做，更有助于同学们妥善把握二者的内在联系，同时也顺应了本科生特定的认知思路。

(二)创造生动情境

教师如果要活跃经济数学的课堂，则需要创造形象且生动的课堂情境。愉悦轻松的经济数学课堂情境更有利于活跃思维，让学生不再局限于较窄的思路中。为了创造情境，师生就需要强化沟通，在课堂上分享学习经济数学的切身感受和体会。创造情境的课堂教学模式也拉近了课堂中的师生距离，有利于本科生克服内心的畏难和恐惧感。在遇到难题时，师生也需要共同去突破，不断分享在经济数学课堂上的收获。

(三)构建经济数学的模型

经济数学教学可以引入建模的思路，通过建模方式来培育本科生的数学抽象思维。运用数学建模，师生就可以快速寻求经济数学题目的解答方式。例如：经济数学中的数理统计包含了较多的抽象原理，对此就需要借助建模的方式来直观显示数理统计的基本思路，在这种基础上引导本科生归纳得到数理统计的创新思路。通过创建模型，也锻炼了学员动手操作的技能。五、结束语相比于其他学科，工商管理类的学科更重视实践和创新，工商管理类教学的根本目标就是要强调实践运用。在新课改引导下，工商管理类的相关教学也应当转变思路，把应用能力的培育融入经济数学的教学中。在经济数学的课堂上，师生也需要紧密配合，共同探析经济数学领域中的难题，同时也要分享经济数学的课堂信息。然而截至目前，培养经济数学运用能力的相关实践仍没能达到完善，有待长期的改进和提升。未来的教学中，教师与本科生还需要不断摸索合适的教学思路，从而服务于本科生经济数学整体的教学质量提高。

作者:王艳 单位:长春财经学院

参考文献:

经济数学基础范文篇4

1地方本科院校数学与应用数学专业人才培养模式改革方案

尽管对地方本科院校向应用型高校转型发展任务是这几年才明确的，但有关应用型人才培养模式的研究和讨论其实在国早已出现。21世纪以来，我国一大批新建本科院校应运而生，此时，本科应用型人才的培养又重新被广泛关注。新建的学科探索本科院校生于地方，长于地方，与地方各方面有着天然的联系，依存地方经济社会发展，同时又对地方经济社会发展起不可替代的作用。本文基于已有的研究成果和地方本科院校数学与应用数学专业人才培养现状，结合广西经济新发展对应用型人才培养的要求对数学与应用数学专业人才培养改革方案介绍如下：

1.1人才培养目标紧贴地方经济发展的社会需求脉搏

地方本科院校的数学与应用数学专业是从传统数学教育专业发展的，要跳出“学数学是为了教数学”的传统培养目标，充分认识到数学是其它相关专业的基础专业，也必然可以发挥专业特色和优势，渗透到各应用专业。因此，数学与应用数学专业应用型人才培养目标要从地方经济社会发展需要来制定。（1）复合型应用数学人才。“数学是一切科学的基础”，数学的知识和思想方法渗透在专业和领域。可以形象地比喻，数学是脑，其他专业知识是手，只有手脑结合才能高质量和高效率地完成工作任务。所以数学与应用数学专业的人才培养目标是培养能“手脑结合”的一专多能的复合型应用人才，满足经济社会各行业中在决策参考、生产优化组织与管理、数据分析等人才需求。（2）输送数学研究专门人才。任何学科的发展既需要大量默默无闻的人做垫脚石，也需要有人去摘取皇冠上的明珠，数学作为一门基础学科，更是如此。所以数学本科阶段的人才培养也需要为数学研究生教育输送优秀人才，为推动数学学科发展和创新尽到服务科研的职责。（3）基础教育师资。这是地方本科院校数学专业的传统优势，因此，为满足地方中小学及中职学校对数学专业教师的需求，继续做精做强优势专业，推进“卓越教师培养计划”项目建设，精心为地方社会培养基础教育的优秀师资。

1.2完善课程体系以实现人才培养目标为原则

课程体系是人才培养方案的重要组成部分，调整课程体系应以培养学生创新能力、实现人才培养目标为最大原则，主要从以下几方面入手：（1）参考和利用现有研究成果，探索提高人才培养质量的新路径。增加实践教学环节，以能力培养为导向，在整个课程体系中，实践能力培养和创新创业教育将贯穿始终。着重关注学生分析问题、解决问题的能力培养和提升创新创业的综合应用能力。（2）充分发挥协同育人平台功能，开放合作。在数学与应用数学专业的特点、优势基础上推进跨校和跨区的学分互认，加强横向沟通，多方合作办学。制定完善的制度使得校外专家、企业、政府部门有便捷的渠道参加培养方案修订和教学计划安排、指导学生社会实践和毕业实习。考虑不同方向，搭建“平台+模块+课程群”的课程体系，如图1所示。（3）创新学分认定与管理办法，突出应用人才培养模式。在数学与应用数学专业培养计划中，增设适应专业发展需求和广西经济新发展的实践环节学分，如学校义务劳动、职业技能证书、参加学科竞赛、各种技能竞赛、大学生创业等。这些学分可以不计入总学分，但可代替专业选修课程学分，以此增强学生紧随经济社会发展、创新创业的动力。

1.3改革教学方法促进学生创新能力培养

能力本位课堂教学改革近年来方兴未艾，其基本模式就是以培养学生的创新精神和实践能力为重点，教学过程中以学生为主体来代替原先无意识地以教师为主体的教学活动，以学生学会学习为目标，以师生互动和生生甚至信息互动为基础，以合作学习为主要方法和形式的课堂教学模式。（1）教学目标明确。教学过程不是以教材内容为主要抓手，而是在教材基础上厘清数学思维的过程、数学思维的方法与技巧。在讲述数学基本概念、基本定理的过程中更要讲清数学概念的定义、基本定理推导的前因后果，以培养学生严密的逻辑思维为目标。（2）杜绝满堂灌，引导学生多问“为什么”。数学课堂教学不是让学生“全都学会了，没有问题了”，而是要让学生发现问题、提出问题，这是通俗说的“研究性教法”。“疑问”是科学研究的原始动力，教师在引导学习提出疑问的过程也就是以科研促进教学的过程。“研究性教法”要求教师在自身进行科学研究的同时，将所授课程的最前沿知识，研究现状和未解决的问题融入到教学过程中，将自己的研究经验、思维方法、对前沿问题的理解介绍给学生，帮助学生发现问题。（3）在能力培养方面特别注重学生研究能力的培养与考察。高校是有别于中小学教学，批判性和学术性是高校教学的重要特征。教学过程中，老师应结合数学专业课程的特点，以客观的角度向学生介绍专业课程主要学术观点，鼓励学生提出新颖的观点（即使是错误的）。通过数学建模竞赛、大学生创新创业项目、挑战杯竞赛、教师研究课题等参与活动激励学生进行研究性学习。

1.4强化实践教学环节搭建应用型人才培养平台

（1）加强实践教学师资建设。数学实践实验环节师资建设比较困难，需要在实际生产经营、管理服务过程中长期积累决策分析或数据分析等有关数学实践的案例。这些师资来源也许不并仅仅是数学专业的人才，而是其他专业中善于运用数学知识分析和解决问题有长期工作经济的专业技术人员。（2）在完成课堂教学任务之余，鼓励学生参加各类数学学科或跨学科竞赛、指导学生申报各类大学生科技创新项目和大学生创新创业项目。鼓励学生参加全国数学建模竞赛、挑战杯竞赛，在教师的指导下申报或参与各级大学生创新项目、大学生科技创新项目。建立学生科研资助体系，鼓励学生参与教师的科研课题或指导学生独立地开展科学研究并撰写科研论文。（3）鼓励学生深入经济社会方方面面，积极进行社会调查、发现问题，谋求解决之道，提高社会实践能力。积极进行社会调查，是接通学生专业学习和工作技能提升的桥梁。一切脱离经济发展和社会服务的专业学习终将是无效的活动，学生在经常性的社会调查活动利用专业知识技能来发现问题、发映问题，甚至是研究事物发展的规律，以此来促进专业学习。此外，社会调查能让学生提前为就业做好预热的同时也为相关组织提供研究资料和信息报告，为有关部门提供决策依据。（4）充分发挥地方院校优势，加强校企合作，真正培养符合市场需求的应用型人才。学校只有和企业和地方行政事业单位进一步加强合作，建立“企中校”和“校中企”，实现校企事业单位人才共育、资源共享，这样培养的学生才能迎合用人单位的需求。（5）构建全方位的毕业论文（设计）指导体系，保证创新性人才的培养质量。毕业论文（设计）是本科学生的“毕业考”，是学生专业知识和综合能力的集中展示，同时学生这一过程中可以学习到实验方法、规范的书面表达方式，提高文献检索能力。本科生毕业论文（设计）的指导不仅仅要安排校内有一定科研基础和科研经验的教师，还要从校外企事业单位遴选一批有学术基础、实践经验丰富的校外导师参与指导学生的毕业论文（设计）。

1.5健全和改革以创新能力为导向的评价制度，强化应用

型人才培养评价与激励机制反馈力通过对学习、教学、实践（科研）等环节评价方式的改革，构建一个有利于应用型创新人才培养的过程评价体系与激励机制。主要措施为：通过试题库建设和更新完善制度，以考教分离为手段，使考试更规范和客观，改革学生学习的评价方式，注重学习过程的评价和学生研究能力、创新意识、实践能力的考察；建立起一套可执行性强的同行、教研室、院（系）领导、校督导组的听课评价制度，将学生对教师的课堂评价纳入教学评价体系，注重教师备课情况的检查，注重对教师教研、科研对人才培养切合度的客观的评价；加强教师方面的奖励激励手段，从院（系）各项目中安排专项经费支持教师在职进修和参与各类培训，支持教师参加国内外学术会议，设立科研和教学改革研究奖励机制，对获得科研或教改项目立项、高水平、咨政报告被采纳、科研或教学成果获奖的教师给予表扬和奖励，通过组织评选竞赛优秀指导教师、考研指导优秀教师等评优评先活动，调动教师的教学热情与工作积极性；对学生参与各类竞赛、科技创新项目、大学生创新创业项目、各类社会实践活动等进行专门奖励，对学生向应用型创新人才发展形成良好的导向作用。

2结语

综上，数学与应用数学专业虽然直接的实践性不是很强，但它与其他任何专业都有关联，从理论性上讲，数学专业课程注重培养学生的逻辑思维和数据处理、分析能力，在进行应用型创新人才培养的过程中，需要广西各地方院校结合本地经济发展实际，有针对性对数学与应用数学专业教学指导方案进行改革和完善，全方位地加强以能力本位的教学方式，以学生就业和服务地方经济社会发展、学生未来发展等不同目标的制定可分类操作的人才培养培养方案。同时各地方高校避免千篇一律的同质化培养目标，要注意结合广西各地资源及经济发展的差异化，在人才培养方面创建出自己的特色，为地方经济社会发展服务。

参考文献

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[6]梁海明,杜爱燕.数学与应用数学专业应用型人才培养模式研究——以齐鲁理工学院为例[J].教育现代化,2019.6(93):17-18.

经济数学基础范文篇5

经济学的理论分析框架由三个主要部分组成:视角(perspective)、参照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,现代经济学提供了从实际出发看问题的视角。这些视角指导我们避开细枝末节,把注意力引向关键的、核心的问题。经济学家看问题的出发点通常基于三项基本假设:经济人的偏好、生产技术和制度约束下可供使用的资源禀赋。用经济学的视角看问题,消费者想买到物美价廉的商品,企业家想赚取利润,都是很自然的。经济学就是要探讨在个人自利动机的驱动下,人们如何在给定的机制下互相作用,达到某种均衡状态,并且评估在此状态下是否有可能在没有参与者受损的前提下让一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此为出发点,经济学的分析往往集中在各种间接机制(比如价格、市场供求因素等)对经济人行为的影响,并以“均衡”、“效率”作为分析的着眼点。以这种视角分析问题不仅具有方法的一致性,且常常会得出出人意料,却合乎情理逻辑的结论。第二,经济学提供了多个参照系。参照系对任何学科的建立和发展都极为重要,经济学也不例外。这些参照系的重要性并不在于它们是否准确无误地描述了现实,而在于建立了一些让人们更好地理解现实的标尺。经济学家的头脑中总有几个参照系,这样,分析经济问题时就有可比性。比如讨论资源配置和价格问题时,充分竞争下的一般均衡理论就是一个参照系;讨论产权和法的作用时,科斯定理就是一个参照系。参照系的建立对经济学的发展起到了有效的推动作用。第三,经济学采用了一系列强有力的“分析工具”,它们多是各种图象模型和数学模型。比如:供需曲线图象模型,它以数量和价格分别为横、纵轴,提供了一个非常方便和多样化的分析工具。经济学家用这一工具来分析局部均衡下的市场资源配置、市场扭曲、市场失灵等问题和政府干预市场的政策效果。这种工具的力量在于,用较为简明的图象和数学结构帮助我们深入分析纷繁复杂的经济行为和现象。

二、数学工具对经济学发展的影响

现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学(包括统计学)作为分析工具,绝大多数的经济学前沿论文都包含数学或计量模型。从经济学的分析框架来看,这并不难理解,因为参照系的建立和分析工具的发展通常都要借助数学。但是,在部分经济学家的理论研究中,逐渐形成了一个基于唯数主义的数学化倾向,这种倾向偏离了经济学研究的基本视角,不仅不能为非西方世界的经济学家所接受,而且在西方经济学家内部也颇存异议。因此,我们必须一分为二地看待数学工具对经济学发展的影响。(一)数学在经济学中的应用从理论研究角度,借助数学模型有三个优势:第一,数学语言可以清楚地描述前提假定,这使得经济学的推理与分析过程呈现出数理逻辑的严谨性。例如,边际效应价值实际上是在对效用函数进行测定的基础上,运用一系列联立方程组推导的结果。社会资源最优配置的帕累托最优理论,也是运用联立方程组对生产和交换均达到最优配置下社会福利最大化的阐述。第二,数学方法使经济学拥有了一个统一的语话体系,并进而使经济学的发展具有了一个共同的基础,让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓,也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。西方经济学就是在这一共同的话语体系下获得长足的发展。第三,数学表述具有文字性表述所不具备的确定性与精确性。数学推导具有数理上的逻辑性,运用数学模型讨论经济问题,学术争议便可以建立在这样的基础上:或不同意对方前提假设;或找出对方论证错误;或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。这样就可以有效地避免经济学理解上的歧义,避免基于不同理解而发生的毫无意义的争论,因此,从整体上有利与提高经济学家工作的效率。从实证研究角度看,使用数学和统计方法的优势也比较明显:其一是以经济理论的数学模型为基础可以发展出用于定性和定量分析的计量经济模型;其二是证据的数量化使得实证研究具有系统性;其三是使用精致复杂的统计方法可以让研究者从已有的数据中最大程度地汲取有用的信息。因此,运用数学和统计方法进行经济学研究可以把实证分析建立在理论基础上,并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性,并分别确定它在经济意义下的显著程度。(二)经济学数学化的误区在肯定数学在经济学中的重要作用的同时,更需要指出的是:经济学不是数学。首先,经济学并不是一些数学模型和概念的简单汇集,经济学家的工作也不是开拓数学理论前沿,而是运用这些理论所代表的分析框架来解释和理解经济行为和现象。经济学发展的关键绝不在于其对数学的运用是否精通,而是取决于经济理论分析和实证分析的深度。比如经济学家应用统计回归方法,不仅关心变量的估计值和变量间的相关性,更关心变量间的因果关系、模型假定对预测的影响以及计量结果背后的经济含义,这是计量经济学不同于数学或统计学的最重要方面。其次,经济学理论的发展必须从经济学独有的研究视角出发,数学和计量方法只是体现和执行经济想法的一种工具,而不是唯一的工具。目前,英美许多经济学杂志取舍稿件的重要标准之一就是是否建立了数学模型,是否采用计量分析,如果论文不是有意的使用一组代数符号的话,那么,该论文便会自动被视为毫无价值而遭拒绝。这种作法排除了其他解决问题的思路,使运用其他研究方法解决经济问题的个人没有得到应有的尊重。这种过分数学化的趋势,标志着经济学在逐渐失去其作为社会科学应有的特征(如对现存的社会经济结构的批判性,对人和人之间生产关系的揭示,对社会经济制度的揭示,对社会经济生活的直觉性感悟等),标志着经济学在唯科学主义道路上走过了头,以至于逐渐丧失了对活生生的人的关注与分析,同时在一定程度上也标志着经济学分析工具的贫乏与单一。因此,我们不能以数学水平的高低来衡量一名经济学家的水平,我们也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量的标准。同时,经济学中的过度数学化倾向还表现在,一些经济学家把数学当作经济分析的唯一手段,不顾条件地加以运用。这种运用很大程度上是一种形式主义的运用,导致了经济研究的资源误置。经济学研究人类的生产、消费和分配的社会经济活动,而人类活动受道德、历史和社会的诸多因素影响,许多环节之间都有或明或暗的联系,这使得经济活动变得相当复杂,如果用数学变量来表示,那么必将形成一个极端庞大而又难以处理的数理模型,这就给使用带来了困难。而心理学的研究结果表明,在一些情况下人的决策与模型中的严峻假定有系统性偏差,修改某些有关数理模型条件下市场中人的经济行为,将得出很多与已有的理论不同的结论。要想使严峻假定下建立的模型具有可行性,就必须要

不断的放松假定,加进新的变量,这样做会使问题变得越来越复杂,直到超出数学能力所限,使得数学方法的运用陷入死循环。必须承认,经济运行中存在着许多无法量化的因素,如果一味地追求对经济现象的数量分析而忽视数学分析方法本身的局限性,将必然会陷入“数字游戏”的怪圈。事实证明,单纯使用数学工具解决经济问题具有明显的局限性。

三、运用经济学分析工具的几点建议

应该说,在经济学中系统地运用数学方法是不应受到过多指责的,但是,任何方法的运用都需要遵循适度的原则,过度化只能造成相反的效果。第一,经济学是一门以现实中的经济行为和现象作为研究对象的社会科学,对理论的现实性非常关注。一方面,所有的经济学理论最终都要接受现实的检验;另一方面,新理论的创立和旧理论的发展也要受现实的启发。包括数学在内的任何分析工具都不能脱离这一范畴而孤立存在。经济学过度数学化使经济学家在研究问题时不自觉地接受了数学家的价值取向,把经济学变为基于一系列超现实抽象假定的科学,实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特征。因此,解决经济问题必须考虑到经济学研究不同于自然科学研究的基本困难,是可控实验的不可行性和用经验数据直接检验结论的有限性,必须摒弃以主观局限的数学推导进行客观经济规律探索的方法论。第二,经济理论是描述一个理性的人如何在给定的条件下做出选择,以达到其目标最大化的过程,而选择结果便是理论所要解释的现象。因此,一个经济理论能否解释现实的关键就在于模型中限制当事人选择的给定假设条件是否合适。所谓合适,是指模型中的限制条件要尽可能地具有“普适性”(Robustness),也就是要具有一般性。例如,要素禀赋决定了一个经济中的各种要素的相对价格,是社会中任何经济决策都必须考虑到的条件,因此,要素禀赋是一个非常“一般”的条件,以发展目标和要素禀赋的矛盾来解释计划体制的产生,也就有了较强的“普适性”。运用要素禀赋理论就可以解释为什么不同社会性质的国家采用了类似的计划体制以及为什么我国的社会性质未变,而改革后却从计划体制转型到市场体制的现象。所以,我们要将经济理论的探讨建立在经济运行各个环节之间普遍联系的基础上。第三,从经济学引入数学以后100多年的历史来看,作为一种分析工具,数学的确显示出诸多值得充分肯定的优越性,我们应该不断加强经济学数学分析方法自身的完善,拓展其应用领域,进一步发挥其在经济理论研究和实践中的作用。在继承和发扬传统数学分析方法的基础上,学习和应用最新的数学分析方法,如博奕论方法、对策论方法、模糊数学方法、非线性系统方法等,使数量分析由单变量向多变量发展,由单目标向多目标发展,并且大力拓展计算机等相关技术领域,提高数学解决经济问题的能力。第四,经济现象本质上一种社会现象,其发展受到许多无法量化的因素制约,这要求我们进行经济研究的时候必然要经过一个定性到定量的分析过程。如果舍弃那些不可定量却对经济行为产生重要影响的因素,生硬地把经济现象抽象到数学模型当中,就会歪曲经济事物的本来面目,影响结论的科学性和有效性。因此,在加强数学工具运用的同时,我们绝不能局限于数学的分析方法,更不能局限于形式上的数学化,简单否定和排斥定性分析的作用。行为经济学之所以逐渐被主流经济学接受,正是因为它合理运用定性分析的方法,并且将通常的理性假设的情况包涵在其中,而不是单纯的依靠严峻假设下的数学模型来解决问题。

主要参考文献:

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[2]赵凌云.经济学数学化的是与非[J].经济学家,1999(1).

[3]曾康霖.略论经济学研究的几次革命[J].经济学家,2001(5).

经济数学基础范文篇6

关键词:高等数学;经济;应用经济学

一、高等数学的发展背景及现状

高等数学是一门古老的自然学科，最开始只是常量的数学，研究对象是常量或者均匀变化的问题。经过几千年的积累和发展，高等数学的研究对象变成了变量或者非均匀变化的问题。十七世纪后半叶，笛卡尔的直角坐标系、牛顿自然哲学的数学原理、费尔马的时间最少原理及莱布尼茨的微积分，使微积分得以创新和发展。十八世纪，伯努利、欧拉、傅里叶等科学家研究的应用数学问题，使这门学科近乎完善，形成了以微积分为主要研究内容的高等数学。随着社会的高速发展与进步，高等数学的应用范围不断扩大，在天文学、生物医学、军事领域、电子科技和经济领域中都占据了非常重要的地位。高等数学的理论知识可以为生活中难以解决的问题提供引导，也能将经济领域中复杂的计算问题简单化。因此，如何将抽象的数学理论应用于经济社会实践，有效地运用高等数学分析解决具体的经济问题，成为经济领域中非常重要的部分，也是研究现代高等数学过程中迫切需要解决的问题。

二、经济领域中运用高等数学的意义

随着经济的不断进步发展，经济领域里中的许多概念和内容都需要高等数学来定义和解释，甚至可以说没有数学就没有经济学，数学给经济学提供了解决问题的思路和方法。当前，主要通过高等数学知识构建经济模型，并从理论角度对经济模型进行分析，从而对经济变量间的复杂关系进行精确的分析，做出科学合理的解释，从中探讨更深层的经济理论与原则，实现对经济建设的科学指导。因此，探析高等数学知识在经济领域中的运用，具有十分重要的经济价值与意义。

三、经济领域中应用高等数学的必要性

在研究经济形势过程中应用高等数学理论，能够在经济现象出现前做出权威的假设，也能在高等数学理论的基础上推导出新的理论，因为数学理论的逻辑推理十分严密。因此，在经济理论中运用高等数学理论具有科学性和必要性。现代经济管理具有跨领域性和多学科性，主要研究对象是经济形势，分析对象是企业的财务状况，通过分析企业的财务数据来为企业提供合理的发展方案，对财政管理、财务税收、财务核算等数据进行经济管理，以提高经济管理水平。因此，经济数据的统计在经济管理中发挥着不可替代的作用，在经济管理中应用高等数学的逻辑和思维是十分重要的。作为一种完整的分析方法，高等数学中的统计理论在经济中发挥着积极的作用。在经济领域应用数学方法进行量的统计时，可以使大量的统计数据有序化，提高统计的准确率和效率;经济领域中的工资核算、产品销量及人口普查等都需要应用高等数学进行统计计算;经济领域中计算机构利息、产业利润等则需要在统计量的基础上对量的结果进行全面分析。应用高等数学能在分析量的同时比较数值，通过对比实际数值和计划数值，制订合理的科学决策。在经济领域中遇到的问题，可以利用高等数学的理论方法有针对性地调整方案政策以完成预期的目标。现代经济学的发展离不开数学的作用，经济学理论研究的突破也源于数学的应用，正是数学的推动使得经济学蓬勃发展。

四、高等数学在经济领域中的作用

恩格斯说，数学是研究现实世界中数量关系与空间形式的一门学科，它反映了客观世界的规律。数学的特点可归纳为高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。高等数学在经济领域中的作用主要表现在两方面:一方面是工具性作用，高等数学作为研究经济问题的基础工具，其作用不可小觑;另一方面是在思想性上，高等数学是一门严谨的学科，在经济学追求精确和理性的发展过程中其严谨的思想占据着重要的地位。

(一)高等数学在经济领域中的工具性作用

数学概念是抽象的典范，数学的基本概念在现实世界中几乎找不到。作为基础和工具，经济学中出现的一些问题利用数学语言可以描述得十分清楚。数学严密的逻辑推理，可以减少错误的发生，做出权威的假设，通过高等数学的理论可以推导出新的经济学理论。合理运用高等数学的理论知识，可以使经济学的发展少走弯路。在经济领域的研究中有许多多变的因素，研究问题错综复杂，而高等数学的用处就在于把这些复杂的问题简单化，给复杂的数据提供数学模型，使经济领域中的研究变得简洁而有条理。

(二)高等数学在经济领域中的思想作用

高等数学的实用性更体现在思想方面。作为一种方法论和研究手段，经济学的基本特征贯穿了高等数学的思想，高等数学严谨的思想促使经济学理论的形成和发展。西方经济学对我们学习和研究经济学非常重要，是描述市场经济运行的基本理论。西方经济学的思维方式和逻辑推理最突出的特点就是其具有的数学性，因此经济学被认为是理论形式和研究方法最接近自然科学的社会科学学科。一种理论或假说能成为科学的一个重要标准是具有可检验性。经济学作为一门严谨的、可以证伪的学科就是借助数学模型的应用。通过建立数学模型，对已经确立的经济理论进行检验。当与实际有偏差时，就必须重新审视并进行修正，运用数学方法和思想使经济理论具有科学性。

五、高等数学在经济领域中的应用

随着高等数学的不断发展，其应用的领域日益广泛，尤其是在经济领域中高等数学的应用最为普遍。经济学的进步离不开高等数学的发展，经济学中的许多基本概念和理论知识都借助于高等数学知识。

经济预测作为经济管理中的一项基本工作，直接影响掌控整个经济形势的程度。分析经济形势是经济管理中的一项重要内容，应用高等数学理论对其进行相应的经济走势分析是需要解决的首要问题，因此合理运用高等数学知识进行经济管理就显得尤为重要。用数学方法解决经济问题时，要通过建立经济数学模型将经济问题转化为数学问题。经济中函数关系的建立通常和数学中的步骤一致，两个变量间的函数关系，可能需要一个或几个中间变量联系起来。在经济预测的过程中就会用到函数和极限方面的知识，如商品供求量之间的关系、银行的投资抵押、人口增长以及机器折旧的价值等问题就可以通过分析函数图得到解决，通过观察图表可以看出两者之间的关系，从而得到正确的结论。如今，随着科技的不断发展，网络经济的发展越来越好，其中借助高度发达的信息通讯平台，电子商务飞速发展，这些都离不开高等数学理论的支撑。编译码技术、呼唤排队技术以及指纹识别技术，都是应用高等数学的理论知识在严密的逻辑分析下不断完善进行的。与此同时，我国在发展经济的同时也越来越重视环境的保护和资源的合理利用，借助高等数学的理论知识能够对地质构造进行较为科学的分析，找出石油、天然气等能源的储存位置，还可以对资源进行数据处理分析，对资源进行合理的开发和保护，对于资源污染问题也有一定程度的帮助。

作为高等数学一个重要分支的微分方程，其应用也十分广泛，如解决经济增长问题、人口统计学问题、银行卡余额问题等。在这些经济问题中，量和量之间的关系和变化规律通常不能用函数直接表达出来，根据已知条件和实际情况可以建立相应的微分方程模型。微分方程的理论体系已经十分完善，其数学模型具有普遍性和有效性，可以为分析数据和求解提供充足的方法。当面临产品随机抽样检测、商品库存、平均收益最大化等需要通过部分反映整体的经济问题时，可以运用高等数学中概率论的相关知识进行估算。概率论可以将不可能计算的庞大数据进行估算，节省人力物力的同时也能达到预期的效果，使抽象的经济学问题变得形象化。经济领域中的边际分析、弹性分析、最值分析等常常用到微积分中的导数知识，给企业提供了科学的依据和正确的决策。在企业的生产过程中，不仅仅是数量的多少决定利润的高低，只有掌握市场对商品的需求量和需求量对价格的反映程度才能做出正确的决策。因此，对经济领域中边际问题的分析十分重要，直接关系着企业的发展。在对产品价格进行决策时，弹性分析显得尤为重要，也要综合企业条件、环境等进行全面分析。

在经济领域中常遇到的“成本最低”“效益最高”“利润最大”等问题，这些可以通过高等数学知识转化为求目标函数的最大(小)值问题。在进行购买设备或其他投入等投资行为的经济活动中，运用级数知识将所有费用转化成数值与活动周期内的所有投资费用累加，可以对投资行为的产出比进行估算，为服务项目和购买设备提供科学的指导，为企业节约活动的成本。高等数学的其他分支在经济领域中也有广泛的应用，如多元微积分知识可以解决资源最优化配置和回归分析等问题，线性代数知识可以解决投入产出问题和线性规划等问题，也有一些综合的应用如选举体制、民意测验，等等。

六、高等数学在经济学应用中的局限性

任何一门学科都有局限性，高等数学也不能脱离其固有的工具性，不能对经济问题直接定性。首先，必须明确数学和经济学之间的区别和联系。数学是经济学中用来研究经济理论和现象的工具，数学方法是手段，不是目的。在研究经济学的过程中一定要以经济学为主体，合理运用高等数学知识，不可本末倒置。其次，在研究经济学现象时，要综合全面地研究和分析经济问题的本质和规律，要考虑相关条件及其符合的特定范围，做出合理的假设，使之符合特定的范围。经济现象不能用数学来定性分析，也不能用数学进行公式化和模式化，需要借鉴其他学科和方法更深刻地理解经济学理论，避免过分依赖数学理论而导致研究资源搁置和研究方向错误。再次，数学模型和经济学研究要合理地结合在一起，要有充分的理论基础，做到精确、易于操作和实用。对于高等数学在经济学中的应用，要端正态度正确使用数学方法，既不能只研究定性问题，一味否定数量分析的方法，也不能用大量数学公式去推导不必要的问题。只有辩证地看待数学方法在经济学领域中的应用，合理运用数学知识来推动经济发展，才能使高等数学和经济学完美结合在一起。

【参考文献】

［1］宋艳丽．高等数学知识在经济中的运用探赜［J］．湖北函授大学学报，2016，29(06):21－22．

［2］刘腾雷．刍议高等数学在现代经济管理中的应用［J］．河南科技，2015(23):189．

［3］程波，孙艳梅．高等数学在经济领域中的应用分析［J］．财会学习，2017(9):215．

［4］张素芬，王琳．浅谈数学在经济学中的应用［J］．商场现代化，2008(12):181．

［5］张承峰．浅谈高等数学理论在经济中的应用［J］．时代教育，2017(11):170．

经济数学基础范文篇7

数学属于实证性学科，为人们社会活动服务，同时也服务于科学研究。在人类经济活动中，数量关系比较复杂，因此数学则成为经济活动开展的必要条件，同时也是经济学中开展科学研究的一种方法。基于此，经济学向数学化发展具备以下意义。

（一）对经济学发展有促进作用

经济学向数学化发展增强了专业化、增加了经济学家人数、扩展了研究领域的专业化水平。经济事物要求量与质相互统一，其前提是定量分析和定性认识，定性认识发展至定量分析的过程表明认识过程的深化与发展。任何科学都需要应用数学，只有将其成功运用才能得到完善。经济学向数学化的发展在很多层面上促进了经济学进步。数学方法不仅可以让经济学涉及的对象更加具体和明确，还可以使各个经济变量向数量化转变，使逻辑推理更加严密和合理，基于理论得出具体且明确的结论，在坚实、明确的科学前提下建立经济理论，使经济关系中存在的不稳定、不确定等不良因素得到减少甚至消除，为经济科学发展奠定基础。

（二）对经济学的严谨性有促进作用

数学形式下的经济理论，使得经济学向精密化、定量化的方向发展，经济学可以将定性分析、定量分析结合在一起，形成一门严密的学科。伴随计量经济学、数理经济学等科学发展，人们逐渐意识到经济学已经步入科学发展时期。数学化的经济学使经济分析得到简化，经济理论向模型化方向发展。数学表述带有一定的精确性和确定性，这对文字性表述来说则难以实现，同时数学推导带有一定的逻辑性，可以通过数学模型对经济问题进行深入探讨，而学术争议则可以以其为前提，或反对对方的基础上做出假设，或从对方论证中找出错误，或对原模型假设进行修改以得出新结论，使经济学层面上的分歧得到避免，防止出现因理解不同而产生不必要的争论，使经济学家的研讨效率从整体上得到提升。

（三）现实生产效率得到了提升

从现实角度来看，在经济的宏观研究过程中，经济学向数学化方向的转变，大量的经济增长、投入产出、最优化等数学模型得到广泛应用，如此一来使得经济学在社会层面上的作用更加直接和明显。

二、经济学中应用数学的局限性

经济学并非数学，其主要强调经济思想，而数学只是分析工具之一，唯有在合理的经济理论框架之下应用数学方法和工具才能将其应有作用发挥出来，但不能完全将经济学替代，在经济理论和思想研究中，若过分地依赖数学工具，本末倒置，未限制数学化的程度，则会破坏经济学研究的本质，使经济思想受到损害，甚至会使人们误入歧途。在经济学中，应用数学的局限性主要体现在以下几个方面：第一，经济学并非数学模型、数学概念的单纯汇集，而是在经济学发展和研究过程中借助数学的力量对经济现象进行分析，数学仅为分析工具。在社会科学中，经济学仅为一门分支学科，是社会活动中与经济行为和现象相关的理论。社会活动容易受到多种因素的影响，如文化因素、道德因素、历史因素、制度因素等，并不能完全用数学公式进行推导，如果将经济学视为一门仅涉及复杂公式、抽象假定的学科，则忽视了其社会科学的特点，则会使经济学的人文性特点丧失。第二，数学计量分析法仅为经济理论执行的一种方法，并非唯一工具，如果经济学对数学过分依赖，则会影响经济学研究，进而出现研究单一化、资源误置等问题，对经济学发展十分不利。第三，经济学发展应从自身出发，对现实经济活动的规律和本质进行分析和研究。在经济学中，所有数学方法的应用都与假设条件息息相关，并非适用所有场所，而是需要用于对应领域。实际上，经济学研究很容易遗漏非制度因素，如历史因素、社会因素、心理因素等，这都会影响理论的指导作用。

三、结语

在经济学研究中，数学方法的应用应基于客观经济活动，并与最初基本假定相结合，如果最初基本假定被突破，则应探索研究新数学方法。同时应用数学方法研究经济学应通过简单方法使复杂问题得到解决，或针对复杂问题的解决使用尽量简单的方法，这才是经济问题研究应用数学方法应坚持的原则。

作者:李琛 单位:衡水一中

参考文献：

[1]杨博瑶.浅论相辅相成的数学与经济学[J].中国商论,2016(15).

[2]禹晓红.探究基础数学在经济学中的实际应用[J].时代教育,2015(23).

经济数学基础范文篇8

一、国际经济学学科的主要特点

自20世纪90年代中期起，中国部分高等院校才开设国际经济学这门课程，之后越来越多的高校也陆续引入这门课程。作为一门在中国发展时间仍不长的经济类专业基础课程，国际经济学主要具有以下特点：

1.以西方经济学的研究方法为基础。国际经济学以经济学的一般理论为基础，研究国际经济活动和国际经济关系，是一般经济理论在国际经济活动范围中的应用与延伸，是经济学体系的有机组成部分。在研究方法上，国际经济学主要是以西方经济学的研究方法为基础。从研究内容来看，国际经济学主要包括微观部分（国际贸易部分）和宏观部分（国际金融部分）两大块。其中，国际贸易部分在研究方法上主要是以微观经济分析为基本工具，属于实物面研究；而国际金融理论在研究方法上主要是以宏观经济分析为主要工具，属于货币面研究。

2.理论体系比较庞大。国际经济学的研究内容比较广泛，并且涉及到很多当前国际经济中的现实问题。微观部分主要研究国际贸易纯理论、贸易政策、贸易与经济增长、要素国际流动等问题，侧重于解释国际贸易的起因与利益分配以及国际贸易政策的影响及其依据等。宏观部分主要研究国际收支理论与政策、汇率理论与政策、开放经济下的宏观经济政策和国际货币制度等问题。从国际经济学所涉及到的理论派系来看，微观部分主要涉及到绝对优势理论、比较优势理论、要素禀赋理论、重叠需求理论、产品生命周期理论、规模经济理论等，宏观部分主要涉及到货币模型、资产组合平衡模型、蒙代尔—弗莱明模型等，可谓是理论派别林立。此外，国际经济学是一门发展的学科，如克鲁格曼等人仍致力于国际经济学体系的进一步发展和完善。

3.与其他专业课程互为依托。国际经济学和经济类专业的其他专业课程，如西方经济学、《财政学》、《金融学》等课程互为依托。在本科专业的课程体系中，国际经济学作为一门理论性较强的专业基础课，一般都是安排在其他专业课程之前或者与其同时开设。在国际经济学教学过程中，将会涉及到一些财政、金融、投资和贸易等学科的基础知识，因此以前所学习的西方经济学、财政学、金融学、投资学等基础课程是国际经济学学习的基础。与此同时，国际经济学的学习也将为国际贸易理论与政策、国际投资学、国际金融学等专业课程的学习奠定了基础，并有利于学生以更为开阔的国际视野来学习和研究理论和现实中所涉及的财政、金融、投资和贸易等方面的问题。

4.对数学能力的要求较高。国际经济学是一门逻辑性非常强的学科，其内容涉及到比较多的经济数量关系。国际经济学之所以能够形成关系密切且相互支持的理论体系，是因为它体现了数学的基本特点，即概念、方法的抽象性和逻辑的严密性。一般来说，经济学的学习和研究都需要一定的数学知识作为支撑。而在其中大量采用数学模型进行论述的国际经济学，更是要求学生具有比较扎实的数学基础。

二、国际经济学教学过程中存在的问题

国际经济学同西方经济学一样，都是从西方发达国家引入的经济类课程，这些西方经济理论在解释或应用到中国经济发展实际的过程中仍存在这样或那样的问题。当然，在国际经济学的教学实践中，也存在诸多问题，主要表现为：

1.学生的专业基础较为薄弱。作为经济学类专业的基础学科，微观经济学、宏观经济学、财政学、金融学等也是国际经济学学习的基础和前提。尽管这些课程在教学计划中都有所安排，但学习效果并不理想，这一问题在国内大多高等院校的教学实践中都是存在的。再加上受应试教育这一传统思维的影响，学生在学习的过程中很难将所学的理论同经济发展实际联系起来并加以理解和记忆，致使专业基础不够牢固。而这势必会影响到国际经济学的教学效果，难以提高学生的专业素养。

2.学生的数学思维能力较弱。数学是经济学的重要分析工具。在国际经济学的理论体系中，更是涉及到了较多的数学模型和逻辑分析。在教学的过程中明显发现，学生对数学工具的运用还不够熟练，数学思维能力较弱，对逻辑推导、数学证明等比较生疏，尤其是难以理解理论模型的经济意义，不能将数学模型与其经济含义联系起来。因而，学生的数学基础和逻辑思维能力有待进一步加强。

3.教学方式比较传统。目前，很多国内高等院校在国际经济学的教学过程中仍普遍采用“满堂灌”这种较为传统的教学方法。“满堂灌”式的教学方法将讲授知识作为主要的教学目标，而忽视了学习方法的引导，更忽视了“教”和“学”的互动，这种教学方式难以提高教学质量。在教学实践中也发现大多学生仍倾向于“被动”学习，缺乏“主动”的思考。

4.理论与实际脱节较为严重。在国际经济学的教学实践中，大多高校仍倾向于由教师选取相应的教材并以该教材为中心进行教学，这有利于教师完成备课、讲授等教学环节，也有利于学生对该课程理论体系的理解和掌握，但这也使得教师和学生过分依赖教材，进而忽视了国际经济理论与经济发展实际之间的关系，难以将理论应用于实践。众所周知，理论来源于实践并要接受实践的检验，因而以教材为中心开展教学可能会导致“教”、“学”双方思维僵化，难以引导学生进行批判性学习并调动他们学习的主动性，更难以增强学生用所学理论来分析实际问题的能力。

三、国际经济学教学改革的对策和建议

作为发展中国家，国际经济学课程的定位应立足我国实际，借鉴发达国家（地区）的经验教训，不断完善该课程的教学方法，提高其教学质量，进而增强学生用所学的国际经济理论分析问题和解决问题的能力，并致力于中国经济的改革和发展。

1.不断提高教师队伍的综合素质。为有效提高国际经济学的教学质量，必然需要一支科研和教学能力较强的师资队伍。而建设好国际经济学师资队伍需要从以下几个方面入手：（1）加强学科内任课教师的定期交流，不断提高团队意识，此外还要积极同兄弟院校的相关师资队伍进行沟通和交流；（2）鼓励任课教师到国内外其他高等院校进修和深造，不断提高师资队伍的知识层次；（3）鼓励任课教师进行科学研究，不断提高师资队伍的科研水平；（4）加强师资队伍的培训，使之能够熟练运用各种教学方法，并将其有效地应用于国际经济学的教学实践。

2.引入比较先进的教学方式。针对目前国际经济学的教学实践，目前国内有很多高校已经在国际经济与贸易等专业开展双语教学。因此，在我校国际经济学的教学方面，可先尝试在国际经济与贸易专业实行双语教学，然后逐步推广到经贸学院的其他经济类专业。此外，可以采取诸如课堂讨论、案例分析、实验教学等先进的教学方式，有意识地培养并提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。在国际经济学的教学过程中，可尝试将所涉及的理论同现实热点问题结合起来，这样不但能调动学生的积极性，活跃课堂气氛，更能通过理论联系实际，不断提高学生分析和解决问题的能力。

3.注重充实新内容。当前，随着经济全球化的不断发展，国际经济发展中的新现象层出不穷，国际经济理论也在不断发展，而教材里面知识的更新却显得有些滞后。因此，在结合教材讲授国际经济学的过程中，一定要密切关注国际经济的发展动向，并及时充实新内容和引入新数据。如在讲授国际贸易理论的时候，要引入当前国际贸易研究领域中出现的新思想和新理论；在讲授欧盟区域经济一体化实践的时候，要引入新数据并介绍欧盟发展的最新动向等等。此外，还应将中国经济发展的实际同课程教学结合起来，坚持学以致用，并立足于为中国经济发展作贡献。

经济数学基础范文篇9

数学建模是对于现实世界的某个特定对象，为了特定目的，做出必要的简化和假设，运用适当的数学工具，从而构建一个数学结构。数学建模的核心思想，是将数学置入现实世界的各种应用场景之中，使之与各种实际应用相结合，培养学生灵活运用数学知识解决实际中的问题的能力。经济管理类专业学生的专业学科，既需要数学为期提供研究工具，与此同时，也为数学提供了广阔丰富的应用场景。因此，将数学建模思想融入经济管理类专业的高等数学教学，并以此为抓手提升经管类高等数学的教学效果，对于提高经济管理类学生解决实际问题的能力，提高学生的社会竞争力，提升高校的社会美誉度，具有现实而重要的影响。同时，良好的数学基础、数学思维、数学信心可以为学生今后的学习深造，在未来道路中走得更高更远以及产生杰出人才提供重要帮助，对学生和高校自身的发展，对经济学和数学的发展，都具有深远的意义。

二、数学与经济管理科学相互需要

首先，经济管理科学需要数学和数学建模这个工具和方法。人类的经济活动，存在着普遍的复杂的数量关系，因此，经济管理学从产生那一刻起，就注定了和数学的不解之缘。从配第、魁奈和斯密起，都一直将对数学的应用做为其学说形成的基础和必要条件。19世纪70年代以后，数学在经济学的作用的地位进一步增强，数学不仅成为经济学的表述工具，而且成为经济学中的分析工具。近几十年来，数学在经济学中的地位呈现加速上升的趋势。美国学术性经济期刊论文中，广义数量经济学论文的比重，从上世纪70年代的50%左右，上升到本世纪的90%。自1969年到2003年获得诺贝尔经济学奖的53位获奖者中，数学能力特强和强的人，占84.7%，数学能力弱的人，只占6%。但是，在经济与管理实践中，面对的经济管理问题，往往是复杂多变的，并不能利用数学直接处理经济管理中的这些问题。这就需要对实际问题进行抽象，提出合理的假设，对问题进行简化，运用数学确定的语言和方法，建立一个能近似地描述和解决经济活动中实际问题的模型，这就是数学建模在经济管理领域的应用，也可称为经济数学建模。从经济学发展趋势来看，数学模型使这门学科的描述更加确定和精确，推理更加严密，结论更加系统性和一般化。其次，数学需要经济管理科学这个舞台和背景。包括高等数学在内的数学各领域各分支，不是人们异想天开胡思乱想得出来的，而是来自于生活和生产实践，特别是物理学的发展和需要。但数学一旦从他的产生背景脱离出来成为一门独立学科，就成为了一个强大而通用的表述工具、推理工具和分析工具，可以和各种学科结合，为其他学科的研究，提供研究手段。经济管理学科的特点，为数学提供了一个很好的应用舞台和背景，同时，还可能为数学提出一些新的课题，促进数学自身的发展，从而使数学的生命力更加强大。

三、经管类高等数学教学的特点

（一）学生特点

通过多年高等数学教学，在与不同专业学生的接触交流中，发现经济管理类学生与其他专业学生有很大的不同。其中最为显著的特点，是该类专业面向高中文科生和理科生同时招收。根据调查，该类专业学生大约有65%到70%高中时为文科生。这种生源结构，带来了三个方面的问题。一是学生数学基础参差不齐，理科生相对来说，数学基础更好，多数文科生则相对较差，总体来说，基础较为薄弱。二是学生数学思维存在较大差异，理科生逻辑思维更强，而形象思维有所欠缺，文科生则相反。三是普遍对数学存在心理障碍，特别是多数文科生，他们中学时就是因为数学不好，甚至对数学怀有恐惧心理，当年才选择读的文科，这种心理障碍，极大地打击了学生的学习信心、学习兴趣。

（二）教学内容

高等数学是一门从科学和社会实践中产生的学科，有其产生的背景和原因，有其自身完备的体系，也有其无可替代的应用价值和应用场景。但长期以来，面向经济管理类专业的高等数学教学，为了适应学生数学基础较为薄弱的情况，削减了大量内容和教学时间，使原本成体系的学科，变得较为离散，并且大量地从其背景、应用场景中抽离，使这些离散的内容更多地成为抽象的知识。这带来了两方面的问题，一是使学生不知道如何应用这些抽象的知识，二是使数学本身失去了其原本应该有人文色彩和生活色彩，让学生感到枯燥乏味。

（三）教学过程

在经济管理类高等数学教学过程中，大多沿用传统的数学教学方式，采用先概念，再定理，再讲解例题，再课堂练习课后练习等。重点在基本概念和定理的掌握，倾向于数学知识的灌输。最后，对学生的考核评价，也是对这些知识的再一次重现。这种教学方法，教师更多地处于机械传播的地位，而学生更多地处于被动机械接受的地位。处于信息时代的今天，这种教学方式，已很难再引发学生的学习兴趣，更无法帮助学生找到其数学学习的目的，更不用说培养学生的创新精神和能力了。

四、将数学建模思想融入经管类高等数学教学

针对学生数学基础参差不齐，甚至存在心理障碍的问题。需要在教学中循序渐进，由浅入深，并举一些生活中的简单例子，打消高等数学的神秘感。用数学建模的思想和方法，提出模型假设、模型构成，并利用所学知识对模型求解，一步一步引导学生利用所学知识解决实际问题。针对教学内容枯燥，缺乏应用背景和人文色彩的问题。需要在教学中针对重要概念和理论的引入，要简要地向学生介绍该问题产生的原因、历史，创立者和重要贡献者的对该问题的贡献及其背景，增加人文色彩和学习兴趣，同时从这些概念和理论产生的背后的故事，在使学生逐步建立数学思维的同时，激发学生的创造精神，甚至对人生的思考。针对学生学习目标缺失，丧失学习动力和激情的问题。在教学过程中，有意识地将知识点融入经济管理专业的背景中，让学生感受到数学学习与其今后的生存与发展间密切关系。学生课后练习，也要有意识地给学生布置一些有实际应用背景的习题，特别是经济管理方面具体应用的题型。针对学生感觉知识点离散，缺乏综合应用能力的问题。在教学中，可以适当穿插一些综合性应用建模案例教学。在课程教学到一定阶段，比如一学期或课程结束，可以给出一个更加开放的综合性的实际问题，指导学生利用所学知识建立数学模型，使所学知识得到较为综合的应用，而且学生主动性、创造性。在课程完成后，鼓励学生参加全国高校数学建模竞赛，这是对数学更加综合的应用训练和考查。在考试与评价中，也可以尝试将全国数学建模竞赛成绩，与数学学分相挂钩，通过现实的激励，引导学生客观上良性发展。在高等数学教学授课完成之际，可以向学生抛出一些使用到优化、概率、回归等方面的实际应用的数学建模案例，激发学生对后续数学学习的兴趣。

五、结语

经济数学基础范文篇10

培养具有系统思维，创新精神和创新能力的复合型人才是非常必要的，如何更好地应用数学去解决问题，数学建模提供了很好的平台。通过它，有助于学生创新能力的培养，并为高等学校应该培养什么人，怎样培养人，做出了重要的探索，已成为高校培养创新人才的重要载体。简单的说，数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。在这种情况下，要求学生必须灵活运用自己的知识，发挥自己的想像力、创造力，有助于培养学生的创新意识、主动发现问题、解决问题。通过开展数学建模教育及竞赛，有利于学生各项能力及素质的提高，主要体现在以下几方面：（1）提高学生分析、解决问题的能力（2）培养学生的创造性思维能力（3）培养学生的团队合作意识（4）培养学生的计算机应用能力（5）培养学生的论文写作能力（6）培养学生的自学能力和查阅资料的能力

二、财经类高校开设数学建模课所面临的问题

目前，国内财经类高校开设数学建模课的很少，并且对公共数学基础课的重视程度明显不足，普遍存在着课程设置单一、压缩课时量、教学用数学教材陈旧等问题，影响学生数学思维的锻炼。另外，一个最主要的客观因素是财经类高校的生源多以文科占主体，理科为辅的格局，学生的数学基础水平普遍不高。

三、财经类高校开展数学建模课程建设的途径

高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计是财经类高校多数专业的公共基础课，如何能在这些课程中，突出数学建模的思想，提高学生的数学应用意识，显得很重要。高等数学作为一门大学一年级最先接触到的大学数学类课程，在它的教学过程中，如何更好地体现数学建模思想，是财经类高校开展数学建模课程建设的基础。在高等数学的课程内容中，很多地方体现了数学建模的思想，课程中涉及到的一些概念等一般都是经过研究实际问题得来的，体现了数学建模的思想。例如，在引入定积分定义时，我们是通过如何求曲边梯形面积的思想而引出的。在具体的求解过程中，我们对这一问题作了一定的假设，并用极限思想给出了曲边梯形的面积。事实上，这样一个过程，就是一个简单的建模过程。所以在教学过程中，特别是引入新概念、新定理等内容时，教师应努力选取一些实际例子，让学生去体会数学建模的思想，增强学生对数学建模的认识。另外，开展数学建模课程建设，除以上在数学基础课中融入数学建模思想外，高校还应开设数学建模的选修与必修课，方便学生深入了解数学建模。

四、财经类高校开展数学建模课程建设的意义