信息链范文10篇

信息链范文篇1

为实现自身利益，两个或以上的组织构建的利益协调与经济合作关系即组织际关系。在组织际关系产生动因与分类方面，学术界存在着多种观点。Oliver（1990）认为预防被大组织兼并、维护自身自主权、提高自身信誉、提升组织效率以降低成本、弱化环境因素对组织自身的影响以及迎合法规相关要求等是导致组织际关系产生的主要因素。在组织际关系分类方面，Harrison（2000）将组织际关系分为互惠依赖型、顺序依赖型以及共享依赖性三种。Ritter等（2003）认为组织际关系具备以下几个特点：互联网是其建立的根基；某种经济功能的实现是组织际关系存在的主要目的；组织之间的冲突或合作受多种因素的影响；投入一定的时间、资源以及资金是维持组织际关系运行的前提；组织际关系会随着时间推移而呈现一定的变化，并非保持固定不变；互惠依赖关系会长期存在于不同企业之间；组织间的界限会因虚拟企业的存在而更加模糊。企业（供应链上的）为提升供应链整体及自身的核心竞争力而建立的利益协调或经济合作关系即供应链会计信息共享组织际关系。这类组织际关系主要由销售商之间的组织际关系、生产商与销售商之间的组织际关系、生产商与供应商之间的组织际关系、供应商之间的组织际关系以及企业供应链被其他供应链参与而形成的组织际关系等组成，其存在的意义即有利于供应链整体或供应链中单个企业核心竞争力的提升、提高信息在整个供应链中的共享程度等。供应链会计信息共享由于涉及了多方因素，仍未在会计实务中发挥应有的作用，在很大程度上限制了企业管理者对非财务信息的需求。就实际情况来看，供应链会计信息共享仍然面临着多方面的问题。供应链会计信息共享作为一种提升组织竞争力的有效手段，必须要通过合理制度的安排才能使其在实务中发挥作用。

二、供应链会计信息共享组织际关系

一个多边或双边组织际关系十分必要，本文不仅能够扩大信息共享范围，而且还有利于组织信任感的明显提升。全方位、多层次的知识共享组织不仅有助于信息在供应链之间的共享与流动，更重要的是能够使信息共享的效率得到明显提升。图1所示的多边、双边组织际关系示意图，主要由供应链协会、会计咨询部门、自愿性学习组织三部分共同组成。首先是供应链协会。使供应链之间形成一定联系是供应链协会设立的主要目的，借助于会计信息多边或双边传递让显性会计信息共享。此外为便于隐性会计信息与显性会计信息的传递，在供应链协会之下又设立了供应链协会成员委员会。参与企业正是在供应链协会的帮助下才能成为整个供应链或生产网络中的一部分；其次是会计咨询部门，其作用主要是用来解决财务会计、管理等一系列供应链问题。该部门通常情况下会派遣一支专门的咨询团队并通过一对一、免费以及开放的咨询服务来帮助参与企业共享供应链中的会计信息。此外，由供应链中每家企业提供的成员共同组成了该部门的人员组成结构；最后是自愿性学习组织。该组织是为实现成员在财务、会计改进等方面的相互促进而建立，通常是由5-8名成员组成，其划分依据一般以竞争性以及地理位置等特点为准。整体来看，该共享网络能够帮助参与企业提高对其成员身份的认识，在会计信息共享的实现过程中发挥了重要作用。

三、供应链会计信息共享参与者的选择

尽管供应链之间的信息共享是企业内部信息共享的延伸，但由于其具有被动性、不确定性等特点，因此其构建过程并不容易。其中最为关键的部分，即合理选择信息共享参与者，因为这关系着整个供应链会计信息共享的成败与效率。（一）假设条件与博弈模型。为使问题分析过程简单明了，本文假设参与者选择问题仅涉及A与B两个企业，其中前者选择后者。对于前者A而言，后者B所提供的会计信息质量可能较高同时也可能较低，当信息质量较高出现的概率为p时，则信息质量不高出现的概率为（1-p）。一般而言，A不能辨别B所提供会计信息质量的高低，但能够了解会计信息的概率与取值范围。如果B参与信息共享的根本目的仅为提供较低质量的会计信息，则发生逆向选择的风险就会加大。因为B企业作为信息共享参与者，可以通过逆向选择存在机会主义思想的参与者来达到共享高质量会计信息的目的。假设A、B两企业在博弈模型中均表现为风险中性，则可用价值增值（会计信息共享后的）来替代效用函数。假设这两个企业通过供应链信息共享均未实现价值增值，但这种信息共享行为能为企业经营管理决策带来一定收益，主要表现在两个方面：一是信息共享的直接收益即参与企业根据共享信息所做出的决策，用符号Rij表示；二是信息共享收益，是由企业组织i因信息共享带来的，用符号Si表示。值得一提的是，信息共享带来的收益并不是绝对的，而且也必然会导致一定的成本费用，用符号Ci表示。此外，一些消极的供应链参与者在提供信息的过程中，往往会将自身伪装成积极提供信息的参与者，从而导致伪装成本，用符号c来表示。根据以上多个假设可以得到一个动态的博弈模型（图2）。由以上分析可知该模型中有关信息共享参与者的信息并不全面。以上博弈模型的使用必须基于以下两个假设：首先，供应链参与者在不同条件下通过信息共享所得到的收益不一样，相应付出的成本也不同；其次，不同参与者在相同条件下所付出的成本与获得的收益均不相同。（二）博弈过程及分析。以上博弈模型并不完美，所以应使其满足贝叶斯法则与序列理性。其中，博弈均衡解的推导过程如下：如果第二阶段先行动的是B企业，且该企业所提供的会计信息质量较高时，其参与条件为：R12+S1-C1＞0（1）另外，该企业只希望提供低质量的会计信息时，其参与条件则变为：R13+S3-C3-C＞0（2）处于第三阶段的A企业有不选择与选择这两种行动策略。参与信息共享企业的数量会随着高质量信息提供数量的增多而会显著增长，以通过信息共享优势来促进企业本身竞争力的提升。正因为如此，出于简化分析过程的需要，本文令B企业是否共享的概率等于高质量信息提供者的概率，以便知道A企业的收益。在会计信息参与者选择策略方面，A企业进行选择的条件为：P*（R12+S2-C2）+（1-P）*（R24+S4-C4）＞0（3）综合运用以上3个公式，可以求得两企业的博弈均衡解。当A企业选择了最优的策略时，才能在供应链中实现信息共享。当A企业处于第二阶段时，其更希望能够提供高质量会计信息的企业来参与供应链的信息共享，同时期望提供低质量会计信息的参与企业越少越好。在这种情况下，A企业只有在满足以下条件的前提下才能获得最优策略。P*（R12+S2-C2）+（1-P）*（R24+S4-C4）＞0R12+S1-C1＞0R13+S3-C3＞!###"###$0（4）通过公式4可以知道，博弈模型的均衡解必须以以下条件为前提条件：参与供应链会计信息共享的企业均为能够提供高质量会计信息的企业，同时并没有仅提供低质量会计信息的企业参与其中。所以，信息共享价值增值S与R、伪装成本以及信息共享负效应均与供应链信息共享参与企业的成功选择与否存在密切关系。（三）参与者选择影响因素。（1）信息共享价值增值R。R13的值随着R12和R21的增大而减小，由此表明成功选择共享伙伴的概率也相对变大。共享信息参与者的吸收能力与所提供信息质量的高低直接决定了R值（信息共享的价值增值）的大小。其中，吸收能力不仅会受到参与者知识水平的影响，同时也与会计信息的质量存在密切的关系。参与者的吸收能力会随着信息共享者水平的提高而降低。相反，当共享者具有较低水平时，相应地会使参与者的吸收能力得到提高。由此表明，信息共享者参与信息共享的意愿会随着其水平的降低而削弱。此外，选择参与者的一个重要因素就是信息共享者的吸收能力。（2）s-c差值。S3-c3的差值随着S2-C2与s1-c1差值的增大而减小，由此表明成功选择信息参与者的概率也相对增大。其中企业在信息共享后的净收益由s-c的差值来表示，易受到共享主体之间“认识距离”与“共享机制”这两个因素的影响。认识距离在于参与者对会计共享信息可靠性与相关性的认知程度。会计信息的可靠性通常会随着相关性的提高而降低；而会计信息的相关性一般也会随着可靠性的提高而受到一定影响。与此同时，供应链中的信息价值表现为先出现增加后又出现下降的情况，这种现象体现了参与者的最优“认知距离”（针对会计信息价值），进而为最优信息共享参与者的选择提供必要的依据。而对于后一因素“共享机制”而言，其作为信息共享的实现方法与方式，也会对信息共享价值造成重要影响。信息共享机制虽然能够使信息共享的收益得到提高，但同时也会带来相应的负作用，即整体上对信息共享的实现表现出了双向作用。为使s-c的差值增大，提供高质量信息的参与企业不仅可以通过降低成本c的措施来实现，同时也可以借助相应机制的建立或选择高质量会计信息提供者进行信息共享的办法来达到目的。由此可知，逆向选择行为的减少与良好的信息共享机制的建立存在密切的关系。（3）成本C。R13+S3-C3＜0出现的概率会随着C值的增大而增大，同时，满足公式4的概率也会增大。由此可以得出结论，采用合适的方案来选择信息共享参与者对供应链信息共享的成功实现具有重要的作用。综上，信息共享参与者的合理选择受制于参与机制、参与者的认识距离与吸收能力。所以，可以结合以上几个方面来考察并选择会计信息共享的核心企业，以便能够减小逆向选择对业务信息共享与供应链信息共享造成的副作用。（四）策略分析。通常情况下，一定的市场机会往往是供应链建立的基础。所以，谨慎选择供应链参与企业对于企业间长期合作关系与供应链稳定性的保持均具有重要意义。在建立供应链的过程中，核心企业通常情况下会扮演着一个非常重要的角色，一般会将信誉较好，且与自身保持长期业务关系的企业作为信息共享参与企业的首选对象。通过综合评估新参与企业信誉的方式谨慎选择参与企业的办法，其目的是防止因参与企业的选择失败而对信息共享制度的建立造成不良影响。另外，在会计信息共享机制建立的过程中，政府也发挥着举足轻重的作用。为使供应链参与者选择成本降低，政府可以针对不同的企业建立对应的信用档案，以便为会计信息共享主体选择提供必要的参考，进而提升信息共享机制建设的积极性。

四、供应链会计信息共享制度设计

信息链范文篇2

梁战平先生指出：“英语的Information是一个连续体的概念，由事实(Fact)，数据(Data)，信息(Information)，知识(Knowledge)，情报、智能(Intelligence)五个要素构成‘信息链’(InformationChain)，信息的上游面向物理属性，信息的下游面向认知属性。”[1]我们认为，信息链中的数据、信息、知识、智能、情报，构成了信息科学群的研究基础，因此，对这些基本概念的界定和理解十分重要。

数据：是载荷或记录信息的按照一定规则排列组合的物理符号。它可以是数字、文字、图像，也可以是声音或计算机代码[2]。数据本身不具有语义内涵，只有通过对数据背景和规则的解读才能获取信息。

信息：信息有多个层次的定义，从信息哲学的角度，有本体论层次的信息定义和认识论层次的信息定义。某事物的本体论层次信息，就是该事物运动的状态和状态变化方式的自我显示[3]。认识论层次的信息，是指主体所感知或表述的关于该事物的运动状态及其变化方式的形式、含义和效用，其中形式因素的信息部分称为“语法信息”，含义因素的信息部分称为“语义信息”，效用因素的信息部分称为“语用信息”，把同时包含语法、语义、语用信息的认识论信息称为“全信息”[4]。在信息链中，信息＝数据＋背景[5]，即信息是数据被赋予现实意义后在信息媒介上的映射。

知识：从认知哲学的层面看，知识是事物运动状态和状态变化的规律[6]。从信息链角度看，知识是对信息加工、吸收、提取、评价的结果[7]。信息转换成知识的条件是信息和实践结合，并经过人类大脑的思维、整理、评价和实践检验，可用“信息＋经验＝知识”[8]来表达。由于知识是与实践经验相联系的信息，因此，知识有显性和隐性知识之分。

智能：信息链中的智能和情报被视为同一概念，我们认为情报和智能是既有区别又有联系的两个概念，在此我们首先解释智能概念：智能是解决问题的一种能力和方略，是在一定的环境下针对特定的问题和目的而有效地获得信息、处理信息形成知识和策略、利用策略来解决问题，从而成功地达到目的的能力[9]。智能是被目的所激活的知识，是知识在一定条件下的运动方式。

从以上数据、信息、知识、智能的基本概念出发，可以认为数据是信息的原材料，其外延涵盖范围最广；信息是知识的上位概念，信息的外延大于知识；知识来源于信息，知识是智能策略的上位概念，知识的趋向是要成为人们决策的智能方法。数据、信息、知识、智能之间存在包含关系，如图1所示：

数据、信息、知识、智能概念关系示意图

在信息链中，数据、信息、知识、智能策略之间还存在一种层递关系，表现为数据在一定的背景和规则下，通过解读，转换为可接受的信息；信息只有结合人的实践经验，通过学习、评价、筛选才能上升为知识；而知识被目的激活后才能成为智能策略，如图2所示：

数据、信息、知识、智能层递关系示意图

2情报术语及其与信息链的关系

学科术语的成熟与稳定，反映了该学科发展的完善程度。在情报学领域，情报是最基本的术语，同时也是争议最大的术语，其争议不仅反映在术语的词语表达上，同时也反映在其概念界定上。情报学的这种术语不稳定表现，说明了该学科的发展还不够完善。

2.1情报的概念诠释

关于情报的概念，国内外学者们主要是从数据、信息、知识、智能等角度来定义的。

(1)从数据角度定义的情报概念。如美国乔治亚工业学院的斯拉麦卡教授认为“情报就是有用的数据或被认为有用的数据”[10]；情报决策学派的代表人物——美国俄亥俄州立大学的约维茨提出“情报是对决策来说具有价值的数据资料”[11]；学者罗爵认为“情报是消除不确定性保证高效行为的数据”[12]。

(2)从信息角度定义的情报概念。如维克利认为“情报是有意发出的改变接受者知识结构的信息内容”[13]；刘植惠提出“情报是能解决问题的社会信息”[14]。

(3)从知识角度定义的情报概念。如英国著名的情报学家布鲁克斯认为：“情报是使人原有知识结构发生变化的那部分知识”[15]；国内情报学家严怡民教授提出：“情报是作为交流传递对象的知识”[16]。

(4)从信息角度定义的情报概念。如勃拉特、霍肖夫斯基等人认为“情报是发生在人脑中的智能过程的表现”[17]；其它类似的观点还有：“情报就是逻辑的、推理的表达本领；情报就是形成、修改和使用的智力模型”[18]，等等。

上述四类定义情报的角度，都只侧重了情报的某一方面的特性，但从这四个角度的情报定义可以看出，情报与数据、信息、知识、智能有密切联系。基于这样的认识，我们认为：情报是针对一定的主体对象被激活了的有用的信息或知识。

2.2情报与信息链的关系

在我们的定义中，情报与信息链存在密切的联系。首先，它确定了情报与知识和信息的关系。这种关系主要有两种：一是概念和外延上的包含、交叉关系，如图3所示；二是实践应用中的动态关系。

这种动态关系有两层含义，一是转化关系，即三者之间的相互转化，比如从信息转化、提升为知识和情报、从知识转化为情报以及情报转化为信息等。二是认知相对性和时效性，也就是说对于某一行为和决策的情报，对于另一行为和决策可能只是一种静态知识或一般信息；此时的情报，彼时可能是信息，反之亦然。

其次，该定义强调“被激活”和“有用性”，从而使情报的外延具有可伸缩性。这里有用性是一个含义广泛的用语，可以是对人的决策有用，也可以是对改变人的知识结构有用，还可以是对消除人们认知过程的不确定性有用等等。而人们在判断有用性时，需要依靠大脑的思考和甄别，思考和甄别的过程就是一个运用智能激活知识和信息，形成对特定主体对象有用的情报的过程，因此，情报和智能又形成密切联系。

最后，该定义强调针对一定的主体，从而限定了情报是属于信息链的上游认知属性。

根据我们对情报定义的解释，可以确定情报在信息链中的位置和作用，从而得到一条扩展了的信息链。

2.3基于信息链的情报词语英语表达

现阶段，导致我国情报概念混淆的不是其内涵，而是它形式上的英语表达。情报界一种观点认为情报对应的英语表达词是Information，另一种观点则认为是Intelligence。这两个英语表达词的统一，将有利于进一步研究，扫清概念上的障碍。

(1)Information及其汉译。英语中的Information是一个概念团，是多个概念的表现形式，其语言形式和概念为1:N[19]。梁战平先生也指出：“英语的Information是一个连续体的概念，由事实(Fact)，数据(Data)，信息(Information)，知识(Knowledge)，智能(Intelligence)五个要素构成‘信息链’(InformationChain)。”[20]正因为如此，在汉译的过程中，Information有多重含义，在我国情报学领域主要汉译意思有“信息、情报”，如果继续用Information作为汉语情报的英语对应词，将不能解决中文英译时信息与情报混淆的局面，不利于我国情报学研究在国际上的交流。

(2)Intelligence及其汉译。相比Information,Intelligence的汉意比较固定，表示智力、聪明、智能的意思。这与信息学科群中的人工智能、机器智能中的智能英译没有冲突。我国情报界用Intelligence表达情报的现象，根据缪其浩的观点[21]，有可能是受日本的影响。的确，情报与智能有密切的关系，但若用Intelligence表示情报，势必与信息科学群中的智能概念混淆。我国情报学的研究有自己的特色，它在日渐明朗的信息学科群中，应有合理的定位，用Intelligence表示汉语的情报也不合适。

(3)基于信息链的情报词语表达。根据我们定义的情报概念，基于信息链中情报与信息、知识、智能的关系，参阅霍忠文[22]和柯平[23]的观点，可设想以Infoknowlligence作为情报术语的英语表达。尽管在国外的文献中，未曾出现这一词语表达，但我们认为这一词语可以消除我国在信息与情报英译时的混淆状况，同时也体现了我国特色的情报研究内容。同时还可以进一步以InfoknowlligenceScience表达我国的情报学，从而与具有族性特点的信息科学(InformationScience)概念加以区分。

3基于信息链的情报学研究路径

回顾情报学的发展历程，展望情报学的未来趋势，以信息链为出发点，我们认为情报学的研究大致在信息——情报、知识——情报、智能——情报三条路径上深化前进。

3.1以知识为导向的情报学研究路径

追根溯源，情报学源自文献学，而文献是知识的载体，因此，情报学自其诞生之初便与知识具有天然联系，知识属性自然被认为是情报的天然属性。围绕情报的知识属性，展开了情报学的理论研究与实践应用。

3.1.1理论研究

在基础理论研究方面，产生了以布鲁克斯为代表的情报认知理论流派，其实质是“知识基础论”。该理论的不断发展和完善，为情报学的知识研究维度，提供了基础性的支持，尤其是布氏提出的“知识地图”和“体外大脑”，指明了情报学知识研究的发展方向。这一理论被引进我国后，围绕“知识地图”和“体外大脑”的发展目标，我国情报学界在情报的知识维度方面，展开了多层次、多方面的理论研究。

首先，关于科技情报的研究。情报学的研究以科技情报为开端，以科技文献为主要情报源，利用文献分散规律——布拉德福定律、文献的增长与老化规律——指数增长律与逐渐老化律、文献引用规律、洛特卡定律——平方反比分布、齐夫定律——省力法则等，研究科技情报的运动规律，从而形成了极具“知识特色”的科技情报学。

其次，知识管理理论的研究。情报的知识属性以及情报和知识的转化关系，使得情报学在当今知识经济的环境下，自然而然地研究知识管理的理论和方法。情报学界关于知识管理的研究在两个层面上展开：一是关于情报和知识的转化层面，围绕该层面，探讨知识的组织、知识单元的提取、获得知识性情报的智能方法、情报和知识相互转化的条件和环境等，注重显性知识的开发利用；二是关于知识管理的环境研究，主要研究影响显性知识和隐性知识转化的人文因素、企业知识管理的技术条件，并涉及了企业知识管理的组织行为问题。今后，情报学还应加强对知识的计量研究与评价、企业内部知识与外部情报关系等一系列问题的定量研究。

3.1.2实践应用

(1)以文献为单元的检索与服务。情报学从本质上讲是一门应用学科，而情报检索则最能体现其应用学科性质。在美国，情报检索(informationretrieval)曾被作为情报科学(informationscience)的代名词而影响整整一代人[24]。

情报检索始于文献检索，其发展也有一个历程，可分为两个阶段：

第一阶段主要是有关科技文献的检索与服务。科技情报检索，也就是对科技知识的检索。检索需要借助检索工具来完成，而检索工具的先进与否，受检索技术的支配。如果以V.Bush的《诚如所思》为情报学的起源，则情报学中的检索工具主要是电子计算机，而计算机在当时也属于新的技术工具，其应用有一定的局限性。因此，科技文献检索阶段，情报界的检索实践主要表现为以文献尤其是科技文献为组织和检索单元，向需求者提供以科技文献为单元的科技情报检索服务。

第二阶段主要是有关科技信息的检索与服务。文献在信息链中，对应于数据层，从数据到信息是一个飞跃。同样，随着计算机性能和功能的改进，以计算机为工具的情报检索，也发生了从文献单元组织检索到信息单元组织检索的飞跃，主要表现为可以从文献中寻求需要的信息。比如，我们现在从全文数据库中查找所需文献，又从所需文献全文中查找所需的观点、段落等信息。因此，科技信息检索阶段，情报检索实践通过对文献内容的深度开发和标引，已实现了信息单元的组织和利用。

(2)以知识为单元的检索与服务。从信息链上看，知识属于高层认知范畴，因此以知识为单元的情报检索属于检索的高级阶段，它的高级性表现在两个方面：

一方面，知识单元的结构更为复杂、抽象，具有人脑的思维特征。与信息单元相比，知识单元的提炼，要同时搞清信息的语法、语义、语用三个层次逻辑关系及其应用环境，必须涉及人类大脑的思维过程和机理，而大脑的思维机理对人类来说，仍是一个探索中的课题。纵观情报检索的实践进程，知识检索已取得了可喜的成绩，智能搜索引擎的运用、智能导航理念的提出就是例证。这些探索为知识单元的抽象提取和组织利用提供了可能。

另一方面，实现知识单元的检索和利用，需要机器智能技术的支撑，创造智能检索工具。具体地说，机器智能就是人所赋予机器的一种职能，即机器在一定的环境下针对一定的问题、为了一定的目的成功地获得、处理和利用信息和知识来解决问题，实现目标的能力[25]。就目前的研究成果来看，基于语法、语义、语用全信息智能技术尚未完全实现，这将会直接影响知识的利用效果。我们认为，将来基于全信息概念的机器智能技术的成熟和应用，必然完全实现知识单元的智能检索。

3.2以信息为导向的情报学研究路径

情报学在沿着“知识——情报”这条路径展开研究时，也同时在“信息——情报”这条路径上展开信息与情报关系的研究，目前主要集中在竞争情报、信息资源管理、信息技术在情报学中应用三个领域。

3.2.1竞争情报研究

竞争情报的产生过程就是通过搜集企业内部和竞争对手的各种信息，如生产部门信息、财务信息、技术信息、销售信息、管理信息等，搜集宏观环境方面的政治、军事、金融经济、社会等方面的相关信息，并对这些信息加工、转化、分析得出竞争情报，从而明确企业自身的优势和劣势，寻找市场机会，发现存在的威胁，进而为企业的战略决策提供支持，帮助企业获得和保持竞争优势。因此竞争情报来自于信息，又高于原有的信息，而竞争情报的分析结果还可以积淀为企业的知识，丰富企业的知识管理内容。

情报学在这一领域的研究，实质上是以信息链中论述的情报与信息关系理论为指导，研究竞争情报的来源、竞争情报的提取、竞争情报对企业组织获得和保持竞争优势的贡献、信息技术在企业竞争情报分析中的应用，开发出多种竞争情报应用软件。

3.2.2信息资源管理研究

信息是情报的原材料，要从原材料中提炼情报，就必须对这些原材料有一个清晰的认识。

信息资源管理是信息管理的一个层面和阶段，它是把信息作为一种资源，从而确定自己的研究的逻辑起点。因此，它研究信息资源的优化配置；研究信息资源的经济效益及其评价；并以不同类型的信息资源，如企业信息资源、政府信息资源、网络信息资源等等为研究对象；以信息系统为技术工具；采用经济的、人文的、技术的管理模式，全面探索信息资源的管理。

由于情报学是研究情报客体的运动规律，而情报又来自于信息和知识，因此对信息资源管理的探索，有助于情报学从新的视角发现情报的运动规律。正是在这层意义上，我们认为信息资源管理是情报学在信息——情报这条路径上的研究内容。

3.2.3信息技术应用研究

信息技术是涉及到信息的产生、获取、检测、识别、变换、传递、处理、存储、显示、控制、利用和反馈等与信息活动有关的，以增强人类信息功能为目的的技术，主要包括电子计算机技术、通讯技术、网络技术、信息存储技术等。

情报学从其诞生之日起，就与信息技术结下不解之缘，以电子计算机为代表的信息技术，首先在情报领域得到应用。情报学界曾一度认为信息技术是情报学的全部内容。而随着情报学研究的逐步深入和深化，情报学界认识到，信息技术是情报研究的不可缺少的工具。因此，情报界开始注重利用信息技术的成果为情报研究服务，密切关注与情报处理有关的计算机技术的发展；情报处理软件的应用和改进；注重与情报获取有关的信息过滤技术、智能搜索引擎、数据挖掘、多媒体可视化技术，与情报存储有关的数据仓库技术等等在情报学中的应用。

情报界对信息技术的探讨，为深入认识情报的运动规律提供了技术支撑。

3.3以智能为导向的情报学研究路径

智能化是情报运动的终极目标，可概括为“情报的智能终结”。由于“智能是解决问题的一种能力和方略，智能是有等级层次的，人脑具有最高等级的智能度”，因此，情报——智能路径上的情报学研究，就是要利用机器智能技术，实现情报向高级智能的转化，提供“纯情报”给需求主体。

情报学对情报智能化的研究可谓与生俱来。情报学诞生之初，V.Bush提出用Memex的机器实现情报检索，解决信息爆炸的设想，其实质就是利用机器智能技术和工具，实现情报的智能化检索[26]。

V.Bush的设想，激励着情报学界的智者孜孜不倦地探索情报智能的理论与技术。比如姬鹏飞认为[27]，情报学的真正面目就是“智能情报学”，并从理论上探讨了“智能情报学”的定位与发展。

情报界对智能技术的探究，是伴随着计算机的发展而发展，从单机智能技术的探讨，到网络分布式智能技术的探讨，智能专家包括情报界的专家们一直在不懈地努力，比如，张玉峰[28]就从智能技术的角度，全面探讨了智能情报系统的基本理论、方法、技术和应用。

同知识单元的智能检索一样，从目前的研究成果来看，智能技术在语法和语义信息层面上已取得重大进展，基于语用信息层的技术实现，还在探索中。这将会直接影响情报的提取和利用效果。我们认为，将来基于全信息概念的机器智能技术的成熟和应用，必然引起情报学的范式变革。

信息链范文篇3

武汉大学信息管理学院的信息管理与信息系统专业沿自1978年创建的科技情报专业（1993年教育部改为科技信息专业），在长期的办学实践中形成了自身的优势和特色。1998年教育部对高校专业目录进行调整后，经过多年的建设已建立起了信息管理专业的核心课程体系，同时专门成立了教学改革项目组（简称“项目组”），提出了信息管理“专业素质链”与“专业课程链”的理念，并在教学和人才培养过程中予以具体实施和实践，希望能为面向高素质专业人才培养的专业课程整体建设提供有益的普适性参考。

2教学和人才培养理念的创新

2．1存在的问题

在多年的教学和人才培养过程中，我们发现面临着诸多的问题和不足，主要表现在：（1）专业核心课程定位模糊，相关课程在教学内容上存在重复交叉。信息管理的专业核心课程达10余门，主要涉及了信息管理的基本理论、方法与管理流程等内容。这些课程彼此在内容上相互依存、相互衔接，因而某些教学内容存在交叉重复，既影响学生学习，又使得有限的课时没有得到有效利用。长期以来，主要依靠任课教师之间的临时性协调来解决，随意性较大。因而，不同专业课程的定位和与之对应的教学内容建设显得特别重要。（2）教学内容更新与学科发展和国际前沿不同步。作为一个新兴且发展迅速的学科专业领域，信息管理的专业教学须与学科及业界发展同步，而原先的课程教材大多比较陈旧，已不能满足教学需求。随着武汉大学信息管理学院加入了国际拔尖信息管理学院联盟iSchool联盟，对教学的国际化接轨提出了新的要求。（3）课程内容抽象，缺乏实践性和可操作性。信息管理是一个实践性和应用性较强的专业，而课程教学内容大多过于理论化和抽象化，缺乏与实践应用的结合，学生的学习兴趣没有得到充分的调动。（4）学生专业知识的应用创新能力有待提高。原先的课程教学主要集中在课堂授课、课程实验等方面，对于学生从事社会实践、素质培养、科研训练等活动的指导比较薄弱，因而造成学生专业知识的应用创新能力的欠缺。针对这些问题，项目组展开了广泛的调研分析，以此作为教学改革方案提出的基础和依据。

2．2已有的专业课程方案调研

目前针对信息管理专业的课程方案主要有：（1）1998年教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中指定了信息管理与信息系统专业的8门核心课程［1］；（2）2004年教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会在管理科学与工程类学科核心课程的基础上，确定了信息管理与信息系统专业的4门专业主干课程［2］；（3）清华大学经济管理学院和中国人民大学信息资源管理学院共同组织力量成立的“中国高等院校信息系统学科课程体系2005”课题组参照由国际计算机学会（ACM）、信息系统学会（AIS）和信息技术专业协会（AITP）共同提出的信息系统学科的教学参考计划和课程设置模式（IS2002），制订了符合我国国情的信息管理与信息系统学科的教育体系框架《中国高等院校信息系统学科课程体系2005》（ChinaInformationSystemCurricula2005，CISC2005），设计了包含11门核心课程在内的信息系统本科教育课程体系［3］；（4）教育部高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会和国际信息系统协会中国分会（CNAIS）成立的“中国高等院校信息系统学科课程体系2011”课题组在CISC2005基础上，结合国际最新信息系统教育研究成果和我国专业教育及课程设置特点，研究和设计了《中国高等院校信息系统学科课程体系2011》（ChinaInformationSystemCurricula2011，CISC2011），设计了12门课程，包括6门核心课程和6门推荐课程［4］。上述方案体现了1998年5个专业合并为信息管理与信息系统后的基本课程体系，也是对源自不同背景专业的共同要求，但并没有体现原来不同背景专业已经形成的优势和特色。考虑到武汉大学信息管理学院的信息管理专业与国际拔尖信息管理学院联盟iSchool专业的相近性，并且学院在2009年加入了iSchool联盟，成为该联盟在全球的第一个发展中国家成员，项目组对iSchool联盟的主要成员学院（如美国伊利诺伊大学香槟分校、匹兹堡大学、加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学等）的信息管理类课程体系进行了全面调研和分析。我们发现iShool的课程设置强调以培养具有实践应用型能力和研究型能力的专业人才为目标，注重对学生信息技术素养的培养，在强化信息采集、组织、检索、分析、评级、服务和开发利用等核心课程基础地位的同时，大量开设选修课，适应不同信息职业的需要。部分高校将课程分为多个层次，每个层次的课程重点有所差异，通常是从理论开始，不断深入［5］。此外，美国匹兹堡大学信息科学学院前任院长ToniCarbo提出了“核心课程链”（CoreCoursesChain，CCC）概念，该学院据此设置了相当于必修课的核心课程，虽然数量不多，但与专业的关系最为紧密，也最为基础和重要。

2．3信息管理“专业素质链”与“专业课程链”的提出

依据调研结果和前期建设基础，并结合本专业背景及自身特色，项目组创新性提出“专业素质链”和“专业课程链”（SpecialtyCoursesChain，SCC）的理念和结构模式。之所以称为“专业课程链”，原因是由于我国信息管理与信息系统的多种背景，在管理科学与工程类学科专业教学指导委员会的方案中，一些重要的专业课程并没有进入核心课程范畴，但这些课程对学生的专业素质养成却非常重要。人才培养是实施教学的根本目标，项目组倡导树立从学生需求与能力培养出发的理念。“专业素质链”由认知———理解———应用—创新四个环节构成，反映了学生在学习过程中所逐步培养起来的专业素质层次；与此对应的是满足不同专业素质层次培养需求的专业课程体系，这些课程体系构成了完整的、具有紧密逻辑关系的“专业课程链”。信息管理“专业课程链”包括《信息管理学基础》、《信息组织》、《信息构建》、《信息检索》、《信息分析与预测》、《信息资源建设》、《信息服务与用户》、《信息系统分析与设计》、《信息经济学》等一系列课程，这些课程内容按照信息管理的业务流程来组织和展开，在专业教学中具有不同的任务和定位，并且对应于“专业素质链”的不同环节和培养层次，支撑学生专业素质链的形成和实现。在数字时代和泛在信息环境下，要求信息职业者能够借助先进的信息技术，熟练地从事信息选择、采集、组织、加工、存储、传递以及知识的挖掘、提炼和集成等工作［6］，按照信息管理业务流程来组织构建的专业课程链正是适应了这种人才培养的需求。

2．4“专业课程链”上的课程定位

在“专业素质链”和“专业课程链”的理念下，信息管理“专业课程链”划分为三个部分：（1）《信息管理学基础》课程定位在“专业课程链”中门户课程的角色，侧重于学生在“专业素质链”上认知和理解层次的专业能力培养，并为后续课程提供前导性支持。（2）课程链中的其他后续课程中，《信息组织》、《信息构建》、《信息检索》、《信息资源建设》、《信息分析与预测》、《信息服务与用户》等依次线性展开，如同链条，环环相扣，教学内容的内在逻辑对应于信息管理的完整流程；《信息系统分析与设计》、《信息经济学》分别从技术和经济的角度为信息管理流程提供支持。后续的这8门课程侧重于培养学生在理解－应用层次的专业素质培养。（3）与这些专业课程配套的训练项目，包括课程实践、寒暑期社会实践、学生科研立项、学生学术社团等则从多个方面指导和协助学生在专业应用层面上的拓展，并进一步向创新层次提升。“专业课程链”上的课程在性质上偏重于信息类，除此之外还开设有技术类（如数据库系统原理、计算机网络、程序设计等）、管理类（如管理学原理、经济学原理）、研究方法类（如社会调查与统计分析等）与实习等其他类型的课程，由此构成系统的课程体系。

3“专业课程链”的实施及效果

3．1重组优化教学资源

“专业课程链”通过对整个信息管理专业知识领域的全局导引和对课程链上的各门课程的知识领域界定，解决了不同课程之间的定位和衔接问题，对本专业的其他基础课程资源进行整合与优化。经过十多年来的教学实践，项目组教学团队结合课堂讲授积累的素材和经验，在准确把握学科专业发展趋势的基础上，充分吸收信息管理领域的理论和实践的最新成果，出版了高质量高水平的系列教材。项目组中的9门（信息管理学基础、信息组织、信息构建、信息检索、信息资源建设、信息分析与预测、信息服务与用户、信息系统分析与设计、信息经济学）课程现都拥有了自己的教材，其中有3本教育部普通高等教育“十一五”部级规划教材，5本高等学校教育精品规划教材，1本部级精品课程配套教材，1本全英文教材。在教学过程中，项目组教学团队结合课堂讲授积累的素材和经验，在准确把握学科专业发展趋势的基础上，充分吸收信息管理领域的理论和实践的最新成果，及时对课程教材进行修订。目前教学使用的均为2008年以后出版的新版教材，保证了教学内容的新颖性。除了课程教材之外，《信息组织》、《信息检索》等课程还配备了相应的实验教材，使得实验教学进一步系统化和规范化。同时，项目组还结合课程的性质和特点，充分利用武汉大学信息管理学院实验室的优良条件和优质平台资源进行实验教学，并指导学生开发建立了如语言文学资源平台、ICE－TEA交互式英汉跨语言信息检索系统、XML检索系统、区域性农业集成信息服务平台等系统平台。这些系统既是学生实验学习训练的成果，同时也为后续的学习提供了良好的平台积累。在实训实习方面，项目组与湖北省科技信息研究院、湖北省高新技术发展促进中心、武汉武昌区档案馆、省市级图书馆、湖北省麻城市农技推广中心、武汉蓝星信息技术股份有限公司等单位建立了良好关系，为学生的课外参观、社会实践、科研立项活动等提供了坚实的基地条件。通过教学资源的重组优化，专业课程链的效应得到凸显。在“专业课程链”的9门课程中，目前已建设了4门部级精品课程（信息管理学基础、信息服务与用户、信息资源建设、信息检索）和2门湖北省精品课程（信息组织、信息服务与用户）。课程级别和教材级别均在国内本专业领域中属于突出的优势地位，对同行兄弟院校产生了典型且广泛的示范作用。

3．2推进实践型教学方法

原先的教学和培养偏重于认知和理解层面的专业素质培养，对于实践和应用的指导较为缺乏，学生在学习过程中通常会感到学习内容比较抽象，缺乏实践性和可操作性，造成“专业素质链”中的“应用”和“创新”环节薄弱。针对这种现状，项目组积极推进实践型教学，通过加强并完善课程教学中的实践环节以及指导与课程相配套的应用及创新项目两条途径，来完成学生对专业知识从理解到应用的提升。（1）课程在教材及课堂讲授当中都大量增加了网络相关的专题内容，展现出信息管理在新兴网络环境下的应用与拓展，以此丰富课程内容，增加课程新颖性。（2）加强课程学习的实践环节。课程链中有的课程本身具有较强的实践性，如《信息组织》、《信息检索》、《信息系统分析与设计》等，在这些课程的教学中实验课占据了较大的比重。课程团队对实验课的专题和内容进行了精心设计，规范实验作业的要求，选择国内外重要的学术数据库（如OCLC、WebofKnowl－edge、CNKI等）、商业数据库（如Dialog、万方等）作为实验数据集，并充分利用自建的实验室网络平台资源进行实验训练。在此基础上，还指导学生开发建立系统平台成果，大大提高了学生们的知识应用和实践动手能力。对于课程链上一些理论性较强的课程，如《信息管理学基础》、《信息资源建设》等，项目组提出了理论课程“实践化”的思路和模式，在理论课时之余，增设课外专题实验，通过对搜索引擎、电子商务网站、SNS网站、网络调查平台等具体实例的可操作性认知和感知，加深学生对信息管理相关基础理论和基本知识的理解，提高学生分析和解决实际问题的能力，为其后续实践和应用能力的培养奠定基础。（3）强调互动式、启发式的教学，引导学生自主学习，鼓励他们对于问题进行深入的分析和思考。在课堂上通过对实际研究与业界发展的实例分析和分组专题讨论展示，增强学生的学习兴趣，帮助他们结合理论来对观察和分析实际中的应用问题。此外，项目组在课堂上开展互联网企业面试模拟测试，帮助学生从就业角度来了解专业定位；通过信息检索命题测试、商品购买实例角色扮演等，帮助学生对信息搜寻行为的类型和目的有更加切身的认识。（4）通过课外实训开拓学生的专业视野。为了增强学生对信息管理实践工作的感性认识，项目组积极推进校外课堂的建设，专门安排学生到信息组织机构进行参观学习（湖北科技信息研究院、湖北省高新技术发展促进中心、武汉江通动画、省市级图书馆等），使大家通过实地考察、现场咨询、听讲座等方式了解信息机构业务流程、产品生产、服务提供及管理模式等，并对专业学习和前景规划提供指导和帮助。同时，项目组中的知名教授还专门开设了“国内外信息管理学科的发展现状与趋势”、“与‘3I’共同成长”等专题讲座，使同学了解当代大学生所处的信息时代特征，信息管理学科的产生背景、发展现状及趋势，信息素养的涵义及其培养等问题，使同学在建立起学科专业图景的基础上，进一步明确自己的专业学习定位。（5）积极指导学生寒暑期社会实践、大学生科研立项、“武汉大学信息素养协会”等学生学术社团的活动，鼓励学生将课程内容切实应用于实践活动当中，全面提升专业素养和应用创新能力。

3．3“专业素质链”的贯通

在1998年教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，将信息管理与信息系统专业的培养目标定位具有现代管理科学基础，熟练掌握现代信息技术手段和信息管理与信息系统的理论方法，能从事信息管理以及信息系统分析设计开发管理和规划工作的信息管理人才；该专业毕业生可从事信息管理和信息系统规划设计开发和管理工作，也可从事信息管理与信息系统的教学与研究工作。由于本专业与社会需求紧密结合，信息管理专业的人才培养具有明显的应用型导向，强调学生的实践和应用能力。iSchool在人才培养方面，更加注重学生的信息意识和发现问题、解决问题的实践应用能力的培养，使学生具有跨学科研究能力和较强创新实践能力，适应多样化的信息需求，在社会中具有较强的适应能力和核心竞争力［7］。为了达到此目标，iSchool院校通过与知名公司、相关机构等开展合作教学、实习项目以及联合培养课程等形式多样的实践教学方式，来培养学生全面的职业素质，提升毕业生的求职优势［8］。“中国高等院校信息系统学科课程体系2005（CISC2005）”课题研究显示，缺少有效的实践和实习环节是目前信息管理专业的主要缺陷之一，普遍存在忽视实践教学的问题。在iSchool的实践教学体系中，分别通过课堂实验教学、学术科研项目、实习和多样化的社团活动来培养和提高学生的创新能力、研究能力、实践能力和综合实践能力［9］。信息管理“专业素质链”从认知———理解———应用———创新四个环节对学生能力培养提出了进阶式的任务和要求，在实践方面专门设计了由课程实践、暑期实践、科研立项、学生社团相结合的课程配套项目，其中学生自建的学术型社团是课程链中的特色所在。这种组织形式为培养学生的科研能力创设了稳定的团体氛围，既锻炼了学生的研究与实践活动能力，同时提高了学生的信息素养和综合素质。在整体上，“专业课程链”通过多层次理论教学和实践指导的衔接使得素质链上的四个环节得以贯通，学生的专业素质和知识应用创新能力得到了全方位的提升。在假期社会实践和大学生科研立项方面，学生的积极性得到充分调动，多项项目获部级大学科研立项、社会实践校级重点资助、省“优秀实践团队”称号。特别是学生自主创建的“武汉大学信息素养协会”，作为国内第一个以信息素养为主旨的学生社团，通过连续六届的“百度无限”全国高校搜索大赛在全国高校中打造出了极具影响力的品牌；通过承办连续两届的武汉大学学生社团国际交流营之国际大学生信息素养能力邀请赛活动，大大提升了信息素养协会的国际化形象。信息素养协会成员的成果还在2009年的“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛中获得了湖北省特等奖和全国二等奖的好成绩。此外，协会成员还在专业权威及核心期刊上发表了多篇信息素养主题的专业论文，其中1篇在信息管理领域国际著名杂志ElectronicLibrary2012年第2期上刊发。

4结语

信息链范文篇4

1区块链技术及其在信息安全领域的概念以及意义

1.1区块链技术及其在信息安全领域的概念。区块链技术对于不了解的人来说，很难理解区块链技术的意义，我们可以通过打比方的方式来了解什么是区块链技术。我们在社会中选择全方面优秀的人来管理我们的国家，区块链技术就可以在茫茫人海中立马选择出来那个人，这个全方面优秀的人如果能够一直打理，那么对于我们国家来说则是益处很多。区块链技术就相当于这个打理国家事务的人，由此你可以想到区块链技术工作效率是很高的，在选择处理数据的方法上来说，效率大大的快于人类。因此很多国家都很重视区块链技术。区块链的概念可以分为对三个词语的理解，分别是交易、区块、链。交易的含义是，每发生一次交易，则会改变区块链技术重点数据，有些时候是删除、有些时候是增添，不存在数据不改变的现象的情况发生，只要发生了交易数据就会改变，这是不变的原则；区块的含义是，区块是能够记录数据改变的一段记忆，例如区块可以记住在一段时间内发生了多少次交易，这些数据的改变情况又是怎样的，想要知道的信息可以在区块中提取，但是区块只能够记忆一段时间段的数据改变，不同的区块能够记忆不同时间段的，需要根据情况来选择需要的区块；链的含义是，刚刚我们说一个区块会记忆一段时间内交易的情况，那么链也就是区块的连接体，可以从链中找到任意一个区块，然后找到需要的交易记录，也就是数据改变记录，通过这种方式能够快速、清晰的查找到需要的数据改变记录，而且通过链来串联区块的这种方式很容易管理。可见区块链技术是拥有非常严谨的管理系统，这也是很多国家重视区块链技术的原因，很多国家将区块链技术用于军事中，以免黑客入侵盗取有关军事的信息，国家现在也非常重视区块链技术的发展与运用。随着多年来，我们越来越重视网络安全，我们很多的私人信息储存在电脑上，区块链技术能够帮助我们守护好我们的私人信息，保障我们的网络安全，但是现在区块链技术主要是用于国家政治以及军事，这个技术还没有得到普及。1.2区块链技术及其在信息安全领域的意义。在现代社会，私密信息对于一个人来说是重要的隐私，对于国家来说是重要的情报，一般来说知人知彼才能够百战百胜，对于国家之间的竞争来说，任何一条私密信息都有可能改变这个国家未来的发展方向。对于现在的各国来说，战场不是传统的你杀我、我杀你，而是在贸易、能源等地方打仗，这些就关乎了各国生存的必备条件。因此国家的信息对于其他国家来说都非常重要，区块链技术就能够保护国家的私密信息，不至于会泄露，可见区块链技术对于国家的重要性。我们查阅文献，将我们查阅到的资料进行整合，以下就是区块链技术存在的意义。希望本论文对区块链技术的研究，能够让相关人士更好的利用区块链技术的作用，最终保护好国家的信息。（1）防御系统漏洞。区块链技术的结构是非常严谨的，任何一个部分发生漏洞，就会出现痕迹，在交易区会没有数据改变的记录，区块也会有所不同。区块链技术是由一条条链组成，在一条条链上是一个个区块，区块下面是一次次数据的改变，如果有发生数据漏洞，只要查阅某段时间的区块，找到相应的交易就能够发现漏洞，最终实现漏洞修复。区块链技术在修复上的速度很快、查找漏洞的效率也很高，对于国家来说，是十分适用区块链技术来储存信息的。（2）防止黑客入侵。国家的军事以及重要的企业内都有很重要的信息，这些信息关乎于国家军事问题和企业发展以及存在问题。一个国家如果没有军事，这个国家就只有任由其他国家占领，可见军事情报对于一个国家来说的重要性不言而喻，区块链技术其他国家想要争夺这个国家的土地、能源等，就会想方设法的得到这个国家的军事情报，从而占领这个国家；一个企业生存到现在的原因可能是因为他有独特的配方，然而区块链技术它是同做这一行业的企业就想要夺得他们的配方，自己也能够从中赚钱，最后挤垮与区块链技术竞争的企业，成为这个行业的领头者。可见，现在社会最重要的可能就是那一个配方、那一个情报，由此黑客盗取情报也常有发生。区块链技术由于区块链技术结构的严谨，如果黑客想要盗取区块链技术信息就会触动链、区块，则相关的工作人员就会知晓，从而避免黑客盗取技术的事情发生。

2区块链技术及其在信息安全领域的重要性分析

区块链技术运用在我们的国家军事、相关企业上能够发挥出他的重要性，很多国家能够放心的将数据上传到区块链技术上。区块链技术能够保障的不仅仅是一个国家或者一个企业的存活，还能够保障世界和平，避免了很多国家之间因为贪心以及利益之间的争夺战；企业也能够尽可能保证竞争的公平性。我们查阅资料，发现区块链技术对于我们来说十分重要，现在我们主要通过分点列述的方式，将区块链技术重要性列举如下。希望通过本论文的叙述，在未来能够更好利用区块链技术功能。（1）保护用户私密信息。当一个人进行了身份认证以后，之后别人想要通过区块链技术盗取这个人的身份信息，是不可能的。区块链技术会保护这个人的身份信息。一般区块链技术他的保护身份信息的系统会很容易突破，但是区块链技术不能突破，在这个人进行身份信息认证以后，区块链技术就相当于专门为这个人创建了一个只属于他的管理系统，如果一个人想要通过冒充这个人各方面私人标注物品，区块链技术都会发觉，从而保护了身份信息。可见，区块链技术的安全性很高，值得相信。（2）保护数据的完整性。我们研究了区块链技术结构与区块链技术他储存信息的结构，我们发现区块链技术他储存信息的结构很容易被盗取的原因是结构不严谨，在黑客进入以后，系统被破坏，数据不再完整。而区块链技术则不一样，区块链技术的结构完整，在黑客进入以后，能够里面发觉，阻碍黑客进入，从而保证了数据的完整性。（3）保护数据的储存与安全。区块链技术的结构很严密，能够很好地保护数据的安全。区块链技术是由一条条链组成，在一条条链上是一个个区块，区块下面是一次次数据的改变，如果有发生数据漏洞、数据丢失、黑客入侵等情况，区块链技术能够快速的察觉，修复数据漏洞、数据丢失的情况，并且阻碍黑客进入。（4）促进社会技术发展。现在是处于信息社会，我们重要的是私密信息，能够保护私密信息不被泄露、破坏是当前的主要任务。我们现在主要运用的是计算机技术，我们发现了其具有严谨的机构，能够保护信息不被泄露，这在一定程度上大大促进了我们社会的发展。希望在未来还会有更多的科学家研究出更多的技术，为我们的生活带来安全感与方便。

3结束语

区块链技术对于国家来说是重要的情报，对于企业来说是重要的生存保障。我们身处于信息爆炸的时候，我们了解信息的重要性，也需要保障自己信息的安全。任何一条私密信息的泄露都有可能改变这个国家以及企业未来的发展，区块链技术是能够守护好我们信息，通过本论文的研究，希望更多的人能够了解区块链技术对于我们的意义，重视区块链技术，在区块链技术上创新发展，从而利用区块链技术保护我们的信息安全。

参考文献

[1]黄晓芳,徐蕾,杨茜.一种区块链的云计算电子取证模型[J].北京邮电大学学报.2017(06).

[2]张玉清,周威,彭安妮.物联网安全综述[J].计算机研究与发展.2017(10).

[3]薛腾飞,傅群超,王枞,王新宴.基于区块链的医疗数据共享模型研究[J].自动化学报.2017(09).

[4]袁勇,王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J].自动化学报.2016(04).

信息链范文篇5

通过整合供应链信息管理，可以集中许多企业的生产力量，不但可以最大程度地满足客户，增加客户忠诚度，提高销售量，更可以消除多余存货，节省仓储成本，同时降低市场风险和分散资产风险，增强合作伙伴的核心竞争力，增加供应链的竞争优势。无论是营利性企业还是非营利性企业都重视绩效，绩效体现了一个系统的效率，故评价供应链信息管理水平的标准是其给企业绩效带来的影响。对于企业而言，供应链信息管理是一种创造价值的手段，目的是使整个供需体系产生最大价值。供应链价值与企业的盈利能力紧密相关，企业盈利越高代表其供应链管理越成功。供应链中所有资金、商品等信息的流动都有成本，有效管理这些流动因素有助于实现供应链管理的成功。其本质是通过管理各节点间信息流获得最大价值。供应链信息管理与企业的业务紧密相关，高效的供应链管理可以优化企业业务创造价值。据调查，实施供应链信息管理可以使企业成本节约20%，中型企业交货准时率提高巧%，生产率提高10%以上，对于一般企业，其订单提前期缩短25%一35%;对于中型企业而言，其库存降低3%;对于大型企业而言，其库存率降低巧%，资产运营率提高巧%一20%，现金流周转周期比一般企业少40一65天。企业供应链信息管理在整合信息的过程中可以节约生产成本、采购成本和物流运输成本，同时也为公司带来了巨大的经济利益。这些利益既包括订单履行、采购和库存控制，也包括提高整个公司的效率，节约整个公司的成本。由于优化供应链需要各个公司之间进行信息共享和协作，故供应链信息管理成功的基础在于在公司之间实施。例如，美国国家半导体公司通过供应链信息管理，在两年时间内关闭了分布于全球各地的6个仓库，在新加坡成立中央配送中心向客户空运卫星集成电路，交货时间缩短47%，销售成本降低2万%，销售额增加3%。戴尔、联想在供应链信息管理中也取得了巨大的成绩。供应链信息管理不仅给企业带来效能上的变化，还形成了企业核心竞争优势，增强了企业应对市场变化、提升客户满意度的能力。

2优化供应链信息管理的手段

优化供应链信息管理的手段有:利用先进的管理思想、重建业务流程与系统、提高条码的利用率、增强企业间的协作关系。

2.1利用先进的管理思想

供应链信息管理的目的是提高企业效率，故强化管理非常重要。在供应链信息管理过程中，管理体制、管理信息要采取上下结合的方式，这样才能取得成功。以强化管理、优化经营过程为基础，进行信息化建设，充分发挥信息管理的作用，创造最大的经济效益。

2.2重建业务流程与系统

重新构建业务流程与系统以便可以及时对顾客的需求做出反应。优化供应链是提高对顾客反应能力的一种关键方法，是对传统品牌经营战略的一种挑战。根据顾客的选择，实行一对一的服务，按订单来制造商品并交货，充分了解并满足顾客的需求，降低库存，提高生产率。通过简化业务流程来更快地了解顾客需求，提供个性化的产品或服务，从而在顾客、企业和供应商之间构建有效沟通渠道，进行长期合作，降低企业的宣传成本，同时提升企业核心竞争力。

2.3提高条码的利用率

在供应链信息管理的过程中，需要企业与企业之间交换信息，如果商品在供应链中流动时有统一的编码，将会对企业信息的交流和管理提供极大的方便。一个较为理想的方案就是制造商按照国家的标准在产品上打条码，零售商、批发商和分销商都可以利用，这样就减少了编码的工作量，同时也减少了人力和资金的耗费，有利于供应链中制造商、零售商、分销商交换商品的生产、销售和库存的信息。

2.4增强企业间的协作关系

由于信息链需要企业之间交流信息.因此加强企业间的协作关系会优化信息链管理。各企业可以从两个方面进行协作。一方面是确定企业间数据共享程度。供应链中的制造商、零售商和分销商可以根据需要来确定数据共享程度。例如，信息应该由哪些部门或哪些企业共享，哪些信息应该共享，都应该有明确的规定。另一方面是统一供应链的数据接口。在设计系统时要预留专门的数据接口，方便企业接收供应链上下游合作伙伴发送的数据，实现系统的对接。使用的端口和文件协议或传递方式可以由各方共同确定。

3总结

信息链范文篇6

梁战平先生指出：“英语的Information是一个连续体的概念，由事实(Fact)，数据(Data)，信息(Information)，知识(Knowledge)，情报、智能(Intelligence)五个要素构成‘信息链’(InformationChain)，信息的上游面向物理属性，信息的下游面向认知属性。”[1]我们认为，信息链中的数据、信息、知识、智能、情报，构成了信息科学群的研究基础，因此，对这些基本概念的界定和理解十分重要。

数据：是载荷或记录信息的按照一定规则排列组合的物理符号。它可以是数字、文字、图像，也可以是声音或计算机代码[2]。数据本身不具有语义内涵，只有通过对数据背景和规则的解读才能获取信息。

信息：信息有多个层次的定义，从信息哲学的角度，有本体论层次的信息定义和认识论层次的信息定义。某事物的本体论层次信息，就是该事物运动的状态和状态变化方式的自我显示[3]。认识论层次的信息，是指主体所感知或表述的关于该事物的运动状态及其变化方式的形式、含义和效用，其中形式因素的信息部分称为“语法信息”，含义因素的信息部分称为“语义信息”，效用因素的信息部分称为“语用信息”，把同时包含语法、语义、语用信息的认识论信息称为“全信息”[4]。在信息链中，信息＝数据＋背景[5]，即信息是数据被赋予现实意义后在信息媒介上的映射。

知识：从认知哲学的层面看，知识是事物运动状态和状态变化的规律[6]。从信息链角度看，知识是对信息加工、吸收、提取、评价的结果[7]。信息转换成知识的条件是信息和实践结合，并经过人类大脑的思维、整理、评价和实践检验，可用“信息＋经验＝知识”[8]来表达。由于知识是与实践经验相联系的信息，因此，知识有显性和隐性知识之分。

智能：信息链中的智能和情报被视为同一概念，我们认为情报和智能是既有区别又有联系的两个概念，在此我们首先解释智能概念：智能是解决问题的一种能力和方略，是在一定的环境下针对特定的问题和目的而有效地获得信息、处理信息形成知识和策略、利用策略来解决问题，从而成功地达到目的的能力[9]。智能是被目的所激活的知识，是知识在一定条件下的运动方式。

从以上数据、信息、知识、智能的基本概念出发，可以认为数据是信息的原材料，其外延涵盖范围最广；信息是知识的上位概念，信息的外延大于知识；知识来源于信息，知识是智能策略的上位概念，知识的趋向是要成为人们决策的智能方法。数据、信息、知识、智能之间存在包含关系，如图1所示：

数据、信息、知识、智能概念关系示意图

在信息链中，数据、信息、知识、智能策略之间还存在一种层递关系，表现为数据在一定的背景和规则下，通过解读，转换为可接受的信息；信息只有结合人的实践经验，通过学习、评价、筛选才能上升为知识；而知识被目的激活后才能成为智能策略，如图2所示：

数据、信息、知识、智能层递关系示意图

2情报术语及其与信息链的关系

学科术语的成熟与稳定，反映了该学科发展的完善程度。在情报学领域，情报是最基本的术语，同时也是争议最大的术语，其争议不仅反映在术语的词语表达上，同时也反映在其概念界定上。情报学的这种术语不稳定表现，说明了该学科的发展还不够完善。

2.1情报的概念诠释

关于情报的概念，国内外学者们主要是从数据、信息、知识、智能等角度来定义的。

(1)从数据角度定义的情报概念。如美国乔治亚工业学院的斯拉麦卡教授认为“情报就是有用的数据或被认为有用的数据”[10]；情报决策学派的代表人物——美国俄亥俄州立大学的约维茨提出“情报是对决策来说具有价值的数据资料”[11]；学者罗爵认为“情报是消除不确定性保证高效行为的数据”[12]。

(2)从信息角度定义的情报概念。如维克利认为“情报是有意发出的改变接受者知识结构的信息内容”[13]；刘植惠提出“情报是能解决问题的社会信息”[14]。

(3)从知识角度定义的情报概念。如英国著名的情报学家布鲁克斯认为：“情报是使人原有知识结构发生变化的那部分知识”[15]；国内情报学家严怡民教授提出：“情报是作为交流传递对象的知识”[16]。

(4)从信息角度定义的情报概念。如勃拉特、霍肖夫斯基等人认为“情报是发生在人脑中的智能过程的表现”[17]；其它类似的观点还有：“情报就是逻辑的、推理的表达本领；情报就是形成、修改和使用的智力模型”[18]，等等。

上述四类定义情报的角度，都只侧重了情报的某一方面的特性，但从这四个角度的情报定义可以看出，情报与数据、信息、知识、智能有密切联系。基于这样的认识，我们认为：情报是针对一定的主体对象被激活了的有用的信息或知识。

2.2情报与信息链的关系

在我们的定义中，情报与信息链存在密切的联系。首先，它确定了情报与知识和信息的关系。这种关系主要有两种：一是概念和外延上的包含、交叉关系，如图3所示；二是实践应用中的动态关系。

这种动态关系有两层含义，一是转化关系，即三者之间的相互转化，比如从信息转化、提升为知识和情报、从知识转化为情报以及情报转化为信息等。二是认知相对性和时效性，也就是说对于某一行为和决策的情报，对于

另一行为和决策可能只是一种静态知识或一般信息；此时的情报，彼时可能是信息，反之亦然。

其次，该定义强调“被激活”和“有用性”，从而使情报的外延具有可伸缩性。这里有用性是一个含义广泛的用语，可以是对人的决策有用，也可以是对改变人的知识结构有用，还可以是对消除人们认知过程的不确定性有用等等。而人们在判断有用性时，需要依靠大脑的思考和甄别，思考和甄别的过程就是一个运用智能激活知识和信息，形成对特定主体对象有用的情报的过程，因此，情报和智能又形成密切联系。

最后，该定义强调针对一定的主体，从而限定了情报是属于信息链的上游认知属性。

根据我们对情报定义的解释，可以确定情报在信息链中的位置和作用，从而得到一条扩展了的信息链。

2.3基于信息链的情报词语英语表达

现阶段，导致我国情报概念混淆的不是其内涵，而是它形式上的英语表达。情报界一种观点认为情报对应的英语表达词是Information，另一种观点则认为是Intelligence。这两个英语表达词的统一，将有利于进一步研究，扫清概念上的障碍。

(1)Information及其汉译。英语中的Information是一个概念团，是多个概念的表现形式，其语言形式和概念为1:N[19]。梁战平先生也指出：“英语的Information是一个连续体的概念，由事实(Fact)，数据(Data)，信息(Information)，知识(Knowledge)，智能(Intelligence)五个要素构成‘信息链’(InformationChain)。”[20]正因为如此，在汉译的过程中，Information有多重含义，在我国情报学领域主要汉译意思有“信息、情报”，如果继续用Information作为汉语情报的英语对应词，将不能解决中文英译时信息与情报混淆的局面，不利于我国情报学研究在国际上的交流。

(2)Intelligence及其汉译。相比Information,Intelligence的汉意比较固定，表示智力、聪明、智能的意思。这与信息学科群中的人工智能、机器智能中的智能英译没有冲突。我国情报界用Intelligence表达情报的现象，根据缪其浩的观点[21]，有可能是受日本的影响。的确，情报与智能有密切的关系，但若用Intelligence表示情报，势必与信息科学群中的智能概念混淆。我国情报学的研究有自己的特色，它在日渐明朗的信息学科群中，应有合理的定位，用Intelligence表示汉语的情报也不合适。

(3)基于信息链的情报词语表达。根据我们定义的情报概念，基于信息链中情报与信息、知识、智能的关系，参阅霍忠文[22]和柯平[23]的观点，可设想以Infoknowlligence作为情报术语的英语表达。尽管在国外的文献中，未曾出现这一词语表达，但我们认为这一词语可以消除我国在信息与情报英译时的混淆状况，同时也体现了我国特色的情报研究内容。同时还可以进一步以InfoknowlligenceScience表达我国的情报学，从而与具有族性特点的信息科学(InformationScience)概念加以区分。

3基于信息链的情报学研究路径

回顾情报学的发展历程，展望情报学的未来趋势，以信息链为出发点，我们认为情报学的研究大致在信息——情报、知识——情报、智能——情报三条路径上深化前进。

3.1以知识为导向的情报学研究路径

追根溯源，情报学源自文献学，而文献是知识的载体，因此，情报学自其诞生之初便与知识具有天然联系，知识属性自然被认为是情报的天然属性。围绕情报的知识属性，展开了情报学的理论研究与实践应用。

3.1.1理论研究

在基础理论研究方面，产生了以布鲁克斯为代表的情报认知理论流派，其实质是“知识基础论”。该理论的不断发展和完善，为情报学的知识研究维度，提供了基础性的支持，尤其是布氏提出的“知识地图”和“体外大脑”，指明了情报学知识研究的发展方向。这一理论被引进我国后，围绕“知识地图”和“体外大脑”的发展目标，我国情报学界在情报的知识维度方面，展开了多层次、多方面的理论研究。

首先，关于科技情报的研究。情报学的研究以科技情报为开端，以科技文献为主要情报源，利用文献分散规律——布拉德福定律、文献的增长与老化规律——指数增长律与逐渐老化律、文献引用规律、洛特卡定律——平方反比分布、齐夫定律——省力法则等，研究科技情报的运动规律，从而形成了极具“知识特色”的科技情报学。

其次，知识管理理论的研究。情报的知识属性以及情报和知识的转化关系，使得情报学在当今知识经济的环境下，自然而然地研究知识管理的理论和方法。情报学界关于知识管理的研究在两个层面上展开：一是关于情报和知识的转化层面，围绕该层面，探讨知识的组织、知识单元的提取、获得知识性情报的智能方法、情报和知识相互转化的条件和环境等，注重显性知识的开发利用；二是关于知识管理的环境研究，主要研究影响显性知识和隐性知识转化的人文因素、企业知识管理的技术条件，并涉及了企业知识管理的组织行为问题。今后，情报学还应加强对知识的计量研究与评价、企业内部知识与外部情报关系等一系列问题的定量研究。3.1.2实践应用

(1)以文献为单元的检索与服务。情报学从本质上讲是一门应用学科，而情报检索则最能体现其应用学科性质。在美国，情报检索(informationretrieval)曾被作为情报科学(informationscience)的代名词而影响整整一代人[24]。

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p;情报检索始于文献检索，其发展也有一个历程，可分为两个阶段：

第一阶段主要是有关科技文献的检索与服务。科技情报检索，也就是对科技知识的检索。检索需要借助检索工具来完成，而检索工具的先进与否，受检索技术的支配。如果以V.Bush的《诚如所思》为情报学的起源，则情报学中的检索工具主要是电子计算机，而计算机在当时也属于新的技术工具，其应用有一定的局限性。因此，科技文献检索阶段，情报界的检索实践主要表现为以文献尤其是科技文献为组织和检索单元，向需求者提供以科技文献为单元的科技情报检索服务。

第二阶段主要是有关科技信息的检索与服务。文献在信息链中，对应于数据层，从数据到信息是一个飞跃。同样，随着计算机性能和功能的改进，以计算机为工具的情报检索，也发生了从文献单元组织检索到信息单元组织检索的飞跃，主要表现为可以从文献中寻求需要的信息。比如，我们现在从全文数据库中查找所需文献，又从所需文献全文中查找所需的观点、段落等信息。因此，科技信息检索阶段，情报检索实践通过对文献内容的深度开发和标引，已实现了信息单元的组织和利用。

(2)以知识为单元的检索与服务。从信息链上看，知识属于高层认知范畴，因此以知识为单元的情报检索属于检索的高级阶段，它的高级性表现在两个方面：

一方面，知识单元的结构更为复杂、抽象，具有人脑的思维特征。与信息单元相比，知识单元的提炼，要同时搞清信息的语法、语义、语用三个层次逻辑关系及其应用环境，必须涉及人类大脑的思维过程和机理，而大脑的思维机理对人类来说，仍是一个探索中的课题。纵观情报检索的实践进程，知识检索已取得了可喜的成绩，智能搜索引擎的运用、智能导航理念的提出就是例证。这些探索为知识单元的抽象提取和组织利用提供了可能。

另一方面，实现知识单元的检索和利用，需要机器智能技术的支撑，创造智能检索工具。具体地说，机器智能就是人所赋予机器的一种职能，即机器在一定的环境下针对一定的问题、为了一定的目的成功地获得、处理和利用信息和知识来解决问题，实现目标的能力[25]。就目前的研究成果来看，基于语法、语义、语用全信息智能技术尚未完全实现，这将会直接影响知识的利用效果。我们认为，将来基于全信息概念的机器智能技术的成熟和应用，必然完全实现知识单元的智能检索。

3.2以信息为导向的情报学研究路径

情报学在沿着“知识——情报”这条路径展开研究时，也同时在“信息——情报”这条路径上展开信息与情报关系的研究，目前主要集中在竞争情报、信息资源管理、信息技术在情报学中应用三个领域。

3.2.1竞争情报研究

竞争情报的产生过程就是通过搜集企业内部和竞争对手的各种信息，如生产部门信息、财务信息、技术信息、销售信息、管理信息等，搜集宏观环境方面的政治、军事、金融经济、社会等方面的相关信息，并对这些信息加工、转化、分析得出竞争情报，从而明确企业自身的优势和劣势，寻找市场机会，发现存在的威胁，进而为企业的战略决策提供支持，帮助企业获得和保持竞争优势。因此竞争情报来自于信息，又高于原有的信息，而竞争情报的分析结果还可以积淀为企业的知识，丰富企业的知识管理内容。

情报学在这一领域的研究，实质上是以信息链中论述的情报与信息关系理论为指导，研究竞争情报的来源、竞争情报的提取、竞争情报对企业组织获得和保持竞争优势的贡献、信息技术在企业竞争情报分析中的应用，开发出多种竞争情报应用软件。

3.2.2信息资源管理研究

信息是情报的原材料，要从原材料中提炼情报，就必须对这些原材料有一个清晰的认识。

信息资源管理是信息管理的一个层面和阶段，它是把信息作为一种资源，从而确定自己的研究的逻辑起点。因此，它研究信息资源的优化配置；研究信息资源的经济效益及其评价；并以不同类型的信息资源，如企业信息资源、政府信息资源、网络信息资源等等为研究对象；以信息系统为技术工具；采用经济的、人文的、技术的管理模式，全面探索信息资源的管理。

由于情报学是研究情报客体的运动规律，而情报又来自于信息和知识，因此对信息资源管理的探索，有助于情报学从新的视角发现情报的运动规律。正是在这层意义上，我们认为信息资源管理是情报学在信息——情报这条路径上的研究内容。

3.2.3信息技术应用研究

信息技术是涉及到信息的产生、获取、检测、识别、变换、传递、处理、存储、显示、控制、利用和反馈等与信息活动有关的，以增强人类信息功能为目的的技术，主要包括电子计算机技术、通讯技术、网络技术、信息存储技术等。

情报学从其诞生之日起，就与信息技术结下不解之缘，以电子计算机为代表的信息技术，首先在情报领域得到应用。情报学界曾一度认为信息技术是情报学的全部内容。而随着情报学研究的逐步深入和深化，情报学界认识到，信息技术是情报研究的不可缺少的工具。因此，情报界开始注重利用信息技术的成果为情报研究服务，密切关注与情报处理有关的计算机技术的发展；情报处理软件的应用和改进；注重与情报获取有关的信息过滤技术、智能搜索引擎、数据挖掘、多媒体可视化技术，与情报存储有关的数据仓库技术等等在情报学中的应用。

情报界对信息技术的探讨，为深入认识情报的运动规律提供了技术支撑。

3.3以智能为导向的情报学研究路径

智能化是情报运动的终极目标，可概括为“情报的智能终结”。由于“智能是解决问题的一种能力和方略，智能是有等级层次的，人脑具有最高等级的智能度”，因此，情报——智能路径上的情报学研究，就是要利用机器智能技术，实现情报向高级智能的转化，提供“纯情报”给需求主体。

情报学对情报智能化的研究可谓与生俱来。情报学诞生之初，V.Bush提出用Memex的机器实现情报检索，解决信息爆炸的设想，其实质就是利用机器智能技术和工具，实现情报的智能化检索[26]。

V.Bush的设想，激励着情报学界的智者孜孜不倦地探索情报智能的理论与技术。比如姬鹏飞认为[27]，情报学的真正面目就是“智能情报学”，并从理论上探讨了“智能情报学”的定位与发展。

情报界对智能技术的探究，是伴随着计算机的发展而发展，从单机智能技术的探讨，到网络分布式智能技术的探讨，智能专家包括情报界的专家们一直在不懈地努力，比如，张玉峰[28]就从智能技术的角度，全面探讨了智能情报系统的基本理论、方法、技术和应用。

同知识单元的智能检索一样，从目前的研究成果来看，智能技术在语法和语义信息层面上已取得重大进展，基于语用信息层的技术实现，还在探索中。这将会直接影响情报的提取和利用效果。我们认为，将来基于全信息概念的机器智能技术的成熟和应用，必然引起情报学的范式变革。

信息链范文篇7

关键词:粮食供应链;风险管理;网络环境;信息共享机制

一、引言

粮食供应链安全是国家保障粮食安全的战略定力。粮食安全问题不仅是人们非常关注的经济问题，还是一个十分敏感的政治问题。它不仅关系到国计民生，还是判断国家经济安全的最低标准。粮食问题涉及粮食的生产、贸易、流通和消费等各个环节，从供应链角度看，则是生产、商流、物流、资金流、信息流等环节的相关联系，因而可以认为，粮食问题其实质是粮食的供应链问题。粮食供应链的具体经济目标是人们普遍关注的热点，粮食加工企业将粮食半成品或中间产品转化成最终产品，然后由运输和销售部门将粮食产品提供给消费者，供应商、制造商、分销商、零售商和最后的粮食用户相互联系构成一个完整的供应链。粮食供应链将粮食生产、流通和消费连接起来，其顺畅、高效的运行，为居民消费、国家和社会的安全和稳定奠定了坚实的基础。粮食供应链的每一个环节出现问题，都会影响粮食安全。粮食供应链的特征决定其在运行过程中面临一系列风险，从而影响粮食安全。第一，粮食生产具有弱质性。农业受自然条件的影响大，具有天生的弱质性。农户的专业化和技术水平较低，工业污染减少有效耕地，粮食不易保存等因素使得粮食生产环节存在弱质性。第二，粮食供应链具有复杂性与风险性。粮食供应链环节多，涉及两次或多次加工，主体复杂，三种产业主体均有参与，还有国内国外粮食企业的参与等。基于粮食的时效性，为保证粮食的质量，需要产销地的高效对接，任一环节出现问题，都会导致整体供应链出现较大风险。如最近非洲蝗灾导致粮食减产，使得主要粮食出口国限制粮食出口，这必将影响粮食进口国的相关生产与消费。第三，粮食市场具有波动性。粮食作为生活必需品，其价格受供求关系影响，比较敏感，尤其是在粮食危机出现时，恐慌会导致人们盲目抢购，以致价格大幅波动，增加了供应链市场的波动性。上述特点决定了粮食供应链主体之间关联较为松散，企业间协调性差，内部的不确定性因素较多。当外界环境发生急剧变化时，如自然灾害的发生等，就会导致整体供应链的不稳定增强。此外，供应链具有交叉性，激烈的市场竞争背景下，企业可能同时是多个供应链的主体，这同样增强了粮食供应链的不确定性。要防范粮食供应链风险，保证粮食供应链的安全，粮食供应链中的信息流、物流、资金流的快速反应非常重要。加强粮食供应链管理，供应链上各节点企业需要动态、及时调整策略，做出正确决策，适应市场变化和企业战略发展。而这一切建立在粮食供应链各节点企业供需及其结构信息充分共享的基础上。信息的滞后、失真或者不充分均会影响供应链节点企业的经营决策与战略实施，进而影响整个供应链的正常运行，导致供应链的不稳定。从供应链整合角度探讨供应链的信息共享具有重要意义。经济环境的变化和信息网络时代的发展，需要符合信息网络环境的风险控制策略。粮食供应链是一个由粮食产品和相关产业组成的信息集成化大系统，应以高质量、视觉化、数据传递逼真等为基础，以粮食消费的数量、质量和时间来确定生产计划，以粮食的流量和结构及其经济效益来确定具体的运输储运方式，以经济政策和市场需求来优化整合渠道的信息化系统。利用网络环境信息覆盖广、维度多、传递迅速等特点，实时监控粮食供应链产品的供需及其结构变化，将信息化管理渗透到粮食供应链的风险管理之中，已经成为必然。基于此，在网络环境下，研究如何利用信息化集成管理策略，防范粮食供应链风险问题具有重要的理论和实践意义。

二、文献综述

有关粮食供应链方面的研究，国内外学者从不同角度研究得出一些成果，形成了各具特色的学术风格，拓展了粮食供应链的研究领域。(一)关于粮食物流信息化方面的研究。GuoQili、FengJunjin(2017)［1］利用腾讯在线地图平台，采集北京市的相关物流POI，利用相关方法分析了北京市的物流空间格局，阐述了相关因素，如类型、供需侧和区位选择等的影响机制，强调物流区位信息采集的重要性。MaitriThakur，CharlesR．Hurburgh(2009)采用系统方法开发了美国散装粮食供应链可追溯性的实现方法，包括内部可追溯性和供应链可追溯性，建立了供应链参与者之间的信息交换模型，研究出一些合适的技术以实现这种信息交换。MaitriThakur(2011)研究了供应链可追溯模型所需要的条件和技术。WuYina(2013)［2］把物流系统定义为一个网络结构，用数学和统计学等科学方法特征量化了通过物流节点和运输路线规划所形成的网络层次，以省区网络为服务平台，运用繁复的网络基础理论来分析研究物流网络。Wamba(2006)［3］，BottaniE(2009)［4］，ThiesseF(2009)［5］认为基于RFID技术可以追溯粮食供应链来源，减少粮食在运输储存过程中的损失，以此构建粮食供应链跟踪系统，从而保障粮食的稳定与安全。HsuanHong等(2011)利用我国台湾地区的便利店，研究了RFID技术在食品的信息追溯系统中的运用，以该地区食品为研究对象，说明RFID技术在供应链方面的应用前景。在国内，洪涛和王群(2004)［6］分析了粮食物流各个环节的问题，提出构建粮食物流中心，强调规范粮食交易市场体系，广泛使用散粮的水陆无缝化链接运输系统等。王军、杨轶(2005)［7］强调以信息技术为手段发展现代粮食物流，并建议从企业、区域及国家三个层面加快粮食物流的信息化进程。曹伟(2010)［8］提出借助电子商务信息平台，采用现代信息技术分析粮食供应链信息管理系统，力求实现对粮食供应链各环节的有效监控。王立石(2010)［9］分析了粮食供应链中导致信息传递失真的牛鞭效应的形成机理及影响因素。刘波，张海洲等(2009)［10］详细阐述了粮食物流生产管理信息系统的开发步骤和方法，分析了该系统实时收集生产过程数据、管理系统与控制系统自动化进行数据交换等特点。(二)关于粮食安全与供应链风险方面的研究。关于粮食的质量安全问题，Kosior，Jake，Barry，E．PrenticeandEricaVido(2002)提出了集装箱运输可以节省仓储等成本，运用RFID技术可以追踪整条粮食供应链。MaitriThakur，CharlesR．Hurburgh(2009)提出了利用散装粮食供应链可追溯信息系统来控制风险的方法。吴志华等(2002)［11］分析了粮食安全储备的概念并运用相关数据，对我国粮食安全储备规模进行了有效的测算。靳祖训，严晓平(2004)指出国家应建设现代化的粮食物流体系保障粮食安全。刘佳(2018)提出粮食供应链的研究可以从纵向、横向两个方向进行延展研究，从而使粮食供应链的研究更加丰富。娄源功(2003)［12］对粮食安全的概念进行了比较分析，从期限、宏微观和供应链环节等视角划分了粮食安全的类型并分析了粮食安全的历史性、地域性、波动性和系统性等特征。龙方(2008)［13］进一步指出粮食的储备率是应对未来各种风险的安全指标，结合型、适度安全型和经济型粮食储备率都是宏观的粮食安全模式。公茂刚(2009)［14］运用相关指标对发展中国家的粮食安全问题进行了综合分析。孙宏岭，周行(2011)研究构建粮食及其加工品的质量跟踪、控制及追溯，确保粮食及其加工品的食用安全，试图通过物联网对粮食供应链进行集成化管理，建立粮食供需安全预警系统，以降低粮食及其加工品物流费用，提高流通效率及效益。邵开丽、邱红丽(2015)［15］将数据融合技术应用到粮食供应链信息系统中，有效检测粮食生产、存储及质量管理、粮食加工、质量监控及追溯等，促进粮食供应链各节点企业及时、高效完成相关决策任务。此外，周敏(2010)［16］，王辉(2010)［17］在计算机互联网和射频技术RFID的基础上，构建了一种新的粮食供应链体系结构，在物联网的粮食供应链中，使各个环节有效监控，从而实现供应链信息顺畅传递。陈倬等(2011)［18］基于对粮食供应链脆弱性的分析，从粮食供应链风险管理视角分析了我国粮食安全的保障问题。张月华(2011)［19］分析了大粮食安全与保障下的粮食物流问题。陈明星(2011)［20］从粮食供应链视角分析外资进入对我国粮食产业安全的影响，指出构建粮食供应链有利于打造现代粮食产业体系，寻求全方位的粮食产业安全。综观已有研究，无论国内还是国外，粮食供应链的研究文献相对较少，且已有的研究大多集中于对粮食供应链某一环节的研究，我们应该将粮食生产、粮食流通等各个不同环节作为一个整体，分析构建粮食供应链的核心产业和新型粮食体系，深入研究并构建更加完备的粮食供应链，总结粮食安全的系统管理方法和有效步骤。

三、网络环境下粮食供应链的信息风险与信息化管理

(一)粮食供应链的信息风险分析。网络环境下，信息流在粮食供应链的运行中起着重要作用。粮食供应链的信息风险是将信息作为一种可利用的数据资源，所有与信息有关的不确定性导致粮食供应链各节点企业损失的风险，具体来说是指信息在粮食供应链各节点之间进行传递时的缺位或失真给各个节点企业带来的风险。导致信息风险的因素主要有以下两个:1．现代信息技术利用程度低导致信息共享缺位或失真粮食供应链涉及的主体众多，其顺利运作的重要前提是信息系统的及时传递和反馈。而在当前，我国粮食供应链流通市场尚未形成规范的市场化机制，特别是在粮食供应链管理与信息化方面，缺乏统一的标准，使得粮食供应链上各节点企业在信息共享的采集、存储、传输等方面存在内容格式与规范的不统一，难以保证信息被传输双方正确理解。部分企业尚未使用现代信息技术手段，使得信息共享标准无法实现。此外，粮食供应链各节点企业处于相对松散状况，企业的层次级别不一致，各节点企业在信息传递时存在数据误差和延迟等问题，这就会影响信息的实效性和精确性，使得相关企业无法及时跟进供应链信息的变化并做出决策。2．粮食供应链的牛鞭效应的存在牛鞭效应也称为需求放大效应，是指当供应链最下游的需求量发生微小变动时，信息流从下游向上游供应商传递时，需求信息不断被放大，导致信息扭曲或失真。粮食供应链中的牛鞭效应导致的信息风险主要表现为盲目扩大生产，粮食及其加工品库存过多，扰乱粮食流通中的供货市场秩序，缩短粮食产品的供货时间，降低或减少供应链成本，提高粮食仓库和货架的撤换率，导致物流与信息流在供应链流动时不断被延迟和扭曲或者被逐渐放大，使信息不能共享，从而造成粮食供应链收益减少。而导致牛鞭效应的根本原因在于供应链上相关企业出于不信任或者自身的利益考虑，没有提供信息共享需求的变动信息。上述两方面的因素均影响了粮食供应链节点企业之间的信息共享，致使供应链供需信息传递的缺位或失真，从而导致发生信息风险，影响粮食供应链的健康运转及有序运行。为减少信息风险对粮食供应链上各节点企业带来的不确定性，提高粮食供应链的运作效率和竞争力，提升整个粮食供应链的整体收益，构建粮食供应链的信息共享机制成为必要的选择。(二)坚持信息化管理，构建粮食供应链的信息共享管理机制。1．构建粮食供应链各节点企业的信息共享机制。提升粮食供应链上节点企业的现代信息技术手段的应用水平，建立统一的信息共享标准，实现粮食供应链各节点企业的信息实时共享机制，能够有效避免上述问题，保障粮食供应链的顺畅运作。粮食供应链节点企业多，信息数据变化频繁，可以采用物联网的射频识别技术(RFID)和电子标签技术(EPC)建立信息实时共享平台。这类技术具有可读写能力，通过在仓库、加工企业、物流配送中心和货架上安装读写器方式，实时获取粮食的相关数据信息，实现数据采集和系统指令的传达，有效解决粮食供应链上各节点企业间的信息不通畅问题，充分实现整个粮食供应链的信息共享。其在各环节搜集的数据信息具体如下:(1)各环节相关产品的基本信息。其信息包括原材料的粮食信息、中间产品、产成品信息(如规格、质量等级)、价格信息、产地信息、保质时间、储存方法和食用方法等。还包括商品的分销、检验等信息。这是粮食供应链运行的基础，也是让最终消费者放心的必需信息。(2)生产管理信息。包括粮食供应链上各节点企业的库存量、地点、出货时间、物流信息等。充分了解供应链上节点企业的生产管理信息，有利于制定正确的存货策略和生产规划，平衡供需关系，降低粮食供应链的运作风险，提高其运作效率。(3)竞争性信息。包括相关产品的销售记录、生产成本与运输成本，竞争性产品市场占有率等。建立统一的信息共享标准后，销售记录由企业自觉提供，生产成本与运输成本、市场占有率由企业财务报表反映并记录。据此可通过需求分析系统，制定需求预测，改善销售策略。如图1所示，通过以上两项技术采集的粮食供应链信息涵盖了从粮食生产、收购储存到运输流通、加工销售、批发零售直至消费者的全过程，充分体现了网络时代大数据信息的重要性，为粮食供应链的安全、顺利运作奠定了扎实的基础。2．实施粮食供应链集成化管理。集成化供应链是一个虚拟组织，通过信息技术和管理手段进行信息共享，对物流、财务、预测和物资等多方面的资源进行整合与协调提升，最后形成一个网络自动化、物流信息化的最佳供应链协同管理的优化投资组合。粮食供应链由粮食生产、加工、运输、批发、零售以及消费等环节组成，实施粮食供应链管理，降低牛鞭效应，集成各个节点企业的优化管理和信息共享，协调上下游之间的物流、商流、资金流和信息流，促进粮食供应链供需的协同发展。集成化管理实质是一种整体供应链战略，它能够进一步增进供应链上下游企业间的合作共赢关系。粮食供应链采用集成化供应链管理，可以降低成本、增强供应链的稳定性。粮食属于日常必需品，需求相对稳定;同时作为大宗农产品，附加值低，经营利润较低，存在一定的不稳定性。通过集成化供应链管理，强调供应链上各企业间的合作共赢，可以减少粮食供应链上的总体成本，提高上下游企业贸易往来的稳定性，并使得企业获取可靠的物流供应链服务。核心企业在粮食供应链集成化管理中起着重要作用。我们应该把整条供应链看作一个节点企业的信息共享最佳协同管理组织，满足粮食供应链终端客户的需求，建立以核心企业为主导的全面合作伙伴关系，通过物流、商流、资金流和信息流的四流合一，使供应链的供给方与需求方能以供应链核心企业为纽带进行更好地融合。粮食供应链集成化管理是一种新的管理策略与方法，也是崭新的管理体系与管理思想，它能够把不同核心企业与信息有效地协同起来，提高整个供应链集成化的效率，实现粮食供应链整体企业之间的信息共享与协调。

四、网络环境下粮食供应链的集成化信息管理方案设计

(一)粮食供应链的数据采集与管理网络环境下集成化供应链管理运行过程中的优化配置是对现代先进信息技术的整合和拓展。随着粮食供应链核心企业的这种整合和拓展不断由链内向链外发展，层次也由合作逐步趋向于优化。，粮食供应链的整合难度也在不断加深加大，其规模不断扩大，效率也越来越高。粮食供应链优化配置技术是数学和计算机科学相结合的产物，也是计算机软、硬件技术及系统在供应链管理过程中的优化手段，信息共享与数据采集优化配置可以极大地提高供应链管理的投资率和回报率。随着我国经济的迅猛增长和商品市场的日益发展，粮食供应链的供需方越来越重要，各个企业节点通过整合产业发展和企业管理的相关数据、统计整理数字信息，不断完善粮食供应链的信息技术管理体制。利用电子计算机可以拓展传输供应链的优化配置，数据处理以数据库和模型库等为决策传递对象，提高管理决策者的运营策略控制水平。计算机系统不但使粮食供应链管理信息化，而且还有助于企业在经营过程中做出比较明确的判断，从而使粮食供应链的参与方从供应链优化配置中获得较为满意的收益。随着网络技术的不断发展与完善，Internet的电子商务化和数字化必将取代传统的商务手段，这也有助于实现全面优化集成化粮食供应链风险管理。(二)粮食供应链的综合信息共享模式。物联网、互联网和移动网技术融合已成为供应链企业管理者传递物流信息的创新工具，无论什么结构或哪种形式在网络环境下所传播的信息，都被电子数据交换系统技术(EDI)全面快速地掌握并运用于粮食供应链各个环节，任何节点的企业都能够随时获取最需要的供应链管理和信息资源，最大限度地避免了粮食供应链协同以及物流供需信息失真现象的发生，以使集成化粮食供应链顺畅运作。在集成化粮食供应链模式下，整个供应链各个环节的成员都能够共享经营和采购信息，企业内部包括负责收集和采购的粮食部门可以将主要精力放在粮食材料采购的决策上，供应物流、生产物流以及销售物流等均能够快速做出反应，实现粮食供应链原材料采购环节的价值增值。如图2所示，在粮食供应链网络中，信息平台中有物联网、互联网和移动网技术等融合部门，粮食供应链内各节点企业、涉及粮食的加工产业都是参与经营和信息共享的主体，他们应当明确该网络信息共享平台与其他环节之间管理的共享信息等多个方面的相关内容。网络环境下信息平台的经营者与服务商，参与粮食加工和粮食供应链管理的服务对象，就是要对粮食项目信息数据库进行授权，并定期更新和日常维护。粮食供应链在一定时期内其产量是相对稳定的，但粮食的供给是缺乏弹性的。当粮食产量大幅增加后，供过于求就会导致价格下跌，人们为了卖掉手中的粮食，只能将价格降下来，这就意味着要想使粮食价格下跌就必须关注丰收时粮食价格的变化。从需求弹性来看，粮食作为人们生活的必需品，需求对价格的变化不是很敏感，即粮食需求缺少弹性。即使粮食降价，粮食的需求也不会大幅度增加，粮食丰收以后，粮食供给的增加导致均衡价格下降，而粮食价格下降带来的收益不足以弥补降价所带来的收益损失，农户(工)的收益逐渐减少，最终伤害了农户(工)的根本利益。同样，气候、灾害与市场的不确定风险是很难料定的，这就需要当地政府和相关部门通过补贴、扶持及调整、储备等措施进行宏观调控，使供应物流、生产物流以及销售物流等均能够快速反应，利用射频识别技术(RFID)和产品电子代码系统(EPC)等物联网技术以及云计算技术和制造业供应链管理模式，实施集成化粮食供应链协同管理，才能够有效稳定经济市场和粮食市场，通过建立粮食供应链的预警机制和优化措施，推进粮食供应链向产业化、专业化发展。(三)粮食供应链的数据分析与物流的监测。供应链数据库为物流企业发展、决策提供了翔实的数据。运用数学分析及物流监测工具对数据库中的相关数据进行统计分析，调整数据结构中有关离散数据与数字数据之间的相互关系和决策对象，有助于粮食供应链把握正确的方向，同时，要提高粮食企业物流管理供应链效率，建立物流管理平台以查询、跟踪并协调企业的物流活动。但是，当前粮食供应链主要企业的业务流程大部分都存在数据误差与延迟问题，很多库存数据信息发货不精确或出现误差，运用网络环境技术可以使物流、商流和信息流实现协调同步，也可以使粮食供应链产品具有可追溯性、可标识性和可继承性。利用产品电子标签技术(EPC)、射频识别技术(RFID)、电子数据交换系统(EDI)和物料需求计划系统(MRP)，实现物流订单和采购及库存的实时、动态管理，努力做到从一般农户(农场)到餐桌的所有供应商、制造商、分销商、零售商四类供应链成员间的快速反应，建立粮食供应链信息化系统，克服牛鞭效应和妥善处理信息共享的决策问题，完善集成化粮食供应链管理，使得集成化粮食供应链能够降低其成本、增强竞争能力，获取更多更大的规模经济效益。

五、结语

信息链范文篇8

【关键词】信息安全；供应链管理；供应链选择

1引言

供应链管理（SupplyChainManufacturing）最早出现于20世纪80年代，是针对企业供应链管理活动的统称。供应链管理具有非常重要的作用。一方面，供应链管理不仅关注企业内部的优化，更加注重企业与外部的合作，并且，随着企业生产规模与市场占有率的不断扩大，企业外部合作的对象也更加复杂；另一方面，供应链管理致力于以系统工程的方法来优化整个供应链，并从供应链出发，进行战略决策。信息时代的到来为供应链管理带来了便利，更对供应链管理，特别是供应链选择提出了更高的要求。

2供应链选择中的信息安全分析

供应链系统安全主要有以下几部分内容构成：第一，物理安全。物理安全包括设备安全与环境安全2个方面的内容，具体的措施包括对关键物理设备制定实体访问规则，通过视频监控系统、门禁系统等构建物理保护架构等。第二，主机安全。主机安全主要针对的是因操作系统内在缺陷而导致的安全隐患，具体的防御措施以系统检测、检查配置、安装防病毒软件为主，需要运行主体构建完善的主机安全保护体系，提升系统整体安全性。第三，网络安全。网络安全主要来自于网络入侵等行为。供应链系统可采用冗余配置，以免出现关键节点单点故障的问题，同时，通过安全域的划分，实现安全、可控的逻辑隔离，特别是重要安全域与一般安全域之间，需要采取相应的技术隔离手段，以确保网络系统的安全性。第四，应用安全。应用安全主要表现为漏洞对系统所形成的安全隐患，需要通过定期的系统扫描来发现漏洞。供应链系统网络安全的多样性决定了必须构建完善的网络安全等级保护体系。

3供应链选择中的信息安全问题分析

3.1信息安全意识薄弱

信息资源在供应链选择中发挥着重要的作用，而信息安全意识薄弱则是供应链节点企业常见的问题。随着信息技术的不断发展，企业信息化建设取得了长足的发展，这为企业经营管理带来巨大便利的同时，也对企业的安全工作提出了更高的要求，信息安全日益成为企业安全管理的重点、要点。然而，从供应链选择的现状来看，节点企业信息安全意识薄弱是显而易见的问题，突出体现在以下2点：首先，未能深刻认识到信息资源的重要价值。作为信息时代的宝贵资源，信息资源蕴藏着重要的价值，已经成为企业资产的重要组成部分，但企业对信息资源的价值认知存在局限性，这从源头上制约了企业对信息安全的投入。其次，信息安全意识较差。供应链信息安全对细节有着很高的要求，多数节点企业在敏感数据保护、数据备份、密集资料处理等中的安全意识较差，难以满足信息安全保护的需求。

3.2信息安全管理落后

信息安全管理落后是供应链选择中的常见问题，首先，信息安全管理制度建设落后。“没有规矩，不成方圆”，制度建设是信息安全管理中的首要内容。供应链节点企业信息安全管理工作多以经验为主，制度约束不足，极大地增加了人为因素风险发生的可能性。其次，专业化信息安全人才不足。供应链选择中的信息安全工作，归根到底由人来完成，相关人员的专业能力与综合素质直接关系到供应链选择中信息安全的效果。因此，必须要重视人员培训工作，围绕岗位职责以及供应链选择的内容和要求，建立健全人员培训机制，全面提升工作人员的专业能力，建立专业化的安全团队。然而，多数供应链节点企业在专业化人才的培训与建设中存在不足，难以满足信息安全管理的实际需要。

3.3信息战略规划缺失

以数据安全为例，数据中心具有网络入侵防御、网络入侵检测、网络访问限制等功能。但在内部分区分域隔离措施的设计上还有所欠缺，如未规范网络安全区域划分的基本原则及内部边界安全防护要求，意味着在数据处理中心存在领域之间交叉融合或者多个系统归属于同一安全域中的可能，还可能存在不同系统、同一系统内不同功能主机间可任意互访的情况。安全域隔离措施的缺乏现状，会增加数据处理中心内部所受攻击范围，也会成为攻击者对供应链管理系统进行攻击的重要目标，大范围的攻击会造成系统破坏、数据泄露等严重后果。供应链系统包含的数据资料、数据库种类及数量很大，只有从海量数据中准确筛选出敏感数据，才能确保敏感数据能够得到有效保护。当前，节点企业对数据总量、敏感数据的判定及所在位置的掌控不足，同时对这些数据的后续划分与管理方案也尚未明确。

3.4身份管理工作滞后

供应链系统涉及多个利益主体，尽管不同利益主体在某些时候具有利益一致性的特征，但作为独立的企业，节点企业也存在利益不一致的地方，因此，加强身份管理，严格使用权限就成为维护供应链系统安全的客观需要。但从供应链系统管理现状来看，身份管理工作滞后的问题非常严峻。首先，访问系统缺乏创新与完善。物联网环境下供应链系统网络依然采用的是原有的传统访问系统，虽然对网络内的设备和用户具备一定的权限及访问控制效果，但缺少对其行为的监管，在物联网环境下它无法更有效地应对内部和外部存在的安全威胁，存在较大安全隐患。其次，访问控制与身份管理不够统一。当前供应链系统网对用户的身份认证及访问控制主要依赖于用户名口令实现，具有较大局限性。最后，缺乏对特殊用户的管理。供应链系统网络具有规模庞大、网络分支较多的特点，这些特点在一定程度上增加了设备的安全接入、人员账号的访问控制等方面的安全管理难度，带来了一定安全风险。

4信息安全视角下的企业供应链选择对策

4.1签订企业多方保密协议

信息泄密是供应链选择中常见的安全问题，导致信息泄密的因素有很多，如网络信息安全防护不到位、供应链构成单位主动泄密等。供应链信息系统中信息总量巨大、信息来源广泛，且处于不断更新的状态中，其中不少信息均为企业乃至行业机密信息，如用户资料、技术研发资料等，一旦出现泄密现象，不仅会损坏企业利益，更会使广大用户暴露在信息安全风险中。对此，必须签订供应链企业多方保密协议，以多方保密协议作为供应链选择的先决条件。保密协议的要点有2点：一是明确呈现保密信息的种类以及共享要求，为信息保护提供准确的参考依据，以免出现无意泄密的问题；二是合理规定企业间的责任与权力，对信息泄密后，企业所需承担的法律责任作出明确的规定。在协议编写过程中，为保障协议的标准性、规范性，可聘请专业法律人士来完善协议，如此，既能充分发挥好保密协议在维护信息安全中的作用，也有助于事后企业以法律武器来维护自身的权益。网络信息技术的广泛使用为供应链信息协同提供了便利的条件，但也极大地增加了信息协同中信息泄密的风险，因此，既要重视网络信息安全机制以及企业保密机制的建设，也要建立信息泄露应急机制。一旦出现信息泄露现象，应急机制会第一时间响应，以信息安全手段、法律手段等切实保障企业权益，最大程度降低信息泄露对供应链结构的负面影响。

4.2强化信息安全技术使用

从信息安全的角度来看，供应链选择中存在着大量的风险，既有网络层面的安全风险，也有信息操作层面的安全风险，而强化信息安全技术的使用则是提高供应链选择信息安全的客观需要。VPN技术是保障供应链选择信息安全的常见技术。VPN指专用虚拟网络，指建立在公共网络上的专用网络，VPN虽然不是真正的网络，但在网络安全防护中发挥着巨大的作用。例如，供应链选择涉及的企业较多，一些企业出于保密需要，不便在网络空间中公开信息资源，其他企业可以借助VPN来获得想要的信息。例如，供应上能够通过VPN获得制造上的生产计划以及库存情况，从而有针对性地提供相应的货源，而制造上则可以通过VPN把握分销商的订单数量、产品市场容纳情况，从而调整生产计划，改进产品性能。VPN保证了信息共享的安全性。VPN技术具有显著的优势：首先，成本低。VPN以远程用户接入取代了传统的远程访问与远程技术支持，供应链各节点企业无需花费大量的资金来建设、维护专网，企业成本大为降低。其次，安全性高。VPN具有多重安全保护功能，整合了数据加密技术、身份认证技术等，为机密信息的传递提供了安全的途径，能够有效减少木马、恶意病毒的攻击，保证了信息安全的可靠性。最后，便捷性。VPN能够经由公共基础设施和ISP接入，这为企业加入或退出供应链提供了极大的便利。基础设施和业务应用始终是技术保障的核心内容，在构建网络与信息安全体系中发挥着至关重要的作用。等保2.0结合近年来网络与信息技术发展的新变化、新成果，多角度补充了安全防护的要求，包括云计算、物联网、移动互联网等层面的内容，突破了等保1.0的不足。需要从等保2.0的角度出发，创新信息安全技术的使用。

4.3建立安全评估预警模型

防患于未然是保障供应链选择信息安全的基本要求，而安全评估预警模型的构建则是防患于未然的战略举措。对供应链选择而言，安全评估预警模型需要具备5项基本能力：第一，全要素数据采集与处理能力，能够全方位、全天候地采集数据并作出分析处理；第二，威胁情报获取与应用能力，能够准确及时捕捉威胁情报，并应用于网络安全等级保护中；第三，数据综合分析能力，能够综合利用本地数据、互联网数据以及大数据；第四，安全运营支撑能力，能够全过程支撑安全闭环运营；第五，安全事件的取证、分析、追踪能力。借助安全预警模型，可以在信息安全事件爆发前，便采取有效的遏制措施，从而降低信息安全事件发生的几率。对此，供应链企业要从以下几点建立安全评估预警模型：首先，评估危害程度，主要评估内容为安全预警中漏洞、恶意代码的危害性。针对供应链管理系统的攻击方式，包括远程攻击和本地攻击2种形式，危害程度则包括高、中、低3个层次，其中，高危害程度需要重点防范。其次，评估危害部位，主要评估受影响业务系统的重要性，包括关键业务系统和一般业务系统2个方面。关键业务系统指数据敏感性高的核心业务系统，是安全评估预警的重点内容。再次，评估危害范围，主要评估信息安全事件对供应链选择危害的范围，分类方式包括定性分析和定量分析2种。以定性分析为例，危害可以分为大范围危害、中等范围危害以及小范围危害3类。最后，评估修复方式，指对修复方式针对性、可行性的评估。常见的修复方式包括修改系统配置、升级系统组件、修改系统代码、安全防护等，也有可能存在无法正常修复的问题。供应链选择，特别是供应链中供应上的选择，存在着大量的风险，安全评估预警模型的构建可以有效保障信息安全，从而提升供应链整体的安全性。

4.4完善信息安全体系框架

供应链选择中的信息安全建设是一项长期性、艰巨性、复杂性的问题，因为供应链涉及众多的节点企业，任何一个节点企业出现问题，都会导致供应链信息安全风险。因此，必须做好供应链系统中信息安全组件的有效整合，发挥好信息安全要件的协同作用，而供应链信息安全体系框架的构建则在其中占据着重要的位置。供应链信息安全体系框架主要包括以下5个模块：第一，安全治理模块。该模块是信息安全体系框架的核心内容，能够为其他模块的建设提供基础和依据。第二，信息安全管理模块。该模块围绕安全治理模块开展，以保障供应链系统的安全为目标。第三，基础安全服务和架构模块。该模块是供应链信息安全体系框架建设的支柱内容，主要通过一系列的控制措施来确保安全服务功能的实现，从而实现安全治理的要求，在维护供应链选择中的信息安全发挥着至关重要的作用。第四，第三方信息安全服务与认证机构。该模块以专业化的信息安全服务来弥补供应链企业信息安全层面的缺陷与不足，能够为供应链企业提供托管以及信息安全服务。第五，信息安全技术标准体系模块。该模块的主要作用是为第4个模块提供保障和依据，从而形成健康法制的第三方信息安全市场服务环境。信息安全体系框架中的五大模块，既有独立的作用与价值，也在供应链信息安全中发挥着协同作用。

5结语

在信息技术不断发展的今天，企业供应链选择中的信息安全问题日益严峻，暴露了不少的风险。对此，要从签订企业多方保密协议、强化信息安全技术使用、建立安全评估预警模型、完善信息安全体系框架等角度采取好措施。

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信息链范文篇9

一、区块链创造了一种新的金融信息安全解决方案

在金融领域，信息安全是重中之重。简单而言，信息安全就是要保护计算机系统，实现保密性、有效性和完整性。传统上，金融信息系统相对封闭，因此信息安全主要针对机构的内部系统，措施也就比较简单，只要通过设立层层水闸式安全防护，对关键性系统和数据进行隔离即可。然而，随着信息技术与金融服务的深度融合，金融业的计算环境变得更加开放和多元，金融信息系统的潜在威胁也变得更加复杂和多样。比如，不法分子通过恶意软件或钓鱼网站，可以盗取用户的登录密码和敏感信息；通过攻击中心化的服务器，可以大规模盗取用户信息和账户资金；通过操纵僵尸网络等发动DDoS攻击，使金融机构系统对外服务无法正常访问；通过勒索病毒攻击，使金融机构无法访问内部数据，尤其是一些重要的核心数据。若再加上多方互联，情况更为复杂，单一机构的风险可能会传染整个金融行业，引发重大金融风险。所以说，随着金融信息系统从中心化的封闭体系，转向分布式的开放体系，金融信息安全问题日益严峻，需要从机构之间信息系统互联和开放协作的角度，重新考虑信息安全问题。其中的关键要点是，如何在分布式架构下，引入多方参与，发挥多点优势，通过协作机制来增强整体安全性,从而创造技术可信的安全保障。对此，作为一种新型协作机制，区块链具有技术可信的全新安全特征，可以为新环境下的金融信息安全问题提供一种很好的解决方案。一是区块链是一个完全分布式的架构，具有天生异构多活，可靠性强的特点。区块链每个系统参与方都是一个异地多活节点，是天生的多活系统。如果某个节点遇到网络问题、硬件故障、软件错误或者被黑客控制，均不会影响系统以及其他参与节点。例如：对于DDoS攻击而言，由于区块链不存在某个集中服务的节点，因此攻击者找不到特定的攻击目标；对于勒索病毒攻击，如果只对单个或少数的系统进行锁定，也不会影响对数据的正常访问。因此，在区块链这种多点多活、对等网络的架构下，传统攻击无法针对特定目标展开，因而其攻击难度和成本大幅提高。二是区块链的共识和验证机制，可以保证多方数据一致、难以篡改。在传统信息系统的安全方案中，安全依赖于层层设防的访问控制。通过区块链技术，记录交易的数据库任何人都可以访问，但由于巧妙的设计并辅以密码学和共识机制，区块链的数据记录方式使得修改某一数据需要变更所有的后续数据记录，难度极大。实践证明，这样一个数据库可以确保市值达千亿美金的比特币，在全球黑客的攻击下运转稳定。三是区块链通过智能合约自动执行，提供技术可信的执行环境。智能合约具有透明可信、自动执行、强制履约的优点。参与方共同维护一个系统，职责明确，无需向第三方机构让渡权利，有利于各方更好地开展协作。同时，智能合约可以自动验证交易过程，任何一方受到攻击，其恶意行为会自动被检测，有效阻隔风险在网络的传播。作为信任机器，区块链有望成为低成本、高效率的一种全新的协作模式，形成更大范围、更低成本的新协同机制。四是区块链技术充分发挥了分布式系统的优势，随着网络规模的增长，其安全性不断提升，其攻击难度和成本不断加大。对于金融机构而言，借助区块链提供的技术可信特征，可建立超越单一主体的多方网络整体安全性，减轻对单一机构自身主体安全依赖，降低了每个参与方的信息安全负担和压力。基于这种开放的网络化环境，用户不再依赖某个特定金融机构内部平台和技术的安全性，区块链上记录的数据的主导权在用户手中。从某种意义上讲，用户对于自身的数据和资产自主可控有了一个质的飞越。

二、区块链技术中的安全问题

诚然，区块链技术具有很多优点，在信息系统安全设计方面，提出了诸多可取之处。但正如所有的计算机系统一样，区块链技术也存在自身的安全问题，并暴露出一些风险，亟待进一步研究和解决。一是智能合约代码和协议的安全性。以太坊自正式运转后发生多次安全事故，其中最大的一次是TheDAO被黑事件。TheDAO是一个由程序代码管理的自治的风险投资基金，共募集了1200万ETH。黑客利用TheDAO智能合约的安全漏洞，从合约管理的ETH中划走360万个ETH。最终以太坊基金会不得不进行分叉以解决该问题。TheDAO事件折射出两个问题：一是智能合约尤其是公有链的智能合约的安全问题非常重要，出现漏洞或错误后，无法像中心化系统那样通过关闭系统、集中升级的办法进行修复。而智能合约往往直接管理资金，一旦出现漏洞会直接导致经济损失，因此需要更强的安全措施。目前在这方面的研究热点是把以往应用在芯片设计或者军事控制系统上的形式化验证的方法，应用到智能合约上，以数学证明的方式尽可能避免人为错误。二是治理机制的安全性。TheDAO事件还折射出另外一个问题，即现有区块链缺乏一套完善的治理机制，当社区面临重大决策事件时，如何让社区参与进来，以某种机制形成社区意见，最终在区块链上表达出来。这些决策可能是不同的技术升级提案，也可能是TheDAO这样的突发事件处理，或者是该区块链某些基础规则的调整。如果缺乏治理机制，只能通过软分叉或者硬分叉解决问题，最终将导致混乱和分裂。最近比较有趣的一个趋势是，代币持有者投票的链上治理机制再度作为多目标决策机制兴起。通过代币持有者对涉及全网运行的基本共识进行投票，例如：DPOS机制中的超级节点、协议参数（以太坊Gas上限等）、协议升级等。系统根据投票结果自动执行并更新。但这种方式可能会产生某种集中化的效果，可能会对区块链最基本的分布式安全前提造成影响。总体看，关于链上治理机制，仍处于争议和探索的过程中，尚未有统一的意见，需要我们进一步关注和研究。三是隐私与安全性。区块链通过一种公开透明的验证方式，来使得参与各方可以独立对全网进行安全检测，及时发现潜在威胁和风险事件，并及时阻断并防止攻击行为的扩散。在这种全局账本模式下，如何保护用户隐私，成为业界研究的热点。这方面主要依赖于密码学算法，在公有链中，需要对交易数据、地址、身份等敏感信息进行保护，同时又能让记账节点验证交易的合法性；对于联盟链，在构建隐私保护方案的同时，需考虑可监管性/授权追踪。可以通过采用高效的零知识证明、承诺、证据不可区分等密码学原语与方案来实现交易身份及内容隐私保护；基于环签名、群签名等密码学方案的隐私保护机制、基于分级证书机制的隐私保护机制也是可选方案；也可通过采用高效的同态加密方案或安全多方计算方案来实现交易内容的隐私保护；亦可采用混币机制实现简单的隐私保护。

三、总结与展望

信息链范文篇10

1.1供应链的流程主要包含：备件生产、采购、储备与库房建设、管理等一系列流程，需要设备供应商、采购商与用户等轮流接手，将电力物资在此供应链上顺承。因此，只有保证各个环节所获取的信息准确无误，才能进一步确定最终信息的正确性，进而防止信息在传播过程中遭受恶意攻击破坏。如果发现文档被篡改，合理的进行篡改定位，可以及时发现被改动的信息，防止导致严重的后果。

1.2文本数字水印技术文本数字水印技术利用文本文档的冗余空间，完成水印信息的嵌入，以达到隐蔽通信、真伪鉴定、内容认证等目的。文本数字水印技术结合人类视觉系统（HVS），在肉眼感知系数变化不超过不可感知的范围内，通过微调文档格式或改变文档内容嵌入水印信息，以达到所需目的。基于微调文档格式的水印算法主要是在肉眼不可分辨的阈值内，轻微改变行间距、字符间距及字符属性嵌入水印信息，此类水印算法鲁棒性较好，可以抵抗一定的攻击，透明性高，容量大；通过改变文档内容嵌入水印信息的方法主要是依靠同义词替换和等价句式替换完成水印信息的嵌入，此类算法鲁棒性高于基于格式嵌入水印的算法，但是，由于引起了内容的变化，透明性较差，容量较小。

2基于字符颜色的文本水印算法

电力物资供应链中文档的可信传输，针对算法的透明性与鲁棒性要求较高，即不能发生易察觉的变化，引起攻击者的兴趣，保证文档内容不能发生变化导致歧义的同时还必需保障算法具备较好的鲁棒性以抵抗攻击。因此，本文采取基于改变字符颜色嵌入水印信息的水印算法。根据人眼视锥细胞对颜色的敏感度测试可知，肉眼对颜色的RGB分量敏感度不同，对红色最敏感，绿色次之，蓝色最弱。为了保证嵌入水印信息具备更好的透明性，本算法不改变字符颜色的R位，而采用修改字符颜色G分量的低三位，B分量的低四位，完成水印信息的嵌入。

2.1水印信息潜入规则水印信息的预处理过程为了提高安全性，本算法结合密码学，对水印信息进行预处理，使用汉明编码对加密后的信息进行编码。基于线性同余法实现了水印信息嵌入位置的随机化。线性同余伪随机序列的迭代公式为：xi+1=(axi+c)(modm)其中，m为最接近文档字符总数的素数，a∈(2,m)，c小于m且与m互素。步骤1：输入密钥信息，并将其转化为二进制序列K=k1k2k3…km；步骤2：输入水印信息，并将其转化为二进制序列W=w1w2w3…wn；步骤3：针对密钥与水印序列进行循环取模，获得加密后的二进制序列M=m1m2m3…ml，其中，l=max{m,n}；步骤4：基于（7，4）汉明编码增加监督码，以实现错位纠正的目的，即可获得预处理后的二进制序列H=h1h2h3…ht，其中，t=7*l/4，hi∈0,1,1≤i≤t。水印信息的嵌入步骤1：文档初始化，将字符颜色均设置为黑色，即RGB（0,0,0）；步骤2：遍历文档，统计字符数N，判断预嵌入空间是否足够；步骤3：根据水印信息预处理部分所得的位置，对于字符（jj<N），嵌入水印信息的间隔标识S，进行水印信息的循环嵌入，即修改字符的RGB值，此时，RGB分别被修改为（0,0,1），（0,0,2）；步骤4：选定字符j，若j<N，则执行步骤7；否则判断间隔标识，标识嵌入完成执行步骤5，未完成则执行步骤1；步骤5：hi=1时，修改当前字符为RGB（0,1,1）；修改下一个字符为RGB（0,1,2）；hi=0时，修改当前字符为RGB（0,2,0）；修改下一个字符为RGB（0,2,1）；步骤6：重复执行步骤1-5嵌入信息。步骤7：嵌入完成，保存文档。

2.2水印信息的提取步骤1：输入密钥，将其转换成二进制序列K；步骤2：遍历文档，查找RGB被修改的位置，根据嵌入的规则，提取“1”，“0”，得到二进制序列S；步骤3：通过对S解码和纠错，得到二进制序列M；当imod7=0时，计算校正子，如果3位校正子全为0，则水印未被篡改，如果得到其它值，对其进行篡改定位并进行一位错码纠正，去除监督位。步骤4：对二进制序列M与密钥K进行循环取模，可以得到水印信息的二进制序列，再对其进行转换，得到输入的水印信号。

3实验结果与实验分析

本实验随机选取3篇包含中、英文字符的word文档为测试文档，对其进行水印信息的嵌入和提取，以及攻击实验，其中，嵌入的测试水印信息为“电力物资123”。

（1）透明性分析：该算法的透明性设计充分考虑了HVS，满足肉眼不可分辨字符色彩有所变化的范围。同时，由图1和图2对比所见，嵌入信息后的文档与原始文档并无差异。

（2）鲁棒性分析：该算法的鲁棒性较强，由于此算法采用循环嵌入水印信息的方式，因此，含有水印信息的文档只要有一个完整的水印信息没有被攻击破坏，就可以完成该水印信息的检测提取。该算法可以抵抗除了全篇字符颜色攻击外的其他格式攻击，同时，在针对一部分字符遭受颜色攻击时可以成功进行篡改定位。针对内容攻击，该算法的鲁棒性亦较强，只要全篇内容没有均遭受攻击，嵌入的水印信息就可以被正确检测。

（3）容量分析：该算法基于改变字符RGB值完成水印信息的嵌入，一个字符可以完成一个字节信息的嵌入，容量很大，但是，算法中结合了纠错机制，即汉明编码，每7个码字包含4个信息位，纠正1比特错误。因此，平均两个字符可以完成一个字节水印信息的嵌入，容量可以满足基本的使用。综上，该算法具备透明性、容量较大的特点，可以实现针对内容进行隐蔽通信，不易引起对手的兴趣，该算法鲁棒性较强，可以抵抗一定的攻击，同时该算法具备一定的篡改定位性能，进一步保障了文档的安全传输。

4结束语