数据分析解决方案十篇

数据分析解决方案篇1

关键词：电气设备；配电变压器；重过载；负荷预测

中图分类号：F407.6电 文献标识码：A 文章编号：

1引言

当受电器因机械故障、因瞬间电流变化或超铭牌使用设备等的原因使电源、变压器等承受接近或超过其正常的负载时，称为重载、过载。电气设备发生重载、过载故障(不包括短路事故)是允许有一定持续时间的，若超过这个时间，将因热效应等导致绝缘受损，设备损耗增加等情况，进而引发短路，烧损设备，或产生其他严重后果。因此怎么用去分析重载过载情况，从而解决电气设备的重过载问题成为现时供电所的必须解决的问题之一。

2电气设备重过载的类型

（1）变压器的重过载。指的是配电变压器在使用中，因正常周期使用，设备故障或用户设备启动等情况下，引起配电变压器超过其铭牌80%或超过100%使用的情况。

（2）中低压线路网的重过载。电流通过导线会发热，导线在不超过65C时，能够通过而不使导线过热的电流量，称导线的安全载流量，接近安全载流量的80%或超过100%时，称配电线路的重载、过载。

（3）其他设备的重过载。如盘柜、电容器等。

以上几项主要的配电网设备都根据配电变压器的容量而进行配置，因而在配电变压器不重载运行的情况下，其配套设备也不在重过载运行，因此我们在这里着重分析重过载配变的运行数据及解决方案。

3配电变压器的重过载

3.1 变压器的过载及耐受过载电流的时间

(1)据有关文献介绍，按GB1094标准生产的油浸式变压器，其允许的过载负荷倍数及持续时间如表1所示。

表1 油浸式变压器允许过负荷倍数及持续时间

(2)油浸式自然循环冷却变压器允许的过负荷运行及持续时间。当过负荷与额定负荷之比为1-3时，允许的过负荷时间分别是24 h(环境温度为0℃)、lOh(环境温度为10~C)、5 h(环境温度为20~C)、3 h(环境温度为30~C)和1 h30min(环境温度40~C)

(3)不明标准(其他)的变压器允许过载倍数及持续时间如表2所示。

表2 不明标准(其他)变压器允许过载倍数及持续时间

(4)各类干式变压器的允许过载倍数及持续时间与油浸式变压器差不多。由以上可知，当变压器事故负荷与其额定负荷之比为1-3时，其允许过负荷的时间为2 h，油浸式自然循环冷却，在环境温度为30～40℃时(我国平均最高气温)，也是在1-3倍，持续2 h左右，即在允许过负荷的时间内，保护电器可以不动作。

4配电变压器的重过载运行的危害

4.1长期重过载的影响和危害

（1) 绕组、线夹、引线、绝缘及油的温度将会升高，且有可能达到不可接受的程度，如配电设备火灾；

（2) 配电变压器绝缘将会受到损害，增加内部故障的风险，减少设备的使用寿命；

（3) 套管、分接开关、电缆终端接线装置和电流互感器等也将受到较高的热应力，从而使其结构和使用安全裕度受到影响。

（4) 使得配套设备如电力电缆、中低压导线等也进入重过载运行。从而增加配网网的运行风险。

4.2 短期过负荷的影响和危害

短期增加负载将会使运行条件中的故障风险增加。短期过负载会使导体热点温度上升，可能使绝缘强度呈暂时性的降低。但是，接受这种短时过载条件可能比失去供电更好些。这类过负载预计是很少发生的，然而，一旦出现时，应在短时间内迅速降低负载或切除变压器，以免发生故障。这种负载允许时间小于整个变压器的热时间常数，并且它也与过负载前的运行温度有关。一般来说，它小于半小时。

5配电变压器的重过载分析及解决方案

5.1 数据分析来源

（1）计量自动化系统的负载曲线。

（2）现场实测的各路支线负载情况。根据计量自动化系统规定相应的时段进行测量。

5.2 预防性的分析解决方案

在配网运行中，采取配电变压器的负荷预测对设备的负载情况进行预防性监控，根据预测的结果进行分析处理。在这里采用的是配电变压器与气温的负荷特性进行预测，得出的结果再根据现场实测的数据进行对0.4KV线路的负荷情况进行预测。司前所某台区的分析见表3：

表3 2010年新建旧乡府台区各项负荷数值如下

因气温与负荷的数学模型较为复杂，此分析采取分段方法，粗略计算单位温度下的负荷升降变化。以下先分析各项负荷与气温的曲线关系，见图1图2图3。

图1负荷最大值与平均气温的温升曲线

负荷最大值的明显变化集中在27-29C区间范围变化，其他温度变化较为平稳，由此看出在29C以上温度对该台区影响更为严重。

月平均负荷平均值与平均气温的曲线：

图2月平均负荷平均值与平均气温的曲线

（一）曲线与最大负荷类似。

每月日最大平均负荷与平均温度曲线：

图3每月日最大平均负荷与平均温度曲线

由以上图表可以看出，该台区在27C-29C间的温升降差速度最为明显，计算分析后得出下表4：

表427C-29C间的温升降差速度的计算

按照2011年气温上升预测（气象局预测数据），上升0.7-0.9C，取值0.9C，计算得2011年最高有功负荷为378W，最高负荷达78%，出现在7月中下旬（极端温度时间区域）。

（二）各路支线负荷情况预测。

（1）台区用户成分构成

新建旧乡府用电比例如下：

住宅及商业用电占用电的4%，普通工业占96%，见图4。同样温升对占普通工业为主的台区有类似影响，负荷增加原因为对设备降温投入及生活用电的降温需求。

图4住宅及商业和普通工业的用电占比

（2）出线负荷比例

以本月的随机日负荷曲线为依据见图5，进行参考点取点：

图5月随机日负荷曲线图

以上看出去11时、15时测量各路支线的高峰电流作采取相似时间段进行实测。当日数据采集表见表5.

表5 日数据采集表

根据用电及实测得出甲乙出线负荷比例见表6。

表6 甲乙出线负荷比例

（3）计算预测2011年线路低压线路主线负载情况

负荷按照预测78%的平均出现比例，计算出每路支线2011年出现的负荷见表7。因实地测量的时间差，可能造成最后预计的电压有所差别，但差别影响较少。

表72011年甲乙出线负荷的计算结果

出线名称 实地测量（或从系统中导出）的电压、负荷数据 预测2011年最大负荷时的数据 结论

该回低压线路首端电流I（A） 该回低压线路首端电流Im（A） 支线主线型号 额定电流

从以上的几项预防性分析数据中，根据数据情况结合现场，可以制定更换配变、更换导线等相关措施应付未来的设备重过载情况。

5.3 现时存在的重过载情况分析及处理

5.3.1 现存变压器重过载的几个类型

（1）小工业私增容；

（2）大型机械的启动电流；

（3）居民用电的增加。

5.3.2 解决方案

（1）针对小工业私增容情况，我所采取的方法如下：安装限流装置。首先，营销线从电量数据中分析出每月电量增加比率异常的工业二级用户，对其进行用电检查。如发现出现私增容情况，则要求安装限流装置。如加装限流装置都不能降低配电变压器的负载，则采取综合台区错峰用电的办法，按时段进行用电。我所计划下半年对此类型较多的台区进行安装限流装置。

（2）针对大型机械的启动电流方案。启动电流是指电气设备（感性负载）在刚启动时的冲击电流，是电机或感性负载通电的瞬间到运行平稳的短暂的时间内的电流的变化量，这个电流一般是额定电流的4-7倍，国家规定，为了线路的运行安全及其它电气设备的正常运行，大功率的发动机必须加装启动设备，以降低启动电流。冲击电流是指输入电压按规定时间间隔接通或断开时,输入电流达到稳定状态前所通过的最大瞬间电流。常见的交流电机的启动方法有直接启动，串电阻启动，自藕变压器启动，星三角减压启动及变频器启动的方法来减小对电网的影响。供电所根据实际情况，通知用户进行就地的整改。

（3）针对居民用电增加无法满足用电需求的，建议采取新增电源点进行解决。

6建议

（1）投入更多资金进行增加电源点，减少配变重过载情况。

（2）多利用信息化系统进行数据的掌握通知，如利用计量自动化系统进行负荷的实时报警通知相关人员等手段，可以对配网的其他设备进行更多的运行情况掌握。

（3）加强重过载设备的巡视。

7结束语

解决配变的重过载情况，可以解决配套的盘柜、开关、导线等的负载情况，但以上的分析解决方案，只针对整套设备的配置方案，在实际中，还要通过设备的巡视，对每个单独的设备进行掌握。以上分析根据“一点数据，多点延伸”的原则进行，如有特殊情况应单独进行分析。

参考文献：

[1] 孙振，路洋.电力系统负荷预测方式综述[J]. 黑龙江电力.2005.

数据分析解决方案篇2

智慧的分析洞察整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等各领域的资产和能力，囊括了如大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品和解决方案，结合自身在多个行业的经验而推出。智慧的分析洞察由此前被业界熟知的IBM业务分析洞察（BAO）战略演化而来。实际上，在麦肯锡大数据报告将大数据炒热之前，IBM已经意识到分析的重要性，因为分析与其智慧地球战略的落地关系紧密，因此早在2009年就推出BAO战略。此次智慧的分析洞察全新战略的亮相，显示出IBM在大数据领域大举进攻的决心。

数据是新的石油

数据的价值正在前所未有地被认知。今年年初的瑞士达沃斯论坛上，海量数据也成为一个重要的讨论话题。数据是新的石油——这一观点正被广泛认同。

一些国家性的大数据规划也已出台。例如，美国在今年3月底宣布，将投资两亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力，并特别提到大数据技术事关美国国家安全、科学和研究的步伐，将引发教育和学习的变革。

企业对数据分析的接受度也正逐渐提高。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。

提供数据分析解决方案的IT厂商如IBM、Oracle、SAP则相继推出数据分析战略，包括大数据战略。

“四年前，我们开始组织构建智慧的地球。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠说，“通过与数以千计的客户合作，我们了解到，分析是成功的基础。”

智慧地球战略不久——2009年——IBM就BAO战略作为智慧地球落地的有效支撑。而近几年随着技术的发展，大数据进入到用户视野。

那么从2009年到现在，企业利用数据的环境发生了哪些变化？“智慧分析帮助企业从原来特定的企业数据分析扩展到海量数据的分析。业务分析已经从企业自发性工作演变到企业不可或缺的环节。”胡世忠指出。

大数据的利用可以满足四个突出的业务需求：第一，通过客户行为分析留住客户，并在此基础上实现客户群体的持续增长。第二，通过信息管理、业务分析、内容管理等先进手段，帮助企业提高IT水平，优化业务流程，提高运营效率。第三，通过将业务分析贯穿财务规划流程，洞悉企业利润和成本来源，加快结算流程的处理速度，改善其完整性，促进财务流程转型。第四，将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中，预测未来的法规要求及检测欺诈，帮助企业进行风险管理，满足合规性要求。

3A5步方法论

“从顾客购买习惯到供应链的信息，我们拥有越来越多的数据，但我们也正在被这些数据所淹没。”参加此次IBM智慧分析论坛的一位零售行业用户对记者说，很多企业的领导人都在苦苦挣扎于如何理解这些数据、如何利用数据。

虽然很多企业相继推出了大数据相关的存储和分析解决方案，但IBM此次提出利用大数据的“3A5步”方法论令人耳目一新。“3A5步”分别是掌控信息（Align）、获悉洞察（Anticipate）、采取行动（Act）、学习（Learn）和转型（Transform）。针对每一步、每一阶段，IBM都为用户提供了相应的软硬件产品和咨询服务。

第一步掌控信息：全面收集、整合、掌控信息。随着大数据时代的企业需求不断增加，IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案，致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控。

第二步获悉洞察：提取洞察并预测。自2005年开始，IBM在业务分析领域不断加大投资和收购力度。目前，IBM具有全面的分析能力，包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析。

第三步采取行动：优化决策成就业务绩效。通过将掌握的信息通过分析获取洞察，用到决策平台或决策流程中，帮助企业业务人员和企业高管等决策者实现业务绩效的优化。

第四步学习：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程。以Watson为例，从信息证据和行动结果中进行学习，在每次迭代中获取更智慧的解决方案。

第五步转型：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。通过确定业务的优先级分析目标、清晰一致的策略，找到新的方法、业务创新模式；通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践，识别新的业务机会和价值。

IBM院士、副总裁及信息管理软件首席技术官TimVincent强调，IBM“3A5步”方法论是假设企业已经有非常好的IT系统来做这个工作。有很多企业的IT系统仅仅能够保留信息，仅仅支持这个公司信息化基本工作，没有多余的资源，这样的企业可以使用IBMPureSystems，解放出更多的成本和资源，并把它们投入到智慧的分析洞察当中来。

技术与行业经验并举

在Gartner近期的数据仓库魔力象限和数据集成魔力象限中，我们看到IBM都处于领导者地位。除了技术上的前瞻性，IBM在数据分析方面与业务结合的能力更被业界看好，特别是过往四年来在智慧地球领域的实践，为IBM积累了丰富的行业分析经验。

“从IT层面来看，业界领先的IBM的大数据平台、业务分析工具等将帮助企业重新构建、优化已有的IT架构，助力企业以更高的效率从大数据中掘金；从业务层面来看，智慧的分析洞察更具针对性的特色解决方案及方法论将帮助业务人员和决策者明确需求、快速行动，将最新的技术与实际业务相结合，从而获得深具价值的业务成果。”胡世忠说。

“IBM智慧分析洞察在行业中是独一无二的。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军指出。

IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣从三个方面解释了IBM提供给客户的独特能力：首先，IBM拥有广泛且整合的信息与分析产品和服务组合，包括企业级的大数据平台、分析和决策解决方案。第二，拥有运用经验的能力，经过验证的经验可以节省创造价值的时间，在分析领域，IBM已经成功实施过两万多个项目，9000多个相关的专业顾问，以及专门的分析解决方案中心。第三，先进的分析能力。IBM拥有全球商业企业中最大的数学部门，每年有600项以上与分析相关的专利，有IBMWatson这种有自学习能力的智慧分析系统。

“为了帮助这些企业面对大数据挑战，IBM提出了大数据平台战略（BigDataPlatformStrategy），它突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和互联网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析和洞察奠定坚实的基础。”卜晓军说。

这一综合全面的大数据平台可帮助客户应对大数据挑战，同时还能与客户现有的企业系统相集成。该平台的四大核心能力包括Hadoop、流计算、数据仓库，以及信息整合与治理。其他辅助平台服务包括虚拟化和探索、应用程序开发、系统管理及加速器。

TimVincent表示：“我们的大数据平台所整合的四大核心能力，可以帮助组织将其数据价值不断延伸，为企业发掘发展动力，应对所有的大数据业务挑战。IBM的愿景是将大数据融入企业，通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为客户提供优化的大数据环境，更加及时、经济高效地从规模化、多样化和高速化大数据中提取有效观点，帮助客户获得突破性的洞察力和价值。”

在将分析能力与行业结合方面，IBM了一系列智慧分析洞察特色解决方案（SmarterAnalyticsSignatureSolutions），包括在三个重要领域：欺诈预测、客户服务和财务运营。

持续性投入大数据

大数据相关产业链公司将迎来快速发展的机会。开源分析机构Wikibon指出，2012年全球大数据企业营收预计为50亿美元，未来五年的市场复合年增长率将达到58%，到2017年将达到500亿美元。

数据分析解决方案篇3

本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法，并分析了该教学法的实施效果。

一、经管类专业统计学的教学目标

统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识 [6]。在统计学的教学中，有四个学习目标必须要保证。一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。

二、“组合式”案例教学法的构成

“组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法（图1）。

图1 “组合式”案例教学法的组成

1、教学内容组合

按照统计研究的过程，将统计学的教学内容组合为四个模块，分别是统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。其中，统计设计是统计研究的第一个阶段，是从研究目的出发，对统计调查、统计整理和统计分析各环节的全盘考虑和安排，要确定调查对象、调查方法、调查工具、调查内容、数据整理和分析方法。但令人遗憾的是，现有的主流统计学教材基本不包括统计设计的内容，对统计调查方法和工具介绍也非常有限。应当说，目前的大部分统计学教材，内容结构是不完整的，更多的是论述统计分析方法，对如何获取高质量的数据、如何设计信度和效度较高的调查工具、如何控制抽样误差等数据搜集方法关注不够。因此，统计学教学内容组合要突破现有统计学教材的局限，避免和纠正统计学教学中出现的重数据分析、轻数据获取的不良倾向。

2、教学案例组合

在统计学的案例教学中，针对教学目的不同，将“学习”式案例教学和“实践”式案例进行有效组合。“学习”式案例，主要目的在于激发学生的学习兴趣，并引出案例解决所需要要的统计理论和方法的学习;“实践”式案例，主要目的在于培养学生分析和解决实际问题的能力。

（1）“学习式”案例教学。“学习式”案例教学，即在每个统计原理和统计方法讲授时，通过选取和引入与本意内容有关的短小案例，目的是以开篇案例引发学生的学习兴趣，以案例引出有关的概念以及用什么方法解决问题，并通过统计方法的学习，最后回到对案例的分析和解决，让学生体会统计方法的特点和应用场合，并提高了解决实际问题的能力。

比如对数据分布集中趋势测度的学习，引入学习式案例：国家统计局公布2009年职工工资统计数据，其中城镇非私营单位在岗职工年平均工资为32736元，而私营单位就业人员平均工资仅有18199元。通过这个案例，引发学生们思考讨论：这个平均工资可信吗？是否有代表性？如何计算平均工资水平？让学生进入案例所提供的情境之中，通过思考讨论，充分调动学生面对问题，并试图解决问题的积极性，引导学生思考算术平均数、众数、中位数三者的特点和应用场合，即在我国职工工资呈现右偏态分布的情况下，众数和中位数要比算术平均数的代表性更高，并引出本节的学习内容，即数据分布集中趋势的测度方法。通过本节内容的学习，对案例的解决方案，应当是计算我国职工工资分布的中位数，在工资水平呈现右偏分布下，这更能反映我国职工工资的一般水平。

（2）“实践式”案例教学。“实践式”案例教学法是通过案例分析，教师提供案例的原始资料或学生自己收集原始资料，让学生进行统计方法的实践训练。如在多元回归分析课程讲授中，运用长期收集的各种方法应用的实证分析案例，通过对案例的分析，一方面帮助学生透彻地掌握多元回归模型的设定、估计和检验;另一方面让学生知道方法不是简单的数学运算，而是能够用来解决现实社会经济问题，从而提高学生分析和综合应用知识的能力。比如：在讲授多元回归分析中的多重共性时，引入实践案例：“中国地区文化产业发展水平影响因素分析”，以人均GDP、人均消费、城市化水平、人力资本水平、文化企业规模作为五个解释变量，利用2008年第二次全国经济普查的数据，建立多元回归模型。让学生们利用统计分析软件SPSS对回归模型进行估计和多重共线性检验，识别引起共线性的变量，并讨论解决多重共线性的方法，如采用逐步回归的方法去掉引起共线性的变量，或保留所有变量的有偏主成份回归估计等方法。

3、教学方式组合

（1）案例教学和传统授课方法相结合。案例是为教学目标服务的，应与所对应的理论知识有直接联系，即案例教学一定要在理论基础上进行。只有将基本概念、基本原理理解透彻，才能充分开展案例讨论，取得实效。以案例作为统计理论学习的引入，在统计理论学习的基础上，以对案例的分析和解决来提高分析问题和解决问题的能力。

（2）案例教学与多媒体使用相结合。在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地输出统计图形、统计图表，演示统计分析软件的操作，对案例数据进行统计分析和讨论，使教学过程变得直观、形象。

（3）案例教学与问题研究相结合。以案例为对象，让学生梳理问题，提出问题解决方案，培养学生应用统计方法的创新思维能力。案例与问题研究的结合，将学生置身于案例所提供的情境中，引导学生运用所学统计方法来解决实际问题，寻找问题解决的方案，面对的问题是什么，应当选择什么统计方法来分析，需要什么样的数据，结果如何解读，训练学生综合运用所学统计方法去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

4、项目考核评价

针对统计学实践性强、操作性强的特点，除以学期末的期末考试以外，在统计学的考核当中，可以引入以小组为单位的项目考核方式，要求在本学期完成一个统计调查项目，在学期末提交项目报告，项目考核的成绩占到总成绩的30%。项目实践与各阶段评价可参见表1所示。

表1 项目分阶段考核评价

阶段 时间 内容 评价要点

第一阶段：

统计设计 第1周至第5周 划分项目小组、选定统计调研项目，提交项目实施方案 选题价值、调研设计科学性

第二阶段：

统计调查 第6周至第12周 采用随机抽样的方法，进行问卷调查 问卷的信度和效度、样本的代表性、现场质量控制

第三阶段：

统计整理 第13周 采用EXCEL或SPSS对数据进行审核、筛选与排序 数据的完整性、准确性、遗失数据的处理

第四阶段：

统计分析 第14周至第17周 采用描述分析、推断分析、回归分析等方法进行数据分析 统计方法的适用性、准确性和全面性

第五阶段：

统计报告 第18周 每个项目小组口头汇报项目成果，并提交结项研究报告 研究报告的科学性与整个项目实践的评价

三、“组合式”案例教学法的教学效果

为了检验“组合式”案例教学法的教学效果，以西安培华学院财会学院2012级财务管理一班为控制组，采用传统的教师讲、学生练习为主的传统教学法，选择财务管理二班为实验组，引入“组合式”案例教学法。在课程结束后，采用5级李克特量表，分别对学习兴趣、知识理解、知识应用、学习体验四个方面进行了问卷调查。

从图2可以看出，与采用传统教学法的对照组相比，采用“组合式”案例教学法实验组得分，在学习兴趣、知识应用和学习体验方面要明显高于对照组，而在知识理解方面两种教学方法差异不大。

数据分析解决方案篇4

大数据分析四大挑战

“大数据对包含计算、存储等系统在内的基础平台提出的重要挑战是如何加速工作流。” Erwan Menard表示，“大数据解决方案应涵盖数据生命周期的四个过程——抽取、存储、处理和分发。”这其中的每一个步骤都对存储系统的设计都提出了相应的要求。Erwan Menard的解释是：在数据的抽取上，系统更关注的是I/O性能；在数据的存储方面，能效和密度是关键词；提供存储内的计算能力，将处理功能和能力放置于离数据更近的地方已经成为存储系统设计的重要原则；在数据的分发上，DDN提供面向大型网站和云的对象存储，可快速分发结果，让更多用户更快地接受信息。

在谈到DNN存储解决方案和产品的优势时，Erwan Menard认为DDN的特点主要集中在三个方面：以SFA系列产品为例，在海量数据的存储上，DDN解决方案的高扩展性可以满足用户的需求；面向云的存储解决方案WOS，可以在一个系统中存储多达2500亿个对象/块/文件；DDN解决方案和产品拥有存储内计算的能力，可通过控制器和软件为数据提供更好的内部处理性能。“DDN拥有管理数据的专利技术，控制器的设计和软件方面的相关技术是DDN存储实现高性能的关键。”Erwan Menard表示。

面向工作流的混合应用

DDN解决方案和产品的一个重要特性是能在一个系统中混合使用SSD、SATA、SAS等不同种类的硬盘。Erwan Menard表示，目前SSD在HPC和大数据相关的解决方案中得到了应用，但大多数厂商是将SSD单独地作为一层存储来应用的。特别是带PCIe插口的SSD，在分层存储里应用得比较多，经常访问的数据放在最快的SSD里面，大大提高了读写的速度。DDN能够混合使用不同的硬盘并实现分层管理，这样系统就能更好地兼顾高I/O、高带宽以及低成本。“DDN解决方案分层存储和管理的特性，能使不同种类的硬盘发挥其最大的功效，真正做到混合应用，这是DDN与其他厂商不同的地方。” Erwan Menard说。

存储系统的设计和选择必须结合特定的工作流和应用场景来考量，无论是分布式存储还是集中式共享存储。Erwan Menard解释说，有些应用只写一次，却要读多次，比如备份、归档等，但在一些大型网络服务中，用户往往需要快速实现文件共享和数据同步，这就要求系统兼具高性能和高带宽。应对这种情况，面向对象的存储更适合。

大众化的HPC

Erwan Menard介绍，DDN的大型存储系统和高端存储系统主要面向四类应用环境：第一，云、托管及Web应用，提供存储和网络的结合；第二，高性能计算，面向政府、商用和科研应用等领域；第三，面向非结构化数据的视频监控；第四，广电媒体的流媒体数据存储和应用。

数据分析解决方案篇5

【关键词】TD-SCDMA　移动分组网络　数据业务支撑方案

1　引言

近年来，3G的建设和发展，对缓解国际金融危机压力、扩大国内需求、保持国内经济增长、优化产业结构调结构、促进就业、改善民生发挥了积极作用，其中最引人瞩目的是中国移动引领的TD-SCDMA产业的蓬勃发展。

TD-SCDMA网络起步虽晚，但在以中国移动为产业链核心的大力创新和推动下，一系列影响TD发展的瓶颈被突破：在网络建设方面，面向市场业务需求，提升TD-SCDMA网络覆盖水平；在提高网络质量和承载能力方面，提高了TD／2G网络切换和重选的性能；在终端方面，TD-SCDMA阵营不断壮大，各类支持丰富业务应用的3G终端如雨后春笋；中国移动还在TD-SCDMA无线城市建设方面取得了丰硕成果。

与此同时，TD-SCDMA网络的运营面临一系列亟待解决的问题，涉及网络维护／优化、业务支撑优化、用户投诉处理等方面。本文针对当前运营的实际需求，研究并提出了面向TD-SCDMA网络的优化支撑方案。

2　当前运营问题

TD-SCDMA分组域网络运营面临着三个亟待解决的问题。

2.1网络维护与优化问题

在现有的3G移动通信网中，TD-SCDMA网络存在明显的技术优势；但作为全球首张TD-SCDMA商用网络，TD-SCDMA建设运营毫无经验可借鉴。为树立移动TD-SCDMA网形象，打造用户信赖的“G3”品牌，急需建设新的3G网络，并进行持续的优化、调整，这就给网络建设、网络维护和网络优化提出了严峻考验。

在加强网络监测和指标考核的同时，网络故障的处理流程上也存在急需改善的问题：对于故障的发现，依靠投诉驱动存在明显的滞后性，实时告警不便于事后的故障分析排查，这就需要提供历史网络指标、具体故障场景的长期保存，以满足对故障的主动分析筛查，寻找并将隐性的网络故障扼杀在萌芽状态；对于故障的定位分析，传统的信令仪表已难以满足当前运维需求，依靠网元设备信息定位故障原因，容易陷入各设备供应厂商间的相互推诿，从而需要第三方提供完善的数据支撑；对于故障的分析解决，需要还原故障场景，并获取多接口关联的故障会话流程及重要的消息字段信息，才能对故障原因进行准确判读，并给出可行的解决方案。

2.2业务优化支撑

数据业务蓬勃发展，逐渐成为移动运营商收入和利润的重要增长点。面对不断新增的数据业务及原有固网Internet业务向手机、移动上网卡等移动终端的转移，为了更好地满足用户个性化和多样化需求，数据业务发展工作面临着多样化业务应用保障、精准终端资源的掌控、现有价值链的整合和有效的深度营销分析等问题。

在分组域数据业务的优化支撑方面，传统的业务优化支撑手段针对性不强，盲目性较大，时效性不高，无法满足当前丰富业务应用(PoC、视频会议、多媒体彩铃、话音、可视电话、彩信、WAP、彩铃、KJAVA、飞信和Blackberry等)的支撑优化需求。如何实现核心网系统与业务平台间的业务优化支撑，以及对用户终端业务应用的支撑分析，成为当下运营商亟待解决的问题。

2.3客服投诉受理

客户服务平台作为一个直接面向用户的窗口，是公司的形象，良好的客户服务将有助于增强用户的网络黏着度。目前进行TD-SCDMA网络支撑的客服部门受制于通信专业技术水平，无法对故障投诉和一些用户咨询的深层次问题进行有效处理，严重依赖于技术支撑部门，导致投诉响应速度慢，从而影响用户对投诉受理质量的认可。

对故障投诉的分类、分流处理和对用户信息的查询，是当前客服应对故障投诉和问题咨询的主要方式。困扰客服的用户故障投诉，成为影响用户对客服评价的主要问题。当用户投诉不能使用网络数据业务时，如果盲目地询问用户设置、用户终端问题，将影响用户对服务的认可；如果客服将大量投诉递交运维部门，无疑将加重运维工作压力，影响投诉受理效率。对于用户深层次的问题咨询，由于不了解用户状态、账号信息等，不能准确、及时对用户咨询进行解答。

3　解决方案设计

为满足以上运营需求，笔者设计了基于原始数据协议(多接口数据解析，如Iu-PS、Gn、Gb、Gr、Gi和Gy等)的全方位运营解决方案。

TD-SCDMA网络数据业务支撑方案，通过对网络原始数据进行采集、协议解析以及统计分析，获得第一手的数据资料，并对数据资料进行深入挖掘和统计整合，提供满足运营需求的数据支撑能力。对当前网络指标的汇总统计可实现对网络的实时监测；对全网用户异常拨号流程的统计判断可以为故障排查、客服查询提供数据支撑；对业务数据的解析、挖掘可以实现对业务支撑提供数据分析，从而形成完善的解决方案，以应对运维、客服、业务的运营支撑需求。

3.1方案架构

系统架构包括对原始数据的采集模块、对采集数据解析后的数据处理模块、数据的存储模块和客户端。接入点网络及系统拓扑如图1所示：

(1)数据采集模块

对重要网络接口(如Ju PS接口、Gn接口、Gb接口、Gr接口、Gi接口和Gy接口)进行原始数据包采集，并对采集数据(包括信令面数据、用户面数据)进行协议解析。

(2)数据挖掘模块

对采集模块下发的摘要数据进行有效的管理。采用数据包指纹识别技术对业务流进行识别和分析；采用因子分析和聚类分析等多元统计分析方法，对用户级的KPI指标进行深度挖掘，建立用户模型。

(3)数据存储模块

对数据处理模块下发的数据进行存储，提供丰富的检索方式实现对海量数据的高速查询。

(4)客户端

采用业界流行的jQuery、jQueryUI和Dojo技术，后端采用Struts2+Spnng3+Ibatis2技术，在图形呈现上采用Amchart作图技术，提供便于客户查询的B／S方式的界面呈现。

3.2支撑策略

面向TD-SCDMA分组域网络数据业务的支撑系统，主要包含三个功能平台：运维与网优支撑平台、数据业务分析平台以及客户与运维交互平台(如图2所示)。

(1)运维支撑平台

该功能平台涵盖网络监测、指标统计、故障分析、区域考核和无线质量分析等方面，为网络运维、网优工作提供数据支撑。

在网络监测方面，可做到对于全网区分网络制式(GPRS／EDGE／TD)，提供地域、各级网元设备的关键指标(RANAP RAB指配成功率、GMM附着成功率、PDP激活成功率、上下行流量、用户数)情呈现，反映网络状况及发展趋势，排查隐含的故障，以便网络维护人员对故障做到及时发现、及时处理，从而提升网络故障处理效

率，并为网络优化提供数据支撑，提升网络运行质量和用户感知。

在故障分析方面，设计了故障流程化处理的功能模型：从不同维度出发，查看网络质量状况，发现故障或潜在的问题；根据对故障类型的统计和故障的设备分布，实现对故障的初步定位；通过恢复故障场景，查看故障会话的流程，确定故障原因，给出解决方法，从而实现故障可查询、故障可定位、故障可解决，提升故障的处理效率。

为适应运维工作趋向集中化、面向前端的精细服务的要求，解决方案给出以下功能设计：地域指标监测有助于省级移动的网络监控力度，加强省级移动部门对地市区域的指标考核评估，将有助于对全网网络质量的细化评估及网络优化工作的开展；无线质量分析有助于查出指标异常的问题基站、扇区并进行故障排查，为扩容、优化工作提供数据支撑。

(2)业务分析支撑平台

面对当前种类繁多的业务应用的支撑需求，解决方案通过对全网业务数据进行深层挖掘，从业务状况分析、用户分析以及业务质量分析三个功能层面，实现对业务应用的需求支撑。

在业务状况分析方面，对全网流量、各业务流量的监测与趋势统计分析，有助于掌握业务的总体使用、开展状况；对热点业务、自营业务进行对比分析，有助于把握业务特点。

在用户分析方面，按照不同的用户群体属性，对本地／漫游用户、集团大客户、各业务活跃用户等提供业务流量、质量状况、发展趋势、用户喜好等分析数据。

在业务质量分析方面，依据不同应用的业务特征，分析判断由业务应用造成的使用故障(即非网络原因故障)，包括业务应用平台侧导致的故障、终端的业务应用支撑缺陷导致的故障等，从而开创基于业务应用的质量分析支撑，全方位覆盖网络、业务故障监测，以提升用户业务应用的良好使用感知。

(3)客服支撑平台

为满足客服在用户咨询和故障处理两方面的需求，解决方案提出了面向移动用户咨询的支撑流程和面向移动用户投诉的支撑流程，以提高客服的服务响应速度和服务质量，提升用户对客户服务的满意度。

为便于客服回复用户咨询，客服支撑平台提供用户实时状态信息的特征呈现，除包括手机号码、IMSI、用户名、付费类型，为提高用户咨询时的响应速度，还包括当前状态、终端类型、业务选择、漫游类型、所在城市、所在扇区或子网号、基站信息和上线时间等信息。

在故障投诉的受理方面，解决方案提出了由客服支持平台实现故障的分类、分流的处理流程。对于诸如用户原因造成的故障问题(如用户名密码错误、APN设置错误、欠费、业务未开通等)，支撑平台直接提供问题解决办法，可直接由客服辅导用户进行故障解决，从而减轻技术支撑部门工作压力，减少用户投诉受理时间；对于客服无法处理的投诉故障，支撑平台依据故障特征，确认故障的负责部门，方便客服与相关部门进行故障投诉的提交。

数据分析解决方案篇6

关键词：市场调查与预测；综合案例教学法；SPSS

中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）05-0183-02

一、引言

管理类市场营销专业的骨干课程有经济学、管理学原理、统计学、市场调查与预测、市场营销、推销及商务谈判等。其中，市场调查与预测是这些骨干课程的核心，该课程以经济学、管理学和统计学为前期课程，同时又是市场营销策划、推销及商务谈判等课程的基础。该课程的培养目标着重于理论与实践相结合，要求学生不仅理解和掌握市场调研的理论方法和相关知识，而且能够投入到市场调研的实际运作中，学会市场数据的收集和分析方法，得出有效的结论。

该课程大多采用案例教学法。常用的案例教学法采用如下教学流程：教学前教师挑选或写作案例，教学中引导学生讨论案例，讨论后，教师总结学生的观点与方案并加以点评。这种案例教学法存在如下教学质量问题：（1）案例内容不全面。案例来自教材和学习资料，内容主要是情景问题的叙述和解析，没有同步的问卷设计和调研数据，因此该类案例授课往往只能覆盖市场调研的理论方法剖析方面，无法延伸到实践操作部分，从而对学生实际解决问题能力的培养不够；（2）案例分析主要采用分组讨论的形式，对学生独立解决市场调研问题能力的培养达不到好的效果。（3）忽略市场调查与预测中数据分析能力的培养。忽略对于学生技能的训练、数据分析、高级软件如SPSS等的教授和应用。这一点尤为重要，中国市场调查行业发展急需具备市场调查与预测综合能力的人。经济管理专业的学生不仅要掌握市场调研的理论和方法，而且更应掌握数理统计方法和软件分析技术在解决实际问题中的应用。而在实际教学中涉及的软件仍然停留在EXCEL阶段，错误的认为高级软件是研究生阶段才需掌握的技能。现阶段，本科毕业设计也会涉及到市场调查数据的整合分析问题，掌握SPSS等先进软件，可以减少市场调查的统计工作量，提高分析结果的准确性。此外，市场调查机构对从业人员的职业要求不仅仅局限于掌握基础的办公软件，而是必须熟练运用SPSS或SAS等专业的市场研究统计软件。综合以上三点，笔者提出综合案例教学法，弥补了现有案例教学法的缺点。

二、何为综合案例教学法

综合案例是指附带研究问卷和相应市场调查数据的整体案例。这种案例不仅可以为学生讲述一市场调研情景问题，同时带有相应的问卷设计和调查数据，供学生操作。学生在理论分析和策划市场调研后，可通过问卷设计和发放过程提高市场调研实施能力，运用统计软件SPSS做调研数据分析，在掌握SPSS软件操作技能的同时，得出市场调查分析结果。

综合案例教学法意味着是在每一个教学知识点中都选取综合案例为学生们讲解和练习。这种案例需要较长时间的准备工作，首先是案例情景市场调研问题的分析环节。学生需要提出切实可行的调研方案，就需要认真负责且充分分析案例问题，找出可行的对策；其次，市场调研的策划和实施，包括相关问卷设计和收发。该部分对学生的实践能力要求较高，在短暂时间内收发一定数量的有效问卷，要求学生积极参与，缜密的策划和安排；最后是调研结果分析，调研数据分析。该环节要求学生掌握先进的统计软件分析技能，如SPSS，快捷的完成调研数据的分析、汇报。

综合案例教学法坚持以学生为主体，教师为主导的教学理念，将理论和实践联系的极为密切。每一个市场调研环节都是以学生积极参与为前提。从市场调研策划、相关问卷设计到最后的调研数据分析，学生的主体地位在这一系列的实践操作中体现出来，学生参与市场调研的过程即是小型的实际市场调研工作的模拟。综合案例教学法中教师的主导作用体现在激发学生利用专业知识和软件技能解决市场调研的实际问题的能力，回答案例分析和后期实践操作中遇到的问题以及审核最终的市场调研分析报告，组织学生讨论和总结综合案例调研的实践经验。

三、综合案例教学法的教学内容

综合案例教学法的课程内容主要有理论知识讲授和实践操作两大模块。各个知识之间的逻辑关系如图1所示：

1.首先讲解和分析市场调研基本知识点并结合案例引导学生思考其应用情景。同时进行实践操作环节：市场调研策划。市场调研的策划要求学生根据自身的可支配时间和能力策划出具体详细的调研方案，例如何时何地访问，访问多长时间，参与人员和访问主线等等。这个过程教师的作用主要是激发学生的创新能力，不断引导学生运用市场调研的理论知识和方法寻找可实施题材，并做好市场调研的策划部分。

2.讲解市场调研方法，包括问卷设计类型、方法、原则等。问卷设计实践考核学生运用问题设计的方式解决实际市场调研问题的能力。学生需要手脑并用、根据市场调研的具体操作题目科学的设计问题。然后根据市场调研策划的时间、地点、进度安排等，合理组织小组发放和回收问卷。问卷调查的方法有抽样调查法、询问调查法、观察调查法和实验调查法等。具体选择哪种调查法，需要根据调查的对象和环境决定。

3.高级统计软件的功能介绍主要是指SPSS等软件在市场调查统计分析的应用讲解，有统计描述、假设检验和量表分析。对应的该操作部分主要是对调研数据的录入和高级软件的运用：建立数据文件，将调查问卷编码，在SPSS中录入问卷数据；根据市场调研的研究目标，运用SPSS功能模块，进行数据分析和建立相关图表。最后，根据SPSS分析结果撰写报告。

高校开展综合案例教学法无需经费支持，未增加教师的工作量。唯一的实施要求是高级统计软件SPSS。而今，很多高校已经具备这个条件：具有安装SPSS高级软件的实验室。因此，综合案例法具有可行性。

四、结语

本文介绍了较为新颖的《市场调查与预测》课程授课方法：综合案例教学法。针对《市场调查与预测》课程特殊的实践要求，综合案例教学法注重培养学生的创新能力和实践能力。该教学方法实施一年后，教学效果显著，具统计，95%的学生承认该授课方法有助于调动学习兴趣，同时市场分析能力、问卷设计能力、统计知识运用和SPSS软件操作能力都得到良好的锻炼，对毕业设计和以后的工作有极大的帮助。但是，综合案例教学法的改进和完善还需努力，如运用网络问卷发放或网络访谈；增加高级统计软件的应用，同时教授SPSS，SAS两种分析软件，提高学生的软件操作技能等。

参考文献：

[1]曹扬.市场调查与预测课程教学的研究与实践[J].现代教育科学，2004，（3）：66-68.

[2]段晓梅.基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程教学研究[J].教育教学论坛，2014，（9）：58-60.

数据分析解决方案篇7

满足用户的个性化需求

中桥咨询的一份大数据调查报告显示，大部分中国用户还处于“系统整合”阶段，需要对来自企业内外部的大量数据进行收集和整理。

“为什么现在用户对大数据解决方案求贤若渴？”高国辉自问自答，“因为传统的技术和解决方案已经无法解决用户当前遇到的诸多应用难题，比如实时交易数据的处理和分析等。金融行业提出‘小核心、大’，电信运营商积极构建双活的数据中心都是从各自的实际需求出发，以应对大数据带来的新挑战。美国的某电信运营商就采用戴尔的SharePlex技术构建了双活的数据中心。”

其实，无论企业的数据量有多大，数据是结构化还是非结构化，戴尔都可以提供具有针对性的解决方案。Spansion是一家知名的制造企业，它希望通过升级现有的数据库来更好地支持其关键统计流程，从而达到提升业绩的目标。为此，它采用了戴尔的SharePlex技术对原有的Oracle数据库进行升级，不仅安全地完成了数据库的迁移，而且节省了大量资金。

“诸如此类的例子还有许多。”高国辉介绍说，“不同的用户，在大数据方面的需求不同，而且对价格的敏感度不同，这就决定了用户在选择大数据解决方案时有其‘个性化’的需求。比如，许多互联网企业十分热衷采用基于Hadoop的解决方案，就是考虑到经济性的问题。戴尔的优势就在于，可以为不同的用户提供适合其需求的大数据解决方案。”

戴尔软件事业部已成为戴尔企业级端到端解决方案的核心组成部分。具体到软件解决方案本身，戴尔也强调端到端，比如戴尔软件可以提供从移动办公管理到信息数据管理再到数据中心和云计算的全面软件解决方案。其中，信息数据管理软件就与大数据直接相关，它包括数据库管理、应用系统及数据集成，以及大数据分析等产品。

全面的软件解决方案

上文提到的SharePlex以及Boomi等就是用户比较喜欢的戴尔软件产品。高国辉举例说，无论是结构化数据还是非结构化数据，无论数据在本地还是云端，通过Booming都可以实现整合和统一管理。“在大数据方面，我们强调的是如何帮助客户实现简化。比如，通过戴尔Toad软件，可以连接不同类型的数据库，借助Boomi还可以将本地的数据库与云中的数据相结合，然后通过戴尔的商业智能套件进行分析和展示，甚至还可以基于戴尔Kitenga软件进行深度数据挖掘。”高国辉补充说。

数据分析解决方案篇8

加强对数据库营销解决方案能力建设的战略构建

函件的战略转型，关键点在数据库营销解决方案能力的建设和发展，并以点带面，逐步从数据库营销解决方案的服务者向领导者迈进，要实现这个终极目标，建议采取战略三步走。开展整合营销传播提升直邮服务能力，开展整合营销传播。整合营销传播是一个营销传播计划，要求邮政应充分认识在制定综合计划时使用的各种创造附加值的传播手段，如各类广告、销售促进或公共关系，并将其结合起来，提供具有良好清晰度、连贯性的信息，使传播影响力最大化。在数据库营销解决方案能力建设初级阶段，邮政要变被动整合为参与整合和主动整合。邮政介入整合营销传播的主要方法可以是：建立消费者资料库、研究消费者、接触管理、发展传播沟通策略、营销工具的创新、传播手段的组合。传播手段可以无限宽广，只要能协助达成营销及传播目标的方法，都是整合营销传播中的有力手段。将邮政所能提供和整合的服务进行标准化处理，然后通过标准化服务的个性化叠加，打造出数据库营销解决方案的规范模型。做数据库营销解决方案的专业提供商提升数据库营销解决方案能力的最终目标是，做营销解决方案的专业提供商和主导执行者。整合市场研究和营销咨询服务，收集、分析并管理有关市场、消费者和商业机构的信息，通过整合信息、服务和技术，提供市场研究、商业信息、咨询和数据库营销服务，协助客户做出更好的营销决策，提供行业研究、渠道管理解决方案、消费者洞察解决方案、产品研究解决方案、品牌和推广解决方案。同时，整合邮政信息流、实物流、资金流等资源优势，利用上述邮政资源和渠道，成为解决方案的主导执行者。在数据库营销解决方案能力建设的高级阶段，这些资源的整合不仅仅是一种简单的组合和叠加，而是经过精细分析后的有机组合和叠加，具有更强的针对性和解决问题的实效性。例如，为行业厂商提供咨询时，应整合市场研究和营销咨询服务、客户信息管理服务和直复营销服务，推出相应的营销解决方案，协助厂商进行准确的产品定位，构建单一视角的客户数据库，挖掘和发现更多客户机会，提高客户忠诚度；推出针对不同用户群体的产品，提升客户体验，将邮政所能提供的多种个性化服务有机结合；帮助厂商规划渠道网络，制定渠道服务标准，促进厂商品牌提升，提高营销效果，最终成功开拓市场，并发展持久、盈利的客户关系。实现战略转型的关键之一就是要引进专业咨询公司的高层管理人员，带领直邮团队学习、运用最领先的分析、研究、咨询、策划、管理及执行的总体运作能力，在实践中不断完善提高。

提升数据库营销解决方案能力

积极参与拓展各行业数据库营销，创新直邮产品创意与设计应用，提高创意呈现能力，通过市场检验，不断提升解决方案策划能力。福建省晋江市邮政局联合新思维广告公司，为福建金鹿集团策划了品牌30周年宣传方案，以 “金鹿30年特权邮你”为主题，借邮政数据资源，以直邮方式向1981年出生、名字中带有 “金”或 “鹿”（同音）的人定点投递 “金鹿30年特权邮你”特权卡，通过极富呈现力的创意设计，实现品牌与消费者的情感沟通，项目创收36．8万元。提升资源整合能力全方位解决方案包括多元化传播渠道整合、立体化媒体网络组合、线上线下有机执行。渠道、媒体、活动资源整合能力是解决方案的核心，各方面资源不一定为邮政所有，但是一定为邮政所用。关键点是在产品服务体系中邮政从资源的被整合者转向资源的整合者、调控者，直邮由被植入转为主动融合，达到主导资源和媒体整合的最高境界。河南邮政 “想啥邮啥”项目，运用邮政品牌，通过直邮目录式广告宣传，结合村邮站渠道资源优势，联合当地广播、报纸、电视、户外广告等多媒体多渠道资源，取得成功。商丘市邮政局2个月销售汽车400多辆，创收140多万元。提升解决方案执行能力数据库营销解决方案的落脚点在执行。邮政应通过加强与媒体广告公司及外协执行广告公司的合作，提高运作和执行能力。同时还要借力蓄力，在加强与这些广告公司合作的同时，引进社会广告公司高级管理人才，带领直邮团队深化学习运作，积累经验，进一步培育和提升自身执行力。厦门市邮政局与光荣外协团队合作，为 “燕之屋”保健品营销提供解决方案，邮政负责开发客户需求、数据库名址支撑和直邮寄递，光荣外协团队负责方案策划、宣传手册制作、体验产品混合寄递和效果追踪，通过双方资源整合、创新产品服务和利益分成，确保了项目执行的成效。

邮政数据库建设及应用

数据分析解决方案篇9

为此，近日英特尔与SAP联手，充分发挥彼此在计算力和数据分析应用上的优势，共同打造了大数据实时分析平台。该平台以英特尔架构的开放硬件平台为基础，部署了SAP基于内存的数据库和商业智能技术，提供优异的性能及数据分析速度，帮助企业用户更快地决策或创造新的业务模式及流程，从而捕获新机遇，并进一步降低业务运营成本。

英特尔数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东认为，数据处理需要朝着更快、支持更大的数据量和更高的性价比发展。“英特尔用至强E5和E7来提供对数据分析生命周期的支撑。首先是对核心业务系统、数据库业务数据的收集，如传统的CRM、ERP等，至强E7可为用户提供一个可靠的、稳定的、可服务的平台来满足用户的需求。对于数据进一步的抽取、梳理、存档，以及进行深度挖掘分析，这时需要可弹性扩充的平台，而E5可提供这样的平台。最后对于结果的呈现，可通过台式机、平板甚至手机，形成智能的可视化报告，英特尔的产品线从性能、可扩展性方面都可提供支持。”

据贺晓东介绍，大数据实时分析平台是英特尔中国和SAP中国共同研发完成的，在英特尔的云创新中心，两家公司的团队搭建了HANA加Hadoop测试平台和环境，并做了调优。贺晓东说，用户可以带着自己的数据到这里进行测试，并能跟SAP和英特尔的架构师一起制定一个优化方案和测试计划，以缩短部署时间，并降低前期的成本。

SAP公司数据库及技术平台部售前总监宋一平说：“SAP一直在聆听企业用户在大数据应用方面的需求和困难，并对自身产品和技术不断进行相应的优化与改进，使之能够符合企业用户日益提升的在计算性能与大数据实时分析方面的需求。”宋一平说，SAP中国与英特尔就大数据实时分析平台合作了一年多，利用双方共同搭建的测试环境，为许多用户解决了方案验证、性能测试等问题。

数据分析解决方案篇10

关键词:卷宗教学 知识产权法 案例教学

中图分类号:G623 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)04(c)-0194-01

随着国家知识产权战略的开展与深化,知识产权在高等教育中受到前所未有的重视。近年来,教育部在各大重点高校及政法院校批准开设知识产权法学本科专业,这使得知识产权人才的培养模式面临新一轮的完善与革新。而改善教学方法则是其中最为重要的一环,一方面是因为目前流行甚广的案例教学法自身存在改进的空间,另一方面是复杂化的知识产权市场环境对专业教学提出了更高的需要和要求。

1 卷宗教学:超越案例教学法的学徒式培养

当今在社会学科专业教学中广泛使用的“案例教学法”,源自于现代大学制度建立之后的法学教育。1870年,美国哈佛大学法学院首倡案例教学法;之后,案例教学法延伸至其他大学法学院、医学院等。所谓的“案例”,是对司法实践中真实案件的记载和描述,具体包含了真实案件中的人物、地点、情节、法律争点、困境等细节,据此作事实分析和法律适用判断,最终解决法律纠纷。就知识产权法专业的案例教学而言,大致采用概括的方法,对生活案例事实进行提炼,舍弃繁琐的证据和事实认定部分,直接将所谓的“案情”呈现在研习者面前。研习者随后套用相关法律规则,并以大前提、小前提逻辑模式生产出“法律结论”。

案例教学法虽然满足了法律教学中规则分析和适用的需要,但是完全忽略了案例事实本身,即“事实是如何来的”,其中包括证据的收集、筛选,事实的认定和推定等环节。对于法律人而言,事实认定与法律适用同样重要。经案例教学法培养的知识产权人才,一旦投身社会岗位,往往需要一段较长的时间方能适应,所接受的案例教学并未能使其显示出专业优势。在岗位上,他们面对专业实践,首先要解决的问题是概括事件和认定事实,而不是如何适用规则。恰恰在这一点上,案例教学没有告诉他们应当如何做,换言之,案例教学法没有告诉他们如何成为一名合格的有事实经验的“学徒”。

据此,填补案例教学法自身的漏洞成为目前法科专业教学方法提升质量的重要内容。在英美法传统的法律人培养模式中,学徒式的专业训练必不可缺。既然是“学徒”,那么必然要从各类琐碎的事物开始,积攒专业经验。在现代法律职业中,各类琐碎法律事务的经验通常记载于卷宗之中,表现为各类证据、文书、笔录、判决书等。案例教学法的改进,显然需要从记载经验的文本着眼,如果能够在教学过程中采用卷宗材料进行证据分析或事实构建,那么上述问题完全能够获得根本性的解决。

2 卷宗教学的可行性:以知识产权法专业为例

从本质上讲,卷宗教学是案例教学法的延伸和拓展。卷宗教学法仍然强调对事件的还原,力图再现案情的细节。但相对于案例教学法而言,卷宗教学一方面强调法律适用问题,另一方面也注重事实的认定、证据的收集与分析。在知识产权法教学过程中,卷宗教学法具有良好的可行性和操作性,基于知识产权的信息属性,卷宗材料的收集与分析相较于其他法律学科要简便得多。

知识产权法学以专利法、著作权法、商标法、反不正当竞争法为核心课程,同时兼顾专利检索与信息分析、诉讼疑难案例分析、知识产权等实务内容。知识产权法学以信息商业化所形成的各类社会关系为研究对象,其中最为重要的便是科技信息。科学技术为何能够成为法律意义上的财产权利、科学技术如何实现权利化,是知识产权法学的核心问题。在知识产权法领域,搜寻法律卷宗中判决书所记载的相关证据则是一件较为容易但仍然需要加以训练的技巧。就著作权而言,就是主张权利的作品与被控侵权作品;就专利权而言,就是技术方案和设计方案;就商标权而言,就是经过注册的商业识别性标志。而专利权相关的专利文献、商标权的权利信息均可以通过官方的专利数据库和商标数据库查询获得。因此,在使用法律卷宗、判决书进行教学过程中,教师还可以要求学生进行必要的检索查询,以此印证判决书记载的证据,从而较准确地再现案件事实。事实上,学生收集证据和分析证据的能力,通由这一过程完全能够获得充分训练。

3 卷宗教学实现的途径与方法

在知识产权法本科专业教学过程中采用卷宗法,是重要的教学改革举措,也是培养具有专业知识综合运用能力知识产权人才的重要保障。具体而言,卷宗教学可以通过以下途径和方法加以实现。

(1)引入知识产权判决书阅读环节,求学生在进行文本阅读的基础上,收集、检索案情涉及的知识产权证据和信息资料,包括作品、专利信息与文献、商标信息等。例如,在研习作家郭敬明作品《梦里花落知多少》案件时,可以检索主张权利的原告作品《圈里圈外》,在阅读后列出各项相同或实质性相同之处。在专利侵权案件的教学中,要求学生进入国家知识产权局专利数据库,查询涉案专利技术,并对专利文献进行技术分析,提炼技术特征。在商标侵权案件中,要求学生进入国家商标局的中国商标数据库进行基本的商标信息检索。

(2)建立学习激励机制。在卷宗教学过程中,发挥主导和主体作用的不是教师,而是学生。学生在这一教学过程中虽然处于被引导对象的位置,但参与并完成阅读和剖析的主体仍然是学生。那么,教学辅助条件的配备就必须有激励学生参与教学的激励措施。最为重要的激励措施便是将学生阅读和解析判决书、证据收集、文书撰写等情况纳入形成性成绩,即平时成绩的考察范围。

(3)配备网络、数据库等资源。卷宗教学法,要求学生均有网络学习环境和学习设备。学校除了基本互联网之外,还需要配备各类数据库,包括专利分析数据库、注册商标查询数据库、案例数据库等。就专利法教学而言,基本的专利文献查询,包括涉案申请专利公开文本、专利授权文本(专利说明书、权利要求书、各类附图)的获取都必须依赖专利数据库的支持;除此以外,进行具体行业专利技术分析,制作各类专利地图、技术分布图、技术数据表,也都需要用到专业专利分析数据库。国家知识产权局虽然提供了免费的公开查询系统,但是在实际使用过程中,该数据库仅仅允许专利文本的逐页查询,存在信息获取方面极大的局限性。因此,有必要向专业科技公司购买专利数据库,其功能包括专利分类检索、法律状态查询、统计分析、数据管理等,从根本上解决了专利法教学的上述需要。