数据中心范文10篇

数据中心范文篇1

【关键词】云数据中心；绿色节能设计；应用实践

近年来，云计算业务发展非常迅速，而云数据中心也在与时俱进不断向前发展，其规模不断扩大，效率逐渐提高，智能化突出，并且成本逐渐降低。通过对电力系统、空调系统、监控管理系统等方面进行合理设计，云计算业务的水平得到提高。为了与时展相适应，云数据中心绿色节能设计及应用实践，越来越受到重视。在实际设计和应用过程中，要对具体的云数据中心绿色节能方案进行分析研究，不断进行优化，提高云数据中心绿色节能设计方案的合理性和科学性，从而推动社会与企业的进步发展。

1云数据中心绿色节能配电系统

1.1传统数据中心配电系统分析

在传统的数据中心配电系统中，主要是以UPS为主要的在线交流方式。切换时间较短，IT设备能够稳定运行。UPS配电系统具有一定的通用优势，对大多数的配置交流电源的服务器和交换机来说，都能够满足其具体需要。在UPS配电系统的应用中，能够对市电进行整流和逆变，从而转化成标准的220V交流电，为服务器电源模块供电，在通过服务器电源模块内部转化作用，12V的直流电得以正确输出至服务器主板，这个转换过程非常的复杂，很容易出现问题。同时，在数据中心的设计中，为了提高UPS配电系统的运行效率，避免由于单机系统的故障而阻碍其他系统的正常运行，一般会应用多台UPS并机，提高系统的负载容量，这就使配电系统的结构更加复杂，一旦出现故障，维修非常困难。对于UPS配电系统的数据中心设计，虽然已经增加了一定的贡献系统安全系数，但是从实际情况来看，其电能的损耗还是很大，与之相关的空调系统的耗电量也较大，不符合节能环保的实际要求，通过对实际的数据中心进行检测，UPS配电系统的效率也较低。

1.2高压直流配电系统分析

随着数据中心设计水平的不断提高，随着交流电向直流电的转换与发展，在数据中心设计上，其供电架构基本上是以直流电供电为主。这主要是因为对于大多数的服务器电源模块来说，能够完成220V交流电和240V直流电的兼容。因此，在对数据中心进行设计时，就能够用直流电来代替交流电，同时对直流电进行模块化设计，而且也不需要进行逆变转换，有效的提高了配电系统的稳定性和可靠性。对于240V直流电的转换，其级数要比220V交流电转换级数少，效率自然也就提高了，相关设备的运行水平也得到了提高，进而提高了整个配电系统的运行效率。但是对于高压直流配电系统来说，也存在一定的局限性，而且服务器电源也没有得到相应的优化，随着数据中心设计的发展，一种更具优势的电源架构出现，那就是图2高压直流配电系统市电到IT设备的不间断电源架构，此架构仍然使用的是直流电UPS系统，但是去掉了服务器的电源模块，供电方式为机架集中式电源PSU。在交流或者直流机房中比较适用。与传统的配电系统运行效率相比，得到了很大的进步，对云计算业务的发展具有一定的促进作用。

1.3市电直供配电系统分析

对于数据中心节能设计来说，主要的目标就是在保证配电系统安全稳定的基础上，减化电源转换的过程，提高配电系统的运行效率。随着数据中心配电系统的不断进步与发展。市电直供配电系统逐渐发展起来，在此系统中，直接取消了UPS系统，市电与服务器直接相连，在服务器中采用12V电池来启动主机，保证服务器的连续运行。其备用的配电架构为48V直流电源，在数据中心设计上，配电系统的电能损耗达到最低。在市电直供配电系统的不断发展中，通过吸收先进的经验，对其进行不断的改进，240V直流电促成的后备配电架构出现，云数据中心供电系统发展起来。此配电系统，能够有效处理市电异常情况，维持市电正常运行，提高了电源切换的效率，与云数据中新设计的高效性、高应用性、高维护性等优势相符。市直供电方案很大程度上减少了亲配电系统的转换程序，减少了转换层级，配电效率明显提高。

2云数据中心空调系统节能设计与应用分析

2.1传统数据中心空调系统分析

在传统数据中心设计上，对于空调系统的设计，主要是控制机房内部的整体温度和湿度。具体的设计观念是先进行机房的冷却再进行IT设备的冷却。在机房空调设计的具体过程中，首先要对机房内的建筑符合和IT设备负荷进行计算，合理选择温度指标，结合机房的具体情况，对实际气流组织方式进行合理匹配，这也是设计的核心内容。对于机房的空调系统设计，一般主要有集成制冷系统、加湿系统、加热系统和控制系统组成。对于传统数据中心设计来说，耗能较高，主要是因为数据中心设计上，冷热通道没有很好的区分，机架的密封性不好，冷热混流情况时有发生，空调系统的运行效率不高。

2.2云计算数据中心的温度与湿度设计

对于空调系统设计来说，重点就是要设计好IT设备的温度和湿度，提高区域化制冷的效率，设计出科学合理的制冷方案。随着云计算的不断发展，IT设备适应温度与湿度的能力越来越强。根据服务器设计的标准温度，还在进行更加优化的设计。高温服务器也得到了一定程度的发展。这对于云数据中心设计中，空调系统温度与湿度实际标准的变化也具有一定的影响。通过对云数据中心设计的不断创新与发展，空调系统温度和湿度的控制范围也在发生变化，服务器运行的温度与湿度适应能力也在不断提高，促进了云数据中心设计的节能化发展。

2.3高温回风节能空调系统的设计与应用

在高送风回风温度节能空调系统的设计与应用中，主要是根据出水温度的不同，了解空调系统的制冷效果和能耗情况，通常空调的回风温度提高一度，空调系统就会节能3%。因此，在云数据中心绿色节能设计上，冷冻水空调设计的温度已经得到了提高，空调系统的节能性能已经非常突出。通过对不同类型的空调系统的耗能情况进行分析比较发现，其中耗能最高的是机房级别的风冷空调，其次是冷冻水空调，而芯片级别的制冷系统耗能最低。因此，在云数据中心绿色节能设计上，要想提高节能强度，优化空调系统，就要保证散热传递环节尽量减少，要与IT设备的散热源不断接近，送风和回风的路径要尽量缩短，回风温度要适当提高，空调系统的运行效率才会得到提高。

2.4低能耗加湿系统的设计与应用

在云数据中心绿色节能设计中，低能耗加湿系统的应用非常典型。在此系统中，利用纯净水在多孔介质和空气中直接喷洒，形成水雾，在通过送风气流送出，整个加湿过程不需要电能加热，只有水泵和风机的能耗，电能消耗明显降低。

2.5自然冷空调系统的设计与应用

在云数据中心绿色节能设计上，随着温度与湿度控制范围的增加，经过处理的室外低温新风和室外低温冷水被直接应用，已经成为一种可能。利用自然冷风对机房的IT设备进行散热处理，不仅明显的降低了能耗，也具有一定的环保性。特别是在自然低温水资源和自然冷风条件较好的区域，提高自然冷空调设计的强度，利用板式换热器把冷水引入机房内，与机房气流进行隔离换热，再利用室内冷风对IT设备进行冷却，自然冷风空调系统的设计与应用，对于提高空调运行效率，最大化的节能具有重要意义。

3结论

综上所述，随着云计算规模的扩大，在云数据中心设计上，节能性越来越受到重视。要根据实际情况，在具体的设计中，优化设计方案，降低能耗，提高设计的应用水平，促进云数据中心绿色节能设计的更大发展。

作者:刘浩伟 平海鹏 单位:山东省电子信息产品检验院

参考文献

[1]韩玉，韩亚明，刘水旺.云数据中心绿色节能设计及应用实践[J].科研信息化技术与应用，2012，06：56~65.

[2]彭成磊.云数据中心绿色节能需求的虚拟机负载均衡技术研究[D].南京大学，2016.

[3]钟景华，朱利伟，曹播.绿色数据中心节能设计与建设初探[J].智能建筑与城市信息，2013，10：21~30.

数据中心范文篇2

1大数据时代下数据中心运维管理面临的挑战

1.1动环监控系统大数据挖掘。数据中心动力环境监控系统是利用数据采集技术和计算机技术等相关技术，主要是对机房设施的具体运行情况和温度及清洁程度等方面加以检测，实现实时监控并记录历史数据，数据中心动力环境监控系统具有对机房遥测和遥控及调控的管理功能。动环监控系统每年都会出现比较多的数据资源，但是数据中心当前的动环监控系统对数据的利用也仅仅是表民的展示，实际利用率比较低，缺少深度数据的挖掘，需要重视其价值利用情况。数据挖掘中的关联分析能够为选择信息提供必要支撑，在动环监控系统数据库中获取历史告警数据信息的时候，可以采取关联分析中的Apriori算法得到不同告警之间的具体关联情况，帮助运维人员筛选告警信息内容。如图1所示。1.2运维经验知识化。传统的数据中心运行维护多数情况下需要根据专家经验具体实施的这一做法的弊端是周期比较长和主观色彩浓厚以及不具备可持续特点等，在运维专家培养的时候，所需要的时间和投入的培训资源也比较多，在问题解决的时候容易受到专家主观情绪等因素的影响，主观色彩相对较浓。在发生运维专家离职现象的时候，专家的运维经验也就无法继续传承。大数据时代内外部数据信息主要在数据中心知识库确立的基础上得到更加丰富的数据源，内部数据通常情况下为内部运维经验，而外部数据则主要是互联网的运维知识内容，在对外部数据分析的时候，可以在网络舆情分析技术具体分析的基础上有效实施，而在网络爬虫工具的应用可以对互联网信息自动采集处理，对内外部数据收集的时候主要是根据文本挖掘及分类预测等方面对信息内容加工，加强信息快速自动化检索。如图2所示。

2大数据时代下数据中心运维管理措施分析

2.1优化数据中心管理能力。在大数据时展的时候，运维管理工作的具体实施受数据中心管理水平提升的影响，也逐渐具有新要求，国家在之后发展的时候要能够增强其管理力度，在企业实践发展的时候，首先需要优化其运维团队，提升企业员工的技能培训能力，增强企业工作人员对工作规范化认知程度，在优化运维管理人员的认知基础上提升数据中心管理工作的效率。2.2培育强大的运作团队大数据时代。企业开展数据中心运维管理工作的时候，需要培养具备高素质和高效率的运维管理团队，尤其是这一背景下绝壁的并行计算技术和数据分析技术等内容推广之后，企业相关运维员工的业务能力和综合素养等方面的提升也需要受到关注和重视，尤其是基础运维工作之后的发展，运维员工也要在基础安装和部署工作的基础上充分实现自动化，使得集群搭建的工作脚本化。在深入了解具体业务情况的基础上逐渐加强应用层所具有的监控系统，在这一过程中获取业务层的计算任务，明确其中所具有的异常情况的时候，需要及时预警。2.3优化工作环境。在推动数据中心的运维管理工作有序实施的情况下，企业就需要对运维管理工作的环境深入了解，对其实施全面分析和研究，随后得出更加合理的决策系统。首先观察业务环境，充分分析信息系统和环境之间存在的联系，及两者联合在一起所受到的影响因素，明确业务变化的主要特点，对业务调查分析工作加以实践，在这一基础上认识到企业之后的发展情况，有效得出时间运维管理的相关效率，全面认识企业未来发展趋势，科学分析当前具备的影响因素，明确当前业务发展方向。2.4引进先进的信息科学技术。　　数据中心需要在当前社会信息化程度加深的情况下积极引入具有先进性特点的信息科学技术，在这些科学技术支撑下对运维管理水平不断提升。在推动业务系统与信息系统融合在一起的情况下根据先进的管理技术应用情况完善数据中心系统结构，从而确定以客户和服务为中心的运维管理体系内容，加强对运维管理技术的维护情况，确定更加规范的运维管理制度，在这一基础上提升运维管理水平，使得运维管理工作的实施效率也得以提升，对数据中心工作的开展也具有重要推动作用。

3结束语

在当前企业数据中心运维管理情况深入了解的情况下，全面强化数据中心运维管理工作内容对促使企业稳定发展存在着重要影响，在企业信息数据增加的时候，关注和重视数据中心运维管理工作的发展和完善。

参考文献

[1]徐雪艳.大数据时代下的数据中心运维管理[J].科技创新导报,2019,16(08):178-179.

[2]蒋志文.大数据分析技术在数据中心运维中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018(15):155-156.

[3]黄泰宁,黄剑雄.大数据时代数据中心运维管理措施研究[J].电子测试,2017(01):56-57+55.

数据中心范文篇3

1高校云计算框架

在高校云计算数据中心建设中主要是以互联网技术为基础，然后构建云架构，能够实现对互联网资源合理利用，为了提高数据的安全性，必须要构建完善的数据监测系统，对云数据的输入以及输出进行监测控制，从而保证整个系统的安全。高校云计算体系架构如图1所示。在图1中，可以清楚的看到所有工作的开展都是以高校网络服务公有云为中心，客户端通过操作向云端发出服务请求，然后再由云端虚拟化系统对资源进行分配，实现按需分配。在数据安全方面，数据筛选中心主要工作是提供系统操作服务以及保证整个数据中心的安全，并且系统不再需要使用杀毒软件，提高了客户端的运行速度。在云数据筛选系统中，控制系统和防火墙是云体系架构安全的根本保证，并且对整个系统的性能也具有直接影响。云数据中心通过对互联网以及云计算资源的利用，采用机器人和人为多重控制对数据进行严格筛选，符合要求以后才能进入到客户端，从而满足用户需求。通常来说，在云计算系统中可以将数据危险系统划分为三个不同的等级：（1）数据安全等级如果数据能够满足安全标准，不需要对其进行处理就可以进入数据中心；（2）数据验证，此环节工作主要是通过机器人对数据进行分析处理，验证合格以后，就可以进入到整个系统；（3）危险等级，如果发现危险数据，应该及时对其进行隔离，并且通知网络管理员对其进行处理。另外，数据中心还能及时对所有的数据进行备份，进一步加强了数据的安全性。

2高校云计算数据中心的实现机制

基于云计算的高校数据中心建设，集成了小型服务器、X86服务器以及大型存储设备，利用虚拟技术、分布式存储技术等，将高校相关基础设施资源有效结合起来，将高校内部教务系统、财务系统以及科研系统都纳入到数据中心内，从而打造成一个集成式管理的应用服务平台。校内网用户无需在本地计算机上安装该应用系统，该系统的全面维护与升级都是通过数据中心的服务器来完成的，能够有效减少各个用户的日常维护与操作次数。在基于云计算技术的高校数据中心系统中，用户交互接口模块通过WebServices为用户提供访问接口服务，而用户能够访问的服务清单就是数据中心的访问接口服务目录。数据中心的系统管理模块用于对各种资源的合理分配与管理，以保证负载的均衡性。配置工具模块用于为所分配节点创设任务运行环境。监视统计模块用于对节点运行情况进行全面监控，同时有效统计用户对节点的使用状况，以全面保证高校数据中心的安全性。校园网用户使用流程如下：（1）通过用户交互接口来访问高校数据中心，根据服务目录内容，选择自身所需服务项目，同时进行任务调用。（2）系统将该应用服务请求发送到系统管理模块，为用户合理配置相关资源。（3）数据中心系统通过配置工具模块提供相应的运行环境，以便于用户访问。值得一提的是，用户无需提升本地计算机性能，即可实现超强计算以及超大容量储存功能。

3云计算高校数据中心安全性分析

总的来说，云计算高校数据中心安全性可以从以下几个方面进行叙述：3.1云计算构架的安全性。图1云计算构架，其安全性是整个系统重难点，其主要优势在于：（1）在设计中，可以对存储硬件的数据资源进行筛选，只有通过数据中心审核才能让该数据进行系统，用户才能使用该数据；（2）数据备份中心能够实现对整个网络的备份，并且还能及时将网络波动写入管理日志，对用户资源使用情况进行详细记录，通过分析为用户提供针对性服务，满足用户的不同需求。（3）对于一些高校合作方来说，防火墙可以对一些信息不全的用户进行限制，提高了工作质量。3.2数据中心安全性分析。在云计算安全架构，主要包括了以下几个方面：（1）在云数据中心建设中，工作人员应及时对网络安全进行评估进行逻辑隔离，从而保证系统可以及时对数据的使用进行监控；（2）策略的一致性，才能够保证不同层面的安全性；（3）数据中心在应用过程中具有可扩展性以及可靠性，从而提高系统额服务性能；（4）权限验证，在数据中心运行中，从客户端到数据储存一共需要进行两次验证，第一次验证内容是对用户的访问权进行验证，第二次验证是对用户在数据应用中的合法性进行验证；（5）对虚拟化的数据中心进行验证，保证数据的安全，并且还要对不同用户进行安全防护。3.3用户访问安全。用户在登陆访问中，需要输入相应的用户信息，通过验证以后才能登陆访问。为了保证访问安全，数据中心设置了相对应的安全防护措施，对服务器的访问进行管理，而且还能实现用户身份认证加密验证协议、虚拟资源配置、管理员权配置等工作的自动化，为用户提供优质服务。在系统运行中，数据中心需要用户进行身份确认，系统能够依据不同用户之间的差异及时进行安全隔离，并且做好日志跟踪记录，一定程度上保证了数据信息的安全。3.4服务器安全性分析。在整个数据中心运行中，单体服务器自身可以被虚化成为许多个虚拟机，并且还能为不同用户提供服务，可以将这些服务看作是虚拟共享服务的基础，但是，虚拟机组中的部分组件并不是完全被隔离，例如：CPU、缓存等，如果某一个虚拟机被黑客攻击，都会对整个服务器造成加大影响，致使整个机组不能正常运行。对于此种情况，需要加强公用基础设施的安全，对整个系统进行部署，才能从根本上提高服务器的安全性，保证各项数据的安全。3.5虚拟安全分析。在云计算安全分析中，虚拟安全至关重要，一般都是从三方面进行分析，即：虚拟软件安全、虚拟机自身安全、虚拟机隔离安全。Hypervispor被称作为虚拟监视器，其主要作用是对硬件资源的访问进行协调，为虚拟机提供良好的执行环境，保证系统的安全。虚拟机安全组件主要作用是保证虚拟机自身的安全，并且具有良好的效果。通过对虚拟机之间的隔离程度可以判断虚拟系统的安全性。就目前来说，基于IntelVT.d技术的虚拟机安全隔离模型应用的较为广泛，并且已经取得良好的效果。另外，云计算数据中心还可以依据用户不同需求进行不同隔离保护，通过设置VLAN等方式能够强化不同安全等级的虚拟机，提高数据中心的安全。

4总结

综上所述，在高校发展中，随着学生数量的不断增加，所产生的数据信息也越来越多，云计算高校数据中心的建设能够满足现阶段高校数据信息管理工作的需求，不仅能够提高数据休息的安全性，而且还能为用户提供优质服务，满足用户的不同需求。

参考文献

[1]苏命峰,黄会雄.基于云计算的高校数据中心虚拟化研究与实现[J].湘南学院学<<上接206页报,2016,37(05):37-42.

[2]庞金香,隋萌萌.高校云计算数据中心安全的设计与实现[J].微型电脑应用,2017,33(07):23-25.

[3]徐生鹏.试论基于云计算的高校数据中心的设计与实现[J].科技创新与应用,2016(17):89-89.

数据中心范文篇4

论文摘要：21世纪是信息化建设飞速发展的时代，对于现代化的大学校园建设，信息网络的建设是一个必不可少的组成部分。本文探讨如何使校园网和校园网数据中心在高校中应用起来，为高等教育服务、为高校建设、设计和应用校园网数据中心抛砖引玉。

一、高校网络的建设的背景

随着“教育信息化”的普遍推广，到现在，各大高校校园计算机网络的建设、普及和应用工作不断深入，很多高校都建立起了自己的信息网络中心，逐步实现“数字化校园”的全面建设。校园网作为整个信息化建设的重要基础设施，我们的目标是要建成一个高速、开放、智能的计算机信息网络平台，实现公共服务体系和各种基础设施建设的总体技术达到世界先进水平，使学校成为一个网络化、数字化、智能化有机结合的新型校园。

二、校园网络数据中心的相关应用

校园网建设规模渐渐扩大，用户原有意识中的数据备份也将逐渐无法满足业务对系统的可用性、实时性、安全性的需要。更重要的是已备份的数据也经常会因为各种灾害或者意外等因素而遭到毁坏或丢失。于是，确保数据中心的数据安全完整便成为了众多校园网建设的严峻挑战。很多高校为了更好的建立数据中心，计划采购高性能服务器来实现数据的集中管理；采用网络存储技术，建立一个安全、高效、优质的网络信息存储系统；在保护现有投资的基础上，实现数据的安全冗余和多级备份，保障校园应用数据的安全可靠。

一般来讲，校园网数据中心都在it技术方面进行了巨大的投资，服务器系统都是异构平台；同时，为了保证已有业务的不中断，方案的实施应该考虑安全性和可行性。随着校园网规模的不断扩大，应用种类和应用的数据不断增长，如何有效地存储、备份和管理这些业务系统的海量数据，成了当前急需解决的问题。减少人为的错误因素和设备故障所造成的业务损失，对数据中心进行集中存储和集中备份，全面采用领先的存储技术，建设一个高性能、可扩展性的数据中心不失为一个行之有效的方法。

校园网数据中心的集中备份和恢复需求，包括高可靠性、高性能以及满足各应用不同的备份和恢复时间的要求、高度自动化、高效完善的磁带管理功能等，同时，数据迁移要方便简单，能够满足生产和测试数据的拷贝等。同时，数据中心的关键业务数据应能实现在线热备份，制定全面灵活的备份策略和恢复策略。

三、校园网数据中心存储体系

（一）数据中心存储应用。我校在网络硬件设备搭建起来以后，特别注重教学资源和公共资源的建设。我校校园网络数据存储需求主要包括以下几方面的应用：

1.多媒体手段辅助教学。学校为教师提供了多媒体教室以供教学使用，但多媒体教学所涉及的大量、图像或视频数据不断增长，原先服务器的存储的存储容量是逐渐力有不逮。

2.一些教学或应用等软件系统。其中包含大量的老师招生、教学以及学生学习等重要数据。

3.教学科研过程中产生的大量数据。这些数据要求能够集中管理数据和有完善的数据保护措施，对存储要求很高。

4.学校网站服务器。学校网站包括校园网的主服务器，以及各个部门附属的网站和专题网站等等，数据量大，这些数据都需要备份服务的支持。

总的来说，校园网络存储访问要求高的应用对数据中心数据存储有较高的要求。

（二）存储体系种类。目前，各所学校根据各自的情况不同，采用不同的数据中心存储体系，一般有以下几种：

1.采用直接将数据存储在服务器的本地硬盘上的方式，这种方式存在很多的问题：（1）不同的数据存储在不同服务器的硬盘上，造成有些服务器硬盘空间已满，而有些服务器硬盘空间却闲置，存储空间的利用率极不均衡；（2）由于服务器磁盘槽位有限，空间扩展比较困难；（3）随着应用的不断丰富，访问量的增加，办公、教学、科研对网络的依赖，服务器的性能受到强烈的考验，最终将成为性能的瓶颈。

2.采用服务器采用das存储架构，数据存放于直连的scsi/fc盘阵中，存储空间扩展成本很高，不能实现多服务器共享存储空间，而且单台磁盘阵列往往就成了核心系统的一个单点故障点，一旦磁盘阵列发生故障，则整个系统将发生中断。

3.采用服务器与磁盘阵列采用fcsan/ipsan存储区域网络架构，虽然具备本地的备份、恢复措施，但是不能应对自然灾难（如：地震、雷击、火灾、海啸等）、基础设施灾难（如：机房电力故障、磁盘阵列硬件故障等）和软灾难（如：战争、严重的人为操作失误、系统软件bug等）的中的任何一种，数据存在较大安全隐患，在灾难发生时无法保证对业务系统7*24小时的不间断访问。

4.还有采用多种存储架构和设备共存的局面。弊端是利用率低，扩展性差，缺乏对存储的统一、集中式管理。

四、总结

随着“信息化建设”的发展，高校的数据中心建设也随之不断发展完善。校园网作为整个信息化建设的重要基础设施，目标是要建成一个高速、开放、智能的计算机信息网络平台，实现公共服务体系和各种基础设施建设的总体技术达到世界先进水平，使学校成为一个网络化、数字化、智能化有机结合的新型校园。

参考文献：

[1]周兆确,叶青编.存储区域网概念与应用[m].北京:人民邮电出版社,2004

数据中心范文篇5

关键词：云背景；数据中心；节能减排；通信行业；互联网技术

随着互联网技术的飞速发展，“云”技术的发展非常迅速，在云背景下，应充分做好电信行业的发展规划工作，对数据中心实施有效的节能减排策略，以此来降低能耗成本。本文主要从这方面内容展开讨论。

1数据中心节能减排工作的重要性

数据中心是商业化Internet机房，是互联网提供商、媒体、企业的专业化服务器托管。数据中心已经成为全球企业发展业务的基石，尤其是在互联网技术、云技术快速发展之下，应兴建数据中心，才能支持业务的发展，这也是企业经营发展必然要选择的道路。随着社会经济飞速发展，经济市场的发展也极为迅速，而市场的发展中对数据中心的建设极为重视，如果数据中心的可靠性不高、运行效率不高，势必影响到数据的处理，不利于企业的发展。然而，从当前数据中心的实际运行情况来分析，数据中心的能耗成本居高不下，逐渐给企业日益沉重的IT成本增加了更大的负担，特别是在电能费用上消耗极大，无法满足当今社会低能耗的发展要求。在当今社会的发展中，对能源的使用越来越重视，尤其是在数据中心的设计、建设以及发展中，应本着节能减排的原则。特别是在中国电信IDC业务获得长足发展的情况下，机房设备以及空调的用电量不断增加，再加上一些老旧设备的增多，从而导致运行效率低、能耗大。综合各项因素的考虑以及受到国内供电能力制约、绿色节能大环境的综合因素影响，电信数据中心推行节能减排已迫在眉睫，因此，在云背景下必须做好数据中心的节能减排工作。

2云背景下数据中心节能减排的策略和应用分析

“云”带来的便利性非常显著，通过云端可以查看各项数据，“云”环境主要构成如图1所示。在云背景下，可以通过先进的设备、技术的应用来做好数据中心节能减排工作，对电信行业的发展极为有利，以下笔者主要从四个方面对数据中心节能减排的策略以及应用进行分析

2.1云计算集装箱的应用

当前电信行业数据中心节能减排严重不足，不利于电信行业的稳定发展，尤其是在云背景下，如果不及时采取有效的节能减排策略，将很难保证电信数据中心的发展能够满足当今的发展趋势。将云计算集装箱应用到电信数据中心节能减排中，可以有效解决以往数据中心运营不足的问题，更有利于提升电信云数据中心的运行效率。云计算主要是将大型的信息进行处理，并将其作为一种任务的形式交付到数据中心，是以往数据中心处理形式所无法比拟的。将云计算集装箱应用于数据中心节能减排的工作中，可以实现数据中心IT设备、供电、制冷等功能单元的高度集成化和产品化，而传统的电信数据中心从选址建设、设备采购、安装等传统工程中，由于设计和施工等方式的不足，再加上传统数据中心建设的不足等，从而影响到电信数据中心的运行效果。将云计算集装箱应用到电信数据中心，并与传统数据中心进行有效的结合，形成一站化、可移动的产品部署，从而实现即插即用、即到即用，为电信数据中心的运营提供了极大的便利性，促进电信行业的快速发展，同时对保证数据中心运行的稳定性也有着极大的作用。另外，在云背景下，通过集中散热、集中管理、集中供热等一体化设计，可以将数据中心的运行功耗降至最低并提供了超高的密度，实现数据中心的智能化运维，有效地降低了电信数据中心的管理难度，更有利于压缩数据中心建造的成本，有效地提高了数据业务开展的弹性。此外，在云背景下，电信数据中心的建设要本着节能减排的原则，不仅需要引入先进的技术来提高节能减排的效果，同时还应根据数据库中心的实际设计、建设、运行等情况，合理选择相应的策略，尤其是在云计算集装箱的应用中，应进行合理的选择，才能将其作用充分地发挥出来，提升电信数据中心的运行效果。

2.2虚拟化技术的应用

虚拟化技术是云背景下数据中心节能减排的主要策略之一，是当前数据中心建设和运行中被广泛应用的策略之一。云背景下虚拟化技术策略的应用，主要是以虚拟化为核心实现数据中心多种资源的池化，如安全、网络、存储、计算以及管理等相关的资源，是传统数据中心建设和运行所无法比拟的。应用虚拟化技术是延续了传统数据中心安全、性能等基本需求，并在此基础上简化了数据中心的网络架构，有效地支撑应用层面的虚拟化，相比于传统的数据中心建设和运行，不仅提升了数据中心的运行效率，同时也简化了数据中心的运行流程，降低了数据中心运维的复杂度以及增强了数据中心运行的灵活性。另外，随着科学技术的飞速发展，虚拟化网络技术的发展也极为迅速，云背景下要提升电信数据中心节能减排的效率，应不断地对虚拟化网络技术进行改进和完善，这样才能满足云背景下数据中心的运行需求。通过大量的实践调查发现，数据中心应用虚拟化技术之后，能够有效地提高硬件资源运行的可靠性以及性能，尤其是像电信数据中心这种数据量较大、规模较大的服务器，可以为其提供集群服务，从而提升数据中心的运行管理效率。而且，在新业务出台之后，也能够有效地支持数据中心为广大客户提供全新的业务服务，从而有效地提高电信运营商数据中心的核心竞争力，更有利于促进电信行业的稳定发展。

2.3基于云背景下的空调节能减排控制措施

为了保证数据中心运营的安全性、可靠性，需要在数据中心运行环境中设置相应的空调系统，而空调系统运行将会产生一定的能耗。云背景下数据中心的节能减排工作必须注重空调节能减排的控制。云背景下对智能化控制、远程控制技术非常重视，可以将这些先进的控制系统应用到空调运行中，对空调实施智能化控制，对其运行状态进行有效的检测，及时发现运行中的不足，并对其展开针对性的改进措施，确保空调系统在最佳的状态下运行，大幅度地提升数据中心节能减排的效果。例如，基于云背景下，可以将智能换热技术、智能通风技术、精确送风技术等应用到数据中心中。自2010年之后，这几项先进的技术已开始试点运行，主要试点的地区有北京、上海、青海、新疆、浙江、广东、吉林、山西等地区，其中智能换热技术应用的平均节电率在8%左右，智能通风技术应用的平均节电率在22%左右，精确送风技术应用的平均节电率在15%左右。经过多年的发展，这些应用于空调系统的先进控制技术更是在不断改进和创新，其运行的节电率也在不断提升，对数据中心节能减排的工作提供很大的帮助。其中所提到的智能换热技术主要是一种通过换热器的运用，利用室外空气的冷量对室内进行降温，从而有效地降低空调运行的能耗，尤其是在室外控制质量不佳且温度明显低于机房温度的区域，采用智能换热技术效果极佳。另外，在沙尘暴、扬沙等极为恶劣的环境下，不宜于采用智能换热技术，不仅无法将其技术的作用发挥出来，甚至会导致换热设备发生故障，增加了数据中心的运行成本，因此，在应用先进技术的过程中，应结合数据中心的实际运行环境进行合理的选择。

2.4高压直流技术的应用

应用高压直流技术能够获得良好的节能减排效果。高压直流供电系统主要由交流配电屏、直流配电屏、整流屏、蓄电池组成。在实际的供电中，由整流模块将交流电转变成高压直流电，并供各个通信设备使用，同时对蓄电池进行浮充电。通过科学地应用该种技术，能够节省大量的电力能源，实现良好的节能效果。

3结语

电信行业的发展极为迅速，同时对数据中心的建设和发展要求也越来越高，因此特别应对数据中心的节能减排工作重视起来。本文主要从云计算集装箱的应用、虚拟化技术的有效应用、基于云背景下的空调节能减排控制措施等方面内容展开分析。希望通过本文的分析，对促进云背景下数据中心节能减排工作的有效开展给予一定的帮助，从而推动电信行业的飞速发展。

作者:童亮斌 单位:广东南方电信规划咨询设计院有限公司

参考文献:

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[4]王克勇，王丽，徐靖文，等．绿色数据中心空调节能技术研究[J]．能源研究与利用，2012，（2）．

数据中心范文篇6

1数据中心制冷节能技术的应用概述

就目前数据中心制冷节能技术的应用情况来看，常用的系统主要包括自然冷源模式和主动制冷模式两种类型，其中前者是指利用自然环境中的温度传递功能来实现数据中心温度的调整，而主动制冷模式主要是借助一系列的制冷设备来主动地干预数据中心的温度，使中心的温度保持在合理的范围内。随着现代化数据中心建设数量和规模的扩大，以及外部环境复杂程度的提升，利用风侧冷却技术来制冷的方式逐渐不适应数据中心制冷节能的要求，但该技术在节能方面的优势使得在特定情况下仍然被使用。数据中心制冷节能技术的应用一般是指制冷节能技术在数据中心自然冷源的使用、数据中心空调气流的优化、数据中心空调功效的提高、数据中心高功率高密度机柜局部热点的解决等方面的实际应用，其中自然冷源是指在不启动压缩机的制冷功能的基础上，通过将室外自然存在的低温空气引入到数据中心，从而实现直接或者间接制冷降温目的的方式，而这种制冷方式可以有效地降低能耗，是当前数据中心制冷中最为主要的节能技术。

2数据中心常用的制冷节能技术及其应用

2.1水侧节能技术。水侧冷冻系统是通过室外环境来降低数据中心温度的效果，主要是通过室外环境来供给数据中心的冷水，这种技术在不耗费制冷能源的情况下，将水冷却到适当的温度。一般而言，水侧冷冻系统主要由冷水机组、冷却塔、冷冻水泵、冷却水泵以及通冷冻水型专用空调末端构成，该系统主要采用集中式的冷源，系统中的冷水机组的制冷效率高，并且冷却塔的放置位置灵活，在运行过程中产生的噪音也偏小，并且在规模化使用时还可有效地节省建造和维护成本。在水侧节能系统中，冷水机组系统上安装有附加风扇的换热器，当数据中心运行环境中的温度可以通过制冷的方式实现散热的目的时，节能系统就会切换到以换热器为主的模式，并对环境中的温度进行自动化监测。在系统实际运行过程中，当数据中心外界的环境温度达到所设置的范围时，水冷机组的制冷功能会进入暂停状态，水侧节能系统的节能功能将会启动。在水侧节能系统中，水的蒸发冷却系统因为具有更多可供灵活选择的功能，并且受数据中心环境性因素的影响偏少而成为数据中心制冷系统中使用比较多的技术系统。虽然也有些企业在数据中心规划和建设过程中使用地热系统来对疏散中心的热量，但这种散热系统的效果在散热的持续性和节能性等方面要明显地弱于水的蒸发冷却系统。2.2风侧自然冷却节能技术。所谓的风侧自然冷却系统是指数据中心建设中，室外空气直接通过滤网或间接通过换热器将室外的空气冷量带入数据机房内，进而对IT设备进行降温的冷却技术。与水侧自然冷却系统相比，风侧自然冷却系统的节能效果更加直接和明显，该系统在运行过程中会减少能量之间的转换和传递环节，从而避免不必要的能量损耗，提升数据中心制冷的效果。在技术层面，风侧自然冷却技术实现了冷源与负荷中心的直接接触，使得系统运行不再依赖于传统空调系统中的制冷机组的辅助降温，从而减少数据中心空调系统的能耗。风侧自然冷却系统的原理决定了其更多地是借助外界环境中的冷温空气向数据中心传送的方式来达到热量交换和冷却的效果，这就决定了数据中心的位置要符合长期持续性冷空气的标准，否则就会制约自然冷却的效果。因此，风侧自然冷却技术通常会在高纬度地区应用。而我国大部分地区的全年平均气温在20℃以下，这一温度分布特点为风侧自然冷却系统的运用提供了自然性的优势条件。当然，风侧自然冷却节能技术的运用除了与数据中心所处环境中的温度和湿度有关以外，还与室外的空气质量有着直接性的关联，如果空气质量偏差，势必会对系统中的设备产生负面影响，造成系统整体功能弱化。例如我国华北地区的空气污染情况比较严重，大气中的水分、污染物以及氧气等成分会对数据中心的IT设备中的金属元器件产生较大的腐蚀作用，同时也会使设备中的非金属元素加速老化，对设备造成永久性的损坏。因此，在实际的数据中心应用过程中，除了要考虑风侧节能系统在将主系统的热负荷进行疏散、制冷的优势以外，还要根据数据中心所处的地理环境情况来进行综合性的分析权衡。

3数据中心制冷节能技术应用需要注意的问题

在现代化的数据中心规划和建设过程中，节能是基本的准则，而这种节能是在保持数据中心运行新状态最佳化的前提下实现的。虽然技术的发展使得数据中心制冷的技术有了明显的改善和提升，制冷的效果也更明显，但在系统中引入节能技术的过程中，需要注意一些基本的问题，避免给数据中心的安全运行埋下隐患。3.1数据中心制冷节能技术的应用要注意因地制宜。通过对数据中心制冷节能技术应用的分析可以看出，相关的节能技术及设备的使用对外界环境的要求相对比较高，并且环境因素相对比较多，这就使得数据中心制冷节能技术的应用稳定性容易受到影响。因此，在选择节能技术应用的过程中，要针对数据中心外界环境状况进行灵活的选择。同时，在相关设备运行过程中，要注意对环境的监测和干预，保证设备运行环境的整体合理性。3.2数据中心制冷节能技术应用过程中要充分考虑安全性。安全是数据中心规划、建设以及使用过程中高度关注的问题，在制冷节能技术应用过程中，除了要考虑节能效果以外，还要对系统、设备运行的安全性进行监测，对可能出现的安全问题进行必要的预防，避免诸如火灾等意外事件的出现。同时，要注意对节能设备的检测和维护，避免设备运行中可能出现的安全隐患。3.3数据中心制冷节能技术的应用要注意综合效益。在数据中心规划和建设过程中，之所以使用制冷节能技术，是为了保证相关系统设备运行环境的最佳化，使这些设备能够发挥出尽可能大的价值。因此，在节能技术应用的过程中，要从数据中心整体运行的角度出发对效益进行评价，避免过分追求节能效益而造成数据中心运行效益的下降。

4结语

现代化信息技术的深入、广泛应用使得数据中心建设的需求量呈现出了明显的增长，大量数据中心的出现虽然满足了多样化的需求，但也增加了数据中心建设中技术开发与应用的难度。在数据中心规划和建设中，确保相关设备运行状态的最佳化是必须优先考虑的问题。而在数据中心制冷系统中，如何在节能的同时保持系统、设备整体运行效果的最大化则是当前重点关注和解决的难题。虽然不同节能技术表现出差异明显的优势和劣势，但在实际的数据中心规划过程中，要充分考虑实际情况来进行科学选择和严格论证，确保数据中心制冷节能技术的科学应用。

参考文献

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[2]许梦玫，翟晓强，李国柱，等.数据中心冷却技术的研究进展[J].建筑科学，2018（8）：124-132.

数据中心范文篇7

关键词：云计算数据中心；虚拟化技术；安全交换

随着人工智能和大数据的飞速发展，个人和企业的数据越来越多地放在云端，云端可以自建也可以托管，托管有其便利性、不需专人维护等优点，但也存在信息泄露、强依赖性等隐患。特别是对于数据中心建设已有一定积累、拥有一支稳定的运维队伍、或是对数据保密性有一定要求的机构，充分利用已有的设施，采用云计算技术扩展和补充数据中心仍然不失为一种好的选择。处于大数据时代的今天，数据中心的重要性愈发凸显，数据中心建设的安全性直接关系到机构业务运行的连续性。

1数据中心存在的安全隐患

传统数据中心采用头痛医头、脚痛医脚的做法不断扩充应用系统和数据，使应用系统产生大量漏洞，一旦出现安全问题又难以快速完成资源配置和有效部署，主要原因有四。一是系统异构，数据交换不畅。由于缺乏顶层设计，各业务系统独享服务器资源，设备投入大，但非高峰的大部分时间内，设备基本处于空闲状态，资源没有得到充分利用，虚拟机的部署规模受到限制，造成网络隔离能力受限，一旦爆发网络病毒，容易出现全网瘫痪。二是能耗高。不断增加的设备造成中心机房拥挤不堪，能耗成本更是居高不下，供电系统设计没法及时调整，虚拟机迁移受限，设备安全隐患难以避免。三是管理成本高，运维压力大[1]。机房设备越来越多，运维复杂度不断增加；数据访问量大增，管理工作量和难度也大幅提升，管理人员的操作失误概率大增。四是机构重视内外数据流量和云上边界的安全防护，忽视了从内部发起的、更隐蔽的攻击。这四个方面的问题都给数据中心带来了极大的安全隐患。

2基于云计算的数据中心安全建设

基于云计算的数据中心安全要进行顶层设计，考虑用户实际需求、云计算的特性和云计算生命周期的安全机制[2]确定系统的整体部署。它包括软硬件的配置和各类人员的安全操作，涉及许多不断发展的技术。这里主要从分区规划和分层管理、安全交换平台和网络隔离三方面进行介绍。2.1分区规划、分层部署。[3-4]（1）分区规划分区规划，就是通过细分，面向不同的需求实现安全保护。由于网络中的业务单元在功能、重要性、用户对象、访问量、受攻击程度等方面存在差异，因此，制定安全策略的依据主要在业务需求、数据流、应用的逻辑功能、业务系统安全等级等方面，在构建数据中心时将网络划分为不同区域，便于实现差异性维护管理，提高运维效率，实现安全隔离和访问控制。一般情况下，可以划分为以下区域：外联区、业务区、服务器区、核心汇聚区、终端接入区、数据存储区、容灾备份区、数据中心统一运维区。可以根据不同的机构、不同的业务模式，分区可以适当增删或合并。设计数据中心安全方案整体规划，不同的分区承担不同的职责，针对不同区域制定不同的方案，共同实现数据中心的整体安全防护体系。（2）分层部署数据中心是机构网络的核心汇聚区，前面划分的区域边界处的安全直接对数据中心产生安全威胁，边界处的威胁主要有软硬件漏洞攻击、网络病毒、木马植入、黑客入侵、信息泄露等，较有效的抵御方法是在有效分区基础上分层部署。依据整体安全防护部署要求，在不同的区域边界处进行相应的安全需求部署，综合应用异构多重防火墙、VPN、入侵检测以及负载均衡等技术，共同实现网络安全融合。2.2构建安全的交换平台。（1）数据交换平台由于传统数据中心里部署的业务系统大都分批分散建设，相互之间的技术架构和开发平台差异较大，数据异构，处理方式各异，形成各应用系统相对独立的“孤岛”，造成数据的不一致性。随着业务系统的增加和边界接入网络的扩大，内外网数据面临着各种攻击，出现诸多风险，同时也面临运管维护等安全管理问题。数据交换平台通过数据的抽取、集中、加载、转换、展现，可以将分散建设的业务系统进行整合，构造统一的数据处理和交换平台，保证分布异构系统之间互联互通[5]。具体可以采用以下方式：构建统一身份认证平台，统一标识体系，对不同业务系统登录数据进行采集、转换，建立云环境下的跨域单点登录系统[6]、真实源地址验证的安全可信网络，统一登录、身份认证、解决跨系统信息交换的身份识别问题，并通过角色和权限的关联实现数据共享融合和安全交互。（2）设备间的统一交换传统的数据中心网络架构不一，可能还存在多个独立运行的网络，加之设备的功能独立性，连接、配置处理需要大量的线缆，使得数据中心的综合布线量大、复杂，造成高能耗、高运维成本、高安全隐患。在设计时，应从兼容性和扩展性方面考虑网络安全融合方案，配置多协议的网络交换机、将独立设备组网简化为网络安全的集成业务，大大简化设计和优化管理，通过多种机制来保证数据传输的高效和可靠，真正实现数据中心数据的统一交换。2.3网络隔离。虚拟化技术是云计算数据中心的关键技术。它实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，提高了资源利用率，方便了大规模部署。但这种服务模式打破了传统网络边界的划分方式，被隐藏的底层访问细节、用户与底层物理环境细节脱离的虚拟化结构，造成访问控制复杂，安全边界模糊，角色权限关系复杂，对使用者的身份、权限的鉴别、控制与审计变得更加困难，给传统的安全边界带来了巨大的安全风险[7]。在虚拟化网络中需要更细粒度的隔离，做到每一个虚拟机和外部网络或内部其他虚拟机之间通信的精细监控，可以借助VPN为远程用户访问提供有效的数据隔离，而VLAN也是云计算中常用的措施，用于实现安全域的网络隔离。虚拟化环境中按照业务功能、用户权限、内外网南北东西数据流量、安全防护等级等不同数据需要隔离，可以结合前面介绍的分区分层配置虚拟防火墙，按照业务将防火墙划分成多个安全域。比如在服务器区域通过旁路部署将需要进行安全检测的流量引导到防火墙上进行处理，再根据应用的隔离互访要求，实现域间安全控制。在虚拟管理器内部，通过相同物理网络通信引起数据的汇合，由此造成的安全隐患，可以采用不同交换机实现隔离。同时应保证不同交换机之间严格避免通过虚拟机或者其他措施进行桥接。VPN则将单位地处不同位置的设备实现安全通信，它在公共网络中通过防火墙构建一个安全稳定的专用虚拟逻辑网络，支持单位移动用户的远程访问，结合用户身份认证与访问控制技术，采用角色和权限关联，对用户和权限进行分类和隔离，为用户提供有效的数据隔离。安全域的网络隔离常用的措施是VLAN隔离。VLAN隔离在云计算中也被大量采用，可以结合虚拟防火墙、虚拟交换机实现虚拟交换隔离[8]。防火墙和交换机可以采用静、动态路由相结合的方式，为不同区域提供细粒度的安全策略和针对性的物理隔离，主动监控网络行为，阻断各类攻击性的网络异常流量。同时将多台交换机虚拟成一台交换机，简化网络拓扑结构，减少故障结点，有利于展开更具有针对性的安全保护部署。反之，也可以将一台安全设备虚拟成多台安全设备，分配给不同应用系统使用，进行自主化管理，策略按需设置，实现应用系统之间的安全隔离。

3结束语

数据中心安全的建设伴随着应用和技术的发展而发展，它是一个综合化的整体系统，需要兼顾已有的设施，全局的统筹部署，各组件的协同工作，多种技术的统合应用。本文分析了其中的安全隐患，从技术角度，包括分区规划和分层部署、安全交换平台和网络隔离三个方面，提出了一些建设思路。在安全问题上，除了要密切关注技术发展外，更重要的是需要主动积极应对，加强管理，密切关注数据生命周期的用户行为，切实打造高效安全的数据中心。

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数据中心范文篇8

关键词：金融数据中心；测试验证；工作方案；关键环节

近年来，社会各界高度重视金融系统的安全稳定运行，国内金融机构大力推进金融系统基础设施数据中心的建设。数据中心的测试验证工作既是数据中心建设的终点，也是数据中心运行的起点，因此，数据中心的测试验证工作至关重要。

一、金融数据中心测试验证工作的重要性

（一）金融数据中心测试验证工作可以验证数据

中心建设是否合符设计标准金融数据中心的建设，涉及调研、规划、设计、实施等全生命周期，属于重资产行业，投资比效大且能耗高，目前政府严格管控数据中心的建设。因此，金融数据中心的建设存在周期长、耗资大、政策管控严等不可预知的变更风险。竣工后的数据中心是否合符设计标准，必须通过验证测试工作进行验证确认，以便制定相关的运行使用手册。

（二）金融数据中心测试验证工作可以及时发现

数据中心建设的缺陷并及时整改金融数据中心的建设是一个庞大的系统工程，涉及供配电系统、暧通空调系统、安全防护系统、网络通信系统等，每个系统又涉及复杂的系统架构、专业设备和实施工程，如供配电系统涵盖高压供电线路工程、高压配电装置、变压器、UPS不间断电源、低压配电装置、PDU电源插座、工业电源连接器、列头配电计量柜、发电机后备电源系统。因此，金融数据中心的建设工程实施不可避免会出现一些缺陷，这些缺陷只有通过测试验证工作才能被及时发现和整改，从而确保金融数据中心的建设工程保质保量竣工。

（三）金融数据中心测试验证工作可以规避数据

中心正式投入运营的安全风险金融数据中心测试验证工作是新建金融数据中心安全稳定运行的最后一道防火墙，数据中心一旦投入运营就不可中断，测试验证工作可以验证新建数据中心安全稳定运行的可持续性，因此，测试验证工作是数据中心建设工程必不可少的一个环节。

二、如何做好金融数据中心测试验证工作

金融数据中心测试验证工作是一个系统性的工作。数据中心整体及其各子系统、专业设备、施工过程都是数据中心测试验证的对象。通过对金融数据中心开展工程质量核查、承载容量测试、系统功能验证、系统逻辑验证等工作，确保数据中心的建设合符设计标准，确保数据中心安全稳定运行。从验证工作流程上分，主要测试验证工作有工程实施质量预监查、功能测试验证、性能测试验证、系统综合测试验证；从验证工作内容上分有供配电系统、空调暖通系统、安防系统、网络IT系统。

（一）工程实施质量预检查

一方面，核查设计方案和施工图纸，验证工程是否按照设计方案和施工图纸进行施工，如果存在变更，是否按照工程变更管理规范完成审批流程；另一方面，制定管理工程质量施工的制度，明确施工质量管理责任人，建立工程施工质量奖惩及整改机制，工程施工全过程中随机不定时定量抽查，对于抽查结果严格执行工程质量施工的管理制度，做到从源头上杜绝工程施工质量问题。在数据中心建设过程中，严格的预检查工作能够发现绝大部分的施工工艺问题，例如：UPS电池接线不规范，紧固力矩不合格；电力电缆连接不规范，螺栓与垫片规格不匹配；电气链路上存在施工遗留物，可能导致电力故障；不同消防区域的分隔封堵不满足规范要求，存在火灾隐患等，如图1所示。

（二）功能测试验证工作

功能测试主要是测试验证各个子系统的终端模块或者单体设备运行能否达到设计的基础功能。终端模块或者单体设备主要有以下几类。供配电系统：高压线路、高压配电柜、变压器、UPS、电池、母线、低压配电柜、配电列头柜、PDU、工业连接器、发电机组。暖通系统：冷水主机、水泵、供水管道、冷水塔、精密空调、新风机、封闭冷热道。安防系统：消防报警系统、消防气体系统、极早期报警系统、灾后排烟系统、烟感器、温感器、消防水系统、监控摄像器、监控存储系统、门禁系统。按照数据中心运行的规范，搭建真实运行的测试环境，在额定负载下验证终端模块或者单体设备的运行技术参数、输入输出功能、容量承压能力等是否合符设计方案及数据中心安全稳定运行的要求。

（三）性能测试验证工作

性能测试主要是测试验证数据中心各子系统运行能否达到设计的系统性能。子系统主要有：高压供电系统、UPS系统、低压配电系统、后备发电系统、暧通空调系统、监控系统、门禁系统、消防系统、IT系统等。按照数据中心运行的规范，搭建真实运行的测试环境，在额定负载下验证数据中心各子系统的运行技术参数、逻辑系统功能、容量承压能力是否合符设计方案及数据中心安全稳定运行要求。

（四）系统综合测试验证

系统综合测试是对数据中心整体的、全面的、系统的、综合的测试验证。按照数据中心运行的规范，在模块机房内各个机柜配置设计额定负载，模拟数据中心真实的运行状态，验证数据中心的运行技术参数、逻辑系统功能、容量承压能力。同时，通过模拟相关故障场景，测试跨系统的联动性能，验证数据中心的应急保障能力、自动控制功能是否合符设计方案及数据中心安全稳定运行的要求。综合系统联合测试验证应该在单系统测试验证完成且验证结果合格之后、在数据中心项目竣工验收之前进行。综合系统测试需要在测试服务单位的组织下，由数据中心建设各方全部参与，按照既定方案与计划进行测试，测试的全部数据都应该被详细记录，作为后续数据中心运维管理的重要依据。

三、金融数据中心测试验证工作的重要关键环节

一是金融数据中心的测试验证工作必须符合规定的负载容量和持续的时间。一方面，必须在额定负载或额定负载120%的模拟测试环境下进行验证测试；另一方面，单体设备或者终端模块测试时间不应少于8小时，数据中心各子系统测试时间不应少于24小时，数据中心的系统综合测试时间不应少于72小时。数据中心系统测试只有在达到相应的容量负荷且持续一定的时间长度后，隐藏的施工质量问题、材料设备质量缺陷、设计方案的欠缺等问题才会呈现出来。例如在笔者开展的测试中，在2500kVA变压器满载测试运行8个小时后，输出母线接头的温度达到华氏93.6，超出规范要求范围，但变压器的冷却风扇没有自动启动。类似故障如果没有被及时发现及排除，将会导致数据中心投产后发生严重故障。二是模拟故障场景测试系统联动性能和应急保障能力，必须涵盖所有的故障场景。数据中心由不同的专业系统组成，系统之间又相互关联、相互影响，一个安全的金融数据中心必须保证具有高度的冗余能力以及应急自动响应的能力，而且这些能力必须在带载的条件下接受检测与验证。最基本的综合系统测试包括以下场景：模拟A路市电中断，验证系统的自动切换能力与连续供电、供冷能力；模拟B路市电中断，验证系统的自动切换能力与连续供电、供冷能力；模拟两路市电均中断，发电机系统投入运行，验证系统的自动切换能力与连续供电、供冷能力；模拟市电恢复，验证系统的切换能力与连续供电、供冷能力；模拟火灾灭火动作信号，验证电气系统、空调系统的消防联动反应能力是否符合设计要求。三是机柜供电链路测试。必须对所有机柜的供电链路进行测试，对每台机柜的“供电链路PDU-工业连接器-列头柜分开关-列头柜总开关-UPS输出配电开关-UPS-UPS输入开关-低压配电总开关-变压器-高压开关-高压线路”进行全链路验证测试，验证链路的正确性、连通性以及额定负载下的温升标准。四是高度重视隐蔽工程的测试验证工作，必须对隐蔽工程进行无死角、全过程、全方面的测试验证。

四、结语

数据中心的测试验证工作关乎数据中心建设是否合符设计标准，关乎数据中心未来能否安全稳定运行，进一步关系到金融系统的安全稳定运行，因此，在数据中心建设工作中务必做好数据中心的测试验证工作。

参考文献：

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数据中心范文篇9

1优化组织结构，提高数据中心管理的协调性

优化组织结构是确保各职能部门之间沟通和统一协调的前提和基础，有利于将不同部门、不同专业的技术人员组织在一起，及时沟通情况，共同解决各种技术难题。由于数据中心的生产系统处于全天候不间断运行状态，所以运行部、客户服务部、技术管理部、系统部、网络部、应用部、设备部、安全部等各部门必须建立7×24小时值班制度，同时根据各部门在管理流程中的不同职能，在值班期间将所有部门划归为运行操作与监控、现场管理、技术维护、客户服务四大模块，并由当日值班总负责人进行统一协调管理。其中，负责运行操作与控制的部门为运行部，负责现场管理的部门为生产调度部，负责技术维护的部门为系统部、应用部、网络部、开放平台部、安全部、设备部，负责客户服务的部门为客户服务部。使各部门分工明确，并接受统一调度，对信息系统实施集中维护，让所有员工都正确认识到自身在银行发展中应担负的责任和所起到的作用，形成良好的团队协作局面，为数据中心高效化管理奠定人力资本基础。

2优化业务管理，提高数据中心管理的连续性

随着信息技术的不断发展，银行资产负债管理系统、客户关系系统、综合业务系统、国际业务系统等重要信息系统越来越依赖于数据中心的有效管理。由于银行业务系统的正常运转与数据中心管理的水平有着密切的关系，所以数据中心管理的重点应放在业务的连续性上。数据中心应该通过优化系统架构、降低单点故障发生率、做好性能分析、制定应急预案、运用先进管理技术等措施，构建科学的运行、管理、维护流程，保障业务的连续性运转，有效规避人为误操作风险，缩短业务中断时间，以提升数据中心系统的运行效率和服务水平。

3建立安全防范系统，提高数据中心管理的安全性

建立安全防范系统是确保银行数据中心安全可靠运行的重要手段。安全防范系统主要由视频监控系统、入侵报警系统等系统构成，设备设置在数据中心的值班室内。

3.1视频监视系统

视频监视系统的主要作用是确保数据中心室内外的安全，它能够实时对被控现场及控制目标的具体情况进行显示和记录，有助于保全人员及时采取各种有效地应对措施。该系统不仅具备实时视频探测、监视、显示以及记录等功能，并且还具有图像复核及报警功能，同时可与BMS（建筑管理系统）进行联网，从而实现了统一的管理。系统的监控功能主要靠摄像机来实现，摄像机可安装在以下位置上：出入口、电梯、通道、数据中心机房内等等。

3.2入侵报警系统

该系统的主要作用是防止非法入侵，并确保数据中心安全。可将红外波探测器设置在数据中心的各主要出入口、通道以及核心机房内，并将破碎报警装置安装在外墙窗户上。通过对上述重要区域的布放，能够有效地避免非法入侵。入侵报警系统通过主机上的接口可与当地110报警中心进行联网，进一步确保了数据中心的安全性。

4实施成本控制，提高数据中心管理的高效性

追求最佳的经营利润是银行重要的发展目标之一，数据中心应当引进先进的成本管理模式，力求降低数据中心运营成本。首先，做好成本细化管理。在机房环境管理方面，合理规划空间、空调、电源、承重，使用节能型计算机设备，降低电能消耗。在计算节点方面，积极运用现代化虚拟技术，优化整合计算节点，以强化单位空间的计算能力。同时，善于开发和利用闲置的计算资源，使计算节点数量最小化。在存储节点方面，建立数据交换平台，降低存储空间消耗，使数据能够满足多种业务和管理需求，提高存储空间利用率；再次，明晰成本管理途径。为了确保业务系统的正常运行，应当提高平均故障间隔时间，保证管理和技术上的可扩展性和统一性。为了增强业务系统故障响应能力，应当缩短故障恢复时间，对综合业务系统实施实时、集中、智能化管理。此外，数据中心还应建立服务支持系统，构建数据中心问题管理流程，以提升数据中心服务水平，实现运营成本控制目标。

数据中心范文篇10

1数据中心电源系统能耗现状分析

在数据中心运维管理中的供配电系统中，主要包含了电源系统、辅助设备等在内，其是以计算机为载体，以信息技术为依托的，是一种先进的数据管理技术。在当前随着数据中心供配电系统的不断升级，其硬件设施也在不断增多，导致耗电量持续攀升。在城市运行中，数据中心电能耗能占据了很大比例，在一些发达城市的商业中心去，数据中心运维管理电能消耗占到总体电能消耗的25%左右。此外，一些企业的规模比较大，但其数据中心仍然采用耗能巨大的UPS系统，进一步加重了数据中心的能耗负担。当前我国针对国内数据中心供配电系统的耗能情况和系统发展等，制定了相关的节能设计参照等级和标准，不仅包含了计算站场地安全要求、供电系统设计实施规范，还包含了通用性用电设备设计准则等。一般情况下，在进行数据中心供配电系统节能设计时，需要保证数据中心使用性能，且符合管理要求，并且要考虑到网络中断会造成的经济损失和社会影响等。在明确设计机房等级的情况下，根据具体的设计标准和选定的适宜供配电系统，确保节能设计符合标准。

2数据中心供配电系统节能设计需求

在当前我国经济建设和精神文明建设发展良好的情况下，同时人们对绿色环保更加重视，在数据中心供配电系统节能设计中，必须要明确设计需求，才能保证节能设计符合实际要求和相关标准。其设计需求主要是三方面的内容：（1）在节能设计中，需要按照容错系统标准来配置相关设备，避免在数据中心的供配电系统运行中，受外部电源终端、设备故障等因素影响而影响系统的正常运行；（2）设置不间断电源系统时，要按照2N标准进行配置，并且其采用的备用电池要保证其连续使用时间达到15分钟以上；（3）选择数据中心供配电系统内后备电源，应选择柴油式发电机，具体要根据实际情况来灵活切换。

3数据中心供配电系统节能设计

3.1评价指标。在数据中心供配电系统节能设计中，要关注其评价指标，具体可应用PUE即电源使用效率，在供配电系统中为数据中心的工作者直观展现电能消耗状态，提供供配电管理的指导依据，其在数据中心供配电系统中的应用受到很大关注。3.2电源系统结构。数据中心供配电系统主要有两种，即高压直流电供配电系统和交流供配电系统。当前，很多企业的数据中心相关设备选择时，会采用大规模的服务器和小型机，在其使用过程中，很容易出现电源不稳定的情况，对网络工作的安全性造成不良影响。因此在数据中心供配电系统节能设计中，要进行严谨的分析研究，选择最佳的配置方案。3.3空调配电系统设计。在对空调配电系统进行节能设计时，要先了解数据中心供配电空调系统的运行特性，参考相关施工和验收规范、节能设计标准等，结合当前空调配电系统的运行特征来进行节能设计。（1）要控制好环境温度，将系统内部的温度有效降低，在此状态下使机柜可以进行自然冷却降温。同时在这样的冷却环境中，受温度影响空调自身的能量也会逐渐消散，是符合节能设计要求的。（2）经过对封闭机柜柜门和送风管的改造，将空调冷风送到各个机柜，在对送风风压和温度进行精密设计的情况下，各个机柜中的风道阀门可以对送风量进行有效控制，使空调能耗有效降低。最后可在现有送风口和送风管道的基础上，适当加设风口和风管数量，实现将冷气直接输送到机柜门的上方。同时重新设计封闭式柜门，使其更加符合机柜相关要求。3.4照明系统设计。当前我国在数据中心供配电系统照明节能设计中，需遵循国家相关设计条例中，对各主要场所照明节能设计的规定，具体如表1所示。一般情况下，信息化机房内照明系统的照度需控制在500lx，其它辅助性区域要在300lx以上。在此基础上选择数据中心机房系统内部照明装置时，适宜选用双管格栅LED灯，且标准要符合场所具体需求。3.5模块华UPS系统设计。当前我国数据中心机房中的UPS是处于负载工况下的，而初级机房运行中应当处于轻负载状态，因此其面临的能源消耗是非常严峻的，并且还会涉及到一定的IPS故障、并机系统震荡等问题。因此其节能设计需要从负载水平入手，积极引进国外先进绿色休眠设备和技术，对机房的负载水平科学控制，根据其负载来控制需要投入的UPS台数。如果当前满足了冗余n+1供电，则多余的UPS会自动进入休眠状态当中。3.6高压直流系统设计。在数据中心供配电系统中，应用高压直流供电形式与UPS系统是不同的，在热能减少和效率提高的情况下，其原有空调负荷会不断降低，发挥出优于UPS系统的节能效果。同时，高压直流供电模式下，可以省略逆变器环节，只需采用控制转换步骤的方法即可提升系统电能转化的效果。对此，在数据机房实际设计中，建议采用240V的高压直流供电模式，可实现持续性的不间断供电，同时可降低能耗，取得良好的节能效果。

4结束语

在时展的过程中，我国数据中心也向着绿色环保化、规模化和集中化的方向发展，在其供配电系统节能设计中要明确其设计标准、等级和实际需求，对其节能设计进行深入的分析研究，提升整个系统的节能设计水平，满足其发展要求。

参考文献