测量新技术论文十篇

测量新技术论文篇1

关键词 矿山；测量技术；创新

中图分类号 TD1 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）11-0058-02

1 矿山测量与矿山测量技术

1.1 矿山测量

矿山资源开采是我国获取矿产资源的主要途径。随着我国矿产品消费数量的不断增加，矿山开采工作也随之深化与发展。矿山测量在整个矿山开采中处于重要地位，是矿产资源开采的关键，只有对矿山基本情况进行精准测量，才能顺利开展矿产资源开采工作。矿山测量的任务主要包括：矿山储量勘测；矿山周围区域地理情况勘测；绘制图纸。测量工作涉及范围较为广泛，它不仅局限于矿山勘探，而且还关系到矿产的开发、管理与生产等多个环节。

1.2 矿山测量技术

当前我国矿山测量技术主要分为以下方面。

1.2.1 矿区地形图测绘技术

地形图测绘是矿区开采工作的基础性工作。所谓的测绘技术就是指凭借已知控制网中的已存在的点进行地形图绘制的技术，这一技术的目的在于为矿区开采工作提供参考。

1.2.2 矿山控制网技术

在矿山测量技术中，控制网技术是一项基础性技术工作，对矿山的开采工作影响重大。从我国当前控制网技术发展情况来看，近年来我国控制网技术已经随着在三角测量与水准测量的不断得到逐步提升。我国常见的矿山控制网主要有导线网、三角网以及GPS控制网等。

1.2.3 矿井贯通测量技术

贯通测量技术在整个矿山测量技术中处于关键地位，该技术的发展水平如何对于矿山的开发以及矿产资源的开采状况都具有重要的影响。其测量方式主要分为两种，即平面贯通与高程贯通。

1.2.4 联系测量技术

在矿山测量技术中，联系测量技术是一种通过控制矿山井上下坐标而使两者坐标处在同一坐标系之中，并保持协调有序的测量技术。该技术分为平面测量与高程联系测量，两种测量技术分别适合不同的矿山条件。

2 矿山测量技术存在问题

2.1 矿山测量技术落后

从当前我国矿山测量技术发展情况来看，我国测量技术依旧处于较为落后状态。由于矿山测量工作起步相对较晚，且后期发展和技术应用受到一定局限，使得一些在国内处前沿地位的技术与国外相较仍存在一定的差距。主要原因在于，在测量技术的实际操作过程中，测量人员思想存在局限性，对技术的应用仍然停留在传统作业方式上，不敢尝试新的测量技术，加之他们操作水平有限，未能做到因地制宜，理论与实践能力有待于加强，因此导致新型技术缺乏应有的实践土壤。由上述现状可见，很多新兴技术由于未能应用于实践而缺乏可操作性，这种仅仅依靠传统测量方式的作业形式严重阻碍了我国测量新技术在实际操作中的应用，不利于我国矿山开采工作的顺利进行。

2.2 矿山测量人员地位较低

矿山测量工作对矿山的安全生产意义重大，测量工作不容忽视。但从实际情况看，矿山开采工作条件艰苦，需要到地理位置偏僻的山区开展工作，矿山测量人员长期处于工作环境恶劣、社会地位低下的状况之中。长期以来，矿山测量工作并未能得到社会上的广泛认可与尊重，重视程度较低，尤其在矿山产业发展势头强劲时期，受利益驱使，为盲目追求高额利润，很多企业强迫矿山工作人员在短时间内完成工作任务，因而这种低重视、低报酬的工作状况往往容易造成测量人员心理状态较差，继而影响测量工作质量和工作积极性。

2.3 高水平测量人才紧缺

由上述可知，由于矿山测量工作者工作条件艰苦，社会重视程度低下，工资待遇不高等因素的影响，矿山产业缺乏高水平的技术人才，这主要表现在两个方面：其一，行业对人才的吸引能力较低。当前社会对矿山测量工作存在一定偏见，重视程度不高，很多高水平人才为艰苦的作业环境望而生怯，不愿尝试艰苦的工作；其二，行业人才流失快。受艰苦工作条件的影响，以及低待遇、低重视等因素的影响，很多已经步入测量工作的技术人才，由于无法适应工作条件，而选择投身到建筑或交通等相关行业发展。由此可见，人才紧缺是影响行业稳定发展的最关键因素，也是矿山行业发展应解决的首要问题。

3 矿山测量技术的创新

3.1 测量技术的理论层面创新

理论基础是实践得以发展的基础和前提。矿山测量技术作为一门实践性的科学需要以夯实的理论作为基础，为此，要实现测量技术的发展，理论创新应为首要问题。矿山测量技术理论是一个融合多门学科的综合性基础理论，该理论并非一成不变，而是会随实践发展而不断变化，为此，要实现理论创新就要不断结合相关理论知识，跟随实践发展步伐，不断更新理论基础，为企业的可持续发展注入新鲜的理论血液，再以创新理论为基础，形成新的测量技术，并应用于实践之中，继而形成良性循环，推动矿山测量技术的发展。

3.2 矿山测量技术层面创新

多年来，我国矿山测量工作均通过传统测量技术完成，尽管传统测量技术具有自身优势，即测量精准度高，但是，这种测量方式费事、费力，不利于测量工作效率的提升，加之S着矿山测量实践的不断深入，测量工作会面临很多新问题，传统测量方式显然无法很好解决这些新问题，为此，技术创新尤为关键。但是，从我国矿山测量实际工作情况来看，我国的测量技术人员思想大多存在一定的保守性，不乐于尝试新技术，往往拘泥于传统测量方式，无法实现技术创新。为此，要改变技术落后局面最主要的就是要改变技术人员的保守观念，推动观念创新，继而实现技术层面的创新。

3.3 测量技术应用层面创新

应用是基础不断创新的终极目的，我国不断加快矿山测量技术的发展，目的就在于实现矿山行业的安全、稳定发展。为此，在理论创新与技术创新的基础上，还应实现测量技术的应用创新，以应用创新推动测量工作向前迈进。实现技术创新与应用创新相结合，应做到：第一，将技术创新成果应用到实践之中，通过实践发现测量技术中存在的问题与缺陷，继而不断完善，推动新技术的发展；第二，做到因地制宜，在应用新技术过程中善于与当地矿山的实际特点相结合，实现具体问题具体分析，方能取得良好效果；第三，要在吸收国外先进技术成果的基础上实现测量技术的创新，弥补我国自身测量技术存在的不足，引进国外先进的测量仪器，继而在吸收与借鉴中实现测量技术的应用创新。

4 结论

简要说明进入21世纪中国矿山测量面临的特殊问题，探讨新时期面临的形势及任务，矿山测量应采用GPS技术。由于科技的发展，矿山测量技术的发展趋势，分析了矿山测量技术创新。

参考文献

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测量新技术论文篇2

关键词：高职工程测量技术 人才培养模式实践教学改革

中图分类号： TB22 文献标识码： A

近年来，随着“3S”技术（全球定位系统GPS技术、地理信息系统GIS技术、摄影测量与遥感RS技术）的广泛应用，工程测量技术也发生着实质性的变化。那么对工程测量技术人员也有着更高的要求。原有的人才培养模式下培养出来的工程测量人员已不适应当前市场对工程测量人才的需求。

因此，对原有工程测量人才的培养模式进行一次改革势在必行。

一、工程测量人才需求状况分析

工程测量技术人员须有扎实的基础理论知识，对工程常用的测量仪器能够熟练使用。同时具备强的计算机应用能力，综合运用专业知识解决实际问题的能力以及良好的职业素养和职业道德。

近年来，国家经济建设飞速发展，各行业对测量专业复合型人才需求是不断增大。同时各省市水利、土地、工程建筑等行业对工程测量技术人才需求量加大。各用人单位急需掌握新技术的应用型工程测量人才。然而在这种量的需求增加的同时对工程测量人才的质的要求也越来越高。

二、测量专业人才实践能力的重要性

工程测量技术专业是实践性很强的专业。实践教学是教学环节中的重要一环。其重点在于强调实践性和应用型。根据企事业用人单位对工程测量技术人才的反馈意见，用人单位对学生的实践动手能力及学习新知识，掌握新技术能力要求较高。因此，测量人员的实践能力是非常重要的，是每一位合格的测量人员必须具备的专业素养。

三、“2+1”人才培养模式

“2+1”人才培养模式是“工学结合”教学模式的一种具体体现，主要应用于高职高专院校。学生在学校的前两年进行基础知识和技能训练，最后一年到企事业单位参加顶岗实习。通过这种方式使学生在学习好专业知识的同时积累生产工作经验，实现学生毕业后知识能力与岗位需求的无缝对接。

四、测量专业实践教学改革

（一）改革实践教学体系

根据工程测量技术专业的教学目标及岗位需求，应构建起“夯实基础，加强能力”的实践教学体系，使实践教学循序渐进。早期实训课程以提升学生专业兴趣为目标，巩固学生专业基础理论知识与实践动手能力为基础。专业应用实践课程注重提升应用实践技能培养，以帮助学生更好地理解各种专业技术在实践中的应用情况，培养学生对实际问题的分析与解决能力。

（二）改革毕业设计（论文）教学模式

毕业设计（论文）是高职高专学生培养方案中的一个必修的教学环节，目的在于总结专业学习的成果，培养学生综合应用所学专业知识解决实际问题的能力。毕业设计（论文）应推行校企联合指导毕业生进行毕业设计（论文）。学生在最后一年进行顶岗实习，学生在单位实习期间由单位的技术人员与教师共同指导学生，确定学生毕业设计（论文）的中心内容。这样毕业实习与毕业设计相辅相成，同时学生通过毕业实习、收集资料、学习方法、解决问题进而完成毕业设计（论文）。

[1]欧龙.高职工程测量技术专业“2+1”人才培养模式下“地籍测量”课程教学改革探讨[J].全球定位系统，2013,(02).38

测量新技术论文篇3

【关键词】： 数字摄影 信息化测绘 信息化

中图分类号：P2文献标识码： A 文章编号：

随着数字摄影测量不断的发展与进步，整个测绘领域已有逐渐向信息化测绘发展的趋势，但是目前我国信息化测绘领域还存在一定理论和技术上的障碍，目前我国正处于数字化测绘向信息化测绘发展的关键时期，经国务院批准基础测绘中长期规划纲要提出：到2020年我国要形成以基础地理信息获取空间化实时化、处理自动化智能化、服务网络化社会化为特征的信息化测绘体系，信息化测绘是数字化测绘发展的必然结果。现在就数字摄影测量谈一下信息化测绘的相关问题。

一 数字摄影测量技术

1概念：数字摄影测量技术是在DGPS/IMU组合导航技术和LIDAR激光雷达扫描技术基础上建立的一种数字测量手段。

2相关技术

2.1航空数码相机：这种技术的优点在于可通过不增加飞行成本而大幅度提高重叠度影像获取、匹配及三维重建的精度。

2.2无地面控制的卫星影像对地定位技术：这种技术已经广泛的应用到高空间分辨率卫星影像几何处理中，有广阔的应用前景。

2.3数码城市建模中数字摄影测量技术：这一技术是利用低空飞行为传感载体，将安装到旋转平台上的数码相机拍到的航带城区影像进行整体处理，生成城市立体影像拼图。这样一来大大降低劳动量同时减少一些由于地理复杂带来的误差。

二 信息化测绘技术

1内涵：信息化测绘没有改变测绘的本质，数字化测绘是信息化测绘的基础，离开了数字化测绘就没有信息化测绘，二者密不可分，也就是说，信息化测绘不是替代数字化测绘，而是数字化测绘的新一轮发展，是数字化测绘的发展的必然结果。

2信息化测绘技术组成

2.1智能化移动测量技术

智能化移动测量技术是结合了空间同步、自动提取及传输移动实时信息等技术，作用在于整个测绘过程中对于热点数据的采集。由于采取多项技术结合，能够实现地理信息服务的社会化、实时化和大众化。

2.2地理信息动态更新技术

地理信息动态更新技术有及时更新时态增量、地物变化信息以及数据保存等作用。由于这项技术的更新速度快、信息搜索及时以及能处理庞大复杂数据等优势使得整个信息化测绘的效率大大提高。

2.3数字化地图技术

数字化地图技术实现了纸制地图的数字化处理，是将能满足条件的纸制地图利用数字化地图处理仪处理后将产生的相关信息数据输入电脑中，生成相应的数字地图。这种地图具有保真、便捷等特性。

2.4全球定位系统技术

该技术为地面上GPS使用提供精确实时、高精度的三维坐标及相关信息，该技术广泛的应用到运输导航、城市建设及航空航天等

2.5数字摄影测量技术

数字摄影测量技术以数字影像和摄影测量为基础，结合计算机技术和数字影像匹配等技术广泛应用到大比例尺地形测量中，是信息化测量技术的基础。

3信息化测绘的核心

信息的集成和管理是信息化测绘的核心，在测绘领域，由于空间信息获取速度快、信息获取量大以及空间测绘产品多样，如各种比例尺的4D产品（DOM、DRG）;还有各类更新信息乃至专题信息，如何将这些原始影像高度集中管理是一个十分复杂的问题。

4传统观念突破是信息化测绘发展的关键

随着信息测绘的发展，数字真影测量技术的流程、组织奖发生深刻的变化，如数字摄影测量中影像的“控制点库”建立有一定的作用及意义，但随着真正的信息化测绘技术的到来，新影像与已有正射影像直接匹配，这样一来“控制点库”的作用就不太大啦，因此不能只停留在传统的理念上来考虑数字摄影测量问题。

三 数字摄影测量技术对信息化测绘的积极作用

1数字摄影测量技术保障信息化测绘的科学实施

随着数字测绘技术水平的不断提高，整个测绘体系正朝着信息化测绘方向发展。发展的过程中数字摄影测量技术也在不断的发展成全数字化与计算机结合，覆盖面积更广，应用范围更大得技术体系。在信息化测绘技术将成为未来主流的大趋势下，完善的数字摄影测量技术将不断的有力的保障信息化测绘的科学实施。

2数字摄影测量理论的完善有利于信息化测绘体系的建立

科技不断进步使得数字摄影测量理论不断自我完善。数字摄影测量理论是数字摄影测量技术的基础，而数字摄影测量技术是信息化测绘技术的基石，信息化测绘技术则是信息化测绘的核心内容，总之，数字摄影测量理论的完善将会为信息化测绘体系提供一个科学可靠的理论平台，在对各种测绘技术中和整理后，信息测绘体系将会有建立起一个扎实可靠的理论基础，符合了我国信息测绘的可持续发展。

3传感器进步为信息化测绘提供技术手段

近些年来随着传感器的不断进步已经突破数字摄影测量依靠控制点进行测量的传统模式，这样一来将大大的提高传感器捕捉信息的及时性与准确性，从而减少控制点的复杂性造成的误差和其他一些不利的影响，传感器不断进步下衍生出的各种传感技术将为信息化测绘技术提供先进的技术手段，促进了信息化测绘的发展进程。

总结：数字摄影测量技术与信息化测绘二者密不可分，数字摄影测量技术是信息化测绘发展的基石，数字摄影测量技术也是数字摄影测量技术发展的必然产物，综上所述：信息化测绘解放整个测绘工作的劳动力，提高测绘效率应用前景广发，但是我国的测绘体系有数字化测绘向信息化测绘发展过程中还有很多问题亟待解决，在这过程中需要克服种种困难，资源利用最大化，才能推动信息化测绘体系的不断发展与完善，实现真正意义上的信息化测绘。

参考文献

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测量新技术论文篇4

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估， 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握， 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据， 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下， 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中， 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运， 为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1) 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息， 分析技术发展趋势和规律， 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下， 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为： Y=L?[1+A?exp(-Bt)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为： Y=Lexp(-Bt))皆属于生长曲线， 其预测值Y为技术性能指标， t为时间自变量， L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法， 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比， 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息， 建立预测对象与影响因素的因果关系模型， 预测技术的发展变化。相关分析法认为， 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的， 这样， 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种： 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源， 通过系统的调查、征询专家的意见， 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有： 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等， 其中， 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处， 避免了其缺点， 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据， 在进行产品技术创新预测时， 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势， 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中， 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推， 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测， 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式， 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素， 略去了许多未考虑的因素， 所以， 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确， 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验， 往往带有主观性， 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献， 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论， 但在新的经济和市场环境下， 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展， 以克服自身的不足， 更进一步适应时展的需要， 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前，在我国企业技术创新评估中， 一般只考虑如下四个方面的因素： (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性， 在对此四方面内容逐个分析后， 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有： Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等， 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统， 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性， 同时， 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法， 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究， 在我国的历史还不长， 无论是指标体系还是评估方法， 均处于研究之中， 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是： (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下， 神经网络技术就有其特有的优势， 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能， 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题， 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础， BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成， 各层的神经元数目不同， 由正向传播和反向传播组成， 在进行产品技术创新预测和评估时， 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息， 经隐含层处理后传入输出层， 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置， 考虑了概括性和动态性， 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素， 尽管是黑匣子式的预测和评估， 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合， 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅， 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等， 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究， 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下， 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型， 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在： (1) 探索新的技术创新预测和评估技术， 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估， 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在： (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术， 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法， 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型， 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法， 结合企业的具体实际， 对指标和模型体系进行实证分析， 使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手， 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响， 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素， 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系， 并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时， 需要一组决定其相对重要性的初始权重， 权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点， 以BP神经网络为基础， 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点， 设计其相应的计算方法。

5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料， 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本， 对预测和评估模型进行自学习和训练， 使模型适合实际情况。

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景， 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面， 一种是采用传统的指标体系， 另一种是采用国外先进国家的指标体系， 如何结合我国实际当前经济形势， 参考国外先进发达国家的研究工作， 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系， 此为本研究要做的首要工作， 这是一项创新。

2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能， 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题， 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估， 这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素， 并研究影响因素间的内在联系， 确定其相互之间的重要度， 探讨其量化和规范化的方法， 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合， 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中， 发现问题、分析问题， 归纳和总结出具有共性的东西， 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究， 先从某一行业出发， 定义模型的基本输入因素， 然后， 逐步扩展， 逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合， 进行实证研究， 在实践中丰富和完善， 研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作， 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作， 发表了企业技术创新与营销管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文， 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础， 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作， 具有一定的实践经验， 与许多企业有密切的合作关系， 同时， 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究， 所以， 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备， 能顺利完成本课题的研究， 取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

2003.07-2003.09：完成论文开题。

2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

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[27] Wee-Liang Tan, Dattarreya G. Allampalli, Investment Criteria of Singapore Capitalists, 1997 International Council for Small Business, San Francisco, California, June 1997

[28]Michael Henos, The Road to Venture Financing: Guidelines for Entrepreneuts, RD Straregist Magazine,Summer 1991

[29]Chow GC, The Largrange Method of optimization with applications to portfoli and investment decisions. J of Economic Dymamics and Control 1996

[30]Jensen, R Information Cost and Innovation Adoption Policies, Management Science. Vol.34, No.2, Feb, 1988

[31]R.K. Zutshi, T.W.Liang, D.G.Allampulli, Singapore Venture Capitalists Investment Evaluation Criteria: A Reexamination. Small Business Economics 13:9-26(1999)

测量新技术论文篇5

关键词：机械制造；测量技术；发展

中图分类号：TU85文献标识码： A

一、 机械制造中测量技术的主要内容组成

机械制造专业中的测量技术，它主要研究怎样获得和分析几何量，该技术主要包括测量、传感、仪器。机械制造行业中有广泛的目标参数可用于测量。例如，除长度、角度外，形状、距离等都是几何测量学中的测量对象。测量方法不同其包含的目标参数也不同，因此测量同一物体时，根据环境条件的不同人们可采取多种测量方法。机械制造技术的发展方向是由机械制造专业中测量技术的研究方向决定的。测量技术的发展主要由机械生产过程中的工程应用来推动。重要的工程开发技术作为推动测量技术发展的主要因素，一般会决定测量技术的发展方向。

根据被测量对象的特点，测量理论( 主要指误差理论) 可被分为静态测量精度理论和动态测量精度理论。

1、静态测量精度理论

静态测量精度理论的主要特点如下: 误差分为随机误差、系统误差和粗大误差。随机误差，遵循随机分布规律; 系统误差，遵循确定性规律; 粗大误差，既不遵循随机规律也不遵循必然规律。误差的存在还因为测量的不确定性，测量过程中不仅要给出测量值，还要给出测量值的测量不确定度; 可将测量误差分解，针对不同的误差采取不同措施，来尽量减小测量的误差。

2、动态测量精度理论

动态测量精度理论本身难度大，又比静态测量精度理论起步晚，故理论体系十分完善。动态测量精度理论的主要研究有:

2.1 全系统动态测量精度理论。该理论综合考虑动态测量系统内部各组成结构单元的误差和系统内外各干扰因素对测量结果精度的影响，尽可能将传统的对动态测量系统黑箱处理方案白化或灰化，建立各单元的误差传递函数，并根据系统总的传输关系建立动态测量系统总的误差模型，由此得到能反映实际情况的全系统动态测量精度。

2.2 动态测量误差分离与补偿技术。现在国内外的研究重点有两个( 已获得了一些成果) ，一个是复杂测量系统内多因素误差补偿，另一个是动态实时误差补偿的理论与运用问题。

2.3 动态测量精度损失诊断技术。主要依据该技术来对测量仪器和产品精度进行优化设计。

2.4 动态测量误差分解与溯源理论。溯源理论即寻找误差产生的源头，误差分解即通过采取适当的措施控制源头误差，通过这种方法提高所测量信息的精度。不同于现代的动态测量精度理论，静态测量精度理论的测量对象是静态目标，误差源相对较少，主要依据统计理论;而动态测量精度理论的测量对象是动态目标，误差源相对较多，依据多种理论。

二 、测量技术在机械制造专业中的主要应用

近年，随着社会经济的发展和科学技术的突飞猛进，我国机械制造行业中的测量仪器、技术都得到广泛应用，为国民经济的发展贡献了巨大力量。

2.1 机械制造过程中新型石英传感器及其测量技术在复杂力学量中的应用，使得复杂力学量的测量结果更加精准和可靠。如压电生物测力平台、电式三向车削测力仪及压电三向磨削测力仪等压电传感器和测力仪的使用，不仅提高了机械制造的整体水平，还确保了产品质量与生产安全。另外，依据压电石英的转效应，而发明的无定心钻削转矩测力仪和石英单体转矩传感器，使用时其不必对准中心，所以可对机械试件上的任意点钻孔进行测试，并且实际操作十分方便，使用范围也很广泛。

2.2 纳米位移测量技术在机械制造过程中的应用，能够有效地解决高精度、大范围的纳米位移测量和微运动技术问题。，纳米位移测量技术在机械制造行业中已成为最前沿的测量技术，该技术主要利用双频激光合成波长来干涉条纹虚细区分，来实现超精度的位移测量; 并且基于这一原理还实现了大范围( 毫米量程) 的高精度( 纳米级) 的位移测量。纳米位移测量技术的应用，实现了机械制造行业的一次巨大飞跃。

2.3 激光器测量技术在机械制造过程中的应用，使得机械制造行业的精密度大大提高。其中以正交偏振激光器为基础，相继开发研究的很多测量仪器，不但测量的精确度高，而且操作过程也简单方便。例如以正交偏振激光器为基础研究开发的用于位移测量的“激光器纳米测尺”，不管它的量程、线性度还是精度都有了很大程度的提高，现在该位移测量技术正被应用和推广于各大机械制造过程中。

三、测量技术在机械制造专业中的发展

机械制造行业中测量技术及测量仪器均得到快速发展，新的测量技术和仪器的不断出现，使可测量范围大为增加，人类对世界物体的认识因此越来越准确清晰。测量技术在机械制造行业中的发展主要有以下几个方面

3.1 极端制造中对合适测量技术的研究发展

现在如何在纳米技术、大型系统制造和精确制造中找到适合的测量方法已渐渐成为相关专业人员所关注的问题之一，这主要是因为大型机器的制造和使用，迫使人们对测量空间的要求越来越高，对测量参数的范围要求也越来越大。

3.2 从静态到动态测量，从非现场到现场在线测量的发展

现代测量技术与传统测量技术相比有很大不同，该不同体现在产品设计、材料选取、工艺流程等方面，同时也有很大进步。相比产品的数量，现代制造更注重于产品的质量，以及产品带给人们的感官享受。测量技术的目的不仅仅是对机械制造的产品做出评定，更重要的是对制造过程中的设计、材料、工艺等的测量，现代测量技术正向着形成一套智能化的系统发展。

3.3 测量过程从简单的信息获取向多信息融合的发展

现代制造过程中产品生产量大，造成信息量非常大。如何全面有效的搜集各种信息，并且对搜集的信息进行快速高效的处理，从而实现各种信息的完美融合这已经成为一个新的研究发展领域。其他发展：测量工具的品种将进行不断更新，运用光感、电感技术的新型测量仪器( 如内径规、大范围测头、千分量具、游标量具) 会提高被测量产品的功能和性能，能够很大改进测量工具的外形、尺寸、精度，并大大降低能耗等; 各式坐标测量技术的发展，它包括检测用的凸轮、齿轮、旋转体零件和刀具等都将运用新坐标测量技术，并会得到广泛运用和推广; 实验和工作时所用的测量仪器的发展，实验室和工作间所使用的测量仪器均为万能测量仪，随着科学技术的不断发展，万能测量仪的性能将不断提升; 新型精密仲裁测量仪的发展兴起，新型精密仲裁测量仪器包括精密件和标准件测量仪、精密锥形测量仪、内外尺寸测量仪等，它们的计量特性极高，另外，它们所依据的新的物理原理和机械制造原理，使测量仪器的高精准度大为提高。

四、结束语

我国测量技术才处于起步阶段，当前我国国内测量仪器的性能和精准度远低于国际水平。机械科学的发展和制造技术的提高，将对测量仪器和测量技术的发展产生深远影响。新测量问题的不断出现必将推动研究内容的不断更新，因此我们应以发展的眼光、前瞻的思想来看待测量技术在机械制造领域中的研究。致力于需要解决的重大问题，重视基础研究成果，以此为基础，不断探究新的测量原理、技术与方法，并运用在实际操作中。新型的测量技术一定可以为机械制造专业提供更加合理可靠的技术支持。

参考文献

［1］郑叔芳，赵宇． 几何量测量中的信号、信息和理论［J］．现代计量通讯，2007( 2) :22 ～24

测量新技术论文篇6

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l?[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。

5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。

6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。

2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。七、论文研究的进展计划

xx.07-xx.09：完成论文开题。

xx.09-xx.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

xx.11-xx.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

xx.01-xx.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

xx.03-xx.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

xx.04-xx.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998

[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社xx

[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997

[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.xx/2.

[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ecv评估指标与决策模型研究.风险投资.xx/6

[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.xx/6

[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.xx/5

[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.xx/1.pp86-88

[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.xx/1

[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.xx/4

<11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.xx/4

测量新技术论文篇7

硕士开题报告

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为：Y=L∕[1+A?exp(-Bt)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为：Y=Lexp(-Bt))皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有：Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在：(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在：(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以BP神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。

5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。

2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了企业技术创新与营销管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

2003、07-2003、09：完成论文开题。

2003、09-2003、11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

2003、11-2004、01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

2004、01-2004、03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

2004、03-2004、04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

2004、04-2004、06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01]傅家骥、仝允桓等。技术创新学。北京：清华大学出版社1998

[02]吴贵生。技术创新管理。北京：清华大学出版社2000

[03]柳卸林。企业技术创新管理。北京：科学技术出版社1997

[04]赵志、陈邦设等。产品创新过程管理模式的基本问题研究。管理科学学报。2000/2、

[05]王亚民、朱荣林。风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究。风险投资。2002/6

[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠。随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用。控制与决策。2002/6

[07]夏清泉、凌婕。风险投资理论和政策研究。国际商务研究。2002/5

[08]陈劲、龚焱等。技术创新信息源新探。中国软科学。2001/1、pp86-88

[09]严太华、张龙。风险投资评估决策方法初探。经济问题。2002/1

[10]苏永江、李湛。风险投资决策问题的系统分析。学术研究。2001/4

[11]孙冰。企业产品开发的评价模型及方法研究。中国管理科学。2002/4

测量新技术论文篇8

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。

5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。

6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。

2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

07-.09：完成论文开题。

09-.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

11-.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

01-.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

03-.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

04-.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998

[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社

[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997

[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报./2.

[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ecv评估指标与决策模型研究.风险投资./6

[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策./6

[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究./5

[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学./1.pp86-88

[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题./1

[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究./4

<11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学./4

测量新技术论文篇9

【关键词】测试计量，仪器设备，技术，水文

伴随着我国经济的迅猛腾飞，对水文信息的要求也越来越高，水文测试计量项目标准也多了起来，水文测试计量和水文仪器设备的更新和研发显得由为的重要。在当下水文行业伴随着科技进步的今天，新的水文测量设备也层出不穷，比如光学流速仪器，ADCP流速仪器，以及超声波水位计等等，与老式的设备相比较，现在的水文测量仪器精准度有了巨大的提升，伴随着计算机的发展，其作用范围也更加广泛，机械化程度也有了明显提高。

水文测试与计量在当代的经济和国防建设，科学研究还有国民生活之中都占着非常重要的地位，是科学研究技术以及社会发展的基础和有效手段，是较为特别的一种生产力。测试与计量是我们客观的从事物之中提取有用的信息，并且用来认清事物本质和掌握事物客观规律的有效方式之一。测试与计量的科学技术运用，是水文仪器设备研究与测试计量的根本推动力。近些年来水文行业之中的测量仪器新型的设备不断产生，引进的测量计量仪器也相对的多样化。就我们目前水文行业现状，水文仪器设备与测试计量技术仍然稍显单薄，没有较为完善的水文测试系统规模，快速的发展水文设备制造，引用先进的测试计量技术，是目前水文行业科学发展过程中所需要的重要支柱。

一、当下我国测试计量的特点

目前就我国的水文测试计量看来，在这个行业我们基础是相对薄弱的，以往二十几年，因为水文测试计量设备不在国家计量用具范围之内，从而使得有关设备的研发，出厂，检验当中质量的控制与评测，还是依靠各种各样的水文设备产品技术生产标准，没有有效的形成水文行业产品鉴定规格。水文行业虽然已经起步，但是在国家科学技术研究发展大趋势环境下。测试计量的工作还没得到足够的关注，没有形成有规模的计量测试管理。现在仅仅是在水质量计量管理，对于水槽流速仪的检定管理等极少的几个点开展过相对的一点技术工作。看看其他行业，例如与水文行业相近的风向风速观测，在气象行业中很久之前就设有“低速风洞”这些代表气象计量最高标准的设备；再比如在海洋行业当中的“海计检定水槽”代表海洋行业的最权威计量标准的设备。同样在水文行业测量相近似的海潮位计量观测中，海洋行业拥有“验潮仪”等代表海洋计量最高要求的设备装置。

因为历史原由，水文行业很久以来都处在一种相对滞后的情况，严重的阻碍了水文行业对有关高新科学技术设备的应用，这对水文行业的快速发展起着相当大的约制。目前现状，水文行业的装置设备快速更新发展引起了很多的计量问题；这推动了水文设备的开发，促进了新测试计量技术和设备的应用和研究。与过去的测量技术比较，这是现在的测试计量的新特点。

二、如何建设水文行业计量的标准体系

对于水文行业计量体系的不断完善，建设水文行业测试计量的监督制度，这是提高水文行业社会地位加强政府部门行政职能的有效途径。通过水利测试计量建设标准以及物质设施的逐步完善，和测试计量规程的检定，明确规定水文以及水利行业的相关器具，注重水资源的调节和相对应的水设施这些等等手段，可以实现对水资源的合理运用，增加水资源的利用效率，为将来创建一个节水社会打下坚实的基础。

三、水文测试计量和设备的主要问题

随着水文行业的发展，水文设备的引进和运用，以及国产的高新设备不断涌现，这让计量的技术要求与设备的精准度显得尤为重要。就目前国内的水文行业来说，无论是计量技术还有设备相比国外都远远落后，当然有一部历史因为，也还有其他原因。

国内的水文行业与其他相关行业相比较，无论是测试计量技术还是有关设施都有着一段差距。现在已有的计量技术和设施装备当中，大多数是引进国外的技术，自主研发的科学技术是极少的。同时这也反映了我们的行业基础和理论，跟国外发达国家比起来仍然有一定的距离，对于科技研究创新投入相对的单薄，在一定程度上对测试计量方面工作的开展产生了阻碍，然而不够重视科技研发创新能力和计量技术功能与重要性认识不够，缺乏自主创新力，资金运作不够等等原因，导致了目前发开研究工作缺乏前瞻性和积极主动的意识。测量技术最终是要为水文行业的科学应用服务，解决运用的中的实际问题，水文行业测试计量就业的人员不多，测试计量技术理论相对其他行业略单薄，导致技术性人员严重流失，对于行业内部的科学技术研究造成了很大的阻碍。因为一流的技术设备需要顶尖的科学技术支撑。所以对于测量计量技术的研究开发需要足够的资金支持，这样才能有一个良好的循环，但是国内情况正好相反，高科技设备基本没有，水文行业多数为外国产品，只是进行操作，所以盈利薄弱，然后又造成资金投入不够的死循环，极大的阻碍了水文仪器设备与测试计量技术深入发展。

参考文献：

测量新技术论文篇10

【关键词】技术生态位 生态位宽度 生态位重叠度 测度模型

20世纪70年代末以来，将生态位（Niche）的思想和方法用于企业管理研究成为极其活跃的领域之一，由此产生的企业生态位理论为研究企业对环境的适用性、生态位重叠度与企业淘汰率的相关性提供了一个新视角。随着研究的深入，不少学者认为技术对企业活动具有主导支配作用，是影响企业生态位演变最为关键的因子（Hannan，1984）[1]。因此，从20世纪90年代中期起，就有研究者提出了技术生态位的概念，并将其运用到企业（产业）的技术能力和技术演化的研究中（Weber & Hoogma，1998）[2]。

企业技术生态位可理解为企业拥有的技术资源和技术能力在所处的技术生态系统中的位置状态、自身的资源禀赋以及竞争地位情况。技术生态位的研究根植于生态位理论，同时也是企业生态位研究的一个延伸和发展，目前在企业技术能力的演化、新技术的孵化培养、技术战略的定位等方面有着广泛的应用。但相关的研究尚处于初步阶段，还待进一步深入和完善，其中一个难点就是如何科学有效地测度技术生态位。针对上述问题，本文借鉴已有的生态位测度方法，从宽度和重叠度两方面对企业技术生态位的测度模型进行探讨。

1.相关研究现状

不少学者对技术生态位的测度做了初步研究，积累了一定的成果。Stuart & Podolny（1996）[4]提出根据产业拥有相同技术发明（专利）的数量来确定产业的技术生态位，利用专利引用相对数量来测量产业间技术生态位的重叠程度。但该测度评价指标单一，不适合没有申请专利的企业。许箫迪（2007）[5]在研究高新技术产业生态位测度与评价时，采用了高新技术产业知识技术密集和高新技术产业发展潜力指标表征技术生态位，并利用AHP法构建了评价模型。但该模型评价指标还不能综合评价出技术生态位的状态。何巨峰（2008）[6]将企业技术生态位分为有形资源、无形资源、个人能力和组织能力四个要素，并由此选取了具体的衡量指标。但具体的衡量指标相关性强，具有明显的互补性，而且定性测量的指标占的比重大。张光宇等（2012）[7]通过创造新需求、资源获取、环境匹配三个因子分别测度技术生态位，并依据突变级数法来构建技术生态位评价模型。

可见，由于对技术生态位涵义理解的角度不同，加上表征方法众多，导致至今还没形成统一的测度方法和模型。本文将从技术生态位的宽度和重叠度两个方面，按以下的程序和方法构建技术生态位的测度模型。

2.企业技术生态位测度模型的构建

综合前人的研究成果，本文将技术生态位测度的一般程序分为以下几个步骤：

2.1明确企业技术生态位的内涵

在进行技术生态位测度之前，应界定其内涵，为后续选择具体评价指标提供理论依据。本文认为技术生态位是指一种基于技术环境时空特性以及与企业固有技术能力水平和技术资源状况互动的客观关系定位。从生态位本质涵义理解，技术生态位是企业在特定时期内、特定技术生态系统中拥有各种技术资源的状态以及通过技术开发和创新而创造出新需求的能力。既反映企业在特定时期、特定技术生态系统中的时空位置，也反映企业在该系统的技术链条中所形成的梯度上的位置以及其在该系统中扮演的角色（或发挥的作用）。

2. 2辨识企业技术生态位的因子

生态位因子是指在企业技术生态位演变的过程中能起主导作用的关键要素，具有典型序参量特征。这些因子决定技术生态位与环境的适应度，促使技术生态位演变。同时，生态位因子也是评价技术生态位有序演化的重要参量，可以有效检测企业技术子系统的发展阶段和有序程度。因此，必须在众多要素中辨识出技术生态位的因子。

从上文对技术生态位内涵的界定，以序参量为纽带，在分析企业技术演化惯例与技术生态位因子的关联关系基础上，本文认为企业技术生态位因子由技术资源、技术能力和技术环境三个因子构成。

2.3选择企业技术生态位评价的角度

技术生态位的测度可从通过不同角度建立不同的方法，如技术体制和技术能力角度、技术生态位的结构特征（宽度、重叠度、多样性和地位等）、技术生态位的态势以及技术生态位的网络特征等等。不同角度的选择对指标的选择有重要的影响。

本文选取了两个最为常用且最具有表征技术生态位意义的测度指标——技术生态位的宽度和重叠度，建立相关的测度模型。其中技术生态位宽度是指企业所利用各种技术生态因子的幅度。在企业技术生态位演化过程中，生态位宽度的变动会影响到企业多元化和专业化技术战略的选择。具有宽生态位的企业可以利用更多种群资源，通过扩大规模形成产品和服务多元化，从而更能适应环境的变化；而处于窄生态位的企业经常专注于某一类型资源，通过更高效利用资源而获得竞争优势。企业技术生态位重叠度是指两个或多个企业在适应环境和利用资源的实际幅度或潜在能力方面所表现出的共同性或相似性。企业技术生态位表明不同企业之间的相似性，两个或多个企业之间的竞争强度，也是企业生态系统多样性存在的理论基础。如果2个同质企业技术生态位重叠程度越高， 说明企业的相似程度越高，其直接利益冲突和竞争的强度越大，反之亦然。

2.4因子评价指标体系的设计

企业技术生态位各因子评价指标的选择是企业技术生态位测度的基础，在遵循科学性与实用性、代表性与无相关性、定性与定量相结合和可操作性等原则基础上，选取了生态位各因子的具体评价指标。

（1）技术环境因子评价指标的选取

张丽萍（2002）[8]认为技术生态位是在一定的时间和空间（如一个地区或国家） 内该技术的环境所提供给它的各种可利用的资源的集合。通过研讨和专家评估，外部环境因子可通过政策环境、市场环境和产业环境3个二级指标来评价。本文选定金融政策、科技奖励政策、知识产权政策和税收政策的影响强度4个指标测量政策环境；选定消费群体的稳定性、市场信用程度和市场监管公平、公正、公开程度3个指标来测量市场环境；选定产业技术协会的规模、产业链的整合程度、企业之间构建的产业技术平善程度和政府构建的产业技术平善程度4个指标来测量产业环境。

（2）技术能力因子评价指标的选取

技术能力因子对企业技术生态位的发展起到至关重要的作用。通过研讨和专家评估，技术能力因子可细分资源获取能力、创新决策能力和技术管理能力3个二级评价指标。本文选取了高层决策人员的技术创新意识、高层决策人员对风险和失败的容忍程度和高层决策人员对技术创新的预测和评估能力3个指标来测量创新决策能力；选取从外部获取技术创新资源的能力，将与政府部门合作程度、与科研院所合作程度、与风险投资机构合作程度、与创业服务机构（法律、税务、管理咨询等）的合作程度4个指标来测量资源获取能力；选取企业薪酬制度激励技术创新的力度、企业晋升制度激励技术创新的力度研发、制造和营销部门的技术合作程度、与其它企业的技术合作程度4个指标来测量技术管理能力。

（3）技术资源因子评价指标的选取

企业技术资源因子是企业获得优势技术生态位的基础，是技术生态位演化的根基和动力作用。一般来说，技术资源因子可细分为人力资源和技术资源2个二级指标。通过研讨和专家评估，本文选取了研发团队能力、研发人员比例、有研发技术背景的管理人员比例和研发人员培训的频率4个指标测量人力资源；选定专利和专有技术拥有数、人均专利拥有率和研发成功率3个指标来测量技术资源。

2.5确定测度方法

（1）技术生态位宽度的测度，包括企业在技术生态因子所占的比例或利用率，具体测量公式如下：

Bxhy=pxhyz×bxhyz （公式1）

Bxh= cxhypxhyz×bxhyz （公式2）

Bx= wh cxhypxhyz×bxhyz （公式3）

其中，Bxhy为企业x在第h个维度上的第y个生态因子的宽度；pxhyz为企业x在第h个维度上的第y个生态因子的第z个细分因子所占的比例；bxhyz为企业x在第h个维度上的第y个生态因子的第z个细分因子的宽度；m为第y个生态因子的细分因子个数；cxhy为企业x在第h个维度上的第y个生态因子的权重；n为第h个维度上的生态因子的个数；wi为企业x在维度上的的权重；l为第x个企业在维度上的个数。其中，以上各权重通过有研究管理和战略的专家及有实务经验的企业家组成专家打分来确定。

（2）技术生态位重叠度的测度，具体测量公式如下：

Dijhy= pijhyz ×dijhyz （公式4）

Dijh= cijhy pijhyz×dijhyz （公式5）

Dij=wh cijhypijhyz×dijhyz （公式6）

其中，Dijhy为企业i与j在第h个维度上的第y个生态因子的重叠值；pijhyz为企业i与j在第h个维度上的第y个生态因子的第z个细分因子所占的权重；dijhyz为企业i与j在第h个维度上的第y个生态因子的第z个细分因子的重叠值；m为第y个生态因子的细分因子个数；cijhy为企业i与j在第h个维度上的第y个生态因子的权重；n为第h个维度上的生态因子的个数；wi为企业i与j在维度上的的权重；l为第i与j个企业在维度上的个数。其中，以上各权重通过有研究管理和战略的专家及有实务经验的企业家组成专家打分来确定。

根据公式6，定义t个企业间总体结构重叠矩阵为：

D=D D … D … DD D … D … D … … … … … …D D … D … D … … … … … …D D … D … D （公式7）

根据t个企业间总体结构重叠矩阵，可以知道企业群落中或某个区域内任何两个企业间的技术生态位重叠值：

Di= （公式8）

3.结语

本文分析了技术生态位研究的起源和现状，并针对现有技术生态位测度方面的不足，在借鉴生态位理论和企业生态位理论的基础上，综合从宽度和重叠度两个最具有表征意义的指标来测度，阐述了技术生态位测度的具体程序，建立了企业技术生态位评价的指标体系，给出了宽度和重叠度的具体测量方法，从而构建出企业技术生态位的测度模型。根据该模型，企业可以有效地测量出自己不同时期的技术生态位，为动态选择适合的技术战略提供科学的依据，具有一定的实际应用价值。

资助项目：2011年国家自然科学基金项目：基于SNM理论的颠覆性创新路径与机理的研究（71173051）；广东省哲学社会科学规划项目：高新技术企业技术生态位测度与技术战略动态匹配模型研究（GD10CGL07）。

参考文献：

[1]Hannan M T，Freeman J.Structural inertia and organizational change[J].American sociological review.1984，49（2）：149-164.

[2]W Weber R H. Beyond national and technological styles of innovation diffusion：a dynamic perspective on cases from the energy and transport sectors[J]. 1998.

[3]谢寿昌.生态位概念演变与展望[J].生态学杂志.1997，16（06）：46-51.

[4]Te Stuart J P.Local search and the evolution of technological capabilities[J].Strategic Management Journal. 1996.

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