重金属污染的特征十篇

重金属污染的特征篇1

小叶丁香在哈尔滨市有悠久的栽培历史，是珍贵的四旁绿化树种，具有耐寒、耐旱、耐贫瘠、耐轻盐碱以及抗虫害能力强等诸多优点。但目前对其抗重金属及修复重金属能力尚不清楚，相关研究未见报道。因此，本文选择小叶丁香的 2 年生幼苗为试验材料，通过盆栽方式，研究其在不同程度土壤重金属污染下的叶片解剖结构特征，科学评价其抗重金属胁迫能力的强弱，为重金属污染区选择抗性强的树种提供科学依据。

1 材料与方法

本试验以小叶丁香( Syringa microphylla Diels) 2年生幼苗为研究对象。栽培土壤来源于东北林业大学哈尔滨城市林业示范基地，为东北地区典型的暗棕壤腐殖层、淀积层土壤( pH = 6． 5，有机质质量分数＜10%) 和风沙化的混合物。黑土呈中性至微酸性。资料表明，哈尔滨地表土壤重金属质量分数: Cu为0．97 ～ 20． 60 mg•kg－1、Zn 为 2． 89 ～ 96． 30 mg•kg－1，Cd 为 0． 03 ～0． 41 mg•kg－1，Hg 为 0． 04 ～2． 13mg• kg－1，Pb为13． 91 ～ 181． 66mg•kg－1，Cr为32． 40 ～ 63． 50 mg•kg－1［7］。重金属胁迫: 将待处理的小叶丁香苗木植入规格相同的容器中，并且把含有 Pb、Cu、Zn、Cd、Cr 和Hg 的化合物药剂注射入土壤中，根据各重金属在土壤中的含量设计质量分数梯度及对照，见表 1。2009 年 7 月中旬施入重金属，将栽植好的苗木 50余株在塑料温室内进行培养，采用相同的苗木水分管理措施。9 月选择 3 ～5 株采摘中上部位叶子，用石蜡切片并结合光学显微镜观察植物解剖结构的变化。石蜡切片: 取小叶丁香当年生成熟叶片( 阳面顶部第 3 叶片) 3 ～ 5 片，用 FAA 固定液固定( V( 50%酒精) ∶ V( 5% 福尔马林) ∶ V( 5% 冰醋酸) =90 ∶ 5 ∶ 5) 。试材系列经过 5 次不同浓度酒精脱水后，用 60 ℃容蜡进行包埋，常规石蜡切片法制片，用旋转式切片机( CUT5062) 切片( 厚度 10 μm) ，番红—固绿对染，二甲苯透明，中性树胶封片［8］，在显微镜下观察拍照。测量方法: 每片叶子分别测量 10 个栅栏组织、海绵组织上表皮厚度、下表皮厚度、角质层厚度、叶片总厚度的厚度并取其平均值。试验数据采用 SPSS 17． 0 和 Microsoft Excel2003 软件进行处理。采用 One－way ANOVA 进行方差分析和多重比较。

2 结果与分析

2． 1 叶的解剖结构特征

小叶丁香栅栏组织由两层长柱状细胞排列而成，栅栏组织的平均厚度为 84． 3917 μm，栅栏组织的细胞间隙为 19． 00 μm。小叶丁香叶脉非常丰富，主脉和各级侧脉大小差异明显，主脉明显突出于叶片的上、下表皮。近轴心由维管组织填充，占主脉的大部分面积。叶片主脉厚 444． 61 μm，叶片厚度211． 20 μm。海绵组织厚度 75． 11 μm，海绵组织细胞间隙 37． 36 μm，栅栏组织和海绵组织比值 1． 11。

2． 2 不同质量分数重金属胁迫下小叶丁香组织结构变化

由表 1 可知，在重金属 Zn、Cu、Cd、Cr、Pb 和 Hg的胁迫下，在 Cr 质量分数最大( 200 mg•kg－1) 时，小叶丁香栅栏组织厚度达到最大值 87． 431 3 μm，海绵组织厚度达到最小值75． 126 2 μm，栅栏组织与海绵组织比值达到最大值 1． 163。在 Pb( 150 mg•kg－1) 胁迫下，栅栏组织厚度达到最小值 84． 033 9μm，海绵组织厚度达到最大值 76． 981 0 μm，栅栏组织和海绵组织厚度比值达到最小值 1． 091。上表皮厚度则在 Pb 质量分数最大时呈现最小值 27． 214μm，在 Hg 质量分数最大值( 2． 00 mg•kg－1) 时呈现最大值 27． 245 μm。下表皮厚度则在 Zn 质量分数最小时和 Cu 质量分数最小( 200 mg•kg－1) 时表现最大18．998 μm，在 Zn 质量分数最大( 200 mg•kg－1)时表现为最小 18． 789 μm。从总的植物叶片解剖数据上来看，不同浓度重金属处理下叶片组织结构中栅栏组织厚度、海绵组织厚度、栅栏组织厚度/海绵组织厚度、上表皮厚度、下表皮厚度、角质层厚度较对照组均出现了变化。其中，随着 6 种重金属质量分数的增加，解剖结构中的栅栏组织厚度、上表皮厚度、下表皮层厚度均呈现逐渐增大的趋势，而海绵组织的厚度则越来越小。并且小叶丁香受重金属胁迫的时间越长、质量分数越高，栅栏组织和海绵组织变化会越明显。

图 1 可见，在重金属 Zn、Cu、Cd、Cr 和 Hg 的胁迫下，随着施加重金属质量分数的升高，小叶丁香栅栏组织的厚度在逐渐变厚，海绵组织的厚度逐渐变薄，且栅栏组织与海绵组织的比值也随之增加，在质量分数最大的时候栅栏组织与海绵组织的比值达到了最大值，即为 1． 122、1． 126、1． 130、1． 143、1． 163和 1． 131，说明小叶丁香是随着重金属 Zn、Cu、Cd、Cr 和 Hg 质量分数的增加，抗性越来越强。虽然 Pb( 100 mg•kg－1) 和 Pb( 150 mg•kg－1) 处理下的小叶丁香的栅栏组织和海绵组织均发生明显变化，但是栅栏组织与海绵组织的比例变化差异不大，说明小叶丁香只对 Pb( 50 mg•kg－1) 产生了抗性，可能 Pb的质量分数越高小叶丁香对金属的抗性越弱，质量分数越低，抗性越强。小叶丁香在 Zn( 100 mg•kg－1) 处理下，虽然海绵组织厚度出现了显著性变化，栅栏组织没有出现显著差异，但是栅栏组织与海绵组织的比值出现了明显变化，说明小叶丁香对重金属 Zn( 100 mg•kg－1) 有一定的抗性作用。在重金属 Zn( 150 mg•kg－1) 和 Zn( 200 mg•kg－1) 胁迫下时，小叶丁香栅栏组织和海绵组织均发生了显著性变化，并且栅栏组织/海绵组织分别为 1． 109 和 1． 121。栅栏组织与海绵组织的比值越小说明植物对重金属的抗性越弱。因此，小叶丁香对重金属 Zn 抗性作用大小为 Zn( 100 mg•kg－1) ＞Zn( 200 mg•kg－1) ＞Zn( 150 mg•kg－1) 。但是在重金属 Pb 的胁迫下，并没出现随着浓度的增加出现增长的规律，在质量分数为 150 mg•kg－1时，虽然栅栏组织与海绵组织的厚度出现了变化，但是栅栏组织与海绵组织的比例并未出现显著性变化，即为 1． 091( P＞0． 05) 。这些指标分析均说明在不同质量分数不同重金属的处理下，植物为了耐受环境的苛刻条件，尤其是重金属的制约，其自身关键的形态特征指标较常态环境下已经发生了改变。受环境制约的植物叶片结构，其叶肉组织中的栅栏组织比较发达，并且细胞排列紧密为多层结构，而海绵组织则逐渐退化，因而栅栏组织厚度/海绵组织厚度的比值较高，这也将对植物的光合作用产生了显著的影响。

3 结论与讨论

重金属污染的特征篇2

我们建立高斯模型我们做出假设，每种重金属都是可以在外界因素下可以自由传播的，不存在重金属元素在一个地区堆积，只有传播能力的不同。由于海拔因素对其影响不大，故忽略海拔因素对其传播的影响。其次将其寻找污染源的问题转化为寻找图像空间极值的问题。通过尺度空间理论对特征值进行提取检测DOG空间极值点检测、精确定位极值点。从而求出污染源位置。值得考虑的是污染源可能不一定是点，也可能是线，于是我们又引入了高斯模型公路模式我们对模型进行了简单的规划。汽车造成的污染近于线源污染，可通过对点源的积分（沿y）来获得，同时对模型进行修正使其更具合理性。

关键词：表层土壤 重金属分析 模糊数学 高斯模型 尺度空间理论

问题要求分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。针对这一问题，首先我们做出假设，每种重金属都是可以在外界因素下可以自由传播的，不存在重金属元素在一个地区堆积，只有传播能力的不同。由于海拔因素对其影响不大，故忽略海拔因素对其传播的影响。首先，利用matlab作图，画出以坐标x、y及重金属浓度大小的差值等高线图。

这样，我们就可以看到在整个城市中某一重金属元素的大致分布。其次，由此图及第一问计算出各点的污染程度可以看出重金属的传播特征。其传播大致符合自然界规律，高浓度向低浓度传播，但由于其重金属元素的特殊性，其传播速度较慢，且不同重金属的传播速度不同。由此就可以得到污染源的特征就是其污染元素的含量与周围含量相比相对较大，即区域极值。最后，根据所有数据的特征，建立如下模型来寻找其污染源。由上可知，将其寻找污染源的问题转化为寻找图像空间极值的问题。空间极值点的检测：尺度空间极值点的检测分为两个步骤：检测DOG空间极值点检测、精确定位极值点。下面对局部极值点进行三维二次函数拟合以精确确定特征点的位置和尺度，尺度空间函数 在局部极值点 处的泰勒展开式通过对公式求导，并令其为0，得出精确的极值位置。而极值位置就是污染源所在。

需要注意的一点是，污染源未必是一个点，可以是趋近于一条线，因为交通区的大多数污染应该来自于公路或铁路。所以模型需要完善。于是我们引入高斯模型的公路模式

频繁而高速行驶的汽车造成的污染近于线源污染，可通过对点源的积分（沿y）来获得：

其中角度为风向和公路线源交角，这个模式只适用于角度大于45度。其中假设风险与公路线满足要求。而另一类采用有限个点源模拟的公路模式只适用于公路与风向正交的情况。为了克服以上的不足美国加州线源模式很好的处理了风向与公路的各种相交情况

其中s是稳定度的修正因子，N为面源的个数。即将长度为L的公路按路宽分为N个面源，每个面源假设为一个虚点源，接收点的浓度全是面源的和。

根据以上模型便可确立点和线两大类污染源。

重金属污染的特征篇3

关键词：指数法 因子分析 重金属污染 高斯扩散改进模型

中图分类号：TU2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）03（a）-0-02

1 问题分析

针对海量数据，应从整体上对污染程度进行评价。而内梅罗综合污染指数法评价土壤的综合污染，以突出最高一项污染指数的作用。在土壤中有很多重金属元素有相似的存在形式和传播途径，并且有相同的污染源，因此在进行通过数据分析，说明重金属污染的主要原因时，基于统计原理建立起来正态模型，不同的重金属有不同的传播方式，其大体分为大气传播、水体传播、固体传播，因金属元素在土壤中大部分以稳定形态存在，故忽略重金属元素在固体土壤中的传播。根据收集的信息和题目中的有关资料对重金属污染物的传播特征的分析，可将8种重金属污染物分为两类。一类是在大气中传播，而大气传播的污染物最终经空气沉降进入土壤；一类是在土壤中传播。对于在大气中传播的重金属污染物，文章建立重金属污染物在气体中扩散模型，根据所在的空间任意位置土壤表面的重金属污染物浓度的多少来确立污染源的位置，函数的最大值即为污染源的位置；同理建立了重金属污染物在土壤中的传播模型。

2 模型建立及求解

2.1 土壤的环境质量评价与分级

2.1.1 单因子指数法

2.1.3 评价分级标准

该文采用GB15618-1995《土壤环境质量标准》。土壤环境质量综合评价指数分级参考了《绿色食品产地环境质量现状评价纲要》中规定进行分级，等级划分为1等级属清洁水平适合发展有机食品；2级属尚清洁水平适合发展无公害食品生产；3级以后属于污染水平，不适宜无公害农产品的生产。

计算得到综合污染评价指标后，通过分析比较得出该城区的各个功能区重金属的污染程度由高至低排序为：工业区主干道区生活区公园绿地区山区。

2.2 重金属污染的原因分析

（2）计算标准化数据的相关系数阵，求出相关系数矩阵的特征值和特征向量。

（3）进行正交变换，使用方差最大法。得到5个主因子提供了源资料的87.756%的信息，满足因子分析的原则，而且从上表可以看出旋转前后总的累计贡献率没有发生变化，即总的信息量没有损失，采用此标准下的分析结果。

（4）确定因子个数，计算因子得分，进行统计分析。

2.2.2 金属元素污染原因

根据该市空间立体分布图和各功能区的分布图，结合各个功能区的分布特点，由重金属元素空间分布图分析可知：（1）主因子1体现出的三个主要变量因子为Ni、Cu Cr三种重金属元素。Ni元素广泛的分布在该城市各个功能区。分析可能是易于传播的污染介质造成的，如煤的燃烧产生的粉尘、颗粒，以及含有Ni元素的岩石的风化等；Cu元素及Cr元素分布在城市的西南方，分布着工业区、生活区、公园绿地区、主干道区。Cu、Cr两种金属元素是工业生产中所形成的废气、废水和固体排放物中均大量存在的污染物。（2）主因子2体现出两个主要变量因子为Pb、Cd，其在来源上关联较密切，两种重金属元素的最大值均出现在工业区。其在空间上近似可认为是一个带状的污染源，这主要因为Pb主要来自市中心交通汽车尾气的排放，而且在研究取得西北部有两个明显的富集中心，形成一个高值区。该市表层土壤中的Cd含量市中心地带比西北城区高，东南城区又比市中心地带高，恰好与当地的主风向相一致，表明大气中含Cd污染物的干湿沉降也是造成土壤Cd污染的一个重要原因。（3）主因子3体现出一个主要变量因子Hg。该金属元素在生活区分布含量偏高，污染较为严重，其主要的污染原因可为人类活动造成水体汞污染，来自氯碱、塑料、电池、电子等工业排放的废水。（4）主因子4体现出一个主要变量因子As，该金属元素在各个功能区的分布较平均，这是因为的污染源多样。大气含砷污染除岩石风化、火山爆发等自然原因外，主要来自工业生产及含砷农药的使用、煤的燃烧。含砷废水、农药及烟尘都会污染土壤。（5）主因子5体现出一个主要变量因子，的分布具有明显的特点，在城市的西部富集，产生一高值区，该部靠近工业区，工业上的三废是其富集的主要原因。

2.3 重金属污染物传播模型

3 大气―平均风速的廓线模式

大气扩散主要是风的作用，平均风速的廓线模式是随高度变化的。在大气扩散模型中平均风速的廓线模式定义为风速随高度变化的曲线。风速的线性数学表达方式成为风速廓线模式。根据我国《指定地方天气污染物排放标准的技术原则和方法》（GB/T 3840-1991）所制定的方法，采用米函数风速廓线模式。

幂函数分素廓线模式是在近地层、中性层、平坦下垫面的条件下推到出来的。该模式应用高度较高，可达到300m或更高的高度，且随应用高度增加，精度下降。

4 水体

6 模型评价及推广

6.1 模型评价

6.1.1 优点：运用主成分分析方法将多维因子纳入同一系统进行定量化研究、理论成熟的多元统计分析方法。通过分析变量之间的相关性，使得所反映信息重叠的变量被某一主成分替代，减少了变量数目，减少了变量数目，从而降低了系统评价的复杂性。再以方差贡献率作为每个主成分的权重，由每个主成分的得分加权即可完成对水质的综合评价。

6.1.2 缺点：题目所给数据有限且单一，所建模型不足以全面反映该市土壤环境污染特征。.对于模型三，仅考虑了金属元素传播的部分途径，具有局限性。

7 模型推广

模型一可推广用于投资风险评价；模型二可用于研究放射性物质的污染；模型三还可推广到研究病菌在空气中的传播；模型四可以推广到研究灰尘在空气中的扩散规律。

参考文献

[1] 王建波.西北典型工业城市土壤中重金属的形态分析[D].兰州大学，2011.

重金属污染的特征篇4

关键词：菜地土壤；重金属；污染评价；武汉市城区

中图分类号：X53 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）01-0043-04

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.01.012

Analysis and Assessment on Heavy Metal Contents of Vegetable Plantation Soils in New Urban District of Wuhan

GUO Cui-ying1，2，WANG Su-ping2，CHEN Gang2，HONG Juan1，2，HUANG Xiang2，DU Lei2，LIAN Zhi-cheng2

（1.College of Resources and Environment，Huazhong Agricultural University，Wuhan 430070，China；

2.Institute of Crop Sciences，WAAST，Wuhan 430345，China）

Abstract： To understand the situation of heavy mental pollution in Wuhan vegetable soil， some soil samples were conducted in the main vegetable bases（Huangpi region） of Wuhan， the contents of As， Hg， Cd， Cr， Cu， Ni， Pb， Zn in soil were measured， and pollution risk was assessed by single cumulative index method and Nemerow pollution index method. The results showed that the variation range of the heavy metal content of vegetable plantation soils was large. The results of pollution risk evaluated by single cumulative index indicated that the contents of As， Cr， Pb and Zn were at the level of security， but Cu， Ni， Cd and Hg were higher than standard， the percentage was 5.20%，0.58%，15.61%，2.89% respectively， and pollution levels of Hg and Cd were the biggest， the evaluation index were 4.47 and 10.94. The results of pollution risk evaluated by Nemerow pollution index showed that， only 10.40% of the soil were in the pollution level， so， most soil of the vegetable plantation was safe level. In addition， Ni content and As content were significantly positively related with pH values in soil， Pb and Hg had negative relation with pH values.

Key words： vegetable soils； heavy metal； pollution assessment； new urbart district of Wuhan city

中城市化和工业化进程不断加快，越来越多的污染物被排放到环境中，加上为追求高产造成的农用化学品的过量施用，均可导致重金属元素在土壤中不断积累[1]。由于蔬菜和农作物能从污染的土壤中吸收重金属，进而通过食物链进入人体[2，3]，从而影响人类健康[4]。国内曾系统地对北京[5]、上海[6]、广州[7]、天津[8]、长沙[9]、杭州[10]、重庆[11]、海口[12]等城市的菜地土壤重金属污染状况做了一系列调查研究工作，结果表明，中国部分城市的菜地土壤受到了不同程度和不同种类的重金属污染，其中，广州市菜地土壤重金属砷和铅的污染最为普遍，超标率分别达到了23%、41%[7]；长沙市郊区菜园土壤中镉和汞的污染较严重[9]；重庆市蔬菜基地环境质量总体较好，但是汞和镉等重金属出现不同程度的超标[11]。目前，对武汉市土壤重金属的研究主要集中在湖泊沉积物、工厂附近土壤、高新技术开发区周围土壤以及城市土壤[13-16]，但是对菜地土壤重金属的相关研究较少。

随着城市的扩大和居住人口的增多，蔬菜需求量日益增多，已有蔬菜基地复种指数越来越高，农用物资的投入也呈逐年递增趋势，新的蔬菜基地不断在建设。武汉市黄陂区是武汉市蔬菜种植面积最大的一个区，同时也是蔬菜产量最大的区域[17]。因此，对菜地土壤重金属污染状况的调查和评价很有必要，本研究以黄陂区为例，对该区域蔬菜生产基地的土壤重金属的污染情况进行调查，对该区域的农作物种植的安全生产以及区域规划具有重要的指导意义。

1 材料与方法

1.1 研究区域概况

黄陂区位于武汉市中心城区的北部，地理位置为北纬30°41′-31°22′，东经114°9′-114°37′。南北长104 km，东西宽55 km，总面积为2 261 km2。属亚热带季风气候，具有光照充足、雨量充沛等优点，是武汉市面积最大和人口最多的一个新城区[18]。

1.2 样点布设及采样方法

研究对象为黄陂区大型蔬菜种植基地，根据不同种植基地的种植面积，并兼顾布点的均匀性、科学性和代表性的原则，于2015年5月至8月对上季已收获下季尚未种植的28个蔬菜种植基地的耕作层土壤（0～20 cm）进行样品采集，共采得土壤样品173个。采用多点混合采样法，充分混合后采用“四分法”留取1 kg土壤，带回实验室风干，除去可见的植物残体和砾石，碾碎，过100目筛装袋，供化学分析用。

1.3 测定指标及方法

称取过0.149 mm（100目）筛的土壤样品，采用盐酸-硝酸水浴消解，利用AFS-9700原子荧光光度计测定As、Hg含量；用硝酸-氢氟酸-高氯酸消解，用ICP-MS测定Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量。

1.4 重金属污染评价

采用国家《土壤重金属污染评价标准》（GB 15618-1995）二级标准为评价基准值，应用单因子污染指数评价法和内梅罗综合污染指数法对蔬菜种植基地的重金属污染程度进行评价，评价标准见表1。

1.4.1 单因子污染指数评价法 单因子污染指数是土壤环境质量评价的常见指标。其评价模式为：Pi=Ci/Si，Pi为土壤中污染物i的单项污染指数；Ci为污染物i的实测值；Si为污染物i的评价标准。Pi>1表示土壤受污染；Pi≤1表示土壤未受污染。Pi值越大，则受污染程度越严重，Pi≤1表示未污染；1

1.4.2 内梅罗综合污染指数法 内梅罗综合污染指数法是目前土壤环境质量评价的常用方法，在进行环境质量评价以及土壤污染程度的比较时具有较强的实用性，可以使不同污染物间和不同地域间环境质量的比较成为可能。综合污染指数法评价采用内梅罗公式计算。

P综=■

式中，P综为土壤污染综合指数；P为各污染物污染指数的算术平均值；Pimax为各污染物中最大污染指数。参照国家土壤环境质量标准，P综≤0.7表示安全；0.7

2 结果与分析

2.1 黄陂区蔬菜种植基地土壤重金属含量状况

由表2可知，黄陂区蔬菜种植基地的土壤中重金属含量变化范围较大，As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的含量范围分别为0.08～10.85、0.05～3.28、11.13～66.34、20.28～117.28、0.02～2.23、3.32～49.67、2.95～21.80、30.84～156.77 mg/kg，变异系数在31.13%～292.11%，其中Cd、Hg的变异系数较大，说明其分布的不均匀程度较高。土壤中重金属的平均含量与湖北省土壤背景值相比，Hg的平均含量超过背景值，Cu的平均含量接近背景值，As、Cd、Cr、Ni、Pb、Zn的平均含量低于背景值。其中所有采样点的As、Cr、Pb的含量均低于湖北省土壤背景值，Cd的含量高于背景值的样点数占总数的19.08%，Cu占总数的67.63%，Hg占总数的53.76%，Ni占总数的1.73%，Zn占总数的17.34%。Cd、Cu、Hg、Ni、Zn最大含量依次为相应背景值的19.07、3.82、27.88、1.33、1.88倍，说明Cd、Cu、Hg、Ni、Zn在土壤中有不同程度的积累，并且Cd、Hg积累的现象比较明显。

2.2 黄陂区蔬菜种植基地土壤重金属含量状况评价

2.2.1 单因子污染指数 以国家土壤环境质量二级标准为评价基准值，采用单因子污染指数法对采样土壤进行评价，结果见表3，其中As、Cr、Pb、Zn均处于清洁水平，Cu、Ni、Cd、Hg有不同程度的重金属污染，Hg和Cd污染程度较大，单因子污染评价值高达4.47和10.94。Cu、Ni只有部分土样达到轻度污染水平，所占的比例分别为5.20%、0.58%；Cd在轻度污染、中度污染、重度污染水平都有分布，分别占样本总数的6.94%、4.62%、4.05%；Hg中度、重度污染水平皆有分布，分别占样本总数的1.16%、1.16%。总体来说，Cd无论从污染的普遍性还是污染的程度都是最大的。

2.2.2 内梅罗综合污染指数 以国家土壤环境质量二级标准为评价基准值，采用内梅罗综合污染指数法对采样区土壤进行评价的结果见表4。该区土壤大部分处于警戒限以下，轻度、中度和重度污染都有分布。低于警戒限的土壤占样本总数的89.60%；处于轻度、中度、重度污染水平的土壤分别占样本总数的5.20%、1.73%、3.47%。采用该评价方法能综合表征土壤中多种重金属的污染水平，但是会突出高浓度重金属元素对总体重金属污染水平的影响。评价结果表明，大部分蔬菜种植基地土壤处于清洁水平，适宜健康蔬菜的生产。对于综合污染指数较高的土壤，可以先分析高浓度重金属，通过对高浓度重金属的改善来提高土壤的整体质量水平。

2.3 黄陂区蔬菜种植基地土壤重金属含量之间的相关性

根据相关性分析结果（表5），调查区土壤中Ni、Pb、As、Hg与pH间的相关性达极显著水平，其中Ni、As与pH呈极显著正相关，Pb、Hg与pH呈极显著负相关。对土壤重金属元素间进行相关性分析，可以判断土壤中重金属的来源是否相同，存在显著相关关系的元素来自相同来源的可能性较大[19]。分析8种重金属之间的相关性，结果显示，多种重金属之间的相关性达到显著或极显著水平，其中Cr与Cu、Zn、Pb、As呈极显著相关，Ni与Cu、Cd、Pb呈极显著相关，Zn与Pb、As呈极显著相关，Pb与As呈显著相关，说明土壤中Cu、Zn、Pb、As元素可能有相同的来源。

3 结论

调查区域菜地土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn含量范围较大，依次为0.08～10.85、0.05～3.28、11.13～66.34、20.28～117.28、0.02～2.23、3.32～49.67、2.95～21.8、30.84～156.77 mg/kg。其中，Cd、Hg的变异系数较大，说明其分布的不均匀程度较高，可能是存在外源污染造成的。

⒉舛结果与湖北省土壤背景值进行比较，并以国家土壤环境质量二级标准为基准值评价其单因子污染指数，表明土壤的As、Cr、Pb、Zn的含量水平皆处于警戒限下，Hg、Cd、Cu、Ni都存在不同程度的超标现象，其中Cd、Hg的超标现象较为严重。由于采样区域周围没有大型的工厂等其他明显的污染源，分析Hg超标的现象可能是由于长期使用含汞的肥料或农药造成的[20]。由于磷肥的生产原料磷矿石含有Cd等重金属，以及肥料生产工艺流程的污染，磷肥中常含有重金属元素等副成分，菜地土壤Cd超标可能与长期超量施用磷肥有关[21]。另外，针对本研究区域土壤中Hg超标的现象，可以通过施石灰、硫酸亚铁等方法来调节土壤的pH进行改善。

采用内梅罗综合污染指数法对采样区土壤进行评价，结果表明，低于警戒限的土壤占样本总数的89.60%，处于污染水平的土壤占样本总数的10.40%，且其中5.20%的土壤处于轻污染水平，对于5.20%的中度、重度重金属污染区域，必须采用合理的措施进行改善，从而为蔬菜的生产提供健康的环境。由于本评价以国家土壤环境质量评价二级标准为基准值，评价要求较低，对于生产绿色蔬菜的种植基地，需以更加严格的标准进行评价。

通过土壤中8种重金属及pH的相关性分析，表明Ni、Pb、As、Hg与pH的相关性达极显著水平，其中Ni、As与pH呈极显著正相关，Pb、Hg与pH呈极显著负相关。本研究与翟琨等[22]对恩施市蔬菜基地土壤重金属的研究土壤中Hg含量与pH呈显著负相关一致。此外，多种重金属之间也存在一定的相关性，这与姚春霞等[23]对上海市浦东新区蔬菜地土壤重金属的研究结论Cd、Zn、Cu、Pb、Hg、As相互之间统计检验相关性达极显著水平基本一致。

参考文献：

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[2] 谢正苗，李 静，徐建明，等.杭州市郊蔬菜基地土壤和蔬菜中Pb、Zn和Cu含量的环境质量评价[J].环境科学，2006，27（4）：742-747.

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重金属污染的特征篇5

关键词：遥感监测技术；环境保护；应用

1遥感监测技术的概述

遥感监测技术（remotesensingmonitoring）是基于空间技术，现代物理学和数学方法基础上建立和发展的科学技术，其作为一种实用和先进的检测技术，及时快速的提供了更多种类的测量数据方法，实现对地监测的新阶段。根据专业领域的划分，遥感平台在根据监测高度的不同可以分为三种类型：航空遥感，航天遥感和地面遥感。根据电磁波中使用的光谱段，微波遥感和反射红外遥感是其主要的类型。大部分的遥感都是采取的直接从地面上的高空监视事物，这种方式，可以充分利用时空和频谱方面的独特优势，避免大量信息由于地面限制条件的而产生遗漏或错误。遥感监测技术和全球定位系统（GPRS）与地理信息系统相结合统称为“3S”综合监测系统，除常规监测分析系统外，还加大了重大灾害事件的快速评估综合能力，形成了时间和空间整合的完整监控技术体系。

2遥感监测技术在水体污染以及土壤污染的综合应用解析

遥感监测技术在水体污染以及土壤污染的综合应用上，可以利用地面、航空、航天等遥感平台对河流、湖泊以及水库进行监测，诊断水体的状况变化，从而实现快速确定水污染的分布状况。常见的水污染探测仪器包括红外扫描仪以及微波系统等。监测对象主要是水中悬浮物以及污水排放。而植被的反演，土壤监测，是遥感监测技术中土壤污染研究方式主要的两个方面。土壤重金属含量可以由植被光谱数据检索，从而间接的去评估重金属污染程度。另外，可以通过重金属对土壤的波特特征和评价，判定土壤光谱数据监测重金属的含量和特征。

3遥感监测技术在水污染监测的应用

3.1水体富营养化现象

一般来说，当水体富营养化发生时，由于“陡坡效应”，即浮游植物叶绿素对红外光具有明显的反应，水中植物和水分的光谱特征都在紫外或红棕色的谱段上更加明显。遥感监测技术中可以选择针对长江口特点的叶绿素浓度遥感破译方法，选择总磷，总氮，叶绿素相关的技术特征，获得适合长江河口特征的富营养化评价结果。

3.2水体热污染以及废水污染

由于废水和悬浮物在水色和性状上存在较大差异，因此反射峰的位置和强度在特征曲线上会出现较大的差别。我们可以通过多光谱合成图像对废水污染进行检测，也可以使用热红外法根据温差进行测量。大多数热污染是由工厂排放的废水造成的，不仅不利于作物的生长，也威胁着水中的生物的安全。热红外传感器可以轻松监控热污染程度。利用多光谱合成图像可以显示热污染的流动方向，排放强度以及温度分布等情况。

4遥感监测技术在土壤污染的应用情况解析

4.1地面污染监测

遥感技术的应用不仅可以预防地面污染，还可以检测到在煤炭污染区中的地面污染分布，对其进行圈定或预防。现在已经有了遥感技术在煤炭自燃隐火监测中的先例。煤的自燃不仅浪费了大量的煤，还造成了大面积的空气污染，水质污染等。而红外线扫描仪和红外线温度计就针对这种污染类型工作，从隐藏区域的微妙差异的表面温度对污染区进行圈定，并分析了蔓延的规律以及方向，为解决煤炭隐患提供新的经验和方法。

4.2遥感监测技术在土壤污染监测中的应用

有机物污染和重金属污染是土壤污染最重要的两个方面。农药和化肥的滥用极有可能造成的农田污染叫做有机物污染，而重金属污染则集中在由于工业废水灌溉和工业垃圾的排放所造成的污染环节上。土地污染指数是今天城市可持续发展程度和区域环境质量的重要参照数据，因此利用新兴的技术对土壤污染的治理显得尤为重要。通过分析和比较土壤光谱信息，分析土壤光谱信息的差异，不仅可以确定土壤污染的时空分布，也可以确定和分析土壤污染的时空分布趋势、特征和污染水平，起到传统的地面采样分析难以发挥时空监测的作用。我们在利用遥感监测技术对土壤污染进行监测时，有以下两种主要的方法，一是可以直接测量土壤中出的固体废物的数量，金属的分布情况以及难分解的重金属影响范围，并且分析潜在的污染物和污染程度。二是经受污染土壤的土壤环境复杂，其生长的作物和正常种植的作物相比，具有不同的光谱表现。可以利用光谱确定作物的土壤污染分布情况，分析污染评估的程度。由于土壤污染监测的机制主要集中在不同的物体具有不同的反射和辐射的光谱特性上，所以当光谱范围越窄时，不同特征之间的区别就越有效。因此，高光谱遥感监测就可以在土壤污染监测中发挥最大的作用。高光谱遥感监测将传统图像尺寸和光谱信息组合成整体，在获取地表空间图像的时候，也得到了每个地物的连续光谱信息。该监测技术在土壤污染监测中的应用，就是利用农作物的光谱响应来识别土壤污染的程度。

5感监测技术在环境保护方面的前景

遥感技术的应用表明，未来的环境监测观测系统应由航天，航空和陆地三方位观测站等一系列子系统组成，充分发挥定性，定向和定量数据的能力技术系统的巨大优势，让全球定位系统可以提供更准确的实时定位系统和地面高程模型。

参考文献

[1]万余庆,张凤丽,闫永忠.高光谱遥感技术在水环境监测中的应用研究[J].国土资源遥感,2003(3):10-14.

重金属污染的特征篇6

他的喜怒哀乐都与环境科学有关，为之而忧，为之坚守――黄山学院环境工程研究所所长徐圣友，长期从事环境污染物迁移转化规律、风险评价以及控制机理与技术研究，为我国环境科学发展做出了重要的贡献。

污染物的迁移转化规律以及控制机理与技术是徐圣友博士的主要研究方向。博士论文以多环芳烃（PAHs）为研究对象，系统的探讨了PAHs污染土壤修复技术及机理，通过对几种不同植物修复效率的比较研究，揭示了PAHs的环境行为规律，明确PAHs在土壤-植物系统的迁移转化途径；通过2D-PAGE蛋白质分离技术研究，寻找PAHs特异性降解功能蛋白，结合植物体内不同部位PAHs分布情况，阐明植物对PAH的吸收、累积与降解机理。

博士毕业后，他主要从事水环境污染物迁移转化规律、风险评价以及控制技术方面研究，先后申请了“河海大学水文水资源国家重点实验室开放基金”、“黄山市科技局重点基金项目”、“安徽省教育厅自然基金项目”以及现正主持研究的安徽省教育厅自然科学重点基金“新安江（黄山段）水体磷污染特征、源解析与迁移规律研究（KJ2012A259）”各一项。系统的研究了新安江（黄山段）水体与沉积物污染特征与迁移规律，已经完成了新安江（黄山段）沉积物中重金属污染特征研究，初步确定主要污染重金属，并采用单因子指数与内梅罗污染指数相结合评价的方法对其超标现状进行评价。同时开展了新安江（黄山段）沉积物中污染重金属的释放机理及水生植物体内污染重金属的富集规律研究。

他开展新安江（黄山段）沉积物中磷污染特征研究，初步确定新安江（黄山段）水体磷污染特征，阐明了新安江（黄山段）沉积物中污染磷的释放机理，并采用室内模拟的方法进行沉积物中磷污染控制对策研究。结果表明：新安江（黄山段）水体中总磷含量和可溶性正磷酸盐含量从源头至下段沿程变动幅度不大，除个别采样点浓度偏高外，基本上保持稳定，浓度较低；水体磷含量年内变化特征为：枯水期>丰水期。新安江（屯溪段）沉积物不同形态磷含量变化较大，人为干扰因素较多，新安江水质保护亟待加强。

作为省级特色专业环境科学专业的学科建设带头人，徐圣友以环境工程研究所为平台，带领着一支朝气蓬勃、奋发向上科研队伍，在水环境分析与评价、污染物的环境行为与风险评价、生态修复技术、固体废弃物的处理处置和利用等方面开展科学研究，团队以服务地方经济为主，辐射长三角，尤其是2011年成立的“大学生科研兴趣小组”实现教学相长，已成为培养大学生科研能力与综合素质的重要平台。

经过几年的建设，环境科学科研团队已经取得了一定的科研成果，先后在《Science of the Total Environment》、《Journal of Integrative Plant Biology》、《Journal of Environmental Science》、《Pedosphere》、《生态学报》、《中国环境科学》、《资源环境与工程》、《环境污染与防治》等国内外重要期刊上100余篇，其中SCI收录10篇、EI收录5篇，ISTP收录2篇……

重金属污染的特征篇7

关键词：电镀项目；污染特征；对策技术；防治

1.前言

随着汽车、家电等行业迅速发展，电镀工业也步入较为快速的发展阶段。电镀工业对国民经济的发展有着举足轻重的作用。电镀工艺是在基础建材如钢材表面涂镀金属涂层，以此改变基础建材的表面性质，使建材的抗腐蚀性增强、硬度增加，并大幅提高建材的导电性及耐热性，同时还能使建材表面更加美观。电镀工艺的实质是电化学加工，其具有独特的技术经济优势，因此难以被其他技术完全取代。在电镀项目中，电镀工艺会使用不同种类的助剂，如：活化剂和重金属盐等，其中重金属会对人体和自然环境产生巨大威胁，而且各种类型的助剂会构成一个繁琐复杂的系统结构，其会加剧重金属产生的危害[1]。电镀产生的污染物除了重金属外，还包括废气、废水及其他种类的固体废弃物，其已经成为重度污染行业。我们必须掌握电镀项目的污染特征，并在此基础上采取科学有效的防治对策。

2.电镀项目的污染特征

2.1电镀废水

电镀废水指电镀项目进行生产活动所排放的废水，一般分为含氰废水、含铬废水、含镍废水、含油废水及综合废水[2]。电镀项目产生的废水主要来源于清洗镀件，还有一少部分来自镀液的过滤及治理工艺。各种重金属离子、添加剂、酸性物质和碱性物质是电镀废水的主要成分，其中既包括无机污染物又包括有机污染物。

电镀项目产生的废水必须经过处理并达到可排放标准后方可外排。目前，针对电镀项目所产生的废水，已有多种成熟的处理技术，如：化学法、电解法、生物处理法等。还有一些电镀项目的生产线会对可排废水进行进一步处理，待其达到回用要求后重复利用，以达到废水零排放的目的。

2.2电镀废气

电镀项目的酸洗工序和活化工序会生成酸雾废气，主要成分为氯化氢、铬酸雾、硫酸雾及氮氧化物等，具体酸雾种类会随酸洗工艺的不同而有差别[3]。

目前，净化回收和组合治理等是治理电镀项目所产生废气的主要技术，并且每种技术都有与之匹配的设备。此外，还有很多企业利用碱液中和酸雾废气，以此达到处理电镀废气的目的。

2.3固体废物

电镀项目产生的固体废弃物主要包括废弃的电镀液、废水处理产生的污泥和槽液的过滤渣等[3]。其中电镀污泥通常数量较为庞大，必须引起高度重视，应对其进行妥善处理。电镀项目产生某些固体废物是《国家危险物名录》中规定的危险废物，其中含有重金属成分，必须由具备相关资质的企业单位进行回收、处理。

3.污染防治对策技术

污染防治对策主要指针对电镀工艺所产生的各种污染物而采取的科学有效的污染治理活动。

3.1电镀废水防治对策技术

电镀项目产生的废水包含铬、镍、铜、锌等重金属污染物，其中铬和镍是第一类污染物，所以必须对含铬废水及含镍废水进行单独处理。本文介绍的电镀废水治理技术为膜处理工艺，其主要思路如下：

首先分离镀件预处理废水和电镀清洗废水，然后根据电镀种类的不同分别对废水进行处理。由于镀镍产线的毒性较大，故需对其采取封闭运行模式，且实现含镍废水零排放。

针对含铬废水，首先应对其进行还原，随后采取“膜过滤浓缩”方法处理还原后的含铬废水，经过此步骤后便产生以下两种形式的物质：透过水和浓缩液。透过水可以再次用于生产，浓缩液可以利用专业设备将其烘干，于是便实现了含铬废水的零排放。

含锌废水的治理措施包括化学手段和物理手段，其中化学方法指絮凝和沉淀等，物理手段指捕集、吸附重金属离子，经处理达标后即可排放。

对于含氰铜废水的处理可分为以下四个步骤：第一，需对其进行微电解处理；第二，进行二级破氰；第三，絮凝及化学沉淀；最后，捕集并吸附金属离子。

传统的电镀废水治理技术采用单一的化学处理方式，不但浪费水资源，而且容易导致二次污染。该项电镀废水防治技术，弥补了传统治理工艺的不足，同时还能回收水资源及金属资源。

3.2电镀废气防治对策技术

活化槽及电镀槽是电镀工艺不可或缺的装置，而该装置在运行中会生成各种酸雾，如：盐酸雾、硫酸雾等。为了从源头控制电镀酸雾的产生，应在电镀过程中使用酸雾抑制剂，该抑制剂可以控制酸挥发。另外，为了收集挥发的酸雾，需将集气罩安装于活化槽和电镀槽的上方，并在槽的两侧安装吸风设备。经过收集的电镀废气便可送至处理设备进行废气处理。

废气处理设备包括酸雾净化器和碱吸收装置。首先电镀酸雾由酸雾净化器进行净化处理，随后吸风设备将净化后的电镀酸雾引入碱吸收装置，在该装置内电镀酸雾与氢氧化钠溶液发生中和反应，由此便可去除电镀酸雾。除了酸雾外，电镀废气还包括烃类物质，对于该类电镀废气，则可利用活性炭将其吸收。

3.3固体废物防治对策技术

首先将电镀项目产生的固体废物根据《国家危险物名录》进行分类，并对危险废物和一般固体废物采取不同的处理方式。企业（单位）必须对电镀过程产生的全部固体废物进行百分之百处理，不能直接外排。

国家规定的危险废物，必须将其交予具备相关资质的企业单位进行处理。对于具有可回收利用价值的一般固体废物，如：废弃的包装材料等，相关部门可对其进行回收再利用。其他工业固体废弃物按照当地规定进行统一处理。

4.结束语

电镀行业为其他行业提供各种表面处理产品，因此各行业对电镀行业的依赖性较大，但其污染严重，因此电镀行业在面临机遇的同时遭遇挑战。电镀项目的污染等级属于重度污染，企业（单位）必须重视电镀项目对环境产生的影响，全面了解电镀项目的污染特征，并在此基础上从源头、过程、末端等各阶段采取有效的污染防治技术，减少电镀项目对环境的危害。

参考文献

[1]赵起越，牟莹.北京地区电镀项目环境保护验收特点及验收监测关键环节研究[J].环境科学与管理， 2013，38（8）：158-160.

重金属污染的特征篇8

专家把脉青岛农田

青岛农业大学教授王凯荣指出，现在全中国有20%的农田受到了污染；去年的镉大米危机、今年的龙江镉污染事件，让人们对“重金属污染”更加关注。重金属污染究竟是由什么造成的？青岛农田有没有受到过重金属污染？青岛农科界的专家学者们早已开始针对这些问题进行调查研究。

据青岛农科院中心实验室主任、高级农艺师陈建美介绍，一般农田受到重金属污染有两个原因：农田周围的化工厂排放废水废渣，或者农田曾经施肥不当、导致有机肥中重金属含量残留土壤中。

陈建美所在的青岛农科院曾在2010年对青岛市蔬菜种植较集中的地区土壤重金属含量进行了调查分析，最后调查显示，青岛市的土壤质量基本安全。“莱西、即墨、平度等监测点土壤综合污染指数均处于清洁安全状态，适宜蔬菜种植。但莱西和即墨有4个监测点的土壤样品重金属镉含量超标，且污染主要集中在土壤表层。”陈建美表示，实际上，青岛的农田重金属污染在全国来说并不算严重，因为没有太明显的污染源。

青岛科技大学环境与安全工程学院钱翌教授也曾经做过类似调查，他按照不同的土地利用类型将青岛市分为五大功能区：工业区、商业区、居民区、农业区和旅游区，调查结果表明，镉(Cd)在各功能区含量均高于国家土壤环境质量二级标准，其他重金属如铬(Cr)、铜(Cu)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(Zn)等浓度均低于国家二级标准。

钱翌教授还对青岛市两个重要蔬菜批发市场的24种常见蔬菜分季节进行过抽样检测，结果表明青岛市冬季蔬菜重金属污染情况较春季蔬菜严重，且以铅(Pb)、镉(Cd)污染为主；葱蒜类铅(Pb)、镉(Cd)含量高，其中大蒜受到中度污染。幸好，健康风险评价最后表明，青岛市蔬菜中的Pb、Cd含量未对市民的健康产生显著风险。

居民区污染多缘于电池

“镉在自然界中分布并不广泛，土壤中的镉主要来源于锌矿、铅锌的冶炼，合金、电镀 、化工厂等废水的排放，工业固废堆放以及化肥农药(磷肥、复合肥)的滥用等等。”钱翌解释说，他的调查选择的功能区一般是受污染时间比较长的代表性地段 ，例如钢铁业、碱业、水泥制造业企业所在的工业区。

居民区也有可能因为电池等生活垃圾而受到污染。“生活用品中很多都是重金属的污染源，煤炭颗粒、涂料、油漆中也都含有重金属，这也会导致土壤的表层重金属含量会高。”

2009年至今，我国已发生30多起重特大重金属污染事件 ，严重影响群众健康，政府部门和学界也在研究对策，希望尽快净化受污染农田、将损失降到最低。不过，土壤修复花费动辄上千万元，谁来负责修复、又有谁埋单等问题，一直困扰着各级政府部门。

大豆、花生易“吃”重金属

王凯荣介绍，土壤中重金属污染很容易使植物中的重金属含量超标，尤其对于含蛋白量比较高的植物来说，比如大豆、花生、小白菜等，最容易受到重金属污染的侵袭，而且不同的植物品种对重金属的吸收不一样。

青岛农科院高级农艺师陈建美表示，此前花生出口时曾经被检查出重金属超标，这也使很多专家开始研究吸收重金属含量比较少的品种。

吸收重金属的差异，在不同水稻品种身上也体现得非常明显。南京农业大学潘根兴教授的团队曾做过一项实验，发现杂交稻、超级稻的镉超标风险比普通水稻更为严重。专家们采集了种植南方水稻的两种土壤，并在部分土壤里特意添加了镉元素，结果专家发现，在未加镉的土壤中，超级稻对镉的亲和力是常规稻的2.4倍，其籽粒中镉的含量是普通杂交稻的1倍多。潘根兴对此解释说，超级稻之所以镉污染超标更为严重，是因为它的根系发达，对土壤中的镉具有更强的吸收力。

种桑养蚕净化土地

农作物重金属超标让人们备受困扰，但也为农田土壤污染治理提供了思路。“土壤污染修复技术包括土壤清洗法、化学氧化法、植物修复法等，一般来说，农田中重金属修复采用的植物修复法，作业周期长，而且想要完全清理土壤是不可能的。”王凯荣以自己参与的湖南某铀矿区农田污染修复为例，“这个修复工作上世纪90年代就开始做了，前后做了大约有七八年的时间才完成。”

那么湖南的农田镉污染是怎么治理的呢？答案是种桑树。王凯荣曾经详细论述了桑树在治理镉污染方面的功效：通过采用桑蚕生产模式替代粮作生产模式，杜绝了污灌污染，消除了食物链中镉的危害，使土壤生产力得到恢复，农田年均产值比水稻模式提高2880元/公顷，比种玉米提高8880元/公顷，利税增加1980元/公顷，耕层土壤镉含量年平均下降1.33mg/公斤。“种桑养蚕是治理和利用我国镉污染农田的一种成功的经济生态模式，更多的模式有待于进一步去探索。”

不过，七八年是个很长的周期，有没有更快捷的方法呢？如果用物理化学方法修复农田土壤污染，是可以缩短周期，但动辄上千万的费用又是一个问题。“所以说，农田污染的快速修复，从技术上来说是可行的，但经济上不可行。”王凯荣表示。

工业用地也需要“消毒”

相比较而言，近年来城市工业用地的土壤修复案例成果更多。工厂搬迁后，遗留土地很有可能由政府牵头引进环保公司进行土壤修复，不过费用动辄上千万。

青岛新天地环境修复有限公司市场总监吴涛正在忙着进行一家化工厂的土壤修复准备工作，由于这家化工厂的生产部门已经陆续搬往其他地方，当地政府希望能利用这块空间新建一个产业园，但在此之前，这块土地必须先“消毒”。“3月份，我们将会对这块化工厂的污染状况进行更详细的调查，比如土壤污染的类型，重金属浓度高低，是否污染到了地下水等等，然后上报给政府，由政府上报立项，审批后就可以启动修复工程。”2月16日，在新天地的办公室，公司相关负责人吴涛向记者介绍了土壤修复的大体流程。

据吴涛介绍，城市里搬迁走的化工厂、印刷厂、农药厂、电镀厂等地块是最容易遗毒的。“比如印刷厂的铬渣、电镀厂的镉污水排放等。”

新天地环境修复有限公司，是山东省第一家从事土壤修复的专业公司，据其相关负责人介绍，就行业前景来看，土壤修复是一块巨大的市场。“一般来说，土壤修复的花费一次都是在千万元级别 ，仅仅以北京为例，一些搬迁的化工厂需要进行修复的土地，市场就有300到500个亿。”

高额的土地修复费用，在我国该由谁来承担？吴涛表示，一般来说，目前市场上土地修复的项目以工业用地居多，开发价值比较高，但是因为目前很多遗留的企业用地都是曾经的国有化工企业，这些企业出现了产权转换甚至倒闭等情况，所以土地修复的主体还得由国家来牵头，“修复资金由政府支持，如果这块地未来用作商业开发，那么其受益者也可以参与。”

土壤重金属污染调查有望艰难出炉

2006年7月18日，国家环保总局和国土资源部联合启动了经费预算达10亿元的全国首次土壤污染状况调查，不过直到今天，这次污染调查报告的详细内容并没有披露。

据青岛农业大学教授王凯荣透露，这个报告将于今年二季度。“实际上，这份报告早在去年年底就已经完成了各地数据的汇总工作，但有些地方重金属污染比较严重，有关部门要认真核对，数据相对来说也比较敏感，因此比较谨慎。”王凯荣解释道，这份报告能七到八成反映目前我国的土壤污染情况，“因为这次调查是抽样调查，是环保部和国土资源总局制订一个总的调查方案，委托下面各省市的环保单位去做的，而有些省市可能因为财力或方法的限制，因此不能完全反映当前的土壤污染情况。”王凯荣还透露，土壤污染防治法也将在“十二五”期间推出。

青岛科技大学教授钱翌也对土壤污染防治法律的出台充满了信心。“去年年初，国务院就已正式批复《重金属污染综合防治‘十二五’规划》(简称《规划》)，这是我国出台的第一个‘十二五’专项规划。”

据了解，“十二五”期间，山东将建立土壤污染环境监管制度，对粮食、蔬菜基地等重要敏感区进行风险评估，禁止利用重污染土壤种植、生产农副产品。开展受污染土壤环境修复，未经评估和无害化治理的土地不得进行流转和二次开发。

资料链接

江西等省或试点开征环境税

环保专家根据国土资源部公布的数据估算，全国每年因被重金属污染的粮食高达1200万吨，相当于广东一年的粮食总产量，可以养活常住珠三角的4000万人口。

为了抑制污染，业内人士曾提议学习部分发达国家征收环境税的做法。环境保护部副部长张力军也曾公开表示，关于环境税的问题，财政部、税务总局和环境部一直在进行研究，目前已经有了一些基本的考虑。据悉，2010年7月，环境税征收方案初稿已经出炉，2013年开征的时间表也已经初步确定。但是，环境税最终是否能如期开征还是个未知数。

重金属污染的特征篇9

[关键词]历史遗留 铅锌废渣 重金属污染 对策

[中图分类号] P618.42 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-3-220-1

0前言

威宁县的铅锌冶炼业历史悠久，据《大方府志》记载：在唐朝五代就有铅锌冶炼业，在近现代，清末民国时期和1958年的时期都有铅锌冶炼业。威宁县铅锌冶炼业发展较快、规模较大，污染最为严重的是上世纪末20年。威宁铅锌冶炼业以土法炼锌为主，主要采用土制马弗炉、马槽炉、横罐、小竖罐、六角炉等简易土高炉进行焙烧、简易冷凝设施进行收尘等落后方式炼锌或氧化锌制品。生产工艺主要是用煤与锌矿按比例装罐后经燃煤加热，在煤还原作用下产出粗锌，资源、能源消耗消耗量大，锌的回收率低，浪费现象严重，产生的燃烧烟气和还原烟气直接排入大气，废渣随意倾倒，对生态和环境造成了严重的破坏和影响。因此，为改善生态环境质量，减轻废渣对环境的影响，为人民群众创造一个良好的生产、生活环境，对该区域冶炼废渣及时进行污染治理迫在眉睫。

1铅锌废渣重金属的污染现状及危害分析

1.1废渣分布状况

经过对全县炼锌区废渣堆放场点的初步了解，在近几十年的土法炼锌生产过程中未同步采取相应的环保措施，废渣乱堆乱放随意倾倒。据原毕节地区环境监测中心站调查，威宁县炼锌废渣总量为432万吨，主要分布在炉山镇、东风镇、草海镇、二塘镇、盐仓镇、金钟镇等15个乡镇，废渣总占地面积约4500亩，占地性质为耕地26.0%，荒坡、沟谷、洼地50.2%，河道23.8%。其具体分布情况如下：

（1）沿公路两侧分布

炼锌业大多沿交通发达的乡镇分布，主要有威赫线的盐仓镇盐仓村，威水线金钟段草海镇白马村、鸭子塘村、金钟镇冒水井村，水煤线猴场镇穿洞村、倮未村、发纠村等。

（2）沿荒坡、沟谷、洼地分布

二塘镇的果花村（大红山）、铁营村（湖南坡）、中山村、金钟镇的格兜井，东风镇红花岭村、格书村。

（3）沿河道分布

主要是沿乌江水系三岔河上游支流大河分布。在炉山镇的16个炼锌村几乎在炉山河两侧的沟谷，东风镇的拱桥村、黄泥村、竹林村、文明村在二塘河的支流拱桥小河上的支流拖倮河上。另外，羊街河两岸也有铅锌废渣的分布点。

1.2废渣重金属污染的危害

1.2.1对地表水、地下水水质的影响

炼锌废渣堆受地表径流及雨水的冲刷等作用，使炼锌废渣或其中的重金属、悬浮物等进入地表水，也有相当数量的废渣是直接倒入沟谷、河床污染地表水。大量的炼锌废渣堆积在河道，淤积、堵塞河道或造成河道改道，抬升了河床。这些废渣及其中的重金属、悬浮物等污染物进入地表水后，造成的污染相当严重，凡是在炼锌集中区的地表水，其水质基本都劣于《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）Ⅴ类，污染主要是以铅、锌、镉为特征污染物，铅的污染尤为突出。炼锌废渣堆受地表径流及雨水的冲刷，从地表、溶洞渗透，将渣中的有毒有害物质转移到地下水中，从地下水的水质监测状况来看，基本都劣于《地下水环境质量标准》（GB/T14848-93）Ⅲ类，特征污染物仍然是重金属铅、镉、锌。

1.2.2对土壤的影响

铅锌废渣堆放区土壤污染是由炼锌废渣经雨水和地表径流的冲刷、淋溶，废渣中的污染物渗入土壤，造成的土壤污染。土壤重金属污染可影响农作物产量和质量的下降，并可通过食物链危害人类的健康，也可以导致大气和水环境质量的进一步恶化。

从以上几方面的环境影响分析可以看出，铅锌废渣对环境的污染是严重的，受污染的空气、水和土壤直接危害到生活在渣场周围农民的身体健康和植物的生长。

2铅锌废渣重金属污染的防治对策

铅锌废渣重金属污染较难治理，这与它的特性是分不开的，同时也是它越来越受关注的原因，因此在治理重金属污染时必须充分考虑到它的特性。铅锌渣中的重金属（以铅、锌为主）通过雨水淋溶、空气氧化以及微生物作用后进入环境，对周围土壤、水体和生态环境构成威胁。由于重金属污染物属于持久性污染物，具有长期性、隐匿性、不可逆性以及不能完全被分解或消逝的特点，无法从环境中彻底清除，只能改变其存在的位置或存在的形态。

针对威宁县铅锌废渣的堆存特点和废渣重金属污染的特征，我们主要是考虑对废渣中的重金属污染物采取稳定固化的措施，实现铅锌渣的物理稳定、化学稳定和生态安全。铅锌渣（或铅锌尾矿）的堆积性质与沙砾十分相似，具有比较好的渗水性能。铅锌废渣中的重金属主要包括铅、锌，此外还含有少量的汞和砷等。目前，国内外常用的重金属稳定化药剂主要包括无机药剂和有机药剂。无机药剂类型主要包括硫化物、磷酸盐、硫酸盐、碳酸盐等等与重金属反应生成沉淀物质的化学物质，这些物质单独使用均会出现各种问题，如硫化物的毒性和臭味、硫酸盐沉淀的可溶性、碳酸盐对pH值的要求以及磷酸盐对汞稳定化的无效等等。有机药剂主要包括长链烷基胺和长链烷基硫，不溶于水，无法实现药剂与铅锌渣的充分混合，而且价格昂贵，是无机药剂价格的10倍以上。所以，我们主要将多种可溶性无机药剂按照优化比例组合而成，从而解决了各种药剂单独使用时可能产生的问题。

3结束语

威宁县历史炼锌区的土地污染严重，生态环境遭到严重的破坏，所以，清除当地的土地重金属污染也是一项十分迫切而重要的任务。威宁县炼锌废渣历史遗留重金属污染防治工程已列为贵州省炼锌区生态恢复及环境治理的示范项目，是贵州省“十二五”环境规划中污染治理的重点。项目是对炼锌废弃地的重金属污染物进行控制和植被恢复，是对被破坏的生态系统的恢复与重建，可以弥补、充实和丰富当地原有的自然界，从而可以促进当地社会、经济和环境的协调发展。但由于威宁县目前经济总量偏小，财政收入有限，建设资金筹措已成为制约该项目建设的一个主要因素。目前，威宁县人民政府正在积极向国家和省市在该项目建设资金上争取更大的支持。

参考文献

重金属污染的特征篇10

关键词 重金属；生态风险；沉积物；海河流域；2010年

中图分类号 X824 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）04-0233-02

随着经济发展和人口增多，环境日益恶化，海河也受到严重的污染，工业废水与生活废水的排放增多，为海河水体环境修复带来更严峻的问题。重金属因具有毒性、不易降解及生物富集效应而备受关注。水中的重金属离子在一定的物理化学作用下，最终大部分会进入沉积物中。河流沉积物中重金属污染物较为稳定，但也可通过生物、物理和化学作用再次释放到水体而造成二次污染。因此，对海河沉积物中重金属分析具有重要意义。

1 材料与方法

1.1 样品采集

分别于2010年5、7、9月采集沉积物样品，共3次。在海河流域上分别设置12个采样站位点。样品采集、固定、贮存及运输均按照国家相关检测标准执行。

1.2 样品分析

对所采集样品，分别测定汞、砷、铜、锌、铅、镉的含量，铜、锌、铅、镉均采用《原子吸收法（GB/T 17378.5-2007）》，砷、汞均采用《原子荧光法（GB/T 17378.5-2007）》。

2 结果与分析

2.1 重金属污染状况

共进行6种重金属检测，各重金属元素测定范围为汞0.02～0.95 mg/kg，砷2.7～21.3 mg/kg，铜12.44～95.24 mg/kg，铅6.241～42.560 mg/kg，锌48.6～415.5 mg/kg，镉0.060 2～0.552 2 mg/kg。

2.2 生态危害指数污染评价

潜在生态危害指数（Ri）[3，7-8]（potential ecologicalrisk index）评价方法是瑞典学者Lars Hakanson 于1980 年建立的一套应用沉积学原理评价重金属污染及生态危害的方法。该方法作为国际上土壤（沉积物）中重金属研究的先进方法之一，不仅反映了某一特定环境中各种污染物的影响，也反映了多种污染物的综合影响，并以定量的方法划分出潜在危害程度，是目前应用很广的一种方法。该方法的计算公式为：

Cif=Ci/Cin

Eir=Tir×Cif

Ri=ΣEir=ΣTir×Cif=ΣTir×Ci/Cin

式中，Cif为某一金属的污染参数，根据其大小可将污染程度分为4 个级别：CifZn（1）。

由表2可以看出，海河流域沉积物重金属中锌的污染参数最大，平均为1.47，其次为汞和铜，铅砷镉富集系数较小，重金属的综合污染特征显示，锌和汞处于中污染水平，其他4项都处于低污染水平。通过对各点位的分析可以看出，月牙河节制闸站位汞为中污染，尤以春、夏2季为重。汉沽蓟运河大闸站位砷为中污染，其他均为轻污染。刘庄浮桥站位铜的污染高于其他站位，属中污染，且夏秋季节更严重。月牙河节制闸站位的铅为中污染，且春夏季节严重。其他站位均为轻污染。锌元素有75%的站位均为中污染，团泊大桥最为严重，富集系数达到4.354，为较高污染。镉元素各站位均为低污染。

由表3、4可以看出，海河流域各类重金属的潜在风险系数小于40，92%的站位潜在生态危害系数小于150，属于轻微生态危害。月牙河节制闸和宁河大薄前桥这2个站位属于中等危害水平，应加强治理。从各元素来看，汞的潜在风险参数相对较大，平均为30.21，其次为镉、砷、铜、铅、锌。而根据富集系数分析的污染程度从重到轻依次为锌>汞>铜>铅>砷>镉，这是由于各元素的毒性响应系数不同，即毒性响应程度不同，也与沉积物对重金属的吸附能力，迁移能力有关。如汞无论以何种形式存在都有不同程度的挥发性，所以虽然汞的富集程度不高，但潜在的生态危害却很大。海河流域汞的生态危害尤为突出，尤其以月牙河节制闸最为严重。锌的富集能力很强，且颗粒物对锌的吸附能力较强，共同沉淀到沉积物中，具有较高的稳定性，所以其潜在的生态危害最小。虽然所分析的6种元素的潜在生态危害都较小，但汞和镉相对其他元素较高，应作为治理重点。

3 参考文献

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