推荐书籍范文
时间:2023-04-08 10:41:00
导语:如何才能写好一篇推荐书籍,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公文云整理的十篇范文,供你借鉴。

篇1
书名:《荆棘鸟》
推荐理由
爱情和命运从来就没有一个预定的轨道,人们因为执着的追求而饱受创伤,但对生活抱有期望却是她们能坚持的理由。
作者:考琳·麦卡洛 曾胡译
传说中有一种鸟儿,从离开巢窝的那一刻起,它就在寻找着荆棘树。然后,把自己的身体扎进一株最长、最尖的荆棘上,流着血泪放声歌唱。一曲终了,荆棘鸟气竭命殒,以身殉歌——以一种惨烈的悲壮塑造了永恒的美丽,给人们留下一段悲怆的绝唱。因为最美好的东西只能用最深痛的巨创来换取……这就是荆棘鸟的传说。
作为澳洲版的《飘》,女作家考琳·麦卡洛用她那富有诗意的语言向我们讲述了一段由家庭秘密、禁爱、新大陆的繁重劳作交织的历史。
每个女孩子都对那样一种求而不得的爱情有着无限憧憬,麦吉也不例外。初见的时候,10岁的麦吉和28岁的拉尔夫,他们距离的不仅仅是18年的长度,神父的身份注定了他们的爱情是一条不归路,也注定了麦吉悄然萌芽的依恋终会没有回报。它让人无法遏制地想起了第六世达赖仓央嘉措的情与诗。其实,从一开始就明白,这份爱,无论多么刻骨铭心,终究只会化为人生的回忆。爱不能、忘不掉、放不下、舍不得,然而,我们却依然要把荆棘扎进胸膛。
生,如夏花般绚烂:死,如秋叶般静美。
书名:《流浪的面包树》
推荐理由
恋爱让男生成为诗人,分手让女生成为哲人。成长,才是女人最后的归宿。
作者:张小娴
作为面包树系列的最后一本,张小娴让我们从幼稚走到成熟,最后成全了自己的成长,可是程韵和林方文的故事仍然让我们觉得生活残酷。
相爱和相守,本就是两码事。但其实没有必要为结局什么的遗憾和纠结,张小娴早就说过:遗憾,也是一种幸福,因为生活中居然还有能令你遗憾的事情。
书名:《公主向前走》
推荐理由
在人生中兜兜转转,终于遇见属于我的幸福。
作者:马西娅·格拉吉 叶彦君译
小的时候我们看童话书,故事的结尾处是这样写的:“最后王子和公主幸福地在一起了。”梁静茹的歌里唱道:我们十指紧扣,默写前奏,可是那然后呢?……在童话幻灭之后,谁会是你的王子?
马西娅借助童话的形式和各种巧妙的比喻,帮助女人放下过去、找回自我、追求美满幸福的人生!
书名:《女人30+》
推荐理由
女人可以暂时茫然,但不能自怨自艾;有信仰的女人,才是有能量的女人。
作者:金韵蓉
篇2
弗洛伊德自传 第二本是《弗洛伊德自传》,想要了解一个人的理论,起码得对那个人有一一定的了解。这本书从弗洛伊德出生写到他去逝,着重点在于他的成年时期,也讲到了他与荣格的恩恩怨怨。本书理论性的东西较少,要有一定认识。
日常生活的心理奥秘 第三本是《日常生活的心理奥秘》,本书分析了很多日常生活中最具科学性与社会效应的人类行为,并解释了这些行为背后的心理意义。全书通俗易懂,能引导您去发觉身边的意义世界。主要围绕行为,然后解释背后的意义。
所以案例分析的理解依据都是精神分析理论,有案例加理论让更感兴趣看下去。如果纯看《精神分析引论》、《性学三论》之类的书,肯定很多人坚持不下去。
少女杜拉的故事 《少女杜拉的故事》这又是一本案例与理论相结合的作品,杜拉是弗洛伊德的一个重要患者,她的症状对精神分析理论的建立有一定的贡献。
篇3
搜索引擎云搜索。资源太多,导致所寻找的书籍的制作质量良莠不齐。
五月kindle网。资源不是很多,好在下载方便,不用注册。页面简洁。
kinderGoogle自定义搜索。用Google自定义搜索网盘做的,没什么技术性可言,配合网盘类资源搜索使用吧。国内屏蔽Google基本无法使用,不过多介绍了。
kindle人社区。以前还可以,现在貌似不怎么管理,运营较差,好在人气还不错,但是资源很多很杂,垃圾资源太多。
掌上书院。支持下载、推送、但是免费用户有限制。积分下载制度。网站功能不错。
日漫小站。kindle漫画下载这个网站是个好去处!
kindle迷。支持下载、推送,需要注册,无积分限制,不错。
coay。大多为epub格式,还有些是不全书籍。
读远。网站不错,大部分为会员上传,支持推送。免费会员有限制。
2epub。资源较杂,但是支持格式转换,这点很赞,不过质量有待优化。
篇4
要说经济学入门,力推昆曼的经济学原理,简单易懂。本书强调得更多的是经济学原理的应用和政策分析,而不是正式的经济学模型。书中大部分章节里都提供了案例。
也许你看完昆曼的经济学原理,以为经济学很简单,那我告诉你大错特错,如果这时候你继续看经济学著作,我推测一般人是看不懂的,或者看看就感觉索然无味。所以,我要继续推荐一本算是入门书籍 图解 经济学原理。看完这本你猜差不多了解什么是经济学了
好了 到这里你就可以看大部分的经济学书籍 国富论 经济学 这种大师做。或牛奶可乐经济学这种小步头书籍也可以,但不太推荐一下直接上大步头书籍,因为真的太无聊了,还是从小步头的来搞起。 祝愿各位经济学道路更进一步
(来源:文章屋网 )
篇5
2、《徒手抗暴术》,作者:杜仲勋。
3、《散打连环击法》,作者:佟庆辉。
4、《一招制敌》,作者:邓杰红。
5、《中国腿击法大成》,作者:佟庆辉。
6、《防卫术》,作者:刘勇。
7、《智慧擒敌术》,作者:周志新。
8、《军警制敌术精粹》,作者:杜振高。
9、《军警防暴术》,作者:佟庆辉。
篇6
您好!首先,我在此向你说一声对不起,我辜负了您对我的殷切希望。在这次期末数学考试中我惨败而归,不仅伤透了你的心,也让我无地自容。这次失败的原因,我分析了一下试卷,有绝大部分是由于我的马虎粗心造成的,但也有少数部分我不懂。您平常也就经常告诫我们,可我就是改不了粗心大意的毛病。不过,我不应该给我自己找理由,放心,老师,我会改正的。另外,在平时,我总是沉迷与电脑游戏,上课不认真听讲。在这一个假期里,我一定会痛改前非的。在这个假期里,我一定要腾出一部分时间来复习我的数学,我想好了,每天早上9:00——11:00来学习2个小时的数学。还有,我建立了1个错题本。以后,一旦有什么不懂的问题或错误的问题我都会记录下来的。并且,如果有什么弄不懂的问题,我会在百度知道里提出来的。同时,我要经常在好好学习这个贴吧里去了解一些学习数学的方法。并且我不能偏科,一定要全面发展。
老师,我知道,仅仅是语言是苍白无力的。放心,我绝对会以自己的实际行动来履行我的诺言的。我决定了,我开学考试的数学成绩一定不能下110分。同时,我要在年级的名词保持在前10内。
老师,请不要生气了。看我的实际行动把!
这次考试没考好,我自知这是不能原谅的,由于自己年纪小,心里自控能力比较差,有的时候上课不能控制自己,没办法好好听讲,我自己已经好好反省过了。
这次的考试我退步了,使我感到十分的痛苦与遗憾,学习本身是为了自己,而老师您却又如此的认真负责,对我严格的要求,而我却还考出这成绩让我感到十分的愧疚,我真心的反思与改过,我总结了失败的教训,我一定会在以后的学习中全力以赴,认真专心,尽我全力考出我自己真实的水平,我一定会化悲痛为力量,努力奋斗,不辜负您对我的希望,对得起我自己的真实水平!真心的反思,望老师能原谅!
我觉得我不能跳楼,我有责任,有义务为自己为家长老师好好学习,报效祖国!
我也很感谢老师,老师一直都很关心我,可是我却没有能够把握自己的方向,没能正确的对待学习,我想老师一定也会不高兴,因为老师是关心我们的,我们是老师的学生。
篇7
(把你的企业安家微博,与500强咫尺为邻,最本土的微博营销实操宝典 做好微博营销的超级手册!)
目
录
前言:戴尔的新战场
认识篇
第1章 被微博改变的世界
1.1 微博的前世今生
1.2 微博照耀中国
1.3 微博何以改变世界
1.4 微博的未来
第2章 微博引发的营销革命
2.1 微博对营销的创新
2.1.1 什么是微博营销
2.1.2 微博营销:湿营销的最佳阐释
2.1.3 微博营销:4C理论的完美实践
2.1.4 微博营销:整合营销传播的天然平台
2.1.5 微博营销:病毒式营销的创新方式
2.1.6 微博营销:直复营销的理想工具
2.2 微博营销的功能
2.2.1 微博是品牌营销的利器
2.2.2 微博是市场调查与产品开发的创新工具
2.2.3 微博是危机公关的理想选择
2.2.4 微博是客户关系管理的绝佳助手
实战篇
第3章 让微博营销成为营销的重点
3.1 态度决定成败—该如何对待微博营销
3.2 避开微博营销的认识误区
3.3 微博用户分析:微博上都有谁
第4章 微博营销的策略
4.1 微博营销的内容策略
4.1.1 企业的产品信息
4.1.2 企业对外的企业相关新闻
4.1.3 企业行业有关的信息
4.1.4 与企业相关的娱乐信息
4.2 微博营销的互动策略
4.2.1 开展活动
4.2.2 调查与反馈
4.3 微博营销的整合策略
4.3.1 企业微博营销与其他营销渠道的整合
4.3.2 微博与其他社会化营销平台等的整合
4.4 微博营销的第三方应用策略
4.5 微博营销的企业人参与策略
第5章 微博营销的实战步骤
5.1 组建微博营销团队:优秀的团队是成功的基石
5.2 制定微博营销方案:为微博营销找到方向与目标
5.3 微博营销的执行:在实战中提升营销能力
5.4 微博营销的效果评价与反馈:有效才是王道
第6章 实现微博营销的创新
6.1 微博营销的创新原则
6.1.1 为粉丝提供持续价值是微博营销创新的核心
6.1.2 提高粉丝参与度是微博营销创新的重要原则
6.1.3 与时俱进、适时而变是微博营销创新的重要原则
6.2 微博营销的创新方向
6.2.1 微博内容的创新
6.2.2 微博活动的创新
6.3 向蔡文胜、郑渊洁学习微博营销的创新
6.3.1 蔡文胜:创新成就个人营销第一案
6.3.2 郑渊洁:童话大王的微博创新
第7章 微博营销的风险
7.1 微博营销风险的类型
7.1.1 企业员工及相关个人微博带来的风险
7.1.2 企业官方微博带来的风险
7.1.3 账号安全带来的风险
7.2 微博营销风险的防范与控制
7.2.1 深刻理解微博所代表的社会化媒体给营销风险控制带来的变革
7.2.2 做好微博营销风险的监测
7.2.3 加强员工微博管理
第8章 非营利组织与公共部门的微博营销
8.1 非营利组织的微博营销
8.1.1 非营利组织为什么要进驻微博
8.1.2 非营利组织如何进行微博运营
8.2 公共部门的微博营销
8.2.1 微博对于公共部门的意义
8.2.2 公共部门如何进行微博运营
案例篇
第9章 《新周刊》:微博时代的媒体生存方式
9.1 营销关键点
9.2 营销背景
9.3 营销概况
9.4 策略分析
9.5 努力方向
9.6 案例对媒体行业的启示
第10章 香港海港城:开创商场营销新模式
10.1 营销关键点
10.2 营销背景
10.3 微博营销概况
10.4 策略分析
10.5 对大型商场微博营销的启示
第11章 招商银行:金融业的微博营销标杆
11.1 营销关键点
11.2 营销背景
11.3 微博营销概况
11.4 策略分析
11.5 对金融业微博营销的启示
第12章 戴尔:从Twitter到新浪微博
12.1 营销关键点
12.2 营销背景
12.3 戴尔在Twitter
12.4 戴尔在新浪微博
第13章 凡客诚品:互联网快品牌的微博营销之道
13.1 营销关键点
13.2 营销背景
13.3 凡客的微博营销概况—每个人都有一条“围脖”
13.4 我是一名凡客—凡客微博营销特点
13.5 凡客微博营销的启示
第14章 螺蛳粉先生:中小企业微博营销的典范
14.1 营销关键点
14.2 营销概况
14.3 螺蛳粉先生的微博营销之路
14.4 给中小企业微博营销的启示
篇8
中国营销人三句话不离“定位”,似乎定位就可以解决所有的营销问题,但定位究竟能解决品牌成长的什么问题?何谓人的心智?中国民族品牌的成长之路有哪些经验和教训可以汲取?针对这些问题,新上市的《品牌,你逃不出的围城》多有新角度的思考和探索,给营销人的一盏指路明灯。
从营销到品牌,从电视到网络,从终端把控到电子商务,中国营销人用自己的智慧和汗水演绎了一幕幕精彩的商战大戏,但从民族品牌成长来看,尽管过程精彩,但结果并不圆满。其中以保健品为甚。
显然,不是中国营销的智慧不够,而是由于经验、环境、决策、对品牌的理解等多方面因素造成的。《品牌,你逃不出的围城》的观点是:了解消费者的认知过程更为重要,在认知心理学的科学基础上,嫁接品牌成长规律和营销艺术更容易取得成功。
传奇品牌、消费者的需求根源、概念就是围墙、品牌社会化、品类演化、市场、品牌形成的认知学原理等七大主题,作者白志根在《品牌,你逃不出的围城》一书中对“定位”、“马斯洛需求理论”等经典理论进行了深入思考和探讨,并对宝洁、娃哈哈、王老吉等品牌的成功之道进行了具有创建性的归纳总结,让读者尤其是营销人更深刻把握了品牌的本质,大大的超越了一般操作层面的经验之谈,具有举一反三推而广之的指导性价值。
购买推荐
中国营销人不乏聪明智慧,也不乏探索反思的用功,从《品牌,你逃不出的围城》的针对本源性问题的探索,我们相信该书将会惠及更多的中国营销人,也将对中国民族品牌的成长发挥它应有的作用。
助理分析师庞敏丽认为该书适合营销人员阅读,通过对生意宝旗下比购宝(Boogle.cn)——“网络购物第一站”收录的博库书城、淘宝网、京东商城、亚马逊、当当网、拍拍网、文轩网、中国互动出版网、99网上书城等众多含图书销售的网站,价格搜索显示,目前,当当网该书为最低价,推荐购买。
目录
第一章 传奇品牌
宝洁为什么总能成功
品牌是坚固的围墙
品牌形成原理
品牌战略的种类
宝洁的两个中心三个基本点
品牌研究不是艺术
营销就是建围墙
不确定的世界
模糊也是准确
第二章 需求
自由意志
欲望是一切经济活动的出发点
不同于马斯洛的观点
需求的广义定义
维持内心静笃是人的最基本需求
需求的产生
需求意识
滚动的需求环
第三章 概念就是围墙
概念的形成
边界原则
品牌原型
仓颉造字
需求概念的结构
品牌是存在于消费者知识体系中的概念
购买是为了维护内心静笃的选择
消费者购买意识模型
确定性知识围墙的功用
第四章 品牌社舍化
品牌社会化过程
命名及其关键要素
赋予内涵与品牌定位
意识定位模型
传播
广告效果评估的AECP
学习信息
体验样例
品牌概念确立
品牌是活的
《论语》折射的品牌观
第五章 品類演化
第六章 市埸
第七章 品牌形成的认知学原理
篇9
书 名:要素品牌战略:B2B2C的差异化竞争之道
作
者:(美)科特勒,(德)弗活德 著,李戎 译
出 版 社:复旦大学出版社
出版时间:2010-9-1
版
次:1
页
数:
字
数:
印刷时间:2010-9-1
开
本:16开
纸
张:胶版纸
印
次:1
I S B N:9787309075786 包
装:平装
目 录
推荐序一 3M
推荐序二 张惟炯
推荐序三 拜 耳
推荐序四 美克邦
推荐序五 Bitrex
自序
1.为什么要打造品牌
1.1什么是要素品牌战略
1.2一种新的品牌战略
1.3你能从本书中学到什么
2.要素品牌战略基础
2.1要素品牌战略的理论基础
2.2要素品牌原则
2.3要素品牌的要求
2.4收益和风险
3.Intel Inside——要素品牌成功故事
4.要素品牌战略的实施
4.1品牌概念的重要性
4.2要素品牌战略的品牌概念
4.3战略选择
4.4沟通政策
5.要素品牌战略的成功故事
5.1汽车行业部件
5.2纺织行业的纤维品牌
5.3一种重要的成分——玻璃
5.4食品行业的例子
6.要素品牌的成功案例
6.1特氟龙:要素品牌战略基础
6.2杜比:创新引导科技发展
6.3利乐:从设备制造商到大众品牌
6.4苦味分子(Bitrex):完善营销网络
6.5禧玛诺:隐形要素品牌
6.6模克隆:高科技材料
6.7数字光处理技术(DLP):宠爱你的客户
6.8肖特赛兰:成功的差异化战略
6.9美克邦:说服客户,衡量价值
7.管理并衡量要素品牌
7.1管理要素品牌
7.2衡量品牌的原则
8.成功的要素品牌的视角
关于作者
参考文献
公司网址
要素品牌公司图例
篇10
在线模块是根据已生成的用户行为模式,以及用户实时行为,推理出用户感兴趣的信息,并根据这些信息向用户推荐相关网页。由于在离线模式已经生成用户行为模式,因此在信息推荐时只需扫描一遍用户行为序列数据库,即减少了计算时间,因此效率较高。挖掘用户行为层Web语义挖掘包括两个部分:一是通过对Web日志和页面的语义挖掘,获取用户兴趣集,同时利用对页面结构的挖掘来辅助Web日志文件整理,提高用于挖掘的数据的质量,并结合用户行为数据计算出页面等级,用于页面推荐。二是通过获取的兴趣集进行关联分析,发现用户间兴趣偏好的规则模式。Web语义挖掘这里定义兴趣事件:I={I1,I2,…,Ij}。例如,对访问者的访问行为进行分析后得出他所感兴趣的是{篮球,足球,体育视频,跌打损伤膏},那么这整个兴趣集就是一个兴趣事件I,其中的“篮球”等就是包含在该事件中的一个兴趣项Ij,这里Ij就是表示用户兴趣的一个关键词。该阶段获取的数据的好坏直接影响到以后生成用户行为模式,具体挖掘步骤如下:(1)首先对已生成的Web日志进行数据预处理。先进行数据清理,剔除多媒体文件、URL中包含的后缀(gif,jpg,swf等)、搜索引擎、用户访问失败记录、由GET以外方式完成的服务,以及无关日志(例如后缀为csss,map,js等文件)[15]。然后通过IP地址进行用户识别,作为产生用户行为模式的一部分,并在用户会话中,识别出用户浏览过的页面的URL,进行页面序列分析,完整URL访问路径。接下来结合Web内容的语义挖掘,构建语义日志。Web内容的语义挖掘可以通过对Web页面的语义理解,实现对Web页面的特征提取,发现Web页面之间的关联关系,达到基于Web页面内容的页面聚类。其挖掘过程是:先对页面内容进行预处理,即把页面内容转化成本体格式的背景知识,对页面中的文本信息进行语义聚类进行语义聚类,并且应用基于本体的启发式算法来将聚类特征化。基于上述陈述,可以通过K-平均值法来计算得到聚类结果,最后依据本体包含的概念来解释聚类结果,并提取解释后的结果的特征,作为其语义描述[16]。(2)数据预处理后,对描述用户操作的数据进行识别。通常与用户活动相关的操作包括:浏览、查询、下载、个人收藏、兴趣和偏好定制和商品购买等,这些操作可以分为以下几类:输入型操作、收藏型操作和超链接型操作。①对于输入型操作(例如:查询、偏好定制、商品购买等),可以对输入的信息进行语义扩展,用分析后的语义信息替代原输入信息,存入日志中;②对于收藏型操作(例如:收藏该页面、复制该页面链接等),都是对本页面进行的,因此需要对该页面内容进行语义分析,通过上述Web内容的语义挖掘,获取该页面的语义描述,记录于日志中;③对于超链接型操作(例如;下载、通过本页面浏览其他页面等),同样对URL所链接的页面的内容进行语义挖掘,提取描述该页面内容的语义描述记录于日志。至此,语义日志已建立,以上处理就是对日志文件中的数据进行语义注释。(3)根据以上建立的语义日志,进行Web使用的语义挖掘。由于在Web日志中,已对用户的操作进行过语义注释,则在使用挖掘时,链接领域本体,对用户访问过的页面的语义描述进行统一化关键词提取,例如:用户访问过的页面具有“电脑”的语义,并且“电脑”这个关键词被使用的频率高于其他与它具有语义关联的关键词,那么就以“电脑”这个关键字描述所有具有该语义描述的页面,这样可以对用户兴趣统一化描述,便于后面的关联挖掘。同时,根据以上原则,获取用户输入操作过程中生成的具有语义的信息,统一化所提取的关键字,作为用户兴趣事件的兴趣项。(4)由于在语义网中,Web的内容挖掘和结构挖掘是相互缠绕的,因此Web语义的结构挖掘是与Web内容的语义挖掘同时进行的。Web结构的语义挖掘可用于Web页面分类,从而获取不同Web页面间相似度及关联度的信息,并辅助整理Web站点服务器中的日志文件,提高用于Web使用的语义挖掘和Web内容的语义挖掘的数据的质量。同时,Web结构挖掘可以通过一个Web页面的超链接挖掘出该页面所在的网络层次。由于结构挖掘可以确定挖掘网页在该网络中的位置,并且计算链入链出数,因此可以通过对页面的结构挖掘和用户浏览行为确定网页的等级[17]。等级越高,说明其在网络中权重越高,则推荐的优先度越高。最后,根据提取出的所有关键词,整理出各个用户的兴趣事件I,用于以下关联分析。挖掘关联推荐规则本文采用FP-Growth算法,通过建立FP-tree来进行关联规则挖掘,以发现同一事件中出现的不同项的相关性达到构建用户行为模式的目的,从而形成推荐规则。首先根据以上陈述,通过Web语义挖掘,对用户行为进行首次扫描,把所有发生的兴趣项中小于支持度α,即兴趣项出现频数小于预设值α的项剔除,剩余事件为频繁项。这里为了使挖掘过程更直观,将所有表示用户兴趣的兴趣项都用符号Ij表示。假设在一次数据挖掘中所有用户的不同兴趣项共有11个,分别为I1,I2,…,I11,其中用户100(用户编号)的兴趣事件是{I6,I1,I3,I4,I7,I9,I4,I7},以此类推,用户500的兴趣事件是{I1,I6,I3,I5,I10,I7,I4,I11}。这里设支持度为α=3(该值可自设),那么只有兴趣项I6,I3,I1,I4,I7是频繁项(表中的项集无时序顺序,只是表示在一次事件行为中出现过。这里排序只是为了方便构建FP-tree,即按照项的递减支持度计数排列),得到表1,其中第三列表示频繁项集,I6,I3的频数是4,其余的频数为3。例如表1所示:接下来以Null为根节点,I6,I3(频数最大)分别为其子节点构建FP-tree。根据以上频繁项集的排列,形成事件的分支,比如第一个事件{I6,I3,I1,I4,I7}就可以构建一个分支。当为一个事件考虑增加分支时,沿共同前缀上的每个节点数加1,为跟随前缀后的项创建节点并连接,用实线表示。比如将第二个事件{I6,I1,I3,I2,I4}加到树上是,将I6,I1,I3各增加计数1,然后为{I2,I4}创建分支。创建一个项头表,以方便遍历,每个项通过一个节点链指向它在树中的出现,用虚线表示。对FP-tree的挖掘步骤如下:(1)从项头表开始挖掘;(2)沿循每个(频繁)项的链接来遍历FP-tree;(3)通过积累该项的前缀路径来形成一个条件模式基:例如包含I2的所有频繁项集中,I2的前缀有I6I3I1、I6和I3,它们出现的频数分别为1、1、1。现在要做的是在频繁项中挖掘出频繁出现的关联项集,即哪几个项在所有事件中同时出现的频数不低于3。步骤如下:(1)为条件模式基中的每一项累积计数;(2)为模式基中的频繁项构建FP-tree。例如I4的条件模式基分别为:I6I3I1∶2,和I6I3I1I2∶1,而I6I3I1I2∶1包含I6I3I1,因此I6I3I1同I4一起出现过3次,满足支持度3,因此保留,认为I6I3I1I4是频繁项集,即这4项是有关联关系的,并且它们的子集表示的项与项之间也是具有关联性的;而I6I3I1I2作为I4的前缀只出现过一次,因此认为I6I3I1I2I4不频繁,因此无关联性。按此规则可以挖掘出其他关联项集。所挖掘出的关联规则表达了用户兴趣习惯,例如频繁关联项集I6I3I1I4表示当用户对I6感兴趣,那么他就可能对I3I1I4中的任何一个感兴趣,即I3I1I4是该用户的用户关联兴趣集,也可以看做是用户的偏好路线。
生成用户行为模式层用户行为模式的生成是个性化信息推荐的一个重要环节,该模式的准确程度直接影响信息推荐质量。该模式分别包括两个部分:“个性模式”和“群体模式”。(1)“个性模式”描述的是具体用户的兴趣集,这是在对Web内容以及结构挖掘时就分析得出的,即节中所生成的用户兴趣集。由于它的产生途径,这些信息必定都是该具体用户所感兴趣的,但是这些兴趣间不一定有什么关联关系,因此单单依靠该模式是不能推理出所有用户感兴趣的信息;(2)“群体模式”则描述的是当一个用户对某一信息A感兴趣时,他可能还会对信息B、信息C等也感兴趣,这就节中根据一大群用户的兴趣偏好所分析出来的用户兴趣关联集。根据此模式,可以推理出新访问者可能感兴趣的信息,但是不能完全描述某一个具体用户所感兴趣的个性化信息。因此,只有通过结合以上两个分模式,才可以准确的推理不同用户可能感兴趣的网页,实现较完全的页面推理。之后将生成用户行为模式存放入用户行为序列数据库,以便信息推荐时进行扫描。信息推荐层该层属于在线模块,推荐的网页信息不再局限于用户访问序列,而是根据包含用户行为关联规则的用户行为模式来进行页面推荐的。具体过程如下:Web服务器首先要对用户类型识别,分析是老用户(曾经访问过该页面)还是新访问者:(1)如果是新访问者,那么就根据访问者的实时行为方式,按照“Web语义挖掘层”中用户感兴趣信息的识别方法,仅针对该用户的行为,在线提取出表现新访问者兴趣的关键字,结合本体对该关键字进行语义扩展,并利用现在语义检索技术,由信息推荐引擎根据信息内容搜索相关页面,进行页面推荐。如果新访问者感兴趣的信息在已有用户行为模式中有记录,那么同时也根据用户行为模式中的关联规则向新访问者进行信息推荐,挖掘其潜在兴趣。(2)如果是注册用户或者曾经访问过该Web站点的用户,首先扫描用户行为序列数据库,根据用户行为模式由Web服务器中的推荐引擎寻找满足用户兴趣需求的页面进行推荐。之后再根据用户的实时行为进行信息推荐,步骤如上所述。在推荐过程中,可以利用网络爬虫crawler自动获取网页的链接而不是网页中的详细内容,并与网络上的数据交互并进行搜索。然后与本体链接,计算数据与用户兴趣信息的相关度,从而达到为用户选取相关网页的目的。同时在web结构挖掘过程计算出的等级高的网页,将会作为优先推荐给用户的页面,如文献[18]提到的基于本体的crawling框架。进行信息推荐后,分析用户行为反应:如果用户对推荐的信息进行了阅读或相关操作,那么说明推荐信息是符合用户兴趣偏好的,原有的用户行为模式没有过时;如果用户没有选择推荐的信息而是做出了其他选择,那么说明用户兴趣有所变动,需要对用户兴趣重新分析,如果新的关联的次数超过支持度,那么要在原有的规则上重新分析用户兴趣关联规则,同时修改用户行为模式,更新推荐策略。
总结与分析