Nature Machine Intelligence
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Nature Machine Intelligence

期刊中文名:自然机器智能ISSN:2522-5839E-ISSN:2522-5839

该杂志国际简称:NAT MACH INTELL,是由出版商SPRINGERNATURE出版的一本致力于计算机科学研究新成果的的专业学术期刊。该杂志以计算机人工智能研究为重点,主要发表刊登有创见的学术论文文章、行业最新科研成果,扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展,选载对学科发展起指导作用的综述与专论,促进学术发展,为广大读者服务。该刊是一本国际优秀杂志,在国际上有很高的学术影响力。

基本信息:
期刊简称:NAT MACH INTELL
是否OA:未开放
是否预警:
Gold OA文章占比:9.49%
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版周期:12 issues per year
出版语言:English
出版商:SPRINGERNATURE
评价信息:
中科院分区:1区
JCR分区:Q1
CiteScore:32.7
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发表咨询:400-888-7501

杂志介绍 中科院JCR分区 JCR分区 CiteScore 投稿经验

杂志介绍

Nature Machine Intelligence杂志介绍

《Nature Machine Intelligence》是一本以English为主的未开放获取国际优秀期刊,中文名称自然机器智能,本刊主要出版、报道计算机科学-计算机人工智能领域的研究动态以及在该领域取得的各方面的经验和科研成果,介绍该领域有关本专业的最新进展,探讨行业发展的思路和方法,以促进学术信息交流,提高行业发展。该刊已被国际权威数据库SCI、SCIE收录,为该领域相关学科的发展起到了良好的推动作用,也得到了本专业人员的广泛认可。最新CiteScore 指数为32.7。

本刊近期中国学者发表的论文主要有:

  • Mixed-modality speech recognition and interaction using a wearable artificial throa

    Author:

  • Continuous improvement of self-driving cars using dynamic confidence-aware reinforcement learnin

    Author:

  • Echo state graph neural networks with analogue random resistive memory array

    Author:

  • Stretchable e-skin and transformer enable high-resolution morphological reconstruction for soft robot

    Author:

英文介绍

Nature Machine Intelligence杂志英文介绍

Nature Machine Intelligence will publish high-quality original research and reviews in a wide range of topics in machine learning, robotics and AI. The journal will also explore and discuss the significant impact that these fields are beginning to have on other scientific disciplines as well as many aspects of society and industry. There are countless opportunities where machine intelligence can augment human capabilities and knowledge in fields such as scientific discovery, healthcare, medical diagnostics and safe and sustainable cities, transport and agriculture. At the same time, many important questions on ethical, social and legal issues arise, especially given the fast pace of developments Nature Machine Intelligence will provide a platform to discuss these wide implications — encouraging a cross-disciplinary dialogue — with Comments, News Features, News & Views articles and also Correspondence.

中科院JCR分区

Nature Machine Intelligence杂志中科院分区信息

2022年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 1区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 1区

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机:跨学科应用 1区

2021年12月基础版
综述:
TOP期刊:
大类:工程技术 1区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 1区

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机:跨学科应用 1区

2021年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 1区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 1区

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机:跨学科应用 1区

中科院JCR分区:是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版,期刊分区表数据每年底发布。 中科院分区为4个区。中科院分区采用刊物前3年影响因子平均值进行分区,即前5%为该类1区,6%~20%为2区、21%~50%为3区,其余的为4区。1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

JCR分区

Nature Machine Intelligence杂志 JCR分区信息

2021-2022年最新版
JCR 分区:Q1
JCR 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1
JCR 学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1

JCR分区:JCR分区来自科睿唯安公司,JCR是一个独特的多学科期刊评价工具,为唯一提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。每年发布的JCR分区,设置了254个具体学科。JCR分区根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区中期刊的数量是均匀分为四个部分的。

CiteScore 评价数据

Nature Machine Intelligence杂志CiteScore 评价数据

  • CiteScore 值:32.70
  • SJR:6.210
  • SNIP:6.723
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 2 / 379

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 3 / 301

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 2 / 135

98%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 5 / 404

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 100

97%

历年影响因子和期刊自引率

投稿经验

Nature Machine Intelligence杂志投稿经验

该杂志是一本国际顶级杂志,在计算机科学-计算机人工智能学科领域中属于核心刊物,是能够综合反映该学科领域当前最高发展水平的学术期刊。在国际上有很高的学术影响力,行业关注度很高,已被国际权威数据库SCI、SCIE收录,该杂志在计算机人工智能综合专业领域专业度认可很高,对稿件内容的创新性和学术性要求非常高,作为一本国际顶级杂志,一般投稿过审时间都较长,投稿过审时间平均-,如果想投稿该刊要做好时间安排。版面费不祥。该杂志近两年未被列入预警名单,建议您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,请咨询客服。

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