期刊中文名:机器学习ISSN:0885-6125E-ISSN:1573-0565
该杂志国际简称:MACH LEARN,是由出版商SPRINGER出版的一本致力于计算机科学研究新成果的的专业学术期刊。该杂志以计算机人工智能研究为重点,主要发表刊登有创见的学术论文文章、行业最新科研成果,扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展,选载对学科发展起指导作用的综述与专论,促进学术发展,为广大读者服务。该刊是一本国际优秀杂志,在国际上有很高的学术影响力。
《Machine Learning》是一本以English为主的未开放获取国际优秀期刊,中文名称机器学习,本刊主要出版、报道计算机科学-计算机人工智能领域的研究动态以及在该领域取得的各方面的经验和科研成果,介绍该领域有关本专业的最新进展,探讨行业发展的思路和方法,以促进学术信息交流,提高行业发展。该刊已被国际权威数据库SCIE、SCI收录,为该领域相关学科的发展起到了良好的推动作用,也得到了本专业人员的广泛认可。该刊最新影响因子为2.672,最新CiteScore 指数为8.5。
本刊近期中国学者发表的论文主要有:
Author: Wei, Yantao; Yu, Shujian; Giraldo, Luis Sanchez; Principe, Jose C
Author:
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Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems, including but not limited to:
Learning Problems: Classification, regression, recognition, and prediction; Problem solving and planning; Reasoning and inference; Data mining; Web mining; Scientific discovery; Information retrieval; Natural language processing; Design and diagnosis; Vision and speech perception; Robotics and control; Combinatorial optimization; Game playing; Industrial, financial, and scientific applications of all kinds.
Learning Methods: Supervised and unsupervised learning methods (including learning decision and regression trees, rules, connectionist networks, probabilistic networks and other statistical models, inductive logic programming, case-based methods, ensemble methods, clustering, etc.); Reinforcement learning; Evolution-based methods; Explanation-based learning; Analogical learning methods; Automated knowledge acquisition; Learning from instruction; Visualization of patterns in data; Learning in integrated architectures; Multistrategy learning; Multi-agent learning.
2022年12月升级版 |
综述:是
TOP期刊:是
大类:计算机科学 3区
小类:
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
2021年12月基础版 |
综述:是
TOP期刊:是
大类:工程技术 3区
小类:
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
2021年12月升级版 |
综述:是
TOP期刊:是
大类:计算机科学 3区
小类:
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
2020年12月旧的升级版 |
综述:是
TOP期刊:是
大类:计算机科学 3区
小类:
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
中科院JCR分区:是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版,期刊分区表数据每年底发布。 中科院分区为4个区。中科院分区采用刊物前3年影响因子平均值进行分区,即前5%为该类1区,6%~20%为2区、21%~50%为3区,其余的为4区。1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
2021-2022年最新版 |
JCR 分区:Q1
JCR 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1
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JCR分区:JCR分区来自科睿唯安公司,JCR是一个独特的多学科期刊评价工具,为唯一提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。每年发布的JCR分区,设置了254个具体学科。JCR分区根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区中期刊的数量是均匀分为四个部分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 67 / 404 |
83% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 61 / 301 |
79% |
该杂志是一本国际顶级杂志,在计算机科学-计算机人工智能学科领域中属于核心刊物,是能够综合反映该学科领域当前最高发展水平的学术期刊。在国际上有很高的学术影响力,行业关注度很高,已被国际权威数据库SCIE、SCI收录,该杂志在计算机人工智能综合专业领域专业度认可很高,对稿件内容的创新性和学术性要求非常高,作为一本国际顶级杂志,一般投稿过审时间都较长,投稿过审时间平均较慢,6-12周,如果想投稿该刊要做好时间安排。版面费不祥。该杂志近两年未被列入预警名单,建议您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,请咨询客服。
若用户需要出版服务,请联系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。
计算机信息系统
中科院 2区
计算机人工智能
中科院 3区
计算机人工智能
中科院 1区
自动化与控制系统
中科院 4区
工程电子与电气
中科院 4区
计算机人工智能
中科院 4区
自动化与控制系统
中科院 4区
声学
中科院 3区