远程访问和数据挖掘在读者服务中的应用

摘要：阐述了远程访问技术在高校图书馆读者服务工作中的应用，分析了数据挖掘技术在毕业生就业信息保障系统中的运用，探讨了图书馆重要信息备份技术的工作原理。

关键词：远程访问；数据挖掘；就业；备份技术

读者服务工作是高校图书馆工作中重要的一部分。随着网络技术和信息技术的发展，高校图书馆的服务应该加大读者信息咨询工作的力度，加快数字化图书馆的建设。目前，高校毕业生就业压力日益增大，图书馆更应该发挥自身的优势为他们服务。例如利用远程访问技术，创建就业信息平台，使大学生在校外可以随时登录校园网查看就业信息。运用数据挖掘技术，在大量的无规律的就业信息中提取出他们所关注的信息内容等服务。

1远程访问技术

目前，远程访问方式主要是虚拟专用网（VPN）。它通过公用网络既因特网建立一个安全和临时的连接。这是一条穿过混乱的公用网络的安全和稳定的连接。虚拟专用网在企业公司、教育科研部门等内部网建立可信的安全连接，并保证数据的安全传输［1］。SSLVPN是基于SSL协议的VPN。SSL称为安全套接层协议层，它是一种Internet数据安全协议。目前普遍被用于Web浏览器与服务器之间的身份认证和加密数据传输［2］。SSL协议是位于TCP／IP协议与各种应用层协议之间的协议，为数据通讯提供安全支持。利用图书馆的服务器系统，可以搭建毕业生就业信息保障平台。毕业生注册进入该系统，查询就业消息等资讯。利用SSLVPN远程访问技术，在图书馆部署VPN设备。这样注册的学生就可以在校园网外使用电脑、智能手机等网络终端随时访问校园网和图书馆，登录到毕业生就业信息保障平台。利用高校图书馆购买的各种电子数据库和技能培训软件，检索与就业相关的国内和国际最新信息并且利用这些软件，进行相关技能的测试。为今后的就业打下坚实的基础。

2数据挖掘技术

数据挖掘技术是这些年新兴起来的一种提高数据利用率的技术。它是从海量的无规则信息中提取隐藏的线索，为决策提供有效参考和预测的信息化技术。那么把这一技术应用到图书馆读者服务工作中，挖掘有用的信息，发掘文献内在的规律性，提高其利用的效率，使今后的决策有针对性和合理性。其中提供的信息应该是稳定和可靠的，并且信息通过数据挖掘以后分析得出的结果应该是有一定价值和正确的，否则挖掘的信息就是无效的［3～4］。把数据挖掘技术应用到毕业生就业信息保障系统中，利用关联规则算法对大量无序的就业信息进行分析和应用研究。通过对信息进行抽取、转换，分析模型化处理，从表面上看来庞杂无序的信息中发掘出适合毕业生的有价值的信息，来提高他们就业的成功率［5］。在图书借阅方面，利用数据挖掘可以显著提高图书的利用。图书馆内每日会有大量图书和期刊被借阅，借阅书的种类也是因人而异，各不相同。那么在这些看似完全没有规律的借阅行为中是否有隐含的关联性呢？那么运用关联规则算法对借阅信息进行分析处理，分析流通借阅日志中不同种类图书的借阅情况，提取出同时借阅不同类型图书概率较大的信息，则可以为图书管理人员在图书排架和设置上提供有价值的决策依据。

3数据安全备份技术

现代化的图书馆其网络和计算机技术的应用是很广泛的。作为主要的工作图书的借阅已经由专业的图书流通软件所取代。面对每天大量的借阅数据，对它进行每日的备份和安全的存储是值得深入研究的。传统的方式是在1台服务器上运行借还系统软件，备份的数据也存放在这台服务器上。这种方式的弊端就是一旦服务器出现瘫痪，数据将很难恢复。目前大多采用双机热备份技术来解决这一问题［6］。该技术以其成熟、成本相对较低，得到广泛应用。这种方式布置2台配置一样的服务器。其中一台服务器作为Active主机，运行重要的应用程序并提供各种应用服务，另一台服务器作为备机既standby主机，实时监控Active主机运行情况，当Active主机发生故障时，备用机会立即接替Active主机上的所有服务。这样图书借还服务既可以不间断运行，在备用机接替主机运行时也可以立即修复主服务器出现的错误［7］。

4结束语

对高校毕业生来说，其就业压力正在日益增大。作为以读者服务为目的的高校图书馆，应该利用自身的优势为他们的就业提供方便。通过建立毕业生就业信息保障系统，利用远程访问和数据挖掘的技术，大学生可以在校外随时登录该平台，找到真正适合自己的就业信息，提高自身的就业竞争力。

作者:张凯 惠青 李毅鹏 单位:河北农业大学 保定电力职业技术学院

［参考文献］

［1］史默然，韩永飞，栗颖佳．SSL握手协议的分析及改进［J］．电脑与信息技术，2012，20（4）．

［2］金家琴．基于SSLVPN技术实现公共图书馆电子资源远程访问［J］．图书馆杂志，2009，28（3）．

［3］郭家义．个性化检索系统中的数据挖掘技术分析［J］．现代图书情报技术，2003，（8）．

［4］柳炳祥，邓欢军，高淑妍，等．基于数据挖掘的图书馆个性化服务系统［J］．现代情报，2007，（3）．

［5］贾婧．数据挖掘技术在电信行业的应用［J］．经济研究参考，2009，（2）．

［6］李宇．数字图书馆数据备份及容灾［J］．现代图书情报技术，2006，（2）．

［7］李村合．谈网络环境下的信息存储技术［J］．情报学报，2002，（1）．