科技期刊精准推送服务创新策略

媒介融合时代，科技期刊用户的需求呈现出个性化和精细化等特征，科技期刊原有依靠纸质刊物进行传播等传统传播方式已无法适应新的传播形势。在保持内容产业传统优势的同时，科技期刊亟需探索有效的传播手段和方式，以提升自身学术影响力和市场占有率。精准推送服务以用户需求为中心，以互联网、大数据分析和人工智能传播为基础，对信息内容进行深度加工和挖掘，实现信息资源的增值，满足用户个性化需求，是当前科技期刊实现转型发展的有效手段。

一、我国科技期刊精准推送服务现状

科技期刊精准推送是基于对当前用户数据所进行的系统集成和深入分析，对用户进行分类和标签，建立虚拟的用户模型，为用户提供个性化推送服务的模式［1］。目前，我国科技期刊精准推送服务仍处于探索阶段，开展精准推送服务的科技期刊数量不多。虽然已出现多种推送渠道，但仍然以邮件推送为主。例如，《中国科学:物理学力学天文学(英文版)》通过邮件向相关领域的同行和专家推送单篇文章、专题或虚拟专题;《计算机工程》通过邮件为读者推送与其研究方向相关的最新研究论文;《应用生态学报》运用大数据和数理统计方法，对审稿专家、作者和读者数据库进行深度挖掘，从中选择推送客体，通过邮件进行论文单篇推送［2］。部分科技期刊也开拓了多元推送渠道，例如，《计算机研究与发展》通过微博、微信、邮件等进行多渠道定向精准推送［3］;《光学学报》基于自建官网、微信矩阵和邮件推送重点文章、科研简讯、专家视频、原创科普等［4］。此外，还出现了开展线上线下协同技术服务与交易的出版服务平台，例如，中国科协建设的“科创中国”，连通全国学会的专业化服务平台和地方科协的本地化服务平台，整合科技成果和用户供需信息，依托“问题库”“项目库”“开源库”，通过大数据手段实现精准推送［5］。总体来看，当前我国科技期刊精准推送服务开展并不十分活跃，大部分科技期刊在此方面投入资金少，收益小，亟需进一步发展。

二、科技期刊精准推送服务的发展机遇

1．国家和行业协会为精准推送服务提供思想引领和政策保障

近年来，科技期刊精准推送服务模式已得到国家层面的重视。8年，中国科学技术协会选取了种高水平的科技期刊，开展“科技期刊精准推送服务试点项目”;年8月，中国科协、、教育部、科技部四部门联合印发《关于深化改革培育世界一流科技期刊的意见》，明确提出建设的重点任务之一就是建设多功能数字化知识服务出版平台，提供高效精准知识服务，推动科技期刊数字化转型升级［6］;中国科协、财政部等七部门随后启动中国科技期刊卓越行动计划，其中对集成精准推送、学术画像、科研分析、学术社交等多种复合功能的国际化数字出版服务平台，每年每项给予0万元资金支持［7］。1年5月，由中国期刊协会等发起的“学术出版新技术应用与公共服务实验室”正式成立，着力推动期刊产业融合发展，推动精准服务期刊模式创新。由此可见，从国家政策到行业协会的具体措施，从政策环境到资金投入，科技期刊精准推送服务已得到来自各个层面的大力支持。

2．科技期刊业态创新为精准推送服务提供市场条件

近年来，随着文化出版产业改革的不断深化，我国科技期刊市场业态不断创新。首先，在国家相关资助和多渠道融合资本等措施的合力推动下，科技期刊的集团化、股份化、资本化运作涌现出了许多成功的案例。7年中国科技出版传媒股份有限公司上市，年成功收购EDPSciences出版社;《中国激光》等期刊借助政策和项目资金支持，探索全链条产业化发展，为行业和学科发展做出了突出贡献，并实现盈利;北京卓众出版有限公司深耕垂直行业，依托行业品牌和资源开拓数字营销服务，依托数字业务收入实现可持续发展。科技期刊作为出版产品，被赋予全新的业态，科技期刊产业规模逐渐扩大，年我国科技期刊年度总收入00万元以上的有种［8］。其次，我国数字阅读产业规模逐年递增。据《0年度中国数字阅读报告》显示，0年中国数字阅读产业规模达3．6亿元，比上年增长21．8%;同时，随着数字阅读习惯的养成，越来越多的用户愿意为高质量内容付费，付费意愿达86．3%，电子阅读付费用户中有26．8%的用户每月平均花费0元及以上［］。最后，知识付费行业规模持续增长。数据显示，中国知识付费行业市场规模已由7年的4．1亿元增长至0年的32亿元，知识付费用户规模由7年的1．88亿人增长至0年的4．18亿人;据艾媒咨询此前预测，1年知识付费市场规模将达到675亿元，用户规模将达4．亿人［］。产业规模的不断扩大和用户付费意识的逐渐普及，无疑为科技期刊精准推送服务提供了良好的市场基础。

3．用户需求凸显科技期刊精准推送的发展潜力

用户需求是科技期刊精准推送服务的直接推动力。科技期刊的用户主要包括读者、作者和审稿专家。在科技期刊的信息传播系统中，用户的内容需求主要体现在学术交流方面。当前，数字技术发展日新月异，用户的信息传播和接收方式都已相应发生变化，学术交流需求也呈现出新的特点。首先，用户接收学术信息的速度要求更快，交流互动要求更直接、更即时，并且由原始文献需求向个性化增值服务需求转变;其次，用户的碎片化阅读习惯渗透到学术信息获取和交流过程当中，用户对学术信息的获取方式不再局限于由用户主动搜索，还需要科技期刊基于高质量内容和较强吸引力形式的主动推送。据张慧敏等调查，虽然主动向编辑部提出专项推送需求的读者仅有7．46%，但对专业期刊信息精准推送存在潜在需求的读者占比达到7．57%［11］。这说明科技期刊精准推送服务极具发展潜力，同时也凸显出我国科技期刊精准推送服务开展还不够充分的现实。数字环境中用户学术交流需求出现的新变化和新特点还未能得到满足，亟需科技期刊大力发展精准推送服务。

4．新一代互联网技术为精准推送服务提供技术支持

以大数据和人工智能为核心的新一代互联网技术为高度智能化的精准推送服务提供技术支持。首先，期刊内容可实现碎片化、系统化、关联化、扩展化等深层次加工;期刊出版不再局限于文字、图表等传统符号形式，还可综合运用多媒体技术，扩展到音频、视频、动画、数据等符号，实现内容的可视化。其次，在传播技术高速发展的背景下，科技期刊积极融入全媒体传播体系，自建网站、微信、微博已成为科技期刊传播渠道的“标配”，客户端、头条、抖音、知乎等新媒体也可成为科技期刊信息服务的重要平台。最后，依托大数据分析方法对用户进行分析和预测的用户画像技术，借助爬虫技术对用户的网页浏览记录、阅读习惯和交互行为等数据进行采集、统计和分析，深度挖掘和分析用户行为偏好，精准识别用户阅读特点、研究领域和关注范围，构建多维度模型，为科技期刊的精准推送服务提供明确的思路和参考。

三、我国科技期刊精准推送服务创新策略

1．依托新一代互联网技术拓展推送渠道

目前，我国科技期刊的精准推送服务大多通过邮件进行推送，简便易行，但形式过于单一，打开率不理想，科技期刊可在此基础上拓展推送渠道。首先，期刊自建网站仍是当前科技期刊精准推送服务的重要平台。虽然目前很多科技期刊都建立了微博、微信、客户端、抖音等多种传播渠道，但对包括作者、读者、审稿专家等在内的科技期刊用户而言，浏览期刊自建网站仍是获取信息的最常用方式。因此，在网站上创建文献自推荐系统，自动推荐相关论文、资讯，或在论文详情页面进行相关文献推荐，是科技期刊实行精准推送服务的有效方式。其次，通过网络社交媒体开展精准推送。当前蓬勃发展的社交媒体已成为学术交流的一部分，国外许多科技期刊出版平台，借助社交媒体，如Twitter、Facebook、Google+、LinkedIn等的嵌入，加强与用户之间的交流和互动。目前我国大部分科技期刊的社交媒体传播力十分有限，科技期刊应抓住发展契机，加强社交媒体平台精准推送服务，如在科技期刊官方微信公众号上设计基于作者关键词订阅的主动精准推送，面向产业和技术决策与实施问题提供有针对性的个性化信息服务产品;根据用户研究方向或学术水平创建各种用户微信群，在微信群内实施精准推送;通过信息提醒服务向相关用户精准推送等。此外，还可探索通过ResearchGate、Men-deley、Academia．edu等国际科研社交网络平台开展精准推送服务。

2．根据用户行为演化趋势进行精准推送

科技期刊精准推送不仅要聚焦用户的现实需求，更重要的是预判和满足用户的潜在需求。为此，可将用户的社会属性、背景、经历、行为与服务预期关联起来，根据用户的资源获取方式、阅读习惯，以及购买和评论等个性化行为等，分析用户可能产生的科技信息需求，预测用户的行为演化趋势，挖掘和判断用户的潜在需求，据此实施精准推送，提高用户的满意度，增强用户黏性。例如，科技期刊可以根据用户行为，判断用户目前处在科研的哪个具体环节，在立项、资料搜集、论文撰写、论文投稿、学术分享等不同环节向其推送所需的信息和工具，实现不同层次、不同学科类型科研用户的信息服务精准推送［12］。在投稿环节，由于用户对稿件录用情况非常关注，阅读欲望较强，可推送与其稿件主题相关的专题文献包;稿件退修环节主要推送高质量的单篇文献，为用户修改论文提供参考。

3．基于用户使用场景的定制化信息生产与推送

基于用户使用场景的科技期刊精准推送服务是以定位技术为支点，在特定场景中为用户提供适配的信息与服务［］，从实施过程来看主要包含定制化信息的生产和推送两个环节。基于场景的定制化信息生产和推送，是科技期刊个性化信息服务的更高目标，其成熟与普及取决于更深层次的用户识别能力和场景洞察能力。移动互联网时代，科技期刊应关注实时场景的变化，实现信息内容和形式与用户特性、使用场景的有效适配。如在重要学术会议召开期间实时推送与会议主题相关的论文。此外，可借助新闻媒体“一次采集，多种生成，多元”的中央厨房生产模式，在保持内容准确性和科学性的基础上，创新内容产品形态，实现产品与多种终端和媒介的适配，使产品适应于多平台的需求，再通过对用户场景的分析与识别进行精准推送，构建科技期刊信息传播生态的流量基础。

4．借助专业化出版服务公司开展精准智能服务

科技期刊可以与专业化出版服务公司合作，通过专业的出版服务公司的相关软件或平台，为用户提供智能化精准推送服务。当前国内外出版行业有许多公司致力于开发出版推广技术和大数据分析业务，为学术出版商提供内容推荐服务。如加拿大的TrendMD公司，依托其建立的合作关系网，对期刊内容进行跨平台个性化精准推荐，帮助合作的出版社和期刊扩大用户群。目前国外已有多家学术出版商与TrendMD公司合作，包括Science、Nature、Elsevier等期刊和出版商，国内只有清华大学出版社期刊中心、《数学物理学报》等少数期刊加盟［14］。科技期刊与专业出版服务公司合作主要包括三个方面:一是科技期刊通过在自己的网站安装出版服务公司的软件，向用户推荐论文、图片、新闻链接等;二是科技期刊通过出版服务公司提供的控制面板，实时监测用户数据，了解用户信息需求，及时调整期刊内容;三是出版服务公司为科技期刊量身定制个性化服务，在推送内容、数量、频率及推送对象的选择上，紧密结合期刊自身特点，进行跨平台精准推荐。这种模式最大的优势是能够借助第三方公司的平台和技术力量，为用户提供智能化精准推送服务，有助于科技期刊在扩大用户群、提升影响力的同时，更专注于内容生产;缺陷是对第三方平台的依赖程度较高，同时，平台推送偏模式化，相关文献量往往比较多，实际推送效果有待考证。

四、结语

当前媒体融合、智能传播等技术迅猛发展，其功能和特点已嵌入科技期刊的传播生态空间中，推动信息传播从“用户寻找信息”到“信息寻找用户”的转变。科技期刊精准推送服务不仅回应了这种转变，而且有利于提高科技期刊用户满意度，提升科技期刊的学术影响力和市场占有率，进而促进科技传播的繁荣和发展。科技期刊精准推送应在当前实践的基础上，在推送内容、渠道和模式等方面大力创新，开发更加丰富的科技期刊产品，力争使中国科技成果服务世界、惠及全球。