适应性决策在企业的运用思考

一、信息社会应运而生的适应性决策

科学决策是指有科学依据、运用科学方法、经过科学程序的合理整合优化的决策。这里，“科学依据”、“科学方法”和“科学程序”显然是科学决策的必备条件。正因为此，传统的决策模式总是要求运用科学方法对充足的信息按程序进行分析后，才进行决策。进入信息化社会后，这种传统决策模式遭遇了挑战，逐渐出现了一种新的决策模式，一种更适合当今世界的模式。

这种新模式能够适合管理者的实际情况，即管理者利用不完全信息，运用科学方法，艺术地做出适合不同客观情况的决策，这种模式被称之为“适应性决策”。它主张建立适应性(或谦逊)决策理念，只要求处理部分信息。当新的信息出现时，决策者能够迅速去适应新信息，提高决策的灵活性和适应性。面对环境的变化和不确定因素，如果管理者不能及时进行适应性的调整一一这种调整可能是管理的过程和方法，也可能是战略、决策、计划和目标本身，那么管理者遇到困难和问题将是不可避免的。环境的不确定程度越大，人们对未来的关注程度就越高。面对不确定性，标准化和适应性可能比精确了解未来更加有效。理性预期学派认为：“人们总是根据未来可能发生的事情来调整现在的行动，以适应目前复杂的情况”。达尔文说：“物竞天择，适者生存”。无疑，适应性决策模式更适应当今这个信息爆炸和节奏快、变幻莫测的社会。

笔者综合各研究成果，总体上认为，适应性决策可以分为两大类：一类是混合扫描决策，一类是期望模型决策。下面分别予以介绍。

二、混合扫描决策及其在企业管理中的应用

混合扫描决策最早在医学上应用。医生运用这种方法决策，既不像渐进主义者那样，了解完关于个人病史和科学数据的所有资料之后才开始治疗；也不像理性主义者那样，在初步诊断后就使用所有的治疗方法。混合扫描法是医生在对病人的健康进行通盘考虑的基础上，根据病人具体的自述，开始的一种尝试性治疗，如果不成功，再尝试使用其他的方法。有效的管理者大体上也是这样决策的。常用的方法可归纳为以下几种。

1．摸索试错法。摸索试错法是处理不完整信息时最常用的方法，是管理者在缺少重要信息的情况下摸索有效的行动方案的过程。它要求管理者应知道从哪儿开始寻找有效的干预，并不时检查进展以调整和纠正干预。这种方法明显不同于假设在没有任何信息情况下的完全试错法，也不同于信息完备、不确定性极低的情况下使用的微调法，它是一种适应性的方法。

2．调整方向法。调整方向法是根据情况及时调整行动方向的基本的适应性决策方法。医生告诉病人吃药几天，如果症状加重的话马上来找医生，一段时间后再进行检查，这样的措施让医生可以根据治疗的有效性调整方案。一名优秀的医生是不会把自己的业务声誉和自尊投资在一种治疗方案上的。反过来说，区分好坏医生的标准就在于好医生对病人病情变化的情况很敏感，愿意根据实际情况调整方向，坚持以事实为依据而不墨守成规。管理者常常面临比病情更棘手的决策环境，因此，管理者需要比医生做得更好，不要相信初次诊断，不要在不确定的情况下拿尊严和地位冒险。如果管理者把每一次治疗都看成是尝试性的，就会乐于进行必要的方向性调整。

3．拖延法。拖延法也是一种适应性决策方法。这种方法基于管理者获得的信息总是有限的，拖延使得管理者可以收集新的信息，处理额外的数据，并等待着新的选择的出现(问题也有可能自动消失)。错过某次决策会议并非坏事，如果能够在稍后一次会议上解决问题，拖延就是值得的。拖延法有滞后决策和分部决策两种。滞后决策是一种常见的拖延形式。例如，如果企业认为商品价格应该上涨3％的话，通常不会立即一次到位地进行调整，而是通过每次只调整0．5个百分点，就可以在相同条件下看到调整的部分效果，如果不必要的话，还可以接着调整。分部决策是拖延的另一种形式。分部决策并非是把一次性决策在时间上分散，而是把某个重要的决策分成一系列的子决策，时间上可能同步，也可能不同步。例如，一家担心未来利率走向的公司可以通过现在发行债券，筹集一半需要的资金，稍后通过出售某项资产筹集另一半。滞后决策和分部决策都可以让公司根据信息的获取来调整决策进程。

4．分散法。分散法是另外一种很好的适应性决策方法，也就是不把鸡蛋放在同一个篮子里，避免要么全有要么全无的方法。例如，投资者对某几家特定公司了解的越少，那么将投资分散在几只股票上的决策就越明智。如果投资者对股市整体都没有把握，最好的决策就是把投资分散在不同的投资工具或投资领域上，如债券或房地产。分散投资永远不会带来巨大的收益，但是更有可能提高长期的受益和安全程度。

5．可逆法。可逆法是当信息不完备时，一种避免过度承诺的决策手段。例如，早在20世纪70年代，应付能源危机最简单的方法就是将空调在冬天调低温度，而在夏天调高温度，这样做具有完全可逆的额外优点，即到能源价格下调时可以很轻易就恢复原来的做法。随后的能源价格下调并没有让节约措施造成多大的损失，即使它确实降低了投资的回报。

三、期望模型决策及其在企业管理中的应用

1．适应性期望模型决策。在研究现实经济问题时，我们常常假设当期的被解释变量Y，取决于当期的解释变量x，这种假设在很多情况下不完全符合社会经济行为。例如，在通货膨胀时期商品的需求量Yt，取决于人们的期望价格，而不是现行价格。这里的期望指人们对价格的预期，而现行价格只能作为预期价格的判定信息。又如居民消费水平同样不是完全取决于本期的实际收入，还取决于预期的收入。于是我们可以假设如下的适应性期望决策模型：Y1=βo+β1X*t+ut，其中，Yt为某种商品的需求量，x*t为预期的或期望的该商品的价格，ut为随机误差项。x*t显然是不能观测的，然而我们可以通过计量经济学提供的方法，建立一种形成期望的准则，以代替模型中的期望变量X*，其形式为：

X*t=X*t-1+y(xt-x*t-1)

式中，Y为期望系数。

上述形式表明每个时期价格的期望值是在其前期期望值的基础上，通过本期的实际价格与前期期望价格之差加以修正，这实际上就是所谓的适应过程，上述模型也称为自适应期望模型。如果通过计量方法估计出Y，β0和β1，就可以对不同预期价格条件下商品的需求量作出决策。

2．局部调整模型决策。一个商店的经理通常会遇到这样的问题：一方面要保证商店供货不中断，另一方面又不使库存成本过高，希望有一个理想的库存量，所谓理想的库存量并非一成不变，而是需要不断调整，以适应商品销售的需要。又如企业家预计资本存量有一个期望值，它适合稳定的生产过程，既不会发生生产不足又不会发生生产过剩，因此这个预定的资本存量y*t取决于该企业的产品产量xt，其模型为

Y*t=β0+β1Xt+Ut，

由于技术的约束，财务管理和经济政策等方面的限制，以及要达到最佳的资本存量，其调整过程需要时间，因此最佳的资本存量往往不易完全实现，一般只可以得到部分调整，并且这个预计的最佳资本存量yt也是不能直接观察的。为此，人们假定t时期实现的资本存量的变化仅仅是该时期预计变化的一部分，即有：

Yt—Yt-1=δ(Y*t-Yt-1)

式中，6为调整系数。

同样我们可以通过计量方法求出δ、β0和β1，就可以对不同生产量条件下的最佳资本存量作出决策。

总之，适应性决策是一种观念、思想和方法，它具有灵活、谨慎和处理不完全信息的能力。科技的进步，导致人们活动和生存环境的复杂性不断增加，传统决策模式已难以应付当今越来越复杂的人类活动和环境，成为制约引入新技术和适应新环境的瓶颈。不适应客观条件做出的决策是不明智的，甚至是愚蠢的。把适应性决策引入管理，是当今时代经济和社会发展的需要，也是当代管理理论和实践发展的必然要求。社会信息化、知识经济和经济全球化使我们面对一个空前复杂和充满不确定的世界，当这个世界变得越来越难以驾驭的时候，管理者更应广泛地使用这种现实的、可靠的决策模式，以增强其适应性、灵活性和反应性，从而能够实现各类组织的高效管理。