支持系统范文10篇

支持系统范文篇1

关键词：供应链;营销管理;决策

供应链是一种围绕企业核心过程的网链结构，其对企业的描述主要基于过程观，其所控制的过程不仅包含人才流、资金流，而且包含物流、信息流等，是一个贯穿原材料采购到产品最终送到用户手中各个环节的过程。由此可知，供应链包括了企业所有环节的全部功能。供应链管理则是供应链组织的一体化管理，是一种新的管理理念与模式，近年来国内外对其重视度日渐提高。供应链管理的目标主要在于促进企业服务水平的提高和总交易成本的降低，这也是现代企业面对信息时代冲击生存与发展的必然要求。为了能在市场竞争中赢得更好地发展，很多企业开始加强管理力度，在市场管理中逐渐引入供应链管理思想，通过对信息技术的运用，有效地整合企业内外各项资源并形成互动管理，从而推动从供应商到最终客户增值价值链的形成。

一、供应链营销管理与决策支持系统的组成构架

1.供应链市场调研系统。在企业决策支持系统中，供应链市场调研系统是其中重要组成部分。供应链市场调研系统除了可根据自身工具性对顾客的实际需求与潜在需求进行了解，而且可从营销管理者的相关设计方案如调研方法与样本选择方法等入手，收集、分析与整理企业经营的供应链原始数据，决策支持系统中所包含的两大模块，即调研数据分析处理与原始数据收集模块，便可实现对企业营销决策相关方面的分析，并向决策支持系统反馈分析处理后的结果，从而将有效的决策支持提供给企业的经营。

2.供应链市场营销情报系统。在企业决策支持系统中，供应链市场营销情报系统的目的主要是为了促进企业自身竞争水平的提升，最终目的则是为了促进企业经济效益的提升。该系统可帮助企业供应链营销管理者对其竞争对手的相关营销信息以及与供应商的相关营销信息进行收集、分析，使企业能够在市场竞争中保持优势。供应链市场营销情报系统根据工作内容的不同，又可分为两个模块：其一为情报收集模块，其二为情报分析处理模块。第一种模块主要从企业供应链营销外部数据源与内部数据源入手，对与企业市场营销相关的信息直接加以获取，这些信息中不仅包含供应商信息外，而且包含竞争者信息，同时包含相关产品市场环境信息等。第二种模块则主要通过对各种统计方法与计算模型的提供，从系统化与层次化上对系统所收集到的信息进行分析，使这些信息成为可靠情报，对产品市场营销水平产生决定作用。通过供应链市场营销情报系统的利用，企业供应链营销管理者可有效地分析自身所处行业的商业变化，根据相关情报对竞争对手的营销策略有更加深入地了解，将可靠的运行保障提供给企业生产和经营环节，促使企业竞争力提高与企业发展水平提高这些目标能够真正得以实现。

3.供应链市场营销管理系统。在企业决策支持系统中，供应链市场营销管理系统除了对经营中各种营销信息加以负责外，同时需要对相关风险事故的损失信息等加以负责。根据业务内容，该系统会对营销基础数据库中的有关数据实施分类，使其能够在营销数据库中得到统一集成，从而促进面向全局的数据视图的形成，不仅可将信息的查询服务提供给企业的相关决策，而且可将信息的统计、报告等服务提供给企业相关决策。

4.供应链风险评价系统。根据供应链市场调研系统与供应链市场营销情报系统对相关营销信息的收集，供应链风险评价系统可通过对风险识别与衡量手段的运用，分析企业营销活动中可能存在的风险因素，同时估测这些风险因素可能导致的损失，在风险评价上的有效作用使该系统成为企业决策支持系统中重要组成部分。站在客观的视角来看，企业不可能将营销决策的滞后性完全进行消除，但根据相关风险概率的分析，则可评估相关损失，从而使企业营销决策的有效性与实时性得到提高，提供稳定的内部保障给企业，促进企业利润最大化目标的实现。

二、企业供应链营销管理与决策支持系统结构

尽管数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术最初出现时属于三种独立的信息处理技术，但因为这三种技术在内在存在一定的联系和互补性，所以业界人士普遍将其作为综合结构共同应用于企业供应链营销管理与决策支持系统中。这种全新的决策系统技术构建，使信息的本质得以真正意义上被重新展示出来，这也表明信息系统的设计观念正在发生转变，已经不再是单纯的处理驱动，而是开始转向数据驱动，这种转变同时能够将更加有效的支持提供给复杂环境中的决策。在信息层次上，企业供应链营销管理与决策支持系统可以分为四个层次。对于营销管理决策支持系统来说，供应链管理环境不仅为其信息基础，而且可对系统的信息反馈加以接受，为整个供应链经营活动提供指导以保证其有序进行。事务性应用环境组成元素主要为供应链网络中所包含的一些事务性应用数据库，通过对所保存数据进行抽取、清洗、转换，重新组成对管理决策形成支持的数据结构,促进支持营销管理决策的数据仓库。事务性应用环境的支持对象还包括营销事务性管理活动，通过对事务性处理和决策分析进行分析，促进整个系统运行效率的提高。决策支持应用环境可将数据仓库、知识库系统等结合起来，对于复杂的营销管理问题通过这一结合能够做出决策分析。因该决策系统从性质上看属于辅助决策系统，很多决策分析过程都离不开用户的参与,人机交互环境给系统与用户提供了交互的界面，能够为系统运行的有效性提供更好保证。

三、供应链营销管理与决策支持系统各项支持功能的实现

1.制定供应链营销在价格战略。供应链营销管理与决策支持系统可以对综合评价分析法加以采用，通过人机交互的方式深入地分析企业市场竞争实力。该系统中情报分析系统和市场调研系统还可对相关数据信息加以提供，通过这些信息不仅可以具体地研究市场趋势、产品的生命周期，而且可以具体地研究产品的定位目标等，从而促进对企业发展最有利的市场营销价格的得出。该系统还可对层次分析法加以采用，在此基础上细分产品市场，通过分析行业市场中本企业所呈现出的竞争优劣势及机遇、威胁等，促进企业对最终目标市场进行确定。

2.分析和预测供应链营销市场。对供应链营销市场进行分析与预测，是决策系统的重要功能之一，不仅会对企业内部管理效率产生影响，而且影响着企业资源的优化整合，同时关系着企业对市场方向的把握，对企业自身发展也具有促进作用。根据系统中的数据挖掘技术，除了能够分析消费者的相关购买行为，同时可分析企业的竞争对手，从而将可靠的信息提供给企业作市场分析与预测，使企业能够更好地把握产品市场需求。该系统还可对市场需求的弹性模型进行建立，通过该种方法能够研究市场对产品的市场需求量，还能研究市场价格变化趋势，根据有关研究企业即可对产品及产品数量进行最优化地定价和确定。

3.供应链营销管理中产品价格与分销渠道决策。应链营销管理与决策支持系统中的产品价格与分销渠道决策，不仅与企业经济效益的实现有着直接关系，而且可较大程度地影响企业的整体竞争水平。首先，决策系统中的数据管理层，可对产品的市场需求进行分析，同时可对同类产品的市场价格进行分析，在此基础上企业内部不同产品即可实现不同的组合，对产品的定价方法与定价目标进行科学地确定。工具层中的系统模块，不仅可以合理地评价经销商档案，同时可合理地评价业绩维护，有利于企业分类管理经销商所提供的信息，从而促进企业内部资源优化与整合的实现。综上所述，企业供应链营销管理与决策支持系统能够帮助企业对产品营销策略进行分析，该系统还可通过对产品综合评价，帮助企业对更好的产品组合与开发决策进行确定，对企业营销计划和管理具有重要影响作用。新常态经济发展背景下，企业经济发展需要利用各种决策模式，统一优化与控制企业产品存储和分拨调运，促进企业供应链成本与服务水平平衡的实现，对企业供应链营销管理决策系统的建立也具有积极的影响作用。

作者:马积川 吉牛子呷 单位:中央民族大学管理学院

参考文献：

支持系统范文篇2

决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统，帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统，房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解，能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断，从而减少房地产投资中的盲目性，使投资更准确，收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况，提出了一种房地产投资决策支持系统，可以为房地产项目的投资提供决策支持，实现企业项目管理的快速辅助决策，提高投资者的决策水平。

一、房地产投资决策支持系统

房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中，从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策，提高决策的效率和准确性。

(一)房地产投资决策支持系统的基本功能

本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块，用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况，并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估，从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析，用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡，可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告，用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。

(二)系统的基本结构

在房地产投资中遇到的可变性因素非常多，再加上房地产投资本身所具有的高风险性，这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要，只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足，不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此，本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术，提出了一种新的房地产决策支持系统模型。

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术，将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。该系统的总体结构如图1所示。

其中，数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换，按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求，数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析，从中提取出有用的信息，从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的，把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西，从而有利于辅助决策。

二、房地产投资决策系统的相关技术

传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合，辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来，在全世界得到了广泛的应用，但是决策支持在发展中也遇到了一些问题，主要问题有以下几个方面:(1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总，而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题，传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构，不能满足DSS的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础，然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台，数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性，针对不同的情况应有不同的处理方法，而模型库提供的分析能力有限，所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低，因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱，难以满足人们日益提高的决策要求。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，给决策支持系统的发展注入了新的活力，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现，有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题，为决策支持的发展提供了一条新的途径。

(一)数据仓库(DW)技术

信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的，后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理，决策支持型数据服务于信息增值。目前，理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时，海量数据的存储与加工便成为首要问题，而这正是数据仓库的专长。

(二)联机分析处理(OLAP)

OLAP是一种决策分析工具，它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术，它可以根据分析人员的要求，快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理，并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术，决策者能灵活地掌握项目进度的数据，以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换，并可形成表现友好、丰富的报表结果。

(三)数据挖掘(DM)技术

数据挖掘可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程，是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程，是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息，目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对于决策行为是至关重要的。

数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的，但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的，具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织，联机分析处理集中于数据的分析，数据挖掘则致力知识的自动发现。三、房地产投资决策支持系统的功能模块

(一)市场调查与预测

市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容，常常关系着投资的成败。在本系统中，市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况，以及项目自身的相关情况等。在这个模块中，基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外，大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。

(二)经济评价

经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容，是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用，通过多方案比较，对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论，做出全面的经济评价，为项目的科学决策提供依据。

经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除，对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值，方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表，在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表，更直观地反映出财务状况。

(三)风险分析

房地产投资虽说有着高收益，但是同时也存在着高风险，对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策，减少决策的盲目性和失误。对于上述风险，人们并不能明确的给一个答案，到底有没有这种风险，这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来，采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来，〖JP1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响，对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外，房地产投资风险因素层次比较多，可以采用多级模糊模型来分析。

(四)可行性报告生成

可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板，这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据，甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word，所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式，这样便于用户对可行性报告的编辑。

该系统中的四个功能模块紧密协作，基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户(决策者)通过这些模块的运作，可以得到有力的辅助决策，从而提高决策水平。

支持系统范文篇3

1.决策支持系统建立中的关键问题

——兼论云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统

本文以建立云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统为例,介绍了决策支持系统建立中的关键问题,包括决策支持与数据管理系统,模型、方法和知识管理系统及用户交互环境。

2.银行智能决策支持系统

面对激烈竞争和瞬息万变的金融市场,传统的银行决策方法已不能适应现代化银行发展的需要。本文探讨如何将计算机决策支持技术应用到银行高层决策,建立银行智能决策支持系统。

3.地震预报智能决策支持系统的研制与应用

地震是众多自然灾害中对人类生存造成危害最为严重的一种灾害。为了科学、准确预报地震,减轻地震的影响,建立地震预报智能决策支持系统具有非常重要的价值。

4.智能房地产决策支持系统EID

柔性综合集成能够使系统按照当前运行状况,动态配置所需的计算机部件,以解决传统专家系统表示和推理单一、难以融合异质计算部件等缺点。本文介绍在构建智能房地产决策支持系统中,采用基于任务归约和子任务联想的知识汤建模方法,对柔性综合集成作了初步的尝试。

5.低成本CIMS成本管理决策支持系统

本文以特钢企业为背景,阐述了建立网络环境下低成本CIMS成本管理决策支持系统的基本思想,并提出CIMS环境下管理与决策的模型库、数据库、方法库和知识库的分析与设计,进而达到控制钢铁企业成本的目的。

决策支持系统是以日常业务处理系统的数据为基础,利用数学的或智能的方法,对业务数据进行综合、分析,预测未来业务的变化趋势,在企业发展、市场经营战略等重大问题上为领导层提供决策帮助的计算机系统。近年来企业(包括商业)部门业务处理以及信息管理系统的广泛使用,既为决策支持系统的建立提供了基础,也为它的应用产生了强大的推动力。

与此同时,计算机在理论与技术上的新进展也使决策支持系统的研究与应用水平不断提高,使它从早期的批处理方式演变成今天的联机分析处理方式,也带动了数据仓库、多维数据库、数据挖掘等新技术的研究。

决策支持系统大体上由以下三个部分组成:

·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。

·决策知识、模型管理子系统。

·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。

在建立决策支持系统中,以下几个问题显得尤为关键:

一、决策支持与数据管理系统

数据管理系统必须为决策支持的分析处理提供以下服务:

(1)根据主题需要,从OLTP数据库中抽取分析用的数据。为此在抽取过程中要对原始数据进行分类、求和、统计等处理,抽取的过程实际上是数据的再组织。

(2)在抽取过程中,完成数据净化,即去掉不合格的原始数据,必要时还必须对缺损的数据加以补充。

(3)在改变分析、决策的主题时,可以按主题进行数据查询与访问。

(4)采用脱机大容量存储、联机磁盘存储、内存存储的多级存储模式,解决数据量巨大及按照主题、粒度划分的数据组织问题。

今天,人们常把满足上述功能需求的数据管理系统称为数据仓库系统。数据抽取与净化、存储组织等,都是建立数据仓库的关键技术。除此之外,在设计数据仓库时,还应特别重视数据的粒度与划分问题。

与传统数据库设计类似,好的数据仓库设计也采用概念模型、逻辑模型与物理模型的方法。所不同的是,数据仓库的数据模型是紧紧围绕前面所述的决策分析用的主题等范围进行的。

数据仓库系统可以在关键数据库的基础上建立。采用这一方法,开发人员把关系数据库当作一种存储结构,自己设计、实现数据仓库必备的功能。当然也可以利用关系数据库软件厂家提供的某些工具。目前这类工具还比较缺乏。

实现决策用的数据管理系统的另一种途径是采用多维数据库。多维数据库中的维是指在进行分析预测时可以变化的角度。例如,一个企业在全国各地的产品销售,可以按时间逐年统计,也可以按地区或者产品分类统计,这里的时间、地区、产品就是不同的维。多维数据库为面向主题的分析决策提供了更大的灵活性。它支持对按总体统计的详略级别组织的数据进行特殊查询,从宏观的结果逐步向下跟踪产生这些结果的微观数据,或者反过来由底层微观数据逐步向上得到高层的宏观结果。

对于较为简单的分析、决策应用而言,决策数据管理系统可以采用多维电子表格实现。

这是在普通二维电子表格上的扩充,通过增加维数,可以满足面向主题的分析、决策的需求。

二、模型、方法和知识管理系统

采用数据仓库和多维数据库技术的数据管理子系统将数据进行整理(预处理)和净化之后,形成可靠的易于进行决策的"数据源"(即数据仓库或多维数据库),这个"数据源"的结构与形式和决策支持系统所采用的模型与知识有关。决策粗略地分为结构化决策支持、非结构化决策支持、半结构化决策支持。一个较好的决策支持系统必须完成这三方面的决策支持。

1.模型、方法和知识管理系统

在决策支持系统中,模型、方法和知识的管理是核心,它对依问题建立的模型库、方法库和知识库进行管理。

模型、方法和知识管理系统的主要任务是:

(1)对模型库、方法库和知识库进行维护。模型、方法和知识管理系统必须有对三库的维护界面;可根据问题的需要对模型、方法和知识库进行增加、删除和修改,并保证三库的一致性:一是系统运行过程调用每个库时不发生矛盾,特别是对知识库的维护更为复杂;二是每种模型、方法和知识都能调用到。

(2)模型、方法和知识管理系统根据用户的要求和数据仓库提供的数据,能有效地选择模型、方法和知识,经系统运行得到相应的结果,并将结果送给交互环境进行输出。

2.智能决策支持系统

智能决策支持系统一般是在模型、方法和知识管理系统的基础上增加专家系统和数据采掘与知识发现技术。目前虽然一般的决策支持系统得到了广泛使用,但随着数据量的增大,不确定因素的增多,专家系统技术和各种推理技术对提高决策支持的准确度十分必要,在人也无法描述出数据间的关系时,就提出数据采掘与知识发现技术。近年来数据采掘与知识发现技术发展很快,已达到初步应用的程度。智能决策支持系统将会迅速发展。

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三、用户交互环境

用户交互环境是决策者或决策部门与决策支持系统打交道的界面,它负责接收用户发出的各种命令,根据这些命令调用不同的子系统,并获得处理结果,最后再将这些结果输出给用户。

用户输入的命令包括:对确定的主题进行分析、对比、预测等决策处理;对决策用的数据进行各种查询;其它特殊命令,如控制输出形式,要求对输出的结论进行解释等。

从内容上讲决策的输出主要是围绕决策主题产生的各种分析、综合与预测的结果。以市场分析、预测的主题为例,其内部就可以包括行情变化趋势,各种商品销售按时间、地区对比、排序,厂家竞争策略,未来销售预测等。

交互环境的好坏直接影响着用户对系统的使用。一个好的交互环境,其输入应当简单、易学、易用。其输出应当做到内容丰富、形式活泼。

在输入方法上可以采用先进的手写输入和语音输入,以及广为使用的多窗口图形化界面技术。

在输出形式上可以包括文字报告、图表、可视化图形、语音合成,这些方式相互配合,相得益彰,可以取得令人满意的效果。

良好的决策支持系统的交互环境很难直接从市场上购买到,常常要靠自己开发。我们以为云南玉溪卷烟厂开发的"信息管理与决策支持系统"(简称"玉烟系统")为例来讨论交互环境中的结果输出部分的关键技术。

"玉烟系统"的基本输出形式是具有标题、段落的文字报告。其内容较为丰富,包括市场分析、预测等若干主题。当输出时,以实时生成的女声自然语音输出为主,同时配合以下手段对输出内容进行补充:

·二维表格显示朗读的数据。

·三维直方图、饼图显示分析、对比结果。

·可以按省、地区变化颜色,在地区上显示立体柱图的三维中国地图。这种显示主要用于描述全国市场的竞争态势。

·报告中所提到的某些对象的三维立体造型的动态显示。

输出过程可以随时暂停或继续。当暂停时,还可要求解释报告内容。以上述方式向用户输出分析、决策结果必须解决以下几个关键问题:

(1)首先要为用户提供一种手段来定义报告输出的结构、内容、多媒体输出的要求。为此我们设计并定义了一种特殊的脚本语言。通过这一脚本语言,用户可以方便地表达他们希望输出的内容、文字报告的格式,以及前面提到的输出格式。

(2)在输出时要做到说的与显示的都反映同一个主题,即各种输出应当在内容上一致,因此必须很好地控制多媒体输出的同步。在系统实现时,我们以语音输出为主,计算输出字符、分句同步等方法使这一问题得到解决。

(3)汉语的文语转换、语音合成、三维复杂实体造型的实时动态显示等技术。这些方面既有输出质量、也有输出速度的要求。

四、一个用于市场分析与预测的决策支持系统

我们以"玉烟系统"为例来说明一个具体系统的构成。

1.系统描述

"玉烟系统"从功能上分为以下五部分:

(1)数据规范化处理(DSP)由于决策的需要,企业要尽可能地收集各种市场信息和生产数据,因此也就存在原始数据来源多、结构混乱的问题。DSP的目标旨在对原始数据进行一定的预处理,从而得到结构简单、格式规范、统一的规范化数据,供专家系统、分析、预测和报告生成使用。同时也使系统数据具有独立性,系统工作从规范化数据开始。其实这部分就是数据仓库的建立,规范化的数据放在数据库中就是数据仓库。

(2)专家系统(ES)通过长期的工作实践,有经验的企业管理人员和市场营销人员必然会对市场的变化和发展形成一套较为完整的看法,将这些知识总结成规则的形式,即可通过专家系统加以运用。ES的功能是运用已定义的经验性规则,基于实际的数据情况进行推理,以发现一些值得注意的问题。

根据随机性市场分析的特点,推理机制采用确定性的正、逆向混合推理方法。市场上可能会出现的突发事件类型由用户在建造知识规则库时用规则事先定义好。在推理过程中,系统在这类规则的引导下,通过对规则集的匹配和数据查找,验证各类突发事件是否发生,这是一个逆向过程。当发生了某个突发事件时,则对其产生的背景和相关条件进行跟踪,找出该突发事件发生的原因和背景,这是一个正向的过程。

专家系统具有解释功能。系统提供了两种类型的解释:一种是服务于系统维护人员的,它可以提供得出某项结论的推理路径、所用规则及内容,以及推理依据等内容。系统维护人员可以据此对知识规则库的正确性进行维护。这种解释是通常专家系统意义下的解释,只要在推理过程中记录推理路线和所用到的数据即可。

另一类解释是服务于生产决策人员的,他们关心的是某项突发事件产生的原因和背景。

由于篇幅的限制,分析报告中不能包括所有突发事件的全部信息,当决策人员想知道某个突发事件的更详细的情况时,可以通过解释功能得到。由于该类信息量较大,在正常推理情况下并不保留这些信息,只有当用户要求对某项内容提供更详细情况时,系统才重新启动推理机,将有关更详细的情况报告给用户。

(3)市场分析模型和知识管理系统(MAS)有限的经验性知识无法覆盖可能出现的全部情况,因此,还需要从实际数据中发掘出知识中没有提到但有可能对企业行为产生影响的信息。在这种情况下,除了采用经验性知识进行分析推理之外,基于数学方法的统计分析是必不可少的。MAS包括运用几种常用的统计分析方法(因果分析、趋势分析等)以及一些经验性公式,在已有数据的基础上进行一定的数学运算,以得出一些决策者可能会关心的分析结果。

我们认为一个完整的市场分析框架应包含以下四个方面的内容:

·建立信息综合处理的数学模型,可以对一个市场对象各方面的属性进行整体性处理,得出其对市场的影响程度;

·提供一种定性与定量相结合的信息加工手段,可以从经济学的角度对自变量的数值及其变化情况作出定性解释。

·根据变量间的依赖关系,对有定性因果关系的变量的变化情况作出合理的推断;

·根据市场数据的变化,寻找影响变量的有关因素。

仅仅使用数学方法或类似专家系统的知识方法都是不充分的。需要用数学模型对市场对象进行合理的描述,并通过数学手段解决变量间的数值依赖。由于不仅仅关心变量数值的大小,更重要的是揭示其经济意义,所以在市场分析的实现中需要可控制的推理系统,不仅能处理显式的规则,而且可以进行基于定性因果关系的推理过程。

在整个框架的研究中,我们着重于定性定量相结合的推理机制,以有效的综合使用数学方法与知识方法。

(4)市场预测模型及知识管理系统(MFS)MFS的功能是在现有数据的基础上,对未

来(主要是短期内)的基本经济情况、市场销售情况等作出预测,以便决策者在考虑下一步行动时借鉴。由于市场的多样性和复杂性,单纯使用数学上的预测方法难以收到满意的效果,因此,在本系统中我们引入了一种数学方法与经验知识相结合的综合性组合预测方法。

为了收到较好的预测效果,根据预测对象的不同,我们提出几种不同的预测方案,在各种方案中,充分衡量预测对象变化的条件以及可能变化的幅度,并采取相应的处理方法。本系统将预测对象分为两类:一类是对各地区的常规的经济状况(人口、人均收入、人均消费水平等)进行预测,一类是对某一产品的社会容量(需求量)进行专项预测。常规的经济状况的预测分别采用时间序列分析方法、因果回归分析法或者两者相结合的方法,而对某一产品社会容量的预测则采用数学方法与知识方法相结合的组合预测方法。知识方法中,我们采用了分类和匹配方法。

(5)报告生成系统(RGS)RGS的功能是根据原始数据以及专家系统、分析和预测所得到的结果,生成市场分析和预测的文字报告,必要时配以辅助信息。在本系统中我们采用的是一种基于模板的文字报告生成方法。

2.系统流程及其框图

在运行本系统之前,一定的数据准备工作是必要的,所有需要用到的原始数据都应按照DSP所能处理的格式存放在数据库中。之后,即可通过一定的参数(如时间等)调用本系统。

系统总体结构如图2所示。系统的工作步骤如下所示:

(1)调用DSP,对原始数据进行规范化处理,得到规范数据;

(2)调用ES,在规范数据的基础上运行专家系统,得到规则结果;

(3)调用MAS,在规范数据的基础上进行分析,得到分析结果;

(4)调用MFS,在规范数据的基础上进行预测,得到预测结果;

(5)调用RGS,在上述结果的基础上生成相应的文字报告(以及必要的辅助信息)。

五、结束语“公务员之家”版权所有

Internet特别是Intranet的出现,对决策支持系统的研究与开发提出了许多极富挑战性的问题。大型企业都把自己的生存与发展与网络联在一起,而越是这样的企业,越是需要决策支持系统。当一个企业是建立在Intraneet上时,就分析与决策而言,至少在以下两点上会发生很大变化:

支持系统范文篇4

【关键词】家庭教育；社会支持系统；策略

在中国传统的教育观念中，家庭教育对孩子的一生起着至关重要的影响，大量的名言警句也是和家庭教育息息相关。例如“子不教父之过”，便是赋予了家庭教育神圣的职责。在现代社会，人们的工作压力增大，家庭教育发展也面临不小阻碍：一方面，家庭教育缺乏个性化、系统化，采用“无为”的教育理念；另一方面便是退出孩子的教育，将这份教育职责完全交给他人。家庭教育的社会支撑，主要是出于孩子健康成长的目的，将影响孩子成长的不利因素尽可能降到最低。在构建家庭教育社会支撑体系的时候，并不是剥夺父母的教育权以及养育权，而是引入各方力量，为家庭教育搭建社会支撑系统，让家庭教育发挥更大的作用，履行教育孩子的义务，促进孩子健康成长。毕竟，孩子的成长是多方力量共同作用的结果。当前，家庭教育的缺失，让搭建家庭教育社会支持系统迫在眉睫。

一、构建家庭教育社会支持系统的重要性

1.是开展家校共育的必然需求。孩子的成长主要受到学校教育以及家庭教育的双重影响，在当前的教育体制下，学校教育不言而喻，已经开展了非常系统、科学的教育，并在实践中不断探索、创新。但是家庭教育受到了各方面压力的影响，例如生活压力、教养专业性压力等等，让家庭教育在整个教育体制中的比重略有下降。构建家庭教育的社会支持系统，为家园共育提供了平台，让家庭教育价值得到发挥。总之，在构建家庭教育的社会支持系统的，将学校教育和家庭教育有效连接一起，是学校落实家校共育的必然需求。2.是推动学生全面发展的现实需求。家庭教育和学校教育在学生成长过程中的作用是不一样的。俗话说的好：父母是孩子的第一任老师，在教育体系中，便将家庭教育放在了极为重要的地位，由此可见，家庭教育对于学生的成长来说重要性是不言而喻的。构建家庭教育社会支持服务体系，让各方力量正确认识家庭教育的科学性和重要性，为学生的全面发展奠定基础。另外，每一个家庭都是有着自身的特殊性，而家庭便是形成学生个性化的根基。充分发挥家庭教育的作用，便是让学生的个性化成长找到根基，从而促进学生的全面发展。每一个学生都是独立的个体，从每一个学生的个性化特征出发，才能够真正将学生的培养成全面发展的栋梁之才。3.是完善学校教育体系的补充内。孩子的成长受到各方力量的影响，其中尤为凸显的便是学校教育和家庭教育。从学校教育出发，对孩子开展系统、科学的教育都是需要从学生的身心发展出发的，但是在教学开展过程中，仍旧需要家庭层面的融入，才能进一步夯实教育成果。例如培养孩子的生活习惯，在学校中要求学生不乱扔垃圾，但是回到家，家长如不进行强调，在学校培养的生活习惯便会逐渐消失。总之，构建家庭教育社会支撑系统，能够有效补充学校的教育内容，让孩子在个性化的土壤中散发光彩。当然，发挥家庭教育对学校教育的补充作用，便是需要将学生的身心发展置于统一的教育目标之中，制定统一的、科学的教育理念。

二、家庭教育社会支持系统的发展现状

1.初步形成家校连接机制。在当前的教育体制中，学校教育开始有意识地将家庭教育纳入其中，开展一些家校共育活动，例如知识讲座、系统培训等等，取得了一定的效果。一方面，家校开展了互动，老师能够深入地了解孩子的成长，将两股力量纳入到孩子教育之中。另一方面，家长的有限度地参与到孩子教育中，一定程度帮助孩子成长。因此，在双方的共同努力下，初步形成了家校链接机制。但应该进行适当的调整，为家校合作的长远发展奠定坚实基础。2.培训机构质量有待提升。在家庭教育社会支持系统中，比较重要的是社会培训机构，为家长教育提供专业化的帮助，提升家庭教育的质量。诚然，培训机构通过自己的师资力量以及培训系统的搭建，可以进一步释放家长的压力。但是，在当前的社会培训机构，一方面能够为家长解决部分教育问题，但是，我们也需要看到这些培训机构的营利性以及功利心，为了达到自身的盈利目标，提出了“一分压倒一批人”的口号，让原本只是为了差生补课的课外辅导，已经成为了优等生的第二战场。这样，不仅不利于家庭教育的开展，而且还为家长增加了不少家庭经济负担。这些名为“家教”的社会培训机构，仅仅是为学生们开辟了第二课堂，并没有解决家庭教育中存在的问题。在社会培训机构中，数量庞大且缺乏有效的监督管理，在承诺和逐利之间不断博弈，价值天平处于不断地调整中。3.家庭教育认识不足。开展家庭教育社会支持系统，是为家庭教育所服务的，也是需要结合家庭教育的特点以及形式开展有针对性的指引。首先，家长自身对家庭教育的认知不足，将教育的责任直接归咎与教师，在孩子成长过程中仅仅发挥了养育的责任，而将教育责任撇开。缺乏对家庭教育的认识，让其在今后选择相应的支持机构时出现偏差。其次，便是社会对家庭教育认知的偏差。社会把更多的学校教育推给家庭，让家庭成为“第二所学校”，忽视了家庭对孩子生活习惯、品格养成、价值观念等的教育责任。因此，在开展家庭教育社会服务构建系统中，需要对全社会对家庭教育有着统一的认知，才能够为孩子的成长搭建一个立体化的环境，推动孩子的健康成长。

三、构建家庭教育社会支持系统的原则

1.服务性原则。构建家庭教育社会支持系统，首先是为家庭教育服务的，我们需要贯彻落实服务性原则。第一，了解家庭教育中存在的问题以及挑战，并提出针对性地服务性措施，更好地为家庭教育服务。第二便是在运行过程中落实服务性原则。对于社会培训机构以及社区教育中，都是为家庭教育服务的，在运行过程中要充分落实自身的服务性，从社会机构的特征为家庭教育提供力所能及的服务，让家庭教育发挥最大的价值。2.科学性原则。孩子的成长有一定的规律，我们在开展教育的时候，应该遵循孩子的成长规律，开展科学性的指导，家庭教育也是如此。只有抓住了孩子成长的关键期，为其提供科学的教育形式，才能够实现孩子的健康、科学发展。因此，在构建家庭教育社会支持系统时，也应该贯彻落实科学性原则，在孩子的最近发展区内提供教育形式，而不是为了高分数、艺术高级别而开展教育形式。落实科学性原则，是需要将一系列的教育力量统一起来，针对孩子的身心发展特点，开展有针对性的教育形式，才能让家庭教育发挥价值。3.个性化原则。每一个孩子都是独一无二的，他们有着自己的性格特点，在开展教育形式的时候，也需要尊重他们的个性，从而培养出具有独立人格的孩子。首先，我们要尊重孩子的个性化原则，针对学生的成长环境以及性格特征开展个性化教育，培养具有独立人格的孩子。其次，便是在教育过程中的个性化。学校教育开展的是集体教育形式，但是受教育的过程中难免会忽视学生的个性化，让学生的个性发展受到一定的影响。此时，便将家庭教育的个性化得到发挥，让学生在正确成长的道路上发展个性。如果个性化的成长不能得到正确的引导，便容易让学生的成长走上歧途。因此，在开展个性化教育过程中还应该和科学性原则相统一，让这些原则相互促进、相互推动。

四、构建家庭教育社会支持系统的策

1.建立政策调控机制，引导家庭教育社会支持系统的发展。在构建家庭教育社会支持系统中，每一方力量都应该发挥自身的作用，为此不断努力。首先，加强立法管理，从婚姻法、未成年保护法等相关法律出发，让孩子的成长、受教育权收到法律保护，从源头上营造良好的家庭教育氛围，让每一位家长明确自身应该承担的责任。其次，新闻出版机构，应该加强监督管理，对孩子成长教育类书籍进行管理，根据国家家庭教育指导大纲对图书内容把关，确保图书能够为家长提供科学的指引。另外，学校教育也应该接受监督管理，在听取家长教育的基础上，完善课程教育体制，推动学校教育的健康发展，培养一批高质量的师资队伍。最后，便是各级政府部门，特别是涉及到妇女儿童权益保护的部门，应该从自身的专业性出发，依托于高校资源培训结构，有计划、有针对性的开展教育指导，整合社会资源，加强对家庭教育的支撑力度。国家政策调控机制，是将影响家庭教育质量中的各方力量统一起来，让大家共同参与其中，科学引导家庭教育社会支持系统的发展，让家庭教育在今后的发展中有条不紊的进行。2.建设专业支持机构，为协调家校提供平台。学校教育开展的是集体教育形式，在教学过程中受到学生自身水平的影响，会出现有快有慢的情况，此时家长便要充分发挥自身价值，为孩子提供个性化教育。但是，现代社会中，家庭教育面临来自工作压力、经济压力以及教育压力，对孩子开展的家庭教育的形式和质量有待提升，此时便需要引入专业机构的力量，为协调家校提供平台，更好的补充学校教育中的漏洞。首先，专业机构的设置一定要接受政府相关部门的监督管理，使承诺和逐利之间达到平衡，弥补家庭教育的缺失。其次，引导家长开展高质量的家庭教育。成为父母不需要进行任何考试，在开展的家庭教育质量中便是画上问号的。依托于高校研究以及专业机构对家长进行适当的培养，让他们了解如何开展家庭教育才是高质量的。建设专业支持机构，进一步强化了家庭教育和学校教育之间的纽带，为孩子的健康发展创设了良好的环境。3.发挥学校教育的专业性，推动家庭教育社会支持。专业化家庭教育是依托于各级教育系统上的，在搭建家庭教育社会支持下系统中，学校便要发挥学校教育的专业性，推动家庭教育社会支持专业化，才能使孩子的教育处于良好循环之中，构建统一的战线。首先，学校对现有的优秀家庭教育科普读物，在尊重版权的基础上，实现和家长的共享，提供专业化的指引。其次，对权责进行划分，搭建家长委员会，实现对学校的监督权、评议权，让学校能够成为家校交流的平台。学校定期开展活动，对家庭教育理念、内容以及方式等等进行科学的说明，让家长自身的责任有着清晰的认知。活动形式应该尽可能的多样化和科学化，才能够更好的发挥学校的专业性。4.引入多方力量参与，搭建立体化家庭教育社会支持系统。家庭教育，不是某一个家庭的责任，而是寄托于社会范畴下的教育。在构建家庭教育社会服务体系时，应该引入多方力量参与，搭建立体化家庭教育社会支持系统，才能推动家庭教育的科学化和系统化。首先，政府部门应该以社区为单位，配置相应数量的家庭教育指导教师，能够随时随地为各个家庭的教育提供指导。尤其是一些特别需要帮助的家庭，为其长期提供一对一帮扶，确保家庭教育有效开展。其次，充分利用社区的力量，动员社区居民发挥自我团结力量，对社区范围内存在教育教育问题及时提供帮助。最后，丰富社区内文化体育设施，为未成年人提供丰富的文化生活，为孩子的成长创设良好的环境。引入多方力量的参与，便是将学生的成长置于社会大环境之中，提供全面、系统的教育策略，推动孩子的健康发展。

五、总结

教育，是一个国家发展的重要力量，也是在社会进步中应该不断思考的问题。当前，家庭教育逐渐被弱化，我们需要利用身边的力量，搭建家庭教育社会服务系统，为家庭教育开展提供科学的指引。对于家庭教育，全社会应该有一个科学、系统的认知：为家庭教育提供服务系统，并不是剥夺家长的某些权利和义务，而是从各方面为家庭教育提供保障，最终都是要落脚到孩子的家庭教育上。因此，在构建家庭教育社会支持系统中，各方力量要正确认识自身在此过程中扮演的角色，并提供力所能及的服务和帮助，才能够推动家庭教育的健康发展。父母是孩子的第一任老师，启蒙教育的价值发挥好了，才能够为以后的成长奠定坚实的基础，让孩子在建康的环境中成长为人格健全的有用之才。

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[7]李松涛.家庭教育的社会支持研究[D].辽宁师范大学，2014.

支持系统范文篇5

CRM中的决策支持系统

一般来讲，企业客户关系管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。

结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。日本的有关统计数据表明，在企业管理中有44%的工作是属于常规的工作，在这些工作中有许多是具有规律性的，完全可以由计算机来代替以往的人工处理。另外56%需要思考的工作，其中也还有一半为规律性的工作，同样也可以由计算机来完成。

在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。例如：公司在市场活动中刚刚发展的新客户与原有的老客户相比较，那一类客户更能给公司带来大的利润？目前公司中最大的一些客户存在的价值是什么？35岁以下年龄段的客户对公司是有利可图吗？应该采用何种方式来改变公司的形象？诸如此类的问题，在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。

作为客户关系管理基础的决策支持系统（decisionsupportsystem，DSS）具有高度的灵活性和良好的交互性。适用于非结构化决策的客户关系管理系统,将决策者与决策支持系统密切联系在一起，并通过信息技术为其决策提供特定的支持功能。客户关系管理系统具有高速、大量信息和复杂处理的能力，能够帮助决策者建立决策时的信息模型，而决策者则是有这丰富的经验、实践知识、直觉和判断能力，并且熟悉决策的全过程。客户关系管理中的决策支持系统并不能够替代决策者本身，它的主要功能是提高决策者的决策效率，帮助企业的决策者的强化洞察力。企业决策者的知识、技能和IT技术的完美结合，使得决策者能够面对迅速变化的市场做出及时的响应，并有效地配置企业的各项资源。

大多数客户关系管理软件中的决策支持系统由三个部件组成：数据管理、模型管理和用户界面管理。数据管理：DSS中保存了客户和管理的信息。促公司的内部信息外，还包括外部信息，竞争对手信息、行业发展信息、模型管理：DSS必须要用模型，以对信息进行分析。利用模型产生决策所需的信息，辅助决策者做出产平类便和库存岁平的计划。用户界面管理：企业的决策者通过用户界面存取信息并制定决策者所需的分析模型。

CRM中的商业智能

在CRM的解决方案中，用计算机来模仿人的思考和行为来进行商业活动即商业智能的应用（businessintelligence，BI）非常普遍。据统计，全球企业的信息量平均每1.5年翻一番，而目前仅仅利用了全部信息数据的7％。随着知识经济时代的来临，记录客户与市场数据的信息和信息利用能力已经成为决定企业成败的关键因素，越来越多的国内外企业已经根据信息流和数据分析技术进行企业重整，传统的数据记录方式无疑被更先进的商业智能技术所代替。据预测，到2001年，全球商业智能市场将达到700亿美元。在商业智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者作出更好的商业决策。

最近，IBM公司推出了帮助企业规划、执行、修正并跟踪企业市场营销活动的全新商业智能软件——DecisionEdgeforCampaignManagement（简称DECM）。DECM软件是端到端客户关系管理解决方案（CRM）中的重要部分。它不但能够对来自事务处理系统、呼叫中心、网站的顾客信息进行处理，使公司的的所有部门共享这些信息，而且可以通过顾客选择的渠道发送信息。这样，市场经理就可以更加全面地了解顾客关系状况，并有效地评价市场营销活动的结果。DECM软件可以调节DB2通用数据库的对应性和可伸缩性，使市场营销人员更好地管理不断扩大的顾客数据库。与IBM公司DB2IntelligentMiner软件系列一起使用，它还可以帮助企业发现更多的销售机会。今年5月12日，台湾安泰保险宣布采用IBM的商业智能解决方案分析、管理客户信息。该解决方案将增强安泰保险对其竞争对手业务的了解，提高公司业务发展预测和新业务的开发能力。

在IBM的帮助下，台湾安泰人身保险公司已经建立了分析、引导客户需求，为客户及其商实时提供最新信息，赢得竞争优势的机制。同时，这个解决方案还为安泰保险公司提供了灵活的因特网连接功能，为今后完善客户关系管理功能奠定了基础

商业智能BI包括专家系统、神经网络、遗传算法和智能等几个方面。《DMReview》是美国排名第一的商业智能和数据仓库杂志，每年都要进行100强软件厂商的排名。SAS公司在2000年度排名中名列第一。它的产品可以帮助客户识别最有力的客户群，并揭示其中的特性；分析用户访问路径的规律，改善电子商务的策略；通过准确的形用评分提高客户的利润贡献度；进行欺诈检测、客户流失管理、非法侵入检测以及其他需要预测和贵测发现的应用等等。在SASEnterpriseMiner中提供：聚类分析、SOM/KOHONEN神经网络分类算法

专家系统对于诊断性问题和指令性问题非常适用。诊断性问题是指需要回答“发生了什么事”的问题，相当于决策的情报阶段。指令性问题是只需要回答“我该做什么”的问题，相当于决策的选择阶段。客户关系管理软件中的市场百科全书就是这种专家系统。用户只需向专家系统提出需要解答的问题的是适合表象就能够得到圆满的答复。Broadbase(纳斯达克股票市场代号:BBSW)在消费者分析和营销自动化市场上领先的公司。最近，通过收购在个性化实时营销流程方面最佳的Servicesoft公司，Broadbase可以提供智能型、不间断和自动化的产品。已有230多家蓝筹股公司安装了Broadbase公司的软件，其中包括有：柯达、AMD、本田、佳能、ADP、中国惠普等等。

神经网络被称为有学习能力的商业智能系统。它具有和人类大脑相似的功能.经过对神经网络系统进行一段时间的训练以后,该系统可以在没有人干预的情况下进行模拟识别,以解决特定领域中的问题。当神经网络被训练好以后,如果给它制定领域内新的模式识别问题,它就能给你有关这种模式的相关信息。原因就是在于神经网络是按照人脑的模式来制造出来的。它的任务就是响应、自我组织、学习、抽象和遗忘，而不是执行。屡获智能商务业界大奖SAS公司提供的EnterpriseMiner产品中就有：SOM/KOHONEN神经网络分类算法；神经网络模型（MLP，RBF）。很多公司都将销售信息保存在大型的数据仓库中，然后应用神经网络软件分析并找出最好的销售模式。

支持系统范文篇6

市场营销以研究综合性市场营销活动及其规律为目标，它通过发现顾客的需求，并将其转化为对产品与服务的要求，再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。

市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统，体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。

由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的，因而市场营销决策系统是一种半结构化系统，这类系统的决策含有大量的不确定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策理论研究的重点与难点。

二．市场营销系统有什么特点

从以上对市场营销系统的分析，我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的影响，具有极大的随机性和不确定性，因而也反映出市场营销系统有如下特点：

（1）“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下，有机地结合起来。各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。另外，企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。如果我们将两者割裂开来，往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区，生产的产品难于被市场所接受，造成产品的适销性问题，进而影响到企业的利润。因此，必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统，为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。

（2）市场营销系统是一个灵敏的反应系统。市场营销系统涉及的因素很多，其中既有企业内部因素又有企业外部因素，而这些因素无一例外都在发展变化着。因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化，必将带来企业营销工作的失败。

（3）市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。企业的经营目标决定了其发展方向，而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。这诸多的目标影响着企业人员和资金需求，研究开发以及日常运作的资金投入。因此，营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位，一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平，保证企业发展目标的实现。

（4）面向市场营销系统的工作及决策具有极大的灵活性及突发性。由于市场竞争的加剧，市场环境的变化，常常会出现一些意想不到的市场营销问题，需要企业进行解决。由于这些问题往往含有大量的不确定因素，因而这些问题的解决必须在全面系统的分析基础上，采取灵活的对策加以解决。

三．打造市场营销决策支持系统

决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。

DSS技术应用于市场营销决策的研究始于90年代初，在市场营销决策中的应用目前仅限于市场分析方面。因此，建立系统的市场营销决策支持系统仍是目前需深入研究的问题。

1．市场营销管理过程分析

市场营销管理过程中各阶级的主要功能如下：}

（1）分析市场机会。主要进行企业宏微观环境分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会即企业机会，以及企业可能面临的威胁。

（2）研究与选择目标市场。针对存在的企业机会，根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，进而选定适合于企业的目标市场并进行产品定位。

（3）制定市场营销战略。这里包括企业发展战略、企业业务发展规划及企业营销资源配置等。

（4）制定市场营销战略。这里主要进行的是营销四要素，产品（Product）、价格（Price）、销售渠道（Place）、促销（Promotion）的组合及具体实施方案。

（5）营销工作的组织、执行与控制。针对已制定的市场营销战略与策略，进行具体的组织、实施，并对营销计划的执行过程进行控制，以保证计划的有效实施。

2．市场营销决策支持系统的建立

广义地讲，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。

在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。

采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地方法。

对于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。

针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在MDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。

（1）数据库

DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。我们强调在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。在MDSS中，由于MDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。同时，在MDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。

（2）模型库

针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。由于在MDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在MDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。

（3）知识库

由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在MDSS中必须大力加强知识库的运用。在MDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功企业的营销经验。此外，在MDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在MDSS中的应用。

结合营销管理决策过程，在MDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个MDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立MDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出MDSS的子系统及各自功能模块如下：

A企业市场营销现状及机会分析

a宏微观环境扫描与评价

b市场机会分析

c企业经营现状分析

d存在问题分析

e企业机会分析

B研究与选择目标市场

a市场细分

b目标市场选定及市场覆盖战略

c产品定位

C市场营销战略与策略制定

a制定营销计划

b资源配置方案

c产品决策

d价格决策

e销售渠道决策

f促销决策

D营销工作的组织、执行与控制

a营销费用预算及控制

b计划执行与控制

c盈利率控制

d正负反馈

其中子系统C中4P组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4P组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。

市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。

四．驾奴市场营销决策支持系统“公务员之家”版权所有

综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出MDSS应具备的一些基本特征如下：

（1）为增强MDSS的实用性，完成预定的工作任务。MDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、科学计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。

（2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而MDSS应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。而这十分强调人工智能知识库的运用。

（3）MDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。

（4）在目前已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。在MDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。

支持系统范文篇7

在这个支持系统中，主要应从三个方面采取实质性的措施。一是要在相关机构中设立专职工作人员负责学生思想道德工作。要保证这些人员的职数，而且保证经费的到位。二是政府要加大财政投入。在青少年学生思想道德支持系统的建设中，如果缺少政府有关部门和机构的政策和资金支持，教育会出现虚假，效果无法落实。三是政府要根据青少年学生身心健康成长的需要和社会发展逐步制定、完善法律法规。据最新调查资料，目前在我国已有超过2亿网民，学生占总数的20%以上。故而加快制定新的青少年学生网络保护措施，完善相关法律法规条文，显得刻不容缓。

二、社会支持系统

社会支持系统是指包括整个社会的各个单位对青少年学生的支持总成。我们的各行各业，要形成强烈的社会责任意识，不能一切向钱看。凡是不利于中学生成长的事，决不让其做。政府部门要率先示范，并制订相应的监督惩罚措施，以达成实效。要使全社会形成培养下一代是我们成年人义不容辞的责任，是关系到我们每个人将来命运的大事的意识。每个成人都要有清纯社会风气的责任意识，对于时下那些流行的黄色色情的现象，要自觉地制止乃至依法取缔。要规范媒体、网络的道德导向。对超越社会道德底线的做法、事件实行谴责监督，政府部门则实施监管。

三、家庭支持系统

青少年学生在思想道德上的最重要的支持系统，应是家庭支持系统。然而，目前青少年学生在家庭教育方面，表现为两种极端与三个缺失。两个极端是“家长越位，过度关注”和“家长缺位，缺乏关注”。由于独生子女政策，导致了家庭教育中对子女的非正常的关注状态。一种家庭的孩子往往是在宠爱中长大的，逐渐养成了“唯我独尊”的极端自私的思想道德意识。相反，有些家庭（如缺损家庭、留守学生家庭、进城务工家庭等）的子女在成长过程中，缺乏应有的关爱。三个缺失是“行为指导缺失”、“生命教育指导缺失”和“心理健康指导缺失”。有的父母自己就有许多不良的嗜好、习惯；行为举止多有不当。对子女缺少人文关怀，漠视生命。大多数家长心理专业知识缺乏，甚至本身也在受着心理问题的困扰，要家长独自担当对子女进行心理指导的任务显然是力不从心，难以做到。建立家庭支持系统，就是要克服和消除以上的家庭教育上的缺陷。政府首先要帮助家长提高自身的思想道德修养水平。要设立家长学校，对家长进行辅导教育，尤其是对问题家长要采取措施，强制学习和校正。要加强对特殊家庭的照顾，在各方面都实行优惠政策。

四、学校支持系统

支持系统范文篇8

关键词：决策支持系统商流计划问题处理系统模型库组件技术

决策支持系统（DSS）是一个日趋被人瞩目的计算机应用领域。目前DSS的研究正向群体决策支持系统(GDSS)，智能决策支持系统(IDSS)方向发展。公认的DSS系统结构为四库一体，即模型库、算法库、知识库和数据库。在这一结构中模型及其管理是基础，也是系统成败的关键。本文介绍一个基于知识的四库一体的商流计划决策支持系统SLDSS的设计思想与实现方法。

系统设计思想和系统结构

商流计划是大型商业企业对本企业商品购进、销售、调配和存储各环节中各种经指标制定的目标规划，时间跨度一般为一年。商流计划应明确指出下一年度中各个季度，各个月份商品进、销、调、存中各个经营指标。商流计划的范围和内容不同的企业可能有不同的要求，但一般应包括进、销、调、存货物的数量和金额，毛利和利润额，各种费用额等。商流计划决策是典型的半结构决策问题，既需要对影响商流计划的诸因素进行定性分析又要对各因素的影响程度进行定量计算。为此，商流计划决策支持系统的主要目标是：如何对影响商流计划的各因素进行定性分析和定量计算，尽可能的帮助决策者把握市场变化的幅度，从而预测未来一年的销售总水平；根据预测结果对商品的购进、调配和存储以及企业各种经营指标提出多种商流计划的可行方案。

从实际使用的角度出发，系统应尽可能地准确模拟决策过程，所建立的模型也应尽可能是实际决策过程的描述，以期对决策者的支持更有效。另外，系统的设计应向DSS生成器的方向发展，应充分体现基于知识的特征。为此，系统的设计思想为：系统能获取、存储商业领域的经营决策经验（知识），并能准确地应用这些经验；系统使用方便，适应性强，便于修改、扩充；系统能帮助用户建立、集成、修改、查询以及正确使用各种模型；提供“友好”的用户界面；采用较先进的三层Client/Server系统结构，把组件技术引入到系统设计和实现中来。

为此，SLDSS的系统结构见图1：

在该系统结构中用户（客户端）发送请求，通过问题处理系统（中间层）对问题进行分解后，选择相应的决策模型（服务器端）对问题进行求解并返回结果，当然用户也可以直接访问各子系统。在这一结构中问题处理系统是关键，它协调各部件的运行。下面分别介绍系统结构中各部件的功能。

问题处理系统PPS

PPS是用户与系统的接口，它起着衔接用户与系统环境的桥梁作用，系统通过PPS对决策问题进行分类并确定问题求解的策略。为此，PPS是反映系统功能的主要部件之一，也是整个系统的窗口。

PPS根据商流计划的一般要求把商品分成了12大类。SLDSS中的PPS根据商品的种类不同分别为用户提出制定商流计划指标决策的解决方案。SLDSS中PPS结构如图2：

识别器的任务是对用户提出的问题进行识别和判断，并引导其进入相应的处理入口。

推理机是PPS的关键部件，它根据模式知识，通过协调器调用系统环境来对用户提出的问题加以处理。其中模式知识是对具体决策模式的抽象化、规则化。模型知识的加工过程也是SLDSS的系统分析过程。协调器根据推理机的“智能”分析，完成系统调用，实现具体问题的构模任务。

系统状态参数是对决策过程的跟踪，从决策过程的非连续性出发，对系统的这种跟踪是必要的。

基于四库的系统环境

模型库管理子系统

模型及其管理是DSS的重要工作，本课题把组件技术引入到DSS模型的设计与实现中来，把DSS基模型定义为一个结构级组件，把DSS复合模型定义为由基模型经复合运算复合而成。定义如下：

定义1：我们把称为一个DSS模型模式。这里的S表示模型的属性集合，它包括模型的标示ID、模型的类型Type，以及反映模型功能和行为的变量；P可以包括对上述信息的操作和该模型向外界所提供的服务，P对S封闭；E表示模型所产生各类消息的事件集合；I为模型的多重接口，多重接口为模型的连接和了解一个模型的功能提供了一个窗口；O为模型中操作次序，它是反映模型中操作或子模型标示的一个构造数据类型，对基模型一般为空，对复合模型它反映了求解问题的步骤。

定义2：对任何DSS模型M(D（D为论域），DSS模型M为DSS模型模式的一个实例，DSS模型记为：M＝；M＝<{},{},{},{},{}>称为空模型，记为Mφ。

这里定义的DSS模型是一种结构级的组件。根据上述定义，我们可以定义模型的连接运算。

定义3：设M和N为两个DSS模型，如果修改模型M将影响模型N的运行或功能，则称模型N依赖模型M，记作：M→N。如果模型N不依赖模型M，则记作：M↑N。如果模型N依赖模型M，而模型M又依赖模型N，则称模型M与模型N相互依赖，记为M←→N。

定理1：设A、B、C为三个DSS模型，如果A→B，B→C，则有A→C。

定义4：设M1、M2、...、Mn和N为DSS模型，如果有M1→N、M2→N、...、Mn→N，则称N为由M1、M2、...、Mn组成的DSS复合模型。

DSS的基模型和复合模型是相对的，一个复合模型在构造更复杂的DSS决策过程模型时，又成为基模型。所以，在不造成混乱的情况下，可对两个概念不加区分。根据上述定义，我们可以使用组件开发工具实现DSS基模型，对DSS复合模型的设计与实现本课题采用下面策略。

构成DSS复合模型中所用的基模型M1、M2、...、Mn之间的关系有两种情形。其一是它们由纯粹基模型构造，并且它们之间不存在着依赖关系，即不存在基模型Mi、Mj使Mi→Mj；其二是由基模型之间存在依赖关系，即存在基模型Mi、Mj使Mi→Mj成立。对第一种情形我们可以通过组件容器把基模型组合成复合模型或通过编写程序的方法把基模型复合成复合模型，这里不再讨论。下面着重讨论第二种情形。两个基模型存在依赖关系意味着两个模型之间有消息的传递和方法的调用。我们可以采用在两个模型之间建立连接器的方法解决消息的传递和方法的调用，连接器与基模型的关系如图3。

这种DSS模型的调用关系与组件对象模型的调用关系有所不同。在组件对象模型的调用中，模型Mi通常作为事件源，Mj做为事件的接受者，并在接到事件后执行相应的操作。而在DSS复合模型中Mj做为事件源，Mi作为事件的接受者，Mi在接到事件后执行相应的操作或模型Mj回调Mi中的方法。

SLDSS的模型库管理子系统提供的功能包括自动建立模型、模型维护和模型的运算。

知识库管理子系统

SLDSS的知识库中存放了两类知识，事实类和规则类。对事实类的知识，如“今年银行利率增加”，表示为“ZJ（利率）”；再如，对于批处理的模型知识表示为GOTO（START，DLMXL）；GOTO（DLMXL，JGSC），对规则型的知识以下列形式存放于规则库中，RULE（规则号，[条件1，条件2,条件N]，结论）。例如，“如果工农业生产情况正常且银行利率不便且物价变化幅度不大，则用一元回归分析销售量，可表示为：RULE（22，[ZJ（“工农业”），BB（“利率”），BB（“物价”）]，ZX（“一元回归”））。

SLDSS中的知识库由若干子库构成，不同的知识按其类别存放在不同的子库中，这样有利于知识的管理，同时也大大的提高了推理机的搜索速度。知识的推理采用正向推理和反向推理两种推理策略，对于专业领域知识的推理都采用正向推理，对系统知识的推理采用了反向推理策略，既方便又迅速。而对专业领域知识采用正向推理策略与实际情况较接近。

算法库、数据库的组织与管理

算法库的组织及管理SLDSS中算法库存放了一些与模型有关的算法，算法是模型的实现。这些算法以它们的计算机程序和有关算法使用的“智能”信息存放在算法库中，通过算法字典统一管理，算法库字典的结构为：

算法库字典是算法管理的主要依据，算法库的维护也就是其字典的维护，另外，算法库字典又是使用算法的事实性知识，系统推理机通过算法库字典的读取来完成算法的选择工作，算法库管理提供的功能有：算法建立；算法查询；算法修改；算法删除。

数据库的组织与管理SLDSS的数据有两种类型。其一是企业内部运行数据，这类数据可以采用关系模型加以描述并存储，这里不做讨论。其二是模型描述数据，这类数据描述了模型的属性、调用的条件、返回结果的要求和模型的功能（操作），它实际上是组件的接口。SLDSS中的模型采用三级结构表示法，这种表示法与人工智能中知识的框架——槽值表示法相对应。如线性规划模型，它的三级表示如下：

支持系统范文篇9

［关键词］人工肝;临床应用;护理

肝脏是人体具有多种生理功能的重要脏器之一。重型肝炎是一种病死率极高的疾病，它严重威胁着人们的生命健康，目前进行的内科综合治疗的疗效不理想，人工肝支持治疗成为治疗重型肝炎的重要的手段，它可以暂时替代肝脏的部分功能，清除体内毒素，改善机体内环境，有利于肝细胞再生、肝功能的恢复［1］，为患者的内科综合治疗及康复奠定了基础。人工肝支持系统（ALSS）是由血浆置换、血液滤过、血液透析、血液灌流及胆红素吸附等组成，是目前肝病治疗中发展最为迅速的领域，有望成为重型肝炎及肝脏功能衰竭最重要和常用的治疗方法。我院从2000年8月运用人工肝支持系统治疗重型肝炎，取得较满意的临床疗效，现将治疗护理体会介绍如下。

1临床资料

1.1一般资料从2000年8月起我院成功地为130例患者施行了301次人工肝支持治疗，其中单纯血浆置换245次、血液滤过13次、血液透析14次、血液灌流术5次，血浆置换+血液灌流13次，血液透析+血液灌流11次。其中男108例，女22例，年龄20~76岁，平均年龄45.3岁。

1.2治疗方法与结果入院后按重型肝炎给予综合治疗、护理，同时用ALSS治疗。应用日本产KM-8800型血浆置换仪、日本产DBB-26型血液透析机或美国产百特血液透析机等。根据病情分别选择单纯血浆置换、血液滤过、血液透析、血液灌流或者血浆置换+灌流、或血液透析+灌流，130例重肝病人均顺利完成治疗，病情得以迅速暂时（有的是长期）的缓解，食欲增加、乏力减轻、精神好转。

2护理措施

2.1术前护理

2.1.1心理护理人工肝支持治疗是一项危重状态下的特殊治疗，患者及家属都有巨大的心理压力，担心手术失败或术中意外，严重时心烦焦虑、失眠，加之费用昂贵，必要时需做多次，病人及家属对其疗效、安全性多持有怀疑态度，加之重型肝炎病人病情较重，易有恐惧、悲观等多种不良心理。针对这些情况，应根据病人的不同心理状态给予安慰和劝解，向家属或患者讲清人工肝支持治疗的必要性、治疗方法及大概手术过程、术中配合、可能有的不适及我们的应对措施等，让病人心中有数，消除其恐惧心理，取得理解及配合，使其有一个平静的心态接受治疗，以保证术前休息及并作好相关准备。

2.1.2术前准备（1）详细了解病人基本资料，如病情、诊断、药物过敏史；（2）因治疗时间长，术中不适宜活动，要嘱患者排空大小便；（3）详查病人血管状态，人工肝支持治疗依赖通畅稳定的体外血液循环，体外循环顺畅治疗就顺利，否则会延误治疗甚至使治疗中断。治疗前要仔细查看外周血管情况，选好作为血液出路的桡动脉或足背动脉及作为血液回路的周围大静脉，用内瘘穿刺针在严格无菌操作下行直接动静脉穿刺，尽量避免反复穿刺以免形成血肿。（4）检查机器设备的运行情况。

2.2术中护理

2.2.1各项操作要求循序渐进首先要求打开设备电源、进行管路安装检查。以血浆置换为例，抗过敏药物必须在异体血浆进入前10~20min应用，以免第一袋血浆过敏而药物尚未发挥作用。每个患者对体外循环的适应性差别很大，加之血管情况、治疗方法、设备运行等不同，人工肝治疗的每一个步骤都要以稳步进行、循序渐进为原则。如有时患者血流较慢，但循环10~20min后血流即可逐渐达到要求的标准，不可匆忙另行穿刺，以免给患者带来痛苦、引起紧张甚至影响下次治疗。在操作过程中，护士应严格消毒隔离，防止交叉感染，熟练、灵活处理问题，沉着冷静，给患者以安全信赖感。

2.2.2密切观察（1）病人的观察：严密监测BP、P、R、SpO2，每15~20min记录一次，观察患者有无面色苍白、胸闷、气急、出冷汗、脉细速等表现。注意观察有无寒战、出血、唇麻、手足麻木、荨麻疹等，针对原因给予及时处理。（2）机器工作状态观察：如报警应及时排除。先关声音，以免造成病人的紧张，再查找原因，给予排除。如出现出血不良，立即减速，另行穿刺，不得已停机时间不可太长，密切观察引血速度、静脉压、动脉压、TMP的变化。（3）治疗结束留取标本作生化检查，了解术前术后肝功能等及凝血功能情况。（4）准确及时记录病情及其变化、处理情况，以有利于医师准确、客观的判断病情，了解治疗过程，判断预后，也能有效地预防医疗纠纷，并与病区护士详细交接病人生命体征是否稳定，维持用药的药物用法及穿刺部位的压迫和有无出血及血肿。

2.3术后观察

2.3.1严防术后出血、血肿和感染病人凝血功能差，穿刺处分别予以创可贴、无菌纱布卷加压包扎1h左右，拆除加压胶布时要轻压纱布卷，观察10min后再完全拆除。

2.3.2加强病情观察由于重肝患者病情重，ALSS治疗后应加强病情观察，注意出血倾向的发生，观察记录生命体征的变化，防止电解质紊乱、肝性脑病、感染等的发生。ALSS治疗在清除病人体内有害物质的同时，也使机体内部分有益物质被清除，如血浆置换时输入大量血浆，易诱发水电解质平衡紊乱，出现高钾血症、低钙血症或肝性脑病等。少数患者术后出现发热，其原因可能是过敏、感染、药物等，呃逆原因可能与激素应用、过敏、紧张等因素有关，还可能皮疹、局部出血等，因此治疗室护士跟病区护士作好交接班，认真交代可能出现的不良反应，使其心中有数。

3讨论

人工肝支持系统治疗重型肝炎，近年来临床应用广泛，它摆脱了肝炎的护理常规性，更新了护理知识，涉及多方面的学科，如内科、危重病学、细胞学、血液净化技术、心理学、伦理学，护理工作要求高、难度大［2］。在治疗中，护士不仅要具有良好的专业素质、娴熟的操作技巧、严谨的工作态度、极

强的责任心，同时还应具备敏锐的观察力和准确的判断能力，认真准确地做好术前准备、术中术后密切观察、精心护理，才能保证治疗过程顺利进行。

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支持系统范文篇10

技术条件及方法的限制，加上肝脏功能十分复杂，早期解毒为主的人工肝装置及方

法难以有效地代偿肝功能、提高成活率。以后经过数十年不懈的努力，特别是随着

以培养肝细胞为材料的新型生物人工肝的日臻成熟，人工肝支持系统(ALSS)终于有

望成为肝衰竭理想的辅助支持治疗手段［1］，为患者等待肝移植或通过肝再生而

自然恢复争取时间、创造条件，同时也有可能为重型肝炎救治这一临床难题的解决

开辟新的途径。

现就常用ALSS及其治疗重型肝炎的研究现状作一简要介绍。

一、物理型人工肝

早期以解毒功能为主的ALSS大多属物理型，如血液灌流、血液透析／滤过等。

用树脂、活性炭等材料进行血液灌流，可有效吸附肝衰竭患者血液中的毒性物

质，是早期人工肝支持的常用方法。但由于这些吸附材料与血液生物相容性较差，

临床应用副反应大。晚近采用活性炭微囊化技术、改用血浆灌流等，避免了活性炭

与血细胞直接接触，从而减少了不良反应。但由于吸附材料本身选择性较差，在去

除患者体内毒性物质的同时，也吸附了一些机体有用的物质，故虽可显著改善重型

肝炎等肝衰竭患者的肝性脑病，但病死率并未明显下降［2］。目前主要利用其解

毒尤其是吸附胆红素的作用与其它人工肝联合使用或用于治疗病情较轻的重型肝炎

。

国外最近推出一种新型吸附剂型血液治疗系统(Biologic-DT)，采用精制粉末

炭、阳离子交换剂、大分子溶剂等组成混合悬液状吸附剂，具有较强的毒物吸附作

用，能有效地治疗药物中毒引起的肝功能衰竭［3］。据悉，国内有单位引进该系

统治疗个例重型肝炎有一定的疗效。

使用目前通用的聚丙烯腈膜进行血液透析，能有效地去除尿素、肌苷及无机磷

酸盐等小分子物质，但对中、大分子物质清除率较低，故仅用于肝衰竭同时伴肾功

能衰竭的治疗。新近采用新型膜材料三醋酸纤维膜(CTA)及聚甲基丙烯酸甲醋(PMM

A)膜制成空心纤维血液透析滤过器，其效率为聚丙烯腈膜的3倍，能使暴发性肝炎

患者意识恢复率达到90％，半数以上病例存活［4］。

二、中间型人工肝

该型人工肝是介于物理与生物型之间的一类中间型装置，包括血浆置换、交换

输血及整体洗涤等，其中以血浆置换最为常用。该疗法可去除与血浆蛋白结合的大

分子物质(如内毒素)及中、小分子物质，并补充蛋白、调理素及凝血因子等多种生

物活性物质。90年代初Sugihara等［5］曾报道，血浆置换法治疗15例急性肝衰竭

9例成活，成活率达60％。但以后日本学者报道血浆置换治疗百余例重症肝炎的成

活率仅有21％～24％，提示单独应用疗效并不十分理想。随后国外又有人将血浆置

换疗法与新型膜材料透析滤过相结合，使10例重症肝炎全部存活。表明血浆置换与

物理型人工肝方法的优化组合可显示出更好的效果。

1992年天津市传染病医院采用血浆置换及血液滤过治疗9例急性、亚急性重型

肝炎，6例获得成功(成活率66.7％)。最近浙江医科大学采用血浆置换或联合活性

炭吸附等治疗重型肝炎取得令人鼓舞的结果，使急性、亚急性重型肝炎的治愈率进

一步提高到71.4％(对照组仅为20.0％)，慢性重型肝炎的治愈率较对照组(5.6％)

提高近40个百分点［6，7］。引起国内肝病界的极大关注。

血浆置换是较为成熟的肝脏替代疗法，但需消耗大量新鲜冷冻血浆，易发生人

类免疫缺陷病毒(HIV)和肝炎病毒的经血传播，少数患者可出现过敏反应，置换过

程中同时去除了患者机体内有益的物质。

三、生物型人工肝

生物型人工肝是80年代后期出现的新型ALSS，是将肝细胞悬液、培养肝细胞等

与生物合成材料相结合组装成某种形式的ALSS，它不仅具有肝特异性的解毒功能，

而且具有更高的效能，如参与三大物质代谢、具有生物转化功能、可清除毒性物质

、能分泌具有促进肝细胞生长活性的物质等［8］。

目前，早期的生物人工肝装置如交叉循环、肝灌流等，由于疗效不肯定、副反

应大、操作复杂等原因，已被逐渐放弃。以培养肝细胞为基础的体外生物型人工肝

支持系统(BLSS)成为目前研究的重点。该系统是将培养肝细胞置于体外循环装置，

即生物反应器中，患者血液／血浆流过生物反应器时，通过半透膜或直接接触与培

养肝细胞间进行物质交换，从而起到理想的人工肝支持作用［9］。

肝细胞是生物型人工肝的核心部分，目前国外使用最多的是猪肝细胞［10］，

动物实验及个例临床研究均未见明显的副反应，其原因可能系暴发性肝衰竭患者免

疫功能低下，不易引起明显的免疫反应。由于存在着种属差异，加上有时暴发性肝

衰竭患者血清对培养肝细胞的毒性作用可使其很快失去活性，使用动物肝细胞的支

持作用并不令人十分满意，因此建议在临床研究及应用中最好使用同种肝细胞。成

人肝在国外仅用作肝移植的供体，由手术过程获得的人肝细胞虽经分离培养证实可

以用于生物型人工肝，但其数量及质量显然有限。

无论是动物还是人肝细胞培养时均存在生长条件要求严格、存活时间及产量有

限、难以传代等缺点，而一些肝肿瘤细胞株恰可弥补上述不足，且来源广泛，培养

后能迅速达到人工肝支持所需的数量标准，并且具有正常肝细胞的某些功能。如H

epG2细胞株不仅可替代肝细跑的代谢解毒功能，而且有在患者血浆中存活并生长的

特性，被认为是较理想的肝细胞替代物。C3A细胞株具有良好的肝细胞特异功能，

如分泌白蛋白，参与尿素、糖原合成等。将其用于4例伴Ⅲ～Ⅳ度肝性脑病的暴发

性肝衰竭患者的人工肝支持，结果患者脑病症状得到改善，其中，1例存活［11］

。但由于肿瘤来源肝细胞株的特异性功能常与肝组织不同，有的肝细胞株系病毒感

染转化而成，有的则可使实验动物发生癌变。故一般不主张将肝细胞瘤细胞株用于

生物人工肝，据悉美国已限制使用C3A细胞株。

新分离的肝细胞在悬液中由于缺乏立体支架而难以维持其活性及功能，临床试

用仅能短时间改变肝功能不全患者的肝脏功能。单层培养肝细胞在细胞的生物活性

、增殖能力方面均明显优于肝细胞悬液，直接培养于肝衰竭患者的血浆中，可使患

者血浆中的氨基酸紊乱得到纠正。但缺点是单位面积细胞数较少，且不便随意取出

。采用微载体培养肝细胞，不仅能明显增加培养肝细胞的数量，而且能通过提供立

体支撑作用维持肝细胞良好的形态特征，保持蛋白合成和胆红素代谢功能1个月以

上［12］。在肝细胞分离后采用抑制肝细胞单层贴壁方法，可促进其相互聚集成多

细胞球形体，该培养系统中肝细胞立体排列，能较好地维持形态并产生相互作用。

球形聚集肝细胞与微载体肝细胞均有很高的组织化程度，有明显的分化增殖能力，

能长期(50天)维持正常的生物学功能，尤其具有取用方便的优点，因此是生物人工

肝系统理想的细胞培养方法［13］。

除此之外，近年来空心纤维培养技术也被应用于肝细胞培养系统，即在数百根

中空纤维的外侧空间播种肝细胞，中空纤维内灌流培养液，通过多孔质的中空纤维

补充营养及氧分，以维持肝细胞生存。该方法同样实现了肝细胞高密度、长期高活

性培养，且实用性更强［14］。尽管经过近十年的努力，肝细胞分离、高密度培养

以及生物反应器等BLSS的关键技术已得到初步的解决，临床应用救治数例暴发性肝

衰竭患者取得了成功，但迄今尚无单独应用治疗重型肝炎的研究报道。最近，我们

用培养人肝细胞、中空纤维反应器等构建了BLSS，体外探索其治疗重型肝炎的可能

性时发现，该系统具有补充蛋白、降低黄疸和改善氨基酸紊乱等功能，提示临床应

用能够起到代偿患者肝功能的作用。

四、混合型生物人工肝

生物人工肝问世不久，很快发现它虽能较好地替代肝脏的解毒与生物合成功能

，但肝衰竭患者体内积累的大量代谢产物及毒性物质难以在有限的交换中由培养肝

细胞解毒，反过来还可能对培养肝细胞的存活及生物学功能产生不利影响，将早期

偏重于解毒作用的人工肝支持方法与之相结合，组成混合型(或杂交型)生物人工肝

，可使人工肝的生物合成转化功能及解毒作用更加完善［15］。迄今，已有将血液

透析滤过、血浆交换、活性炭吸附等方法与生物型人工肝相结合的研究报道。其中

，由血浆分离器、活性炭、肝细胞生物反应器等组成的混合型BLSS，设计较为合理

，效果也更为理想。

Demetriou等［16］用混合型生物人工肝对10例严重肝衰竭患者进行人工肝支

持治疗，结果7例患者顺利等到了肝移植，1例完全恢复，并于6个月后实施了选择

性肝移植，存活率达到80％。另2例患者虽因并发败血症、多器官衰竭和可卡因试

验阳性未能实行肝移植手术而死亡，但其存活时间也分别延长了3和4周。Watanab

e等［17］对三组肝衰竭患者进行人工肝支持，结果显示：Ⅰ组等待紧急肝移植的

暴发性肝衰竭患者18例，16例经支持治疗神经系统症状均好转，中心静脉压降低，

脑灌注压增高，血氨下降，肝移植成功，另有1例自然恢复；Ⅱ组等待再次肝移植

的暴发性肝衰竭患者3例取得类似的成功；Ⅲ组10例慢性肝功能衰竭患者经支持症

状改善，但8例因并发多器官衰竭和败血症，未能进行肝移植而死亡，另2例恢复并

择期实施了肝移植。

如上所述，人工肝的研究已经取得了重大进展，新一代混合型BLSS已成为人工

肝的发展方向，其作为肝移植可靠的过渡支持手段也被愈来愈多的临床资料所证明

。能否逐渐替代肝移植，使肝衰竭患者自然恢复是人们关注的焦点。从理论上讲，

只要能进一步解决肝细胞的来源数量、培养细胞的活性保存以及生物反应器强化设

计等问题，BLSS就有可能为肝衰竭患者的肝再生提供最大的希望［18］。

现阶段我国人工肝研究大多仍处在中间型ALSS的研究阶段，新型生物人工肝的

研究才刚刚起步。由于欧美国家临床资料中的暴发性肝衰竭与我国重型肝炎在病因

上有较大差别，故生物人工肝能否成为重型肝炎可靠的支持治疗手段成为我们关注

的重要问题，所幸我们的课题已被列入围家“九五”攻关计划，相关的实验研究取

得了较大进展，临床试用曾使2例重型肝炎(中、晚期)患者的肝性脑病、肝功能状

况及肝衰指标得到明显的改现，遗憾的是终因继发感染而未能治愈，但患者的存活

时间均延长近两周。欲使患者通过肝再生而恢复，还需要进一步努力。

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