计算技术范文10篇

计算技术范文篇1

关键词：大数据；云计算；审计工作

大数据、云计算技术随着互联网技术的进步与发展逐渐趋于成熟，大幅度提高了审计工作水平与标准，使得审计工作在新时代要以新的发展理念为指导，实施创新驱动发展战略，不断增强审计工作的实效。在引入审计工作的同时，不断拓展审计工作的覆盖面。审计工作涉及到人民群众的切身利益，相关部门应当认识到技术基础的变化，加快探索新型审计方式，依托于先进的技术力量，不断提升审计工作的水平。

一、大数据与云计算技术的内涵及内在联系

（一）大数据的涵义

大数据指的是，在信息时代所产生的海量数据以及与海量数据相关的技术创新。大数据技术能够在短时间内完成海量数据的分析，为决策者提供可靠的参考信息。具体说来，大数据具有以下特征：1.数据处理能力空前强大。在信息化时代，数据分析的基础不再单单依靠整体抽样。进入19世纪以后，人们的各种工作面临着爆炸式的增长，抽样分析是一种不得已的做法。随着计算机技术的发展，人们的数据处理能力更强，可以不再依赖于数据抽样。2.数据处理效率更高。在大数据时代，更为注重的是分析数据的效率。在数据爆炸式增长的背景下，数据的种类更为复杂，数量更是无法想象。当拥有了大数据技术，就不再需要围绕着一个现象深究，就可以掌握事物的整体发展规律，能够帮助人们认识到事物的全貌和内在规律。3.大数据更为注重探究事物之间的联系。在前信息化时代，人们面临的信息不多，采取整体抽样的方法可以帮助人们寻求一个事物的内部因果关系。现在信息化时代，人们可以清楚地看到事物之间的相互关系，增强人们对社会发展方向的预测性。

（二）云计算的内涵

根据美国NIST的定义，云计算是一种提供网络访问的付费计算模式，能够为人们提供海量的目标资源。云计算主要有以下特点：1）它是一种计算模式，能够提供存储功能。2）云计算是一种快速网络接入路径。3）云计算是一个不断增长的资源聚集区域，并可以随时为付费用户提供相应的资源。4）云计算的计算能力具有极强的伸缩性，完全可以根据用户的需求来灵活调节。5）云计算的服务是可以量化的。总的来说，大数据与云计算二者之间，存在多样化的联系。前者关注的是数据存储，后者的重点在于数据计算，二者是相辅相成的。

（三）大数据与云计算的区别与联系

1）从整体来看，大数据与云计算之间存在相辅相成的关系。大数据主要关注的是实际的工作，重点提供关于数据的多项服务，注重数据的储存。云计算所关注的重点是计算，即为海量数据提供新的计算机处理架构，供给更为强大的数据处理能力。如果没有云计算的强大处理能力，大数据所收集的海量数据将的有用武之地，如果没有大数据、云计算便失去了数据资源。2）从工作侧重点来看，大数据的技术重点是深入挖掘数据，分析其中的价值，为社会经济的发展提供数据动力。云计算的重点是拓展数据处理能力，侧重于节省企业的数据处理成本。云计算能够改善企业的计算机部门的工作，大数据能够推动企业的业务部门改善工作。

二、大数据、云计算对审计工作的影响

（一）大数据、云计算技术促进全过程审计方式的发展

在传统审计工作中，审计人员的工作往往排在了业务部门的工作完成之后。更为重要的是，传统审计工作的对象仅仅是部分经过抽样的数据，传统上相对简单的审计方式和设计范围，越来越无法适应迅速发展的市场经济。随着信息技术的进步，越来越多的企业开始改革自己的审计方式，促进审计结果滞后问题的解决。一方面强化整体审计模式的完善性，另一方面推动现代审计革新进程，拓展大数据、云计算技术在现代企业发展中的覆盖率。随着大数据和云计算技术的发展，使得传统审计工作可以与审计工作实现深度融合。当对商业银行进行审计时，审计人员开发了持续审计系统，该系统可以实时预警经营的风险，并实现主动化风险分类，为问题的解决提供数据基础。近年来，联通集团一直致力于提升审计工作的信息化水平，全面部署了ERP系统、OSS系统、BSS系统等多项系统，在推进管理信息电子化的同时改善审计工作。“大数据审计系统”的建立，可以推动事后审计向全流程审计转变，能够全面识别在管理中存在的多项因素以及可能发生的风险，便于及时防范风险。

（二）大数据、云计算技术提升了审计结果的利用效率

传统上来说，审计工作的主要成果是审计报告，能够反映的信息非常有限。随着新技术的运用，审计成果更为多样化，包括事前、事中和事后的多种数据，能够拓展被审计单位的资源利用范围，增强数据成果利用效率。首先，审计人员可以通过汇总的大量数据，发现存在于经营管理内部的规律和发展趋势，总结出综合性较强的审计信息，为其他利益相关者提供建议，不断提升被审计单位的管理水平。其次，在新技术的辅助下，审计人员可以拓展问题处理的深度和广度，能够从不同的层面来整合问题的关键点。再次，审计人员能够将自己的工作成果以数据的形式永久留存下来，以便于日后能够判断问题的发趋势，及时向被审计单位预警。最后，审计人员能够将审计成果与相应的审计成果关联起来，当再次审计时，审计的工作量将大大减少，审计效率会有大幅度提升。大数据审计系统的建立使得审计工作更为高效，审计结果能够直接参与到公司的日常管理之中。在系统的支持下，联通公司实现了集中化云审计。管理者可以根据远程审计结果所暴露出来的问题进行深入的分析，大大提升了审计效率。内部资料显示，在2014年开展的全国性审计中，负责各省公司审计的小组成员平均减少了60%，工作时间减少了50%。大数据审计系统服务于公司管理的全过程，能够更好地发挥决策参考的作用。

（三）强化对相关关系证据的运用

世界上的事物之间都存着千丝万缕的联系，大数据的应用能够增强对不同事物之间的关联性认识，降低了对传统审计的因果关系的依赖。现代设计工作人员所依靠的主要是电子证据，其复杂性要远超纸质审计结果。大数据技术能够在分析海量数据的前提下，识别不同数据之间的关联性，并在其中发掘出关键的证据。在大数据技术的支持下，收集数据的深度和广度进一步提升，有效保障了信息的完整性。从宏观角度看，大数据技术实现了对审计数据的全覆盖。从狭义上看，大数据技术可以保证一项工作相关信息的完整收集，从逻辑上来看，大数据可以实现对相关信息的全覆盖，能够为审计工作提供核心的技术支持，增强审计工作的精度。联通公司建立的内部大数据审计有效实现了内部预警、云审计、数据挖掘等功能，可以全年发掘出相关关系证据，有力支撑了企业的转型发展，增强了企业的内部控制能力，提升了风险管控能力，推动了传统的内部审计向增值型审计转变。大数据审计系统的建立，拓展了内部审计的工作范围，增强了审计的全面性。该审计系统的建立实现了不同部门之间数据资源的共享，使得审计部门可以掌握公司的所有信息。总的来说，该系统全面性主要体现在：1）全数据审计。通过大数据和云计算技术，审计部门能够建立全面的数据库，彻底摒弃以往的抽样审计方法，降低了审计风险；2）做到了公司内部业务的全方位审计。在建立预警系统和全程监控系统之后，审计部门可以实现财务、管理中涉及的多项指标的监督，审计部门可以在以后的工作中及时消灭隐患。

三、大数据和云计算技术背景下审计工作的改进措施

（一）制定有利于大数据和云计算发展的长远战略

大数据和云计算技术应用于审计领域是必然要求，审计行业应当根据自身的特点，制定相应的发展战略，力争在更短的时间内实现审计工作的数据化改造。各地的审计部门应当苦练内功，深化对现有审计成果的运用，这是一项复杂的系统性工程，必须在长远发展战略的指导之下才能完成。在远大战略指导之下，审计协会要从数据、技术和人才队伍建设等方面做出努力，不断积累基础性的资源。审计单位只有具有相应的技术条件和硬件资源，才能为大数据技术的运用奠定基础。审计机构要强化内部考核制度，培养高素质的人才队伍。机构要根据员工的个人特点和工作岗位的具体特征，采取多元化的激励手段。机构内部要建立灵活的培训制度，为参与审计工作的全体人员设计有针对性的技能教学，不断提升工作人员的技术素养和业务能力，为各项工作的高效开展奠定基础。审计人员要建立互学机制，展开互帮互助，定期交流工作经验，构建团结向上、和谐共进的工作氛围。机构要强化内部的人员培育意识，为员工制定个人发展计划，强化人才队伍的培育力度，不断夯实提升工作绩效的基础。

（二）建立健全相应的法律法规

在现行的审计法规中，尚未有完善的信息技术运用规范，审计工作与大数据、云计算之间的融合，缺乏必要的法律基础。信息技术的运用应当，这立法是审计法规健全中的一项重要课题。只有在健全的法律支持下，审计工作的开展才能风生水起。大数据的信息采集、数据分析、结果运用等功能，都需要相关法律的支持。

（三）建立大数据审计分析平台

审计工作要引入大数据分析技术，就必须建立强大的数据分析平台，建设云分析平台是完善审计工作的基础性工程，能够推动审计工作的长远发展。云审计平台的建设是以审计大数据为中心，能够协助审计人员的远程计算和分析工作，减少数据的移动，高效实现服务功能。此外，“相关的政策也应该制定到位，否则云审计平台的安全性、可靠性等都无法保证，只能是空中楼阁，无法落地”。

参考文献：

[1]孙慧英.大数据、云计算技术对审计的影响[J].现代企业,2019(07):93-94.

[2]姜苏平.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].财会学习,2017(16):160.

[3]姜思加.大数据、云计算技术对审计的影响解析[J].湖南税务高等专科学校学报,2017,30(06):46-48.

计算技术范文篇2

关键词:计算机;网络;云计算;服务器;技术

随着科学技术的发展，人们需要进行海量的数据管理，完成各种数据计算。此时人们发现，应用一台计算机服务器，难以满足这样的计算要求，于是人们提出把数台计算机联机，建立一个分布式的服务器，这样就能提高服务器的计算功能，这就是计算机网络云。然而人们又意识到，并非每一个用户都有足够的成本去建立分布式的服务器，并且在信息技术高速发展的现在，人们还拥有远程计算的需求。结合人们的需求，研发出了计算机网络云计算技术，当前这种技术已经被广泛地应用于各个领域中［1］。

一、计算机网络云计算技术的特征

计算机网络云计算将提供一系列的服务，使云计算服务器提供的技术能够满足人们的需求。比如，一个小微企业，此公司的人力、物力、财力不可能维持分布式服务器的运营，此时可以下载云计算服务器商提供的软件，应用软件来选择租赁云计算服务器服务。应用了这样的方法，小微企业可以根据需求，选择适合自己的云计算服务［2］，云计算服务器商将提供相应的服务。云计算技术拥有以下的特征:(1)规模大。云服务器商提供的云服务器是由数千、数万台，或者更多计算机组成的。这些分布式的计算机，共同构成了一个庞大的服务器。云服务器商应用虚拟服务器技术、虚拟数据库技术，将这些分布式服务器、分布式数据库集合起来，为用户提供大规模的云计算服务;(2)拓展性强。当下，用户不仅提出了要共享数据的需求，还提出了要共享虚拟数据库的需求。未来，用户还将提出更多云技术的需求，云服务器商将研发出更多云计算服务技术;(3)稳定性强。当前云计算技术提供了稳定的技术环境和数据恢复技术。如果用户在云服务器中保存的数据被破坏，也将能应用恢复功能恢复某个节点保有存的数据，这样可以让计算不受太大的影响;(4)保密性强。云服务器商将承诺保护用户的个人信息，也将保护用户存储在云服务器上的数据，这种承诺，将由法律条款来保障;(5)按需定制。不同的用户需要不同的空间，需要计算不同类型的数据，故云计算使用的时间不同等。云服务器商将根据用户的需求提供服务，然后根据服务的内容不同提供相应的收费服务;(6)适配性强。云服务器将为用户提供适合用户的网络连接线和数据存储的空间。

二、计算机网络云计算技术体系的建构

无论应用哪种云计算服务器提供服务，云计算服务项目器商都需要建立一套完善的技术体系建构模式。云计算技术体系的建构模型，见图1。模型的功能描述，见表1。图1云计云计算体系结构，应用一套交互界面把终端的用户与服务器对接。其对接的方式见图2，从中可以看到，用户需要应用云服务器商提供的用户交互界面(UserInteractionInterface)来获得服务，用户从应用服务目录(ServicesCatalog)中选择需要获得的服务。用户在得到云服务器商的授权以后，便能从系统管理(SystemManagement)中获取云计算资源，并得到云服务器商提供的各种服务。在建立云计算体系结构以后，需要在这套云计算体系结构的基础上来建立云存储体系结构模型。云存储体系结构模型建立，见表2。这套模型提供的技术支持如下:(1)访问层的支持，即允许不同类型的用户来访问云服务器，为它们提供各种类型、权限不同的服务。对于云计算服务器商而言，服务器商拥有所有云计算服务器的管理权限。当云计算服务器商将云计算服务器租赁出去，用户获得相应的管理权限以后，用户便具有了一个云计算服务器的管理权限。这个云计算服务器的空间、计算功能、管理功能是云计算服务器商赋予的。这类用户能够在一定的范围内，拥有一定的管理权限;()应用接口层。用户通常是应用下载云计算服务器商提供的软件来获得服务。对于用户而言，他们需要面对的只是客户端软件，用户需要获得体验性好且能够提供优质服务的软件。而对云计算服务器商而言，他们需要应用到J2EE开发平台、数据库、财务、行业专用、中间件或其他各类软件为用户提供软件服务。不同的云计算服务器商提供的软件质量不同;(3)基础管理层，包括计算、存储、网络、备份、信息安全、等基础服务。当前用户需要获得优质、高效、安全、拓展性强的服务［3］;(4)存储层。云服务器将提供一套虚拟的服务器，对用户而言，它与实体服务器提供的服务没有差异，然而，实际上这套服务器是云器商提供的虚拟服务器，虚拟服务器中获得的数据都是分布式服务器中通过映射得到的虚拟数据。应用虚拟技术，能够隔开用户与分布式实体服务器的关联，强化实体服务器和实体数据的安全保护。实际上，虚拟服务器中的数据全部来源于分散于各计算机中的分布式实体服务器中，云服务器商要对实体服务器进行管理。

三、计算机网络云计算技术应用的实例

在应用了计算机网络云计算技术体系的基础上，云服务项目器商可以为用户提供各种云计算技术服务。现以Amazon公司提供的云技术服务支持为例进行说明。Amazon是最早将云计算技术商业化，为广大用户提供服务的公司，其云计算名为AmazonWebService，能为用户提供4种云计算器服务:(1)简单存储服务，即为用户提供数据的存储服务。比如，用户可以将TXT档案、JPG格式图片、MP3文档等存储于云服务器提供的空间中。这种云计算服务方式被各云计算服务器商应用，如百度云、115云盘等均提供这样的服务。(2)弹性计算云。云服务器具有能够高速处理大数据，完成计算的功能，Amazon公司提供了这样的功能，用户可以“按需付费”，定制一个云服务器，然后在云服务器上处理各种数据处理。比如，部分企业需要建立企业的网页，然而企业由于种种原因，不便于自己建立分布式服务器，于是便可以向Amazon公司租赁云服务器。(3)简单队列服务。为用户提供一个简单的信息服务框架，用户可以在云服务器中建立队列框架，然后存放各种信息。获得授权的用户可以在异地登录，上传或下载数据，云服务器商将负责保护用户建立的队列及保护队列中的数据。比如，人们可以向云服务器商购买FTP空间，然后在FTP中建立队列，存储信息。云服务器商将给予用户数个拥有不同管理权限的ID，用户可以将这些管理权限授予特定的用户，这些特定的用户可以共同管理，或者分享FTP中的数据。(4)SDB数据库。这是一种将数据存储到云服务器中，由云服务器提供可供索引和查询功能的数据库。Amazon公司将为企业提供海量的、虚拟数据库的功能。当前，这项功能的技术还正在继续研发中，未来，这项技术将更加成熟。Amazon公司在网络上，应用公司的个人网页为用户提供一个交互的平台。用户可以在平台上了解Amazon公司提供的各项服务以及收费的详情。如果用户需要获得服务，则可以打开Amazon公司提供的模板，勾选需要的服务，然后依网页提供的计费结果来付费。Amazon公司将限时核对用户的订单，为用户提供相应的服务。比如，用户将购买一个简单的存储服务，在云服务器商核对订单后，将会为用户提供用户需求的存储空间，用户将获得能够在空间内可以存储的数据。服务结束后，系统会将虚拟机的能力，即其包含存储容量、处理器速度、流量等信息告知用户，作为计费的依据。Amazon公司提供的云计算技术，现在已经被各云服务器商广泛应用。云计算技术的应用，满足了中小规模的企业、个人用户使用集群系统的需求。使用云计算技术，能够减少计算成本，减少使用服务器的风险，减轻了云维负担。

四、结语

因为云计算服务器商要为用户提供优质的服务，所以才必须提高云计算技术应用的水平，也只有提高云计算技术应用的水平，才能够提高云计算服务器的服务质量，全面地应用先进的云计算技术，提高云计算技术的应用水平，以此提高云计算服务器服务质量，这也正是云计算技术应用的关键。

参考文献:

［1］陈新文．计算机网络云计算技术探讨［J］．电脑知识与技术，2015(31):10-11．

［2］慈健，黄强．计算机网络云计算技术研究［J］．科技创新与应用，2015(32):88．

计算技术范文篇3

关键词:计算机;网络;云计算;服务器;技术

随着科学技术的发展，人们需要进行海量的数据管理，完成各种数据计算。此时人们发现，应用一台计算机服务器，难以满足这样的计算要求，于是人们提出把数台计算机联机，建立一个分布式的服务器，这样就能提高服务器的计算功能，这就是计算机网络云。然而人们又意识到，并非每一个用户都有足够的成本去建立分布式的服务器，并且在信息技术高速发展的现在，人们还拥有远程计算的需求。结合人们的需求，研发出了计算机网络云计算技术，当前这种技术已经被广泛地应用于各个领域中［1］。

一、计算机网络云计算技术的特征

计算机网络云计算将提供一系列的服务，使云计算服务器提供的技术能够满足人们的需求。比如，一个小微企业，此公司的人力、物力、财力不可能维持分布式服务器的运营，此时可以下载云计算服务器商提供的软件，应用软件来选择租赁云计算服务器服务。应用了这样的方法，小微企业可以根据需求，选择适合自己的云计算服务［2］，云计算服务器商将提供相应的服务。云计算技术拥有以下的特征:(1)规模大。云服务器商提供的云服务器是由数千、数万台，或者更多计算机组成的。这些分布式的计算机，共同构成了一个庞大的服务器。云服务器商应用虚拟服务器技术、虚拟数据库技术，将这些分布式服务器、分布式数据库集合起来，为用户提供大规模的云计算服务;(2)拓展性强。当下，用户不仅提出了要共享数据的需求，还提出了要共享虚拟数据库的需求。未来，用户还将提出更多云技术的需求，云服务器商将研发出更多云计算服务技术;(3)稳定性强。当前云计算技术提供了稳定的技术环境和数据恢复技术。如果用户在云服务器中保存的数据被破坏，也将能应用恢复功能恢复某个节点保有存的数据，这样可以让计算不受太大的影响;(4)保密性强。云服务器商将承诺保护用户的个人信息，也将保护用户存储在云服务器上的数据，这种承诺，将由法律条款来保障;(5)按需定制。不同的用户需要不同的空间，需要计算不同类型的数据，故云计算使用的时间不同等。云服务器商将根据用户的需求提供服务，然后根据服务的内容不同提供相应的收费服务;(6)适配性强。云服务器将为用户提供适合用户的网络连接线和数据存储的空间。

二、计算机网络云计算技术体系的建构

无论应用哪种云计算服务器提供服务，云计算服务项目器商都需要建立一套完善的技术体系建构模式。云计算技术体系的建构模型，见图1。模型的功能描述，见表1。图1云云计算体系结构，应用一套交互界面把终端的用户与服务器对接。其对接的方式见图2，从中可以看到，用户需要应用云服务器商提供的用户交互界面(UserInteractionInterface)来获得服务，用户从应用服务目录(ServicesCatalog)中选择需要获得的服务。用户在得到云服务器商的授权以后，便能从系统管理(SystemManagement)中获取云计算资源，并得到云服务器商提供的各种服务。在建立云计算体系结构以后，需要在这套云计算体系结构的基础上来建立云存储体系结构模型。云存储体系结构模型建立，见表2。这套模型提供的技术支持如下:(1)访问层的支持，即允许不同类型的用户来访问云服务器，为它们提供各种类型、权限不同的服务。对于云计算服务器商而言，服务器商拥有所有云计算服务器的管理权限。当云计算服务器商将云计算服务器租赁出去，用户获得相应的管理权限以后，用户便具有了一个云计算服务器的管理权限。这个云计算服务器的空间、计算功能、管理功能是云计算服务器商赋予的。这类用户能够在一定的范围内，拥有一定的管理权限;(2)应用接口层。用户通常是应用下载云计算服务器商提供的软件来获得服务。对于用户而言，他们需要面对的只是客户端软件，用户需要获得体验性好且能够提供优质服务的软件。而对云计算服务器商而言，他们需要应用到J2EE开发平台、数据库、财务、行业专用、中间件或其他各类软件为用户提供软件服务。不同的云计算服务器商提供的软件质量不同;(3)基础管理层，包括计算、存储、网络、备份、信息安全、等基础服务。当前用户需要获得优质、高效、安全、拓展性强的服务［3］;(4)存储层。云服务器将提供一套虚拟的服务器，对用户而言，它与实体服务器提供的服务没有差异，然而，实际上这套服务器是云器商提供的虚拟服务器，虚拟服务器中获得的数据都是分布式服务器中通过映射得到的虚拟数据。应用虚拟技术，能够隔开用户与分布式实体服务器的关联，强化实体服务器和实体数据的安全保护。实际上，虚拟服务器中的数据全部来源于分散于各计算机中的分布式实体服务器中，云服务器商要对实体服务器进行管理。

三、计算机网络云计算技术应用的实例

在应用了计算机网络云计算技术体系的基础上，云服务项目器商可以为用户提供各种云计算技术服务。现以Amazon公司提供的云技术服务支持为例进行说明。Amazon是最早将云计算技术商业化，为广大用户提供服务的公司，其云计算名为AmazonWebService，能为用户提供4种云计算器服务:(1)简单存储服务，即为用户提供数据的存储服务。比如，用户可以将TXT档案、JPG格式图片、MP3文档等存储于云服务器提供的空间中。这种云计算服务方式被各云计算服务器商应用，如百度云、115云盘等均提供这样的服务。(2)弹性计算云。云服务器具有能够高速处理大数据，完成计算的功能，Amazon公司提供了这样的功能，用户可以“按需付费”，定制一个云服务器，然后在云服务器上处理各种数据处理。比如，部分企业需要建立企业的网页，然而企业由于种种原因，不便于自己建立分布式服务器，于是便可以向Amazon公司租赁云服务器。(3)简单队列服务。为用户提供一个简单的信息服务框架，用户可以在云服务器中建立队列框架，然后存放各种信息。获得授权的用户可以在异地登录，上传或下载数据，云服务器商将负责保护用户建立的队列及保护队列中的数据。比如，人们可以向云服务器商购买FTP空间，然后在FTP中建立队列，存储信息。云服务器商将给予用户数个拥有不同管理权限的ID，用户可以将这些管理权限授予特定的用户，这些特定的用户可以共同管理，或者分享FTP中的数据。(4)SDB数据库。这是一种将数据存储到云服务器中，由云服务器提供可供索引和查询功能的数据库。Amazon公司将为企业提供海量的、虚拟数据库的功能。当前，这项功能的技术还正在继续研发中，未来，这项技术将更加成熟。Amazon公司在网络上，应用公司的个人网页为用户提供一个交互的平台。用户可以在平台上了解Amazon公司提供的各项服务以及收费的详情。如果用户需要获得服务，则可以打开Amazon公司提供的模板，勾选需要的服务，然后依网页提供的计费结果来付费。Amazon公司将限时核对用户的订单，为用户提供相应的服务。比如，用户将购买一个简单的存储服务，在云服务器商核对订单后，将会为用户提供用户需求的存储空间，用户将获得能够在空间内可以存储的数据。服务结束后，系统会将虚拟机的能力，即其包含存储容量、处理器速度、流量等信息告知用户，作为计费的依据。Amazon公司提供的云计算技术，现在已经被各云服务器商广泛应用。云计算技术的应用，满足了中小规模的企业、个人用户使用集群系统的需求。使用云计算技术，能够减少计算成本，减少使用服务器的风险，减轻了云维负担。

四、结语

因为云计算服务器商要为用户提供优质的服务，所以才必须提高云计算技术应用的水平，也只有提高云计算技术应用的水平，才能够提高云计算服务器的服务质量，全面地应用先进的云计算技术，提高云计算技术的应用水平，以此提高云计算服务器服务质量，这也正是云计算技术应用的关键。

参考文献:

［1］陈新文．计算机网络云计算技术探讨［J］．电脑知识与技术，2015(31):10-11．

［2］慈健，黄强．计算机网络云计算技术研究［J］．科技创新与应用，2015(32):88．

计算技术范文篇4

1云计算技术

1.1概念

云计算技术是指通过网络以服务的形式为用户提供信息技术资源，用户利用云计算技术，就不需要再去构建各种底层基础设施，只需要像用自来水一样直接去购买服务就可以。帮助用户解决了底层去建机房、安装硬件设备、安装软件、系统维护等问题。有关研究学者提出云计算技术是第三次IT变革，云计算技术的出现是IT领域发展的必然趋势[1]。云计算技术具有随时随地、信息共享、存储容量可扩展、集中整理数据等优势，包含了平台即服务等模式，将云计算技术应用于计算机安全存储中，有助于实现存储功能最理想化。

1.2特点

在互联网发展进程中，云计算技术得到了普遍应用，它是计算机技术的拓展，在其搭建的平台上为用户提供所需的服务，在为用户提供服务时还可以实施有关操作。现阶段，越来越多的云计算平台被搭建起来并分布在全球各地，企业利用云计算技术搭建各种平台，将本企业的信息数据进行传输和存储，并提供各种服务需求。将云计算技术应用与信息存储中，保证了信息存储的安全性，同时还能够做到拓展其他类型的功能。

1.3发展现状

随着云计算技术的出现，计算机和网络信息技术有了新的发展动力，在计算机和网络信息存储领域，诞生了新的名词：云安全。云安全被应用于规避计算机病毒和预防黑客攻击，旨在为用户、企业等机构的数据信息安全提供保障，云安全是以网络运算和时效性高的信息分享的方式来实现信息存储安全的目的。现阶段我国在云计算技术领域的探究和运用获得了不菲的成就，但同时还是有很大的进步空间。我国在将云计算技术运用于计算机存储方面取得了不错的成就，以往的计算机存储数据信息通常情况下有两种方式，一是利用U盘和移动设备将数据信息存储起来，二是在电脑设备上利用硬盘将所需数据存储起来[2]。第一种存储方式利用U盘和移动设备，可能会在移动过程中出现数据丢失的可能性，第二种存储方式利用电脑硬盘，存储的数据信息会占用大量硬盘空间，甚至是接近硬盘最大容量，造成电脑运行不畅的情况发生。此外，如果在有计算机病毒的电脑上插入移动设备，可能会导致移动设备中毒，造成数据信息丢失，电脑硬盘也会受到病毒的入侵，损坏存储的数据。而运用云计算技术能够优化数据存储方法和存储环境，最大程度上降低计算机病毒入侵的可能性，云计算技术还有自动化备份的功能，可以减少用户人为操作失误造成数据丢失情况发生。现阶段云计算技术还有一定的不足之处，其在面对黑客入侵上还未有完善的应对策略，在用户将数据信息存储在云平台上后，有关技术人员最需要解决的问题就是确保用户信息的安全性。

2计算机安全存储问题

云计算技术是一种借用互联网技术获得有关信息为用户提供信息数据服务的信息技术。计算机信息技术是一个庞大的数据机制，是以负载均衡计算等信息技术为基础搭建起来的。以计算机信息技术为基础，搭建了一个数据收集渠道，用户借助互联网搜索查找自己需要的信息数据。21世纪随着互联网技术飞速发展，网络在日常生活中的普及率越来越高，网民人数迅速攀增，随之而来的就是信息外泄、信息盗用等数据安全事件频繁，造成了一连串的社会问题。以往的计算机信息管理策略中较为忽视数据信息存储的安全性问题。所以，在计算机中存储的数据信息极易发生丢失、盗用等安全事故[3]。当下由于计算机技术在人们日常生活中越来越普遍，用途越来越多样化，人们对于数据存储的安全性要求愈来愈高，在计算机数据安全存储中运用云计算技术也成为了一种必然趋势。由此可见，有必要整理汇总云计算技术在计算机安全存储中有哪些应用方式。在计算机信息管理中最为常见的数据安全问题就是黑客入侵和病毒攻击。出现黑客入侵、病毒攻击的原因主要是数据没有得到严格的加密保护，密钥管理不完善、数据没有做好备份、没有精确的身份验证保护。所以，对于产生数据存储安全的原因要做到足够的重视，加强对信息存储的安全保护。云计算技术是一种计算机信息存储技术，在云计算平台上用户通过负载均衡等技术分享查找搜索所需信息。在计算机安全存储领域运用云计算技术，有助于提高信息存储的安全性，减少信息被窃取、破坏、丢失的情况发生，缩短信息收集时长，为用户信息安全提供保障。

3云计算技术在计算机安全存储中的应用

3.1身份认证

在我国信息技术不断发展的背景下，云计算技术在数据安全存储方面也取得了不错的成就，诞生了许多保证信息安全的关键性技术，而身份认证就是其中一个较为重要的技术。云计算技术在计算机安全存储中一个非常重要的应用之一就是身份认证，它的主要认证方式是通过密码确认，也就是说用户在输入用户名后需要输入正确的密码才能通过身份认证，在一定程度上为用户身份认证的合法性和准确性提供了保障[4]。此外，身份认证还有一种方式就是通过智能IC卡，以智能IC进行身份认证其安全性和稳定性较强。此外，身份认证还有一种方式就是在公钥基础上构建的PKI身份认证方式，这种方式主要是借助匹配的密钥加密公钥，在进行解密，这种方式能够为计算机数据安全存储提供有效保障。

3.2信息加密

计算机信息会受到外来信息的攻击，使信息数据无法安全存储，所以，要想从根源上解决计算机信息安全存储问题，就必须要有强大的信息加密技术。将云计算技术应用于计算机安全存储中，对信息进行加密，模拟信息模块，使两个信息模块互相影响，共同为信息数据存储安全提供保障。与此同时，在信息模块上安装报警装置，一旦其中一个信息模块受到攻击，另外一个信息模块能够接到报警提醒并立即采取应对措施，实施紧急冻结，保障原有数据信息安全。

3.3密钥管理

在计算机安全存储中应用云计算技术，其中的密钥管理也是一项十分重要的应用技术。在计算机信息存储方面，就其安全性而言，最为重要的就是要提高计算机信息的管理水平和共享水平，而对于数据信息的密钥管理是提高计算机信息管理和共享水平的关键内容。百度云盘作为一个云服务平台，用户能够在平台上下载、上传所需文件资料，同时也可以将这些文件资料分享给好友或陌生用户。通常情况下是分享者对文件设置密码，密码可以由平台自动生成也可由用户自行设置，之后分享给需要的好友或陌生用户。这种形式的密钥管理能够有效保障数据存储的安全，用户如果想要获得文件就必要输入正确口令。如图1所示，是一种平台的密钥管理系统。

3.4信息备份和复原

信息数据备份和复原技术在计算机领域已经得到了广泛应用，信息备份和复原主要是为了减轻数据丢失造成的不利影响，降低数据泄露造成的各项损失。现阶段信息备份和复原技术已经普遍运用于用户的日常生活，用户逐渐将数据信息存储在虚拟云空间内，替代原有的U盘、移动设备、计算机硬盘存储，云空间存储数据不仅有较大容量的存储量，还不受时间地点的限制，用户可以随时随地地收集、存储、查找、备份信息，与此同时在云空间内还可以整合数据资源，为用户的使用提供了极大的便利[5]。此外，用户在备份信息时，还可以用加设密码的形式加密需要备份的信息，将信息存储在云空间内，这样在查阅这些信息时就需要先输入正确的密码，能够很大程度的为数据存储安全提供保障。

3.5删除码

在计算机安全存储中应用云计算技术，其中的删除码技术也是一项非常重要的应用技术。现阶段，在我国国内已有的计算机数据安全存储领域已经出现了几种删除码技术并已获得普遍应用，例如无速率编码技术，这些被广泛应用的删除码技术不但可以极大程度地提高计算机信息技术运用的安全性和稳定性。而且可以提升编码速度。所以，从当下在计算机安全存储领域应用云计算技术，可以看出删除码技术已经成为一项至关重要的应用技术。

4在计算机信息安全存储中，提升云计算技术的应用价值的建议

4.1为计算机信息技术安全提供保障

随着计算机信息技术在日常生活工作中的广泛应用，人们越来越多的关注计算机信息技术安全，同时不断加强在计算机信息技术领域的安全防范意识。在计算机对海量信息数据进行处理时，对重要的数据信息实行加密保护是非常有必要的，能够有效降低数据外漏、丢失、破坏等为用户带来的损失。与此同时，计算机用户对正在传输信息的安全性也逐渐重视起来，关注其受到保护的程度，所以需要研发新型的信息加密技术，对信息传输和存储进行严格把控，避免发生信息外漏的情况。此外，如果计算机用户在使用中发现信息防护漏洞或潜藏风险，需要及时处理以维持计算机系统正常运转，对于发现的漏洞要加以记录，以便在后期系统升级时进行更新处理。同时还可以利用云计算技术对计算机实施监控功能，一旦计算机出现攻击、信息外漏等不良状况，云计算的监控功能能够起到报警的作用。

4.2为信息共享和安全提供保障

当今社会是信息大爆炸的时代，各类信息层出不穷，共享信息会对人们的生活质量产生重要的影响。就个体来说，信息共享有助于减少成本支出，提高工作效率；就企业、国家来说，信息共享有一定的积极作用，但也在信息安全方面提出了更严格的要求。在共享信息的过程中，对于重要信息要制定相应的保护对策，防止不法黑客的攻击，信息外漏、丢失，对国家、企业的安全造成威胁。信息共享和信息安全是互相影响互相关联的，二者联系紧密。如果要实现推动信息技术发展，促进国家交流的目的，信息共享的过程中则需要对信息安全加以重视，将信息安全作为第一要务，通过计算机技术保障信息存储的安全性。

5结语

综上所述，随着计算机技术的迅速发展，人们的日常生活发生了巨大的改变，生活方式更为便捷，社会面貌焕然一新。但现阶段计算机安全存储还存在不足之处，对于信息数据的存储安全性不能做到百分百保证。在此背景下，依据计算机存储具体情况，有效借助云计算技术，辅助计算机安全存储工作，在实际工作中利用云计算技术，对信息数据进行安全管控，建立科学合理的数据安全管理模式，充分发挥出云计算技术的优势，进而提高计算机数据存储的安全性，实现预期效果。

引用

[1]陈德.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].江西电力职业技术学院学报,2021,34(6):20-21+25.

[2]何丹.基于云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].当代教育实践与教学研究,2020(2):157-158.

[3]蔡杰.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用研究[J].现代教育论坛,2020,3(7):129-131.

[4]梁伟杰.基于云计算的计算机实验室网络安全技术研究[J].网络安全技术与应用,2021(12):64-65.

计算技术范文篇5

关键词：云计算技术；计算机；安全存储

当下计算机信息网络已经广泛深入到人们的日常工作与生活中,特别是对企业发展而言,网络资源共享性、网络功能实时传递特征,正取代原有纸质管理架构,逐渐向企业运营核心部分转变。计算机网络及存储功能要想在企业及个人发展中起到功能支撑效果,应具备安全性及可靠性特点。但计算机网络安全存储体系运行期间,仍存在一定的缺陷,例如,安全防护技术方面的不完善,极易产生黑客病毒以及电脑漏洞等风险问题,加大安全隐患问题。云计算技术的应用及实现,在计算机安全存储系统中,通过高安全性、高效率性、高检索性特征,对计算机存储体系构设安全防护机制,提高系统运行效能。

1计算机网络安全存储中存在的安全隐患

计算机网络安全存储体系的建设,针对计算机网络运行中的数据信息进行全过程、全方位存储,然后通过共享性、时效性传输功能,对数据信息进行拟合处理。期间,多结构、复杂化的运行模式,对计算机网络存储功能提出更高的需求。但从技术应用角度看,不同类别的技术在建设及应用中,可能存在漏洞问题,而此类漏洞恰恰是不法人员入侵的主要途径。

1.1黑客攻击

黑客入侵一直以来是计算机网络安全存储的重要影响因素,通过主动攻击服务器以及安全存储系统等,对数据信息进行定向化盗取。例如,近年来的金融经济案件中,用户银行卡内部的钱通过黑客攻击,在不被持卡人认同的情况下便予以转走[1]。此外,互联网下各类用户隐私信息,对于黑客人员而言也属于透明化的,甚至是在5min之内便可以对网上用户信息密码以及身份证等进行窃取。此类入侵行为及其带来的危害,对计算机行业将造成更为严重的损害。

1.2病毒入侵

电脑病毒入侵是常见的计算机安全存储威胁模式,通过病毒的可移植性、复制性、蔓延性特点,一旦通过文件或用户非正常操作入侵到计算机系统中,极易产生大面积的连锁反应,且病毒程序的运行将占用网络宽带资源,拉低计算机设备的运行效率,甚至可能出现系统崩溃的现象。病毒对于计算机所造成的伤害是全面性的,其并不局限于传统人们对病毒侵害计算机软件的认知,更会对硬件服务器以及存储器等造成损害,间接加大计算机安全存储功能的缺失问题。

1.3电脑漏洞

联网功能下的计算机设备运行期间,常常需要下载补丁,应对新型病毒、新型黑客攻击技术等造成的攻击问题,因为技术驱动中,当系统进行更新时,相对应的病毒以及黑客攻击手段,要想入侵到此类计算机系统中,也需要进行同步更新处理。此过程中产生的时间差恰恰是对各类攻击手段以及防护手段提供的过渡点,此时,因为系统漏洞产生的被攻击现象,可能对计算机设备造成控制[2]。产生此类现象的主要原因是计算机本身存在漏洞风险,例如,更新力度不及时、系统驱动故障等,均将造成计算机运行期间的漏洞问题,加大被入侵几率。

2计算机安全存储中云计算关键技术

数据信息的安全存储以及高效率传输是作为计算机网络运行的主要特征,大数据时代下,大体量数据信息同步节点的传输需求,对计算机网络呈现高标准,与之相对应的数据安全问题也逐渐增多。此过程中云计算技术的应用及实现,为计算机安全存储功能提供全方位的防护系统,通过高精密的处理技术以及精密算法等,检测与识别计算机安全存储功能运行期间存在的各类隐患故障问题,并加以解决,提高安全存储的防护系数,保证计算机激起网络运行的安全性。

2.1密钥管理技术

借助云计算技术建设密钥管理体系针对网络安全存储实现密钥共享与加密强化作用,其在既定的安全管理存储模式下,按照多类型的验证码形式,进行预约方式的保护处理。因为软件驱动过程中,云环境与终端物理环境之间,需要通过账号的绑定,进行双端登录处理,期间,如果存在某一端账号被泄露的情况下,极易产生信息丢失风险。通过云计算密钥管理技术,可同时对双端的密码信息进行确认,例如,在百度云网盘应用中,如果用户想要登录云端系统,需通过手机终端的扫码确认以及身份认证处理,只有相关信息确认以后,才可对用户开放权限[3]。在文件信息传输过程中,用户是以网络链接的形式传递给其他人,接受者要想打开网络链接,则需输送传输人提供的提取码,且提取码与网络链接的对接形式,极大程度的保护系统驱动安全性,在网络安全视域下实现文件共享传输。

2.2数据加密技术

云计算技术支撑下的数据加密安全防护体系,大多数是采用对称与非对称的加密算法,通过对当前网络视域下的文件信息起到加密与阻隔效果。其中对称加密算法具有较强的加密与解密能力,对数据信息的保护机制相对较高,但是对称性加密算法的响应时间较长,对于大体量数据信息传输,将消耗更多时间。非对称加密算法在响应效率以及传输效率方面具有一定的优势,但是加密与解密过程相对繁琐,在数据传输及存储时间存在局限性。对此,计算机安全存储过程中,应针对不同类别的数据信息以及算法加密、解密的运算过程,设定云计算加密体系,保证计算机网络运行的安全性。

2.3身份认证技术

云计算身份认证技术的应用及实现,是结合计算机网络确认操作人员身份建设的解决方案,利用云计算身份认证技术,能够显著提升计算机数据存储及传输的安全性,无论是对于固有的数据传输,还是人员辅助操控等,均是按照可信任机制进行数据信息的罗列处理。当下,常见的云计算身份认证技术包含口令认证、智能IC卡用户认证、PKI身份认证等,借助不同驱动场景,嵌入相对应的数据认证技术,增强信息的协控性。（1）口令认证：作为常见的密码认证形式,在用户访问数据库时,需要按照计算机界面输入口令认证信息,待计算机设备核验信息之后,如正确,对用户开放权限,如错误,需进行充分认证,此类认证形式相对直接,按照不同驱动场景进行验证比对,如果用户多次输入错误时,达到上限以后将禁止访问。（2）IC卡认证：IC卡是将用户信息通过芯片的形式进行录入处理,如果IC卡内部身份信息与当前操作权限的指令信息存在不符时,则无法驱动计算机系统,防止外部操作对计算机存储环境造成损害。（3）PKI身份认证：此类身份认证模式借助密钥进行操作,其也可以看成是包括硬件、软件、人员、策略、规程的合集,保证公钥密码体制的密钥和证书的产生、管理与存储功能驱动的合理性（如图1所示）。此类身份认证对于计算机安全存储系统而言,可通过身份认证、数据保密、数据不可逆的属性,将数据信息进行时间节点与空间节点的确认,保证系统驱动过程中,通过多维度的认证机理,最终获取访问全面,提高计算机系统运行的安全性。

2.4数据备份技术

数据备份是数据容灾的基础所在,特别是在云环境下,大体量数据的同节点涌入,加大数据信息的传输压力,令系统面临高负荷压力。云计算数据备份则是将计算机存储功能移植到相关载体中,数据信息的多位置存储,可保证系统运行的连续性。传统数据备份模式是将利用物理存储器进行“冷备份”处理,如果物理存储介质发生损毁的话,内部数据信息也将面临损毁,且海量数据信息的传输下,物理存储器空间效果相形见绌。云计算技术支撑下的存储功能是将虚拟云平台作为存储介质,云端备份功能基本可满足任何支持云功能的软件运行诉求[4]。同时,云平台的“无限”容量,无需担心大体量数据的传输,用户只需要登录云端账号,便可同步下载信息,有效避免黑客攻击、病毒入侵以及系统漏洞等问题,提高数据信息的传输质量。

3云计算技术在计算机安全存储中的运用

在计算机网络系统的不断完善下,已经深度应用于各大行业领域中,多架构的运行模式,增强数据信息之间的对接质量。大数据时代的到来,海量数据信息的传输诉求,对传统计算机存储提出更高要求,如未能及时优化与更新,可能加大系统运行风险。云计算技术的研发与应用,对大体量数据传输中计算机存储系统面临的安全问题起到补充作用,深化计算机及其系统运行的安全性,为个人及企业营造更为安全的网络场景。

3.1提高系统吞吐性能

从理论层面,云计算搭建的驱动场景可以做到数据信息的“无限”存储,此过程中,云平台与物理存储系统相比较,庞大的存储容量以及无需担心物理损坏的优势,令其在计算机存储方面呈现更多应用性能[5]。此外,云计算平台的同步存储功能,可为物理存储器提供连续性、大量性的吞吐能力,提高数据信息的容载量,即便是面对线性增长,也具有一定抵抗能力。但是部分系统驱动功能中,软件系统需要开通云平台功能,才可介入相应的存储体系中,提高系统运行效率。

3.2切实云服务方案

大体量数据信息传输及运算中,需要按照不同区面进行数据信息的索引,保证数据信息在不同存储模式下实现精准契合。此过程中云计算技术的应用,则是通过庞大的信息流量进行数据化解析,确保信息服务过程是按照既定框架予以操作处理的,避免出现数据传输误差的问题。此外,云计算平台可为不同用户提供单独的信息存储机制,虚拟云的存储路径为系统驱动赋予独立化功能,确保在不同运行模式下,数据信息存储与调取过程中的衔接性。

3.3虚拟机动态迁移

虚拟机作为计算机系统的衍生体系,其通过多维场景的设定,增加系统驱动过程中的虚拟性,最为常见的运行模式,利用虚拟机的虚拟云功能进行数据移植与解析,保证数据信息的动态迁移机制不会产生繁杂问题。在同一IP地址条件下,需借助物理路由完成动态迁移,迁移结束后,如果网络配置无法保持与外界正常通信,计算机信息难以长久保存。引入云计算数据后,为提升网络安全存储效率,需布置虚拟机,具体应在二级网络中进行。通过技术改进和升级,提高计算机存储技术水平,网络运行能力随之增强,虚拟机承载规模逐渐扩大,进而满足大体量数据信息的存储。

4结语

综上所述,云计算技术在计算机安全存储系统中的应用,是按照不同驱动场景进行虚拟化处理,每一类数据信息的表述形式则可为系统多元驱动提供载体,增加计算机系统的运行效能。对此,后续发展中,应加强对云环境的分析,挖掘关键技术与计算机网络驱动场景之间的契合形式,提高数据信息的表述能力。

参考文献

[1]王艳雨,刘萍.基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析[J].科技创新与应用,2021(35):45-46.

[2]左毅,郭长金,游华.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(18):28-29.

[3]程志强.计算机安全存储中云计算技术的应用分析[J].科技资讯,2021(23):75-76.

[4]孙力.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].数字技术与应用,2021(7):78-79.

计算技术范文篇6

关键词:云计算；计算机；数据安全；安全存储

随着计算机软件技术的快速发展,逐渐形成了云计算技术。在云计算技术的作用下,让传统计算机网络保存和计算形式发生了一定改变,有效地缓解计算机数据保存压力,提高网络数据资源使用效率,让数据保存更加安全和便捷。但是,云计算自身展现出较强的开放性特点,在数据保存安全上将会面临一定考验,是当前相关领域重点思考的问题。本文就根据当前云计算背景下网络安全存储情况,提出相应的思路,希望可以给我国计算机网络事业稳定发展提供支持。

1云计算技术概述

对于云计算技术来说,作为一种全新的网络技术,展现出较强的拓展性、稳定性、虚拟性、开发性等特点。在实际应用中,要想满足不同用户的实际需求,在对计算机网络开发建设中,增加了储存、备份等功能。一般情况下,高效使用的服务模式有三种。第一种,基础设施和服务,在虚拟机、计算机网络硬件设施的作用下,完成数据采集、整理和保存等。第二种,软件即服务。利用虚拟化桌面流程和相关软件,实现网络中各项数据信息的保存。第三种,平台即服务。结合实际需求,加强Web服务器设计与开发[1]。无论采用哪种服务模式,云计算技术都要将分布式数据保存技术应用其中,在各个物理设备中实现对各种数据信息的保存和管理,从而促进数据信息保存和处理效率的提升,让使用规模不断扩大,处理效率升高,满足不同用户的实际需求。布式数据存储技术应用示意图如图1所示:

2计算机网络安全存储技术

2.1身份认证技术

在云计算中,身份认证技术作为确保网络数据储存安全的重要因素,现阶段,数据安全储存身份认证技术种类比较多,通常有以下几种:首先,密码身份认证技术。用于在登录计算机系统获取或者保存相关数据过程中,应该根据系统提示信息,输入对应账户及密码,实现身份认证,属于一种比较经典的密码认证方式,这种方式可以确保用户信息安全,也能保护用户利益[2]。其次,API调用源鉴别技术。云计算企业可以给用户提供API访问资源和使用权限,用户在利用计算机实现相关信息获取和存储时,需要在API的配合下完成数据调用,这种方式和传统API调用方式在本质上有所不同,云计算中API调用属于Web调用,不仅仅网络数据保存用户可以登录,同时其他合法第三方也能利用API来实现相关信息的调用。API调用源鉴别技术则可以对API请求的用户身份进行考察和认证。最后,myPass身份认证技术,该技术能够有效处理传统计算机网络安全保存中发生的生物认证与计算机认证关联性不强的问题,形成了集用户身份认证、计算机认证、云服务信息认证等信息认证链条,其工作原因也就是与计算机中具备数据连接功能的独立式嵌入设备相互连接,建立生物识别系统,如果用户操作合法,则设备可以和计算机中对应监控软件相互结合,从而获取登录授权及身份认证等服务,之后向云服务认证接口输入对应的认证信息,实现系统登录,从而实现计算机网络中各项数据信息的查询和调用。

2.2数据加密技术

计算机网络安全保存中算法并不是不成不变,对称加密算法在保护网络信息保存安全上有着明显的优势,但是需要一定的解密和加密过程,从而影响数据信息使用效率[3]。如果在网络数据保存过程中,只是采用了对称加密算法,则会给数据保存效率和质量带来一定影响。对于非对称加密算法在数据安全保存中应用,与对称加密算法的优势呈现出相反状态,能够确保数据保存效率和质量,安全性强,但是在使用非对称算法过程中,加密与解密交叉进行,因此,非对称加密算法更具繁琐性,在网络数据安全保存速率上也会面临一些问题。要想将问题全面处理,一般应将对称加密算法与非对称加密算法相互结合,在某种程度上可以确保数据保存效率和安全性。现阶段,使用视图和触发器的后置技术,可以有效保证计算机网络信息储存安全,具体应用流程如图2所示:根据上图可以得知,这种现代化的数据加密技术,一般由四部分组成,一个是视图层,功能在于数据过滤、投影、聚焦、关联,是数据解密的重要层级。另一个是触发器,功能在于明文数据加密处理,把加密数据保存到对应的表格中。第三个是拓展索引接口,采用自定义的方式拓展加索索引,通过索引能够实现加密检索。最后一个是外部接口调用层[4]。

2.3备份技术和恢复技术

不管哪种系统,在运行过程中都会发生各种问题,即使云计算网络储存安全性比较强,但是如果出现腐蚀破坏、地震等因素影响,都会面临数据丢失的风险。要想避免该现象出现,应使用数据备份技术与数据恢复技术,从而确保数据保存安全,减少不可控因素给数据安全造成的损失,降低数据丢失带来的负面影响。在云计算数据备份技术的作用下,能够处理网络数据失误删除、不法人员或者病毒攻击的风险。删除保护技术作为一项跟随计算机网络技术发展而发生的新型技术,在该技术下,不但可以处理人为误删风险,也能防止外界因素给计算机网络储存系统运行安全造成的影响,避免重要信息丢失或者盗取[5]。

2.4纠删码技术

纠删码技术也就是跟随计算机网络编程发展而形成的一种新型计算机网络储存安全技术,可以对网络中保存的代码进行科学管理,对网络中保存的部分错误代码及时清理,如通过码字、分组码等对错误代码重新编制,在计算机网络数据安全保存过程中,常见的删除码技术有三种,分别是无速率编码技术、RS纠删码技术、级联低密度删除码技术。不管采用哪种技术,都可以保证网络储存安全,应用广泛。

2.5密钥管理技术

在以往数据中心中密钥维护和管理过程中,对密钥数据访问的控制一般为企业管理者。而随着大数据时代的来临,在密钥管理技术作用下,通过云计算服务中密钥共享传递,让用户能够对保存的数据进行访问。在SaaS、PaaS云计算网络中,密钥管理通常由云计算供应商进行提供,用户在获取数据访问密钥以后,可以对云计算网络中各项数据进行使用,用户享有密钥控制的权限[6]。

2.6可取回性证明算法

可取回性证明算法作为一种把“挑战—响应—验证”为根本的一种基础性算法,在实际应用中,能够将编码纠正价值充分发挥,尤其是用户在使用云计算技术查询相关数据过程中,需要提前做好数据信息验证工作,之后将挑战传递到云端中,根据用户挑战进行响应,最后用户根据云端反馈的信息充分验证[7]。用户验证作为重点,如果通过,表示储存安全,如果不通过,则表示文件有所损伤,需要恢复处理,或者在编码冗余信息的作用下实现数据恢复处理,利用副本来保证数据保存安全。

2.7应用MC—R端

首先,利用用户端MC加密算法,建立书籍伪装、标记、隐藏模型。其次,引进,云端MC—R策略,也就是对核心隐私数据加密处理,无须对其他数据加密,其目的在于防止云端RSA呈现出大数据消耗的状况[8]。在实际操作中,用户应形成密钥,之后利用MC加密算法集中处理,并保存在云端,云端对数据加密处理。用户如果想要下载,应满足相关要求,从而保证数据保存安全。

2.8虚拟机的动态迁移功能

要想让虚拟机服务质量不断提高,应把一台物理服务器转移到另一台物理服务器中,实现功能优化,极大限度的控制迁移时间成本。对于计算机网络安全保存,要想将虚拟机中动态迁移功能充分发挥,提高其灵活性,除了要保证其运行安全之外,还要强化数据保存备份功能[9]。结合当前计算机网络安全保存中高度虚拟机的动态迁移技术应用情况,在IP地址比较固定的情况下,为了获取理性的迁移效益,应该在物理路由的作用下,让迁移效果更加理想。在虚拟机迁移完成以后,网络配置功能通常不能同外界信息转换处理,影响数据保存。通过使用云计算技术,在两级网络中加入虚拟机,能够让安全存储效率得到大幅度提高。通过使用云计算技术,对现有安全保存技术改革创新,在网络正确引导下,扩大虚拟机应用规模,改善网络储存效率和效果[10]。

3结语

总而言之,从目前情况来说,云计算机技术在计算机网络安全保存中应用比较广泛,云计算技术展现出较强的拓展性和高性能功能,可以让计算机网络数据储存安全得到保证,尤其是在当前云计算技术快速发展的情况下,数据备份技术、数据恢复技术、密钥管理技术等应用,都可以保证计算机网络存储安全,这些技术也被灵活应用在安全存储中,获取理想工作效果。

参考文献

[1]李炜玥,冷昊,杨盛明,等.网络安全等级保护2.0之常见安全要点及应对方法[J].电子质量,2021(4):8-11.

[2]刘峰.网络安全分析中的大数据技术应用探讨[J].电脑编程技巧与维护,2021(4):95-97.

[3]黄蓉.计算机网络安全与数据完整性技术探究[J].网络安全技术与应用,2021(4):57-58.

[4]郭强.基于云存储的计算机网络数据安全保护方法[J].信息与电脑(理论版),2021,33(3):211-213.

[5]张俊.云计算技术在计算机网络安全中的应用[J].电子技术,2021,50(1):120-121.

[6]辛宇.网络安全的分布式异构存储网络安全技术分析[J].电子世界,2021(1):170-171.

[7]李海生.计算机网络安全存储中云计算技术运用[J].网络安全技术与应用,2020(6):96-98.

[8]许媛.基于云计算技术环境的网络安全存储系统设计研究[J].自动化技术与应用,2020,39(4):42-45.

[9]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(1):117-118.

计算技术范文篇7

【关键词】云计算;电力营销;管理平台;设计

近年来，互联网已经走入人们的生活，随着电力企业对大数据的需求逐步加深，针对电力大数据的发展也受到了越来越多的重视，智能化数据采集、数据分析是核心任务，整体营销和生产的多方面运行，是基于云计算技术对电力大数据管理平台的有力保障。由于云计算技术平台具有较强的优势，因此，电力营销充分利用云计算技术，形成大数据批量处理等方面的综合服务平台，为今后的电力营销发展提供了新思路。

一、计算技术的应用评价

1.1电力营销大数据。目前，电力企业业务数据分为三类，第一类是发电量、发电量电压稳性等方面的数据；第二类是企业方面的运营数据；第三类是企业的管理数据。在电力企业业务数据中尤其重视企业的售电量、用户信息、一体化平台等方面数据，为了精确地获得使用者使用电力的数据，电力企业使用双向通信能力，通过一次采用频率的提升，就会带来数据的整体变化。1.2云计算技术。云计算技术是现代技术较为先进的模式，计算模式更加广泛，提供无处不在的网络访问形式，云计算技术对使用者和开发者有着更加方便地使用模式，对于使用者来说，电脑设备出现故障问题，不会影响数据丢失，云中资源保存完整，其次，无论使用者身在何处，都不会影响使用者使用资源，云计算技术为使用者提供同步协作的操作模式，这是现代技术的全新发展合作模式。1.3电力营销中存在的隐患。相对于庞大的电力数据，部分企业并没有寻找到合适的实际应用，目前，电力营销发展仍处于探索阶段，在数据获取过程中仍然具有局限性，有一部分的数据输入仍需要人工运作，在运行方面效率仍有所欠缺，各个部门之间难以合作，无法实现数据共享。但当前的电力企业仍处于一体化企业平台，对数据分析、数据传达、数据储存等方面具有较高的要求，但当前的发展模式无法具备较高要求，仍需要进一步加强电力企业发展模式。

二、电力营销管理平台的应用效益

2.1电力营销管理模式的创新。电力营销系统的多样资源，为营销方式提供了良好条件，通过云计算技术为大数据平台提供了更为广泛的数据价值，从管理模式上提高电力企业的管理水平，充分利用云计算技术，实现内外部数据的深度挖掘，从而促进了电力企业的新模式。2.2提高客户服务满意度。充分利用云计算技术的特点和发挥电力营销数据的特点，努力创造电力营销在未来发展中的有利前景，针对电力营销拥有的多方面数据，充分利用云计算技术的网络力量，打造电力企业发展新模式。使其使用者和开发者以及其他合作单位获得更大的应用服务，大大增加使用者的满意度。2.3实现电力营销数据共享。传统管理模式由于技术限制，数据无法实现实时共享，不利于电力营销数据的分析和管理，无法满足现今电力营销管理工作的需求，基于云计算技术的电力营销管理平台，可将采集系统的数据信息同步传输至云服务器，然后由数据分析模块，对大数据进行分析和汇总，通过可视化设备进行展示，可供工作人员进行实时监控客户用电状态和客情分析。提高电力营销管理工作质量。

三、结论

综上所述，云计算技术是未来发展中的重要领域，未来智能电网云计算技术模式的发展将逐渐实现。电力营销的管理平台将应用云计算技术，扩大电网建设多样化，努力实现用户多方面要求，针对云计算技术在未来的发展中需要提出更高的要求。另外，发展智能电网不仅要在理论方面加强研究，更需要和云计算技术应用到实际生活中，开展技术研究，扩大产业多样化，电力营销网络是电力企业的重要核心系统，所以需要电力营销系统不断的优化和完善，帮助今后的电力企业在技术方面有更高的发展。

参考文献

[1]段志田；贾培刚；钟珊；高伟；邹禹平.基于云构架的电力营销大数据研究与应用[J].2016智能电网发展研讨会论文集,2016,05:95.

[2]楼凤丹；裴旭斌；王志强；纪德良.基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究[J].电网与清洁能源,2016,36:131-132.

[3]吴毛毛.基于云计算的智能电网中智能营销系统构架研究及实现[J].华北电力大学,2012,07:103.

计算技术范文篇8

一、高性能计算技术综述

所谓高性能计算技术是指能够对大量的任务进行高效、快速运算的技术，人们通常将高性能计算设备叫做超级计算机。现阶段，人们在计算机技术研究中，已经将高性能计算技术作为其重要分支，通过对计算机的软件开发、并行计算及系统结构等方面进行研究，以此实现对高性能计算机的研发。从宏观层面来说，高性能计算技术已经突破了并行计算的局限性，其和网格计算、分布式计算、云计算以及网格计算等正建立日益密切的联系，彼此之间的融合也变得越来越深入。以Flynn对高性能计算技术的相关系统进行分类，可以发现大多数系统均是多指令多数据流的系统，而以其访存方式及结构来看，其访存方式又包括非均匀存储器存取、一致性高速缓存非均匀存储访问模型、均匀存储器存取、非远程存储访问模型以及只用高速缓存的存储器结构。而其结构模型则包括大规模并行处理、工作站集群、共享存储型多处理机、分布共享存储以及并行向量处理机。对于集群系统来说，其是由大量相互独立的计算机所组成的，通过相应的通信网络，并以某种结构形式进行连接，从而组成功能强大的计算机系统，实现了对集群内所有计算机的统一性管理与调度，使大量数据能够得到高效的并行处理。高性能计算技术的宗旨是为用户提供更高的抗灾难性、可靠性以及可扩充性信息化服务。现阶段，高性能计算机的性能能否得到正常发挥，其取决于系统自身的架构、处理器、每瓦特性能、机器规模以及网络互联性能等关键的性能指标。

二、高性能计算技术在气象领域中的适用性

在气象领域中，气象数值预报是通过相应的数值方法，在初值条件确定的基础上，对某组能够对大气的运动状态进行表征所采用的一组数学物理方程，从而使大气在运动过程中形成的场或量得到计算，其大气的场或量主要体现在其风向、湿度、风速以及温度等方面，通过计算其大气运动过程的变化情况，并结合当前天气的实际状态，从而预测出天气在未来一段时间内可能出现的变化趋势。气象领域在进行气象数值预报时，必须要针对海量的观测数据来进行必要的同化分析与质量检查，只有这样才能使初值条件得以被确定，而在此过程中势必会涉及到大量的计算。此外，在进行数值求解时所采用的偏微分方程组会涉及到几十万乃至几百万个自由度控制，这也同样需要进行大量计算，因此在数值天气预报时，必须要借助于高性能的计算技术来予以支持。并且，数值天气预报需要具有较高的实效性，其计算工作必须要在规定的时间内完成，如果仅仅采用一般的计算机来进行运算，势必是无法胜任的。通过高性能计算技术的应用，能够使气象数值预报变得更加实时、准确，进而使气象数值预报业务的发展瓶颈得到突破。现阶段，我国在气象数值预报中，更需要向着多模式耦合、分辨率更高、集合预报的方向进行不断发展，这也使气象领域对高性能计算技术的能力要求得以不断提高。由此可见，高性能计算技术在气象领域是具有极高适用性的。

三、高性能计算技术在国内外气象领域的应用探析

1.高性能计算技术在国外气象领域中的应用。高性能计算技术在国外气象领域中的应用主要集中在以下方面：其一是能力建设方面，高性能计算技术使数值预报模式得到了可靠的技术支持，进而使数值预报业务得到了迅猛的发展。国外气象部门所使用的高性能计算机具有非常快的更新速度，而且其系统的计算性能也高达每秒千万亿次运算。在高性能计算机中，其各个计算节点利用专用网或InfinijBand网络，使其能够以少量GPU、纯CPU以及MIC众核为主要的计算能力。因GPU众核在编程模式上不同于CPU，因此在编程语言上也相对特殊，在模式移植优化过程中存在很大的难度。这也使国外发达国家在应用高性能计算机时，仍旧采用由纯CPU进行运算的高性能计算机系统，只有少部分采用了GPU众核的高性能计算机系统，并对能够移植改造气象业务模式的相关计算机系统进行不断的研发与探索，以此不断提高气象业务模式的运行时效及并行能力。据相关资料统计，2016年6月，全世界位列前500名的高性能计算机系统中，被应用于气象领域的高性能计算机系统已经达到了22套，在这22套高性能计算机系统中，其中有10套为MPP结构，剩余的12套则为cluster结构；其二是模式发展方面，各个国家在发展数值预报业务系统过程中正在有计划地进行，数值模式的分辨率也已普遍达到10至20Km；其三是资源管理方面，世界各国在气象领域中所采用的高性能计算系统以一主一备为主，主系统与备用系统的架构相同，并分别用于业务和科研。2.高性能计算技术在国内气象领域中的应用。高性能计算技术在我国气象领域中的应用也同样集中在能力建设、模式发展与资源管理这三个方面。首先在能力建设上，我国气象部门在业务发展中主要采用的IMBFlexP460高性能计算机系统，P460服务器组中的各个服务器均配置有4个8核的3.55GHzPower7CPU芯片，该系统的计算能力为1054.2TF-LOPS，系统内存高达163584GB。该系统主要包括两个子系统，其利用InfiniBand网络进行连接，并且将4个InfiniBand端口分别配置于各个计算节点中，并利用边缘交换机与对应的核心交换机进行连接。其次是在模式发展中，我国气象领域主要采用0.25°GRAPES与T639L60这两种模式，在未来两年，我国在GRAPES模式的水平分辨率将提升至10Km。最后，在资源管理方面，我国正致力于将各个地区的高性能计算机系统实现共享应用，通过整合、协调与共享各个地区气象部门所具有的气象数据与设备资源，以此形成统一的运行平台，确保气象业务的高效运行。

四、结语

总而言之，现代化信息技术的发展，使高性能计算技术成为其重要的发展方向，而气象领域作为高性能计算机技术的重要应用领域，长期以来，因数值天气预报业务的迅猛增长，再加上数值天气预报模式研究的不断深入，使气象领域对高性能计算技术中的计算资源需求变得越来越强烈。在未来发展过程中，我国气象领域必将逐步实现部级与区域级在高性能计算技术方面的应用结合，以此推动我国气象领域的创新发展。

参考文献：

[1]赵立成，等.高性能计算技术在气象领域的应用[J].应用气象学报，2016，27（5）.

[2]王彬.高性能计算技术在气象部门的应用[J].计算机工程与设计，2014，35（4）.

计算技术范文篇9

在现阶段，云计算技术中的“云”已经具有了相当可观的规模，并且云计算不会针对某一个特定的应用程序，同一个“云”能够同时支撑不同的应用运行。由于云计算技术具备了这样的优势，所以从云技术问世开始，它就迅速地变成了IT产业中的一个热点。

2医院的信息化建设需求

作为卫生系统中的一个十分重要的单位，医院在信息化建设的过程中对此有着非常复杂的要求；作为社会中的一个重要的组成因素，医院也同样需要融入到信息社会中来，服务于人民、服务于整个社会。由于信息化的需要，医院需要转变自己原有的管理模式，以信息化管理以及数字化管理为核心，医院需要在内部建立起完善的信息处理系统，从而能够最大限度地为医护人员以及病人进行服务，需要建立符合本医院实际情况的办公自动化系统以及高度信息化的教学系统和医疗研究系统，需要设立信息化的、全面的健康咨询系统以及医学研究系统，另外，还要通过现代化的设备以及先进的信息技术为患者提供多种多样的特殊服务，例如远程医疗监控以及远程医疗服务等。在现阶段，我国医院的信息化建设工作已经经历过单机单用、独立系统的多机多部门以及全院级的局域网络化应用这3个阶段。医院在处于信息化的区域医疗信息网络阶段时，由于各家医院使用的软件不同，储存图像以及数据的存储设备也有差异，另外，在各个医疗卫生机构之间，医院、专科门诊以及医生办公室等在数据的互通性问题上也存在着分歧。

3在医院的信息化建设中云计算技术的应用

3.1实现患者电子病历的信息共享

目前的医疗过程中，关于病例信息存在的问题主要包括纸质报告易丢失、数据资料不连续、缺少患者的信息等，电子病历能够将纸质病历的这些问题进行有效的解决，在将患者的病历数字化的同时就能够使患者的病例信息共享得以实现，这样患者就能够参与到与自己有关的就诊活动中，及时、有效地与医生进行必要的交流并获得自己的临床信息。云计算技术还能够在医院的信息化过程里通过租用服务的方式为有需要的医院提供租用相关软件的服务，这样医院就可以根据自身的实际需要在软件供应商处租用相应的软件。另外，软件供应商也可以进行一款应用软件的开发以及维护，从而降低软件的实际成本，这样做，也可以降低医院在信息化建设过程中可能出现的投资风险。

3.2关于医学影像信息的储存以及共享

在当下的医院中，医生的诊断以及治疗过程几乎离不开超声、X光、磁共振以及CT等医学影像设备的辅助，医学影像检查所得到的结果呈现的数字化信息和别的电子病历信息之间存在的比较明显的区别是数字化了的医学影像信息需要的储存容量是非常大的，云计算技术中所带有的储存功能能够通过分布式的文件系统、集群应用以及网格技术等功能，把网络中存在的大量的类型各异的存储设备通过软件集合起来，进行协同工作，从而达到共同对外提供业务访问以及数据存储的功能等，这样，医院就能够通过租用空间服务以及远程数据备份服务等相关功能，来建立起与自己情况相符的远程备份，从而通过云计算技术所提供的存储服务来使医院的海量影像的检查结果的存储得以实现。

4结语

计算技术范文篇10

关键词:平台构建;数据挖掘平台;云计算;信息化

随着计算机技术与计算机网络的快速发展，尤其是网络计算和云计算的逐步发展，已经有越来越多的数据分布被储存在了网络之中，而对于在大规模的数据集之中如何提取有效地信息也就变得越来越重要［8］。对于数据挖掘技术来说，它可以促进人们对数据的应用从低层次的简单查询提高到高层次的查询，能够在挖掘知识的同时并提供决策支持。另外，随着各行业的业务自动化的实现，对于商务领域的业务信息目标已经不再只是通过使用简单的数据分析来进行收集，而更多的则是借助于对商务的运作，通过对大量的数据进行深入探索分析，从而可以使企业能够获得经营决策之中的有利用价值的信息，并且使竞争力得以提升，最终可以实现效益的最大化。对于最近几年最热门的云计算技术而言，其实它并不完全属于一种全新的技术，而是因为近些年来的它的快速发展和广阔的应用，已经成为一项热门的技术，同时它还推动了传统思维的信息提供方式与ICI系统交付模式向商业化形式的转变。将目前现有的数据挖掘技术与云计算的高虚拟化和高可用性的特征实行有效地结合，可以让之前的大规模数据的增加所造成的多样化数据挖掘的需求适应性问题得到很好的满足，从而使大量的数据挖掘的效率和准确性得到提高。此次，通过研究分析传统数据挖掘技术的发展与云计算技术的发展现状的对比，以及结合新兴的互联网技术，从而使现有的模型架构的使用难点得到解决。同时还在云计算的基础之上，我们提出了对于大数据挖掘平台模型体系架构的研究思绪，企业或者运营商通过该模型的框架，能够按照自己的需求来对内部数据挖掘模式进行建设，以此可以实现更有效的商业利用价值。

1云计算技术分析

对于云计算而言，它是通过在网络计算、分布式处理、并行处理等新的计算模型，主要是属于一种基于互联网的计算。而且云计算也还属于一项计算服务，而不仅仅只是一种产品，它的组成主要分别为计算资源和软件以及各种信息等［16］。另外，云计算技术所具有的特点主要有以下几点:第一，使用云计算能够随时提供自助服务;第二，云计算网络系统可以通过各种各样的网络设备随时随地的进行访问;第三，在云计算之中可以建立保证多人共享的资源池;第四，在云计算之中，云计算技术也可以快速地进行部署，将应用的灵活性充分发挥出等。同时，相关的研究表明，云计算技术主要是给网络之中的交易双方而进行虚拟增值资源的供给服务［11］。并且在数据挖掘平台的实际建设之中，通过使用云计算技术，可以在应用中起到积极的作用。

2基于云计算大数据挖掘的关键技术

2．1数据采集和储存。对于大数据的采集技术来说，可以通过使用不同的方法来获得各类非结构化和半结构化与结构化的大数据，比如有RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据以及移动互联网数据等方法。并且随着科学技术的不断发展，数据信息的增长速度也越来越快，特别是非结构化数据。因此，要想使大数据的存储能够完成，则必须要具备良好的性能、高吞吐率、容量大的基础设备2．2数据预处理。所谓的数据预处理指的就是在对挖掘任务进行之前需要对不规则的大数据与非标准的大数据进行的初步预先处理。而真是有效地数据则必须要有正确可靠的结果。而且在对数据进行预处理的过程当中还主要包含对数据的抽取、转换、清洗、集成、数据规约、异常检测等等，因此，这些大量的数据必须要在对数据进行挖掘之前就需要对其进行数据预处理，从而使得处理过后的数据质量更高，同时数据挖掘也会更加有效可靠。2．3数据挖掘算法并行化。对于数据挖掘算法并行化的实现，主要借助于云计算数据挖掘的最关键的技术，能够最大化的提高大数据挖掘的适用性，而且该技术还主要包含有并行关联、聚类、分类和回归算法［3］。只有通过利用数据挖掘的常用算法并行化的方法才可以是实现相应的优化，同时才能够在云计算的平台上来使用MapReduce计算模型，并且才可以使大数据挖掘任务在平台上的直接运行得到满足。因此，就有必要对数据挖掘算法的并行化的实现进行深入的研究，只有这样才会使得大数据挖掘能够得到有效的实现。2．4数据展现和应用技术。数据的展现和应用技术能够有效地进行挖掘大规模数据当中的潜在信息和知识，并且将复杂的数据分析结果可以进行直观、清晰地展示出来，从而可以使历史数据的重读与分析过程的可视化得以实现，并且能够让社会经济集约化水平得到提高。目前，对于我国而言，大数据主要应用的领域是在政府决策、公共服务、商业智能等。

3平台构建需求

3．1保证满足数据挖掘的需求。目前，对于我国来说，数据的挖掘工作已经越来越受到人们的重视，然而对传统的数据挖掘管理模式的应用，目前还不能够完全地适应科技信息化的快速发展的需要［18］。因此，在实际的应用之中，让先进的云计算技术运用到数据挖掘平台的建设之中已经属于势在必行。另外，随着我国信息技术的不断发展，对于网络中所存在的大量的用户数据信息，将会通过运用数据挖掘技术，可以帮助大量用户可以在数据中挖掘出有用的信息。3．2确保满足用户使用该平台的需求。云计算技术与数据挖掘的结合和基于云计算技术的数据平台的设计，可以保证用户的运用目标的多样性的需求得到充分满足，从而可以保证构建的数据平台能够满足用户的需要。在对云计算技术所支持的数据挖掘平台的建设之中，能够对云计算的相关技术优化应用，为了可以在数据挖掘平台之中构建相应的云计算池，还必须要进行建立网络池和云计算资源池，才能够确保在运行数据挖掘平台之中可以有效地利用数据资源;同样，对数据挖掘的需求可以按照行业不同选择合理的云计算技术，从而优化云计算数据挖掘平台的建设。3．3确保提升平台实时性与交互性。在数据挖掘平台的优化建设中，基于云计算技术，必须要保证系统的平台能够得到实时监控，从而方便及时地对数据挖掘平台的运行情况进行管理和掌握。相同的利用云计算技术，必须要对数据挖掘平台的构建进行优化，不仅可以提高程序自动化的水平，同时还可以使平台中的挖掘数据信息实现交互共享。

4在云计算技术下构建出数据挖掘平台

为了能够获取到更加准确的结果，数据挖掘通常会使用相对较大的数据集，在高性能的计算时代，大规模的数据就必须要提高运算的速度，同时，也会增加了超级计算机的成本，最终将会无法承担高成本。云计算技术可以通过采取并行计算技术和分布式计算技术而建设高吞吐量的计算系统，从而可以解决上述的问题［17］。此外，云计算还具备分布式计算和分布式存储两方面的优点，这与单机处理相比更加具有很大的优势。因此，有必要建立一个基于云计算的数据挖掘平台，进而可以利用平台为大数据提供存储与挖掘的能力，同时平台从下向上可以分为基础层、服务层、业务层等三个层次。具体的平台架构如图1所示。4．1平台功能分析。在此次数据挖掘平台的设计之中，通过使用云计算技术，能够有效地实现数据挖掘服务，从而可以挖掘到准确可靠的信息。图2所示为功能结构图。图2功能图它还可以使用先进的云计算技术，将安全可靠性高与低碳环保的智能化数据装置进行结合，并在高速网络通信平台的基础上，对数据挖掘平台进行优化，以保证平台不仅使自动数据采样、数据挖掘和隐私保护及查询等功能能够完成，而且还可以按照平台的实际需求进行设计，从而可以使实时化的只能监控、调节和交互等功能得到保障。同时，云计算技术还可以用来优化平台的数据挖掘模型的建模方法，构建一个集成的信息编程平台，从而提供一致、可靠和完整的数据挖掘结果，而且可以保证所设计的凭条能使用户需求得到满足。4．2构建云计算技术下的XML文件挖掘系统。在数据挖掘的平台之中，首先对XML文件进行处理，可以使数据挖掘多个关系表中分散的数据通过利用云计算技术对数据进行重新整合，从而使这些数据能形成完整的XML文件。因此，在数据挖掘平台的建设之中，我们应对XML挖掘部分进行优化和构建，对XML的处理系统构架需要简化，同时利用面向对象的方法，在云计算方法的基础上进行构建编程对象模型，方便互操作性和可扩展性得以实现。类似地，在数据挖掘中，通过利用平台中关系数据库中的XML挖掘的方法，按照XML中任意两个节点的编码来进行判断两个节点之间的关系，从而可以从中挖掘出有用的XML文件信息。4．3数据挖掘步骤。在云计算技术的数据挖掘平台的基础之上，对于大量数据的存储平台内来进行数据挖掘，而且还必须和许多不一样的智能处理算法相结合来对数据进行挖掘运算，而且对于那些挖掘出来的重要数据，通过进行相关的评价和迭代分析，最终就可以得到的数据挖掘出的数据最优。在实践中，基于云计算技术的数据挖掘的步骤如图3所示。第一，主要是先要对此次挖掘数据的主题确定;第二，可以利用如Clementine、Qracle数据库等商业挖掘工具来对相关数据进行处理;第三，对数据进行采样和选择，然后依照数据的趋势和分布统计等方法，来对数据挖掘的模型进行构建;第四，对数据挖掘模型进行评价，从而能提取出有利的数据信息。

5结语