互联网数据中心范文

导语：如何才能写好一篇互联网数据中心，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

【关键词】互联网；信息；安全；IDC

1.前言

2008年5月，新一轮电信重组公布，2009年发放三张3G牌照，支持形成三家拥有全国性网络资源、实力与规模相对接近、具有全业务经营能力和较强竞争力的市场竞争主体，电信资源配置进一步优化，竞争架构得到完善，将更利于中国电信市场形成公平和有效的市场竞争环境，中国通信产业政策的调整对IDC市场的发展和竞争格局带来深远影响。一方面，在电信运营商中引进竞争机制，这会促进行业资源整合优化、规模化发展；另一方面，重组比将提高IDC行业门槛，价格制胜的IDC业务模式无法继续。

当前，业务集中、数据集中、海量数据、管理复杂、连续性要求高等已成为数据中心建设的共有特点，随着各行业数据集中管理需求增加以及业务模式的不断变革。传统数据中心在能耗、效率、资源整合、绿色成长、快速响应、信息安全等方面临诸多挑战，通过科技创新进行业务整合，来构建下一代的数据中心已成为当务之急。在下一代数据中心中，将由包括新的芯片设计、虚拟化、网络和SOA等几项关键技术构成。

网络的使用已成为广大用户获取咨询的最佳最便捷的途径之一，而IDC （Internet Data Center）在互联网网络中的地位就如同交通骨干道的枢纽中心、信息中心、交换中心。随着网络应用的发展，IDC互联网数据中心信息安全问题也日益突出。

2.影响IDC互联网数据中心信息安全的的因素

2.1病毒感染

从“蠕虫”病毒产生开始，病毒一直是计算机系统安全最直接的威胁。常见的病毒有“熊猫烧香”、“冲击波”、“Happy99”、“灰鸽子”等。解决此类问题的方式，自有断网操作。立刻拔掉感染“宿主”服务器的网线，能管理服务器的管理员可以安装离线版本的杀毒软件杀毒，不能管理服务器的管理员要通过光盘引导操作系统到系统盘中去删除感染文件 （注意不要误删除正常启动文件）。还有一种方式，就是用一个正常的操作系统硬盘取代已经感染的系统硬盘启动。

2.2TCP/IP协议存在安全漏洞

目前Internet上广泛使用的网络协议是TCP/IP协议，而TCP/IP协议恰恰存在安全漏洞。如IP层协议就有许多安全缺陷。IP地址可以软件设置，这就造成了地址假冒和地址欺骗两类安全隐患。在发生类似攻击时，最常用的方式是：断网、更换被攻击服务器的IP地址，在被攻击服务器前架设防DDos防火墙（效果有限），在上层路由设备上进行ACL控制屏蔽掉虚假地址的链接、安装入侵检测设备。高性能的网络路由设备和高带宽至关重要，可以进行有效的流量控制，同时追查到攻击来源。优化系统性能，进行有效的安全设置，特别是N-SYN/ICMP的数据包过滤设置。最后就是要安装一个良好性能的DDos防火墙。DDos攻击不可避免，但可以通过以上措施尽量降低DDos攻击带来的损失。

2.3内部用户的攻击行为

管理服务器的管理员通常是比较熟悉网络的，但同时对网络新技术充满好奇勇于尝试。如果没有意识到后果的严重性，有些管理员会轻易去尝试使用最新的软件、应用或者设置，以至于自己去研究各种攻击技术，这些都对数据中心的网络造成一定的影响和破坏。

2.4管理员安全意识不强产生的后果

计算机管理人员平时工作马虎，不细心，没有形成规范的操作，也没有制定相应的规章制度，很多管理人员安全意识不强，将自己的生日或工号作为系统口令，或将单位的账号随意转借他人使用，或者将个人资料放到服务器上备份，从而造成信息的丢失或篡改。

2.5信息审核管理存在不安全隐患

互联网是一个公开的网络，所有信息一旦上网就不可避免会被人看到。因此对于信息的人、管理信息的人来说信息审核是必不可少的。往往有些网民因为各种原因将虚假的信息、不能公开的信息到网上（论坛、贴吧、交友社区），管理员又疏于管理，甚至不采用关键字过滤或者信息审核，就直接出去，导致非常严重的后果。

3.lDC互联网数据中心网络信息安全的主要防范措施

3.1安装防病毒软件和防火墙

在主机上安装防毒软件，能对病毒进行定时或实时的病毒扫描及漏洞检测，既能查杀未知病毒，又可以对文件、邮件、内存、网页进行实时监控，发现异常情况及时处理。使用硬件防火墙可在IDC互联网数据中心与外界网络之间建立一道安全屏障，但有了防火墙也不是万能的。操作系统的漏洞、应用软件的缺陷、网页代码的不健全、以及人为信息的输入都是防火墙所不能完全防御的。

3.2定期扫描系统和软件漏洞

及时对系统进行漏洞扫描、安装补丁程序。为提高补丁程序的下载速度，可在IDC互联网数据中心中部署一些自动更新服务器来提供客户端补丁自动。在安装补丁程序前一定要仔细阅读安装说明书，做好数据备份等预防工作，以免导致系统无法启动或破坏等情况。

3.3网络入侵检测与安全审计系统设计

在网络层使用了防火墙技术，经过严格的策略配置，通常能够在内外网之间提供安全的网络保护，降低了网络安全风险。但是，仅仅使用了防火墙还远远不够。而网络入侵监测与安全审计系统是一种实时的网络监测包括系统，能够弥补防火墙等其他系统的不足，进一步完善整个网络安全防御能力。网络中部署网络入侵检测与安全审计系统，可以在网络中建立完善的安全预警和安全应急反应体系，为信息系统的安全运行提供保障。

3.4加强管理人员的安全制度，强化网络安全意识

在计算机网络中，绝对的安全是不存在的。俗话说：“三分技术，七分管理” ，要不断地加强计算机信息网络的安全规范化管理力度，强化人员管理。制定健全的安全管理体制是计算机网络安全的重要保证，只有通过网络管理人员与使用人员的共同努力，运用一切可以使用的工具的技术，尽可能地把不安全的因素降到最低。

3.5做好重要数据的备份

在做好网络安全管理工作的同时，也应该考虑系统在不可避免的因素下出现的故障。必须定期做好重要设备和重要数据的备份工作，以便在出现故障时能即使进行硬件更换和软件恢复等措施。存储重要数据和运行重要软件的设备应有硬件备份。有必要要做好信息的实时备份或者安装防篡改应用，一旦发现备份数据被人修改，自动启动保护程序。

4.结束语

我国IDC行业发展态势良好，中国网民数、宽带网民数及国家顶级域名数（.CN）均跃居全球第一位，网络基础设施和基础资源得到快速发展，各种网络应用以及各类专业网络信息服务保持快速发展的态势，而且云计算等新技术开始运用，其安全问题也随之越来越严峻，做好IDC互联网数据中心信息安全工作是摆在广大信息安全工作者的重大课题。

参考文献；

[1]王婷，黄文培.IDC网络安全技术研究王婷[J].网络安全技术与应用.2011（05）.

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关键词：网络虚拟化；互联网数据中心；VDC；VPC

中图分类号： TP399 文献标识码：A

1传统数据中心的网络系统的特点

（1） 随着业务的迅速增长，数据中心各系统中的网络设备种类繁多、并且零散分布，这种集成度低的网络架构无法提供高度的稳定性和可靠性。

（2） 由于系统种类的多样化，网络设备的零散的分布，也使得整体网络缺乏统一的建设和管理，而且缺乏有效的控制手段，这样同样给维护人员加大了工作量及工作难度。

（3） 同时由于网络设备的繁多，也对机房能耗、环境要求、配套要求、设备及线路安装等提出更高的要求。目前各大运营商虽在进一步努力加大对机房建设，加强对机房规范化管理和质量标准化，但面对现网已使用的数据中心机房，仍存在着严重压力。例如机房空间不足、机房局部过热、电源容量饱和等都成为目前普遍存在并难以解决的问题。因此传统的网络结构对数据中心未来建设和发展而言，也很难打造一个节能、环保的绿色的基础设施系统。

因此通过以上分析可以得出结论：一个合理的、优化的、绿色的网络架构，一个可靠的、稳定的系统，不但能够很好的满足客户需求，同时也节约了资金的投入和维护成本。更加为未来的竞争发展提供了可靠保证。

2现代数据中心系统对网络的要求

人们对信息的需求是无所不在的。人们把数据存储在数据中心里，但数据的产生和使用可以在任何地方，包括Web、移动应用、分支机构、合作伙伴站点或 子公司。由于数据无所不在，因此，网络就成为数据中心的基础平台。

由于网络具有很多内在的性质，因而可以作为提供共享数据中心基础设施的基础。它能够触及到数据中心运作的方方面面，无论是远程还是分布式，都能以统一、一致的方式提供服务。因此同时无论何种类型的数据中心都必须具备高带宽，高密度、高管理性和高安全可靠性的基本要求。

目前在数据中心的最新研究方向是虚拟化。未来，所有的资源都透明地运行在各种各样的物理平台上，资源的管理都将按逻辑方式进行，完全实现资源的自动化分配，而虚拟化技术就是实现它的理想工具。

虚拟化技术相对来说是一种开源技术，目前很多企业已经掌握服务器运行的虚拟化技术，供应商正在推广将整个数据中心进行虚拟化的设想。这种设想就是，通过由新的虚拟化技术构建的数据中心平台，实现对服务器、存储设备与网络设备进行动态管理。虚拟化技术会成为运营中重要并且无处不在的因素，因而成为数据中心一种新形式的操作系统；“虚拟化技术颠覆对操作系统的传统看法，并给我们提供创建未来数据中心操作系统的机会。”

虚拟化技术同时也是一种节能技术，根据相关的研究显示，采用虚拟化技术使使用者节省高达70%的硬件投资。因为虚拟化技术可以帮助用户合并多种应用工作负荷，在单个系统上运行多种操作系统环境；优化应用开发，在单一系统上进行测试和开发； 提高系统可用性，在系统之间迁移虚拟环境。

3网络虚拟化技术在数据中心的应用方案

3.1网络虚拟化技术的介绍

3.1.1 方式一：VDC技术

虚拟化技术的方式一：可以将一台交换机能够提供多个虚拟设备环境（VDC）。虚拟设备环境特性能为每个物理设备创建多个虚拟设备实例，无限制地提供所有服务。硬件资源能在这些设备实例间划分。VDC在每个VDC实例间提供全面故障隔离和管理。每个实例的管理和运行都能独立于系统中的其他实例而进行。如下图（1）所示，一台设备可以虚拟成逻辑上的四台设备，在组网时两台设备可以实现过去多台设备才能达到的高可靠性和冗余功能。

例如图（2） 所示：每个虚线框内实际物理上是一台交换机，通过虚拟设备环境虚拟分区成两台交换机，做为核心交换机和下面一层的汇聚交换机交叉相连，从而相当于核心四台交换机与下层交叉互联，提高了可靠性和冗余性。

3.1.2 方式二：VPC技术

虚拟化技术的方式二： 在传统的数据中心二层环境中，上联端口为了避免环路，需要使用生成树协议来阻断一条链路，采用VPC（virtual port channel ）技术，可以无须阻断一条链路，实现双上联，增加了带宽。更加详细地说： （VPC）是种基于堆栈的虚拟端口通道技术，当使用 VPC技术时上端的两个物理交换机对下端交换机而言相当于一台虚拟交换机，因为其简单化的机制使得原来的两台交换机形成环路的限制都不存在了。VPC使得两台核心交换机与下层交换机的连接链路全部处于激活状态，而且对两端交换机而言这些连接链路就是一条端口通道，成倍增加了互联带宽。

如下图所示：左边为传统上联形式，虽然是交叉上联，但只有一条链路工作，另一条为备用。右边为采用VPC技术后的双上联，实际是将两台交换机逻辑的虚拟成一台交换机，这样双上联的链路就不会产生环路，两条链路均可工作，提供了更大上联带宽。

4网络虚拟化技术的优势

通过这种虚拟化工作，我们在数据中心可以实现非常方便的资源调配 （比如端口的调配、处理能力和转发表的调配），资源共享（电源的共享、转发能力的共享），提高抗故障能力（把风险分散到多个物理实体中去）；甚至可以和服务器配合，实现按需配置的虚拟数据中心。这也是云计算技术的一个重要发展趋势。

逐步的网络虚拟化技术将是数据中心的重要组成部分。在整合数据中心结构中，我们会对服务器进行虚拟化、对网络设备进行虚拟化，以满足应用交付的重构，还会对数据存储进行虚拟化，从而实现整体的数据中心虚拟化。未来，数据中心在虚拟化技术的驱动下，将会变得更灵活、更易管理、更安全、更低成本

5网络虚拟化技术的应用案例

本节以某公司的数据中心为例。该公司在数据中心的网络系统部署了虚拟化功能，核心交换机能够将操作系统和硬件资源划分为模拟虚拟设备的虚拟环境VDC，利用 VDC技术可将汇聚层的核心交换机逻辑化分为两个区Outside VDC 和Inside VDC，这两个区分别通过万兆连接到对应的服务对象。 Outside VDC服务对象：低安全区 、核心区， Outside VDC流量会强制被引导到外部网络服务区 。Inside VDC服务对象：高安全区，连接到内部的服务器和应用。外部网络服务区： 来自Outside的流量通过这个区进行流量安全检测和优化服务。先前需要通过4台交换机实现的功能，通过虚拟化技术可以通过2台交换机满足业务的需求，节省了硬件的投资成本。另外，在上行链路中启用了VPC 协议，可以达到双活的上行链路，增加了带宽。避免了链路的浪费。整个数据中心通过虚拟化的技术，比原先节省了投资30%。另外，虚拟化技术减少了设备数量，提高了链路的使用效率，因为减少了在使用成本，更加节能环保。

结语

综上所述，虚拟化已成为一种趋势，通过虚拟化技术，可以为企业降低硬件的投资成本，提高现有设备的使用率。在数据中心领域，通过广泛采用虚拟化技术，可以大大提高服务器、存储、网络资源的利用率，降低硬件投资和运营成本，为企业的发展提供竞争优势。虚拟化技术可以帮助企业打造出了更加高效、可管理性更高、资源配置更灵活的数据中心。不管是数据中心自身的整合与扩容，还是降低能源消耗，虚拟化技术在其中都承担了很重要的角色，使它成为下一代数据中心发展的关键。 下一代数据中心将会向着虚拟化的方向进一步发展，最终做到完全透明的虚拟化，让企业用户能够根据具体环境进行具体应用。

参考文献

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关键词：通信及互联网技术；数据管理；应用；可能性；难点；措施

中图分类号：TP393.08

1 通信及互联网技术在数据管理中应用的可能性

通信及互联网技术在数据管理中应用的可能性，就是指通信及互联网技术与数据管理之间存在着什么样的联系，才能够让通信与互联网技术在数据管理中得以应用。

首先，实践证实了通信及互联网技术在数据管理中应用具备可能性。通信及互联网技术，就是指包括计算机硬件设备，以及基于硬件设备基础之上的网络技术，计算机的存在让互联网成为了可能，而正是互联网的存在才让计算机的存在更有价值，通信技术和互联网技术之间就存在密不可分的关联性，而随着时代的变化和发展，通信及互联网技术作为一个整体，其功能巨大。在国际特别是在国外欧美等经济发达、科技先进的国家，都已经开始进入了数据管理的工作当中，并为数据管理的专业性、科技化和高效化都提供了可能，这些成功的实践充分证实了通信及互联网技术在数据管理中的应用具备可能性。

其次，数据管理对通信及互联网技术的依赖为这项应用提供了可能性。数据管理，就是通过计算机等硬件和软件技术，实现对数据的有效收集、整理和处理、应用的过程。通过有效的数据管理，能够实现对市场的有效预测和监管，也能够实现对经营管理的有效调控。数据管理经历过三个管理发展阶段，即人工管理、文件系统管理和数据库系统的管理，进入21世纪，随着信息技术的快速发展，数据管理进入数据库系统的管理，对通信及互联网技术的依赖性将逐步提高。

2 通信及互联网技术在数据管理中应用的难点

首先，数据管理中心的人才主要是数据方面的实际操作人才。在数据管理中，他们有着丰富的经验和精湛的技巧，但是，在通信及互联网技术方面，他们则存在一定的局限性。例如，计算机设备出现了故障他们无法及时排除，而计算机本身的故障一旦出现，一方面则可能导致数据源的丢失，浪费了过去的工作成果；而另一方面，计算机故障无法得到及时有效的排除，则会导致数据处理工作无法得到有效的进展，从而导致数据管理工作出现延迟。再比如，现代互联网上有许多病毒和黑客的存在，而这些因素一旦通过互联网入侵到数据管理系统中，还会导致数据泄露，从而危害企业自身的安全。

其次，针对数据管理的管理方式的认识，需要进一步转变。在这里，需要进一步转变认识的人员主要是指管理人员，当然，这并不是说在数据管理中，管理者并没有认识到通信及互联网技术对于数据管理的可能性，以及未来发展的必然趋势，而是指必须从简单应用的认识转变为更深次应用的认识，也就是说，在企业当中，计算机硬件和软件以及互联网技术都已经开始在数据管理中心开展了。但是针对这两项技术在数据管理中更深次的应用，管理者还必须要进一步去探讨，形成自己的认识，比如说，通过通信及互联网技术，如何进一步减少人工成本，通过实现数据管理的智能化，进一步提高数据管理的效率等等。

3 通信及互联网技术在数据管理中应用的措施

首先，针对人才技能的问题，则有必要确定培训机制，增加对数据管理中心人员在通信及互联网技术方面的培训。尽管公司认识到了计算机和互联网可能出现的风险，并针对这些有专业的技术人员可以解决，但是，这些技术人员服务的不仅仅是数据中心的人员，还有其它部门的人员，忙碌时，必然无暇顾及，而数据中心的设备等问题都关系着企业的安全问题，必须要及时得以解决，这就有必要对数据管理中心人员进行有针对性的培训，提高他们处理问题的能力，从而提高数据管理中心运行的效率。那么，培训都可以采取哪些方式呢？可以采用内部培训，就是让自己的通信及互联网技术人员，对自己的员工进行培训，也可以采用外包服务形式，把对员工的技能培训交给专业的第三方来做，这样可以提高他们的专业性或者也可以采用对外合作的方式，就是把自己的员工交给合作企业来进行培训，而这个合作企业必然是要比自身的技能高一层，通过这样的方式，就能够进一步提升员工的技能水平。

其次，针对应用过程中出现的风险问题，则必须要确定风险评估、预防和应对机制。如之前所说，数据是企业的重要机密，对于企业来说，数据的流失则可能让对手或者不法分子对自己形成威胁，而通信及互联网技术的加入，则为这种风险发生的几率增加了上升的可能性，因此，有必要针对风险确定风险评估、预防和应对机制。要确定这样的机制，需要做好以下三方面的工作：一方面，要对数据管理进行加密处理，每一台数据管理方面的计算机设备，都必须进行自我个性化加密，密码的组合形式尽量多样化，与此同时，要设立防火墙，防火墙是针对互联网技术方面的，能够应对各类小病毒的入侵。除此之外，还要将数据管理中心的网络与企业其他网络分开，避免病毒通过局域网络进行传播；另一方面，企业自身要设定风险警报系统，针对防火墙无法阻止的病毒，一旦发现就进行报警，而这个时候，必须要有对应的技术小组及时进行处理；第三方面，要针对这些已经发生过的风险要进行总结和汇总，并将这些风险的解决办法及时进行讲解和宣传，提高企业整体应对风险的认识和能力。

最后，作为管理者，要用战略性的眼光，积极探索通信及互联网技术在数据管理中的扩散式和深层次应用。在对应用本身做好的基础性工作之后，作为企业的一个部门，数据管理本身是与其他部门有着很深的联系的，那么，在通信及互联网技术的应用过程中，数据管理的管理人员则要思考，如何能够让这项技术促使数据管理更上一个台阶，并带动企业的发展更上一个台阶。管理人员则要先提高自己的专业技能，特别是通信及互联网技能，明晰改技能与数据管理之间的运作程序。当然，作为管理人员也要有对应的管理技能，要有全局性的眼光和思维能力，平时有时间就要多与各部门的负责人进行沟通和交流，逐步理清部门直接在通信及互联网方面以及数据管理方面的运作模式，并且也要随时和企业领导者进行沟通的交流，知晓企业未来的发展动态和目标，围绕这些目标来逐步开展工作。

4 总结

通信及互联网技术在数据管理中的应用，具备客观的可能性和可操作性。但是，在通信及互联网技术背景之下，数据管理所面临的风险也将逐步增多。针对这样的现实情况，数据管理人员不仅仅要做好风险应对的一系列工作，还必须要不断思索如何能够与企业的整体运营目标保持一致，甚至通过这项技术的应用，能够使数据管理带动企业的高效运转。也只有达到了这样的目标，未来数据管理的各类想法和措施以及需求才能够得到更好的支持，获得更好的发展。

参考文献：

[1]周天绮.基于网格技术的教务管理数据共享技术研究[J].软件导刊，2010（12）.

[2]石柯.网格环境下的数据库访问和集成[J].计算机工程，2008（08）.

[3]徐忻.基于网格环境的文档数据管理系统研究与实现[D].东南大学，2006.

[4]姚瑞瑞.浅谈现代通信技术及其发展总趋势[J].中国高新技术企业，2012（06）.

[5]丁晋，包祥文，柏林.移动互联网微软点对点压缩算法应用[J].江苏通信，2011（04）.

[6]蔡晓舟.移动互联网技术在数据传输系统中的应用研究[J].科技传播，2012（17）.

[7]陈萍，夏俊杰.移动互联网安全现状及应对策略[J].电信网技术，2010（02）.

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人社是国家的基础性工作，良好的人社工作可以确保我国的社会稳定和经济稳固发展。而就长期的工作经验来看，人社工作所涉及的工作面极广，导致其的业务数据量过大、数据交换较为频繁、数据保存的时间也较长，这为相关工作人员在数据处理时带来了许多的麻烦。同时，我国目前的人社机构设置中也存在着机构分散的状态，加重了人社工作管理的困难。一个集中、高效的人社数据管理系统成为人社工作人员的最大希望。随着互联网通信技术的不断发展，依托互联网技术及电子计算机技术的人社大数据管理成为可能。本文便以此为研究主题，对以互联网平台为中心的人社大数据管理进行了探究。

【关键词】人社 大数据 管理 互联网

1 前言

一般来说，人社数据管理涉及的范围很广，包括社会保险统、劳动就业、社会保障、毕业生管理等方面的内容。就这种状况来看，人社数据管理所涉及的各个方面基本处于分开办公的情况，导致其得到的数据相对独立，不能够很好的共享和统一，这为人社管理人员的工作造成了很多麻烦。

为了改变这一现状，人社数据管理需要实现现代化。对此，相关部门要依托互联网通信技术和电子计算机技术建立起专门的人社数据支持系统，充分整合各种数据资源，努力构建出一个简洁、安全并且高效的工作平台，在利用数据信息管理和互联网平台的基础上，真正实现工作效率的提升和工作过程的准确。

2 实现人社数据整合的重要意义

2.1 人社管理部门管理需要整合人社数据

为了保证相关决策的正确性和合理性，人社管理机构在进行决策时，必须要实现全面的考虑，这就需要对与决策有关的数据进行全面的整合，以了解清楚实际状况。从实际来看，人社部门进行数据采集时，往往涉及多个异构的数据来源，进行操作时较为困难，而实现人社数据的整合可以减少数据采集的麻烦。

2.2 现有人社数据管理系统数据统计问题突出

在人社数据库建设方面，单个的数据库独立性很强，在设计时并没有统一标准的数据接口，导致同类数据不一致且繁杂，这是由于人社业务部门分散的情况造成的。由此，人社各部门之间的数据格式并不能做到统一，数据在共享时也难以转换格式。

2.3 现有人社数据管理系统数据决策参考性差

虽然电子计算机技术在现代已经取得了很大的发展，具有很高程度的自动化和智能化，但是在人社部门，计算机之时用于简单的储存、检索数据，并未对计算机其他功能进行开发，导致计算机资源出现极大的浪费。

3 基于互联网的数据整合实现方式

一般来说，人社数据库的开发要重视以下四个步骤：

3.1 数据库的设计

为了确保人社数据管理系统的较好整合，首先要保证人社采集数据的真实和完整，这就要求在数据库设计时更多的朝向数据检索和共享的设计。

3.2 数据的存储

人社数据的存储方式一般由数据之间的关系决定。人社机构数据管理系统分为一个总库和多个子库，这两种之间是属于上下垂直关系存在的。而各个子库之间所储存的数据，要平行存在。

3.3 数据的同步

人社数据管理系统的数据要实现数据的接收和处理的同步，需要将人社分支机构的分库作为数据的收集者。定期将各个分库数据复制到总库。

3.4 数据的准确性

数据的准确是确保工作质量的唯一途径。对此，人社部门首先要制定具体的标准以对数据完整的要求进行确定和规范，工作人员只有在符合标准时才可进行数据的上传工作。并且，各种数据要做好备份工作，以防止数据的丢失。

4 基于互联网人社数据整合系统的实施

基于互联网人社数据整合实施工作可以分为以下几个阶段：

4.1 业务分析阶段

业务分析其实就是对收集的各个数据进行结构上的定义，这样做的目的在于规范各个数据之间的的联系。

4.2 设计实施阶段

设计实施阶段要建立在业务分析之上，进行合理恰当的管理系统设计。要注意的是，进行系统设计时要把握好人社数据整合的时间，减少意外出现。

4.3 数据校验阶段

数据校验的目的在于保障数据的真实和完整，这需要工作人员根据具体情况，建立一套较为严格的数据校验机制，以确保数据的一致性，便于后期的数据整合。

4.4 系统上线阶段

这时人社数据整合的最后阶段，就是将人社数据整合后将之。在进行具体的操作时，工作人员也不能够松懈，要对数据上传进行实时的监控和跟踪，并且根据整合系统的实际运行状况及需求，调整人社数据整合的实施计划，以实现人社数据整合系统的不断完善。

5 结束语

通过上文，我们可以了解到，以互联网平台为中心的人社数据管理系统能够较好地为人社管理决策提供数据参考，并且极大地提升工作的效率和工作的准确性。尽管，人社数据整合系统建设工作“道阻且长”，但我们相信，随着国家的大力重视和科技的日益进步，这项系统必定会得到大范围的普及，在改善民生上发挥巨大的作用。

参考文I

[1]唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障，2014（03）：57-57.

[2]李明宇.人社大数据带来大变革[J].中国人力资源社会保障，2015（12）.

[3]熊怡.“大数据”时代的人力资源管理创新[J].中国电力教育，2014（05）：24-27.

[4]林昆勇.大数据时代--未来人类社会发展的大变革[J].科技导报，2014（24）：84-84.

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但是，BAT也有鲜为人知的吝啬的一面。

它们控制成本的标准令人惊讶。在所有成本支出中，最大的就是对以数据中心为代表的基础设施的技术投资。这些互联网企业由于所有业务都基于IT，随着业务的急速扩张，数据中心必须随之快速扩大。

数据中心，绝对是重资产投资：百度几年前就耗资47亿元在山西阳泉兴建新的超大规模数据中心；阿里不仅在国内自建数据中心，自去年赴美上市后，阿里一心布局全球市场，计划投资数十亿元在欧洲、新加坡、日本和迪拜等地建立数据中心；腾讯在天津滨海建设了亚洲最大的数据中心，近日又投资30亿元在重庆开工建设其中国中西部地区首个云计算数据中心。

如此巨大的投入意味着，BAT绝对要精细化管理和控制每一个单位的成本，怎么省钱怎么来。据悉，阿里就明确提出，三年内数据中心成本要下降50%，并且成为直接的KPI考核指标。

没想到外表光鲜、亮丽的BAT竟然提出如此严苛的指标。它们怎样才能做到最省钱呢？

规模取胜

逼退“高大上”的国际厂商

品质达标的情况下让供货商低价竞争赢取大单，这是屡试不爽的方式。

对于BAT们来说，购买带宽和机房用地是硬投入，那么唯一能“拧出水”的就是以服务器为主的硬件设备。因此，互联网行业的服务器采购量虽然巨大，但是采购价格却一低再低。甚至不少国际企业会认为，硬件生意分明就是“卖得越多亏得越多”的生意。

为了降低成本，在美国，谷歌、脸谱、亚马逊纷纷跳过品牌服务器供应商，直接和ODM （原设计制造商）合作。那么，国产品牌服务器厂商敢接这个“不赚钱”的生意吗？

事实上，有的中国品牌服务器厂商不仅接了这桩生意，还赚到了钱，更出人意料的是，以互联网企业为首的超大规模数据中心对服务器的需求日益扩大，促成全球服务器厂商排名顺序的改变。

IDC的一组数字显示：2010年至2014年期间，在中国互联网行业，国产服务器品牌占有率从15%提升到了超过60%，在BAT这样的超大型互联网企业中更是高达80%。其中，浪潮实现了BAT全覆盖，且占据了近一半的市场份额。在近日中标的阿里数据中心项目中，浪潮一下赢得了5万台订单。从去年开始，国产服务器厂商的出货量纷纷跻身中国服务器市场的前三名，全球服务器市场出货量排名前五名。

那么，国产服务器厂商到底是赔本赚吆喝，还是真能从别人眼里亏钱的生意中赚到钱呢？

这也是负责互联网业务的浪潮集团副总裁王虹莉经常被问到的问题。她承认，单从一个项目来看，有的项目确实不赚钱，但是供应链成本会因规模的扩大而逐步下降。因此，这类生意能否赚钱取决于决策者看问题的角度。换句话来说，是从产业链的角度，还是从一般项目的角度来看待互联网服务器市场。

业界有不少企业在这个市场出出进进，分外纠结，甚至有的低价中标，中途跑路。这也从一个侧面说明，仅做一两单的生意真的有可能亏钱，因此必须从战略上押宝互联网行业，才可能获得周期性的回报。几年前，BAT的服务器采购量是一年几万台，而现在一年就高达数十万台。服务器厂商只有在当时就做出判断，认为以互联网企业为主的超大型数据中心建设会迭起，与各互联网企业达成稳定的合作关系，才能获取中国互联网企业快速发展的红利。

定制化

淘汰技术不佳的小企业

对于颇具技术实力的互联网企业来说，与硬件供货商一起对通用硬件进行定制，从而实现生产成本和运维成本的双降是必由之路。

这就是互联网数据中心定制化。在美国，脸谱公司就宣布发起开放计算项目（OCP），对包括数据中心、定制服务器在内的一系列硬件设计进行开源，从而为ODM提供技术支撑。在中国，BAT共同发起的“天蝎计划”，目标就是通过定制一种适用于大规模数据中心的统一设计规范，从而实现低成本、可靠的扩展。

当然，开放架构并不意味着BAT的数据中心硬件设备设计相同。事实上，它们的数据中心都是严格保密、不对外开放的，因为存储、计算和网络单元的定制化设置很容易泄露企业的战略导向和业务布局。

与此同时，如果说在x86架构下，各个厂商在通用服务器红海中同质化竞争日趋严重，那么定制化服务器则为它们创造了一条比拼技术实力的新型竞争赛道。当然，这样的定制化产品的整体利润也比一般的通用服务器要高得多。

互联网数据中心发展的一个重要技术趋势，就是计算颗粒度将被逐渐放大。回顾互联网数据中心的产品发展就会发现，以前以服务器为计算颗粒（Server as a computer），现在则以整机柜为计算颗粒（Rack as a computer）。据王虹莉透露，浪潮于2010年就推出整机柜服务器SmartRack，在天蝎标准2.0推出时，浪潮已经开始研发第五代产品，而现在正向微数据中心模块为计算颗粒（MDC as a computer）的时代迈进。也就是说，供电模块、散热模块等全都要实现定制化，以进一步降低成本，提升性能。

供货周期

吓跑内功不足的品牌企业

其实，如此低的采购价格，如此高的技术要求，并非是BAT苛刻要求的全部，它们在交付时间上还最难“伺候”。

对于包括BAT在内的互联网企业来说，要遵循“快鱼吃慢鱼”原则。对互联网企业来说，时间就是金钱，时间也是成本，互联网产品更新迭代速度越快，在竞争激烈的市场上越有发言权。为此，为其提供支撑的数据中心也要积极应对，包括服务器在内的硬件产品也要缩短供货周期，而且一次上线规模可能高达上万台。

这不仅是服务器企业的内功门槛，而且也再次体现了服务器企业与互联网企业的关系的升级：从简单的供需关系上升为融合型的战略合作关系。比如，为了更好地保证及时供货，百度供应链订单管理信息化平台与浪潮ERP系统实现对接，双方能够清晰看到系统内的订单情况，从而能够提前2个月追加备货，提前4周明确需求，提前2周下单排产，3～5个工作日内完成生产后即可通过物流或者专车运输发货。浪潮还因此实现了整机柜服务器单日部署5000台的业界最高记录。

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在云算大规模兴起后，数据中心产业面临着一次新的颠覆。数据中心的拥有者，以及数据中心服务商无论是被动转型，还是主动求变，都面临着采用云计算等先进技术改造原有数据中心，同时寻找新的商业和运营模式的挑战。云计算的兴起带来的最直接的结果是大型甚至超大型数据中心如雨后春笋般涌现。与此同时，一个悲观的论调也开始蔓延，因为云计算应用的迟滞，大量数据中心资源闲置。这也引发了更深层的思考，数据中心产业是否进入一个新的瓶颈期？

其实，在很长一段时间内，数据中心资源过剩论与数据中心是刚需的论断是并存的。如今，云计算已经从概念炒作阶段进入到应用落地阶段，数据中心资源与云计算应用不匹配的情况逐渐得到改善，云计算带动的社会化服务的方式也慢慢得到了广大用户的认可，数据中心作为支撑云计算服务的载体进入了一个新的繁荣期。我们看到的情况是，第三方中立的用于云计算、大数据、移动互联、物联网等新应用的大型和超大型数据中心的规模、数量仍在持续增加。

如果延续IDC对数据中心发展阶段的划分，那么从2016年开始，数据中心发展进入了一个新的“甜蜜期”。随着公有云的流行，数据中心的云化改造逐渐深化，数据中心服务商和云服务商面向未来在重新规划其数据中心布局，除了继续更好地支持云计算、大数据等应用以外，为人工智能、智慧城市、物联网等新应用提供支撑，以及响应国家“一带一路”的号召，让数据中心服务走出国门都是当前数据中心领域的热点。

如今，大数据已经上升为国家战略。2016年，国家又提出要建设全国一体化的大数据中心的战略，这给数据中心产业的红火发展又添了一把柴。数据中心作为重要的基础设施资源和生产资料，其重要性毋庸置疑。

数据中心没有遭到冷遇

数据中心市场的繁荣也能从资本市场得到进一步验证。有人说，过去两年资本市场进入了“寒冬”，这一点可能在消费互联网领域确实有所体现，但是在企业级市场却是另一番景象，越来越多的投资人对2B市场产生了兴趣，一些需要有深厚技术积累、面向企业级客户的项目、公司获得了更多青睐，比如一些从事云计算基础架构开发的企业在2016年获得了新的投资，还有一些数据中心服务商经历了长时间蛰伏之后成功上市。

最近的一个例子是，2017年2月8日，上海数据港股份有限公司在上海证券交易所上市。交易首日，数据港受到市场热烈追捧，发行价为7.8元/股，开盘即触及43.97%涨停，截至午市收盘报收11.23元。上海数据港也被称为国内首家成功在上交所主板IPO的数据中心企业。

上海数据港主要推行数据中心定制化业务模式。据不完全统计，它目前拥有16个具有国际先进技术水平的大型数据中心，运营规模在国内同行中位居领先地位。最让上海数据港引以为傲的是，它同时服务着阿里巴巴、腾讯、百度国内三大世界级互联网公司，另外还有像平安保险、中国电信和中国联通等高端企业客户。

企业上市需要多方面的条件，当然也不排除有一些运气的成分。但可以肯定的一点是，上海数据港成功上市与国家发展战略新兴产业、“互联网+”的兴起，以及共享经济和数字经济的发展等有利的大环境因素密不可分。现在正是数据中心产业迈上一个新台阶的关键时期。

由上海数据港成功上市，笔者又联想到另一家上市的数据中心服务商万国数据。2016年11月，万国数据正式登陆美国纳斯达克交易所，交易首日，其股票发行价为10美元/股，收盘10.41美元，涨幅4.1%。万国数据是继世纪互联、蓝汛之后，中国又一家在美国上市的独立第三方大型数据中心运营商。

万国数据是中国领先的高性能数据中心开发商和运营商，拥有15年数据中心服务经验。截至2016年9月30日，万国数据运营的数据中心机房总面积为48822平方米，在建中的数据中心机房总面积37194平方米，储备面积49038平方米，运营中的数据中心遍布北京、上海、深圳、广州、成都等核心经济枢纽地区，满足了国内大型客户对于外包数据中心服务的高标准要求。

目前，万国数据服务的约370家客户主要包括大型互联网公司、金融机构、电信与IT服务提供商，以及国内大型私营企业和跨国公司。万国数据在海外也有数据中心节点。

万国数据其实早有上市计划，但因外部经济环境等各种原因迟迟没有达成心愿。万国数据一直卧薪尝胆，在云计算大潮来临之时积极转型，在坚持服务企业级高端客户的基础上，大力推进云计算业务。其别值得一提的是，万国数据与阿里云合作，推出了CloudMiX混合云系列产品，助力企业用户落地云端。

数据中心是一个重资产的行业，随着服务范围的扩大，数据中心的建设、管理和运维也要跟上，这意味着巨大的投入和成本支出，上市无疑给上海数据港、万国数据这样的数据中心服务商提供了新的动力，对于业内的其他友商来说也是一个提振和鼓励。

当然，重资产还要轻运营，除了建设高标准的数据中心基础设施以外，数据中心的自动化管理和运维也是重中之重，另外数据中心的节能减排也是必须常抓不懈的一项工作。

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在近日举行的 2014年全球互联网技术大会（GITC）上，联想主办了以“互联网的硬道理”为主题的分论坛，并与IPDC行业基础架构领域的合作伙伴――安华高、希捷、三星等一起，对下一代数据中心基础架构的研究与应用进行了探讨，而以ThinkServer第五代产品家族为核心的联想IPDC行业解决方案也悉数亮相展示区。

联想集团中国区大客户事业部成熟行业总经理兼企业级产品营销总经理刘征介绍说，数据中心主要分为三类：第一类是超大规模（HyperScale）数据中心，第二类是企业级（Enterpeise）数据中心，第三类是中小企业（SMB）数据中心。其中以IPDC为代表的超大规模数据中心的增长势头最为强劲，也是联想重点发力的领域。

互联网时代，用户的需求呈几何级数增长，互联网企业必须储备足够的计算资源。配置几万台甚至几十万台服务器和存储设备的大规模数据中心不断出现，在给IT基础架构提供商以巨大商机的同时，也对他们产品的各方面能力提出了挑战。

目前，数据中心正朝着同构、横向扩展、高密度、低功耗的方向发展， 联想ThinkServer第五代产品的Any Technology可以帮助数据中心实现快速和弹性的部署，用户可以根据业务需求进行分段式的投资，降低总体拥有成本。同时，联想通过与EMC、VMware的紧密合作，在ThinkServer 设计过程中针对VSAN， ScaleIO 进行了全面的兼容性测试和性能调优。另外，ThinkServer 还拥有领先的散热设计方案，以先进的风扇控制模型和高能效的系统组件形成了极致可靠的散热系统，达到了业界最为严苛的A4标准，能够在45度的环境标准下保持7×24×365稳定运行，远远领先于业界同类产品。

在此次GITC大会，联想重点展示的产品包括最新的ThinkServer RD650、ThinkServer RD550，以及刚刚并购完成的IBM System x3650、System x3550等一系列企业级产品，同时还有集成了企业云管理平台融合架构的ThinkCloud AIO平台级解决方案，该方案是具有30分钟快速交付、水平无限扩展、高可用、高性能等特点的私有云一体化方案。

联想一直在IPDC行业不断加大投入和人员储备，目前已拥有多达上百人、覆盖全国10余个大城市的专属销售、售前、研发、产品经理、服务团队，拥有了业内最具竞争力的专属服务体系。与此同时，联想在IPDC领域也屡创佳绩：联想是最早交付基于天蝎规范的服务器厂商之一，最早支持主备供电模式的厂商之一。在IPDC青睐的高密度服务器市场，联想的表现更是可圈可点。联想还先后与腾讯、百度、奇虎、盛大、新浪、搜狗、金山、PPTV、UCWEB、多玩、网宿、蓝港等知名互联网企业成为紧密的合作伙伴，并为国内数百家门户、网游、视频、搜索、即时通信、电商、CDN、IDC等客户的各类核心应用提供了坚实的基础架构解决方案。

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【关键词】 数据中心 云计算 服务 体系结构 参考模型

一、引言

我国在面对美国等发达国家施于压力下经济快速发展，十年成为了世界第二个经济体，也在为保持这一现状采用各种科学技术手段做出着努力。在互联网行业中我国也通过云计算为其发展做出了重大改变，将计算机进行了一次变革。云计算对于计算机以及整个互联网的作用是多么的巨大。在我国经济逐渐发展形式下，云计算技术不仅在互联网领域中，也在各个行业中占据了巨大的市场。

二、数据中心的发展

目前的数据中心已不能跟上时代脚步，必须将云计算注入到传统的数据中心中，云计算是一种新型模式。云计算在国外广泛应用，且发展速度飞快，我国目前对云计算数据中心的发展较慢，无法与其他发达国家相比，云计算技术在我国的发展相对落后。通过分析指出问题所在，并找出差距和原因，在互联网的基础之上，提出云计算数据中心应如何跟随时展，面对问题提供发展策略，设计出简单的应对模型。通过三个阶段对模型的设计总体进行简单描述，并对各阶段进行详细描述。

三、基于云计算的数据中心设计

对云计算数据中心的设计采用面向云计算的设计理念，通过运用“池”的设计方式对整个信息系统进行设计，将数据中心分为四个资源池，分别为计算，存储，网络和安全优化池。每一个池之间都可以完成对资源的调整。对于云计算的虚拟化技术是将计算机系统全面进行虚拟化设置，包括对计算机，网络，存储等进行虚拟化处理，根据虚拟化技术来完成对云资源的整体动态调整。

（1）计算资源。对计算机的资源进行虚拟化之后数据中心可以更充分对资源进行合理应用，提高计算机设备在实际操作中的可用性，减少资源占用空间和计算机耗能，以降低经济投入。通过虚拟化，将计算机原有的功能进行强化，构造出一台非常强的超级计算机，用户就不需要对计算机性能产生怀疑，使用户在完成任务时畅通无阻。

（2）存储资源。对信息进行统一保存，以 NAS网络为基础的存储结构，可以通过网络进行与总服务器连接。建立一个相对统一的存储系统可以减少文件或信息的容量，也可以对存储类别进行整理规划。用户在使用统一存储时，可以随意自由分配所存储的资源，因外部环境变化，如果用户不能根据需求对文件进行支配时会导致无法完成业务。

在实际情况中，所使用的用户在使用他们的服务器时因为考虑到性能问题此时就要对数据模块的RDM提出相应的要求。如果采用统一存储，用户就不需要大费周折的选取需要的数据，因为统一存储会为用户自行选择。

（3）网络资源。当今网络状况是，数据中心内部主要依靠以太网络，FC网络主要应用于存储。科学技术和互联网技术的发展，使得基于光纤通信技术的10Gb以太网被广泛应用与社会和企业。如果统一将其整合，使原来复杂的数据中心得以简化，可减少对其经济投入。

（4）安全及优化资源。传统系统中的硬盘和存储功能中几乎都采用了虚拟和软件化的方式，在全新的云计算功能中也采用这样的办法，就会出现安全问题，反应的数据的防护出现漏洞，会导致系统的防护系统崩溃，影响系统的功能，会影响其运行速度，降低了数据中心的运行效率。

四、云计算数据中心发展展望

1、基于对数据中心的重建，新的标准可以提高效率并且绿色节能。2、通过建立较为完善的基础硬件设施形成一个统一的互联网企业，云计算发展要建立在数据中心发展基础上，为将来的发展提供所需功能。3、使用云计算数据中心技术，可以充分得到其带来的对内外的应用服务，在实际操作中的可行性得到了保证。4、该技术的发展应用被广泛推广，使得资源合理分配利用，不会出现浪费或无用的资源。5、云计算不仅应用于特定行业，也可以在不同行业中得以利用，成为互联网和物联网的基础结构，为互联网和物联网的发展提供了保障。

五、结论

在面对云计算盛行的情形下，数据中心提供的数据服务必须要适应云计算发展要求，更加全方位的提高其对用户服务的能力，使其在服务运行中减少经济成本，提高办事效率。本文浅析了数据中心在云计算时代下的新方针，通过分析和研究，给出未来发展方向下的应对方法，并且对该领域情况进行了概括总结。

参 考 文 献

[1]邓维，刘方明，金海，李丹. 云计算数据中心的新能源应用：研究现状与趋势[J]. 计算机学报，2013，03：582-598.

[2]罗亮，吴文峻，张飞. 面向云计算数据中心的能耗建模方法[J]. 软件学报，2014，07：1371-1387.

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由于宽带接入的垄断，我国的宽带资费水平相当于韩国的124倍。国家信息中心信息化研究部提供的这一触目惊心的数字，提醒人们关注中国21世纪的民生问题――“数字化生存”的困境。

中国社科院信息化研究中心的研究发现，中国宽带在高速发展中，与国际发达国家的水平不仅没有缩小，从国际电联的数据来看，中外宽带鸿沟竟然日益扩大。我们真的又到了“最危险的时刻”，不改革不行了。

考虑到我们已经进入互联网时代，电信问题必须结合互联网问题综合考虑。以往电信改革只触及电信垄断（骨干网垄断），却没有触及互联网垄断（接入网垄断），导致我们进入宽带互联网时代后，发现关键瓶颈在互联网方面。因此要从互联网的角度重新审视电信改革，希望在电信改革中充分加入互联网的考虑。

中国宽带瓶颈，主要不是卡在宽带骨干网上，而是卡在互联网接入网上。因为在中外同等带宽条件下，主要区别在于，全人类几乎都放开了互联网接入，只有我们一家垄断互联网接入。这导致在宽带接入互联网时，出现了瓶颈效应，不能充分发挥带宽的作用。一个突出问题是，中国的云计算成本是美国的四倍，就是这个原因造成的。

参照英国电信集团2008年将数据中心业务进行分拆，出售给HP的成功做法，将中国电信、中国联通的数据中心业务分拆出来(目前拥有的近10万个数据中心机架，超过60亿的年收入),整体上并入广电，与中国有线电视网络公司合并，加上广播电视视频内容业务，组建国家广播电视网络集团公司。

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关键词 云计算；分布存储；分析

中图分类号：TP316 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）16-0042-01

1 基于云计算环境下的分布存储技术产生的背景

21世纪是网络信息时代，计算机技术在各个领域应用得十分广泛，其数据量的规模迅速增长。大量数据单独存储在计算机上，是不能够满足现代社会的发展需求的，云计算的产生也是为了适应现代计算机技术的发展，解决了大量的数据存储和通信技术等社会需求。

在云计算环境下的分布存储技术是用户通过对自己的需求量在互联网上的计算机存储系统进行分析，然后进行租赁或是购买互联网上的存储空间来满足自己的数据存储需求。关于数据是如何被存储在互联网上的，也是一个重点问题。基于云计算环境，数据中心的不同使得其具有不同的节点，各种大量的数据也就存储在相适应的数据存储节点上或是数据中心上，数据中心通过计算机程序对数据组织排列顺序进行编排，然后再通过一个专门的计算机使用端口传达给用户，用户再通过专门的计算机端口将数据存储在数据中心上。云计算是一种全新的计算模型，以互联网技术为基础，其最大的特点是能够共同分享基础资源。

2 基于云计算环境下的分布存储技术的结构

2.1 以交换机为核心结构

在云计算机环境下的存储技术出现之前，大部分的用户都是通过以交换机作为自己的数据中心，可以理解为用户将交换机当作实施网络体系与数据中心的一个纽带，交换机与计算机服务器的链接可以让数据包在互联网技术条件下进行转发，而服务器又相当于一个存储设备，对数据包进行存储、读取等处理，最终来实现自己的整个数据中心。其主要采取的结构为树形结构，其中包含聚合层、边缘层、核心层三个部分。树形结构具有操作简单、易连接、易扩展等特点，同时，其存储容量有限，不能够满足现在计算机信息技术发展对数据存储的要求，使得其整个系统在运作过程中的操作灵活性、存储效率等都有很大的提升空间。

2.2 以服务器为核心结构

以服务器为核心结构不同于传统的结构，用户会将每个计算机系统的服务器连接到互联网设备上，在这个过程中，服务器的工作任务就是转发互联网上的数据。这种方式的数据存储结构具有简单的特点，但是其数据链路非常冗余，对数据存储空间也造成了一定的困难。

2.3 相互结合，扬长补短

将以交换机为核心结构和以服务器为核心结构的两者相互结合，就可以达到扬长补短的作用，将优点最大程度的表现出来，于是，混合结构就此诞生了。混合结构是以交换机数据中心的连接节点之间的相互连接，利用互联网设备，使得计算机系统中的服务器能够同时参与到数据包的转发、存储、读取、路由等功能。

3 基于云计算环境下的分布存储技术的分析

3.1 容易产生错误

为了满足大量数据的存储需求，用户常常通过使用一些性能特别高的服务器设备，这不免增加了数据存储的费用成本，就使得云计算不能充分发挥其最大的经济效益，其所表现出来的庞大的数据存储功能也只如冰山一角。据调查显示，在一个用户的数据中心中，平均一个工作任务的运行中有4个左右的节点连接会失效，而用户数据中心有3200个节点，如此计算，云计算会每5个小时就有一个磁盘完全失效，不能将其功能表现出来。这种现象不仅没有为数据的存储提供高效的环境，还易让用户对提供云服务的供应商提出了质疑，造成巨大的经济损失，也不利于计算机信息技术的进一步发展。因此，需要提高云计算机环境下的分布存储技术的准确性、稳定性。

3.2 可扩展性

在云计算环境下的分布存储技术产生之前，以计算机服务器为主的数据存储方式比较冗余，是通过提高其扩展性来增加其存储空间的，从而满足数据包存储、读取、转发的功能。在云计算环境下的分布存储技术产生后，其数据包的存储空间是非常庞大的，意味着云计算环境下的数据中心存储量的规模之大，一般都会少则上万，多则数十万。

目前，在数据中心存储数据的计量单位，一般都以BP或是EB进行计算。云计算环境下的数据中心规模和整个计算机系统的存储数据量都会随着现代计算机信息技术的发展而不断地增加。打个比方，假如某用户在全球计算机网络中拥有40个数据中心，仅仅需要一个数据节点就可以与数百万个上世纪计算机最发达城市的数据中心相比。面对数据存储如此的快速增长，其对于数据中心需求规模也会随着增加，这对于云计算环境下的整个数据存储系统在扩展性方面，提出了非常高的要求。面对用户对数据中心的数据存储规模要求的提高，对数据存储组织结构的精简性要求的提高，只有通过对数据中心存储硬件的扩展性进行改进应用，才能更好的满足目前的存储需求，达到客户的需求，充分实现其大规模的共同分享基础资源。

4 结论

随着云计算的功效不断被充分发挥，其越来越广泛的被应用到计算机科学领域、计算机商业领域等。基于云计算环境下分布存储的核心问题就是解决并满足目前大规模的数据存储需求，提高计算机系统的兼容性、降低数据存储的冗余性、注重提高其可扩展性等关键技术。在这个过程中，计算机研究人员需要注重对云计算环境下的数据中心结构的研究分析，深入研究分析其网络拓扑结构，为海量数据的存储提供一个新的高效存储空间。本文从云计算产生的背景、云计算环境下分布存储技术的结构出发，研究分析了其关键技术中应该注意的数据存数不足和侧重扩大其数据存数量的方式，为云计算的发展提供了一个方向。

参考文献

[1]王意洁，孙伟东，周松，裴晓强，李小勇.云计算环境下的分布存储关键技术[J].软件学报，2012（04）.