酸的和甜的范文

导语：如何才能写好一篇酸的和甜的，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

《酸的和甜的》这篇课文主要就是讲的不要轻易相信陌生人、勇于尝试！

里面的狐狸因为够不着葡萄，看着别的小动物吃葡萄嫉妒它们，所以说：“这葡萄是酸的！”小松鼠听见了这话，心里想‘狐狸这么聪明，它说的话一定是对的。’这时，小兔子来了。它刚要摘葡萄，小松鼠说：“这葡萄是酸的，不能吃！”小松鼠的话刚落音，小猴子来了！它们（小兔和松鼠）想阻止他，小猴向他们说了葡萄的可爱之处，并给了它们每人一颗葡萄。“啊！真甜！”

这篇课文使我受到了启发，今后一定要勇于尝试！

山东淄博张店区淄博市张店区公园新村小学二年级:李浩?

篇2

（一）酸

有一节课上，我正慌忙地做着课堂作业，坐在旁边的同桌对我说：“你有没有新本子，借我一本好吗？”

我的思路被打断了，火气一下子冒了上来。我把笔一扔，瞪了她一眼，气呼呼地说：“我求你不要问这问那行不行？你好烦哪！”

她嘴唇蠕动了一下，无可奈何地把身子扭了回去。

我继续做作业，忽然发现水笔快没水了。向周围要好的同学借，可他们都没有多余的水比。我想向同桌借，可想到刚才我对她的态度，又不好意思开口了。我想，即使她有多余的水笔，她肯借给我吗？

快下课了，没时间磨蹭了，我硬着头皮，用小得几乎听不见的声音对她说：“你能借支水笔给我吗？”

她听了，爽快地从笔盒里拿出了一支水笔，递给了我。

接过她的笔，我对她能够宽容待人而敬佩她，也为自己对她的粗暴态度而感到羞愧。

（二）甜

语文课上，老师让我们背诵课文。于是，我读了几遍，就开始背诵了。

“清风明月本无价，本无价，本无价。”我刚背到这里就忘记后面是什么了，我前思后想，左思右想，打破砂锅想到底，可还是没想出来。突然一句“近水遥山皆有情。”让我柳暗花明又一村，原来同桌看到我这样，就不假思索地背了出来。

“谢谢了！”我挠挠脑袋，“不用谢，省得我以为太阳打西边出来了，同桌笑着说。

（三）苦

哎，说起来可真是苦啊！我和同桌因为“三八线”，一直争论不休，便约法三章。

第一章：某一方的任何东西不许超过“三八线”。

第二章：如果某方超线了，就要让对方超上一节课。

第三章：现在起执行，直到不再是同桌时。

世事难料，有一次我不小心把笔盒超过了“三八线”，我只好乖乖地把“地盘”让给她了。

（四）辣

“叮当，叮当！”下课铃响了，她不小心把我的笔盒摔坏了。

“干嘛呢！干嘛要把我的笔盒碰掉！”我没好气地说。

“对不起，对不起，同桌连声道歉。

“你以为道个歉就没有事了吗？你要让我超线一节课，我才肯罢休！“我一直记得上次的事情，这一次我要报复她。

篇3

石油天然气作为一个国家的战略性资源，对国民经济的健康快速发展是至关重要的。而国际油价“过山车”式的震荡下跌让整个行业都处于极度紧张之中。虽然近期油价有所回升，但是以上游勘探开发为核心的石油天然气企业的处境已然十分窘迫。从财务管理的角度来看，企业会计核算是保证企业平稳运行的有效手段。因此，本文将详细探讨上游阶段会计核算中最为关注的阶段成本核算问题。

一、中美会计核算制度的差异

我国属于矿产资源国有的国家，所以实行产量分成制度；而美国很大一部分的矿产资源是允许公民私有的，所以实行矿费制。由于资源性质与核算制度的不同，中美两国在阶段成本具体核算内容与处理方法方面还是有一些差异的。

二、阶段成本核算概述

石油工业主要由四个部分组成，分别是勘探开发，油气加工，运输储存以及销售。其中上游阶段是指勘探开发阶段，即油气生产活动阶段。阶段成本是指继续将石油天然气生产活动划分为（矿权）取得阶段、勘探阶段、开发阶段、生产阶段，每个阶段发生的成本分别是取得成本、勘探成本、开发成本和生产成本。下面将分别对这四种成本的核算方法进行详细解释说明。

三、取得成本的划分和处理

在四种成本中取得成本的核算是最为复杂的。矿区的取得成本是指为获得矿区权益而付出的代价。矿费制下，包括租赁定金和取得矿区选择权所发生的成本，以及起的过程中发生的手续费律师费等其他费用。产量分成合同下的取得成本主要包括申请取得矿区权益的成本和购买取得矿区权益的成本。但实际上，在我国石油公司的矿区权益是通过行政划拨方式取得的，即向我国国土资源部申请登记勘探区块，所以取得成本是很低的。目前国内能够取得探矿权和采矿权的也只有中石油，中石化，中海油三家公司。关于取得成本的处理也分为成果法和全部成本法两种方法。成果法是将找到探明储量的取得成本资本化，未找到探明储量的费用化。全部成本法的处理是无论是否找到探明储量都将取得成本资本化。我国石油天然气企业均采用成果法来进行成本的核算，这种方式符合“变异成果法”核算的习惯，并且也与国际上大型油气生产公司所使用的制度和方法相同。美国则采用成果发与全部成本法并用的方法。

四、勘探成本的划分和处理

石油天然气的高风险性主要体现在勘探阶段，但是勘探活动的投入和取得成果价值之间关联性较低，高风险下的单个项目其收益并不能确定。勘探成本是指为油气勘探而发生的各项支出，包括相关地质调查，地球物理勘探和钻探井所发生的各类成本。此阶段的主要目的是发现石油天然气储量，勘探成本分为非钻井勘探成本和钻井勘探成本。非钻井勘探成本在发生时直接费用化处理，计入当期损益。出对钻井勘探成本的处理取决于探井钻探完成后是否发现获得探明储量。我国与美国对勘探成本会计处理的差异与取得成本相似。

五、开发成本的划分和处理

如果石油公司在勘探阶段找到探明储量，就要对其进行开发生产。开发阶段的主要任务是建立由井和有关设施组成的生产系统，所以开发成本主要包括钻井及井的装备、相关设备与设施、辅助设施三个部分。相较于取得和勘探成本而言，开发成本的会计核算是比较简单的，所有发生在开发阶段的成本全部资本化。开发阶段钻探的是开发井，即使完井后发现时干井也要将其资本化，这是与勘探阶段的探井有所不同的地方。虽然我国和美国的会计准则中都将开发成本全部资本化，但在具体核算方面还是有所差异的。处于计算所得税的需要，美国会计准则要求要将开发成本细分为有形成本和无形成本。税务会计上，无形成本在发生当期全部费用化，可以减少应纳税所得额，而有形成本只能通过摊销逐渐费用化。我国的会计准则对于开发成本并没有这样的划分。

六、生产成本的划分和处理

开发工作完成后就可以将油气通过开发井提升至地面，也就是进入油气的生产阶段。生产阶段的主要任务第一是对井进行作业和维护，第二是将油气提升到地面，并对其进行聚集，处理加工和存储。生产阶段发生的成本支出一般是将其费用化。在美国的会计准则中，资本化的取得、勘探、开发成本的折旧、折耗和摊销并不计入生产成本，而是在报表中单独列示，但在我国的会计处理中将其作为油气的生产成本。从相关性的角度对比来看，美国的会计处理更加科学，更符合阶段成本的核算要求。

篇4

    【关键词】石油天然气 会计核算 油气资产 油气会计科目 油气会计信息披露

    石油天然气行业是为国民经济提供战略物资的流体矿采掘行业,其生产对象及生产经营过程都有着显着的特殊性,而这些特殊性又决定了反映和监督这一生产经营活动过程的油气会计核算内容与一般工商企业不同,也就是说石油天然气生产企业会计核算的确认、计量、记录及报告全过程都有其本身的特点,从而在客观上要求研究和建立适应油气生产经营活动的石油天然气会计核算的理论与方法,以规范石油天然气生产企业的会计核算过程。本文将在分析石油天然气会计核算特点的基础上,对我国油气会计核算的科目设置体系及信息的披露问题予以探讨。

    一、石油天然气会计核算的特点分析

    作为一种行业特色在会计上的反映,石油天然气会计核算在确认、计量以及财务报告的信息披露方面与其他行业相比,都具有自身的特点。

    1、会计确认的特点。首先是资产的确认。其他行业所拥有与控制的主要资产,主要通过商品流通领域购买获得,资产的价值即为实际支出。而石油天然气企业所拥有与控制的主要资产是油气资产,需要通过采用一定的技术手段,历经不同生产阶段而获得。这样,油气资产在计价时,要注意按各生产阶段划分资本性支出与收益性支出。就目前看来,关于油气资产概念的界定,至今还没有统一的认识。美国FASB公布的19号、25号及69号文件中,虽然提出了对油气储量的具体会计处理方法,但没有从正面界定它的含义。我们认为,油气资产是指各采油气区块的油气井与相关设施。根据国际石油大会(WPC)以及美国石油工程师协会(SPE)关于储量分类的认定,其内容应包括:(1)油气生产井、注水井、资料研究井等;(2)联合站、油气集输站、计量站、注水站、压气站等;(3)井场装置、热采设施;(4)集输油气支管线、集输油气干管线等;(5)油气处理设施;(6)储油设施;(7)污水处理和其他环保设施;(8)油田内部供水、供电、通信设施和其他生产用建筑物。

    其次,石油天然气企业成本与费用的确认与其他企业相比,也存在它的特殊性。普通行业所发生的成本费用总是与一定的收入相配比,然而石油天然气企业发生的主要成本费用却不一定会带来收入。石油天然气企业发生的主要成本费用,与是否会发现价值储量相关。由于油气资源的不可再生性,其发现成本承担着与发现价值无关的耗费。FASB第19号会计文件规定,对探明矿区与未探明矿区进行成本费用确认,把与矿权取得活动相关的部分成本以面积为依据分配给所有勘查过的矿区,分配给已取得矿区的那部分成本作资本化处理,分配给未取得矿区的成本作为当期费用处理。换句话说,石油天然气企业对勘探成本费用的确认在于是否能成功发现。我国油气生产企业通常的作法是将发现的与成功井相关的支出全部资本化,而将与不成功井相关的支出予以费用化。当地震、重力等地质勘探作业完成后,做出的地质结论无论是否发现油气显示,其实际支出都予核销,待探井实际完成时,对于未发现油气显示的探井成本作为费用,而将发现油气显示的探井,则将有效井段转为生产井,列为成本。

    最后,油气会计确认中还有一个焦点问题,即有关矿业权流转中的损益确认。一般企业无形资产的转让,无论是转让其使用权还是转让其所有权,都要在转让的同时确认损益,而石油天然气行业矿业权流转中损益的确认却不然。对于未探明矿区,若转让部分权益,出让方按合同价格或双方协议价格,冲减未探明矿区余额,不确认转让损益,受让方则按实际支付的金额增加未探明矿区成本;若转让全部权益,出让方确认转让损益,受让方增加未探明矿区成本。对于探明矿区,若转让全部权益,应按转让收入的数额与其未摊销成本之间的差额确认损益;若只转让部分权益,应确认转让损益;若只转让探明矿区经营权而保留非经营权益的,也应确认转让损益。除此之外,其他任何形式的转让及相关交易,都不确认损益。

    2、会计计量的特点。石油天然气生产企业会计的计量以历史成本原则为基础,但与其他企业相比又有不同。以历史成本计量为原则,石油天然气会计采用成果法或完全成本法来核算企业发生的成本支出。石油天然气生产企业发生的主要成本有四类,即矿区取得成本、油气勘探成本、油气开发成本以及油气生产成本。把四种基本成本联系起来,基本的核算结果是发生成本的资本化或费用化。如果资本化,即在成果法下,成本可以作为发生的已耗成本或者作为废弃成本、减损成本或者生产成本而计入费用;如果成本费用化,即在完全成本法下,成本可以作为当期费用在本期冲减收入。我们认为,石油天然气企业成本的核算,应采用成果法。这一方面比较符合长期以来我国油气会计人员形成的采用“变异成果法”核算的习惯;另一方面,也较符合国际上众多大型油气生产公司的核算惯例。

    3、资产价值补偿方式的特点。资产价值的补偿方式,按《企业会计制度》的规定,企业可以结合自己的特点采用直线法、加速折旧法等会计政策,但一经采用,如无特殊情况,不得变更。油气资产的价值不随年限的增加而减少,它的递耗与地下储量密切相关,所以油气资产的价值补偿应采用单位产量法。美国FASB19号会计文件规定,资本化的探明矿区取得成本和油气井与相关设备和设施成本的摊销方法,通常使用单位产量法;资本化的未探明矿区取得成本及“在建工程”科目累计的钻井成本,均不计算摊销,未探明矿区应定期评估,确定是否出现减损。成果法下,石油天然气企业辅助设备设施使用折旧方法、探明矿区取得成本(油气资产)使用折耗方法,而对企业拥有的其他公司非经营权益则予以摊销。

    4、财务会计报告的特点。《企业会计制度》规定,企业财务会计信息以三大报表以及相关附表及其说明予以揭示。也就是说,对于一般企业,企业会计制度要求揭示的信息对于广大信息使用者做出投资决策是基本充足的。然而,对于油气公司的信息使用者,只揭示这些信息是远远不够的。油气生产企业具有很高的油气发现成本和很大比例的不成功探井,其风险主要体现在油气储量的寻找上,所以,石油天然气企业财务会计报告需要大量的表外信息来补充表内信息的不足。美国财务会计准则委员会颁布的19号会计文件“石油和天然气生产公司的财务会计与报告”要求石油天然气公司期末会计报告对有关特殊资产进行补充揭示,其中包括储量变动情况、资本化成本的原值与净值及石油和天然气生产活动分阶段发生的成本;FASB第69号会计文件“揭示石油和天然气生产活动”还要求揭示与探明的石油天然气储量有关的、按标准计算贴现的未来现金流量。FASB的这些要求都是针对石油天然气企业财务会计报告表内信息的未能完全揭示而提出的。

    通过以上对油气会计的确认、计量以及报告等特点的分析,可以看出,由《企业会计制度》规范的一般企业的会计核算与石油天然气行业会计核算相比,二者的差异是显而易见的。正是这种差异说明了仅靠《企业会计制度》来规范具有行业特殊性的油气会计是不够的。固然,油气会计自身并没有超出财务会计的范围,在一些体现共性的会计事项上,必须按《企业会计制度》的规定来规范其会计行为,但是,用于指导石油天然气专业核算的会计核算办法也是必不可少的。就此,我们在前文研究的基础上,提出对我国石油天然气行业会计核算办法制定中有关会计科目的设置及会计信息的披露等问题的一些看法。

    二、石油天然气会计核算科目的探讨

篇5

关键词:优化探索建议

中图分类号:F270文献标识码:A文章编号:1007-3973 (2010) 07-138-01

1历年八面河油田作业结算概况及结算情况分析

1.1历年八面河油田作业结算概况

2004年底八面河油田所属11个作业队划归江汉油田井下作业处,成立清河井下作业部。清河井下作业部的单位性质由内部成本单位转变为局内关联交易单位。

附表1历年清河井下作业部工作量及结算情况对比表(万元)

1.2井下作业结算情况对比分析

作业费用主要由作业劳务费和材料费两部分构成。抛开05年井下作业整体分离头一年的结算过渡,我们就04和06两年的作业费用构成情况进行对比分析。

(1)作业成本构成有较大变化

04年作业系统为八面河油田内部考核单位,作业成本并不是完全作业成本,06年正式执行的中石化井下定额作业成本构成中增加了设备保险费等十项成本项目,合计新增费用3254万元。

(2)人工费和特种车辆运费上升幅度较大

通过附表1可以看出06年比04年人工费上升幅度64.67%;车运费上升幅度34.93%。

(3)历年定额调整幅度

06年开始正式执行中石化作业定额后,经历了两次大的调整。07年劳务费调增约10%, 08年劳务费调增约30%,09年与08年同期相比,单井劳务增加1.12万元。

1.3历年作业结算暴露弊端

目前的作业结算模式经过近几年的建设和实际应用,虽有效但仍有弊端,主要表现如下:

(1)井下作业处分离后在八面河油田作业工程量没有大的变化的情况下作业劳务费上升很快,导致采油成本居高不下。

(2)八面河油田作业设计监督站把大量的时间和精力都放到了对清河井下作业部作业工序的认证上,忽视了对总体作业质量的跟踪和把握。

(3)由于没有进行甲乙双方的利益捆绑,清河井下作业部不能很好地做到以产量效益为已任的观念转变,不能有效激发作业队伍夺油上产的主动性。

2实行年度井下作业劳务费总承包的探索

2.1改变作业结算方式后的益处

通过实施年度井下作业劳务费总承包,进行责任与压力共担,成果与效益共享,形成利益共同体,可实现八面河油田持续稳定有效的良性发展。益处体现如下:

(1)通过甲乙双方利益捆绑,有利于实现产量效益为已任的观念转变。作业队伍为实现质量与效益的最大化,责任意识和整体素质都可得到激发和提高。

(2)八面河油田作业监督压力及管理工作量将大大降低,有精力加强自身的工作职能向技术管理型转变,促进管理水平得到提升。

2.2改变作业结算方式的具体步骤

(1)根据前三年井下作业结算的劳务费、人工成本总额和按施工内容完成的工作量,由分公司有关部门牵头,八面河油田、井下作业处双方结合,确定年度作业劳务费承包总额和年度挂钩考核作业工作量。

(2)井下作业处挂钩考核老区产量。

(3)确定预算口径的主要材料费考核八面河油田。但由于井下作业处原因出现的返工造成的预算口径的主要材料费消耗损失,按一定的比例或全部减扣井下作业劳务费。

(4)确保井下作业施工质量及施工周期。不及时提供主要材料、出具施工设计、配合办理开工验收所造成的井下作业队停等,均按规定的标准支付井下作业停等劳务费。

(5)确保各项生产技术指标,不达标,按规定的比例扣减作业劳务费。

(6)制订井下作业劳务费承包考核制度,确保井下作业施工质量,努力提高油水井作业免修期。

(7)在八面河油田年度原油产量完成分公司下达的责任指标的前提下,对年度总承包的井下作业费实用情况实行考核与兑现。

1)原油生产任务主要考核八面河油田,井下作业处实行挂钩考核。

2)预算口径的主要材料费主要考核八面河油田,井下作业处实行挂钩考核。

3)提高油水井作业免修期,降低井下作业成本应按一定的比例考核八面河油田和井下作业处。

3优化作业结算模式建议

(1)采取全年作业劳务费用总承包的形式,职责分工必须明确。由八面河油田作业设计监督站负责作业施工设计方案的编写、施工全过程的监督,并对施工后效果进行评价做为结算依据。

(2)根据八面河油区井下作业工作量的实际情况,八面河油田与井下作业处协商合理布局井下作业施工队伍。

(3)建议分公司下达井下作业处年度经济责任制时应考虑八面河油区实行的劳务费总承包体制;建议井下作业处下达内部经济责任制也应考虑八面河油区实行的劳务费总承包体制,制定完善适合劳务费总承包体制的各项制度。

(4)以季度为时间单位,对双方进行考核。

篇6

关键词:协同过滤;稀疏数据;云填充;评分相似性;属性相似性;相似性度量

中图分类号: TP18;TP301.6文献标志码:A

Collaborative filtering recommendation algorithm

based on item attribute and cloud model filling

英文作者名SUN Jin-gang*, AI Li-rong

英文地址(School of Computer Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xian Shaanxi 710129, China)

Abstract: The user rating data in traditional collaborative filtering recommendation algorithm are extremely sparse, which results in bad similarity measurement and poor recommendation quality. In view of this problem, this paper presented an improved collaborative filtering algorithm, which was based on item attribute and cloud model filling. The algorithm proposed a new similarity measurement method, using the data filling based on cloud model and the similarity of the items attributes. The new method computed the rating similarity by using the traditional similarity measurement on the basis of the filling matrix and computed the attributing similarity by using items attributes, then got the last similarity by using weighting factor. The experimental results show that this method can efficiently solve the problem of similarity measurement inaccuracy caused by the extreme sparsity of user rating data, and provide better recommendation results than traditional collaborative filtering algorithms.

Key words: collaborative filtering; sparse data; cloud model filling; rating similarity; attributing similarity; similarity measure

0引言

Internet 技术的应用普及和现代电子商务的迅猛发展使得互联网中的资源数量呈指数增长态势,从而出现了所谓的“信息爆炸”和“信息过载”现象,推荐系统[1]作为一种信息过滤的重要手段, 是当前解决上述问题的有效方法之一。目前,几乎所有大型的电子商务系统,如淘宝、当当、Amazon、eBay等都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。

随着推荐系统规模的扩大,用户评分数据出现极端稀疏性[2],导致算法的推荐质量降低。为了解决稀疏性问题,一些学者提出了算法改进措施:文献[3]提出基于云模型的相似度计算方法,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法。文献[4]提出一种基于项目评分预测的协同过滤推荐技术,通过估计用户评分的办法补充用户项目评分矩阵,减小数据稀疏性对计算结果的负面影响。文献[5]通过奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)算法估计未评分项目的评分,并在稠密矩阵上计算用户间的相关相似度。文献[6]提出了一种基于云模型数据填充的推荐方法,通过云模型预测未评价的项目,进而根据填充了的用户项目评分矩阵计算用户相似性。然而,以上算法均没有考虑项目中属性之间的关联,忽略了项目本身的属性相似性,在一定程度上影响了算法的效能。

本文提出一种基于项目属性和云模型数据填充方法, 利用项目本身属性计算属性相似性,利用云模型数据填充技术对稀疏矩阵进行填充,在稠密矩阵上计算项目评分相似性,通过动态加权得到新的项目相似性,最后在推荐过程中结合基于项目推荐算法生成推荐。

1传统的基于项目的协同过滤算法及分析

传统的基于项目的协同过滤推荐系统[7]利用传统的相似性计算方法计算所有项目与目标项目的相似性,取前k个相似性最大的作为目标项目的最近邻居集,由于当前用户对最近邻居的评分与对目标项的评分比较类似,所以可以根据当前用户对最近邻居的评分预测当前用户对目标项的评分,然后选择预测评分最高的前若干项作为推荐结果反馈给用户。

1.1数据表示

推荐系统中存储的用户评分数据中一般包含用户id,项目id和用户对项目的评分等信息。假定有m个用户和n个项目,分别表示为用户集合U = {u1,u2,…,um}, 项目集合I ={ i1,i2,…,in}。用户评分数据可以采用一个m×n阶的用户项目评分矩阵Rm,n来表示,矩阵的每个元素就是用户对项目的评分,反映了用户对项目感兴趣的程度。评分可以用1/0表示喜欢/不喜欢;也可以用不同的数字表示评分的级别,数字越大表明级别越高,说明用户越喜欢（本文即用这种评分）。

1.2相似性计算

传统的相似性度量[1,8]方法主要有余弦相似性、相关相似性和修正的余弦相似性3种。

1)余弦相似性。两个项目被看作m维项目空间上的向量,项目间的相似性通过向量间的余弦夹角来度量。

sim(i, j)=cos(,)=・×(1)

其中“・”表示两个向量之间的点积。式中分子为两个项目评分向量的内积,分母为两个项目向量模的乘积,夹角越小,相似度越高。

2)相关相似性。对于基于项目的协同过滤算法,相关相似性是通过计算两个项目之间共同评分项的距离来实现的。

sim(i, j)=∑u∈U(i, j)(Ru,i-Ri)(Ru, j-Rj)∑u∈U(i, j)(Ru,i-Ri)2∑u∈U(i, j)(Ru, j-Rj)2(2)

其中:U(i, j)表示对项目i和项目j都评过分的用户集合,Ru,i、Ru, j表示用户u对项目i和项目j的评分,Ri和Rj分别表示对项目i和项目j的平均评分。

3)修正的余弦相似性。由于在余弦相似性度量方法中没有考虑不同用户的评分尺度问题,修正的余弦相似性度量方法通过减去用户对所有项目的平均评分来改善上述缺陷。

sim(i, j)=∑u∈U(i, j)(Ru,i-Ri)(Ru, j-Rj)∑u∈U(i)(Ru,i-Ri)2∑u∈U(j)(Ru, j-Rj)2(3)

其中:U(i, j)表示对项目i和项目j都有评分的用户集合,U(i) 和U(j)分别表示对项目i和项目j评分过的用户集合。

第3期 孙金刚等:基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法计算机应用 第32卷1.3生成推荐

在利用1.2节中任一公式计算目标项目与其他项目相似性,得到目标项目最近邻居集的基础上,可按式(4)预测出目标用户对未评分项目的评分。

Pu,i=Ri+∑j∈S(i)sim(i, j)×(Ru, j-Rj)∑j∈S(i)(|sim(i, j)|)(4)

其中:Pu,i表示目标用户u对未评分项目i的预测评分;Ri表示目标项目i获得的平均评分;Rj表示邻近项目j的平均评分;S(i)表示目标项目i的邻近项目集合,|S(i)|=k。通过上述方法预测用户对所有未评分项的评分,然后选择预测评分最高的前若干项作为推荐结果反馈给当前用户。

1.4算法分析

1)用户评分矩阵的极端稀疏性导致相似度量不够准确,严重影响了推荐精度。

2)没有考虑到项目本身的属性相似性,利用用户评分数据计算的相似性可能不准确。如表1所示,I1到I6代表6部电影,其中I1、I3、I6为生活片,I2、I4、I5为动作片,现要预测用户u7对I6的评分。根据式(2)、(4)可得I6的邻居项为I2、I4、I5,u7对I6的预测评分为1,即不喜欢I6,但分析u7对其他电影的评分可以看到,u7对生活片的评分均为5,对动作片的评分均为1,由此可判断u7喜欢生活片,不喜欢动作片,故对I6应该打高分,但通过公式得到的计算结果却与实际不符。

【：表1中的问号对吗？表格(有表名)表1用户评分实例

预测用户I1I2I3I4I5I6u1333323u2122333u3454455u4553355u5211121u6141111u751511?

2改进的算法及其分析

2.1云模型

云模型[9-10]表达的概念的整体特征用期望Ex、熵En、超熵He这3个数字特征来表示,记作C(Ex,En,He), 称为云的特征向量。在云模型中,云由多个云滴组成,每个用户的所有评分集合被视为一朵“云”,每个评分被视为一个“云滴”,可以通过逆向云算法实现每朵云从定量值到云的特征向量的转换,计算如下:

2.2基于云模型填充的协同过滤推荐算法

基于云模型填充的协同过滤推荐算法[6-11]的基本思想是利用逆向云算法计算项目之间的相似性,根据式(4)对用户评分矩阵进行填充,在填充矩阵的基础上,根据式(2)、(4)生成推荐。

该算法通过填充的方法降低了用户评分矩阵的稀疏性,提高了推荐精度,但是并未考虑到项目本身的属性相似性。

2.3项目的属性相似性

一般来说,推荐系统至少存在3个基本数据表,一个用来记录用户信息,一个用来记录项目信息,还有一个记录用户评分信息。传统的协同过滤算法是通过评分信息表计算项目相似性,而项目的属性相似性则是利用项目信息表(见表2)进行计算的。

表格(有表名)表2项目信息表

项目Attr1Attr2…AttrtItem110…1Item201…1Itemn11…0设项目i和项目j所拥有的属性分别表示为集合Ui和集合Uj,则i和j的属性相似性计算如下:

simattr(i, j)=|Ui∩Uj||Ui∪Uj|(9)

其中:|Ui∩Uj|表示项目i和j所拥有属性集合的交集的元素个数,|Ui∪Uj|表示项目i和j所拥有属性集合的并集的元素个数[12]。

2.4改进的基于项目属性和云填充的协同过滤算法

改进的基于项目属性和云填充的协同过滤算法的基本思想是:利用用户评分矩阵和逆向云算法计算项目i和项目j的相似性,此时将每个项目所获得的所有评分集合视为一朵“云”,每个评分被视为一个“云滴”。得到项目i和j的相似性后,利用式(4)对稀疏的用户评分矩阵进行填充,采用对项目评分项并集填充的方式[4],即对于项目i和j,对项目i评过分的用户集合为Ui,对项目j评过分的用户集合为Uj,只填充Ui j= Ui∪Uj中没有对项目i或j评分的用户的评分,而不考虑均未对项目i和j评分的用户。在填充矩阵的基础上利用式(2)计算项目i和j的评分相似性simrate(i, j),同时根据式(9)计算项目i和j的属性相似性simattr(i, j),采用式(10)计算项目i和j的最终相似性sim(i, j)[13],最后再次利用式(4)产生推荐。

sim(i, j)=λsimattr(i, j)+(1-λ)simrate(i, j)(10)

其中:λ为加权因子,可动态调整。

具体步骤如下:

输入用户评分矩阵Rm,n,最近邻项目数k,加权因子λ。

输出用户的Top-N推荐集。

步骤如下:

1)利用逆向云算法即式(5)~(7)计算每个项目的特征向量,并利用式(8)计算项目之间的相似性;

2)利用式(4),采用对项目评分项并集的方式对用户评分矩阵进行填充;

3)对于填充矩阵,利用式(2)计算项目i和j的评分相似性simrate(i, j);

4)利用式(9)计算项目i和j的属性相似性simattr(i, j);

5)利用式(10)计算项目i和j的最终相似性sim(i, j);

6)选取k个与目标项目相似性最大的项目作为目标项目的最近邻居集;

7)利用式(4)得到目标用户对初始矩阵中未评分项目的预测评分,产生Top-N推荐。

算法优势分析:首先，采用填充技术对稀疏矩阵进行填充,在填充矩阵基础上计算项目的评分相似性,大大降低了原有稀疏矩阵的稀疏性,提高了评分相似性的计算精度;其次,采用云模型而非其他填充模型,可以在用户评分整体层面上粗粒度地考虑项目的相似性以及对象类的整体信息, 克服了传统的基于向量的相似度计算方式严格匹配对象属性的不足。再次,考虑了项目本身所具有的属性相似性,通过引入加权因子λ,将其与项目的评分相似性结合,进一步提高了相似性精度。同时,对于用户从未评过分的新项目,在无法计算其与其他项目的评分相似性的情况下,将加权因子λ调整为1,即通过属性相似性来计算相似性,在一定程度上解决了冷启动问题。

3实验结果及其分析

实验平台使用Intel Core2 Duo CPU E8400 @3.00GHz,1.96GB内存,【：这里的内存不是2GB？作者上网不方便。上次作者回复。待三校后再联系。20日后上网比较方便操作系统为Windows XP,算法使用C++编写。

3.1数据集

本文实验采用Grouplens(movielens.umn.edu)工作组提供的公开数据集,它由943个用户对1682个电影项目的1×105条值为1~5的评价数据组成,用户评分数据集的稀疏性为1-100000/(943*1682)=0.936953。把记录按照80%和20%的比例划分为训练集和测试集。

3.2度量标准

实验采用平均绝对偏差(Mean Absolute Error, MAE)来衡量各相似度方法的度量效果,即通过计算预测的用户评分与实际用户评分之间的偏差来衡量预测的准确性[14-15]。MAE越小,相似度方法的度量效果越好。假设预测的用户评分集合为{p1,p2,…,pN},对应的实际评分集合为{q1,q2,…,qN},则

MAE=∑Ni=1|pi-qi|N(11)

3.3实验结果

实验中,将最近邻近集取为50,通过改变λ取值来影响MAE的值,具体过程为:将λ值代入式(10),得到相应的最终相似性sim(i, j),选取50个与目标项目相似性最大的项目作为目标项目的最近邻居集,将sim(i, j)值代入式(4),得到对目标用户的预测评分值,再将预测值代入式(11),得到MAE值。实验结果如表3所示,当最近邻近集k取50时,λ=0.15时对MAE的贡献最大,故实验中将λ取为0.15。

表格(有表名)表3λ取值对MAE的影响

λMAEλMAE0.050.8240.200.8560.100.8170.250.9320.150.8110.301.125

当λ取值确定后,将改进的算法与传统的基于项目的协同过滤推荐算法、基于云模型的协同过滤推荐算法和利用云模型填充的协同过滤算法进行比较,如图1所示。图中Item表示传统的基于项目的协同过滤推荐算法,Cloud表示基于云模型的协同过滤推荐算法,Cloud Filling表示利用云模型填充的协同过滤推荐算法,Attribute and Cloud Filling表示改进的基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法,最近邻居从5个递增到50个。通过比较可以看出,改进的基于项目属性和云填充的协同过滤算法比上述3种算法具有更好的性能。

图片图1不同算法MAE值随最近邻居数变化对比

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关键词：油气田企业；会计核算；油气资产；会计准则

中图分类号：E232文献标识码： A

一、前言

会计核算是指企业通过把生产服务过程中产生的价值信息收集起来，并按照一定的计算方法对企业下一步资金运作进行合理安排的活动。科学规范的会计核算有利于企业资源的优化整合，保障正常生产经营活动，提高企业的核心竞争力，实现经济价值最大化，最终促进企业发展战略的实现。

企业会计核算质量的好坏，将会影响企业的经营成果的分配，若企业在核算方面出现众多问题，将会影响企业的投入产出效率，对企业的未来发展带来负面效应。实际运行中，企业受多方面复杂因素的影响，致使会计核算存在诸多弊端，在一定程度上限制了企业的发展进程。

二、油气资产会计核算存在的问题

石油天然气行业具有风险大、资金密集、建设周期较长、单井收益递减等特点，油气田企业油气资产的确认、计量以及后续处理都与这个行业上述特殊性密切相关。

1、风险大、资金密集。石油天然气勘探风险高，有时虽投入大量的投资支出，但未必能获得经济可采储量。众多事实表明，勘探过程中，能获得经济可采储量的尚不足20%，也就是大多数投资者只能发现极小的油气储量或者没有任何收获。与此同时，该行业还具有较大的政治风险，特别是油气田企业在他国从事油气合作开发业务，时常出现来之不易的勘探成功，却因当年政府的干扰而不得不放弃开采。我们知道，因油气资源在很多国家都是重要的战略资源，一些国家为保护或获得丰富的油气资源甚至不惜采用武力方式，也正基于此，导致传统的企业会计准则难以对油气田企业会计核算活动进行统一规范。

2、建设周期较大。从寻找石油到利用石油需历经数年甚至几十年，而这一过程大致要经过四个主要环节，即寻找、开采、输送和加工，这四个环节一般又分别称为“石油勘探”、“油田开发”、“油气集输”和“石油炼制”，特别是勘探环节，不仅周期长且风险程度高，只有勘探成功才能保障后期开发效益。

3、单井收益逐年递减。假定油气价格保持一个相对稳定的水平，那么油气开发效益将直接与产量和开发成本挂钩，我们知道随着油气资源的开发，其单井产量必然呈现逐年下降趋势，尽管随着新的井下技术措施的实施，例如超前注水、精细注水、二次甚至三次采油工艺等，但其产量下降趋势是无法避免的。另外，随着单井累计产量的上升，单位开采成本将呈现逐年上升趋势。这种单井产量逐年递减、成本逐年上升的矛盾的存在，使得油气田企业油气资产会计核算于其他企业势必不尽相同。

4、思想认识不足，业务素质不高。一些油气田企业经营管理者以及相关的会计人员对企业的会计核算的认识不足，有些仅停留在基础工作层面和事后评价，未能有效发挥会计核算的事前预测和事中监督职能。单位领导对会计核算工作不够中还是，同时受会计人员自身业务素质影响，易出现不按程序规范办事现象，使得会计核算质量大大降低。

三、规范油气田企业油气资产会计核算的建议

1、建立和完善核算体系。油气田企业首先应认识到油气资产会计核算工作的重要性，并努力构建相适应的会计核算体系，使企业真止地做到有据可循。制定油气田企业会计核算的具体实施办法，全面推行实行会计一级集中核算的制度，把会计核算和会计监督职能一并纳入会计核算主体。

2、规范油气储量资产的计量方法。油气储量是油气田企业的核心资产，也是衡量石油企业财务状况的一项重要指标。油气储量具有信息特征且具有价值，而储量价值一般通过资产评估方式来加以明确，因此，应结合国外油气储量价值评估方法，适时调整油气资产储量价值评估方法，例如：净现值法、勘探费用法和经营估算法。

3、加强全面预算管理和成本控制。石油天然气行业具有风险程度高、运行成本高、能源消耗大、资金投入集中等特点，因产品自身的特殊性，使其成本控制和其他行业具有一定的差别。通过将全面预算管理应用在石油企业成本控制中，能够从整体上增强石油企业对内外部环境变化的适应能力和抵抗宏观风险的防御能力，对促进石油企业的快速、稳定发展具有非常重要的作用。

4、强化财务人员综合素质培训。油气田企业要想将会计核算工作的作用和优势充分的发挥出来，需加强对会计人员的监督和管理力度，促进会计核算人员综合素质的上升。在实际工作中，会计核算人员的业务素质往往决定了会计信息质量的高低，因此提升会计人员道德素质和专业技能极其重要，油气田企业加大对会计核算人员的培养力度，促进他们综合业务水平以及专业素养的提升，从而促进他们对己有的知识和技能的更新和完善。

5、强化内部监督审计力度。加强强会计工作和提高会计工作水平，完善责任制度，形成一套科学严密的考评体系，以提升企业相关工作人员的高度责任意识。目前，很多油气田企业虽制定了内部审计监督制度，但是日常监督和专项监督执行还不到位，监督力度有限。因此，要想有效地控制企业的财会行为活动，必须构建完善的内部监督审计体系，加大监督力度，确保会计核算工作过程的规范性，进而获得真实可靠的核算信息资料。

6、提高会计信息化建设力度，优化企业信息质量，以适应现代企业管理需求，最大限度的利用成熟技术、成熟资源，走符合我国油气企业的战略路线。例如，促使ERP与FMIS走向融合，使其成为我国石油天然气行业特色的自主创新和集成创新。

四、结语

油气行业作为国民经济支柱产业采掘业的重要组织部分，其生产对象及生产经营过程都有着显著的行业特殊性，这使得油气田企业会计核算与传统的一般性企业差异较大，油气资产的确认、计量、记录及报告全过程都有其本身的特点，从而在客观上要求研究和建立适应油气生产经营活动的石油天然气会计核算的理论与方法，使我国油气会计准则与逐步与国际惯例接轨，进一步规范油气田企业的会计核算过程，为我国油气田企业的国际竞争力奠定坚实的理论基础。

参考文献：

[1]杨昌红,常有新. 石油天然气开采会计核算问题研究[J]. 财会月刊,2009,17:69-71.

[2]赵永利,陈书瑶. 关于石油天然气企业会计核算问题的研究[J]. 中国总会计师,2012,03:48-51.

[3]孙海龙,孙磊,屠永胜,谭凯. 有关石油天然气会计核算的问题探讨[J]. 法制与社会,2009,15:148.

[4]王伟.浅论新会计准则对石油天然气企业会计的影响[J].现代商业.2010（2）

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关键词：粒子群算法；混合粒子群算法;二次插值法；阵列天线；波瓣赋形

中图分类号：TN82文献标识码：B

文章编号：1004-373X(2008)08-084-04オ

A New Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm and Application

[JZ]in Antenna Array Pattern Synthesis

YAO Xu,CAO Xiangyu，CHEN Mo

(Laboratory of Microwave and Antennas Technology,Telecommunication College,Air Force Engineering University,Xi′an,710077,China)オ

Abstract：A hybrid Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm is proposed with fixed inertia weight in the hybrid particle swarm optimization algorithm,and a simplified quadratic interpolation method is integrated into this algorithm,aiming at overcoming easily trapping in the local extreme points and slow evolving speed of convergence.The experiment shows that this new algorithm improved the global search ability and the quality of optima.The results of both mainlobe shaping and sidelobe levels are very effective.The simulation results prove that the proposed hybrid new algorithm is efficient in this kind of problems.

Keywords：particle swarm optimization algorithm;hybrid particle swarm optimization algorithm；quadratic interpolation method;array antennas;shaped beam

在雷达、无线通信等众多领域中,常要求阵列天线具有确定的主瓣宽度、特殊形状的主瓣形状 (如余割波束、余割平方波束、扇形波束等)和低的副瓣电平。由于优化中的目标函数或约束条件表现为高维、多极值点、非线性、非凸和不可微等特性，阵列天线波束综合是一个十分困难的非线性优化问题。虽然已有许多经典的优化方法如切比雪夫,泰勒,伍德福德等,但是这些方法都是针对某一类特定的问题而提出的,并且对于一些有约束条件的综合,经典方法就很难实施；而基于梯度寻优技术的传统数值优化方法，如：梯度法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、DFP法、信赖域法、Rosenbrock法和Powell法等，必须选择良好的初始设计以保证迭代过程的成功实现，对目标函数的连续性、可微分性有特殊要求等。因此，近年来人们通过研究和模拟自然界生物群体自适应的优化现象，建立了基于随机搜索的启发式优化技术，例如人工神经网络、禁忌搜索、模拟退火、进化算法、遗传算法（GA）、蚁群算法（CA）、粒子群算法（PSO）及其混合优化策略等，这些现代的优化方法在解决用确定性方法无法解决的问题时表现出强大的潜能，这些算法以其算法概念清晰、程序简单等特点,很适合于解决此类复杂的非线性优化问题,并且对优化对象的性态无要求。

粒子群算法（PSO）是一种自适应全局优化启发式算法,其源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究，20世纪90年代中期，Eberhart博士和Kennedy博士受到人工生命的研究结果的启发，提出一种新的群集智能计算技术[13]相比传统中常用的遗传算法,粒子群算法具有算法简单、容易实现、搜索速度快、所含参数较少的特点，近年来受到学术界的广泛重视。基本PSO算法和其他的进化算法一样有着收敛过快、早熟收敛、搜索范围不大、容易收敛到局部极值等问题。因此,人们先后出现了多种PSO算法的改进算法[49]，包括杂交粒子群算法(HPSO)、并行粒子群算法（CONPSO）、自适应粒子群算法（APSO）、微粒子群算法以及实数编码粒子群算法等，提高了PSO 算法的收敛精度和搜索成功率。

目前国内对阵列天线方向图的综合，大多数集中在对旁瓣电平以及零陷的有效控制上，但对主瓣区进行优化控制的却比较少，虽然文献［5］中给出了一些主瓣控制方法，但是收敛速度较慢且不符合工程上的研究需要。因此，本文把简化的二次插值法作为一个局部搜索算子，融入到原有的杂交粒子群算法(HPSO)中，构成适于求解主瓣赋形优化的混合粒子群算法。该混合算法可以较好解决粒子群算法早熟收敛、搜索范围不大、容易收敛到局部极值等问题。从优化综合后得到的结果来看，计算天线的远场方向图都与理想方向图主瓣非常逼近，同时副瓣很低。

1 基本粒子群算法

粒子群算法是基于群体智慧的演化算法。鸟类、蜜蜂等生物在寻找食物的过程中,一方面是依靠自身的探求,另一方面则是依靠伙伴之间相互的经验交流,从而能快速准确的找到在整个区域中最好的食物源。PSO 算法正是以上述生物现象作为模型,而提出的一种进化优化算法。他是由N个粒子组成的群体在D维空间搜索最优解的过程。在搜索时参考自身历史最优位置和群体历史最优位置进行迭代。每个粒子在每次迭代中有位置和速度2个D维向量,即:

ИXi=(xi1,xi2,…,xid),Vi=(vi1,vi2,…,vid)

1≤i≤N；1≤d≤DИ

基本PSO算法的迭代公式如下:

Иvk +1id=ω•vkid +c•rand1•(pbestkid -xkid ) + c2 •

rand2•(gbestkid -xkid )(1)

xk + 1id= xkid+ vk + 1id (2)И

其中Е匚惯性权重,在最初的迭代公式中并不存在,后来发现[3]加上这项优化效果明显。c1和c2为学习因子,又称为加速因子。[WTHX]v[WTBX]kid 是前运动速度向量,[WTHX]x[WTBX]kid 是第i个粒子的位置向量。pbesti是第i个粒子自身历史的最优位置向量,gbesti 是群体的最优位置向量。rand1和rand2 是(0,1)之间的随机数。式(1),(2)中的上标k表示是第k次的迭代;下标d表示向量的第d维。在求解优化问题时,首先随机初始化一个种群,即一组随机解,赋予他们随机的位置和初速度。粒子在整个搜索空间飞行进行搜索,通过向自身最优和群体最优的不断学习,调整飞行速度,搜寻整个空间的最优解。每次飞行后都会更新个体最优值和群体最优值。当寻找到最优解或达到最大迭代次数,算法终止。这时的群体最优值即为求解得到的最优解。И

基本PSO往往会收敛于局部极值,通常表现为粒子聚集度越来越高,全局最优粒子长时间维持不变。这些可以作为判断PSO停滞不前的标志。在这个时候,需要某种方法来跳出局部极值,维持种群的活性,充分地搜索整个空间。

2 杂交粒子群算法模型

杂交粒子群模型(HPSO)是将基本的粒子群算法（PSO）和选择机制相结合而得到的。该模型由Angeline于1998年提出。在Angeline的HPSO模型中,将每次迭代产生的新的粒子群根据适应函数进行选择,用适应度较高的一半粒子的位置和速度矢量取代适应度较低的一半粒子的相应矢量,而保持后者个体极值不变。这样的PSO模型在提高收敛速度的同时保证了一定的全局搜索能力,在大多数的Benchmark函数的优化上取得较原始PSO模型更好的优化结果。Lovbjerg,Rasmuwsen和Krink于2000年提出将进化算法（遗传算法）中的交叉操作也引入PSO的HPSO模型。交叉机制首先以一定的交叉概率从所有粒子中选择待交叉的粒子,然后两两随机组合进行交叉操作产生后代粒子。后代粒子的位置和速度矢量如下所示:

Иchild1(x)=p•parent1(x)+(1.0－p)•parent2(x)(3)

child2(x)=p•parent2(x)+(1.0－p)•parent1(x)(4)И

其中x呤D维的位置向量;而child1(x)和child2(x),k=l,2,分别指明是孩子粒子还是父母粒子的位置;p呤D维均匀分布的随机数向量,p擢У拿扛龇至慷荚冢0,l］取值。

Иchild1(v)=parent1(v)+parent2(v)|parent1(v)+parent2(v)|•|parent1(v)|(5)

child2(v)=parent1(v)+parent2(v)|parent1(v)+parent2(v)|•|parent2(v)|(6)И

交叉型PSO与传统的PSO的惟一区别在于粒子群在进行速度和位置的更新后还要进行上述的交叉操作,并用产生的后代粒子取代双亲粒子。交叉操作使后代粒子继承了双亲粒子的优点,在理论上加强了对粒子间区域的搜索能力。例如两个双亲粒子均处于不同的局部最优区域,那么两者交叉产生的后代粒子往往能够摆脱局部最优,而获得改进的搜索结果。实验证明,与传统的PSO及传统的遗传算法比较,交叉型PSO搜索速度快,收敛精度高。目前,利用进化操作改进传统PSO算法的探索仍在继续。

3 二次插值法

三点二次插值法是一种简单有效的线搜索方法,他不需目标函数的导数信息,适用范围广,而且计算量小,适合作为启发式的搜索算子。三点二次插值法在文献［7］中用来进行全局搜索,本文将其作为局部搜索算子,插入到上述杂交粒子群模型中,提高算法的搜索能力,减少计算量,从而使遗传算法跳出局部最优解,快速向全局最优解靠近。

设xa =(xa1 ,xa2,…,xan )Τ,xb =(xb1 ,xb2,…,xbn )Τ,xc =(xc1 ,xc2,…,xcn )Τ,计算这3点的适应度值fa=fit(xa)，fb=fit(xb)，fc=fit(xc)。假设fa>fb且fc>fb，则由下式得到的近似极小值点=(1,2,…,n)Τ为：

Иi=12αβ,i=1,2,…,n（7）И

其中：

Е = ［(xbi )2-(xci )2］ • fa+ ［(xci )2-(xai )2］ • fb+

［(xai )2-(xbi )2］ • fc ;

β = (xbi -xci ) • fa+ (xci -xai ) • fb+ (xai -xbi ) • fc。

每一代中3点xa，xb，xc的选择如下：

在当前种群最优位置向量gbesti， 把适应度从小到大排列，取xb，xa，xc依次为前3个最好个体，即fb≤fa≤fc。若对某些i∈{1,2,…,n}，(xbi -xci ) • fa+ (xci -xai ) • fb+ (xai -xbi ) • fc< ε2 (ε2=10－6)，则令=xb，fit()=fb；否则，由式（7）计算出，并计算适应度fit()。若fit()≤fb，则将当前种群中的gbesti用替换。オ

4 混合粒子群算法

杂交粒子群算法具有一定的全局搜索功能，再利用二次插值的局部搜索特点，将两者有机地结合，来提高算法的收敛效率和全局寻优能力。下面给出混合粒子群算法的详细步骤：

（1） 初始化一群粒子,其中包括粒子起始位置和速度;粒子速度限定在В郏vmax,vmax］ 位置限定在［－xmax,xmax］;И

（2） 计算每个粒子的适应度值;

（3） 对每个粒子,将其适应度值与其经历过的最好位置pbest 做比较,如果好于后者,则将此时的适应度值作为当前的最好位置pbest;

（4） 局部搜索―简化的二次插值法。

① 在当前的粒子种群个体中，将其所经历过的最好位置pbest把适应度从小到大排列，取xb，xa，xc依次为前3个最好个体，即fb≤fa≤fc。

②若对某些i∈{1,2,…,n}，(xbi -xci ) • fa+ (xci -xai ) • fb+ (xai -xbi ) • fc< ε2 (ε2=10－6)，则令=xb，fit()=fb；否则，由式（7）计算出，并计算适应度fit()。

③若fit()≤fb，则将当前种群中的gbesti用替换，否则gbesti用fbЮ创替。

（5） 对每个粒子,将其适应度值与全局所经历的最好位置gbest做比较,如果好于后者,则重新记录gbest 的大小。

（6） 先根据式（1）更新粒子的速度,然后根据式(2) 更新粒子位置。

（7） 按照式（3）~（6）将粒子速度和位置引入交叉操作。

（8） 如果满足结束条件(通常为产生足够好的适应度值或达到一个预设最大代数Gmax ),程序终止,否则跳转到第（2）步。

5 阵列天线方向图综合

5.1 适应度函数的设计

对于由n个理想点源组成的离散直线阵,以阵列的第一个单元为参考点,在不考虑单元之间耦合的条件下,认为单元辐射fi(θ)=1，只需优化阵因子即可，NУピ阵列天线的远场阵因子可表示为:

ИS(θ)=∑N－1n=0In•ej(nkdsin θ+αn)(8)И

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关键词：甜荞（Fagopyrum esculentum）；半胱氨酸蛋白酶；FaRDL基因；克隆

中图分类号：Q78 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）22-5609-03

半胱氨酸蛋白酶是一类重要的蛋白酶家族，广泛参与植物的各种生理生化过程[1]。许多研究表明，木瓜蛋白酶（Papain）是半胱氨酸蛋白酶中一个大的亚家族，主要参与植物对逆境胁迫的响应、疾病防御、抵制衰老以及细胞的程序性死亡过程[2，3]。甜荞（Fagopyrum esculentum）是蓼科（Polygonaceae）荞麦属（Fagopyrum Mill）药食同源的经济作物，有很高的营养价值和保健功效，市场开发前景广阔。我国甜荞种质资源丰富，主要在我国西北部干旱瘠薄地种植，但其资源的开发和利用与其他甜荞主要生产国仍有较大的差距[4，5]。本研究探讨了甜荞木瓜蛋白酶的结构和功能，对深入研究这一旱区杂粮作物的生产应用有着重要的理论意义和生产价值。

1 材料与方法

1.1 材料

2011年4月选取温室干旱处理的甜荞品种北早生的新鲜花芽作为受试材料。

1.2 总RNA的提取和cDNA的合成

用EASYspin植物RNA快速提取试剂盒（北京艾德莱生物科技有限公司）提取甜荞花芽总RNA，并用M-MLuV逆转录酶[宝生物工程（大连）有限公司]合成第一链cDNA，反应体系和操作均按说明书进行。

1.3 甜荞半胱氨酸蛋白酶FaRDL基因的克隆

1.3.1 核心片断的克隆 根据GenBank中植物的木瓜蛋白酶基因序列，设计上、下游引物FaF（5′-TGTGGTAGTTGCTGGGCATTTC-3′）和FaR（5′-CCACGAGTTCTTCACAATCCAG-3′），PCR扩增克隆克隆FaRDL基因核心片断。

1.3.2 3′-RACE PCR扩增 根据获取的基因核心片断设计3′-RACE引物（5′-ACCGGCAACATGACC TCACTATC-3′），使用3′-full RACE Core Set Ver.2.0试剂盒[宝生物工程（大连）有限公司]进行FaRDL基因3′端的克隆。

1.3.3 5′-RACE PCR扩增 根据获得的3′-RACE序列，设计5′-RACE引物FaGSP1（5′-AT CCAGTAGTCCACGCCGTTGTC-3′）和FaGSP2（5′-TCAAATCCGTCAATGCTCACAAC-3′），使用5′-full RACE Kit试剂盒[宝生物工程（大连）有限公司]进行FaRDL基因的5′端克隆。

1.3.4 验证拼接序列的真实性和基因全长cDNA的克隆 根据获取的3′-RACE和5′-RACE序列在非翻译区设计上、下游引物FaFL（5′-GCCATTGAAAG

AAGCGAGGAAG-3′）和FaRL（5′-TTAAGCACTTCTAGCTTCACCCTC-3′）验证拼接序列的真实性。PCR扩增产物在1%琼脂糖凝胶上电泳后回收目标片段，将其连接至pMD18-T载体[宝生物工程（大连）有限公司]，克隆FaRDL基因。所有引物均由生工生物工程（上海）股份有限公司合成，DNA测序由华大基因完成。

1.4 甜荞半胱氨酸蛋白酶FaRDL基因的序列和结构分析

将甜荞FaRDL基因开放阅读框（Open reading frame，ORF）编码的氨基酸序列进行BLAST比对。用MEGA5.0软件Clusta1W程序将FaRDL基因推导的氨基酸序列FaRDL（AFO83613）与NCBI中的同源蛋白序列GhCP（陆地棉Gossypium hirsutum，AER60490）、AdCP2（猕猴桃 Actinidia deliciosa，ABQ10200）、PvCP（菜豆Phaseolus vulgaris，CAB17074）、VsCP（野碗豆Vicia sativa，CAA53377）、GCP1（拟南芥Arabidopsis thaliana，Q94B08）、RD21a（拟南芥，AEE32135）和CEP1（拟南芥，Q9FGR9）进行多重比较，选择邻算法NJ（Neighbour joining）构建系统进化树[6]。并用SignalP 4.1 Server预测其信号肽，执行BLAST程序分析其前体肽、催化三联体及活性位点。

2 结果与分析

2.1 甜荞半胱氨酸蛋白酶FaRDL基因cDNA序列的克隆

同源克隆结合3′-RACE和5′-RACE技术，从甜荞中分离得到了包括起始密码子和ployA尾的完整甜荞半胱氨酸蛋白酶FaRDL基因cDNA序列。结果表明，甜荞半胱氨酸蛋白酶FaRDL基因cDNA序列为1 298 bp，包括57 bp的5′非翻译区（5′-Untranslated region， 5′-UTR），152 bp的3′-UTR和1 089 bp的ORF，编码362个氨基酸和1个终止密码子。经BLAST比对及序列分析，其与拟南芥半胱氨酸蛋白酶家族中木瓜蛋白酶中RDL同源性最高，命名为FaRDL（GenBank登录号为JN605352）。

2.2 甜荞半胱氨酸蛋白酶FaRDL的结构分析

用SignalP 4.1 Server对其信号肽预测显示，FaRDL蛋白1～22个氨基酸残基为其信号肽，信号肽的裂解位点在第22位的丙氨酸和第23位的丙氨酸之间。FaRDL蛋白22～120个氨基酸为前导肽，其自我剪切催化位点在第120位的缬氨酸和第121位的组氨酸之间，其Cys149-His285-Asn305为木瓜蛋白酶家族保守的氨基酸残基组成的催化三联体（图1）。通过对FaRDL蛋白进行的BLAST同源性比对和分子系统发生分析结果表明，其与其他植物的半胱氨酸蛋白酶相似性高达62%～70%（图2）。

3 小结与讨论

木瓜蛋白酶（Papain-like cysteine proteases，PLCPs）属于半胱氨酸蛋白酶C1亚类中的C1A家族蛋白酶，这个家族成员存在1个与分泌作用相关的信号肽和二硫键[7]。该家族成员都是以酶前体的形式合成，包括1个富含α螺旋的结构域（alpha-helix-rich domain）和1个β折叠结构域（β-barrel-like domain），这2个结构域构成亚单位形成1个深的裂隙，裂隙里面包含1个由Cys-His-Asn组成的酶的三联体催化活性位点[2]。木瓜类半胱氨酸蛋白酶是一种非常稳定的水解酶类，其分子质量为23～30 ku，主要存在于液泡、质外体和溶酶体中。其酶前体包含许多定位信号，如N-端的信号肽能保证前导肽正常进入内膜系统，而前导肽中通常具有保守的自主抑制基元ERFNIN motif，从而抑制酶前体的活性；另外，酶的前导肽中还具有液泡定位信号NPIR或其C末端具有内质网定位信号KDEL尾[3]；同时，少数酶的C末端还具有1个颗粒蛋白结构域[2]。当酶前体被转运至特定的细胞器后，通过分子内或分子间蛋白水解而激活形成具有水解功能的成熟酶。

甜荞的木瓜类半胱氨酸蛋白酶FaRDL与拟南芥的木瓜类半胱氨酸蛋白酶GCP1和RD21a聚为一类，同源性最高，分别达62%和59%，但其C末端不具有RD21a类木瓜蛋白酶所特有的颗粒蛋白结构域（Granulin-like domain），因此其与GCP1蛋白酶的同源性更高。有关甜荞中木瓜类半胱氨酸蛋白酶FaRDL的酶学活性和生理学功能，还有待进一步研究。

参考文献：

[1] 闫龙凤，杨青川，韩建国，等.植物半胱氨酸蛋白酶研究进展[J].草业学报，2005，14（5）：11-19.

[2] RICHAU K H， KASCHANI F， VERDOES M， et al. Subclassification and biochemical analysis of plant papain-like cysteine proteases displays subfamily-specific characteristics[J]. Plant Physiology，2012，158（4）：1583-1599.

[3] GRUDKOWSKA M， ZAGDANSKA B. Multifunctional role of plant cysteine proteinases[J]. Acta Biochimica Polonica-English，2004，51（3）：609-624.

[4] 胡银岗，冯佰利，周济铭，等.荞麦遗传资源利用及其改良研究进展[J].西北农业学报，2005，14（5）：101-109.

[5] 南成虎，师 颖，曹丽萍.甜荞育种趋势与发展动态[J]. 山西农业科学，2009，37（8）：79-82.

篇10

【关键词】油田企业 会计核算 新办法

现代油田企业管理中的会计核算在整个会计核算体系中占有举足轻重的作用，可以说油田企业管理中的会计核算系统运行的好坏，关系着企业信息的准确性，甚至关乎国家的会计信息质量。从这方面来说，重视会计核算在现代油田企业管理中的地位，是工作的重中之重。一方面，因为现代油田企业管理中的会计核算要求的提高，先前的石油企业会计核算已经无法适应市场经济带快速发展。另一方面，随着我国经济体制的改革的逐步深入，油田企业对本企业会计核算工作的要求也日益增加，油田企业会计核算与油田企业的发展和油田企业经济体制的改革矛盾越来越突出。为了油田企业管理中的会计核算工作能够顺应形式的发展，在工作中就必须解决会计核算与市场经济管理方面的矛盾，使会计核算能够更好地在油田企业管理中发挥作用。因此，研究适应现代油田企业管理中的会计核算方式方法迫在眉睫。

一、适应新形势，采用新办法

（一）建立新的会计准则和制度

1.可以采用现金流量表，用它来弥补“权责发生制”的不足，强化油田企业管理中的现金流意识。现金流量表的实行可以详尽的记录油田企业在资金运用方面的具体情况，更为重要的是，采用现金流表可以对油田企业的资金运行流动情况进行实时的监督与管理。通过对油田企业资金流的监控可以及时发现企业资金运行中存在的问题，从而第一时间做出处理问题的措施，防止情况的进一步恶化，从而最大限度的减小油田企业损失。

2.在特定的情况下，油田企业可以采用重置价或公允价作为资产计价的参考方案。例如短期投资以成本或成本与市价孰低法重新表述。这样，不但可以在一定程度上减小财务管理和企业会计核算在价值上的差距，又可以为油田企业对各项决策的做出提供有利的参考。资产计价的这一参考方案，具有科学的实施意义，为会计核算在油田企业管理中的方法之一。

（二）对不足的核算方法进行完善

上面列举的几个方面，对于提高会计核算和管理在现代油田企业更好的适应市场经济不断发展的要求，起到了很好的指导作用。不过，在当前社会条件下，油田企业员工对于一些先进的会计核算方法以及这些先进方法和条款的理解不充分，把一些先进的会计核算方法直接运用于油田企业还有些困难。因此，当务之急便是研究出具有广泛使用价值的会计准则，以便让大多数人能够了解和利用。再者，油田企业管理中的会计核算人员应不断更新观念，严格学习相关知识，不断提高自己的业务能力，善于发现问题，解决问题，使油田企业的财务管理迈上一个新的台阶。

二、在技术方面，提供强有力的支撑

（一）科学技术是第一生产力，高质量的企业信息管理，技术是关键

现代油田企业的管理必须以现代管理技术为前提，而ERP系统就是当今世界最为盛行和有效的管理系统。ERP是英文Enterprise Resource Plan的简称，它的实施要求把企业的各个系统连接起来，使油田企业的各个系统，各个部门形成一个系统化的管理网络，在这个系统的网络中，企业的经营者可以运用数字技术，实时掌握企业各个部门和岗位的运行情况，实现事中控制。另外，ERP系统可以自动发出企业运行报告，使企业的领导者在第一时间内了解问题并采取行动方案，这实现了事后控制。ERP系统可以根据以往是统计信息进行信息汇总，从而使企业经营者根据汇总的信息总结出易出问题的岗位和地方，可以事先采取预防措施来减少事故的发生，从而实现事先控制。这样ERP系统就实现了油田企业事先，事中，事后的控制，从而有效的提高了油田企业的运行效率。ERP系统适应市场要求。它的实施，使油田企业在激烈的竞争面前能够立于不败之地，使油田企业在市场机遇面前迅速做出反应，并能够灵活进行供应链管理，给油田企业带来很大的经济方面的效益。

（二）在核算制度的建设方面，应加强完善核算体系

与时俱进，是党保持先进性的源泉。对现代企业的管理也是一样。油田企业应不断的研究和制定一些新的会计核算制度，以适应油田企业不断发展的要求，适应不断变化的市场经济发展的要求。在信息化进程不断加快的今天，建立一套能够与时俱进，不断更新的油田企业会计核算制度是油田企业平稳发展的重要保证。

三、在人力方面，提供人力资源保证

不断提高油田企业会计人员的素质，为会计核算提供人力资源保证。在现代社会中，.无论什么行业，人才的地位不容忽视。在油田企业中，强化对会计人员的监督与管理，提高油田企业会计人才队伍的整体素质是充分发挥会计核算作用的基本要求。只有会计人员的素质提高了，那么会计核算方面的问题也就好说了。因为油田企业会计人员的专业知识、技能的高低直接决定着会计信息的质量和水平。因此，具有专业技能的高素质的会计人才在保证油田企业管理中的会计核算工作中，发挥着不可忽视的作用，要想使会计核算工作做好，首先得保证有高素质的会计人才。

四、结语

总之，要将油田企业管理工作中的会计核算环节做精彩，做出色，必须在新办法、新技术、高人才方面加以重视，这三个方面相辅相成，缺一不可。

参考文献